Internet of Thing esempi di applicazioni pratiche Seminario sulle tecnologie IoT rivolto a studenti dei corsi di laurea in area Informatica dell’Università degli Studi di Milano. Casi di studio, tecnologie e competenze 28 MAGGIO | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO Relatori: Ing. Devid Mapelli - S&M Director Dimension Data Italia Dott. Luca Marcovati - Cisco Academy Advisor 28 maggio h 14.30 | Dipartimento di Informatica, via Venezian 15, Aula V2 Referente: Prof.ssa Elena Pagani - [email protected] Raccolta, analisi ed utilizzo dei dati di performance, ambientali e di scenario per incrementare l’engagement dei fan all’interno di eventi sportivi (tour de France). Applicazione di meccanismi di Artificial Intelligence e Machine Learning per incrementare il valore dell’analisi ed il coinvolgimento delle persone Tracciamento veicoli (VIN) all’interno dell’impianto produttivo per ottimizzare i tempi e le fasi di produzione Robot Process Automation per l’efficientamento dei processi di business oggi gestiti manualmente Monitoring dei principali KPI della catena di produzione per analisi del processo produttivo e successiva implementazione di soluzioni di manutenzione predittiva Analisi del comportamento dei Clienti all’interno dei negozi retail: dal counting all’analisi incrociata del venduto.

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Internet of Thingesempi di applicazioni pratiche

Seminario sulle tecnologie IoT rivolto a studenti dei corsi di laurea inarea Informatica dell’Università degli Studi di Milano.

Casi di studio, tecnologie e competenze28 MAGGIO | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO

Relatori:Ing. Devid Mapelli - S&M Director Dimension Data Italia

Dott. Luca Marcovati - Cisco Academy Advisor

28 maggio h 14.30 | Dipartimento di Informatica, via Venezian 15, Aula V2

Referente:Prof.ssa Elena Pagani - [email protected]

Raccolta, analisi ed utilizzo dei dati di performance, ambientali e discenario per incrementare l’engagement dei fan all’interno di eventisportivi (tour de France). Applicazione di meccanismi di ArtificialIntelligence e Machine Learning per incrementare il valoredell’analisi ed il coinvolgimento delle personeTracciamento veicoli (VIN) all’interno dell’impianto produttivo perottimizzare i tempi e le fasi di produzioneRobot Process Automation per l’efficientamento dei processi dibusiness oggi gestiti manualmenteMonitoring dei principali KPI della catena di produzione per analisidel processo produttivo e successiva implementazione di soluzionidi manutenzione predittivaAnalisi del comportamento dei Clienti all’interno dei negozi retail: dalcounting all’analisi incrociata del venduto.