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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA FACULTAD DE AGRONOMÍA Departamento Académico de Ciencias Agrarias RELACIÓN ENTRE EL CONTENIDO DE MATERIA ORGÁNICA Y NITRÓGENO TOTAL DE LOS SUELOS DE LA PROVINCIA DE LEONCIO PRADOTESIS Para optar el título de: INGENIERO AGRÓNOMO ELVIS OTTOS DÍAZ Tingo María Perú 2015

INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA

FACULTAD DE AGRONOMÍA

Departamento Académico de Ciencias Agrarias

“RELACIÓN ENTRE EL CONTENIDO DE MATERIA ORGÁNICA Y

NITRÓGENO TOTAL DE LOS SUELOS DE LA PROVINCIA DE

LEONCIO PRADO”

TESIS

Para optar el título de:

INGENIERO AGRÓNOMO

ELVIS OTTOS DÍAZ

Tingo María – Perú

2015

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DEDICATORIA

A NUESTRA MADRE TIERRA, QUE NOS DA LA VIDA

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AGRADECIMIENTO

A LA UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA

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ÍNDICE

Pág.

I. INTRODUCCIÓN ................................................................................... 11

II. REVISIÓN DE LITERATURA ............................................................... 14

2.1. Nitrógeno ..................................................................... 14

2.1.1. Formas de nitrógeno en los suelos ..................................... 14

2.1.2. Ciclo del nitrógeno .............................................................. 18

2.1.3. Contenido del nitrógeno total en suelos tropicales ............. 20

2.1.4. Determinación del nitrógeno total método de

Kjeldahl ............................................................................... 21

2.1.5. Contenido del nitrógeno total de la materia orgánica de

los suelos .......................................................................... 23

2.2. Análisis de la materia orgánica ....................................... 24

2.2.1. Origen y composición de la materia orgánica del suelo ...... 25

2.2.2. Contenido y distribución de la materia orgánica en el

suelo ................................................................................... 27

2.2.3. Materia orgánica de los sistemas agrícolas ....................... 29

2.2.4. Determinación del carbono orgánico Walkley-Black y

materia orgánica ................................................................. 32

2.3. Relación carbono nitrógeno (C/N) ................................... 34

2.4. Geomorfología, fisiografía y distribución espacial .................. 41

2.4.1. Fisiografía tectodinámica y suelo ...................................... 42

2.4.2. Clasificación de las geoformas de carácter tectónico

degradacional y agradacional............................................ 44

2.4.3. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos ........... 45

III. MATERIALES Y MÉTODOS ................................................................ 48

3.1. Ubicación ..................................................................... 48

3.2. Materiales y Metodología ............................................... 49

3.2.1. Muestreo de suelos ............................................................ 50

3.2.2. Determinación de los paisajes de la provincia de

Leoncio Prado.................................................................... 50

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3.2.3. Análisis de caracterización y determinación de la materia

orgánica modificado por el laboratorio de análisis de

suelos de la Universidad Nacional Agraria de la Selva

(UNAS) ............................................................................... 51

3.2.4. Determinación del nitrógeno total (método de Kjeldahl), y

contenido del nitrógeno total en la matéria orgánica ............. 54

3.2.5. Correlación entre la materia orgánica y el nitrógeno total ... 56

3.2.6. Relación carbono nitrógeno (C/N) ...................................... 57

3.2.7. Distribución espacial de la fertilidad del suelo. ................... 58

IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................. 61

4.1. Análisis de caracterización, materia orgánica y nitrógeno

total ............................................................................. 61

4.1.1. Textura y composición granulométrica ............................... 61

4.1.2. Reacción del suelo (pH) ..................................................... 61

4.1.3. Materia orgánica ................................................................. 61

4.1.4. Nitrógeno total a partir de la materia orgánica .................... 72

4.1.5. Nitrógeno total obtenido con el método de Kjeldahl............ 73

4.1.6. Contenido de nitrógeno de la materia orgánica de los

suelos ................................................................................. 78

4.1.7. Fósforo ............................................................................... 82

4.1.8. Potasio disponible............................................................... 82

4.1.9. Capacidad de intercambio catiónico efectiva (CICe) .......... 83

4.1.10.Cationes cambiables .......................................................... 83

4.1.11.Distribución espacial de la fertilidad de los suelos de la

provincia de Leoncio Prado ................................................ 83

4.2. Correlación y regresión entre la materia orgánica y

nitrógeno total .............................................................. 86

4.2.1. Correlación entre la materia orgánica y nitrógeno total

de los suelos montañosos .................................................. 89

4.2.2. Correlación entre la materia orgánica y nitrógeno total

de los suelos colinosos ..................................................... 92

4.2.3. Correlación entre la materia orgánica y nitrógeno total

de los suelos de planicie .................................................... 96

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4.3. Relación entre materia orgánica y nitrógeno total (C/N) .... 101

4.3.1. Relación carbono nitrógeno (C/N) de los suelos

montañosos ...................................................................... 102

4.3.2. Relación carbono nitrógeno (C/N) de los suelos

colinosos ........................................................................... 103

4.3.3. Relación carbono nitrógeno (C/N) de suelos de planicie.. 104

V. CONCLUSIONES ................................................................................ 106

VI. RECOMENDACIONES ........................................................................ 107

VII. RESUMEN ........................................................................................... 108

VIII. BIBLIOGRAFÍA. ................................................................................... 110

IX. ANEXO ................................................................................................ 117

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ÍNDICE DE CUADROS

Pág.

1. Constituyentes comunes de la materia orgánica del suelo y rapidez

relativa de la descomposición ................................................................ 32

2. Relación entre el carbono y el nitrógeno de algunos materiales

orgánicos ............................................................................................... 36

3. Métodos analíticos para el análisis de suelos ........................................ 52

4. ANVA, de regresión lineal simple .......................................................... 57

5. Guía para calificar la fertilidad de los suelos ......................................... 60

6. Contenido de materia orgánica, en las unidades fisiográficas de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado .............................................. 72

7. Contenido promedio del nitrógeno total, en las unidades fisiográficas

de los suelos de la provincia de Leoncio Prado, obtenido con el

método de jkendahl ............................................................................... 77

8. Contenido medio del nitrógeno total (Kjeldahl), en la materia

orgánica en las unidades fisiográficas de los suelos de Leoncio

Prado ..................................................................................................... 81

9. ANVA, de regresión lineal simple, de los suelos de Leoncio Prado ...... 88

10. ANVA, de regresión lineal múltiple, de los suelos de Leoncio Prado..... 89

11. ANVA, de regresión lineal múltiple, de los suelos montañosos de

Leoncio prado ........................................................................................ 92

12. ANVA, de regresión lineal múltiple, de suelos colinosos de la

provincia Leoncio Prado ....................................................................... 96

13. Coeficiente de determinación (r2), correlación (r) y Coeficiente de

regresión (B) .......................................................................................... 100

14. ANVA, de regresión lineal múltiple, de los suelos de planicie de

Leoncio prado ........................................................................................ 101

15. Valor promedio de la relación entre el carbono orgánico y el

nitrógeno total (C/N), en las unidades fisiográficas................................ 105

16. Análisis de caracterización de los suelos de la provincia de Leoncio

Prado ..................................................................................................... 118

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17. Índice de correlación entre la materia orgánica y las variables

edafológicas (arena, arcilla, limo, Ph, P, K2O, CIC, Ca, Mg, Na, K,

Al, H) ...................................................................................................... 125

18. Contenido de nitrógeno total en la materia orgánica (N en la M.O)

expresado en porcentaje de 274 suelos de Leoncio prado ................... 126

19. Relación entre el carbono orgánico y el nitrógeno total (C/N), en los

suelos de la provincia de Leoncio Prado ............................................... 131

20. Niveles de pH ........................................................................................ 136

21. Niveles del contenido de materia orgánica, nitrógeno, fosforo y

potasio disponible .................................................................................. 136

22. Puntajes para calificar el nivel de la fertilidad en los suelos .................. 136

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ÍNDICE DE FIGURAS

Pág.

1. Formas de nitrógeno en los suelos ....................................................... 15

2. Ciclo del nitrógeno en la naturaleza...................................................... 19

3. Ciclo de carbono en la naturaleza ........................................................ 25

4. Cambios en los niveles de nitrato del suelo durante la

descomposición de residuos pobres en nitrógeno. ............................... 38

5. Contenido de la materia orgánica en las unidades fisiográficas de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado .............................................. 72

6. Contenido del nitrógeno total, en las unidades fisiográficas de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado, obtenido con el método de

Kjeldahl ................................................................................................. 77

7. Contenido del nitrógeno total, en las unidades fisiográficas de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado, obtenido con el método de

Kjeldahl ................................................................................................. 82

8. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos de la provincia de

Leoncio Prado en base a los puntajes obtenido. .................................. 85

9. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado .............................................. 87

10. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de montaña alta ................................................................... 90

11. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de montaña baja .................................................................. 91

12. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los

suelos de colina alta ............................................................................. 93

13. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de colina baja ....................................................................... 94

14. Recta de regresión entre la materia orgánica (carbono orgánico) y

nitrógeno total de los suelos de lomada ............................................... 95

15. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de terraza alta ...................................................................... 97

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16. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de terraza media .................................................................. 98

17. Recta de regresión entre la materia orgánica

y nitrógeno total de los suelos de terraza baja ................................... 99

18. Relación entre el carbono orgánico y el nitrógeno total (C/N), de las

unidades fisiográficas de la provincia de Leoncio Prado ...................... 105

19. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos de la provincia de

Leoncio Prado, reclasificada con los rangos del IGAC (1995) .............. 137

20. Mapa fisiografico de la provincia de Leoncio Prado.............................. 138

21. Muestreo, recepción y secado de los suelos ...................................... 139

22. Determinación de la materia orgánica y del nitrógeno total (digestión) . 139

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I. INTRODUCCIÓN

En el trópico el agotamiento de la materia orgánica y el nitrógeno

genera efectos negativos en los cultivos, este agotamiento es favorecido por

las condiciones edáficas y climáticas (Vitousek et al., 1997, citado por CELAYA

y CASTELLANO, 2011). La materia orgánica es el componente más limitante

para mejorar la salud, calidad y sustentabilidad agronómica del suelo

(DONAHUE, et al., 1981; ETCHEVERS, 2013; TASISTRO, 2014). La materia

orgánica es el reservorio de alrededor del 95 % del nitrógeno edáfico e influye

favorablemente sobre propiedades físicas, químicas y biológicas, es uno de los

componentes de la sustentabilidad de los agroecosistemas (Swift y Woomer,

1991, citado por ALVAREZ et al. 2002).

La determinación de la materia orgánica y nitrógeno total de los suelos

tropicales constituye dos parámetros de mayor importancia para el

conocimiento de su fertilidad. El nitrógeno orgánico es el elemento nutritivo que

con mayor frecuencia limita los rendimientos en los trópicos y en las regiones

templadas (SÁNCHEZ, 1981; DONAHUE, et al., 1981; HAYNES, 1986;

FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987; CAMPBELL y REECE, 2007).

El contenido del nitrógeno total de los suelos, se evalúa indirectamente,

como análisis de rutina se determina a partir de la materia orgánica

considerando que el nitrógeno representa el 5 % de la materia orgánica

(JACKSON, 1964; PRIMO, 1973; INTA, 2012). Sin embargo esto puede variar

de 5 a 6 % (PRIMO, 1973).

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Los resultados de la materia orgánica obtenidos con el método de

Walkley y Blak se multiplica por el factor 0.05 (5 %) y se obtiene un valor que

corresponde al contenido de nitrógeno total del suelo, este nuevo valor se

coloca en el resultado que emiten los laboratorios de análisis de suelos. Sin

embargo este factor (5 %) debería evaluarse, para nuestros suelos de acuerdo

a la recomendación de JACKSON (1964), Martin (1962), citado por

JARAMILLO (1969), PRIMO (1973), INTA (2012), por lo tanto se desconoce si

el factor (5 %) es recomendado para los suelos de selva. Esta estimación

generalizada y aplicada a los suelos de selva, puede constituir un error y

afectar negativamente la interpretación de los resultados, recomendación y por

consiguiente llevar a errores de subestimación o sobreestimación del nitrógeno

en los programas de fertilización, generando un desbalance nutricional.

Relacionando los resultados de la materia orgánica (obtenido con el

método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de

Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación de regresión)

que se ajuste mejor a los datos, mediante este sistema podría estimarse el

contenido del nitrógeno total de los suelos de Leoncio Prado, previa

determinación del contenido de la materia orgánica. Conociéndose los valores

del carbono orgánico y nitrógeno total se estimaría el contenido del nitrógeno

total en la materia orgánica para los suelos de nuestra provincia y

probablemente corregir el factor convencional (5 %) para la transformación de

materia orgánica a nitrógeno total.

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En tal sentido la determinación del nitrógeno y materia orgánica de los

suelos constituye la mayor importancia para proponer programas de nutrición y

optimizar la eficiencia de los fertilizantes, además existen pocos trabajos de

investigación realizados en suelos tropicales. En la provincia de Leoncio Prado,

no existen trabajos publicados al respecto. Por lo tanto; se plantea como

hipótesis la existencia de una relación directa entre la materia orgánica y el

nitrógeno total con un contenido de 5 % de nitrógeno total en la materia

orgánica en estos suelos. Considerando lo mencionado se ha planteado el

presente trabajo y los objetivos son:

Objetivo general

1. Correlacionar el contenido de la materia orgánica (analizado con el

método de Walkley y Blak), con el contenido de nitrógeno total (analizado

con el método de Kjeldahl).

Objetivos específicos

1. Determinar el contenido de la materia orgánica (analizado con el método

de Walkley y Black), y el contenido del nitrógeno total (analizado con el

método de Kjeldahl) en las diferentes unidades fisiográficas de los suelos

de la provincia de Leoncio Prado.

2. Determinar la relación entre el contenido de la materia orgánica y el

nitrógeno total.

3. Determinar la relación carbono/nitrógeno (C/N) de los suelos de la

provincia de Leoncio Prado.

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II. REVISIÓN DE LITERATURA

2.1. Nitrógeno

El nitrógeno es el elemento nutritivo que con mayor frecuencia limita los

rendimientos en los trópicos y en las regiones templadas (SÁNCHEZ, 1981;

HAYNES, 1986; FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987; CAMPBELL y REECE,

2007). El nitrógeno es un nutriente esencial más crítico en el crecimiento de las

plantas, ya que es uno de los constituyentes principales de los compuestos

vitales como aminoácidos, proteínas, enzimas, nucleoproteínas, ácidos

nucleicos, así también de las paredes celulares, clorofila en los vegetales y

otras sustancias de la planta (DONAHUE et al.,1981).

Las reservas del nitrógeno existentes en la biosfera son pequeñas en

relación con las presentes en la litosfera, atmosfera he hidrosfera

(FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987). Aproximadamente el 98 % del

nitrógeno total del planeta tierra se encuentra en la litosfera (suelos, rocas,

sedimentos y materiales fósiles), el resto del nitrógeno se encuentra casi en su

totalidad en el aire y constituye el 78 % (Stevenson, 1982 citado por PERDOMO

y BARBAZAN, 2009; TISDALE y NELSON, 1988). El nitrógeno de la atmosfera se

encuentra en forma molecular (N2), aunque existen otras formas gaseosas de

nitrógeno de mucha menor importancia cuantitativa: óxido nitroso (N2O), óxido

nítrico (NO), dióxido de nitrógeno (NO2) y amoníaco (NH3).

2.1.1. Formas de nitrógeno en los suelos

El nitrógeno se encuentra en distintas formas en el suelo, aunque

es absorbido por las plantas y microorganismos como nitrato (NO3-) o amonio

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(NH4+), y puede encontrarse en muy diversos estados de oxidación y

reducción. La cantidad de nitrógeno disponible para las plantas obedece a un

balance entre ganancias y pérdidas (TISDALE y NELSON, 1988), entre las

ganancias de nitrógeno en el suelo se pueden considerar, las fijaciones

(eléctricas, biológicas e industriales), los abonos de origen orgánico

(estiércoles) y los residuos de cosecha, mientras que las pérdidas de nitrógeno

más significativas son: la extracción por los cultivos, lixiviación, volatilización.

desnitrificación y fijación de amonio en la Figura 1, se observa las formas de

nitrógeno presentes en los suelos (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

Figura 1. Formas de nitrógeno en los suelos.

Las técnicas de fraccionamiento del nitrógeno de los suelos son

complicadas, de acuerdo con las recomendaciones, se calienta el suelo con

3N ó 6N de HCI durante 24 horas, después se pueden diferenciar las

siguientes fracciones: Nitrógeno insoluble en ácido, contribuye con 20 a 35%

del nitrógeno total. El nitrógeno (NH3) recolectado del hidrolizado por

Proteínico

N-orgánico Nucleico

(85-95%) Azucares aminoácidos

N-total Otros

(0.02-0.4%)

(0.08-2.8) NH4 nativo fijo

N- inorgánico NH4 intercambiable

(5-15%) NO3 y otro N-mineralizado

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destilación con MgO; contribuye con 20 a 35 % del nitrógeno total. El nitrógeno

de aminoácidos, determinado con ninhidrina amoniacal; contribuye

generalmente con 30 a 45 % del nitrógeno total. El nitrógeno de azúcares

aminados determinado por destilación por tampón fosfato borato; contribuye

con 5 a 10 % del nitrógeno total. Nitrógeno hidrolizable desconocido, que

contribuye con 10 al 20 % del nitrógeno total (STEVENSON y COLE, 1999).

Comúnmente, el nitrógeno orgánico representa entre el 85 y 95 %

del nitrógeno total, la mayor parte de su naturaleza química es desconocida.

Los compuestos nitrogenados que se acumulan en los suelos, en forma de

restos animales y vegetales, tienen en su mayoría naturaleza proteica. Existen

algunas pruebas que constatan este hecho; por ejemplo, al atacar al suelo con

HCl 6 N en caliente, se extrae una serie de aminoácidos que constituyen las

proteínas vegetales y animales (TISDALE y NELSON, 1988).

Entre el 20 y 40 % del nitrógeno de los suelos se presenta en

forma de aminoácidos. Entre los aminoácidos se han encontrado: lisina, serina,

arginina, Alanina, isoleucina, glicina, ácido aspártico, treonina y otros. Entre los

azúcares aminados se han identificado derivados de la glucosa y de la

galactosa. La glucosamina y galactosamina pueden constituir entre el 5 y 10 %

del nitrógeno total. Otros compuestos orgánicos como los mucopéptidos

(combinaciones de aminoácidos y aminoazúcares), los ácidos teichoicos

(polímeros orgánicos fosfatados que contienen alanina) y algunas purinas y

pirimidinas (adenina, guanina, xantina, uracil y tiamina), constituyen una

fracción menos importante del nitrógeno orgánico (FASSBENDER y

BORNEMISZA, 1987).

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Hay otros compuestos orgánicos nitrogenados que posiblemente,

entre todos, sumen otro 1 % del nitrógeno total; por ejemplo, una pequeña

fracción del nitrógeno que es resistente a Ia hidrólisis por ácidos o álcalis,

aparece en la forma de complejo lignina amoníaco. En el suelo también hay

dos complejos carbohidratoproteínico: péptidos de muramilo y ácido teichoico,

Ambos, componentes de las paredes celulares bacteriale, además otros

compuestos orgánicos en los suelos son: creatinina, alantoína, trimetiiamina.

Colina, etanolamina, histamina, urea (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

En formas inorgánicas, el nitrógeno se presenta como óxido nitroso

(N2O), óxido nítrico (NO), dióxido (N02) y amoníaco (NH3), en cantidades

mínimas casi no detectables; además, como amonio (NH4), nitrito (N02), nitrato

(N03). Por lo general estas formas inorgánicas constituyen sólo hasta el 2% del

nitrógeno total del suelo. Existen otras formas cristalinas inorgánicas, como las

tarakanitas, un ejemplo es fosfatos amónicoferrialumínicos, que representan a

productos de transformación de fertilizantes fosfatados. El nitrógeno inorgánico

representa un 2 % del nitrógeno total del suelo, encontrándose en formas de

nitrato (NO-3), amonio (NH4+) y nitrito (NO-

2), Estas formas inorgánicas son

transitorias en el suelo, por lo cual las cantidades de N inorgánico del suelo son

extremadamente variables, pudiendo existir desde unos pocos gramos hasta

más de 100 kg/ha de nitrógeno (PERDOMO y BARBAZÁN, 2009).

El nitrógeno inorgánico de los suelos tiene un ámbito generalmente

comprendido entre 5 y 15 %. Diversos estudios demuestran que los

porcentajes de nitrógeno inorgánico son altos en suelos de regiones áridas o

semiáridas, correspondiendo a los suelos volcánicos los porcentajes menores.

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Por lo general, el Nitrógeno intercambiable (N-NH4) no supera el 2 % del

nitrógeno total. El denominado amonio nativo fijo tiene un ámbito comprendido

entre 3 y 13 %. El nitrógeno mineralizado (N-NH3, N-NO2, N-NO3) en la mayoría

de los casos no supera el 2 % (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

2.1.2. Ciclo del nitrógeno

La Figura 2 muestra el ciclo del nitrógeno según Stevenson

(1965), citado por FASSBENDER y BORNEMISZA, (1987). El ciclo del

nitrógeno en el suelo es parte del ciclo integral del nitrógeno en la naturaleza y

no sólo se limita al ecosistema sino que implica las interacciones complejas

con los anímales el hombre, atmósfera e hidrosfera (TISDALE y NELSON,

1988). La mineralización del nitrógeno es la transformación del nitrógeno

orgánico a nitrógeno inorgánico (NH+4, NO-

2, NO-3), se lleva a cabo por tres

reacciones. Aminización: Transformación de proteínas en amidas (proteínas --

>R-NH2+CO2+ energía). Amonificación: Transformación de los compuestos

orgánicos hasta amonio (NH+4). Nitrificación: Es la transformación del amonio

(NH+4) o parte del nitrógeno amoniacal a la forma de nitrato (NO-

3),

pasando previamente por nitrito (NO-2). En oposición de la mineralización esta

la inmovilización; en este proceso el nitrógeno inorgánico es incorporado e

inmovilizado temporalmente en los microorganismos (FASSBENDER Y

BORNEMIZZA, 1987).

La amonificación tiene dos etapas, la primera es la

transformación de NH4 a nitrito (NO-2) y posteriormente se lleva a cabo la

conversión de N O-2 a NO-

3 (PERDOMO y BARBAZÁN, 2009).

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Figura 2. Ciclo del nitrógeno en la naturaleza.

En general la mineralización depende de la relación C/N, y donde

el NH4 producido puede sufrir inmovilización microbiana, absorción por las

plantas, intercambio catiónico de suelo, lixiviación, o conversión a NO-3. La

inmovilización es usualmente lo más importante (depende de la C/N). El NH4

en los sitios de intercambio (10 - 20 kg/ha) se recicla rápidamente; pero si el

NH+4 es abundante se nitrifica. Por otro lado, en muchos casos el NO-

3

Aumenta con la distribución en el suelo y puede ser mayor que la absorción

por plantas o microbios; depende de la disponibilidad de nitrógeno y carbono.

Los NO3 son muy móviles y susceptibles a lixiviación (FASSBENDER y

BORNEMISZA, 1987). Paralelamente la adición de residuos orgánicos está

acompañada de un incremento en la población microbiana, estas poblaciones

NO3

NITROGENO ORGÁNICO: MATERIA ORGÁNICA DEL

SUELO

INMOVILIZACIÓN

NITRIFICACIÓN

N O-2

N H3

AMONIFICACIÓN

N H+

4

ABSORCIÓN

LIXIVIACION

FIJACION DE NITROGENO

Industrial

Simbiosis

No simbiosis

DENITRIFICACIÓN

N2 DEL AIRE (ATMOSFERA)

Fertilizantes nitrogenados

Filtración

Azotobacter Clostridium Algas Fertilizante Rhizobium

Industrial

Cambiable

Fijado

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requieren nitrógeno para hacer posible el crecimiento de la biomasa microbial.

Al tomar el N necesario para su crecimiento, la flora microbiana baja los

niveles de NO-3 y NH+

4 disminuyendo la disponibilidad de nitrógeno para los

organismos nitrificantes y para las plantas, esto se conoce como

inmovilización. Otro proceso que puede ocurrir es desnitrificación, que es la

reducción enzimática del NO-3. Esta cadena de reacciones reductivas toma

lugar en condiciones anaeróbicas donde los microorganismos utilizan los

sustratos como aceptores de electrones. Los gases producidos como N2O y N2

son perdidos, resultando esto en disminuciones del contenido de nitrógeno

mineral (PERDOMO y BARBAZÁN, 2009)

2.1.3. Contenido del nitrógeno total en suelos tropicales

En los suelos de áreas con climas tropical, el contenido de

nitrógeno total varia ampliamente entre 0.02 y 0.4 %, con valores muy altos en

los suelos desérticos y semidesérticos; en casos extremos, como en los suelos

muy ricos en materia orgánica, puede llegar hasta el 2 %. Comúnmente el

nitrógeno orgánico representa el 85 y 95 % del nitrógeno total. Entre el 20 y el

40 % del nitrógeno de los suelos se presenta en forma de aminoácidos. Las

cantidades de nitrógeno presente en los suelos están controladas.

Especialmente, por las condiciones climáticas y vegetación; estas últimas

inciden, además, en las condiciones locales de la topografía, en el material

parental, en las actividades del hombre y en el tiempo que estos factores han

actuado sobre el suelo (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

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2.1.4. Determinación del nitrógeno total método de Kjeldahl

El método más empleado es de kjeldahl. Cuando se trata una

sustancia orgánica con ácido sulfúrico hirviendo, hay derrumbamiento

molecular por oxidación de la materia orgánica, formándose H2O, CO2 y el

nitrógeno se transforma en NH3 y con el H2SO4 forma (NH4)2SO4. La

determinación comprende tres etapas: ataque o digestión de la muestra para

convertirla en amoniaco, destilación y titulación (JACKSON, 1964; BAZAN, 1996).

a. Digestión

La muestra sufre un proceso de digestión con una mescla

catalizadora que contiene H2SO4 y K2SO4. La digestión se realiza en presencia

de calor en una estufa usando un balón de cuello alargado. La presencia del

ácido sulfúrico cumple la finalidad destruir el material carbonaceo de la

muestra orgánica, liberando el nitrógeno en forma de NH3 y a la vez captura el

NH3 y forma un compuesto de tipo (NH4)2SO4 (BAZAN, 1996).

(1) H2SO4 + Compuesto carbonaceo + calor....... C02+H2O+S03+NH3

(2) NH3 + H2SO4 ....... (NH4)2SO

El K2SO4 sirve para elevar la temperatura de ebullición del

H2SO4 acelerar la reacción y prevenir las pérdidas del nitrogeno por

volatilización. El cuello alargado del balón Kjeldahl sirve como un condensador

para prevenir las pérdidas del H2SO4. Una pérdida excesiva del líquido en el

balón con un interior de apariencia seca puede producir perdida del nitrógeno.

Las pérdidas del nitrógeno por el exceso de temperatura se representa en la

siguiente reacción (BAZAN, 1996).

(3) (NH4)2SO4 + Calor en exeso ........... 2NH3 + H2SO4

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Cuando el proceso de digestión se inicia la mezcla y solución de ataque

se vuelve oscuro (negra). Esto es caudado por la formación de compuestos de

carbón. Pero como el proceso continua, el material oscuro desaparese a

medida que el carbón es oxidado a CO2 con la consiguiente reducción del

H2SO4 hasta H2O y formación de ácidos sulfurosos. Una coloración clara de

toda la mescla es un indicador de que todos los compuestos nitrogenados han

sido destruidos (BAZAN, 1996).

b. Destilación

Un sistema de destilación es usado para realizar la

determinación cuantitativa del (NH4)2SO4 o nitrógeno en la solución que ha

sufrido en la digestión. Una cantidad de NaOH al 32 % es adicionada en el

proceso de destilación y tiene la finalidad de neutralizar el H2SO4 no usado

durante la digestión y la vez dar un carácter alcalino a la solución. El nitrógeno

es así liberado en la forma de NH3 de este sistema alcalino. La ecuación de

reacción es:

(4) NaOH + H2SO4 .........Na2SO4 + H2O

(5) (NH4)2SO4 + Calor + pH alcalino ........2NH3 + H2SO4

El condensador usado en el sistema de destilacion sirve para

enfriar el flujo gaseoso, el cual reacciona con el NH3 para formar NH4(OH), de

acuerdo a la siguiente reacción:

(6) NH3 + H20 ........... NH4(OH)

El NH4(OH) destilado es recolectado en una solución acida

(ácido bórico), de tal forma que se produce la siguiente reacción:

NH4 + H3BO3 .......H20 + (NH3)H2BO3

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El pH del ácido débil, bórico, es menor que 5; pero como el NH4(OH) es

destilado dentro de la solución de ácido bórico, el pH de la solución tiende a

incrementarse. La presencia de un indicador en el ácido bórico cambiara de

color a medida que la solución se hace alcalina (JACKSON, 1964).

c. Titulación

El ácido bórico más la mezcla de la solución destilada. es

titulada con un ácido, HCl o H2SO4 de concentración conocida, hasta que el

indicador muestre un cambio a su coloración inicial. La reacción es:

(7) HCl + NH4H2BO3 .................NH4Cl + H3BO3

Los miliequivalente (meq) de ácido usado en esta titulación, son iguales a los

meq de nitrógeno en la muestra.

2.1.5. Contenido del nitrógeno total de la materia orgánica de los

suelos

Martin (1962), citado por JARAMILLO (1969) afirma que la

materia orgánica del suelo contiene cerca de 5 % de nitrógeno total. Según

JACKSON (1964), la multiplicación del contenido total de nitrógeno por 20 da

una primera aproximación del contenido de materia orgánica total, suponiendo

esto que en una materia orgánica que tenga una relación C/N de 11.6 hay un

5 % de N ya que se supone convencionalmente que la materia orgánica tiene

58 % de carbono. Es posible obtener una idea general del contenido total de

nitrógeno en un suelo a partir del contenido en materia orgánica del mismo

(M.0 x 0.05 = N) o de la perdida por ignición a 400°C (pérdida x 0.022 a 0.03 =

N). Según JACKSON (1964), INTA (2012), estos factores aproximados se

encuentran sometidos a grandes variaciones cuando se aplican a suelos

diferentes.

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El contenido medio de nitrógeno de la materia orgánica del suelo

es de 5 % aproximadamente, variando generalmente entre el 4 y el 6 %. Este

dato indica que la proporción de nitrógeno en la materia orgánica transformada

en humus es mayor que en la materia vegetal original. Lo cual es explicable si

se tiene en cuenta que las bacterias metabolizan el carbono, convirtiéndolo en

CO2 que escapa del suelo, dando como resultado el enriquecimiento en

nitrógeno (PRIMO, 1973). Existe una relación directa entre la cantidad de

materia orgánica y nitrógeno total del suelo, se estima que en la materia

orgánica existe 5 % de nitrógeno total, pero también otros elementos

esenciales para las plantas (Graetz, 1997, citado por SANDOVAL, 2010).

2.2. Análisis de la materia orgánica

La fracción orgánica del suelo que incluye vegetales y animales en

diferente estado de descomposición se conoce como materia orgánica. Los

elementos nutritivos se acumulan en las plantas generalmente en calidad de

compuestos orgánicos de una estructura polimerizada. Se pueden diferenciar

los grupos de: carbohidratos; proteínas, polipéptidos y ácidos nucleicos;

grasas, ceras y resinas; ligninas; y otros compuestos (FASSBENDER y

BORNEMISZA, 1987).

La determinación de la materia orgánica se basa en la cuantificación del

carbono que se encuentra en los suelos formando parte de materiales

orgánicos, FAO (2002) muestra que el carbono orgánico del suelo representa

la mayor reserva de interacción con la atmosfera. La materia orgánica es

principalmente carbono (cerca del 58 % por peso). La Figura 3 muestra el ciclo

del carbono en la naturaleza.

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- 25 -

.

Figura 3. Ciclo de carbono en la naturaleza.

2.2.1. Origen y composición de la materia orgánica del suelo

El suelo recibe una gran cantidad de restos orgánicos de distinto

origen, entre estos, restos de las plantas superiores que llegan al suelo de dos

maneras: se depositan en la superficie (hojas, ramas, flores y frutos) o quedan

directamente en la masa del suelo (raíces al morir). Otras dos fuentes

importantes son el plasma microbiano y los restos de la fauna habitante del

suelo. Inmediatamente después de la caída de los materiales al suelo y

muchas veces antes, comienza un rápido proceso de transformación por parte

de los macro y microorganismos que utilizan los residuos orgánicos como

fuente de energía. El proceso de descomposición está acompañado de la

liberación de CO2 y de los nutrimentos contenidos en los residuos orgánicos.

