ªjasnijeg prikaza postupanja ili tijeka kojeg procesa ... · ¾dijagram toka U cilju .... ªanalize problema ili klasifikacije određenih kategorija, ªprikaza i praćenja kojeg

VŠSR, III. god, Kontrola kvalitete - bilješke ver.2003.3-1

QC (QI) alati - grafičko prikazivanje

Pareto dijagram

histogram, pita

dijagram toka

U cilju ....

analize problema ili klasifikacije određenih kategorija,

prikaza i praćenja kojeg slijeda iliusporedbe vrijednosti kategorija,

jasnijeg prikaza postupanja ili tijeka kojeg procesa.


Pareto analiza

ili ABC analiza Pareto princip (ABC)

Vilfred Pareto (XIX. stolj.), talijanski ekonomist,prilikom analize problema uočio da postoji- veći broj manje značajnih uzroka i- manji broj značajnijih uzroka.

Metoda pomoću koje klasificiramo podatke prema “težini”, odnosno važnosti, značajnosti ili učestalosti.


Pareto princip

... trula jabuka u sanduku

... učenici koji stalno postavljaju pitanja

... manji dio industrije je “zaslužan” za pretežno zagađivanje

... nerentabilne linije

... raspored bogatstva u svijetu ... kem. elemenata ...

... masa planeta Sunčevog sustava ... stanovništvo / države ...

... otkazi strojeva i uređaja ...

... ozljede ... kašnjenja ......

Princip “bitne manjine i nevažne većine”, relativno mali broj uzroka tvori većinu utjecaja tj. posljedica:


Pareto princip

± 2 s

± 1 s

± 3 s

100 % C~5%

68 % A~70%

95 % B~25%


HR auto-tržište sij.-lipanj 1997.

1 Fiat Punto2 Fiat Bravo3 Fiat Uno4 VW Golf5 VW Polo6 Opel Astra7 Opel Corsa8 Ford Escort9 Škoda Felicia10 Renault Megane

Pareto dijagram

model količinaFiat Punto 980Fiat Bravo 685Fiat Uno 1675VW Golf 1041VW Polo 1738Opel Astra 798Opel Corsa 593Ford Escort 1464Škoda Felicia 1598Renault Megane 666


0200400600800

100012001400160018002000

Fiat P

unto

Fiat B

ravo

Fiat U

noVW

Golf

VW P

oloOpe

l Astr

aOpe

l Cors

aFord

Esc

ortRen

ault M

egan

e

NIJEPARETO



1 VW Polo2 Fiat Uno3 Škoda Felicia4 Ford Escort5 VW Golf6 Fiat Punto7 Opel Astra8 Fiat Bravo9 Renault Megane10 Opel Corsa

Pareto dijagramHR auto-tržište sij.-lipanj 1997.

0200400600800

100012001400160018002000

VW P

oloFiat

Uno

Ford E

scort

VW G

olfFiat

Pun

toOpe

l Astr

aFiat

Brav

oRen

ault M

egan

eOpe

l Cors

a



Svrha Pareto analize

izdvojiti najznačajnije / najučestalije uzroke

u cilju otklanjanja tih uzroka,

usmjerujući napore na one uzroke koji obzirom na dodijeljenu im “težinu”mogu dati “najbolje” očekivane ili planirane rezultate.

Stoga Pareto analiza često uključuje ekonomski aspekt,tj. različite vrste troškova.


Pareto dijagram I

Prilikom redovnih pregleda danih lokacija (A, B, C i D) uočene su nepravilnosti određenih obilježja kvalitete (α,β,γ,δ,ε) kao što je prikazano u slijedećoj tablici:

Lokacija Obilježje 9. tjed. 10. tjed. 11. tjed. 12. tjed. uk.učest.A α xx xxx x 6

β xxx xx xxx xx 10γ x x x 3

B α xx xx xx 6β xx xxx xxx x 9ε x x x 3

C β xx x 3δ x x xx 4

D ε xx x xx 5


Pareto dijagram II

Na pregledanim lokacijama (A, B, C i D) ukupna učestalost uočenih nepravilnosti određenih obilježja kvalitete (α,β,γ,δ,ε) prikazana je slijedećom tablicom:

Obilježje zbroj uk.učest.

