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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
UNIDAD ACADÉMICA PROFESIONAL TIANGUISTENCO
“Comparación de desempeño de Excel contraTableau para tareas básicas de visualización”
PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN
Q U E P R E S E N T A
Erick López Hernández
PROFESOR: RAFAEL CRUZ REYES
TIANGUISTENCO, MÉX. AGOSTO 2017
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Índice1.- Resumen .................................................................................................................................. 3
2.- Antecedentes ........................................................................................................................... 4
3.- Planteamiento de problema .................................................................................................. 10
4.- Objetivo .................................................................................................................................. 10
5.- Hipótesis ................................................................................................................................. 10
6.- Objetivos particulares ............................................................................................................ 13
7.- Marco teórico ......................................................................................................................... 11
8.- Marco metodológico .............................................................................................................. 12
9.- Cronograma ........................................................................................................................... 20
10.- Referencias bibliográficas .................................................................................................... 27
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1.- Resumen
Las herramientas de visualización están presentes en el día a día en la mayoría
de las empresas y se ha convertido en un elemento indispensable para algunas
personas en su trabajo diario para ello les haremos mención de dos
herramientas que nos ayudan a la visualización como lo es Excel y Tableau, sin
embargo la diferencia de precios de ambos es enorme por lo que es
indispensable, cuando una empresa o un proceso requiere que se lerecomiende alguno es necesario conocer el desempeño de los dos en las
herramientas básicas puesto que Tableau no puede competir con Excel ya que
entra en tareas demasiado fuertes
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La utilidad que tiene para los usuarios Excel es que se desempeña como una
potente hoja de cálculo. Esto quiere decir que para ti será una herramienta de
cálculo que te ayudará a: Contabilizar si eres un Contador, Crear reportes
gráficos si eres un Analista [López, 2010], Llevar el control de notas o de
asistencia si eres un profesor y hasta llevar el control de gastos personales o
del hogar [Rambal, 2009].
Una tabla en Excel es un conjunto de datos organizados en filas o registros, en
la que la primera fila contiene las cabeceras de las columnas (los nombres de
los campos), y las demás filas contienen los datos almacenados [Domínguez,
2003]. Es como una tabla de base de datos, de hecho también se denominan
listas de base de datos. Cada fila es un registro de entrada, por tanto podremoscomponer como máximo una lista con 255 campos y 65535 registros Sánchez,
1999].
Las tablas son muy útiles porque además de almacenar información, incluyen
una serie de operaciones que permiten analizar y administrar esos datos de
forma muy cómoda [Kolb, 2013]. Entre las operaciones más interesantes que
podemos realizar con las listas tenemos: Ordenar la los registros, Filtrar el
contenido de la tabla por algún criterio, Utilizar fórmulas para la lista añadiendo
algún tipo de filtrado, Crear un resumen de los datos, Aplicar formatos a todos
los datos [Han, 2006].
Tableau
Es una herramienta que permite a todos visualizar los datos y compartirlos en
la Web, sin necesidad de programación, a través de análisis sumamente
rápidos [Reuter, 2012]. En definitiva, nos permite ver de forma sencilla lo queha sucedido en la empresa, y lo que es más importante: por qué ha sucedido,
para poder tomar las medidas necesarias [Sood, 2012].
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Con Tableau se puede adquirir información clave sobre tendencias y
valores que no es posible encontrar empleando otras soluciones de inteligencia
de negocio y filtrar e integrar los datos de fuentes diversas, también que es
capaz de trabajar prácticamente cualquier base de datos y construir, siempre
de forma sencilla, informes que le aporten nuevas visiones de sus números
[Kentucky, 2015]. Además de detectar nuevos espacios de ahorro gracias a la
extracción de patrones de comportamiento y reducir costes generales en
herramientas analíticas a la vez que se incorpora al día a día una herramienta
integral en la empresa [Tableu, 2014]
Todas estas ventajas convierten a Tableau en una elección segura y
demuestran por qué sus implantaciones tiene asegurado el éxito entre losusuarios [Le, 2013]. Adicionalmente, desde Intelligence Partner hacemos
posible en tu empresa el despliegue de Tableau, con el consiguiente ahorro en
infraestructura y la posibilidad de acceso a Tableau desde cualquier parte del
mundo, y los niveles de escalabilidad y disponibilidad de Google [Hardin, 2010]
Sin embargo es importante conocer qué características tiene Tableu y una de
ellas es acceso instantáneo a los datos: Independientemente de los orígenes
de datos que tenga la empresa, Tableau puede gestionarlos, (Excel, base de
datos y archivos propios) [Kamruzzaman, 2015]. El propio usuario gestiona y
distribuye sus análisis: Normalmente, al departamento de informática se le
solicita hacer un análisis desde otro departamento [Kentucky, 2015]. Esto
conlleva a errores y a que la realización de ese informe se alargue en el
tiempo. El usuario puede enviar y compartir sus análisis a través de versiones
Reader (gratuito) y Server (web) [Le, 2013].
