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Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniería Industrial
BROWN Y GIBSON1
Localización de la Planta
CABEZAS MEZA MIGUEL08170204CANCHARI CHACON JHINA DEISY08170082QUIROZ HUERTA HENRY08170121ZAPATA BARRETO JESUS08170135
Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniería Industrial
BROWN Y GIBSON2
La localización es el lugar físico donde se realiza la actividad productiva y una adecuada localización de la empresa que se crearía con la aprobación del proyecto se pueda determinar el éxito o fracaso de u negocio.
Macrolocalización:Internacional, nacional y
regionalMicrolocalizacion:
Región, Departamento, Provincia y Ciudad.Localización Propiamente dicha:
Ubicación en un área especifica
Medios y costo de transporte
Disponibilidad y costo de la mano de obra
Disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de apoyo.
Incluye la disponibilidad y costo de la energía eléctrica Incluye los servicios de agua y electricidad, combustibles, protección contra incendios, comunicación rápida y segura y otros
También pueden influir esos factores en la toma de decisión sobre el lugar donde se puede ubicar la planta. Clima ,Vivienda ,Educación.
El Modelo Brown Gibson es una de las muchas técnicas para la toma de decisiones multi-atributo . El método fue desarrollado en 1972 por P. Brown y Gibson D.. Este es uno de los pocos modelos que integra tanto los factores objetivos y subjetivos en la toma de decisiones.
Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniería Industrial
El Método consta de 4 etapas: Asignar un valor relativo a cada factor objetivo FO para cada localización alternativa. Estimar un valor relativo de cada factor subjetivo FS ,para cada localización alternativa. Combinar los factores objetivos y subjetivos , asignándo- les una ponderación relativa,para obtener una medida de preferencia de localización MPL. Seleccionar la ubicación que tenga la máxima medida de preferencia de localización.
BROWN Y GIBSON9
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APLICACIÓN
En un proyecto se han identificado tres localizaciones que
cumplen con todos los requisitos exigidos.En todas ellas ,los
costos de mano de obra ,materias primas y transportes son
diferentes ,el resto de los costos son iguales (energía, impuestos
distribución ,etc.).
Si los costos anuales fuesen los del cuadro 1 ,el FOi se obtendría
con los datos (1/ Ci) que se indican en el mismo cuadro.
BROWN Y GIBSON11
CUADRO 1
BROWN Y GIBSON12
Costos anuales (millones)
Ciudad Mano de obra
Materia prima
transporte Otros Total Reciproco(1/C)
A 9.1 10.7 3.2 7.5 30.5 0.03279
B 9.7 10.3 3.8 7.5 31.3 0.03195
C 8.9 11.8 3.9 7.5 32.1 0.03115
Total 0.09589
SOLUCION
BROWN Y GIBSON
a) Cálculo del valor relativo de los FOi : Normalmente los valores objetivos son
posibles de cuantificar en términos de costo ,lo que permite calcular el costo total anual de cada localización Ci.Luego el FOi se determina al dividir el recíproco del costo de cada lugar 1/Ci por la suma de los recíprocos de los costos de todas las localizaciones.
Es decir: FOi = 1/Ci
13
n
i
Ci1
/1
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SOLUCION
BROWN Y GIBSON14
El factor de calificación se obtiene mediante la sustitución
de los valores determinados en la fórmula anterior.
Los factores objetivos de calificación son:
=0.03279/0.09589 = 0.34193 =0.03195/0.09589 = 0.33319 =0.03115/0.09589 = 0.32488
C
B
A
FO
FO
FO
SOLUCION
BROWN Y GIBSON15
b) Cálculo del valor relativo de los FSi: El carácter subjetivo de los factores de orden
cualitativo hace necesario asignar una medida de comparación que valore los distintos factores en orden relativo, mediante tres subetapas:
* Determinar una calificación Wi para cada factor subjetivo
mediante comparación de dos factores según esto se escoge un
factor sobre otro , o bien ambos reciben igual calificación .
