33
L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 1 1 . CAPITOLO L’analisi del rischio e le sue applicazioni al settore farmaceutico Gruppo di Studio: “ Macchine e impianti processi farmaceutici ” Commissione Tecnica AFI Coordinatore: Leonello Sabatini (Lesatec) Collaboratori: Luca Dagrada (General Planning) Luca Falce (Nerviano Medical Sciences) Stefania Gennari (General Planning) Silvano Lonardi (AFI) Egidio Lumini (AFI) Bruno Radice (Takeda Italia Farmaceutici) ALLEGATO DI FIGURE, TABELLE E GRAFI A COLORI .

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 1

1 . CAPITOLO

L’analisi del rischio e le sue applicazioni al settore farmaceutico

Gruppo di Studio: “ Macchine e impianti processi farmaceutici ” Commissione Tecnica AFI Coordinatore: Leonello Sabatini (Lesatec) Collaboratori:

Luca Dagrada (General Planning) Luca Falce (Nerviano Medical Sciences) Stefania Gennari (General Planning) Silvano Lonardi (AFI) Egidio Lumini (AFI) Bruno Radice (Takeda Italia Farmaceutici)

ALLEGATO DI FIGURE, TABELLE E GRAFI A COLORI

.

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 2

6 CONCETTI BASE DELL’ANALISI DEL RISCHIO 6.3 Cenni sui criteri di accettazione del rischio.

fig. 6.3: criterio di Farmer fig. 6.4: criterio di Farmer con k=-1,6

Ipotes i Farm e r

0,00000001

0,0000001

0,000001

0,00001

0,0001

0,001

0,01

0,1

1

1 10

100

1000

10000

100000

1000000

10000000

100000000

entità del danno

prob

abilit

à

0,00000001

0,0000001

0,000001

0,00001

0,0001

0,001

0,01

0,1

1

1 10 100

1000

1000

0

1000

00

1000

000

1000

0000

1000

0000

0

entità del danno

prob

abili

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 3

fig. 6.5 criterio di Farmer modificato fig. 6.6 : matrice di valutazione 6.4 Valutazione qualitativa del rischio.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 9 9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 8 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 7 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 6 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 5 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 4 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 3 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

fig. 6.7 Matrice cromatica 7 LA GESTIONE DEI RISCHI NELLA PRODUZIONE DEI F ARMACI

1

10

100

1000

10000

100000

1000000

10000000

100000000

1 10 100

1000

10000

100000

1000000

10000000

100000000

entità del danno

(pro

babi

lità)

*10e

xp8

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4 5 6 7 8

ent i t à de l danno

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 4

7.2 Schema di gestione del rischio nel settore farmaceutico

fig. 7.1- diagramma di flusso per la gestione del rischio

Revisione dei risultati

Non

Identificazione del rischio

Analisi del rischio

Valutazione del rischio

Riduzione del rischio

Accettazione del rischio

Risultati del processo di gestione del rischio

Inizio programma gestione rischio

C O M U N I C A Z I O N E D E L R I S C H I O

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 5

8 LE TECNICHE DI ANALISI IN USO

8.3. Analisi di pericolo e funzionalità – HAZOP (Hazard and Operability Analysis) 8.3.1 - Generalità sul metodo

Parola guida Deviazione

Italiano Inglese Significato Esempio

Nessuno No Negazione delle intenzioni di progetto

Cosa accade se il processo non avviene

Nessun flusso o segnale

Inverso Reverse Opposto delle intenzioni di progetto – Se avviene il contrario di quanto atteso

Flusso inverso

Più di More of Variazione quantitativa in eccesso rispetto alle intenzioni di progetto – Se si verifica qualcosa in più di quello previsto

Parametro oltre il valore normale

Meno di Less of Variazione quantitativa in difetto rispetto alle intenzioni di progetto –