La gente que ha utilizado la herramienta la recomienda por su funcionalidad ya
que es muy útil para el negocio, para una mejor toma de decisiones, otra es
capacidad visual de análisis esto facilita la comprensión de datos [Tableu,
2014]. Es intuitivo por que se aprende muy rápidamente a utilizarlo, es de muy
fácil uso y por ultimo su precio está por debajo de la media del mercado
[Hardin, 2010].
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Los productos que Tableau trabaja son Tableau Desktop [Reuter, 2012],Tableau Server [Reuter, 2012], Tableau Digital [Sood, 2012], Tableau Public[Sood, 2012].
Herramienta CaracterísticasTableau desktop Muy rápido: Es suficiente con arrastrar y soltar para cambiar
los parámetros de su análisis. Fácil de utilizar: Tableau es una herramienta intuitiva que
permite ver todos los cambios a medida que los varealizando.
Cuadros de mando brillantes: Es capaz de combinar variosanálisis en un único informe donde se inserten páginas websy documentos para una mejor explicación y comprensión delas cifras.
Conexión directa: Tableau elimina el paso previo para crear“universos”, “cubos” y “tablas temporales”. Su conexión esdirecta, no se requiere programación.
“Mashups” perfectos: Un análisis a partir de la combinaciónde datos de distinto origen simplemente supone conectarcada fuente en otro “plano” para arrastrarlos y soltarlos en unclic.
Tableau server Portales web interactivos: Tableau es capaz de combinardatos de múltiples fuentes y publicarlos en el portal web de laempresa, donde los usuarios del programa podrán filtrar,resaltar, actualizar a tiempo real y profundizar datos
directamente desde su navegador. Sin desarrollos informáticos: Son los propios usuarios quienes
crean los análisis para encontrar respuesta a las necesidadesdel negocio.
Acceso veloz a millones de datos: La arquitectura de Tableause orienta a la optimización del uso de la memoria disponibley es capaz de acceder a más datos con menos hardware. Seconecta directamente a las fuentes, bases de datos o cubos,entre otras, y pone al alcance la información sin necesidad depreocuparse por crear transformaciones o accesosespecíficos.
Mezcla diferentes datos con un solo clic: Tableau permitecombinar diferentes datos fácilmente y en poco tiempo.Utiliza datos en las reuniones: Es posible filtrar, ordenar yanalizar datos en tiempo real durante una reunión,permitiendo responder a las preguntas en el mismo momentoque surjan.
Tableau digital Mejorar la presentación de su página: Captará la atención desus visitantes con los datos interactivos que se consiguenactualizar en segundos.
Servicio personalizado: Cada cliente podrá acceder alservidor y buscar la información que desee de manera fácil yprecisa. Consiguiendo así, una mayor permanencia en la
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página y satisfacción. Mayor repercusión: Sus artículos serán más comentados y
valorados al tener un sistema conectado con las redessociales como Facebook.
Tableau public No es necesario ser un programador. Permite que los usuarios exploren los datos en línea. Comparte tus propias visualizaciones.
Tableau puede ayudar a cualquier usuario a crear docenas de gráficos y vistas
de acciones diferentes para análisis financieros [Le, 2013], Los gráficos
candelabros son un pilar del análisis financiero. Permiten realizar el análisis
general de volatilidad de precios en una sola vista [Kamruzzaman, 2015], en
este gráfico candelabro, puede realizar el seguimiento del precio de las
acciones de un empresa en una vista compacta y, al mismo tiempo, poderosa
[Kentucky, 2015].
