MATERI I

DATA PRAKTIKUM

Data praktikum Pemodelan adalah data hasil tangkapan ikan oleh nelayan yang dilakukan pada:

1. 20 Januari 2013

2. 15 Pebruari 2013

3. 25 Maret 2013

Data tersebut ditampilkan dalam bentuk tabel seperti terlihat pada Tabel.1.

Tabel.1. Hasil tangkapan ikan oleh nelayan pada tanggal 20-01-13, 15-02-13 dan 25-03-13.

No 20/01/2013 15/02/2013 25/03/2013

No 20/01/2013 15/02/2013 25/03/2013

No 20/01/2013 15/02/2013 25/03/2013

1 9 11 13

42 18,5 34

83 39 45

2 9,5 13 14

43 19 34

84 40 45

3 11 13,5 15

44 19 34

85 41 46

4 12 14 15

45 19,5 34

86 42 46

5 11 15 15,5

46 20 34

87 43 46

6 13 15 15,5

47 20,5 34

88 43,5 46

7 13 15 16

48 21 34

89 44 46

8 13 15 16

49 22 34

90 45,5 47

9 13 15 16

50 23 34

91 45 47

10 13 15 16

51 24 35

92 45 47

11 14 16 18

52 26 35

93 45,5 47

12 14 16 22

53 27 35

94 45,5 47

13 14 16 25

54 28 35

95 46 48

14 14 16 26

55 29 35

96 46 48

15 15 16 51

56 29,5 35

97 46 48

16 15 17 53

57 30 36

98 46,5 48

17 15 17,5 53

58 31 36

99 47 48

18 15 18 53

59 31,5 36

100 47 49

19 15 18,5 54

60 32 36

101 48 49

20 15 19 54

61 32,5 36

102 50 49

21 15 20 54

62 32,5 37

103 51 49

22 15 22 54

63 33 37

104 52 50

23 15 24 54

64 33 37

105 52,5 50

24 15 26 54

65 33,5 38

106 53 50

25 15 27 54

66 33,5 38

107 53,5 50

26 15 28 54

67 33,5 38

108 54 50

27 15,5 29 55

68 33,5 38

109 54,5 52

28 15,5 29 55

69 34 39

110 54,5 53

29 15,5 30 56

70 34 39

111 55 53

30 15,5 30 56

71 34,5 39

112 56 53,5

31 15,5 31

72 34,5 40

113 57 54

32 15,5 31

73 34,5 40

114 58 54

33 17 31

74 34,5 40

115 60 54,5

34 17 31

75 35 41

116 54,5

35 17 32

76 35,5 42

117 54,5

36 17 32

77 36 43

118 54,5

37 17,5 33

78 36,5 44

119 54,5

38 17,5 33

79 36,5 45

120 55

39 18 33

80 37 45

121 56

40 18 33

81 37,5 45

122 58

41 18,5 33

82 38 45

123

INPUT PARAMETER VON BERTALANFFY GROWHT FUNCTION

Dari data tersebut diatas yaitu data frekuensi panjang,maka untuk membuat kurva pertumbuhan

Von Bertallanfy bisa ditempuh dengan dua cara (lihat Gambar 1) yaitu: menjumlahkan atau

menkompilasi hasil tangkapan selama 3 bulan (tanpa menghiraukan waktu samping) dan yang kedua

adalah dengan cara membuar cohort per periode sampling (perbulan).

Gambar. 1. Data yang diperlukan untuk penyusunan kurva Von Bertallanfy.

Yang akan dilakukan pada perhitungan ini adalah cara kedua yaitu dengan cara membuar cohort per

periode sampling (perbulan), sehingga langkah pertama adalah membagi data-data tersebut

kedalam klas panjang, banyak software yang merekomendasikan banyaknya klas panjang adalah

maksimal 30 klas.

Pertama-tama yang harus diketahui adalah ukuran panjang minimal ikan yang tertangkap dan

ukuran panjang maksimal ikan yang tertangkap. Tentukan banyaknya klas yang akan disusun.

Kurangkan panjang maksimal ikan yang tertangkap dengan panjang minimal ikan yang tertangkap,

kemudian tentukan interval dengan cara membagi hasil selisih tersebut dengan banyaknya klas.

Sebagai contoh panjang maksimal ikan yang tertangkap adalah 60 cm, panjang minimal ikan yang

tertangkap adalah 9 cm, dan jumlah klas yang dikehendaki adalah 30, maka intervalnya adalah 1,7.

