Upload
others
View
55
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
2009Fundación
54Personas en el equipo
2020.Q1
2Oficinas Centrales en
USA – Florida
LATAM/EMEA – Madrid.
12Países en los que
operamos
LIBNOVA USA/CANADA
14 NE First Ave (Suite 807)
Miami, Florida 33132, USA
Tel: +1 [email protected]
LIBNOVA EMEA/ LATAM
Paseo de la Castellana, 153
Madrid - España
Tel: +34 91 449 08 94 [email protected]
Ejemplos de proyectos de digitalización realizados:
La Biblioteca Nacional de España digitaliza sus archivos audiovisuales
con Sony y LIBNOVA
Proyecto de Digitalización en la Fundación Norman Foster
Proyecto Digitalización Manuscritos, Hemeroteca
Memoria de Madrid
Proyecto Digitalización de Fondo Antiguo en el Archivo
del Museo del Prado
Proyecto Digitalización Objetos 360º
Proyecto Digitalización Urbanismo en el Ayuntamiento
de Calviá (Mallorca)
Proyecto Digitalización de Archivo del Reino de Valencia
Proyecto Digitalización Pergaminos Catedral de
Mallorca
+200 proyectos realizados
Showroom y Centros de Formación LIBNOVA
Formación LIBNOVA Madrid Puerta del Sol / Paseo de la
Castellana
Formación LIBNOVAMadrid
Las Ventas
Formación LIBNOVAOnline
Mayo 2020: Más de 2.500 participantes
• Seminario de Preservación Digital: 1.773 participantes• I Jornada Internacional
ASPARG: 717 participantes • Jornadas Privadas
Cursos de Formación y
Distribución de Scanner
Documentación Histórica
Cursos de Formación y
Servicios de Procesado de
imagen, control de calidad,
generación de metadatos
Seminarios y fabricante de
Sistemas Avanzados de
Preservación Digital
Servicios y Productos ofrecidos LIBNOVA
Consultoría de Proyectos Servicios de Digitalización:• Documentación Histórica
• Audiovisuales
• 3D / 360º
• Documentación Administrativa
Fabricante de Sistemas de
Difusión Pública
Open Access
https://openaccess.libnova.com/
Technology changes. Information prevails
Estándares de Digitalización para
Preservación Digital
METAMORFOZE – FADGI – ISO19264
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
INTRODUCCIÓN
Resultados de la búsqueda en Google de “Mona Lisa”.
INTRODUCCIÓN
"The Checker-Shadow illusion" es quizá su ilusión más famosa y es uno de los mejores
ejemplos de ilusión de color. Los cuadrados A y B tienen la misma tonalidad de color. Sin
embargo, B, rodeado de otros cuadrados más oscuros, parece más claro, pero como se
puede comprobar en la imagen de la derecha, si las delimitamos con dos barras del mismo
color comprobamos que los dos cuadrados tienen la misma tonalidad.
En esta otra obra de Adelson, "Cris-Cros", en este
fragmento, la diagonal gris tiene la misma
intensidad en ambos casos si bien parece más
oscura la que se cruza con la blanca.
INTRODUCCIÓN
En la siguiente imagen hay 12 esferas. Parece que hay cuatro azuladas, cuatro rojizas y
cuatro verdes. Sin embargo, las 12 son marrones.
INTRODUCCIÓN
• Comprobar las imágenes con cartas de referencia.
• Verificar la precisión de color con números.
• Utilizar estándares para métodos de medición y tolerancias.
• Imágenes MASTER sin edición.
INTRODUCCIÓN
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Escáner Lineal.
• 3 líneas RGB. No necesita interpolación cromática.
• Digitalización del documento con movimiento.
• Tiempo de exposición corto. Iluminación fuerte.
• Tiempo de Scan = nº de líneas x tiempo de exposición.
• Imágenes muy pesadas. (2GB).
Escáner Lineal.
Los ejes vertical y
horizontal son diferentes.