Tableau visualiza los datos de forma interactiva, es decir, el usuario tiene la
posibilidad de interactuar con los datos: comparar, filtrar, conectar unas
variables con otras [Tableu, 2014]. Además, la plataforma y los paneles que se
pueden crear con la herramienta son muy visuales (facilita la comprensión
rápida de los datos) [Reuter, 2012]. También tiene algunas ventajas
interesantes cuando manejas bases de datos: acepta formatos con Excel,
Access y texto [Sood, 2012]; puedes acceder a muchas bases de datos
comunes como Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle [Hardin, 2010].
Una imagen vale más que un millón de filas [Manovich, 2012], ya que mediante
la visualización de datos con Tableau, la información cobra vida, produce un
impacto y comunica ideas complejas de manera sencilla [Vera, 2010]. Lasvisualizaciones expresivas le permiten dejar atrás los gráficos estáticos para
crear vistas de datos polifacéticas y explorar todas las dimensiones [Córdoba,
2004] y Tableau se vuelve una extensión natural de su proceso de
razonamiento y le permitirá descubrir oportunidades ocultas con la facilidad de
arrastrar y soltar [Berthelette, 2015].
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Excel está en todas partes, es la herramienta de análisis por excelencia para
muchos usuarios corporativos [Kamruzzaman, 2015]. Tableau incrementa la
eficacia de Excel. Con la metodología de arrastrar y soltar aplicada al análisis
visual, Tableau acelera y facilita la exploración de datos de Excel [Kentucky,
2015], puede hacer y responder preguntas sobre la marcha en vez de generar
informes individuales o tabulaciones cruzadas para cada situación [Berthelette,
2015] y los gráficos de Tableau son interactivos y pueden compartirse sin
problemas. Por lo tanto, todos los miembros de su organización pueden
obtener respuestas y ver tendencias y valores atípicos que pasan
desapercibidos en los gráficos más básicos [Manovich, 2012].
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3.- Planteamiento de problema
El software que normalmente usa todo el mundo y todos los empresarios en uninicio del sexenio, sin embargo también entra arrancando a competir con ellos
con una gran potencialidad, pero con un alto costo lo que hace indispensablees en las tareas más básicas donde pudieran ser comparables, compara aTableau con Excel para poder determinar la relación de costo/beneficio quecada uno tiene en esas tareas
4.- Hipótesis
Sabré conocer la relación costo/beneficio y la facilidad que muestran
5.- Objetivo general
Comparar para tener una relación costo/beneficio sobre la utilidad que puedetener Excel operando con sus visualizaciones en bajo nivel respecto a las deTableau
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6.- Marco teórico
Manual de Microsoft Excel [López, 2010]. Funciones de Excel [Sánchez, 1999].
Manual Básico de Excel [Rambal, 2009]. Curso de Microsoft Excel XP Nivel Intermedio [Córdoba, 2004]. Tableau para la empresa [Reuter, 2012]. Tableau Tutorial [Sood, 2012]. An introdution to Tableau Desktop connecting to data source
[Kentucky, 2015]. Introduction to Tableau Desktop [Mackinlay, 2010] Visual Analytics Utilizing Tableau Interactive Dashboards [Le, 2013] Tutorial for Beginner [Kamruzzaman, 2015] ¿Qué tabla o gráfico es el adecuado para usted? [Hardin, 2010] Tableau Desktop Professional Edition [Tableu, 2014] Business Intelligence in Plain Language: practical guide to Data
Mining and Business Analytics [Kolb, 2013]. Business Intelligence [Ramos, 2011]. Tratamiento de Información [Vera, 2010]. Pantallas de visualización de datos [Berthelette, 2015]. La visualización de datos como una nueva abstracción y antisublime
[Manovich, 2012].
