Metode in sistemi za podporo odločanja Seminarska nalogakt.ijs.si/MarkoBohanec/MSPO/MSPO_10_Razno_3.pdf · Metode in sistemi za podporo odločanja Marko Bohanec, Univerza v Novi

Metode in sistemi za podporo odločanja

Marko Bohanec, Univerza v Novi Gorici, Poslovno-tehniška fakulteta 1

Marko Bohanec

Seminarska naloga

Marko Bohanec

Seminarska naloga

1. Izberite vam znan odločitveni problem

a. Opredelite in opišite ta problem [naloga 2.11]

b. Opišite faze tega odločitvenega procesa [3.14]

c. Opišite lastnosti tega odločitvenega problema [4.17]

2. Sorodno deloPregled modelov in sistemov (programske opreme) za podporo pri

odločanju v tem primeru oz. na tem področju; opis obstoječih rešitev v

vašem okolju in v drugih organizacijah; doma in v tujini

3. Izdelajte vaš model za podporo odločitvenega problema in

ovrednotite/analizirajte izbrane alternative[npr. naloge 6.22, 7.9, 10.11, 11.12, 13.16]

4. Predstavitev seminarske naloge (10 minut)

30%

10%

40%

20%

Marko Bohanec

Priporočena struktura poročila

Naslov, avtor, študijski program, vpisna številka, datum (leto)

Povzetek in ključne besede

1. UvodKratek opis ciljev naloge in vsebine poročila.

2. Odločitveni problemOpredelitev in opis odločitvenega problema.

Obvezen opis lastnosti odločitvenega problema.

3. Opis stanja in sorodno deloOpis obstoječega stanja. Kako poteka reševanje problema sedaj? Kratek opis faz.

Opis obstoječih rešitev. Ali se uporabljajo metode za podporo odločanja?

Pregled literature, doma in v svetu.

Vaš predlog morebitnih novih ali dodatnih rešitev.

4. Odločitveni modelVaš predlog rešitve odločitvenega problema.

Opišite parametre in strukturo modela, odločitvena pravila.

5. Uporaba modelaPrimer uporabe vašega modela. Opišite odločitvene alternative.

Ovrednotite in razložite rezultate vrednotenja. Obvezna analiza variant (npr. analiza “kaj-če”).

6. Zaključki in predlogi za nadaljnje delo

7. Literatura

Priloga: Podroben izpis celotnega modela ali oddan model po elektronski pošti



Marko Bohanec

Sistemi za podporo pri odločanju

ang. Decision Support Systems (DSS)

Odločanje

Marko Bohanec

Odločanje

Decision Making

Odločitveni sistemi

Decision Systems

Odločitvene znanosti

Decision Sciences

Kdo ali kaj se odloča?

računalnikčlovek

• teorija odločanja

• teorija koristnosti ...

• kognitivne znanosti

• družbene znanosti ...

Podpora pri odločanjuDecision Support

Opisne (deskriptivne)Normativne

Podpora pri odločanju

Marko Bohanec

Podpora pri odločanju

Decision Support

Odločitvena analiza

Decision Analysis

Operacijske raziskave

Operational Research

Sistemi za podporo odločanja

Decision Support Systems

• faze odločanja

• modeliranje

• iskanje ‘dovolj dobrih’

rešitev

• matematično formuliranje

problema

• iskanje optimalnih rešitev

• informacijski sistemi

• pomoč pri odločanju



Kaj je podpora pri odločanju?

� Na osnovi principov (zahtev, „aksiomov“) racionalnega

(normativnega) odločanja,

� vedoč da je dejansko (opisno, deskriptivno) odločanje ljudi težko,

pogosto nelogično in polno „napak“,

� ali lahko pomagamo odločevalcem do boljšega odločanja?

Podpora pri odločanju:

Je: Metode in orodja za pomoč ljudem – odločevalcem pri težkih

odločitvah

Ni: Odločanje namesto ali v imenu ljudi – odločevalcev.

Sistemi za podporo pri odločanju

(DSS)Sistemi za podporo pri odločanju:

• interaktivni informacijski sistemi,

• ki pomagajo uporabnikom

• pri sprejemanju odločitev.

