IoT, changing the meaning of possible again

Pay Automate

Replenish Install

FixMonitor Manage

1970 1980 1990 2000 2010

10,000,000,000

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10,000

1,000

Transistors

Moore’s Law continues Metcalf‘s Law - what can 25 billion

connected things do?

IoT – Internet of Things란무엇인가?

Wikipedia에서 IoT

http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things

Internet of things is the network of physical objects that contain embedded technology to

communicate and sense of interact with their internal states or the external environment.

사물 인터넷은 임베디드 기술 기반의 상호 연계와 자신의 내부 상태나 외부 환경과 상호작용의 의미를 포함하는 물리적 객체의 네트워크입니다.

www.gartner.com/it-glossary/internet-of-things/

Gartner의 IoT

차세대 컴퓨팅 플랫폼으로서 IoT – Internet of Things

IoT로컴퓨팅환경의진화

컴퓨팅 패러다임의 “Internet of Things”로진화

Co

mp

uti

ng

Era

1960’s 1970’s 1980’s 1990’s 2000’s 2010’s 2020’sMulti-device computing

Many devices for one user

Mass marketOne device for one user

Institutional computing One device for many users

Mainframe Mini

Computing

Client / Server Desktop

Internet

Cloud & Mobile Cloud & Digital

Computing

Data

Management

Apps

Business

Logic Apps

Process

Automation AppsWeb Apps Mobile Apps

Apps, Open APIs

& Big Data

?

Co

mp

uti

ng

Devic

es

IoT – Internet of Things는정말 무엇인가?

정리를해보면

IoT Maturity Model

Translation

변환Connectivity

연결Platforms

플랫폼Objects

객체Applications

어플리케이션

• 일반 소비자 가전• 웨어러블

디바이스• 스마트폰• 가전제품

• 센싱 디바이스• 센서• 액츄에이터

(작동기)

• 물리적& 가상화된객체• QR 코드• Bar코드

• 무선 센서네트워크, 그리고캡처 디바이스• QR 코드그리고

bar코드리더기• NFC 리더기• Zigbee(지그비)

• Bluetooth(블루투스)

• 무선 송신 장치• 칩셋• 모듈• OEM

• 유무선 네트워크• 위성-Satellites

• 고정된 네트워크• 기업 그리고 SP

게이트웨이• 커뮤니케이션

네트워크 관리• 서로다른이기종

네트워크• SON – Self

Organization

Network

• SDN - Software

defined networks

• IP 멀티미디어Subsystems

• 데이터센터• 데이터스토리지/

관리

• 탐색/검색 관리• 인증 관리• 디바이스 관리• 과금, 비용 징수• 보안 및 접근 통제

관리• 성능 가용성 관리

• 어플리케이션• 특정 주제영역에

특화된어플리케이션

• 기업용어플리케이션(ERP, CRM,

SCM)

• 소셜네트워킹앱• 분석 서비스• 룰 엔진• 상황 인지분석• 비쥬얼라이제이션• 오케스트레이션

IoT는 어떻게 분류될까요?디바이스 또는 기본적인 객체, 데이터나 정보, 신호를 변환하는 것, 다양한 네트워크 프로토콜 등을 통한 연결,

모든 관리 및 제어를 하는 플랫폼, 단위 서비스별 어플리케이션으로 나뉠 수 있습니다.

IoT Device Taxonomy

x86 PC-like architecture Win32 applications Examples: ATM, MRI, Thin Client

Mobile ARM and x86 devices Touch-first applications Examples: Industry handheld, POS tablet

Diverse set of low-cost SoCs Purpose-built device application Examples: Field gateways, panels

Smart connected sensors and actuators Usually headless, resource constrained ARM Examples: Fixed-use devices, controllers,

sensor aggregators

STANDARD

MOBILE

SMALL

MICRO

Some examples

Home

Automation

Energy

Services

Health

Services

Emergency

Services

Rasberry Pi Arduino NEST Routers Smart

Phones

Some examples

Slow

implementation

Incompatible

with

infrastructure

Unsecure data

and assets

Unreliable

service

Inaccessible

data

Limited

flexibility

글로벌 IoT 회사들의 평가

글로벌 IoT 선진 회사들의 전략은 무엇인가?