Verificar distorsión óptica
en la dirección del Scan.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Escáner Matricial.
• Filtro Bayer (necesita interpolación cromática).
• Rueda de filtro RGB.
• Digitalización del documento sin movimiento.
• Tiempo de exposición largo. Iluminación debil.
• Tiempo de Scan = tiempo de exposición.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Características claves.
• Iluminación: Espectro, brillos, sombras…
• Sensor: tecnología CMOS / CCD, tamaño, rango dinámico, filtros…
• Óptica: Resolución de lente, distorsión, viñeteado…
• Electrónica: Conversión A/D, calidad de la señal…
• Procesamiento de imágenes: Corrección de iluminación, distorsión y de gamma.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Características claves.
• Iluminación: Espectro, brillos, sombras…
• Sensor: tecnología CMOS / CCD, tamaño, rango dinámico, filtros…
• Óptica: Resolución de lente, distorsión, viñeteado…
• Electrónica: Conversión A/D, calidad de la señal…
• Procesamiento de imágenes: Corrección de iluminación, distorsión y de gamma.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Espectro de la iluminación.
El CRI es una unidad que mide la capacidad de una fuente de luz para reproducir los
colores de objetos de manera fiel en comparación a una fuente ideal de luz, o fuente
natural como la luz del sol. El CRI es determinado en valores desde el 0 hasta el
100, siendo 100 el valor “perfecto”.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Espectro de la iluminación.
CRI 80 CRI 90
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Estándar D50.
Uno de los iluminantes estándares propuestos por la CIE dentro de la serie D de
iluminantes (aquellos que describen situaciones de iluminación al mediodía en distintas
latitudes del mundo). El iluminante D50 describe las condiciones medias de iluminación
en un mediodía en Europa Occidental. Su temperatura de color media es de
5.000 Kelvin. Cualquier fuente luminosa cuya curva de distribución espectral se
corresponda suficientemente con los datos de D50 se denomina una fuente D50, y la
luz que emite se homologa como D50.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Espectro de la iluminación.
Un problema que nos podemos encontrar en imágenes relacionado con el
espectro de luz es el Metamerismo.
El metamerismo es un fenómeno psicofísico definido generalmente como la
situación en la cual dos muestras de color coinciden bajo unas condiciones
determinadas (fuente de luz, observador, geometría...) pero no bajo otras
diferentes.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Metamerismo.
Diferencias de color debido a diferentes espectros de iluminación o diferentes filtros en el sensor.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Características claves.
• Iluminación: Espectro, brillos, sombras…
• Sensor: tecnología CMOS / CCD, tamaño, rango dinámico, filtros…
• Óptica: Resolución de lente, distorsión, viñeteado…
• Electrónica: Conversión A/D, calidad de la señal…
• Procesamiento de imágenes: Corrección de iluminación, distorsión y de gamma.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Iluminación.
Control de la iluminación.
Ejemplo de moneda digitalizada. Imagen derecha realizada con SupraScan Quartz.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Iluminación.
Control de la iluminación. Función anti-reflejos.
Ejemplo de libro satinado digitalizado. Imagen derecha realizada con SupraScan Quartz.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Perfil ICC: espacio de color personalizado.
Perfil de escáner: describe como el escáner puede
ver los colores.
Perfil de salida: espacio color de la imagen creada.
Conversión (translación) de un perfil a otro por
L*a*b* → cambio a valores RGB
Dentro del ámbito de la gestión del color, un perfil ICC
es un conjunto de datos que caracteriza a un dispositivo
de entrada o salida de color, o espacio color. Los perfiles
describen los atributos de color de un dispositivo en
particular o requisito de visionado por la definición de una
referencia entre el dispositivo origen y el espacio color.
Cada dispositivo que captura o muestra color puede tener
su propio perfil. Algunos fabricantes suministran perfiles
para sus productos, y hay algunos que permiten a los
usuarios generar sus propios perfiles.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
CIELAB
El espacio de color L*a*b*, también referido como
CIELAB, es actualmente uno de los espacios de color más
populares y uniformes usado para evaluar el color de un
objeto. Este espacio de color es ampliamente usado
porque correlaciona los valores numéricos de color
consistentemente con la percepción visual humana.
