Upload
others
View
24
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
330
Lampiran 1 : Kuesioner Penelitian
KUESIONER PENELITIAN
DISERTASI ILMU AKUNTANSI
Pengaruh Lingkungan Eksternal Organisasional, Struktur
Organisasi Terdesentralisasi Dan Komitmen Organisasional
Terhadap Partisipasi Anggaran Serta Implikasinya Terhadap
Kinerja Organisasional
(Survei Universitas Badan Layanan Umum di Indonesia)
Oleh:
Yusar Sagara
NPM. 120530140003
PROGRAM DOKTOR ILMU AKUNTANSI
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS PADJAJARAN
2018
331
Bapak/Ibu Respomden Yang Terhormat
di-
Tempat
Dengan Hormat.
Saya Yusar Sagara mahasiswa Program Doktor Ilmu Akuntansi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Padjajaran Bandung.
Sebagaimana lazimnya pendidikan doktor akan selalu dicapai apabila
seseorang dapat melakukan penelitian ilmiah dengan mengikuti kaidah-
kaidah penelitian ilmiah yang benar. Dalam rangka mencapai hal
tersebut saya melakukan penelitian dengan mengkomfirmasi teori dan
mengkaji variabel-variabel lingkungan eksternal organisasi, struktur
organisasi terdesentralisasi, komitmen organisasi, partisipatif anggaran
dan kinerja organisasi di tempat bapak/ibu berada saat ini.
Harapan terbesar saya bapak/ibu akan merasa rileks, hati-hati dan
cermat dalam menjawab setiap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
dalam instrumen ini. Penelitian ini akan sangat baik dan bermanfaat
hasilnya dengan peran serta bapak/ibu. Terakhir saya mengucapkan
apresiasi setinggi-tingginya atas peran serta bapak/ibu turut serta
menjadi bagian terpenting dalam melakukan penelitian ini. Semoga
Tuhan Yang Maha ‘ESA mencatat keikutsertaan bapak/ibu dalam
penelitian ini sebagai amal sholeh di dunia.
Terimakasih yang tinggi dengan sehitmat-hitmatnya atas partisipasi
bapak/ibu dalam penelitian ini di suatu masa penelitian ini akan
dilakukan kembali untuk menjadi ilmu pengetahuan dan bapak/ibu
tetap rileks, hati-hati dan cermat dalam menjawab setiap pertanyaan-
pertanyaan yang diajukan untuk penelitian mendatang
Hormat Saya
Yusar Sagara
NPM. 120530140003
332
DATA BAPAK/IBU SEBAGAI RESPONDEN
Dalam penelitian ini data Bapak/Ibu digunakan untuk menggambarkan
karakteristik panel responden. Walaupun tidak menimbulkan konsekuesi apapun
sebagai suatu syarat bahwa kuesioner bisa diolah adalah kelengkapan. Untuk itu
harapan terbesar saya sebagai peneliti Bapak/Ibu dapat meninggalkan sejenak
aktivitas, mengosongkan fikiran untuk mengisi data responde ini.
Nama Bapak/Ibu :
........................................................................................................................
Jenis Kelamin : ●. Laki-Laki ●. B. Perempuan
Posisi atau Jabatan Bapak/Ibu saat ini :
.......................................................................................
Bapak/Ibu telah menempati posisi atau jabatan saat ini lamanya :
Kurang dari 1 (satu) tahun
1 (satu) sampai dengan 3 (tiga) tahun
3(tiga) tahun sampai dengan 5 (lima) tahun
Diatas 5 (lima) tahun
Bapak/Ibu telah menjadi anggota organisasi ini dalam kurun waktu :
Kurang dari 1 (satu) tahun
1 (satu) sampai dengan 5 (lima) tahun
Diatas 5 (lima) tahun
5 (lima) sampai dengan 10 (sepuluh) tahun
Diatas 10 (sepuluh) tahun
Tanda Tangan disertai Stempel/Cap Institusi Bapak/Ibu
333
PETUNJUK PENGISIAN
Berilah tanda silang (x) atau ceck () pada setiap jawaban yang dianggap paling mewakili
dengan apa yang Bapak/Ibu alami, ketahu dan pahami. Jawaban Bapak/Ibu tidak digunakan
untuk menilai orang-perorangan atau jabatan tertentu, melainkan untuk tujuan analisis yang
dilihat sebagai kumpulan pendapat dari suatu organisasi
KINERJA ORGANISASI
Kinerja organisasi dalam penelitian ini merupakan gambaran mengenai tingkat pencapaian
pelaksanaan suatu kegiatan atau program atau kebijakan dalam mewujudkan sasaran, tujuan,
misi dan visi organisasi yang tertuang dalam perumusan rencana strategis organisasi pada
periode tertentu biasanya satu tahun.
No Pertanyaan Jawaban Responden
Rasio Keuangan
01 Surplus kas yang dihasilkan dari aktivitas
BLU dapat digunakan untuk membiayai
kegiatan BLU
1 2 3 4 5
Tidak Selalu
Pernah
02 Perputaran piutang menjadi kas dari
penerimaan SPP mahasiswa maupun
aktivitas lainnya
1 2 3 4 5
Sangat Sangat
Lambat Cepat
03 Rasio Pendapatan PNBP BLU Terhadap
Biaya Operasional
1 2 3 4 5
Lebih Lebih
Rendah Tinggi
Kepatuhan Pengelolaan Keuangan BLU
04 Kesesuaian pelaksanaan aktivitas,
kegiatan dan program dengan Rencana
Bisnis dan Anggaran (RBA) BLU
1 2 3 4 5
Sangat Sangat
Tidak Sesuai
Sesuai
334
05 Sistem akuntansi yang ada untuk
memfasilitasi realisasi anggaran sehingga
dapat disusun laporan keuangan
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Memadai Memadai
06 Tarif Layanan telah disusun dengan
memperhatikan keadaan lingkungan
sekitar dan azas manfaat
1 2 3 4 5
Belum Telah
Disyahkan Disyahkan
07 Sistem Akuntansi Keuangan BLU telah
dirancang dan diimplementasikan
1 2 3 4 5
Belum Telah
Disusun Disusun
08 Rekening penerimaan PNBP BLU
Akademik dan Non Akademik
1 2 3 4 5
Belum Telah
Disetujui Disetujui
Kualitas Layanan
09 Program dan kegiatan yang terdapat di
RBA memadai untuk mendukung
aktivitas akreditasi institusi atau program
studi oleh BAN-PT
1 2 3 4 5
Belum Sangat
Memadai Memadai
10 RBA mengakomodasi kebutuhan tenaga
kependidikan yang profesional
1 2 3 4 5
Belum Sangat
Mengakomodasi Mengakomodasi
335
11 Persentase mahasiswa baru yang
mendaftar ulang dibandingkan mahasiswa
baru yang diterima
1 2 3 4 5
Lebih Sesuai
Rendah
12 Anggaran kegiatan mahasiswa berprestasi
unggul dalam bidang akademik dan/atau
dalam minat bakat terakomodasi di RBA
1 2 3 4 5
Belum Sangat
Mengakomodasi Mengakomodasi
13 Anggaran kegiatan penelitian hibah
bersaing terakomodasi di RBA
1 2 3 4 5
Belum Sangat
Mengakomodasi Mengakomodasi
14 Kepuasan stakeholder (internal dan
eksternal) atas implementasi pengelolaan
keuangan BLU
1 2 3 4 5
Sangat Sangat
Tidak Puas Puas
336
PENGANGGARAN PARTISIPATIF
Untuk mencapai kinerja perguruan tinggi setiap aktivitas, kegiatan dan program yang
dilaksanakan berdasarkan anggaran harus memperhatikan keterlibatan semua anggota
organisasi dan unit yang ada yaitu jurusan/program studi, fakultas, universitas, unit dan
atau lembaga dengan keterlibatan ini diharapkan komunikasi terjadi di antara seluruh
bagian sehingga tujuan perguruan tinggi dapat secara logis dapat dicapai
No Pertanyaan Jawaban Responden
15 Penyusunan Rencana Bisnis dan
Anggaran (RBA) BLU melibatkan
seluruh
bagian/unit/fakultas/lembaga yang
ada di organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Terlibat Terlibat
16 Banyaknya kesempatan yang
diberikan kepada
bagian/unit/fakultas/lembaga untuk
ikut dalam penyusunan
anggaran/RBA BLU
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Ada Banyak
17 Bapak/Ibu memerlukan informasi
setiap bagian/unit/fakultas/program
studi/lembaga untuk ikut dalam
penyusunan anggaran RBA BLU
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Perlu Perlu
18 Dalam penyusunan program dan
kegiatan BLU bapak/ibu melibatkan
bagian/unit/fakultas/program
studi/lembaga yang ada di
organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Melibatkan Melibatkan
19 Bapak/Ibu Memiliki wewenang
dalam memutuskan kegiatan yang
diperlukan untuk mencapai
1 2 3 4 5
337
anggaran yang ditetapkan untuk unit
organisasisaya
Tidak Sangat
Memiliki Memiliki Wewenang
Wewenang
20 Unit organisasi memiliki wewenang
dan tanggungjawab yang diberikan
oleh manajemen tingkat atas untuk
melaksanakan anggaran BLU
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Memiliki Memiliki
Wewenang Wewenang
21 Meminta pendapat atau saran
kepada bagian/unit/fakultas/lembaga
saat anggaran akan disusun
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Penting Penting
22 Pendapat atau saran
bagian/unit/fakultas/program
studi/lembaga merupakan faktor
penting dalam merealisasikan
anggaran unit organisasisaya
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Penting Penting
KOMITMEN ORGANISASI
Komitmen Organisasi merupakan sikap individu, identifikasi anggota organisasi dengan
penerimaan tujuan dan nilai organisasi, kemauan untuk mengerahkan usaha yang cukup
besar atas nama organisasi dan keinginan mereka untuk meningkatkan kinerja
No Pertanyaan Jawaban Responden
23 Bapak/Ibu Menerima nilai-nilai dan
tujuan sebagai BLU yang telah
ditetapkan
1 2 3 4 5
338
Tidak Sangat Menerima
Menerima
24 Bapak/Ibu berupaya secara
maksimal untuk mencapai target
yang telah ditentukan oleh
organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Berupaya Berupaya
25 Bapak/Ibu bangga organisasi telah
ditetapkan sebagai satker PK-BLU
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Bangga Bangga
26 Bapak/Ibu berupaya bekerja secara
optimal agar organisasi mencapai
target
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Optimal Optimal
27 Bapak/Ibu Siap untuk menerima
tanggungjawab yang lebih besar dari
organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Siap Siap
339
28 Bapak/Ibu dalam melaksanakan
aktivitas/kegiatan/program
mengaitkan antara pencapaian target
dengan remunerasi yang diberikan
organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat Mengaitkan
Mengaitkan
29 Bapak/ibu mengupayakan secara
optimal perbaikan untuk mencapai
target organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Mengupayakan Mengupayakan
30 Bapak/Ibu memperhatikan data
ukuran kinerja untuk mencapai
kinerja yang telah ditetapkan oleh
organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Memperhatikan Memperhatikan
31 Bapak/Ibu Berupaya hadir dalam
rapat rutin untuk memonitor dan
mengevaluasi pencapaian target
1 2 3 4 5
Tidak Selalu
Pernah
DESENTRALISASI STRUKTUR ORGANISASI
Struktur organisasi mengacu pada konfigurasi formal antara individu dan kelompok
sehubungan dengan alokasi anggaran, tanggung jawab mengelola anggaran dan
wewenang dalam organisasi dan Struktur organisasi merupakan sebuah kerangka kerja
yang menggambarkan bagaimana pembagian tugas, sumber daya dan bagian perusahaan
di koordinasikan, struktur organisasi membantu organisasi untuk mengkoordinasi kinerja
melalui pembagian tugas dan komunikasi dalam mencapai tujuan organisasi.
