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L'intelligence artificielleLe concept et les enjeux
Par Christophe Dubois-DamienRéunion du Business Club
mardi10 avril 2018IESF Association des Ingénieurs Et
Scientifiques de France
Plan• L'intelligence artificielle définition
• L’intelligence artificielle forte, la part de fantasme• La révolution des intelligences et L’évolution de l’intelligence artificielle.
• - 1 La nécessaire révolution des intelligences• - 2 L’évolution de l’intelligence artificielle• L’approche de l'intelligence artificielle est un problème politique au sens géostratégique et au sens éducatif
• - Politique au sens géostratégique• - Politique au sens éducatif
Plan• Quelles tâches pour quels hommes face à l’intelligence artificielle ?
• Quelques résultats de l’étude « Intelligence Artificielle et Capital Humain : quels défis pour les entreprises ? »
• - IA, un débat sociétal transmis dans l’entreprise• - Face à l’IA les risques ressentis par les membres de l’entreprise • - Le premier risque évoqué : l’impact de l’IA sur l’emploi.• - Le deuxième risque évoqué : la qualité de vie au travail.
• IA encore un OVNI• - Les DRH, acteurs d’une pédagogie éclairée de l’IA• - Vers un DRH « augmenté » pour plus de capital humain
Plan
• Exemples pratiques d’utilisation de l’Intelligence artificielle
• L’intelligence artificielle au service de la protection des données personnelles sensibles. Conformité au RGPD
• L’intelligence artificielle au service des contrôles opérationnels au sein du secteur financier
• L’intelligence artificielle au service de la cybersécurité
L'intelligence artificielle définition
• L'intelligence artificielle est un système informatique capable d'imiter le cerveau humain et de réaliser mieux que lui certaines tâches : conduire une voiture, piloter un avion, coordonner un projet, analyser un scanner, faire un diagnostic, maîtriser une recherche juridique, assurer le suivi du droit et du chiffre pour une entreprise etc…
• De nombreuses activités humaines vont être bouleversées ou dépassées par l'intelligence artificielle. L’Intelligence artificielle va nous modifier, nous enrichir, nous concurrencer, nous déstabiliser.
L'intelligence artificielle définition
• Les deux systèmes les plus utilisés de l’Intelligence artificielle sont le Machine Learning et le Deep Learning.
• Le Machine Learning est un système capable de reproduire un comportement en apprenant à partir de données existantes.
• Le Deep Learning est un sous-domaine du Machine Learning. Technologiquement, les traitements ne proviennent plus d’algorithmes existants mais d’algorithmes créés par le système.
L'intelligence artificielle définition
• Quelles sont les tâches dans les métiers et les fonctions que l'intelligence artificielle exercera mieux et plus vite que l’homme ?
• Il faut que nous réfléchissions, que nous imaginions, que nous nous organisions.
• Une approche prospective est indispensable.
L’intelligence artificielle forte la part de fantasme
• On favorise le sensationnel.• De nombreux articles et commentaires imaginent une intelligence artificielle forte redoutable. Il est fait référence au film « 2001 Odyssée de l'espace » de Stanley Kubrick, inspiré d'une nouvelle d'Arthur C. Clarke, « La Sentinelle ».
• Les peurs mises en scène.• Nos fantasmes d'hier et d'aujourd'hui : une intelligence artificielle capable de manipuler les humains pour les éliminer.
• Le symbole de la folie transgressive de l'homme.• Une machine capable de comprendre le langage de l’homme, de chercher de sa propre initiative des informations, de le supplanter, de le dominer, de prendre le pouvoir.
L’intelligence artificielle forte la part de fantasme
• Ces craintes fantasmatiques ont le défaut de nous masquer la réalité.
• Elles nous écartent des vrais sujets prioritaires : la compréhension, la gestion, la gouvernance la régulation, l’optimisation d’une intelligence artificielle faible. Puis l’observation de son éventuelle progression.
• L’intelligence artificielle faible étant une intelligence artificielle sans conscience d’elle-même.
L’éternelle histoire de l’intelligence• Depuis toujours, pour l’homme l’essentiel a été de comprendre, appréhender et maîtriser l’environnement au sein duquel il évolue. Son intelligence lui permet de se repérer.
