1

Management supporting Tools and Techniques

Tools and Techniques for supporting IT management

Chapter 1

ในหั�วข้�อนจะเป็�นการกล่�าวถึ�งการใช้� Tools & Techniq ues ต่�าง ๆ ในการแก� ป็�ญหัา รวมถึ�งการป็ร�บป็ร!ง

กระบวนการอย่�างต่�อเน#$อง เคร#$องม#อ หัร#อ เทคน'คเหัล่�าน มต่�งแต่�การใช้�สร�าง ความค'ด การหัาแนวทางในการแก�ป็�ญหัา ไป็จนถึ�งการใช้�สถึ'ต่'เข้�าช้�วย่ในการต่�ดส'นใจในการแก�ป็�ญหัา

ปั�ญหา คื�อ อะไร?

ค+าถึามท$อาจย่กข้�นมาก,ค#อ ค+าว�า ป็�ญหัา ค#ออะไร เรา“ ”สามารถึน'ย่ามได�ง�าย่ ๆ ว�า มั�นคื�อคืวามั แตกต�างของ“สิ่��งที่��เก�ดข��นจร�งก�บสิ่��งที่��คืาดหว�งเอาไว" ” เช้�น เราว�ดแรงด�นข้องวงจรท$เราก+าล่�งสนใจ ได�ค�า แรงด�นออกมา

6 โวล่ท. แต่�ส'$งท$เราคาดหัว�ง (อาจได�มาจากการค+านวณต่อนออกแบบ ) ม�นน�าจะเป็�น 55. โวล่ท. เป็�นต่�น หัมาย่ความว�า การท$เราจะบอกว�า น�าจะมป็�ญหัาเก'ดข้�นก,ต่�อเม#$อ มการเป็รย่บเทย่บข้�อม0ล่ ท$เราสนใจ

ค+าถึามท$ต่ามต่�อมาก,ค#อ ข้�อม0ล่ข้�างต่�นน�น มท$มาอย่�างไร (เป็�นส'$งท$เราสนใจหัร#อไม� มความช้�ด เจนข้องแหัล่�งท$มาหัร#อไม� ) มการเก,บรวบรวมข้�อม0ล่ (data collection) อย่�างไร แล่ะ มการแย่กแย่ะข้�อม0ล่ (Stratification) อย่�างไร ก�อนไป็ต่�อ ล่องหั�นกล่�บมาด0ว�า เราควรจะเข้�าไป็เก,บข้�อม0ล่ในสภาพแวดล่�อม แบบใด ข้�อม0ล่น�นจ�งสามารถึสะท�อนถึ�งป็�ญหัาท$เก'ดข้�นได�

จากค+าถึามข้�างต่�น แสดงว�า เราต่�องร0 �ข้�อม0ล่จร'ง ๆ เข้�าใจจร'ง ๆ มเทคน'คหัน�$งข้องญ$ป็!3นท$ท$ควร น+ามาใช้�ค#อ “ 5 Gen”(บางที่�เร�ยก “ 5G”)หร�อ แปัลเปั%นไที่ยว�า “ 5 จร�ง” ได�แก�

5G

Genba สิ่ถานที่��เก�ดเหต'จร�ง Genbutsu ใช้"ข"อเที่*จจร�ง Genjisu ที่�� สิ่ถานการณ์,จร�ง ของการเก�ดข"อมั-ล Genri ใช้"ที่ฤษฏี�ที่��ถ-กต"องมัาย�นย�นผลของข"อมั-ล Gensoku ใช้"หล�กการพื้��นฐานในการแก"ปั�ญหาและปัร�บปัร'ง

พื้�ฒนาอย�างต�อเน��อง

3G แรกเปั%นสิ่��งที่��สิ่5าคื�ญเปั%นอย�างมัาก เพื้ราะจะที่5าให"เราได"ข"อมั-ลที่��ถ-กต"องตรงตามัคืวามัเปั%นจร�ง ข"อมั-ลข"างต"นไมั�จ5าเปั%นต"องเปั%นต�วเลข (