340
No Pertanyaan Jawaban Responden
32 Struktur organisasi yang ada saat
ini memudahkan setiap aktivitas,
kegiatan dan program untuk
dilaksanakan karena adanya
pembagian tugas secara jelas dan
terukur
1 2 3 4 5
Sulit Sangat
Mudah
33 Dengan struktur organisasi seperti
ini tugas dan tanggungjawab setiap
orang menjadi lebih mudah untuk
dilaksanakan
1 2 3 4 5
Sangat Sangat
Sulit Mudah
34 Struktur organisasi saat ini
menyebabkan setiap aktivitas,
kegiatan dan program
dilaksanakan secara berjenjang
sesuai dengan kewenanganya
masing-masing unit
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Sesuai Sesuai
35 Dengan struktur organisasi seperti
saat ini keputusan operasional
yang bapak/ibu putuskan menjadi
lebih tepat
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Tepat Tepat
36 Sebagian besar keputusan
operasional dibuat pada
1 2 3 4 5
Tingkat Tingkat
Pimpinan Manajerial
341
Tertinggi yang lebih
Rendah
37 Dengan struktur organisasi seperti
saat ini pengalokasian anggaran
didelegasikan kepada bapak/ibu
1 2 3 4 5
Tidak ada Didelegasikan
Pendelegasian sepenuhnya
LINGKUNGAN EKSTERNAL ORGANISASI
Lingkungan eksternal berkaitan dengan ketidakpastian suatu keadaan di luar organisasi
yang diwujudkan melalui suatu tindakan (sebagai respon) pemangku kepentingan
utama organisasi seperti pelanggan, pemasok, pesaing dan pemerintah yang
berpengaruh secara langsung dan tidak langsung terhadap aktivitas operasi organisasi
No Pertanyaan Jawaban Responden
38 Setelah menjadi satker BLU
Adanya perubahan suasana kerja di
organisasi yang mendukung
tercapainya kinerja
1 2 3 4 5
Tidak Selalu
Terjadi Terjadi
39
Setelah menjadi satker BLU
Terjadinya perubahan mekanisme
kerja atau struktur organisasi yang
memudahkan tercapainya kinerja
1 2 3 4 5
Tidak Selalu
Terjadi Terjadi
40 Penggunaan dan masuknya tenaga
profesional mempercepat proses
1 2 3 4 5
342
kerja sehingga kinerja akan mudah
tercapai
Tidak Sangat
Mempercepat Mempercepat
41 Organisasi bapak/ibu
mengupayakan Perubahan
organisasi secara vertikal dan
horizontal untuk mencapai kinerja
yang lebih baik dari sebelumnya
1 2 3 4 5
Tidak Sangat
Mengupayakan Mengupayakan
42 Bapak/Ibu Memberikan motivasi
dan memacu semangat kerja para
bawahan agar menghasilkan output
yang sinergi dengan tujuan
1 2 3 4 5
Tidak Selalu
Memberikan Memberikan
43 Sistem reward (remunerasi) dan
punishment (aturan, hokum) yang
diimplementasikan oleh organisasi
bapak/ibu meningkatkan kinerja
organisasi
1 2 3 4 5
Tidak Selalu
Mementingkan Mementingkan
TERIMAKASIH ATAS PARTISIPASI BAPAK/IBU DALAM
PENELITIAN YANG DILAKUKAN SAAT INI
Korespondensi:
Yusar Sagara
081317574544
344
Lampiran 3 : Output Lisrel
Frequency Table
Jenis_Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
Laki-laki 30 66,7 66,7 66,7
Perempuan 15 33,3 33,3 100,0
Total 45 100,0 100,0
Jabatan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
KABAG AKUNTANSI DAN
PELAPORAN 11 24,4 24,4 24,4
KABAG KEUANGAN 9 20,0 20,0 44,4
KABAG PERENCANAAN
ANGGARAN 18 40,0 40,0 84,4
KASUBAG EVALUASI DAN
PELPAORAN KEUANGAN 4 8,9 8,9 93,3
KABAG TU 1 2,2 2,2 95,6
KASUBAG AKLAP 1 2,2 2,2 97,8
KASUBAG PNBP 1 2,2 2,2 100,0
Total 45 100,0 100,0
Masa_Jabatan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
<1 tahun 4 8,9 8,9 8,9
1-3 tahun 14 31,1 31,1 40,0
3-5 tahun 10 22,2 22,2 62,2
345
>5 tahun 17 37,8 37,8 100,0
Total 45 100,0 100,0
Tahun_Organisasi
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
< 1 tahun 1 2,2 2,2 2,2
1-5 tahun 3 6,7 6,7 8,9
5-10 tahun 5 11,1 11,1 20,0
> 10 tahun 36 80,0 80,0 100,0
Total 45 100,0 100,0
Standardized
Estimate
347
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\CFA X1.spj:
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA.psf' Sample Size = 480 Latent Variables LEO1 LEO2 Relationships LEO1.1 = LEO1 LEO1.2 = LEO1 LEO1.3 = LEO1 LEO2.1 = LEO2 LEO2.2 = LEO2 LEO2.3 = LEO2 Set the Variance of LEO1 to 1.000 Set the Variance of LEO2 to 1.000 Set the Error Covariance of LEO1.2 and LEO1.1 Free Set the Error Covariance of LEO1.3 and LEO1.2 Free Set the Error Covariance of LEO2.1 and LEO1.1 Free Set the Error Covariance of LEO2.1 and LEO1.3 Free
Path Diagram Number of Decimals = 3 End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
LEO1.1 LEO1.2 LEO1.3 LEO2.1 LEO2.2
LEO2.3 -------- -------- -------- -------- --------
-------- LEO1.1 0.009 LEO1.2 0.007 0.013 LEO1.3 0.004 0.005 0.010
348
LEO2.1 0.002 0.004 0.004 0.008 LEO2.2 0.003 0.004 0.003 0.005 0.007 LEO2.3 0.003 0.004 0.003 0.004 0.005
0.008
Number of Iterations = 14
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
LEO1.1 = 0.0556*LEO1, Errorvar.= 0.00595 , R² = 0.342 (0.00514) (0.000528) 10.798 11.268
LEO1.2 = 0.0809*LEO1, Errorvar.= 0.00630 , R² = 0.509 (0.00709) (0.000989) 11.406 6.372
LEO1.3 = 0.0638*LEO1, Errorvar.= 0.00582 , R² = 0.412 (0.00553) (0.000612) 11.534 9.507
LEO2.1 = 0.0616*LEO2, Errorvar.= 0.00430 , R² = 0.469 (0.00389) (0.000333) 15.831 12.917
LEO2.2 = 0.0742*LEO2, Errorvar.= 0.00107 , R² = 0.837 (0.00327) (0.000253) 22.730 4.232
LEO2.3 = 0.0628*LEO2, Errorvar.= 0.00396 , R² = 0.499 (0.00381) (0.000315) 16.480 12.564
Error Covariance for LEO1.2 and LEO1.1 = 0.00271 (0.000592) 4.582
Error Covariance for LEO1.3 and LEO1.2 = 0.000 (0.000493) -0.937
Error Covariance for LEO2.1 and LEO1.1 = -0.001 (0.000227) -2.739
Error Covariance for LEO2.1 and LEO1.3 = 0.00127 (0.000293)
349
4.319
Correlation Matrix of Independent Variables
LEO1 LEO2 -------- -------- LEO1 1.000
LEO2 0.729 1.000 (0.050) 14.532
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 4 Minimum Fit Function Chi-Square = 1.103 (P = 0.894) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1.097 (P
= 0.895) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ;
1.798)
Minimum Fit Function Value = 0.00230 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ;
0.00375) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.0 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ;
0.0306) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.986
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.0793 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.0793 ;
0.0831) ECVI for Saturated Model = 0.0877 ECVI for Independence Model = 3.129
Chi-Square for Independence Model with 15 Degrees of Freedom
= 1486.779 Independence AIC = 1498.779 Model AIC = 35.097 Saturated AIC = 42.000 Independence CAIC = 1529.821 Model CAIC = 123.052 Saturated CAIC = 150.650
Normed Fit Index (NFI) = 0.999 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.007 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.266 Comparative Fit Index (CFI) = 1.000
350
Incremental Fit Index (IFI) = 1.002 Relative Fit Index (RFI) = 0.997
Critical N (CN) = 5768.506
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.000 Standardized RMR = 0.00557 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.999 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.996 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.190
Time used: 0.094 Seconds
CFA DSO
Standardized
Estimate
352
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\CFA X2.spj:
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA.psf' Latent Variables DSO1 DSO2 DSO Relationships DSO1.1-DSO1.3=DSO1 DSO2.1-DSO2.3=DSO2 Let Error Correlate between DSO2.1 and DSO1.2 Let Error Correlate between DSO2.2 and DSO1.3 Let Error Correlate between DSO2.2 and DSO2.1 Let Error Correlate between DSO1.3 and DSO1.2 Let Error Correlate between DSO2.2 and DSO1.1 Let Error Correlate between DSO2.3 and DSO1.3
Number of Decimals = 3 Path Diagram End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
DSO1.1 DSO1.2 DSO1.3 DSO2.1 DSO2.2
DSO2.3 -------- -------- -------- -------- --------
-------- DSO1.1 0.010 DSO1.2 0.006 0.010
353
DSO1.3 0.006 0.007 0.011 DSO2.1 0.005 0.007 0.005 0.010 DSO2.2 0.005 0.005 0.006 0.004 0.009 DSO2.3 0.006 0.005 0.004 0.006 0.008
0.011
Number of Iterations = 15
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
DSO1.1 = 0.0863*DSO1, Errorvar.= 0.00288 , R² = 0.722 (0.00443) (0.000455) 19.503 6.322
DSO1.2 = 0.0723*DSO1, Errorvar.= 0.00461 , R² = 0.531 (0.00424) (0.000387) 17.060 11.912
DSO1.3 = 0.0721*DSO1, Errorvar.= 0.00584 , R² = 0.471 (0.00489) (0.000524) 14.746 11.152
DSO2.1 = 0.0758*DSO2, Errorvar.= 0.00457 , R² = 0.557 (0.00440) (0.000448) 17.209 10.201
DSO2.2 = 0.0914*DSO2, Errorvar.= 0.000719 , R² = 0.921 (0.00393) (0.000410) 23.252 1.755
DSO2.3 = 0.0813*DSO2, Errorvar.= 0.00421 , R² = 0.611 (0.00428) (0.000385) 18.983 10.915
Error Covariance for DSO1.3 and DSO1.2 = 0.00148 (0.000322) 4.605
Error Covariance for DSO2.1 and DSO1.2 = 0.00236 (0.000283) 8.343
Error Covariance for DSO2.2 and DSO1.1 = -0.001 (0.000280) -3.933
Error Covariance for DSO2.2 and DSO1.3 = 0.000679
354
(0.000319) 2.129
Error Covariance for DSO2.2 and DSO2.1 = -0.002 (0.000293) -8.224
Error Covariance for DSO2.3 and DSO1.3 = -0.001 (0.000291) -3.992
Correlation Matrix of Independent Variables
DSO1 DSO2 -------- -------- DSO1 1.000
DSO2 0.812 1.000 (0.027) 29.881
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 2 Minimum Fit Function Chi-Square = 1.606 (P = 0.448) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1.613 (P
= 0.446) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ;
6.913)
Minimum Fit Function Value = 0.00335 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ;
0.0144) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.0 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ;
0.0849) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.752
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.0835 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.0835 ;
0.0979) ECVI for Saturated Model = 0.0877 ECVI for Independence Model = 4.795
Chi-Square for Independence Model with 15 Degrees of Freedom
= 2285.031 Independence AIC = 2297.031 Model AIC = 39.613
355
Saturated AIC = 42.000 Independence CAIC = 2328.074 Model CAIC = 137.915 Saturated CAIC = 150.650