• L’intelligence artificielle ne doit pas être considérée comme un sujet en soi dans le buzz médiatique actuel mais comme un phénomène au sein d’un système en plein bouleversement.
• L’important est de savoir de quelles intelligences, internes et externes l’homme doit être doté pour vivre dans un modèle donné en en évolution.
La révolution des intelligences. L’évolution de l’intelligence artificielle.
• Nous assistons à une évolution de l’intelligence artificielle.
• Et nous sommes face à une nécessaire révolution des intelligences.
• Un défi pour appréhender le paradigme nouveau de la troisième révolution industrielle.
• Il faut valoriser l’intelligence multiple : intelligence émotionnelle, intelligence conceptuelle, intelligence collaborative, intelligence inventive, intelligence sémantique.
La nécessaire révolution des intelligences
• La troisième révolution industrielle date de 1980 après celles de 1780 et 1880.
• -1780 avait vu la première révolution industrielle avec la machine à vapeur. Derrière la vapeur comme intrant s’était constitue un système technique d’usines et le chemin de fer avec la constitution d'un réseau.
• -1880 avait connu la deuxième révolution industrielle fondée sur l'électricité puis dans la deuxième moitié de ce centenaire le pétrole, qui a permis l’économie fordiste.
• -1980 a vu la troisième révolution industrielle. L’intrant est l’information, la donnée, la data. Elle est fondée sur l'informatique, puis par prolongement sur Internet. L’industrie est mue par les processus normés et informatisés.
La nécessaire révolution des intelligences
• Quel est le besoin essentiel de l’entreprise contemporaine ?
• L’entreprise doit comprendre le nouveau modèle économique au sein duquel elle évolue.
• Quelle économie sommes nous en train de quitter ? Dans quelle économie entrons-nous ?
• Je considère que la définition de l’intelligence économique annonce ce nouveau modèle économique.
• Ma légitimité tient au fait que je suis engagé dans l’accompagnement à la transformation de la stratégie d’entreprise depuis 1995. J’ai proposé et animé un des premier cercle sur l’intelligence économique en France en 1997 depuis je poursuis la mise en perspective de concepts.
L'intelligence économique Définition
• « L'intelligence économique est un mode de gouvernance dont l'objet est la maîtrise et la protection de l'information stratégique pour tous les acteurs économiques.
• Elle a pour finalité la compétitivité et la sécurité de l'économie et des entreprises.
L'intelligence économique
• Cette définition de l’intelligence économique comporte trois piliers. • Le premier pilier consacre l’information comme intrant dans la troisième
révolution industrielle. Il annonce le nouveau modèle économique.• Comment « raffiner » de l’information pour saisir des opportunités et anticiper des
menaces, comme on raffinait du pétrole sous la deuxième révolution industrielle ?• Le second pilier est la valorisation et la protection du capital immatériel.• Le troisième pilier est l’influence, l’action proactive sur l’environnement
économique.• Au niveau de l’entreprise, c’est l’intelligence économique offensive et
défensive. • L’entreprise doit élaborer une stratégie et construire une organisation pour
saisir les opportunités et anticiper les menaces du nouvel écosystème.• Au niveau de l’Etat, c’est la politique nationale d’intelligence économique.
L’erreur fondamentale• Mais la France n'a pas compris la troisième révolution industrielle de 1980.
• Les élites françaises politiques et économiques ont pensé que, comme nous sortions de la deuxième révolution industrielle, nous devions sortir du monde industriel.
• Elles n'ont pas vu que l'on entrait dans l'économie de la désintermédiation, de la disruption, de l'immatériel.
• Nous avions su bâtir, sous le paradigme de l'économie fordiste, issue de la deuxième révolution industrielle, des géants de l'industrie automobile, du bâtiment travaux publics, du pétrole, de l'assurance ou du luxe.
• Dans le nouveau paradigme de l'économie numérique, l'économie est dominée par des entreprises américaines et de plus en plus chinoises.
Quelle élite? • La France a besoin d’une élite qui saura rapprocher les sciences politiques des sciences de l’ingénieur face à l’informatique anthropologique.
• Un modèle qui favorise la convergence des nanotechnologies, des biotechnologies, des sciences de l'information et des sciences cognitives, pour encourager une formidable source d'innovation.