α 6+6 12β 10+9+3 22γ 3 3δ 4 4ε 3+5 8

��

��

Value Cumul. Value

Pareto Chart & Analysis

Categories

Valu

es

Perc

ent

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

22

��

��

��

��

��

��

12

��

��

��

��

8

��

��

��

4

��

��

3

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

beta alfa epsilon delta gama


Pareto dijagram III

Pri donošenju odluke o prioritetima provedbe korektivnih aktivnosti može se uzeti u obzir i analiza direktnih ili indirektnih troškova uzrokovanih uočenim nepravilnostima.

Obilježje uk.učest. jed. trošk.

uk. trošk.

α 12 13 156β 22 2 44γ 3 1 3δ 4 4 16ε 8 2 16

��

�� Value Cumul. Value

Pareto Chart & Analysis

Categories

Valu

es

Perc

ent

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��156

��

��

��

��

44

��

��

16 ��

��

16

��30

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

020406080

100120140160180200220240

alfa beta delta epsilon gama


Pareto analiza - koraci

Utvrditi vremenski period prikupljanja podataka.- 15 dana

Definirati podatke koje treba pratiti / prikupiti.- inspektor, ispitna oprema, rezultat

Priprema tablice za upisivanje (svih) podataka.

Upisivanje podataka.- i sortiranje od najveće vrijednosti prema najmanjoj

Crtanje Pareto dijagrama.

Odrediti (nacrtati) kumulativnu krivulju.

Definiranje naslova dijagrama, izvora podataka, analiza ekonomskih faktora.


Pareto dijagram - nastavak

Analiza inspektora......

Inspektor uk.učest.

I 13II 5III 4

ukupna učestalost

02468

10121416182022

I II III


Pareto dijagram

“Pregrupirati” podatke, tj. dati im drugi smisao - npr. prema zemlji proizvodnje .........


0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

Njemačka Italija Češka USA Francuska



Pareto dijagram

“Pregrupirati” podatke, tj. dati im drugi smisao - npr. ili prema klasi vozila.



0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

srednja mala gornja


Pareto dijagram

“Pregrupirati” podatke, tj. dati im drugi smisao - npr. ili prema cjenovnom razredu vozila.



0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

14 do 16 12 do 14 10 do 12 16 do 18


Pareto dijagram / analiza - QI alat

novi stupanj kvalitete nije bio ranije dostignut,

novi stupanj kvalitete je rezultat svjesnih, a ne slučajnih aktivnosti.

Potrebno je provoditi niz aktivnosti, logičkim slijedom, u cilju ostvarenja unapređenja kvalitete (QI).....

... je alat za unapređenje kvalitete.

Dva preduvjeta kontinuiranog unapređenja kvalitete:


Pareto dijagram / analiza - QI alat

Robna razmjena Hrvatske s drugim zemljama. (moj.hinet.hr, 21.09.2002 )