Normed Fit Index (NFI) = 0.999 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.001 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.133 Comparative Fit Index (CFI) = 1.000 Incremental Fit Index (IFI) = 1.000 Relative Fit Index (RFI) = 0.995
Critical N (CN) = 2748.107
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.000 Standardized RMR = 0.00911 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.999 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.988 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.0951
Time used: 0.094 Seconds
CFA KOR
Standardized
358
DATE: 7/ 6/2019 TIME: 13:11
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
359
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\CFA X3.spj:
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA.psf' Latent Variables KOR1 KOR2 KOR3 KOR Relationships KOR1.1-KOR1.3=KOR1 KOR2.1-KOR2.3=KOR2 KOR3.1-KOR3.3=KOR3 Let Error Correlate between KOR1.2 and KOR1.1 Let Error Correlate between KOR2.2 and KOR1.3 Let Error Correlate between KOR3.1 and KOR1.3 Let Error Correlate between KOR2.3 and KOR1.2 Let Error Correlate between KOR3.3 and KOR2.3 Let Error Correlate between KOR3.2 and KOR1.3 Let Error Correlate between KOR3.1 and KOR2.2 Let Error Correlate between KOR2.2 and KOR1.1 Let Error Correlate between KOR3.1 and KOR2.3 Let Error Correlate between KOR3.2 and KOR2.3 Let Error Correlate between KOR3.1 and KOR2.1 Let Error Correlate between KOR3.2 and KOR3.1 Let Error Correlate between KOR2.1 and KOR1.3 Let Error Correlate between KOR2.2 and KOR2.1 number of decimals = 3
Path Diagram Number of Decimals = 3 Admissibility Check = Off End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
KOR1.1 KOR1.2 KOR1.3 KOR2.1 KOR2.2
KOR2.3 -------- -------- -------- -------- --------
-------- KOR1.1 0.004 KOR1.2 0.004 0.007 KOR1.3 0.002 0.003 0.006 KOR2.1 0.003 0.004 0.004 0.008 KOR2.2 0.002 0.002 0.004 0.006 0.007 KOR2.3 0.002 0.005 0.002 0.005 0.003
0.010 KOR3.1 0.001 0.002 0.003 0.003 0.003
0.003 KOR3.2 0.003 0.004 0.003 0.004 0.003
0.004 KOR3.3 0.002 0.004 0.002 0.004 0.003
0.005
360
Covariance Matrix
KOR3.1 KOR3.2 KOR3.3 -------- -------- -------- KOR3.1 0.005 KOR3.2 0.003 0.009 KOR3.3 0.004 0.006 0.007
Number of Iterations = 19
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
KOR1.1 = 0.0535*KOR1, Errorvar.= 0.00145 , R² = 0.663 (0.00383) (0.000326) 13.959 4.459
KOR1.2 = 0.0742*KOR1, Errorvar.= 0.00165 , R² = 0.770 (0.00471) (0.000546) 15.734 3.011
KOR1.3 = 0.0417*KOR1, Errorvar.= 0.00380 , R² = 0.314 (0.00377) (0.000301) 11.070 12.631
KOR2.1 = 0.0731*KOR2, Errorvar.= 0.00282 , R² = 0.655 (0.00470) (0.000525) 15.539 5.366
KOR2.2 = 0.0514*KOR2, Errorvar.= 0.00392 , R² = 0.403 (0.00447) (0.000413) 11.509 9.475
KOR2.3 = 0.0661*KOR2, Errorvar.= 0.00585 , R² = 0.427 (0.00512) (0.000550) 12.909 10.652
KOR3.1 = 0.0455*KOR3, Errorvar.= 0.00315 , R² = 0.397 (0.00324) (0.000240) 14.041 13.117
KOR3.2 = 0.0805*KOR3, Errorvar.= 0.00219 , R² = 0.748 (0.00375) (0.000299) 21.472 7.299
KOR3.3 = 0.0774*KOR3, Errorvar.= 0.00123 , R² = 0.829 (0.00332) (0.000244) 23.286 5.056
361
Error Covariance for KOR1.2 and KOR1.1 = 0.000 (0.000376) -0.055
Error Covariance for KOR2.1 and KOR1.3 = 0.00170 (0.000252) 6.741
Error Covariance for KOR2.2 and KOR1.1 = 0.000 (0.000) -2.690
Error Covariance for KOR2.2 and KOR1.3 = 0.00219 (0.000248) 8.842
Error Covariance for KOR2.2 and KOR2.1 = 0.00226 (0.000429) 5.267
Error Covariance for KOR2.3 and KOR1.2 = 0.00158 (0.000241) 6.546
Error Covariance for KOR3.1 and KOR1.3 = 0.00157 (0.000187) 8.374
Error Covariance for KOR3.1 and KOR2.1 = 0.000889 (0.000214) 4.146
Error Covariance for KOR3.1 and KOR2.2 = 0.000955 (0.000207) 4.624
Error Covariance for KOR3.1 and KOR2.3 = 0.000996 (0.000249) 3.996
Error Covariance for KOR3.2 and KOR1.3 = 0.000697 (0.000152) 4.599
Error Covariance for KOR3.2 and KOR2.3 = 0.000628 (0.000351) 1.787
Error Covariance for KOR3.2 and KOR3.1 = -0.001 (0.000187) -4.818
Error Covariance for KOR3.3 and KOR2.3 = 0.00143 (0.000339)
362
4.218
Correlation Matrix of Independent Variables
KOR1 KOR2 KOR3 -------- -------- -------- KOR1 1.000
KOR2 0.688 1.000 (0.043) 15.942
KOR3 0.607 0.653 1.000 (0.041) (0.044) 14.899 14.735
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 10 Minimum Fit Function Chi-Square = 36.393 (P =
0.000) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 35.323 (P =
0.000110) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 25.323 90 Percent Confidence Interval for NCP = (10.861 ;
47.365)
Minimum Fit Function Value = 0.0760 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0529 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0227 ;
0.0989) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.0727 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0476 ;
0.0994) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.0666
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.220 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.190 ;
0.266) ECVI for Saturated Model = 0.188 ECVI for Independence Model = 8.518
Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom
= 4061.917 Independence AIC = 4079.917 Model AIC = 105.323 Saturated AIC = 90.000 Independence CAIC = 4126.481 Model CAIC = 286.406 Saturated CAIC = 322.820
363
Normed Fit Index (NFI) = 0.991 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.976 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.275 Comparative Fit Index (CFI) = 0.993 Incremental Fit Index (IFI) = 0.993 Relative Fit Index (RFI) = 0.968
Critical N (CN) = 306.491
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.000152 Standardized RMR = 0.0232 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.984 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.927 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.219
The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate KOR2.1 KOR3 8.4 -0.01 KOR2.2 KOR3 8.4 0.01
Time used: 0.109 Seconds
CFA PP
Standardized
366
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\CFA Y.spj:
367
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA.psf' Latent Variables PP1 PP2 PP3 PP4 PP Relationships PP1.1-PP1.2=PP1 PP2.1-PP2.2=PP2 PP3.1-PP3.2=PP3 PP4.1-PP4.2=PP4 PP1 PP2 PP3 PP4 = PP Set Variance of PP to 1.000 Let Error Correlate between PP4.2 and PP3.2 Let Error Correlate between PP4.1 and PP2.1 Let Error Correlate between PP3.1 and PP1.1 Let Error Correlate between PP4.1 and PP1.1 Let Error Correlate between PP3.2 and PP2.2 Let Error Correlate between PP4.2 and PP2.2 Number of decimals = 3
Path Diagram End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
PP1.1 PP1.2 PP2.1 PP2.2 PP3.1
PP3.2 -------- -------- -------- -------- --------
-------- PP1.1 0.010 PP1.2 0.009 0.023 PP2.1 0.004 0.007 0.006 PP2.2 0.004 0.005 0.003 0.005 PP3.1 0.007 0.008 0.004 0.004 0.009 PP3.2 0.004 0.006 0.003 0.003 0.006
0.010 PP4.1 0.005 0.007 0.004 0.004 0.005
0.004 PP4.2 0.004 0.006 0.004 0.002 0.004
0.006
Covariance Matrix
PP4.1 PP4.2 -------- -------- PP4.1 0.011 PP4.2 0.007 0.012
Number of Iterations = 34
368
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
PP1.1 = 0.0800*PP1, Errorvar.= 0.00355 , R² = 0.643 (0.000375) 9.480
PP1.2 = 0.114*PP1, Errorvar.= 0.0102 , R² = 0.560 (0.00725) (0.000885) 15.720 11.566
PP2.1 = 0.0621*PP2, Errorvar.= 0.00247 , R² = 0.610 (0.000232) 10.678
PP2.2 = 0.0556*PP2, Errorvar.= 0.00203 , R² = 0.604 (0.00345) (0.000191) 16.117 10.636
PP3.1 = 0.0847*PP3, Errorvar.= 0.00176 , R² = 0.803 (0.000388) 4.542
PP3.2 = 0.0670*PP3, Errorvar.= 0.00572 , R² = 0.439 (0.00502) (0.000449) 13.350 12.749
PP4.1 = 0.0885*PP4, Errorvar.= 0.00304 , R² = 0.720 (0.000503) 6.054
PP4.2 = 0.0759*PP4, Errorvar.= 0.00645 , R² = 0.472 (0.00606) (0.000544) 12.529 11.850
Error Covariance for PP3.1 and PP1.1 = 0.00133 (0.000263) 5.041
Error Covariance for PP3.2 and PP2.2 = 0.000 (0.000194) -0.150
Error Covariance for PP4.1 and PP1.1 = -0.001 (0.000237) -3.016
Error Covariance for PP4.1 and PP2.1 = -0.001 (0.000218) -3.178
Error Covariance for PP4.2 and PP2.2 = -0.001
369
(0.000221) -5.167
Error Covariance for PP4.2 and PP3.2 = 0.00280 (0.000348) 8.042
Structural Equations
PP1 = 0.943*PP, Errorvar.= 0.110 , R² = 0.890 (0.0540) (0.0448) 17.479 2.456
PP2 = 0.947*PP, Errorvar.= 0.103 , R² = 0.897 (0.0561) (0.0546) 16.890 1.889
PP3 = 0.841*PP, Errorvar.= 0.293 , R² = 0.707 (0.0466) (0.0497) 18.061 5.886
PP4 = 0.793*PP, Errorvar.= 0.372 , R² = 0.628 (0.0522) (0.0684) 15.172 5.433
Correlation Matrix of Independent Variables
PP -------- 1.000
Covariance Matrix of Latent Variables
PP1 PP2 PP3 PP4 PP -------- -------- -------- -------- -------- PP1 1.000 PP2 0.893 1.000 PP3 0.793 0.796 1.000 PP4 0.748 0.751 0.667 1.000 PP 0.943 0.947 0.841 0.793 1.000
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 10 Minimum Fit Function Chi-Square = 36.142 (P =
0.000) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 35.438 (P =
0.000105) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 25.438 90 Percent Confidence Interval for NCP = (10.941 ;
47.514)
370
Minimum Fit Function Value = 0.0755 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0531 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0228 ;
0.0992) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.0729 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0478 ;
0.0996) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.0653
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.183 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.152 ;
0.229) ECVI for Saturated Model = 0.150 ECVI for Independence Model = 6.953
Chi-Square for Independence Model with 28 Degrees of Freedom
= 3314.408 Independence AIC = 3330.408 Model AIC = 87.438 Saturated AIC = 72.000 Independence CAIC = 3371.798 Model CAIC = 221.957 Saturated CAIC = 258.256
Normed Fit Index (NFI) = 0.989 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.978 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.353 Comparative Fit Index (CFI) = 0.992 Incremental Fit Index (IFI) = 0.992 Relative Fit Index (RFI) = 0.969
Critical N (CN) = 308.609
