Introdução

Definição do Local de Instalação de Uma Empresa

É uma questão Estratégica Envolve mudança de Capacidade Produtiva

Influenciada por diversos fatores

O que é o Estudo de Localização?

O estudo de localização é a definição da melhor região geográfica para instalação de uma empresa (Sanders ,2005 pp. 173)

A escolha do local adequado para instalação de um empreendimento é uma decisão estratégica, que envolve uma série de fatores (Stevenson,2001 pp. 270)

Fatores Analisados

Proximidade das Fontes de Suprimento Proximidade dos clientesProximidade das Fontes de Mão-de-obraAspectos relacionados com a comunidadeVantagens FiscaisFatores relacionados na regiãoRestrições ambientais

Importância do Estudo de Localização

Decisão EstratégicaImpacto nos InvestimentosMudança de hábitos na comunidadeMudança na legislaçãoAumento da ProdutividadeAumento da Lucratividade

Definição de Cluster

Os Cluster são agrupamentos naturais de empresas similares em determinada região geográfica, com as mesmas características econômicas e com um objetivo de competitividade. (Martins, 2005 pp.35).

Vantagem dos Cluster

Concentração geográfica;Variedade de empresas e instituições;Alta especialização;Muitas empresas de cada tipo;Aproveitamento de subprodutos e reciclagem;Cooperação entre empresas e instituições;Intensa disputa;Defasagem tecnológica uniforme;Cultura adaptada.

Outros tipos de Conglomerados

Condomínios Industriais – caracterizam por localizar fornecedores dentro de uma planta do cliente. Algumas vezes são desenvolvidas Join Ventures.

Consórcios Modulares – o fornecedor se localiza dentro da planta da montadora e é responsável por todas as etapas de montagem de seus veículos. Ela tem assistência técnica conjunta na montadora e no fornecedor;

Cooperativas – é a união de diversas empresas na mesma região geográfica com o objetivo de obter resultados como, distribuição, cultivo. São utilizados os mesmos recursos com a contribuição de todos.

Etapas do Estudo de Localização

Etapa 1 – Identificação dos fatores que influenciam a localização

Etapa 2 – Desenvolvimento de alternativas de localização

Etapa 3 – Avaliar as alternativas Etapa 4 – Escolha da melhor alternativa

Uso de Arvores

A árvore de decisão expressa, em ordem cronológica, as diversas alternativas de ação disponíveis para o tomador de decisões, bem como as escolhas realizadas. (Corrar,2007).

Ex. de Arvore

A empresa X concluiu que é necessário expandir sua atual capacidade. A decisão está entre realizar a expansão agora com uma grande instalação, incorrendo em custos adicionais e assumindo o risco de que a demanda não se concretize, ou empreender uma pequena expansão, sabendo que a decisão terá de ser reconsiderada em cinco anos. A direção da empresa estimou as seguintes probabilidades para a demanda: A probabilidade de a demanda ser elevada é de 0,60; A probabilidade de a demanda ser baixa é de 0,40.

Os lucros de cada alternativa foram assim estimados: Uma grande expansão tem uma lucratividade estimada de $1.000.000 ou $

600.000,00, dependendo de a demanda ser grande ou pequena; Uma pequena expansão tem lucratividade de $ 500.000 presumindo-se

uma demanda pequena. Uma pequena expansão com concorrência de uma grande demanda

exigiria a consideração de uma expansão maior. Se a empresa se expandir nesse momento, a lucratividade esperada seria de $ 700.000. Se ela não se expandir mais a lucratividade ficará em $500.000.

Ex.

Expansão Pequena

Expansão Grande

Demanda alta (0,60)($ 700.000)

Demanda Pequena (0,40) ($ 700.000)

Demana Alta (0,60 )($ 1.000.000)

Demanda Pequena (0,40)($ 600.000)

000.620$000.500*4,0000.700*6,0 000.840$000.600*4,0000.000.1*6,0

VEpequena expansão=

VEgrande expansão=

Uso dos Grafos

São representações gráficas de pontos que são ligados por linhas. Os pontos são chamados de nós e as linhas são chamadas de arcos. Os grafos podem ser utilizados para facilitar a visualização dos processos.

Através do Algoritmo de Prim é possível identificar a ligação mínima entre os pontos (Passos, 2008 pp.289)

Ex.