(supaya tidak terjadi overlaping kita mengambil 1,69). Maka tersusunlah klas sebagai berikut:

PENYUSUNAN KLAS PANJANG IKAN

Tabel 2. Hasil penyusunan pengelompokan klas panjang ikan.

Panjang Minimal ikan 9 Panjang maksimal ikan 60 Jumlah Kelas 30 Interval 1,7 1,69

Kelas

Interval Mean Klas minimal maksimal

1 9 10,69 9,845

2 10,7 12,39 11,545

3 12,4 14,09 13,245

4 14,1 15,79 14,945

5 15,8 17,49 16,645

6 17,5 19,19 18,345

7 19,2 20,89 20,045

8 20,9 22,59 21,745

9 22,6 24,29 23,445

10 24,3 25,99 25,145

11 26 27,69 26,845

12 27,7 29,39 28,545

13 29,4 31,09 30,245

14 31,1 32,79 31,945

15 32,8 34,49 33,645

16 34,5 36,19 35,345

17 36,2 37,89 37,045

18 37,9 39,59 38,745

19 39,6 41,29 40,445

20 41,3 42,99 42,145

21 43 44,69 43,845

22 44,7 46,39 45,545

23 46,4 48,09 47,245

24 48,1 49,79 48,945

25 49,8 51,49 50,645

26 51,5 53,19 52,345

27 53,2 54,89 54,045

28 54,9 56,59 55,745

29 56,6 58,29 57,445

30 58,3 59,99 59,145

TABULASI PANJANG IKAN BERDASAR KLAS

Berikutnya adalah mengelompokan hasil tangkapan ikan sesuai kategori klas tersebut.

Tabel 3. Hasil tabulasi panjang ikan sesuai dengan criteria klass. N

o

20

/01/2

013

max klas

Freku

ensi

15

/02/2

013

max klas

Freku

ensi

25

/03/2

013

max klas

Freku

ensi

1 9 10,69 2 11 10,69 0 13 10,69 0

2 9,5 12,39 3 13 12,39 1 14 12,39 0

3 11 14,09 9 13,5 14,09 3 15 14,09 2

4 12 15,79 18 14 15,79 6 15 15,79 4

5 11 17,49 4 15 17,49 6 15,5 17,49 4

6 13 19,19 8 15 19,19 4 15,5 19,19 1

7 13 20,89 3 15 20,89 1 16 20,89 0

8 13 22,59 2 15 22,59 1 16 22,59 1

9 13 24,29 2 15 24,29 1 16 24,29 0

10 13 25,99 0 15 25,99 0 16 25,99 1

11 14 27,69 2 16 27,69 2 18 27,69 1

12 14 29,39 2 16 29,39 3 22 29,39 0

13 14 31,09 3 16 31,09 6 25 31,09 0

14 14 32,79 4 16 32,79 2 26 32,79 0

15 15 34,49 8 16 34,49 14 51 34,49 0

16 15 36,19 7 17 36,19 11 53 36,19 0

17 15 37,89 4 17,5 37,89 3 53 37,89 0

18 15 39,59 2 18 39,59 7 53 39,59 0

19 15 41,29 2 18,5 41,29 4 54 41,29 0

20 15 42,99 1 19 42,99 1 54 42,99 0

21 15 44,69 3 20 44,69 2 54 44,69 0

22 15 46,39 8 22 46,39 11 54 46,39 0

23 15 48,09 4 24 48,09 10 54 48,09 0

24 15 49,79 0 26 49,79 4 54 49,79 0

25 15 51,49 2 27 51,49 5 54 51,49 1

26 15 53,19 3 28 53,19 3 54 53,19 3

27 15,5 54,89 4 29 54,89 8 55 54,89 8

28 15,5 56,59 2 29 56,59 2 55 56,59 4

29 15,5 58,29 2 30 58,29 1 56 58,29 0

30 15,5 60 1 30 60 0 56 60 0

31 15,5 115 31 122

30

CONVERT FILE to FORMATTED TEX (SPACE DELIMITED)

Copy hasil frekuensi pada masing-masing bulan dan Paste pada lembar worksheet microsoft excel

yang baru seperti pada Tabel 4 berikut, hal ini dilakukan apabila kita ingin megestimasi parameter

von Bertalanffy menggunakan software Lengt Frequency Data Analysis (LFDA), karena software ini

hanya bias membaca file dengan extension prn (*.prn) sehingga perlu merubah format file tersebut

kedalam file formatted tex (space delimited) dengan cara membuka file excel tersebut kemudian di

save dalam format formeted tex. Sebagai contoh file di simpan dengan nama praktikum.prn. Ingat

letak dan nama file tersebut.