Del 75 a 90 % de los restos orgánicos están constituidos por agua. Una

fracción pequeña de la materia orgánica del suelo está constituida por

DIOXIDO DE CARBONO

ATMOSFÉRICO

HIDROSFERA

PRODUCTORES CONSUMIDORES

DESCOMPONEDORES

REDES TRÓFICAS

Excreción y desechos

MINERALIZACIÓN ACCIÓN BACTERIANA

FORMACIÓN DE GAS, CARBÓN Y PETRÓLEO

RESPIRACIÓN

RESPIRACIÓN

COMBUSTIÓN

FOTOSÍNTESIS

ROCAS

CARBONATADAS

ARRECIFES CORALINOS

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carbohidratos, aminoácidos, ácidos alifáticos, proteínas, grasas, etc y en su

mayor parte están formadas por las llamadas sustancias húmicas, que son una

serie de compuestos de alto peso molecular (STEVENSON y COLE, 1999).

Estas sustancias húmicas han sido divididas en grupos de

acuerdo a su solubilidad en soluciones ácidas y básicas concentradas: ácidos

húmicos, ácidos fúlvicos y huminas. Los ácidos húmicos son moléculas más

grandes y complejas que los ácidos fúlvicos, además presentan contenidos

más alto de nitrógeno pero menor de grupos funcionales (FASSBENDER y

BORNEMISZA, 1987).

a. Carbohidratos: Se consideran a los monosacáridos,

olisacáridos y polisacáridos, siendo la celulosa uno de los principales

carbohidratos. Son de gran importancia porque ayudan a enlazar partículas

inorgánicas, participan en la formación de complejos, estimulan la germinación

de las semillas y la elongación de las raíces, afectan la capacidad de

intercambio catiónico, la retención de iones y la actividad biológica

(DAVELOUIS, 1992).

b. Los aminoácidos: Son la base de las proteínas. La

polimerización de ellos conlleva a la formación de dipéptidos y tripéptidos.

Existen muchos factores que influencian la presencia de los aminoácidos en

los suelos como: condiciones de humedad, tipo de planta, estado de

crecimiento, adición de residuos orgánicos, prácticas culturales

(FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

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- 27 -

c. Grasas, ceras y resinas: Las grasas son sustancias de reserva

que se acumulan en diferentes órganos de las plantas especialmente en las

semillas y derivan de la glicerina esterificada (DAVELOUIS, 1992).

d. Ligninas: Derivan del fenilpropano substituido. Actualmente se

aceptan dos estructuras básicas del fenol en las ligninas de acuerdo a la

existencia de uno o dos radicales –OCH3. Las ligninas son componentes

básicos de los tejidos leñosos y constituye el sostén de las plantas

(FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

2.2.2. Contenido y distribución de la materia orgánica en el suelo

Los factores que determinan el contenido de materia orgánica y

nitrógeno son determinados, en primera instancia, por el clima y la vegetación,

pero también sufren el efecto de otros factores locales, como el relieve,

material parental, el tipo y duración de la explotación de los suelos, y algunas

de sus características químicas, físicas y microbiológicas. Entre las

características intrínsecas de los suelos hay que considerar especialmente el

contenido y tipo de arcilla, y su reacción así mismo se encontró una relación

inversa entre la materia orgánica, el nitrógeno y la temperatura; es decir, al

aumentar la temperatura decrece el contenido de materia orgánica y nitrógeno

en los suelos (JENNY, 1941).

La distribución de los nutrientes en suelos con sembrío dependen

de factores ambientales como el clima (temperatura, humedad, precipitación),

tipo de suelo, material genético, manejo agronómico y el nivel de rendimiento

entre otros (ZAVALA, 2007).

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La reacción del suelo influye en el contenido de la materia

orgánica. Por lo general se ha encontrado que en suelos ácidos, con un pH

menor a 5, se produce una acumulación de la materia orgánica. Esto se debe

a diferentes razones; por un lado, el pH incide en el contenido y composición

de los microorganismos de los suelos: en condiciones acidas se limita la acción

bacteriana y de la macroflora y se favorece la reproducción de los hongos. lo

que da como resultado una menor eficiencia en la mineralización y

humificación con la consecuente acumulación de la materia orgánica. Por otro

lado, la reacción de suelo determina la saturación de complejo de intercambio

de los suelos; en condiciones acidas aumenta el Al cambiable y se produce

deficiencias en disponibilidad de Ca, Mg para los microorganismos,

conduciendo igualmente a la acumulación del carbono (FASSBENDER y

BORNEMISZA, 1987).

El contenido de materia orgánica de los suelos es muy variable, se

encuentran desde trazas en los suelos desérticos hasta un 90 a 95 % en los

suelos turbosos. El horizonte A de los suelos explotados agrícolamente, por lo

general, presenta valores entre 0.1 y 10 % de materia orgánica, cuyo contenido

decrece con la profundidad en el perfil del suelo (FASSBENDER y

BORNEMISZA, 1987). También Deam (1930), citado por SÁNCHEZ (1981)

encontró que el contenido promedio de materia organice (M.O) en los suelos

superficiales de 223 suelos hawaianos era de 3.75 %. El contenido medio de

materia orgánica de varios cientos de capas arables de suelos de áreas údicas

de Puerto Rico era de 3.54 % M.O. y de áreas ústicas 1.84 % (smith et al.,

1951, citado por SÁNCHEZ, 1981). El contenido medio de 570 capas arables

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de suelos recolectados en áfrica por bich y Friend (1956), citado por SÁNCHEZ

(1981) era de 3.36 % (M.O.), aproximadamente la mitad de ellos tenían más de

4 % de materia orgánica.

Diaz-Romeu et al., (1970), citado por FASSBENDER y

BORNEMISZA (1987), para 167 muestras de suelos analizados del horizonte

supeficial en suelos de américa central, encontraron contenidos de materia

orgánica entre 0.68 hasta 21.03 % con un promedio de 5.10 %. La mayor parte

de las muestras presentaron valores de contenido de materia orgánica entre

1.724 y 4.31 %. FASSBENDER y BORNEMISZA (1987), muestran valores del

contenido de materia orgánica para suelos de los trópicos de Brasil, para 91

muestras, y el 50 % de las muestras presentan valores entre 0.862 y 3.448 %

de materia orgánica Nye y Greenland (1960), citado por FASSBENDER y

BORNEMISZA (1987), encontraron en los trópicos húmedos perennifolios

valores de contenido de materia orgánica que oscilan entre 2.32 y 7.06 % con

un promedio de 3.18 %. En los suelos de sabanas, encontraron valores

promedio entre 0.39 y 2.34 % con un promedio de 1.43 % de materia orgánica.

2.2.3. Materia orgánica de los sistemas agrícolas

El mantenimiento de la materia orgánica del suelo es un proceso

clave relacionado con la sostenibilidad y productividad de los sistemas

agrícolas, especialmente para los que están en suelos frágiles y manejados

por agricultores de pocos recursos (SÁNCHEZ, 1981). La importancia de la

materia orgánica descansa en su contribución a la capacidad de intercambio

catiónico del suelo y, por ende, en la retención de los nutrimentos, su función

como una fuente importante de nitrógeno y fósforo, y su rol en el

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mantenimiento de la agregación, estructura física, y retención del agua del

suelo (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

Cambios en el medio ambiente del suelo pueden resultar en una

disminución rápida de la materia orgánica, resultando especialmente en suelos

meteorizados, en la disminución de la productividad. Además, su pérdida

contribuye al enriquecimiento atmosférico del carbono y al efecto invernadero

asociado con la conversión de los bosques tropicales a otras formas de uso.

Puesto que los agricultores pobres tienen poco acceso a los insumos

químicos que se requieren para mantener la productividad de su terreno, el

conocimiento sobre cómo mantener o renovar los niveles de materia orgánica

del suelo a través de la adición de insumos orgánicos es incompleto

(SÁNCHEZ, 1981).

En el caso de los suelos cultivados, la influencia de factores

edafogenéticos como el clima o la vegetación se ven profundamente

modificados debido a las prácticas de cultivo. De modo general, puede

decirse que la transformación que lleva a cabo el Hombre sobre los

suelos cultivados produce un aumento de la tasa de mineralización de la

materia orgánica. Esto tiene como efecto un aumento apreciable de las

concentraciones de los elementos nutritivos asimilables en el suelo, y por lo

tanto, un aumento de la fertilidad (JORDÁN, 2006).

FASSBENDER y BORNEMIZZA (1987) indican que al no ser

sustituido de los suelos el humus que se mineraliza, el suelo sufre un

empobrecimiento progresivo en coloides orgánicos, lo que origina una

disminución en la capacidad de cambio catiónico (CIC) del complejo coloidal

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adsorbente y una pérdida de nutrientes, degradación de sus propiedades

físicas desde el punto de vista agrícola, como la estructura, la porosidad, la

capacidad de drenaje, etc. Para evitar el empobrecimiento existen

básicamente dos técnicas que se han desarrollado:

a. En los países occidentales se realiza el cultivo de “parcela

fija”. El agricultor debe recurrir al abonado mineral para aumentar la

concentración de los nutrientes y a la adición de materia orgánica

artificialmente al suelo, o bien al barbecho, técnica extensiva que permite la

recuperación anual del suelo.

b. En diversos países de África y Sudamérica se practica la

agricultura itinerante. Se cultivan áreas de poca extensión. El suelo

cultivado es abandonado al cabo de un período de tiempo que oscila entre 2

y 5 años. dependiendo del rendimiento y otros condicionantes ecológicos y

sociales. En ese momento se comienza a explotar un nuevo punto del que

se retira la vegetación original. generalmente mediante el fuego

(FASSBENDER y BORNEMIZZA, 1987; JORDÁN, 2006).

La cascarilla de arroz son los tegumentos del arroz. Estos son

excelentes acondicionadores mantienen los suelos bien aireados. Sin embargo

carecen de adecuadas capacidades de retención de agua y nutrientes. Las

cascarillas se descomponen lentamente en la mezcla del suelo, y puede durar

hasta 10 años (ETCHEVERS, 2003). En el Cuadro 1 se observa los

Constituyentes comunes de la materia orgánica del suelo y rapidez relativa de

la descomposición

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Cuadro 1. Constituyentes comunes de la materia orgánica del suelo y rapidez

relativa de la descomposición.

Constituyentes orgánicos Contenido aproximado de la materia

orgánica

Azucares, almidones, proteínas simples 1 - 5 descomposición rápida

Proteínas crudas 5 – 20

Hemicelulosa

Celulosa

Lignina, grasas, Ceras

10 – 25

30 - 50

10 – 30 descomposición lenta

FUENTE: ETCHEVERS, 2003.

2.2.4. Determinación del carbono orgánico Walkley-Black y materia

orgánica

Según JACKSON (1964) el método de Walkley y Black se basa

en la determinación del carbono que se encuentra en los suelos formando

parte de cuatro tipos de materiales orgánicos y minerales:

1. Carbonatos minerales, principalmente Ca CO3 y Mg(CO3)2.

2. Formas muy condensadas de composiciones próximas al carbono elemental

(carbón vegetal, Grafito, carbón de hulla).

3. Residuos de plantas, animales y microorganismos, alterados y bastante

resistentes (humus).

4. Residuos orgánicos poco alterados de vegetales, animales y de

microorganismos vivos y muertos, que sufren descomposiciones bastante

rápidas den los suelos.

El carbono total de los suelos incluye estas cuatro formas. El

carbono orgánico total incluye las tres últimas, siendo eliminadas las formas

minerales por lavado con un ácido. El contenido de carbono orgánico del suelo

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puede expresarse directamente como tanto por ciento de carbono o ser

calculado en forma de materia orgánica mediante la multiplicación el factor

convencional para pasar de carbono a materia orgánica es 1.724 y se basa en

la hipótesis de que la materia orgánica del suelo tiene un 58 % de carbono.

Este factor es llamado factor de “Vam Bemmelen” (JACKSON, 1964).

Las determinaciones de materia orgánica del suelo se basan

generalmente en los análisis de carbono orgánico, cuyos resultados se

multiplican por el factor convencional de 1.742 (JENNY, 1941). La materia

orgánica del suelo es oxidada por una mezcla de dicromato de potasio

(K7Cr2O7) más ácido sulfúrico (H2O) concentrado. El exceso del dicromato de

potasio (K2Cr2O7) es determinado por titulación con sulfato ferroso (FeSO4)

Según Walkley y Black (1934), citado por JACKSON (1964), se

introduce en un matraz Erlenmeyer de 500 ml la muestra de 0.5 g de suelo

(0.05 g en el caso de turba; 2 g para suelos que tengan menos del 1% de

materia orgánica), que haya pasado a través de un tamiz no ferroso de 0.2 mm,

a continuación se añade 10 ml de K2Cr2O7 de concentración exactamente 1N

sobre el suelo, mesclando ambos mediante un movimiento de giro imprimido al

matraz. Se añaden seguidamente, 20 ml de H2SO4 concentrado y se sigue

mesclando mediante un giro suave durante un minuto, para asegurar el

contacto íntimo del reactivo con el suelo, con cuidado para evitar que el suelo

quede adherido a la pared del matraz fuera del contacto con el reactivo. Se

deja la mescla en reposo durante 20 a 30 minutos, simultáneamente se realiza

un ensayo en blanco (sin suelo).

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Se diluye la disolución a 200 ml, con agua luego se añade 10 ml de

H3PO4 al 85 %. 0.2 g de NaF y 30 gotas de difenilamina. La disolución se

valora por retroceso con el disolución del sulfato ferroso amónico 0.5 N

(Fe(NH4)2(SO4)2. 6H2O), sin embargo Walkley (1947), citado por JACKSON

(1964) empleó 1N de FeSO4 7H2O. El color verde oscuro debido a los iones

cromo en principio y se desplaza hacia un azul turbio a medida que avanza la

valoración. En el punto final este color cambia bruscamente a verde brillante,

dando el viraje con una gota. Si se han gastado más de 8 de los 10 ml de ácido

crómico se repite el ensayo tomando una muestra de suelo más pequeña. El

resultado se calcula con la siguiente ecuación:

% M.O = 10 (1-T/S) x 34

Dónde: S es la valoración en blanco (ml de dilución ferrosa). T es

la valoración de la muestra (ml de dilución ferrosa), el factor 1.34 se deduce de

la siguiente forma; (1.0N)x 12/4000 x 1.72 / 0.77 x 100/0.5 = 1.34 siendo 0.5 el

peso de la muestra. 1.72 es el factor de Vam Bemmelen para pasar de carbono

a materia orgánica y 12/4000 el peso meq del carbóno. Se usa el factor de

recuperación del 77% hallado por Walkley (1947), citado por JACKSON (1964).

2.3. Relación carbono nitrógeno (C/N)

La relación entre el carbono y el nitrógeno es un valor numérico que

determina la proporción de Carbono/Nitrógeno (C/N) que podemos encontrar

en un suelo. El carbono y el nitrógeno son dos elementos indispensables para

el desarrollo de la vida ya que afectan directa o indirectamente a todos los

procesos biológicos (SAENZ, 1966). El contenido de nitrógeno en los

microorganismos y los materiales orgánicos están en proporción al contenido

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de carbono y se le denomina la relación carbono/nitrógeno (C/N). Una relación

alta de carbono orgánico/ nitrógeno total, indica un material relativamente bajo

en contenido de nitrógeno. El Cuadro 2, muestra algunos materiales comunes

con su relación carbono nitrógeno (DONAHUE et al., 1981).

Esta relación controla la actividad de los microorganismos y la facilidad

con que se puede descomponer la materia orgánica, teniendo como límites

críticos los siguientes: una relación C/N menor o igual a 10 indican una

descomposición fácil, la relación C/N mayor que 30 indica una descomposición

difícil (Orozco, 1984, citado por JARAMILLO, 2002). La relación C/N es un

parámetro que evalúa la calidad de los restos orgánicos de los suelos, es decir,

determina el grado de mineralización de la materia orgánica que existe en el

suelo. Una Relación C/N < 5 indica excesiva mineralización, contenido de

materia orgánica bajo, escasa fertilidad y destrucción de la microflora y

microfauna. Una relación C/N entre 5 y 8 Indica una tendencia hacia la

mineralización de la materia orgánica, la fertilidad es de baja a moderada y

Puede aumentar la tasa orgánica del suelo mediante aportaciones grandes y

continuas de materia orgánica.

Una relación C/N entre 8 y 12 indica un equilibro entre mineralización y

humificación con fertilidad elevada, para conservar esta tasa es recomendable

realizar aportes periódicos de materia orgánica. La relación C/N menor a 12

indica una tendencia a la humificación, poco frecuente en suelos cultivados en

sistemas agrícolas (JORDAN, 2006).

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Cuadro 2. Relación entre el carbono y el nitrógeno de algunos materiales

orgánicos.

Material orgánico

Relación C/N

Bacteria 4:1. 5:1

Hongo 9:1

Humus en suelos cálido cultivados 11:1

Leguminosas maduras( alfalfa, trébol) 20:1

Paja de bosque 30:1

Tallo de maíz 90:1

Aserrín 250:1

Fuente: DONAHUE, et al., 1981.

La relación C/N en la materia orgánica de la capa arable del suelo varía

de 8 a 15, con un promedio de 10 a12. Sin embargo la relación tiende a ser

menor en los suelos de las regiones áridas que en los suelos de regiones

húmedas con similares temperaturas. También la relación C/N, es menor en las

regiones calientes que en las frías (DAVELOUIS, 1992). En estudios de

fertilidad realizados sobre diversas áreas se ha puesto de manifiesto la

estrecha relación existente entre los contenidos de materia orgánica y de

nitrógeno en los suelos (SANZ et al., 1975).

La relación C/N en los materiales de las plantas es variable, variando de

30 en las leguminosas y abonos orgánicos y de 100 en ciertos residuos tipo

paja y tan alto como 400 en el aserrín. Por otro lado, la relación C/N del cuerpo

de los microorganismos es no sola más constante sino más estrecha, de 4/1 y

9/1 teniendo las bacterias rangos más estrechos que los hongos, por ser más

ricas en proteínas (DONAHUE et al., 1981).

Desde un punto de vista biológico, la caracterización de los suelos

no sólo se basa en la naturaleza y la descripción del humus, sino también

en el contenido de materia orgánica total y la relación C/ N del total del suelo

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(relación C/N). El C fijado por la biomasa proviene del CO2 atmosférico,

reducido durante el proceso de fotosíntesis por las plantas, y suele oscilar

en torno a un 50 a 60% de la materia orgánica (el C orgánico representa

entre el 0.6 y el 1.7% del suelo). Sin embargo, el porcentaje de N es mucho

menor y más variable. Por el N entran en competencia las raíces de las

plantas y los microorganismos, por lo que puede ser un factor limitante.

La presencia de N en el suelo depende de varios factores, como el

contenido en N de las plantas que colonizan el suelo. Para una buena

humificación de la materia orgánica es necesaria una buena actividad

biológica, una buena aireación del suelo y riqueza de C y N en el medio.

La descomposición rápida de la materia orgánica fresca es indispensable

para una buena humificación (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987).

La Figura 4 muestra los cambios en los niveles del nitrato del suelo

durante la descomposición de la materia orgánica pobre en nitrógeno según

TISDALE y NELSON (1988). Las bacterias y hongos como otros sistemas en

la naturaleza cuando disponen de un amplio suministro de comida se

multiplican rápidamente. Entre más grande es la población, más rápida la

descomposición de la materia orgánica. Las cantidades de microorganismos

son limitadas si no está disponible una cantidad adecuada de nitrógeno. Las

bacterias requieren una libra de nitrógeno por cada cuatro o cinco libras de

carbono (Relación C/N 4/1 o 5/1). Si la paja contiene baja proporción de

nitrógeno (relación C/N 90/1), se incorpora a un suelo bajo en nitrógeno, el

número de bacterias aumentará lentamente por lo limitante del nitrógeno.

La paja se pudrirá lentamente porque es una comida con nutrientes para los

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60

40

20

0

Net Mineralization

C:N

Time

CO Evolution2NO 3

-

CO2

80

Net Immobilization

3-New NO Level

Amount

4 to 8 Weeks

microorganismos pudridores. Este proceso puede ser acelerado añadiendo

nitrógeno (fertilizante) para suplir las necesidades de las plantas y los

microbios (TISDALE y NELSON, 1988).

Figura 4. Cambios en los niveles de nitrato del suelo durante la descomposición

de residuos pobres en nitrógeno.

Cuando se agregan grandes cantidades de restos de cosecha con una

amplia relación C/N (50/1) al suelo que soporta una vigorosa digestión. se

presenta cambios violentos. La flora heterotrófica bacterias, hongo y

actinomicetos se activan multiplicándose rápidamente y produciendo CO2 en

grandes cantidades. Debido a ello el nitrógeno nítrico prácticamente

desaparece del suelo debido a la creciente demanda microbial por N para

fabricar su proteína tisular, y por un tiempo el nitrógeno mineral no se

encuentra disponible para las plantas superiores. Cuando termina el proceso

de descomposición orgánica en el suelo, la relación C/N del suelo disminuye

debido a la pérdida del carbono y a la conservación del nitrógeno en el

cuerpo de los organismos. Esta condición persiste hasta que la actividad de

Inmovilización

Mineralización neta

Tiempo

4 a 8 semanas

NO3 Evolución

Cantidad

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los organismos responsables de la descomposición cesa gradualmente

debido a falta de carbono fácilmente oxidable. Su número disminuye y

formación de CO2 también, la demanda de N por los organismos se hace

menos y la nitrificación prosigue. Los nitratos reaparecen (DAVELOUIS, 1992).

Las fuentes de materiales orgánicos que provienen de paja de gramíneas,

celulosa y lignina (madera y aserrín), tienen poco nitrógeno pero su contenido

de carbono es alto, en consecuencia, su descomposición requiere más tiempo.

La adición de fuentes nitrogenadas a estos residuos acelera la descomposición

ayudando a satisfacer la demanda microbiana de nutrientes. La

descomposición del cedro y ciprés pueden tardar hasta cinco años, como regla

empírica se puede aplicar 20 kg de Urea/Tn de residuos (ETCHEVERS, 2003).

Los residuos vegetales con una relación C/N de 20/1 o menores tienen

nitrógeno suficiente para suministrar a los organismos pudridores u a las

plantas. Residuos con relación C/N de 20/1 a 30/1 suministran nitrógeno

suficiente para la descomposición, pero no lo suficiente para ser utilizado por

las plantas. Residuos con relación C/N mayores de 30/1 se descompones

lentamente por que carecen de nitrógeno suficiente para ser utilizado por los

microorganismos descomponedores para su reproducción. Originado el uso

del nitrógeno ya en el suelo. Si las condiciones ambientales son favorables, la

velocidad de descomposición de los residuos es máxima durante las primeras

semanas después de incorporado al suelo (DONAHUE et al., 1981).

La microflora edáfica que actúa en la descomposición y mineralización

de la materia orgánica requiere carbono como fuente de energía y

nitrógeno como intermediario en la síntesis de proteínas. Si en un suelo,

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la relación C/N en la materia orgánica es elevada, los microorganismos

disponen de C en abundancia, pero carecen de N. con lo cual son pocos los

microorganismos que pueden actuar en la degradación de la materia

orgánica. Como consecuencia, el proceso de mineralización se ralentiza, y el

N amoniacal o los nitratos asimilables por las plantas superiores se

encontrarán en baja cantidad en el suelo. De este modo, podemos decir

que la relación C/N tiene una gran importancia en la valoración de la

fertilidad del suelo (SAENZ, 1966).

Cuando se agrega al suelo residuos con una alta relación C/N, se

produce una alta competencia por el nitrógeno entre los microorganismos.

Pero hay acepciones y es el contenido de lignina y polifenoles de los

residuos los que más influyen en la descomposición de los residuos. Que la

relación C/N. Debido a que esta relación es relativamente constante en los

suelos, el mantenimiento del carbón y por lo tanto de la materia orgánica de

suelo, depende mayormente del nivel del nitrógeno en el suelo. Pero

también de la cantidad de lignina y polifenoles (MELILLO et al., 1982). A

mayor contenido de estos últimos, menor será la velocidad de

descomposición de los residuos orgánicos (DAVELOIS, 1990).

Los valores de la ecuación de regresión lineal y el índice d correlación

entre el carbono orgánico y nitrógeno total de los suelos del Valle del Ebro son

de y= 0.1123 + 0.0268 X, con un coeficiente de correlación de (r=0.875), y

coeficiente de determinación r2 = 0.766, para los suelos de regadío, y de y =

0.1105 + 0.0116 X con un coeficiente de correlación de (r=0.923), y coeficiente

de determinación (r2 =0.852), para los suelos de secano (SANZ et al.,1975).

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2.4. Geomorfología, fisiografía y distribución espacial

Etimológicamente, la palabra geomorfología viene de tres raíces

griegas: geos (tierra), morphe (forma) y logos (tratado), quiere decir, es el

estudio de las formas de la superficie terrestre. En el tiempo varios autores

dieron distintas definiciones prácticas de geomorfología. Según, Bloon

(1973), citado por VILLOTA (2005), define La geomorfología como la ciencia

del estudio del paisaje terrestre. La geomorfología estudia el relieve

terrestre, presente y pasado (paleogeomorgología) desde el punto de vista

descriptivo, genético y evolutivo (RIVERA, 2011). La fisiografía es una

materia estrechamente relacionada con la geomorfología, con la cual se le

confunde frecuente mente. Etimológicamente, la palabra proviene de dos

vocablos griegos: phisios = naturaleza, y graphos = descripción, o sea que la

fisiografía es la descripción de la naturaleza, o mejor la descripción de las

producciones de la naturaleza. Se advierte en la definición etimológica un

mayor alcance que el de la geomorfológica (VILLOTA, 2005).

Zuidam (1979), citado por VILLOTA (2005) define la fisiografía como

la descripción de los aspectos físicos (abióticos) de la tierra, la descripción

del paisaje terrestre, incluyendo aspectos del uso de la tierra, vegetación e

influencia humana, Gosen (1967), citado por VILLOTA (2005), indica que la

fisiografía tiene por objeto describir, clasificar y correlacionar aquellos

paisajes terrestres, característicos de ciertos procesos fisiográficos, del

modo en que aquellos puedan conducir, al reconocimiento del patrón de

suelo. De acuerdo con VILLOTA (2005), el análisis fisiográfico consiste en

un método moderno para interpretar imágenes de la superficie terrestre, que

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se basa en la relación paisaje-suelo. Se asume que los suelos son perfiles

tanto como paisajes, tal como afirma el Departamento de Agricultura de los

Estados Unidos (1993).

La geomorfología profundiza su estudio en el origen evolución,

composición de las geoformas, así como de las fuerzas, agentes y procesos

responsables de su morfología actual. La fisiografía concentra su atención

en la descripción y clasificación sistemática de esas geoformas, con apoyo

en la interpretación de fotografías aéreas y otras imágenes de sensores

remotos. La fisiografía en un sentido pedológico persigue en principio los

mismos objetivos que la geomorfología (VILLOTA, 2005).

2.4.1. Fisiografía tectodinámica y suelo

El paisaje está determinado por las rocas, construido por las

fuerzas externas e internas de la tierra, que han actuado a través del tiempo

geológico, en presencia de vida. Un paisaje ha evolucionado como resultado

de la reacción de las rocas a la acción atmosférica y a las fuerzas del agua,

bajo la energía solar; evolución que se manifiesta a través de procesos de

degradación y acumulación (Bloom, 1973, citado por VILLOTA, 2005).

La tectodinámica es responsable de las deformaciones de las

rocas y de la creación de los relieves positivos o negativos, a través de los

llamados procesos endógenos, entre los cuales se destacan: La orogénesis

o conjunto de procesos en que se originan las cordilleras, plegamientos y/o

fracturación de las masas estructuras rocosas; la fragmentación y deriva de

continentes; la expansión de los fondos oceánicos (VILLOTA, 2005).

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La denudación (latin: desnudo= acción de desnudar), se refiere

a la meteorización o procesos físicos y químicos (VILLOTA, 2005). El

interperismo o meteorización física comprende (temperatura, erosión,

influencia de plantas), y los procesos químicos (hidrolisis, hidratación,

acidificación, oxidación, disolución), que contribuye a la degradación y

reducción de los relieves iniciales (DAVELOUIS, 1992).

El suelo es el resultado final de la meteorización, cuyo grado de

evolución depende de la interacción de los factores formadores (relieve.

material parental. clima. tiempo y organismos). Los diferentes tipos de

suelos resultantes de esta interacción de factores formadores, son

agrupados por la taxonomía de suelos en doce ordenes (SOIL SURVEY

STAFF, 1993, citado por VILLOTA, 2005). Un concepto moderno según SOIL

SURVEY STAFF (1993), define el suelo como una colección de cuerpos

naturales de la superficie de la tierra, modificados incluso hecho por el hombre

de materiales terrosos, que contiene la materia viva y capaz de soportar las

plantas. Su límite superior es el aire o el agua poco profundo SOIL SURVEY

STAFF (1993), indica que límite inferior del suelo, suele ser el límite inferior de

la actividad biológica, que coincide con la raíz.

La definición moderna incluye como suelo todos los cuerpos

naturales que contienen materia viva y son capaces de soportar las plantas a

pesar que no tienen partes genéticamente diferenciadas. Un depósito es suelo

si puede soportar las plantas (SOIL SURVEY STAFF,1993). En general busca

utilizar la geomorfología y pedología para analizar, en forma concomitante, los

procesos de formación y evolución del suelo y paisajes (ZINCH, 2012).

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2.4.2. Clasificación de las geoformas de carácter tectónico

degradacional y agradacional

Según VILLOTA (2005), el efecto progresivo de los procesos

morfodinámicos degradacionales, tanto sobre los relieves iniciales

originados por la tectodinámica, como sobre algunos paisajes construidos

por procesos exógeno agradacionales, están conduciendo a la morfodiná-

mica parcial o total de estos relieves a través del tiempo geológico y bajo

condiciones cambiantes

Según FAO (1968), citado por VILLOTA, (2005) define la

montaña como la unidad o componente de cualquier cadena montañosa y

se define como: una gran elevación natural del terreno, de diverso origen,

con más de 300 metros de desnivel, cuya cima puede ser, aguda, sub

aguda, semirredondeada, redondeada, o tabular y cuyas laderas regulares,

irregulares a complejas, presentan un declive promedio superior al 30%.

Además estas montañas pueden presentar plegamientos anticlinal y

sinclinal. La colina es una elevación natural del terreno, de menor desnivel

que una montaña (menos de 300 metros), las laderas presentan una

inclinación promedia superior al 16%, puede reconocerse colinas altas.

Bajas, medias con elevación a un nivel de base local común. Las

elevaciones del terreno de similar altura que las colinas, pero con cimas más

amplias, redondeada y alargadas y gradientes entre 8 y 16% son las lomas.

La acidificación es progresiva por la alta precipitación (lexivia y

tranporte) generando el reemplazo paulatino de las bases cambiables Ca.

Mg. K y Na por H+. Al+3, este reemplazo también se da por la extracción de

las plantas y uso de fertilizantes (Ortiz, 1973, citado por SÁNCHEZ, 1982)

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La agradación comprende el conjunto de procesos

geomorfológicos constructivos, las cuales tienden a nivelar hacia arriba la

superficie terrestre mediante la depositación de los minerales solidos

resultado de la denudación de los relieves más elevados, estos procesos

agradacionales mas importantes según el agente responsable pueden ser:

sedimentación coluvial (suelo> H2O), sedimentación diluvial (suelo= H2O) y

sedimentación aluvial (suelo < H2O). Las terrazas de lodos son formados en

primera instancia por un rápido relleno con potente flujos de lodo relativa-

mente fluidos, de tramos de valles erosiónales (forma de V) intramontanos, y

la posterior incisión y remoción parcial de los diluviones (VILLOTA, 2005).

2.4.3. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos

Varios enfoques han sido utilizados para generar información de

suelos, el principal corresponde al “método convencional” que se basa en

generar un modelo mental de la relación suelo-paisaje y correlacionar con los

demás factores formadores del suelo, en donde, tradicionalmente, la

distribución espacial de las unidades suelo-paisaje es identificada y delineada a

través de la fotointerpretación, lo cual genera los clásicos mapas de suelo tipo

“área-clase-polígono”, que constituyen la principal fuente de información en la

distribución espacial de las propiedades edáficas; y en la cual, el área de un

polígono es asignada con los valores de la propiedad del tipo de suelo

identificado a través del perfil modal (ROSSITER, 2000).