Connected Life, Connected Home삶과 가정에 모든 것을 인터넷 서비스를 연결

Company Strategy Product

GLASS NEST

No driver CAR

Consumers Join the Internet of ThingsBuilding Devices for the Internet of Things, The Next Wave of Applications사용자들을 IoT에 참여시킬 수 있는 디바이스와 차세대 서비스를 확대

iOS in the Car

passbook iBeacon

AWS's cloud opens to the Internet of thingsService for real-time data processing could be cloud giant's first steps toward Internet of things domination 클라우드 서비스 기반의 실시간 프로세싱이 가능한 서비스 제공

Intelligent Systems for a more connected world intelligent systems are

devices that transform how we travel, shop, make things and more. Managed-Connected-Secured 지능화된 시스템이 더 많은 전세계에 연결, 관리되고, 연결되고, 보안이 강화된 지능화된 디바이스를 의미

Machine connectivity forms the backbone of the Industry Internet

Providing high performance solutions for a connected world. 산업 인터넷의 기반의 기간 머신

들을 연결하는 하나의 유형으로 최상의 성능과 생산성 향상을 위한 솔루션을 제공

Industrie 4.0, The Next Network. 차세대 산업4.0의 새로운 네트워크 체계

Wifi

Personalized Services

ApplicationsUsage Data

User Control

Local weather

Big Data Analysis

Data Processing

Service

Plans

Partnerships

Usage

Patterns

In the building

In the house

Other Nests

ZigBee

Google nest 의 IoT 플랫폼 전략

온도 센서, 빅데이터 분석, 퍼블릭 클라우드를 통한 서비스 제공

Micro Devices

Power Meter

Humidity Sensor

Temperature Sensor

Load Meter

Occupancy Sensor

Flow Meter

Small Devices

Surveillance Camera

Smart Home

Robotics

Wearables

Automotive Retail Industrial Healthcare Security & Surveillance Energy Smart Home Smart Cities

Standard Devices

Retail POS

Kiosk

Digital Sign

ATM Machine

Mobile Devices

Handheld Retail Terminal

UPS/Fedex Device

Automotive

Industry Tablet

Device command and control Infrastructure and LOB

integration

Device data ingestion, event

processing, and storage

Big Data and ML Integration,

data visualization

Microsoft Azure (ingestion, storage, compute, analytics)

Connectivity & Interoperability Gateway & Edge Intelligence Security & Privacy Device UX & Lockdown

마이크로소프트 Enterprise IoT 서비스

20

자동차 장치 카메라 전력 측정기 계기판(측정) 화재인지/탐색 습도 센서 유량계 인체 감지 센서 온도 센서

차량추적 Smart Grid 시스템장치 첨단장치 소화장치 건강관리 빌딩자동화 디지털디스플레이 스마트홈 오토메이션

자동차 유통 제조 헬스케어 보안/안전 에너지/전력 스마트홈 스마트시티

Intelligent Systems Service (ISS), Event Hub, Stream Analytics, Azure Storage, HDInfisht,

Azure Machine Learning

M2M 게이트웨어네트워크

장치 연결 및 관리(자산) 데이터 관리 및 인사이트 고급 빅데이터 분석업무 생산성과

비즈니스 프로세스 최적화

기계 나 설비 및 프로세스의 시각화 및안전한 액세스 및 제어

KPI 관리를 통한 운영 효율성 및 의사 결정속도 향상

분할/예측 분석에 원인 정보 서비스 제공제조 및 서비스 등의 업무 프로세스의 자동화

및 간소화, 고객 가치 향상

• 연결• 장치의 감시 · 관리• 이벤트 처리 및 관리 포털• 보안 및 IP 보호

• 실적 관리• 운영 최적화• 인사이트

• 예측 분석• 전조 보전• 자산, 에너지, 품질 관리• 고객 행동 분석

• 엔지니어링 업무 자동화• 필드 엔지니어• 제조• 사전 인식 상향 · 교차 판매

제조산업 IoT 활용비즈니스시나리오및사례

운영및관리혁신

Examples:

