Judul : Laeliyatul Marzuqoh (NIM 3104371) Efektivitas Model
Pembelajaran RME (Realistic Mathematic Education) terhadap Hasil
Belajar Peserta Didik pada Materi Garis dan Sudut Semester II Kelas
VII MTs ASWAJA Bumijawa Tegal Tahun Ajaran 2007/2008. Semarang:
Fakultas Tarbiyah IAIN Walisongo Semarang, 2008.
Rumusan Masalah
Rumusan permasalahan dalam penelitian ini yaitu apakah model
pembelajaran RME (Realistic Mathematics Education) lebih efektif
dari pada model pembelajaran expository terhadap hasil belajar
peserta didik pada materi garis dan sudut semester II kelas VII MTs
ASWAJA Bumijawa Tegal Tahun Ajaran 2007/2008
Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah lebih
efektif model pembelajaran RME (Realistic Mathematic Education)
dibandingkan dengan pendekatan expository terhadap hasil belajar
peserta didik pada materi garis dan sudut semester II kelas VII MTs
ASWAJA Bumijawa Tegal Tahun pelajaran 2007/2008.
Nilai Awal Kelas Eksperimen Dan Kelas Kontrol
No
Kode Siswa
Nilai
1
E_01
73
2
E_02
75
3
E_03
81
4
E_04
65
5
E_05
65
6
E_06
75
7
E_07
75
8
E_08
75
9
E_09
73
10
E_10
80
11
E_11
62
12
E_12
80
13
E_13
85
14
E_14
70
15
E_15
70
16
E_16
80
17
E_17
83
18
E_18
68
19
E_19
81
20
E_20
80
21
E_21
65
22
E_22
70
23
E_23
90
24
E_24
81
25
E_25
70
26
E_26
75
27
E_27
80
28
E_28
68
29
E_29
70
30
E_30
88
31
E_31
80
32
E_32
70
33
E_33
65
34
E_34
75
35
E_35
63
Jumlah
2606
Rata-rata
74.46
kelas kontrolkelas eksperimen
No
Kode siswa
Nilai
1
K_01
72
2
K_02
70
3
K_03
76
4
K_04
80
5
K_05
75
6
K_06
83
7
K_07
65
8
K_08
76
9
K_09
65
10
K_10
80
11
K_11
63
12
K_12
85
13
K_13
60
14
K_14
86
15
K_15
85
16
K_16
65
17
K_17
70
18
K_18
80
19
K_19
80
20
K_20
75
21
K_21
75
22
K_22
70
23
K_23
80
24
K_24
86
25
K_25
76
26
K_26
75
27
K_27
72
28
K_28
70
29
K_29
80
30
K_30
80
31
K_31
65
32
K_32
70
33
K_33
65
34
K_34
65
35
K_35
65
36
K_36
70
Jumlah
2655
Rata-rata
73.75
No
Kode siswa
Nilai
1
K_01
85
2
K_02
75
3
K_03
80
4
K_04
90
5
K_05
75
6
K_06
70
7
K_07
75
8
K_08
85
9
K_09
80
10
K_10
75
11
K_11
85
12
K_12
65
13
K_13
85
14
K_14
90
15
K_15
70
16
K_16
70
17
K_17
75
18
K_18
80
19
K_19
90
20
K_20
90
21
K_21
85
22
K_22
75
23
K_23
80
24
K_24
80
25
K_25
80
26
K_26
70
27
K_27
70
28
K_28
80
29
K_29
70
30
K_30
85
31
K_31
70
32
K_32
80
33
K_33
75
34
K_34
85
35
K_35
85
36
K_36
75
Jumlah
2835
Rata-rata
78.75
No
Kode siswa
Nilai
1
E_01
75
2
E_02
80
3
E_03
85
4
E_04
95
5
E_05
75
6
E_06
95
7
E_07
75
8
E_08
85
9
E_09
85
10
E_10
80
11
E_11
80
12
E_12
70
13
E_13
65
14
E_14
80
15
E_15
90
16
E_16
80
17
E_17
90
18
E_18
85
19
E_19
75
20
E_20
75
21
E_21
85
22
E_22
80
23
E_23
90
24
E_24
75
25
E_25
70
26
E_26
75
27
E_27
90
28
E_28
90
29
E_29
70
30
E_30
90
31
E_31
85
32
E_32
85
33
E_33
90
34
E_34
85
35
E_35
80
Jumlah
2860
Rata-rata
81.71
Nilai Hasil belajar Kelas kontrol dan kelas eksperimen Kelas
kontrolKelas Eksperimen
Untuk menganalisis data hasil belajar perlu diketahui terlebih
dahulu data awal dari kelas kontrol dan kelas eksperimen. Data awal
tersebut peneliti mengambil dari nilai ulangan sub pokok materi
sebelumnya yaitu tentang macammacam sudut. Peneliti mengambil nilai
ulangan tersebut sebagai data awal dengan alasan karena sub pokok
materi macam-macam sudut masih ada hubungannya dengan materi yang
diteliti. Adapun data nilai awal dari kelas kontrol dan kelas
eksperimen terdapat pada lampiran 14.