En el ámbito mundial, sobre todo en los países desarrollados,

investigadores de la ciencia del suelo han venido desarrollando técnicas

modernas para el levantamiento y mapeo de suelos basadas, principalmente,

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en el modelo continuo de variación espacial (CMSV); donde, se considera al

suelo como un continuo, es decir, se considera que el mismo se encuentra

ampliamente distribuido en la superficie terrestre, por tanto ya no es necesario

discretizar o estratificar el suelo-paisaje ya que su variabilidad es gradual, por

tanto siempre se habla del tipo de suelo presente y sus propiedades, salvo

casos excepcionales como lagunas, afloramientos rocosos. Etc, para lo cual,

se utiliza técnicas geoestadísticas para predecir datos de variables

edafológicas, con base a puntos muestreados de esa variable, en lugares que

no fueron visitados en la etapa de campo (Vargas, 2009, citado por MORENO,

2012; HENRIQUEZ et al., 2005).

Según el IGAC citado por MORENO (2012), fertilidad es la cualidad

que permite a un suelo proporcionar los compuestos apropiados, en las

cantidades debidas y en el balance adecuado para el crecimiento de las

plantas específicas., cuando otros factores son favorables como luz, agua.

Temperatura, etc. Según MORENO (2012) manifiesta que un buen diagnóstico

de la fertilidad, dentro de los primeros 50 cm del suelo, puede conseguirse

interpretando conjuntamente los parámetros que informan sobre los distintos

ámbitos, considerando importantes los siguientes: pH, capacidad de

intercambio catiónico, bases totales, saturación de bases, saturación por

aluminio, carbono orgánico, potasio y fósforo disponible y la salinidad.

Según Valbuena et al., (2007) citado por MORENO, (2012) la

Geoestadística, rama de la estadística estudia variables distribuidas

espacialmente, para la estimación, predicción y simulación de dichas variables.

Además la interpolación con el análisis geoestadistico se basa en la teoría de

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las variables regionalizadas y en su dependencia y auto correlación bajo un

marco de variabilidad espacial. Según Dalence (2012), citado por MORENO

(2012), la interpolación es el procedimiento que predice los valores de los

atributos en sitios no muestreados desde mediciones hechas en localizaciones

puntuales, dentro de la misma área, convirtiendo datos puntuales a campos

continuos. El esquema de interpolación son: a) determinístico; no estocástico, y

b) estadísticos (estocástico) o probabilísticos, el cual tiene un componente

determinístico y otro correlacionado espacialmente. El Kriging es el método de

interpolación probabilístico, mejor estimador lineal no sesgado.

Según JENNY (1941), todos los suelos son anisotrópico y la

distribución espacial de las características del suelo no es aleatoria, pero

depende de las direcciones a lo largo de una línea que se extiende desde la

superficie del suelo.

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III. MATERIALES Y MÉTODOS

3.1. Ubicación

El muestreo del suelo se realizó en el ámbito de la provincia de Leoncio

Prado. Se tomaron muestras de los seis distritos que lo conforman; Rupa

Rupa, Jose Crespo y Castillo, Mariano Dámaso Beraun, Daniel Alomias

Robles, Felipe Luyando, Hermilio Valdizan. El análisis de caracterización se

realizó en el laboratorio de Análisis de suelos de la Universidad Nacional

Agraria de la Selva, ubicada en el Km. 1.5 de la carretera Tingo María -

Huánuco. Distrito de Rupa Rupa, Provincia de Leoncio Prado, Departamento

de Huánuco; cuyas coordenadas geográficas son: Zona18L. Este 390555.

Norte 8970250 y Altitud 660 m.s.n.m.

El área de estudio se encuentra comprendido en la zona de vida bosque

muy húmedo montano sub tropical (bmh-mst) (HOLDRIDGE, 1982). La

provincia de Leoncio Prado se ubica en el gran complejo andino (Cordillera de

los Andes), y comprende dos unidades morfoestructurales relevantes: por el

oeste, se encuentra la Cordillera Oriental y por el este, la Cordillera o Faja

Subandina. A través de los diferentes periodos o eras, los procesos geológicos

y geomorfológicos produjeron en la provincia una serie de cambios, tales como

la sedimentación, el hundimiento, levantamiento de la corteza, etapas erosivas

y denudacionales, que explican el relieve actual.

La provincia de Leoncio Prado, presenta un relieve con gran variedad de

formas, entre las que destacan las zonas montañosas con diversas

características de pendiente y altitud. Asimismo, la acción dinámica de los ríos

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que drenan la provincia ha desarrollado relieves relativamente planos a

ondulados en algunos sectores. Paralelamente, en este territorio se han

producido intensos procesos pedogenéticos que dieron origen a la gran

variedad de suelos, los cuales han tenido, a su vez, influencia en la diversidad

de la vegetación y hábitats. La red hidrográfica de la provincia forma parte de

la cuenca alta del río Huallaga. El río Huallaga, en su recorrido por la provincia,

presenta alta pendiente y gran velocidad de corriente. Los principales

tributarios de este río nacen en la Cordillera Oriental y Cordillera Subandina.

El clima varía de húmedo y cálido en las áreas bajas de planicies y

lomadas del sector central de la cuenca, hasta muy húmedo y templado frío en

las montañas. Una característica fundamental de la provincia es el exceso de

humedad, que da lugar a escorrentía durante todo el año, bajo la forma de

arroyuelos, riachuelos y ríos de regímenes continuos. De esta manera, la

escorrentía hídrica constituye el principal factor para el potencial desarrollo de

la actividad agropecuaria de la zona.

3.2. Materiales y Metodología

El análisis de caracterización se realizó en el laboratorio de Análisis de

suelos de la Universidad Nacional Agraria de la Selva. La metodología que se

emplearon para el análisis de las muestras es el mismo que emplea el

laboratorio de análisis de suelos de la Universidad Nacional Agraria de la

Selva, el Cuadro 3 muestra los métodos analíticos que se realizaron en el

análisis de caracterización de los suelos. Se analizaron 275 muestras, estas

muestras de suelos son procedentes de la provincia de Leoncio Prado.

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3.2.1. Muestreo de suelos

Se tomaron 274 muestras de suelos, estas fueron extraídas

previa identificación del paisaje. Las muestras se obtuvieron de forma aleatoria

espacialmente de 0 a 20 centímetro del suelo, del gran paisaje planicie: paisaje

planicie fluvial, sub paisaje terraza media no inundable. Otro grupo de las

muestras de suelo procedieron del gran paisaje colinoso: paisaje colina

denudacionada, sub paisaje colina alta y colina baja, y lomada también se

obtuvieron muestras del gran paisaje montañoso: paisaje montaña

denudacional, sub paisaje, montaña baja y alta. Se elaboró un mapa de

fertilidad con los resultados.

3.2.2. Determinación de los paisajes de la provincia de Leoncio

Parado

La identificación y determinación de las unidades fisiográficas, se

basó en la interpretación de imágenes de satélite (imagen Landsat), el análisis

de cartas y observaciones directas realizadas en el terreno a través de las

visitas en todos los lugares donde se obtuvo las muestras de suelos. El estudio

es acompañado por un mapa. Mesozonificación Ecológica y Económica (ZEE),

para el Desarrollo Sostenible de la Zona de Selva del Departamento de

Huánuco (IIAP y DEVIDA, 2010).

El sistema empleado para la clasificación de las unidades

fisiográficas, se ha desarrollado sobre la base de niveles de percepción

espacial. Esta corresponde al gran paisaje o unidad genética de relieve, y

atendiendo los procesos geomorfodinámicos, la cual no obstante, debe estar

cobijada por una determinada unidad climática, dentro de una provincia

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fisiográfica (oriente y oxidente) dada, para ser asimilada al gran paisaje. Bajo

estas condiciones, el gran paisaje comprende asociaciones o complejos de

paisajes con relaciones de parentesco de tipo climático, geogenético, litológico

y topográfico

También se consideró como segundo nivel que, corresponde al

paisaje fisiográfico, unidad fundamental de los levantamientos edafológicos no

detallados. Las unidades aquí encontradas dentro de un gran paisaje, se

identifican sobre la base de su morfología específica e inclusión de otros

atributos: material parental, edad, esta última en términos relativos (muy

antiguo. Antiguo, subreciente, reciente, subactual, actual) o de niveles (altos,

Medios, bajos).

3.2.3. Análisis de caracterización y determinación de la materia

orgánica modificado por el laboratorio de análisis de suelos

de la Universidad Nacional Agraria de la Selva (UNAS)

La fase del laboratorio en su etapa preliminar comprendió, el

traslado de las muestras de suelos en condiciones apropiadas con su

identificación respectiva asimismo correspondió realizar la preparación inicial

de las muestras en cuanto a secado y tamizado, para luego desarrollar los

diversos análisis fisicoquímicos.

Para el desarrollo de los diferentes análisis, tanto físico como

químico, se utilizaron metodologías específicas de rutina del Laboratorio de

Análisis de Suelos de la Universidad Nacional Agraria de la Selva UNAS, esto

se muestran en el Cuadro 3. Los análisis de laboratorio efectuados con

respecto a las características de los suelos fueron los siguientes.

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Cuadro 3. Métodos analíticos para el análisis de suelos. Parámetro Método empleado

Análisis físico del suelo

Ao. Lo y Ar (%) Hidrómetro de Bouyoucos

Análisis Químico del suelo

pH (1:1) Potenciómetro, relación suelo agua 1:1

Carbono Orgánico (%) Walkley y Black

Materia orgánica (%) % Carbono orgánico x 1.724

Nitrógeno (%) % M.O x 0.045

Nitrógeno Total Kjeldahl (Titulación con HCl 0.01N)

Fósforo disponible (ppm) Olsen modificado

Potasio disponible Acetato de Amonio 1N pH: 7.0

Cationes cambiables (Ca+2, Mg+2, Na+, k+), para suelos con pH>5.5

Reemplazamiento con acetato de amonio 1N pH: 7.0 (cuantificado por EAA).

cationes cambiables (Ca+2, Mg+2, Al+3, H+), para suelos con pH < 5.5

Reemplazamiento con cloruro de potasio 1N: cuantificado el Ca+2, Mg+2 por EAA, y método de Yuan para Al+3, H+.

CIC

CICe

Suma de cationes (Ca+2, Mg+2, Na+, k+)

Suma de cationes (Ca+2, Mg+2, Al+3, H+),

Fuente: Laboratorio de análisis de suelos de la U.N.A.S 2013.

Preparación de muestras de suelo

- Las muestras de suelos recepcionados en el laboratorio de

análisis de suelos son codificados y etiquetados.

- Las muestras de suelos son secados bajo sombra luego molido.

- El suelo es tamizado en un tamiz de 2 mm de diámetro y

limpiados después de cada tamizada para no contaminar las

muestras.

Determinación del carbono orgánico (método de Walkley y Black),

modificado por MANSILLA (2000) en el laboratorio de análisis de suelos

de la Universidad Nacional Agraria de la Selva (UNAS)

- Pesar 0.5 g. de suelo (TFSA).

- Depositar en un matraz erlenmeyer de 250 ml.

- Agregar 10 ml de dicromato de potasio 1 N.

- Añadir 10 ml de ácido sulfúrico concentrado.

- Mezclar para homogenizar la solución y dejar reposar por 1 hora

a más, llevar a un volumen de 100 ml con agua destilada.

- Tomar 10 ml de esta solución en un vaso de precipitado y agregar

de 2 a 3 gotas del indicador difenilamina sulfúrica.

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- Titular con la sal de Morh 0.5 N. El cambio de color verde oscuro

a verde brillante indicará el final de la titulación. anotar el gasto de

la solución de la sal de Morh.

- Paralelamente realizar un blanco (sin muestra).

Cálculo del contenido de materia orgánica considerando lós siguintes

valores:

(1) Datos: Peso Muestra : 0.5 g

Vol. Dic. 1N : 10 ml

Vol. total : 100 ml

Alícuota : 10 ml

Gasto Sal de Mohr 0.5 N : En el blanco 2.2 ml

En la muestra 2.0 ml

(2) Determinación del volumen de dicromato que no reacciono con la M.O.

Gb = (2.2ml S.M x 100ml/10ml) (22ml S.M x 0.5N/1N) = 11ml S.M

Dicromato-K 1N añadido 10 ml fc = = = 0.9091 Dic/S.M Sal de Mohr 1N gastada 11 ml Gm = (2.0ml S.M x 100ml/10ml) (20ml S.M x 0.5N/1N) = 10 ml S.M

GCm = Gm x fc =10 ml S.M x 0.9091Dic/S.M = 9.091 ml de Dic en exceso no reacciono con la M.O

(3) Determinación del volumen de dicromato que reacciono en la

oxidación del carbono orgánico de la materia orgánica.

10 ml Dic - 9.091 ml de Dic = 0.909 ml de Dic………..(A)

(4) Conversión del volumen de gasto a % C

Gasto (Dic) x Normalidad (Dic) = meq C

0.909 ml x 1 meq/ml = 0.909 meq C

Se debe considerar que en el método de Walkley y Black se oxida el 75%

del C orgánico y que por lo tanto el peso equivalente del C se toma como 4:

peq. C = 12/4 = 3 g.

1meq C = (12/4)/1000 = 3mg. se considera 4 mg.

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Entonces: 0.92meq X 4 mg

meq= 3.636 mg C/500 mg de suelo*100 = 0.727 % C

(5) Materia orgánica:

% M.O. = % C x 1.724 =1.27 %

Fórmula final resumida:

Nitrógeno total = % MO x 0.05.

Donde:

Gb = Gasto en la titulación en el blanco.

Fc = Factor de Corrección (con la prueba en blanco).

Gm = Gasto en la titulación de la muestra.

GCm = Gasto corregido en la muestra

S.M = Sal de morh.

Dic = Dicromato.

DU = Volume de dicromato que reacciono con la matéria orgánica

3.2.4. Determinación del nitrógeno total (método de Kjeldhl), y

contenido del nitrógeno total en la matéria orgánica

a. Determinación del nitrogeno total ( método de Kjeldahl),

segun BAZÁN (1996)

- Pesar 1 gramo de suelo (TFSA).

- Adicionar el catalizador y enrrollar el papel.

- Colocar en un balón Kjeldahl

- Agregar 3 ml de H2SO4 consentrado

- Colocar los valones en el digestor, elevar la temperatura

gradualmente hasta que la muestra se aclare.

- Retirar el balon del digestor y dejar enfriar a temperatura

del ambiente.

% M. O =A x 0.004 x 100 x 1.724

Peso Muestra =

(10−Gm ∗ 10

Gb) 0.004 x 100 x 1.724

Peso Muestra

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- Destilar añadiendo H2O destilada luego NaOH. recoger

el destilado en una solución de ácido bórico más

indicador.

- Titular con HCl 0.01 Normal. Paralelo hacer un blanco.

El cálculo se realiza de la forma seguinte:

(1) meq HCl = meq Nitrogeno

(2) meq HCl = Gasto del HCl X N

(Gm-Gb) x N x 0.014 x 100 (3) % N =

Peso de muestra seca (suelo)

Donde:

Gm = Gasto de HCl en la titulación de la muestra.

Gb = Gasto de HCl en la titulación del blanco.

N = Concentración (normalidad) de HCl usado en la titulación.

0.14 = peso en miligramos de 1meq (miliequivalente) de nitrógeno.

La interpretación de los resultados de los suelos se realizó de

acuerdo a los valores críticos establecidos para cada metodología de

extracción tal como se indica en el Cuadro 21 adjunto en el anexo.

b. Contenido del nitrógeno total en la materia orgánica

Según JACKSON (1964), se obtiene este resultado a partir

del valor medio del carbono obtenido con el método de Walkley- Blak. En el

desarrollo de su metodología indica que la multiplicación del contenido total

de nitrógeno por 20 da una primera aproximación del contenido de materia

orgánica total, suponiendo esto que en una materia orgánica que tenga una

relación C/N de 11.6 hay un 5 % de nitrógeno, ya que se supone

convencionalmente que la materia orgánica tiene 58 % de carbono.

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3.2.5. Correlación entre la materia orgánica y el nitrógeno total

La relación entre la materia orgánica y nitrógeno total se

determinó considerando como variable dependiente al contenido de nitrógeno

total, y variable independiente al contenido de materia orgánica. Para estimar

la asociación y correlación entre las variables, en primer lugar se elaboró un

diagrama de dispersión de los datos, observando la tendencia que muestra la

figura. Se evaluó un modelo matemático que mejor se ajuste a la dispersión.

Para obtener la recta de regresión deseada, y para el análisis de regresión

lineal simple, se recurrió al método de los mínimos cuadrados. se consideró el

análisis de varianza de regresión lineal simple para determinar la significancia

de la relación y para determinar el grado de asociación entre las variables se

realizó el análisis de correlación (CALZADA, 1970).

Modelo aditivo de la línea recta.

Yi = Bo + B1Xi + ei i=1...........0

Dónde:

Bo + B1Xi= es la media de la población Y, especificada para el valor X1.

e1 = error.

Bo = es el valor de Y cuando X toma el valor cero.

B1 = es la pendiente de la recta, o coeficiente de regresión poblacional.

Coeficiente de regresión.

B1 = ∑xy −

∑x∑y

𝑛

∑ 𝑥2− ( ∑x )2

𝑛

= SP de XY

𝑆𝐶𝑋

Coeficiente de correlación.

r = SPde XY

√SC de X. SC de Y

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Análisis de variancia de regresión lineal simple

SCtotal = ∑𝑦2 −( ∑y )2

𝑛

SCexpli .regre = B12( ∑𝑥2 −

( ∑x )2

𝑛 )

SC inex. err. resi = SCtotal - SCex.regre …

Bo= Ῡ - B1Ẋ

Cuadro 4. ANVA, de regresión lineal simple.

F. Var Gl SC CM FC

Regresión 1 B12( ∑𝑥2 −

( ∑x )2

𝑛 ) SCex/1 Mex/CMinex

Residual n-2 SCtotal - SCex.regre SC inex/(n-2)

Total n-1 ∑𝑦2 −( ∑y )2

𝑛

Fuente: (Calzada, 1970)

Suma de cuadrados

SCx = ∑𝑥2 −( ∑x )2

𝑛.

SCy = ∑𝑦2 −( ∑y )2

𝑛

Suma de productos.

SP= ∑xy −∑x∑y

𝑛

Prueba de F.

CM de regresión lineal

CM residual

3.2.6. Relación carbono nitrógeno (C/N)

La relación carbono nitrógeno (C/N), se determinó de manera

individual para cada suelo, dividiendo el carbono orgánico (obtenido método de

Walkley- Blak), con el nitrógeno total (método de Kjeldalh) de un mismo suelo.

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3.2.7. Distribución espacial de la fertilidad del suelo

Esta etapa tiene como fin predecir valores de variables

edafológicas cuantitativas en sitios que no fueron colectados los suelos a

través del análisis geoestadistico. Para la elaboración del mapa de fertilidad se

considera ocho variables edafológicas, potencial de hidrogeno (pH), carbono

orgánico C.O (%), fosforo disponible (P ppm), potasio disponible K2O (Kg/ha),

saturación de bases SB (%), bases totales BT (%), saturación de aluminio SA

(%), Capacidad de intercambio catiónico CIC (meq/100 g suelos).

Para el proceso de los datos se utilizó el sistema de información

geográfica (SIG). ArcGis 10.2.2 más IDRISI 17 the selva edition. Primero se

interpolo las variables edafológicas con distribución normal con el IDW (inverse

distance weighting) en el ArcGis se exportaron al IDRISI donde se reclasifico

de acuerdo a la regionalización de las variables y realizo la suma algebraica,

obteniéndose un solo mapa. El análisis geoestadístico se realizó con el Kriging

el cual se fundamente en las variables regionalizadas y autocorrelacionadas, a

partir de semivariogramas con el cual se definió el modelo de mejor ajuste. El

cuadro 4 muestra regiones calificadas cualitativamente, con base a tablas

guías, determinadas por rangos cuantitativos, sobre los niveles óptimos,

moderados o deficientes en los suelos para cada variable química edafológica.

El modelo de fertilidad aplicado fue de acuerdo a la descripción de

MORENO (2012), en esta etapa se procedió a calificar la fertilidad, de las 297

muestras, se validó los mapas regionalizados, de acuerdo al Cuadro 5 (guía),

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propuesta por el IGAC (1995) y Ortega (1987) citado por SERRANO y

VARGAS (2005), quienes modificaron la metodología propuesta por el IGAC en

1961 (Sánchez et al., 1996, citado por MORENO, 2012). Sin embargo el año

2014 para el presente trabajo se modificó los rangos para el potasio disponible

tal como se muestra en el Cuadro 5, esta modificación fue propuesta por el

ingeniero Mansilla, Hugo Huamani y el Biólogo Miguel Huauya, docentes de la

Universidad Nacional Agraria de la Selva (UNAS). El cuadro 5, además sirve

para cuantificar y calificar la fertilidad del suelo, desde el punto de vista químico

par los primeros centímetros del suelo. Por tal motivo, para efectos del

presente estudio, se procedió a determinar el promedio de cada variable,

además el cálculo de la fertilidad total queda determinada por la ecuación (1)

donde la suma de puntajes se multiplica por el factor K (0.285) para

transformar a un puntaje dentro de la escala de 0 a 10:

Fetilidad Total = ∑ de puntajes x K (1)

Donde K = 10 /35 = 0.285, indicando que es el puntaje máximo

obtenido de las sumatoria del puntaje máximo de cada variable, es decir, de las

condiciones óptimas de cada una de las mismas; 10 es el puntaje máximo a la

escala, llevada. Los Puntajes para calificar el nivel de la fertilidad en los suelos

fueron; clase de fertilidad muy alta, Alta, moderada, baja, muy baja, estos

rangos se muestran en el Cuadro 21 que se adjuntan al anexo (IGAC, 1995

citado por MORENO, 2012).

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Cuadro 5. Guía para calificar la fertilidad de los suelos.

Variable edafológica

Niveles

Potencial hidrógeno pH < 4.5; > 8.5 4.5 a 5.0; > 7.8 a 8.5 > 7.3 a 7.8; > 5.0 a 5.5 > 5.5 a 6.0 > 6.0 a 7.3

Interpretación Muy ácido y alcalino

Ácido y medianamente alcalino

Lig. alcalino y medianamente ácido

Ligeramente ácido

Prácticamente neutro

Puntaje 1 2 3 4 5 Saturación de

aluminio SA (meq/100 g) > 60.0 > 30 – 60 5.0 – 14 > 14 - 30 < 5 Interpretación Muy alta Alta Moderada Baja Muy baja Puntaje 1 2 3 4 5

capacidad de intercambio catiónico

CIC (meq/100 g) < 5 05-10 > 10 – 15 > 15 - 20 > 20 Interpretación Muy baja Baja Moderada Alta Muy alta Puntaje 1 2 3 4 5

Bases Totales BT (meq/100 g) < 4 04-8 > 8 – 12 > 12 - 16 > 16 Interpretación Muy baja Baja Moderada Alta Muy alta Puntaje 0.5 1 1.5 2 2.5

Saturación de bases SB (%) < 10 10-35 > 35 – 50 > 50 - 70 > 70 Interpretación Muy baja Baja Moderada Alta Muy alta Puntaje 0.5 1 1.5 2 2.5

Carbón orgánico CO (%) < 0.2 0.2 – 0.5 > 0.5 – 1.7 > 1.7 – 3.0 > 3.0 Interpretación Muy bajo Bajo Moderado Alto Muy alto Puntaje 1 2 3 4 5

Fósforo disponible P (ppm) < 10 10 – 20 > 20 – 30 > 30 - 40 > 40

Interpretación Muy bajo Bajo Moderado Alto Muy alto Puntaje 1 2 3 4 5

Potasio disponible K (Kg/ha/100 g) < 150 150 – 300 > 300 – 450 > 450 – 600 > 600 Interpretación Muy bajo Bajo Moderado Alto Muy alto Puntaje 1 2 3 4 5

∑ puntajes 7 14 21 28 35 ∑ puntajes x K 2 4 6 8 10

Fuente: IGAC (1995) y Ortega (1987) citado por SERRANO y VARGAS (2005).

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IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

4.1. Análisis de caracterización, materia orgánica y nitrógeno total

El Cuadro 16 adjunto en el anexo, muestra los resultados del análisis de

caracterización de los 274 suelos. Se puede observar las características físicas

(mecánicas) y químicas de los suelos sometidos a estudio. Para la

interpretación de los resultados químicos se emplearon los valores de los

Cuadros 19 y 20 que se adjuntan en el anexo.

4.1.1. Textura y composición granulométrica

Los suelos estudiados tienen una textura variada predominando

los suelos francos arcilloso arenoso y franco arcillosos, y en menor cantidad

suelos arcillosos. Estos resultados se presentan en el Cuadro 16.

4.1.2. Reacción del suelo (pH)

El pH de los suelos (274), vario en un rango de 3.80 a 7.68 con

un promedio de 4.93, estos valores varías desde extremadamente ácido hasta

fuertemente acido. El Cuadro 5 muestra los resultados del pH para las 274

muestra de suelos analizados.

4.1.3. Materia orgánica

El Cuadro 16 muestra el contenido de la materia orgánica de los

suelos analizados (274 muestras), de los 6 distritos de la provincia de Leoncio

Prado, que fluctúo de 0.6 hasta 6.72 % con un promedio de 2.78 %

calificándolo como un nivel medio; los niveles hallados se califican como bajo

(74 suelos) que representa el 27 %, medio (150 suelos) que representa el

54.7 % y alto (50 suelos) que representa el 18.2 %. Estos valores son similares

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al hallado por ROMERO (1992), quien en un estudio realizado en los suelos de

Leoncio Prado, encontró que el contenido de la materia orgánica fluctuó de 0.6

hasta 5.7 % con un promedio de 2.43 %, sin embargo Deam (1930), citado por

SÁNCHEZ (1981) encontró valores más altos de materia orgánica (M.O) en los

suelos superficiales de 223 suelos tropicales hawaianos que era de 3.75 %.

Smith et al., (1951), citado por SÁNCHEZ (1981) encontraron

contenidos más altos de materia orgánica de varios cientos de capas arables

de puerto Rico de áreas údicas (humedad) que era de 3.54 % M.O y valores

más bajos para áreas usticas que era 1.84 % M.O. de igual manera Diaz-

Romeu et al.,(1970) citado por FASSBENDER y BORNEMISZA (1987), para

167 muestras de suelo superficial de américa central, encontraron contenidos

de materia orgánica entre 0.68 a 21.03 % con un promedio de 5.10 %.

Bich y Friend (1956), citado por SÁNCHEZ (1981), determinaron

que el contenido medio de materia orgánica de 570 capas arables de suelos

tropicales era 3.36 % y aproximadamente la mitad de ellos tenían más de 4%

de materia orgánica. El contenido promedio de materia orgánica de los suelos

la provincia de Leoncio Prado fue de 2.87 %. El contenido promedio menor de

la materia orgánica de los suelos de La Provincia de Leoncio Prado en relación

con los resultado obtenidos por diferentes autores en zonas similares se

explicaría considerando el origen de aquellos suelos. En el caso de los suelos

Hawaianos. Puerto Rico y Centro América tienen un origen volcánico y los

suelos son ricos en alofán mineral secundario amorfo. FASSBENDER y

BORNEMISZA (1987), indica que los suelos de Centro América son derivados

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de cenizas volcánicas siendo el alofán en los andeps típicos, la superficie

específica de este mineral es 500 m2 g-1 y tiene una gran porosidad siendo un

fuerte adsorbente de sustancias orgánicas por posibles fuerzas de Van der

Waals. Por lo contrario para el caso de los suelos de la provincia de Leoncio

Prado sin embargo también debe considerarse el régimen de precipitación,

altas temperaturas, acidez del suelo, textura y tipo de arcilla cauliníticos (1:1)

que no contribuyen a la acumulación al contrario favorecen la dinámica

microbiana en un material orgánico sobre un lecho principalmente

sedimentario, estructural cubierto de vegetales, en un tiempo, a esto sumado la

mala práctica agrícola en algunas áreas.

JENNY (1941) indica que el contenido de la materia orgánica está

controlado por los factores que lo gobiernan, determinó que bajo la escasez de

precipitaciones, los valores de pH son altos, lo que denota la alcalinidad. Bajo

la alta precipitación, los valores de pH son bajos, lo que indica la acidez del

suelo. El mismo autor describe que los procesos naturales que llevan al

desarrollo de los suelos con contenidos variables de M.O, están relacionados a

los factores de formación del suelo: M.O. % y N = f '(cl'. o '. r' p. t); (tiempo,

Clima, vegetación, material madre, topografía).

a. Materia orgánica de los suelos montañosos

El Cuadro 6 muestra el contenido de la materia orgánica en

los suelos de montaña alta de la provincia de Leoncio Prado que fluctuó de

1.01 a 6.05 % con un promedio de 2.69 % y el contenido de materia orgánica

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de los suelos de montaña baja, fluctúo de 1.31 a 5.71 % con un promedio de

2.98 %. Siendo ambos valores numéricamente similar.

El Cuadro 6, muestra el contenido promedio de materia

orgánica en los suelos del gran paisaje montañoso siendo este 2.83 % y es

mayor en relación a los suelos del gran paisaje colinoso, pero menor con

respecto a los suelos de planicie, esta diferencia también se observa en la

Figura 5. El contenido promedio de la materia orgánica en los suelos

montañosos es más bajos que los hallados por Nye y Greenland (1960), citado

por FASSBENDER y BORNEMISZA (1987), quienes encontraron en los

trópicos húmedos un valor promedio de materia orgánica de 3.18 %

HUAMANI y HUAUYA (2011), también encontraron

contenidos más altos de materia orgánica en los suelos de Hermilio Valdizan

que era 3.24 %. Esta ligera diferencia mayor de contenido de materia orgánica

se explicaría por la presencia alta de compuestos como lignina, taninos por la

posible aplicación de materia orgánica puesto que en los cafetales de esta

zona es común la aplicación de guano de isla, algunos suelos de bosque

húmedo sin agricultura contribuyen a la acumulación de la materia orgánica.

La vegetación observada en los suelos de montaña alta

fuero principalmente árboles y abundante vegetación de hoja ancha: ishanga

(Urera lasinata), Albizia (Albizia sp), guava (Inga sp), pica pica o pimienta

(Polygonum hydropiperoides Michaux); en lugares muy húmedos se observó la

acelga o lengua de vaca (Rumex crispus); higuerilla (Ricinus communis);

heliconia (Heliconia rostrata).

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Según ZÁRATE y MORI (2010), en su informe de

Mesozonificación Ecológica y Económica para el Desarrollo Sostenible de la

Zona de Selva del Departamento de Huánuco los bosque de montañas altas

de la Cordillera Subandina está conformada principalmente por: Otoba

parvifolia, Acalypha macrostachya, Iriartella deltoidea, Tapirira guianensis.

Begonia parviflora, Chrysochlamys ulei.,Dieffenbachia sp., Hamelia sp., Mabea

occidentales, Matisia cordata, Pourouma guianensis. Pterocarpus amazonum.

Acalypha sp., Alchornea latifolia, Alchorneopsis floribunda. Allophylus

floribundus. Andira sp., Aphelandra sp., Aphelandra sp., Aspidosperma sp..

Asplenium auritum, Attalea o bactris, Banara guianensis, Brosimun utile cf.,

Brosimun utile, Bunchosia argéntea, Calathea sp. etc.

En los suelos de montaña baja las malezas observadas

fueron similares al de montaña alta sin embargo al parecer predominan la

Heliconia (Heliconia rostrata), el cetico (Cecropia sciadophylla), mata palo

(Coussapoa sp), tornillo (Cedrelinga catenaeformis).

Los suelos montañosos se caracterizan por tener una

pendiente pronunciada que favorece la erosión sin embargo el contenido de la

materia orgánica fue variable con un promedio de (2.83 %) que se califica

como nivel medio, esto se explicaría. por la alta vegetación y atendiendo a su

carácter morfogenético u origen, tectodinámica y evolución a través de la

gemorfodinámica y procesos que lo describen. Según VILLOTA (2005), los

relieves montañosos son parte de las geoformas de carácter tectónico

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degradacional y denudacional (fluvio erosional) sobre las rocas ígneas,

sedimentarias y metamórficas dando origen a suelos de distinta calidad.

b.) Materia orgánica de los suelos colinosos

El Cuadro 6 muestra el contenido de materia orgánica de los

suelos de colina alta de la provincia de Leoncio Prado, que fluctuó de 0.67 a

4.03 % con un promedio de 2.15 % y en los suelos de colina baja el contenido

de materia orgánica fluctuó de 0.91 a 4.37 % con un promedio de 2.29 %. Los

suelos de lomada presentaron contenidos de materia orgánica que fluctuaron

de 0.77 a 4.16 % con promedio de 2.01 %.