Si para el ejemplo planteado el clima es un factor muy importante
para este proyecto ,siendo la vivienda y la educación equivalentes
tendremos la siguiente tabla.
CUADRO 2
BROWN Y GIBSON16
Factor Clima Vivienda Educación Total Wj
Clima 1 1 2 2/4 0.50
Vivienda 0 1 1 1/4 0.25
Educación 0 1 1 1/4 0.25
Total 4
CUADRO 3 y 4
BROWN Y GIBSON17
Calificación para Wj
Más importante
1
Menos importante
0
Igual importante
1 (ambos)
Calificación para Rij
Excelente 2
Bueno 1
Deficiente 0
SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON18
* Dar a cada localización una ordenación jerárquica Rij en función de cada factor subjetivo . Para hallar el valor Rij se utilizará la calificación que se muestra en los cuadros anteriores.Se elabora un cuadro para cada factor calificando cada una de las localizaciones alternativas y determinando finalmente Rij que es igual a la calificación de la localización entre la sumatoria de las calificaciones.
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El clima en A y B es excelente pero en C
deficiente.
Clima
localidad Calificación Rij
A 2 0.50
B 2 0.50
C 0 0.00
4
SOLUCION
BROWN Y GIBSON19
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La vivienda presenta
buenas condiciones
en B y C pero deficiente en A.
Vivienda
localidad Calificación Rij
A 0 0.00
B 1 0.50
C 1 0.50
2
SOLUCION
BROWN Y GIBSON20
Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniería Industrial
El nivel de educación
de A es deficiente ,en
B es bueno y en C excelente.
Educación
localidad Calificación Rij
A 0 0.00
B 1 0.33
C 2 0.67
3
SOLUCION
BROWN Y GIBSON21
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SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON22
* Para cada localización ,combinar la calificación del factor Wj con su ordenación jerárquica Rij para determinar el factor subjetivo FSi de la siguiente forma: FSi =
n
j
WjRij1
SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON23
Cálculo de FS para cada localidad: Siendo los factores subjetivos relevantes el clima , la vivienda y la educación. FSi = = (0.50)(0.50)+(0.25)(0.00)+(0.25)(0.00)=0.25
= (0.50)(0.50)+(0.25)(0.50)+(0.25)(0.33)=0.4575
= (0.50)(0.00)+(0.25)(0.50)+(0.25)(0.67)=0.2925
innii RWRWRW ...2211
AFS
BFS
CFS
SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON24
C) Cálculo de la medida de preferencia de localización MPL: Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula: MPLi = K(FOi) + (1-K)(FSi)
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SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON25
La importancia relativa diferente que existe a su vez entre los factores objetivos y subjetivos de localización hace necesario asignarle una ponderación K a uno de los factores y K-1 al otro de tal manera que se exprese también entre ellos la importancia relativa. Si se considera que los factores objetivos son tres veces más importantes que los subjetivos se tiene que K = 3(K-1).O sea K = 0.75.
SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON26
Reemplazando los valores obtenidos para los FOi y los FSi en la fórmula anterior se determinan las siguientes medidas de preferencia de localización:
= (0.75)(0.34193)+(0.25)(0.2500)=0.31895
= (0.75)(0.33319)+(0.25)(0.4575)=0.36427
= (0.75)(0.32488)+(0.25)(0.2925)=0.31678
AMPL
BMPL
CMPL
SOLUCIÓN
BROWN Y GIBSON27
d) Selección del lugar: De acuerdo con el método de Brown y Gibson la alternativa elegida es la localización B , puesto que recibe el mayor valor de medida de ubicación.