Tabel 4. Hasil Tabulasi Panjang Ikan.

2 0 0

3 1 0

9 3 2

18 6 4

4 6 4

8 4 1

3 1 0

2 1 1

2 1 0

0 0 1

2 2 1

2 3 0

3 6 0

4 2 0

8 14 0

7 11 0

4 3 0

2 7 0

2 4 0

1 1 0

3 2 0

8 11 0

4 10 0

0 4 0

2 5 1

3 3 3

4 8 8

2 2 4

2 1 0

1 0 0

MATERI II

RUNNING LFDA

Pilih Execution file dengan nama LFDA.EXE lalu tekan enter. Akan muncul menu berikut:

Tekan sembarang tombol keyboard, menu berikutnya adalah seperti berikut:

Pilih File, kemudian pilih Load Distribution(s) From Text File, kemudian tekan enter. Pilih nama file

yang telah di-save dengan nama Praktikum.prn. Berikutnya akan muncul menu:

Pada menu ini muncul pertanyaan Lines of preamble (030) yang tidak lain adalah baris untuk

header jika ada, jika tdk ada tulis 0, lalu tekan enter, menu berikut akan muncul:

Class Width adalah interval klass, tuliskan interval klas anda, misalnya adalah 1,699. Minimum length

adalah ukuran ikan yang paling kecil yang tertangkap, missal 9 cm. lalu tekan enter.

Kita harus mengisi data diletakan melebar (rows) atau memanjang (coloum), ketik c karena data

kita ada di coloum/memanjang. Lalu enter. Kemudian muncul pertanyaan dimulai pada coloum

berapa, isikan 1 dan berakhir pada coulum 3. Lalu enter.

Sample timing adalah expresi lain dari tanggal dan bulan sampling, dalam satu tahun terdapat 364

hari, maka format tersebut dirubah menjadi angka 1, sebagai missal, sampling dilakukan pada

tanggal 1 januari maka sama dengan 1:364 = 0.0027 dan apabila sampling dilakukan pada tanggal 31

Desember maka sama dengan 364:364=1. Apabila sampling dilakukan pada tanggal 1 juni maka akan

sama dengan 151:264=0.4148 dan seterusnya.

Sampling dilakukan pada tanggal

1. 20 Januari 2013 = 0.055 (20:364)

2. 15 Pebruari 2013 = 0.126 (31+15:364)

3. 25 Maret 2013 = 0.231 (31+28+25:364)

Maka akan tersusunlah data sebagai berikut:

Sekarang di Save dengan nama file praktikum.LF3. maka input data telah selesai.

Berikutnya adalah memulai menggunakan software ini untuk mencari parameter pertumbuhan von

Bertalanffy. Pilih menu SLCA, kemudian Calculate Score Function & to For Range of K & L, enter

Menu berikut akan terlihat: mulai pencarian nilai K, dimana nilai ini berkisar 0 1, kita isikan nilai K

dari 0,1 1.0 dengan 10 grade level. L adalah nilai panjang maksimal yang tidak mungkin

dilampaui oleh panjang ikan yang kita amati, panjang maksimal ikan yang diamati adalah 60 cm,

maka kita tuliskan range panjang ikan mulai dari 55 sampai dengan 73 dengan 10 grade level.

Tekan enter maka akan keluar tabel estimasi nilai K, L serta to, lalu ada pilihan mau di print, isikan

dengan N (No). Tekan enter terus hingga muncul menu berikut:

Pilih SLCA, kemudian Pilih Contour Plot Score Function Table dan enter, akan muncul menu

berikutnya yaitu sebagai berikut

Spot Putih menunjukkan score yang paling tinggi, Nilai K berkisar 0,45 0,5 dan nilai L berkisar 55

73.

Spot

Optimu

m

Kemudian kembali ke menu awal, Pilih SLCA kemudian klik di Find Local Maxsimum of Score Function,

seperti tampilan berikut, kemudian tekan enter

Anda disuruh mengisikan nilai K dan L yang anda dapatkan seperti pada langkah sebelumnya. Isikan

pada menu berikut dimana Nilai K berkisar 0,45 0,5 dan nilai L berkisar 55 73 lalu tekan enter.

Maka nilai yang anda cari akan didapatkan dimana nilai K = 0,4686, L = 66.26 dan to = -0,453

dengan score 34,17283.