Quantitative data) เสิ่มัอไปั อาจเปั%นข"อมั-ลเช้�งบอกเล�า หร�อ ปัระสิ่บการณ์, (Qualitative data) ก*ได" สิ่��งที่��เราต"องการจากข"อมั-ลคื�อ สิ่ารสิ่นเที่ศ (information) เพื้��อน5า ไปัแก"ปั�ญหา หร�อ ที่5าการปัร�บปัร'ง

การเก*บข"อมั-ลFact

Data

Qualitative Data Quantitative Data

Idea Tools Data Tools

Organize

Information

จากร0ป็ท$ผ่�านมา ในกรณท$ข้�อม0ล่เป็�นแบบเช้'งค!ณภาพ (Qualitative data) เช้�น ข้�อม0ล่แสดงล่+าด�บ ข้�อม0ล่แสดงการ

เป็รย่บเทย่บ (ส0ง ต่+$า ด เสย่ ผ่�าน ไม�ผ่�าน ) เคร#$องม#อท$ใช้�ม�กเป็�นเคร#$องม#อท$เก$ย่วก�บแนว ความค'ด เช้�น การระดมสมอง การสร�างภาพในใจ เป็�นต่�น ถึ�าข้�อม0ล่เป็�นแบบเช้'งป็ร'มาณ (Quantitative

data) เช้�น ข้�อม0ล่ท$น�บได� ว�ดได� เป็�นต่�วเล่ข้ เป็�นต่�น เคร#$องม#อท$ใช้�ม�กเป็�นเคร#$องม#อส+าหัร�บว'เคราะหั. ข้�อม0ล่

คืวามัหมัายของข"อมั-ล ข้�อม0ล่ด'บ (Raw Data) หัมาย่ถึ�ง ข้�อเท,จจร'งท$รวบรวมมาจาก

สถึานท$เก'ดเหัต่!การณ.จร'ง เป็�น ข้�อม0ล่ท$ย่�งไม�ได�ท+าการว'เคราะหั. หัร#อ หัาความส�มพ�นธ์.ใด ๆ เราสามารถึแย่กข้�อม0ล่ออกได�เป็�นสอง ป็ระเภท ค#อข้�อม0ล่เช้'งป็ร'มาณ แล่ะ ข้�อม0ล่เช้'งค!ณภาพต่ามท$กล่�าวผ่�านมาแล่�วข้�างต่�น การว'เคราะหั.ข้�อม0ล่ จ�งใช้�เทคน'คท$แต่กต่�างก�นออกไป็ เช้�น

ข้�อม0ล่เช้'งค!ณภาพ ข้�อม0ล่เช้'งป็ร'มาณ การระดมความค'ด แผ่�นต่รวจสอบ ผ่�งแสดงการไหัล่ข้องกระบวนการ ผ่�งพาเรโต่ ผ่�งแสดงเหัต่!แล่ะผ่ล่ กราฟช้น'ดต่�าง ๆ ฯล่ฯ ฯล่ฯ แต่�ถึ�าเรามองในข้�นต่อนการน+ามาใช้�งานแล่�ว สามารถึกล่�าวได�ว�า

เคร#$องม#อเหัล่�านสามารถึแบ�งออกได� เป็�นสามกล่!�ม ค#อ 1) กล่!�มท$เป็�นเคร#$องม#อในการสร�างความค'ด 2) กล่!�มท$เป็�นเคร#$องม#อช้�วย่ในการต่�ดส'นใจ แล่ะ 3) กล่!�มท$เป็�นเคร#$องม#อท$ใช้� ว'เคราะหั.ข้�อม0ล่ เราจะกล่�าวถึ�งเป็�นกล่!�ม ๆ ไป็

