10
1 Fyziologické psychologie I Informačni processing, zobrazení mozku a modely nemocné (i zdravé) mysli. Psychiatrické centrum Praha Centrum neuropsychiatrických studií 3. LF UK Praha Podporováno grantem IGA MZ ČR a CNS LN00B122 MŠMT ČR Mysl jako „Mozek v informačním toku“ Metaphora: Výstup Motorická nebo kognitivní odpověď Reprezentace a operantní funkce Zpracování informace na úrovni neuronu Zpracování informace na úrovni neuronu Neuron: - pomalý (1-2 ms), časté chyby - S:R=10000:1 - informace na synapsi = Xn.Wn - zpracování informace v neuronu = porovnání vážené hodnoty vstupu s prahovou hodnotou pro výstup - paralelní Hebbova Hebbova neuronální síť (1949) neuronální síť (1949) A B C Input Output Input Output Input Output 1.5 1.5 1.5 1 -1 1 0.6 0.6 0.6 -0.5 2 -0.5 (Kandel ER, 1989.) Mechanismy evoluce N.S.: 1. Koincidence vstupů 2.Posílení synaptického přenosu 3.Remodelace synapsí 1.5 1.5 1.5 1 -1 1 0.6 0.6 0.6 -0.5 2 -0.5 (D. Hebb, 1949) Od neuronu k mentálnímu stavu Paralelně distribuované sítě Informační processing Rozpoznání = aktivační vzorec na vstupní vrstvě odpovídá známému aktivačnímu vzorci na vrstvě výstupní (zpracování je paralelní, t = 1-2 ms) Porovnání výstupní vstupní vrstva 1.5 1.5 1.5 1 -1 1 0.6 0.6 0.6 -0.5 2 -0.5

Mysl jako Fyziologické psychologie I „Mozek v informačním ...memory.biomed.cas.cz/kamil/filedb/filesX/Uvod-inf_processing.pdf · 2 Mozek a teorie skrytých vrstev Input 107 Output

  • Upload
    others

  • View
    4

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

1

Fyziologické psychologie IInformačni processing, zobrazení mozku a modely

nemocné (i zdravé) mysli.

Psychiatrické centrum Praha

Centrum neuropsychiatrických studií

3. LF UK Praha

Podporováno grantem IGA MZ ČR a CNS LN00B122 MŠMT ČR

Mysl jako„Mozek v informačním toku“

Metaphora:

VýstupMotorická nebo kognitivní

odpověď

Reprezentace a operantní funkce

Zpracování informace na úrovni neuronuZpracování informace na úrovni neuronuNeuron:

- pomalý (1-2 ms), časté chyby- S:R=10000:1

- informace na synapsi= Xn.Wn

- zpracování informacev neuronu

= porovnání vážené hodnoty vstupus prahovou hodnotoupro výstup

- paralelní

HebbovaHebbova neuronální síť (1949)neuronální síť (1949)

A B CInput Output Input Output Input Output

1.5

1.5

1.5

1

-11

0.6

0.6

0.6

-0.5

2

-0.5

(Kandel ER, 1989.)

Mechanismy evoluce N.S.:

1. Koincidence vstupů

2.Posílení synaptického přenosu

3.Remodelace synapsí

1.5

1.5

1.5

1

-110.6

0.60.6-0.5

2

-0.5 (D. Hebb, 1949)

Od neuronu k mentálnímu stavu Paralelně distribuované sítě

Informační processing

Rozpoznání = aktivační vzorec na vstupní vrstvě odpovídá známému aktivačnímu vzorci na vrstvě výstupní (zpracování je paralelní, t = 1-2 ms)

Porovnání

výstupní vstupní vrstva

1.5

1.5

1.5

1-11

0.60.6

0.6-0.5

2-0.5

2

Mozek a teorie skrytých vrstev

Input

107

Output

107Neurony 2x1010

Nauta a Freitag, 1990

0.1 % přímé spojení s Input-Output

Proč jich je tolik?

Jones a Hoskins, 1987

Velké oči

Vrásky

Dotknout se

Políbit na líce

Nabídnout jídlo

Velké uši

Mužnost

Přátelskost

Dotknout se

Flirtovat

Nabídnout jídlo

Velké zuby

Velké uši

Velké oči

Utíkat

Křičet

Hledat myslivce

Červená Karkulka

.

.

Velké uši

Velké zuby

Přátelskost

Vrásky

Mužnost

Velké oči

Utíkat !

Hledat myslivce !

Políbit na tvář !

Dotknout se !

Nabídnout jídlo !

Křičet !

Flirtovat !