En la Figura 5 se puede observar el comportamiento de la

materia orgánica de las tres unidades fisiográficas (montañoso, colinoso,

planicie), los cuales presentaron valores similares numéricamente,

calificándose a todas las unidades fisiográficas como medio por que presentan

contenidos de materia orgánica mayores a 2 % y menores a 4 %, esta relativa

acumulación se explicaría por la reducida taza de mineralización y se debería

principalmente a la presencia de arcillas de tipo 1:1 fuerte acidez y vegetación

resistente a la degradación (Macorilla, rabo de zorro). La fuerte acidez limita

significativamente la actividad microbiana (LAMBERS et al., 1998), y en

consecuencia la mineralización de la materia orgánica, la arcilla caolinitica

puede contribuir al menor lavado. Esto se corrobora con estudios realizados

por Abruña y Vicente (1955), citado por FASSBENDER y BORNEMISZA

(1987), que demostraron que en los suelos caoliníticos, la retención superficial

de materia orgánica es fuerte. También algunas especies vegetales como la

Macorilla con alta relación C/N generan la acumulación del carbono al suelo.

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Stefano y Founier (2005), citado por CARBONEL (2009), encontraron que

especies que presentaban alta relación C/N, lignina o compuestos secundarios

como taninos y fenoles, se descomponían lentamente.

En los suelos de colina alta los vegetales predominantes

observados fueron árboles en áreas poco intervenidos y arbustos asociados a

hierbas en áreas agrícolas. Entre las especies observadas tenemos: cetico

(Cecropia sciadophylla), lupuna (Ceiva pentandra) y malezas como; Rabo de

Zorro (Andropogon bicornis); Cashaucsha o Chicula (imperata brasiliensis).

según ZÁRATE y MORI (2010) en la Selva del Departamento de Huánuco

entre las especies más conspicuas de los Bosques de colinas altas de la

Cordillera Subandina estan: Matisia cordata, Socratea exorrhiza, Rinorea

flavescens, Nealchornea yapurensis, Socratea exhorriza, Theobroma

subincanum, Pseudolmedia macrophylla, Drypetes amazónica, Patinoa

sphaerocarpa,Tapura sp., Adiantum obliquum, Guarea kunthiana, Iryanthera

ulei, Tectaria incisa, Aspidosperma sp., Batocarpus orinocensis, Carludovica

palmata, Croton matourensis, Otoba parvifolia, Quararibea wittii, Randia sp.,

entre otros. En colina baja se observaron vegetales similares al de colina alta.

En los suelos de lomada se observó que predominan la

macorilla o chaca chaca (Pteridium aquilinum), rabo de zorro (Alopecurus sp),

moco de pavo (Echinochloa sp), gramalote (Panicum maximun), Coquito

(Cyperus rotundus L.), Gramilla (Chloris gayana), grama dulce (Cynodon

dactylon L.), según ZÁRATE y MORI (2010) la composición de especies

florística del Bosque de colinas bajas de la Cuenca Amazónica de Huánuco

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están representadas por: Himatanthus sucuuba, Euterpe precatoria, Cordia

nodosa, Inga sp., Attalea sp., Ceiba sp., Protium tenuifolium, Drypetes

amazónica, Hyeronima alchorneoides, Clarisia biflora, Ficus insípida, Tectaria

incisa, Philodendron micranthum, Philodendron sp., Iriartella deltoidea,

Cecropia sciadophylla, Costus sp., Carludovica palmata, Cyclanthus bipartitus

tessmannii, Parkia sp., Hasseltia floribunda, Heliconia sp., Aniba taubertiana,

Trichilia rubra, Trichilia sp., Maclura tinctoria, Pseudolmedia laevis, Virola

pavonis, Heisteria nítida, Piper sp., Pariana aurita cf., Piresia sympodic, etc.

Algunos suelos de este paisaje mostraron contenidos altos

de materia orgánica. Esto se explicaría por la presencia de rocas

sedimentarias en las partes más altas que dieron origen a estos suelos.

Resultados similares encontraron el IIAP (1995), ZAVALETA (1992) agrupando

como Mollisoles a los suelos negros originarios de rocas calcáreas que

ocurren en algunas zonas de Selva Alta, en laderas empinadas en el Alto

Huallaga. Según VILLLOTA (2005), algunos suelos colinosos pueden tener un

origen depositacional ya sea coluvial sin embargo no debe descartarse la

actividades antrópicas (aplicación de abonos), incorporación de materiales

orgánicos de alta relación C/N.

Los suelos de lomada presentaron los valores medios más

bajos de materia orgánica en relación a los tres paisajes, esto se debería a la

alta precipitación, escasa vegetación, pendiente pronunciada, y mal uso de

estos suelos, también se observa el carácter denudacional. Según VILLOTA

(2005) los suelos de lomada y colina tienen una característica de formación

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- 69 -

denudacional destructivo, a través de la interacción de los procesos de

formación. ROJAS et al., (1999), encontraron contenidos de materia orgánica

entre 0.80 y 0.90 % en suelos de Paraguay con inclinación mayor a 2 % y

determinaron que los suelos con menor inclinación presentan mayor

acumulación de materia orgánica.

c.) Materia orgánica de los suelos de planicie

El Cuadro 6 muestra el contenido de materia orgánica de los

suelos de terraza alta de la provincia de Leoncio Prado que fluctuaron de 0.6

hasta 5.37 % con un promedio de 2.98 %, mientras que el contenido de

materia orgánica los suelos de terraza media fluctuó de 1.01 a 5.71 % con un

promedio de 3.44 % y los suelos de terraza baja presentaron contenidos de

materia orgánica más altos que fluctuaron de 1.16 a 6.72 % con un promedio

de 3.75 %. Esta diferencia también se puede observar en la figura 5.

El gran paisaje planicie mostro el contenido de materia

orgánica más alto en relación a los demás paisajes. Estos niveles coincide con

los hallados por BRINGAS (2010), quien encontró que el contenido de materia

orgánica de suelos de planicie de Tingo María en un sistema agroforestal

(Cacao y Bolaina) era de 2.32 % calificándose como nivel medio sin embargo

el contenido de materia orgánica es menor, esta ligera diferencia puede

explicarse por la menor profundidad de muestreo (2-14 cm) que realizaron.

Otra razón por la cual estos suelos presentaron contenidos más altos de

materia orgánica en relación a las demás paisajes, sería la posición geográfica

con poca pendiente donde la erosión es menor.

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- 70 -

Los niveles medios de materia orgánica de los suelos es

referencia de buenas características, coincidiendo con lo hallado por el IIAP

(1995) que encontraron suelos con buenas características fisicoquímicas

incluyendo Entisoles. Esto se explicaría por el carácter de formación de estos

suelos que es acumulativo o deposición que en un tiempo corto ocurrió, y

podría estar ocurriendo, por cause de un rio aledaño, transporte de materiales

de suelos más alto, ligera pendiente que evita el lavado y erosión. VILLOTA

(2005) describe los suelos de planicie con un carácter de formación

agradacional acumulativo constructivo, teniendo como proceso la

sedimentación aluvial, diluvial, coluvial lo cual le confiere mejores

características tanto físico y químicos en relación a los demás paisajes, sin

embargo el contenido de materia orgánica de los tres paisajes se califica como

nivel medio, porque el contenido de materia orgánica se encuentran entre 2 y

4% esta relativa similitud explicaría/confirmaría que la calidad del suelo está

influenciado por los factores naturales y antrópicos.

Entre los factores naturales JENNY (1941), describe

que el suelo es el resultado de la interacción de los factores como el tiempo.

Clima, vegetación, material madre, relieve. De acuerdo a ello considerándose

la posición geográfica, la provincia de Leoncio prado se encuentra en el

complejo andino (Cordillera de los Andes) entre las unidades

morfoestructurales: cordillera oriental y central con cierta parentesco en su

unidad parental, además toda el área de estudio se encuentra en la Zonda de

vida bosque muy húmedo montano sub tropical (bmh-mst). Entre los factores

antrópicos debe considerarse que la agricultura practicada tiene un nivel similar

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En los suelos de terraza alta se observó que predominan los

arbustos y hiervas de hoja ancha y angosta, principalmente: higuerilla (Ricinus

communis) grama dulce, grama bermuda o pata de gallina (Cynodon dactylon

L.). sorgo o grama china (Sorghum halapense L.), coquito o cauchilla (Cyperus

esculentus L.), coquito (Cypus rotundus L.), kudzu (Kudzu sp), verdolaga

(Portulaca oleracea L.), Yuyo (Amaranthus celosioides), palmera que camina

(Socratea exorrhiza), lengua de vaca (Rumex crispus L.), En suelos de terrazas

medias se observaron el aguaje (Mauritia flexuosa), palmera huasi (Euterpe

precatoria), peine de maquisapa (Apeiba membranácea), En las terrazas bajas

se observaron el aguaje en mayor cantidad en lugares de alta humedad, en

áreas agrícolas de las terraza bajas se observó hiervas pequeñas de hoja

ancha y angosta principalmente: pata de gallo o pata de gallina

(Dactyloctenium aegyptum), amor seco (Bidens pilosa L.), Malva (Malva

parviflora), paico (Chenopodium ambrosioides L.), Kudzu (kudzu sp).

Según ZÁRATE y MORI (2010) la composición de especies

florística del Bosque de planicie no inundable de la Cuenca Amazónica se la

selva de Huánuco están representadas por: Oxandra mediocres. Dendrobangia

multinervia. Guarea pterorhachis. Matisia cordata. Conceveiba rhytidocarpa.

Virola peruviana cf., Neea spruceana, Pentagonia spathicalyx, Schoenobiblus

diphnoides, Apeiba membranácea, Celtis schippii, Leonia glycycarpa.

Aphelandra arundinacea, Mendoncia smithii, Guatteria megalophylla, Guatteria

spp.. Oxandra xylopioides, Rollinia schunkei cf., Rollinia sp., Trigynaea sp.,

Unonopsis sp., Tabernaemontana undulata, Euterpe precatoria, Geonama

diversa cf., Jacaranda copaia, Cordia nodosa.

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Cuadro 6. Contenido de materia orgánica, en las unidades fisiográficas de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado.

Fisiografía

M.O (%)

D.ES C.V Límite inferior

Límite superior

Promedio

Montañoso

Ma 1.01 6.05 2.69 2.83

1.10 40.98

Mb 1.31 5.71 2.98 1.14 38.47

Colinoso

Ca 0.67 4.03 2.15

2.15

0.90 41.91

Cb 0.91 4.37 2.29 1.07 46.67

Lo 0.77 4.16 2.01 0.97 48.35

Planicie

Ta 0.60 5.37 2.98

3.39

1.09 36.47

Tm 1.01 5.71 3.44 1.15 33.61

Tb 1.68 6.72 3.75 3.75 36.87

Figura 5. Contenido de la materia orgánica en las unidades fisiográficas, de

los suelos de la provincia de Leoncio Prado.

4.1.4. Nitrógeno total a partir de la materia orgánica

El contenido del nitrógeno total, de 274 muestras procedentes de

la Provincia de Leoncio Prado, se obtiene a partir de la materia orgánica,

multiplicado por 0.045. Estos resultados no representan una tendencia similar

con la materia orgánica, debido a que los valores para el nitrógeno se

obtuvieron considerando que la materia orgánica, contiene 4.5 % de nitrógeno.

por ser suelos de selva. Pero los niveles críticos utilizados están calibrados

considerando que la materia orgánica contiene 5 % de nitrógeno total.

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

Ma Mb Ca Cb Lo Ta Tm Tb

M.0

. (%

)

Fisiografìa

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- 73 -

4.1.5. Nitrógeno total obtenido con el método de Kjeldahl

El contenido de nitrógeno total obtenido con el método de

kjeldahl, de 274 muestras de suelos procedentes de los 6 distritos de la

provincia de Leoncio Prado se muestran en el Cuadro 16, el resultado obtenido

fluctuó de 0.04 hasta 0.39 % con un promedio de 0.15 %. Este resultado se

encuentra dentro de los rangos propuestos por HAYNES (1986), quien indica

que el sistema nitrógeno del suelo es dinámico, y cualquier cambio ambiental

puede conducir a un nuevo nivel de equilibrio del nitrógeno en el suelo. Por lo

tanto, el contenido de N del suelo es muy diverso, que van desde menos de

0.1% en el suelo del desierto a más del 2 % en los suelos altamente orgánico.

JENNY (1941), afirma que los factores que influye en el

desarrollo del suelo se describe en la forma de una ecuación general (S = cl, o,

r, p, t.). Las cantidades de nitrógeno en los suelos están controladas,

especialmente por las condiciones climáticas y la vegetación además por las

condiciones locales de la topografía, material parental, las actividades del

hombre y el tiempo que estas han interactuado. Según FASSBENDER y

BORNEMIZA (1987), el clima tiene una influencia sobre el nivel del nitrógeno

en los suelos a través del efecto de la temperatura y las condiciones de

humedad (régimen de lluvias) sobre el desarrollo de las plantas y micro

organismos, encontrándose relaciones inversas entre la temperatura y cantidad

de nitrógeno (JENNY, 1941). La distribución de los nutrientes dependen de

factores ambientales como el clima (temperatura. humedad. precipitación), tipo

de suelo, material genético, manejo agronómico y el nivel de rendimiento entre

otros (ZAVALA, 2007).

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Según el INTA (2012) para el cálculo del fertilizante se considera

el nitrógeno orgánico, sin embargo los laboratorios en general no analizan el

nitrógeno orgánico en cambio emplean dos métodos: a) Kjeldhal. b) según

JACKSON (1964) a partir de su materia orgánica (M.O (%) x 0.05 = N). En

ambos casos se obtiene el nitrógeno total, pero considerando que el nitrógeno

del suelo principalmente es orgánico puede considerarse que el nitrógeno total

es igual al nitrógeno orgánico para el cálculo de fertilizantes. El coeficiente de

mineralización es la cantidad de nitrógeno orgánico que se mineraliza a

nitrógeno inorgánico.

a.) Nitrógeno total de los suelos montañosos

El Cuadro 7 muestra el contenido del nitrógeno total

obtenido con el método de Kjeldahl, de los suelos de la provincia de Leoncio

Prado, correspondientes a la unidad fisiográfica montaña alta, que fluctuó de

0.06 hasta 0.36 % con un promedio de 0.16 %. En los suelos de montaña

baja, el contenido del nitrógeno total fluctuó de 0.06 hasta 0.32 % con un

promedio de 0.16 %, observándose que ambos valores medios son iguales.

Los suelos montañosos presentaron un valor medio de

nitrógeno total de 0.16 % tal como se muestra en el Cuadro 6. Este valor es

más alto en relación con los suelos colinosos, esta diferencia se explicaría por

los procesos evolutivos que se sufren ambos paisajes. Los suelos montañosos

generalmente están cubiertos de abundante vegetación que compensa su

mayor inclinación, dependiendo de su unidad genética de relieve, mientras que

los colinosos presentan menos vegetación y un carácter denudativo sobre una

zona con alta precipitación.

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FASSBENDER (1975), indica que en los suelos

desarrollados sobre sedimentos meteorizados y deficientes en elementos

nutritivos, la acumulación de nitrógeno es generalmente superficial, los arboles

presentan un sistema radicular poco profundo y son objeto de una degradación

rápida cuando se tumba y quema el bosque.

b.) Nitrógeno total de los suelos colinosos

El Cuadro 7 muestra el contenido de nitrógeno total obtenido

con el método de kjeldahl, de los suelos de la provincia de Leoncio Prado,

correspondientes al gran paisaje colinoso el cual es 0.11 %, en la unidad

fisiográfica colina alta, fluctuó de 0.04 hasta 0.19 % con un promedio de

0.11%. En los suelos de Colina baja, el contenido del nitrógeno total fluctuó de

0.04 hasta 0.26 % con un promedio de 0.12 %. En los suelos de lomada el

contenido de nitrógeno total fluctúo de 0.04 hasta 0.23 % con un promedio de

0.10 %. El valor promedio del nitrógeno total del gran paisaje colinoso es

0.11 %, este resultado coincide con lo hallado por JARQUIN et al., (2011) quien

encontró que la concentración promedio de nitrógeno total en suelos de una

región tropical de México era de 0.12 %. Sin embargo los suelos colinosos

presentaron los contenidos más bajo de nitrógeno total en relación con los

suelos montañosos y planicie tal como se muestra en la Figura 6.

La alta precipitación, reducida vegetación y alta pendiente

que caracteriza a los suelos colinosos contribuyen a la considerable

disminución del nitrógeno, favoreciendo el perdido nitrógeno mineral por

desnitrificación, lixiviación, volatilización.

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Según Huang (1995) Citado por ROJAS et al., (1999)

en esta posición fisiográfica el terreno soporta una alta fuerza de arrastre o alta

erosión produciendo arrastre y remoción del componente orgánico de las capas

superficiales y sub superficiales. El componente orgánico que contiene el

nitrógeno puede desaparecer de la parte más inclinada del terreno por la

acción de la salpicadura de las gotas de lluvias, y por el transporte de agua de

escurrimiento. Los contenidos más bajos del nitrógeno total para estos suelos

(colinosos) también se explicarían atendiendo a su geoforma de carácter

degradacional y al mal uso y manejo. Algunos suelos colinosos presentaron

contenidos altos de nitrógeno tota, esto podría deberse a la aplicación de

fertilizantes nitrogenados, también a su carácter agradacional a partir de rocas

sedimentarias (calizas) o relieves kársticas que dan condiciones favorables a

los suelos para la actividad microbiana.

c.) Nitrógeno total de los suelos de planicie

El Cuadro 7 muestra el valor promedio de nitrógeno total

obtenido con el método de kjeldahl de los suelos del gran paisaje planicie que

es 0.19 % en la unidad fisiográfica terraza alta, fluctuó de 0.04 hasta 0.37 %

con un promedio de 0.17 %. En los suelos de terraza media, el contenido del

nitrógeno total fluctuó de 0.06 hasta 0.30 % con un promedio de 0.20 %. En los

suelos de terraza baja el contenido de nitrógeno total fluctúo de 0.10 a 0.39 %

con un promedio de 0.21 %. Observándose una ligera diferencia que no es

significativo numéricamente, esto posiblemente por tratarse de suelos con

similares características de topografía (pendiente). La Figura 6 muestra que

estos suelos presentan los contenidos de nitrógeno total más altos en relación

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0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

Ma Mb Ca Cb Lo Ta Tm Tb

Nu

trig

en

o t

ota

l (%

)

Fisiografía

al resto de los suelos estudiados, esto se explicaría por su litología, según

VILLOTA (2005), los suelos de terrazas corresponden a depósitos cuaternarios

constituidos por sedimentos fluviales y aluviales. En los suelos de terraza la

topografía es plana, y evitan el lavado por las excesivas precipitaciones,

confiriéndole a estos suelos características fisicoquímicas de buena fertilidad.

Cuadro 7. Contenido promedio del nitrógeno total, en las unidades

fisiográficas de los suelos de la provincia de Leoncio Prado

obtenido con el método de Kjeldahl.

Fisiografía

N total (%)

D.ES C.V Límite inferior

Límite superior

Promedio

Montañoso Ma 0.06 0.36 0.16

0.16 0.07 40.70

Mb 0.06 0.32 0.16 0.07 40.21

Colinoso

Ca 0.04 0.19 0.11

0.11

0.04 36.82

Cb 0.04 0.26 0.12 0.05 41.05

Lo 0.04 0.23 0.10 0.05 43.95

Planicie

Ta 0.04 0.37 0.17

0.19

0.06 38.97

Tm 0.08 0.38 0.20 0.08 39.28

Tb 0.10 0.39 0.21 0.08 39.31

Figura 6. Contenido del nitrógeno total, en las unidades fisiográficas de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado, obtenido con el método de

Kjeldahl.

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- 78 -

4.1.6. Contenido de nitrógeno de la materia orgánica de los suelos

El Cuadro 18 que se adjunta en el anexo, muestra los resultados

del contenido de nitrógeno total en la materia orgánica para 274 suelos

analizados expresado en porcentaje, fluctuando desde 2.74 a 10.92 %, con un

valor medio de 5.714 %, este resultado se aproxima con la recomendación

generalizada que indica que la materia orgánica tiene 5 % de nitrógeno total,

según JACKSON (1964), es posible obtener una idea general del contenido

total de nitrógeno en un suelo a partir del contenido en materia orgánica del

mismo (M.0 x 0.05 = N), del mismo modo PRIMO (1973), indica que el

contenido promedio de nitrógeno de la materia orgánica del suelo es de 5 %

aproximadamente, variando generalmente entre el 4 y 6 %. Sin embargo

encontraron valores de 7 y 11 % para casos particulares de suelos de Costa y

Sierra del Perú (QUEVEDO. s/f), al respecto ETCHEVERS (2003), menciona

que la materia orgánica del suelo, contiene de 5 a 6 % de nitrógeno.

Quedando claro que el factor es muy variable y se explicaría por

la característica en común que tienen todos los suelos: son anisotrópico

(JENNY, 1941). Este factor aproximado se encuentra sometido a grandes

variaciones cuando se aplican a suelos de tipos diferentes (JACKSON, 1964;

PRIMO, 1973; ETCHEVERS, 2003), Si considero que el nitrógeno orgánico

representa el 95 % del nitrógeno total (FASSBENDER y BORNEMISZA, 1987),

entonces el contenido de nitrógeno orgánico en la materia orgánica seria

5.4 %, para los suelos de la Provincia de Leoncio Prado.

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- 79 -

a.) Contenido promedio del nitrógeno total en la materia

orgánica, en los suelos montañosos

El Cuadro 8 muestra los resultados del contenido promedio

del nitrógeno total en la materia orgánica de los suelos de montaña alta. El

contenido promedio de nitrógeno total en la materia orgánica de los suelos de

montaña alta es 6.14 %, fluctuando de 4.29 a 8.98%. En los suelos de montaña

baja este valor fluctuó de 3.47 a 8.69 % con un promedio de 5.70 %, este valor

similar al resto de las unidades fisiográficas (Mb, Ca, Cb, Lo, Ta, Tm, Tb) tal

como se observa en la Figura 7. El contenido promedio de nitrógeno total de la

materia orgánica de los suelos del gran paisaje montañoso es 5.92 %, este

valor es mayor en relación a las demás paisajes, sin embargo no existiría

diferencias significativas numéricamente. El mayor contenido de nitrógeno en la

materia orgánica en este paisaje se explicaría por su menor contenido de

materia orgánica en relación a su contenido nitrógeno total. Este resultado no

concuerda además es mayor (5.92 %) que el valor de la recomendación

universal que indica que la materia orgánica tiene 5 % de nitrógeno total.

b.) Contenido de nitrógeno total de la materia orgánica en los

suelos colinosos

El Cuadro 8 muestra los resultados del contenido del

nitrógeno total en la materia orgánica de los suelos de colina alta que fluctuó

de 3.10 a 8.28 % con un promedio de 5.47 %, en los suelos de colina baja

fluctuó de 2.93 a 7.85 % con un promedio de 5.52 % y en los suelos de lomada

fluctuó de 2.74 a 8.14 % con un promedio 5.53 %, el valor más bajo es para los

suelos de colina alta, sin embargo los valores son similares y no muestra

diferencias significativa numérica.

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- 80 -

La Figura 7 muestra que los suelos del gran paisaje colinoso

tienen el contenidos más bajo de nitrógeno total en relación a los demás

paisajes, esto se explicaría por la característica que tienen estos suelos, son

ácidos con poca vegetación y malas prácticas agrícolas. Los suelos colinosos y

de lomadas son resultado de la degradación prolongada e intensiva de

anteriores pie de monte y antiplanicies, o por la degradación extrema (senil) de

una antigua elevaciones (VILLLOTA, 1992). También estaría influenciado por el

material parental que dio origen, DONAHUE et al., (1981) Indican que algunos

suelos ácidos se formas de materiales parentales ácidos. Debe considerarse la

pérdida del N inorgánico. En suelos de México FLORES et al., (2008) encontró

que la pérdida total de N inorgánico (NO-3) y (NH+

4), era de importancia.

También debe considerase que el contenido de nitrógeno en

el suelo es variable influenciado por las lluvias y sequias. SÁNCHEZ (1981),

explica que los suelos tropicales presentan contenidos de N inorgánico que

fluctúa estacionalmente, así en la estación seca se reduce y en la estación

húmeda se incrementa el nitrato.

C.) Contenido promedio del nitrógeno total de la materia

orgánica en los suelos de planicie

El Cuadro 8 muestra el contenido del nitrógeno total en la

materia orgánica de los suelos de planicie. El contenido promedio de nitrógeno

total en la materia orgánica de los suelos de terraza alta fluctuó de 4.37 a

10.42 % con un promedio de 5.72 %, en terraza media fluctuó de 4.29 a 8.34 %

con un promedio de 5.96 %, y en los suelos de terraza baja fluctuó de 4.29 a

7.37 % con un promedio 5.66 %.

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- 81 -

En la Figura 7 se observa que el valor promedio más bajo

corresponde a los suelos de terraza baja, y el valor medio más alto a los suelos

de terraza media, sin embargo no existiría diferencia significativa numérica-

mente entre estos valores ya que son similares. El contenido promedio del

nitrógeno en la materia orgánica del gran paisaje planicie es 5.78 % menor que

en los suelos montañosos (5.92 %) sin embargo tampoco existiría diferencia

significativa numérica, por lo tanto no sería indispensable realizar un modelo

discreto de variabilidad espacial en función a las unidades fisiográficas para los

suelos de la provincia para este estudio, esto se explicaría como la existencia

de una variabilidad mínima de las condiciones edáficas, climáticas y antrópica.

Según USDA (2010), citado por MORENO (2012) el suelo se

encuentra ampliamente distribuido en la superficie de la tierra, por lo tanto se le

considera un continuo. Según MORENO (2012), ROSSETIER (2000) el suelo

en sí mismo se encuentra ampliamente distribuido y no es necesario discretizar

Cuadro 8. Contenido promedio del nitrógeno total (Kjeldahl), en la materia

orgánica en las unidades fisiográficas de los suelos de Leoncio

Prado.

Fisiografía

N total (%) en la M.O

D.ES C.V Límite inferior

Límite superior

Promedio

Montañoso Ma 4.29 8.98 6.14

5.92 1.49 24.26

Mb 3.47 8.69 5.70 1.40 24.67

Colinoso

Ca 3.10 8.28 5.47

5.50

1.47 26.80

Cb 2.93 7.85 5.52 1.37 24.76

Lo 2.74 8.14 5.53 1.42 25.70

Planicie

Ta 4.37 10.42 5.72

5.78

1.41 24.58

Tm 4.29 8.34 5.96 1.22 20.43

Tb 4.29 7.37 5.66 0.77 13.62

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- 82 -

5.0000

5.2000

5.4000

5.6000

5.8000

6.0000

6.2000

Ma Mb Ca Cb Lo Ta Tm Tb

Nitro

ge

no

to

tal (%

) e

n la

M.O

Fisiografía

Figura 7. Nitrógeno total en la materia orgánica de los suelos, en las unidades

fisiográficas.

4.1.7. Fósforo

El Cuadro 16 adjunto al anexo muestra el contenido de fosforo

disponible para 274 muestras de suelos que fluctuó de 2.20 a 15.47 ppm, con

un promedio de 6.26 ppm, clasificándose como bajos (188 suelos), medio

(151 suelos), y altos (21 suelos). Predominando el contenido bajo que

representa el 68.6 % seguido el contenido medio que representa 31 % y alto

0.4 %. El contenido de fosforo es influenciado por el pH y concentraciones de

aluminio, el fosforo se encuentra más disponible en suelos con pH entre 6 y 7.5

4.1.8. Potasio disponible

El contenido de potasio disponible de 274 muestras de suelos,

fluctuó desde 72.88 a 634.7 kg/ha, con un promedio de 262.2 kg/ha. Según los

niveles propuestos por la Universidad Nacional Agraria La Molina, las muestras

se interpretan como: bajos (180 suelos), medios (90 suelos) y altos (4 suelos),

los contenidos bajos de potasio se deben principalmente a la pérdida por

percolación y por la no restitución de la materia orgánica.

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- 83 -

4.1.9. Capacidad de intercambio catiónico efectiva (CICe)

Para los suelos con pH mayor a 5.5 la CIC es estimada por la

suma de cationes cambiables (Ca, Mg, Na, K), extraídos con acetato de

amonio 1N pH 7.0 la CIC para estos suelos fluctuó de 13.37 meq/100 hasta

2.10 meq/100 con un promedio de 7.65 meq/100. Para los suelos con pH

menor a 5.5 la CIC es estimada por la suma de cationes cambiables (Ca. Mg.

Al. H) extraídos con KCl 1N (CIC efectiva). La capacidad efectiva de

intercambio catiónico promedio fue 6.26 meq/100, con rangos entre 2.10

meq/100 a 15.53 meq/100. Se necesita un CICe de por lo menos 4 meq/100,

para retener la mayoría de los cationes contra la lixiviación (SÁNCHEZ, 1981).

4.1.10. Cationes cambiables

El valor de las bases cambiables fluctuó entre 6.41 y 100 % con

un valor promedio de 65.57 %. La saturación de aluminio vario de 1.013 a

75.57 % considerándose los valores más altos como un factor limitante para la

obtención de altos rendimientos de los cultivos. La acidez cambiable fluctuó de

2.87 hasta 93.59 % con un promedio de 26.45 %.

4.1.11. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos de la

provincia de Leoncio Prado

Basado, principalmente, en el modelo continuo de variación

espacial, donde se considera al suelo como un continuo, es decir, se considera

que el suelo se encuentra ampliamente distribuido en la superficie terrestre, se

elaboró un mapa de distribución espacial en función a su fertilidad química.

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- 84 -

La Figura 8 muestra la distribución espacial de la fertilidad de los

suelos, obtenido a partir del mapa base por puntajes sin reagruparlos y sin

considerar los rangos propuestos por el IGAC (1995), este mapa muestra 5

niveles (colores) o puntajes obtenidos. El color verde oscuro corresponde a

suelos con mayor puntaje (5.60 – 6.80) y serían los mejore suelos de la

provincia suponiéndose una fertilidad muy alta. El color verde claro pertenece a

los suelos que obtuvieron puntajes de 5.04 a 5.59 y serian buenos suelos

suponiéndose su fertilidad como alta. El color amarillo corresponde a los suelos

que obtuvieron puntajes de 4.51 a 5.03 y se calificaría como suelos de fertilidad

media. El color marrón claro corresponde a los puntajes de 4.06 a 4.50 y no

ofrecerían buenas características y podría calificar como suelos de fertilidad

baja.

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- 85 -

Figura 8. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos de la provincia de

Leoncio Prado, en base a los puntajes obtenidos.

Page 86: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 86 -

El color rojo corresponde a los suelos con puntajes más bajos de

3.08 a 4.05 y se interpretaría como suelos de fertilidad muy baja. En el margen

izquierdo del rio Huallaga en José Crespo y Castillo se encuentran los mejore

suelos respecto a la provincia de Leoncio Prado, estos suelos tienen fertilidad

muy alta y alta. En el distrito de Rupa Rupa es predominante los suelos de

fertilidad muy baja, baja, también se encuentran suelos con fertilidad media y

alta pero en menor cantidad, confiriéndole malas características agronómicas.

La Figura 19 ajunto al anexo, muestra la distribución espacial de

la fertilidad de los suelos de la provincia Leoncio Prado, que se elaboró a partir

de mapa por puntajes reclasificandolo de acuerdo a los rangos propuesto por el

IGAC (1995), este mapa muestra 4 colores. El color rojo (puntaje: 6.7- 8.4) se

califica como suelos fertilidad alta, el color celeste (puntaje: 5.1 - 6.7) califica

como suelos de fertilidad moderada, el color amarillo (puntaje: 3.6 - 6.1)

califica como suelos de fertilidad baja, el color azul (puntaje:< 3.6) califican

como suelos de fertilidad muy baja. No se encontró suelos con puntajes

mayores de 8.4 por lo tanto no habrían suelos con fertilidad muy alta.

4.2. Correlación y regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total

En la Figura 9 se observa la recta de regresión y la distribución del

contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, de 274 suelos analizados.

El Cuadro 9, muestra el ANVA de regresión lineal simple de los suelos de

Leoncio Prado, donde se observa que existe una alta asociación entre estas

dos variables existiendo una relación directa (positiva) entre el contenido de

materia orgánica (carbono orgánico) y nitrógeno total. La ecuación de regresión

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- 87 -

y = 0,0511x + 0,0123r² = 0,7591

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.00 2.00 4.00 6.00 8.00

Nit

róg

en

o t

ota

(%

)

M.O (%)

que mejor se ajusta a los valores evaluados es lineal (y = 0.0511 X (%M.0) +

0.0123), de acuerdo a este modelo matemático y al coeficiente de regresión,

por cada unidad que se incrementa en la materia orgánica, se verá afectada el

nitrógeno total incrementándose en 0.0511%.