11. เคืร��องมั�อในการสิ่ร"างคืวามัคื�ด (Tools for Generating Idea)

เคร#$องม#อในกล่!�มนใช้�ส+าหัร�บสร�างแนวความค'ดต่�าง ๆ ข้�นมา เพ#$อหัาต่�นเหัต่!ข้องป็�ญหัา หัร#อ แนวทาง ในการแก�ป็�ญหัาก,ต่าม ต่�วอย่�างเช้�น

ก )ระดมัคืวามัคื�ด (Brainstroming) ข )ถามั ที่5าไมั “ ” 5 คืร��ง (Fivewhys) คื )สิ่ร"างภาพื้ในใจ (MentalImaging)

ก ) การระดมัคืวามัคื�ด (BrainStorming)

จ'ดมั'�งหมัาย ในการท+างานเป็�นกล่!�ม เม#$อเก'ดป็�ญหัาข้�น การระดมความ

ค'ดจากหัล่าย่คนในกล่!�ม จะท+าใหั�ได�ความค'ดออกมาหัล่าย่ ๆ แนวทาง ซึ่�$งจะท+าใหั�การแก�ป็�ญหัามาหัล่าย่แนวทางมากข้�น สามารถึกล่�าวได�ว�า การระดมัคืวามัคื�ด คื�อ การแสิ่ดงคืวามัคื�ดร�วมัก�นระหว�างสิ่มัาช้�กในกล'�มั เพื้��อหาแนวที่างน5าไปัสิ่-�การแก"ปั�ญหา การระดมความค'ดจะถึ0กน+ามาใช้�

1 ) เม#$อต่�องการต่�งหั�วข้�อป็�ญหัาเพ#$อจะใช้�ท+าก'จกรรมใด ๆ 2) เม#$อต่�องการว'เคราะหั.ป็�ญหัา 3) เม#$อต่�องการหัาแนวทางในการแก�ป็�ญหัา

กฎในการระดมัคืวามัคื�ด เป็9ดโอกาสใหั�ท!กคนแสดงความค'ดอย่�างอ'สระ ร�บฟ�งความค'ดเหั,นข้องผ่0�อ#$น ป็ร'มาณย่'$งมากย่'$งด ย่�งไม�ต่�องด0ข้�อเท,จจร'งแล่ะเหัต่!ผ่ล่

(Free thinking) อน!ญาต่ใหั�ออกนอกล่0�นอกทางได� หั�ามว'จารณ.ในระหัว�างท$มการแสดงความค'ดเหั,น หัล่กเล่$ย่งการป็ะทะคารม เม#$อได�ผ่ล่แล่�วควรท+าการรวบรวมเพ#$อน+าไป็ป็ร�บป็ร!ง

ที่5าอย�างไร:

1) การสิ่ร"างคืวามัคื�ด TTTTT( ) - เข้ย่นป็�ญหัาหัร#อหั�วข้�อใหั�ท!กคนเหั,น พร�อมอธ์'บาย่ใหั�ท!กคนเข้�าใจอย่�าง

ช้�ดเจน - ใหั�ท!กคนค'ดป็ระมาณ 2 นาท โดย่ใช้�ความเงย่บ - เช้'ญช้วนใหั�ท!กคนเสนอความค'ดเหั,นออกมา 2) การเสิ่นอแนวคืวามัคื�ด ก ) การถามัวน - ใหั�ท!กคนเสนอ 1 ความค'ดวนเรย่งก�นไป็จากซึ่�าย่ไป็ข้วา หัร#อ ข้วาไป็

ซึ่�าย่ - ถึ�าใครไม�มความค'ดในรอบน ใหั�พ0ดค+าว�า ข้อผ่�าน“ ” - ท+าหัล่าย่ ๆ รอบจนแนวความค'ดท$เก'ดข้�นเร'$มซึ่+าเด'มมากข้�น หัร#อ พอ

