Índice - UCM

Índice Saludo del Director. ......................................................................................................................... 2

Ubicación y acceso. ......................................................................................................................... 3

Órganos de Gobierno ...................................................................................................................... 5

Departamentos, Secciones Departamentales y Áreas ................................................................. 6

Personal de Administración y Servicios........................................................................................ 9

Plan de Estudios............................................................................................................................... 11 • Distribución de los créditos y asignaturas del Plan de Estudios 2001 ............................. 11 • Créditos de Libre Configuración ....................................................................................... 13 • Prácticas curriculares ....................................................................................................... 13 • Asignaturas Genéricas ..................................................................................................... 14 • Programas de las asignaturas .......................................................................................... 15

Calendario Académico… ................................................................................................................. 78

Matriculación de alumnos…............................................................................................................ 78 • Plazos de Matrícula ......................................................................................................... 78 • Códigos de las asignaturas ............................................................................................. 80

Horarios............................................................................................................................................. 81

Grupos Piloto de Docencia en el marco del EEES ....................................................................... 95

Calendario de Exámenes ................................................................................................................. 96

Información de interés ..................................................................................................................... 99 • Metodología y procedimientos de evaluación .................................................................. 99 • Convocatorias Extraordinarias Fin de Carrera ................................................................. 99 • Cambios de grupo............................................................................................................. 100 • Tribunal de Compensación............................................................................................... 100

Biblioteca .......................................................................................................................................... 101

Salas de informática y su funcionamiento .................................................................................... 103

Asociaciones de alumnos y actividades extraacadémicas ......................................................... 103

Prácticas en empresas y Bolsa de Empleo ................................................................................... 103

Escuela Universitaria de Estadística ____________________________________________________ 1

Saludo del Director Mis primeras palabras en esta Guía van dirigidas a los alumnos que ingresan en la Escuela de Estadística. Con ellas quiero darles la bienvenida y desearles una grata y fructífera estancia en este Centro. En cuanto a los alumnos que ya estaban el curso pasado y que siguen con nosotros, también quiero expresarles mis mejores deseos para este curso que comienza. Con esta Guía queremos facilitar la información básica acerca del Plan de Estudios de la Diplomatura de Estadística, la programación del presente curso académico, calendario académico, horarios, calendario de exámenes.... En ella también recogemos información general sobre distintos órganos de la Escuela, el personal docente de los distintos departamentos y el personal de administración y servicios. Además encontrareis información de interés para el alumno que da respuesta a distintas preguntas que podáis plantearos. En relación al Plan de Estudios de la Diplomatura de Estadística (año 2001), hay que considerar que sus materias básicas están relacionadas con contenidos teóricos y prácticos que capacitan a nuestros titulados en Estadística, como profesionales de la misma en el análisis y evaluación de datos para el apoyo de la toma de decisiones, utilizando las nuevas tecnologías en el tratamiento de la información. En este sentido, desde la Escuela Universitaria de Estadística potenciamos la contratación de alumnos en prácticas y el empleo, a través de la Bolsa de Empleo. Los alumnos tienen así la posibilidad de iniciar su carrera profesional realizando prácticas en empresas que desarrollan su actividad en áreas muy diversas: economía, biosanitaria, comunicaciones, ingeniería, logística, sociología o criminalística. Los datos aportados por los estudios realizados muestran el perfil del profesional en Estadística como uno de los más demandados por el sector empresarial, considerando los titulados de las cinco últimas promociones su grado medio de satisfacción con el empleo actual como notable. Quiero recordar que la Escuela Universitaria de Estadística está plenamente integrada en el proceso de adaptación de la enseñanza universitaria al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) impulsando la organización de grupos pilotos de docencia sobre los que el interesado encontrará información más detallada en esta guía y en la página web de la Escuela. Por último, dar las gracias a todas aquellas personas que han colaborado en la elaboración, corrección y transcripción de esta Guía. Feliz curso a todos.

Eduardo Ortega Castelló Director de la E.U. de Estadística


Ubicación y acceso

La Escuela Universitaria de Estadística de la Universidad Complutense de Madrid se encuentra ubicada en:

Avda. Puerta de Hierro, s/n 28040-MADRID

Página web: http//www.ucm.es/centros/webs/eest/

Conserjería, teléfono: 91 394 4004

Información y Registro, teléfonos: 91 394 4044 y 91 394 40 46

Para acceder a la Escuela, la E.M.T. dispone de varios autobuses: el 133, 83, G, F e I. Asimismo están los interurbanos 601, 624, 654 y 658.

Las distintas dependencias de la Escuela se encuentran repartidas en dos edificios: Atalaya y Fisac. El edificio Atalaya es el central y en él se encuentran la Secretaría de alumnos, la Biblioteca, la Dirección del Centro, despachos de profesores, dos salas de informática, aulas, el Servicio de Reprografía y la Cafetería. En el edificio Fisac se encuentra el Salón de Grados, dos salas de informática, más aulas y algunos despachos de profesores.


http://www.ucm.es/info7eue


Órganos de Gobierno El Director de la Escuela es elegido por la Junta de Escuela por un período de cuatro años y en

su gestión es ayudado por el equipo directivo que él designa.

Equipo Directivo Director Eduardo Ortega Castelló Tel.: 91 394 39 80 [email protected] Subdirectora de Ordenación Académica Mª José Narros González Tel.: 91 394 39 82 [email protected] Subdirectora de Alumnos Mª José Alcón Giménez, Tel.: 91 394 39 83 [email protected] Subdirectora de Adaptación del Espacio Europeo de Educación Superior y Convergencia Rosario Susi García Tel.: 91 394 39 61 [email protected] Secretario Académico Daniel Gómez González Tel.: 91 394 39 79 [email protected] Junta de Escuela

La Junta de Escuela está compuesta por el Director, los Subdirectores, el Secretario, el Gerente,

Directores de Departamentos adscritos a este Centro o, en su caso, el Director de la Sección Departamental, el Director de la Biblioteca y cuarenta y tres representantes de los distintos sectores destinados en este Centro, del siguiente modo: veintidós representantes de los Catedráticos y Profesores Titulares, siete representantes del Personal Docente e Investigador Contratado, dos representantes del Personal de Administración y Servicios, y doce representantes de los estudiantes.

La Junta de Escuela tiene constituida distintas Comisiones de trabajo que le ayudan y que son las siguientes:

a) Docente. b) Económica. c) Biblioteca. d) Convalidaciones. e) Informática. f) Prácticas Curriculares. g) Investigación h) Proceso de convergencia.


mailto:[email protected]



Departamentos Departamento de Estadística e Investigación Operativa III Director Conrado M. Manuel García Tel.: 91 394 40 66 Despacho: 717 [email protected] Secretaria Docente Mª Ángeles Medina Sánchez Tel.: 91 394 39 91 Despacho: 702 [email protected] Secretaria Administrativa Mª Eugenia García Hidalgo Tel.: 91 394 40 66 Despacho: 718 [email protected] Personal Docente Alcón Giménez, Mª José 91 394 39 97 726 [email protected] Alonso Revenga, Juana Mª 91 394 39 96 724 [email protected] Amador Pacheco, Julia 91 394 39 87 708 [email protected] Briones Fernández, Luis 91 394 39 94 705 [email protected] Brita-Paja Segoviano, José Luis 91 394 39 97 727 [email protected] Cáceres García, Inés María 91 394 39 95 703 [email protected] Castro Cantalejo, Javier 91 394 39 62 709 [email protected] Cintas del Río, Rosario 91 394 39 95 703 [email protected] Dios Álvarez, Elisa de 91 394 40 25 701 [email protected] Espínola Vilchez, Rosario 91 394 39 62 709 [email protected] Ferrán Aranaz, Magdalena 91 394 40 22 723 [email protected] García Crisóstomo, Julián 91 394 39 87 707 [email protected] Girón Daviña, Pedro Ramón 91 394 39 97 726 [email protected] Gómez González, Daniel 91 394 39 94 706 [email protected] González Arangüena, Enrique 91 394 39 95 704 [email protected] Hera Bravo, María José de la 91 394 39 95 704 [email protected] López Herrero, Mª Jesús 91 394 39 87 708 [email protected] López de Ipiña Mattern, Francisco J. 91 394 40 22 722 [email protected] Manuel García, Conrado Miguel 91 394 40 28 720 [email protected] Martín Apaolaza, Nirian 91 394 39 97 727 [email protected] Medina Sánchez, Mª Ángeles 91 394 39 91 702 [email protected] Nieto Zayas, Carmen 91 394 39 87 707 [email protected] Ortega Castelló, Eduardo 91 394 40 22 723 [email protected] Pérez López, César 91 394 39 91 702 [email protected] Pérez Pérez, Mª Teresa 91 394 40 28 721 [email protected] Portela García-Miguel, Javier 91 394 40 28 721 [email protected] Ruiz Morcillo, Víctor Manuel 91 394 40 22 722 [email protected] Susi García, Rosario 91 394 39 94 706 [email protected] Truyols Mateu, Sebastián 91 394 39 94 705 [email protected] Valencia Delfa, José Luis 91 394 40 25 701 [email protected] Vicente Hernanz, María Lina 91 394 39 96 725 [email protected] Villeta López, María 91 394 40 25 728 [email protected]


