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UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA - UNIR DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICAÇÃO DE MÉTODOS NUMÉRICOS NA MODELAGEM E INVERSÃO GEOFÍSICA Adeilton Fernandes da Costa ([email protected]) Porto Velho – RO 2008

INTRODUÇÃO Matemática pura e aplicada; Métodos Numéricos; Modelagem matemática; Geociências; e

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA - UNIR DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICAÇÃO DE MÉTODOS NUMÉRICOS NA MODELAGEM E INVERSÃO GEOFÍSICA Adeilton Fernandes da Costa ([email protected]) Porto Velho – RO 2008. INTRODUÇÃO Matemática pura e aplicada; Métodos Numéricos; Modelagem matemática; - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA - UNIRDEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

APLICAÇÃO DE MÉTODOS NUMÉRICOS

NA MODELAGEM E INVERSÃO GEOFÍSICA

Adeilton Fernandes da Costa([email protected])

Porto Velho – RO2008

Page 2: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

INTRODUÇÃO

• Matemática pura e aplicada;

• Métodos Numéricos;

• Modelagem matemática;

• Geociências; e

• Geofísica pura e aplicada.

Page 3: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

• Método dos mínimos quadrados

,

Page 4: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

• Método elementos finitos

Os pontos Nj são interpolados a partir de uma função polinomial do tipo:

ycxbayxyx jjjjij ),(),(

Page 5: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

• Método das diferenças finitas

O polinômio interpolador dos pontos é dado por:

n

i

iuin yx

00)()(

Page 6: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Métodos de otimização

• quasi - Newton: requer menos memória computacional no armazenamento dos dados, pois evita recálculos da matriz Jacobiana. É rápido, eficiente e robusto em cálculos com grande número de dados;

• Gauss - Newton: faz inúmeros recálculos da matriz Jacobiana, melhor que o quasi-Newton, para áreas com grandes discrepâncias de resistividades, maiores que 10:1, dá resultados levemente melhores.

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• Método de krigagem

Permite estimar o valor desconhecido associado a um ponto, área ou volume, a partir de um conjunto de n dados {Z(xi), i=1,n} disponíveis.

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Geofísica Aplicada

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Resistividade dos materiais;

L

SR

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Injeção de corrente elétrica na superfície de um meio homogêneo e isotrópico.

r

IV

2

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Método da eletro-resitividade

Resistividade em um meio homogêneo

Page 12: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Resistividade aparente

I

VKa

Page 13: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Técnicas de ensaios de campo

(1) Sondagem elétrica - SEV;

(2) Imageamento elétrico - IE;

(3) Perfilagem elétrica – PERF.

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Arranjos de campo

Arranjo Schlumberger para SEV

Profundidade de investigação: h = AB/5 = 0.2 AB

Page 15: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Arranjos de campo

Arranjo dipolo-dipolo para IE

Profundidade de investigação: teoricamente corresponde a h = R/2

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Plotagem dos dados

Page 17: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Equipamento utilizado

Transmissor:

Corrente:

1 a 1000 mA

Voltagem máxima:

400 volts

Potência máxima:

100 watts

Page 18: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Representação gráfica dos dados de resistividade aparente, obtidos no campo;

Operação de “embreagem”;

Suavização dos dados;

Esquema da embreagem e curva suavizada em uma SEV (BRAGA, 2001)

INTERPRETAÇÃO DOS DADOS GEOELÉTRICOS

Sondagem elétrica vertical

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Uso do método de Ebert para modelo inicial;

Feito o ajuste pelo método direto, o modelo é refinado por inversão utilizando o método dos mínimos quadrados no programa IX1D

Page 20: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Imageamento Elétrico

Métodos dos mínimos quadrados, diferenças finitas e/ou elementos finitos

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Modelo matemático utilizado pelo programa RES2DINV

gJuFJJ TT )(

Tzz

Txx ffffF

xf

zf

em que: : filtro de nivelamento; : filtro de nivelamento horizontal;

: filtro de nivelamento vertical;

J : matriz das derivadas parciais (matriz Jacobiana);

u : fator de ajuste;

: vetor de perturbação do modelo; e

g : vetor de discrepância.

Page 22: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

O Caso da lixeira de Porto Velho

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As SEVs com arranjo Schlumberger e distância máxima AB = 300 m;

Grupo I - SEV1, SEV2, SEV3, SEV4 e SEV5 (dentro do aterro);

Grupo II - SEV6, SEV7, SEV8 e SEV9 (fora dos limites do aterro);

Os imageamentos com arranjo dipolo-dipolo e espaçamento 20 m entre dipolos:

IE1 com 720m, alinhada na direção SE-NW e 37 estações de medidas;

IE2 com 1000m, alinhada na direção SE-NW e 51 estações de medidas.

Ensaios geofísicos realizados na lixeira

Page 24: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Execução da SEV1 sobre uma célula de resíduos

Linha de imageamento IE2 executada fora da lixeira

Page 25: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Interpretação das SEVs

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Seções de sondagens elétricas verticais

Page 27: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

Seções de sondagens elétricas verticais

Page 28: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

SEV1, curva do tipo QHK

Page 29: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

SEV4, curva tipo HKH

Page 30: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

SEV5, curva tipo HKH

Page 31: INTRODUÇÃO  Matemática pura e aplicada;  Métodos Numéricos;  Modelagem matemática;  Geociências; e

SEV7, curva tipo HK

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Modelos propostos para as SEVs

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Mapa Potenciométrico (por krigagem)

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Refinamento no RES2DINV

Método de otimização foi o Gauss-Newton;

No refinamento da malha foi utilizado o método das diferenças finitas;

Objetivando uma imagem mais “focada”, com maiores pertubações nos valores de resistividade, foi utilizado o fator de ajuste de valor inicial 0.15 e mínimo de 0.03;

O valor para filtro de nivelamento foi 2.0;

O efeito de blocos foi reduzido severamente; e

A inversão usada foi à robusta.

Interpretação dos Imageamentos elétricos

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Seção obtida na inversão

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Seção obtida na inversão

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Aplicação do método de krigagem

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CONCLUSÕES

Comprovar a contaminação local;

Identificar o topo da zona saturada;

Delimitar o horizonte de resíduos soterrados;

Traçar o perfil geológico vertical do solo;

Traçar o mapa potenciométrico com direção do fluxo;

Mostrar a direção da pluma de contaminação;

Identificar anomalias de baixa resistividade, nos imageamentos elétricos;

Mostrar que a lixeira não está em conformidade com os critérios da Legislação Ambiental Federal.

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RECOMENDAÇÕES

Isolamento imediato da lixeira;

Financiamento para a recuperação da área degradada;

Perfuração de poços de monitoramento;

Construção de uma trincheira impermeável;

Fazer monitoramento das águas dos poços locais;

Para instalação de um novo aterro, que sejam incluídos ensaios geofísicos na identificação do fluxo subterrâneo e zonas de fraturas;

Sugere-se para a área onde esta localizada a Comunidade Vila Princesa, periodicamente, análises físico – químicos e bacteriológicos da água e solo em conjunto com ensaios geofísicos, objetivando identificar a influencia das fossas sépticas e/ou lixeira na contaminação local.

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OBRIGADO a todos!!!!