Italija 21.945.374

Nje ma čka 18.673.920

S lo ve nija 9.499.627

Aus trija 7.502.957

Rus ija 6.153.018

B iH 5.726.213

Franc us ka 4.689.859

S AD 3.376.106

Ma đars ka 2.460.014

Ve lika B ritanija 2.445.689Če š ka 2.034.502

Nizo ze ms ka 1.751.107

P o ljs ka 1.648.911

Š vic ars ka 1.596.044

S R Jugo s lavija 1.553.884

Japan 1.506.713

Š panjo ls ka 1.435.846

B e lgija 1.424.695

S irija 1.384.985

Kina 1.223.269

Š ve ds ka 1.153.548

Libe rija 996.028

Make do nija 964.582

Dans ka 702.042

Libija 651.394

Irak 615.409

��

�� Value Cumul. Value

Pareto Chart & Analysisrobna razmjena Hrvatske s drugim zemljama

u m

ilioni

ma

$

kum

ulat

ivno

, %

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

��

0102030405060708090100

0102030405060708090

100

Italija

Nje

mac

kaSl

oven

ijAu

strij

aR

usija

BiH

Fran

cusk

SAD

Mad

arsk

aG

BC

eska

Niz

ozem

sPo

ljska

Svic

arsk

SRJ

Japa

nSp

anjo

lsBe

lgija

Sirij

aKi

naSv

edsk

aLi

berij

aM

aked

oni

Dan

ska

Libi

jaIra

k


Dobit hrvatskog gospodarstva u 2001. prvi put veća od gubitaka

400 najuspješnijih tvrtki čini 0,7 % ukupnog broja tvrtki u Hrvatskoj,

upošljavaju 36,62 % svih zaposlenih u gospodarstvu,

ostvaruju 49,36 % ukupnih prihoda i

59,85 % ukupne bilance nacionalnog gospodarstva.

Zagreb, 10. srpnja 2002.

U Hrvatskoj gospodarskoj komori predstavljena je godišnja edicija Privrednog vjesnika i Financijske agencije "Korporacijska ljestvica uspješnosti za 2001. - 400 najvećih hrvatski tvrtki". Ljestvicu najuspješnijih hrvatskih tvrtki Privredni vjesnik objavljuje osmi puta, a ove je godine 40 tvrti odbilo dati suglasnost za objavljivanje osnovnih podataka o financijskim rezultatima poslovanja.


Dobit hrvatskog gospodarstva u 2001. prvi put veća od gubitaka

u 400 najvećih tvrtki 53,75 % čine veliki poduzetnici

31 % srednji,

a 15,25 % mali poduzetnici.

400 najvećih zajedno ostvaruju 65,1 % ukupnog hrvatskog izvoza.

Na listi 400 najuspješnijih hrvatskih tvrtki 10 % tvrtki je u državnom vlasništvu,

65 posto u privatnom,

25 posto u mješovitom, a nema nijedne u zadružnom vlasništvu.

Prvi su put u 2001. godini hrvatski poduzetnici iskazali veću dobit nakon oporezivanja od gubitaka, a industrijska je proizvodnja bila 6% veća nego u 2000. godini.

Zagreb, 10. srpnja 2002.


Osnovne aktivnosti unapređivanja kvalitete - QI

dokazivanje potrebe za QI(troškovi, količina, učestalost);

određivanje ključnih programa (nekoliko) koji opravdavaju napor za poboljšanje kvalitete(značajnost, “težina” - učin: napore usredotočiti tamo gdje se očekuje najbolji rezultat)

analiza i ocjena polazne razine kvalitete, odrediti ciljne karakteristike;

osigurati potrebna (i odgovarajuća!) sredstva;

.......


Histogram

Najčešće prikazuje učestalost, tj. količinu čega (ordinata),na apscisi se obično prikazuje kakav slijed:

- vremenski - grupa / kategorija

Količina (učestalost) se prikazuje stupićima.

Kada su vrijednosti na apscisi odgovarajuće uređene (tj. podaci organizirani), histogram grafički predočuje prirodu (oblik) kojeg “procesa” ili promatrane populacije (skupa).


Histogramprimjeri



0200400600800

100012001400160018002000

Fiat P

unto

Fiat B

ravo

Fiat U

noVW

Golf

VW P

oloOpe

l Astr

aOpe

l Cors

aFord

Esc

ortRen

ault M

egan

e

Broj telefonskih poziva u radnom vremenu


Histogramdistribucije

BIMODALNA

ASIMETRIČNA

NORMALNA


Histogram

koristiti kategorije jednakih intervala

prikazati ordinatu u cjelosti od nule

ne “prekidati” osi

koristiti linearne osi

Ne zaboraviti kod uporabe (primjene) histograma:



980 685

1675

10411738798

593

464

1598666

1 Fiat Punto2 Fiat Bravo3 Fiat Uno4 VW Golf5 VW Polo6 Opel Astra7 Opel Corsa8 Ford Escort9 Škoda Felicia10 Renault Megane

Pita (pie)model količinaFiat Punto 980Fiat Bravo 685Fiat Uno 1675VW Golf 1041VW Polo 1738Opel Astra 798Opel Corsa 593Ford Escort 1464Škoda Felicia 1598Renault Megane 666


... je “preglednija” kada ne prikazuje previše “kategorija”.

model količinaNjemačka 4170Italija 3340Češka 1598USA 1464Francuska 666

Pita (pie)


4170

3340

1598

1464666

1 Njemačka2 Italija3 Češka4 USA5 Francuska


postoci ukupnog BNP nacionalnog dohotka po decilima stanovništva:

Primjeri

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

grupe po 10% stanovništva

% B

NP

decil %BNP1 3,52 5,23 6,14 7,05 7,76 8,67 9,78 11,29 13,610 27,7


Čović procjenjuje da će najviše prosječno poskupjeti cijena električne energije potrošačima s trotarifnim brojilima i limitatorima, kojih je u Hrvatskoj oko 30.000. No, istiće da će potrošači sami morati uvidjeti koji im tip bojila i način potrošnje najviše odgovara. Čović je objasnio da u Hrvatskoj postoje četiri

vrste potrošača. Prvu skupinu čini 520.000 potrošača koji troše manje od 1.000 kWh na godinu, a njihov je udio tri posto u potrošnji (stubišta itd.).

Drugu skupinu čini 320.000 potrošača koji potroše izmedu 1.000 i 2.000 kWh godišnje, a radi se o vikendicama i samačkim kućanstvima na selu.

Treću i najbrojniju skupinu čini 820.000 potrošača koji godišnje potroše od 2.000 do 6.000 kWh, odnosno kućanstava s tri do pet članova, a u četvrtoj je skupini oko 220.000 potrošača koji potroše iznad 6.000 kWh godišnje.

(www.hinet.hr 28.08.2002.)

Primjeri

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

<1000kWh 1000-2000kWh 2000-6000kWh >6000kWh

<1000kWh

1000-2000kWh

2000-6000kWh

>6000kWh

520

320820

220<1000kWh

1000-2000kWh

2000-6000kWh

>6000kWh

28%

17%43%

12%<1000kWh

1000-2000kWh

2000-6000kWh

>6000kWh


Dijagram toka - osnovni elementi

IZVJEŠTAJ NA POTPISIVANJE OSOBAMA A i B

DA LI JEIZVJEŠTAJPOTPISAN?

DA NE

spojno mjesto

upit + grananje

aktivnost / proces

ISPISUPIS

početak ili krajPOČETAK

2dokumentFaktura

ulaz i izlaz


Dijagram toka“RJEŠAVANJE PROBLEMA

NA RADNOM MJESTU”

NIŠTA NE MIJENJAJ !!DA LI SI

PROBAO RIJEŠITI’ PROBLEM?

POSTOJI LI PROBLEM?

DANE

DA

NAIVAC !!NE

DA LIDOISTA

MOŽEŠ IMATI PROBLEMA?

NE

PRAVI SE DA NIŠTA NE ZNAŠ O TOME.

DA LI JOŠ NETKO ZNA ZA TO?

ŠTETA, LOŠE TI SE PIŠE!

DADA

NE

PRIKRIJ CIJELU STVAR

MOŽEŠ LI OKRIVITI KOGA

DRUGOGA?

NE

ONDA ZAPRAVO NEMA PROBLEMA.

DA


Dijagram toka - zadatak - IZLAZAK NA ISPIT !

PONESI INDEKS !!