Sección Departamental de Matemática Aplicada Directora Mª Ángeles Hernández López Tel. 91 394 40 24 Despacho: 713 [email protected] Secretaria Docente Gloria Cabrera Gómez Tel. 91 394 40 24 Despacho: 710 [email protected] Personal Docente Álvarez Herrero, Fernando 91 394 40 18 714 [email protected] Antón López, Inmaculada 91 394 40 18 715 [email protected] Ávila Tejera, Juan Julián 91 394 40 55 712 [email protected] Cabrera Gómez, Gloria 91 394 40 24 710 [email protected] Fernández-Cabrera Marín, Luz Mª 91 394 39 62 711 [email protected] Garrido Fernández, Luis Mario 91 394 40 18 714 Hernández López, Mª Ángeles 91 394 40 24 713 [email protected] Onecha Molinuevo, Luis Carlos 91 394 39 62 711 [email protected] Pons Bordería, Mª Jesús 91 394 40 24 710 [email protected] Rodríguez Palánquex, Mª Cruz 91 394 40 55 716 [email protected] Sección Departamental de Economía Aplicada II Directora Mª José Iturralde Ibarlucea Tel. 91 394 3990 Despacho: 605 [email protected] Personal Docente Carrasco García, Vicente 91 394 40 13 604 [email protected] Iturralde Ibarlucea, Mª José 91 394 39 90 605 [email protected] Latorre Muñoz, Concepción 91 394 39 61 609 [email protected] Montero Ramos, Manuel 91 394 40 13 604 [email protected] Quirós Romero, Cipriano 91 394 40 13 604 [email protected] Sección Departamental de Sistemas Informáticos y Computación Directora Riomoros Callejo, Isabel Tel. 91 394 39 58 Despacho: 17-A [email protected] Personal Docente Blanco Rodríguez, Miguel Angel 91 394 39 86 17-C [email protected] Correas Fernández, Jesús 91 394 39 86 12-B [email protected] García Matesanz, Julián 91 394 39 86 17-C [email protected] Gregorio Rodríguez, Carlos 91 394 39 86 17-C [email protected] Pareja Flores, Cristóbal 91 394 39 52 17-B [email protected] Riomoros Callejo, Isabel 91 394 39 58 17-A [email protected]


Área de Álgebra Tomeo Perucha, Venancio 91 394 40 55 712 [email protected] Área de Filología Inglesa Ñíguez Bernal, Antonio 91 394 40 54 611 [email protected] Pírfano Laguna, Mª Luz 91 394 40 54 611 Área de Economía Aplicada III Escot Mangas, Lorenzo 91 394 39 61 609 [email protected] Área de Sociología I Fernández Franco, Lorenzo 91 394 40 52 13 Edif. Fisac [email protected] Hernández Blázquez, Benjamín 91 394 40 38 11 Edif. Fisac [email protected] López del Rey, Manuel 91 394 40 52 13 Edif. Fisac [email protected]

Área de Comercialización e Investigación de Mercados Narros González, Mª José 91 394 39 82 607 [email protected] Santiago Merino, José 91 394 39 60 602 [email protected] Área de Organización de Empresas Bosquet García, Carmen 91 394 40 11 608 [email protected] Martín de Castro, Gregorio 91 394 40 11 608 [email protected] Rodriguez Ruiz, Oscar 91 394 29 71 608 [email protected]


Personal de Administración y Servicios Gerente Antonio Guillén Rosa Tel. 91 394 39 81 [email protected] Apoyo a Gerencia Jefa de Negociado Carmen Salor Corraliza Tel.91 394 39 51 [email protected] Coordinación y apoyo a la Gerencia Jefa de Negociado Paz Cores Montero Tel. 91 394 39 67 [email protected] Secretaria de Dirección Mª Soledad Campos Serna Tel. 91 394 39 80 [email protected] Sección de RRHH Jefa de Sección Mercedes Pérez Saldaña Tel. 91 394 40 51 [email protected] Auxiliar Mª José Olivera Pulido Tel. 91 394 39 51 [email protected] Sección de Asuntos Económicos Jefa de Sección Mª Soledad Timoneda Salinas Tel. 91 394 39 78 [email protected] Auxiliar Virginia Orta Cano Tel. 91 394 39 78 [email protected] Secretaría de Alumnos Jefa de Sección Dª Cristina García Velázquez Tel. 91 394 40 44 [email protected] Fax 91 394 39 89 Auxiliares Gloria Muñoz Adanez Tel. 91 394 40 46

Mª Carmen Bragado Aguado Amparo Fernández Ramón

Jefa de Información y Registro Ángeles Sánchez Sánchez Tel. 91 394 40 44 [email protected] Biblioteca Directora Carmen Antón Luaces Tel. 91 394 40 35 [email protected] Jefa Servicio Área Auxiliar Ana Mª Rodríguez Romero Subdirector de Biblioteca y apoyo a la docencia Santos Bolado Narganes


Auxiliares Base Sonia Belchín López Laura Bomati Moreno Aula de Informática Técnico Especialista Marta González Cuñado Tel. 91 394 40 08 [email protected] Tel. 91 394 39 85 APT Técnicos Especialistas Carlos Alberto García Vega Tel. 91 394 39 71 [email protected] Abigail Rodríguez Martín Tel. 91 394 40 08 [email protected] Jefe de Negociado Gest. Admtva. del Dpto. de Estadística e Investigación Operativa III Mª Eugenia García Hidalgo Tel. 91 394 40 66 [email protected] Servicios Generales y Mantenimiento Tec. Esp. I de Servicios Generales José Franco Manchado Tel. 91 394 40 50 Tec.Esp. III de Servicios Generales Juan Manuel Laredo López Tel. 91 394 40 50 Auxiliares de Servicios (mañana) Tel. 91 394 40 04 José Luis Hervías Jiménez Margarita Diez Romera Gloria Pajares Herraíz Ángel Úbeda Bustamante Ángeles Gordo Sánchez María Montero Marugán Auxiliares de Servicios (tarde) Tel. 91 394 40 04 Francisco José Gómez de la Cruz Justo Martínez Colmenar Juan López Martínez Carlos M. Corral Montero Técnico Especialista II de Mantenimiento Ángel Cuenca Leiva Tel. 91 394 40 50 Técnico Auxiliar de Oficios José Sacristán Langa Servicio de Reprografía Encargada Carmen Cuevas González Tel. 91 394 39 64

Escuela Universitaria de Estadística ___________________________________________________ 10

Plan de Estudios

Distribución de los créditos del Plan de Estudios 2001

Curso Materias Troncales

Materias Obligatorias

Materias Optativas

Libre configuración TOTAL

1º 55.5 9 64.5 2º 31.5 22.5 13.5 67.5 3º 28.5 24 4.5 9 66

Curso Teóricos* Prácticos* TOTAL

1º 34.5 30 64.5 2º 25.5 28.5 67.5 3º 28.5 24 66

* Excepto optativas y libre configuración. PRIMER CURSO

ASIGNATURA

CARÁCTER

ORDENACIÓN TEMPORAL

CRÉDITOS TEÓRICOS PRACTICOS TOTAL

Álgebra Troncal Anual 6 6 12 Cálculo Infinitesimal “ “ 9 6 15 Fundamentos de Informática “ “ 7,5 6 13,5 Estadística Descriptiva “ 1er Cuatrimestre 4,5 3 7,5 Fundamentos de Economía Aplicada

Obligatoria “ 1,5 3 4,5

Elementos de Estadística en Economía Aplicada

“ 2º Cuatrimestre

1,5 3 4,5

Cálculo de Probabilidades Troncal “ 4,5 3 7,5 TOTAL 34,5 30 64,5

SEGUNDO CURSO

ASIGNATURA CARÁCTER


CRÉDITOS TEÓRICOS PRACTICOS TOTAL

Estadística Matemática Troncal Anual 9 9 18 Ampliación de Matemáticas “ 1er Cuatrimestre 3 3 6 Investigación Operativa I “ “ 4,5 3 7,5 Aplicaciones Informáticas a la Estadística

Obligatoria

“

3

4,5

7,5

Flujo de Redes y Técnicas de Gestión de Proyectos

“

2º Cuatrimestre

3

3

6

Economía de la Empresa “ “ 1,5 3 4,5 Técnicas de Investigación Social

“

“

1,5

3

4,5

CRÉDITOS DE LIBRE CONFIGURACIÓN - - 13,5 TOTAL 25,5* 28,5* 67,5


TERCER CURSO

ASIGNATURA CARÁCTER


CRÉDITOS TEÓRICOS PRÁCTICOS TOTAL

Muestreo Estadístico Troncal Anual 9 6 15 Modelos Lineales “ 1er Cuatrimestre 4,5 3 7,5 Análisis Multivariante I Obligatoria “ 3 4,5 7,5 Investigación de Mercados: Introducción

“

“

1,5

3

4,5

Procesos Estocásticos “ “ 3 1,5 4,5 Diseño de Experimentos “ “ 3 4,5 7,5 Investigación Operativa II Troncal 2º Cuatrimestre 4,5 1,5 6

MATERIAS OPTATIVAS - - 4,5 CRÉDITOS DE LIBRE CONFIGURACIÓN - - 9

TOTAL 28,5* 24* 66 * Excepto Libre Configuración ASIGNATURAS OPTATIVAS RECOMENDADAS CURSAR EN SEGUNDO CURSO

ASIGNATURA



Programación Modular 1er Cuatrimestre 3 1,5 4,5 Métodos de Economía Aplicada 1er Cuatrimestre 1,5 3 4,5 Métodos Cuantitativos de Economía Aplicada I

