Jurnal Skripsi Wini Oktaviani 105120213111010 Fan Culture Dalam Media Sosial

FAN CULTURE DALAM MEDIA SOSIAL 1

Analisis Jaringan Komunikasi Interaksi Fans JKT48 sebagai Cyberfandom di Media Sosial Twitter

FAN CULTURE DALAM MEDIA SOSIAL Analisis Jaringan Komunikasi Interaksi Fans JKT48 sebagai Cyberfandom di Media Sosial

Twitter

Wini Oktaviani Jurusan Ilmu Komunikasi, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik

Universitas Brawijaya

PENDAHULUAN Di abad 20 ini komunikasi yang

menggunakan teknologi komputer atau

Computer Mediated of Communication

(CMC) menjadi populer di kalangan sosial

masyarakat. Satu dekade terakhir

penggunaan jaringan media sosial dalam

masyarakat mainstream telah mengalami

pertumbuhan pesat (Lenhart et al., 2010

dalam Code 2013). Research into the application of social networks within and across academic disciplines mirrors this mainstream growth. For example, a search of the Web of Science database (Thompson Reuters, 2012) using the keyword social network reveals that the number of articles on the topic has increased over 700% in the last decade (Jillianne

Code,h.37,2013)

Sejak diperbaharuinya sistem World

Wide Web menjadi versi 2.0,

menghasilkan pertumbuhan partisipasi

pengguna dalam mengembangkan

kehidupan sosialnya walaupun hanya

terjadi di dunia maya (online)

(DAndrea,Ferri & Grifoni dalam Abraham,

2010). Sebagai bentuk peralihan media

konvensional ke format digital yang

membentuk satu penggabungan media

yang mampu menarik minat khalayak

(Hashim dan Omar,2010).

Interaksi dalam media online yaitu

interaksi virtual bersifat aspatial yang

menjelaskan tak ada ruang dimana jarak

tidak mempengaruhi peningkatan jenis

interaksi yang terjadi (Holmes,2012,

h.128). Dalam proses interaksi, media

sosial memungkinkan individu

mengekspresikan identitas,

mengeksplornya bahkan bereksperimen

dengan identitasnya berdasarkan pada

pengalaman yang dia alami saat

berinteraksi (Code,2013, h.37). Oleh

karena itu muncullah istilah identitas online

seorang individu.

Data Kominfo pada tahun 2013

mengungkapkan terdapat 63 juta orang di

Indonesia menggunakan internet, dari data

ini 95% diantaranya digunakan untuk

mengakses jejaring sosial. Facebook dan

Twitter menjadi pilihan paling banyak

pengguna internet di Indonesia. Bahkan

Lembaga riset High Beam Research dalam

vivanews.com pada tahun 2011

mengungkapkan bahwa Twitter mendapat



50% mention sedangkan Facebook

mendapat 45% saat media tersebut

membahas tentang jejaring sosial.

Aktualitas Twitter dalam pertukaran

informasi menyajikan lebih lengkap karena

sifat dari Twitter sebagai jejaring dengan

bentuk microblogging. Para penggunanya

bisa memposting kicauan sebanyak 140 huruf.

Selain itu Twitter lebih aman dibandingkan

jejaring sosial lainnya karena orang lain tidak

bisa memberikan respon komentar secara

langsung terhadap kicauan atau update status

pengguna seperti halnya yang terjadi di

jejaring sosial facebook, pengguna dapat

melihat kicauan penulis lain yang dikenal

dengan sebutan pengikut (Nurudin,2013).

Dari berbagai aktivitas yang bisa dilakukan Twitter, individu dalam Twitter memfollow Twitter idolanya agar

mendapatkan segala informasi tentang idolanya. Jasra (dalam Edosomwan et.al,2011) menyebutkan bahwa Twitter mendapatkan banyak popularitas karena menawarkan banyak perbedaan pilihan sebagai microblog serta banyak digunakan oleh banyak selebritas. Banyak diantaranya selebritas, pejabat, penulis dan komedian yang memiliki akun Twitter pribadi dengan tujuan dapat beinteraksi dengan fansnya di dunia maya. Fans secara terang-terangan dapat menyatakan rasa cinta kepada idola dengan menggunakan fungsi mention pada Twitter dan ditujukan langsung ke akun Twitter sang idola.

Baym (2012) menjelaskan bahwa para public figure di Amerika Serikat lebih memilih media sosial Twitter untuk

berkomunikasi dengan para fans dengan alasan Twitter menciptakan asymmetrical relationships and broadcast-like qualities yang mudah menciptakan hubungan

interpersonal dengan para fansnya dan orang terdekatnya. Oleh karena itu Twitter

banyak dipilih oleh para selebritas sebagai media sosial yang dia gunakan. Salah satu contoh selebritas yang

mempunyai akun Twitter adalah idol group JKT48. Dengan memiliki jumlah member

yang banyak yaitu 71 (www.jkt48.com), masing-masing member mempunyai satu

akun pribadi. Grup ini mengadopsi konsep AKB48 yang merupakan manajemen

awalnya di Jepang yaitu "idola yang dapat anda jumpai setiap hari sehingga konsep ini menjadikan hubungan fans dengan membernya menjadi lebih dekat.

Aktivitas seorang fans melalui dunia maya dapat dengan bebas berkomunikasi

dengan sesama fans lain mengenai idolanya. Aktivitas ini disebut dengan

fangirling (untuk fans perempuan) atau fanboying (untuk fans laki-laki) (Raharja,2013). Hal ini terjadi dalam

komunitas fans JKT48. Arti fans (penggemar) sendiri menurut Henry

Jenkins (1992, h.12) adalah merupakan penyingkatan dari kata fanatic, yang berasal dari kata Latin fanaticus yang mempunyai arti asal sebuah pemujaan;

pelayan; seorang pengikut. Oleh karena itu, aktivitas yang dilakukan para fans menjelaskan bagaimana keinginan mereka

untuk selalu mengikuti perkembangan mengenai idolanya di media online.

Mereka berkumpul dan membentuk suatu komunitas online.

Room et al dalam Abraham (2012) mendefinisikan komunitas virtual sebagai

sekelompok individu yang saling berkomunikasi, bertukar pesan mengenai kesukaan yang sama tanpa dibatasi lokasi

geografi, interaksi fisik atau suku bangsa (ethnic origin) karena terjadi melaui media

elektronik. Komunitas fans JKT48 di dunia online adalah sebagai komunitas virtual

berupa cyberfandom. Interaksi antar sesama fans JKT48

dalam akun Twitter baik yang menggunakan akun asli atau dengan menggunakan akun khusus yang

selanjutnya akan menggunakan istilah akun fake memungkinkan adanya suatu jaringan komunikasi yang terbentuk. Komunikasi tersebut bisa terjadi antara

sesama akun Twitter khusus fake ataupun akun Twitter asli real sesama fans JKT48. Dengan menggunakan analisis jaringan komunikasi peneliti akan meneliti bagaimana bentuk jaringan komunkasi

yang terbentuk sehingga mengetahui peran-peran fans JKT48 yang

menggunakan akun Twitter dalam melakukan interaksi sesama fans melalui

perspektif jaringan.



Jaringan komunikasi merupakan susunan sosial yang terbentuk oleh

komunikasi antar individu dan kelompok (Littlejohn dan Foss, 2009,h.371). Jaringan

komunikasi virtual yang didefinisikan Chatterjee (2011) dalam Hambrick (2012)

adalah sebagai sistem sosial yang terdiri dari anggota yang menciptakan saluran

komunikasi mengenai informasi baru di dunia online. Informasi menyebar dari satu pengguna Twitter ke pengguna lain dan membentuk jaringan komunikasi (Li & Du ,2011 dalam Hambrick,2012). Analisis jaringan komunikasi yang

digunakan di dunia virtual merupakan metode untuk mengetahui struktur sosial virtual dan efek pesan, yang selanjutnya

untuk menganalisis aspek budaya (DAndrea et al, h.8, 2012). Teori jaringan yang akan digunakan oleh peneliti adalah studi Teori Contagion.

Contagion (Antoni,2013,h.35) merupakan proses penyebaran suatu ide melalui

interaksi. Teori Contagion menjelaskan pengetahuan anggota jaringan, letak (peran) dan tingkah laku dalam dasar

informasi dan tingkah laku dari orang lain yang berhubungan dalam jaringan (Monge

& Contractor,2003,h.174). Selain itu, teori ini mampu menjelaskan atribut utama

individu berdasarkan atribut individu lain dalam jaringan saat terjadi interaksi. Para

fans memilik ketergantungan satu sama lain mengenai informasi terbaru member favoritnya.

Terdapat tema-tema mengenai JKT48 yang merupakan fan culture setiap fandom.

Fan fiction, fan art, filksong, video dan momen ulang tahun member JKT48 akan

peneliti gunakan dalam uapaya mengetahui jaringan komunikasi yang

terbentuk. Teori Contagion dapat menjelaskan bagaimana penyebaran tema pesan dalam jaringan membentuk jaringan

komunikasi yang berbeda, hal ini terjadi ketika individu dalam jaringan masih

memiliki perbedaan minat sehingga membentuk subnet, klik dan grup tersendiri

dalam jaringan (Monge & Contractor,2003,h.178). Teori ini juga

yang mendasari munculnya Interaksionisme simbolik (Trevino, Lengel & Daft, 1987 dalam Monge & Contractor,2003,h.174).

