Memoria Técnica - cdn

1Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque a no Bosque de la Amazonía Peruana. Periodo 2000 - 2005 - 2009

Memoria Técnica

Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque

a no Bosque de la AmazoníaPeruana

Periodo 2000 - 2005 - 2009

Ministerio del AmbienteAv. Javier Prado Oeste N 1440San Isidro, Lima. PerúCentral Telefónica (+511) 611 6000Linea verde: 0800 -00- 660Fax: (+511) 611 6034www.minam.gob.pe

Centro de Documentación Ambiental - Catalogación de la fuente

333.75P45 Perú. Ministerio del Ambiente Memoriatécnica:CuantificacióndelaCoberturadeBosqueyCambiodeBosqueano BosquedelaAmazoníaPeruana.Periodo2000-2005-2009 DirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial-Lima:MinisteriodelAmbiente,2014. 36 p.: il. tab. BOSQUE2.COBERTURAVEGETAL.3.PERÚI.Perú.MinisteriodelAmbiente. DirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial.II.Título.CDD 333.75 P45

CUAnTIfICACIónDELACOBERTURADEBOSQUEyCAMBIODEBOSQUEAnOBOSQUEDELAAMAzOníAPERUAnA.PERIODO2000-2005-2009Ministerio del AmbienteAv.JavierPradoOesten°1440SanIsidro,Lima-PERÚ

PrimeraEdición-febrero2014Tiraje:1000ejemplaresfotográfias:ArchivosMInAn

HechoeldepósitolegalenlaBibliotecanacionaldelPerún°2014-02641Diseñoeimpresopor:BurconImpresoresyDerivadosSACCalleBernardoAlcedo549-Lince/Telf.:[email protected]

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Memoria TécnicaCuantificación de la Coberturade Bosque y Cambio de Bosque


Periodo 2000 - 2005 - 2009

4 Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque a no Bosque de la Amazonía Peruana. Periodo 2000 - 2005 - 2009

Ministerio del Ambiente

EQUIPO TÉCNICO

Dirección General de Ordenamiento Territorial

• WilliamLlactayoLeón Especialista SIG, Responsable Técnico

• EloyVictoriaAyala Especialista SIG, Análisis de Sensores Remotos

• GermánMarchandLaynes Especialista SIG, Análisis de Sensores Remotos

• AlexMonteroPérez Especialista SIG, Base de Datos y Programación

• WitmanGarcíaCorrea Especialista SIG

• KellySalcedoPadilla Especialista SIG, Procesamiento de imágenes

Colaboración de las Direcciones Generales

• DanielMatos Especialista de DGEVFPN

• LauraSecada Especialista Proyecto REDD DGCCRH

• nataliaMálaga Especialista Proyecto REDD DGCCRH

• KenethPeralta Especialista de DGCCRH

• GustavoHuamaní Especialista de PNCB

Asesoramiento Técnico-Científico

• InstitutoCARnEGIEparalaCiencia Departamento de Ecología Global

• GregoryP.Asner Investigador Principal

• JonhK.Clark Coordinador de Convenio CARNEGIE-MINAM

• S.R.AravindhBalaji Líder de Programación

MANUEL GERARDO PULGAR-VIDAL OTÁlORAMinistro del Ambiente

GABRIEL QUIJANDRIA ACOSTAViceministro de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales

ADRIAN FERNANDO NEYRA PALOMINODirector General de Ordenamiento Territorial

Cita sugerida:

Llactayo,W;Salcedo,K;Victoria,E.2013.MemoriaTécnicadelaCuantificacióndelaCoberturadeBosqueyCambiodeBosqueanoBosquedelaAmazoniaPeruanaPeriódo2000-2005-2009.MinisteriodelAmbiente,DirecciónGeneraldeOrdemanientoTerritorial.Lima-Perú.

CONTENIDO

1. ANTECEDENTES ..............................................................................................................................9

2. MARCO NORMATIVO Y MONTO DE INVERSIÓN DE LAS ACCIONES REALIZADAS ................................................................................................................. 11

2.1 Marconormativodelasaccionesrealizadas .................................................................................11

2.2 MontodeinversiónrealizadoporlaDGOTpara el desarrollo de un sistema de informacióngeográficaparaelordenamientoterritorialymonitoreo ........................................... 12

3. DEFINICIONES CONCEPTUALES Y OPERATIVAS ................................................................................................................................................. ... 13

3.1 Definiciónconceptualdelbosque .............................................................................................. 13

3.2Definiciónoperativadelbosque ................................................................................................. 13

3.3Definiciónconceptualdedeforestación ..................................................................................... 13

3.4Definiciónoperativadedeforestación ....................................................................................... 14

3.5Definiciónconceptualdedegradación ....................................................................................... 14

3.6Definiciónoperativadedegradación .......................................................................................... 14

4. MéTODO DE ANÁLISIS ............................................................................................................................ 15

5. RESULTADO DEL ANÁLISIS PARA LA CUANTIFICACIÓN DE LA COBERTURA DE BOSQUE Y CAMBIO DE BOSQUE A NO BOSQUE DE LA AMAZONíA PERUANA, Periodo2000-2005-2009 ....................................................................................................................... 18

6. VALIDACIÓN DEL ANÁLISIS DE COBERTURA DE BOSQUE Y CAMBIO DE BOSQUE A NO BOSQUE .................................................................................................... 22

RESULTADOS .................................................................................................................................................. 24

7. MONITOREO TERRITORIAL DEL PERú A TRAVéS DELOBSERVATORIO AéreodeCArnegie-CAo .................................................................................................................... 25

REFERENCIAS ..................................................................................................................................................... 26

Pág.

ANEXOS

Anexo 1. Resultadosdetalladosdelprocesodelosdatosdecampoparalavalidación..........................................29

Anexo 2. AspectosatenerencuentaparaladescripcióndelmetodoaplicadoporMInAM paraelanálisisdecoberturadebosqueycambiodebosqueanobosqueconsensoresremotos ........ 30

Anexo 3. Alcancesdelmapadecoberturadeboqueydeforestacióncomoreferente einstrumentoparalagestiónterritorial ................................................................................................... 33

Anexo 4. Marconormativo ....................................................................................................................................... 34


Enmayo del 2009, elMinisterio del Ambiente solicitaal institutoCarnegie larealizacióndeunestudiopilotoparalaaplicacióndelatecnologíadesensoresremotosen la evaluación del contenido o stocks de carbonoen la región deMadre de Dios; solicitud realizada envirtuddelinterésdetrabajarconjuntamenteenlazonapriorizada por el Ministerio del Ambiente como áreaambientalmentecríticaafectadaporladeforestaciónylamineríainformal;teniendoenconsideraciónlaaplicaciónde imágenesmultiespectrales, LiDAR y software; y defortalecerlascapacidadesdelosespecialistasensistemasdeinformacióngeográficayteledetecciónespacialdelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial,teniendocomo función la administración del SIGMInAM y derealizarestudiosespecializados.

ConelfinderealizarelpilotoenMadredeDios,entreagostoaoctubredel2009serealizaronlasoperacionesaéreas con el Observatorio Aéreo de Carnegie - CAO,sobrevolando el ámbito del departamento, contandoconlaparticipacióndelosespecialistasdelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial.

Desde finales del año 2009, a través del Convenio deColaboración Interinstitucional entre elMinisterio delAmbiente y el Instituto CARnEGIE para la Ciencia delDepartamentodeEcologíaGlobal1,losequipostécnicosde laDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial ydel Departamento de Ecología Global de CARnEGIE,desarrollaronactividadestécnicasydefortalecimientode capacidades para contar con los fundamentostécnicosymetodológicosquesustentenelMonitoreodelaCoberturadeBosques,DeforestaciónyDegradaciónforestal.Enelmarcodeestacolaboraciónsedesarrolló

una primera etapa de trabajo con el análisis para elperiodo 2000-2005-2009, que represento un procesode aprendizaje y adaptación que comprendió elmejoramiento del sistema de análisis de imágenes(CLASlite 2.3) y su adaptación a las condiciones de laAmazonía,eldesarrollodeprotocolosdeclasificaciónyvalidación,asícomoelempleodelascampañasdesobrevuelosdelObservatorioAéreodeCarnegie(CAO)queapoyóenormementeenlavalidacióndelosresultados.

Unasegundaetapa,motivodelpresentedocumento,comprendió la generación de información sobre lacuantificación de los cambios de la cobertura debosque,deforestación ydegradaciónde laAmazoníaPeruanaparaelperiodo2009-2010-2011,quehasidoposiblegraciasa laaplicacióndeunaherramientadeanálisismásrobustayprecisacomoCLASlite3.0(Asneret.al,2009)2,laseleccióneintegracióndeunnúmeroconsiderable de imágenes LAnDSAT yMODIS para laobtencióndemosaicoscasilibresdenubes;asícomo,la incorporación de procedimientos de auditoría deprocesamientode imágenesparamejorarelniveldeconfianzaenlosresultados.CLASlite3.0esunsoftwarede base satelital desarrollado por Carnegie para elanálisis de la cobertura, deforestación ydegradacióndelbosque,elcualdemaneracontinuaycolaborativahasidodesarrolladojuntoconMInAMparasumejoradaptaciónalarealidaddelPerú.

