Upload
phamphuc
View
232
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Métodos Quantitativos - PPGDAPP“
Prof. Dr. Alan Cunha
Pesquisador III Engenharia Ambiental
– Núcleo de Hidrometeorologia
e Energias Renováveis – NHMET/IEPA
Data: 04 a 6 de Julho de 2007
Unifap - PPGDAPP
“Ementa – 15 h (sala + 10 extra)”
Estatística Descritiva.
Medidas de tendência central, média, mediana e
moda, variância, desvio-padrão, histograma.
Aplicações.
Pesquisa e amostragem.
Testes de hipóteses.
Regressão linear simples.
Fundamentos de projeto experimental.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
“Referências”
[1] Clark, D. D. Estatística Aplicada. Série Essencial.
Tradução de Alfredo Alves Farias (Business Statistics –
título original). Editora Saraiva. São Paulo-SP, 1999.
[2] Hicks, R. c. & Turner Jr., k V. Fundamental concepts in
the design of experiments. Fifth Edition. Oxford University
Press New York. 1999.
[3] Lopes da, P. A . Probabilidades & Estatística. Rio de
Janeiro – RJ. RA Editores.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
“Avaliação”
[1] Participação em atividades de sala de aula. (30%).
[2] Experimento – Aplicação, tabulação e análise de dados.
Questionário (pré-determinado sobre o perfil dos
ingressantes no curso de Direito ambiental e Políticas
Públicas). (40%).
[3] Prova. (40%).
Média = {[1] + [2] + [3]}/3
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Determinando o que se quer saber
O início de tudo: determinando o que se quer saber
(Afonso, 2000):
“Método estatístico é um processo para se obter,
apresentar e analisar características ou valores
numéricos para uma melhor tomada de decisão em
situações de incerteza.”
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Determinando o que se quer saber
Passos importantes da metodologia estatíscita:
(Afonso, 2000):
1. Definição cuidadosa do problema;
2. Formulação de um plano para a coleta das
unidades de observação;
3. Coleta, resumo e apresentação das unidades de
observação ou de seus valores numéricos ;
4. Análise de resultados;
5. Divulgação de relatório com as conclusões, de tal
modo que estas estejam facilmente entendidas
por que as for utilizá-las na tomada de decisões.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Determinando o que se quer saber
Passos importantes da metodologia estatística:
Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de
Licitação para a contratação de instituição que
desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de
satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público.
a) Processo de identificação do grau de satisfação;
b) Linhas gerais do plano amostral das pesquisas;
c) Procedimentos para coleta de dados em todo o
estado do Amapá;
d) Procedimentos de codificação e tabulação de
dados;
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Determinando o que se quer saber
Passos importantes da metodologia estatística:
Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de
Licitação para a contratação de instituição que
desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de
satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público.
e) Análises a serem realizadas;
f) Identificação e priorização de atributos
valorizados pela sociedade e pela universidade;
g) Apresentação dos resultados.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Determinando o que se quer saber
Características do método estatístico: (Afonso, 2000):
1. É o único modo de lidar com uma grande
quantidade de observações ou de valores;
2. Aplica-se somente a observações redutíveis a uma
forma quantitativa;
3. É o mesmo tanto para as ciências humanas e
sociais como para as ciências tecnológicas;
4. É objetivo; entretanto, os resultados são
influenciados (embora não devessem) pela
necessária interpretação subjetiva.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Determinando o que se quer saber
Características do método estatístico: (Afonso,
2000):
Pesquisa é fria, diz ....pois as análises foram feitas
“longe do momento ardente dos confrontos...Este é o
pior número do governo...