เพย่งแล่�วจ�งหัย่!ด

ข )แล"วแต�ว�าใคืรมั�คืวามัคื�ดอะไรก*พื้-ดออกมัา - ท!กคนสามารถึแสดงความค'ดออกมาได�ต่ามต่�องการจะก$

แนวความค'ดก,ได� โดย่ไม�ต่�องรอค'วในการถึามท$ล่ะค+าถึาม - ใช้�ความเงย่บ คื )ที่'กคืนเข�ยนแนวคืวามัคื�ดออกมัาบนกระดาษที่��มั�กาว

ด"านหล�ง น+าท!กแนวความค'ดไป็ป็ะไว�ในท$ ๆ เหั,นก�นท!กคน 3)อย�าพื้-ดต5าหน�แนวคืวามัคื�ดใด ๆ ว�าไมั�ด� คืวรถามัเพื้��อ

เปั%นการที่5าคืวามัเข"าใจให"ช้�ดเจน 4) จ�ดหมัวดหมั-� และ บ�นที่�กแนวคืวามัคื�ดต�าง ๆ เก*บไว"

การใช้�กระดาษกาวต่'ดบนบอร.ดแล่ะการจ�ดหัมวดหัม0�

ข ) ถามั ที่5าไมั “ 5 คืร��ง (Fivewhys)”

จ'ดมั'�งหมัาย ในบางคร�ง ผ่ล่ข้องป็�ญหัาได�เก'ดข้�นแล่�ว เช้�น ความต่�านทานบน

แผ่งวงจรเก'ดข้าดข้�นมา เราต่�องการค�น หัาว�า อะไรเป็�นสาเหัต่!ท$ท+าใหั�ม�นข้าด การมองเพย่งผ่'วเผ่'นอาจจะไม�ค�นพบสาเหัต่!ท$เป็�นสาเหัต่!หัล่�ก (Root cause) ท$แท�จร'ง เราอาจพ�งพอใจในค+าต่อบน�น ๆ แล่�วหัย่!ดท+าการค�นหัาไป็ย่�งต่�นต่อ ถึ�าเราย่�ง แก�ไข้ต่�นต่อข้องป็�ญหัาไม�ได� ป็�ญหัาก,ย่�งคงเก'ดซึ่+า ๆ ข้�นมาอกได�

Pareto (อ�านในหั�วข้�อข้องผ่�งพาเรโต่ ) กล่�าวว�า 80% ข้องป็�ญหัามาจากสาเหัต่!หัล่�ก ๆ 20% เท�าน�น หัร#อ กล่�าวในทางกล่�บก�นได�ว�า ถึ�าเราแก�ป็�ญหัาหัล่�ก ๆ ได� 20% ผ่ล่ข้องป็�ญหัาจะหัาย่ไป็ 80% การถึามท+าไม ซึ่+าก�น 5 คร�ง ก,เพ#$อน+าไป็ส0�ต่�นต่อข้องป็�ญหัาน�$นเอง

ที่5าอย�างไร: - อธ์'บาย่ถึ�งป็�ญหัาท$เก'ดข้�นโดย่ใช้�ค+าพ0ดท$ก+าหันดล่งไป็อย่�าง

ช้�ดเจน ไม�คล่!มเคร#อ เพ#$อท!ก ๆ คนจะได�เข้�า ใจต่รงก�น มองไป็ย่�งจ!ดเดย่วก�น

- จากน�นถึามว�า ท+าไมม�นจ�งเก'ดข้�น - ถึ�าค+าต่อบท$ได�ไม�สามารถึบ�งช้ถึ�งต่�นเหัต่!ข้องป็�ญหัาเพย่งอ�น

เดย่ว ใหั�ถึามว�าท+าไมต่�อไป็ - ใหั�ถึามต่�อไป็เร#$อย่ ๆ จนกระท�$งได�ค+าต่อบซึ่�$งเป็�นต่�นเหัต่!ข้อง

