8/10/2019 Minera de Datos Aplicada

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Marcelo Espinoza

Alexis Estrella

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La minera de datos aparece como una de las

nuevas tecnologas de manejo, ordenamiento

y anlisis de los datos, que aprovecha la

capacidad existente hoy da de

procesamiento, almacenamiento y

transmisin de datos a gran velocidad y bajocosto.

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Permite encontrar el conocimiento

contenido en las inmensas

montaas de informacin para

luego tomar decisiones mejor

fundamentadas para el futuro de

una organizacin.

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Definicin:

La minera de datos es el proceso de anlisis de

datos desde diferentes perspectivas, que losresume en informacin til, misma que puede ser

utilizada para tomar decisiones adecuadas para

enfocar los esfuerzos en funcin de mejoras.

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Objetivos Principales de la Minera de Datos

Comprender las reglas y nuevas relaciones que se dan entre las

variables o excepciones que se dan en la empresa que utilice

este proceso.

Utilizar lo comprendido para proyectar algunas variables de

salida.

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Fases Generales Para La Creacin De Un Proyecto De

Minera De Datos

Filtrado de datos. Seleccin de Variables.

Extraccin de Conocimiento.

Interpretacin y Evaluacin.

La minera de datos es la etapa ms importante del proceso de extraccin de datos.

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Modelos

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PREDICTIVO

Predecir o responder en funcin de conocimiento previo

Ejemplo: Tomar la decisin de montar un espacio a la intemperie paraatender a posibles clientes de un restaurante.

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Modelos

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Descriptivo

Trata de proporcionar informacin entre las relaciones de los datos y sus

caractersticas

Datos

Entrenamiento

Algoritmo Descub.

de Subgrupos

Modelo

Explora, Midos,

Apriori-SD, CN2-SD...

Base de Datos

de Sopas Fumet=si Y Clarificado=si Entonces = consom [1,0]

Fumet=si ; Roux=si y crema=si Entonces = s. cremosa[1,0]

Fumet=si ; Roux=si ; crema=si y tomate=si Entonces = Bisque

[0.17,0.83]

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Aplicaciones con softwareExiste un buen nmero de aplicaciones y usos que se pueden dar en

cualquier empresa.

Por ejemplo:

Se pueden conocer ciertos hbitos de los clientes, con respecto al tipo y

clase de productos que compran con mayor frecuencia y si estas

compras guardan alguna asociacin entre diversos productos, como

ceviches con cerveza, etc.

Marcar la hora de entrada y salida de los trabajadores( se conoce el cumplimiento en horas y nmero de personas)

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Bibliografa:

http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-

de-datos/

http://www.youtube.com/watch?v=C25nnjhPvSI

http://www.youtube.com/results?search_query=TODOS+PUEDEN+CONOCER+T

US+DATOS&sm=3http://www.youtube.com/watch?v=lVvfx0GT5sk

http://elvex.ugr.es/idbis/dm/slides/1%20Data%20Mining.pdf

http://cala.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Miner%C3%ADa_de_D

atos#T.C3.A9cnicas

http://www.gravitar.biz/index.php/bi/construyendo-el-modelo-mineria-de-

datos/http://jhonnyd15.wordpress.com/2010/09/11/mineria-de-datos/

http://www.it.uc3m.es/~jvillena/irc/practicas/06-07/22.pdf

http://informaciona.com/video/mineria-de-datos_2qaZYuEg_B0

http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-de-datos/http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-de-datos/http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-de-datos/

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