El MInAM a través de la Dirección General deOrdenamientoTerritorial(DGOT)haprevistountrabajocontinuodeanálisisparaelmonitoreoyreporteanualsobrelasdinámicasdecambiodelacoberturadelbosquede laAmazoníaPeruana, teniendoenconsideraciónel

1. ANTECEDENTEs

1. ElConvenioMInAM-CARnEGIEfuefirmadoel28denoviembredel2009conelobjetivoderealizartareasdeinvestigaciónyaplicacióndetecnologíasdesistemasdeinformacióngeográficayteledetecciónespacialenfavordelestudiodelasituaciónterritorialylosprocesosdeordenamientoterritorialenelpaís.

2. Asner,G.P.,D.E.Knapp,A.Balaji,andG.Paez-Acosta.2009.Automatedmappingoftropicaldeforestationandforestdegradation:CLASlite.JournalofAppliedRemoteSensing3:033543.CLASlitehasidoproporcionadoporelEquipoCLASlitedelDepartamentodeEcologíaGlobaldelaInstituciónCarnegieparalaCiencia.CLASlitehasidoposiblegraciasalsoportedelafundaciónGordonyBettyMoore,lafundaciónJohnD.yCatherineT.MacArthuryelfondodelaInstituciónCarnegieparalaCiencia.



trabajo conjunto con los equipos técnicos regionalesen un marco de colaboración y fortalecimiento decapacidadesparaelordenamientoterritorial;asícomootros procesos en marcha. En este sentido, MInAMvienetrabajandoenlaconformacióndeunSistemadeInformaciónTerritorialparaelMonitoreo3 basado en el análisisparadiferentesnivelesdeaproximación,talcomo

sepresentaenelCuadronº01.Dichosnivelesconstituyenelaspectooperativodelsistema;sinembargo,elsistemademandará de la incorporación de la actuación dediferentesactores,definicióndeindicadores,productos,protocolosestandarizados,mecanismosdereporteparaelanálisisytomadedecisiones,aspectosquesevienencoordinandodesdeelMInAM.

fuente:Elaboraciónpropia.

CUADRO 1:DiseñopreliminardelSistemade InformaciónTerritorialparaelMonitoreode losCambiosde laCoberturayusode laTierra,DeforestaciónyDegradaciónforestal.

nivel escala Sensor recurrencia objetivo Ámbito Productos Actores/Beneficiarios Acción (Según PLANAA)

Alerta Temprana

CuantificaciónResolución

Media

CuantificaciónResolución

Alta

Macro

Meso

Micro

MODIS

LAnDSATSPOTASTERALI

ALOSRapideyeGeoeyeIkonos

QuickbirdWorldview

otros

Semestre,trimestre;o

mensual

Anual

Anual

nacional

nacional/Subnacional

Áreas priorizadas

Generaralertassobre los cambios de coberturaentiempo

casi real

Cuantificarloscambios en la

coberturadelatierrayladeforestación

Cuantificarloscambios en la

coberturadelatierrayladeforestaciónenámbitospriorizados

MInAM,MInAGGR,SERnAnP

COfOPRI,GL,PCM,PnP,OEfA,OSInfOR,SUnARP,SociedadCivil

Puntos de cambio.Puntosdefuego.

índicesdeVegetación.Serieshistóricas.

Mapas,EstadísticasImágenes.

Cuantificacióndeladeforestaciónydegradación.

Mapas de Cobertura yUsodelaTierra.

Mapa de cobertura de bosque,deforestación

ydegradación.Estadísticasnacionales

yporregiones.Imágenes

Cuantificacióndeladeforestaciónporámbitosprioritarios

(CCnn,CCCC,AnPs,etc).

Mapas. Imágenes

3. ElSistemadeInformaciónTerritorialparaelMonitoreodelaCoberturadelaTierra,DeforestaciónyDegradaciónforestalprevé03nivelesdeaproximación:Elprimero,deAlertaTempranaconreportesmensualesatravésdeimágenesMODIS;elsegundo,deCuantificacióndeResoluciónMediaconreportesAnualesatravésdelanálisisdeimágenesLandsat,Spot,oAster,endondeintervienelaaplicacióndeCLASlite;yeltercero,deCuantificacióndeResoluciónAlta,paraáreasespecíficasdeinterés.Entodosloscasossecontemplalavalidación,yaseamedianteelusodeimágenesdealtaresoluciónytrabajodecampo.


2. MArCO NOrMATIvO y MONTO DE INvErsIóN DE lAs ACCIONEs rEAlIzADAs

Las actividades realizadas por la Dirección Generalde Ordenamiento Territorial, en relación al análisisterritorialsobrecoberturadebosquesydeforestaciónsonconsistentesyconcordantesconelsiguientemarconormativo:

• Decreto Legislativo n° 1013, Ley de Creación,Organización y funciones del Ministerio delAmbiente, señala como una de sus funcionesespecíficas “Establecer las política, los criterios,las herramientas y los procedimientos de caráctergeneralparaelordenamientoterritorialnacional,encoordinaciónconlasentidadescorrespondientes,yconducir su proceso”.

• ElD.S.007-2008-MInAM(Art.37, incisob), señalaquelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorialconduce,promueve,asesorayavalúa losprocesosdeordenamientoterritorial,anivelnacional,enelcontextodeldesarrollosostenible,supervisandoquese sustentenen lanormatividadydeconformidadcon los instrumentos técnicos aprobados para estos procesos.

• ElD.S. 007-2008-MInAM (Art. 37, inciso c), señalaquelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial

esladirecciónencargadadeconducirydirigirlazEE,asícomolaelaboracióndeestudiosespecializados.

• El D.S. 007-2008-MInAM (Art. 37, inciso f), señalaquelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorialeslaencargadadeadministrar,organizaryactualizarelSistemadeInformaciónGeográficadelMinisterioparaproveerinformacióntécnicaespecializadaquecontribuyaalatomadedecisionesencoordinacióncon los viceministerios, direcciones de línea einstituciones adscritas, entre otras, suministrandoinformaciónalSInIA.

• DCD-010-2006-COnAM, normativa metodológicaque señala como insumos para la elaboraciónde la propuesta de zEE los estudios y mapas dedeforestación, cobertura de la tierra, uso actual yvegetación.

• La Resolución Ministerial n° 135-2013-MInAM, queapruebalaGuíaMetodológicaparalaelaboracióndelosInstrumentosTécnicosSustentatorios(zEE,EE,DITyPOT)paraelOrdenamientoTerritorial,definiendoestosinstrumentosyestableciendolosprocedimientosparasuvalidación,previoasuaprobación.EstocomprendeelestudioespecializadodeAnálisisdelosCambiosdelaCoberturayusodelatierra.

2.1 MArCO NOrMATIvO DE lAs ACCIONEs rEAlIzADAs



2.2 MONTO DE INvErsIóN rEAlIzADO POr lA DGOT PArA El DEsArrOllO DE UN sIsTEMA DE INfOrMACIóN GEOGráfICA PArA El OrDENAMIENTO TErrITOrIAl y MONITOrEO

HATOyAMA 5,000,000.00 CAn-AECI 140,000.00 GEOSUR 55,000.00 TOTAL 5,195,000.00

Elmonto totalque laDGOThadestinadoenaccionesrelacionadas con la implementación del sistema deinformaciónterritorialparaelmonitoreodesdeel2009al 2012 según los Planes Operativos (POI) fue de7.6 millones de soles equivalente a 3.3 millones dedólares,estocomprendiólaadquisicióndeimágenes,laparticipacióndelpersonalespecializado,contrapartidasde convenios, capacitación y las propias actividadesdestinadas a lasmetas productos definidas en el POIque contribuyen a la generación de las capacidadessobre el sistema.

Asimismo, la cooperación internacional que ha sidocanalizadaparafortalecerlasactividadesdemonitoreoyquerecaenexpresamenteeneltrabajodelaDGOTenlostemascorrespondientesasistemasde informaciónpara el monitoreo alcanzó aproximadamente los 5,2millonesdedólares;entotallosesfuerzosdelaentidadsumado al apoyo internacional es de 8.5millones dedólares.

MINAM - DGOT (Componente de Sistemas de Información y Monitoreo)

Descripción US$

POI2009 46,296.00 POI2010 400,630.00 POI2011 2,384,340.00 POI2012 500,000.00 TOTAL 3,331,266.00

Descripción US$

COOPERACIÓN INTERNACIONAL (Fortalecimiento de Capacidades para el Monitoreo)


SegúnlafAO,Tierrasqueseextiendenpormásde0.5hectáreas dotadas de árboles de una altura superiora 5 mt. y una cubierta de copas superior al 10%, ode árboles capacesde alcanzar esta altura in situ.noincluyelatierrasometidaaunusopredominantementeagrícolaourbano.(fAO,2005)

SegúnCnUCC,bosqueeslasuperficiemínimadetierrasdeentre0,05y1,0hectáreas(ha)conunacubiertadecopa(ounadensidaddepoblaciónequivalente)queexcededel10al30%yconárbolesquepuedenalcanzar

La cobertura de Bosque/no Bosque se define por elporcentajedeVegetaciónfotosintética(Vf),ySuelo(S)aniveldepixel(0.09hasconLAnDSAT)quepuedeserextraídodelasImágenessatelitalesyclasificadosegúnun umbral determinado.