ป็�ญหัา (อาจถึามว�าท+าไมน�อย่กว�า หัร#อ มากกว�า 5 คร�งก,ได� )

ต�วอย�าง ป็�ญหัาท$เก'ดข้�นมาจากกระบวนการท$ใช้�งานใช้�เวล่ามากเก'นไป็ (จ�งต่�องใช้�คนล่งไป็

ท+าหัล่าย่คน) ที่5าไมั คื5าตอบ ท+าไม?…..จ�งใช้�คนมาก เพราะม�นเป็�นกระบวนการท$ซึ่�บซึ่�อน ท+าไม?…. ม�นเป็�นกระบวนการท$ซึ่�บซึ่�อน เพราะงานท$ออกแบบข้�นมาม

ความซึ่�บซึ่�อน กระบวนการผ่ล่'ต่จ�งต่�องซึ่�บซึ่�อนไป็ด�วย่ ท+าไม ?.... ม�นจ�งเป็�นกระบวนการท$เราต่�องใช้� เพราะเราไม�มเคร#$องจ�กรท$

ท+างานในล่�กษณะน ท+าไม?….ม�นจ�งต่�อง... เพราะ…….. ท+าไม?….ม�นจ�งต่�อง... เพราะ…….. ..................................................................

.........................................................................

5W1H การถึามท+าไมหั�าคร�งน�นเราเรย่กว�า 5Why (หัร#อ Why-Why Analysis) ม

อกต่�วหัน�$งท$คล่�าย่ ๆ ก�นค#อ 5W1H ซึ่�$งจะเป็�นค+าถึามเช้�นก�นแต่� ล่�กษณะการถึามจะต่�างก�นออกไป็ ค#อ

What? (อะไร) เป็�นการถึามว�า มอะไรเก'ดข้�นบ�างแล่ะมราย่ล่ะเอย่ดเป็�นอย่�างไร

Who? (ใคืร) เป็�นการถึามว�า ใครก�นท$เป็�นต่�นเร#$องเป็�นเจ�าข้องเร#$องเป็�นบ!คคล่ส+าค�ญเป็�นต่�วป็ระกอบหัร#อเป็�นผ่0�ท$เก$ย่วข้�องท$จะได�ร�บผ่ล่กระทบอ�นอาจจะเก'ดข้�นท�งในด�านบวกแล่ะล่บ

Where? (ที่��ไหน) เป็�นการถึามว�า สถึานท$หัร#อต่+าแหัน�งแหั�งหันท$ช้�ดเจน When? (เมั��อใด) เป็�นการถึามว�า ท$เหัต่!การณ.น�นได�เก'ดข้�นหัร#อจะเก'ดข้�น Why? (ที่5าไมั) เป็�นการถึามว�า เพราะเหัต่!ใดเร#$องน�นจ�งเก'ดข้�น ท+าไมแต่�ล่ะ

เหัต่!การณ.จะต่�องเป็�นไป็อย่�างน�นอย่�างน How? (อย�างไร) เป็�นการถึามถึ�ง ราย่ล่ะเอย่ดในส'$งท$เก'ดข้�นไป็แล่�ว หัร#อ

ก+าล่�งจะเก'ดข้�นว�าจะมความเป็�นไป็ในล่�กษณะใด เม#$อจ�บเอาเฉพาะต่�วอ�กษรต่�วแรกมาเรย่งก�นจะได�เป็�น 5W1H น�$นเอง ความ

แต่กต่�างระหัว�าง 5Why ก�บ 5W1H ก,ค#อ 5Why ใช้�ถึามเพ#$อหัาต่�นเหัต่!ท$แท�จร'ง ส�วน 5W1H น�นเป็�นการซึ่�กถึามเพ#$อมองภาพป็�ญหัาในวงกว�าง

คื ) การสิ่ร"างภาพื้ในใจ (MentalImaging)

