21
LOGO Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique IGN Abdelfettah Feliachi Encadré par: Nathalie Abadie & Fayçal Hamdi 1

Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

  • Upload
    oberon

  • View
    33

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique . IGN. Encadré par: Nathalie Abadie & Fayçal Hamdi. Abdelfettah Feliachi. Systèmes d’information et de décision Architecture de systèmes à base de service. Données structurées et semi-structurées. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

1

LOGO

Intégration et visualisation de données liées sur un

référentiel géographique IGN

Abdelfettah Feliachi

Encadré par:Nathalie Abadie &Fayçal Hamdi

Page 2: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

2

Systèmes d’information et de décision

Architecture de systèmes à base de service.

Données structurées et semi-structurées.

La décision. Entrepôts de données Intégration de données et web

sémantique.

Page 3: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

3

Contexte

Données géographiques de référence.

Page 4: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

4

Contexte

Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. (http://lod-cloud.net/)

Informations thématiques ouvertes et exploitables

Page 5: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

5

Exploiter les liens générés entre les données de références et les données libres publiées, lors de la visualisation cartographique.

L'objectif du stage :

Page 6: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

6

Étapes à suivre:

• Étudier les ontologies décrivant les données

• Interconnecter les données.

• Transformer les données liées en géométries cartographiables.

• Visualisation.

Page 7: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

7

Architecture proposée: interconnexion

Données BDtopo

Triples storeinterne

Triple store externe

Outil d’interconnexion

(SILK)

Transformation(DATALIFT)

appariement

liens d’équivalence entre les données.(sameAS)

Page 8: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

8

Architecture proposée: interconnexion

Données BDtopo

Triples storeinterne

Triple store externe

Transformation(DATALIFT)

liens d’équivalence entre les données.(sameAS)

Appariement multicritère.

Fonction de distance géométrique (plugin silk).

Autres fonctions (mesure pour critères attributaires)

Fonctions d’ agrégation.

Page 9: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

9

Architecture proposée: Visualisation

Données BDtopo

Triples storeinterne

Triple store externe

liens

Outil de visualisation

GeoServer

Page 10: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

10

Cas d’application: (1) Les données sur les départements français

sur Dbpedia Anglais. Essayer de trouver des correspondances

entre les données de la base Géofla et des données Dbpedia qui représentent les départements français :Critères utilisés:

- Nom du département (distance de Levenshtein normalisée)

- Distance (inclusion) géométrique.

Page 11: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

11

Cas d’application: (1)

Page 12: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

12

Cas d’application:

Page 13: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

13

Cas d’application: (2)

Les données sur les monuments historique de la ville de paris de Dbpedia Français avec les bâtiments de le base Bdtopo. Critère utilisé:

- Distance géographique.

Données utilisables relativement peu nombreuses:

-178 monuments avec un attribut géographique utilisable.

- 332 monuments sans position géographique. -192 avec une position erronée.

Page 14: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

14

Cas d’application: (2)

Page 15: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

15

Cas d’application: (2)

Page 16: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

16

Cas d’application: (2)

Page 17: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

17

Cas d’application: (2)

Page 18: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

18

Cas d’application: (3) en cours..

Les données sur les châteaux français de Dbpedia avec les bâtiments de nature château de la base Bduni + les lieux-dits habité de nature château.en phase de nettoyage de données. Critères à utiliser:

- Distance géographique.- attribut: Nom.

Page 19: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

19

Cas d’application: (3) en cours..

Page 20: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

20

Travail à faire:

Evaluer les résultats d’interconnexion.

Mieux exploiter les données interconnectées pour améliorer d’avantage la visualisation: classification des entités géographiques

selon le thème, le style, l’époque ...etc. couleur selon le type des donnée liées.

Page 21: Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

21

LOGO