Se si verifica qualcosa in meno di quello previsto

Parametro al di sotto del valore normale

Parte di Part of Variazione qualitativa rispetto alle intenzioni di progetto –

Se una parte del processo si comporta in modo differente

Composizione errata

Più che More than Variazione quantitativa rispetto alle intenzioni di progetto

Diverso da

Other than Fuori dalle intenzioni di progetto –

Se avviene qualcosa di diverso da quanto atteso

Altro Also

Se oltre a quello che deve avvenire avviene un fatto aggiuntivo

Prima Early

Se una sequenza inizia al momento sbagliato; prima di, presto

Dopo Late

Se una sequenza inizia al momento sbagliato; dopo di, in ritardo

tab. 8.1 - Parole chiave del HAZOP.

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 6

8.3.3 – Esempio applicativo del metodo

Diagrama di flusso della applicazione della procedura HAZOP

Sono stati esaminati tutti i

Selezionare un nodo non esaminato

Sono state esaminate tutte le parole chiave per si

n

n

Selezionare una parola chiave non

Ci sono cause per questa deviazione non precedentemente

s

Esaminare le possibili cause

Sono associate conseguenze significative?

si

Registrare le conseguenze

Individuare i sistemi di protezione esistenti

Avendo considerato le conseguenze e protezioni, è necessario un possibile intervento correttivo?

si

Definire i possibili interventi correttivi

no

no

Selezionare una sezione dell’impianto

si

si

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 7

8.4 Analisi dell’ albero dei guasti – FTA (Fault Tree Analysis )

Fig. 8.1 Simbologia per la costruzione dell’albero dei guasti 8.4.4 – Esempio applicativo del metodo

fig. A2.1 - Schema del reattore e relativi sistemi di protezione.

Evento Top

NFR

NFE

NRD

Grafo 1

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 8

8.5 Analisi dell’albero degli eventi - ETA ( Event Tree Analysis) 8.5.3 – Esempio applicativo del metodo

Fig. 8.2 - Possibili progressioni dell'incidente (albero degli eventi).

8.6 Analisi dei modi di guasto e degli effetti/Analisi dei modi di guasto, degli effetti e criticità

FMEA/FMECA (Failure Modes, Effects, and Criticalit y Analysis) 8.6.1 - Generalità sul metodo

Evento Top

NFR

NFE NRD

Grafo 2

A B C

E

F

G

H

Evento iniziale

A

B

C D

1° Protezione (l = m )

2° Protezione (l = m )

3° Protezione (l = m )

si no

D

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 9

Valore del Rischio Valore del Rischio o RPN Azioni da programmare 1-2 Rischio molto basso Consigliate 2-4 Rischio basso semplici e non urgenti 4-10 Rischio moderato semplici e urgenti 10-20 Rischio alto importanti e urgenti 20-25 Rischio molto alto importanti e indilazionabili

tab. 8.2

1 2 3 4 5

5 5 10 15 20 25

4 4 8 12 16 20

3 3 6 9 12 15

2 2 4 6 8 10

1 1 2 3 4 5

fig. 8.3: matrice FMECA di valutazione del rischio

8.6.3 – Esempi di applicazione del metodo Esempio 1

Probabilità - P:

Punteggio Valutazione Qualitativa

Probabilità Descrizione

1 Nulla nessun contatto con il prodotto

2 Bassa contatto solo nei passaggi iniziali di formazione della molecola

3 Moderata contatto con il prodotto negli stadi precedenti la purificazione indifferentemente dal metodo

4 Elevata contatto con il prodotto finale ma con gas filtrato 5 Massima contatto con il prodotto finale

Gravità - G:

Punteggio Valutazione Qualitativa

Gravità Descrizione

1 Nulla il prodotto non è ancora presente 2 Bassa il prodotto non è formato completamente

3 Moderata il prodotto è formato ma non è ancora purificato ed è in soluzione

4 Elevata il prodotto è formato, non è ancora purificato ma è allo stato solido

5 Massima il prodotto è formato e purificato

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 10

1 2 3 4 5

5 5 10 15 20 25

4 4 8 12 16 20

3 3 6 9 12 15

2 2 4 6 8 10

1 1 2 3 4 5

IPR Colori Azioni

1≤ IPR ≤ 6 Verde Nessun rischio 7≤ IPR ≤16 Giallo Rischio accettabile

17≤ IPR ≤25 Rosso Rischio inaccettabile, campionamento da eseguire

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 11

Impianto 01 - P&I XX-00-001

Impianto Item Processo Modo di

contaminazione

Effetto della

contaminazione Probabilità Gravità IPR

Filtro

essiccatore

DF

01 -

01

Essiccamento

API

Contatto diretto

con API

Materiale

inquinato 5 5 25

Reattore

R

01 -

01

Compensazione

vuoto

Contatto con la

soluzione

Materiale

inquinato ma

ancora da

purificare

3 3 9

Reattore

R

01 -

02

Inertizzazione

Contatto con

reagenti /

intermedi

Materiale

inquinato ma

ancora da

purificare

3 3 9

Reattore

R

01 -

03

Inertizzazione

Contatto con

reagenti /

intermedi

Materiale

inquinato ma

ancora da

purificare

3 3 9

Glove Box

GB

01 -

02

Inertizzazione Nessuno Nessuno 1 1 1

(segue)

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 12

Impianto Item Processo Modo di

contaminazione

Effetto della

contaminazione Probabilità Gravità IPR

Glove

Box

GB

01 -

03

Inertizzazione Nessuno Nessuno 1 1 1

Estrattore

D

01 -

01

Compensazione

vuoto

Contatto con

intermedi

Materiale

inquinato ma

ancora da

purificare

3 3 9

Glove

Box

GB

01 -

04

Inertizzazione Contenimento

reattore Nessuno Nessuno 1 1

Glove

Box

GB

01 -

01

Scarico

materiale

essiccato

Contatto diretto

con API

Materiale

inquinato 4 5 20

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 13

Impianto 02 - P&I XX-00-002

Impianto Item Processo Modo di

contaminazione

Effetto della

contaminazione Probabilità Gravità IPR

Filtro

essiccatore

DF

02 -

01

Essiccamento

API

Contatto diretto

con API

Materiale

inquinato 5 5 25

Reattore

R

02 -

01

Compensazione

vuoto

Contatto con la

soluzione

Materiale

inquinato ma

ancora da

purificare

3 3 9

Glove Box

GB

02 -

02

Inertizzazione Nessuno Nessuno 1 1 1

Estrattore

D

02 -

01

Compensazione

vuoto

Contatto con

intermedi

Materiale

inquinato ma

ancora da

purificare

3 3 9

Glove Box

GB

02 -

01

Scarico

materiale

essiccato

Contatto diretto

con API

Materiale

inquinato 4 5 20

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 14

Esempio 2

Punteggio Valutazione Qualitativa

Probabilità Descrizione

1 Nulla Nessun contatto con il prodotto, materiali e apparecchiature necessari alla produzione

2 Bassa Contatto non diretto tra fluido e apparecchiature con il prodotto/materiali

3 Media Contatto diretto con prodotto/materiali o apparecchiature ma in fasi produttive seguite da step di "purificazione"

4 Alta Contatto diretto con prodotto/materiali e apparecchiature ma fluido filtrato

5 Certa Contatto diretto con prodotto/materiali e apparecchiature ma fluido non filtrato

Tabella delle probabilità

Punteggio Valutazione Qualitativa

Rilevabilità Descrizione

1 Certa Esistenza di monitoraggio fluidi dopo ogni fornitura e dopo ogni intervento di manutenzione e periodico.

2 Alta Esistenza di monitoraggio dopo ogni intervento di manutenzione e periodico.

3 Media Esistenza di monitoraggio periodico.

4 Bassa Esistenza IPC in stop prima dell’aggiunta del principio attivo.

5 Nulla Non esistenza di IPC e di monitoraggi Tabella delle Rilevabilità

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 15

Punteggio Valutazione Qualitativa

Gravità Descrizione

1 Nulla Assenza di prodotto e contenitori contaminabili

2 Bassa La quantità di prodotto contaminabile non è nulla e non esiste la possibilità diretta di contaminazione, solo quella crociata