Hasta el momento del marco teórico está en el anexo 1
8.- Estado del arte
Trabajo con pantallas de visualización de datos [Alonso, 2013]. Visualization of information: a proposal to improve the search and
access to digital resources in repositories [Marín, 2014]. La visualización de datos [Sancho, 2014]. Una propuesta para su desarrollo en las organizaciones [Ayala,
2006]. Software de visualización y validación para datos georreferenciadosde pertenencias mineras [Jorquera, 2012]. Foundations of software testing [Graham, 2007]. Comparación entre modelación del software EASE y mediciones in
situ [ INGEACUS 2011]. Rapid Software Testing [Bolton, 2015]. Técnicas de análisis de datos aplicaciones prácticas utilizando
microsoft excel y weka [García, 2012]
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Hasta el momento del marco teórico está en el anexo 2
9.- Marco metodológico
Comparación entre Microsoft Word y OpenOffice Writer [Martinez, 2009]
Comparación de las opciones comerciales de software de códigocerrado y del software libre en el mercado nacional [Martinez, 2005]
Comparación de Herramientas de Oficina OpenOffice vs. MicrosoftOffice [Camargo, 2005]
Diagramas de Gantt: utilidad, aplicaciones y comparativa de software[OBG, 2012]
Elementos para el diseño de técnicas de investigación: una propuesta dedefiniciones y procedimientos en la investigación científica [Crotte, 2011]
Comparación de las características de algunas herramientas de softwarepara pruebas de caja [Zapata, 2011]
Introducción a la Metodología de la Investigación[Behar, 2011]
Comparación de métodos para el diseño arquitectónico del software queconsideran las orientaciones de metas y aspectos [Guzmán, 2013]
Metodología de la Investigación[Hernández, 2010]
Hasta el momento del marco metodológico está en el anexo 3
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10.- Objetivos particulares
Encuesta o investigación sobre uso del Excel
Documentación
Integración de un banco de datos para prueba de las herramientas
Ejecución
Análisis de resultados
Presentación de los resultados
11.- Cronograma
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Anexo 1 (Marco teórico)
El sector del Business Intelligence (BI) crece a enorme velocidad. El mundo de
la analítica y los informes de datos, basados en modelos de simulación,
optimización y predicción, lleva varios años en un proceso de transformación
gigantesco [Le, 2013]. El mercado del software de análisis avanzado y
predictivo de datos puede pasar de los 2.170 millones de dólares de 2013
hasta los 3.500 millones en 2018 [Manovich, 2012]. En general, los jugadores
del mercado del BI y las herramientas de analítica pelean por una tarta
que rondará los 21.500 millones de dólares dentro de tres años, con un
crecimiento anual por encima del 9% [Berthelette, 2015].
Dentro de este mercado tan complejo, los cinco líderes tradicionales son SAP,
Oracle, IBM, SAS y Microsoft. Entre todos ellos se repartían casi el 70% del
sector en 2013. Pero lo que parecía una verdad inamovible hace dos años, ha
experimentado algunos cambios [Berthelette, 2015]. La irrupción de Tableau
Software ha sido un hecho destacado dentro del negocio del BI, en gran
medida porque permite la gestión y el análisis de datos sin elevados
conocimientos técnicos [Kamruzzaman, 2015]. Un Business Intelligence de
autoservicio. De hecho, la prestigiosa consultora Gartner situó ya a la
compañía como uno de los líderes en 2014 [Tableu, 2014].
En los últimos años las empresas se han sustentado de Business Inteligencie
Systems (BIS) para visualizar la administración de su producto o proceso de
producción como: información contable y fiscal, cálculo de nómina y control de
inventario, [Bara, 2009]. Su característica principal es la automatización de
procesos de información, la automatización de procesos consiste en analizar lainformación para después responder correctamente a las peticiones que se le
envíen, gracias a los BIS se tiene una mejor administración, manipulación y
visualización de datos, [Cano, 2007].
http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/analystreport/idc-ba-apa-vendor-shares-excerpt-103115.pdfhttp://www.tableau.com/http://www.tableau.com/http://origin-www.tableau.com/gartner-magic-quadrant-2014http://origin-www.tableau.com/gartner-magic-quadrant-2014http://www.tableau.com/http://www.tableau.com/http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/analystreport/idc-ba-apa-vendor-shares-excerpt-103115.pdf
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Los componentes principales de un BIS son Warehouse (DW) es un
contenedor de datos orientada a una organización, empresa etc., contienen
todos los datos de los sistemas que operan, está orientado a temas, esto
quiere decir que los datos están organizados de acuerdo al objeto [Ranjan,
2009]. Marts (DM) base de datos en donde se almacena información de una
sola área o departamento de un negocio, [Ibermática, 2007]. Extract Transform
Load (ETL) proceso en el cual se extraen, transforman y se carga todos los
datos provenientes de diferentes medios y son almacenados en una base de
datos. Data Model (DMO) ayuda a generar conocimiento a través de datos,
extracción de conocimiento, análisis de datos, análisis de patrones y
arqueología de datos, [Ranjan, 2009]; [Ibermática, 2007].. Data Visualization
(DV) forma de visualizar los datos que se tienen almacenados en un DW, su
propósito es ayudar a los integrantes de una organización a visualizar los datos
que no eran tan obvios con anterioridad, cuando la capacidad de datos es muy
grande es útil la visualización[Ibermática, 2007]. Master Data Management
(MDM) método en el cual permite que las empresas integren sus datos a un
archivo, este archivo se le conoce como archivo maestro, cuando los datos son
ingresados correctamente se reducen los datos entre el personal de la
organización y las áreas departamentales, es de gran valor para las empresas
de diferente tamaño, [Reza, 2014]. Data Quality Services (DQS) genera una
base de datos de conocimiento, esta base de conocimientos es usada para el
procesamiento de calidad de datos, este trabaja junto con MDM. Las tareas
que realizan con la calidad de datos son críticas, incluye tres aspectos los
cuales son enriquecimiento, la estandarización y de duplicación de datos,
[Cano, 2007], [Ibermática, 2007], [Ranjan, 2009].
