Varios autores han sugerido diversos esquemas para aplicar el
anlisis de sistemas en biologa y ecologa (Gold 1977, Jeffers 1978,
Innis 1979, Kitclng 1983). Estos esquemas se diferencian en los
detalles (nmero de pasos, nombre de los pasos), pero todos se basan
en la teora general de sistemas. Luego de aplicar el anlisis de
sistemas y simulacin a una variedad de problemas relacionados con
ecologa y manejo de los recursos naturales, hemos identificado
cuatro etapas fundamentales en el proceso del desarrollo y uso de
un modelo: (1) desarrollo del modelo conceptual, (2) desarrollo del
modelo cuantitativo, (3) evaluacin del modelo y (4) uso del modelo
(Figura 2.2). En el resto de este captulo se presenta una revisin
general de ests cuatro etapas tericas.
Etapa 1: Desarrollo del modelo conceptual El objetivo de la
primera etapa del anlisis de sistemas es desarrollar un modelo
conceptual, o cualitativo, del sistema de inters. Con base en los
objetivos del proyecto, debemos decidir cules son, y cmo se
relacionan entre ellos, los componentes del mundo real que
incluiremos en nuestro sistema de inters. Estos componentes y sus
relaciones forman lo que denominamos modelo conceptual, al que
representamos grficamente usando smbolos que indican la naturaleza
especfica de cada relacin. Tambin debemos bosquejar los patrones
esperados del comportamiento del modelo, lo cual frecuentemente se
hace en trminos de la dinmica temporal de los componentes ms
importantes del sistema. Estos patrones sirven como punto de
referencia durante la evaluacin del modelo para aseguramos que el
modelo provee el tipo de predicciones que nos permita abordar
nuestras preguntas.
Etapa II: Desarrollo del modelo cuantitativo El objetivo de la
segunda etapa del anlisis de sistemas es desarrollar un modelo
cuantitativo del sistema de inters. Durante este proceso tratamos
de traducir nuestro modelo conceptual (representado diagramtica y
verbalmente) a una serie de ecuaciones matemticas que, en conjunto,
forman el modelo cuantitativo. Esta traduccin, o especificacin
cuantitativa, hace uso de diversos tipos de informacin sobre el
sistema real. Posteriormente resolvemos todas las ecuaciones del
modelo para cada intervalo de tiempo durante el perodo completo de
la simulacin. Esta simulacin recibe el nombre de simulacin de
referencia
Etapa III: Evaluacin del modelo El objetivo de la tercera etapa
del anlisis de sistemas consiste en determinar si el modelo es
apropiado o no para cumplir con nuestros objetivos. En la
literatura comnmente se usa el trmino "validacin" del modelo, pero
a menudo incorrectamente se tiende a destacar de sobremanera las
comparaciones entre las predicciones del modelo y las observaciones
del sistema real como el nico criterio de validacin. Nosotros
preferimos referimos a este proceso como "evaluacin" del modelo con
base en todos los aspectos de la estructura y comportamiento que
hacen que el modelo sea potencialmente til. Dependiendo de los
objetivos del modelo, podemos profundizar en la interpretacin de
las relaciones entre los componentes del modelo o en su capacidad
predictiva. Frecuentemente nos interesar evaluar cun sensibles son
las predicciones del modelo a aquellos aspectos que representamos
con cierta incertidumbre.
Etapa IV: Uso del modelo El objetivo de la etapa final del
anlisis de sistemas es responder las preguntas que fueron
identificadas al comienzo del proyecto. Esto implica disear y
simular con el modelo los mismos experimentos que realizaramos en
el mundo real para responder nuestras preguntas. Tambin analizamos,
interpretamos y comunicamos los resultados de las simulaciones
usando los mismos procedimientos generales que usaramos para
analizar, interpretar y comunicar los resultados de un experimento
realizado en el mundo real.