3 Moderata

La quantità di prodotto contaminabile non è trascurabile, ma non esiste la possibilità diretta di contaminazione, solo quella crociata

4 Alta La quantità di prodotto contaminabile non è nulla ed esiste la possibilità diretta di contaminazione

5 Altissima La quantità di prodotto contaminabile non è trascurabile, ed esiste la possibilità diretta di contaminazione

Tabella delle Gravità

IPR Colori Azioni

1≤ ≤ 8 Verde Nessun rischio

8< ≤30 Giallo Rischio accettabile con i controlli previsti

30< ≤125 Rosso Rischio inaccettabile, controlli da incrementare

a) per l’ aria compressa:

Impianto Item Processo Modo di

contaminazione

Effetto della

contaminazione P D G IPR

Glove Box

Dispensino VX 01 Asciugatura Contatto Indiretto

Contaminazione

API 2 2 4 16

Glove Box

Sampling VX 01 Asciugatura Contatto Indiretto

Contaminazione

API 2 2 4 16

Infialatrice 1 VX 01 Pulizia Nessuno Nessuno 1 2 1 2

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 16

Infialatrice 2 VX 01 Pulizia Nessuno Nessuno 1 2 1 2

Infialatrice 3 VX 01 Pulizia Nessuno Nessuno 1 2 1 2

Sperlatrice 1 VX 01 Pulizia Nessuno Nessuno 1 2 1 2

Sperlatrice 2 VX 01 Pulizia Nessuno Nessuno 1 2 1 2

b) per l’azoto

Impianto Item Processo Modo di

contaminazione

Effetto della

contaminazione P D G IPR

Glove Box

Dispensino

VX

02 Inertizzazione Contatto Diretto

Contaminazione

API 3 2 5 30

Glove Box

Sampling

VX

02 Inertizzazione Contatto Diretto

Contaminazione

API 3 2 5 30

Locale

preparazione

VX

01

Inertizzazione

tank Contatto diretto

Contaminazione

Prodotto 3 2 5 30

Locale

preparazione

VX

02

Asciugatura

tank

Contatto

Indiretto

Contaminazione

materiali 3 2 4 24

Infialatrice 1 VX

02 Inertizzazione Contatto Diretto

Contaminazione

Prodotto 4 2 5 40

Infialatrice 2 VX

02 Inertizzazione Contatto Diretto

Contaminazione

Prodotto 4 2 5 40

(segue)

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 17

Impianto Item Processo Modo di

contaminazione

Effetto della

contaminazione P D G IPR

Infialatrice 3 VX

02 Inertizzazione

Contatto

Diretto

Contaminazione

Prodotto 4 2 5 40

Stacco Integrità

filtri

VX

01 Pressurizzazione

Contatto

Diretto

Contaminazione

Prodotto 4 2 5 40

Locale Lavaggio VX

01

Asciugatura

componenti

Contatto

Indiretto

Contaminazione

Materiali 3 2 4 24

Stacco

pressurizzazione

tank

VX

03 Pressurizzazione

Contatto

Diretto

Contaminazione

Prodotto 4 2 5 40

Stacco

pressurizzazione

serbatoio WFI

VX

05 Inertizzazione

Contatto

Diretto

Contaminazione

Materiali 3 2 5 30

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 18

8.8 Analisi cause conseguenze - CCC (Cause Consequence Chart ) 8.8.1 - Generalità sul metodo

10 APPLICAZIONI DEI METODI 10.1 Metodologia generale per l’analisi del rischio da contaminazione microbica aeroportata

per un impianto di produzione di forme farmaceutiche sterili.