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Es de suma importancia conocer otros procesos que se llevan a cabo en un
BIS a continuación se mencionará. Para generar consultas en un BIS, Online
Analytical Processing (OLAP) permite mayor velocidad en los proceso de las
grandes consultas de información, cada vez es más requerida por las
empresas por el apoyo a la toma de decisiones, utiliza estructuras
multidireccionales, estas estructuras son cubos que almacenan datos,
[Monash, 2001]. Es de suma importancia generar modelos en BI para
comprender como están estructuradas las tablas, existen dos tipos de modelos
los cuales son Star Schema y Snowflake Schema, [Loizou, 2000], [Cano, 2007].
Star Schema consiste en una tabla en donde se visualizan las relaciones entre
las demás tablas que contiene una base de datos, es una tabla de hechos dedimensiones des normalizadas es decir contiene datos redundantes [Cano,
2007]. Es una estructura de tablas para el almacén de datos, se definen a
través de diagramas de entidad relación, [Loizou, 2000].
Snowflake Schema son tablas normalizadas, para un mejor control de
información las datos se dividen en tablas adicionales, un campo de la tabla
puede ser referenciada con otro campo de otra tabla para definir relaciones
entre tablas [Cano, 2007]. El objetivo de esto es separar lo datos para unamejor administración pero teniendo en cuenta las relaciones que hay entre
cada tabla. Imaginemos una base de datos en donde esta contiene tablas,
cada una de estas tablas contiene datos y estos datos hacen que las tablas se
relacionen, el motivo de explicar lo anterior consiste en entender más el
concepto de copo de nieve, estos son producidos a partir de un esquema de
estrella, cuando se normalizan las tablas en un esquema de estrella forma los
esquemas de copo de nieve[Monash, 2001]. Lo que hace más fácil consultar,cambiar y mantener los datos, cuando las tablas de dimensión se vuelven muy
grandes es necesario utilizar los copos de nieve, [Loizou, 2000].
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Es necesario medir el éxito de las acciones que se vayan dando en una
organización y centrar su desempeño, para realizar lo anterior se utilizan los
Key Performance Indicator (KPI), también son conocidas como claves de
desempeño, su actividad principal es cuantificar los resultados de cada
estrategia, [Gil, 2011]. Muestran el estado actual de un negocio y guían hacia la
meta que tiene cada organización. Con esto podemos ver más que un simple
valor, podemos ver rendimiento y estado de un negocio [Parmenter, 2007]
Los BIS utilizan Data Mining (MD) y Big Data (BD), MD es una forma de
trabajar, explorar y descubrir datos de manera independiente, para trabajar con
esto no es necesario ser un buen programador, matemático o científico. Lo que
se requiere es trabajar solo con análisis de información [Cichosz, 2015].Entendamos MD como un proceso analítico que se apoya de una cantidad de
datos desde un contorno, crea más modelos para satisfacer este contorno o
dominio. BD es una colección de datos que provienen de cualquier medio que
contenga una empresa, los medios pueden ser hojas de Excel, archivos planos,
medios de comunicación que generen información a la empresa, entre otros,
[Brown, 2014]. Como bien su nombre lo menciona está diseñado para soportar
grandes cantidades de datos, es necesario retomar ahora este concepto por lo
que de ahora en adelante se hablará de la incorporación de redes sociales y
telefonía en negocios inteligentes, [Cichosz, 2015].