จ'ดมั'�งหมัาย เทคน'คนเป็�นการใช้�จ'นต่นาการในการอธ์'บาย่ถึ�งผ่ล่ล่�พธ์.ท$ต่�องการ แล่ะ

ข้�อก+าหันดต่�าง ๆ ท$ต่�องใช้� เพ#$อจะใหั�ได�มาซึ่�$งผ่ล่ล่�พธ์.ข้�างต่�น (ท�งทางด�านอ!ดมคต่' แล่ะ ความเป็�นจร'ง)

ที่5าอย�างไร: - เร'$มจากท!กคนในกล่!�มท+าต่�วใหั�ผ่�อนคล่าย่ โดย่การป็9ดเป็ล่#อกต่า ส0ดล่ม

หัาย่ใจเข้�า สล่�ดความกดด�นออกไป็ใหั�หัมด แล่�ว - จ'ต่นาการว�า อะไรจะเก'ดข้�น ถ"าข"อก5าหนดเปั%นไปัตามัที่��ก5าหนดข��นใน

ที่างอ'ดมัคืต� (จดบ�นที่�กแนว คืวามัคื�ดที่��ได"เอาไว" ) - จ'ต่นาการว�า อะไรจะเก'ดข้�น ถึ�าข้�อก+าหันดเป็�นไป็ต่ามท$ก+าหันดท$เป็�นอย่0�

ในป็�จจ!บ�น - หัาช้�องว�าง หัร#อ ความแต่กต่�าง ข้องแนวความค'ดท�งสองกรณ - ว'เคราะหั.ว�า อะไรค#อส'$งข้�ดข้วางท$เก'ดข้�น

12. เคืร��องมั�อสิ่5าหร�บใช้"ในการต�ดสิ่�นใจ

เคร#$องม#อในกล่!�มนเป็�นเคร#$องม#อท$ช้�วย่ในการต่�ดส'นใจในหั�วข้�อหัร#อทางเล่#อกหัล่าย่ ๆ ทาง เคร#$องม#อ ในกล่!�มนได�แก�

ก ) โหวตหลายคืร��ง -(Multi Voting) ข ) เที่คืน�คืการจ�ดกล'�มัแบบนอร,มัอล (NormalGroupTechni que) คื ) การแข�งด� (Benchmarking) ง ) การว�เคืราะห,สิ่นามัพื้ล�ง (Force Field Analysis)

ก ) การโหวตหลายคืร��ง (Multi-voting)

จ'ดมั'�งหมัาย เป็�นว'ธ์การง�าย่ ๆ แล่ะรวดเร,วส+าหัร�บใช้�ในกล่!�ม ๆ หัน�$งเพ#$อใช้�หัา

หั�วข้�อท$ส+าค�ญท$ส!ดในหัล่าย่ ๆ หั�วข้�อท$ List เอาไว� เทคน'คนจะช้�วย่ใหั�จ�ดล่+าด�บความส+าค�ญข้องหั�วข้�อมากกว�าการเล่#อกว�าอ�นไหันด หัร#อไม�ด (“WIN – LOSE” Situation)

ที่5าอย�างไร : - ใหั�อ'สระในการค'ด (EMPOWER) โดย่ใหั�สามาช้'กคนหัน�$งโหัวต่

ด�วย่จ+านวนคร�งเท�าก�บคร�$งหัน�$งข้องหั�วข้�อท�งหัมดโดย่ป็ระมาณ

- ท+าการโหัวต่ท$ล่ะหั�วข้�อ จนครบท!กหั�วข้�อ โดย่ใหั�อ�างอ'งผ่ล่ท$ท+าการว'เคราะหั.ในหั�วข้�อน�น ๆ ออกมา