Fan Culture, Interaksi pembentuk Jaringan Komunikasi

Jaringan komunikasi menurut Rogers

(1981) adalah suatu pola yang terdiri dari

individu-individu yang dihubungkan oleh

suatu arus komunikasi. Lebih lanjut Knoke

dan Kuklinski (1982) dalam (Hadi,1999)

melihat jaringan komunikasi sebagai suatu

jenis hubungan yang secara khusus

merangkai individu-individu, obyek-obyek

dan peristiwa-peristiwa. Hubungan ini

terbentuk ketika individu saling

berkomunikasi (interaksi) dan

memperlihatkan siapa berkomunikasi

dengan siapa sehingga membentuk suatu

mata rantai (Littlejohn dan Foss,2009,

h.367). Interaksi yang membentuk jaringan

komunikasi ini bisa terjadi dalam dunia

nyata maupun dunia online.

Proses interaksi dalam suatu

komunitas/kelompok dapat dilihat dari

pola jaringan komunikasi yang terbentuk

(Karathanos dan Hager,1994). Subkultur

dan fans sebagai komunitas selalu

mempunyai wadah untuk fandom yang

membentuk jaringan komunikasi informal

sebagai identitas komunitas. Fans

berinteraksi tentang hal-hal mengenai

idolanya atau acara yang mungkin fans

lewatkan,maka dari itu komunitas fans

mewadahi pertukaran informasi, karena

tidak ada seorang fan yang bisa tahu

segalanya tentang idolanya

(Jenkins,2002). Sebelumnya Jenkins dalam

bukunya Textual poachers: Television Fans

And Participatory Culture (1992, h.260)

menjelaskan akan lebih produktif ketika

fans dengan perbedaan pengetahuan

berkumpul dalam sebuah wadah, wadah

dimana fans menunjukan identitasnya

sebagai bagian dari komunitas fans.

Dapat disimpulkan bahwa arus informasi

dalam suatu fandom inilah yang



membentuk jaringan komunikasi dalam

interaksi fans.

Fan culture (budaya penggemar)

terbentuk oleh adanya budaya

partisipatoris para fans dalam perjuangan

agar dekat dengan orang yang

dikaguminya (Jenkins dalam

Raharja,2013). Bentuk-bentuk dari fan

culture sendiri diantaranya terdiri dari fan

fiction, fan art, filksong, fancam (video)

dan fanspeak. Contoh fan culture yang

biasa dibicarakan oleh fans adalah

informasi mengenai kehidupan sehari-hari

idolanya, fanfiction dan fan art. Gooch

(2008) mengemukakan, fans memproduksi

konten seni (art) yang disebut dengan fan

art, filksong dan fanfiction, Filksong adalah

istilah musik yang fans ciptakan

menyangkut idolanya. Fan art merupakan

gambar/ilustrasi yang diciptakan untuk

mencerminkan karakter member dalam

bentuk lukisan, bentukan Corel Draw,

karikatur atau vektor. Selain itu fan art

biasanya diciptakan sebagai ilustrasi

sebuah fan fiction. Fanfiction menjadi

konten yang paling produktif diciptakan

oleh fans. Seperti yang dikemukakan

Gooch (2008):

One of the most well-known and actively participated fan activities is fan fiction. Fan fiction is any type of fiction written using previously conceived characters, events,and/or settings to produce unique stories. (Gooch,2008).

Aktivitas lain dalam menciptakan konten

fans dalam twiter adalah menyebarkan

link potongan video kegiatan idolanya di

stasiun TV yang diunggah ke situs

Youtube.com. Hal ini dipertegas oleh

Jenkins (2004) bahwa fans merekam

dialog, rangkuman episode, bahkan

mengeditnya menjadi fan fiction ataupun

membuat film dan didistribusikan melalui

Internet. Konten fans akan disebarkan

melalui Twitter fans, ataupun Twitter

fanbase1. Dari proses ini terbentuk jaringan

komunikasi yang terbentuk dari arus

interaksi/informasi konten fans tersebut.

Teori Contagion dalam Jaringan Komunikasi di media sosial Twitter

Asumsi dasar Teori Contagion adalah

kemungkinan adanya hubungan dalam

jaringan komunikasi sebagai mekanisme

melihat individu, kelompok dan informasi

untuk organisasi, isi pesan, dan perilaku

terhadap anggota lain

(Burt,1980,1987;Contractor &

Eisenberg,1990 dalam Monge &

Contractor, 2003, h.173). Teori ini muncul

berdasarkan pemikiran Gustave LeBon,

Robert Park dan Herbert Blumer

(Locher,2002,h.11). LeBon (1903)

mengenalkan istilah Contagion dalam

bukunya tentang perilaku kelompok

(crowd) (Ferguson,2007,h.2), ia

menganalisis proses tidak sadar

(unconscious process) oleh informasi dan

kepercayaan (belief) yang menyebar

dalam grup sosial secara menyeluruh.

Le Bon analyzed the specific unconscious process by which information or beliefs are spread throughout a social group, taking on the form of mass Contagion. (Bensonand Gresham,2007,h.244)

Pengembangan terakhir teori ini

dilakukan oleh Blumer mengenai perilaku

organisasi, bagaimana individu meniru

perilaku orang-orang yang ada di

sekitarnya (Locher,2002,h.22).

Teori ini dapat menjelaskan jaringan

sebagai saluran penularan sikap dan

perilaku sehingga dapat mengetahui

pengetahuan anggota berdasarkan

dengan siapa individu terhubung

(Twente,2014; Monge & Contractor,2003).

Carley, 1991; Carley & Kaufer, 1993

dalam Lee,Kim dan Rosen (2009) dalam

penelitian mereka membuktikan semakin

1 Istilah untuk akun twitter/facebook kelompok fans (fandom)

yang digunakan oleh beberapa orang (admin)



banyaknya anggota jaringan setiap

waktu, semakin banyak pula kesamaan

mereka mengenai keyakinan, anggapan

dan sikap anggota jaringan. Hal ini

memperlihatkan terdapat hal-hal yang

disebarkan dalam suatu jaringan

komunikasi, baik disengaja ataupun tidak

disengaja. Secara disengaja seperti ide

atau gagasan sedangkan yang tidak

disengaja seperti atribut indiviu dan

bahasa yang digunakan dalam

penyampain gagasan.

Fenomena Contagion dalam

kehidupan sosial menggambarkan

bagaimana informasi, ide dan perilaku

dapat menyebar melalui jaringan individu

seperti penularan penyakit, masing-masing

menarik tidak sengaja dan memiliki

potensial yang kuat (Dunkin J. Watts

dalam Bono,2012).

Twitter sebagai Wadah

Cyberfandom (Virtual Community)

Twitter telah menjadi salah satu situs

one-to-many communication tool

terpopuler hingga saat ini (Safko dan

K.Brake,2009,h.425). Taxidou (2013)

mengemukakan alasan Twitter banyak

dipilih individu sebagai media sosial yang

digunakan. Pertama, Twitter merupakan

layanan microblogging yang menyerupai

news media dan berfungsi sebagai sensor

sosial dalam hal peristiwa dan trend.

Kedua, salah satu fitur Twitter yaitu

retweeting, menjadikan sebuah

informasi/pesan tweet secara tegas

menyebar dari satu pengguna ke

pengguna lain. Ketiga, pesan tweets yang

bersifat publik dapat terus menyebar

sebagai pesan yang sama dari sumber

awal tweets. Boyd, Golder dan Lotan

(2010) serta Zarella (2010) juga

menjelaskan Twitter mempunyai struktur

percakapan yang menyebar ke seluruh

jaringan yang saling terhubung, tanpa

memaksa pengguna berpartisipasi secara

langsung.

Cyberspace atau dalam hal ini

cyberfandom diungkapkan oleh Gooch

(2008) merupakan perkembangan

teknologi informasi dan komunikasi yang

ditandai dengan munculnya berbagai

bentuk media sosial, menimbulkan

terbentuknya kelompok penggemar di

dunia virtual. Gooch pun mendefinisikan

Cyberfandom sebagai kelompok

penggemar yang terbentuk di dunia virtual

melalui media yang berbasis teknologi

Internet, yang memudahkan penggemar

mengakses maupun menyebarkan informasi

tentang idola mereka.

Presentasi Identitas dalam Media

Sosial

Masalah identitas termasuk dalam

tradisi sosiokultural dalam tradisi ilmu

komunikasi, mengenai gagasan bahwa

realitas dibangun melalui proses interaksi

yang terjadi pada suatu kelompok (Craig

dalam Littlejohn, 2002). Hauge dan

Lappegard (2007) pun mendefinisikan

identitas sebagai kepribadian (karakter)

seorang individu yang menjadi pembeda

dengan kepribadian individu lain. Identitas

berguna untuk proses interaksi individu

dengan individu lain di kehidupam sehari-

hari. Karena menurut Burke (1980 dalam

Turner,2013, h. 341) individu membawa

pandangan umum dari dirinya dalam

semua situasi, atau dalam mengidealkan

diri, yang bekerja dalam dirinya untuk

image diri yang ditunjukan saat

berinteraksi dari waktu ke waktu

(Burke,1980 dalam Turner,2013).

Dalam melakukan proses interaksi

dalam media sosial, individu dimungkinkan

dapat mengekspresikan identitas,






berinteraksi (Code,2013, h.37). Oleh

karena itu muncullah istilah identitas online

seorang individu.

On the Internet, people are able to communicate

with each other without being physically in the same

space and even completely anonim.

McKenna (2007) suggests that in such conditions

people are able to share aspects of their inner or

true self that might be more difficult to express in the

physical world (Jukuri,2013).

Berdasarkan kutipan di atas dapat

diketahui bahwa identitas online seorang

individu bisa berbeda dengan identitas

individu tersebut di dunia/realitas sosial.