Con lo anterior se describe en general cada uno de los componentes de un
BIS, por lo que de ahora en adelante se hablará específicamente de Data
Visualization Business Intelligence (DVBI). DVBI es un componente de BIS
como se mencionó con anterioridad permite visualizar los datos que se tienen
almacenados en un DW, su propósito es mostrar una vista clara a losintegrantes administradores de cualquier área de una organización, para que
puedan visualizar los datos que no eran tan obvios con anterioridad, cuando la
capacidad de sus datos es muy grande es útil Data Visualization [Reza, 2014],
[Cano, 2007].
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A medida que la capacidad de datos ha crecido en las empresas se han
desarrollado herramientas que permiten visualizar la administración de los
datos. Existen infinidad de herramientas BIS, que son utilizadas para recabar,
revisar y transformar datos en conocimientos, se basan en estrategias y
acciones de organizaciones, los resultados que generen estas herramientas
será un conjunto de datos, estos se podrán compartir, medir y visualizar. Las
herramientas BIS comprenden cada módulo de información por separado para
un mejor trabajo, [Ramos, 2011], [Yuli, 2010]. Hoy en día tomar decisiones
inteligentes en cualquier organización es como saber invertir en algo que en un
futuro dará frutos, es por eso que las PyMES ocupan estas herramientas como
apoyo a sus necesidades diarias. Las herramientas incluyen informes, análisis,
estadísticas y modelado histórico [Garg, 2012], [Reza, 2014].
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Oracle BI a medida que la industria ha evolucionado, la implementación de
nuevas tecnologías se han visto más demandadas, es por eso que surge esta
herramienta para apoyar a cualquier negocio con sus datos, se trata de una
plataforma que proporciona consultas, informes empresariales, análisis móviles
y tarjetas de puntuación [Yuli, 2010].
El síndrome de las pantallas de visualización, se da por el trabajo continuo
delante de una pantalla de un ordenador. Se habla de esto en varias páginas
de internet, y es un término que se usa en las revistas normales y en
especialidad médica más general. La fatiga visual no es una enfermedad, es un
síntoma. Y la fatiga visual delante de una pantalla es también un síntoma, que
puede deberse a diferentes causas [Konz, 1991].
La estadística provee las herramientas metodológicas para poder afirmar que
los resultados obtenidos en una investigación son válidos. Sin embargo, la
investigación pierde su validez si la información fuente está alterada,
incompleta o sesgada [Graham, 2007]. La etapa inicial de toma de datos y
sistematización es fundamental para lograr un resultado exitoso. Es necesario
conocer los tipos de fuente informática y las herramientas y recursos más
utilizados para recabar sistemáticamente los datos requeridos [Marín, 2014].
Las opciones son varias y el investigador deberá decidir entre las mismas a
efecto de lograr los mejores resultados. Los métodos de toma de muestras no
podrán quedar fuera de la vista del investigador experto o en sus inicios
[Sancho, 2014].
Se puede concluir que al calcular el tiempo de reverberación en el software
EASE con el método de Eyring, cabe un margen de error de casi 1 segundo, loque implica que este método no es recomendable para el cálculo de tiempo de
reverberación en este caso particular [Ayala, 2006], esto se puede deber a que
la fórmula de Eyring asume que la absorción de un material se distribuye
homogé- neamente en la superficie de un recinto, lo que no siempre es válido
para todas las salas [Jorquera, 2012],
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Sin embargo, los resultados obtenidos con el software EASE del parámetro
RASTI son bastante cercanos a los medidos, con un margen de error promedio
de 0,11 [Ayala, 2006]. Teniendo en cuenta los rangos de valoración subjetiva
del parámetro RASTI, el software asignaría las modelaciones en el mismo
rango que las mediciones, por lo que se puede concluir que para este
parámetro, las modelaciones son fidedignas [Jorquera, 2012].
Es importante destacar que el software cuenta con otro método para calcular el
tiempo de reverberación, el Local Decay Time [Alonso, 2013], el cual utiliza una
fuente omnidireccional para distribuir rayos por toda la habitación y calcula el
tiempo de reverberación a partir del decaimiento de éstos, por lo que los
resultados pueden ser más reales [Marín, 2014].
Si usted está buscando para combinar fuentes de datos, por lo general los
analistas ir de dos direcciones, que trabajan con lo que tiene, que es Excel o
tienen herramientas más especializadas, como Tableau [Ingeacus
2011]. Vamos a explorar los beneficios de las herramientas de visualización de
datos que van más allá de la funcionalidad de Excel [García, 2012].