Investigadores y fabricantes lo usan para evaluar los
atributos de color, identificar inconsistencias, y expresar
precisamente sus resultados a otros en términos
numéricos.
L*=luminosidad
a*= coordenadas rojo/verde (+a indica rojo, -a indica
verde)
b* = coordenadas amarillo/azul (+b indica amarillo, -b
indica azul)
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Medir el color.
Los colorímetros son cualquiera de las herramientas
tecnológicas que utilizamos para identificar los colores
y sus matices, con los cuales conseguimos una medida
más precisa y objetiva de los colores.
Con la ayuda de estos dispositivos es posible conocer el
valor Lab del espacio de color CIELAB de documentos.
Los espectrofotómetros son los instrumentos de medición
de color más precisos y sofisticados disponibles para
control de calidad del color y para la formulación de
color. La gran precisión de éstos instrumentos hacen que
sean los instrumentos elegidos para la formulación de
color, especificación de estándares y tolerancias,
comunicaciones a lo largo de la cadena de abastecimiento
y control de calidad del color.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Perfil ICC.
La generación de perfiles de color atiende a un proceso más o menos similar, con
variaciones de metodología, dependiendo si estamos haciendo un perfil de salida (impresora
o monitor) o uno de entrada (cámara o escáner).
El perfilado se basa en capturar o representar una carta de color, formada por parches de
color con valores RGB y LAB conocidos registrados en un archivo de referencia, y
compararlos posteriormente mediante software e instrumentos de medición
(espectrofotómetros o colorímetros) con lo que se ha mostrado o capturado realmente.
En las diferencias entre lo que mostramos y deberíamos haber mostrado, o lo que
capturamos o deberíamos haber capturado, surgen las tablas de conversión o algoritmos
que realizarán las conversiones para que podamos visualizar correctamente todas las
imágenes realizadas con un determinado dispositivo bajo unas determinadas condiciones
lumínicas.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Localización de colores de una carta de color.
Perfil ICC.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
Perfil ICC.
• Carta de color.
• Archivo de referencia.
• Captura.
• Software.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
• Perfiles ICC.
• Las funciones de un perfil ICC son:
- Comunicarle el color al dispositivo de salida.
- Ajustar con él (el perfil ICC) los tonos más
adecuados adaptando los colores que
contiene la imagen a los más próximos que
se puedan sacar.
- Contener la capacidad de color que pueda
reproducir el medio que se estudiaba
al crearlo.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
• Espacios de color.
Es un sistema de interpretación del color, es decir, una organización específica de
los colores en una imagen o video. Depende del modelo de color en combinación
con los dispositivos físicos que permiten las representaciones reproducibles de
color, por ejemplo las que se aplican en señales analógicas (televisión a color) o
representaciones digitales.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
• Espacios de color.
• sRGB. Este es el espacio de color más común en
los monitores. Es que el que utilizan la mayoría de
cámaras por defecto para mostrar sus
imágenes.También es el que más se recomienda
utilizar cuando las fotos no se vayan a imprimir. Es
decir, que si tu idea es mostrar esa foto en
cualquier tipo de pantalla, utiliza este espacio de
color sin dudar. Esta es la opción más recomendada
para:
- Exportar archivos JPEG para usar en la Web
- Enviar a un cliente (si no sabes qué espacio de
color utiliza)
- Enviar las imágenes por correo electrónico.
Digamos que es el de uso más general y el que se
utiliza en la Web.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
• Espacios de color.
• Adobe RGB. Su gama de colores es más amplia
que sRGB y es el que se utiliza de forma estandar
en la industria fotográfica. Digamos que es el
utilizado a nivel profesional. La mayoría de cámaras
de gama media pueden capturar esta gama de
colores, los monitores de gama alta pueden
representar todos los colores de este espacio, así
como las impresoras de gama alta también pueden
reproducirlo. Sí, has leído bien, gama alta, o sea,
nivel profesional. Para nivel usuario terrícola
volvemos a sRGB ;), recuerda que es el que usan la
mayoría de los aparatos.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
• Espacios de color.