A

B

D

$ 6

$ 5

$ 8

$ 7

$ 7

$ 3

C

Identificação de qual o melhor local para localizar um centro de distribuição, levando em consideração os custos de transportes de cada uma das áreas escolhidas. As áreas são representadas pelos nós A,B,C e D. Qual o melhor processo a ser escolhido utilizando a regra do menor custo.

Resolução Ex.

Para resolver esse problema deve-se escolher um nó e a partir dele escolher o arco de menor valor até chegar ao ultimo nó. Aquele que dê a menor somatória seria o caminho ótimo e a possibilidade de colocação da empresa.

Alternativas de Caminhos:A-B- C-D = 5+3+7= 15*B-C- A- D= 3+6+8= 17C- A- B- D= 6+5+7= 18D- C- B- A= 7+3+5 = 15*

Problema de Transporte

É o método que trabalha a relação de ofertas e demanda, através de m origens e n destinos. É possível definir a melhor localização a partir da relação entre oferta e demanda, bem como o custo relacionado (Passos, 2008 pp.189).

Ex. Problema de Transporte

Duas Fazendas situadas nos distritos de Laranjal e Canelas distribuem, diariamente, frutas e verduras para os mercados de Lagoa, Boqueirão e Lapa. A fazenda de Laranjal dispõe, diariamente, de 7500 quilos de carga e a de Canelas, 3600. Os mercados de Lagoa, Boqueirão e Lapa necessitam, diariamente, de 2600, 5000 e 3500 quilos. Os custos do transporte, em unidades monetárias por quilo transportado, das fazendas para os mercados, estão na tabela 1.

Ex. Problema de Transporte

Origem\ Destino Lagoa Boqueirão Lapa

Laranjal 3 2 4

Canelas 1 2 3

Deseja-se saber como podem ser planejados os transportes diários dessas fazendas para os mercados para que o custo seja mínimo.

ResoluçãoOrigem\

DestinoLagoa Boqueirão Lapa Demanda

Laranjal X1 3 X2 2 X3=7500- X1- X2

47500

Canelas 2600- X1 1 5000- X2 2 33500-(7500- X1-

X2)

3600

Demanda 2600 5000 3500 11100\11100

Ex.

Variáveis de decisões:X1= transporte de Laranjal para LagoaX2= transporte de Laranjal para BoqueirãoX3= transporte de Laranjal para Lapa, que é

igual a 7500- X1-X2Transporte a partir de Canelas

De Canelas para Lagoa = 2600- X1De Canelas para Boqueirão= 5000- X2De Canelas para Lapa = 3500-(7500- X1-

X2)eis de decisão

Ex.

As inequações, referente as restrições teremos: X1>=0 2600- X1>=0 X2>=0 5000- X2>=0 7500- X1- X2 >=0 3600-((2600- X1)+(5000-X2))=>0

Reordenando as inequações: X1<=2600 X2<=5000 X1+ X2 <=7500 X1+ X2 =>4000 X1>=0, X2>=0

Ex.

Função Objetiva

Min Ct= 3X1+-(2600- X1)+2 X2+(5000-X2)+4(7500- X1- X2)+3(3500-(7500- X1- X2)Mint Ct = X1- X2+30600 X1 <=2600

X2<=5000 X1+ X2 <=7500 X1+ X2 =>4000 X1>=0, X2>=0

Ex.

Resolução Algébrica

A(2600,1400) – CT=2600-1400+30600=31800B(2600,4900) – CT =2600-4900+30600=28300C(2500,5000) - CT = 2500-5000+30600=28100D(0,5000) - CT = 0-5000+30600 =25600E(0,4000) - CT = 0-4000+30600 =26600

Ex.

Laranjal

Canelas

Lagoa

Boqueirão

Lapa

7500

3600

11100

2600

5000

3500

11100

Considerações Finais

objetivo deste trabalho era apresentar os aspectos relevantes para escolher um local para uma empresa industrial e apresentar ferramentas que possam ser utilizadas para auxiliar o processo de tomada de decisão

Referências

CORRAR, L. J. THEÓPHILO, C. R. Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. Ed. São Paulo, Atlas. 2007.

MARTINS, P. G. LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 2ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2005.

PASSOS, E. J. P. F. Programação Linear como Instrumento da Pesquisa Operacional. São Paulo: Atlas, 2008.

SANDERS, N. R. REID, R. D. Gestão de Operações. Rio de Janeiro: LTC, 2005.

STEVENSON, W. J. Administração das Operações de Produção. 6ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001

Obrigada!Anna Cristina Barbosa Dias de Carvalho