Setelah kelas kontrol dan kelas eksperimen melakukan proses
pembelajaran, dimana kelas kontrol proses pembelajaranya
menggunakan pendekatan Expository dan kelas eksperimen menggunakan
model pembelajaran RME. Kemudian diberi instrumen test untuk
memperoleh data hasil belajar yang akan
dianalisis. Adapun data nilai hasil belajar kelas VIIB dan VIIC
terdapat pada lampiran 15.
Uji Hipotesis
Uji Hipotesis dimaksudkan untuk mengolah data yang terkumpul,
baik data dari hasil belajar pada ulangan harian sebelumnya maupun
dari data hasil belajar peserta didik yang telah dikenai model
pembelajaran RME dengan tujuan untuk membuktikan diterima atau
ditolak nya hipotesis yang telah diajukan oleh penulis dan dalam
pembuktian menggunakan uji t.
Langkah-langkah yang ditempuh dalam menganalisis uji
hipotesis
adalah
Sebagai analisis awal yaitu mencari normalitas data awal di
kelas control dan eksperimen
Untuk mencari normalitas berdasarkan data awal yang dapat
dilihat pada lampiran 14. maka dapat diperoleh data perhitungan
pada tabel berikut:
Uji normalitas data awal pada kelas kontrol
Tabel 4.3, Analisis Data Awal Pada Kelas Kontrol
kelas kontrol
No
Kode siswa
x
(x x)
(x x)2
1
K_01
72
-1.8
3.1
2
K_02
70
-3.8
14.1
3
K_03
76
2.3
5.1
4
K_04
80
6.3
39.1
5
K_05
75
1.3
1.6
6
K_06
83
9.3
85.6
7
K_07
65
-8.8
76.6
8
K_08
76
2.3
5.1
9
K_09
65
-8.8
76.6
10
K_10
80
6.3
39.1
11
K_11
63
-10.8
115.6
12
K_12
85
11.3
126.6
13
K_13
60
-13.8
189.1
14
K_14
86
12.3
150.1
15
K_15
85
11.3
126.6
16
K_16
65
-8.8
76.6
17
K_17
70
-3.8
14.1
18
K_18
80
6.3
39.1
19
K_19
80
6.3
39.1
20
K_20
75
1.3
1.6
21
K_21
75
1.3
1.6
22
K_22
70
-3.8
14.1
23
K_23
80
6.3
39.1
24
K_24
86
12.3
150.1
25
K_25
76
2.3
5.1
26
K_26
75
1.3
1.6
27
K_27
72
-1.8
3.1
28
K_28
70
-3.8
14.1
29
K_29
80
6.3
39.1
30
K_30
80
6.3
39.1
31
K_31
65
-8.8
76.6
32
K_32
70
-3.8
14.1
33
K_33
65
-8.8
76.6
34
K_34
65
-8.8
76.6
35
K_35
65
-8.8
76.6
36
K_36
70
-3.8
14.1
2655
0.00
1864.8
x
73.75
Berdasarkan tabel diatas berikut ini perhitungan untuk uji
normalitas pada kelas kontrol
Hipotesis:
Ho = Data ber distribusi normal
Hi = Data ber distribusi tidak normal Rumus yang digunakan:
ii
k (O E )2
X 2 =
E
i=1i
(1- , k 3 )
