27
CTT MENDELU Mapování zdrojů univerzity pro komercializaci 26. 9. 2012 Kamil Krč, MBA Křtiny - Workshop: Praktické problémy TT v ČR

Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

CTT MENDELU

Mapování zdrojů univerzity

pro komercializaci

26. 9. 2012 Kamil Krč, MBA Křtiny - Workshop: Praktické problémy TT v ČR

Page 2: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

1.  Zdroje znalostí a odborných služeb   Výzkumné výsledky, přístrojové vybavení, kompetence vědců a

odborných pracovníků

2.  Komerční potenciál znalostí a služeb   Služby a vědecké výsledky pro něž existuje trh / zákazník

3.  Součinnost vlastníků znalostí při komercializaci   Motivace vedení univerzity / vědců / odborných pracovníků

4.  Organizace (oddělení) zabezpečující přenos znalostí   Fungující Centrum transferu technologií

strana 2 Co je třeba k transferu technologií

Page 3: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

Zajišťovat komercializaci

průmyslově využitelných výsledků univerzity

směrem k firmám

strana 3 Smysl existence CTT

Page 4: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

?

strana 4 Co chtějí firmy od univerzity

Page 5: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 5 Co chtějí firmy od univerzity

PRODUKTY

Zpřístupnění výsledků výzkumu

Provedení zakázkového

výzkumu Služby nad přístrojovým vybavením

Page 6: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

1.  Pomoci vytvářet prostředí umožňující vznik produktů 2.  Napomáhat vzniku konkrétních produktů 3.  Nabízet produkty 4.  Prodávat produkty 5.  Zabezpečit dodávku produktů

strana 6 Smysl existence CTT

Page 7: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 7 Cyklus komercializace

ZDROJE

PRODUKT

NABÍDKA ZÁKAZNÍK

POPTÁVKA

Page 8: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 8 Tvorba produktu

•  Lidi • Čas • Přístroje • Znalosti • Patenty •  jiné…

ZDROJE PRODUKT

BUSINESS MODEL

MARKETING. INTERFACE

OBCHODNÍ PODMÍNKY

Page 9: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 9 Produktové skupiny MENDELU

Page 10: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

1.  Co máme a co umíme?

2.  Co můžeme zákazníkům nabízet a prodávat?

3.  Jakého zákazníka máme hledat?

4.  Za jakých podmínek můžeme nabízet a prodávat?

5.  Kdo zajistí produkci a dodání?

6.  Co z toho všeho umíme a můžeme nabídnout,

prodat a dodat nejefektivněji – a komu?

strana 10 Informace před komercializací

Page 11: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

1.  Stanovit využití cílových informací a požadované výstupy

2.  Určit potřebné typy a strukturu dat

3.  Určit možné zdroje dat

4.  Získat mandát – přístupová práva k datům

5.  Sekundární průzkum – sběr dat pouze v režii CTT

6.  Primární průzkum – sběr dat s využitím dalších pracovníků

7.  Evaluace dat + zpracování do podoby INFORMACÍ

8.  Třídění informací do DB - dle cílového použití

strana 11 Základní postup v mapování

Page 12: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  Určení priorit ve vnitrouniverzitní spolupráci – ústavy, vědci

•  Business strategie CTT, marketingové a obchodní strategie

•  Stanovení a analýza hlavních cílových skupin

•  Tvorba konkrétních produktů (obsah, termín, cena, řešitel)

•  Využití a profesionalizace stávajících produktů •  Komercializace konkrétních produktů

•  Posilování interní infrastruktury –  Fond komercializace

–  Směrnice

–  Procesy

–  Mandát CTT

strana 12 Cíl - využití cílových informací

Page 13: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  Databáze jednotl. zdrojů (přístroje, technologie, chráněné IPR, …)

•  Kompetenční profily ústavů

•  Seznam aplikačních sektorů

•  Seznam vhodných zákaznických segmentů

•  Seznam relevantních trendů

•  Seznam produktů

•  Produktové listy

•  SWOT analýzy

strana 13 Cílové výstupy z mapování

Page 14: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  Jaké zdroje máme

•  Které zdroje jsou nejhodnotnější

•  Které zdroje jsou nejsnáze / nejrychleji využitelné

•  Které zdroje již byly využity / v jakém objemu / pro koho

•  Jaké produkty je možné z těchto zdrojů vytvořit a nabízet

•  Kam směrovat strategie komercializace (zákaznické segmenty, aplikační sektory, trendy)

strana 14 Jaká data a informace potřebujeme

Page 15: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 15 Typy potřebných zdrojů

TYPY ZDROJŮ ZDROJE

HMOTNÉ ZDROJE Přístroje

Laboratoře

LIDSKÉ ZDROJE

Vědci Odborní pracovníci

Doktorandi Studenti

NEHMOTNÉ ZDROJE

Průmyslové vlastnictví (patenty, užitné vzory, aj.) Hotové výzkumné projekty

Autorská díla Know-How - znalost postupů

KOMPETENČNÍ ZDROJE Odbornosti a dovednosti

Unikátní znalosti Schopnost spolupracovat s firmami

OSTATNÍ ZDROJE Zákaznické reference

Page 16: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 16 Struktura dat

Fakulty

Ústavy

Hmotné zdroje Lidské zdroje

Nehmotné zdroje

Kompetenční zdroje

Ostatní zdroje

Page 17: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  Informační systém - ERP

•  Výroční zprávy

•  Strategické dokumenty

•  Smlouvy o VHČ

•  Databáze ÚPV

•  Přehledy žadatelů + příjemců projektů (TAČR, FP7 apod.)