• ProPhoto RGB. Es probable que este espacio de
color te suene menos. Es el que cubre la gama más
amplia de colores y digamos que es para los más
perfeccionistas del color. Sólo las cámaras de gama
alta son capaces de registrar más colores de los
que se registran con el Adobe RGB. Sólo apto para
impresoras de alta calidad. Igualmente, si quieres
trabajar en este espacio de color, has de asegurarte
trabajar con programas que lo soporten, pues, de lo
contrario, los colores tendrán una imagen pésima.
TECNOLOGÍA DE DIGITALIZACIÓN
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
• 1.
• 2.
• 3.
• 4.
• 5.
• 6.
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Reproducción tonal.
La reproducción tonal es
la relación entre los tonos
de entrada de la escena y
los tonos de salida de la
representación digital de
la misma. La reproducción
tonal es un concepto
asociado a la densidad o
gamas de luminancia de
una escena o documento.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Reproducción tonal.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Reproducción tonal.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
GRÁFICOS Y MEDICIÓN
Archivo de referencia UTT.
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Precisión de color.
ΔE = (𝐿𝑖 − 𝐿𝑟𝑒𝑓)2 + 𝑎𝑖 − 𝑎𝑟𝑒𝑓 2 + (𝑏𝑖 − 𝑏𝑟𝑒𝑓)²
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Precisión de color.
Delta E – La evaluación del color
es más que una expresión
numérica. Por lo general, es una
evaluación de la diferencia del
color (delta) con respecto a un
estándar conocido. Se utilizan
CIELAB (L*a*b*) y CIELAB
(L*C*h) para comparar los colores
de dos objetos.
También se utiliza Delta L para la
comparación en la reproducción
tonal. Y uniformidad de iluminación.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Precisión de color.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Valores L*a*b* conocidos
Imagen RGB
Convertir valores RGB a
valores L*a*b* a través de un
perfil de color ICC explícito o
asumido
Calcular valor
promedio RGB
para cada parche
!! RGB no describe el color
(L*a*b*)
Presentar
estadísticas de
ΔE para todos
los parches.
Precisión de color.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Precisión de la resolución.
Ejemplo a 600ppp :
• La misma dimensión en pixeles.
• Diferencias de precisión.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Precisión de la resolución.
• 300ppp realiza 11.8 pixeles por milímetro, lo que es 5.9 pares de pixeles por
milímetro.
• A 300ppp, en el grafico de 5.6 pares de líneas por milímetro, hay
aproximadamente un pixel por línea (un pixel para la línea negra y un pixel para
la línea blanca).
• Si las líneas en blanco y negro no son visibles indica que la eficiencia no es buena.
• Imagen a 300ppi :
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Precisión de la resolución.
• 400ppp realiza 15.7 pixeles por milímetro, lo que es 7.9 pares de
pixeles por milímetro.
• A 400ppp, en el grafico de 8.0 pares de líneas por milímetro, hay
aproximadamente un pixel por línea (un pixel para la línea negra y
un pixel para la línea blanca).
• Si las líneas en blanco y negro no son visibles indica que la
eficiencia no es buena.
• Imagen a 400ppi :
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
• 600ppp realiza 23,6 pixeles por milímetro, lo que es 11,8 pares de
pixeles por milímetro.
• A 600ppp, en el grafico de 12,5 pares de líneas por milímetro, hay
aproximadamente un pixel por línea (un pixel para la línea negra y
un pixel para la línea blanca).
• Si las líneas en blanco y negro no son visibles indica que la
eficiencia no es buena.