El doctor Félix Quevedo (sin publicar), por referencia del ingeniero

Mansilla encontró en el Perú ecuaciones de regresión lineal para suelos de

costa y = 0.181 + 0.0591 X (%M.0), y para suelos de sierra del Perú y = 0.0569 +

0.0522 X(%M.0). De acuerdo a estas ecuaciones, para los suelos de costa por

cada unidad que se incremente en la materia orgánica. el contenido de

nitrógeno se incrementara en un 0.0569 %. En los suelos de sierra por cada

unidad que se incremente de materia orgánica el nitrógeno se incrementara en

un 0.052%. SANZ et al., (1975) en España encontraron ecuaciones para

suelos de regadío y= 0.1123 + 0.0268X (r=0.875), y para suelos secano y=

0.1105 + 0.0116X (r=0.923).

Figura 9. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los

suelos de la provincia de Leoncio Prado.

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- 88 -

Correlacionando las variables materia orgánica y nitrógeno total de las

muestras de suelos analizadas (274), de la provincia de Leoncio prado, se

obtuvo el coeficiente de determinación r2 = 0.7591, el cual significa que el 75.91

% de la variación del nitrógeno extraído con el método Kjeldahl, puede ser

atribuida al contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice

de correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total es r = 0.8713**,

por lo tanto existió una correlación significativa alta entre el contenido de

materia orgánica y nitrógeno total, este valor se aproxima al hallado por SANZ

et al., (1975) para un total de 295 suelos de España que fue r= 0.923 y

r2=0.852. Sin embargo, el doctor Félix Quevedo encontró valores de r= 0.811 y

r2=0.658 para suelos de costa y r= 0.846. r2=0.716 para suelos de sierra del

Perú.

Cuadro 9. ANVA, de regresión lineal simple, de los suelos de Leoncio Prado.

F. Var Gl SC CM FC F Tab

0.01 0.05

Regresión 1 1.0300 1.0300 854.018** 6.73-3.88

Residual 272 0.3280 0.0012

Total 273 1.3580

a Variables predictoras: (Constante). Materia Orgánica (%) b Variable dependiente: Nitrogeno Total (%).

a.) Correlación general y regresión múltiple de los suelos de

la provincia de Leoncio prado

Con el propósito de evaluar la variable edafológica que más

influye en el contenido de la materia orgánica, se realizó la correlación general

con los resultados del análisis de caracterización (Arena, Limo, Arcilla, pH, O,

P, K2O, CIC, Ca, Mg, Na, K, Al, H) cuyos índices de correlación se muestran en

Page 89: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 89 -

el Cuadro17 que se adjunta en el anexo, donde se observa que la materia

orgánica correlaciona significativamente con la Arena, Arcilla, pH, P, K2O, CIC,

Ca, Mg, K, Na, Al, H, Considerando estas 12 variables que correlacionan se

evaluó un modelo matemático a través la regresión lineal múltiple,

obteniéndose el coeficiente de determinación ( r2 = 0.17 ) y el coeficiente de

correlación ( r = 0.41 ). El Cuadro 10 muestra el ANVA de análisis de regresión

lineal múltiple sustentando así la existencia de la relación controlada por la

ecuación aditiva lineal; M.O (%) = 1.435 + 0.002(P2O5) + 0.138(K2O) -

0.130(Al), siendo las variables predictores él, fosforo, potasio, aluminio y la

constante, por lo tanto estas tres variables influyen en el contenido de la

materia orgánica en los suelos, del cual el aluminio es la variable edafológica

que afecta negativamente el contenido de la materia orgánica en los suelos de

la provincia de Leoncio prado.

Cuadro 10. ANVA, de regresión lineal múltiple, de los suelos de Leoncio Prado

F. Var Gl SC CM FC F Tab

0.01 0.05

Regresión 3 67.131 22.377 18.432** 0.0012

Residual 270 327.794 1.214

Total 273 394.925

Variables predictoras: (Constante), K2O, P, Al Variable dependiente: M.O (%).

4.2.1. Correlación entre la materia orgánica y nitrógeno total

de los suelos montañosos

En la Figura 10, se observa la recta de regresión y la

distribución del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, de los suelos

de montaña alta, existiendo una relación directa entre el contenido de materia

orgánica y nitrógeno total, la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los

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- 90 -

y = 0,048x + 0,0307r² = 0,6624

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00

Nit

róg

en

o to

tal (%

)

MO (%)

valores evaluados es lineal (y=0.048X(%M.0)+0.0307), de acuerdo a esta ecua-

ción por cada unidad que se incrementa en la materia orgánica, se verá

afectada el nitrógeno total incrementándose en 0.048%.

Se obtuvo el coeficiente de determinación r2=0.66 el cual significa

que el 66.24 % de la variación del nitrógeno extraído con el método Kjeldahl

puede ser atribuida al contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor

del índice de correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total de los

suelos de montaña alta es r= 0.8138** este valor indica un grado de asociación

muy alto, este valor es mayor que el de montaña baja (r = 0.8018), y menor

que los demás (Ca, Cb, Ta, Tm, Tb) estos valores se muestran en el Cuadro 8.

Figura 10. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los suelos de montaña alta.

En la Figura 11 se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, de los suelos de

montaña baja, existiendo una relación directa entre el contenido de materia

orgánica y nitrógeno total. La ecuación de regresión que mejor se ajusta a las

Page 91: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 91 -

y = 0,0477x + 0,0227r² = 0,6803

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00

Nit

róg

en

o to

tal (%

)

MO (%)

variables evaluados es lineal (Y= 0.0477X(%M.0) +0.0227), de acuerdo a esta

ecuación por cada unidad que se incrementa en la materia orgánica, se verá

afectada el nitrógeno total incrementándose en 0.0477 %. El Cuadro 12

muestra el coeficiente de determinación para los suelos de montaña baja, es

r2=0.6803, el cual significa que el 68.03% de la variación del nitrógeno total

extraído con el método Kjeldahl puede ser atribuida al contenido de la materia

contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice de

correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total es r= 0.8248** este

valor indica un grado de asociación muy alto, siendo este valor (r) mayor que el

de montaña alta, colina alta, colina baja y menor que el resto (Ta, Tm, Tb).

Figura 11. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los

suelos de montaña baja.

a. Correlación general y regresión múltiple de los suelos

montañosos

Para determinar la variable que más influye en el contenido

de la materia orgánica en los suelos montañosos, se realizó la correlación

general con los resultados del análisis de caracterización que corresponden al

gran paisaje montañoso (Arena, Limo, Arcilla, pH, M.O, NT, P2O5, K2O, CIC,

Page 92: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 92 -

Ca, Mg, Na, K, Al, H, CICe), cuyos índices de correlación se muestran en el

Cuadro 17 que se adjunta en el anexo, donde se observa que existe una

correlación significativa entre la materia orgánica y la Arena, Arcilla, pH, P205,

K2O, CIC, Ca, Mg, K, Na, Al, H, Considerando estas 12 variables que

correlacionan se evaluó un modelo matemático a través la regresión lineal

múltiple, el índice de correlación es (r = 0.47) y el coeficiente de determinación

(r2= 0.22). El Cuadro 11 muestra el ANVA de análisis de regresión lineal

múltiple sustentando así la existencia de la relación controlada por la ecuación

aditiva lineal; M.O (%) = 2.429-0.374(Al) + 0.021(Arena), siendo las variables

predictoras él aluminio y arena. El aluminio afecta negativamente el contenido

de la materia orgánica en los suelos montañosos, el efecto de la arena se

debería a que estos suelos están formándose a partir de las rocas por

interperismo físicos, químicos dando origen en estos suelos a partir de

partículas grandes que influirían más en el contenido de la materia orgánica.

Cuadro 11. ANVA, de regresión lineal múltiple, de los suelos montañosos de

Leoncio prado.

Modelo GL SC CM F Sig.

Regresión 2.000 21.101 10.551 10.436 0.000105

Residual 72.000 72.793 1.011

Total 74.000 74.000

Variables predictoras: (Constante), Al, Arena Variable dependiente: M.O

4.2.2. Correlación entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos colinosos

En la Figura 12 se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, de los suelos de colina

Page 93: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 93 -

y = 0.0366x + 0.033r² = 0.6429

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00

% N

itro

ge

no

To

tal

% MO

alta, existiendo una relación directa entre el contenido de materia orgánica y

nitrógeno total, la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los valores

evaluados es lineal (y = 0.0366X(%M.0) + 0.033), de acuerdo a esta ecuación

por cada unidad que se incrementa en la materia orgánica, se verá afectada el

nitrógeno total, incrementándose en 0.0366 %.

En el Cuadro 13 se observa el coeficiente de determinación

r2=0.6429, el cual significa que el 64.29 % de la variación del nitrógeno de los

suelos colina alta extraído con el método Kjeldahl puede ser atribuida al

contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice de

correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total de los suelos de

colina alta es r= 0.8018**, este valor indica un grado de asociación muy alto,

siendo el valor más bajo respecto a los demás.

Figura 12. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de colina alta.

En la Figura 13 se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, de los suelos de colina

baja, existiendo una relación directa entre el contenido de materia orgánica y

nitrógeno total, la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los valores

Page 94: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 94 -

evaluados es lineal (y = 0.0377X(%M.0) + 0.0331), de acuerdo a esta ecuación

por cada unidad que se incrementa en la materia orgánica, se verá afectada el

nitrógeno total, incrementándose en un 0.0377%.

El Cuadro 13 muestra el coeficiente de determinación para los

suelos de colina baja. r2=0.6795, el cual significa que el 67.95 % de la

variación del nitrógeno total de los suelos de colina baja extraído con el método

Kjeldahl puede ser atribuida al contenido de materia orgánica en estos suelos.

El valor del índice de correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno

total es r= 0.8243**, este valor indica un grado de asociación muy alto, este

valor es mayor que el de montaña alta (r=0.8139), colina alta (0.8018) y lomada

(8212), y menor que el de montaña baja (r=0.8248), terraza alta (r=0.8312),

terraza media (r=0.8950) y terraza baja (r=0.9449).

Figura 13. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los

suelos de colina baja.

En la Figura 14, se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, suelos de lomada,

existiendo una relación entre el contenido de materia orgánica y nitrógeno

y = 0.0377x + 0.0331r² = 0.6755

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00

Nit

rog

en

o

tota

l (%

)

M.O (%)

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- 95 -

y = 0.0389x + 0.0266r² = 0.6744

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00

Nit

rog

ne

o

tota

l(%

)

M.O (%)

total, la ecuación de regresión que mejor se ajusta a las variables evaluados es

lineal (y=0.0389X(%M.0)+0.0266), de acuerdo a este modelo matemático y al

indice de correlación, por cada unidad que se incrementa la materia orgánica,

se verá afectada el nitrógeno total, incrementándose en 0.0389%.

El Cuadro 13, muestra el coeficiente de determinación para los

suelos de lomada. r2 =0.6744, el cual significa que el 67.44% de la variación

del nitrógeno extraído con el método Kjeldahl puede ser atribuida al contenido

de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice de correlación (r) entre

la materia orgánica y el nitrógeno total de los suelos de lomada es r= 0.8212**

este valor indica un grado de asociación muy alto, siendo mayor que los suelos

de montaña alta (r=0.8139), colina alta (r=0.8018) y menor que el resto.

Figura 14. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de lomada.

a. Correlación general y regresión múltiple de los suelos

colinosos

Para determinar la variable edafológica que más influye en el

contenido de la materia orgánica en los suelos colinosos, se realizó la

correlación general con los resultados del análisis de caracterización que

Page 96: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 96 -

corresponden al gran paisaje colinoso (Arena, Limo, Arcilla, pH, M.O, NT,

P2O5, K2O, CIC, Ca, Mg, Na, K, Al, H, CICe), cuyos índices de correlación se

muestran en el Cuadro 17 que se adjunta en el anexo, donde se observa que

existe una correlación significativa entre la materia orgánica y el calcio.

Considerando esta variables (Ca), se evaluó un modelo matemático a través la

regresión lineal simple, el coeficiente de correlación es (r=0.22) y coeficiente de

determinación (r2=0.05). El Cuadro 12 muestra el ANVA de análisis de

regresión lineal multiple, sustentando así la existencia de la relación controlada

por la ecuación aditiva lineal; M.O (%) = 1.844 + 0.109 (Ca), siendo la variable

predictora él calcio. por lo tanto esta variables influyen en el contenido de la

materia orgánica en los suelos colinosos de la provincia de Leoncio prado.

Cuadro 12. ANVA, de regresión lineal múltiple, de suelos colinosos de la

provincia de Leoncio Prado.

Variable predictora: (Constante), Ca Variable dependiente: M.O

4.2.3. Correlación entre la materia orgánica y nitrógeno total de

los suelos de planicie.

En la Figura 15 se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total. de los suelos de terraza

alta, existiendo una relación directa entre el contenido de materia orgánica y

nitrógeno total, la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los valores

Modelo GL SC CM FC Sig. 0.01

Regresión 1.0000 4.4373 4.4373 4.8889 0.0295

Residual 92.0000 83.5023 0.9076

Total 93.0000 87.9397

Page 97: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 97 -

y = 0.0493x + 0.0185r² = 0.6909

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00

Nit

rog

en

o t

ota

l (%

)

M.O (%)

evaluados es lineal (y = 0.0493X(%M.0) + 0.0185), de acuerdo a este modelo

matemático y al coeficiente de regresión, por cada unidad que se incrementa

en la materia orgánica, se verá afectada el nitrógeno total, incrementándose en

0.0493%, por lo tanto se podría emplear esta ecuación para predecir el

contenido del nitrógeno total a partir de los resultados de la materia orgánica

para los suelos de planicie.

El Cuadro 13, muestra el coeficiente de determinación para los

suelos de terraza alta. r2=0.6909, el cual significa que el 69.09% de la

variación del nitrógeno extraído con el método Kjeldahl puede ser atribuida al

contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice de

correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total es r= 0.8312**, este

valor indica un grado de asociación muy alto, siendo este valor mayor que los

resultados obtenidos para montaña alta (r=0.8139), montaña baja (r=0.8248),

colina alta (0.8018), colina baja (r=0.8219), lomada (r=0.8212), y menor que

terraza media (r=0.8950) y terraza baja (r=0.9440).

.

Figura 15. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los suelos de terraza alta.

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- 98 -

En la Figura 16, se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total de los suelos de terraza

media, existiendo una relación directa entre el contenido de materia orgánica y

nitrógeno total, la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los valores

evaluados es lineal (y = 0.062x - 0.0094), de acuerdo a este modelo matemá-

tico y al coeficiente de regresión por cada unidad que se incrementa en la ma-

teria orgánica, se verá afectada el nitrógeno total, incrementándose en 0.062%.

El Cuadro 13 muestra el coeficiente de determinación para los

suelos de terraza alta. r2=0.8011, el cual significa que el 80.11% de la

variación del nitrógeno extraído con el método Kjeldahl puede ser atribuida al

contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice de

correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total de los suelos de

terraza alta es r = 0.8950**, este valor indica un grado de asociación muy alto,

siendo menor que el de los suelos de terraza media (r=0.8950) y terraza baja

(r= 0.9440), pero mayor que los demás.

Figura 16. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los suelos de terraza media.

y = 0.062x - 0.0094r² = 0.8011

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00

Nit

rog

en

o t

ota

l (%

)

M.O. (%)

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- 99 -

y = 0.0569x - 0.0014r² = 0.8911

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.00 2.00 4.00 6.00 8.00

Nit

rog

en

o t

ota

l (%

)

M.O. (%)

En la Figura 17 se observa la recta de regresión y la distribución

del contenido de la materia orgánica y nitrógeno total, de los suelos de terraza

baja, existiendo una relación directa entre el contenido de materia orgánica y

nitrógeno tota. La ecuación de regresión que mejor se ajusta a los valore

evaluados es lineal (y = 0.0569X(%M.O) - 0.0014), de acuerdo a este modelo, y al

coeficiente de regresión por cada unidad que se incrementa en la materia

orgánica, se verá afectada el nitrógeno total, incrementándose en 0.0569%.

El Cuadro 13 muestra el coeficiente de determinación para los

suelos de terraza media, r2=0.8911, el cual significa que el 89.11% de la

variación del nitrógeno extraído con el método Kjeldahl puede ser atribuida al

contenido de materia orgánica en estos suelos. El valor del índice de

correlación (r) entre la materia orgánica y el nitrógeno total es r= 0.94398**,

indicando un grado de asociación muy alto, cercano a la unidad, este valor es

el más alto comparado con el resto de las unidades fisiográficas.

Figura 17. Recta de regresión entre la materia orgánica y nitrógeno total de los

suelos de terraza baja.

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Cuadro 13. Coeficiente de determinación (r2), correlación (r) y Coeficiente de

regresión (B).

Fisiografía r2 r B Constante

Ma 0.662 0.814 0.048 0.0307

Mb 0.680 0.825 0.048 0.0227

Ca 0.643 0.802 0.037 0.0330

Cb 0.676 0.822 0.038 0.0331

Lo 0.674 0.821 0.039 0.0266

Ta 0.691 0.831 0.049 0.0185

Tm 0.801 0.895 0.062 0.0094

Tb 0.891 0.944 0.057 0.0014

a. Correlación general y regresión múltiple de los suelos

planicie

Para determinar la variable que más influye en el contenido

de la materia orgánica en los suelos de gran paisaje planicie, se realizó la

correlación general con las variables edafológicas (Arena, Limo, Arcilla, pH,

M.O, NT, P2O5, K2O, CIC, Ca, Mg, Na, K, Al, H, CICe), cuyos índices de

correlación se muestran en el Cuadro 17, donde se observa que la materia

orgánica correlaciona con el P, K2O y Al, Considerando estas 3 variables que

correlacionan se evaluó un modelo matemático a través la regresión lineal

múltiple. el índice de correlación es (r=0.29), y coeficiente de determinación (r2=

0.083). El Cuadro 14 muestra el ANVA de análisis de regresión lineal múltiple

sustentando así la existencia de la relación controlada por la ecuación aditiva

lineal; M.O (%) = 2.418 + 0.003 (K2O), quedando solo como variable predictora

él potasio, por lo tanto esta variables influyen en el contenido de la materia

orgánica en los suelos montañosos de la provincia de Leoncio prado.

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- 101 -

Cuadro 14. ANVA, de regresión lineal múltiple, de los suelos de planicie de

Leoncio prado.

Modelo SC Gl CM F Sig.

Regresión 12.579 1.000 12.579 9.428 0.003

Residual 137.434 103.000 1.334

Total 150.013 104.000

Variables predictoras: (Constante), K2O

Variable dependiente: M.O

4.3. Relación entre materia orgánica y nitrógeno total (C/N)

El Cuadro 19 que se adjunta en el anexo muestra los resultados de la

relación carbono nitrógeno (C/N) de las 274 muestra de suelos analizados, los

valores hallados de la relación C/N fluctuaron desde 5.31 hasta 21.15, con un

promedio de 10.75. Este resultado coincide con los hallados por CARBAJAL

(2008), quien encontró una relación C/N de 10.41 para suelos tropicales del

valle de Alcalá en Colombia. Resultado similar obtuvo ENRRIQUEZ et al.,

(2014) encontrando una relación de C/N de 10.67 en suelos de Costa Rica.

El resultado obtenido nos indica la existencia de un equilibrio entre el

contenido de carbono y el nitrógeno total en el suelo, por consiguiente la

mineralización y descomposición es normal. TISDALE y NELSON (1988),

citado por DONAHUE (1981) mencionan que una relación C/N entre 10 y 12

es muestra de equilibro entre mineralización y humificación con su medio

ambiente. Demolon (1944), citado por SANZ et al. (1975) menciona que la

relación entre el carbono de la materia orgánica y el nitrógeno de los suelos

que suele tender hacia el equilibrio natural es caracterizado por el valor de 10.

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- 102 -

El resultado obtenido se explicaría por la alta humedad y temperatura

favorable para la actividad microbiana en los suelo. SÁNCHEZ (1981)

menciona que la humedad, pH y la arcilla entre otros controlan esta relación, y

que en los suelos tropicales en la época seca la relación C/N se reduce

generando un incremento del nitrógeno mineral. También se encontraron

algunos valores de relación C/N menores que 5, estos valores bajos indicarían

una carencia de materia orgánica o una excesiva mineralización, con una

pérdida del equilibrio entre la materia orgánica y el nitrógeno. Esto puede ser

a causa de la alta precipitación y alta temperatura, además el tipo de

vegetación. También no debe descartarse aplicaciones de fertilizantes

nitrogenados de origen sintético y posibles errores en el análisis, esto durante

la titulación.

La disponibilidad de equipos automatizados de mayor precisión

minimizarían los posibles errores. Sin embargo algunos suelos presentaron alta

relación C/N. esto se explicaría por presencia de vegetales ricos en lignina. que

se acumula por la alta acides del suelo y la textura arcillosa. PRIMO (1973),

DONAHUE et al., (1981), SÁNCHEZ (1981) describen que residuos vegetales

ricos en lignina (polímero aromático), sufren procesos de lenta transformación.

4.3.1. Relación carbono nitrógeno (C/N) de los suelos montañosos

El Cuadro 15, muestra la relación C/N de los suelos de montaña

alta, fluctuando de 6.46 a 13.53 con un promedio de 10.00, los suelos de

montaña baja presentaron una relación C/N que fluctuó de 6.67 a 16.74 con un

promedio 10.79, en la Figura 18, se observa que estos valores medios no

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- 103 -

muestra diferencias significativas numéricamente, indicando que la relación

C/N en el gran paisaje montañoso no muestra diferencias entre sus unidades.

Este resultado nos indica un equilibrio entre el carbono de la materia orgánica

y el nitrógeno total de estos suelos sin embargo el valor medio de relación C/N

para el gran paisaje montañoso es 10.40 igual que el gran paisaje planicie, en

ambos casos menores en relación al gran paisaje colinoso. Este resultado se

debería a la alta humedad y temperatura apropiada que favorece actividad

microbiana acelerando la descomposición, mineralización y evitando que

compuestos carbonaceos se acumulen en los suelos montañosos.

4.3.2. Relación carbono nitrógeno (C/N) de los suelos colinosos

La relación media C/N de los suelos colinosos se muestran en el

Cuadro 15, se observa que los suelos de colina alta obtuvieron una relación

C/N que fluctuó de 7.00 a 18.72 con un promedio de 11.39, en los suelos de

colina baja este valor fluctuó de 7.39 a 19.83 con un promedio de 11.20, y en

los suelos de lomada fluctuó de 7.13 hasta 21.15 con un promedio de 11.30.

En la Figura 18, se observa la distribución de estos resultados

notándose que los valores son similares numéricamente, indicando que la

mineralización se da de manera equilibrada, sin embargo la relación (C/N) de

gran paisaje colinoso es 11.30 correspondiendo al valor más alto con relación

a los demás paisajes, esto se explicaría por la calidad de la materia orgánica

que se incorpora al suelo, algunos tejidos ofrecen mayor resistencia a la

mineralización, y podría estar acumulándose en el suelo.

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- 104 -

Según Lajtha y Schlesinger (1986), citado por CELAYA y

CASTELLANOS (2011) indican que es tan importante como la relación C/N, y

la concentración de lignina regula la cantidad y velocidad de la mineralización

del nitrógeno, coincidiendo con ETCHEVERS (2003), quien encontró algunos

suelos con contenidos de materia orgánica alta, y explicó por la acumulación

de restos vegetales con una alta relación C/N produciendo la inanición por

nitrógeno en el suelo y en las plantas. Esto también explicaría la deficiencia

nutricional de las plantas en lo suelos colinosos, asumiendo que el nitrógeno

es un nutriente limitante de mayor importancia para las plantas.

Los suelos colinosos generalmente se caracterizan por ser

arcillosos, con mala propiedad química, la presencia de acidez a alta no

favorece el desarrollo de la población de organismos bilógicos que contribuiría

a la mineralización evitándose así la mineralización. Consecuentemente la

acumulación de materiales ricos en carbono.

4.3.3. Relación carbono nitrógeno (C/N) de suelos de planicie

El Cuadro 15 muestra la relación C/N de los suelos de terraza

alta (Ta) y fluctuó de 5.31 hasta 14.41 con un promedio de 10.65 en los suelos

de terraza media esta relación fluctuó de 6.96 a 13.29 con un promedio de

10.13 en los suelos de terraza baja la relación C/N fluctuó de 7.87 a 13.51 con

un promedio de 10.43. Se observa que los valores medios obtenidos son

numéricamente similares y cercanos a 10, estos valores se interpretan como

una proporción estable entre el contenido del nitrógeno total y la materia

orgánica, según TISDALE y NELSON (1988) una relación C/N cercano a 10 es

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- 105 -

9

9.5

10

10.5

11

11.5

Ma Mb Ca Cb Lo Ta Tm Tb

Rela

cio

n C

/N

Fisiografía

una tendencia a la mineralización y limitada la acumulación de la materia

orgánica en el suelos. Estos resultados se muestran en la Figura 18.

Cuadro 15. Valor promedio de la relación entre el carbono orgánico y el

nitrógeno total (C/N), en las unidades fisiográficas.

Fisiografía

C/N

D.ES C.V Límite inferior

Límite superior

Promedio

Montañoso Ma 6.46 13.53 10.00

10.40 2.40 24.02

Mb 6.67 16.74 10.79 2.58 34.92

Colinoso

Ca 7.00 18.72 11.39

11.30

3.16 27.77

Cb 7.39 19.83 11.20 3.02 26.96

Lo 7.13 21.15 11.30 3.39 29.97

Planicie

Ta 5.31 14.41 10.65

10.40

2.20 20.64

Tm 6.96 13.29 10.13 2.06 20.31

Tb 7.87 13.51 10.43 1.46 13.95

Figura 18. Relación entre el carbono orgánico y el nitrógeno total (C/N), de las

unidades fisiográficas de la provincia de Leoncio Prado.

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V. CONCLUSIONES

1. El contenido promedio de la materia orgánica de los suelos de la provincia

de Leoncio prado es de 2.78 %. En las unidades fisiográficas el contenido

promedio de la materia orgánica fueron: montaña alta 2.69 %, montaña

baja 2.98 %, Colina alta 2.15 %, colina baja 2.29 %, lomada 2.01 %,

terraza alta 2.98 %, terraza media 3.44 %, terraza baja 3.75 %.

2. El contenido promedio del nitrógeno total (N total) de los suelos de la

provincia de Leoncio Prado es 0.15 %. En las unidades fisiográficas el

contenido promedio del nitrógeno total fueron: Montaña alta 0.16 %,

montaña baja 0.16 %, colina alta 0.11 %, colina baja 0.12 %, lomada

0.10%, terraza alta 0.17 %, terraza media 0.12 %, terraza baja 0.21 %.

3. Existe una relación entre la materia orgánica (analizado con el método de

Walkley y Blak) y el nitrógeno total (analizado con el método de kjeldahl),

con una correlación de r = 0.923, y el modelo matemático se expresa de

la manera siguiente y = 0.0511 X (M.O%) + 0.0123.

4. La relación promedio entre el carbono y el nitrógeno (C/N) de los suelos

de la provincia de Leoncio Prado es 10.73. Se obtuvo una relación C/N de

10 para suelos de montaña alta, relación C/N de 10.79 para montaña

baja, relación C/N de 11.39 para colina alta, relación C/N de 11.20 para

colina baja, relación C/N de 11.30 para lomada. relación C/N de 10.65

para terraza alta, relación C/N de 10.13 para terraza media, relación C/N

de 10.43 para terraza baja.

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VI. RECOMENDACIONES

1. Realizar más trabajos de investigación referente al contenido de la

materia orgánica y nitrógeno total de los suelos con mayor número de

muestras considerando los patrones de usos y vegetación existente en los

lugares muestreados, considerando las herramientas geoestadisticas

como instrumento de apoyo.

2. Para las condiciones similares donde se realizó el trabajo de investigación

emplear la ecuación: y = 0.0511 X (%M.0) + 0.0123. para estimar el

contenido del nitrógeno total a partir del contenido de la materia orgánica.

y reemplazar el factor de conversión de materia orgánica a nitrógeno total

(4.5 %). considerando que el contenido del nitrógeno total promedio para

la materia orgánica de los suelos de Leoncio Prado es 5.71 %.

3. Realizar trabajos de investigación a fin de determinar los niveles críticos

equivalentes que conllevan a preparar rangos de interpretación.

4. Evaluar la relación entre el carbono y el nitrógeno (C/N) considerando la

vegetación, relación lignina celulosa y actividad microbiana de los lugares

de muestreo.

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- 108 -

VII. RESUMEN

El estudio se ha realizado entre julio y diciembre del 2013, obteniéndose

muestras de suelos en las distintas unidades fisiográficas de la provincia de

Leoncio Prado, departamento de Huánuco. Los objetivos fueron: Determinar el

contenido de la materia orgánica analizado con el método de Walkley y Blak

(UNAS, 2014) y el contenido del nitrógeno total analizado con el método de

Kjeldahl (BAZAN 2004), en las diferentes unidades fisiográficas de los suelos

de la provincia de Leoncio Prado. Determinar la relación entre el contenido de

la materia orgánica y el nitrógeno total (CALZADA 1985). Determinar la relación

carbono/nitrógeno (C/N). Los resultados obtenidos, establecen que el

contenido promedio de la materia orgánica de los suelos de la provincia de

Leoncio prado es de 2.78 %. En las unidades fisiográficas el contenido

promedio de la materia orgánica fueron: Montaña alta 2.69 %, montaña baja

2.98 %, Colina alta 2.15 %, colina baja 2.29 %, lomada 2.01 %, terraza alta

2.98 %, terraza media 3.44 %, terraza baja 3.75 %. El contenido promedio del

nitrógeno total (N total) de los suelos de la provincia de Leoncio Prado es 0.15

%. En las unidades fisiográficas el contenido promedio del nitrógeno total

fueron: Montaña alta 0.16 %, montaña baja 0.16 %, colina alta 0.11 %, colina

baja 0.12 %, lomada 0.10 %, terraza alta 0.17 %, terraza media 0.12 %, terraza

baja 0.21 %. Existe una relación entre la materia orgánica y el nitrógeno total,

con una correlación de r = 0.923, y el modelo matemático se expresa de la

manera siguiente y = 0.0511 X (M.O%) + 0.0123. La relación promedio entre el

carbono y el nitrógeno (C/N) de los suelos de la provincia de Leoncio Prado es

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10.73. Se obtuvo una relación C/N de 10 para suelos de montaña alta, relación

C/N de 10.79 para montaña baja, relación C/N de 11.39 para colina alta,

relación C/N de 11.20 para colina baja, relación C/N de 11.30 para lomada,

relación C/N de 10.65 para terraza alta, relación C/N de 10.13 para terraza

media, relación C/N de 10.43 para terraza baja.

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- 110 -

VIII. BIBLIOGRAFÍA

1. ALVAREZ, R., STEINBACH, H., SALAS, J., GRIGERA, S. 2002 Materia

orgánica y fertilidad de los suelos en la pampa ondulada. Buenos

Aires, Argentina. [En línea]: (http://www.ipni.net/publication/ia-C500F

DFAD0D ADculo%20Materia%20org%C3% A1 nica%20art%C3%AD

culo%20Materia%20org%C3%A1nica.pdf, documento, 30 Feb. 2014).

2. BAZAN, R. 1996. Manual para el análisis químico de suelos plantas

y aguas Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima, Perú. 69 p.

3. BRINGAS, H. 2010. Estimación del carbono almacenado en un sistema

agroforestal de cacao comparado con un bosque secundario de tres

edades. Tesis Ing. Agrónomo. Universidad Nacional Agraria de la

Selva. Tingo María, Perú. 99 p.

4. CAMPBELL, N. y REECE, J. 2007. Biología 7ma edición. Ed. Médica

Panamericana. 1532 páginas. [En línea]: (http://(books.googl

e.com.pe/books?id=QcU0yde9PtkC&hl=es, documento, 10 Jun 2014).

5. CARBAJAL, A. 2008. Relación del carbono y nitrógeno del suelo con usos y

coberturas del terreno en Alcala, Valle del Cauca. [En línea]:

(http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/146314C331.pdf

documento, 21 Jun. 2014).

6. CARBONEL, E. 2009. Diagnóstico de micorrizas en 5 sistemas de uso del

suelo en el valle de Chanchamayo. [En línea]: http://repositorio.lamo

lina.edu.pe/bitstream/handle/123456789/498/P34-C2-T.pdf?sequen

ce=3&isAllowed=y, documento, 2 Jun. 2013).