VF≥80yS<(umbral~15%-20%)

SegúnfAO,Transformacióndelbosqueenotrousodelatierraoreduccióndelacubiertadecopapordebajodelumbralmínimodel10%.(fAO,2005)

SegúnCnUCC,Conversiónporactividadhumanadirectade tierras boscosas en tierras no forestales. (CnUCC,2002)Según reunión en la región de Iquitos, Cambiode bosque a no bosque producto de la actividadhumanaymedidoporlareduccióndelacubiertadecopa.(Iquitos,2012)

una altura mínima de entre 2 y 5 metros (m) a sumadurezinsitu.(CnUCC,2002)

Según reunión MInAM, Ecosistema natural complejodeseresvivos,microorganismos,vegetalesyanimales,que se influyen y relacionan al mismo tiempo y sesubordinanalambientedominantedelosárboles;queseextiendepormásde0.5hasdotadasdeárbolesdeunaalturasuperiora2metrosodeárbolescapacesdealcanzarestaaltura insitu,yunacubiertasuperioral10%.(MInAM,2012).

3.1 DEfINICIóN CONCEPTUAl DEl BOsQUE

3.2 DEfINICIóN OPErATIvA DEl BOsQUE

3.3 DEfINICIóN CONCEPTUAl DE DEfOrEsTACIóN

3. DEfINICIONEs CONCEPTUAlEs y OPErATIvAs



DeteccióndelcambiodelasporcentajesdeVf,VnfySaniveldepixel(0.09hasconLAnDSATatravésdeltiempo.Elanálisisdemúltiples imágenespermite ladetecciónde pérdida de la cobertura boscosa (deforestación ycambiosnaturales),aumento(crecimientosecundario)odegradación(áreasdeperturbaciónforestal).

(((VF0–VF1)≥25)or((S0≤5)And((S1–S0)≥15))or((VF1<80)And((VnF1–VnF0≥20)))

Degradación(entérminosdeperturbación):

Deteccióndelcambiodebidoalaalteracióndelbosqueyquese traduceporvariacionesprincipalmentede lavegetaciónnofotosintéticaysuelo.

((((VnF1-VnF0)≥10)And(VF0-VF1)>10))or((S0≤5)And((S1-S0)>10)And(S1≤15)))

SegúnfAO,Soncambiosdentrodelbosquequeafectannegativamentelaestructuraofuncióndelrodalositioy,porlotanto,disminuyenlacapacidaddesuministrarproductosy/oservicios.

3.4 DEfINICIóN OPErATIvA DE DEfOrEsTACIóN

3.6 DEfINICIóN OPErATIvA DE DEGrADACIóN

3.5 DEfINICIóN CONCEPTUAl DE DEGrADACIóN


Elanálisisdecoberturadebosqueycambiodebosqueanobosqueseaplicósobreunasuperficiede78’469,220has,quecorrespondealámbitodelaAmazoníaPeruana4,cubiertopor42imágenesdelsatéliteLandsatTM5paracadaunodelosaños2000,2005y2009(figura1).Lasimágenes satelitales pasanpor unprocesode análisisconlaayudadelaherramientaCLASlitequecomprendelossiguientespasos(figura2):

a) Corrección geométrica (GeorregistroOrtorectificación); b) Corrección radiométrica yatmosférica; c) Enmascaramiento de nubes, sombrasycuerposdeagua;d)Análisisdecoberturafraccional;e) Análisis de cobertura de bosque/no bosque; f)Análisis de cambio (cambio de bosque a no bosquey perturbación). Con los resultados de estos análisisse elaboran las estadísticas correspondientes quepermitenmedirlacoberturadebosque,establecerlastasasdecambiodebosqueanobosqueyperturbación;asícomolosmapasquemuestrandichosprocesos.

La corrección geométrica es necesaria para poner las imágenes trabajadasenel sistemadereferenciade laproyeccióncartográficayelposicionamientogeográficode la imagenen relaciónalmosaico satelital utilizado(Mosaico Satelital ortorectificado Año 2000; MTC),definiéndose como estándar de error un máximo de1 pixel de RMS. Dependiendo del área geográfica, seprocedealgeoregistrodelaimagenparaáreasdelLlano

4. MÉTODO DE ANálIsIs

4. ElámbitodelaAmazoníaPeruanaqueseconsigna,correspondealasuperficiecalculadamedianteSIG(ARCGIS9.3).

FIGURA 1:42escenasdeimágenesdelsatéliteLAnDSATTMparacada uno de los años 2000, 2005 y 2009 son procesadas para elanálisis de cobertura de bosque, deforestación, degradación ycoberturasituacionaldelbosque.

FIGURA 2:Elanálisisdecoberturafraccional,atravésdelprocesocon CLASlite, determina las fracciones de cobertura dentro deun pixel de la imagen satelital. Estas fracciones son expresadasen porcentaje de Vegetación fotosintética (VF), Vegetación nofotosintética(VNF)oSuperficiedescubierta(S).

Pixel

VF:Dosel del bosque

S:Superficie descubierta

VNF:Desechos de los Árboles muertos



AmazónicoylaOrtorectificaciónenelcasodeámbitosmontañososdelaAmazonía.

La calibración radiométrica y corrección atmosférica tambiénesunpasoimportante.Mediantelaaplicacióndel algoritmo de corrección conocido como 6S (E.f. Vermote, 1997)5 se obtienen las imágenes dereflectanciapara todael áreadeanálisis. Conello, secorrigen los efectos atmosféricos que influyen en elvalordelniveldigitaldecadapixel,queparaelcasodeLandsates30mts.(Resoluciónespacialdelaimagen).

El enmascaramiento consiste en crear parches en lasáreassobreloscuerposdeagua,nubes,osombrasdenubesdecadaimagen,afindeexcluirdichasáreasdelprocesodeanálisis,yaquedelocontrario,estoinfluiríaenlosresultadosaobtener.Lasáreasenmascaradasseconsideran “áreas no observadas”.

El análisis de cobertura fraccional es un proceso realizado por CLASlite, a través de la aplicación delalgoritmo conocido como AutoMCU, un análisis demezclaespectralbasadoenelanálisisprobabilísticodelascaracterísticasdeldoseldelbosque6.Esteanálisisserealizaparacadapixeldelaimagen(figura2),endondese definen fracciones o porcentajes de Vegetaciónfotosintética (VF); Vegetación no fotosintética (VNF) ySuperficieDescubiertaoSuelo (S). CLASliteseapoyaenunaamplialibreríadefirmasespectrales,quefueronrecogidasendiferentestrabajosdecampoendiferentespartes de la Amazonía peruana y brasileña, así comoen otras regiones boscosas delmundo. A partir de laobtencióndeestosresultados,seelaboralosmosaicosde cobertura fraccional correspondiente a los años2000,2005y2009.

el análisis de cobertura de bosque/no bosque, en términosoperativos7,utilizalosresultadosdecoberturafraccional y la aplicación de un “árbol de decisión”,mediante el cual se discrimina a nivel de pixel, la

5. E.f.Vermote,D.Tanre,J.L.Deuze,M.Herman,andJ.-J.Morcrette,“Secondsimulationofthesatellitesignalinthesolarpectrum,6S:Anoverview,”IEEETrans.Geosci.Rem.Sens.35,675-686(1997).CLASliteincluye,comocomponentedesuprocesamiento,elalgoritmo6Sparahacerlacorrecciónatmosférica.

6. El AutoMCU sebasaenunalgoritmodesarrolladoparaecosistemasboscosos,desabanaymatorrales(Asner1998,AsneryLobell2000,AsneryHeidebrecht2002)modificadoparabosquestropicales(Asneretal.2004,2005)conunafuerteherenciametodológicaenCLAS(CarnegieLandsatSystem),elsistemaqueleantecedió.Elmétodoutilizalibreríasespectrales,derivadosdeextensasbasesdedatosdecampoeimágeneshíperespectrales.

7. Entérminosconceptuales,coberturadebosque,segúnfAO,eselambienteconpresenciadeárbolesqueincluyebosquesnaturalesyplantacionesforestalesconunacubiertadecopamayoral10%yunasuperficiesuperiora0,5has,cuyosárbolesalcanzanunaalturamínimade5mt.(fRA,2000).ParaelcasodePerúsevienediscutiendounaalturasuperiora3mts.

8. Degradación para este caso, se debe entender comoperturbación de la cobertura boscosa afectadopor actividades de tala selectiva, construcción decaminos,deaccesouotraintervenciónhumanaoprocesosnaturales;quesinafectarsignificativamentelaaparienciadelacoberturadelbosque,sinembargoiniciaelprocesodedegradaciónquedehacerseextensoensuperficiecambianomodificanlasfuncionesdelecosistemaforestal.

9. Bosqueenrecrecimiento,esuntérminogeneralquesepretendeaplicarparaindicarelestadoderecuperacióndelbosqueyquesepuededetectarenelanálisisdecambio.Puedeasumirsequesetratadeunbosquesecundario,perosedebetomarencuentaqueunbosquesecundarioantiguonosedefinecomobosqueenrecrecimiento.

cobertura de bosque. Para la Amazonia Peruana, seconsiderócoberturaboscosa,aquellaendondeunpixeltiene un valor de Vf≥80% y S< (umbral ≈ 15-20%). Elvalor del umbral para Sseajustaenelrangode15a20%,encorrespondenciaconeltipodecoberturadebosque,queparaelcasodePerúseajustómayormentea15%;sinembargo,puedesernecesarioelajustedelumbralparaáreasespecíficasendondehayunporcentajedeS naturalmentemásaltoenbosquesespeciales(“aguajal”Mauritia sp.,“pacal”Guadua sp.,p.e).Deestamanera,seobtienen losmapasdeBosque/noBosquepara los3 años analizados. Un flujo general de los procesosimplicadossemuestraenlafigura3.analizandoporsusimplicancias en la determinación de la deforestaciónneta cero.