Ini merujuk pada anggapan bahwa setiap

individu mempunyai multi identitas, setiap

individu memiliki banyak identitas dengan

pertimbangan dengan siapa individu

berinteraksi (James,1890;Burke, 2001).

Terdapat beberapa macam pengguna

berdasarkan profil yang ditampilkan

dalam jejaring sosial. Boyd & Ellison

(2007) menemukan terdapat dua

pengguna situs jejaring sosial dalam

menjelaskan profilnya yaitu individu yang

mencantumkan profil secara autentik

(sama) dan individu yang mencantumkan

profil yang bukan dirinya atau fakesters.

METODE PENELITIAN

Penelitian ini berangkat dari

paradigma post-positivistik. Paradigma

post-positivistik, menganggap realitas

tidak dapat dipahami secara menyeluruh,

tetapi hanya bisa sampai tahap mendekati

(Guba, 1990 dalam Denzin & Lincoln,

1998, h.9). Hal ini berasal dari realitas

yang diasumsikan ada tetapi tidak dapat

secara sempurna dipahami yang

disebabkan oleh kekurangan pengetahuan

manusia tentang mekanisme/metode dan

landasan adanya sebuah fenomena secara

alami (Guba & Lincoln, dalam Denzin &

Lincoln, 1994, h.110).

Dalam penelitian post-positivistik,

peneliti diperbolehkan menggunakan

multiple method sebagai cara peneliti

menangkap realitas secara maksimal

selama ada kemungkinan (Denzin &

Lincoln, 1998, h.9). Multiple method yang

dimaksudkan Denzin & Lincoln adalah

cara, teknik pengumpulan data, penyajian

data dan analisis data yang digunakan

dalam penelitian dalam upaya

menangkap realitas secara maksimal.

FOKUS PENELITIAN

Penelitian ini berfokus pada interaksi

komunitas fans (Virtual Community Fans)

JKT48 yang memuat fan culture (fan fiction,

fan art, filksong dan video) pada akun

media sosial Twitter (cyberfandom Twitter)

berupa teks. Teks yang berasal dari

interaksi tentang fan culture tersebut akan

peneliti hubungkan sehingga didapatkan

sosiogram bentuk jaringan komunikasi.

Selain itu dari teks tersebut dapat

diketahui akun-akun Twitter fans JKT48

yang aktif sehingga peneliti mengetahui

tempat untuk melanjutkan observasi. Dari

proses tersebut akan mengarahkan/

penyebaran informasi dan hal yang

berkaitan dengan penyebaran informasi

tersebut, seperti avatar, nama akun Twitter,

dan cara apa yang mereka gunakan

dalam menyebarkan informasi

menggunakan akun Twitter.

TEKNIK PENGUMPULAN DATA

Untuk mengetahui jaringan komunikasi

yang terbentuk dari interaksi fans JKT48

di media sosial Twitter, informan yang

dibutuhkan adalah keseluruhan populasi

menurut tema fan culture sehingga tidak

menggunakan teknik sampling.

Terdapat beberapa tahapan teknik

pengumpulan data yang dilakukan dalam

penelitian ini. Pertama peneliti akan



menggunakan teknik observasi partisipan

dalam mengetahui jaringan-jaringan

komunikasi yang terbentuk dan

digambarkan menjadi sosiogram dalam

upaya ini peneliti dibantu dengan

menggunakan software NodeXL (Smith et.

al, 2009) untuk mengetahui jaringan-

jaringan komunikasi yang terbentuk dari

interaksi mengenai fan culture. Observasi

partisipan dalam dunia online peneliti

lakukan karena fokus penelitian peneliti

berada di dunia online. Teknik

pengumpulan data yang kedua peneliti

lakukan untuk melengkapi data yang

diperlukan adalah menggunakan teknik

wawancara tak terstruktur. Hal ini peneliti

lakukan berdasarkan tujuan penelitian

dengan tujuan mengungkapkan pengertian

suatu peristiwa, situasi atau keadaan

tertentu (Moleong,2013, h.191).

TEKNIK ANALISIS DATA

Teknik analisis data jaringan komunikasi

menurut Neuman (2013,h.585) adalah

dengan menggunakan sosiogram.

Selanjutnya untuk analisis jaringan

komunikasi dalam dunia virtual DAndrea,

Ferri & Grifoni (2010) menjelaskan dua

tahapan yaitu socio-centric dan ego-sentric.

Socio-centric dapat memetakan hubungan

antar aktor individu yang akan peneliti

gunakan dalam analisis data penelitian ini.

Socio-centric dapat menjelaskan bentuk

hubungan sosial dan bentuk interaksi yang

dimunculkan oleh interaksi konten.

Metode socio-centric untuk menjelaskan hubungan antar

aktor dalam jaringan

Sumber: DAndrea,Ferri & Grifoni, 2010

Dalam hal mengenai jaringan

komunikasi fans JKT48, peneliti

menggunakan Typical Social Network

Measures Assigned to Individual Actors

sebagai pedoman peneliti mengetahui

peran/letak akun Twitter fans JKT48

dalam jaringan komunikasi (Brass,1995).

Selain itu teknik analisis data yang

digunakan dalam penelitian ini adalah

teknik analisis data menggunakan metode

perbandingan tetap (teknik komparatif

konstan) (Moleong, 2013, h.288) dari data

yang didapatkan melalui sociometric,

observasi partisipan dan wawancara

HASIL DAN PEMBAHASAN

Rumusan

Masalah Penyajian Data Analisis Data

Bagaimana bentuk

jaringan komunikasi fans JKT48 dalam media sosial Twitter ?

Bentuk jaringan

berdasarkan topik-topik yang sering dibicarakan oleh cyberfandom : 1. fan fiction 2. fan art 3. filksong 4. video,(Gooch

,2008) 5. Moment: hari

Ulang tahun Member

Social Network Analysis

Bagaimana identitas cyberfandom JKT48 yang terbentuk dalam media sosial Twitter ?

Teknik Komparatif

Konstan

TUJUAN Bagaimana bentuk

jaringan komunikasi fans JKT48 dalam media sosial Twitter ?

1. Mengetahui Jaringan Komunikasi yang terbentuk dari interaksi antar fans JKT48 di media online Twitter.

2. Mengetahui peran-peran akun Twitter fans JKT48 dalam jaringan komunikasi yang terbentuk

3. Mengetahui hal-hal yang menjadi alasan bagaimana jaringan komunikasi terbentuk

Bagaimana identitas cyberfandom JKT48 yang terbentuk dalam media sosial

Twitter ?

Mengetahui akibat dengan adanya jaringan komunikasi fans JKT48 yang terbentuk

Bentuk Jaringan Komunikasi Interaksi

fan fiction

Hasil dari observasi online yang

dilakukan pada bulan Agustus-September

2014, peneliti menggunakan kata kunci



JKT48 fanfict untuk menemukan interaksi-

interaksi fans JKT48 dalam fasilitas

search dalam Twitter. Kata ini sering

digunakan fans dalam berinteraksi

mengenai fan fiction. Dari kata kunci

JKT48 fanfict ini yang merupakan

singkatan dari JKT48 fan fiction peneliti

menemukan beberapa judul fan fiction.

Dari temuan tersebut peneliti menemukan

dua jenis akun yang menyebarkan link fan

fiction.Kedua jenis akun tersebut adalah

yaitu akun pribadi dan akun fanbase,

dapat terlihat di bentuk jaringan berikut

ini:

Node : 55 Aktor : 42

Node : 30 Aktor: 29

Gambar (a) Tanggal 31 Agustus 2014

Gambar (b) Tanggal 1 September 2014



Gambar (c) Tanggal 2 September 2014

Gambar (d) Tanggal 3 September 2014

Screencapture tweet fan art JKT48 Sumber : Twitter.com olahan penulis olahan penulis,

September 2014


fan art


Node : 13 Aktor: 13

Gambar (a) Tanggal 31 Agustus 2014

Gambar (b) Tanggal 1 September 2014



Gambar (c) Tanggal 2 September 2014

Gambar (d) Tanggal 3 September 2014

Jaringan Komunikasi fan art fans JKT48 dengan keyword JKT48 fanart

Sumber : Twitter.com olahan penulis, Agustus- September 2014


filksong


Node : 27 Aktor: 28

Gambar (a) Tanggal 30 Ags-1 Sep 2014

Gambar (b) Tanggal 2-4 September 2014



Gambar (c) Tanggal 5-7 September 2014

Gambar (d) Tanggal 8-10 September 2014

Jaringan Komunikasi filksong fans JKT48 dengan keyword cover lagu JKT48





video Node : 28 Aktor : 16

Node : 19 Aktor: 21

Gambar (a) Tanggal 29-31 Agustus 2014

Gambar (b) Tanggal 1-3 September 2014



Gambar (c)

Tanggal 4-6 September 2014

Gambar (d)

Tanggal 7-9 September 2014

Jaringan Komunikasi video fans JKT48 dengan keyword video fans JKT48


Bentuk Jaringan Komunikasi Interaksi Ulang Tahun Member JKT48

Node : 3 Aktor : 4

Node : 2 Aktor : 4

Node : 5 Aktor : 6

Gambar (a)

Tanggal 26 Agustus

2014

Gambar (b)

Tanggal 27 Agustus

2014

Gambar (c)

Tanggal 28 Agustus

2014

Node : 7

Aktor : 8

Node : 1606 Aktor : 932

Gambar (d)

Tanggal 29 Agustus 2014

Gambar (e)

Tanggal 30 Agustus

2014


Gambar (f) Tanggal 31 Agustus 2014



Node : 8 Aktor : 8

Gambar (g) Tanggal 1 September

2014

Gambar (h) Tanggal 2 September

2014

Gambar (i) Tanggal 3 September

2014

Jaringan Komunikasi ulang tahun member fans JKT48 @S_GraciaJKT48

26 Agustus-3 September 2014 Sumber : Twitter.com olahan penulis, Agustus-

September 2014

PEMBAHASAN

Terbentuknya jaringan komunikasi dari interaksi fans JKT48

Dalam interaksi antar fans JKT48 ini

jaringan komunikasi yang terbentuk adalah

jaringan komunikasi informal, Jenkins

(2002) berpendapat bahwa subkultur

atau fans sebagai komunitas selalu

mempunyai wadah untuk fandom yang

membentuk jaringan komunikasi informal

sebagai identitas komunitas. Hal ini sama

dengan pendapat Chiu et. al (2006)

dalam Finamore dan Barki (2011) yang

menjelaskan bahwa komunitas virtual

terdiri dari individu dengan kesukaan,

tujuan yang sama, berbagi informasi dan

ikut serta interaksi sosial. Fans berinteraksi

tentang hal-hal mengenai idolanya atau

acara yang mungkin fans lewatkan,maka

dari itu komunitas fans membuat suatu

wadah pertukaran informasi, karena tidak

ada seorang fan yang bisa tahu

segalanya tentang idolanya.