2º Cuatrimestre

1,5

3

4,5

Sociología Industrial 1er Cuatrimestre 1,5 3 4,5 Introducción al Inglés con Fines Específicos

1er Cuatrimestre

1,5

3

4,5

Teoría de Juegos 2º Cuatrimestre 3 1,5 4,5 Teoría de la Decisión 2º Cuatrimestre 3 1,5 4,5 Sociología de la Empresa y de los Recursos Humanos

2º Cuatrimestre

1,5

3

4,5

Inglés Avanzado con Fines Específicos 2º Cuatrimestre 1,5 3 4,5 ASIGNATURAS OPTATIVAS RECOMENDADAS CURSAR EN TERCER CURSO

ASIGNATURA



Control de Calidad 2º Cuatrimestre 1,5 3 4,5 Macroeconomía Aplicada “ 1,5 3 4,5 Análisis Multivariante II “ 1,5 3 4,5 Bases de Datos “ 3 1,5 4,5 Investigación de Mercados: Métodos y Aplicaciones

“ 1,5

3

4,5

Sociología Aplicada “ 1,5 3 4,5 Métodos Cuantitativos de Economía Aplicada II

“

1,5 3 4,5

Series Temporales “ 1,5 3 4,5 Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos

“ 1,5

3

4,5


Créditos de Libre Configuración Los alumnos podrán cursar como créditos de libre configuración:

• Cualquiera de las asignaturas optativas del Plan de Estudios. • Las asignaturas que ofertan el resto de las titulaciones de la U.C.M. y que vienen

publicadas en cuatro libros, agrupadas por especialidades. El Libro 1, recoge las asignaturas consideradas de mayor interés para los alumnos de la Diplomatura de Estadística.

• Las asignaturas genéricas que se recogen en el libro publicado con dicho nombre. • Prácticas curriculares. • Aquellos complementos de formación que son necesarios para acceder a titulaciones de

segundo ciclo. En concreto se podrán cursar: a) Correspondientes a la Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras:

- Contabilidad Financiera (5 créditos). - Contabilidad Analítica (5 créditos). - Fundamentos de Economía de Empresas (5 créditos). - Introducción a la Administración Financiera de la Empresa (5 créditos). - Derecho de la Empresa (10 créditos).

b) Correspondientes a la Licenciatura en Ciencias Matemáticas: - Geometría Proyectiva ( 9 créditos). - Métodos Numéricos (10.5 créditos). - Elementos de Ecuaciones Diferenciales y Variable Compleja (7.5 créditos).

Prácticas Curriculares

El Plan de Estudios refleja la posibilidad de cursar hasta 9 créditos de libre configuración realizando prácticas en empresas.

Estas prácticas estarán tuteladas y dirigidas por un profesor en la Escuela (tutor académico) y un tutor en la empresa (tutor externo). La Comisión de Prácticas Curriculares, formada por profesorado de los distintos departamentos y por un representante de los alumnos, será la responsable de contactar con las empresas para conseguir las prácticas, determinar su duración, sus contenidos, los requisitos y seleccionar los alumnos que las lleven a cabo. Todas las prácticas y sus características se publicarán con el objeto de que sean solicitadas por aquellos alumnos que estuvieran interesados.

La normativa sobre las prácticas curriculares se podrá consultar en la página Web de la Escuela. (www.ucm.es/centros/webs/eest)


Asignaturas Genéricas

Las asignaturas genéricas son asignaturas que ofertan las distintas titulaciones de la Universidad, que no pertenecen al Plan de Estudios y, que pueden realizar los alumnos como créditos de libre configuración. Estas asignaturas se recogen en un libro que publica el Vicerrectorado de Alumnos con el título “Oferta de asignaturas de libre elección. Genéricas”.

Las asignaturas genéricas que oferta la Escuela Universitaria de Estadística para el curso 2007/2008 son las siguientes: - Economía Española - Elementos Básicos de Matemáticas - Laboratorio de estadística Básica con Excel - Informática de usuario - Matemáticas con ordenador: Matlab - Marketing de Bases de Batos


Programas de las asignaturas

PRIMER CURSO

ÁLGEBRA 1.- NOCIONES DE LÓGICA MATEMÁTICA.

- Proposiciones. Operaciones y propiedades. - Funciones proposicionales. Cuantificadores.

2.- CONJUNTOS.

- Álgebra de conjuntos. - Producto cartesiano de conjuntos.

3.- APLICACIONES ENTRE CONJUNTOS.

- Correspondencias. - Concepto de aplicación: Propiedades y composición. - Aplicación inversa.

4.- RELACIONES BINARIAS.

- Relación de equivalencia. - Relación de orden.

5.- ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS.

- Leyes de composición interna.- Concepto de grupo, anillo y cuerpo. - Homomorfismos.

6.- SISTEMAS LINEALES I.

- Método de Gauss. 7.- ESPACIOS VECTORIALES.

- Definición de espacio vectorial, subespacios y operaciones. - Sistemas de generadores; dependencia e independencia lineal. - Base y dimensiones. Cambio de base.

8.- APLICACIONES LINEALES.

- Definición, propiedades y ecuaciones de una aplicación lineal. - Imagen y núcleo. - Operaciones con aplicaciones lineales.


9.- MATRICES. - Aplicaciones lineales y matrices. - Operaciones con matrices. Rango de una matriz. Matriz inversa. - Equivalencia y semejanza de matrices.

10.- DETERMINANTES.

- Definición. Propiedades. - Cálculo de un determinante por menores complementarios. - Aplicaciones: Cálculo de la inversa, rango de una matriz, dependencia e independencia de rectas.

11.- SISTEMAS LINEALES II.

- Existencia de soluciones. Teorema de Rouché-Fröbenius. - Regla de Cramer. - Eliminación de parámetros.

12.-DIAGONALIZACIÓN.

- Autovalores y subespacios propios. - Endomorfismos diagonalizables.

13.- FORMA DE JORDAN.

- Autoespacios generalizados. Forma canónica de Jordan.

14.- PROGRAMACIÓN LINEAL. - Sistemas de inecuaciones lineales. - Programación lineal en dos variables.

15.- MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS

- Producto escalar en Rn. - Proyecciones ortogonales. Matriz de proyección. - Soluciones óptimas de sistemas incompatibles. Ajustes de nubes de puntos.

BIBLIOGRAFÍA-

-ARVESÚ, MARCELLÁN Y SÁNCHEZ, “Problemas resueltos de Álgebra Lineal”. Thompson-Paraninfo. Madrid 2005 - ESPADA, E. “Problemas Resueltos de Álgebra”. Ed. Ednusa. - FRALEIGH-BEAUREGARD. “Álgebra Lineal”. Ed. Addison-Wesley ib. - HERNÁNDEZ, E. “Álgebra y Geometría”. Ed. Universidad Autónoma de Madrid. - MERINO Y SANTOS, “Álgebra Lineal con métodos elementales”.Ed. Universidad de Granada, Granada 1997. - QUEYSANNE. “Álgebra Básica”. Ed. Vicens-Vives. - ROJO I Y II. “Álgebra”. Ed. Ateneo. - ROJO-MARTÍN. “Ejercicios y Problemas de Álgebra Lineal”. Ed. Mc Graw-Hill - STRANG. “Álgebra Lineal y sus Aplicaciones”. Ed. Addison-Wesley Ib.


CÁLCULO INFINITESIMAL

1.- NÚMEROS REALES. TOPOLOGÍA EN R.

- Campos numéricos. - El cuerpo de los números reales.

- Intervalos, conjuntos abiertos y cerrados, conjuntos acotados, entornos, puntos de acumulación.

- Valor absoluto. Métrica en R. 2.- NÚMEROS COMPLEJOS. GEOMETRÍA EN R2. - Definiciones. Forma cartesiana y binómica. - El cuerpo no ordenado de los números complejos. - Conjugado, módulo y argumento. Propiedades. - Forma polar y cartesiana. - Operaciones con números complejos. - Geometría del plano. Topología en R2

3.- SUCESIONES NUMÉRICAS. - Concepto de sucesión.

- Sucesiones acotadas y monótonas. Comparación de sucesiones. Operaciones. - Límite de sucesiones. Sucesiones de Cauchy. Sucesiones convergentes.

- Sucesiones divergentes. Operaciones con sucesiones convergentes y divergentes. Indeterminaciones.

- Criterio del cociente. 4.- SERIES NUMÉRICAS.

- Definición. Convergencia y divergencia. Condición necesaria de convergencia. - Divergencia de la serie armónica. - Suma de algunas series. Series geométricas, series aritmético geométricas, series telescópicas. - Series de términos no negativos: criterio de comparación, criterio de la raíz y del cociente. - Serie armónica generalizada. - Series alternadas. Criterio de Leibnitz. -Convergencia absoluta y condicional.

5.- FUNCIONES REALES.

- Definición de función real de variable real. - Operaciones con funciones. Composición de funciones. Función inversa. - Repaso de funciones elementales. - Función exponencial compleja. Propiedades.


6.- LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES REALES.

- Definición de límite de una función en un punto. - Límites laterales. - Propiedades. Unicidad del límite. - Continuidad de una función real de variable real. Tipos de discontinuidades. - Teorema del valor intermedio. Teorema de Bolzano. Teorema de acotación; extremos absolutos.