UPIT?YES NO

spojna mjesta

upit + grananje

aktivnost / proces

ISPISUPIS

početak ili krajKRAJ

X dokument

ulaz i izlaz


QC (QI) alati - grafičko prikazivanje

Ishikawa dijagram

Dijagram uzroka i posljedicaCE (cause and efect)

Riblja kost (fishbone)

U cilju ....

analize odnosa između uzroka i značajki kvalitete kao posljedice


Ishikawa dijagram

skupina uzroka skupina uzroka

skupina uzroka skupina uzroka

promatrani cilj - tj. posljedica


Ishikawa dijagram

Učinkovit alat iz više razloga:

daje vizualni prikaz i preglednu sistematizacijurazličitih “teorija” o uzrocima određene problematike,

jasno su prikazani među-odnosi uzroka,

koristan pri “dijagnosticiranju” u okviru različitih analiza,

pogodan za rad u grupamapri kreiranju i pri uporabi......


Kreiranje Ishikawa dijagrama

u tu svrhu postoje razrađeni naputci (“recepture”) kako kreirati / generirati Ishikawa dijagram.....

dobro poznavati i razumjeti odnose uzroka i posljedica za promatranu problematiku,

uzeti u obzir sve moguće uzroke,

Potrebno je:


Kreiranje Ishikawa dijagrama - pitanja

što - odnosi se na objekte kao npr. strojevi i materijali,

zašto - odnosi se na uvjete kao npr. motivacija,

kada - odnosi se na vremenski slijed i usklađenost u procesu,

gdje - odnosi se na mjesto kao npr. ured, učionica,

tko - odnosi se na osobe kao npr. blagajnik, vratar, ...

4W (5W) what, why, when, where, who

.... prilikom “upisivanja” uzroka uputno je tražiti odgovore na slijedeća pitanja:


Kreiranje Ishikawa dijagrama - skupine

materials - odnosi se na materijale,

machines - strojevi,

method - odnosi se na načine, metode, procese,

measurements - mjerenja (kontrola),

man / manpower - osoblje ...

.... za proizvodne probleme priređena je “shema” 5 M, odnosno kategorizacija uzroka:


Kreiranje Ishikawa dijagrama - 1. korak

bolje učenje za ispit iz statistike na VŠSR na prvom ispitnom roku poslije predavanja.

Poželjno je što preciznije definirati konačni efekt, tj. promatrani cilj / posljedicu, npr.:

bolje učenje,cilj/efekt je preopćenit, te ćemo stoga teško postići dobre rezultate analize ili određena poboljšanja;


Kreiranje Ishikawa dijagrama - 2. korak

odgovarajući na pitanja (5W),

svrstavajući uzroke u skupine (5M),

granajući uzroke na sve “manje razine”,

uzroke treba sročiti tako da se njihovim poboljšanjem ili eliminacijom umanjuje problem, odnosno poboljšava ciljani efekt.

Određivanje i svrstavanje uzroka, rad u grupi, “oluja mozgova” (brainstorming):


Ishikawa dijagram

Materijal Metode

Osoblje Oprema i sredstva,te strojevi

promatrani cilj - tj.

posljedica


Prednosti Ishikawa dijagrama

pri kreiranju dijagrama pažnja sudionika je fokusirana na specifičnu problematiku u strukturnom i sistematskom smislu,

dijagram omogućuje prikazivanje i vrlo složenihprocesa i odnosa na jednostavan i jasan način,

navode se poznati, ali isto tako i samo sumnjivi uzroci, koji prema našim spoznajama (predrasudama) potencijalno mogu utjecati na konačni efekt - promatrani cilj.


Ishikawa dijagram - QI alat

svaki djelatnik može dodavati svoja zapažanja (uzroke),

važan je prijelaz s kvalitativnog (opisnog) prikaza uzroka na kvantitativni (mjerljiv),npr. “ne prevruće ulje” “ulje temp. max 140°C”.

... je alat za unapređenje kvalitete.

Ako se dijagram nalazi na dostupnom mjestu:

Documents

ªjasnijeg prikaza postupanja ili tijeka kojeg procesa ... · ¾dijagram toka U cilju .... ªanalize problema ili klasifikacije određenih kategorija, ªprikaza i praćenja kojeg