Gráficos flexibles: Por supuesto Excel le permite realizar gráficos, pero ¿qué
pasa cuando se quiere cambiar las fuentes de datos o el tipo de gráfico que se
está construyendo, así, usted tiene que comenzar de nuevo [Bolton, 2015].
Tableau equipa para crear diagramas de forma rápida y sencilla - agregar
datos, la modificación de los cálculos y el cambio de escenarios sobre la
marcha [García, 2012].
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Cuadros de mando: Sí, se puede construir un panel de control en Excel, pero la
mayoría de los analistas no se moleste, es demasiado laborioso [Bolton,
2015]. Tableau y otras herramientas tienen la ventaja de que le permite ver
todos sus datos en una página [García, 2012].
Un montón de datos: un millón de filas y que han afectado a un callejón sin
salida en Excel. Por otra parte, la realización de múltiples cálculos significa
hacer que una taza de café mientras espera los resultados [García, 2012].
La exploración de datos en tiempo real: La verdad es que, por mucho que
tratamos de tener en cuenta todas las posibles entradas vamos a necesitar y
todas las preguntas que quiero volver a plantear, es imposible [García, 2012].
Mapas: funcionalidad estándar de herramientas de visualización y Tableau es
para ver sus datos en un mapa - esto no está disponible en Excel[Bolton,
2015]. Tableau reconoce de inmediato los datos geográficos [García, 2012].
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Anexo 3(Marco Metodológico)
En este apartado se hará referencia a aquellos aspectos que caracterizan cada
dos de las diferentes modalidades de software (y sin duda las principales)basándonos fundamentalmente en aquellos beneficios que presentan y que
nos ofrecerán una visión comparativa acerca de los mismos [Martinez, 2009].
Se han dejado de lado los criterios que tachan a algún tipo de software como
obsoleto o ineficiente, los beneficios o desventajas que ofrece un software en
particular o las características cuestionables de algún tipo de software o
modelo de programación [Martinez, 2005]. Se presentan panoramas generales
que si bien algunos no son evidentes a simple vista, todos pueden sercomprobados con facilidad [Camargo, 2005].
En la comparación de herramientas de oficina, según el nivel de conocimientos
de sus usuarios, a través de un modelo estadístico. Las herramientas a evaluar
son Microsoft Office, un software propietario y OpenOffice un software libre,
este último, posee aplicaciones con la misma funcionalidad que las de
Microsoft Office y es una alternativa más de utilización que nos deja aprender y
cooperar en libertad [Zapata, 2011]. El siguiente estudio se lleva a cabo, por la
inminente migración a software libre - decreto gubernamental 3390 - , con la
finalidad de determinar, si existen dificultades en el manejo de la nueva
herramienta, tomando en cuenta, sí el nivel de conocimiento de los usuarios,
influye o no en la utilización de la misma [Crotte, 2011].
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El factor más relevante a la hora de realizar el análisis de rendimiento de una
aplicativo sometido a una prueba de caja es el índice de respuesta efectiva del
aplicativo web ante peticiones de usuario virtuales [Guzmán, 2013]. En los
últimos años, la industria del software asumió el reto comercial de vender
productos con altos estándares de fiabilidad y eficiencia, por lo que las
pruebas de carga y rendimiento se volvieron obligatorias en todos los planes de
prueba de los proyectos de software [Martinez, 2009].
Esta necesidad se evidencia en la cantidad y calidad de productos de este tipo
disponibles en el mercado. La selección adecuada de la herramienta de carga
parte del conocimiento que se tenga de las herramientas disponibles [Camargo,
2005]. Por ello, un trabajo de comparación como el que se aborda es de sumaimportancia para evaluar las características del entorno y la aplicación
[Martinez, 2005] .
La tendencia actual, en el mercado de las herramientas de pruebas de caja, se
orienta al suministro de soluciones integrales, que permitan la realización de
pruebas de carga, posibiliten el monitoreo de servicios, sistemas y automaticen
las pruebas funcionales[Hernández, 2010]. Además, la portabilidad de dichas
herramientas para la realización de pruebas distribuidas hace parte de lascaracterísticas que se están imponiendo en este tipo de herramientas
[Guzmán, 2013] .
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