- Aplicación a la representación de funciones. Asíntotas. 7.- DERIVACIÓN DE FUNCIONES. - Definición de derivada en un punto. Significado geométrico. - Función derivable. Función derivada. Propiedades. - Reglas para el cálculo de derivadas. - Derivadas de orden superior. 8.- APLICACIONES DE LA DERIVADA. GRÁFICAS DE FUNCIONES. - Teoremas de Rolle, de Lagrange y de Cauchy. - Regla de L´Hôpital.

-Máximos y mínimos relativos. Condiciones necesarias. Condiciones suficientes. - Concavidad y convexidad. Punto de inflexión. Condiciones necesarias y suficientes.

- Representación de funciones. 9.- APROXIMACIÓN DE FUNCIONES MEDIANTE POLINOMIOS. TEOREMA DE TAYLOR. - Polinomio de Taylor. - Teorema de Taylor. Fórmula del Resto de Lagrange. - Error cometido al aproximar una función por un polinomio. - Aplicaciones. 10.- SERIES DE POTENCIAS. DESARROLLO EN SERIE DE FUNCIONES.

- Definición. Radio de convergencia. Propiedades de series de potencias convergentes.

- Serie de Taylor asociada a una función. Teorema. - Desarrollos en serie de algunas funciones importantes. 11.- CONCEPTO DE INTEGRAL. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. - Concepto de integral de Riemann. Propiedades. - Integración y diferenciación. Teorema Fundamental de Cálculo. - Teorema del cambio de variable.

- Concepto de integral indefinida. Definición de primitiva. - Métodos de integración: integrales inmediatas; integración por partes; integración de funciones racionales, método de Hermite; integrales irracionales.

12.- APLICACIONES DE LA INTEGRAL. INTEGRALES IMPROPIAS. - Aplicación al cálculo de áreas, longitudes, volúmenes y áreas de sólidos de revolución. - Integrales impropias.


- Teorema del valor medio para funciones integrables. - Otras aplicaciones: Criterio integral para la convergencia de series numéricas;

aproximación numérica de integrales por Taylor; integración de series de potencias convergentes.

13.- ESPACIOS MÉTRICOS. TOPOLOGÍA EN RN. FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. LÍMITE Y

CONTINUIDAD - Espacio vectorial Rn, distancia en Rn, clasificación topológica de puntos y conjuntos en Rn. - Noción de función vectorial de varias variables. Funciones componentes. - Curvas de nivel, curvas coordenadas. Gráficas. - Límites y continuidad.

14.- CÁLCULO DIFERENCIAL EN FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

- Definición de derivada parcial. Matriz Jacobiana. - Derivadas parciales de órdenes superiores. Teorema de Schwartz. - Concepto de diferencial y gradiente. - Regla de la cadena. - Derivadas direccionales. Propiedades del gradiente. - Polinomio de Taylor para funciones de varias variables. - Función implícita. Función inversa. Derivación implícita.

15.- EXTREMOS RELATIVOS Y CONDICIONADOS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. - Extremos relativos. Condición necesaria. Puntos críticos. - Matriz Hessiana. Condiciones suficientes. - Extremos condicionados. Multiplicadores de Lagrange. - Extremos absolutos en conjuntos compactos. 16.- CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. - Planteamiento como cálculo de volúmenes. - Integrales dobles sobre un rectángulo. - Integrales dobles sobre regiones más generales. Teorema de Fubini. - Cambio de variable. - Cálculo de áreas planas a partir de la integral doble. - Integrales múltiples. Cambio de variable en integrales múltiples.

BIBLIOGRAFÍA - GARCÍA, ALFONSA Y OTROS. "Cálculo I. Teoría y problemas de análisis matemático en una variable". - GARCÍA CASTRO Y GUTIÉRREZ GÓMEZ. "Cálculo Infinitesimal-1". Tomos 1 y 2. Ed. Pirámide. - LARSON-HOSTETLER. "Cálculo y geometría analítica". Ed. Mc. Graw Hill. - SALAS-HILLE. "Cálculo de una y varias variables con geometría analítica". Ed. Reverté. - SPIVACK. "Cálculo Infinitesimal". Ed. Reverté. - STEIN. "Cálculo y geometría analítica". Ed. Mc. Graw Hill. - TOMEO UÑA, SAN MARTÍN. “Problemas resueltos de cálculo en una variable”. Ed. Thomson-Paraninifo. Madrid 2005. - ZILL. "Cálculo con geometría analítica". Grupo Editorial Iberoamericana.


ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

I.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.

- Concepto de Estadística. - Conceptos básicos.

- Caracteres. Modalidades. - Variable Estadística. II.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. - Distribución de frecuencias unidimensionales. Métodos gráficos. - Distribuciones de frecuencias unidimensionales. - Tablas estadísticas. - Diagrama diferencial. - Diagrama integral. - Función de distribución de frecuencias. - Características de una distribución de frecuencias unidimensional. - Medidas de posición, dispersión, forma y concentración. - Gráfico de tallos y hojas. - Gráfico caja. - Momentos unidimensionales. - Características de una población compuesta. III.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA N-DIMENSIONAL. - Distribución de frecuencias bidimensionales. Métodos gráficos. - Distribuciones de frecuencias bidimensionales. - Tablas estadísticas de doble entrada. - Conceptos de independencia y dependencia funcional. - Representaciones gráficas. - Características numéricas de una distribución bidimensional. - Momentos conjuntos, marginales y condicionados. - Relación entre medidas marginales y condicionales. - Regresión y Correlación. - Línea general de regresión. - Concepto de correlación. Razones de correlación. - Métodos exploratorios: curva de regresión de medianas. - Regresión lineal. - Regresión no lineal. - Correlación entre atributos.

- Coeficientes de Spearman, t de Kendall, g de Goodman y Kruskal, Q de Yule y de contingencia de Pearson.

- Generalización a variables n-dimensionales. - Variables estadísticas n-dimensionales. - Distribuciones de frecuencias n-dimensionales. - Momentos. - Regresión y correlación n-dimensional.


IV.- DESCRIPCIÓN DE VARIABLES TEMPORALES. - Series cronológicas. - Componentes de una serie temporal. - Representaciones gráficas. - Números índices.

BIBLIOGRAFÍA - BARÓ LLIANS. "Estadística descriptiva". Ed. Parramón. - BYRKIT. "Statistics today. a comprehensive introduction". The Benjamin/ Cummings Publ. Co., Inc. California 1987. - CALOT. "Curso de estadística descriptiva". Ed. Paraninfo. - CRAMER. "Métodos matemáticos de estadística". Ed. Aguilar. - DURÁ PEIRO-LÓPEZ CUÑAT. "Fundamentos de estadística. estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la influencia". Ed. Ariel. - PEÑA-ROMO. "Introducción a la estadística para ciencias sociales". Mc Graw-Hill 1995. - QUESADA-ISIDORO-LÓPEZ. "Curso y ejercicios de estadística". Ed. Alhambra.


CÁLCULO DE PROBABILIDADES

TEMA I.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. - La naturaleza del cálculo de probabilidades. . Antecedentes históricos. . Fenómenos deterministas y aleatorios. - El concepto de Probabilidad.

. Diferentes aproximaciones al concepto de probabilidad. . Espacio muestral. Sucesos. . Espacios muestrales finitos. Combinatoria. Regla de Laplace. . Concepto de álgebra y σ-álgebra. Propiedades. σ-álgebra de Borel. . Espacio probabilizable. . Axiomática de Kolmogorov del Cálculo de Probabilidades. . Espacio de Probabilidad. Propiedades. - Probabilidad condicionada e independencia estocástica.

. Definición formal de probabilidad condicionada. Espacio de probabilidad condicionada. . Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. . Independencia de sucesos. TEMA II.- VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES. - Variables aleatorias unidimensionales. Función de Distribución. . Concepto de variable aleatoria unidimensional.

. Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional. Propiedades. . Variables aleatoria discreta, continua y mixta. . Transformaciones de variables aleatorias. - Características de la distribución de las v. aleatorias unidimensionales. . Esperanza matemática. Propiedades del operador esperanza. . Momentos respecto al origen. Momentos respecto a la media. . Relaciones entre momentos. . Medidas de posición, dispersión y forma. . Teorema de Tchebycheff. - Función característica de una variable aleatoria. . Función característica. Definición y propiedades. . Cálculo de momentos. . Relación entre función de distribución y función característica. . Función generatriz de momentos.


- Ejemplos de distribuciones discretas. . Distribución degenerada. . Distribución uniforme sobre n puntos. . Distribución de Bernouilli. . Distribución binomial. . Distribución geométrica. . Distribución binomial negativa. . Distribución de Poisson. . Distribución hipergeométrica. - La distribución Normal y otras distribuciones continuas. . Distribución normal. Distribución logarítmico-Normal. . Distribución uniforme. . Distribución gamma. Distribución exponencial. . Distribución beta. . Distribución de Cauchy.