• 가동 시간과 성능의 최적화• 품질 향상• 에너지 효율• 근본 원인 분석

Connected

Operations

지능형제품및서비스

Examples:

• 제품 성능• 제품 사용 패턴의 발견• 충족되지 않은 요구 향상

Connected Product

Innovation

고객 중심관계 서비스 제공

Examples:

• 가동 시간과 성능의 최적화• 제품 사용 방법 분석 및 인사이트• 서비스 제공에서 상향 / 교차 판매

Connected

Industrial Services

소비자경험 가치

Examples:

• 스마트 사물 (자동차, TV, 홈)

• 업데이트 진단• 고객 CRM 디지털 마케팅

Connected Vehicle &

Consumer Services

ThyssenKrupp Elevator : IoT 에의한제품차별화의사례

24

ThyssenKrupp Elevator는 전세계 110

만 이상의 엘리베이터를 도입하고있으며, 세계에서 가장 유명한랜드마크 인 건물도 포함되어 있다.

ThyssenKrupp 문제를 먼지 인식하고사전 상황 인지하에 서비스를제공함으로써항상 최고의 연속 가동을보장하고 산업의 경쟁력을 높이려고했습니다.

수많은 센서와 엘리베이터시스템에서클라우드로 데이터를 수집하고 PC와모바일에서 실시간 상태를 KPI로시각화하고 유지 보수 직원이 언제어디서나 이용

방대한 센서 데이터 연결 및 Self-Service기반의 인텔리전스자산모니터링 시스템을 구축

Microsoft Azure Intelligent Systems Service를 기반으로 Power BI for Office 365 Azure Machine Learning을조합하여 시스템을 구축

사전 장애 인식 및 징후 인지와신속하게 대응할 수있는 원격 진단시스템은 엘리베이터 시스템의신뢰성을 향상

ThyssenKrupp과고객의 유지 보수비용을 절감

최신 데이터에 의해 예측 모델을지속적으로 성장시켜 정확도를 향상

장치와의 양방향 데이터 흐름을 통해엘리베이터의진단 및 명령/조정의원격 조작이 가능

저비용고품질의높은수준의유지보수서비스를 Azure ISS와 Azure ML에서구축엘리베이터시스템의신뢰성을향상하고차별화

고객 프로필 :

ThyssenKrupp Elevator 세계 최고의 엘리베이터 회사 중 하나로, 매출은 62억 파운드, 900개 지점으로 49,000명직원

ThyssenKrupp Elevator

© Microsoft Corporation. All rights reserved. 26

글로벌 전세계 엘리베이터의 실시간 모니터링 대시 보드

ThyssenKrupp Elevator IoT 참조아키텍처

27

ISS Agent

ISS Gateway

Event Hub

Blob Storage

머신 데이터축적

Azure ML

사전 상황/패턴인식

Azure ML

알고리즘/

패턴, 학습모델

데쉬보드(상황판)

참조CRM

• 고객• 장비• 서비스 내역

Notification

Hubs알림

사전 상황 이벤트

수리/수선방법 권장

• 헬스상태• 인시던트 관리• 해당건 패치

현장 기술 엔지니어모바일 서비스 제공

운영 센터Power BI셀프 서비스

분석

제어 기기 및 센서 데이터- 이벤트 : 도어 개폐,축 정렬,

엘리베이터 속도, 모터 온도 등- 알람 : 오류 알람 오류 코드 등

MS

기능구성장치 연결 및 장치 자산 관리,

브로커 서비스데이터 관리 및 고급 분석 정보활용

업무의 생산성과프로세스 최적화

Event Hub for Event Ingestion (Build)