7. CALZADA, B. 1970. Métodos estadísticos para la investigación. Ed. Jurídico.

Lima, Perú. 643 p.

8. CELAYA, H. y CASTELLANOS, A. 2011. Mineralización del nitrógeno en el

suelo de zonas áridas y semiáridas. [En línea]: (http://www.reda

lyc.org/pdf/573/5 73212 83013.pdf, documento, 30 Jun. 2013).

9. DAVELOUIS, J. 1992. Edafología II. Ed. C.E.A. Lima, Perú 120 p.

Page 111: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 111 -

10. DONAHUE, R., MILLER, W., SHICKLUNA, J. 1981. Introducción a los

suelos y al crecimiento de las plantas. Ed. Prentice/Hall

Internacional. Madrid, España. 624 p.

11. ETCHEVERS, J. 2003. Manual de fertilizantes para horticultura. Ed.

Limusa. S.A. México 296 p.

12. FAO, 2002. Captura de carbono en los suelos para un mejor manejo de la

tierra. Basado en el trabajo de Michael Robert. Institut national de

Recharge Agronomique. Organización de la Naciones Unidas para la

Agricultura y la alimentación (FAO): [en línea]. Paris Fracia. 62p.

http://bookalimentas.google.com.pe/books?id=OKZt9agfRksC&pg

=PA53&dq=fao+captura+de+carbono&hl=es&sa=X&ei=alX7U_WmO

7C-sQT5t4GwBQ&ved=0CCAQ6AEwAQ#v= onepage&q=fao%20ca

ptura%20de%20 carbono&f= false, documento, 5 de En. 2014)

13. FASSBENDER, H. 1975. Química de suelos con énfasis en suelos de

América Latina. 1ra Ed. IICA. San José-Costa Rica.

14. FASSBENDER, H. y BORNEMISZA, E. 1987. Química de suelos con

énfasis en Suelos de América Latina. 2da Ed. IICA. San José-Costa

Rica. 420 p.

15. FLORES, H., CARRILLO, R., NICOLÁS, F., HIDALGO, C., RUIZ, J. 2008.

Aportes de nitrógeno y fósforo de tres sistemas agrícolas de la

cuenca hidrográfica: [en línea]. (http://www.scielo.org.mx/scielo.php?

script=sci_arttext&pid=S1405-31952009000700001&lang=pt, docu-

mento, 26 de dic. 2014)

16. HAYNES, R. 1986. Mineral nitrogen in the plant-soil system. 1ra Ed.

Editorial Reino Unido Prensa Academica. Orlando Florida. [en línea].

(http://books.google.com.pe/books?id=FcVfW4myqjgC&printsec=fron

tcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=

false, documento, 10 Jun. 2014).

17. HENRIQUEZ, C., KILLORN, R., BERTSCH, F., SANCHO F. 2005. La

geoestadistica en el estudio de la variación espacial de la fertilidad

del suelo mediante el uso del interpolador Kriging [En línea]:

(www.mag.go.cr/rev_agri/inicio.htm, documento, 5 jun. 2014)

Page 112: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 112 -

18. HOLDRIDGE, L.R. 1982. Ecología: basado en zonas de vida. Instituto

Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA). San José.

de Costa Rica. 216p.

19. HUAMANI, H. HUAUYA, M. 2011. Evaluación de la condición nutricional

del suelo y foliar en cultivo de café orgánico en tingo maría, perú [en

línea]. (http://www.unas.edu.pe/r evia/a rticulo/ eva luaci%C3% B3n-

de-la-condici%C3%B3n-nutricional-del-suelo-y-foliar-en-cultivo-de-

caf%C3%A9-org%C3%A1nico-en, documento, 2 Nov. 2013).

20. IIAP, 1995. El recurso del suelo en la amazonia peruana. diagnóstico para

su investigación (Seguanda Aproximación). Instituto de Investigación

de la Amazonia Peruana. Documento técnico Nº 14.

21. IIAP y DEVIDA. 2010. Mesozonificación Ecológica y Económica para el

Desarrollo Sostenible de la Zona de Selva del Departamento de

Huánuco. fisiografía zona de selva Huánuco.

22. IIAP. 1995. El recurso del suelo en la amazonia peruana. diagnóstico para

su investigación (Seguanda Aproximación). Instituto de Investigacion

de la Amazonia Peruana. Documento técnico Nº 14.

23. INTA, 2012. Manual de fertilidad y evaluación de suelos. Instituto nacional

de Tecnología Agropecuaria edc. 2012. [en línea]: (http://int a. g ob.

ar/documentos/manual-de-fertilidad-y-evaluacion-de-suelos1/atmulti

download/file/INTAPT89ManualdeFertilidad%5B1%5D%20% 281%2

9.pdf, documento, 10 jul. 2012).

24. JACKSON, M. 1964. Análisis químico de suelos. 2da Edición. Ed. Omega

S.A. Barcelona, España. 653 p.

25. JARAMILLO, D. 2002. Introducción a la ciencia del suelo. Universidad

Nacional de Colombia. Medellín, Colombia. 595 p.

26. JARAMILLO, L. 1969. Caracterización de algunos latosoles de

Mesoamerica.[enlínea]. (http://www.google.com.pe/url?sa=t&rct= j&q

=&esrc=s&frm=1&source=web&cd=2&ved=0CB4QFjAB&url=http%3

A%2F%2Forton.catie.ac.cr%2Frepdoc%2FA4092E%2FA4092E.PDF

&ei=zLr7U6ncE8u5ogSKt4HoDA&usg=AFQjCNEmOXzHpKqTT1Ejw

OH0ZOLpholA2Q, documento, 10 Feb. 2014).

Page 113: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 113 -

27. JARQUIN, A., SALGADO, S., PALMA, J., CAMACHO, W., GUERRERO A.

2011. Análisis del nitrógeno total en suelos tropicales por

espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) y quimiometria [en

línea].(http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S140531952011000

600001&script=sciarttext, documento, Nov. 2013).

28. JENNY, H. 1941. Factors of soil formation a system of quantitative

pedology. 1941. Berkeley California EE.UU.

29. JORDAN, A. L 2006 Manual de edafología. departamento de Cristalografía.

mineralogía y química agrícola de la Universidad de Sevilla [en

línea]: (http://agrolibros.blogspot.com/2009/06/manual-de-edafologia-

jordan.html. 20 de abril del 2012).

30. LAMBERS, H., CHAPIN., PONS, T. 1998. Plant physiological ecology.

springerVerlag. New York. New York. 540p. [en línea]: (ecologyhtt

p://books.google.com.pe/books?id=PXBq6jsT5SYC&pg=PA273&lpg

=PA273&dq=lambers+et+al+1998+plant+physiological+ecology&sou

rce=bl&ots=zrDKe2NkeA&sig=VfLgZxA8qU3dPDVz1QNFazSou6A&

hl=es&sa=X&ei=VnavU8SjJ4elsATV_oHwCw&ved=0CCoQ6AEwAQ

#v=onepage&q=lambers%20et%20al%201998%20plant%20physiolo

gical%20ecology&f=false, documento, 10 jul. 2012)

31. MANSILLA, L. 2000. Guía de práctica de análisis fisicoquímico de suelos. Ed.

UNAS. Tingo María, Perú. 40 p.

32. MARIN, M., ARAGÓN, P., GÓMEZ, C. 2002. Análisis químico de suelos y

aguas. Manual de laboratorio. Universidad politécnica de valencia.

[enlínea]: (www.httpedafologia.ugr.esgestionsuelosgrupoapracticas

_guiones.pdf, documento 10 may. 2013).

33. MELILLO, M., ABER. J., MURATORE, J. 1982. Nitrogen and lignin control

of hardwood leaf litter decomposition dynamics. Ecology. 63:621: [en

línea].(http://research.eeescience.utoledo.edu/lees/papers_pdf/Melill

o_1982_Ecology.pdf, documento, 26 En. 2014).

34. MORENO, V. 2012. Fertilidad de los suelos a través de la regionalizacion

de variables edafológicas mediante herramientas geoestadísticas.

en seis cantones del Ecuador. Centro de lavantamiento

Page 114: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 114 -

Aeroespaciales y Apicaciones SIG. Tesis de M. Sc en

Geoinformación. Universidad Mayor de San Simon. Ecuador. 69 p.

35. PERDOMO, C y BARBAZÁN, M. 2009. El nitrógeno. Universidad de la

Republica. Área de suelos y aguas Facultad de agronomía

Montevideo Uruguay. [en línea]: (http: //www. fagro.edu.uy/~fertilidad

/publica/Tomo%20N.pdf, documento, 10 Jun. 2014).

36. PRIMO, E. 1973. Química agrícola. Edit. Alhandra. edc 1ra. España.471p.

37. RIVERA, H. 2011. Geología general. Edc. 3ra. Editorial. Megabyte.533

P.Lima-Peru.

38. ROMERO, L. 1992. Calibración de siete métodos de análisis de fosforo

disponible en suelos del Alto Huallaga. Tesis Ing. Agrónomo.

Universidad Nacional Agraria de la Selva. Tingo María, Perú. 77 p.

39. ROJAS, A.E., MORENO, G., PAREDES, M., 1999. Relación del contenido

de la materia orgánica con el relieve del terreno. Departamento de

suelos de la Universidad Nacional de Asunción: [en línea]

(http://www.agr.una.py/revista/index.php/ria/article/view/179/175, doc

umento, 26 Feb. 2014)

40. ROSSITER, D. 2000. Metodologías para el levantamiento del recurso

suelo. Enschede: International Institute dor Geo-Information Science

& Earth Observation (ITC). Soil Science Division. [en línea]:

(http://www.css.cornell.edu/faculty/dgr2/teach/ssm/SSM_LectureNot

es2_E.pdf, documento, 4 Feb. 2014)

41. SAENZ, A. 1966. Suelos tropicales .Ed. Universidad Nacional de Costa

Rica.

42. SÁNCHEZ, P.A. 1981 Suelos del trópico, características y manejo. San

José de Costa Rica. IICA.660 p.

43. SANDOVAL, R. 2010. Características edafológicas y potencial productivo

de eucaliptus urophylla y E. grandis en Huimanguillo. Tabasco. tesis

de Mg. Sc. En ciencias forestal. [en línea]: http://www.bibliocolposmx

8080/jspui/bitstream/handle/10521/190/PerezSandovalRMCForestal

2010.pdf?sequence=1, documento, 26 jul 2012).

Page 115: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 115 -

44. SANCHEZ, J. 1982. Efectos de la aplicación de cal, fosforo y potasio en la

producción de café (Coffea arabica) var. Caturra. Tesis Ing.

Agrónomo. Universidad Nacional Agraria de la Selva. Tingo

María.76p.

45. SANZ, M., HERAS, L., MONTAÑEZ, L. 1975. Indice de correlación entre el

carbono orgánico y nitrógeno en suelos de la cuenca del Ebro,

España [en línea]: (http://digital.csic.es/bitstream, documento, 10 jul.

2013).

46. SERRANO, E. y VARGAS, H. 2005. Evaluación de la fertilidad de los

suelos del departamento de Cundinamarca utilizando métodos

geoestadísticos. Análisis Geográfico. 137p.

47. STEVENSON, F. y COLE, M. 1999. 2da Ed. Cycles of soil: carbon. nitrogen.

phosphorus. sulfur. micronutrients. Printed in the United States of

America. [en línea]:http://books.google.com.pe/books?i d=KdnWIz

MOHIC&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&ca

d=0#v=onepage&q& f=false, documento, 12 May. 2014).

48. SOIL SURVEY STAFF, 1993. Soil Survey Manual: U. S. D. A. Handbook

18. [en línea]: (http://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/soils/

d=nrc s142p2_054262, documento, 26 jul. 2012).

49. SOIL SURVEY STAFF, 1999. Soil taxonomy: U.S.D.A. A basic system of

soil classification for making and interpreting soil surveys. Handbook

436. 2da Edic. [en línea]: (http://www.nrcs.usda.gov/Internet /FSE

DOCUMENTS/nrcs142p2051232.pdf, documento, 20 jul, 2014)

50. TASISTRO, A. 2014. El rol de la materia orgánica en la salud del suelo.

(TASISTRO A. 2014. EEUU). Conferencia internacional. IPNI y

CYMMIT. [en línea]. https://www.youtube.com/watch?v=zfjfvTQeX2c,

documento, 30 Jun. 2014).

51. TISDALE, S. y NELSON, W. 1988. Fertilidad de los suelos fertilizantes. Edt.

Hispano América S.A. México.

52. VILLOTA, H. 2005. Geomorfología aplicada a levantamientos edafológicos

y zonificación física de tierras. 2da. Ed. Instituto Geografico Agustin

Page 116: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 116 -

Codazzi Bogota Colombia: [en línea] (http://biblioteca.igac.gov.co/j

anium/Documentos/1-00778.pdf, documento, 26 En. 2014)

53. ZARATE, R. y MORI, T. 2010. Vegetación de la zona selva de Huánuco.

Informe temático de. Mezonificación Ecológica y Económica para el

Desarrollo Sostenible de la Zona de Selva del Departamento de

Huanuco. Convenio IIAP y DEVIDA.

54. ZAVALA, J. 2007. Nutrición mineral y fertilización de palma aceitera.

Diplomado en cultivos industriales tropicales. Universidad Nacional

Agraria de la Selva-Tingo María. Perú. 159 p.

55. ZAVALETA, G. 1992. Edafología: El suelo en relación con la producción.

CONCYTEC. Lima-Peru. 223 pág.

56. ZINCH, A. 2012. Geopedología, elementos de geomorfología para

estudios de suelos y de riesgos [en línea]: http://www.itc.nl/library/

papers_2012/general/zinck_geopedologia_2012.pdf,documento, 10

Oct. 2014)

Page 117: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

- 117 -

IX. ANEXO

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Cuadro 16. Análisis de caracterización de los suelos de la provincia de Leoncio Prado.

Cod.

Arena Arcilla Limo

Textura

pH M.O

(Walkle y Black)

N.T (Kjeldahl)))

P K2O

CIC

Ca Mg K Na Al H

CICe

Bas. Camb

Ac. Camb.

Sat. Al

Fisiografía

% 1:1 % ppm kg/ha Cmol(+)/kg (%)

1 42.00 31.00 27.00 Fr. A 4.13 4.57 0.27 6.41 185.51 ---- 0.75 0.14 0.00 0.00 1.59 0.38 2.86 31.04 68.96 55.68 Ma 2 52.00 19.00 29.00 Fr. 5.62 3.19 0.26 7.76 225.26 9.43 6.44 2.65 0.27 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 3 48.00 17.00 35.00 Fr. 6.20 4.70 0.32 8.21 325.96 7.10 5.04 1.70 0.29 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 4 8.00 14.00 78.00 Fr. L. 7.30 2.09 0.15 7.65 295.49 10.11 7.31 1.83 0.63 0.34 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 5 50.00 17.00 33.00 Fr. 5.80 5.71 0.29 8.66 355.12 7.12 5.14 1.65 0.27 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 6 56.00 17.00 27.00 Fr. A 5.90 5.04 0.25 8.57 424.02 11.34 9.00 2.02 0.28 0.04 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 7 46.00 29.00 25.00 Fr. Ar. A 4.45 1.34 0.06 6.86 133.83 ---- 1.56 1.78 0.00 0.00 1.51 0.46 5.31 62.89 37.11 28.39 Ca 8 52.00 27.00 21.00 Fr Ar A 4.71 2.02 0.12 7.76 135.16 ---- 1.56 0.79 0.00 0.00 0.75 0.23 3.33 70.44 29.56 22.61 Ca 9 46.00 31.00 23.00 Fr Ar A 5.40 2.35 0.16 5.96 139.13 ---- 5.31 1.19 0.00 0.00 1.41 0.36 8.27 78.56 21.44 17.11 Tm2 10 50.00 21.00 29.00 Fr 4.74 1.68 0.09 5.74 144.43 ---- 4.15 1.18 0.00 0.00 1.67 0.49 7.49 71.09 28.91 22.34 Lo 11 22.00 25.00 53.00 Fr.L 4.87 1.68 0.11 5.33 72.88 ---- 3.70 0.82 0.00 0.00 0.59 0.20 5.30 85.15 14.85 11.05 Ta2 12 44.00 31.00 25.00 Fr. Ar 4.47 1.48 0.11 5.69 159.01 ---- 2.82 0.92 0.00 0.00 2.26 0.60 6.59 56.68 43.32 34.28 Mb 13 50.00 35.00 15.00 Ar.A 4.76 2.02 0.18 7.81 176.23 ---- 2.80 0.89 0.00 0.00 1.09 0.23 5.01 73.64 26.36 21.74 Mb 14 28.00 37.00 35.00 Fr.Ar 5.31 1.68 0.14 7.31 271.64 ---- 3.50 1.34 0.00 0.00 0.84 0.25 5.92 81.72 18.28 14.13 Mb 15 52.00 35.00 13.00 Ar.A 5.40 4.37 0.24 7.76 331.27 ---- 2.98 0.98 0.00 0.00 0.33 0.16 4.46 88.95 11.05 7.51 Mb 16 50.00 13.00 37.00 Fr. 5.76 5.04 0.26 8.25 405.47 12.41 9.04 3.00 0.31 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 17 54.00 37.00 9.00 Ar.A 4.95 4.03 0.19 7.81 259.71 ---- 2.14 0.95 0.00 0.00 0.50 0.38 3.98 77.71 22.29 12.63 Ma 18 48.00 23.00 29.00 Fr. 5.60 6.05 0.36 4.12 265.01 8.46 4.35 3.78 0.26 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 19 36.00 45.00 19.00 Ar. 5.44 2.69 0.18 7.27 139.13 ---- 9.48 0.76 0.00 0.00 1.59 0.38 12.21 83.87 16.13 13.03 Ma 20 66.00 23.00 11.00 Fr.Ar.A 4.70 1.34 0.10 7.31 251.76 ---- 4.60 0.25 0.00 0.00 2.26 0.69 7.80 62.14 37.86 28.96 Ma 21 50.00 39.00 11.00 Ar.A 3.86 2.69 0.24 6.59 131.18 ---- 2.20 0.73 0.00 0.00 2.51 0.54 5.97 48.89 51.11 42.04 Ma 22 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 6.00 4.20 0.28 9.20 398.84 4.75 2.90 1.48 0.28 0.09 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 23 30.00 41.00 29.00 Ar. 4.20 1.01 0.07 3.81 157.68 ---- 2.21 0.85 0.00 0.00 6.31 1.87 11.24 27.18 72.82 56.16 Lo 24 40.00 29.00 31.00 Fr.Ar 4.43 1.34 0.06 4.97 184.18 ---- 1.66 0.86 0.00 0.00 1.14 0.44 4.09 61.47 38.53 27.84 Lo 25 36.00 41.00 23.00 Ar. 4.38 2.02 0.06 8.57 90.10 ---- 1.75 0.58 0.00 0.00 5.36 1.54 9.22 25.22 74.78 58.10 Lo 26 54.00 27.00 19.00 Fr.Ar.A 6.36 1.01 0.06 5.29 251.76 3.28 1.32 1.90 0.05 0.02 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Lo 27 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 4.20 3.69 0.16 5.92 262.36 ---- 1.17 0.07 0.00 0.00 1.67 0.41 3.32 37.20 62.80 50.36 Ta2 28 40.00 25.00 35.00 Fr. 4.46 3.09 0.15 4.71 113.96 ---- 1.64 0.38 0.00 0.00 2.59 0.95 5.56 36.24 63.76 46.67 Ta2 29 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.70 2.69 0.18 7.27 125.88 ---- 2.42 0.61 0.00 0.00 0.67 0.32 4.01 75.46 24.54 16.69 Ta2 30 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 4.10 3. 36 0.16 6.19 462.45 ---- 1.81 0.82 0.00 0.00 1.84 0.62 5.08 51.57 48.43 36.23 Ta2 31 52.00 21.00 27.00 Fr. 5.60 4.03 0.31 7.63 371.02 5.50 2.25 2.95 0.23 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 32 36.00 35.00 29.00 Fr.Ar 4.21 2.02 0.14 9.51 198.76 ---- 1.99 1.08 0.00 0.00 5.27 1.13 9.47 32.38 67.62 55.71 Ca 33 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 5.09 4.03 0.28 6.82 251.76 ---- 3.77 1.44 0.00 0.00 2.85 1.09 9.15 56.93 43.07 31.12 Tm2

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34 32.00 35.00 33.00 Fr.Ar 4.21 3.36 0.14 6.37 172.26 ---- 4.18 1.43 0.00 0.00 2.34 0.61 8.55 65.46 34.54 27.40 Lo 35 54.00 17.00 29.00 Fr.Ar 3.82 3.03 0.14 8.03 119.65 ---- 1.75 0.93 0.00 0.00 5.19 1.01 8.87 30.09 69.91 58.48 Lo 36 70.00 27.00 3.00 Fr.Ar.A 4.49 3.73 0.13 7.27 478.35 ---- 3.19 1.33 0.00 0.00 1.59 0.38 6.48 69.63 30.37 24.53 Ca 37 50.00 21.00 29.00 Fr. 4.24 4.03 0.25 8.07 602.90 ---- 2.27 0.86 0.00 0.00 1.51 0.46 5.09 61.33 38.67 29.58 Ta2 38 48.00 33.00 19.00 Fr.Ar.A 4.08 4.70 0.25 3.94 382.94 ---- 4.03 1.74 0.00 0.00 1.80 0.17 7.74 74.54 25.46 23.27 Ta2 39 58.00 15.00 27.00 Fr. A 4.24 2.02 0.11 6.82 144.43 ---- 4.35 1.27 0.00 0.00 1.93 0.83 8.37 67.05 32.95 23.00 Ta1 40 42.00 19.00 39.00 Fr. 5.32 2.52 0.12 4.57 479.67 ---- 5.34 1.88 0.00 0.00 0.25 0.24 7.71 93.61 6.39 3.26 Ta1 41 40.00 33.00 27.00 Fr.Ar 5.28 3.43 0.15 8.12 94.08 ---- 3.73 0.93 0.00 0.00 0.17 0.32 5.15 90.43 9.57 3.25 Cb 42 36.00 35.00 29.00 Fr.Ar 4.21 2.02 0.11 8.07 157.68 ---- 1.50 0.83 0.00 0.00 5.27 1.92 9.52 24.50 75.50 55.38 Ca 43 54.00 25.00 21.00 Fr.Ar.A 3.88 1.68 0.10 5.83 139.13 ---- 1.29 0.69 0.00 0.00 2.59 0.56 5.13 38.61 61.39 50.55 Ta1 44 68.00 25.00 7.00 Fr.Ar.A 4.40 2.02 0.11 6.28 280.91 ---- 3.38 1.41 0.00 0.00 1.59 0.38 6.76 70.85 29.15 23.53 Lo 45 60.00 23.00 17.00 Fr.Ar.A 4.98 1.68 0.08 6.37 287.54 ---- 2.75 1.58 0.00 0.00 3.01 1.22 8.56 50.53 49.47 35.21 Lo 46 38.00 23.00 39.00 Fr. 5.34 2.02 0.21 8.43 307.41 ---- 1.03 1.95 0.00 0.00 1.55 0.42 4.95 60.21 39.79 31.29 Ta2 47 42.00 35.00 23.00 Fr.Ar 4.15 3.36 0.21 4.62 204.06 ---- 1.33 0.73 0.00 0.00 0.67 0.32 3.04 67.64 32.36 22.01 Tb2 48 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.45 5.04 0.37 6.32 251.76 ---- 4.16 1.41 0.27 0.08 1.59 0.38 7.53 73.85 26.15 21.11 Ta2 49 54.00 33.00 13.00 Fr.Ar.A 4.75 3.02 0.14 5.47 311.39 ---- 2.86 1.33 0.00 0.00 1.59 0.38 6.16 68.04 31.96 25.81 Ta2 50 36.00 43.00 21.00 Ar. 4.80 3.19 0.14 6.37 117.93 ---- 0.61 0.80 0.00 0.00 2.43 0.53 4.36 32.31 67.69 55.62 Ta2 51 62.00 27.00 11.00 Fr.Ar.A 4.63 2.35 0.12 6.41 198.76 ---- 1.65 0.94 0.00 0.00 5.02 1.18 8.79 29.42 70.58 57.13 Cb 52 56.00 11.00 33.00 Fr. A 5.60 4.03 0.18 8.70 174.91 8.90 6.80 1.60 0.08 0.42 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 53 64.00 11.00 25.00 Fr. A 5.16 2.69 0.18 6.46 237.19 ---- 1.94 0.73 0.00 0.00 1.09 0.29 4.05 65.93 34.07 26.89 Ta2 54 64.00 11.00 25.00 Fr. A 5.09 3.36 0.14 6.82 368.37 ---- 1.53 0.72 0.00 0.00 0.42 0.17 2.83 79.14 20.86 14.78 Mb 55 36.00 33.00 31.00 Fr.Ar 5.01 1.88 0.11 8.57 279.59 ---- 2.08 0.83 0.00 0.00 0.42 0.57 3.88 74.65 25.35 10.77 Mb 56 56.00 25.00 19.00 Fr.Ar.A 4.72 1.34 0.09 6.37 278.26 ---- 1.24 0.94 0.00 0.00 3.35 1.08 6.61 32.99 67.01 50.63 Mb 57 42.00 29.00 29.00 Fr.Ar 5.21 1.01 0.08 6.50 333.92 ---- 1.05 0.71 0.00 0.00 0.40 0.09 2.25 78.07 21.93 17.89 Ca 58 39.00 21.00 40.00 Fr. 7.68 1.68 0.09 6.41 268.99 5.21 4.36 0.70 0.10 0.05 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 59 38.00 41.00 21.00 Ar. 4.74 1.21 0.09 5.83 234.54 ---- 5.01 0.75 0.00 0.00 5.02 1.28 12.06 47.75 52.25 41.64 Ca 60 30.00 35.00 35.00 Fr.Ar 4.30 1.01 0.05 7.76 278.26 ---- 0.98 2.06 0.00 0.00 1.17 0.70 4.91 61.89 38.11 23.87 Lo 61 52.00 19.00 29.00 Fr. 4.44 2.30 0.14 4.66 136.48 ---- 2.80 0.89 0.00 0.00 3.85 1.17 8.71 42.33 57.67 44.21 Ta1 62 20.00 27.00 53.00 Fr.Ar.L 4.31 4.37 0.26 6.59 147.74 ---- 3.46 0.83 0.00 0.00 3.10 1.04 8.42 50.85 49.15 36.80 Cb 63 36.00 31.00 33.00 Fr.Ar 5.40 2.69 0.13 8.75 237.19 ---- 2.01 0.29 0.00 0.00 0.42 0.57 3.28 69.99 30.01 12.75 Mb 64 28.00 31.00 41.00 Fr.Ar.L 4.45 1.34 0.08 9.06 145.76 ---- 1.89 0.15 0.00 0.00 4.19 1.72 7.95 25.66 74.34 52.65 Lo 65 49.00 31.00 20.00 Fr.Ar.A 6.24 2. 35 0.12 4.62 425.34 3.48 2.46 0.63 0.32 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 66 38.00 27.00 35.00 Fr.Ar 5.63 3.36 0.14 9.02 84.80 6.37 5.80 0.50 0.04 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 67 80.00 11.00 9.00 A.Fr 5.80 0.67 0.05 5.06 348.49 4.47 3.23 1.17 0.05 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ca 68 30.00 29.00 41.00 Fr.Ar.L 4.36 2.42 0.10 6.01 250.44 ---- 0.97 0.29 0.00 0.00 2.09 0.57 3.92 32.18 67.82 53.38 Lo 69 26.00 45.00 29.00 Ar. 4.13 2.69 0.15 6.46 283.56 ---- 2.25 0.91 0.00 0.00 6.53 1.35 11.04 28.62 71.38 59.16 Lo 70 63.00 19.00 18.00 Fr. A 4.35 3.36 0.17 7.31 290.19 ---- 2.44 0.68 0.00 0.00 1.51 0.46 5.08 61.26 38.74 29.63 Ta2 71 64.00 9.00 27.00 Fr. A 4.25 2.35 0.12 4.93 363.07 ---- 2.67 0.94 0.00 0.00 2.43 0.53 6.57 55.01 44.99 36.97 Tb1 72 40.00 25.00 35.00 Fr. 4.62 4.03 0.18 5.51 333.92 ---- 0.88 0.57 0.00 0.00 2.01 0.55 4.01 36.10 63.90 50.14 Tb1 73 30.00 29.00 41.00 Fr.Ar.L 4.36 1.34 0.04 6.14 241.16 ---- 0.97 0.71 0.00 0.00 2.09 0.57 4.34 38.70 61.30 48.25 Ca 74 46.00 21.00 33.00 Fr. 4.57 3.02 0.17 5.06 339.22 ---- 1.89 1.32 0.00 0.00 1.76 0.61 5.57 57.53 42.47 31.59 Mb

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75 36.00 35.00 29.00 Fr.Ar 3.87 1. 34 0.10 6.14 290.19 ---- 1.44 1.09 0.00 0.00 3.35 0.79 6.66 37.92 62.08 50.25 Cb 76 72.00 13.00 15.00 A.Fr 4.89 2.08 0.11 7.67 156.36 ---- 1.05 0.67 0.00 0.00 0.59 0.40 2.70 63.48 36.52 21.73 Ta2 77 28.00 45.00 27.00 Ar. 6.50 3.66 0.22 9.06 218.63 10.73 8.90 1.67 0.12 0.04 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tb2 78 60.00 15.00 25.00 Fr. A 5.35 1.68 0.13 4.48 388.24 ---- 6.26 2.23 0.00 0.00 0.67 0.41 9.57 88.68 11.32 7.00 Ca 79 52.00 19.00 29.00 Fr. 4.65 3.46 0.16 6.73 360.42 ---- 3.89 1.67 0.00 0.00 0.92 0.26 6.73 82.45 17.55 13.67 Ca 80 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 4.38 1.01 0.11 5.02 124.56 ---- 2.35 0.68 0.00 0.00 5.69 1.20 9.93 30.56 69.44 57.34 ta2 81 16.00 39.00 45.00 Fr.Ar.L 4.37 4.16 0.12 7.13 91.56 ---- 1.20 0.68 0.00 0.00 2.51 0.54 4.93 38.09 61.91 50.93 lo 82 44.00 25.00 31.00 Fr. 5.81 2.35 0.12 7.85 133.83 4.96 3.46 1.08 0.41 0.01 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 ta2 83 54.00 19.00 27.00 Fr. A 4.74 1.01 0.04 6.64 267.66 ---- 4.03 1.38 0.00 0.00 0.59 0.40 6.39 84.60 15.40 9.17 Lo 84 40.00 23.00 37.00 Fr. 5.16 1.55 0.11 4.93 283.56 ---- 12.67 1.78 0.00 0.00 0.84 0.25 15.53 93.02 6.98 5.39 ta2 85 54.00 19.00 27.00 Fr.A 4.76 1.68 0.10 5.60 257.06 ---- 8.50 2.15 0.00 0.00 1.34 0.53 12.52 85.06 14.94 10.70 TA2 86 34.00 37.00 29.00 Fr.Ar 3.87 2.35 0.12 6.19 329.94 ---- 1.52 1.13 0.00 0.00 2.93 0.62 6.20 42.81 57.19 47.27 Lo 87 42.00 35.00 23.00 Fr.Ar 4.30 2.69 0.12 4.71 217.31 ---- 0.87 0.63 0.00 0.00 2.09 0.47 4.06 36.92 63.08 51.56 Tm2 88 36.00 31.00 33.00 Fr.Ar 4.37 1.01 0.07 4.62 124.56 ---- 1.46 0.63 0.00 0.00 2.51 0.74 5.34 39.18 60.82 47.00 Lo 89 22.00 31.00 47.00 Fr.Ar.L 4.94 1.01 0.07 5.65 321.99 ---- 2.09 0.88 0.00 0.00 2.09 0.66 5.72 51.81 48.19 36.57 Lo 90 46.00 31.00 23.00 Fr.Ar.A 4.02 2.82 0.12 4.57 329.94 ---- 1.12 0.68 0.00 0.00 2.59 0.75 5.14 34.84 65.16 50.50 Cb 91 50.00 23.00 27.00 Fr. 4.53 4.03 0.20 9.60 124.16 ---- 2.50 0.63 0.00 0.00 1.93 0.44 5.49 56.94 43.06 35.08 Lo 92 50.00 27.00 23.00 Fr.Ar.A 6.07 3.90 0.25 7.27 251.76 4.97 3.95 0.72 0.22 0.08 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta2 93 30.00 43.00 27.00 Ar. 5.08 2.12 0.13 8.03 120.58 ---- 2.46 0.23 0.00 0.00 1.51 0.46 4.65 57.64 42.36 32.41 Cb 94 38.00 27.00 35.00 Fr.Ar 5.60 3.46 0.16 6.50 299.46 2.10 1.41 0.37 0.26 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta2 95 72.00 11.00 17.00 A.Fr 4.65 1.68 0.10 5.33 197.43 ---- 2.52 0.65 0.00 0.00 1.51 0.46 5.14 61.68 38.32 29.32 Cb 96 36.00 41.00 23.00 Ar. 4.56 1.34 0.09 5.60 151.06 ---- 1.35 0.71 0.00 0.00 4.44 0.98 7.47 27.54 72.46 59.35 Cb 97 32.00 27.00 41.00 Fr.Ar.L 4.82 2.02 0.11 4.93 95.40 ---- 4.15 0.91 0.00 0.00 0.67 0.32 6.04 83.69 16.31 11.09 Cb 98 74.00 13.00 13.00 A.Fr 7.05 6.72 0.39 4.97 371.02 7.74 6.08 1.27 0.31 0.08 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tb1 99 56.00 18.00 26.00 Fr.A 6.62 4.37 0.24 4.66 278.26 5.01 3.31 1.32 0.36 0.02 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tb2