Selain dengan alasan yang

dikemukakan Taxidou (2013) tentang

bagaimana Twitter banyak dipilih individu

karena berbagai fasilitasnya sebagai

microblogging, para fans JKT48

mempunyai alasan lain memilih

menggunakan media sosial Twitter:

Terdapat banyak situs jejaring sosial yang ada dan memang bisa untuk melakukan aktivitas idoling, tapi memang rata-rata fans banyak yang menggunakan Twitter dengan alasan kemudahan



melakukan hubungan dengan member JKT48 melalui akun Twitter pribadi masing-masing member tersebut. selain karna member lbh sering eksis kasih kabar lewat Twitter, otomatis fans jg jd sering ketemu di Twitter bahkan antar fans yg blm kenal. Ada, di grup facebook dan LINE, cuma bedanya hanya untuk share ke anggota grup - Rangga Oetama,26 tahun,Ilustrator

Fans memilih menggunakan media sosial

Twitter sebagai wadah interaksi mereka,

dimana interaksi inilah menurut Littlejohn

dan Foss (2009, h.367) yang membentuk

hubungan antar individu. Sehingga ketika

individu saling berkomunikasi dapat



mata rantai jaringan komunikasi.

Atribut lokasi menjelaskan asal atau ras

darimana asal mereka atau dimana

mereka tinggal. Selain tab lokasi, Twitter

menyediakan tab deskripsi sebagai

atribut dalam akun pengunanya. Dalam

deskripsi ini pengguna dapat secara

bebas menuliskan apa yang dia inginkan

mengenai dirinya atau hal lain. Terdapat

akun yang mencantumkan deksripsi

mengenai dirinya :

Mataram, 30 Sept 97' | Pelajar | Gamers | Ordinary People | Line : ddos910 |

http://t.co/x6T1fFfDy5 | SMK N 7

SAMARINDA.@dioprasetyomm2

Akun yang menjelaskan member

favoritnya:

I @veJKT48 | MUFC & JKT48 | Veloved | Fans of [@veJKT48 &

@Ayen_JKT48] Boku no Taiyou |

#VerandaNoTameni @andreas48f

Akun yang menjelaskan perasaannya:

bro kangen bro.... @Danaferdianto

Dengan kondisi tersebut menjelaskan

bahwa sosial media Twitter memungkinkan

siapapun dimanapun tanpa dibatasi oleh

apapun dapat mempunyai akun Twitter

dan berhubungan dengan siapa saja

hanya dengan syarat pemahaman tentang

penggunaan internet dan jaringan internet

yang dapat diakses. Demikian ini

menjelaskan bagaimana media sosial

bersifat egalitarian (Kay et.al, 2013).

Room et al dalam Abraham (2012)

mendefinisikan jaringan sosial virtual

(interaksi dalam Twitter) merupakan

sekelompok individu yang saling

berkomunikasi, bertukar pesan mengenai

kesukaan yang sama tanpa dibatasi lokasi

geografi, interaksi fisik atau suku bangsa

(ethnic origin) karena terjadi melalui media

elektronik. Tidak ada batasan atau aturan

yang mengatur individu boleh atu tidaknya

menggunakan Twitter. Sampai ada istilah

on internet, nobody know you are a

dog(Steiner,1993) yang menjelaskan

bagaimana internet dapat digunakan

siapa saja dimanapun berada.

Selain menjelaskan sifat egalitarian,

adanya interaksi antar fans JKT48 dalam

media sosial sebagai cyberfandom

membentuk hubungan baru tentang

bagaimana individu secara mudah dapat

berbagi informasi dengan cepat dan luas

(globally) Wasko & Faraj (2005 dalam

Finamore dan Barki,2011). Dalam Twitter

yang merupakan new media, menyediakan

faslititas untuk memuat beberapa konten

sekaligus seperti artikel, musik, gambar,

dan video dengan fasitlitas hyperlink. Hal

ini digunakan para fans JKT48 untuk saling

berbagi fanfiction, fan art, filksong dan

video sebagai budaya mereka (fan

culture).

Fan Fiction :

@H_ElaineJKT48 Udah dibaca belum fanfictnya:)) ni linknya http://t.co/Un9l3DI3S9 semoga suka ^^ - @mhmmdedwin

Fan Art :

Keren!!! "@KokoTaehyung: hissatsuteleport #pajamadrive #jkt48 #lyric #fanart http://t.co/Nftg8d8iEX" -@AI_DellaJKT48:



Filksong :

Lagu Jkt48 Aitakatta Cover Pianika(Jika Ku suka syalala~) http://t.co/6yC2CJbZsX - @cyprojkt48

Video :

liat Dirga yukk coyy,, ketua kelas terkecehhh dalam video : JKT48 Aitakatta By Dirga: http://t.co/pNWVrpLfKT likeee bosss -real_anggie05

Dalam tweet-tweet tersebut para

pemilik akun mencantumkan link-link

gambar, blog atau situs, lagu atau video

yang merupakan budaya mereka sebagai

fans. Dengan cara mentweet seperti itu

mereka dapat dengan mudah saling

berbagi dan menyebarkan konten-konten

tersebut sesama fans dan menimbulkan

interaksi dalam media sosial Twitter. Hak

tersebut menjelaskan bahwa Twitter telah

menjadi salah satu situs one-to-many

communication tool terpopuler hingga saat

ini (Safko dan K.Brake,2009,h.425).

Dengan uraian diatas peneliti

menangkap keadaan bagaimana awal

terjadinya interaksi antar fans yang

selanjutnya membentuk jaringan

komunikasi. Uraian-uraian tersebut

menggambarkan bagaimana karakteristik

media sosial menurut Mayfield (2008)

dalam Chan-Olmsted, Cho dan Lee (2013)

mengidentifikasi lima karakteristik media

sosial akan bekerja, yaitu: partisipasi

(participation), percakapan

(conversationally), keterhubungan

(connectedness), komunitas (community) dan

keterbukaan (openness) menjelaskan

dalam sosial media, informasi akan secara

mudah menyebar antara sumber dan

pengguna atau antara pengguna dengan

pengguna (Meadows-Klue,2007 dalam

Chan-Olmsted, Cho dan Lee,2013).

Terdapat empat jenis interaksi antar

JKT48 yang membentuk jaringan

komunikasi dalam media sosial. Keempat

jenis interaksi tersebut adalah:

a. Interaksi antar akun Twitter fans/fanbase

dengan akun member JKT48

@H_ElaineJKT48 Udah dibaca belum fanfictnya :)) ni link nya http://t.co/Un9l3DI3S9 semoga suka ^^ - @mhmmdedwin (akun pribadi)

[Fanfict] Dimana Kamu Veranda .Inspired by @veJKT48 #Rik http://t.co/r5KqpGyl75 -@nataliainafans (akun fanbase Nathalia JKT48)

b. Interaksi antar akun Twitter fanbase Wah (y) RT @reazas: Fanart buat yona @Yona_JKT48 @YonaRanger @YonaRangerINA @Viyonalizen48 http://t.co/tXf8PFE15v -@YonaRanger

RT @JKT48_IRT48ID: Cover adalah menyanyikan lagu hak milik orang lain. Tp JKT48 secara hak milik menyanyikan lagu sendiri (48 group), lagu -stefijkt48_fc

c. Interaksi akun Twitter fans dan fanbase

Fanart buat yona @Yona_JKT48 @YonaRanger @YonaRangerINA

@Viyonalizen48 http://t.co/GJJMVmzUp2 -

@reazas

keren! :3 RT @RealJKTstation: [Fanfict] Pengen Ke Jakarta by: @Rama_D_Ramadhan

http://t.co/ZwK6ktHA4O - @md_jkt48

d. Interaksi antar akun Twitter fans JKT48

palsu loh RT @falcaliff: Nadhifa salsabila #FanArt #JKT48 #3rdGeneration

http://t.co/MF7yHiifXf - @debydwiintan

@RanggaPranendra bang kita cover lagu

begini, apanya yang kurang?

http://t.co/W8wLlMEAdx - @yprima21

Dari beberapa contoh isi tweet-tweet

diatas dapat menjelaskan bagaimana

proses interaksi fans JKT48 yang

membentuk jaringan komunikasi di media

sosial Twitter. Finamore dan Barki (2011)

menjelaskan komunitas virtual ini terdiri

dari individu dengan kesukaan, tujuan

yang sama, berbagi informasi dan ikut

serta interaksi sosial. Kondisi di atas juga

menjelaskan bagaimana terbentuknya

cyberfandom JKT48 di media online, yaitu

karena mempunyai kesukaan dan tujuan

yang sama dalam media sosial Twitter.