MACROLOCALIZACIÓN.Las alternativas que se han elegido para la microlocalización son: Zona Norte(A): Está representado por la provincia de Chancay. En esta zona se concentran muchas fábricas conserveras, y productos marinos. Existiendo otras empresas de alimentación en cantidades que hacen atractivo la selección de esta zona. Cuenta con todos los servicios de agua, desagüe, luz y teléfono
Zona Sur (B): Está representado por la provincia de Cañete. Igualmente esta zona está en crecimiento donde existe una variedad de empresas dedicadas a la construcción, alimentos e derivados industriales, que igualmente la hacen atractiva. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desagüe y teléfono. Zona Este(C): Representado por la provincia de Huarochirí. Esta zona está caracterizada por la presencia de empresas mineras, y materiales de construcción. Además de productos alimenticios, aunque el territorio presente una característica accidentada. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desagüe y teléfono.
Zona Oeste (D): Está representado por la provincia de Lima y Callao, que se caracteriza por concentrar el mayor número de industrias, de servicio y de comercio. Por representar el 35% de toda la actividad económica, esta zona es sumamente atractiva. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desagüe y teléfono. Selección de la Zona. De acuerdo a lo anteriormente enunciado, se está en condiciones de afirmar que la zona que ofrece mayores ventajas para instalación de una planta de servicios de montacargas, es la zona Oeste, por lo tanto la instalación de la planta será en esta área de consumo.
MICROLOCALIZACIÓN.
Después de haber determinado que la planta se ubicará en la zona oeste, se tiene que establecer específicamente la localidad de emplazamiento; para efectos prácticos dividimos los distritos que conforman La zona de Lima y Callao por sectores. Mediante la matriz de enfrentamiento de factores podemos definir en orden de importancia los siguientes:
FACTORES CUALITATIVOS.
• Cercanía a los mercados • Disponibilidad del terreno • Accesibilidad al lugar FACTORES CUANTITATIVOS
• Costo del terreno • Costo de mano de obra • Costo servicio: Energía y agua • Costo de transporte
Calculamos el valor relativo de los de los factores objetivos (FOi) es: En el cuadro Nº 9 se tiene los valores asignados a los costos para medir objetivamente el valor relativo de cada una de las alternativas:
Los factores objetivos de calificación son:
La ponderación para cada factor subjetivo (Wi) es:
Dar a cada localización una ordenación jerárquica Rij en función de cada factor subjetivo.
Los resultados de los valores Rij se muestran en la matriz:
Después se multiplica los factores objetivos de Calificación FOi por los resultados obtenidos de los factores subjetivos (FSi) y que se señalan en la matriz anteriorLa fórmula utilizada es:
El resultado que se obtiene es el siguiente:
FSA= (0.286) (0.5)+ (0.000) (0.25)+ (0.333) (0.25)=0.226FSB= (0.286) (0.5)+ (0.400) (0.25)+ (0.333) (0.25)=0.326FSC= (0.286) (0.5)+ (0.200) (0.25)+ (0.167) (0.25)=0.234FSD= (0.143) (0.5)+ (0.400) (0.25)+ (0.167) (0.25)=0.213
: Para calcular la Medida de Preferencia de Localización (MPL), se parte de los resultados de FOi y FSi ajustados por “k”, que significa el nivel de importancia que se da a los valores objetivos o subjetivos. Generalmente se asigna a los valores de FOi un 3k, y para FSi 1k que equivale a 0.25. La fórmula final es:
Luego los resultados ajustados finales son:
MPLA = 0.75 (0.248) + 0.25 (0.226) = 0.243MPLB = 0.75 (0.242) + 0.25 (0.326) = 0.263MPLC = 0.75 (0.262) + 0.25 (0.234) = 0.255MPLD = 0.75 (0.248) + 0.25 (0.213) = 0.239
Selección del lugar. De acuerdo al método Brown y Gibson, la alternativa elegida para la localización de la planta es la B , es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita, Ate Vitarte, La Victoria, El agustino, San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las características del tamaño de la planta requerido en nuestro proyecto.
Selección del lugar.
