LATAR BELAKANGMetode statistik nonparametik seperti uji Mann-Whitney dipakai apabila karakteristik kelompok item yang menjadi sumber sampelnya tidak diketahui. Metode ini diterapkan terhadap data yang diukur dengan skala ordinal dan dalam kasus tertentu, dengan skala nominal. Pengujian nonparametrik bermanfaat untuk digunakan apabila sampelnya kecil dan lebih mudah dihitung daripada metode parametrik. Dengan prosedur uji tanda dan prosedur uji peringkat bertanda Wilcoxon, pasangan data yang diambil dari satu sampel atau dua sampel yang saling terkait dapat dianalisis guna melihat perbedaan yang signifikan. Namun, jika kita ingin menguji hipotesis nol yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang sesungguhnya antara kedua kelompok data dan data diambil dari dua sampel yang bersifat independen atau tidak saling terkait, kita dapat melakukan pengujian Mann-Whitney.RUMUSAN MASALAHPerumusan masalah dalam penelitian ini adalah menentukan hasil yang lebih signifikan dengan menggunakan Uji Mann Whitney untuk beberapa nilai parameterTUJUAN PENGGUNAAN UJI MANN-WHITNEYUji Mann Whitney digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan dari dua himpunan data yang berasal dari sampel yang independen. Uji Mann Whitney adalah uji non-parametrik yang menjadi alternative dari uji t (uji parametric). Uji Mann Whitney tidak memerlukan asumsi populasi-populasi terdistribusi normal, namun hanya mengasumsikan bahwa populasi-populasi tersebut mempunyai bentuk yang sama. Kelebihan uji ini di bandingkan uji t, adalah uji ini dapat digunakan pada data ordinal atau data peringkat. Uji ini sering disebut juga sebagai uji U, karena statistic yang digunakan untuk menguji hipotesis nolnya disebut U.Yang perlu diperhatikan dalam uji U Mann Whitney :1. Data dalam bentuk peringkat / ranking2. Data telah ditransformasi kedalam bentuk peringkat / ranking dari data yang berbentuk interval / rasio dimana peneliti percaya bahwa asumsi kenormalan atau mungkin asumsi varians sama pada uji t dua sampel independent telah dilanggar atau tidak dipenuhiASUMSI-ASUMSI1. Tiap sampel telah diambil secara random / acak dari populasi yang diwakilinya2. Dua sampel bersifat independent antara satu dengan lainnya,3. Variabel asal / variabel hasil observasi adalah variabel random yang kontinu. Sebenarnya asumsi ini seperti pada kebanyakan uji non parametric lainnya adalah sering tidak mengikat, seperti uji yang sering digunakan pada variabel random yang diskrit.4. Bentuk distribusi populasinya adalah tidak normal.