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.000251 Standardized RMR = 0.0235 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.982 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.935 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.273
The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate PP2.1 PP1 8.0 0.06 PP2.1 PP3 14.4 -0.03
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate PP2.1 PP1.2 13.4 0.00 PP3.1 PP2.1 11.3 0.00
Time used: 0.156 Seconds
373
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
374
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\CFA Z.spj:
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA.psf' Sample Size = 480 Latent Variables KO1 KO2 KO3 KO Relationships KO1.1 = 0.098*KO1 KO1.2 = KO1 KO1.3 = KO1 KO2.1 = 0.125*KO2 KO2.2 = KO2 KO2.3 = KO2 KO2.4 = KO2 KO2.5 = KO2 KO3.1 = 0.095*KO3 KO3.2 = KO3 KO3.3 = KO3 KO3.4 = KO3 KO3.5 = KO3 KO3.6 = KO3 KO1 = KO KO2 = KO KO3 = KO Set the Variance of KO to 1.000
Set the Error Covariance of KO1.3 and KO1.1 Free Set the Error Covariance of KO2.1 and KO1.1 Free Set the Error Covariance of KO2.2 and KO2.1 Free Set the Error Covariance of KO2.3 and KO1.3 Free Set the Error Covariance of KO2.3 and KO2.1 Free Set the Error Covariance of KO2.4 and KO1.3 Free Set the Error Covariance of KO2.5 and KO2.4 Free Set the Error Covariance of KO3.1 and KO2.1 Free Set the Error Covariance of KO3.1 and KO2.2 Free Set the Error Covariance of KO3.1 and KO2.4 Free Set the Error Covariance of KO3.1 and KO2.5 Free Set the Error Covariance of KO3.2 and KO1.3 Free Set the Error Covariance of KO3.2 and KO2.3 Free Set the Error Covariance of KO3.2 and KO2.4 Free Set the Error Covariance of KO3.2 and KO2.5 Free Set the Error Covariance of KO3.3 and KO1.2 Free Set the Error Covariance of KO3.3 and KO2.5 Free Set the Error Covariance of KO3.3 and KO3.1 Free Set the Error Covariance of KO3.4 and KO1.3 Free Set the Error Covariance of KO3.4 and KO2.1 Free Set the Error Covariance of KO3.4 and KO2.3 Free Set the Error Covariance of KO3.4 and KO3.1 Free Set the Error Covariance of KO3.5 and KO3.2 Free Set the Error Covariance of KO3.6 and KO1.1 Free Set the Error Covariance of KO3.6 and KO3.1 Free Set the Error Covariance of KO3.6 and KO3.5 Free Set the Error Covariance of KO3.3 and KO1.3 Free Set the Error Covariance of KO3.2 and KO2.2 Free
375
Set the Error Covariance of KO3.4 and KO1.2 Free Set the Error Covariance of KO2.1 and KO1.2 Free Set the Error Covariance of KO2.5 and KO1.2 Free Set the Error Covariance of KO3.6 and KO2.1 Free Set the Error Covariance of KO3.3 and KO2.3 Free Set the Error Covariance of KO2.4 and KO2.3 Free Set the Error Covariance of KO3.5 and KO3.3 Free Set the Error Covariance of KO2.4 and KO1.2 Free Set the Error Covariance of KO3.2 and KO1.2 Free Path Diagram Number of Decimals = 3 Admissibility Check = Off Iterations = 200 End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
KO1.1 KO1.2 KO1.3 KO2.1 KO2.2
KO2.3 -------- -------- -------- -------- --------
-------- KO1.1 0.016 KO1.2 0.010 0.018 KO1.3 0.007 0.006 0.008 KO2.1 0.013 0.012 0.006 0.021 KO2.2 0.006 0.006 0.003 0.006 0.008 KO2.3 0.007 0.006 0.006 0.008 0.005
0.009 KO2.4 0.004 0.005 0.002 0.005 0.003
0.004 KO2.5 0.005 0.008 0.004 0.006 0.005
0.005 KO3.1 0.009 0.008 0.005 0.012 0.007
0.006 KO3.2 0.006 0.007 0.005 0.006 0.003
0.005 KO3.3 0.007 0.011 0.005 0.007 0.005
0.005 KO3.4 0.006 0.006 0.006 0.006 0.005
0.005 KO3.5 0.010 0.009 0.006 0.012 0.007
0.007 KO3.6 0.004 0.004 0.003 0.006 0.003
0.003
Covariance Matrix
KO2.4 KO2.5 KO3.1 KO3.2 KO3.3
KO3.4 -------- -------- -------- -------- --------
-------- KO2.4 0.005
376
KO2.5 0.005 0.012 KO3.1 0.004 0.003 0.014 KO3.2 0.004 0.005 0.005 0.007 KO3.3 0.004 0.009 0.005 0.005 0.012 KO3.4 0.002 0.005 0.005 0.004 0.006
0.009 KO3.5 0.003 0.005 0.011 0.004 0.007
0.008 KO3.6 0.001 0.003 0.006 0.002 0.004
0.004
Covariance Matrix
KO3.5 KO3.6 -------- -------- KO3.5 0.016 KO3.6 0.007 0.005
Number of Iterations = 78
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
KO1.1 = 0.0980*KO1, Errorvar.= 0.00492 , R² = 0.688 (0.000527) 9.346
KO1.2 = 0.0908*KO1, Errorvar.= 0.00808 , R² = 0.536 (0.00555) (0.000612) 16.352 13.189
KO1.3 = 0.0563*KO1, Errorvar.= 0.00448 , R² = 0.445 (0.00335) (0.000327) 16.829 13.686
KO2.1 = 0.125*KO2, Errorvar.= 0.00666 , R² = 0.680 (0.000774) 8.603
KO2.2 = 0.0738*KO2, Errorvar.= 0.00296 , R² = 0.625 (0.00497) (0.000263) 14.852 11.264
KO2.3 = 0.0761*KO2, Errorvar.= 0.00402 , R² = 0.566 (0.00483) (0.000321) 15.761 12.515
KO2.4 = 0.0427*KO2, Errorvar.= 0.00348 , R² = 0.322 (0.00346) (0.000224)
377
12.358 15.510
KO2.5 = 0.0675*KO2, Errorvar.= 0.00743 , R² = 0.357 (0.00517) (0.000472) 13.066 15.736
KO3.1 = 0.0950*KO3, Errorvar.= 0.00479 , R² = 0.656 (0.000387) 12.378
KO3.2 = 0.0549*KO3, Errorvar.= 0.00339 , R² = 0.473 (0.00340) (0.000225) 16.159 15.046
KO3.3 = 0.0761*KO3, Errorvar.= 0.00645 , R² = 0.475 (0.00509) (0.000439) 14.958 14.704
KO3.4 = 0.0732*KO3, Errorvar.= 0.00346 , R² = 0.610 (0.00431) (0.000251) 16.989 13.795
KO3.5 = 0.107*KO3, Errorvar.= 0.00422 , R² = 0.732 (0.00502) (0.000360) 21.281 11.727
KO3.6 = 0.0505*KO3, Errorvar.= 0.00250 , R² = 0.507 (0.00265) (0.000173) 19.052 14.504
Error Covariance for KO1.3 and KO1.1 = 0.00100 (0.000273) 3.684
Error Covariance for KO2.1 and KO1.1 = 0.00214 (0.000383) 5.601
Error Covariance for KO2.1 and KO1.2 = 0.00272 (0.000404) 6.749
Error Covariance for KO2.2 and KO2.1 = -0.003 (0.000322) -8.546
Error Covariance for KO2.3 and KO1.3 = 0.00229 (0.000230) 9.956
Error Covariance for KO2.3 and KO2.1 = -0.002 (0.000306) -4.995
378
Error Covariance for KO2.4 and KO1.2 = 0.00127 (0.000207) 6.138
Error Covariance for KO2.4 and KO1.3 = 0.000 (0.000143) -1.513
Error Covariance for KO2.4 and KO2.3 = 0.000893 (0.000168) 5.311
Error Covariance for KO2.5 and KO1.2 = 0.00234 (0.000362) 6.448
Error Covariance for KO2.5 and KO2.4 = 0.00156 (0.000194) 8.048
Error Covariance for KO3.1 and KO2.1 = 0.00126 (0.000336) 3.754
Error Covariance for KO3.1 and KO2.2 = 0.000614 (0.000220) 2.788
Error Covariance for KO3.1 and KO2.4 = 0.000820 (0.000146) 5.618
Error Covariance for KO3.1 and KO2.5 = -0.002 (0.000296) -7.221
Error Covariance for KO3.2 and KO1.2 = 0.00123 (0.000221) 5.579
Error Covariance for KO3.2 and KO1.3 = 0.00135 (0.000162) 8.307
Error Covariance for KO3.2 and KO2.2 = -0.001 (0.000137) -6.323
Error Covariance for KO3.2 and KO2.3 = 0.00129 (0.000190) 6.780
Error Covariance for KO3.2 and KO2.4 = 0.00214 (0.000188) 11.364
379
Error Covariance for KO3.2 and KO2.5 = 0.000689 (0.000184) 3.743
Error Covariance for KO3.3 and KO1.2 = 0.00432 (0.000407) 10.611
Error Covariance for KO3.3 and KO1.3 = 0.000732 (0.000160) 4.576
Error Covariance for KO3.3 and KO2.3 = -0.001 (0.000187) -5.719
Error Covariance for KO3.3 and KO2.5 = 0.00414 (0.000357) 11.588
Error Covariance for KO3.3 and KO3.1 = -0.002 (0.000235) -7.155
Error Covariance for KO3.4 and KO1.2 = 0.000 (0.000236) -1.798
Error Covariance for KO3.4 and KO1.3 = 0.00203 (0.000195) 10.387
Error Covariance for KO3.4 and KO2.1 = -0.002 (0.000256) -7.798
Error Covariance for KO3.4 and KO2.3 = 0.000962 (0.000192) 5.005
Error Covariance for KO3.4 and KO3.1 = -0.001 (0.000186) -7.769
Error Covariance for KO3.5 and KO3.2 = -0.002 (0.000140) -12.608
Error Covariance for KO3.5 and KO3.3 = -0.001 (0.000161) -3.784
Error Covariance for KO3.6 and KO1.1 = -0.001 (0.000152) -3.718
380
Error Covariance for KO3.6 and KO2.1 = 0.000567 (0.000194) 2.924
Error Covariance for KO3.6 and KO3.1 = 0.000949 (0.000151) 6.269
Error Covariance for KO3.6 and KO3.5 = 0.00174 (0.000205) 8.487
Structural Equations
KO1 = 0.965*KO, Errorvar.= 0.199 , R² = 0.824 (0.0511) (0.0398) 18.876 5.016
KO2 = 0.876*KO, Errorvar.= 0.136 , R² = 0.849 (0.0467) (0.0283) 18.764 4.815
KO3 = 0.985*KO, Errorvar.= 0.0388 , R² = 0.962 (0.0491) (0.0231) 20.078 1.680
Correlation Matrix of Independent Variables
KO -------- 1.000
Covariance Matrix of Latent Variables
KO1 KO2 KO3 KO -------- -------- -------- -------- KO1 1.132 KO2 0.846 0.903 KO3 0.951 0.863 1.010 KO 0.965 0.876 0.985 1.000
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 37 Minimum Fit Function Chi-Square = 126.098 (P =
0.00) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 119.047
(P = 0.00) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 82.047 90 Percent Confidence Interval for NCP = (52.792 ;
118.914)
381
Minimum Fit Function Value = 0.263 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.171 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.110 ;
0.248) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.0680 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0546 ;
0.0819) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.0148
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.532 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.471 ;
0.609) ECVI for Saturated Model = 0.438 ECVI for Independence Model = 25.992
Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom
= 12422.082 Independence AIC = 12450.082 Model AIC = 255.047 Saturated AIC = 210.000 Independence CAIC = 12522.515 Model CAIC = 606.864 Saturated CAIC = 753.248
Normed Fit Index (NFI) = 0.990 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.982 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.402 Comparative Fit Index (CFI) = 0.993 Incremental Fit Index (IFI) = 0.993 Relative Fit Index (RFI) = 0.975
Critical N (CN) = 228.512
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.000415 Standardized RMR = 0.0413 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.966 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.903 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.340
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate KO3.3 KO2.4 8.2 0.00
Time used: 0.218 Seconds
Full Model Struktural
383
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil
Analisis\Lisrel\Struktural.spj:
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA_LVS.psf' Sample Size = 480
384