Jones a Hoskins, 1987

Dvojvrstevná neuronální síť

Modelování „funkce“ Červené Karkulky

84 spojení

Velké uši

Velké zuby

Přátelskost

Vrásky

Mužnost

Velké oči

Utíkat !

Hledat myslivce !

Políbit na tvář !

Dotknout se !

Nabídnout jídlo !

Křičet !

Flirtovat !

(Jones a Hoskins, 1987

Crick 1989)

Trojvrstevná neuronální síť

↑ efektivní (generalizace obecných aspektů)

↑ ekonomické (šetří spojení)

39 spojení

Skrytá vrstvaSkrytá vrstvaSkrytá vrstva

Červená Karkulka

.

. Kortiko-kortikální spojení

(Mumford, 1992)

I.

II.

III.

IV.

VI.

V.

I.

II.

III.

IV.

VI.

V.

Vstupní vrstva Vstupní vrstva Vstupní vrstva Výstupní vrstva Výstupní vrstva Výstupní vrstva

ThalamusThalamusThalamus

3

Evoluce neuronálních sítí(Edeleman, 1993)

Zkušenostní selekce

Sekundární repertoár

Skupiny neuronů: nezávislé, integrované, přesahující se, dosažitelné různými cestami

Mechanismy evoluce N.S.:

1. Koincidence vstupů

2.Posílení synaptickéhopřenosu

3.Remodelace synapsí

Vývojová selekce

Primární repertoár

VSTUPY

Redukce synaptické konektivity

VSTUPY

Fyziologický vývoji: redukce synaptickédenzity na 60%

(Huttenlocher, 1976)

Zkušenost → eliminace slabších spojení (Murphy, 1998)

V dospělosti je každé nové spojení je kompenzováno stejnou synaptickou eliminací

UCLA School of Medicine

Vývoj mozku Metabolismus a synaptické prořezávání

Frontální a prefrontální kortex

•fylogeneticky i ontogeneticky•nejmladší část neokortexu•nejpozději myelinizuje

Hierarchické uspořádání

primární motorická kůra-reprezentace a řízení elementárních pohybů

premotorická kůra-zprostředkuje komplexní pohyby (cíl a trasa)

prefrontální kortex (asociační oblast frontálního laloku)

Funkce prefrontálního kortexu

B) operantní funkce↓

Aktivace schématkomplexní stimul (gestalt)

↓komplexní odpověď “nyní to, potom to a jestliže předtím tamto, tak nyní toto”

Schémata –formování (zapojování) neuronálních sítí 1.časová koincidence vstupů2. modulace synapse3.zesílení jejich mohutnosti

A) reprezentační funkce

č e rv e n á ž lu tá

z e le n á m o d rá

m o d rá č e rv e n á

č e rv e n á ž lu tá

č e rv e n á č e rv e n á

m o d rá

m o d rá če rv e n á

ž lu tá če rv e n á m o d rá če rv e n á

z e le n á

ž lu tá

z e le n á

Stroopův testSlovo versus barva

Horáček,2001

4

zelená červená žlutá m odrá

m odrá zelená červená červená

žlutá červená m odrá červená

žlutá m odrá žlutá červená

m odrá m odrá žlutá červená

červená m odrá červená m odrá

Stroopův testSlovo versus barva

Horáček,2001

Stroopův testStroopův testPozornost a exekutivní funkce

Kongruentní stim.:červená žlutá modrá zelená žlutá modrá červená

Anter. cingulum

N. accumbens

RL Gl. Pallidus

MD talamus

Premotor. ctx (SMA)

Putamen

DL G. Pallidus

VL,VA, CM talamus

PCP a odd. MR IKEM, 1999Iniciace Inhibice

Blumer a Benson, 1975

Inkongruentní stim.:žlutá modrá zelená červená žlutá modrá zelená

Verbální Verbální fluencefluenceSpontánní tvorba slov podle určitého pravidla (např. první písmeno)

G. FS

L.PS

G.C

G. FM

G. FI

G. TS

(PCP a odd. MR IKEM, J.Horáček a J.Tintěra, 2000)

Schizofrenie:

Snížení synaptickékonektivity

MRI: Monozygotic twins discordant for schizophrenia

(Španiel and Hájek, Prague Psychiatric Center, 2000)

18FDG PET odráží bazální metabolismus mozku: synaptickou denzitu a aktivitu

fMR odráží míru aktivace mozku při úkolu

% prořezaných synapsí

Počet detekovaných slov

Spontánní halucinování v tichu

Processing

„externí“ řeči

80%40%

90%

60%

30%

Efekt synaptického prořezání na halucinace

Počítačový model (Hoffman a McGlashan, 1997)Pozitivní příznaky, Ralph Hoffman (1987,1995)

16 let-axonální prořezání-fixace zkušenosti

Excesivní axonální prořezání (SCH)