- เล่#อกเอาหั�วข้�อท$มคะแนนส0งส!ด - 46 หั�วข้�อ

ข ) Normal Group Technique

จ'ดมั'�งหมัาย เป็�นว'ธ์การคล่�าย่ก�บแบบท$ผ่�านมา แต่�เป็�นโครงสร�างมาก

ข้�น โดย่การน+าเอาคะแนนท$ได�มาเป็�นต่�วต่�ด ส'นใจ ที่5าอย�างไร: - เข้ย่นแนวความค'ดแต่�ล่ะแนวออกมาเป็�นเอกสาร - ใหั�สมาช้'กแต่�ล่ะคนท+า list แสดงเอกสารข้องแนวความ

ค'ดท�งหัมดบนกระดาษแผ่�นหัน�$ง โดย่เรย่งล่+าด�บความ ส+าค�ญ

- ค+านวณหัาล่+าด�บความส+าค�ญส0งส!ดท$ได�

ต�วอย�าง

Person

Problem 1 2 3 4 5Total Priority

A 6 5 7 5 6 29 2

B 3 2 4 1 3 13 5

C 1 1 2 2 2 8 7

D 4 4 5 6 4 23 4

E 7 7 6 7 5 32 1

F 2 3 1 3 1 10 6

G 5 6 3 4 7 25 3

คื ) การเปัร�ยบเที่�ยบ (Benchmarking)

จ'ดมั'�งหมัาย ท+าการว�ดกระบวนการหัน�$งเทย่บก�บกระบวนการท$คล่�าย่ก�นจาก

องค.กรอ#$น ๆ เทคน'คนช้�วย่ใหั�เข้�าใจ ในการเป็รย่บเทย่บ(ก�บผ่0�หัร#อกระบวนการท$ดกว�า ) แล่ะ แย่กแย่ะเพ#$อท+าการป็ร�บป็ร!ง เราจะพ0ดถึ�งราย่ ล่ะเอย่ดก�นอกคร�งในภาย่หัล่�ง

ที่5าอย�างไร : - เล่#อกกระบวนการท$ต่�องการ Benchmark แล่ะการศึ�กษาใหั�

เข้�าใจ - ค�นหัาว�าจะเทย่บก�บองค.กรใด - ท+าการเป็รย่บเทย่บ แล่ะ ใหั�คะแนน - เป็รย่บเทย่บผ่ล่ท$ได�

ต�วอย�าง ต่�วอย่�างในการเป็รย่บเทย่บระย่ะเวล่าการส�งข้องข้อง 4 บร'ษ�ท ด�ที่��สิ่'ด Company A 50 DAYS Company B 55 DAYS Company C 65 DAYS Company D 80 DAYS

แย�ที่��สิ่'ด

น�$นหัมาย่ความว�า ถึ�าถึ�าเราจะท+าใหั�ดท$ส!ด เราต่�องป็ร�บป็ร!งกระบวนการส�งข้องใหั�เร,วกว�า 50 ว�น จ�งจะช้นะค0�แข้�ง

ง ) การว�เคืราะห,สิ่นามัพื้ล�ง (Force Field Analysis;FFA)

จ'ดมั'�งหมัาย ช้�วย่ใหั�เราท+าการแย่กแย่ะแล่ะมองเหั,นความส�มพ�นธ์. น�ย่ส+าค�ญ

ข้องแรงข้�บด�น ท$จะก�อใหั�เก'ดป็�ญหัา ต่ามมาในภาย่หัล่�ง ที่5าอย�างไร: - ก+าหันดว�ต่ถึ!ป็ระสงค. โดย่การท+าราย่การข้อง KEY

FACTORS ซึ่�$งต่�องการจะท+าเพ#$อพ�ฒนาองค.กรข้�นมา รวมท�งป็�ญหัาท$เก'ดแรงต่�าน

- จ�ดล่+าด�บความส+าค�ญข้องแรงต่�านแต่�ล่ะอ�นท$ส�มพ�นธ์.ก�บป็�ญหัา

- ด+าเน'นการโดย่การส�งเสร'มข้�อด แล่ะ สล่าย่แรงข้�บด�นท$จะเก'ดแรงต่�านล่งใหั�เหัล่#อน�อย่ท$ส!ด