El análisis de cambio de bosque, comprende asimismo laaplicacióndeotro conjuntodeárbolesdedecisión,un tanto más complejo, en donde se determina lospixeles que registran procesos de cambio de bosqueanobosqueylosqueregistranperturbacióntantodeíndoleantrópicocomonatural (p.ecaídadeárboles)8. En este caso la definición operativa de cambio debosque a no bosque considera una reducción en lasfraccionesdeVFóunincrementodeSquecorrespondeauncambiodesdebosqueanobosque;deotrolado,para que un pixel de la imagen satelital se clasifiquecomo perturbación, deberá verificarse un cambiode las fracciones de cobertura menos intensivo, quecorresponde a un cambio desde bosque a bosqueperturbadoodegradado;estosignificaun incrementode la VNFyreduccióndeVF,óunincrementodeS.

A partir de este análisis, se obtienen los mapas decambiodebosqueanobosqueyperturbaciónforestal.

Esposiblerealizarunprocesodeanálisis de cobertura situacional para el año actual, es decir, unmapaquemuestra la cobertura de bosque, no bosque, bosqueen recrecimiento9 y áreas enmascaradas para todo el



Bruta Reflectancia Coberturafraccional CoberturadeBosque

DeforestaciónCompilada

PerturbaciónCompiladaMúltiplesImágenesdeCoberturafraccional

FIGURA 3:Procesoquemuestralospasosparalaobtencióndelacoberturadebosque,cambiodebosqueanobosqueyperturbaciónconlaaplicacióndeCLASlite.

ámbitotrabajado.Setratadeunanálisiscomparativodelaevolucióndelbosqueapartirdelaño2000,teniendoen cuenta los cambios 2000-2005 y 2005-2009. Esto es un producto que actualmente MINAM viene analizando por sus implicancias en la determinación de la deforestación neta cero.


Comoproductodelaaplicacióndelprocesodeanálisispara la cuantificación de la cobertura de bosque ycambiodebosqueanobosquedelperiodo2000-2005-2009,bajolametodologíadesarrolladaporMInAMconelapoyodeCARnEGIE,seobtuvo:

a. Coberturadebosque-nobosqueparalosaños2000,2005y2009.

b. Cobertura de cambio 2000-2005 y 2005-2009 ycálculo de las Tasas de Cambio de bosque a nobosquenacionalyporRegiones

c. MapadeCoberturadeBosqueyCambiodebosqueanobosquenacionalyporRegiones.

a. Cobertura de bosque - no bosqueEnlafigura4,sepuedeapreciarladistribuciónespacialde lasáreasdeBosqueynobosquediscriminadasde

acuerdoalosparámetrosdecoberturafraccionalparalosaños2000,2005y2009.Cabeseñalarquelasáreasde color verde representa la cobertura de “bosque”,color naranja representa “no bosque” y las áreasoscuras representan enmascaramientos realizados deacuerdoalapresenciadenubes,sombrasycuerposdeagua;conlafinalidaddenoafectarelanálisisposteriorparaelcálculodecambiodebosqueanobosque.

ApartirdelCuadro2,setienequeenelaño2000, lasuperficiedebosquecubríael80,25%deltotaldeáreaestudiada (78.4 millones de hectáreas); pasando a78,8%enelaño2005y78,6%enel2009.Parahacercomparableelresultadosdelmapadedeforestacióndelaño 200010 (PROCLIM) y los resultados obtenidos conel trabajopresente,seprocedióaaplicarunfactordecorrecciónalreportedePROCLIM,teniendoencuenta

5. rEsUlTADO DEl ANálIsIs PArA lA CUANTIfICACIóN DE lA COBErTUrA DE BOsQUE y CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE DE lA AMAzONíA PErUANA, PErIODO 2000-2005-2009

FIGURA 4:Resultadosdelanálisisdecoberturadebosque/nobosqueporaños.

10. Mapa de Deforestación de la Amazonía Peruana-2000; preparado por InREnA-COnAM en elmarco del Programa de fortalecimiento de CapacidadesnacionalesparaManejarelImpactodelCambioClimáticoylaContaminaciónAire(PROCLIM).



quesetratódeuntrabajodeinterpretaciónvisual,enlaqueseestimaunfactordecorrecciónporefectodedigitalizaciónmanual;porloqueeláreade“nobosque”paraPROCLIMdelaño2000,sereajustóen6millonesdehectáreas.Siendoqueeláreade“nobosque”paraelpresentetrabajoesde5,8millonesdehectáreas(año2000),existeunadiferenciade238milhectáreasmenosqueeldatodePROCLIM(aproximadamente3%deldatoPROCLIM),quesepuedeexplicarporlasdiferenciasdelacoberturadebosquesecundario,quehabiendosidodeforestadas en años anteriores al 2000, se sumancomocoberturadebosqueparaeseaño.

B. Cambio de cobertura bosque a no bosqueCambiodeBosqueanoBosquesignificaunamedicióndelatasadeconversióndeáreasconcoberturaboscosaaotrosusosocambiosdebidoaprocesosnaturales.Losresultadosdelanálisisdecambiodebosqueprocesadopor CLASlite a partir de las coberturas fraccionalesde losaños2000,2005y2009 indicanque la tasadecambiodebosqueanobosquepromedioanualparaelperiododel2000al2009es123,200ha/añoanivelpaís.noobstante,comosepuedeapreciarenelCuadro3,lastasasdecambiodebosqueanobosquenacionalvaríaentreelperiodo2000-2005calculadoen91,100ha/añoy en el periodo 2005-2009 calculado en 163,300 ha/año, locual requieredeunanálisis sobre los factores de la deforestación (cambiosdebosque anobosquedebido a actividad antrópica) en el territorio nacionalqueayudeaentenderdicha variabilidad,másalládelanálisis cuantitativo de los cambios espaciales de lacoberturadelbosque.

Clase 2000 % 2005 % 2009 %

CUADRO 2:Resultadoscomparativosporañodelacoberturadebosque/nobosquedelaAmazoníaPeruana

Bosque 62975218,5 80,25 61807423,32 78,77 61697423,07 78,63noBosque 5822127,81 7,42 5329138,5 6,791 5701335,75 7,266Áreasenmascaradas 9671873,74 12,33 11332658,23 14,44 11070461,23 14,11ÁreaTotal 78469220,05 100 78469220,05 100 78469220,05 100

C. Mapa de cobertura de bosque y cambio de bosque a no bosque nacional y por regionesElmapamuestraelresultadodelanálisisdecoberturadebosqueycambiodebosqueanobosqueparatodoelámbitodelaAmazoníaPeruanaytambiénporámbitosregionales (figura 5 y 6), el cual ha sido preparadoteniendoencuentauna resoluciónde0.09has. (Pixelde 30 mt), y permite establecer diferentes unidadesmínimas de mapeo a partir de una escala base de1/100,000.

La base de datos georeferencial generada de esteanálisis,permiteadecuarlosconceptossobrebosqueycambiodebosqueanobosquenacional.

De otro lado, La leyenda de éste mapa presenta ladistribución geográfica y los datos cuantitativos sobrelossiguientesaspectos:

• CoberturadeBosquealaño2009(ColorVerde)

• SinCoberturadeBosqueantesdelaño2000(Colornaranja)

• ÁreasdeCambiodeBosqueanoBosque2000-2005(ColorRojo)

• ÁreasdeCambiodeBosqueanoBosque2005-2009(ColorAmarillo)

• TasadeCambioenelperiodo2000-2005

• TasadeCambioenelperiodo2005-2009

• TasadeCambiodeBosqueanoBosque2000-2009

• Cambio de bosque a no bosque acumulada 2000-2009

D. Tasas de cambio de bosque a no bosque por ámbitos regionalesA partir de los resultados a nivel nacional, se haproducido datos similares para cada uno de los ámbitosregionales,losmismosquesonpresentadosacontinuación(Cuadro4):

Superficie Tasadecambio

Primer cambio 455,490ha 91,100ha/año2000 – 2005Segundo cambio 653,340ha 163,300ha/año2005 – 2009

CUADRO 3:Resultadoscomparativosporperiodosdelacoberturadebosque/nobosquedelaAmazoníaPeruana;siendoelpromediodecambiode~123,200ha/año.



FIGURA 5: Mapa de cobertura de bosque y cambio de bosquea no bosque para el período 2000-2005-2009 en el ámbito de laAmazoníaPeruana.

FIGURA 6:Ejemplodeunmapadecoberturadebosqueycambiodebosqueanobosqueparaelperíodo2000-2005-2009enelámbitoregionaldeLoreto.

CUADRO 4:Resultadoscomparativosdelatasadecambiodebosqueanobosqueanivelnacionalyporregionesamazónicas,segúnperiodos2000-2005;2005-2009ypromediode9años2000-2009.