100 38.00 27.00 35.00 Fr.Ar 4.12 3. 0.14 5.24 164.31 ---- 6.66 2.03 0.00 0.00 0.09 0.16 8.94 97.13 2.87 1.03 Ta1 101 22.00 21.00 57.00 Fr.L 4.94 3.36 0.14 9.02 382.94 ---- 3.93 1.09 0.00 0.00 0.60 0.12 5.74 87.48 12.52 10.50 Tb1 102 42.00 23.00 35.00 Fr. 5.25 1.68 0.10 4.48 250.44 ---- 2.66 0.84 0.00 0.00 0.34 0.17 4.01 87.23 12.77 8.56 Tb1 103 26.00 21.00 53.00 Fr.L 5.45 1.68 0.10 4.44 356.44 ---- 6.66 1.20 0.00 0.00 0.09 0.09 8.04 97.79 2.21 1.15 Ta1 104 30.00 29.00 41.00 Fr.Ar.L 6.00 3.36 0.14 4.75 286.21 13.37 10.98 2.20 0.12 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1 105 26.00 23.00 51.00 Fr.Ar 5.54 3.90 0.16 3.90 265.01 8.42 6.95 1.32 0.11 0.04 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1 106 38.00 27.00 35.00 Fr.Ar 6.30 3.90 0.16 6.01 266.34 9.02 6.99 1.78 0.19 0.05 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1 107 40.00 23.00 37.00 Fr. 5.54 2.22 0.12 4.26 382.94 10.30 8.11 2.00 0.14 0.05 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1 108 40.00 23.00 37.00 Fr. 7.03 0.60 0.04 5.47 184.18 12.56 11.53 0.93 0.05 0.05 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1 109 36.00 43.00 21.00 Ar. 5.36 3.90 0.29 6.28 184.18 ---- 12.55 2.27 0.00 0.00 0.42 0.17 15.41 96.16 3.84 2.72 Ta1 110 30.00 29.00 41.00 Fr.Ar.L 5.95 1.14 0.09 6.95 353.79 8.16 6.64 1.28 0.17 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1 111 30.00 43.00 27.00 Ar. 4.30 2.02 0.11 4.07 107.33 ---- 0.85 0.14 0.00 0.00 1.59 0.38 2.96 33.38 66.62 53.80 Cb 112 52.00 17.00 31.00 Fr. 4.50 4.37 0.28 8.21 225.26 ---- 2.22 0.83 0.00 0.00 1.84 1.11 6.01 50.82 49.18 30.65 Ta2 113 48.00 17.00 35.00 Fr. 4.80 2.35 0.12 4.59 325.96 ---- 3.02 0.85 0.00 0.00 0.67 1.30 5.84 66.27 33.73 11.47 Ta1 114 50.00 27.00 23.00 Fr.Ar.A 4.90 1.88 0.11 6.40 165.63 ---- 2.17 0.84 0.00 0.00 1.57 0.40 4.98 60.46 39.54 31.59 Tb2 115 50.00 17.00 33.00 Fr. 6.40 2.82 0.13 6.61 143.11 7.90 6.14 1.65 0.07 0.04 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tb2

Page 121: INGENIERO AGRÓNOMO · 2020. 3. 3. · método de Walkley y Blak) entre el nitrógeno total (obtenido con el método de Kjeldahl), podría obtenerse un modelo matemático (ecuación

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116 34.00 29.00 37.00 Fr.Ar 4.10 1.48 0.10 3.97 267.66 ---- 3.35 0.75 0.00 0.00 2.09 0.86 7.05 58.12 41.88 29.67 Lo 117 42.00 27.00 31.00 Fr.Ar 4.70 1.01 0.04 4.07 160.33 ---- 1.06 0.45 0.00 0.00 1.51 0.46 3.47 43.31 56.69 43.36 Cb 118 40.00 35.00 25.00 Fr.Ar 4.50 1.14 0.09 5.62 254.41 ---- 1.81 0.79 0.00 0.00 2.43 0.53 5.55 46.78 53.22 43.73 Cb 119 26.00 47.00 27.00 Ar. 4.20 1.14 0.09 4.59 139.13 ---- 1.60 0.33 0.00 0.00 1.41 0.36 3.70 52.10 47.90 38.22 Lo 120 44.00 33.00 23.00 Fr.Ar 4.09 3.36 0.15 4.33 148.41 ---- 0.65 0.68 0.00 0.00 1.67 0.49 3.49 38.01 61.99 47.90 Lo 121 34.00 27.00 39.00 Fr.Ar 5.40 3.36 0.20 7.02 242.49 ---- 0.93 0.82 0.00 0.00 1.76 0.51 4.01 43.47 56.53 43.87 Tb2 122 44.00 31.00 25.00 Fr.Ar 4.47 4.03 0.25 9.46 159.01 ---- 3.32 0.92 0.00 0.00 1.67 0.89 6.80 62.33 37.67 24.63 Tb1 123 50.00 35.00 15.00 Fr.Ar 5.21 4.03 0.30 9.30 176.23 ---- 2.80 0.89 0.00 0.00 1.09 0.23 5.01 73.64 26.36 21.74 Tb1 124 28.00 45.00 27.00 Ar. 3.96 2.02 0.12 2.20 139.13 ---- 0.09 0.05 0.00 0.00 1.59 0.38 2.10 6.41 93.59 75.57 Lo 125 32.00 35.00 33.00 Fr.Ar 5.12 6.21 0.36 6.66 331.27 ---- 2.98 0.98 0.00 0.00 0.50 0.48 4.95 80.10 19.90 10.15 Tb1 126 26.00 53.00 21.00 Ar. 4.30 1.68 0.10 6.19 272.96 ---- 0.92 0.74 0.00 0.00 2.34 0.61 4.62 36.00 64.00 50.78 Lo 127 26.00 57.00 17.00 Ar. 4.75 2.02 0.11 4.64 153.71 ---- 0.49 0.45 0.00 0.00 1.63 0.34 2.91 32.31 67.69 56.10 Lo 128 48.00 27.00 25.00 Fr.Ar.A 5.17 5.04 0.30 9.51 265.01 ---- 2.18 1.89 0.00 0.00 0.59 0.40 5.05 80.50 19.50 11.60 Tb2 129 48.00 27.00 25.00 Fr.Ar.A 5.29 4.03 0.23 3.50 536.65 ---- 9.48 0.76 0.00 0.00 1.59 0.38 12.21 83.87 16.13 13.03 Tm1 130 66.00 23.00 11.00 Fr.Ar.A 4.80 6.21 0.32 7.49 410.77 ---- 6.50 0.25 0.00 0.00 0.67 0.32 7.73 87.27 12.73 8.66 Tb1 131 36.00 27.00 37.00 Fr.Ar 4.78 1.34 0.10 7.38 131.18 ---- 5.20 0.73 0.00 0.00 0.42 0.57 6.90 85.74 14.26 6.06 Cb 132 28.00 55.00 17.00 Ar. 4.80 1.68 0.09 5.05 398.84 ---- 1.45 0.74 0.00 0.00 2.34 0.61 5.15 42.59 57.41 45.55 Cb 133 28.00 31.00 41.00 Fr.Ar.L 4.68 2.52 0.12 4.07 159.01 ---- 0.65 1.00 0.00 0.00 3.18 0.76 5.59 29.52 70.48 56.91 Ca 134 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.09 3.69 0.15 5.00 477.02 ---- 0.66 0.19 0.00 0.00 2.26 0.69 3.80 22.27 77.73 59.46 Mb 135 52.00 35.00 13.00 Ar.A 4.40 4.20 0.20 6.04 304.76 ---- 0.70 0.91 0.00 0.00 3.10 0.84 5.55 28.99 71.01 55.83 Ma 136 56.00 29.00 15.00 Fr.Ar.A 4.30 2. 35 0.19 6.04 251.76 ---- 0.66 0.95 0.00 0.00 1.67 0.39 3.68 43.77 56.23 45.52 Mb 137 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 4.77 3.02 0.14 4.54 262.36 ---- 1.17 0.07 0.00 0.00 1.67 0.41 3.32 37.20 62.80 50.36 Ma 138 26.00 47.00 27.00 Ar. 5.04 2.85 0.18 6.40 131.18 ---- 2.24 0.88 0.00 0.00 2.34 0.61 6.07 51.32 48.68 38.62 Mb 139 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.65 2.85 0.16 4.02 125.88 ---- 1.17 0.61 0.00 0.00 3.10 0.84 5.72 31.10 68.90 54.17 Ma 140 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 5.40 4.37 0.19 4.85 197.43 ---- 1.05 0.82 0.00 0.00 1.84 0.62 4.33 43.12 56.88 42.54 Ma 141 30.00 17.00 53.00 Fr.L 6.40 4.03 0.21 9.77 371.02 9.37 8.25 0.82 0.23 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta2 142 70.00 29.00 1.00 Fr.Ar.A 5.22 4.20 0.25 8.01 404.14 ---- 1.91 0.66 0.00 0.00 2.09 0.86 5.52 46.50 53.50 37.89 Tb1 143 68.00 29.00 3.00 Fr.Ar.A 5.17 4.20 0.20 9.20 396.19 ---- 3.27 1.44 0.00 0.00 1.26 0.71 6.68 70.50 29.50 18.81 Tb1 144 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.62 1.01 0.08 6.09 172.26 ---- 1.18 1.43 0.00 0.00 2.34 0.61 5.55 46.81 53.19 42.20 Tm2 145 60.00 15.00 25.00 Fr.A 3.98 0.77 0.06 8.47 177.56 ---- 2.23 1.16 0.00 0.00 2.68 0.87 6.93 48.87 51.13 38.63 Lo 146 70.00 27.00 3.00 Fr.Ar.A 5.00 5.04 0.31 7.13 597.60 ---- 3.19 1.33 0.00 0.00 1.55 0.42 6.48 69.63 30.37 23.88 Tm1 147 50.00 21.00 29.00 Fr. 5.03 5.71 0.38 7.02 602.90 ---- 2.27 0.86 0.00 0.00 0.67 0.32 4.11 76.03 23.97 16.30 Tm2 148 48.00 33.00 19.00 Fr.Ar.A 4.93 4.70 0.30 8.47 515.45 ---- 4.03 1.74 0.00 0.00 1.80 0.17 7.74 74.54 25.46 23.27 Tm2 149 40.00 29.00 31.00 Fr.Ar 4.50 3.69 0.19 5.16 251.76 ---- 5.00 0.77 0.00 0.00 1.59 0.38 7.74 74.54 25.46 20.56 Tm1 150 40.00 29.00 31.00 Fr.Ar 5.49 4.24 0.25 3.60 352.47 ---- 10.12 1.28 0.00 0.00 0.33 0.16 11.90 95.86 4.14 2.81 Tm1 151 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.31 3.02 0.21 6.71 371.02 ---- 0.73 0.68 0.00 0.00 2.76 0.68 4.85 28.96 71.04 56.93 Tm2 152 44.00 29.00 27.00 Fr.Ar 4.33 2.69 0.22 6.50 251.76 ---- 1.50 0.83 0.00 0.00 2.18 0.78 5.29 44.13 55.87 41.16 Tm1 153 40.00 33.00 27.00 Fr.Ar 4.09 2.35 0.18 5.99 271.64 ---- 1.34 0.69 0.00 0.00 2.59 0.56 5.18 39.20 60.80 50.07 Cb 154 68.00 25.00 7.00 Fr.Ar.A 4.24 2.35 0.18 4.95 280.91 ---- 3.38 1.41 0.00 0.00 1.59 0.38 6.76 70.85 29.15 23.53 Ta1 155 42.00 31.00 27.00 Fr.Ar 4.13 2.82 0.19 5.11 185.51 ---- 0.75 0.14 0.00 0.00 1.59 0.38 2.86 31.04 68.96 55.68 Ma 156 52.00 19.00 29.00 Fr. 5.62 2.51 0.18 6.66 225.26 9.43 6.44 2.65 0.27 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma

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157 48.00 17.00 35.00 Fr. 6.20 1.87 0.11 7.18 325.96 7.10 5.04 1.70 0.29 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 158 50.00 27.00 23.00 Fr.Ar.A 5.00 2.51 0.11 6.40 298.14 ---- 2.67 0.84 0.00 0.00 1.57 0.40 5.48 64.07 35.93 28.71 Ma 159 50.00 17.00 33.00 Fr. 5.80 2.75 0.17 7.70 355.12 7.12 5.14 1.65 0.27 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ca 160 56.00 17.00 27.00 Fr.A 5.90 3.68 0.26 7.59 424.02 11.34 9.00 2.02 0.28 0.04 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 161 46.00 29.00 25.00 Fr.Ar.A 4.45 1.33 0.09 5.62 133.83 ---- 1.56 1.78 0.00 0.00 1.51 0.46 5.31 62.89 37.11 28.39 Ma 162 44.00 29.00 27.00 Fr.Ar 4.71 3.76 0.16 5.11 135.16 ---- 1.56 0.79 0.00 0.00 2.43 0.53 5.30 44.27 55.73 45.79 MB 163 46.00 31.00 23.00 Fr.Ar.A 5.40 2.52 0.13 4.59 139.13 ---- 5.31 1.19 0.00 0.00 1.41 0.36 8.27 78.56 21.44 17.11 Ca 164 26.00 49.00 25.00 Ar. 4.74 2.12 0.15 4.85 144.43 ---- 2.15 0.35 0.00 0.00 1.67 0.49 4.66 53.52 46.48 35.91 Ma 165 34.00 49.00 17.00 Ar. 4.45 2.83 0.15 3.40 136.48 ---- 1.03 0.65 0.00 0.00 1.76 0.51 3.94 42.51 57.49 44.62 Ca 166 44.00 31.00 25.00 Fr.Ar 4.47 0.91 0.04 4.28 95.40 ---- 0.82 0.09 0.00 0.00 2.26 0.60 3.77 24.20 75.80 59.99 Cb 167 50.00 35.00 15.00 Ar.A 4.76 2.51 0.20 6.71 176.23 ---- 2.80 0.89 0.00 0.00 1.09 0.23 5.01 73.64 26.36 21.74 Ma 168 28.00 37.00 35.00 Fr.Ar 5.31 2.79 0.11 6.14 271.64 ---- 3.50 1.34 0.00 0.00 0.84 0.25 5.92 81.72 18.28 14.13 Lo 169 52.00 35.00 13.00 Ar.A 5.40 2.49 0.13 6.66 331.27 ---- 2.98 0.98 0.00 0.00 0.33 0.16 4.46 88.95 11.05 7.51 Tb2 170 50.00 13.00 37.00 Fr. 5.76 1. 32 0.09 7.23 405.47 12.41 9.04 3.00 0.31 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Lo 171 54.00 37.00 9.00 Ar.A 4.95 0. 95 0.07 6.71 259.71 ---- 2.14 0.95 0.00 0.00 0.50 0.38 3.98 77.71 22.29 12.63 Lo 172 48.00 23.00 29.00 Fr. 5.60 1.86 0.13 9.51 265.01 8.46 4.35 3.78 0.26 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tb2 173 36.00 45.00 19.00 Ar. 5.44 4.13 0.20 6.09 139.13 ---- 9.48 0.76 0.00 0.00 1.59 0.38 12.21 83.87 16.13 13.03 Tm1 174 66.00 23.00 11.00 Fr.Ar.A 4.70 3.10 0.14 6.14 251.76 ---- 4.60 0.25 0.00 0.00 2.26 0.69 7.80 62.14 37.86 28.96 Ma 175 50.00 39.00 11.00 Ar.A 3.86 3.65 0.16 5.31 131.18 ---- 2.20 0.73 0.00 0.00 2.51 0.54 5.97 48.89 51.11 42.04 Tm1 176 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 6.00 2.50 0.11 8.32 398.84 4.75 2.90 1.48 0.28 0.09 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Cb 177 16.00 45.00 39.00 Ar. 3.90 1.33 0.06 4.07 159.01 ---- 0.65 1.00 0.00 0.00 3.18 0.76 5.59 29.52 70.48 56.91 Mb 178 26.00 41.00 33.00 Ar. 4.50 2.63 0.12 7.07 265.01 ---- 0.66 0.19 0.00 0.00 2.26 0.69 3.80 22.27 77.73 59.46 Ma 179 52.00 35.00 13.00 Ar.A 4.30 3.05 0.13 6.04 304.76 ---- 0.70 0.75 0.00 0.00 3.10 0.84 5.39 26.91 73.09 57.47 Mb 180 56.00 29.00 15.00 Fr.Ar.A 4.30 2.75 0.12 6.04 251.76 ---- 0.66 0.95 0.00 0.00 1.67 0.39 3.68 43.77 56.23 45.52 Mb 181 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 5.10 3.20 0.14 4.54 262.36 ---- 1.17 0.07 0.00 0.00 1.67 0.41 3.32 37.20 62.80 50.36 Mb 182 46.00 29.00 25.00 Fr.Ar.A 4.62 2.50 0.15 5.88 131.18 ---- 1.74 0.88 0.00 0.00 2.34 0.61 5.57 46.95 53.05 42.08 Mb 183 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.70 1.88 0.09 4.02 125.88 ---- 1.17 0.61 0.00 0.00 3.10 0.84 5.72 31.10 68.90 54.17 Mb 184 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 5.40 2.19 0.10 4.85 197.43 ---- 1.81 0.82 0.00 0.00 1.84 0.62 5.08 51.57 48.43 36.23 Mb 185 52.00 21.00 27.00 Fr. 5.60 2.74 0.12 6.50 371.02 5.50 2.25 2.95 0.23 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 186 70.00 29.00 1.00 Fr.Ar.A 3.90 2.79 0.12 5.42 198.76 ---- 0.91 0.66 0.00 0.00 3.35 0.79 5.70 27.49 72.51 58.70 Ta2 187 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 5.40 1.31 0.06 5.57 251.76 ---- 3.77 1.44 0.00 0.00 2.85 1.09 9.15 56.93 43.07 31.12 Ta2 188 32.00 35.00 33.00 Fr.Ar 4.21 1.88 0.08 5.05 172.26 ---- 4.18 1.43 0.00 0.00 2.34 0.61 8.55 65.46 34.54 27.40 Ca 189 50.00 37.00 13.00 Ar.A 4.80 2.14 0.10 5.62 332.59 ---- 1.86 0.64 0.00 0.00 1.59 0.38 4.47 55.95 44.05 35.57 Lo 190 70.00 27.00 3.00 Fr.Ar.A 6.00 2.80 0.20 7.13 597.60 9.17 6.38 2.65 0.12 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tm1 191 50.00 21.00 29.00 Fr. 6.10 2.17 0.15 7.02 602.90 6.37 4.53 1.72 0.10 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tm1 192 48.00 33.00 19.00 Fr.Ar.A 4.70 2.74 0.13 4.85 250.44 ---- 4.03 1.74 0.00 0.00 1.80 0.17 7.74 74.54 25.46 23.27 Tm1 193 46.00 35.00 19.00 Ar.A 5.30 3.79 0.23 5.16 251.76 ---- 5.00 0.77 0.00 0.00 1.09 1.37 8.23 70.08 29.92 13.22 Tm1 194 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.50 2.48 0.18 5.36 424.02 ---- 0.94 1.72 0.00 0.00 1.76 0.51 4.92 53.98 46.02 35.72 Ma 195 34.00 41.00 25.00 Ar. 3.80 2.19 0.10 6.71 371.02 ---- 0.73 0.68 0.00 0.00 2.76 0.68 4.85 28.96 71.04 56.93 Tm1 196 44.00 29.00 27.00 Fr.Ar 4.30 2.52 0.11 5.47 251.76 ---- 1.50 0.83 0.00 0.00 2.18 0.78 5.29 44.13 55.87 41.16 Tm1 197 54.00 25.00 21.00 Fr.Ar.A 3.88 0.94 0.04 4.43 139.13 ---- 1.29 0.69 0.00 0.00 2.59 0.56 5.13 38.61 61.39 50.55 Ca

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198 68.00 25.00 7.00 Fr.Ar.A 4.40 2.50 0.11 4.95 280.91 ---- 3.38 1.41 0.00 0.00 1.59 0.38 6.76 70.85 29.15 23.53 Ca 199 60.00 23.00 17.00 Fr.Ar.A 4.98 3.75 0.17 5.05 287.54 ---- 2.75 1.58 0.00 0.00 3.01 1.22 8.56 50.53 49.47 35.21 Lo 200 44.00 33.00 23.00 Fr.Ar 4.30 0.80 0.04 4.33 198.76 ---- 1.03 1.95 0.00 0.00 1.55 0.42 4.95 60.21 39.79 31.29 Ca 201 42.00 35.00 23.00 Fr.Ar 5.40 2.18 0.10 4.64 204.06 ---- 0.83 0.73 0.00 0.00 2.18 0.78 4.51 34.53 65.47 48.23 Cb 202 40.00 27.00 33.00 Fr.Ar 4.45 2.25 0.20 5.00 251.76 ---- 4.16 1.41 0.00 0.00 1.59 0.38 7.53 73.85 26.15 21.11 Ma 203 54.00 33.00 13.00 Fr.Ar.A 5.30 2.76 0.13 9.09 311.39 ---- 2.86 1.33 0.00 0.00 1.59 0.38 6.16 68.04 31.96 25.81 Ca 204 36.00 43.00 21.00 Ar. 3.90 1.25 0.10 5.05 117.93 ---- 0.61 0.80 0.00 0.00 2.43 0.53 4.36 32.31 67.69 55.62 Ca 205 62.00 27.00 11.00 Fr.Ar.A 4.63 2.15 0.18 5.11 198.76 ---- 1.65 0.94 0.00 0.00 5.02 1.18 8.79 29.42 70.58 57.13 Ma 206 66.00 17.00 17.00 Fr. A 5.90 3.72 0.24 9.15 307.41 5.14 1.96 1.60 1.51 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 207 64.00 11.00 25.00 Fr. A 6.10 3. 01 0.23 9.41 634.70 6.75 3.87 1.30 1.54 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta2 208 64.00 11.00 25.00 Fr. A 5.80 2.73 0.20 7.64 500.87 6.87 4.05 1.27 1.53 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 209 36.00 33.00 31.00 Fr.Ar 5.57 3.64 0.20 7.59 398.84 3.96 2.08 0.83 1.03 0.03 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Mb 210 56.00 25.00 19.00 Fr.Ar.A 4.72 1.31 0.06 5.05 278.26 ---- 1.24 0.94 0.00 0.00 3.35 1.08 6.61 32.99 67.01 50.63 Mb 211 42.00 29.00 29.00 Fr.Ar 5.21 2.19 0.10 5.21 333.92 ---- 1.05 0.71 0.00 0.00 0.40 0.09 2.25 78.07 21.93 17.89 Ca 212 44.00 27.00 29.00 Fr.Ar 4.40 2.81 0.12 9.15 268.99 ---- 1.77 2.77 0.00 0.00 0.84 0.25 5.61 80.71 19.29 14.91 Ta2 213 56.00 17.00 27.00 Fr. A 4.43 3.07 0.11 7.13 446.55 ---- 5.22 1.11 0.00 0.00 0.84 0.34 7.51 84.26 15.74 11.15 Mb 214 40.00 25.00 35.00 Fr. 5.20 3.30 0.22 6.66 278.26 ---- 0.98 2.06 0.00 0.00 1.17 0.70 4.91 61.89 38.11 23.87 Lo 215 54.00 25.00 21.00 Fr.Ar.A 4.77 3.79 0.27 6.76 265.01 ---- 4.45 1.88 0.00 0.00 1.93 1.03 9.28 68.16 31.84 20.75 Ta2 216 52.00 13.00 35.00 Fr. 7.02 3.02 0.11 7.38 284.89 12.40 9.91 2.03 0.37 0.09 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Cb 217 36.00 31.00 33.00 Fr.Ar 5.47 2.49 0.11 7.80 237.19 ---- 5.51 1.13 0.00 0.00 1.67 0.49 8.80 75.37 24.63 19.03 Ma 218 38.00 27.00 35.00 Fr.Ar 5.73 1.25 0.06 6.92 268.99 11.08 8.78 1.97 0.27 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 219 50.00 21.00 29.00 Fr. 6.05 2.80 0.12 8.42 385.59 12.14 9.46 2.30 0.32 0.06 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ma 220 36.00 49.00 15.00 Ar. 4.30 2.30 0.15 4.54 96.73 ---- 1.80 0.62 0.00 0.00 2.59 0.56 5.57 43.40 56.60 46.60 Ca 221 34.00 29.00 37.00 Fr.Ar 4.81 2.74 0.17 3.29 335.24 ---- 0.84 0.66 0.00 0.00 2.01 0.55 4.05 36.84 63.16 49.56 Ca 222 30.00 29.00 41.00 Fr.Ar.L 4.36 2.18 0.17 4.64 250.44 ---- 0.97 0.71 0.00 0.00 2.09 0.57 4.34 38.70 61.30 48.25 Lo

223 50.00 21.00 29.00 Fr. 4.24 1.92 0.13 3.08 376.32 ---- 2.25 0.41 0.00 0.00 2.18 0.58 5.42 49.09 50.91 40.19 Mb

224 52.00 17.00 31.00 Fr. 3.99 2.72 0.16 9.30 290.19 ---- 1.94 1.18 0.00 0.00 3.35 0.69 7.15 43.55 56.45 46.81 Ta2

225 62.00 15.00 23.00 Fr. A 5.16 3.45 0.20 3.40 363.07 ---- 12.67 1.78 0.00 0.00 0.84 0.25 15.53 93.02 6.98 5.39 Tb1

226 34.00 21.00 45.00 Fr. 4.95 3.45 0.13 2.93 333.92 ---- 9.38 1.73 0.00 0.00 0.67 0.32 12.10 91.86 8.14 5.54 Ca

227 50.00 21.00 29.00 Fr. 4.91 1.32 0.08 4.85 386.92 ---- 4.40 1.53 0.00 0.00 2.51 0.54 8.98 66.01 33.99 27.96 Ca

228 30.00 49.00 21.00 Ar. 4.90 1.41 0.04 3.86 127.21 ---- 1.89 0.48 0.00 0.00 1.76 0.61 4.73 50.05 49.95 37.15 Lo

229 54.00 15.00 31.00 Fr. A 4.70 3.30 0.13 6.87 412.09 ---- 6.45 0.68 0.00 0.00 1.51 0.46 9.09 78.34 21.66 16.57 Mb

230 20.00 21.00 59.00 Fr. 6.00 4.60 0.22 9.20 381.62 9.67 9.02 0.33 0.06 0.26 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tm2

231 50.00 21.00 29.00 Fr. 4.84 3.24 0.17 2.98 351.14 ---- 4.45 3.01 0.00 0.00 2.09 0.66 10.22 73.01 26.99 20.48 Tb2

232 60.00 15.00 25.00 Fr. A 5.35 2.17 0.13 3.60 388.24 ---- 6.26 2.23 0.00 0.00 0.67 0.41 9.57 88.68 11.32 7.00 Ca

233 30.00 49.00 21.00 Ar. 4.80 1.45 0.10 5.47 148.41 ---- 1.89 0.66 0.00 0.00 2.09 0.76 5.40 47.11 52.89 38.76 Cb

234 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 4.07 3.40 0.21 3.50 310.06 ---- 1.35 0.68 0.00 0.00 1.67 0.69 4.40 46.25 53.75 38.08 Ta2

235 22.00 61.00 17.00 Ar. 4.17 4.24 0.18 3.14 247.79 ---- 1.68 0.56 0.00 0.00 7.20 1.37 10.80 20.68 79.32 66.65 Cb

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236 36.00 45.00 19.00 Ar. 5.29 4.03 0.19 9.30 192.13 ---- 9.70 1.18 0.00 0.00 0.33 0.06 11.28 96.51 3.49 2.97 Ca

237 52.00 19.00 29.00 Fr. 4.34 3.83 0.15 5.73 331.27 ---- 2.98 0.98 0.00 0.00 1.84 0.62 6.43 61.68 38.32 28.66 Mb

238 50.00 27.00 23.00 Fr.Ar.A 3.90 2.02 0.14 6.40 298.14 ---- 2.67 0.84 0.00 0.00 2.34 0.61 6.47 54.31 45.69 36.25 Mb

239 42.00 27.00 31.00 Fr.Ar 4.39 1.34 0.11 2.93 178.88 ---- 2.57 0.66 0.00 0.00 1.34 0.43 5.00 64.55 35.45 26.78 Mb

240 42.00 33.00 25.00 Fr.Ar 4.90 4.16 0.21 7.07 307.41 ---- 4.50 1.01 0.00 0.00 2.09 0.86 8.46 65.09 34.91 24.73 Ma

241 42.00 31.00 27.00 Fr.Ar 4.80 4.70 0.25 5.62 266.34 ---- 1.56 1.78 0.00 0.00 1.51 0.46 5.31 62.89 37.11 28.39 Ta1

242 44.00 29.00 27.00 Fr.Ar 4.65 3. 69 0.18 5.11 267.66 ---- 1.56 0.79 0.00 0.00 1.42 0.55 4.32 54.37 45.63 32.97 Ta1

243 46.00 31.00 23.00 Fr.Ar.A 4.62 2.35 0.12 4.59 271.64 ---- 5.31 1.19 0.00 0.00 1.41 0.36 8.27 78.56 21.44 17.11 Ta1

244 50.00 27.00 23.00 Fr.Ar.A 4.90 4.97 0.24 9.51 541.95 ---- 4.15 1.18 0.00 0.00 1.67 0.49 7.49 71.09 28.91 22.34 Ta1

245 48.00 27.00 25.00 Fr.Ar.A 5.90 4.70 0.27 8.27 401.49 5.63 3.05 1.63 0.51 0.43 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1

246 60.00 15.00 25.00 Fr. A 5.35 2.35 0.15 15.47 385.59 ---- 6.26 2.23 0.00 0.00 0.67 0.41 9.57 88.68 11.32 7.00 Ta1

247 26.00 29.00 45.00 Fr.Ar.L 4.76 1.41 0.08 3.60 176.23 ---- 2.80 0.89 0.00 0.00 2.09 0.47 6.25 59.01 40.99 33.50 Lo

248 32.00 29.00 39.00 Fr.Ar 5.90 2.35 0.11 6.14 251.76 6.31 4.00 0.33 1.54 0.43 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Tm2

249 62.00 19.00 19.00 Fr.Ar 4.23 4.90 0.34 13.50 198.76 ---- 2.98 0.98 0.00 0.00 1.51 0.46 5.93 66.80 33.20 25.40 Tm2

250 30.00 29.00 41.00 Fr.Ar.L 4.01 1.01 0.08 4.07 161.66 ---- 1.03 0.33 0.00 0.00 3.77 1.16 6.29 21.68 78.32 59.91 Lo

251 30.00 35.00 35.00 Fr.Ar 3.90 3.16 0.13 3.14 259.71 ---- 2.14 0.83 0.11 0.06 0.00 0.00 2.97 100.00 0.00 0.00 Lo

252 34.00 31.00 35.00 Fr.Ar 4.37 1.54 0.11 4.33 291.51 ---- 1.68 0.77 0.00 0.00 1.67 0.39 4.52 54.20 45.80 37.08 Cb

253 36.00 45.00 19.00 Ar. 5.44 4.25 0.22 6.09 271.64 ---- 4.98 0.76 0.00 0.00 1.59 0.38 7.71 74.45 25.55 20.63 Cb

254 66.00 23.00 11.00 Fr.Ar.A 5.04 4.03 0.24 6.14 397.52 ---- 5.46 0.25 0.00 0.00 2.26 0.69 8.66 65.90 34.10 26.09 Ta1

