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“Modelo de Simulación de las
políticas de control del tabaco”
Dr. David Levy
Dra. Luz Myriam Reynales Shigematsu
Georgetown University
Modelos de simulación/
computacionales
• Los modelos de simulación / computacionales se utilizan en otros campos, pero cada vez son más comunes en el área de salud, especialmente en los ámbitos del control del tabaco y la obesidad.
• Los modelos son especialmente útiles cuando hay sistemas dinámicos con muchas etapas (por ejemplo, la política -> Medio ambiente -> Comportamientos -> resultados de salud) y donde los efectos se desarrollan con el tiempo.
• Los modelos intentan hacer las conexiones entre las etapas, a través de las etapas y a través del tiempo, se centra en el movimiento de todo el sistema en su conjunto más que en el comportamiento de una parte aislada.
Características de la modelación
• Generalmente combina los datos y parámetros de
diferentes fuentes de información.
• Provee una estructura a través del desarrollo de una
marco conceptual y establece supuestos explícitos.
• Incorpora los efectos que son difíciles de distinguir
empíricamente en estudios estadísticos.
Las relaciones no lineales
Interdependencias
Los procesos dinámicos
Los ciclos de retroalimentación
Control de Tabaco y Tabaquismo
• Las políticas de control del tabaco son un ejemplo de
uno de los mayores éxitos alcanzados en salud pública –
Es importante estudiar qué tipo de políticas / estrategias
/ programas de control del tabaco y las lecciones
aprendidas para implementar estrategias similares para
el control de otros factores de riesgo en salud pública.
• Fumar es un factor de riesgo conductual con clara
relación con el cáncer – se puede estudiar la edad de
inicio, la función de la dosis - respuesta, la duración de
la exposición – y la interacción con otras enfermedades
crónicas de tipo no canceroso.
Qué es el SimSmoke?
• El SimSmoke simula el comportamiento dinámico de las
prevalencias de consumo de tabaco y las muertes atribuidas al
tabaquismo en un país, estado y los efectos (Impacto) de las
políticas en estos eventos de resultado.
• Modelo de macro simulación con grupos de individuos:
Fumadores, ex fumadores y no fumadores que evolucionan a
través del tiempo de acuerdo con la edad y género.
• Está centrado en las políticas de control del tabaco:
Los efectos de las políticas varían por:
• Depende de la forma como se implementa la política,
• de la edad y género,
• Del tiempo en que la política está en vigor
Los efectos no lineales e interacciones de las políticas
Enfoque básico del modelo de
simulación: SimSmoke
Cambios en
las Políticas
• Impuestos
• Ambientes libres
de humo de
tabaco
• Campañas en
medios de
comunicación
Prohibición
publicidad
• Tratamientos
para cesación
• Acceso a los
jóvenes
Consumo
de tabaco
Muertes
atribuibles al
consumo de
tabaco
Mortalidad por
causa :
Cáncer de pulmón
Otros tipo de
cánceres
IAM
ECV
COPD
Normas,
Actitudes
Oportunidades
Fumadores,
Ex fumadores,
riesgos
relativos
La relación entre las políticas y las
prevalencias de tabaquismo se basan en:
• La evidencia de la literatura científica del
comportamiento de la epidemia de tabaquismo y
las estrategias de control; así como del
comportamiento de otros factores de riesgo,
• las teorías y conceptos (epidemiología, economía,
sociología, psicología, clínicos, etc), y
• El asesoramiento de paneles multidisciplinarios de
expertos.
Políticas basadas en CMCT – OMS/
MPOWER • Impuestos a los productos de tabaco: Vía precios.
• Legislaciones de ambientes libres de humo: Lugares de
trabajo, restaurantes y bares, otros lugares públicos.
• Campañas de control del tabaco / medios masivos de
comunicación.
• Prohibiciones de la publicidad. Promoción y patrocinio de
productos de tabaco.
• Advertencias sanitarias con pictogramas
• Cesación del tratamiento: La disponibilidad de la farmacoterapia,
tratamiento para dejar (el acceso financiero, las líneas de ayuda y el tratamiento
basado en la web
• Acceso de los jóvenes: Hacer cumplir las prohibiciones de
venta a menores y de cigarros sueltos.
Pasado vs. Futuro
• El seguimiento del periodo -comienza a partir del año en
que los datos necesarios están disponibles, por ejemplo,
1993 para la mayoría de los modelos de EE.UU., y continúa
hasta el presente. Se utiliza el período de seguimiento para:
– Calibrar el modelo y ajustar los parámetros
– Validar el modelo de prueba en la predicción
– Examinar el impacto de las políticas anteriores
• Proyección futura para evaluar el efecto de las políticas
desde el presente, por ejemplo, el efecto de un aumento
de impuestos cigarro o la capacidad de alcanzar el
objetivo del documento Healthy People 2020 donde la
prevalencia del tabaquismo global es del 12%.
Contrafactuales de Brazil:
Prevalencia de tabaquismo 1989-2010
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Status quo Counterfactual price only
Planeación: Prevalencia de tabaquismo
en hombres : SimSmoke Predicción vs.
Encuestas, Minnesota
10.0%
12.0%
14.0%
16.0%
18.0%
20.0%
22.0%
24.0%
26.0%
28.0%
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
SimSmoke CPS-TUS MATS
Prevalencia de tabaquismo en hombres
Irlanda,1998-2010 datos, datos, datos,
Prevalencia de tabaquismo en México,
SimSmoke y encuestas nacionales, 2000 - 2012
Gracias!
www.insp.mx
www.controltabaco.mx
Para la elaboración de constancias,
favor de enviar lista de
participantes presenciales con:
Profra. Berta Luz Téllez
Videos y presentaciones anteriores en:
http://www.inspvirtual.mx
-Videoconferencias
https://www.facebook.com/videoconferenciasinsp