À estatística não interessa concluir a respeito de unidades
individuais de observação, mas sim de grupos, conjuntos
agregados, porque o objetivo é o estudo da chamada
da População, que pode ser finita ou infinita.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Avaliando numericamente as unidades de
observação – escalas de medidas
Há dois tipos de dados:
• Aqueles obtidos de uma população qualitativa
• Aqueles obtidos de uma população quantitativa
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Avaliando numericamente as unidades de
observação – escalas de medidas
Tipos de Variáveis:
1. Não numérica (atributo):
1. Sexo
2. Religião
3. Naturalidade
4. Cor dos olhos
5. Faixa etária
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Avaliando numericamente as unidades de
observação – escalas de medidas
Tipos de Variáveis:
1. Uma variável qualitativa é expressa em
categorias :
1. Em sexo: masculino
2. Religião: católica, judaica, protestante
3. Naturalidade: carioca, paulista, amapaense
4. Cor dos olhos: pretos, verdes, azuis,
castanhos
5. Faixa etária: até 25 anos, de 26 a 49 anos,
acima de 50 anosPro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Avaliando numericamente as unidades de
observação – escalas de medidas
Tipos de Variáveis:
1. Numérica (expressa numericamente – discretas e
contínuas):
1. Quantidade de valores de notas de uma moeda;
2. Quantidade de variedade de sabores de
sorvetes
3. Valor do patrimônio do cidadão brasileiro;
4. Duração de uma bateria de telefone celular.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Exercício:
http:/www.ibge.gov.br ou ibge.or.br
- Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:
1. Anote os tipos de variáveis (qualitativas e
quantitativas) disponíveis para consulta;
2. Identifique o formato (HTML, .DOC, .XLS, etc).
3. Verifique como podem ser baixados (download)
arquivos de dados para o seu computador;
4. Verifique se há restrições de acesso à obtenção de
dados;
5. Escreva o URL (universal resource locator –
endereço de um portal, geralmente iniciado por
http:/www.)Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Exercício:
http:/www.ibge.gov.br ou ibge.or.br
- Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:
6. Relacione 5 tipos de dados disponíveis no IBGE;
7. Liste alguns locais para os quais o IBGE
proporciona ligações;
8. Identifique como o IBGE facilita o atendimento
aos seus usuários.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Começando a estudar, na prática, uma
população
Se a população é pequena, é razoável observar toda
ela, e isto denomina-se censo.
Exemplo (amostragem observacional):
Há 110 milhões de eleitores no Brasil. ..Não é
possível ouvir todos. Assim, utiliza-se métodos
estatísticos para aferir a intenção de voto de
modo que os entrevistados respresentam o
conjunto do eleitorado.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Retirando uma amostra da população.
Os dados da amostra:
São relativos a uma certa característica de cada
unidade de observação da população.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
O que fazer com os valores característicos das
unidades da amostra.
Estatística Descritiva: ocupa a descrição, da
organização e do resumo das observações obtidas
para proporcionar discernimento entre o
comportamento de uma população e o
comportamento de uma amostra.
Estatística Descritiva: generalização para a
população aquilo que se obervou na amostra -
caracteríza a inferência estatística.
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Estatística
Descritiva
Probabilidades
Erros
Inferência
Estatística
Visão Sistêmica da Estatística
Amostra
Estatística Descritiva – Termos Chaves
1. Desvio Padrão: raiz quadrada da variância
2. Diagrama de freqüência: um diagrama em barras
que ilustra quantas observações se enquadram em
cada categoria.
2. Média: valor igual à soma dos números de uma
lista dividida pela quantidade de números.
3. Mediana: valor tal que mede metade dos números
em uma relação está acima dele, e metade disso.
4. Moda: valor que ocorre com maior freqüência.
5. Variância: uma medida de dispersão para uma
relação de números, simboliza-se por σ² (sigma ao
quadrado) – Exemplo (Clark, 1999).
Pro
f. D
r. A
lan
Cu
nh
a. P
esq
uis
ador
III
En
gen
har
ia A
mb
ien
tal.
–N
úcle
o d
e
Hid
rom
eteo
rolo
gia
e E
ner
gia
s R
eno
vá
vei
s –
NH
ME
T/I
EP
A
Roteiro Básico para um Projeto de
Pesquisa Estatística – Lopes 1999. Justificativa
Fundamentação Teórica
Objetivos da Pesquisa
Formulação das hipóteses
Detalhamento do plano de trabalho estatístico
Especificação da amostra
Plano de coleta de dados
Teste-piloto
Instruções aos entrevistados ou aos observadores
Realização da pesquisa
Análise dos resultados
Estabelecimento do cronograma e do orçamento.