Lastnosti:

• posebna oblika informacijskih sistemov

• uporabniki: največkrat managerji, tudi drugi strokovni delavci v organizacijah, posamezniki

• pomagajo pri odločanju, vendar ne odločajo sami

• vključujejo podatke in modele, lahko tudi dokumente

• namenjeni predvsem podpori pri delno strukturiranih in nestrukturiranih nalogah (kjer ni jasnega postopka oz. “algoritma” za rešitev problema)

• podpirajo interaktivno (sprotno, v dialogu) reševanje problemov

Zgodovina DSS

Marko Bohanec

1950

1960

1970

1980

1990

2000

2010

teorija: operacijske raziskave, odločitvena analiza

praksa: razvoj interaktivnega računalništva

osnove DSS

prvi sistemi

specializacija: MIS, EIS, ES, GDSS, ...

podatkovna skladišča (“Data Warehouses”)

sprotna analiza podatkov (OLAP)

izkopavanje podatkov (“Data Mining”)

omrežni DSS (“Web-based DSS”)

širše: poslovna inteligenca (“Business intelligence BI”)

mobilni DSS (“Mobile DSS”, “m-DSS”)

porazdeljeni DSS (“Distributed DSS”)



Vrste DSS (1)

Glede na način iskanja rešitve odločitvenega problema

o Pasivni: nudijo podporo (npr. podatek, grafikon),

vendar ne predlagajo rešitve

o Aktivni: predlagajo rešitve odločitvenega problema

o Kooperativni: kombinacija obeh:

o DSS predlaga rešitev

o uporabnik spremeni ali dopolni rešitev in

o jo vrne sistemu v oceno;

o možnih je več ciklov

Marko Bohanec

Vrste DSS (2)

Glede na sestavine in prevladujoči način delovanja

Osnovani na ...

o ... podatkih (“Data-driven DSS”)

o ... dokumentih (“Document-driven DSS”)

o ... modelih (“Model-driven DSS”)

o ... znanju (“Knowledge-driven DSS”)

o ... komunikaciji (“Communication-driven DSS”)

in kombinirani.

Marko Bohanec

Usmerjanje v športne panoge

Sistem Talent

Marko Bohanec



Marko Bohanec

Avtocestni nadzorni center

Omerčević, D., Zupančič, M., Bohanec, M., Kastelic, T.:

Intelligent response to highway traffic situations and road incidents.

Proc. TRA 2008, Transport Research Arena Europe 2008, 21-24 April 2008, Ljubljana.

SMAC Advisor: Sožitje pri pridelovanju koruze

ESQI: Ocena kvalitete prstihttp://kt.ijs.si/MarkoBohanec/ESQI/ESQI.php



Vrednotenje energetskih scenarijevhttp://nejctrdin.com/ovjeGEN/

Sistem PD_manager

GM_Presence

TraceabilityData

Products ProductGMPresence

CropGMPresence

GeoGMPresence

EU

GM_RegionProductComplexity

Countries

NumberCountries

CountryGMPresence

CoexistenceMeasures

Transportation

PrepackagedProduct

Logistics

LogComplexity

NumberInteractions

NumberCompanies

LogStorage

Harbour

Silo

SystemsUsed

TraceabilitySystemInPlace

IP_GMO

IP_Other

AnalCtrl_Systems

PrivateContracts

AnalyticalData

AnalyticalResults

AnalyticalResultsAvailable

ApprovedGMOsIdentified

UnapprovedGMOsIdentified

Methods

ProcessingLevel

AppropriateSampling

AppropriateMethods

Reliability

ReliabilityForApprovedGMO

RelevantGMCropsIncluded

AllIngredientsIncluded

OmnipresentGMOsIncluded

NumberScreenElem

ReliabilityForUnapprovedGMO

NumberScreenElem

AppropriateDataAnalysis

AppliedQualitySystem

ValidatedMethods

AccreditedLab

Presoja GSO v prehrambenih izdelkih

INPUTSProduct Data

OUTPUTS

Bohanec, M., Mileva-Boshkoska, B., Prins, T.W., Kok, E.: SIGMO: A decision support system for

identification of genetically modified food or feed products. Food Control, 71, 168-177, 2016.



Sistem SIGMO: Presoja GSO v prehrambenih izdelkihhttp://decathlon.ijs.si/gmo/

http://nejctrdin.com/ovjeGEN/

Marko Bohanec

15. Pregled naprednih tem

Marko Bohanec

Kombiniranje odločitvenih dreves in

večparametrskih modelov

zmanjšanje prodaje (0,25)

57povečanje prodaje (0,75)


povečanje prodaje (0,75)





status quo

razširitev

gradnja

povezovanje

odziv tržiščaalternative

51

59

73

80

31

100

47

92

ocena

izida

enak

enak

večji

večji

enak

večji

enak

večji

tržni

delež

manjši

enak

večji

večji

enak

večji

enak

enak

ugled

28

30

30

34

16

44

24

42

pričakovani

dohodek

ocena

izida

80,75

82,75

78,25



Marko Bohanec




29,5povečanje prodaje (0,75)

28

30



30

34



16

44


37,5povečanje prodaje (0,75)