Amazonas 3,817.53 9,335.79 6,270.09 Ayacucho 2,071.51 1,009.64 1,599.57 Cajamarca 292.82 1,739.18 935.65 Cusco 11,772.68 24,450.75 17,407.38 Huancavelica 109.17 507.06 286.01 Huánuco 11,830.21 16,790.42 14,034.75 Junín 4,498.00 9,882.11 6,890.94 LaLibertad 353.72 216.92 292.92 Loreto 16,672.32 31,932.05 23,454.42 MadredeDios 4,325.46 3,706.93 4,050.56 Pasco 4,203.11 10,482.93 6,994.14 Puno 5,163.39 3,722.11 4,522.82 SanMartín 9,309.56 27,502.38 17,395.26 Ucayali 16,678.60 22,056.89 19,068.95 Total 91,098.10 163,335.16 123,203.46

Tasadecambiodebosqueanobosque(ha/año)

2000-2005 2005-2009 2000-2009 Departamento



2000-2005 2005-2009 2000-2009

Amaz

onas

Ayac

ucho

Caja

mar

caCu

sco

Huan

cave

líca

Huán

uco

Juní

nLa

Libe

rtad

Lore

toM

adre

de

Dios

Pasc

oPu

noSa

n M

ar�n

Ucay

ali

Total

180,000.00

160,000.00

140,000.00

140,000.00

100,000.00

80,000.00

60,000.00

40,000.00

20,000.00

0.00

Ucayali,16,678.60

Amazonas,3,817.53

Ayacucho2,071.51

Cajamarca,292.82 Cusco,

11,772.68Huancavelica,

109.17Huánuco11,830.21

Junín,4,498.00

La Libertad,353.72

Loreto,16,672.32

Madre de Dios,4,325.46

Pasco,4,203.11

Puno,5,163.39

San Mar�n,9,309.56

Rankingdelasregionesconmásaltatasadecambiodebosqueanobosqueenelperiododeanálisis2000-2005.

Rankingdelasregionesconmásaltatasadecambiodebosqueanobosqueenelperiododeanálisis2005-2009.

Pasco, 10,482.93

Madre de Dios, 3,706.93

La Libertad,216.92

Cajamarca, 1,739.18

Ayacucho,1,009.64

Amazonas,9,335.79

Huancavelica, 507.06Cusco,

24,450.75

Ucayali,22,056.89

San Mar�n,27,502.38

Loreto,31,932.05

Huanúco,16,790.42

Junín,9,882.11

Puno, 3,722.11


Lavalidacióndelaexactitudtemáticapermitedefinirel grado de fidelidad de los valores obtenidos en elanálisisdecoberturadebosqueycambiodebosqueanobosque,producidoporlametodologíaaplicadaconrespectoasuverdaderacaracterísticaencontradaenelmundorealysuclasificacióncorrecta11.

ParalaevaluacióndelaexactitudtemáticadelMapadeCoberturadeBosqueyCambiodebosqueanobosquedelaAmazoníaPeruana,elMInAMhapreparadounProtocolo específico que ha tenido en consideraciónlos estándares internacionales ISO 19113: Principiosdelacalidad;ISO19114:Procedimientosdeevaluaciónde lacalidad; e ISO 19138: Medidas de calidad de lainformación geográfica. Asimismo, los conceptos,método,procedimientosyresultadosesperadosdelaaplicación del presente documento son compatibles

conlasrecomendacionesdelaGuíadelIPCC(Capítulo5,Sección5.3.4.1yCapitulo2,Sección2.4.4.1)12.

Pararealizarlaevaluacióndelaexactitudtemáticasetuvoenconsideraciónlossiguientesobjetivos:

• Determinar espacialmente la superficie devalidaciónbasadoenlaconfluenciadelosfrentesdeusoycambiodeusode latierrapara laaplicacióndelmétododevalidación.

• Diseñar la muestra espacio-tiempo teniendo encuenta la verificación de puntos de observación/validación con aplicación de imágenes de altaresoluciónysupervisióndecampo.

• Evaluar laexactitud temáticade los resultadosatravés de las medidas de exactitud, precisión yerror.

6. vAlIDACIóN DEl ANálIsIs DE COBErTUrA DE BOsQUE y

CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE

11, ConceptoextraídodeldocumentodelaSecretaríaTécnicanacionaldenormalizacióndeInformaciónGeográfica;Colombia;ComitéTécnicoInCOTE0034,delanteproyectodenormadecalidad;pag.14.

12. OrientacióndelIPCCsobrelasbuenasprácticasparaUTCUTS.



Bosque 97 11 2 110 0,88181818 0,11818182nobosque 1 118 0 119 0,99159664 0.00840336Recrecimiento 0 0 5 5 0 1Total 98 129 7 220Exactitud 0,98979592 0,914728680 0 ProductorErrorOmisión 0,01020408 0,08527132

Clases Bosque No bosque Recrecimiento Total exactitud error usuario comisión

Resu

ltado

s de

CLA

Slite

CUADRO 5:ResultadosdelamatrizdeconfusiónycálculodelíndicedeKappaparalospuntosdevalidacióndecampo.

Resultados de referencia (en campo)

Clasesbienestimadas Total=220puntos

Total de clasesTotal=239puntos

Fiabilidadestimada=92.05

Error de muestreo=1.58

índice de Kappa=0.85

Concordancia con la realidad:

0.00 Pobre 0.01-0.20 Leve 0.21-0.40 Aceptable 0.41-0.60 Moderada 0.61-0.80 Considerable 0.81-1.00 CasiPerfecta

Coeficientede Fuerzade Kappa (k) concordancia

Concordancia con la realidad:

0.00 Pobre 0.01-0.20 Leve 0.21-0.40 Aceptable 0.41-0.60 Moderada 0.61-0.80 Considerable 0.81-1.00 CasiPerfecta

Coeficientede Fuerzade Kappa (k) concordancia

CUADRO 6: ResultadosdelamatrizdeconfusiónycálculodelíndicedeKappaparalospuntosdevalidaciónconimágenesdealtaresolución.

Resultados de referencia (IKONOS)

Bosque 441 20 18 479 0,92066806 0,07933194nobosque 2 239 7 248 0,96370968 0,03629032Recrecimiento 0 1 5 6 0 1Total 443 260 30 685Exactitud 0,99548533 0,91923077 0 ProductorErrorOmisión 0,00451467 0,08076923

Clases Bosque No bosque Recrecimiento Total exactitud error usuario comisión

Resu

ltado

s de

CLA

Slite

Clasesbienestimadas Total=685puntos

Total de clasesTotal=757puntos

Fiabilidadestimada=90.49

Error de muestreo=1.07

índice de Kappa=0.82



El nivel de exactitud del mapa ha sido calculado através de la generación de una Matriz de confusióncuyasmétricasdeexactitud fueroncalculadasy luegoaplicadas a un índice de Kappa, que determina elgradodecorrelacióndelaclasificacióndelasunidadestemáticasdelmapaconlarealidadmedidaencampo.Paraelloseevaluóunamuestrasignificativa239puntosencampoparaunniveldeconfianzade92%(fórmuladeCocrhan)y685puntosdevalidacióncon imágenesde alta resolución. La evaluación correspondió a unmuestreoaleatoriosistemáticoestratificado.

FIGURA 7:Registrosfotográficosdeltrabajodevalidacióndecampo,realizadoentresetiembre-octubre-noviembredelaño2011.

rEsUlTADOs

El resultado general de la validación arroja un índice de Kappa de 0.85 para los puntos de validación de campo yun índice deKappa de 0.82 para los puntos de validacióncon imágenes; lo cual señala un alto grado de correlaciónconlarealidadoexactitudtemáticadelmapaproducido.Acontinuación se aprecia los resúmenes de las matrices deconfusiónycoeficientedeKappacalculado(Cuadro5y6)yregistros fotográficosde lascampañasdecamporealizados(figura7).


7. MONITOrEO TErrITOrIAl DEl PErú A TrAvÉs DEl OBsErvATOrIO AÉrEO DE CArNEGIE - CAO

DeacuerdoalProyecto:AvancedelaCienciayMonitoreoTerritorial del Perú, la Institución Carnegie con laasociacióndelMInAM,enelmarcodelConvenio,vienendesarrollandolacolecciónaéreadedatos,suanálisisyuso,enatenciónalasnecesidadesoperativasdelMinisterioycomo información exploratoria para considerar futurasaplicaciones en elmapeo ymonitoreo de los bosquesyel territorioengeneral.Esta iniciativase llevaacabocomo un esfuerzo colaborativo, de entrenamiento ycapacitaciónpracticaenelqueparticipanmiembrosdelequipodeCarnegieydelMInAM,delacualesteproyectoviene produciendo un gran número de “muestras”dependiendo del tipo de bosque y las condiciones delterreno y el clima. El muestreo aéreo es contrastadocon los datos existentes en parcelas de campo (para calibración y validación), combinaciones terreno-clima-vegetaciónparalosbosquesamazónicosdetierrasbajashastalosbosquesmontanos,asícomodiferentestiposdecoberturayusodelatierratalescomoáreasprotegidas,concesionesmadereras,reservasextractivas,cultivosenasociaciónconbosquesyagriculturaextensivadetierrasbajasymontanos.