0

1

2

3

4

0 1 2 3 4

entità del danno

f(pr

obab

ilità)

fig. 10.2 Matrice di valutazione fig. 10.1 Criterio di Farmer 10.1.3 - Valutazione del rischio

CAUSA DELLO EVENTO

EVENTO CRITICO

CONSEGUENZE EVENTO

Ipotesi Farmer

0,0001

0,001

0,01

0,1

1

1 10 100 1000 10000

entità del danno

prob

abili

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 19

10.2.2 – Modalità di applicazione del HACCP

CARATTERISTICHE VALORE DI ACCETTAZIONE

CONTROLLO STRUMENTAZIONE

Dimensione

Forma Circolare Visivo Strumentale

Calibro digitale MITUTOYO

Diametro 7 mm Strumentale Calibro digitale MITUTOYO

Spessore Da 2.7 a 3.00 mm Strumentale Calibro digitale MITUTOYO

Peso

Peso compressa 130 mg Strumentale Bilancia analitica METTLER TOLEDO PG 203/S

HACCP Scheda n° 1 Data 31 - 02 –2005 Eseguito da Mario Rossi CARATTERISTICA DIMENSIONE HAZARD CAUSA PRIMA CAUSA PUNTO CRITICO Forma Forma errata Punzoni e matrici

sbagliate Errore di montaggio formato

Prelievo punzoni e matrici dal magazzino ricambi

Diametro Diametro inferiore Punzoni e matrici sbagliate

Errore di montaggio formato

Idem CS

Diametro superiore Punzoni e matrici sbagliate

Errore di montaggio formato

Idem CS

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 20

Valutazione HACCP Scheda n 1 Eseguito il 31-2-05 M .Rossi Evento Punto critico Controllo Rischio Errore di montaggio formato

Prelievo punzoni e matrici dal magazzino ricambi

Controllo compresse a inizio produzione Adeguato

Accettabile

Errore di montaggio formato

Idem CS Controllo a inizio produzione Adeguato

Accettabile

Errore di montaggio formato

Idem CS Controllo a inizio produzione Adeguato

Accettabile

Sistema caricamento difettoso

Controllo in fase di montaggio

Controllo a inizio produzione Adeguato

Accettabile

Manutenzione preventiva

Sistema esistente e proceduralizzato Adeguato

Accettabile

10.2.4 – Modalità di applicazione del metodo FMECA ( 6.2) Realizzazione scheda di registrazione FMECA FMECA Scheda n° 1 Date 31 Febbraio 2005

FASE 6.1 – FASE DI DISPENSAZIONE Operazioni 6.1.1 - Operazioni di controllo locali e apparecchiature Eseguito da Mario Rossi

Action/ Equipment Failure mode Failure effects

Risk evaluation Remarks Failure

probability Criticality

Level Risk

Verifica condizioni macchina

Bilancia non calibrata

Peso eccipienti non corretto

4 9 36

Verifica pulizia macchina

Banco di pesatura sporco

Eccipienti inquinati da altri prodotti

4 8 32

Verifica impianti di condizionamento

Impianto CDZ fermo

Possibilità di cross contamination

4 8 32

Sistema di depolverazione mal funzionante

Eccessiva esposizione dell’operatore alle polveri

4 8 32

Possibilità di cross contamination

4 8 32

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 21

RISCHIO VALORE rischio trascurabile R ≤≤≤≤ 5 rischio eccez. Basso 5< R ≤≤≤≤ 10 molto basso 10 < R ≤≤≤≤ 20 Basso 20 < R ≤≤≤≤ 30 mod erato 30 < R ≤≤≤≤ 40 elevato 40 < R ≤≤≤≤ 50 molto elevato 50 < R ≤≤≤≤ 60 eccezionalmente elevato 60 < R ≤≤≤≤ 70 catastrofico. 70 <<<< R

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 8 16 24 32 40 48 56 64 72 80 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Come altrove già riportato una valutazione di questo tipo permette una articolazione

P

5 5 10 15 20 25

4 4 8 12 16 20

3 3 6 9 12 15

2 2 4 6 8 10

1 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5 G

10.4 – Applicazione della tecnica F.T.A. allo studio di una deviazione di un parametro di

controllo

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 22

Evento

E.i.t

E.s.