Seperti yang dijelaskan Gooch (2008)



bahwa cyberfandom merupakan

perkembangan teknologi informasi dan

komunikasi yang ditandai dengan

munculnya berbagai bentuk media sosial,

menimbulkan terbentuknya kelompok

penggemar di dunia virtual yang

memudahkan penggemar mengakses

maupun menyebarkan informasi tentang

idola mereka.

Jaringan Komunikasi Informal

La France,Boster & Darrow (2003)

mengemukakan salah satu cara untuk

mengetahui struktur jaringan komunikasi

adalah mengetahui hubungan (peran)

antar anggota dalam jaringan komunikasi.

Jaringan yang terbentuk dari interaksi

antar fans JKT48 di media sosial Twitter ini

merupakan jaringan komunikasi informal.

Jaringan komunikasi informal memiliki

beberapa karakteristik yang sesuai

dengan keadaan interaksi fans JKT48 ini.

Karakteristik tersebut diungkapkan Kraut,

Robert A. et al. (2002) dalam (Ergen, 2011)

adalah:

1. Interaksi tidak terjadwal

2. Random participant

3. Tidak ada aturan

4. Agenda tidak tersusun

5. Interactive

6. Banyak tema yang dibicarakan (rich

content)

7. Memakai bahasa informal dalam

berinteraksi

Ketujuh karakteristik tersebut

menggambarkan bentuk komunikasi

informal fans JKT48 di media sosial Twitter.

Para fans melakukan interaksi tidak

terjadwal seperti yang diungkapkan

informan penelitian:

interaksinya paling kayak share fotografi member di event2, berbagi informasi dan bertukar pikiran ttg

pendapat suatu show JKT48, dan bicarain ttg kualitas

setiap member mereka seru kok sesama fans. trus

mereka tuh paling sewot kalo member diganggu fans

yg kurang baik atitude nya di tweet. Pokoknya

menjaga idol mereka lah Rangga Oetama,26,

Ilusrator

Kalo perbedaan penyebaran interaksi tergantung isu yang lagi hits, misalnya ngebahas senbatsu (pemilihan

member) ya otomatis di Twitter banyak yang

ngebahas hal itu atau maungkin atau ada member-

member yag melakukan hal aneh apa biaanya

dibicarain di Twitter, tergantung isu waktu itu aja. kalo

misal membernya tweet apa kita komen gitu-gitu aja,

ya biasanya ngasih semangat terus jangan lupa makan

dan segala macem sih, kayak biaa kita ngingetin atau

sama temen aja sih atau sama pacar sih gitu gitu

Muhammad Dhani,22, Pegawai Swasta

Dengan karakter-karakter komunikasi

informal di atas peneliti akan menganalisis

bagaimana peran-peran yang terdapat

dalam setiap jaringan topik fan culture.

Pada bentuk-bentuk jaringan komunikasi

yang peneliti temukan, peneliti menemukan

beberapa persamaan dan perbedaan

peran pada setiap topik yang

dibicarakan. Adapun peran-peran dalam

jaringan yang ada adalah :

Tabel Persamaan dan perbedaan peran dalam jaringan komunikasi fans JKT48

No Topik Star Liason Bridge Isolated 1 Fan

fiction Ada Tidak

ada Ada Ada

2 Fan art Ada Tidak ada

Ada Ada

3 Filksong Ada Tidak ada

Ada Ada

4 Video Ada Tidak ada

Ada Ada

5 Ulang tahun member

Ada Tidak ada

Ada Ada

Dari tabel di atas dapat terlihat

bagaimana persamaan dan perbedaan

peran dalam jaringan komunikasi fans

JKT48 di media sosial Twitter. Tidak

ditemukannnya akun yang berperan

menjadi liason dalam media sosial Twitter

akan dijelaskan satu-persatu bersama

dengan peran-peran dalam jaringan

komunikasi yang lain dalam media sosial

Twitter.



Komunikasi Terbuka (Openness) dalam Interaksi fans JKT48 di media sosial Twitter

Keterbukaan (openness) menjelaskan

bahwa dalam sosial media, informasi akan

secara mudah menyebar antara sumber

dan pengguna atau antara pengguna

dengan pengguna (Meadows-Klue,2007

dalam Chan-Olmsted, Cho dan Lee,2013).

Informasi akan cepat menyebar dengan

kedaaan tersebut. Hal ini sesuai dengan

temuan peneliti pada jaringan komunikasi

moment ulang tahun member

S_GraciaJKT48. Dengan tujuan

menjadikan hastagh

#MetUltahKe15YaaGracia menjadi TTI

(Trending Topic Indonesia), fans me-retweet

akun @ArmanManoppo dengan isi tweet : #MetUltahKe15YaaGracia SElamat Ulang Tahun GRACIAAAAA pnjang umur sehat selalu :* makin dewasa ya 1x GRACIAAAAA @S_GraciaJKT48

Tweet tersebut diretweet oleh banyak fans

lain yang digambarkan dengan jumlah

retweet dengan waktu retweet tersebut

terjadi. Sesuai dengan yang diungkapkan

informan:

Biasanya buat project sih, kalo ada member ulang

tahun atau misal ngasih semangat kita bkin project apa

biasanya nulis sesuatu di kertas nanti difoto ntar

dimention ke member terkait, dikasih hastagh biar

rame aja biar member bacanya semangat Muhammad

Dhani,Pegawai Swasta, 22 Tahun

Tercatat 166 akun yang melakukan

retweet dalam satu menit, yang berarti

kecepatan penyebaran topik retweet ini

166/60 atau 2,8 tweet per detik. Hal ini

hanya mewakili tweet-tweet retweet yang

dilakukan oleh fans, peneliti tidak

menampilkan aktivitas lain seperti reply

dan mention pada menit tersebut saat

topik sedang dibicarakan. Sehingga

terdapat kemungkinan bahwa kecepatan

topik meyebar bisa lebih cepat. Hal ini

sesuai dengan yang dijelaskan Boyd,

Golder dan Lotan (2010) serta Zarella

(2010) yang menjelaskan Twitter

mempunyai struktur percakapan yang

menyebar ke seluruh jaringan yang saling

terhubung, tanpa memaksa pengguna

berpartisipasi secara langsung.

Karakteristik akun fans JKT48 sebagai Identitas cyberfandom JKT48 dalam media sosial Twitter

Sebelumnya peneliti telah melakukan

observasi online pada bulan Maret 2014

dan menemukan 37 fans JKT48 yang

mempunyai dua akun Twitter yang salah

satunya adalah akun khusus melakukan

aktivitas idoling JKT48. Lanjutan dari

temuan tersebut, peneliti menemukan:

1. Adanya akun dengan mencantumkan

angka 48 dalam nama akunnya

2. Adanya akun yang mengatasnamakan

akun khusus idoling dalam deskripsi

akun Twitter nya

3. Adanya akun anonim yang

mengatasnamakan fans JKT48

Akun-akun Twitter fans JKT48 tersebut

mendeskripsikan akun Twitternya secara

terang-terangan sebagai akun khusus

idoling.

banyak yg seperti itu memang kok. Biasanya sih karena fans mau membedakan akun untuk idoling, dan akun untuk dunia nyata-Rangga Oetama,26,Ilustrator

Contagion dalam Interaksi antar Fans JKT48 di Media Sosial Twitter

Dalam temuan penelitian ini fenomena

Contagion (penyebaran informasi, sikap

dan perilaku) dalam media sosial Twitter

dipengaruhi adanya sifat komunikasi

terbuka (openness) (Meadows-Klue,2007

dalam Chan-Olmsted, Cho dan Lee,2013),

egalitarian Gooch (2008) dan kecepatan

penyebaran informasi pada Twitter (Boyd,

Golder & Lotan; Zarella,2010). Dalam

jaringan komunikasi interaksir fans JKT48

ini peneliti menemukan adanya

penggunaan beberapa kata atau istilah

dalam bahasa Jepang dalam berinteraksi



antar fans. Dalam penggunaan kata atau

istilah dalam bahasa Jepang tersebut,

peneliti lihat termasuk sebagai fenomena

Contagion yang terdapat dalam jaringan

komunikasi fans JKT48. Hal itu terjadi

karena arti fans (penggemar) sendiri

menurut Henry Jenkins (1992, h.12)

adalah merupakan penyingkatan dari

kata fanatic, yang berasal dari kata

Latin fanaticus yang mempunyai arti asal

sebuah pemujaan; pelayan; seorang

pengikut, sehingga para fans JKT48

mengikuti apa yang dilakukan member

favoritnya sehingga hal tersebut

merupakan sebuah penularan.

Contagion dalam interaksi fans

JKT48 di media sosial Twitter ini berasal

dari member JKT48 kepada fans, lalu

dari fans ke fans. Sesuai dengan yang

dinyatakan Dunkin J. Watts dalam Bono

(2012) bahwa fenomena Contagion dalam

kehidupan sosial menggambarkan

bagaimana informasi, ide dan perilaku

dapat menyebar melalui jaringan individu

seperti penularan penyakit, masing-masing

menarik tidak sengaja dan memiliki

potensial yang kuat. Para fans

menggunakan beberapa kata dalam

bahasa Jepang dalam berinteraksi

berdasarkan atribut yang dibawa oleh

idol group JKT48. Atribut tersebut adalah

fakta bahwa JKT48 merupakan sister

group AKB48 yang berada di negara

Jepang. Dengan keadaan tersebut JKT48

membawa atribut dari negara Jepang

yang dalam interaksi fans JKT48 di media

sosial ini merupakan simbol bahasa

Jepang yang mereka pakai dalam

interaksi.