Event Sources Cloud Services

Storage & Analytics

Custom Code & 3rd Party Services

Web/Mobile User Interfaces

Integration Services

Event Hub

- Hyper Scale -

- Fully Managed -

- Interoperable -

- Secure -

- Cost Effective -

Things

Improve Efficiency

Enable Innovation

Drive Business Transformation

Things

Improve Efficiency

Enable Innovation

Drive Business Transformation

Things

Improve Efficiency

Enable Innovation

Drive Business Transformation

Things

Improve Efficiency

Enable Innovation

Drive Business Transformation

M2M

IoT 생명주기

장치와 자산

User

input

AlertsSensors Gateway

Agent

ADevices

이벤트 수집

수집기기구성

데이터 저장과처리

프로세싱

통찰력

Value

반영

IoT 비즈니스 모델 전략

IoT혁신 & 전환

4개축

비즈니스 유형Business Case

적용 유형Adoption Path

기술Technology

통제 관리Governance

1. 비즈니스 유형 Business Case최신의 혁신 기술을 우선하기 보다 비즈니스적으로 기존 비즈니스 대비 또는 새로운 비즈니스로서 가치와 활성화에 대한 여부가 우선적으로 고민이 되어야 한다.

2. 기술 Technology상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색및 인증을 기본으로 함

3. 적용 유형 Adoption Path상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색및 인증을 기본으로 함

4. 통제 관리 Governance상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색및 인증을 기본으로 함

IoT 비즈니스 모델: Device, Information, Knowledge 측면에서의 영향

• 기기에 저장된 정보를 파는 소형기업 및 대기업• 정보는 기업들에 판매될 수 있음 (기업의 Business Intelligence 충족 목적)

Information Level

• 서비스 제공업체에 지식을 판매하는 대형 기업 (다듬어진 원천 데이터) • 서비스 제공업체는 서비스 구축을 위해 정보/노하우/지식을 활용할 수 있음

Knowledge Level

• 기기 자체 및 기기의 역량(기능/서비스)을 대여하는 소규모 업체 및 대형 기업• 기기 추적이 가능하기 때문에 사용하지 않을 때 기기를 빌리는 것이 가능해짐• 사용하지 않을 때 기기를 대여해주는 것이 가능해짐

Device Level

신규 비즈니스모델의 영향

IoT를 위한 전략수립

새로운 비즈니스가치를 위한통찰력의 획득

현재 수집되고있는데이터들과의결합

새로운 장치, 서비스 그리고 데이터의 추가를 통한 확장

서비스와클라우드를 활용

기존에 사용하던장치들을연결하는 것부터시작

IoT를 위해 필요한 사항

임베디드솔루션

네트워크기반의연결된 장치

대규모의데이터의유입

높은 처리량

실시간이벤트 처리

No SQL 저장소

예측 분석시스템

대시보드 & KPI

기업용프로그램과의 통합솔루션

M2M

M2M

수집기기구성 프로세싱 반영

IoTDevices and

Sensors

Self

OrgWorld

The Internet of Things – Manufacturing

GLOBAL

OPERATIONS

I can see my

production line

status and

recommend

adjustments to

better manage

operational cost.

I know when to

deploy the right

resources for

predictive

maintenance to

minimize equipment

failures and reduce

service cost.

I gain insight into

usage patterns from

multiple customers

and track equipment

deterioration,

enabling me to

reengineer products

for better

performance.

MANUFACTURING PLANT

Aggregate product data,

customer sentiment, and

other third-party

syndicated data to identify

and correct quality issues.

Manage equipment remotely, using

temperature limits and other settings

to conserve energy and reduce costs.

Monitor production flow in near-real

time to eliminate waste and

unnecessary work in process inventory.

GLOBAL FACILITY INSIGHT

Implement condition-

based maintenance

alerts to eliminate

machine down-time

and increase

throughput.

THIRD-PARTY LOGISTICS

Provide cross-channel visibility into inventories

to optimize supply and reduce shared costs in

the value chain.

CUSTOMER SITE

Transmits operational information to the

partner (e.g. OEM) and to field service

engineers for remote process

automation and optimization.

Management

R&D

Field Service

The Internet of Things – Retail

Marketing

MOBILE EXPERIENCE

STORE

PURCHASE

HISTORY:

Dog food

M T W Th F

Weather

Data

Merchandizing

IN-STORE SHOPPING

Online

Behavior

Shopping

Route

REFLECTION

BEST

DEAL

INSPIRATION,

DISCOVERY,

PRE-SHOPPING

Purchase

History

RIGHT OFFER, RIGHT TIME, RIGHT PLACE

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seen these!

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