Langkah terakhir adalah mengoverlay kan antara hasil yang kita dapatkan dengan diagram panjang

ikan pada bulan Januari, Pebruari dan Maret 2013. Hal ini juga untuk mengetahui apakah hasil yang

kita dapatkan cukup masuk akal dan rasional, untuk itu masuk ke menu utama, pilih Function dan

clik di View Fit for spes of K, L and TO, seperti menu berikut:

Tekan enter maka anda diminta untuk mengisikan nilai K, L and TO dari langkah sebelumnya, isikan

nilai K = 0,4686, L = 66.26 dan to = -0,453 dengan score 34,17283, seperti menu berikut:

Tekan enter maka akan muncul gambar diagram frekuensi panjang dari hasil input data. Tekan spasi

akan muncul bar yang menghubungkan cohort pada bulan januari dengan bulan berikutnya untuk

kelompok ikan pertama, tekan spasi lagi maka akan muncul garis yang menghubungkan cohort pada

bula Januari dengan bulan berikutnya untuk kelompok ikan kedua dan seterusnya.

Hasil akhir akan tampil tampilan seperti pada gambar berikut:

Dari gambar ini dapat kita lihar bahwa garis yang menghubungkan modus pada bulan januari dan

bulan berikutnya cukup baik. Sehingga menurut hasil visual kita bias menggunakan hasil tersebut.

Hasil tersebut bias digunakan untuk membuat grafik pertumbuhan von Bertalanffy pada lembar

microsof Excel seperti berikut:

MATERI III

RUNNING FISAT II

Fisat dibuat hampir sama fungsinya dengan LFDA tetapi jikalau LFDA runningnya under DOS Fisat II

Runingnya under WINDOWS, spesifikasi detailnya dapat dibaca pada manual software ini. Pertama

tama yang dipersiapkan untuk running FISAT II ini adalah data, dalam hal ini time Serries Data,

kemudian data tersebut dilakukan tabulasi untuk kemudian di input pada worksheet fisat II ini.

Menu awal Fisat II adalah seperti berikut:

Pilih File pada tampilan menu awal, kemudian pilih New lalu tekan enter, tampilan berikutnya

adalah sebagai berikut:

Tuliskan nama file yang akan dibuat, misalkan file akan diberi nama Hikari, kemudian click Save.

Menu berikutnya adalah seperti berikut:

Kolom pertama akan ditampilkan middle length dari klas panjang ikan yang telah kita buat pada

lembar kerja Microsoft excel. Di species name isikan dengan nama species ikan yang kita amati,

other identification: apabila ada identifikasi lain yang dilakukan. Unit measurement: adalah satuan

pengukuran panjang ikan yang kita gunakan. Type of mesurment: adalah type pengukuran panjang

ikan, yaitu ada tiga macam yaitu total length (panjang total), fork length (panjang cagak) dan Standar

length (panjang baku).

Smaless midlength: nilai tengah terkecil dari klas yang dibuat, Class Interval: interval klas.

Disediakan pula tempat apabila ada catatan catatan yang perlu disertakan di dalam kolom Remark.

Dari tampilan menu tersebut baru ditampilkan satu kolom, untuk menambahnya maka click pada

menu Add Sample.

Click OK akan ditampilkan menu berikut:

Isikan kolom sampling ke waktu sampling meliputi tanggal, bulan dan tahun. Bila sudah terisikan

click OK. Langkah berikutnya adalah meng copy tabulasi yang sudah kita buat di lembar kerja

Microsoft excel kedalam lembar kerja FISAT II yang sudah kita buatkan heading untuk waktu

sampling dan middle length dari klas seperti menu berikut:

Sampai disini proses input data dengan FISAT II telah selesai, jangan lupa untuk menyimpan file

tersebut.

PENYUSUNAN MODEL VON BERTALANFFY GROWTH CURVE DENGAN FISAT II

Pilih menu Assess, Direct fit of L/F data, ELEFAN, lalu tekan enter.

Kemudian akan tampak tampilan seperti dibawah, Click Compute, kemudian di OK

Pilih K scan, Click Computer

Click OK.

Click Plot VBGF Curve. Pilih Plot VBGC, Pilih Graph Output maka akan ditampilkan cohort panjang

ikan beserta garis penghubungnya.

Selain dengan menggunakan ELEFAN kita juga bias menggunakan cara lain yaitu dengan Sheperd

method, dengan cara click di assess pilih shepherd method.

Kemudian click compute.

Click Plot VBGC Curve.

Click Plot VBGV, lalu pilih Graph Output.

Menurut anda, metode manakah yang lebih rasional/baik antara ELEFAN dan shepherd?