Fanspeak dalam interaksi antar fans

JKT48 di media sosial Twitter sebagai

identitas cyberfandom

Melanjutkan dari bahasan sebelumnya, penggunaan beberapa kata dalam

bahasa Jepang yang merupakan

fenomena Contagion , dalam sebuah

komunitas fans hal tersebut juga

merupakan fanspeak. Fanspeak adalah

istilah yang digunakan untuk kata-kata

atau istilah yang diadaptasi atau

dijadikan jargon yang sebagian besar

fans mengerti dalam sebuah fandom

sebagai ciri khas yang dimilki fandom

tersebut (Gooch,2009). Banyaknya akun

yang menggunakan istilah-istilah bahasa

Jepang dalam berinteraksi merupakan

contoh dari fanspeak cyberfandom JKT48

di media sosial Twitter. Adapun contoh

tweet nya:

No Tweet Bahasa Jepang

1

[INFO] @S_GraciaJKT48 tanggal 31 Agustus Ulang Tahun. jangan lupa pada ngucapin ya yang oshinya. :) #minALF

oshi member favorit

2 Tanjoubi Omedeto @S_GraciaJKT48 #MetUltahKe15thYaaGracia

Otanjoubi Omedeto

Selamat ulang tahun

3

@S_GraciaJKT48 otanjoubi omedetou..!! Semogaa..(isisendri) #MetUltahKe15thYaaGracia http://t.co/CXSOXaYWKS

Otanjoubi Omedeto

Selamat ulang tahun

4

RT @omvvota: Hai para Wota maupun fans JKT48 tolong bantu UP dan Retweet yah #MetUltahKe15thYaaGracia #MetUltahKe15YaaGracia Cc @S_GraciaJK

Wota Istilah untuk fans fanatic

JKT48

5

RT @MelodyStationn: Otanjoubi Omedeto @S_GraciaJKT48 ! Makin sukses ya... :) #MetUltahKe15thYaaGracia #Han http://t.co/K6WY7N3bN1

Otanjoubi Omedeto

Selamat ulang tahun

6

@S_GraciaJKT48 Hppy Bday oshi tercinta, Shania Gracia!! Wish u all the best, dan sgala impiannya bs trwujud! GBU! #MetUltahKe15thYaaGracia

oshi member favorit

7

@S_GraciaJKT48 yey ada adik idol yg ulang tahun hari ini, hapi besdey ya. Moga makin sukses dalam banyak hal. Ganbatte #HalaMadrid

Ganbatte semangat

8

RT @GraciaJKT48FC: Gracia Oshi dan Gracia Fans ayooo kita semangat up hastagnya kita harus yakin masuk TTI. :)) #MetUltahKe15YaaGracia

oshi member favorit



#Met

9

@S_GraciaJKT48 demi oshi, jam sgini blum tdur. Cman buat ngucapin selamat ulang tahun hehe yg ke 15

oshi member favorit

10

selamat ulang tahun @S_GraciaJKT48 ,smoga makin kawaii n makin sukses di jkt48..amin

Kawaii Cantik,Lucu

11

wih shedap nih dek hihi @s_graciaJKT48 RT AKB48Global: Happy Birthday to #JKT48 Kenkyuusei Shania Gracia

Kenkyuusei Trainee member

12

Mau inyinya dong ^^ RT @KokoTaehyung: Gua punya Fanart Senbatsu JKT48 gingham check nih :V ada yg mau????? #fairykokoronoplacard

Senbatsu Member terpilih

13

RT @ChelseaFC_JKT48: [Fanfict] Memimpikan Oshi (Inspired by Haruka JKT48) http://t.co/SZbcjKOXXI

oshi member favorit

14

RT @JKT48FC: (1) Konbanwa, bahas Single yuk. Selama ini JKT48 hanya cover lagu dr sister groupnya, kalian mau ga jk JKT48 punya lagu origin

Konbanwa Selamat malam

15

Neng kawaii, band aku ada lagu coveran baru nih, coba di denger yah ^^ @Ikha_JKT48 http://t.co/NLll9FROA2

Kawaii Cantik,Lucu

Hal di atas menandakan adanya

adaptasi bahasa Jepang yang dijadikan

form (Gooch,2009) dalam berinteraksi

berdasarkan teks-teks di sekitar mereka.

Contoh teks lain dalam cyberfandom JKT48

ini adalah angka 48. Angka tersebut

dijadikan sebagai teks yang diadopsi,

yang digunakan mereka dalam nama akun

mereka. Jenkins (1992,h.162) dalam

bukunya pun mengungkapkan bahwa

mereka (cyberfandom) tidak memproduksi

kembali teks primer yang ada tetapi

mengerjakan kembali, menulis kembali apa

yang mereka suka. Dalam pemakaian kata

dalam bahasa Jepang tersebut, para fans

JKT48 menggunakan beberapa kata yang

sesuai/cocok digunakan dalam aktivitas

mereka sebagai fans.

Banyaknya fans yang

berpastisipasi dalam komunitas fans

memungkinkan mereka untuk membentuk

identitas budaya melalui media teks (Hills

dalam Gooch,2009). Idol group JKT48

yang merupakan sister group dari AKB48

yang berada di negara Jepang

mempengaruhi fanspeak fans JKT48.

Dengan kondisi tersebut fanspeak yang

digunakan fans JKT48 di media sosial

Twitter merupakan upaya atau kondisi

mereka sebagai identificated with others

sebagai fandom JKT48. Selain itu

beberapa kata dalam bahasa Jepang

tersebut menjadi fanspeak dan angka 48

menjadi angka yang banyak dicantumkan

dalam nama akun Twitter fans sesuai

dengan pernyataan Skog (2005) dalam

Ellison (2007) yang menemukan bahwa

dalam mencantumkan statusnya, individu

dipengaruhi oleh bagaimana orang di

sekitarnya berperilaku dan apa yang dia

pilih untuk menjadi profilnya yang

mengindikasikan profil tersebut sama

dengan aktivitas yang individu lakukan.

KESIMPULAN

Interaksi antar fans JKT48 yang terjadi

membentuk jaringan komunikasi yang

merupakan jaringan komunikasi informal,

seperti yang dikemukakan Jenkins (2002)

yang berpendapat bahwa subkultur atau

fans sebagai komunitas selalu mempunyai

wadah untuk fandom yang membentuk

jaringan komunikasi informal sebagai

identitas komunitas. Hal ini sama dengan

pendapat Chiu et. al (2006) dalam

Finamore dan Barki (2011) yang

menjelaskan bahwa komunitas virtual

terdiri dari individu dengan kesukaan,

tujuan yang sama, berbagi informasi dan

ikut serta interaksi sosial. Fans JKT48

berinteraksi tentang hal-hal mengenai

idolanya atau acara yang mungkin fans

lewatkan,maka dari itu komunitas fans

mewadahi pertukaran informasi, karena

tidak ada seorang fan yang bisa tahu

segalanya tentang idolanya.



Melalui interaksi fan culture yang

peneliti teliti, jaringan komunikasi terbentuk

dari interaksi antar fans JKT4di Twitter

sebagai wadah interaksi mereka (Littlejohn

dan Foss 2009, h.367). Sehingga ketika

individu saling berkomunikasi dapat



mata rantai jaringan komunikasi. Jaringan

komunikasi fans JKT48 yang merupakan

jaringan komunikasi informal memiliki

karakteristik yang sama dengan yang

diungkapkan Kraut, Robert A. et al. (2002)

dalam (Ergen, 2011). Dalam jaringan

komunikasi informal ini, peneliti menemukan

enam temuan.

Pertama, terdapat peran-peran

anggota dalam jaringan komunikasi,

peran-peran tersebut menurut Monge &

Contractor (2003,h.32) adalah Star,

Bridge, Liason,Gatekeeper dan isolated.

Peneliti menemukan semua peran-peran

tersebut dalam jaringan interaksi fans

JKT48 terkecuali liason.

Fungsi dan peran liason ini tidak peneliti

temukan dalam jaringan komunikasi

interaksi fans JKT48 ini. Media sosial

dalam hal ini Twitter yang digunakan

sebagai wadah interaksi fans JKT48

memiliki karakteristik connectness. Karakter

ini mengakibatkan hubungan yang terjadi

selalu terjadi secara langsung (mention)

atau tidak langsung (retweet). Hal lain

yang peneliti lihat adalah karena sebuah

komunitas virtual, dalam hal ini

cyberfandom JKT48 merupakan jaringan

komunikasi dari kelompok kohesi.

Kohesivitas kelompok menurut Utami

dan Purwanintyastuti (2012) adalah

kekuatan interaksi dari anggota suatu

kelompok yang ditunjukkan dalam bentuk

keramahtamahan antar anggota

kelompok karena memiliki satu kesenangan

yang sama Hubungan fans JKT48 yang

sama-sama menggunakan media sosial

Twitter sebagai sarana berinteraksi yang

diungkapkan informan otomatis

menggunakan fasilitas Twitter seperti

retweet, reply dan mention. Fasilitas

tersebut menjadikan hubungan langsung

selalu terjadi dalam interaksi di Twitter dan

membentuk kohesivitas tersebut. Hal inilah

yang menyebabkan peran liason dalam

jaringan komunikasi interaksi fans JKT48 di

media sosial Twitter tidak peneliti temukan.