24

4237,5

status quo

razširitev

gradnja

povezovanje

pričakovani

dohodekodziv tržiščaalternative

ocena

alternative

ugledpričakovani

dohodektržnidelež

68,75 enak manjši

93,75 enak enak

92,5 enak enak

100 večji večji

ocena

alternative

Marko Bohanec



večparametrski

model

večparametrski

model

odločitveno

drevo

Marko Bohanec

Negotovost in porazdelitve vrednosti



28

30



trikotniška 28(30)34

trikotniška 30(34)40



enakomerna 14-18

enakomerna 42-46



normalna 24;2

normalna 42;5

status quo

razširitev

gradnja

povezovanje

pričakovani dohodek

(porazdelitev)izidialternative

Value

Pro

bab

ilit

y

14,0 23,0 32,0 41,0 50,0 59,0

1,000

0,900

0,800

0,700

0,600

0,500

0,400

0,300

0,200

0,100

0,000

Option

Per

cen

t O

pti

mal

1,000

0,900

0,800

0,700

0,600

0,500

0,400

0,300

0,200

0,100

0,000

status quo

razširitev

gradnja

povezovanje



Marko Bohanec

DEXi: Množice vrednosti

Marko Bohanec

DEX: Porazdelitve vrednosti

koristnost parameter

garsonjera prizidek

ocena ponudbe sprej nesprej/0.18;p-dob/0.82

najemnina visoka normalna

lokacija sprej/0.04,dob/0.96 nespr/0,18;spr/0,54;dob/0,28

položaj center izven

okolica moteča navdušujoča

oddaljenost sprej/0.04,dob/0.96 nespr/0,18;spr/0,54;dob/0,28

trgovine sred/0,4,blizu/0,6 daleč/0,3;sred/0,7

služba sred/0,1,blizu/0,9 sred/0,6;blizu/0,4

stanovanje dob odl

velikost manjše večje

starost srednje novo

Marko Bohanec

Linearne funkcije združevanja

∑=

==n

i

iin xwxxxvy1

21 ),,,( K 1

1

=∑=

n

i

iw

0

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x20

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x2

221

121 xxy += 23

113

2 xxy +=



Marko Bohanec

Minimum in maksimum

0

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x20

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x2

),min( 21 xxy = ),max( 21 xxy =

Marko Bohanec

Multiplikativne funkcije združevanja

1

1

=∑=

n

i

iw∏=

==n

i

win

ixxxxvy1

21 ),,,( K

0

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x20

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x2

21

21

21 xxy = 31

32

21 xxy =

Marko Bohanec

Funkcije zvezne logike

1

1

=∑=

n

i

iw

rn

i

riin xwxxxvy

1

1

21 ),,,(

== ∑

=

K

0

0,5

1

0,5

10

0,5

1

x1x2

u

3.0

7.0

5.0

2

1

=

=

=

w

w

r

r=1 linearna f.

r→0 multiplikativna f.

r→–∞ min

r→∞ max



Marko Bohanec

Linearno združevanje delnih vrednostnih funkcij

0

50

100

velikost[m2]

0

50

100

50

25

0

0

0,5

1

velikost[m2]

starost[leta]

50

25

0

0

0,5

1

starost[leta]

))(,),(),(( 2211 nn xpxpxpvy K=

Marko Bohanec

Kombiniranje kvalitativnih in linearnih

funkcij koristnosti

premajhno

manjše

večje

staro

srednje

novo

nesprej

sprej

dob

odl

velikoststarost

stanovanje

Marko Bohanec

Kombiniranje kvalitativnih in linearnih

funkcij koristnosti

premajhno

manjše

staro

srednje

novo

velikoststarost

stanovanje



Marko Bohanec

Kombinirana metoda vrednotenja QQ

velikost starost stanovanje ustanovanje

1 premajhno staro nesprej 0,86

2 premajhno srednje nesprej 1,00

3 premajhno novo nesprej 1,14

4 manjše staro sprej 2,00

5 manjše srednje dob 2,81

6 manjše novo dob 2,94

7 večje staro dob 3,19

8 večje srednje odl 3,92

9 večje novo odl 4,08

Marko Bohanec

Kombinirana metoda vrednotenja QQ

garsonjera prizidek parameter

y r–u y r–u

ocena ponudbe sprej 0,20 p-dob –0,14

najemnina visoka 0 normalna 0

lokacija dob 0,21 sprej –0,07

položaj center 0 izven 0

okolica moteča 0 navdušujoča 0

oddaljenost dob 0,18 sprej –0,18

trgovine blizu 0 srednje 0

služba blizu 0 daleč 0

stanovanje dob –0,19 odl 0,08

velikost manjše 0 večje 0

starost srednje 0 novo 0

Documents

Metode in sistemi za podporo odločanja Seminarska nalogakt.ijs.si/MarkoBohanec/MSPO/MSPO_10_Razno_3.pdf · Metode in sistemi za podporo odločanja Marko Bohanec, Univerza v Novi