Latent Variables LEO DSO KOR PP KO Relationships LEO1 LEO2 = LEO DSO1 DSO2 = DSO KOR1 KOR2 KOR3 = KOR PP1 PP2 PP3 PP4 = PP KO1 KO2 KO3 = KO PP = LEO DSO KOR KO = PP LEO DSO KOR Path Diagram Number of Decimals = 3
Admissibility Check = Off End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
PP1 PP2 PP3 PP4 KO1
KO2 -------- -------- -------- -------- --------
-------- PP1 1.000 PP2 0.893 1.000 PP3 0.793 0.796 1.000 PP4 0.748 0.751 0.667 1.000 KO1 0.591 0.653 0.579 0.541 1.132 KO2 0.559 0.545 0.554 0.512 0.846
0.903 KO3 0.499 0.505 0.505 0.408 0.951
0.863 LEO1 0.320 0.315 0.387 0.354 0.345
0.379 LEO2 0.282 0.195 0.230 0.143 0.425
0.278 DSO1 0.257 0.255 0.295 0.321 0.361
0.323 DSO2 0.384 0.387 0.350 0.446 0.433
0.343 KOR1 0.151 0.225 0.250 0.133 0.256
0.217 KOR2 0.264 0.298 0.346 0.214 0.409
0.303 KOR3 0.408 0.448 0.488 0.382 0.403
0.384
Covariance Matrix
KO3 LEO1 LEO2 DSO1 DSO2
KOR1 -------- -------- -------- -------- --------
--------
385
KO3 1.010 LEO1 0.298 1.000 LEO2 0.329 0.729 1.000 DSO1 0.311 0.405 0.337 1.000 DSO2 0.392 0.429 0.380 0.812 1.000 KOR1 0.290 0.018 0.029 0.319 0.270
1.000 KOR2 0.416 0.025 0.126 0.303 0.252
0.688 KOR3 0.394 0.181 0.086 0.429 0.357
0.607
Covariance Matrix
KOR2 KOR3 -------- -------- KOR2 1.000 KOR3 0.653 1.000
Number of Iterations = 12
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
PP1 = 0.941*PP, Errorvar.= 0.115 , R² = 0.885 (0.0127) 9.087
PP2 = 0.947*PP, Errorvar.= 0.104 , R² = 0.896 (0.0235) (0.0123) 40.200 8.451
PP3 = 0.846*PP, Errorvar.= 0.284 , R² = 0.716 (0.0292) (0.0209) 28.962 13.564
PP4 = 0.794*PP, Errorvar.= 0.369 , R² = 0.631 (0.0318) (0.0260) 24.991 14.196
KO1 = 0.975*KO, Errorvar.= 0.181 , R² = 0.840 (0.0151) 11.961
KO2 = 0.885*KO, Errorvar.= 0.120 , R² = 0.867 (0.0245) (0.0110) 36.169 10.900
KO3 = 0.971*KO, Errorvar.= 0.0661 , R² = 0.935
386
(0.0241) (0.0102) 40.298 6.499
LEO1 = 0.928*LEO, Errorvar.= 0.139 , R² = 0.861 (0.0447) (0.0536) 20.758 2.591
LEO2 = 0.785*LEO, Errorvar.= 0.383 , R² = 0.617 (0.0450) (0.0452) 17.460 8.471
DSO1 = 0.882*DSO, Errorvar.= 0.222 , R² = 0.778 (0.0402) (0.0356) 21.936 6.219
DSO2 = 0.921*DSO, Errorvar.= 0.153 , R² = 0.847 (0.0397) (0.0369) 23.190 4.137
KOR1 = 0.783*KOR, Errorvar.= 0.387 , R² = 0.613 (0.0410) (0.0346) 19.094 11.197
KOR2 = 0.847*KOR, Errorvar.= 0.282 , R² = 0.718 (0.0399) (0.0326) 21.229 8.661
KOR3 = 0.790*KOR, Errorvar.= 0.376 , R² = 0.624 (0.0409) (0.0343) 19.324 10.968
Structural Equations
PP = 0.272*LEO + 0.137*DSO + 0.320*KOR, Errorvar.= 0.713 ,
R² = 0.287 (0.0539) (0.0594) (0.0516) (0.0550) 5.039 2.311 6.205 12.947
KO = 0.422*PP + 0.180*LEO + 0.0551*DSO + 0.245*KOR,
Errorvar.= 0.537 , R² = 0.463 (0.0453) (0.0486) (0.0515) (0.0478)
(0.0435) 9.306 3.698 1.070 5.126
12.351
Reduced Form Equations
PP = 0.272*LEO + 0.137*DSO + 0.320*KOR, Errorvar.= 0.713,
R² = 0.287 (0.0539) (0.0594) (0.0516)
387
5.039 2.311 6.205
KO = 0.294*LEO + 0.113*DSO + 0.380*KOR, Errorvar.= 0.664,
R² = 0.336 (0.0526) (0.0575) (0.0506) 5.590 1.963 7.517
Correlation Matrix of Independent Variables
LEO DSO KOR -------- -------- -------- LEO 1.000
DSO 0.502 1.000 (0.041) 12.270
KOR 0.101 0.423 1.000 (0.052) (0.044) 1.930 9.567
Covariance Matrix of Latent Variables
PP KO LEO DSO KOR -------- -------- -------- -------- -------- PP 1.000 KO 0.611 1.000 LEO 0.373 0.389 1.000 DSO 0.409 0.421 0.502 1.000 KOR 0.406 0.458 0.101 0.423 1.000
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 67 Minimum Fit Function Chi-Square = 846.992 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 721.110
(P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 654.110 90 Percent Confidence Interval for NCP = (571.529 ;
744.136)
Minimum Fit Function Value = 1.768 Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.366 90 Percent Confidence Interval for F0 = (1.193 ;
1.554) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.143 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.133 ;
0.152) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.000
388
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.664 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.492 ;
1.852) ECVI for Saturated Model = 0.438 ECVI for Independence Model = 18.613
Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom
= 8887.839 Independence AIC = 8915.839 Model AIC = 797.110 Saturated AIC = 210.000 Independence CAIC = 8988.272 Model CAIC = 993.714 Saturated CAIC = 753.248
Normed Fit Index (NFI) = 0.905 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.880 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.666 Comparative Fit Index (CFI) = 0.911 Incremental Fit Index (IFI) = 0.912 Relative Fit Index (RFI) = 0.871
Critical N (CN) = 55.760
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0606 Standardized RMR = 0.0604 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.823 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.723 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.525
The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate KO1 PP 25.8 0.15 KO2 PP 27.7 0.13 KO3 PP 79.1 -0.22 DSO1 KOR 10.5 0.13 DSO2 KOR 10.5 -0.14 KOR2 DSO 11.8 -0.14 KOR3 LEO 18.0 0.15 KOR3 DSO 19.8 0.18
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate KO1 PP1 14.2 -0.03 KO1 PP2 51.0 0.06 KO2 PP1 9.1 0.02 KO2 PP2 16.0 -0.03 KO2 PP4 22.9 0.05 KO2 KO1 52.4 -0.14 KO3 PP4 28.5 -0.06 KO3 KO1 15.2 0.09 KO3 KO2 19.7 0.10 LEO1 PP1 30.7 -0.07 LEO1 PP3 25.7 0.09
389
LEO1 PP4 23.4 0.09 LEO1 KO1 26.3 -0.07 LEO1 KO2 89.4 0.11 LEO1 KO3 27.6 -0.06 LEO2 PP1 43.4 0.09 LEO2 PP2 10.5 -0.04 LEO2 PP4 38.2 -0.12 LEO2 KO1 43.0 0.10 LEO2 KO2 75.2 -0.11 LEO2 KO3 13.7 0.04 DSO1 KO2 14.1 0.04 DSO1 KO3 11.4 -0.03 DSO2 PP3 16.2 -0.06 DSO2 PP4 10.7 0.05 DSO2 KO2 22.2 -0.05 DSO2 KO3 12.2 0.03 KOR1 PP1 11.1 -0.04 KOR2 KO2 27.5 -0.06 KOR2 KO3 19.4 0.05 KOR2 LEO1 25.5 -0.10 KOR2 LEO2 33.3 0.12 KOR2 KOR1 24.6 0.23 KOR3 KO2 24.8 0.06 KOR3 KO3 20.0 -0.05 KOR3 LEO1 25.0 0.11 KOR3 LEO2 25.2 -0.11 KOR3 DSO1 9.4 0.06 KOR3 KOR2 11.1 -0.16
Time used: 0.125 Seconds
Full Model Struktural Modifikasi
Standardized
391
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-
2140 Copyright by Scientific Software International, Inc.,
1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in
the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Data-data siti\. KLIEN
UNPAD\. 2019\Pak Yusar _UNPAD\Hasil
Analisis\Lisrel\Struktural.spj:
Raw Data from file 'D:\Data-data siti\. KLIEN UNPAD\. 2019\Pak
Yusar _UNPAD\Hasil Analisis\Lisrel\BOOTSTRAP500_CFA_LVS.psf' Sample Size = 480 Latent Variables LEO DSO KOR PP KO Relationships
392
LEO1 LEO2 = LEO DSO1 DSO2 = DSO KOR1 KOR2 KOR3 = KOR PP1 PP2 PP3 PP4 = PP KO1 KO2 KO3 = KO PP = LEO DSO KOR KO = PP LEO DSO KOR Path Diagram Number of Decimals = 3 Options: SS EF SC Let Error Correlate between LEO1 and KO2 Let Error Correlate between LEO2 and PP4 Let Error Correlate between KO3 and PP4 Let Error Correlate between KOR3 and DSO1 Let Error Correlate between KOR2 and KOR1 Let Error Correlate between KOR2 and KO3 Let Error Correlate between KOR2 and PP3 Let Error Correlate between LEO2 and PP2 Let Error Correlate between KOR1 and LEO1 Let Error Correlate between KOR2 and LEO1 Let Error Correlate between KOR3 and KO1 Let Error Correlate between KO3 and KO2 Let Error Correlate between KOR1 and KO1 Let Error Correlate between KO1 and PP1 Let Error Correlate between KO3 and KO1 Let Error Correlate between DSO2 and KO3 Let Error Correlate between LEO1 and PP3 Let Error Correlate between KOR1 and KO3 Let Error Correlate between KO1 and PP2 Let Error Correlate between LEO2 and KO2 Let Error Correlate between LEO1 and KO1 Let Error Correlate between KO3 and PP1 Let Error Correlate between DSO2 and PP3 Admissibility Check = Off End of Problem
Sample Size = 480
Covariance Matrix
PP1 PP2 PP3 PP4 KO1
KO2 -------- -------- -------- -------- --------
-------- PP1 1.000 PP2 0.893 1.000 PP3 0.793 0.796 1.000 PP4 0.748 0.751 0.667 1.000 KO1 0.591 0.653 0.579 0.541 1.132 KO2 0.559 0.545 0.554 0.512 0.846
0.903 KO3 0.499 0.505 0.505 0.408 0.951
0.863
393
LEO1 0.320 0.315 0.387 0.354 0.345
0.379 LEO2 0.282 0.195 0.230 0.143 0.425
0.278 DSO1 0.257 0.255 0.295 0.321 0.361
0.323 DSO2 0.384 0.387 0.350 0.446 0.433
0.343 KOR1 0.151 0.225 0.250 0.133 0.256
0.217 KOR2 0.264 0.298 0.346 0.214 0.409
0.303 KOR3 0.408 0.448 0.488 0.382 0.403
0.384
Covariance Matrix
KO3 LEO1 LEO2 DSO1 DSO2
KOR1 -------- -------- -------- -------- --------
-------- KO3 1.010 LEO1 0.298 1.000 LEO2 0.329 0.729 1.000 DSO1 0.311 0.405 0.337 1.000 DSO2 0.392 0.429 0.380 0.812 1.000 KOR1 0.290 0.018 0.029 0.319 0.270
1.000 KOR2 0.416 0.025 0.126 0.303 0.252
0.688 KOR3 0.394 0.181 0.086 0.429 0.357
0.607
Covariance Matrix
KOR2 KOR3 -------- -------- KOR2 1.000 KOR3 0.653 1.000
Number of Iterations = 33
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
PP1 = 0.940*PP, Errorvar.= 0.110 , R² = 0.889 (0.0116) 9.500
PP2 = 0.944*PP, Errorvar.= 0.108 , R² = 0.892
394
(0.0227) (0.0121) 41.493 8.978
PP3 = 0.845*PP, Errorvar.= 0.288 , R² = 0.713 (0.0284) (0.0208) 29.710 13.827
PP4 = 0.786*PP, Errorvar.= 0.365 , R² = 0.629 (0.0305) (0.0256) 25.808 14.255
KO1 = 0.996*KO, Errorvar.= 0.142 , R² = 0.875 (0.0296) 4.791
KO2 = 0.850*KO, Errorvar.= 0.186 , R² = 0.795 (0.0342) (0.0235) 24.839 7.941
KO3 = 0.801*KO, Errorvar.= 0.370 , R² = 0.634 (0.0313) (0.0323) 25.625 11.451
LEO1 = 0.885*LEO, Errorvar.= 0.239 , R² = 0.766 (0.0413) (0.0425) 21.430 5.622
LEO2 = 0.878*LEO, Errorvar.= 0.261 , R² = 0.747 (0.0414) (0.0428) 21.225 6.085
DSO1 = 0.852*DSO, Errorvar.= 0.281 , R² = 0.721 (0.0409) (0.0362) 20.842 7.767
DSO2 = 0.957*DSO, Errorvar.= 0.0838 , R² = 0.916 (0.0396) (0.0411) 24.162 2.038
KOR1 = 0.617*KOR, Errorvar.= 0.633 , R² = 0.376 (0.0468) (0.0498) 13.200 12.718
KOR2 = 0.665*KOR, Errorvar.= 0.553 , R² = 0.444 (0.0456) (0.0477) 14.570 11.576
KOR3 = 0.976*KOR, Errorvar.= 0.0454 , R² = 0.954 (0.0483) (0.0700) 20.197 0.649
Error Covariance for KO1 and PP1 = -0.037
395
(0.0124) -2.994
Error Covariance for KO1 and PP2 = 0.0469 (0.0122) 3.850
Error Covariance for KO3 and PP1 = -0.023 (0.00720) -3.140
Error Covariance for KO3 and PP4 = -0.063 (0.00998) -6.362