Kedua, peneliti menemukan peran dan

fungsi gatekeeper yang sama dengan

peran dan fungsi star. Dari yang

diungkapkan informan, peneliti menemukan

adanya peran akun sebagai gatekeeper

sebagian besar merupakan akun fanbase

JKT48. Peran gatekeeper sebagai

pengontrol atau perantara arus informasi

dalam jaringan diwakili oleh akun fanbase

JKT48. Hal ini pun dibuktikan dengan

banyaknya akun-akun Twitter fanbase

yang berperan sebagai star dalam bentuk

jaringan komunikasi yang peneliti temukan.

Hal ini menggambarkan bagaimana akun-

akun yang menjadi star, fanbase

menyebarkan informasi penting untuk

para fans, sehingga banyak fans yang

melakukan retweet yang menjadikan akun

tersebut menjadi star.

Ketiga, adanya fenomena Contagion

berupa penggunaan beberapa kata

dalam bahasa Jepang pada saat fans

berinteraksi. Contagion dalam interaksi

fans JKT48 di media sosial Twitter ini

berasal dari member kepada fans lalu

dari fans ke fans. Fenomena tersebut

sesuai dengan asumsi dasar teori

Contagion yang diungkapkan Burt

(1980,1987), Contractor&Eisenberg

(1990) dalam Monge & Contractor

(2003,h.173) mengenai kemungkinan

adanya hubungan dalam jaringan

komunikasi sebagai mekanisme melihat

individu, yaitu perilaku terhadap anggota

lain. Fans yang saling memfollow Twitter

fans lain, meskipun tidak melakukan

interaksi , fans yang memfollow tetap bisa



terhubung/mengetahui tweet-tweet fans

yang di follow tersebut melalui timeline

akun Twitternya. Hal ini menimbulkan

adanya penularan atribut identitas akun

dan perilaku fans JKT48 di media sosial

Twitter karena adanya hubungan tersebut.

Keempat, fenomena Contagion yang

peneliti temukan adalah penggunaan

beberapa kata bahasa Jepang pada

saat fans berinteraksi. Penggunaan

bahasa Jepang ini kemudian menjadi

fanspeak yang mereka gunakan dalam

berinteraksi antar fans. Kata dalam

bahasa Jepang seperti oshi, wota,

ganbatte, kawaii dan lain-lain banyak

digunakan oleh fans JKT48. Hal tersebut

menandakan adanya pengadopsian

bahasa Jepang yang dijadikan form

(Gooch,2009) dalam berinteraksi

berdasarkan teks-teks disekitar mereka.

Idol group JKT48 yang merupakan sister

group dari AKB48 yang berada di negara

Jepang mempengaruhi fanspeak fans

JKT48.

Kelima, terdapat banyak tema yang

dibicarakan (rich content) dalam jaringan

komunikasi fans JKT48. Hal-hal yang

dibicarakan fans JKT48 di media sosial

Twitter adalah fan culuture, yang terdiri

dari fan fiction, fan art, filksong,dan video;

perillaku member setiap hari, moment

ulang tahun member, moment peluncuran

single, momen konser, pemilihan senbatsu

single dan moment revival show.

Banyaknya hal yang dibicarakan ini

menjadi menjadi salah satu alasan para

fans memilih Twitter sebiaga cyberfandom

mereka seperti yang diungkapkan

informan.

Keenam, peneliti menemukan banyak

hal-hal yang sering terjadi atau sama

dalam setiap jaringan. Hal tersebut

adalah adanya akun dengan

mecantumkan angka 48 dalam nama

akunnya, akun yang mengatasnamakan

akun khusus idoling dalam deskripsi akun

Twitter nya dan adanya akun anonim yang

mengatasnamakan fans JKT48. Hal ini

mejelaskan pernyataan dari Code (2013,

h.37) bahwa dalam proses interaksi,

media sosial memungkinkan individu

mengekspresikan identitas,




berinteraksi. Kondisi ini menggambarkan

bahwa ketika para fans berinteraksi, fans

telah membuat sebuah tipe (ciri khas)

komunitas yang hanya fans tersebut yang

mengerti dan dari setiap aktivitas interaksi

fans merupakan cara para fans lakukan

untuk mengetahui hal yang belum diketahui

dalam komunitas (Gooch,2008).

Carley, 1991; Carley & Kaufer, 1993

dalam Lee,Kim dan Rosen (2009) dalam

penelitian mereka membuktikan semakin

banyaknya anggota jaringan setiap

waktu, semakin banyak pula kesamaan

mereka mengenai keyakinan, anggapan

dan sikap anggota jaringan. Dalam hal ini

ketiga terakhir temuan peneliti ini

merupakan upaya atau kondisi mereka

sebagai identificated with others sebagai

fandom JKT48 dan merupakan salah satu

ciri identitas fans JKT48 yang akhirnya

sebagai identitas cyberfandom JKT48.

SARAN Analisis jaringan komunikasi dalam

penelitian ini memiliki fokus pada

komunitas yang terbentuk di dunia online

(komunitas virtual). Untuk tema penelitian

selanjutnya bisa dikembangkan pada

komunitas sosial yang terbentuk di dunia

nyata namun mengembangkan komunitas

tersebut ke dunia online. Sehingga bentuk

jaringan kedua macam komunitas tersebut

bisa dibandingkan untuk mengetahui

peran-peran penting dalam setiap

jaringan.

Tidak ditemukannya peran liason serta

adanya peran dan fungsi yang sama oleh

star dan gatekeeper dalam hasil penelitian



ini bisa menjadi pertimbangan untuk

meneliti bentuk jaringan komunikasi di

media sosial selain Twitter, dengan

anggapan peran dan fungsi aktor jaringan

bisa berbeda menyesuaikan dengan fitur-

fitur dalam sebuah media sosial.

Keterbatasan waktu dalam

memperoleh data dalam penelitian ini

hanya menemukan beberapa bentuk

jaringan yang berbeda dengan sebab

dan akibatnya. Untuk mengetahui sejauh

mana tingkat stabilitas bentuk jaringan

komunikasi yang terbentuk, bisa dilakukan

dalam proses pengumpulan data dengan

menggunakan banyak topik yang berbeda

serta melakukan pengumpulan data

dengan waktu yang lebih lama.

Adanya teks-teks interaksi antar fans

JKT48 dalam jaringan komunikasi ini,

memungkinkan dilakukannya sebuah

penelitan dengan menggunakan metode

analisis percakapan. Karena analisis

percakapan tidak hanya berhadapan

dengan perbedaan-perbedaan individu

atau proses-proses mental yang

tersembunyi, tetapi juga dengan apa yang

terjadi dalam bahasa, naskah atau dalam

wacana (Littlejohn dan Foss, 2009,h.239).

Terdapatnya media sosial yang

bermacam-macam memberikan fitur

penyimpanan riwayat komunikasi yang

bisa dilihat kapan saja, dengan itu analisis

percakapan bisa menjadi metode yang

digunakan dalam melakukan analisis

dalam fenomena ini.

DAFTAR PUSTAKA

1. Antoni. (2013). Hubungan Saling Mengunci Sebagai Bentuk Komunikasi Korupsi. Disertasi, Universitas Indonesia

2. Baym, Nancy K. (2012). Fans Or Friends?: Seeing Social Media Audiences As Musicians Do. Participations Journal of Audience & Reception Studies, 9(2), h. 286-316

3. Benson, D & Gresham, K. (2007). Social Contagion Theory and Information Literacy Dissemination: A Theoretical Model. h. 244-255. Paper dipresentasikan dalam ACRL 13th National Conference, Maret 2007: Baltimore, Maryland

4. Bono, T. (2012). Social networks for social Contagion: A tool for change. Diakses dari http://libn.com/youngisland/2012/04/19/social-networks-for-social-Contagion-a-tool-for-change/

5. Boyd, D., Golder, S & Lotan, G. (2010). Tweet, Tweet, Retweet: Conversational Aspects of Retweeting on Twitter

6. Boyd, D.M & Ellison, N.B. (2007). Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13 (1), h. 210-230

7. Burke, Peter J. (2001). Relationships Among Multiple Identities. (Paper dipresentasikan untuk Indiana Conference on Identity Theory, Bloomington) Washington State University

8. Chan-Olmsted, S.M., Cho, M & Lee, S. (2013). User Perceptions of Social Media: A Comparative Study of Perceived Characteristics and User Profiles by Social Media. Online Journal of Communication and Media Technologies, 3 (4), h. 149-178

9. Click, Melissa A et al. (2013). Making Monsters: Lady Gaga, Fan Identification, and Social Media. Popular Music and Society: Routledge, 36(3), h. 360-379

10. Code, J. (2013). Agency and Identity in Social Media. Dalam Warbuton, Steven dan Hatzipanagos, Stylianos. Digital Identity and Social Media. (h. 37-57)

11. Courtois, C., Mechant, P., De Marez, L & Verleye, G. (2009). Gratifications and Seeding Behavior of Online Adolescents. Journal of Computer-Mediated Communication ,15, h. 109137

12. DAndrea, A., Ferri, F & Grifoni, P. (2010) An Overview of Methods for Virtual Social Network Analysis. Dalam Abraham, A., Hassanien, A & Snasel, V. Computational Social Network Analysis. London: Springer-Verlag

13. David, Locher A. (2002). Collective Behavior. Upper Saddle River, Nj: Prentice Hall h. 11-23

14. Debatin, B. Lovejoy, J.P . Horn, A. Hughes, B.N. (2009). Facebook and Online Privacy: Attitudes,Behaviors, and Unintended Consequences. Journal of Computer-Mediated Communication, 15 (1), h. 83-108