ต�วอย�าง

ว�ตถ'ปัระสิ่งคื, เพื้��อปัร�บปัร'งกระบวนการให"ด�ข��น แรงข�บด�นที่��ต"องสิ่�งเสิ่ร�มั แรงข�บด�นที่��ต"องหย'ด

ย��ง ป็ระหัย่�ดเง'น ไม�มท�พย่ากรใช้� ป็ระหัย่�ดเวล่า ต่�องท+างานมากข้�น ต่อบสนองอย่�างฉ�บไว ความสามารถึไม�เพย่ง

พอ ล่ดการแก�ไข้ล่ง เสย่เวล่าในกระบวนการ

มากข้�น

เร#$องท$ได�ย่'นก�บหั0 ได�ด0ก�บต่า จะเช้#$อได�หัร#อ

ในบางคร�งเราจะเหั,นว�า ผ่0�บร'หัารหัล่าย่ ๆ คนน�$งเถึย่งก�นด�วย่เร#$องเหัล่วไหัล่ท�งน�น ช้�างเป็�นเร#$องท$ต่ล่กมาก โดย่อย่�างย่'$งการป็ระช้!มเพ#$อท+าการต่�ดส'นใจในเร#$องท$ได�ย่'น ได�ฟ�งมา

แม�แต่�สาย่ต่าเราเองย่�งไม�สามารถึเช้#$อได�เล่ย่ ?!?

เส�นไหันย่าวกว�าก�น?

วงกล่มต่รงกล่างอ�นไหันใหัญ�กว�าก�น

จ�องท$จ!ดด+าแล่�วเคล่#$อนศึรษะเข้�าออก

หัน�าคนโกหัก

ก�นหัอย่หัร#อวงกล่ม

เส�นสแดงเส�นไหันย่าวกว�าก�น

ต่ารางหัมากฮอร.สเอย่ง

มจ!ดกล่ม ๆ สเทาก$จ!ด

ใครส0งท$ส!ด

เราจะเหั,นว�า หัล่าย่ ๆ กรณน�น แม�แต่�สาย่ต่าข้องเรา (รวมไป็ถึ�งความน�กค'ดต่�าง ๆ ) ย่�งหัล่อกต่�วเราเอง

ด�งน�น การต่�ดส'นใจใด ๆ ก,ต่าม ควรอ�างอ'งอย่0�บนพ#นฐานข้องข้�อม0ล่ท$ได�จากการเก,บข้�อม0ล่ต่ามนาวทางข้อง 5G ต่ามท$กล่�าวมาแล่�วจะดกว�า

ใหั�น�กศึ�กษาด0ร0ป็ในหัน�าถึ�ดไป็ แล่�วระดมความค'ดว�า ในกระบวนการบร'หัารงานน�น การต่�ดส'นใจบนความคล่!มเคร#อจะท+าใหั�เก'ดผ่ล่กระทบต่�อแผ่นก IT อย่�างไรบ�าง

กล่�องเล่,กพ'งก+าแพงอย่0� ….

ว�นน��เราเร�ยน Tools ก�นไปั 8 ต�ว 1 ) ระดมัคืวามัคื�ด (Brainstroming) 2 ) ถามั ที่5าไมั “ ” 5 คืร��ง (Five whys) 3) 5W1H 4 ) สิ่ร"างภาพื้ในใจ (Mental Imaging) 5 ) โหวตหลายคืร��ง -(Multi Voting) 6 ) เที่คืน�คืการจ�ดกล'�มัแบบนอร,มัอล (Normal

TTTTTTTTTT) 7 ) การแข�งด� (Benchmarking) 8 ) การว�เคืราะห,สิ่นามัพื้ล�ง (Force Field Analysis)

จบหั�วข้�อ Tools ท�งหัล่าย่

ค+าถึาม ………..