Error Covariance for KO3 and KO1 = 0.141 (0.0188) 7.514
Error Covariance for KO3 and KO2 = 0.192 (0.0219) 8.762
Error Covariance for LEO1 and PP3 = 0.105 (0.0160) 6.548
Error Covariance for LEO1 and KO1 = -0.053 (0.0139) -3.796
Error Covariance for LEO1 and KO2 = 0.0299 (0.0163) 1.834
Error Covariance for LEO2 and PP2 = -0.081 (0.0125) -6.498
Error Covariance for LEO2 and PP4 = -0.145 (0.0178) -8.156
Error Covariance for LEO2 and KO2 = -0.068 (0.0163) -4.171
Error Covariance for DSO2 and PP3 = -0.032 (0.0136) -2.342
Error Covariance for DSO2 and KO3 = 0.0718 (0.00902) 7.961
Error Covariance for KOR1 and KO1 = -0.048
396
(0.0169) -2.843
Error Covariance for KOR1 and KO3 = 0.0488 (0.0138) 3.523
Error Covariance for KOR1 and LEO1 = -0.067 (0.0218) -3.068
Error Covariance for KOR2 and PP3 = 0.0188 (0.0164) 1.146
Error Covariance for KOR2 and KO3 = 0.0901 (0.0122) 7.412
Error Covariance for KOR2 and LEO1 = -0.120 (0.0201) -5.974
Error Covariance for KOR2 and KOR1 = 0.285 (0.0424) 6.721
Error Covariance for KOR3 and KO1 = -0.077 (0.0161) -4.802
Error Covariance for KOR3 and DSO1 = 0.0801 (0.0183) 4.364
Structural Equations
PP = 0.233*LEO + 0.153*DSO + 0.395*KOR, Errorvar.= 0.658 ,
R² = 0.342 (0.0501) (0.0532) (0.0482) (0.0504) 4.655 2.876 8.197 13.067
KO = 0.492*PP + 0.243*LEO + 0.0517*DSO + 0.167*KOR,
Errorvar.= 0.449 , R² = 0.551 (0.0484) (0.0493) (0.0454) (0.0456)
(0.0424) 10.182 4.936 1.141 3.654
10.592
Reduced Form Equations
PP = 0.233*LEO + 0.153*DSO + 0.395*KOR, Errorvar.= 0.658,
R² = 0.342 (0.0501) (0.0532) (0.0482)
397
4.655 2.876 8.197
KO = 0.358*LEO + 0.127*DSO + 0.361*KOR, Errorvar.= 0.608,
R² = 0.392 (0.0540) (0.0543) (0.0492) 6.642 2.341 7.332
Correlation Matrix of Independent Variables
LEO DSO KOR -------- -------- -------- LEO 1.000
DSO 0.497 1.000 (0.039) 12.657
KOR 0.137 0.391 1.000 (0.048) (0.043) 2.836 9.097
Covariance Matrix of Latent Variables
PP KO LEO DSO KOR -------- -------- -------- -------- -------- PP 1.000 KO 0.684 1.000 LEO 0.364 0.471 1.000 DSO 0.423 0.446 0.497 1.000 KOR 0.487 0.460 0.137 0.391 1.000
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 44 Minimum Fit Function Chi-Square = 183.078 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 174.473
(P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 130.473 90 Percent Confidence Interval for NCP = (93.575 ;
174.941)
Minimum Fit Function Value = 0.382 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.272 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.195 ;
0.365) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) =
0.0787 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0666 ;
0.0911) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) =
0.000
398
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.619 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.542 ;
0.712) ECVI for Saturated Model = 0.438 ECVI for Independence Model = 18.613
Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom
= 8887.839 Independence AIC = 8915.839 Model AIC = 296.473 Saturated AIC = 210.000 Independence CAIC = 8988.272 Model CAIC = 612.074 Saturated CAIC = 753.248
Normed Fit Index (NFI) = 0.979 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.967 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.474 Comparative Fit Index (CFI) = 0.984 Incremental Fit Index (IFI) = 0.984 Relative Fit Index (RFI) = 0.957
Critical N (CN) = 180.772
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0410 Standardized RMR = 0.0408 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.951 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.882 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.398
The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate KO2 PP 14.9 0.25 LEO1 DSO 8.0 0.16 LEO1 KOR 9.0 0.09 LEO2 DSO 8.0 -0.16 LEO2 KOR 9.0 -0.09
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate KOR1 PP1 8.7 -0.04 KOR2 DSO2 8.7 -0.05 KOR3 KO2 11.0 -0.05 KOR3 LEO1 9.3 0.08
Standardized Solution
LAMBDA-Y
PP KO -------- -------- PP1 0.940 - -
399
PP2 0.944 - - PP3 0.845 - - PP4 0.786 - - KO1 - - 0.996 KO2 - - 0.850 KO3 - - 0.801
LAMBDA-X
LEO DSO KOR -------- -------- -------- LEO1 0.885 - - - - LEO2 0.878 - - - - DSO1 - - 0.852 - - DSO2 - - 0.957 - - KOR1 - - - - 0.617 KOR2 - - - - 0.665 KOR3 - - - - 0.976
BETA
PP KO -------- -------- PP - - - - KO 0.492 - -
GAMMA
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP 0.233 0.153 0.395 KO 0.243 0.052 0.167
Correlation Matrix of ETA and KSI
PP KO LEO DSO KOR -------- -------- -------- -------- -------- PP 1.000 KO 0.684 1.000 LEO 0.364 0.471 1.000 DSO 0.423 0.446 0.497 1.000 KOR 0.487 0.460 0.137 0.391 1.000
PSI Note: This matrix is diagonal.
PP KO -------- -------- 0.658 0.449
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP 0.233 0.153 0.395 KO 0.358 0.127 0.361
400
Completely Standardized Solution
LAMBDA-Y
PP KO -------- -------- PP1 0.943 - - PP2 0.944 - - PP3 0.844 - - PP4 0.793 - - KO1 - - 0.935 KO2 - - 0.892 KO3 - - 0.796
LAMBDA-X
LEO DSO KOR -------- -------- -------- LEO1 0.875 - - - - LEO2 0.864 - - - - DSO1 - - 0.849 - - DSO2 - - 0.957 - - KOR1 - - - - 0.613 KOR2 - - - - 0.666 KOR3 - - - - 0.977
BETA
PP KO -------- -------- PP - - - - KO 0.492 - -
GAMMA
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP 0.233 0.153 0.395 KO 0.243 0.052 0.167
Correlation Matrix of ETA and KSI
PP KO LEO DSO KOR -------- -------- -------- -------- -------- PP 1.000 KO 0.684 1.000 LEO 0.364 0.471 1.000 DSO 0.423 0.446 0.497 1.000 KOR 0.487 0.460 0.137 0.391 1.000
PSI Note: This matrix is diagonal.
401
PP KO -------- -------- 0.658 0.449
THETA-EPS
PP1 PP2 PP3 PP4 KO1
KO2 -------- -------- -------- -------- --------
-------- PP1 0.111 PP2 - - 0.108 PP3 - - - - 0.287 PP4 - - - - - - 0.371 KO1 -0.035 0.044 - - - - 0.125 KO2 - - - - - - - - - -
0.205 KO3 -0.023 - - - - -0.064 0.132
0.200
THETA-EPS
KO3 -------- KO3 0.366
THETA-DELTA-EPS
PP1 PP2 PP3 PP4 KO1
KO2 -------- -------- -------- -------- --------
-------- LEO1 - - - - 0.103 - - -0.049
0.031 LEO2 - - -0.080 - - -0.144 - -
-0.070 DSO1 - - - - - - - - - -
- - DSO2 - - - - -0.032 - - - -
- - KOR1 - - - - - - - - -0.045
- - KOR2 - - - - 0.019 - - - -
- - KOR3 - - - - - - - - -0.073
- -
THETA-DELTA-EPS
KO3 -------- LEO1 - - LEO2 - - DSO1 - - DSO2 0.071 KOR1 0.048
402
KOR2 0.090 KOR3 - -
THETA-DELTA
LEO1 LEO2 DSO1 DSO2 KOR1
KOR2 -------- -------- -------- -------- --------
-------- LEO1 0.234 LEO2 - - 0.253 DSO1 - - - - 0.279 DSO2 - - - - - - 0.084 KOR1 -0.066 - - - - - - 0.624 KOR2 -0.119 - - - - - - 0.284
0.556 KOR3 - - - - 0.080 - - - -
- -
THETA-DELTA
KOR3 -------- KOR3 0.046
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP 0.233 0.153 0.395 KO 0.358 0.127 0.361
Total and Indirect Effects
Total Effects of KSI on ETA
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP 0.233 0.153 0.395 (0.050) (0.053) (0.048) 4.655 2.876 8.197
KO 0.358 0.127 0.361 (0.054) (0.054) (0.049) 6.642 2.341 7.332
Indirect Effects of KSI on ETA
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP - - - - - -
KO 0.115 0.075 0.194
403
(0.026) (0.028) (0.028) 4.356 2.738 6.833
Total Effects of ETA on ETA
PP KO -------- -------- PP - - - -
KO 0.492 - - (0.048) 10.182
Largest Eigenvalue of B*B' (Stability Index) is 0.243
Total Effects of ETA on Y
PP KO -------- -------- PP1 0.940 - -
PP2 0.944 - - (0.023) 41.493
PP3 0.845 - - (0.028) 29.710
PP4 0.786 - - (0.030) 25.808
KO1 0.491 0.996 (0.048) 10.182
KO2 0.418 0.850 (0.041) (0.034) 10.293 24.839
KO3 0.395 0.801 (0.041) (0.031) 9.584 25.625
Indirect Effects of ETA on Y
PP KO -------- -------- PP1 - - - -
404
PP2 - - - -
PP3 - - - -
PP4 - - - -
KO1 0.491 - - (0.048) 10.182
KO2 0.418 - - (0.041) 10.293
KO3 0.395 - - (0.041) 9.584
Total Effects of KSI on Y
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP1 0.219 0.144 0.371 (0.047) (0.050) (0.045) 4.655 2.876 8.197
PP2 0.220 0.144 0.373 (0.047) (0.050) (0.046) 4.686 2.867 8.185
PP3 0.197 0.129 0.333 (0.043) (0.045) (0.042) 4.550 2.891 8.009
PP4 0.183 0.120 0.310 (0.039) (0.042) (0.039) 4.683 2.844 7.925
KO1 0.357 0.127 0.360 (0.054) (0.054) (0.049) 6.642 2.341 7.332
KO2 0.305 0.108 0.307 (0.047) (0.046) (0.042) 6.458 2.343 7.337
KO3 0.287 0.102 0.289 (0.045) (0.044) (0.041) 6.422 2.329 7.039
405
Standardized Total and Indirect Effects
Standardized Total Effects of KSI on ETA
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP 0.233 0.153 0.395 KO 0.358 0.127 0.361
Standardized Indirect Effects of KSI on ETA
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP - - - - - - KO 0.115 0.075 0.194
Standardized Total Effects of ETA on ETA
PP KO -------- -------- PP - - - - KO 0.492 - -
Standardized Total Effects of ETA on Y
PP KO -------- -------- PP1 0.940 - - PP2 0.944 - - PP3 0.845 - - PP4 0.786 - - KO1 0.491 0.996 KO2 0.418 0.850 KO3 0.395 0.801
Completely Standardized Total Effects of ETA on Y
PP KO -------- -------- PP1 0.943 - - PP2 0.944 - - PP3 0.844 - - PP4 0.793 - - KO1 0.461 0.935 KO2 0.439 0.892 KO3 0.392 0.796
Standardized Indirect Effects of ETA on Y
PP KO -------- -------- PP1 - - - - PP2 - - - - PP3 - - - - PP4 - - - - KO1 0.491 - -
406
KO2 0.418 - - KO3 0.395 - -
Completely Standardized Indirect Effects of ETA on Y
PP KO -------- -------- PP1 - - - - PP2 - - - - PP3 - - - - PP4 - - - - KO1 0.461 - - KO2 0.439 - - KO3 0.392 - -
Standardized Total Effects of KSI on Y
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP1 0.219 0.144 0.371 PP2 0.220 0.144 0.373 PP3 0.197 0.129 0.333 PP4 0.183 0.120 0.310 KO1 0.357 0.127 0.360 KO2 0.305 0.108 0.307 KO3 0.287 0.102 0.289
Completely Standardized Total Effects of KSI on Y
LEO DSO KOR -------- -------- -------- PP1 0.220 0.144 0.372 PP2 0.220 0.144 0.373 PP3 0.197 0.129 0.333 PP4 0.185 0.121 0.313 KO1 0.335 0.119 0.338 KO2 0.320 0.113 0.322 KO3 0.285 0.101 0.288
Time used: 0.140 Seconds
407
Lampiran 4 : Daftar Riwayat Hidup
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Informasi Personal
Nama : Yusar Sagara
Gelar Akademik &
Profesional
SE, Ak, M.Si, CA, CMA, CPMA.