Dentro de lasmetas de este proyecto con el CAO setienenlossiguientespuntos:

1. Monitoreo del impacto de la sequía mundial en la Amazonía producida en el 2010: para evaluar la representatividad en las diferentes observacionesrealizadassobrelamortalidaddelosárbolesyelestrésdeldoselqueestasequíapuedeestarprovocando,taly comosehamedidoen la reddeparcelasRAInfOR.EstecomponentecombinadatosdelosespectrómetrosATOMSyLiDARparaevaluarlacomposición,estructuratridimensional y química del dosel de los bosquesexpuestosadiferentesgradosdesequíaduranteelaño2010.Loshallazgosderivadosdeestapartepermitirána los científicos, Jefes de áreas, y formuladores depolíticas, entender los efectos de la sequía sobre lavegetación del bosque amazónico. Esto será esencialpara la toma de decisiones basadas en informacióncientífica sobre los efectos actuales y potenciales delcambioclimáticoenlaregión.

2. Generar un mosaico de muestras de carbono de diferentes paisajes: que abarquen ecosistemasboscosos desde tierras bajas a montanos. Estasmuestrasproveeráunabasecríticaparaunacampañadeseguimientoenelfuturo,paraelmapeodelcarbonolaAmazoniaperuana.EstecomponenteusaATOMSLiDARcon las ecuaciones de conversión LiDAR-a-biomasapreviamente derivadas y en lo posible verificadas encampo.EstasmuestrasofreceránunapoyodirectoalaestrategiadeimplementacióndeREDDenelPerú.

3. Expandir las bibliotecas espectrales de CLASlite: colectarnuevadataespectralparaunaampliagamade coberturas boscosa y no boscosa (por ejemplo,incluyendo palmas, aguajales, pacales y uso de latierracomopalmaaceiteraycacao,asícomobosquesmontanos), que son esenciales para el desarrollo yanálisisdeladeforestaciónyladegradaciónforestal,para lo cual estas bibliotecas espectrales seránadaptadasparalaversióndeCLASlitequeelMInAMatravésdelaDGOTutilizaensusanálisisyaúnmásenlaaplicacióndeunagamamásampliadeambientesen el Perú.

4. Realizar líneas de vuelo en la zona de estudio para evaluar y validar los mapas de cobertura de bosque y deforestación que la DGOT-MINAM produce: esto significa un muestreo regional adicional de áreasboscosasynoboscosasusandolosespectrómetrosdeCAO y LiDAR. Esto proveerá la mejor data disponiblepara la validación de los resultados recientes dedeforestación generados por el MInAM y Carnegie,principalmenteenlasregionesdelaAmazoníaPeruana.Se hace un especial énfasis en la colecta de datos enáreas críticas afectadas por la actividad de mineríaartesanalenámbitoscomoMadredeDios.

Cadamuestra de los diferentes paisajes contendríainformación detallada sobre el tipo de vegetación,cobertura boscosa, estructura y condición, carbonosobre la superficie y composición de las plantas. Ladata secolectaríaenuna resoluciónespacialde0,5a1,5m.



1. Asner,G.&HeidebrechtK.2002.Spectralunmixingofvegetation,soilanddrycarbon inaridregions:Comparingmulti-spectralandhyperspectralobservations.InternationalJournalofRemoteSensing23:3,939-3,958.

2. Asner,G.,KellerM.,PereiraR.,zweedeJ.&SilvaJ.2004.CanopydamageandrecoveryfollowingselectivelogginginanAmazonforest:Integratingfieldandsatellitestudies.EcologicalApplications14(4):280-298.

3. AsnerG.,PáezG.,KnappD.,BalajiA.yClarkJ.2009.SistemaAmigabledeMonitoreodelaDeforestaciónyPerturbacióndeBosquesTropicalesCLASlite®. Guía del usuario, versión 2.0. Departamento de EcologíaGlobal.InstituciónCarnegieparalaCiencia.260PanamaStreet,Stanford,CA94305USA.

rEfErENCIAs

4. E. f. Vermote, D. Tanre, J. L. Deuze, M. Herman, and J.-J. Morcrette,“Secondsimulationofthesatellitesignal inthesolarspectrum,6S:Anoverview,” IEEETrans.Geosci. Rem. Sens. 35, 675-686 (1997).CLASliteincluye, como componentede suprocesamiento, el algoritmo6Sparahacerlacorrecciónatmosférica.

5. ISO19113;InformaciónGeográfica-PrincipiosdeCalidad.

6. OrientacióndelIPCCsobrelasbuenasprácticasparaUTCUTS.



ANExOs




ANExO 1. rEsUlTADOs DETAllADOs DEl PrOCEsO DE lOs DATOs DE CAMPO PArA lA vAlIDACIóN

TrAMO ICobertura Bosque No bosque Recrecimiento Total

Bosque 42 7 2 51noBosque 69 69Recrecimiento 0 0Total 42 76 2 111 0.347 0.628 0.017

Total de ptos 121 54 67 0

0.4210.5700.000

Pe= 0.504 Po= 0.917

K= 0.833

TrAMO II

TrAMO III

GENErAl


0.520.360.02

Pe= 0.391 Po= 0.840

K= 0.737

Cobertura Bosque No bosque Recrecimiento Total

Bosque 23 3 26noBosque 18 18Recrecimiento 1 1Total 23 21 1 42 0.460 0.420 0.020


0.4850.4560.059

Pe= 0.446 Po= 0.985

K= 0.973


0.4600.4980.021

Pe= 0.458 Po= 0.921

K= 0.853

Cobertura Bosque No bosque Recrecimiento Total

Bosque 32 1 0 33noBosque 31 31Recrecimiento 4 4Total 32 32 4 67 0.471 0.471 0.059

Cobertura Bosque No Bosque Recrecimiento Total

Bosque 97 11 2 110noBosque 1 118 0 119Recrecimiento 0 0 5 5Total 98 128 7 220 0.410 0.540 0.029


1. Procesamientos de imágenesLamemoria técnicade cadamapade coberturadeberesponder o tener información sobre las siguientespreguntasconrespectosalprocesamientodeimágenes.

• ¿Quéimágenes/sensores/archivosfueronutilizados? ImágenesLAnDSATtm5;bandas:visual,infrarojay

termal(1-7).

• ¿Las imágenesutilizadasprovienende1 soloañoo de varios? ¿en el caso que se utilizaron añosmúltiples,queprocesamientoadicionalserealizó?

Lasimágenessondelosaños,2000,2005y2009todaslasimágenestuvieronelmismoprocesamiento:

• Calibraciónradiometrica

• Correccionatmosferica

• Analisisdemezclaespectral

• Clasificaciónconarboldedecisión

• ¿Son las imágenes de mismo periodo (estación de año)? ¿Si no lo son, que pre-procesamiento serealizó?

Si, todas las imágenes corresponden al mismoperiodooestacióndelañoentrejunio-julio-agosto.

• En el caso de Landsat 7 (post 2003), ¿que procedimientos se realizaron para llenar los huecos deinformación?

noseutilizóimágeneslandsat7.

2. Correcciones radiométrica y atmosferica• ¿Qué métodos se emplearon para la corrección de

neblinaoartefactosatmosféricos? Despuésdelacorrecciónradiométricaconlosfactores

deconversión(GAInyOffSET) del LAnDSAT5,seutilizóelmétododesegundasimulacióndelaseñalsatelitaldelespectrosolar(6s).

• ¿Cuáles fueron resultados de las correcciones geoMéTriCAS? ejemplo, rMS<1 en resoluciónespacial de 30m

Las imágenes fueron corregistradas en base almosaico satelital ortorectificado del año 2000(MTC),conunRMS<1(máximoaceptable).

• Si rMS>1, orto-corrección/normalización detopografíaesrequerido.¿Quemétodosseutilizaron

Anexo 2. AsPECTOs A TENEr EN CUENTA PArA lA DEsCrIPCIóN DEl METODO APlICADO POr MINAM PArA El ANálIsIs DE COBErTUrA DE BOsQUE y CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE CON sENsOrEs rEMOTOs13

13. BasadoenlosaportesdelaMesaREDDdeSanMartín,enreferenciaadocumentoscomoGOfC-GOLDREDDSourcebook(2009-2011), IPCC.GL.AfOLU(2006),IPCCGoodPracticeGuidance(2003).



paraesto?¿Quédatosdeelevaciónseutilizaron,cualfueron los resultados? previendo que el geocoverdatasettieneproblemasenlosAndes.

nosehatrabajadoconRMS>1.

• ¿Las imágenes fueron evaluadas por geo-locaciones atravésdelasdiferentesépocas?Porejemplo2000vs 2005 vs 2010)

Lasimagenesdecadaepocafueroncorregistradasalmosaicoortorectificado.

• ¿Fueron las nubes removidas de la imagen? ¿Quémétodosseutilizaron?

Lasnubesfueronenmascaradasutilizandolabandatermal (banda6), también labanda1deLAnDSATy la imagendeerrorRMSdelalgoritmodemezclaespectral (AUTOMCU).

• ¿Seutilizaroncanalestérmicos?¿Quémetodologíaseutilizaron?

Si,seusólabanda6deLAnDSAT.