BIBLIOGRAFÍA

- CUADRAS, C.M. "Problemas de probabilidad y estadística". P.P.U. 1991. - DEGROOT, Morris H. "Probabilidad y estadística". Addison-Wesley Iberoaméricana 1990. - DURÁ, J. M. y LOPEZ, J.M.. "Fundamentos de estadística. estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la influencia". Ariel Economía. 1988. - FERNANDEZ-ABASCAL, H. "Cálculo de probabilidades y estadística". Ariel Economia. 1994. - FERNANDEZ-ABASCAL, H. "Ejercicios de calculo de probabilidades". Ariel Matemática. 1995. - MARTÍN PLIEGO, F.J. "Estadística Vol. I Probabilidad". AC. 2002. - MARTÍN PLIEGO, F.J. "Problemas de probabilidad". AC. 2002. - MEYER P. "Probabilidad y aplicaciones estadísticas". Ed. Addison-Wesley Iberoaméricana. 1998. - PEÑA-ROMO. "Introducción a la estadística para ciencias sociales". Mc Graw-Hill (1999). - PFEIFFER. "Probability for applications". Springer (1990). - QUESADA, V. "Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales". Alhambra Logman (2000). - ROHATGI, V.K. "An introduction to probability and mathematical statistics". Wiley&Sons (2001). - ROSS, SHELDON M. "A first course in probability" Upper Saddle Rives: Prentice-Hall (2002).


FUNDAMENTOS DE INFORMÁTICA

1.- CONCEPTOS GENERALES. - Representación digital de la información. - Estructura de un computador digital. - Los programas del sistema y de aplicación. Prácticas con un sistema operativo y un entorno de programación. 2.- PROBLEMAS, ALGORITMOS Y PROGRAMAS. 3.- INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN. - Tipos de datos básicos. - Instrucciones simples. - Estructura de un programa. 4.- PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA. - Instrucciones estructuradas: secuencia, selección e iteración. - Aspectos teóricos y metodológicos.

- Aplicaciones en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos. 5.- PROGRAMACIÓN CON SUBPROGRAMAS. - Funciones y procedimientos; parámetros. - Aspectos teóricos y metodológicos. - Subprogramas recursivos.

- Aplicaciones en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos. 6.- TIPOS DE DATOS DEFINIDOS POR EL PROGRAMADOR. - Introducción: tipos de datos simples; conjuntos. - Arrays. Algoritmos de búsqueda y ordenación. - Registros. - Archivos.

- Aplicaciones en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos. 7.- INTRODUCCIÓN A LOS TIPOS DE DATOS DINÁMICOS. 8.- OTROS LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN.

BIBLIOGRAFÍA - C. PAREJA, Á. ANDEYRO Y M. OJEDA. "Introducción a la Informática". Ed. Complutense, 1994. - C. PAREJA, M. OJEDA, Á. ANDEYRO Y C. ROSSI. "Desarrollo de algoritmos y técnicas de programación en Pascal". Ed. Ra-ma, 1997. - S. LEESTMA, L. NYHOFF. “Programación en Pascal”. Prentice Hall, 1998. - C. GREGORIO Y OTROS. "Ejercicios de programación creativos y recreativos en C++. Ed Pearson, 2002.


FUNDAMENTOS DE ECONOMÍA APLICADA

1ª PARTE. Tema 1.- La ciencia económica. Tema 2.-Teoría de la producción. Tema 3.-Teoría de la oferta y de la demanda. Tema 4.-Teoría de los mercados. Tema 5.-Teoría del consumo. 2ª PARTE Tema 6.-El proceso productivo. Tema 7.-Las operaciones sobre bienes y servicios. Tema 8.- Las operaciones de distribución. Tema 9.- Las macromagnitudes. Tema 10.- Las operaciones financieras. Tema 11.- Los sectores institucionales. 3ª PARTE Tema 12.- Las cuentas simplificadas de la nación. Tema 13.- La balanza de pagos. Tema 14 .- Las tablas input-output.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA. (2º y 3ª Parte) - MUÑOZ CIDAD, C. Las cuentas de la nación: “ Introducción a la Economía Aplicada” Cívitas, Madrid 2000.

ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA EN ECONOMÍA APLICADA BLOQUE I: HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA DESCRIPCIÓN DE VARIABLES ECONÓMICAS. Tema 1: Comparaciones en el tiempo: números índices y tasas de variación. Tema 2: Comparaciones en el espacio:tipos de cambio e índices de desigualdad. Tema 3: Relaciones entre variables. Tema 4: Fuentes estadísticas y su manejo informático. BLOQUE II: CRECIMIENTO Y ESTRUCTURA DE LA ECONOMÍA ESPAÑOLA. Tema 5: Crecimiento y cambio estructural en la economía española. Tema 6: Sectores productivos. Tema 7: Sector exterior e integración europea.

BIBLIOGRAFÍA - GARCÍA DELGADO, J.L. "Lecciones de economía española". Cívitas, 1994. *Adicionalmente, en cada grupo se harán las recomendaciones bibliográficas que a juicio del profesor deban consultarse para preparar adecuadamente el temario de la asignatura.


SEGUNDO CURSO

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS PRODUCTO ESCALAR.

1- Actualización. (Espacios vectoriales. Aplicaciones lineales. Matriz asociada a una aplicación lineal. Endomorfismo. Diagonalización. Formas lineales). 2- Formas bilineales. Formas cuadráticas. Diagonalización. 3- Producto escalar. Norma. Vectores ortogonales y ortonormales. Ortonormalización. Proyecciones ortogonales. Subespacios ortogonales. Mínima distancia. Aproximación por mínimos cuadrados. Matrices ortogonales. Diagonalización.

ECUACIONES DIFERENCIALES.

1- Generalidades. Ecuaciones de primer orden. Idea de los Teoremas de Existencia. Ecuaciones con variables separadas. Homogéneas. Exactas. 2- Ecuaciones lineales de primer orden. Ecuaciones lineales de orden superior con coeficientes constantes: homogéneas; no homogéneas, variación de constantes. 3-Transformada de Laplace. 4- Métodos aproximados. Integración por series. Métodos de Euler y Runge-Kutta. 5- Ecuaciones en Diferencias.

BIBLIOGRAFÍA

- ALCONCHEL, A. y VIGNERON, A."Ecuaciones lineales en diferencias: aplicaciones a la empresa y la economía"." Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. - ARVESÚ, J., MARCELLÁN, F. y SÁNCHEZ, J. "Problemas resueltos de Álgebra Lineal". Thomson. - BURGOS, J. "Algebra Lineal". McGraw-Hill. - CHIANG, A.C. "Métodos fundamentales de la Economía Matemática". Amorrortu. - EDWARDS, C.H. y PENNEY, D.E. "Ecuaciones diferenciales elementales y problemas con condiciones en la frontera". Prentice-Hall Hispanoamericana. - LAY, D.C. "Álgebra lineal y sus aplicaciones". Addison-Wesley. - SIMMONS, G.F. "Ecuaciones diferenciales: con aplicaciones y notas históricas". Mcgraw-Hill. - SPIEGEL, M.R. "Álgebra superior". Mcgraw-Hill. - SPIEGEL, M.R. "Theory and problems of calculus of finite differences & difference equations". Mcgraw-Hill. - ZILL, D.G. "Ecuaciones diferenciales con aplicaciones". Grupo Editorial Iberoamérica.


ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

I.- VARIABLE ALEATORIA BIDIMENSIONAL Y N-DIMENSIONAL. Tema 1. Variable aleatoria n-dimensional. Función de distribución.

- σ - álgebra de Borel en . 2ℜ- Variable aleatoria bidimensional. - Función de distribución conjunta. Propiedades. - Variable aleatoria bidimensional discreta. Función de masa.

- Variable aleatoria continua y absolutamente continua. Función de densidad. - Distribuciones marginales. - Distribuciones condicionadas. - Variables aleatorias independientes. - Cambios de variable.

Tema 2. Características de las variables aleatorias n-dimensionales. - Vector de esperanzas de una variable aleatoria bidimensional. - Esperanza matemática de funciones de una variable aleatoria bidimensional. Propiedades.

- Momentos respecto al origen y respecto a la media. Covarianza y matriz de covarianzas. - Función característica de una variable aleatoria bidimensional. Reproductividad. - Generalización a variables aleatorias n-dimensionales.

Tema 3. Regresión y correlación bidimensional

- Planteamiento del problema. - Rectas de regresión. - Coeficiente de correlación. Propiedades. - Curvas de regresión. - Razón de correlación. Propiedades.

Tema 4. Principales distribuciones n-dimensionales. Distribuciones asociadas a la Normal.

- Distribución Multinomial. - Distribución Normal bidimensional. - Distribución Normal n-dimensional. - Distribuciones asociadas a la Normal: , T- Student, F- Snedecor. 2χ

II.- SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. Tema 5. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias. Teoremas límite.

- Sucesiones de variables aleatorias. - Tipos de convergencia. Relaciones entre los tipos de convergencia. - Leyes de los grandes números. - Teorema Central del Límite.


III.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Tema 6. Estadísticos muestrales.

- Modelo estadístico: modelo paramétrico y no paramétrico. - Muestra aleatoria simple. Estadísticos muestrales. - Distribución empírica de la muestra. Momentos muestrales y sus características. - Comportamiento asintótico de los momentos muestrales. - Estadísticos de orden.

IV.- ESTIMACIÓN PUNTUAL PARAMÉTRICA. Tema 7. Estimadores y sus propiedades.

- Definición de estimador. Propiedades. - Error cuadrático medio. Estimador insesgado uniformemente de mínima varianza (ECUMV). - Métodos de obtención de estimadores.

- Método de los Momentos - Método de Máxima Verosimilitud.