Není možný update sítě

Autonomní fungování sítě

není kontrolována vstupy

Parasitické fokusy

vč. amalgamace atraktorů

5

Role monoaminů v neuromodulaci

Modulace korového zpracování informací (Glu a GABA)

Ovlivnění poměru:

Signál/šum

DopaminSerotoninNoradrenalin

Interakce 5Interakce 5--HT, D a HT, D a GluGlu

Substantia Nigra

A9

Ventrální tegmentum

A10

STRIATUMLimbickýsystém

PFC

— 5-HT

— D

— Glu

— GABA

Mediální

Raphe

Dorzální

Raphe

Ereshfski, 1999

Role dopaminu ve zpracování informací (signál/šum)

Hypodopaminergní stav

PFCHyperdopaminergní

stav

Nc.Acc.

Cíl terapie:

zvýšit D snížit D

(Spitzer, 1995)

SebeorganizujícíSebeorganizující KohonenovaKohonenova síť a bludysíť a bludy(Spitzer, 1995)

Každý neuron vstupní vrstvy je spojený s každýmneuronem vrstvy výstupní a naopak

T. Kohonen

SebeorganizujícíSebeorganizující KohonenovaKohonenova síť a bludysíť a bludy

Excitační spojenís blízkými

a inhibiční spojení se vzdálenými

neurony výstupní vrstvy

Dopamin zesiluje silný signál a oslabuje slabý

signál

(Spitzer, 1995)

SebeorganizujícíSebeorganizující KohonenovaKohonenova síť a bludysíť a bludy

Excitační spojenís blízkými

a inhibiční spojení se vzdálenými

neurony výstupní vrstvy

Dopamin zesiluje silný signál a oslabuje slabý

signál

(Spitzer, 1995)

Role dopaminu ve zpracování informací (signál/šum)

Hypodopaminergní stav

PFCHyperdopaminergní

stav

Nc.Acc.

Cíl terapie:

zvýšit D snížit D

(Spitzer, 1995)

6

Aktivace sémantických map

Dopamin

↓ DopaminuPorucha konitivních funkcí

Spitzer, 1999 p=0.001

Kopie

Reprodukce po 3 min.

1818FDG PETFDG PET a Rey-Osterrieth Complexní Figura

Prefrontální kůra

Amygdala

Přední cigulum

Hipokampus18FDG PET: schizofrenie (N=48) vs. zdravé kontroly (N=17)

(Horáček, Kopeček, PCP, CNS,2002)

DopaminSerotonin

Noradrenalin

MetodikafMRI: Vision 1.5T (G=25 mT/m, SR=125mT/m/ms), GE EPI sequence: TE = 54ms, TR = 4s, FA = 90°, FOV=230mm, MA:128x128, 24 slices, slice thk = 4mm, voxel size: 1.8x1.8x4mm.

Epoch related potentials

128 images = 4 x (8 rest / 8 stim)

total time: 5 min

Kognitivní aktivace:

1. Stroop test

2. Verbal fluene (F, A, S; CZ verze: N, K, P)

18FDG PET: schizofrenie (N=48) vs. zdravé kontroly (N=17)

p=0.05 s Bohnferonniho korekcí

Animální model SCH a účinku farmak

0min 60 min 120 min 215 min

Lokomoční aktivitaEthoVision (Noldus)aréna (68 cm x 68 cm x 30 cm). Pozorování 90 min.

MK-801HaloperidolTrp-Trp-/hal/MK-801

MK-801HaloperidolWaterWater/hal/MK-801

MK-801-Trp-Trp-/MK-801

MK-801-WaterWater/MK-801

Saline-Trp-Trp-/saline

Saline-WaterWater/saline

i.ps.c.p.o.groups video tracking (90 min)

Stanovení tryptofanu v plazmě

HPLC

Statistická analýza:

Shapiro-Wilkov testt-test

7

VýsledkyWater/saline Trp-/saline

Trp-/MK-801Water/MK-801

TRP-/hal/MK-801Water/hal/MK-801

VýsledkyVliv TRP deplece na celkovou dráhu modelové psychózy

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

trp-/M

K-801

water/M

K-801

trp-/h

al/MK-80

1

water/h

al/MK-80

1

trp-/N

aCl

water/N

aCl

******

n.s.

***

**

**

Celková dráha v cm/90 min *** p<0,001; ** p<0,01.

MetodikaDiagnóza schizofrenie ICD 10)PET vyšetření7.30 18FDG i.v. (3 MBq/kg)

30 min. v klidu ve zšeřelé místnosti

REST - Random Episodic Silent Thinking (Andreasen et al.,1995).