3. Métodos de clasificación• ¿Qué definición de bosque se utilizó? ¿Cómo se

aplicaronloscriteriosenelprocesamiento? Lacoberturadebosquesedefineporelporcentaje

de vegetación fotosintética (VF) y suelo (S) a nivel de pixel que puede ser extraído de las imágenessatelitalesyclasificadosegúnunumbraldeterminado.

CriteriosdeclasificacióncorrespondieronaunárboldeDecisiondefinidosegún:

Vf≥80%ands<15%

• ¿Si firmas espectrales fueron desarrolladas parala clasificación, estas firmas fueron creadas solode aquellos bosques que cumplen los criterios de definicióndebosques?

Lasfirmasfueroncreadasparalosbosquetropicaleseincorporadosenelalgoritmodemezclaespectral(automcu) que incluye firmas para vegetaciónfotosintética que corresponde a vegetación viva aniveldeldoseldelbosque.Asimismolosespectrosde vegetación no fotosintetica que correspondea vegetación muerta/senecente y compuestossecos de carbono y los espectros de superficiedescubierta, que corresponde a suelos expuestos,fueronincorporados.

• ¿Cómo se clasifican o interpretan los barbechos/purmas?

Laclasificacionestaenfunciondelosporcentajesde vf y s; por lo tanto la interpretación debarbechosopurmasseclasificancomobosqueonobosque,dependiendodelosporcentajesdevfys;pudiendoclasificarsecomobosqueenelcasodepurmasaltasocomonobosqueenelcasodepurmas recientes.

• descripción de metodología utilizada para lacreación de clases (ipcc, otra)

Lasclasessoncreadasporunadefinicionoperativabasada en criterios de cobertura fraccional paradeterminarcoberturadebosqueycoberturadenobosque.

• ¿La metodología considera o mide degradación?¿Quémétodosseutilizaronparaesto?

Si mide degradacion en terminos de perturbaciónque es un componente de la degradación y quepuede ser medido con sensores remotos como cambionegativo.Paraesteanálisis,seutilizacriteriosde cambio entre los porcentajes de vegetaciónnofotosintética,vegetaciónfotosintéticaysuelo.

• ¿De qué regiones y elevaciones se crearon las bibliotecasespectralesparalaclasificación?

Las bibliotecas espectrales son utilizadas para elanalisisdemezclaespectral(automcu)yrepresentanun amplio rango de propiedades espectrales parabosques tropicales del mundo. las propiedadesespectralesdelosbosquesamazónicosseencuentranrepresentadasdentrodeesteampliorango.

Los espectros de la biblioteca utilizada respondenprincipalmenteacondicionesbiofisicas.

• ¿Quéalgoritmodeclasificaciónfueusado,ejemplo,máximumlikelihood?

Para la medicion de la cobertura de bosque-nobosque, deforestación y degradación se utilizóárbolesdedecisionesconcriteriosqueclasificanelanalisisdecoberturafraccional.

Para cobertura de bosque-no bosque: VF ≥ 80% AND S < 15%

Para deforestación: (((VF0 – VF1) ≥ 25)

OR ((S0 ≤ 5) AND ((S1 – S0) ≥ 15))

OR ((VF1 <80) AND ((VNF1 – VNF0 ≥ 20)))



Para perturbación: ((((VNF1-VNF0) ≥ 10) AND (VF0-VF1) > 10)) OR ((S0 ≤

5) AND ((S1-S0) > 10) AND (S1 ≤ 15)))

• ¿Las imágenes son clasificadas juntas oseparadamente?

Elanálisisdemezcaespectralesunanalisisaniveldepixelynoporimagen.

• ¿Cuáles son las fuentes de datos de campo para la validacióndelosmapas?

fuentes primarias tomados en campo através deun diseño estadístico con puntos randonizadosdistribuidos de manera estratificada y aleatoria.Asimismoseuso fuentesdevalidaciona travésdeimágenesdealtaresolución.

• ¿Quémétodoautomatizadofueutilizado,ejemplo,CLAS,Claslite,segmentacióndeobjeto,etc?¿Quéparámetrosfueronutilizadosenlaclasificación?

AUTOMCU de claslite y árboles de decisionesmodificadosporminam.

• ¿Es el método fácilmente replicable en otras regiones?

Si.

• ¿Seutilizaconocimientodeexpertoparaclasificarlasimágenes?sieselcaso,describirelproceso?

no.

• ¿Es posible documentar La regeneración de bosquesenlosmapas?

Si, a partir árboles de decisión que combinan lacoberturadebosquedelúltimoañoy loscambiosdebosque-nobosqueendiferentesaños.

• ¿sedocumentózonasquemadas? no.Peroesposiblehacerlo.

4. Post-procesamiento• ¿Seutilizaronfiltrosparamejorarlosmapas? Pixeles menores A1hafueronfiltrados.

• ¿Quémétodo de evaluación se utilizó y quién lodesarrollo?

noseentiendeaquéserefierelapregunta.

• ¿elpostprocesamientoaplicaunfiltrodepixelesparaalcanzarladefinicióndebosques?

no,semantienelospixelesclasificadosdecoberturadebosquea0.09HAS.Estoesasíentantonohayunadefiniciónnacionaldebosque.

• ¿Cuáleslaresoluciónespacialdeproductofinal? 0.09HAS=1PIXELDE30mt.

• ¿Cuáleslaunidadmínimademapeo? 0.09 HAS = 1 PIXEL DE 30mt. Que se ajustará de

acuerdoaladefinicióndebosques.

Engeneral, losdatos, la clasificacióny lametodologíautilizadadebencumplirconloscincoprincipiosIPCC.

• Transparencia: SI CUMPLE, porque se disponedeunametodología, claramenteexplicada,parafacilitarlarepeticiónyevaluaciónporusuariosdelainformaciónreportada.

• Consistencia: SI CUMPLE, porque el análisiscorresponde a una medición cuantitativa ysistemáticaaniveldepixelquesonaplicablesendiferentesañosconlamismametodologíaapartirde1añobase.

• Comparabilidad:SICUMPLE,porqueseutilizaunmétodo replicabley resultadosdeclasesqueseasumenencategoríasestándar.

• Totalidad;• Precisión; SI CUMPLE, porque se reporta losrangos de error en el análisis y los mapasresultantespasanporunprocesodeevaluacióndesuexactitudyprecisión.

• La documentación debe exponer como el producto cumple los requerimientos expuestos en el ítem anterior.

Si, se viene preparando la documentacioncorrespondienteparaexponerdichospuntos.

• ¿Existen procedimientos estándares de operación escritosparalautilizacióndelosdatos?

Si, se han desarrollado los protocoloscorrespondientes.


ANExO 3. AlCANCEs DEl MAPA DE COBErTUrA DE BOQUE y DEfOrEsTACION COMO rEfErENTE E INsTrUMENTO PArA lA GEsTIóN TErrITOrIAl

Dado que el anterior referente en el Perú sobre lasuperficie deforestada y las tasas de deforestaciónfueron calculados para el periodo 1990-2000; la cuantificación de la cobertura de bosques y cambiode bosque a no bosque para el periodo 2000-2009 constituye el referente actual, con el cual se podrátomar decisiones y plantear políticas públicas tanto anivelnacionalcomoanivelde losámbitosregionales.Elprocesodegeneracióndenuevosdatosparalosaños2010 y 2011 está enmarcha y se espera que sea unproceso continuodemonitoreo el cual será ampliadoatodoslostiposdecoberturasdelatierradelterritorionacional.

Los resultados obtenidos se consideran también un instrumento de gestión para diversos procesostécnicos como la zonificación ecológica económica, laelaboración de los planes de ordenamiento territorialen los ámbitos regionales, el inventario forestal ymanejo forestal sostenible, la evaluación y valoraciónde los serviciosecosistémicos;elmanejode lasÁreasnaturalesProtegidas,entreotros;yaque lasbasesdedatosgeneradas,losmapaselaboradosylosprotocolosdesarrollados, están siendo transferidos a los equipostécnicos en las regiones a través de procesos decapacitación,yseestablecenacuerdosparamantenerlaasistenciatécnicaytrabajocoordinadoconelMinisteriodel Ambiente.

Alguno de los alcances que estos resultados proveecomoreferenteeinstrumentodegestiónson:

• Incorporaciónen losplanesdedesarrolloregional,teniendo como base el estado de los bosques, suubicaciónytasasdecambiodebosqueanobosquequepuedensercalculadosporprovinciaydistritos.

• Instrumentopara laevaluacióndel impactoen losproyectosdeinversiónpública:infraestructuravial,generacióndeenergía,ocupaciónpoblacionalydeexplotaciónderecursos; teniendocomoreferencia

lasáreasdemayortasadecambioyproyeccionesdedeforestaciónfuturas.

• Insumo para la evaluación y gestión de riesgos aldefinir las áreas demayorsensibilidad por pérdidadecoberturaforestal,definicióndelosincrementosdelaerosiónysuimpactoenlaspoblaciones.

• Elaboración de los Planes Directores y PlanesMaestros en las Areas naturales Protegidasidentificando lasáreasconpresenciadeamenazasalosobjetosdeconservaciónylaevaluacióndelasáreasprioritariasparalaconservación.

• Elaboracióndelazonificaciónecológicoeconómicaal incorporar el análisis de cobertura de bosquey deforestación en los modelos de evaluación delvalor bioecológico y aprovechamiento de recursosnaturalesrenovables.Asimismo,seincorporaenelanálisisprospectivodelosplanesdeordenamientoterritorial.