255 42.00 39.00 19.00 Fr.Ar 4.80 2.02 0.11 5.31 131.18 ---- 2.20 0.73 0.00 0.00 2.51 0.54 5.97 48.89 51.11 42.04 Ma

256 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 5.30 3.36 0.14 8.32 398.84 ---- 1.45 0.74 0.00 0.00 1.00 0.80 3.99 54.91 45.09 25.05 Ta2

257 42.00 29.00 29.00 Fr.Ar 4.92 2.69 0.13 4.07 265.01 ---- 0.65 1.00 0.00 0.00 1.51 0.46 3.62 45.59 54.41 41.63 Ta1

258 26.00 41.00 33.00 Ar. 5.40 3.43 0.23 3.45 265.01 ---- 2.66 0.36 0.00 0.00 2.26 0.69 5.97 50.49 49.51 37.87 Lo

259 52.00 29.00 19.00 Fr.Ar.A 5.12 5.37 0.25 7.07 304.76 ---- 0.70 0.75 0.00 0.00 0.67 0.32 2.43 59.55 40.45 27.50 Ta1

260 56.00 29.00 15.00 Fr.Ar.A 4.10 2.69 0.18 6.04 251.76 ---- 0.66 0.95 0.00 0.00 1.67 0.39 3.68 43.77 56.23 45.52 Mb

261 36.00 29.00 35.00 Fr.Ar 5.10 1.34 0.09 7.13 262.36 ---- 5.00 0.15 0.00 0.00 1.67 0.59 7.42 69.45 30.55 22.58 Lo

262 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 3.97 2.69 0.11 5.88 276.94 ---- 1.74 0.88 0.00 0.00 2.51 0.64 5.77 45.35 54.65 43.55 Lo

263 10.00 53.00 37.00 Ar. 4.70 2.82 0.09 4.02 258.39 ---- 1.67 0.61 0.00 0.00 3.77 1.06 7.10 32.07 67.93 53.03 Ca

264 52.00 29.00 19.00 Fr.Ar.A 5.27 3.36 0.19 7.44 594.95 ---- 2.81 0.82 0.00 0.00 0.67 0.32 4.61 78.62 21.38 14.54 Ta2

265 52.00 21.00 27.00 Fr. 5.60 3.83 0.11 6.50 371.02 3.07 2.25 0.52 0.23 0.07 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Cb

266 70.00 29.00 1.00 Fr.Ar.A 5.95 4.03 0.20 13.71 332.59 3.14 1.82 1.32 0.00 0.00 0.00 0.00 ---- 100.00 0.00 0.00 Ta1

267 50.00 25.00 25.00 Fr.Ar.A 3.87 1.34 0.09 4.07 332.59 ---- 3.58 0.66 0.00 0.00 3.22 0.72 8.17 51.81 48.19 39.43 Ma

268 56.00 29.00 15.00 Fr.Ar.A 4.00 3.36 0.14 7.70 200.08 ---- 3.48 0.33 0.00 0.00 2.09 0.86 6.76 56.28 43.72 30.97 Ta2

269 48.00 41.00 11.00 Ar.A 5.35 1.68 0.10 6.66 332.59 ---- 3.35 0.66 0.00 0.00 3.22 0.72 7.95 50.42 49.58 40.56 Ta2

270 48.00 29.00 23.00 Fr.Ar.A 4.90 1.68 0.10 5.11 477.02 ---- 2.44 0.48 0.00 0.00 3.22 0.72 6.86 42.56 57.44 46.99 Ta1

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271 42.00 29.00 29.00 Fr.Ar 5.40 2.69 0.11 4.38 336.57 ---- 4.10 0.54 0.00 0.00 3.22 0.72 8.58 54.07 45.93 37.58 Ta2

272 52.00 41.00 7.00 Ar.A 3.87 1.01 0.07 4.59 266.34 ---- 1.49 0.33 0.00 0.00 3.22 0.72 5.76 31.60 68.40 55.96 Lo

273 42.00 31.00 27.00 Fr.Ar 3.87 1.01 0.08 3.34 332.59 ---- 2.04 0.66 0.00 0.00 3.22 0.72 6.64 40.64 59.36 48.57 Ma

274 10.00 53.00 37.00 Ar. 3.87 1.01 0.07 4.22 465.10 ---- 1.52 0.66 0.00 0.00 3.22 0.72 6.12 35.64 64.36 52.66 Ma

Máximo 7.68 6.72 0.39 15.47 634.70 13.37 12.67 3.78 1.54 0.43 7.20 1.92 15.53 100.00 93.59 75.57

Mínimo 3.80 0.60 0.04 2.20 72.88 2.10 0.09 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 2.10 6.41 0.00 0.00

Promedio 4.93 2.75 0.15 6.22 270.21 7.65 3.31 1.08 0.07 0.02 1.61 0.48 6.29 64.98 35.02 26.97

A.= Arena; A.Fr = Arena Franca; Fr.Ar = Franco Arenoso; Fr.= Franco; Fr.L = Franco Limoso; L.= limoso; Fr.Ar.A = Franco Arcillo Arenoso; Fr.Ar = Franco Arcilloso

Fr.Ar.L = Franco Arcillo Limoso; Ar.A = Arcillo Arenoso; Ar = Arcilloso.

Ma = Monataña alta; Mb = Monataña baja; Ca = Colina alta; Cb = Colina baja; Lo = Lomada; Ta2 = Terraza alta ondulada; Ta1 = Terraza alta plana; Tm2 = Terraza

media ondulada; Tm1 = Terraza media plana; Tb2 = Terraza baja plana; Tb1 = Terraza baja inundable.

N.T = Nitrogeno total; M.O = materia orgánica

Cuadro 17. Índice de correlación entre la materia orgánica y las variables edafológicas (Arena, Arcilla, Limo, pH, P, K2O,

CIC, Ca, Mg, Na, K, Al, H).

Fisiografía Arena Arcilla Limo pH P K2O CIC Ca Mg Na K Al H

r2

Montañoso

(M.O) 0.261(*) -0.310(**) -0.028 0.282(*) 0.397(**) 0.228(*) .357(**) 0.203 0.338(**) 0.205 0.199 -0.423(**) -0.393(**)

Colinoso

(M.O) -0.098 0.07 0.056 0.122 0.139 0.102 0.013 0.225(*) 0.047 0.122 0.138 0.002 -0.073

Planicie

(M.O) 0.153 0.091 -0.214(*) 0.07 0.205(*) 0.290(**) -0.033 0.004 -0.082 0.006 0.089 -0.205(*) -0.099

General

(M.O) 0.175(**) -0.137(*) -0.089 0.223(**) 0.285(**) 0.306(**) .164(**) 0.193(**) 0.133(*) 0.164(**) 0.131(*) -0.266(**) -0.231(**)

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Cuadro 18. Contenido de nitrógeno total en la materia orgánica (N en la M.O)

expresado en porcentaje de 274 suelos de Leoncio prado.

Código

M.O. (%)

(Walkley y Black)

N Total (%)

(Kjeldhal)

N en la M.O

(%)

1 4.574 0.274 5.989 2 3.191 0.261 8.171 3 4.702 0.317 6.741 4 2.089 0.154 7.372 5 5.709 0.290 5.084 6 5.038 0.252 5.002 7 1.343 0.056 4.169 8 2.015 0.121 6.005 9 2.351 0.161 6.843 10 1.679 0.095 5.643 11 1.679 0.112 6.670 12 1.478 0.112 7.579 13 2.015 0.175 8.690 14 1.679 0.138 8.225 15 4.366 0.241 5.512 16 5.038 0.265 5.251 17 4.030 0.194 4.821 18 6.045 0.356 5.891 19 2.687 0.181 6.741 20 1.343 0.098 7.296 21 2.687 0.241 8.983 22 4.198 0.282 6.715 23 1.008 0.070 6.914 24 1.343 0.056 4.169 25 2.015 0.055 2.742 26 1.008 0.056 5.558 27 3.694 0.162 4.386 28 3.090 0.147 4.758 29 2.687 0.177 6.572 30 3.358 0.162 4.821 31 4.030 0.306 7.593 32 2.015 0.139 6.905 33 4.030 0.278 6.908 34 3.358 0.143 4.271 35 3.029 0.136 4.483 36 3.735 0.125 3.348 37 4.030 0.252 6.253 38 4.702 0.251 5.349 39 2.015 0.107 5.306 40 2.519 0.123 4.891 41 3.432 0.146 4.242 42 2.015 0.111 5.489 43 1.679 0.104 6.170 44 2.015 0.106 5.253 45 1.679 0.082 4.896 46 2.015 0.210 10.422 47 3.358 0.208 6.205 48 5.038 0.375 7.437 49 3.023 0.136 4.493 50 3.191 0.140 4.388

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51 2.351 0.119 5.062 52 4.030 0.182 4.516 53 2.687 0.182 6.774 54 3.358 0.144 4.294 55 1.881 0.108 5.732 56 1.343 0.093 6.937 57 1.008 0.083 8.281 58 1.679 0.087 5.191 59 1.209 0.091 7.527 60 1.008 0.052 5.112 61 2.304 0.139 6.016 62 4.366 0.262 6.006 63 2.687 0.127 4.742 64 1.343 0.084 6.253 65 2.351 0.119 5.062 66 3.358 0.144 4.294 67 0.672 0.052 7.712 68 2.418 0.098 4.071 69 2.687 0.150 5.576 70 3.358 0.166 4.956 71 2.351 0.119 5.062 72 4.030 0.182 4.516 73 1.343 0.042 3.098 74 3.023 0.167 5.536 75 1.343 0.097 7.224 76 2.082 0.112 5.379 77 3.661 0.224 6.119 78 1.679 0.126 7.503 79 3.459 0.161 4.654 80 1.008 0.110 10.915 81 4.164 0.125 2.998 82 2.351 0.119 5.062 83 1.008 0.038 3.814 84 1.552 0.110 7.064 85 1.679 0.102 6.086 86 2.351 0.119 5.062 87 2.687 0.123 4.575 88 1.008 0.069 6.854 89 1.008 0.066 6.572 90 2.821 0.124 4.411 91 4.030 0.196 4.863 92 3.896 0.252 6.469 93 2.116 0.126 5.955 94 3.459 0.161 4.654 95 1.679 0.102 6.086 96 1.343 0.094 6.982 97 2.015 0.111 5.489 98 6.717 0.392 5.836 99 4.366 0.237 5.418

100 3.358 0.144 4.294 101 3.358 0.144 4.294 102 1.679 0.102 6.086 103 1.679 0.102 6.086 104 3.358 0.144 4.294 105 3.896 0.157 4.025 106 3.896 0.157 4.025 107 2.217 0.116 5.242 108 0.605 0.042 6.948

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109 3.896 0.294 7.547 110 1.142 0.090 7.847 111 2.015 0.111 5.489 112 4.366 0.280 6.413 113 2.351 0.119 5.062 114 1.881 0.108 5.732 115 2.821 0.130 4.615 116 1.478 0.098 6.632 117 1.008 0.042 4.169 118 1.142 0.090 7.847 119 1.142 0.090 7.847 120 3.358 0. 153 4.544 121 3.358 0.205 6.099 122 4.030 0.252 6.253 123 4.030 0.297 7.370 124 2.015 0.122 6.070 125 6.213 0.363 5.845 126 1.679 0.102 6.086 127 2.015 0.112 5.573 128 5.038 0.301 5.979 129 4.030 0.231 5.725 130 6.213 0.322 5.183 131 1.343 0.098 7.295 132 1.679 0.086 5.128 133 2.519 0.123 4.891 134 3.694 0.153 4.131 135 4.198 0.198 4.707 136 2.351 0.185 7.879 137 3.023 0.136 4.493 138 2.855 0.175 6.137 139 2.855 0.160 5.605 140 4.366 0.189 4.335 141 4.030 0.210 5.211 142 4.198 0.252 6.003 143 4.198 0.196 4.669 144 1.008 0.083 8.205 145 0.772 0.056 7.250 146 5.038 0.308 6.114 147 5.709 0.377 6.601 148 4.702 0.297 6.314 149 3.694 0.190 5.146 150 4.238 0.247 5.838 151 3.023 0.210 6.948 152 2.687 0.224 8.337 153 2.351 0.178 7.551 154 2.351 0.185 7.862 155 2.820 0.190 6.738 156 2.510 0.180 7.171 157 1.870 0.110 5.882 158 2.510 0.110 4.382 159 2.750 0.170 6.182 160 3.680 0.260 7.065 161 1.330 0.090 6.767 162 3.760 0.160 4.255 163 2.520 0.130 5.159 164 2.120 0.147 6.934 165 2.830 0.153 5.392 166 0.910 0.042 4.615

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167 2.510 0.200 7.968 168 2.790 0.110 3.943 169 2.490 0.130 5.221 170 1.320 0.090 6.818 171 0.950 0.070 7.368 172 1.860 0.130 6.989 173 4.130 0.200 4.843 174 3.100 0.140 4.516 175 3.650 0.160 4.384 176 2.500 0.110 4.400 177 1.330 0.060 4.511 178 2.630 0.120 4.563 179 3.050 0.130 4.262 180 2.750 0.120 4.364 181 3.200 0.140 4.375 182 2.500 0.150 6.000 183 1.880 0.090 4.787 184 2.190 0.100 4.566 185 2.740 0.120 4.380 186 2.790 0.120 4.301 187 1.310 0.060 4.580 188 1.880 0.080 4.255 189 2.140 0.100 4.673 190 2.800 0.200 7.143 191 2.170 0.150 6.912 192 2.740 0.130 4.745 193 3.790 0.230 6.069 194 2.480 0.180 7.258 195 2.190 0.100 4.566 196 2.520 0.110 4.365 197 0.940 0.040 4.255 198 2.500 0.110 4.400 199 3.750 0.170 4.533 200 0.800 0.040 5.000 201 2.180 0.100 4.587 202 2.250 0.200 8.889 203 2.760 0.130 4.710 204 1.250 0.100 8.000 205 2.150 0.180 8.372 206 3.720 0.240 6.452 207 3.010 0.230 7.641 208 2.730 0.200 7.326 209 3.640 0.200 5.495 210 1.310 0.060 4.580 211 2.190 0.100 4.566 212 2.810 0.120 4.270 213 3.070 0.106 3.466 214 3.300 0.220 6.667 215 3.790 0.270 7.124 216 3.020 0.110 3.642 217 2.490 0.110 4.418 218 1.250 0.060 4.800 219 2.800 0.120 4.286 220 2.300 0.153 6.635 221 2.740 0.170 6.204 222 2.180 0.170 7.798 223 1.920 0.130 6.781 224 2.720 0.160 5.882

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225 3.450 0.200 5.797 226 3.450 0.130 3.774 227 1.320 0.084 6.364 228 1.410 0.042 2.979 229 3.300 0.130 3.945 230 4.600 0.224 4.870 231 3.240 0.170 5.247 232 2.170 0.130 5.991 233 1.450 0.098 6.759 234 3.400 0.210 6.176 235 4.238 0.177 4.172 236 4.030 0.192 4.773 237 3.829 0.152 3.979 238 2.015 0.140 6.948 239 1.343 0.107 7.951 240 4.164 0.210 5.043 241 4.702 0.249 5.288 242 3.694 0.180 4.859 243 2.351 0.125 5.311 244 4.970 0.236 4.757 245 4.702 0.266 5.657 246 2.351 0.148 6.301 247 1.411 0.082 5.839 248 2.351 0.109 4.624 249 4.903 0.343 7.003 250 1.008 0.082 8.137 251 3.157 0.125 3.973 252 1.545 0.111 7.162 253 4.248 0.220 5.190 254 4.030 0.243 6.022 255 2.015 0.111 5.489 256 3.358 0.144 4.294 257 2.687 0.127 4.742 258 3.426 0.234 6.836 259 5.374 0.252 4.690 260 2.687 0.181 6.727 261 1.343 0.094 6.982 262 2.687 0.111 4.148 263 2.821 0.094 3.326 264 3.358 0.185 5.520 265 3.829 0.112 2.925 266 4.030 0.196 4.863 267 1.343 0.094 6.982 268 3.358 0.144 4.294 269 1.679 0.102 6.086 270 1.679 0.102 6.086 271 2.687 0.112 4.169 272 1.008 0.070 6.948 273 1.008 0.084 8.337 274 1.008 0.070 6.948

D.E 1.203 0.071 01.367 C.V 43.747 46.177 23.927 Valor Mínimo 0.605 0.038 02.742 Valor Máximo 6.717 0.392 10.915

Promedio 2.749 0.153 5.714

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Cuadro 19. Relación entre el carbono orgánico y el nitrógeno total (C/N), en los

suelos de la provincia de Leoncio Prado.

Código

Este : 18L

Norte

Carbono Orgánico

(%)

Nitrógeno Total (%)

Relación C/N

1 403140 8993158 2.65 0.27 9.69 2 404552 8992958 1.85 0.26 7.10 3 402627 8991758 2.73 0.32 8.60 4 401686 8990906 1.21 0.15 7.87 5 401216 8990152 3.31 0.29 11.41 6 401686 8990906 2.92 0.25 11.60 7 400396 8988630 0.78 0.06 13.91 8 398525 8987549 1.17 0.12 9.66 9 396804 8987350 1.36 0.16 8.48 10 392441 8982968 0.97 0.09 10.28 11 391265 8979172 0.97 0.11 8.70 12 410898 8984048 0.86 0.11 7.65 13 410393 8983726 1.17 0.18 6.67 14 407594 8983814 0.97 0.14 7.05 15 407758 8981936 2.53 0.24 10.52 16 408237 8980496 2.92 0.26 11.05 17 408979 8981232 2.34 0.19 12.03 18 408929 8981960 3.51 0.36 9.85 19 409329 8982742 1.56 0.18 8.60 20 410675 8982565 0.78 0.10 7.95 21 412577 8983036 1.56 0.24 6.46 22 405969 8982576 2.44 0.28 8.64 23 396305 8984390 0.58 0.07 8.39 24 395041 8984561 0.78 0.06 13.91 25 393427 8983943 1.17 0.06 21.15 26 391585 8982726 0.58 0.06 10.44 27 391458 8981594 2.14 0.16 13.23 28 391589 8980805 1.79 0.15 12.19 29 391058 8978215 1.56 0.18 8.83 30 391326 8975003 1.95 0.16 12.03 31 395505 8950443 2.34 0.31 7.64 32 390456 8995982 1.17 0.14 8.40 33 388938 8994942 2.34 0.28 8.40 34 380248 8971728 1.95 0.14 13.58 35 397907 8951615 1.76 0.14 12.94 36 397598 8951179 2.17 0.13 17.33 37 383844 8972001 2.34 0.25 9.28 38 384843 8970191 2.73 0.25 10.84 39 386182 8969423 1.17 0.11 10.93 40 386747 8969017 1.46 0.12 11.86 41 388328 8969701 1.99 0.15 13.67 42 388835 8969974 1.17 0.11 10.57 43 379868 8994369 0.97 0.10 9.40 44 381936 8991063 1.17 0.11 11.04 45 381778 8989356 0.97 0.08 11.85 46 385837 8987539 1.17 0.21 5.57 47 386772 8987432 1.95 0.21 9.35 48 387197 8986038 2.92 0.37 7.80 49 386303 8984252 1.75 0.14 12.91 50 384897 8982948 1.85 0.14 13.22 51 385333 8980894 1.36 0.12 11.46

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52 386642 8979743 2.34 0.18 12.84 53 382426 8986410 1.56 0.18 8.56 54 386900 8978018 1.95 0.14 13.51 55 385185 8977921 1.09 0.11 10.12 56 383004 8978617 0.78 0.09 8.36 57 398026 8952244 0.58 0.08 7.00 58 397994 8953260 0.97 0.09 11.17 59 389232 9001599 0.70 0.09 7.71 60 396657 8951071 0.58 0.05 11.35 61 384007 8996127 1.34 0.14 9.64 62 396324 8950649 2.53 0.26 9.66 63 396444 8950301 1.56 0.13 12.23 64 384184 9001500 0.78 0.08 9.28 65 396779 8951655 1.36 0.12 11.46 66 395882 8950437 1.95 0.14 13.51 67 395385 8951804 0.39 0.05 7.52 68 398071 8984432 1.40 0.10 14.25 69 394769 8951767 1.56 0.15 10.40 70 394329 8952012 1.95 0.17 11.70 71 390010 8983664 1.36 0.12 11.46 72 418932 8973323 2.34 0.18 12.84 73 394304 8952782 0.78 0.04 18.72 74 408245 8989745 1.75 0.17 10.48 75 409542 8989167 0.78 0.10 8.03 76 410100 8988343 1.21 0.11 10.78 77 393803 8953931 2.12 0.22 9.48 78 399744 8978502 0.97 0.13 7.73 79 393756 8958371 2.01 0.16 12.46 80 393108 8954568 0.58 0.11 5.31 81 392895 8955636 2.42 0.12 19.35 82 393877 8957116 1.36 0.12 11.46 83 393756 8958371 0.58 0.04 15.21 84 393389 8959166 0.90 0.11 8.21 85 393453 8960502 0.97 0.10 9.53 86 393486 8961303 1.36 0.12 11.46 87 394872 8962909 1.56 0.12 12.68 88 393916 8961693 0.58 0.07 8.46 89 394412 8962148 0.58 0.07 8.83 90 403697 8973669 1.64 0.12 13.15 91 394872 8962909 2.34 0.20 11.93 92 401110 8974133 2.26 0.25 8.97 93 393353 8964300 1.23 0.13 9.74 94 392850 8963852 2.01 0.16 12.46 95 394320 8964001 0.97 0.10 9.53 96 376125 9008314 0.78 0.09 8.31 97 393353 8964300 1.17 0.11 10.57 98 392850 8963852 3.90 0.39 9.94 99 392471 8964459 2.53 0.24 10.71 100 376125 9008314 1.95 0.14 13.51 101 369687 9008208 1.95 0.14 13.51 102 371664 9011197 0.97 0.10 9.53 103 373831 9015379 0.97 0.10 9.53 104 375669 9013198 1.95 0.14 13.51 105 376001 9011156 2.26 0.16 14.41 106 375727 9010004 2.26 0.16 14.41 107 369345 9029824 1.29 0.12 11.06 108 370668 9028991 0.35 0.04 8.35 109 369409 9022133 2.26 0.29 7.69

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110 371978 9018202 0.66 0.09 7.39 111 391000 8970053 1.17 0.11 10.57 112 390955 8968734 2.53 0.28 9.04 113 391899 8984464 1.36 0.12 11.46 114 391662 8985890 1.09 0.11 10.12 115 392645 8986369 1.64 0.13 12.57 116 391549 8983636 0.86 0.10 8.75 117 385376 8968027 0.58 0.04 13.91 118 379624 8970754 0.66 0.09 7.39 119 378538 8990009 0.66 0.09 7.39 120 392044 8972954 1.95 0.15 12.77 121 393477 8973691 1.95 0.20 9.51 122 394079 8973552 2.34 0.25 9.28 123 394911 8973786 2.34 0.30 7.87 124 396151 8973562 1.17 0.12 9.56 125 396153 8973562 3.60 0.36 9.92 126 397342 8973296 0.97 0.10 9.53 127 397964 8973196 1.17 0.11 10.41 128 399353 8973248 2.92 0.30 9.70 129 399664 8973154 2.34 0.23 10.13 130 400070 8972821 3.60 0.32 11.19 131 401331 8972570 0.78 0.10 7.95 132 402469 8971614 0.97 0.09 11.31 133 402647 8971182 1.46 0.12 11.86 134 403153 8970116 2.14 0.15 14.04 135 403476 8969784 2.44 0.20 12.32 136 403722 8969044 1.36 0.19 7.36 137 404152 8968396 1.75 0.14 12.91 138 403845 8967486 1.66 0.18 9.45 139 403768 8966810 1.66 0.16 10.35 140 403481 8966672 2.53 0.19 13.38 141 405290 8970786 2.34 0.21 11.13 142 399995 8974748 2.44 0.25 9.66 143 399498 8975538 2.44 0.20 12.42 144 399956 8975887 0.58 0.08 7.07 145 399396 8975857 0.45 0.06 8.00 146 398954 8976296 2.92 0.31 9.49 147 398568 8977034 3.31 0.38 8.79 148 397667 8977897 2.73 0.30 9.19 149 396757 8978532 2.14 0.19 11.27 150 396176 8979274 2.46 0.25 9.94 151 395175 8979244 1.75 0.21 8.35 152 394865 8979993 1.56 0.22 6.96 153 393585 8980403 1.36 0.18 7.68 154 391992 8980461 1.36 0.18 7.38 155 406173 8987701 1.64 0.19 8.61 156 405651 8987577 1.46 0.18 8.09 157 406698 8986567 1.08 0.11 9.86 158 403876 8987475 1.46 0.11 13.24 159 406227 8979525 1.60 0.17 9.38 160 408266 8982450 2.13 0.26 8.21 161 407389 8982934 0.77 0.09 8.57 162 408629 8981572 2.18 0.16 13.63 163 407526 8982345 1.46 0.13 11.24 164 399602 8960838 1.23 0.15 8.37 165 396419 8962774 1.64 0.15 10.76 166 397373 8963130 0.53 0.04 12.57 167 408169 8983245 1.46 0.20 7.28

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168 407579 8981313 1.62 0.11 14.71 169 404929 8986420 1.44 0.13 11.11 170 404268 8985774 0.77 0.09 8.51 171 405739 8985645 0.55 0.07 7.87 172 404295 8985149 1.08 0.13 8.30 173 414899 8973079 2.40 0.20 11.98 174 415576 8977422 1.80 0.14 12.84 175 414465 8974956 2.12 0.16 13.23 176 415634 8974732 1.45 0.11 13.18 177 416657 8974351 0.77 0.06 12.86 178 417235 8975655 1.53 0.12 12.71 179 419356 8975032 1.77 0.13 13.61 180 417342 8972796 1.60 0.12 13.29 181 418932 8973323 1.86 0.14 13.26 182 414633 8972976 1.45 0.15 9.67 183 408245 8989745 1.09 0.09 12.12 184 409542 8989167 1.27 0.10 12.70 185 410100 8988343 1.59 0.12 13.24 186 411002 8987776 1.62 0.12 13.49 187 407121 8988842 0.76 0.06 12.66 188 408456 8986344 1.09 0.08 13.63 189 408263 8978087 1.24 0.10 12.41 190 407905 8977300 1.62 0.20 8.12 191 413282 8980632 1.26 0.15 8.39 192 413456 8979480 1.59 0.13 12.23 193 412906 8979777 2.20 0.23 9.56 194 414265 8979277 1.44 0.18 7.99 195 415076 8978692 1.27 0.10 12.70 196 415777 8779881 1.46 0.11 13.29 197 412467 8976665 0.55 0.04 13.63 198 413654 8977773 1.45 0.11 13.18 199 414575 8976212 2.18 0.17 12.80 200 404654 8978346 0.46 0.04 11.60 201 405666 8978961 1.26 0.10 12.65 202 410963 8984547 1.31 0.20 6.53 203 413995 8981129 1.60 0.13 12.31 204 377690 8966935 0.73 0.10 7.25 205 409447 8980688 1.25 0.18 6.93 206 406139 8980782 2.16 0.24 8.99 207 406297 8977429 1.75 0.23 7.59 208 407294 8978437 1.58 0.20 7.92 209 407223 8977599 2.11 0.20 10.56 210 402222 8988231 0.76 0.06 12.66 211 403461 8989111 1.27 0.10 12.70 212 402243 8986743 1.63 0.12 13.58 213 397747 8964428 1.78 0.11 16.74 214 406187 8983524 1.91 0.22 8.70 215 405768 8984891 2.20 0.27 8.14 216 409429 8979451 1.75 0.11 15.92 217 410914 8980456 1.44 0.11 13.13 218 411445 8978796 0.73 0.06 12.08 219 410896 8981605 1.62 0.12 13.53 220 398377 8962507 1.33 0.15 8.74 221 405060 8982635 1.59 0.17 9.35 222 405357 8983237 1.26 0.17 7.44 223 395469 8963839 1.11 0.13 8.55 224 405004 8983720 1.58 0.16 9.86 225 403653 8985043 2.00 0.20 10.01

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226 404024 8984052 2.00 0.13 15.37 227 408997 8984782 0.77 0.08 9.12 228 408055 8985359 0.82 0.04 19.47 229 396169 8964628 1.91 0.13 14.70 230 408095 8984411 2.67 0.22 11.91 231 407453 8986251 1.88 0.17 11.06 232 381915 8971641 1.26 0.13 9.68 233 407342 8985485 0.84 0.10 8.58 234 407055 8984649 1.97 0.21 9.39 235 376898 8966370 2.46 0.18 13.90 236 379162 9038422 2.34 0.19 12.15 237 380976 9034986 2.22 0.15 14.58 238 380892 9035574 1.17 0.14 8.35 239 380706 9035848 0.78 0.11 7.30 240 397544 8961873 2.42 0.21 11.50 241 378522 9037326 2.73 0.25 10.97 242 377006 9036766 2.14 0.18 11.94 243 376328 9038213 1.36 0.12 10.92 244 376305 9039157 2.88 0.24 12.19 245 376773 9041133 2.73 0.27 10.25 246 377619 9042051 1.36 0.15 9.21 247 377905 9046201 0.82 0.08 9.93 248 377505 9047385 1.36 0.11 12.54 249 376987 9048390 2.84 0.34 8.28 250 376820 9050098 0.58 0.08 7.13 251 376147 9051176 1.83 0.13 14.60 252 375215 9052246 0.90 0.11 8.10 253 375571 9053574 2.46 0.22 11.18 254 376111 9029584 2.34 0.24 9.63 255 398721 8960840 1.17 0.11 10.57 256 376192 9027585 1.95 0.14 13.51 257 377191 9024337 1.56 0.13 12.23 258 378471 9020381 1.99 0.23 8.49 259 379255 9016849 3. 12 0.25 12.37 260 378977 8968706 1.56 0.18 8.62 261 392804 8975858 0.78 0.09 8.31 262 384290 8965699 1.56 0.11 13.98 263 371834 8989148 1.64 0.09 17.44 264 374150 8993103 1.95 0.19 10.51 265 367779 8995994 2.22 0.11 19.83 266 377779 8997247 2.34 0.20 11.93 267 401373 8989067 0.78 0.09 8.31 268 395728 8983536 1.95 0.14 13.51 269 397059 8981209 0.97 0.10 9.53 270 396641 8982511 0.97 0.10 9.53 271 402108 8985691 1.56 0.11 13.91 272 399207 8981430 0.58 0.07 8.35 273 392705 8969035 0.58 0.08 6.96 274 381506 9034436 0.58 0.07 8.35

Valor máximo 3.90 0.39 21.15 Valor mínimo 0.35 0.04 5.31 Promedio D.E C.V

1.59 0.15 10.75 2.63

24.46

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Cuadro 20. Niveles de pH.

Término descriptivos

Rango de pH

Ultra ácida

< 3.5

Extremadamente ácido 3.6 – 4.4

Muy fuertemente ácido 4.5 – 5.0

Fuertemente ácido 5.1 – 5.5

Moderadamente ácido 5.6 – 6.0

Ligeramente ácido 6.1 – 6.5

Neutro 6.6 – 7.3

Ligeramente alcalino 7.4 – 7.8

Moderadamente alcalino 7.9 – 8.4

Fuertemente alcalino 8.5 – 9.0

Muy fuertemente alcalino > 9.0

Fuente: Universidad Nacional Agraria La Molina 1984.

Cuadro 21. Niveles del contenido de materia orgánica, nitrógeno, fosforo y

potasio disponible.

Nivel M.O (%)

N (%)

Fósforo

(ppm)

k2O

(Kg de /ha)

Bajo <2 <0.1 < 7 < 300

Medio 2-4 0.1-0.2 7 – 14 300-600

Alto >4 >0.2 >14 >600

Fuente: Universidad Nacional Agraria La Molina 1984

Cuadro 22. Puntajes para calificar el nivel de la fertilidad en los suelos.

Clase de fertilidad Rango

Muy alta > 8.4

Alta > 6.7 - 8.4

Moderada > 5.1 – 6.7

Baja 3.6 – 5.1

Muy baja < 3.6

Fuente: IGAC, 1995 citado por MORENO (2012).

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Figura 19. Distribución espacial de la fertilidad de los suelos de la provincia de Leoncio Prado, reclasificada con los rangos del IGAC (1995).

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Figura 20. Mapa fisiográfico de la provincia de Leoncio Prado.

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Figura 21. Muestreo de suelos, recepción y secado de los suelos.

Figura 22. Determinación de la materia orgánica y del nitrógeno total

(digestión).

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