-Método de obtención de estimadores centrados uniformemente de mínima varianza: Teorema de Rao-Blackwell y Teorema de Lehmann-Sheffé. - Cota de Fréchet-Cramer-Rao. Consecuencias. Estimadores eficientes

V.- ESTIMACIÓN MEDIANTE REGIONES DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS

PARAMÉTRICOS. Tema 8. Muestreo en poblaciones Normales.

- Distribución de la media muestral. - Distribución de la varianza muestral. Teorema de Fisher. - Distribución del estadístico de Student. - Distribución del estadístico diferencia de medias. - Distribución del estadístico cociente de varianzas. - Distribución del coeficiente de correlación lineal muestral.

Tema 9. Estimación por intervalos de confianza. - Conceptos fundamentales. - Métodos de construcción de intervalos de confianza:

- Método de Neyman. - Método de la cantidad pivotal.

- Intervalos de confianza en poblaciones Normales. - Intervalos de confianza para muestras grandes.

Tema 10. Contrastes de hipótesis. - Conceptos fundamentales: tipos de error, nivel de significación, p-valor, función de potencia,

contrastes unilaterales y bilaterales. - Lema de Neyman-Pearson. - Contrastes uniformemente más potentes e insesgados. - Contraste de la razón de verosimilitudes. - Dualidad entre intervalo de confianza y contraste de hipótesis.


Tema 11. Método de la razón de verosimilitudes: aplicación a poblaciones Normales. - Contrastes de la razón de verosimilitudes. - Distribución asintótica del cociente de verosimilitudes. - Aplicación a poblaciones Normales. - Contrastes relativos a la media. - Contrastes relativos a la varianza. - Contrastes relativos a la diferencia de medias. - Contrastes relativos al cociente de varianzas. - Contrastes más utilizados en muestras grandes.

VI.- INFERENCIA NO PARAMÉTRICA. Tema 12. Introducción a la inferencia no paramétrica.

- Métodos estadísticos no paramétricos: conceptos y utilización. - Comparación con los métodos paramétricos.

Tema 13. Contrastes de bondad de ajuste.

- Introducción. - Métodos gráficos.

- Test de la de bondad de ajuste. 2χ

- Test de Kolmogorov – Smirnov . - Contrastes de Normalidad:

- Test de Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors. - Test de Shapiro y Wilk. - Tests basados en los coeficientes de asimetría y aplastamiento.

Tema 14. Contrastes de independencia.

- Introducción. - Contrastes de aleatoriedad: tests de rachas. - Contrastes de independencia en muestras pareadas.

- Tests de Kendall y de Spearman - Test de independencia. 2χ

- Contrastes para K muestras relacionadas. - Coeficiente de concordancia de Kendall. - Generalización del test . 2χ

Tema 15. Contrastes de posición y homogeneidad

- Introducción. - Contrastes de posición.

- Para una muestra y muestras pareadas: Tests de los signos y los rangos signados. - Para dos muestras independientes: Tests de Wilcoxon Mann-Whitney y de la Mediana. - Para K muestras independientes: Test de Kruskal-Wallis. - Para K muestras relacionadas: Test de Friedman.

- Contrastes de homogeneidad. - Test de Wald-Wolfowitz.


- Test de Kolmogorov- Smirnov. - Test 2χ de homogeneidad. VII.- INFERENCIA BAYESIANA. Tema 16. Introducción a la Inferencia Bayesiana.

- Planteamiento del problema. - Estimación Bayesiana. - Método Bayes para intervalos de confianza. - Procedimiento de contraste Bayes.

BIBLIOGRAFÍA

- CAO, R. (et.al.). "Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones". Pirámide. 2001. - CASAS, J. M. "Inferencia Estadística". Centro De Estudios Ramón Areces. 1997 - CRISTÓBAL, J. A. "Inferencia Estadística". Prensas Universitarias de Zaragoza. 1995. - CUADRAS, C. M. "Problemas de Probabilidad y Estadística". P.P.U. 1991. - DEGROOT, M. H. "Probabilidad y Estadística". Addison- Wesley Iberoamericana. 1988. - FERNÁNDEZ-ABASCAL, H. "Cálculo de Probabilidades y Estadística". Ariel Economía. 1994. - FERNÁNDEZ-ABASCAL, H. "Ejercicios de Cálculo de Probabilidades y Estadística". Ariel Economía. 1995. - GARCÍA, A. "Estadística Aplicada: Conceptos básicos". U.N.E.D. 1997. - GIBBONS, J. D. "Nonparametric Methods for Quantitative Analysis". American Sciences Press. 1997. - GÓMEZ VILLEGAS, M. A., “Inferencia Estadística”. Díaz de Santos. 2005 - DE LA HORRA, J. "Estadística Aplicada". Díaz de Santos. 1995. - MOORE, D. S. "Estadística Aplicada básica". Antoni Bosch. 1998. - PEÑA, D. "Estadística Modelos y Métodos: Fundamentos". Alianza. 1991. - QUESADA, V. y GARCÍA, A. "Lecciones de Cálculo de Probabilidades". Díaz de Santos. 1988. - ROHATGI, V. K. "An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics". John Wiley And Sons. 1976. - SIEGEL, S. "Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta". Trillas. 1990. - VÉLEZ, R. y GARCÍA, A."Principios de Inferencia Estadística". U.N.E.D.1993.


INVESTIGACIÓN OPERATIVA I.

A) PROGRAMACIÓN LINEAL. TEMA 1: INTRODUCCIÓN.

- La Investigación Operativa y los problemas de Optimización. - Los Problemas de programación lineal. - Conjuntos Convexos. - Conjuntos Poliédricos. Pto. Extremo. T. de Separación. - Soluciones Factibles y Soluciones Básicas. - Relación entre Pto. Extremo y Solución Básica Factible.

TEMA 2: PROGRAMACIÓN LINEAL CONTINUA. EL MÉTODO DEL SIMPLEX. - Mejora de una Solución Básica Factible. - Algoritmo del Simplex. - El algoritmo del Simplex en forma de tabla. - Inicialización. Búsqueda de una solución básica factible inicial. - Degeneración y Ciclado. TEMA 3: EL MÉTODO DUAL DEL SIMPLEX EN LOS P.P.L.C. - Construcción del Problema Dual. - Relación Primal-Dual. - El algoritmo Dual del Simplex. - Inicialización en el Problema Dual. - Análisis de Sensibilidad y Programación Paramétrica. TEMA 4: LOS PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA. - Introducción. Ejemplos. - El Método de Enumeración Implícita de Gloves para Problemas 0-1. - Método de Ramificación y Acotación. - Método de los Planos de Corte. - El Problema del Transporte. Algoritmo del Transporte. - El Problema de la Asignación. Algoritmo Húngaro.


B) PROGRAMACIÓN NO LINEAL. TEMA 5: PROGRAMACIÓN NO LINEAL.

- Introducción. - Programación no lineal sin restricciones. - Programación no lineal con restricciones. - Métodos de resolución.

BIBLIOGRAFÍA A) PROGRAMACIÓN LINEAL. - BAZARAA M.S. Y J.J. JARVIS "Programación Lineal y Flujo en Redes". Limusa. 1989. - EPPEN-GOULD-SCHMITDT-MOORE-WEATHERFORD. "Investigación de operaciones en la ciencia admistrativa". Prentice Hall. 2000. - HILLIER F. Y G. LIEBERMAN "Introducción a la Investigación de Operaciones". Mcgraw-Hill. 1991. - INFANTE R. "Métodos de Programación Matemática". Tomo I, Uned. 1991. - MATHUR-SOLOW. "Investigación de operaciones". Prentice Hall, 1996. - RÍOS, S "Investigación Operativa: Optimización". Centro De Estudios Ramón Areces. 1993. - WINSTON. "Investigación de operaciones, Aplicaciones y algoritmos". Iberoamericana, 1994 B) PROGRAMACIÓN NO LINEAL. - BAZARAA M.S. Y C.M. SHERALI "Nonlinear Programing. Theory and Algorithms". John Wiley & Sons. 1979. - HILLIER F. Y G. LIEBERMAN. "Introducción a la Investigación de Operaciones". Mcgraw-Hill. - INFANTE, R. "Métodos de Programación Matemática". Tomo II, Uned 1991. - RÍOS, S "Investigación Operativa: Optimización". Centro De Estudios Ramón Areces. 1993. - WINSTON. "Investigación de operaciones, Aplicaciones".


TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL

I.- INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL. Tema 1.- Técnicas de Investigación Social, Estadística e Informática. Tema 2.- El proceso de Investigación Social. II.-TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS. Tema 3.- Introducción a las técnicas de recogida de datos. Tema 4.- La observación directa de la conducta. Tema 5.- La experimentación en la Investigación Social. Tema 6.- Investigación mediante encuesta. El cuestionario. Tema 7.- La entrevista en la Investigación Social. Tema 8.- El empleo de fuentes documentales. III.- LA MEDICIÓN EN LAS CIENCIAS SOCIALES. Tema 9.- El problema de la medición en Ciencias Sociales. Tema 10.- Indicadores sociales e índices. Tema 11.- Escalas en las Ciencias Sociales. Tema 12.- Escalas de Thurstone, Likert y Guttman. IV.- EL MUESTREO EN LAS CIENCIAS SOCIALES. Tema 13.- El muestreo en la Investigación Social. Conceptos fundamentales. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Tema 14.- Tamaño muestral y errores de muestreo. V.- DESARROLLO OPERATIVO DE LA INVESTIGACIÓN. ANÁLISIS DE LOS DATOS. Tema 15.- Procesamiento de datos. Tema 16.- Relación entre variables. Tema 17.- Análisis multivariante en las Ciencias Sociales. VI.- EL INFORME DE INVESTIGACIÓN. Tema 18.- Presentación de un informe de investigación.


