TUGAS PENDAHULUANPRAKTIKUM SISTEM SIMULASI
INDUSTRITRANSPORTASI
Kelompok 6Nama :NIM :Riadi Fajrin Ramadhan1009025052Saddam
Bustomi1009025058Sulfikar1009025017Ivan Hansen
Siburian1009025040
LABORATORIUM TEKNOLOGI INDUSTRIPROGRAM STUDI TEKNIK
INDUSTRIFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS MULAWARMANSAMARINDA2013A. Tujuan
Penelitian
Adapun tujuan penelitian yang akan dicapai antara lain:1.
Menganalisa sistem antrian yang timbul pada proses produksi, dan2.
Menganalisa entitas yang terbentuk dalam kegiatan produksi dan
pengaruhnya terhadap proses produksi.
B. Studi Kasus
CV. Batu Mulia Borneo adalah salah satu perusahaan di bidang
jasa. Dimana perusahaan tersebut merupakan perusahaan yang bergerak
dalam penyediaan angkutan batu bara dari lokasi penambangan menuju
ke stockfile yaitu tempat dimana batu bara akan melalui proses
penghancuran. Batu bara yang diangkut akan melalui 3 proses, yakni
pemilihan kalori, crushing, dan inspeksi Proses pemilihan kalori
dilakukan hanya pada satu jenis kalori yang terpilih saja yaitu
kalori 6 up, oleh karena itu jenis proses yang dipilih adalah seize
delay release dengan estimasi waktu antara 5 hingga 14 menit. Sama
dengan proses pemilihan batu bara, proses crushing juga memakai
seize delay release dengan estimasi waktu yaitu 0,5 menit hingga 14
menit. Setelah melalui proses crushing, maka akan mengalami proses
inspeksi yang dilakukan per produk (seize delay release), dengan
perkiraan waktu antara antara 2 menit sampai dengan 11 menit.Batu
bara yang telah mengalami proses inspeksi maka akan kembali
diperiksa dan akan dihadapkan pada 2 keputusan yaitu layak atau
tidaknya batu bara tersebut dimasukkan ke dalam pontoon. Tentu saja
dengan kemungkinan batu bara layak setelah diinspeksi adalah 70%.
Setelah itu simulasi dijalankan dalam 10 kali replikasi, dengan
setiap replikasi berlangsung selama 8 jam kerja. Satuan output yang
dipakai adalah 10.000 metrikton per output. Setelah terpenuhinya
inspeksi yang dilakukan maka selanjutnya betu bara tersebut siap
ditransfer ke pengangkut batubara kemudian di inspeksi pada jumlah
batubara yang dikirim ke agen sebelum kea gen diperiksa dulu apakah
batubara yang dikirim sudah sesuai permintaan agen apa tidak,
setelah itu di didstribusikan ke PLTU km. 8 Loa Janan.
C. PertanyaanBerdasarkan studi kasus di atas, maka jalankan
model simulasi dengan waktu 8 jam selama 10 hari, kemudian analisa
outputnya.D. Solusi Pemecahan
Untuk menjawab pertanyaan tersebut maka digunakanlah software
Arena, yaitu dengan menetapkan entity, proses yang dilakukan,
pengambilan keputusan, dan pelatakkan pada ponton.1. EntityPada
kasus perusahaan batu bara ini, yang bertindak sebagai entity
adalah batu bara tiu sendiri. Adapun perkiraan waktu antar
kedatangan acak dengan nilai 10 menit. Entity per kedatangan
sebanyak 1 produk = 10.000 metrikton.
2. ProcessPada simulasi ini resources akan melalui 5 proses,
yakni pemilihan kalori, crushing, dan inspeksi. Proses pemilihan
kalori dilakukan hanya pada satu jenis kalori yang terpilih saja
yaitu kalori 6 up, oleh karena itu jenis proses yang dipilih adalah
seize delay release dengan estimasi waktu antara 5 hingga 14
menit.
Sama dengan proses pemilihan batu bara, proses crushing juga
memakai seize delay release dengan estimasi waktu yaitu 0,5 menit
hingga 14 menit.
Setelah melalui proses crushing, maka akan mengalami proses
inspeksi yang dilakukan per produk (seize delay release), dengan
perkiraan waktu antara antara 2 menit sampai dengan 11 menit.
Setelah melalui proses crushing, maka akan mengalami proses
inspeksi yang dilakukan per produk (seize delay release), dalam
pengiriman ke agen dengan perkiraan waktu antara antara 2 menit
sampai dengan 14 menit.
dalam pengiriman ke agen dengan perkiraan waktu antara antara 2
menit sampai dengan 14 menit. maka akan mengalami proses inspeksi
yang dilakukan per produk (seize delay release),
3. DecisionBatu bara yang telah mengalami proses inspeksi maka
akan kembali diperiksa dan akan dihadapkan pada 2 keputusan yaitu
layak atau tidaknya batu bara tersebut dimasukkan ke dalam ponton.
Tentu saja dengan kemungkinan batu bara layak setelah diinspeksi
adalah 70%. Setelah itu simulasi dijalankan dalam 10 kali
replikasi, dengan setiap replikasi berlangsung selama 8 jam kerja.
Satuan output yang dipakai adalah 10.000 metrikton per output.
4. StationStation adalah tempat persinggahan untuk komponen yang
telah disiapkan oleh proses sebelumnya. Adapun modul station kali
ini diberi nama stockfile, dimana stockfile ini adalah tempat batu
bara diletakkan untuk menunggu antrian request pengiriman.
