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Engenharia Electrotécnica
Controlo
2.ª AULA Representação gráfica de sinais –
Rampa unitária, Impulso unitário e Escalão unitário
Docente
Prof.ª Sónia Marques
Instituto Politécnico de Setúbal
Instituto Politécnico de Setúbal - Controlo – 02/03
Por Profª Sónia Marques 2
• 2ª aula
Representação gráfica de sinais – Rampa unitária, Impulso unitário e Escalão unitário,
RAMPA UNITÁRIA
≤≥
=000
ttt
)t(u
Considere um sistema de 1ª ordem com a seguinte função de transferência
11+
=Ts
)S(G
A resposta do sistema a uma rampa unitária de um sistema de 1ª ordem é dada pela
expressão, 0t TeTt)t(c Tt
≥+−=−
onde T representa a constate de tempo do sistema. Define-se em primeiro o tempo de 0 a 10 segundos de, depois a constante de tempo por exemplo T=0.5 e por fim o gráfico pelo comando plot(x,y): Define-se em primeiro o tempo de 0 a 10 segundos de 0.1 em 0.1, logo t=0:0.1:10, » t=0:0.1:10; » depois a expressão matemática da resposta temporal para uma constantes de tempo, T= 0.5, » T=0.5; »y= t-T+T*exp(-t/T); » e por fim o gráfico pelo comando plot(x,y) onde se coloca no mesmo gráfico a curva
de uma rampa unitária e a resposta do sistema 0t e..t)t(c .t
≥+−=−
505050 » plot(t,y,'m.',t,t) »
0 t
u(t)
1
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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Vamos agora mostrar, variando a constante de tempo T que, quanto menor a constante de tempo menor o erro estacionário. T=1, T=5, T=10 » T=1; » y1= t-T+T*exp(-t/T); » T=5; » y2= t-T+T*exp(-t/T); » T=10; » y3= t-T+T*exp(-t/T); » y4= t; » plot(t, y1 , 'mo' , t , y2 , 'c.' , t , y3 , 'g*' , y4 , t , 'k+') »
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
u(t)=t
c(t)=t-T+T*exp(-t/T) T=0.5
y = t-1+exp(-t) y = t
y = t-5+5*exp(-t/5)
y = t-10+10*exp(-t/10)
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IMPULSO UNITÁRIO
≠=
=atat
)t(u01
Considere um sistema de 1ª ordem com a seguinte função de transferência genérica,
11+
=Ts
)S(G
A resposta do sistema a um impulso unitário de um sistema de 1ª ordem é dada pela
expressão, 0t Te)t(c
Tt
≥= onde T representa a constate de tempo do sistema.
Define-se em primeiro o tempo de 0 a 10 segundos de, depois a constante de tempo por exemplo T=3 e por fim o gráfico pelo comando plot(x,y): Define-se em primeiro o tempo de 0 a 4 segundos de 0.1 em 0.1, logo t=0:0.1:4, » t=0:0.1:4; » depois a expressão matemática da resposta temporal para várias constantes de tempo, T= 0.5, T=1, T=2, T=8, » T=0.5; » y1=exp(-t/T)/T; » T=1; » y2=exp(-t/T)/T; » T=2; » y3=exp(-t/T)/T; » T=4; » y4=exp(-t/T)/T; » T=8; » y5=exp(-t/T)/T; e por fim o gráfico pelo comando plot(x,y) onde se coloca no mesmo gráfico as várias curvas, » plot(t,y1,t,y2,t,y3,t,y4,t,y5) »
0 a t
u(t)
1
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0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 40
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
No entanto a resposta do sistema a um impulso unitário já está definida no Matlab e é dada pelo comando impulse(num,den): » T=8; » num=1; » den=[T 1]; » impulse(num,den) »
Time (sec.)
Am
plitu
de
Impulse Response
0 5 10 15 20 25 30 35 40 450
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
ESCALÃO UNITÁRIO
<≥
=atat
)t(u01
0 a t
u(t)
1
T=0.5
T=1
T=2
T=4
T=8
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SISTEMAS DE 1ª ORDEM Considere um sistema de 1ª ordem com a seguinte função de transferência genérica,
11+
=Ts
)S(G
A resposta do sistema a um degrau unitário de um sistema de 1ª ordem a um escalão
unitário é dada pela expressão, 0t e)t(u Tt
≥−=−
1 onde T representa a constate de tempo do sistema. Define-se em primeiro o tempo de 0 a 10 segundos de 0.09 em 0.09, logo t=0:0.09:10, » t=0:0.09:10; depois a expressão matemática da resposta temporal para várias constantes de tempo, T= 1, T=1.5, T=4, T=10 , »T1=1; »T2=1.5; »T3=4; »T4=10; »y1=1-exp(-t/T1); »y2=1-exp(-t/T2); »y3=1-exp(-t/T3); »y4=1-exp(-t/T4); e por fim o gráfico pelo comando plot(x,y) onde se coloca no mesmo gráfico as quatro curvas: »plot(t, y1,'mo',t,y2,'c.',t , y3,'g*', t , y4, 'k+') »
0 2 4 6 8 100
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Verifica-se então conforme esperado que quanto menor a constante de tempo mais rápida é a resposta do sistema.