• Insumo base para el desarrollo del Inventarioforestalnacionalyfuturosproyectosdereducciónde emisiones por deforestación y degradaciónforestal.

• Base en la formulación de acciones para laconservacióndelosbosques,proporcionandodatoscuantitativossobreelcumplimientodelosacuerdosdeincentivosporáreasconservadas.

• Instrumento para medir el cumplimiento de lasmetas trazadas en el Plan nacional de AcciónAmbiental,referenteadeforestaciónactualizadaal2012ytasadedeforestaciónnetaceroal2021.


a. Articulación con directivas y normas que dan base legal a las acciones realizadas• Decreto Legislativo nº 1013, Ley de Creación,

Organización y funciones del Ministerio delAmbiente.Artículo7ºfuncionesEspecíficas:

“c)Establecerlapolítica,loscriterios,lasherramientasy los procedimientos de carácter general para elordenamientoterritorialnacional,encoordinaciónconlasentidadescorrespondientes,yconducirsuproceso”.

• D.L n° 1013 que aprueba la creación, organizacióny funciones del Ministerio del Ambiente; otorgacompetencia para establecer, ejecutar y supervisar lapolíticanacionalysectorialambiental (Art.2).ElArt.7inciso(a)hacereferenciaadiversasfuncionesespecíficasentrelasquesemencionanlaaprobaciónyejecucióndelPlannacionaldeAcciónAmbiental,DirigirelSistemanacionaldeInformaciónAmbiental;entreotros.

• Art.37 del D.S 007-2008-MInAM señala que La DGOT es la encargada de administrar, organizar y actualizar el Sistema de información geográficadel Ministerio para proveer información técnicaespecializadaquecontribuyaalatomadedecisionesencoordinaciónconlosviceministerios,direccionesde línea e instituciones adscritas, entre otras,suministrandoinformaciónalSInIA.

• Art.37 del D.S 007-2008-MInAM señala que laDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorialesladirecciónencargadadeconducirydirigir lazEEasícomolaelaboraciónde estudios especializados.

• Decreto Supremo nº 087-2004-PCM, ReglamentodezonificaciónEcológicayEconómica(zEE)señala:

“Artículo 3.- Objetivos de la zonificación EcológicayEconómica–zEE, talescomosonobjetivosde lazonificaciónEcológicayEconómica-zEE:a)Conciliarlosinteresesnacionalesdelaconservación

del patrimonio natural con el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales;

b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas nacionales, sectoriales, regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio, así como la gestiónambientalenconcordanciaconlascaracterísticasypotencialidadesdelosecosistemas,laconservacióndelambiente,yelbienestardelapoblación;

Anexo 4. MArCO NOrMATIvO

c)Proveerelsustentotécnicoparalaformulaciónde losplanesdedesarrollo ydeordenamientoterritorial,enelámbitonacional,regionalylocal;

d)Apoyarel fortalecimientodecapacidadesde lasautoridades correspondientes para conducir la gestióndelosespaciosylosrecursosnaturalesdesujurisdicción;

e) Proveer información técnica y el marco referencialpara promover y orientar la inversión pública yprivada;y

f) Contribuir a los procesos de concertación entrelosdiferentesactoressocialessobrelaocupaciónyusoadecuadodelterritorio.

• Decreto del ConsejoDirectivonº 010-2006-COnAM/CD – Aprueban la Directiva Metodología para lazonificación Ecológica y económica, que definecomo una de las variables a considerar el Mapa de Deforestación.

“Toda la información, tanto generada, como recopilada y actualizada, debe ser homogenizada y sistematizada por cada disciplina o grupo de disciplinas, y presentada en mapas, en coordinación con el especialista en Sistemas de Información Geográfica-SIG.

Los mapas temáticos generados en esta fase según la escala de trabajo, nivel de zonificación y características biofísicas y socioeconómicas del área de estudio, son:

Variables biofísicas:1. Mapa base hidrográfico2. Mapa de geología3. Mapa de geomorfología4. Mapa oceanográfico5. Mapa de fisiografía, suelos y pendientes6. Mapas de las variables del clima (considerando

eventos extremos que detallen localización, severidad, frecuencia, duración)

7. Mapa de pisos altitudinales y zonas de vida8. Mapa hidrológico (cuencas y acuíferos)9. Mapa de vegetación10. Mapa de geodinámica interna11. Mapa de geodinámica externa (erosión,

remoción, inundación, etc.)



12. Mapa de peligros naturales Variables socioeconómicas:

13. Mapa de comunidades indígenas y campesinas14. Mapa demográfico15. Mapa de frentes económicos16. Mapa de deforestación17. Mapa de ocupación del territorio y uso actual18. Mapa de problemas ambientales (incluye

pasivos y conflictos ambientales)19. Mapa de elementos del patrimonio natural20. Mapas de Áreas Naturales Protegidas – ANP21. Mapa de ecosistemas agrícolas22. Mapa de desertificación23. Mapa de recursos agroarqueológicos24. Mapa de etnias y lenguas25. Mapa de vías de comunicación26. Mapa de usos del agua.”

• D.S n°014-2011-MInAM que aprueba el Plan Nacional de Acción Ambiental, documento de planificación para el periodo 2011-2021 quedefine laMeta 4 relacionada a cambio climático:deforestación neta y tala ilegal a cero, reducción deemisionesdegeien47,5%respectoal cambiodeusodelatierraporconservaciónde54millonesdehectáreasdebosquesprimarios.Paradichametaplanteada el PLAnAAdefinecomoresponsablesdedesarrollar la línea de base sobre deforestación al MINAG (DGFFS), MINAM y GR; asimismolareducciónen 10% de las emisiones de GEI y los estudiossobre vulnerabilidad frente al cambio climático yotras metas son igualmente de responsabilidadcompartidaentreelMInAMyotrossectores.

• El PLAnAA en relación a la Meta 7: GobernanzaAmbiental, define metas específicas sobre laconsolidación del Sistema nacional de InformaciónAmbiental(SInIA)brindandoelaccesolibreyefectivoalainformación,siendoresponsableselMInAM,losotros sectores del gobierno central y los gobiernosregionales.elSistemadeinformacióngeográficadelMINAM (SIGMINAM) es parte principal del SINIA.

• ElArt.133deLeyGeneraldelAmbiente(Ley28611),señala que la Autoridad Ambiental Nacional establece los criterios para el desarrollo de las acciones de vigilancia y Monitoreo. Lavigilanciayelmonitoreotienecomofingenerarlainformaciónque permita orientar la adopción demedidas queaseguren el cumplimiento de los objetivos de lapolíticaynormativaambiental.

• El Decreto Supremo n°012-2009-MInAM queapruebalaPolíticanacionaldelAmbiente,incorporaen los diferentes ejes de la política la necesidad de la vigilancia y monitoreo como parte de los mecanismos para la gestión adecuada de los recursosnaturalesydelacalidadambiental.

b. Articulación de las actividades realizadas por la DGOT con otras acciones de MINAM El desarrollo de estas acciones realizadas desde

la DGOT con participación de otras direccionesgenerales, se articula y ofrece soporte para lossiguientesproyectoseiniciativasdelMInAM:

• ProcesosdezonificaciónecológicaeconómicaquelaDGOTvieneasesorandoydandoasistenciatécnicaentodoelterritorionacionalyespecialmenteenelámbitodelaAmazonía.

• PLAnAA; Bosques y Cambio Climático; accionesestratégicas4.1,4.2,4.3,4.4y4.6.MineríayEnergía,acción estratégica 6.1; Gobernanza Ambiental,acción7.1,7.4,7.11,7.12,7.19.

• Proyecto Inventario nacional forestal y Desarrolloforestal Sostenible ante el Cambio Climático.ProyectoMInAM-MInAG-fAO/fInLAnDIA.

• Proyecto “fortalecimiento de Capacidades técnicas ycientíficasparalaImplementacióndeREDDenelPerú”.

• Proyecto “Monitoreo de la Deforestación,AprovechamientoforestalyCambiosdeUsodelSueloenelBosquePanAmazónico”.ProyectoOTCA/ITTO.

• Proyecto“AnálisisdelasdinámicasdecambiosdelacoberturadelatierraenlospaísesdelaCAn”.

• Cooperación financiera no Reembolsable delGobiernodelJapón“IniciativaHatoyama”.

• ProyectodeInversiónPúblicaparael“Mejoramientodecapacidadesdelsectorpúblicoyde lasociedadcivil para la gestión de la conservación de losbosquesparamitigarelcambioclimático”.ProgramadeInversionesdelPnCB.

• Comité Técnico Consultivo de OrdenamientoTerritorial.

• ComiténacionaldeLuchacontra laDesertificación(COnALDES).

• ComitéCoordinadorPermanentedelaInfraestructuradeDatosEspacialesdelPerú(CCIDEP).

• ComitéTécnicoREDDyRPPaprobadoenlareunióndeVietnam,marzo2011.



Memoria Técnica

Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque


Periodo 2000 - 2005 - 2009

Ministerio del AmbienteAv. Javier Prado Oeste N 1440San Isidro, Lima. PerúCentral Telefónica (+511) 611 6000Linea verde: 0800 -00- 660Fax: (+511) 611 6034www.minam.gob.pe

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Memoria Técnica - cdn