5. RequestRequest berguna untuk mensimulasikan kecepatan dalam
transportasi. Dalam hal ini diberi nama pengiriman batu bara,
Velocity dalam modul ini yaitu 10 per menit.
6. TransportTransport digunakan untuk mengirim batu bara ke
tempat yang diinginkan dari tempat yang telah ditentukan
sebelumnya.
7. StationStation dalam hal ini diberi nama area conveyor, yaitu
sebagai tempat batu bara akan diarahkan ke PLTU KM 8. Dimana batu
bara aan dipergunakan untuk kegiatan pembangkit listrik tenaga
uap.
8. FreeFree dalam hal ini diberi nama conveyor, conveyor
digunakan untuk mentransferkan batu bara dari area conveyor menuju
PLTU KM 8.
9. DisposeSetelah dilakukan pemeriksaan pengiriman batubara maka
ada yang tidak layak dalam pengiriman batubara yaitu 2 kali
pengiriman untuk dikembalikan ke pendistribusian batubara
kembali.
Langkah terakhir pada sistem ini adalah dengan memasukkan batu
bara ke PLTU KM 8 Loa Janan, dimana batu bara tersebut akan
dilakukan proses perubahan energy dari energy uap menjadi energy
listrik.
Pada studi kasus ini maka dilakukan simulasi dengan jumlah
replikasi sebanyak 10 kali. Dengan tiap replikasi berlangsung
selama 8 jam kerja.
Maka hasil akhir dari model simulasi sistem ini adalah sebagai
berikut:
E. Analisa
Simulasi dengan software Arena menghasilkan data rekam sebagai
berikut:
Dengan 10 kali replikasi dihasilkan nilai rata-rata output
sebesar 10 produk = 10 x 10.000 mmt = 100.000 mmt batu bara. Maka
dapat disimpulkan dengan sistem operasi penanganan batu bara yang
dimiliki CV. Batu Mulia Borneo menghasilkan rata-rata 100.000 mmt
per hari.Adapun beberapa hasil analisa dari software Arena yang
lain adalah sebagai berikut:
1. Output category by replicationBerikut ini adalah hasil
analisa dari report category of replication
Disini dijelaskan bahwa jumlah replikasi dari sistem ini adalah
dllakukan sebanyak 10 kali replikasi. Adapun jumlah produk yang
dihasilkan sama besar dengan jumlah produk yang datang yaitu
sebnyak 10 produk dengan rata-rata waktu kedatangan random yang
terlihat adalah setiap 5 menit sekali.
2. EntitiesBerikut ini adalah hasil anaisa dari report entities
yang memperkuat analisa sebelumnya yaitu category of
replication
Disini dijelaskan bahwa rata-rata jarak antar waktu kedatangan
setiap produk adalah selama 5 menit. Serta besarnya jumlah output
adalah sesuai dengan jumlah input produk yaitu sebesar 10
produk.
3. QueuesBerikut ini adalah hasil anaisa dari report queues yang
menjelaskan bahwa waktu menunggu dari proses pemilihan kalori = 0,
crushing = 0, serta pada proses inspeksi batu bara = 0. Sehingga
total waktu menunggu produk adalah 0 menit.
4. ResourcesBerikut ini adalah hasil analisa dari report
category of replication
Disini dijelaskan bahwa setiap tenaga kerja dari masing-masing
proses memiliki kemampuan yang berbeda untuk menyelesaikan
pekerjaannya, adapun untuk pemanfaatan dari masing-masing pekerja
adlah sebagai berikut:1. Anton memilki tingkat kesibukan yaitu 0,11
dengan pemanfaatan tenaga kerja 0,112. Bambang memilki tingkat
kesibukan yaitu 0,13 dengan pemanfaatan tenaga kerja 0,133. Fikar
memilki tingkat kesibukan yaitu 0,03 dengan pemanfaatan tenaga
kerja 0,034. Ivan memilki tingkat kesibukan yaitu 0,18 dengan
pemanfaatan tenaga kerja 0,185. Jeffry memilki tingkat kesibukan
yaitu 0,05 dengan pemanfaatan tenaga kerja 0,056. Riad memilki
tingkat kesibukan yaitu 0,15 dengan pemanfaatan tenaga kerja 0,157.
Saddam memilki tingkat kesibukan yaitu 0,04 dengan pemanfaatan
tenaga kerja 0,048. Anton memilki tingkat kesibukan yaitu 0,13
dengan pemanfaatan tenaga kerja 0,13
F. Kesimpulan
Berdasarkan simulasi yang telah dilakukan, dapat ditarik
kesimpulan sebagai berikut:1. Perencanaan simulasi system pada
pekerjaan itu dapat diperhitungkan sesuai dengan kinerja yang ada
dalam system tersebut. Jadi system simulasi industri salah satunya
bertujuan untuk mengengatahui tingkat produksi dan waktu pengerjaan
dan menganalisa tingkat kesibukan pekerja. 1. Entitas yang
terbentuk dalam kegiatan produksi ini terbagi pada proses dan
alokasi sumber daya yang digunakan. Dari hasil output yang
didapatkan maka entitas yang dihasilkan (number out) adalah
sebanyak 10 produk dalam 1 hari. Sehingga untuk 10 hari kerja maka
aka nada 100 produk yang ditransportasikan.
