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Grupo de Modelacin de Hidrologa Superficial
Evaluacin Hidrolgica de Cuencas
State of the Art Technology
Miembros del equipo:
Maritza Jurado
Felipe A. Castro
Felipe Huerta
Juan F. Garca Quijano
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Objetivo Principal y Problemtica
Objetivo:
Poder tomar decisiones informadas sobre proyectos de inversin en
reas con escasa
informacin hidrolgica.
Problemtica:
Falta de informacin y uso de metodologas innovadoras para el
anlisis de la hidrologa
de cuencas con valor estadstico para:
Estimacin de caudales.
Produccin hdrica de cabeceras de cuenca y sus impactos.
Ubicacin de presas de relaves y botaderos minimizando impactos
ambientales y
costos durante la fase de cierre.
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Soluciones: La tecnologa ofrece nuevas
herramientas
Los nuevos desarrollos ofrecen disponer de:
Precipitaciones diarias desde el ao 2000 para cada km2 del pas y
otros datos meteorolgicos.
Series de precipitaciones extendidas hasta 1980s.
Modelos hidrolgicos distribuidos, como el Soil Water Assessment
Tool (SWAT)
elaborado por A&M Texas University especficamente para
cuencas no
monitoreadas.
Las posibles aplicaciones son limitadas.
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Inputs: Precipitacin NASA
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Otros satlites: Evaporacin, Humedad del Suelo
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Relacin Regional
Precipitacin vs. Actividad Fotosinttica
Los campos de
precipitacin del satlite de
baja resolucin (25km *
25km cada 3 horas) se
pueden procesar para
obtener resoluciones ms
refinadas (1km * 1km).
Mapa Mundial de Vegetacin
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Inputs Maran: Precipitacin cada 3 horas
(tormentas)
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Inputs: Precipitacin promedio mensual Per
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Inputs Maran: Precipitacin promedio mensual
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Modelo Hidrolgico SWAT
Modulo dentro de ArcGIS
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SWAT: Topografa, Vegetacin y Suelos
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Inputs Maran: Topografa, delimitacin de
cuencas alta resolucin
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Inputs Maran: Topografa, delimitacin de
cuencas baja resolucin
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Caso Modelo: Tingo Chico (Cuenca Maran)
Est.
Meteo
Sihuas
Est.
Meteo
Jacas
Chico
La cuenca que contribuye hasta el punto superior
tiene un rea de 13,376 km2. En el rea el nico
punto de control conocido es en Tingo Chico en el
primer tercio de la cuenca. El rea que contribuye a
la Tingo Chico es de 4,418 km2 cuyo registros de
caudales mensuales data de 1975-1980 y de 1987-
1994.
Las nicas dos estaciones meteorolgicas con datos
del SENAMHI son la estacin Sihuas (1964-1985;
1992-2012) y la estacin Jacas Chico (1974-2012).
Se han empleado los mapas de suelos (1:1,000,000)
y de bosques (1:100,000) oficiales del Per.
Final de la cuenca
considerada
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Inputs Maran: Tipos de Uso de la Tierra Tipo de Uso de la
Tierra
rea
(km2)
%
Islas 1.31 0.00 Centro Poblado 6.82 0.02 Rio poligonal 26.04
0.07 Lagunas 61.20 0.17 Monte Semiarido Calido 82.71 0.23 Bofedal
112.14 0.31 Matorral Semiarido Calido 148.25 0.42 Nival 281.54 0.79
Bosque Humedo de Montaa 748.84 2.10 Monte Subhumedo Templado 785.63
2.20 Tundra 833.10 2.34 Monte Humedo Templado 1018.56 2.86
Actividad Agropecuaria 3189.27 8.94 Monte Semiarido Semicalido
3210.10 9.00 Matorral Subhumedo Templado 4114.08 11.53 Matorral
Humedo Templado 8609.39 24.13 Pajonal Altoandino 12446.10 34.89
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Inputs Maran: Suelos
Tipos de Suelos rea (km2)
%
Regosol eutrico - Calcisol haplico 5.19 0.01 Leptosol eutrico -
Afloramiento litico 6.10 0.02 Regosol eutrico - Calcisol haplico
484.03 1.36
Regosol districo - Afloramiento litico 659.60 1.85 Regosol
eutrico - Andosol molico 1193.76 3.35 Leptosol districo-Cambisol
districo-Regosol districo 1808.19 5.07 Regosol districo -
Afloramiento litico 2145.83 6.01 Leptosol eutrico - Cambisol
eutrico 2753.03 7.72 Regosol districo - Cambisol districo 4604.74
12.91 Leptosol eutrico - Afloramiento litico 10882.03 30.50 Regosol
eutrico - Cambisol eutrico 11132.59 31.21
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Inputs Maran: Precipitacin
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Inputs Maran: Precipitacin
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Resultados: Subcuencas aportantes y Punto de
Control Tingo Chico.
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Resultados: Subcuencas aportantes y Punto de
Control Tingo Chico.
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Inputs Simulacin Corral Quemado
Topografa & Pendientes
Corral Quemado
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Resultados Preliminares
Simulacin Corral Quemado
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Resultados Preliminares
Simulacin Corral Quemado
Aos secos y
hmedos no
incluidos en
nuestro registro de
precipitaciones
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Aplicaciones: Cambio Climtico
Correr escenarios futuros basados
en los resultados de los Modelos
Generales de Circulacin (GCM
por sus siglas en ingles).
Los posibles climas futuros se
representan segn el consumo de
GHG en el mundo.
Los resultados estn organizados
por zona del mundo
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Aplicaciones: Cambio Climtico
Cambios a gran escala en la
escorrenta anual (agua
disponible, en %) para el
periodo 2090 2099, relativo al periodo 1980 1999. Los valores
representan la media de
12 proyecciones climticas de
modelos usando el escenario
SRES A1B. reas achuradas
90% de los modelos
concuerdan en el signo del
cambio. (Fuente: IPCC report: Renewable Energy Sources &
Climate
Change Mitigation, Nov 2013).