T=10
T=4
T=1.5
T=1
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Existe no entanto uma função definida no Matlab que permite obter, a partir de qualquer função de transferência, a resposta do sistema a um escalão unitário. Essa função é step(numerador,denominador). » T =8; » num=1; » den=[T 1]; » step(num,den) »
Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
0 5 10 15 20 25 30 35 40 450
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Existe uma outra função definida no matlab, o comando ltiview, que representa não só a resposta temporal de sistemas a um escalão unitário bem como ao impulso unitário, o diagrama de bode, o diagrama de Nyquist, entre outros, bem como parâmetros importantes característico de cada gráfico. Considere a função de transferência
1211
2 KKsKsK)S(G
++= onde K1=2.95 e K2=0.47
» sys=tf(2.95, [1 2.95*0.47 2.95]) Transfer function: 2.95 -------------------- s^2 + 1.387 s + 2.95 »ltiview('step',sys) »
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Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
0 1.6 3.2 4.8 6.4 80
0.5
1
1.5
Time (sec.)
Am
plitu
de
Impulse Response
0 1.6 3.2 4.8 6.4 8-0.5
0
0.5
1
1.5
Frequency (rad/sec)
Pha
se (d
eg);
Mag
nitu
de (d
B)
Bode Diagrams
10-1 100 101-200
-150
-100
-50
0
-50
0
50
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SISTEMAS DE 2ª ORDEM Considere um sistema de 2ª ordem com a seguinte função de transferência genérica,
22
2
2 ωξωω
++=
nn
n
ss)S(G
Fazendo a frequência natural não amortecida ωn =5 rad/s e variando o coeficiente de amortecimento ξ= 0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1 e 2, vem, » num=25; » coef=0 » den=[1 2*coef*5 25]; » sys=tf(num,den) Transfer function: 25 -------- s^2 + 25 » ltiview('step',tf(num,den)); » coef=0.1 » den=[1 2*coef*5 25] » sys1=tf(num,den) Transfer function: 25 ------------ s^2 + s + 25 » coef=0.2 » den=[1 2*coef*5 25]; » sys=tf(num,den) Transfer function: 25 -------- s^2 + 2s+25 » coef=0.3 : : » coef=2 » den=[1 2*coef*5 25] » sys20=tf(num,den) Transfer function: 25 --------------- s^2 + 20 s + 25 » No fim faz-se refresh no Workspace no gráfico do LTI Viewer e as respostas são representadas todas no mesmo gráfico,
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Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
00
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
Considerando o caso de subamortecido, 0≤ξ<1, no plot options obtenha o tempo de pico, o tempo de subida ou crescimento, o tempo de estabelecimento ou acomodação, e comente. Considere agora o caso de amortecimento crítico, ξ=1, e sobreamortecimento, ξ>1, o que varia nas características da resposta transitória. Fazendo o coeficiente de amortecimento ξ = 0.2 e variando a frequência natural não amortecida ωn entre 0 e 5 , vem, » w=0.1; » num=w*w; » den=[1 2*w*0.2 w*w]; » a=tf(num,den); » w=0.5; » num=w*w; » den=[1 2*w*0.2 w*w]; » a1=tf(num,den); » w=0.9; » num=w*w; » den=[1 2*w*0.2 w*w]; » a2=tf(num,den);
ξ=0
ξ=0.1
ξ=0.2
ξ=0.3ξ=0.4
ξ=2
ξ=1
ξ=0.5
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» w=1.5; » num=w*w; » den=[1 2*w*0.2 w*w]; » a3=tf(num,den); » w=5; » num=w*w; » den=[1 2*w*0.2 w*w]; » a4=tf(num,den); » ltiview(‘step’,a,a1,a2,a3,a4) »
Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
0 500
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
O que se mantêm? Como é que variam as características da resposta ao escalão unitário, comente. COMPARAÇÃO DE UM SISTEMA DE 1º ORDEM COM UM SISTEMA DE 2º ORDEM SOBREAMORTECIDO, ξ>1, » num1=1; » den1=[1 1]; » a1=tf(num1,den1) Transfer function: 1 ----- s + 1 » num2=36; » den2=[1 3*2*6 36]; » a2=tf(num2,den2) »
w=0.1w=0.5w=0.9
w=1.5
w=.5
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Transfer function: 36 --------------- s^2 + 36 s + 36 » ltiview('step',a1,a2) »
Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
0 1 2 3 4 5 60
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Como é que se podem diferenciar a resposta a um sistema de 1ª ordem e a resposta ao sistema de 2ª ordem?? Pela derivada na origem. Ampliando na origem,
Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
0
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
EXERCICÍOS Considere então um sistema de 2ª ordem com frequência natural não amortecida ωn=5 e coeficiente de amortecimento ξ =2, a função de transferência é então,
25425)( 2 ++
=ss
SG
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Representa-se o numerador por um polinómio num=[25] e o denominador den=[ 1 4 25]. O escalão unitário é dado pelo comando step(num,den): » num=25; » den=[ 1 4 25]; » step(num,den) »
Time (sec.)
Am
plitu
de
Step Response
0 0.5 1 1.5 2 2.5 30
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4From: U(1)
To: Y
(1)
O coeficiente de amortecimento - ξ - e frequência natural não amortecida - Wn pode ser determinada pelo comando damp(den): » [Wn,coef]=damp(den) Wn = 5 5 coef = 0.4000 0.4000 » Fazendo ϖn = 5 e ξ = 0 o denominador fica 2502 222 ++=++ ssss nn ωξω logo a
função de transferência é : 25
252 +
=s
)S(G e o gráfico vem:
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Time (sec.)
Am
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de
Step Response
00
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
Calcule os pólos da função de transferência utilizando o comando roots. Onde se localizam no plano complexo, utilize o comando pzmap? Relacione a localização dos pólos com o tipo de resposta obtida no gráfico anterior.