• Imagen a 600ppi :
Precisión de la resolución.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
MTF
Modulation Transfer Function o Función de Transferencia de Modulación es la herramienta
matemática utilizada para calcular las razones que relacionan el contraste y su poder de resolución,
señalando tanto la nitidez como la calidad de una imagen fotográfica. La principal ventaja de esta
herramienta de análisis es que no se obtiene tan solo una relación directa de dos aspectos
fundamentales en la percepción humana, sino que además lo hace para todas las frecuencias de la
imagen.
El procedimiento consiste básicamente en evaluar cómo un
sistema fotográfico reproduce un borde para que la resolución del
dispositivo resulte perfecto. Y cuantificar cuál ha sido el
decaimiento de la calidad de la reproducción respecto del original.
Dado que un borde entre un área blanca y una negra contiene
todas las frecuencias posibles, la curva de MTF que se genera
describe de forma muy precisa el comportamiento de un sistema
fotográfico.
Las curvas MTF se pueden generar para los tres canales de color y
de esta manera obtener información de la fidelidad con la que se
reproduce el color.
Precisión de la resolución.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
MTF
300ppp: MTF10% es de 5,68 lp/mm.
Precisión de la resolución.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
400ppp: MTF10% es de 7,7 lp/mm.
MTFPrecisión de la resolución.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
600ppp: MTF10% es de 11,5 lp/mm.
MTFPrecisión de la resolución.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Ejemplo de eficiencia baja.
MTFPrecisión de la resolución.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Las lentes de baja calidad y los sistemas que utilizan el movimiento para la captura (Por
ejemplo, los escáneres lineales) pueden causar un registro incorrecto del color. Dicho
registro erróneo puede manifestarse como una distorsión fantasma o aberración
cromática, y se ve mas comúnmente como un color junto con las líneas de alto contraste.
Registro de color.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Uniformidad de la iluminación.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Ruido Digital
Se puede definir el ruido digital como la aparición aleatoria de “rastros” y de variaciones del
brillo o del color en la fotografía digital. Estos rastros, que hemos entrecomillado, suelen
presentarse en la mayoría de los casos como puntos de tamaño variable, pero también se
pueden considerar otros artefactos producidos en los degradados de color, etc, incluso
algún tipo de aberración cromática.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Ruido Digital
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Comprobar datos de Desviación Estándar.
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Distorsión geométrica.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
• 1. Reproducción tonal.
• 2. Precisión de color.
• 3. Precisión de la resolución.
• 4. Uniformidad de la iluminación.
• 5. Ruido digital.
• 6. Distorsión geométrica.
• 7. Errores.
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
Errores.
Píxeles muertos en el sensor, manchas en el
sensor, manchas en la lente…
CRITERIOS DE CALIDAD DE IMAGEN
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
ESTÁNDARES EXISTENTES
Norma ISO:
19264 – A B C
Guías muy utilizadas:
- Metamorfoze (Biblioteca Nacional de Holanda)
- FADGI ( Iniciativa de Directrices de digitalización de Agencias Federales – EE.UU. )
ESTÁNDARES EXISTENTES - METAMORFOZE
Metamorfoze Light Extra light
ColorDelta E (76)< 4