NIDN : 2009058601
SINTA ID : : 6094277
Tempat, Tanggal
Lahir
: Sukabumi, 09 Mei 1986
Jenis Kelamin : Laki-Laki
Status Perkawinan : Menikah
Istri dr. Aryati Prima Pawestri
Anak Nafira Sekar Audrina Sagara
Agama : Islam
Jabatan Akademik : Lektor 273,5 Kum, TMT 1 Februari 2014
Perguruan Tinggi : UIN Syarif Hidyatullah Jakarta
Alamat Kantor : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Jl. Ibnu
Taimia IV, Komplek UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta, Pisangan, Ciputat
Tanggerang Selatan, Banten 15419
Alamat Rumah : Jl. Mampang Prapatan III No.7
RT:004/06 Mampang Prapatan Jakarta
Selatan
408
Email : [email protected]
Bidang
Kajian/Penelitian
: 1. Teori Agensi Organisasi Publik
2. Aspek Perilaku Manusia untuk
Manajemen dan Akuntansi Organisasi
Publik
Mata Kuliah Diampu : Teori Akuntansi, Komunikasi & Etika
Profesi Akuntansi dan Akuntansi
Manajerial
Pendidikan Formal
Gelar Perguruan
Tinggi
Periode Judul
Skripsi/Tesis/Disertasi
Doktor
(Dr.)
Program
Doktor Ilmu
Akuntansi
(S3)
Universitas
Padjadjaran
2014 s/d
Saat ini
Pengaruh Lingkungan
Eksternal, Desentralisasi
dan Komitmen Terhadap
Partisipasi Anggaran
Serta Implikasinya
Terhadap Kinerja
Organisasi (Survey BLU
Universitas di Indonesia)
Magister
Sains
(M.Si)
Program
Magister
Akuntansi
(S2)
Universitas
Trisakti
2010 s/d
2011
(Tamat)
Pengaruh Pengelolaan
Keuangan Sebelum dan
Setelah Menjadi BLU
Terhadap Kinerja
Keuangan dan Kinerja
Administrasi (Studi
Kasus Badan Layanan
Umum UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta)
Sarjana
Ekonomi
(SE)
Jurusan
Akuntansi
(S1) UIN
Syarif
Hidayatullah
Jakarta
2004 s/d
2008
(Tamat)
Pengaruh Efektivitas
Siklus Perkreditan
Terhadap Kinerja
Manajemen (Studi
Empiris Bank BUMN di
Indonesia)
409
Pendidikan Profesional (Sertifikasi)
Sebutan Program
Profesional/Institusi
Nomor
Registrtasi
Sertifikat
Mulai
Berlaku
Dosen Akuntansi
Profesional
Program Sertifikasi
Dosen Kementerian
Agama
152 1006 13570 17 Desember
2015
Register Negara
Akuntan No 8595
(Ak)
PPPK- Kementerian
Keuangan
0008729 29 Juni 2015
Akuntan
Manajemen
Profesional
Tersertifikasi
(CPMA)
Program Sertifikasi
Akuntan Institute
Akuntan Manajemen
Indonesia (IAMI)
14016034 4 April 2015
Akuntan
Manajemen
Profesional
Tersertifikasi
(CMA)
Program Sertifikasi
Akuntan Manajemen
FEB Universitas
Airlangga & ICMA
Australia
04699 4 Agustus
2014
Akuntan
Profesional
Berkarakter (CA)
Program Sertifikasi
Akuntan Profesional
Ikatan Akuntan
Indonesia (IAI)
CA-000000977 12 Juni 2013
Dosen Profesional
Mengajar Auditing
(CTA)
Program Sertifikasi
Dosen Auditing
Profesional Institute
Akuntan Publik
Indonesia (IAPI)
CT-00184 4 Juni 2013
410
Sebutan Program
Profesional/Institusi
Nomor
Registrtasi
Sertifikat
Mulai
Berlaku
Akuntan (Ak) Program Pendidikan
Profesi Akuntansi
(PPAk) Universitas
Trisakti
049/PPA-
FE.USAKTI/VII
/I/2010
23 Januari
2010
Register Negara
Untuk Akuntan
No. D-47.762 (Ak)
PPAJP- Kementerian
Keuangan
AP.4.266 9 Februari
2010
Kegiatan Mengajar
Mata Kuliah Program
Pendidikan
Institusi/Jurusan/
Program Studi
Sem/Tahun
Akademik.
Akuntansi Manajemen, Etika
Profesional Akuntan dan
Komunikasi, Teori Akuntansi
Strata 1 Akuntansi FEB
UIN Syarif
Hidayatullah
2013 - Sekarang
Manajemen Keuangan,
Administrasi Perkantoran,
Pengelolaan Keuangan
Madrasah
Diklat Tenaga
Administrasi
Pusdiklat Tenaga
Teknis dan
Administrasi
Kementerian
Agama
2014- Sekarang
Akuntansi Pengantar 1,
Akuntansi Biaya, Akuntansi
Sektor Publik, Perpajakan,
Akuntansi Manajemen, Lab
Akuntansi, Akuntansi Syariah
Strata 1 Akuntansi FEB
Universitas
Mercubuana
2013- 2016
Akuntansi Keu angan Lanjutan
1,2, Akuntansi Keuangan 1,2,
Strata 1 dan
D3 Akuntansi
Akuntansi FE
Universitas
Pamulang
2012-2016
411
Mata Kuliah Program
Pendidikan
Institusi/Jurusan/
Program Studi
Sem/Tahun
Akademik.
Akuntansi Pengantar 1,2,
Penganggaran Perusahaan,
Akuntansi Pemerintahan,
Sistem Pengendalian
Manajemen (SPM), Aspek
Perilaku Dalam Berakuntansi,
Akuntansi Keuangan
Menengah 1, Etika Profesi
Akuntan, Seminar Akuntansi
Syariah
Strata 1 dan
D3 Akuntansi
STIE Ahmad
Dahlan
2013- 2016
Manajemen Keuangan
Pendidikan, Pembiayaan
Pendidikan, Manajemen
Keuangan, Analisis
Pembiayaan Pendidikan
Strata 1 Manajemen
Pendidikan FITK
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
2012 – 2015
Akuntansi Keuangan lanjutan
1,2, Akuntansi Biaya
Strata 1 & D3
Akuntansi
STIE
Muhammadiyah
2012-2015
Akuntansi Keuangan Lanjutan
1, Pengauditan 1, Lab
Akuntansi Keuangan, Lab
Auditing
Strata 1 Akuntansi FE
Universitas
Widyatama
Bandung
2012-2013
Akuntansi Pengantar 1,
Akuntansi Sektor Publik,
Akuntansi Biaya
Strata 1 Fakultas Bisnis
Kalbis Institute
2012-2013
Lab Akuntansi Keuangan
Lanjutan 1,2, Lab Akuntansi
Biaya
Strata 1 Akuntansi FEB
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
2008-2012
412
Kegiatan Penelitian
Judul Penelitian Tahun Posisi
Peneliti
Sumber
Dana
Penelitian
Implementasi dan Pemeringkatan Good
Public Governance (Survei Universitas
Islam Negeri di Indonesia)
2019 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Implementasi Good University
Governance (Survei Universitas Islam
Negeri di Indonesia)
2018 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Implementasi Partisipasi Anggaran di
Perguruan Tinggi Badan Hukum
2018 Anggota Universitas
Padjajaran
Penguatan Tata Kelola Sektor Publik:
Implementasi Good Government
Governance Di Pemerintah Daerah
2018 Anggota Universitas
Padjajaran
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Kesuksesan Investasi Tehnologi Sistem
Informasi Akuntansi dan Dampaknya
Terhadap Kinerja Organisasi
Kementerian dan Lembaga
2017 Anggota Universitas
Padjajaran
Implementasi Tata Kelola Perguruan
Tinggi Negeri Badan Hukum Menurut
Undang-Undang Serta Implikasinya
Terhadap Otonomi Akademik Dan Non-
Akademik (Survei Perguruan Tinggi
Negeri Badan Hukum Di Indonesia)
2017 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Perancangan Model Integrasi Unit-Unit
Usaha Sebagai Inkubator Bisnis (Survei
Badan Layanan Umum UIN Syarif
2016 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
413
Judul Penelitian Tahun Posisi
Peneliti
Sumber
Dana
Penelitian
Hidayatullah Jakarta)
Pengaruh Kepercayaan dan Resiko
Nasabah Terhadap Penggunaan
Teknologi Informasi dalam Bertransaksi
(e-Banking) (Survei Pada Nasabah Bank
Syariah di DKI Jakarta)
2015 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Pengaruh Pelaporan Dan Pengungkapan
Aktivitas Tanggungjawab Sosial
Perusahaan (Corporate Social
Responsibility) Terhadap Kualitas
Lingkungan Hidup Perusahaan (Survei
Perusahaan Manufaktur di Indonesia)
2014 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Respon Mahasiswa Tentang Kesiapan
Penerapan Pembelajaran Berbasis E-
Learning Melalui Pemanfaatan
Academic Information System (AIS)
(Survei Pada Mahasiswa UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta)
2013 Ketua UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Perancangan Model Perhitungan Biaya
Layanan Pendidikan Dengan Metode
Activity Based Costing (ABC) System
(Survei Pada Program Studi di UIN
Syarif Hidayatullah Jakarta)
2011 Anggota UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Implementasi Peraturan Menteri
Keuangan (PMK) No.44/PM.05/2009
Tentang Rencana Bisnis dan Anggaran
Serta Pelaksanaan Anggaran Badan
2010 Anggota UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
414
Judul Penelitian Tahun Posisi
Peneliti
Sumber
Dana
Penelitian
Layanan Umum (Survei Pengelolaan
Keuangan BLU UIN Syarif Hidayatullah
Jakarta)
Implementasi Pengelolaan Keuangan
Badan Layanan Umum dan Implikasinya
Terhadap Kinerja dengan Sistem
Pengukuran Kinerja Balanced Scorecard
(Survei UIN di Indonesia)
2009 Anggota UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Kegiatan Pengabdian Masyarakat
Judul Pengabdian Masyarakat
dan Tempat
Tahun Posisi Institusi
Terlibat
KKN Lintas Fakultas Desa
Pangkalan Teluk Naga Tanggerang
Selatan
2019 Dosen
Pembimbing
PPM- UIN
Syarif
Hidyatullah
Jakarta
Social Trust Fund (STF) UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta, Beasiswa untuk
mahasiswa berprestasi
2019 Penyandang
Dana
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta-STF
Perintis Pendirian Pusat Karier
Universitas Islam Negeri Syarif
Hidayatullah Jakarta
2014-
2016
Tim Inti
Pendirian
UIN Syarif
Hidayatullah
Jakarta
KKN Terintegrasi Penelitian Desa
Cipacing Jatinangor Bandung Jawa
Barat
2018 Anggota
Tim PKM
Universitas
Padjajaran
415
Judul Pengabdian Masyarakat
dan Tempat
Tahun Posisi Institusi
Terlibat
Rekuitmen Pegawai Tidak tetap
(PTT) Bidang Keuangan dan
Akuntansi UIN Syarif Hidayatullah
Jakarta tahun Anggaran 2017
2017 Tim Penguji
Bidang
Akuntansi
dan
Keuangan
UIN Syarif
hidayatullah
Jakarta
KKN Lintas Fakultasw Desa Paku
Jaya Kecamatan Serpong Utara
Tanggerang Selatan
2016 Dosen
Pembimbing
PPM- UIN
Syarif
Hidyatullah
Jakarta
Penyusunan Borang Akreditasi
Program Doktor (S3) Ilmu Akuntansi
2016-
2017
Tim
penyusun
borang
standar 1
Universitas
Padjadjaran
KKN Lintas Fakultas Desa Pulanu
Lancang Kecamatan Pulau Seribu
2014 Dosen
Pembimbing
PPM- UIN
Syarif
Hidayatullah
Jakarta
Pengalaman Jabatan
Jabatan
Periode Tempat
Editor in Cheif Jurnal
Akuntabilitas
2015 s.d 2017 FEB UIN Syarif Hidayatullah