PANSS, CGI, kognitivní testy: ±1 day• PET skener• CTI/Siemens (Knoxville,TN), model ECAT EXACT 922• Space discrimination 6,8 mm

•Data a statistické hodnocení:• Statistical Parametric Mapping (SPM99)• Preprocessing: Normalization, Smoothing •Group GLM statistics: T-test and regression, Bohnferroni correction• Rendering for presentation

18FDG PET: schizofrenie (N=48) vs. zdravé kontroly (N=17)

p=0.05 s Bohnferonniho korekcí

Rey-Osterrieth Complex FigureKopie

Rey-Osterrieth Complex FigureReprodukce (3 min.)

8

Přední cingulum

GLU z amygdaly

GLU z amygdaly

Dopamin Dopamin

Norma Schizofrenie

Benes, 1999

Semantické mapy a neuronální sítě

↑ Dopamin

↓ DopaminCognitive dysfunction

inhibitory 5-HT2 R

DA

5-HT

Tryptophan depletion

↓↓↓ 5-HT

Verbal fluencytest

Semantická síť

VerbVerbáállníní fluencfluencee

G. FS

L.PS

G.C

G. FM

G. FI

G. TS

(PCP a odd. MR IKEM, J.Horáček a J.Tintěra, 2000)

Person No. 10Tryptophan - Tryptophan +

Stroop test: korelace mezi TRP hladinou a fMR aktivací a efektem skupiny

9

Stroop test: korelace mezi TRP hladinou a fMR aktivací a efektem skupinyTest verbální fluence: korelace mezi hladinou TRP a fMR aktivac

Test verbální fluence: korelace mezi hladinou TRP a fMR aktivac Závěr

Neurotransmise:Neuronální sítě→ reprezentace reality

Neuromodulace:Signál/šum → diskriminace důležitého od nedůležitého

Závěr I.

↓ aktivity PFC - defekt v operantnícha reprezentačních funkcích

↑ aktivity ant. Cingula, amygdaly, hipokampu = psychoza

Cerebellum - ?? Sekvencováníkognitivních procesů

Závěr I.

↓ aktivity PFC - defekt v operantnícha reprezentačních funkcích

↑ aktivity ant. Cingula, amygdaly, hipokampu = psychoza

Cerebellum - ?? Sekvencováníkognitivních procesů

10

Závěr II. ↑ Dopamin

inhibitory 5-HT2 R

DA

5-HT

Tryptophan depletion

↓↓↓ 5-HT

TRP deplece zvyšuje aktivaci oblastí FC

Role 5-HT v ovlivnění informačního processingu

Role 5-HT v mechanismu atypických antipsychotik (??)

Dopaminergní hypofunkce v prefrontální kůře

• negativní příznaky(Davis a kol., 1991, Weinberger a Lipska, 1995)

• kognitivní dysfunke u SCH(Sawaguchi a Goldman-Rakic, 1991)

• 5-HT2/D2 antagonisté - ↑negativní příznaky(Kane a kol., 1988, Chouinard a kol., 1993, Meltzer,1995, Tollefson a Sanger, 1997, ….)

• 5-HT2/D2 antagonisté - ↑kognitivní dysfunkce(Haggar a kol., 1993, Green,1997)

Berman,1992

ZávěrSchizofrenieSchizofrenie:: funkční zobrazení funkční zobrazení

kognitivního deficitukognitivního deficituSchizofrenie → deficit informačního processingu

(signál/šum)Týká se všech kognitivních funkcí

Kognitivní deficit je spojen se sníženou aktivací PFC a malou inhibicí (zyvýšenou aktivací) temporálního kortexu

Neuromodulace: zlepšení kognitivních funkcí a schopnosti aktivace PFC (?)

% prořezaných synapsí

Počet detekovaných slov

Spontánní halucinování v tichu

Processing

„externí“ řeči

80%40%

90%

60%

30%

Efekt synaptického prořezání na halucinace

Počítačový model (Hoffman a McGlashan, 1997)

ZávěrSchizofrenie Schizofrenie funkční zobrazení funkční zobrazení

kognitivního deficitukognitivního deficituSchizofrenie → deficit informačního processingu

(signál/šum)Týká se všech kognitivních funkcí

Kognitivní deficit je spojen se sníženou aktivací PFC a malou inhibicí temporálního koretexe

Neuromodulace atypickými antipsychotiky: zlepšeníkognitivních funkcí a schopnosti aktivace PFC (?)

Kognitivní dysfunkce u schizofrenieKognitivní dysfunkce u schizofrenie

Funkční zobrazeníFunkční zobrazení

MUDr. Jiří HoráčekMUDr. Jiří HoráčekPsychiatrické centrum PrahaPsychiatrické centrum Praha