De acuerdo al método Brown y Gibson, la alternativa elegida para la localización de la planta es la B , es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita, Ate Vitarte, La Victoria, El agustino, San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las características del tamaño de la planta requerido en nuestro proyecto.
Dado los siguientes datos determine la mejor ubicación para una planta
localizacion Mano de obra Materia prima Transporte otros
A 150 250 32 50
B 160 245 38 50
C 148 267 42 50
En el cuadro se presenta los factores objetivos ,también se debe en tener en cuenta los factores subjetivos como , clima educación , vivienda, considere que para el analista es mas importante el cima ,que la educación y vivienda y estos tienen igual de importancia.A: En este local , la educación y la vivienda son excelentes pero el clima deficienteB:En este local el clima y la vivienda son excelentes y la educación buena.C:En este local el clima es excelente ,la vivienda y la educación son deficientes.K=0.75
localizacion Mano de obra
Materia prima
Transporte otros total(ci)
reciproco(1/c)
A 150 250 32 50 482
0.00207
B 160 245 38 50 493 0.00203
C 148 267 42 50 507 0.00197
0.00608
1)Se determina la sumatoria en cada factor objetivo y se halla el FO
FOA= 0.00207=0.34149 0.00608
FOB= 0.00203=0.339 0.00608 FOC= 0.00197=0.3246 0.00608
2.-Cálculo del valor relativo de los Fsi
Se determina una calificación Wj para cada valor subjetivo mediante comparación pareada de dos factores. Se asigna un valor de1=educación,2=vivienda ,3= clima
Comparaciones
Pareadas suma de prefernecias
indice wjFACTOR 1 2 3
EDUCACION 1 0 1 0.25
VIVIENDA 1 0 1 0.25
CLIMA 1 1 2 0.5
4
factor EDUCACION VIVIENDA CLIMA
localización p
sp
p
Ri1 Ri1 Ri1
A 2 0.67 2 0.5 0 0
B 1 0.33 2 0.5 2 0.5
C 0 0 0 0 2 0.5
3 1.00 4 1 4 1
la ordenación jerarquica de de Rij de cada factor subjetivo
Calificación para Rij
Excelente 2
Bueno 1
Deficiente 0
se resumen los resultados de los factores subjetivos de evaluación
Puntaje relativa Rij
indice WJFACTOR (J) A B C
EDUCACIÓN 0.67 0.33 0 0.25
VIVIENDA 0.5 0.5 0 0.25
CLIMA 0 0.5 0.5 0.5
Se combina la calificación del factor Wj con su ordenación jerárquica Rij :
FSA=0.67*0.25+0.5*0.25+0*0.5 =0.295
FSB=0.33*0.25+0.5*0.25+0.5*0.5 =0.4575
FSC=0*0.25+0*0.25+0.5*0.5=0.25
Cálculo de la medida preferencial (mpl):
Una vez calculados los factores objetivos y subjetivos de localización, se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula:
Se hace necesario asignar una ponderación K a uno de los factores y 1-K al otro. Si se considera que los factores objetivos son tres veces mas importantes que los subjetivos, se tiene que K = 0.75.
MPLA=(0.7)(0.34149)+(0.25)(0.2925)=0.32924
MPLB=(0.75)(0.33387)+(0.25)(0.4575)=0.36478
MPLC=(0.75)(0.32465)+(0.25)(0.25)=0.30599
Papelera Oriente, S.A., ha realizado estudios preliminares para la construcción de una nueva planta productiva para hacer frente a sus próximos incrementos de demanda, que constantemente ha elevado en años recientes. El estudio concluye que el aumento esperado en la demanda, justifica la instalación de una fábrica de papel, del tamaño mínimo económico.
Los análisis preliminares indican cambios en la característica de la manufactura de pulpa y papel para diferentes regiones geográficas y muestran que la región más conveniente para instalar una nueva fábrica es la zona oriente del estado porque es una zona productora de materia prima y tiene redes de comunicación que hacen factible el transporte a los mercados considerados.