BIBLIOGRAFÍA

- ALVIRA, F. ET AL. "Los dos métodos de las ciencias sociales". C.I.S. 1981. - ANDER-EGG, E. "Técnicas de investigación social". Humanitas. 1977. - BLALOCK, H. "Introducción a la investigación social". Amorrortu. 1978. - CAPLOW, T. "Sociología fundamental". Vicens Vives. 1974. - DURKHEIM, E. "Las reglas del método sociológico y otros escritos sobre filosofía de las ciencias sociales".1988. - GARCIA FERRANDO, M. "Sobre el método. Problemas de investigación empírica en sociología". C.I.S. 1979. - GARCIA FERRANDO, M. "Socioestadística: Introducción a la estadística en sociología". Alianza Universidad. 1989. - GARCIA FERRANDO, M.; IBAÑEZ, J.; ALVIRA, F. (COMP.) "El análisis de la realidad social". Alianza Editorial. 1989. - HERNÁNDEZ BLÁZQUEZ, BENJAMÍN “Técnicas Estadísticas de Investigación Social”. Diaz Santos. 2001. - HERNÁNDEZ BLÁZQUEZ, BENJAMÍN “Bolsa y Estadística”. Diaz Santos. 1999. - IBAÑEZ, J."Más allá de la sociología: El grupo de discusión (Teoría y crítica)". Siglo XXI. 1985. - IBAÑEZ, J. "Del algoritmo al sujeto. Perspectivas de la investigación social". Siglo XXI. 1985. - NOELLE, E. "Encuestas en la sociedad de masas". Alianza Editorial. 1980. - POPPER, K.R. "La lógica de la investigación científica". Tecnos. 1973. - SELLTIZ, C. ET AL. "Métodos de investigación en las relaciones sociales". Rialp. 1980. - WIMMER, R. Y DOMINICK, J.“Introducción a la investigación de medios masivos de comunicación”. International Thomson Editores. 2001


APLICACIONES INFORMÁTICAS A LA ESTADÍSTICA

I. PAQUETE SPSS 1- ENTORNO DEL PAQUETE SPSS

- El entorno gráfico del usuario. - Obtención de ayuda. - Los editores de gráficos tipo e interactivos.

2- MANIPULACIÓN DE ARCHIVOS Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS - Introducción de datos. - Ordenación, selección y ponderación de casos. Segmentación de archivos. - Archivos resumen y combinación de archivos. - Manipulación de variables. Funciones. - �emodificación de los valores de una variable.

3- GENERACIÓN DE INFORMES - Resúmenes con estadísticos descriptivos. - Tablas estadísticas. - Respuestas múltiples.

4- EL LENGUAJE DE COMANDOS SPSS - Estructuras de control.

II. SISTEMAS SAS

1- ENTORNO DEL SISTEMA SAS - El entorno gráfico del usuario. - Gestión de librerías de datos SAS. - La ventana de consulta SQL de SAS.

2- TRABAJO CON ARCHIVOS DE DATOS - Adquisición de datos desde archivos de datos externos. - Especificación de la estructura de archivos externos y control de lectura. - La importación de archivos externos con el entorno gráfico de archivos externos. - Adquisición de datos desde conjunto de datos SAS.

3- PROGRAMACIÓN EN EL PASO DATA - El procesado del paso DATA. Diagrama de flujo. - Estructura genérica del paso DATA. - Tratamiento específico de variables según sus atributos. Funcioes. - Manipulación de observaciones.

3- COMBINACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS SAS - Concatenación de conjuntos de datos SAS. - Entrelazado de conjuntos de datos SAS. - Fusionado de conjuntos de datos SAS. - Actualización de conjuntos de datos SAS.


4- ANÁLISIS DE LA SESIÓN SAS - Análisis de la sesión SAS con el registro de SAS. - Encaminado de la salida SAS y del registro SAS. - Diagnóstico y depuración de errores utilizando la ventana de registro.

5- PROCEDIMIENTOS BÁSICOS - Introducción al paso PROC. Sentencias comunes. - Creación de informes tipo y personalizados. - Creación de tablas resumen. - Procedimientos de estadística descriptiva.

6-GRÁFICOS CON EL SISTEMA SAS - Gráficos elementales. - Gráficos avanzados.

7- LENGUAJE MACRO SAS - Las variables Macro. Alcance de las variables Macro. - Aspectos particulares del procesado Macro. - Expresiones Macro y acotado Macro. - Almacenado y reutilización de Macros - Los mensajes de error y su depurado.

BIBLIOGRAFÍA

SPSS - CAMACHO ROSALES J. “Estadística con SPSS (versión 11) para Windows “. Ra-ma. 2002. - FERRAN ARANAZ M. “Curso de SPSS para Windows”. Mcgraw-Hill. 2002. - FIGUEIRA LÓPEZ, E. 2001. “Análisis de datos con SPSSWIN”. Alianza. 2001. - GEORGE, D. & MALLERY, P. “SPSS for Windows Step by Step”. Allyn and Bacon. 2000. - GREEN,S.B. & SALKIND, N.J.”Using SPSS for Windows: Analyzing and Understanding Data”.Prentice Hall.2003 - KIRKPATRICK, L.A. & FEENEY, B.C. “A Simple Guide to SPSS for Windows, 5e”. Duxbury Press. 2003. - NORUSIS, M.J. “SPSS 11.0 Guide to Data Analysis”. Prentice Hall. 2002. - SHANNON, D.M. & DAVENPORT, M.A. “Using SPSS to Solve Statistical Problems: A Self-Instruction Guide”. Prentice Hall. 2001. - SPSS Inc. “SPSS 11.0 Syntax Refence Guide”. PrenticE Hall. 2001. SAS - BURLEW, M.M. “Debugging Sas Programs”. Sas Institute Inc. 2001. - BURLEW, M.M “Reading External Data Files Using Sas”. Sas Institute Inc. 2002. - CARPENTER, A. “Carpenter´s Complete Guide to the Sas Macro Language”. Sas Institute Inc. 1998. - CODY R.P. “Cody´s Data Cleaning Techniques Using Sas Software”. Bbu Press (SAS). 2000. - CODY R.P. & PASS, R. “SAS Programming by Example”. Sas Intitute Inc. 1995. - CODY R.P. & SMITH J.K. “Applied Statistics and the Sas Programming Lenguage”. Prentice Hall. 1997. - DER, G. & EVERITT, B.S. “A Handbook of Statistical Analyses Uning Sas”. Crc Press. 2001.- - DI IORIO F.C. & HARDY K.A “Quick Start to Data Analysis with Sas”. Duxbury Press. 1996. - ELLIOTT R.J. “Learning Sas in the computer Lab”. Duxbury Press. 1995. - SAS INSTITUTE “Combining and Modifying Sas Data Sets”. Sas 1995. Publishing. - SAS INSTITUTE “Sas Language Reference: Concepts”. Sas Publishing. 1999. - SAS INSTITUTE “Sas Macro Language: Reference”. Sas Publishing. 1999. - SAS INSTITUTE “Sas Sql Query Window User´s Guide”. Sas Publishing. 1999. - SAS INSTITUTE “Sas Sql Procedure User´s Guide”. Sas Publishing. 2000. - SAS INSTITUTE “Step-byStep Programming with Base Sas Software”. Sas Publishing. 2001. - TILANUS, E.W. “Working with the Sas System”. Sas Publishing. 1994.


FLUJO EN REDES Y TÉCNICAS DE GESTIÓN DE PROYECTOS

1.- FLUJO EN REDES.

- Conceptos básicos de teoría de grafos. - Relación entre redes y programación lineal. - El problema del árbol soporte de mínimo peso. - El problema de flujo máximo. - El problema de flujo máximo con coste mínimo.

2.- PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS. PERT-CPM.

- Introducción. - Planificación. - Programación. - Estimaciones de PERT. - Método de los potenciales de Roy. - Relación tiempo-coste. - Control del proyecto. - Limitación de recursos.

3.- SIMULACIÓN.

- Introducción. - Números pseudo aleatorios. - Generación de variables aleatorias discretas. - Generación de variables aleatorias continuas. - Introducción a las técnicas de Montecarlo.

BIBLIOGRAFÍA

- AHUJA, R. K., MAGNANTI, T.L., ORLIN, J.B. "Networks Flows". Prentice-Hall. 1993. - ALONSO REVENGA, J.M. “Flujo en Redes y Gestión de Proyectos”. C.E.R.S.A. 2007. - BAZARAA, M.S., JARVIS, JJ. "Programación Lineal y Flujo en Redes". Limusa. 1989. - DOMINGUEZ "El subsistema productivo de la empresa".1981. - GONDRAN, M. "Graphs and Agorithms". Wiley. 1984. - HILLIER, F.S. "Introducción a la Investigación de Operaciones".1994. - LAWLER, E.L. "Combinatorial Optimization". Networks And Matroids, Holt-Rinehat-Winston. 1976. - MINEKA, "Optimization Algorithms for Networks and Graphs".1992. MORGAN, BYRON J.T. "Elements of simulation".1990. - NAYLOR, BALINTFY, BURDICK, KONG, CHU. "Técnicas de Simulación en Computadoras". Limusa. 1973. - ORTIGUEIRA BOUZARA "Programación reticular: Métodos y Aplicaciones". Ice. 1976. - PARDO, L., VALDÉS, T. "Simulación. Aplicaciones Prácticas en la Empresa". Díaz De Santos. 1987. - PRAWDA, J. "Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones". V 1. Limusa. 1981. - ROMERO LOPEZ "Programación y control de proyectos". Pirámide 1983. - TAHA, H.A. "Investigación de Operaciones. 1991. - WINSTON, W. L. "Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos.G.E.I. 1994. - YU CHUEN-TAO "Aplicaciones prácticas de PERT y CPM”, Deusto. 1972.