E.d.

Urto

Inv.

∆P

Evento

E.i.t.

E.s.a

E.d.

E.d.

E.d.

E.d.i

E.

E.

E.

Grafo 2

Evento Top

E.i.t.

E.s.a.

E.d.

E.d.p

E.d.c

E.d.i.

E.e.a

Grafo 3

Grafo 1

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 23

E.i.t.

E.s.a

E.d.

Al.

Urto

Inv.

∆P

As.

Evento Top

Grafo 444

E.i.t.

E.s.a

Sequenza /albero Al.

As.

A.

U.

Inv

E.e

Grafo 6

Evento

E.i.t.

E.s.a

E.d.

Al.

Urto

Inv.

∆P

As.

A.

Evento

Grafo 5

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 24

E.i.

E.s.

A

A

A.

U.

In

E.

Evento

E.

E.E.

E.

Graf

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 25

E.i.t.

SequenzaE.s

E.d.

Ro

Ro

Evento

Ro

Ed

Ro.

Grafo

E.i.t.

E.s.a

Ro

A

Ro

Evento

Ro

Ed

Ro.

</>P

Grafo 8

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 26

E.i.t.

E.s.a

Sequenza E.d.H.

As.

U.

Inv

E.e

Evento

Grafo

E.i.t.

Grafo E.i.

E.i.

E.i.

E.i.

Gu

E.i.P

A

Gt Gs Ga Ro

Ed

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 27

E.i.t.

Grafo E.i.

E.i.

Gu

A

Gs

Ga

Ro

Ed

Ap Ap

Ap

Ga Ga

G

Ei

E.i.t.

Grafo E.i.

E.i.

E.i.

E.i.

Gu

E.i.P

A

Gt Gs

Ga

Ro

Ed

Ap Ap

Ap

Ga Ga

G

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 28

E.i.t.

Grafo

E.i.

Ga

Ro

Ap Ap

Ap

Ga Ga

E.i.P

Ga

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 29

A. 1 RICHIAMI DI STATISTICA A. 1.1 Definizione delle grandezze statistiche utilizzate

.

57 60 63 66 69 72 75 78 81 840

10

20

30

40

50

Altezza, cm

frequenza

Fig. A. 1.1 : Istogramma frequenze/altezze

Frequenza Relativa

57 60 63 66 69 72 75 78 81 840

0,1

0,2

0,3

Altezza, cm

Fig. A. 1.2 : Istogramma frequenze relative/altezze

57 60 63 66 69 72 75 78 81 840

0,02

0,04

0,06

0,08Densità frequenza relativa

Fig.A1.3: istogramma densità f.r. /altezza

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 30

distribuzione normale

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110

altezze

dens

ità d

i pro

babi

lità

A. 1.2 Distribuzione normale

distribuzione normale

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110

altezze

dens

ità d

i pro

babi

lità

x1 µ

Fig. A1.4 : esempio di distribuzione continua: distribuzione normale

Fig. A. 1.5 : valutazione delle probabilità su di una distribuzione

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 31

distribuzione normale standard

00,050,1

0,150,2

0,250,3

0,350,4

0,45

-6 -4 -2 0 2 4 6z

dens

ità d

i pro

babi

lità

A. 1.3 Accettabilità dei dati e limite di confidenza

distribuzione normale

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110

altezze

dens

ità d

i pro

babi

lità

Fig. A. 1.6 : distribuzione normale standard

s=0,025 s=0,025 s=0,025

x1 x1 x2

Fig. A. 1.7: intervallo di confidenza al 95%

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 32

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L’analisi del rischio e le sue applicazioni in campo farmaceutico 33