Para la selección de la mejor región y sitios, el análisis detallado de los requerimientos de materiales, insumos y servicios indica cuatro lugares que podrían cumplir satisfactoriamente las necesidades de grandes cantidades de agua. Se les llamarán localidades A, B, C y D. La localidad D es eliminada tempranamente porque el costo de los terrenos es extremadamente caro y el monto de la inversión requerida excede el presupuesto destinado.La localidad C consta con carreteras asfaltadas en muy buenas condiciones lo que facilita el transporte, la localidad A tienen carreteras sin asfaltar y la localidad B tiene carreteras asfaltadas en considerable condición.
En la localidad B existe vigilancia ciudadana eficiente, la localidad C presenta un índice muy alto de robos y en la localidad A los policías y serenazgo realizan eficientemente su trabajo.En la localidad A la gente tienen un trato cordial y en la localidad C la gente es muy atenta, amable y acogedora, la gente de la localidad B son ariscos.Considere que el factor objetivo es 3.5 veces el Factor subjetivo
Con los datos brindados y usando el método Brown y Gibson determine la localidad donde se construirá la nueva planta de Papelera Oriente S.A.
Paso A: Hallamos el Factor Objetivó para cada localidad
FOA =0.07067138/0.21560653 = 0.327779404FOB =0.07299270/0.21560653 = 0.338545869FOC =0.07194245/0.21560653 = 0.333674727 Suma = 1.00000
Paso B: Hallamos el Factor subjetivo para cada localidadCálculo del valor relativo de los factores subjetivos. El clima, las oportunidades de recreación, educación, servicios que ofrece la localidad y el trabajo tienen las mismas condiciones en toda la región, por lo que los factores subjetivos en la selección han sido identificados como: (1) seguridad pública, (2) disponibilidad de transporte, y (3) actitudes de la comunidad. Estos factores deben ser evaluados con una comparación pareada de dos factores, la cual compara cada factor con los otros, considerando un par a la vez.En la columna para cada combinación pareada posible, se asigna 1 al factor preferido y 0 al otro factor, cuando existe igualdad en ambos factores se les asigna un valor de 1.
FactorSeguridad publica
Disp. De transporte
Actitud de la comunidad
Total Wi
Seguridad publica
1 01 0,25
Disp. De Transporte
1 01 0,25
Actitud de la comunidad
1 1
2 0,50
Total 4 1
Seguridad PúblicaLocalidad Calificación RijA 2 0,50B 2 0,50C 0 0Total 4 1
Disponibilidad de transporteLocalidad Calificación Rij
A 0 0,00B 1 0,33C 2 0,67
Total 3 1
Actitud de la comunidadLocalidad Calificación RijA 1 0,33B 0 0,00C 2 0,67Total 3 1
FSi = w1Ri1 + w2Ri2 +...+ wnRin
FSA = (0.25)(0.50) + (0.25)(0.00) + (0.50)(0.33) = 0.2900FSB = (0.25)(0.50) + (0.25)(0.33) + (0.50)(0.00) = 0.2075 FSC = (0.25)(0.00) + (0.25)(0.67) + (0.50)(0.67) = 0.5025 Suma = 1
Paso C: Cálculo de la medida de la preferencia de localización MPL. Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización:
MPLA = (0.778) (0.327779404) + (0.222) (0.2900) = 0.31939238
MPLB = (0.778) (0.338545869) + (0.222) (0.2075) = 0.30945369
MPLC = (0.778) (0.333674727) + (0.222) (0.5025) = 0.37115394
Suma = 1.000000000
Paso D: Selección del lugar preferente para ubicar de la nueva planta. De acuerdo con este método la alternativa elegida es la localización C, dado que recibe mayor valor de medida de localización.Debe notarse que un cambio en la calificación de los factores conduce a un cambio en la decisión de localizar la fábrica en determinado lugar.