•  Přehledy žadatelů + příjemců nástrojů podpory inovací třetích stran (Inovační vouchery, 120 vteřin pro inovace, ...)

•  Vědci, odborní pracovníci, studenti

•  Vedoucí ústavů a další stakeholders

strana 17 Kde získáme data?

Page 18: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  Sběrovou akcí (v prvních fázích projektu) –  Sekundární průzkum – jen CTT - bez zatížení dalších pracovníků

–  Primární průzkum – s využitím dalších pracovníků univerzity

•  Systematickým průběžným sběrem (dlouhodobě, průběžně) –  Automatizace v IS?

–  Pravidelná sledování dat pracovníky CTT

–  Nenásilná komunikace s pracovníky univerzity •  V rámci poskytování služeb interním klientům

•  V rámci administrace nástrojů podpory (Inovační vouchery aj.)

•  Ad-hoc sběrem (jednorázově dle potřeby) –  V reakci na mimořádnou oblast poptávky firem

–  V rámci prověřování nečekaných příležitostí

–  V rámci přípravy mimořádné marketingové / obchodní aktivity

strana 18 Jak získáme data?

Page 19: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  Činnost vlastních pracovníků CTT

•  Činnost kontaktních osob na fakultách

•  Využití oficiálních schůzí (kolegium děkana apod.)

•  Workshopy / diskuze s vědci, odbor. pracovníky, studenty

•  Individuální konzultace s vědci, odbor. pracovníky, studenty

strana 19 Jakými prostředky získáme data?

Page 20: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  U každého typu zdrojů stanovit hodnotící kritéria: –  tvrdá (kde je to možné, přiřazovat již v průběhu sběru dat)

–  měkká

•  Po ukončení sběru provést vyhodnocení (filtrace): –  1. fáze - tvrdá kritéria – základní podmínky

–  2. fáze – měkká kritéria – SWOT analýza jednotlivých zdrojů

–  3. fáze – manažerské stanovení / potvrzení prioritních zdrojů

•  V průběhu komercializace validovat / doplňovat hodnocení

strana 20 Jak vyhodnotíme data?

Page 21: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

1.  Samotní pracovníci CTT

2.  Kontaktní osoby z fakult

3.  Vědci, odborní pracovníci, studenti

4.  Vedoucí ústavů a další stakeholders

5.  Výzkumní partneři

6.  Stávající zákazníci

strana 21 S kým vyhodnotíme data?

Page 22: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

•  HMOTNÉ ZDROJE - Přístroje  Dotační omezení

 Smluvní omezení

 Kapacitní dostupnost

•  LIDSKÉ ZDROJE – Vědci  Ochota spolupracovat

 Již realizované spolupráce s průmyslem

 Kvalifikovanost, kompetentnost

•  NEHMOTNÉ ZDROJE - Průmyslové vlastnictví  Účelem byl pouze RIV

 Smluvní omezení

 Stav ochrany

•  OSTATNÍ ZDROJE - Zákaznické reference  Spokojenost referenčních zákazníků

strana 22 Hodnotící kriteria - výtah

Page 23: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 23 Kritéria v analýze SWOT – příkl.

•  Unikátnost znalosti •  Vlastnický podíl univerzity •  Cena vlastních nákladů •  Termín možného komerčního využití •  Nutnost dalších nákladů zákazníka •  Prověřenost technologie

Interní analýza

S.W.

•  Zájem potenciálních zákazníků •  Velikost a dostupnost trhu •  Tržní trendy •  Stav světové techniky •  Konkurenční a substituční nabídka •  Riziko vstupu nových konkurentů

Externí analýza

O.T.

Page 24: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

A.  Moc dat – málo informací: nepřehlednost a nedostupnost

B.  Neochotní vědci a vedoucí ústavů

C.  Obava z úniku a zneužití důvěrných informací

D.  Nedůvěra k CTT

E.  Odmítání komercializačních aktivit, šedá zóna

F.  Administrativní zatížení vědců

G.  Jen část zajímavých zdrojů prakticky využitelná (zejména lidské zdroje)

H.  Proměnlivost v aktuální dostupnosti zdrojů (vědec v zahr. aj.)

strana 24 Překážky v mapování a využití zdrojů

Page 25: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

A.  Strategie získávání, evaluace a využití informací o zdrojích

B.  Motivace vědců a ústavů – nastavit dělení výnosů

C.  Pravidla + získat spojence mezi respektovanými pracovníky

D.  Přinášet vědcům interní služby s vysokou vnímanou hodnotou

E.  Vytvářet pozitivní případy, nabídnout možnost legalizace

F.  Úpravy procesů, snižování administrativní zátěže

G.  Neztrácet čas a energii s neperspektivními pracovníky

H.  ?! – průběžná komunikace s vědci, řešení v IS, ověřování

strana 25 Eliminace překážek

Page 26: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

strana 26 Závěrečná doporučení

Šetřete váš čas – filtrujte a nesnažte se o dokonalé zmapování VŠECH zdrojů!

Sekundární průzkum napoví, na co se soustředit v primárním průzkumu

Hloubkové vyhodnocení provádějte jen u dat o zdrojích, které splnily tvrdá kritéria

Soustřeďte se na získání těch informací, které využijete v dohledné době!

Page 27: Mapování zdrojů univerzity - Kamil Krč

Děkuji za pozornost!

Kamil Krč, MBA zástupce ředitele / manažer komercializace

[email protected]

Mendelova univerzita v Brně Centrum transferu technologií MENDELU

Zemědělská 5, 613 00 Brno (budova E) Tel. 545 13 5193

WWW.CTT.MENDELU.CZ

strana 27