• Une élite sachant fédérer et encourager des organisations où, l'autonomie, la créativité, la pluridisciplinarité, la responsabilité collective, la recherche de sens sont les maîtres-mots.
De l’économie à l’ochlonomie• Dans l’économie classique, fordiste de la deuxième moitié de la deuxième
révolution industrielle de 1880, l’homme appartient à une masse.• Masse de travailleurs de la grande entreprise pyramidale normalisée et
hiérarchisée par l'organisation scientifique du travail fabriquant des produits standardisés, masse de consommateurs sur des marchés grand public.
• Dans l’économie numérique de la troisième révolution industrielle de 1980 l'homme appartient à une multitude.
• L’homme est connecté en permanence. Il produit de la donnée. On passe de la main d’œuvre au « cerveau d’œuvre ».
• C’est le règne de la donnée à l’ère de la multitude.• C’est « l’ochlonomie » néologisme que j’ai inventé. Ochlos la multitude.• Pourquoi est-il encore si difficile aux Etats, aux institutions, aux entreprises
grandes ou petites d’intérioriser cette nouvelle donne ?• Cela revient à répondre à la question : comment aider les organisations à
réussir la révolution informatique ?
La puissance de la multitude
• Une hypothèse fondamentale : la principale dimension de la révolution numérique est la puissance à l'œuvre à l'extérieur des organisations.
• C'est la puissance des individus connectés, c'est la puissance de ce qu'on appelle « la multitude ».
• Or cette puissance échappe aux organisations parce qu'elle leur est extérieure.
• Les organisations doivent apprendre à capter cette richesse.• Les entreprises doivent apprendre à concevoir de nouvelles stratégies et en assumer les conséquences radicales.
• Elles doivent savoir capter cette puissance grâce aux algorithmes, au big data, à l’intelligence artificielle.
La puissance de la multitude• Les mots « digital » et « numérisation » sont trop restrictifs.
• Je préfère l’expression « informatique anthropologique favorisant la convergence de quatre types de technologies : les Nanotechnologies, les Biotechnologies, les sciences de l’Information, les sciences Cognitives. »
La puissance de la multitude• Cette vague des NBIC s’inscrit dans trois mouvements extrêmement rapides qui ont déjà eu lieu.
• - La digitalisation des contenus à partir de la fin des années 1990. On a assisté à la transformation de la musique et de la presse.
• - Plus récemment, la numérisation de l’accès aux services. Uber ou Blablacar ne sont pas des entreprises de transport mais de services, dont elles facilitent l’usage.
• - L’internet des objets, encore au début, permettra de réaliser des gains de productivité beaucoup plus importants, et créé un véritable chalenge pour l’industrie.
La puissance de la multitude• Cette puissance de la multitude représente l'externalité positive la plus importante pour toute organisation.
• Comprendre et accepter cette puissance extérieure, savoir capter cette externalité, c'est réussir à se constituer un nouvelle actif immatériel de l’entreprise.
• Cet actif immatériel est plus important que les actifs matériels bien sur mais aussi des autres actifs immatériels.
La puissance de la multitude• La clé du succès pour l’entrepreneur de l'économie numérique, c’est réussir l’harmonie entre le monde hyper fluide et la puissance de la multitude.
• Et c'est également la planche de salut pour les anciennes organisations.
• Elles doivent - Appréhender la multitude grâce à la création d’applications - Devenir sensitives, agiles, réactives notamment en recueillant les traces d'utilisation par les internautes sur ces applications - Se transformer en plateformes.
• Une plate-forme est un catalyseur d’intelligence collective qui profite de la valeur ajoutée collectée par tous les partenaires de l’entreprise en traitant leurs données
La puissance de la multitude
L’évolution de l’intelligence artificielle
• La brève histoire de l’intelligence artificielle• Pourquoi le concept d’intelligence artificielle émerge récemment alors qu’on en parle depuis trente ans ?
• Le premier hiver de l’intelligence artificielle était arrivé en 1973• Il faudra attendre les années 1980 pour redonner le moral aux défenseurs de l'IA.
• La vague retombe une nouvelle fois au début des années 1990. • Nous sommes en train de vivre un tournant.
Merci de votre attention
• Christophe Dubois-Damien• dub-[email protected]• 06 60 84 79 33
• "La simplicité est la sophistication suprême"• Léonard de Vinci