Jakarta
Wakil Direktur 1Januari s.d 31
Desember
2016
Wisma Syahida Inn UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta
416
Jabatan
Periode Tempat
Manajer Keuangan 1 September
2015 s.d 31
Desember
2015
Wisma Syahida Inn UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta
Akuntan 2010 s.d 2014 Dharma Wanita UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta
Editorial Board
Media Ilmiah
Akuntansi
2012 s.d 2014
IAI-KAPd Wilayah Jakarta-Banten
Editor Board Jurnal
Akuntabilitas
2012 s.d 2014
FEB UIN Syarif Hidayatullah
Jakarta
Dewan Redaksi
Jurnal Ilmiah
Akuntansi
01 September
2013 s.d 01
September
2014
Universitas Pamulang
Pengelola/ Sekretaris
Karier Office FEB
1 Oktober
2013 s.d 30
September
2014
FEB UIN Syarif Hidayatullah
Jakarta
Auditor Internal 1 Januari 2010
s.d 31
Desember
2011
SPI UIN Syarif Hidyatullah Jakarta
Auditor Internal 1 Agustus
2008 s.d 1
Agustus 2010
Lembaga Pengendali Keuangan
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
417
Keterlibatan Sebagai Profesional/Tenaga Ahli
Institusi
Jabatan Periode
Prima Global Indonesia
Consulting
Konsultan Tata Kelola
Organisasi Publik
2012 sampai
dengan sekarang
Direktorat Pendidikan
Islam (Madrasah)
Kementerian Agama
Tenaga Ahli/Narasumber Tata
Kelola Madrasah
2012 sampai
sekarang
Kabupaten Kota Ciamis
Jawa Barat
Tenaga Ahli penyusunan
SOP/Sistem Informasi
Akuntansi (SIA) Kabupaten
Ciamis, Kebijakan Akuntansi
2018
Direktorat
Penyelenggaran Haji
dan Umroh
Kementerian Agama
Tenaga Ahli penyusunan
inventarisasi dan pengkodean
pedoman Barang Milik Haji
(BMH)
2017
Kabupaten Kota
Mahakam Ulu
Kalimantan Timur
Tenaga Ahli penyusunan
SOP/Sistem Informasi
Akuntansi (SIA) BPKAD
Kabupaten Mahakam Ulu
2017
Direktorat Pembiayaan
Koperasi - Kementeria
Koperasi dan UKM
Tenaga Ahli/Narasumber/Tim
Penyusun dan Evaluasi
Peraturan Menteri Koperasi
tentang Akuntansi dan
Akuntansi Syariah untuk
Koperasi, penyusun pedoman
Akuntansi koperasi dan
pedoman akuntansi koperasi
syariah
2015 sampai
dengan 2017
Badan Wakaf Indonesia
(BWI)
Tenaga Ahli/Narasumber dan
Penyusun Pedoman Akuntansi
Wakaf untuk Nazir di Indonesia
2016 sampai
dengan 2017
418
Institusi
Jabatan Periode
PT. Wikaba Konsultan Tata Kelola
Organisasi Publik
2015 sampai
dengan 2017
Institute Akuntan Publik
Indonesia (IAPI)
Narasumber Akuntansi
Koperasi PPL Bandung,
Semarang dan Medan
2015
IAI Cabang Depok, IAI
Cabang Bekasi dan IAI
Cabang Tanggerang
Pengajar Akuntansi, Pajak 2012 sampai
dengan 2014
Universitas Terbuka Penyusun Buku Ajar, Reviu
Buku Ajar Akuntansi dan
Praktikum Akuntansi
2012 sampai
dengan 2014
Koperasi Montekar
Sukabumi
Auditor Eksternal 2012-2014
Dinas Koperasi Kota
Sukabumi
Narasumber Audit Koperasi 2013
Pemerintah Daerah
(Pemda) DKI Jakarta
Wilayah Administrasi
Jakarta Selatan
Auditor Hibah Dana Pemda
DKI untuk Koperasi Jasa
Keuangan (KJK) di Kelurahan
(Dekel) DKI Jakarta
2010 s.d 2012
419
Publikasi Jurnal Ilmiah Nasional/Internasional
Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/
Nomor/Tahun
The Effect Of Profitability, Value,
Size and Managerial Discretion On
Disclourse Of Stock Return
Jurnal
Akuntabilitas
(Sinta 4)
Vol. 11 No 1 April 2018
Penguatan Ekonomi Kerakyatan
Melalui Baitul Mal Tanwil (BMT)
Sebagai Balai Usaha Mandiri
Rakyat Terpadu (BUMRT) (Studi
Empiris BMT Khalifa Kebon
Gedang Bandung)
Jurnal Sosio
Didaktika
(Sinta 3)
Vol. 3 No. 1 2016
Pengaruh Good Corporate
Governance, Karakteristik
Perusahaan Dan Regulasi
Pemerintah Terhadap
Pengungkapan Corporate Social
Responsibility
Jurnal
Akuntabilitas
(Sinta 4)
Vol. 8 No. 1, April 2015
Efektivitas Peran Auditor Internal
Di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Yang Diunjukkan Oleh PP No 60
Tahun 2008: “Sistem Pengendalian
Intern Pemerintah (SPIP)”
Jurnal Esensi
(Sinta 2)
Vol.5 No.1, April 2015
The Effect of Implementation
Accounting Information System and
Competence of Human Resources
on the Quality of Financial
Reporting
Reseach
Journal
Finance &
Accounting
Vol. 6 No. 10, 2015
420
Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/
Nomor/Tahun
(Internasional
Jurnal)
Disclosure and Report Social
Accounting in Social
Environmental (Study Annual
Report of Indonesia Natural
Resources Development Center)
Jurnal Esensi
(Sinta 2)
Vol. 4 No. 2, Desember
2013
Efectivness Analysis
Implementation of Badan Layanan
Umum (BLU) Achievement with
Performance Measurement Service
Based on Balance Scorecard all
State Islamic University in
Indonesia
Jurnal Ilmiah
Akuntansi
Vol. 1 No. 1, September
2013
Studi Fenomenologis Tentang
Rendahnya Pembiayaan Profit and
Loss Sharing (PLS) Pada Bank
Syariah di Indonesia
Jurnal Ilmiah
Akuntansi
Vol. 2 No. 1, Desember
2013
Profesionalisme Internal Auditor
dan Intensi Melakukan
Whistleblowing
Jurnal
Liquidity
Vol.2 No.1, Jan-Juni
2013
Dampak Penerapan Pengelolaan
Keuangan Badan Layanan Umum
Terhadap Kinerja Keuangan dan
Kinerja Administrasi (Studi Empiris
di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta)
Jurnal
Akuntabilitas
(Sinta 4)
Vol.4 No.2, Agustus
2011
421
Penulisan dan Penerbitan Buku
Judul Buku Sebagai Penerbit &
Tahun Terbit
ISBN
Kajian Histografis Teori
Akuntansi Barat dan
Timur
Penulis UIN Jakarta
Press
Proses ISBN
Akuntansi dan Auditing
dalam bingkai
Hermeunetika Martin
Heidegger
Penulis UIN Jakarta
Press &
Komunitas
Lingkar
Filsafat Ciputat
(2019)
Proses ISBN
Internet Financial
Reporting (IFR)
Kontributor
(1 Bab)
Aura
Publishing
(2019)
978-623-211-036-6
Sistem Informasi
Akuntansi : Aplikasi di
Sektor Publik, Analisis
dan Perancangan
Implementasi SIA
Kontributor
(2 Bab)
UNPAD Press
(2018)
978-602-43940-8-0
Metode Pembelajaran
Berbasis Learning Case
Method (LCM)
Kontributor Prodi
Akuntansi FEB
UIN Jakarta
(2017)
-
Manajemen dan
Akuntansi Wakaf :
Teori, Implementasi dan
Permasalahan
Penulis ke 2 Direktorat
Zakat dan
Wakaf
Kementerian
Agama - Badan
Wakaf
Indonesia
(2017)
-
422
Judul Buku Sebagai Penerbit &
Tahun Terbit
ISBN
Auditing Teori dan
Kasus
Penulis ke 1 UIN Jakarta
Press (2013)
978-602-8033-81-7
Aplikasi Model Activity
Based Costing Systems
untuk Standar Biaya di
Perguruan Tinggi
Penulis UIN Jakarta
Press (2013)
978-602-18898-1-7
Manajemen Keuangan
Organisasi Pendidikan
Penulis ke 2 Lembaga
Penelitian UIN
Jakarta (2011)
978-602-9483-14-7
Pemakalah Seminar Nasional/Internasional
Nama Pertemuan
Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Ilmiah
(Proceddings)
Waktu dan
Tempat
Seminar
Internasional
Financial
Criminology 2018
The Role Of Integrated Reporting
Quality In Mediating The Effect
Of Audit Committee Effectiveness
On Financial Performance
4 – 5 Desember
2018, Hotel Santika
ACFE & ARI UTM
Malaysia
Seminar
Internasional
Islamic Finance,
Economics and
Business 2018
Firm Risk, Financial Performance,
And Firm Value: Evidence From
Islamic Countries
29 Oktober 2018
FEB UIN Jakarta
Seminar
Internasional
Islamic Finance,
Economics and
Business 2017
The Effect Of Profitability, Value,
Size and Managerial Discretion
On Disclourse Of Stock Return
11-12 Oktober
2017, Hotel Santika
FEB UIN Jakarta
423
Nama Pertemuan
Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Ilmiah
(Proceddings)
Waktu dan
Tempat
Seminar Nasional
VIII 2016 Fakultas
Ekonomi
Universitas
Terbuka
Perancangan Model Integrasi Unit-
Unit Usaha Sebagai Inkubator
Bisnis (Studi Fenomenologis di
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta)
24 November 2016,
UTCC Universitas
Terbuka
Seminar Nasional
Masyarakat
Akuntansi
Multiparadigma
Indonesia (MAMI)
Environmental Management
Accounting (EMA) : Butir-Butir
Kearifan Hidup Komunitas Sunda
Baduy “Urang Kanekes” Terhadap
Lingkunganya
14-15 April 2016,
Tower Universitas
Mercubuana
Seminar Nasional
VI 2014 Fakultas
Ekonomi
Universitas
Terbuka
Respon Mahasiswa Tentang
Penerapan Pembelajaran Berbasis
E-Learning Melalui Pemanfaatan
Academic Information System
(AIS) Di Lingkungan UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta
23 oktober 2014,
UTCC Universitas
Terbuka
Pengalaman Organisasi
Organisasi Sebagai/Periode Registrasi
Anggota
Ikatan Akuntan Indonesia (IAI)
Anggota Utama (2008
s.d Sekarang)
11.D47762
ICMA Australia
Anggota (2014 s.d
Sekarang )
ABN 47 287
180 034
Institute Akuntan Manajemen
Indonesia (IAMI)
Anggota (2015 s.d
Sekarang)
034 254
424
Organisasi Sebagai/Periode Registrasi
Anggota
Masyarakat Akuntansi
Multiparadigma Indonesia
(MAMI)
Anggota (2016 s.d
Sekarang)
2016.1.201
Komunitas Filsafat Lingkar
Ciputat
Anggota/Bendahara
(2018 s/d Sekarang)
Fil.004
IAI KAPd Jakarta – Banten
Anggota/Pengurus/
2012 s.d 2014
SK Ketua IAI
KAPd Wilayah
Jakarta-banten
No 001/IAI-
KAPd/JB/04/2
013
Ikatan Alumni FEB UIN Syarif
Hidayatullah Jakrta
Pengurus / Sekjen (2012
s.d 2016)
Ikatan Alumni Akuntansi UIN
Syarif Hidayatullah Jakartta
Pengurus/ Ketua (2012
s.d saat ini)
Wakil Ketua HIMA Jurusan
Akuntansi UIN Syarif
Hidayatullah Jakarta
Pengurus/Wakil Ketua
(2006 s.d 2007)
Ketua Litbang HIMA Akuntansi
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Pengurus/Ketua (2004
s.d 2005)
Saya menyatakan bahwa semua keterangan dalam Curriculum Vitae ini
adalah benar dan apabila terdapat kesalahan, saya bersedia mempertanggung
jawabkannya.
Bandung, Februari 2019
Yang menyatakan,
(Yusar Sagara)