Kriteria pengujian adalah: jika X2hitung < X2
dengan dk = (k-3)
dan =5%, maka Ho diterima, data ber distribusi normal
Perhitungan uji normalitas
N = 36
x = 2655
Skor tertinggi = 86
x = 73,75
Skor terendah = 60S2= 50,424, S = 7,1009
K atau banyak kelas = 1+ 3,3 log 36 = 6
Panjang interval kelas =
86 60 = 4,3 = 5
6
Tabel 4.4, Perhitungan Distribusi Normal Pada Kelas Kontrol
Kelas interval
Batas kelas
Z
untuk batas kelas
Peluang untuk Z
Luas kelas untuk Z
Ei
Oi
(Oi Ei)2
Ei
60 64
59,5
-1,99
0,4767
65 69
64,5
-1,29
0,4015
0,0752
2,7072
2
0,1847
70 -74
69,5
-0,59
0,2224
0,1791
6,2276
7
0,0473
75 -79
74,5
0,11
0,0438
0,1786
6,4296
8
0,3836
80 - 84
79,5
0,82
0,2939
0,2501
9,0036
7
0,4459
85 - 89
84,5
1,52
0,4357
0,1418
5,1048
8
1,6420
89,5
2,23
0,4871
0,0514
1,0504
4
2,4971
2
5,2006
Dengan harga
2
tabel
untuk taraf signifikan 5%, dk = (6-3)=3,
yaitu
2
tabel
=7,81. Data ber distribusi normal jika
2
hitung
<
2
(1 ,k 3) ,
hitung
diperoleh 2
= 5,2006. Karena
2
hitung
<
2
tabel
, maka data ber
distribusi normal.
Uji normalitas data awal pada kelas eksperimen
Tabel 4.5, Analisis Data Awal Pada Kelas Eksperimen
kelas eksperimen
No
Kode Siswa
x
(x x)
(x x)2
1
E_01
73
-1.5
2.12
2
E_02
75
0.5
0.29
3
E_03
81
6.5
42.81
4
E_04
65
-9.5
89.44
5
E_05
65
-9.5
89.44
6
E_06
75
0.5
0.29
7
E_07
75
0.5
0.29
8
E_08
75
0.5
0.29
9
E_09
73
-1.5
2.12
10
E_10
80
5.5
30.72
11
E_11
62
-12.5
155.18
12
E_12
80
5.5
30.72
13
E_13
85
10.5
111.15
14
E_14
70
-4.5
19.87
15
E_15
70
-4.5
19.87
16
E_16
80
5.5
30.72
17
E_17
83
8.5
72.98
18
E_18
68
-6.5
41.69
19
E_19
81
6.5
42.81
20
E_20
80
5.5
30.72
21
E_21
65
-9.5
89.44
22
E_22
70
-4.5
19.87
23
E_23
90
15.5
241.58
24
E_24
81
6.5
42.81
25
E_25
70
-4.5
19.87
26
E_26
75
0.5
0.29
27
E_27
80
5.5
30.72
28
E_28
68
-6.5
41.69
29
E_29
70
-4.5
19.87
30
E_30
88
13.5
183.41
31
E_31
80
5.5
30.72
32
E_32
70
-4.5
19.87
33
E_33
65
-9.5
89.44
34
E_34
75
0.5
0.29
35
E_35
63
-11.5
131.27
2606
0.0
1774.69
x
74.46
Berdasarkan table diatas berikut ini perhitungan untuk uji
normalitas pada kelas eksperimen
Hipotesis:
Ho = Data berdistribusi normal
Hi = Data berdistribusi tidak normal Rumus yang digunakan:
2ii
k (O E )2
X=
i =1Ei
Kriteria pengujian adalah: jika