max < 10
Delta E (76)< 5
max < 18
Delta E (76)< 5
max < 18
Tonal response Delta L < 2 Delta L < 2 Delta L < 2
Sampling efficiency > 85% > 85% > 85%
Noise (std) < 4 < 4 < 4
Distortion < 2% < 2% < 2%
A3 Lighting
uniformityDelta L < 3 Delta L < 3 Delta L < 3
Color mis-
registration0.33 pixel 0.5 pixel 0.5 pixel
** *** ****
Resolution 300dpi 300dpi 400dpi
MTF10> 70% & SFR at half
sampling freq < 0.4
> 80% & SFR at half
sampling freq < 0.3
> 90% & SFR at half
sampling freq < 0.2
MTF5050% of half sampling
frequency: [25%,85%]
50% of half sampling
frequency: [35%,75%]
50% of half sampling
frequency: [45%,65%]
Delta E 2000 Mean < 8 Mean < 5 Mean < 3
Tonal response < 8 < 5 < 2
Noise ( L* STD) < 3 < 2 < 1
Lighting uniformity < 5% < 3% < 1%
Color mis-
registration< 0.8 pixel < 0.5 pixel < 0.33 pixel
Sharpening < 1.2 < 1.1 <= 1
ESTÁNDARES EXISTENTES - FADGI
Performance
level
Color
accuracy
DE 2000 SL=1
Tonal
response
Sampling
efficiency
Visual
noise
Color mis-
registration
ADE
mean < 4
max < 10
Delta L < 2 > 85 % < 5 < 0.4 pixel
BDE
mean < 5
max < 15
Delta L < 3 > 80 % < 6 < 0.7 pixel
CDE
mean < 5
max < 15
Delta L < 4 > 70 % < 7 < 1 pixel
ESTÁNDARES EXISTENTES – I SO 19264
Metamorfoze FADGI ISO 19264
Eficacia de
resolución
High > 85%
Light > 85%
**** > 90%
*** > 80%
A > 85%
B > 80%
Respuesta
tonal
High: DL < 2
Light: DL < 2
**** < 2 RGB levels
*** < 5 RGB levels
A:DL< 2
B:DL< 3
Precisión
colorimétrica
DE 1976
High: DE mean<4,
max<10
Light: DE mean<5,
max<18
DE 2000
**** mean DE < 3
*** mean DE < 5
DE 2000 SL=1
A: DE mean<4, max<10
B: DE mean<5, max<15
Uniformidad
de
iluminación
sobre DIN
A3
High: DL < 3
Light: DL < 3
**** < 1%
*** < 3%
A:DL< 3
B:DL< 3
RuidoHigh: < 4 STD
Light: < 4 STD
**** < 1 L* STD
*** < 2 L* STD
A: VN < 5
B: VN < 6
Precisión
geométrica
High < 2%
Light < 2%NA
A: < 1.5%
B: < 2%
ESTÁNDARES EXISTENTES
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
GRÁFICOS Y MEDICIÓN
Cartas simples.
Cartas estándar.
• Las referencias deben ser muy precisas.
• Se debe proporcionar un archivo de referencia.
• Tenga en cuenta las limitaciones de las cartas.
• Reemplazar las cartas cuando estén dañadas.
GRÁFICOS Y MEDICIÓN
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
CALIBRACIÓN DEL ESCÁNER
• Resolución y enfoque.
• Corrección de iluminación.
• Color y respuesta tonal.
• Opción de ajustar la distancia de la cámara con el documento.
• Opción de foco automático o manual.
• Escáneres matriciales.
• Escáneres lineales.
CALIBRACIÓN DEL ESCÁNER
• Seleccionar corrección de gamma.
• Balance de blancos y negros.
• Ajuste de punto blanco y negro.
• Crear perfil ICC.
CALIBRACIÓN DEL ESCÁNER
ISO19264 – METAMORFOZE & FADGI
• Introducción.
• Tecnología de digitalización.
• Criterios de calidad de imagen.
• Estándares existentes.
• Gráficos y medición.
• Calibración del escáner.
• Control de calidad de imagen.
CONTROL DE CALIDAD DE IMAGEN
• Medición de referencias. (Imágenes y software).
• Análisis de resultados.
• En caso de errores realizar ajustes en escáner y volver a generar perfiles.
L INKS
• https://www.metamorfoze.nl/sites/metamorfoze.nl/files/publicatie_documenten/Metamorf
oze_Preservation_Imaging_Guidelines_1.0.pdf
• http://www.digitizationguidelines.gov/guidelines/digitize-technical.html
• http://www.brucelindbloom.com/
• http://www.babelcolor.com/
• https://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference#CIEDE2000
• http://www.image-engineering.de/
• http://imagescienceassociates.com/
• http://burnsdigitalimaging.com/
the most advanced digital preservation platform
Muchas GraciasFrancisco J. Cano
Ricardo Nieto
www.libnova.com