15. Denzin, N, K. & Lincoln, Y. S. (eds.) (1994). Handbook Of Qualitative Research, London: Sage Publications

16. Denzin, N, K. & Lincoln, Y. S. (eds.) (1998). Strategies of Qualitative Inquiry, London: Sage Publications

17. Denzin, N, K. & Lincoln, Y. S. (2005). Handbook Of Qualitative Research 3rd Edition, London: Sage Publications

18. Edosomwan,S et.al. (2011). The History of Social Media and its Impact on Business. The Journal of Applied Management and Entrepreneurship, 16(3). H. 1-13

19. Ergen, E. (2011). Turning The Informal Communication Network Of An Organization Into A Knowledge Tool Through.

Communities Of Practice, Management Knowledge And Learning International Conference

20. Ferguson, Merideth J. (2007). From Bad To Worse: A Social Contagion Model Of Organizational Misbehavior. Disertasi Universitas Vanderbilt, Nashville

21. Finamore, D & Barki, E. (2011). Virtual Social Networks at the Base of the Pyramid: a proposed model for understanding Shared Knowledge. Jurnal Decontro da ANPAD, 4 (7), h. 1-17

22. Firman, M. (2011). Akhirnya, Twitter Kalahkan Facebook. Diakses dari teknologi.news.viva.co.id/news/read/275839-akhirnya--Twitter-kalahkan-facebook

23. Fischbach,K.,Schode,D & Gloor,P.A. (2009). Analysis of Informal Communication Networks A Case Study. Research Paper of Business & Information Systems Engineering

24. Flick, U. (2009). An Introduction To Qualitative Research 4th Edition. London: Sage Publications, Inc

25. Gooch, B. (2008). The communication of fan culture: the impact of new media on science fiction and fantasy Fandom.



(Undergraduate Thesis, Georgia Institute of Thecnology).

Diakses dari https://smartech.gatech.edu/ 26. Hadi , Agus P. (,,,,). Analisis Jaringan Komunikasi Pada

Kelompok Wanita Tani Mekarsari Kecamatan Dramaga Kabupaten Bogor

27. Hair, N. dan Clark, M. (2003). An Enhanced Virtual Etnography: The Role of Critical Theory. International Critical Management Studies Conference Lancaster: United Kindom.

28. Hambrick, M.E & Sanderson, J. (2013). Gaining Primacy in the Digital Network: Using Social Network Analysis to Explore the Spread of Information Within Sport Social Networks. Journal of Sports Media, 8 (1), h.1-18

29. Hambrick, M.E. (2012). Six Degrees of Information: Using Social Network Analysis to Explore the Spread of Information Within Sport Social Networks. International Journal of Sport Communication, 5, h. 16-34

30. Hashim, H.B dan Omar, B. (2010). Transformasi Penyiaran Televisyen Melalui Internet: Kajian Perhubungan Kepuasan Terhadap Pengguna Remaja. Malaysian Journal of Communication, 27(1),h. 146-169

31. Hauge & Lappegard, A. (2007). Identity and place: a critical comparison of three identity theories. Article of Architectural Science Review , h. 1-15

32. Hestya, Rindu P. (2013). Indonesia Pengguna Twitter Nomor 3 di Dunia. Diakses dari tempo.co/read/news/2013/12/17/072538043/Indonesia-Pengguna-Twitter-Nomor-3-di-Dunia

33. Holmes, D. 2012. Teori Komunikasi Media, Teknologi dan Masyarakat. Edisi Terjemahan Yogyakarta: Pustaka Pelajar

34. Jenkins, H. (1992). Textual Poachers: Television Fans & Participatory Culture. New York: Routledge. Diakses dari BookFinder database.

35. Jenkins, H. (2002). Interactive Audiences? The Collective Intelligence Of Media Fans

36. Jenkins, H. (2004). The Cultural Logic Of Media Convergence International. Journal of Cultural Studies, 7 (1), h. 3343, London: SAGE Publications

37. Johnson, R.B., Onwuegbuzie, A.J & Turner, L.A. (2007). Toward a Definition of Mixed Methods Research. Journal of Mixed Methods Research. 1 (2),h. 112-133

38. Jukuri, K. (2013). Identity Projects of Design Professionals Identity Construction Using Social Media. (Tesis, Aalto UniversitySchool of Business)

39. Kapucu, N., Yuldashev, F., Demiroz , F & Arslan, T. (2009). Social Network Analysis (SNA) Applications in Evaluating

MPA Classes. Journal of Public Affairs Education, 16 (4), h. 541563

40. Karathanos, Patricia H. (1994). Communication Network Analysis And Dysfunctional Organization Coalition. Journal Management Decision, 32 (9), h. 15-19

41. Kay et al. (2013). Social Media MetricsA Framework and Guidelines for Managing

42. Kominfo. (2013). Pengguna Internert di Indonesia 63 Juta Orang. Diakses dari kominfo.go.id/index.php/content/detail/3415/Kominfo+%

3A+Pengguna+Internet+di+Indonesia+63+Juta+Orang/0/berita_satker

43. Kriyantono, R. (2006). Teknik Praktis Riset Komunikasi. Jakarta; Kencana Prenada Media Group

44. La France, B.H., Boster, F.J & Darrow, S. (2003). An Analysis Of Role Conflict And Role Ambiguity Within The Cancer

Information Service Communication Network. Journal Communication Studies, 54 (4), h. 420-437

45. Leckenby, John D. (2003). The Interaction of Traditional and New Media. Chapter for book on New Media, The University

of Texas at Austin 46. Lee, S., Hyun Kim, J & Rosen, D. (2009). A Semantic Network

and Categorical Content Analysis of Internet and Online

Media Research. The Open Communication Journal, 3, h. 15-28

47. Littlejohn, Stephen W. (2009). Teori Komunikasi. Jakarta: Salemba Humanika

48. Lunenburg, Fred C. (2010). Formal Communication Channels: Upward, Downward, Horizontal, and External. Jornal Focus

On Colleges, Universities, And Schools, 4 (1), h. 1-7 49. Moleong, Lexy J. (2013). Metodologi Penelitian Kualitatif.

Bandung: Remaja Rosdakarya

50. Monge, P.R., Noshir S, Contractor. (2003). Theories of Communication Network. Universitas Oxfrod

51. Neuman, W. Lawrence. (2013). Metodologi Penelitian Sosial; Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif. Edisi Terjemahan. Jakarta: Indeks

52. Nurudin. (2013). Media Sosial Baru dan Munculnya Revolusi Proses Komunikasi. Jurnal Komunikator UMY : Vol. 5, no. 2,

127-142, 53. Raharja, D. Apfia. (2013). Artikulasi Fanatisme Elf Di Dunia

Maya : Studi Dalam Kelompok The Neo Korean Wave Dalam

Twiter. Jurnal Universitas Airlangga, 2 (1), 1-14 54. Ristiasih U, Retno., Purwaningtyastuti. (2012). Kohesivitas

Karyawan Ditinjau Dari Gender Dan Bagian Kerja. Prosiding

Seminar Nasional Peran Budaya Organisasi Terhadap Efektivitas dan Efisiensi Organisasi. Universitas Semarang

55. Rogers, Everett M., D. Lawrence K. (1981). Communication Networks: Toward a New Paradigm for Research. New York:

Free Press 56. Safko, L & Brake, D.K. (2009). The Social Media Bible

Tactics, Tools, And Strategies For Business Success.

New Jersey : John Wiley & Sons, Inc

57. Smith et. al. (2009). Analyzing (Social Media) Networks with NodeXL. Pennsylvania, USA: Park University

58. Sugiyono. (2012). Metode Peneltian Kuantitatif Kualitatif dan RD. Bandung: Alfabeta

59. Sullivan, John L. (2013). Media Audiences: Effect, Users, Institutions and Power. SAGE Publications,Inc

60. Suwana, F & Haristya, S. (2012). Privasi dan Pengungkapan Informasi Diri pada Situs Microbloging Twitter. Jurnal Communique, 8 (1), 39-62

61. Taxidou, I. (2013). Realtime Analysis of Information

Diffusion in Social Media. Proceedings of the VLDB Endowment, 4 (12),h. 1412-1426

62. Tichy, N.M., Tushman, M.L & Fombrun, C. (1979). Social Network Analysis For Organizations. The Academy of Management Review, 4 (4), h. 507-519

63. Turner, J.H. (2013). Contemporary Sociological Theory. London: SAGE Publications

64. Waldstrm, C. (2001). Informal Networks in Organizations A literature review. The DDL Working Paper No. 2 The Aarhus School of Bussiness

65. Wellman, B. (1983). Network Analysis: Some Basic Principles. Journal of Sociological Theory, 1, h. 155-200

66. Widiastuti, T. (2013). Multi-Theoretical Multi-Level (Mtml) Analysis: Networks Dan Flow Dalam Komunikasi Korporasi. Universitas Bakrie, h. 1-23

67. Wilson, Samuel M. & Peterson, Leighton C. (2002). The Anthropology Of Online Communities. The University of Texas at Austin: Ar Reviews In Advance

68. Wiltse, E. (2004). Fans, Geeks and Nerds, and the Politics of Online Communities. Proceedings of the Media Ecology Association, 5, h. 1 -7

69. Woo P, Han. (2003). Hyperlink Network Analysis: A New Method for the Study of Social Structure on the Web. Journal of Connections, 25(1), h. 49-61

70. Yoon, S. (2010). Application of Social Network Analysis and Text Mining to Characterize Network Structures and Contents of Microblogging Messages: An Observational Study of Physical Activity-Related Tweets. Disertasi Universitas Columbia

71. Zarella, D. (2010). The Social Media Marketing Book.

Canada:OReillyMedia,Inc.

Documents

Jurnal Skripsi Wini Oktaviani 105120213111010 Fan Culture Dalam Media Sosial