ECONOMÍA DE LA EMPRESA

I. CONCEPTOS GENERALES. TEMA 1. INTRODUCCION A LA EMPRESA.

- La empresa como realidad económica y social. - Evolución histórica de la empresa. - La empresa desde el punto de vista macroeconómico. - La empresa como sistema. - El entorno de la empresa.

TEMA 2. ANÁLISIS ECONÓMICO DE LA EMPRESA. - La organización de la actividad económica. - Costes de transacción, mercados y organizaciones. - La empresa como un nexo de contratos.

TEMA 3. OBJETIVOS DE LA EMPRESA. - El objetivo de la empresa y sus agentes: objetivo tradicional. - Separación entre propiedad y control. - Teoría de la organización y ordenación de la empresa como nexo de contratos. - La creación de valor como objetivo de la empresa.

TEMA 4. TIPOS DE EMPRESA. - Empresa y empresario. - Empresa individual. - La sociedad anónima. - Las empresas colectivas. - La empresa pública.

TEMA 5. FORMAS DE DESARROLLO DE LA EMPRESA. - El proceso de desarrollo de la empresa. - El proceso de diversificación de la empresa. - La integración vertical. - El proceso de globalización. II. LA FUNCIÓN DIRECTIVA. TEMA 6. LA DIRECCIÓN DE EMPRESAS. - El proceso de dirección y la naturaleza del trabajo directivo. - Los niveles de dirección y las decisiones de la empresa.

- Las funciones directivas: organización, planificación, sistema de información y control. TEMA 7. LOS RECURSOS HUMANOS. - El problema de la motivación. - Reclutamiento, selección y formación de personal. - Evaluación del rendimiento y sistemas de recompensa e incentivos.


III. DECISIONES FUNCIONALES DEL ÁREA FINANCIERA. TEMA 8. LAS DECISIONES FINANCIERAS DE LA EMPRESA. - El entorno financiero: activos, mercados e intermediarios. - Naturaleza y alcance de la función financiera. - Ciclo real y financiero. TEMA 9. EL EQUILIBRIO ECONÓMICO-FINANCIERO DE LA EMPRESA. - El fondo de rotación y las necesidades de financiación. - El umbral de rentabilidad. - Rentabilidad económica y financiera. - Apalancamiento operativo y financiero. TEMA 10. FINANCIACIÓN Y COSTE DE CAPITAL.

- La estructura financiera: recursos propios, autofinanciación y recursos ajenos. - El coste de capital: concepto y cálculo. - Estructura de capital y política de dividendos.

TEMA 11. LAS DECISIONES DE INVERSIÓN. - El valor del tiempo en el uso del dinero. - Teoría microeconómica y elección intemporal de consumo. - La evaluación de proyectos de inversión. - Criterios para selección de proyectos de inversión.

IV. DECISIONES FUNCIONALES DE PRODUCCIÓN-COMERCIALIZACIÓN. TEMA 12. LA PRODUCCIÓN Y EL MARKETING EN LAS ORGANIZACIONES Y EN LA

SOCIEDAD. - Las decisiones de producción. - El marketing y la investigación de mercados en la sociedad. - Segmentación del mercado y análisis y previsión de la demanda. - Las variables de marketing (I): el producto. - Las variables de marketing (II): la distribución comercial. - Las variables de marketing (III): el precio. - Las variables de marketing (II): la comunicación.

BIBLIOGRAFÍA - BELLO, L.; VAZQUEZ, R. y TRESPALACIOS, J.A. “Investigación de mercados y estrategias de Marketing". Cívitas. 1993. - BREALEY, R. y MYERS, S. "Fundamentos de financiación empresarial". Mcgraw Hill. 1990. - BUENO, E.; CRUZ, I. y DURAN, J.J. "Fundamentos de financiación empresarial". Mcgraw Hill, 1992. - CUERVO GARCIA, A. "Introducción a la Administración de Empresas". Cívitas. 1994. - CHIAVENATTO, I. "Administración de recursos humanos". Mcgraw Hill. 1983. - SALAS, V. "Economía de la Empresa. Decisiones y organización". Ariel. 1987. - SANTESMASES, M. "Marketing: conceptos y estrategias". Pirámide. 1992.


TERCER CURSO

INVESTIGACIÓN OPERATIVA II TEMA I: TEORÍA DE COLAS, SIMULACIÓN.

- Introducción. Ejemplos. - Estructura de una cola. Fórmula de Little. - Modelos de los procesos de llegadas y salidas. Procesos de nacimiento y muerte. - Modelos de colas Poissonianos: Población finita. Población infinita. - Modelos de colas no Poissonianos - Estudios de problemas en equilibrio. Alteraciones en las disciplinas de las colas. - Colas reticulares. Fórmula de Jackson. - Simulación en teoría de colas.

TEMA II: INVENTARIOS.

- Introducción.Tipos de gestión de inventarios. Componentes del problema. Clasificación. - Modelo determinista demanda homogénea: modelos de producción y compra. - Modelo determinista demanda no homogénea. - Modelos aleatorios estáticos: un sólo periodo. - Modelos aleatorios: gestión por punto de pedido.

- Demanda insatisfecha diferida. - Demanda insatisfecha perdida.

- Modelos aleatorios: gestión por aprovisionamiento periódico. - Modelos avanzados: MRP, JIT, curvas de intercambio. Sistema A B C.

TEMA III: REEMPLAZO Y MANTENIMIENTO DE EQUIPOS

- Introducción. Definiciones. Clasificación de problemas. - Estudio de desgaste aleatorio: equipos nuevos, equipos usados. - Aprovisionamiento de equipos. - Reemplazo de equipos: a) por mantenimiento preventivo b) por grupos. - Problemas de inspección de equipos. - Fiabilidad de sistemas. Estructura de un sistema. Sistemas en serie y en paralelo. Cotas para la fiabilidad de sistemas representados mediante grafos.

BIBLIOGRAFÍA

- COMPANYS, R., FONOLLOSA, J.B. “Nuevas técnicas de gestión de stocks: RP y JIT”. Marcombo. 1988. - EPPEN, G.D. (et al.). “Investigación de operaciones en la ciencia administrativa: construcción de modelos para la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas”. Prentice-Hall. 2000. - HALL, R.W. “Queueing Methods for Services and Manufacturing”. Prentice-Hall. 1991. - HILLIER, F.S., LIEBERMAN, G.J. “Introducción a la investigación de operaciones”. Mc Graw-Hill. 1991. - KLEINROCK, L. “Queueing Systems”, vol 1. John Wiley. 1976. - MATHUR, K., SOLOW, D. “Investigación de operaciones: el arte de la toma de decisiones”. Prentice-Hall. 1996. - TAHA, H.A. “Investigación de operaciones: una introducción”. Prentice-Hall. 1998. - WINSTON, W.L.“Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericano.1994.


MODELOS LINEALES

1.- INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE REGRESIÓN.

- Enfoque general. - Planteamiento de distintos problemas.

2.- MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE.

- Planteamiento del modelo. - Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados.Obtención de los estimadores. Interpretación de la estimación por mínimos cuadrados. Propiedades e interpretación geométrico de los estimadores. Precisión de la estimación. - Estimación bajo hipótesis de normalidad.Estimador máximo verosímil. Contraste de Hipótesis acerca de los valores de los parámetros del modelo y construcción de intervalos de confianza. Inferencias acerca de una nueva observación. Falta de ajuste y error puro. Coeficiente de determinación. Predicción.

3.- ANÁLISIS DE RESIDUOS EN EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE.

- Comprobación de hipótesis mediante los residuos. Test de autocorrelación. Test de rachas. Test de Durbin-Watson. - Análisis gráfico de residuos. - Outliers. - Transformaciones.

4.- MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE.

- Planteamiento del modelo. Algunos conceptos teóricos previos. Matriz del diseño. - Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados.Obtención de los estimadores.

Propiedades e interpretación geométrico de los estimadores. Mínimos cuadrados ponderados. Tabla de análisis de la varianza. Estructura ortogonal de una matriz de diseño. Transformación de centralización.

- Estimación bajo hipótesis de normalidad. Estimador máximo verosímil. Distribución de la suma de cuadrados. Contraste de hipótesis: hipótesis lineal general, casos particulares. Coeficiente de determinación.


5.- ANÁLISIS DE RESIDUOS EN EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE.

- Propiedades de los residuos. Matriz HAT. - Estudio de casos anómalos. Outliers. - Análisis gráfico de residuos. - Multicolinealidad.

6.- SELECCIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN.

- Métodos secuenciales para la selección del modelo. - Comparación de métodos.

7.- REGRESIÓN POLINÓMICA.

- Planteamiento del modelo. - Splines lineales, cuadráticos y cúbicos - Polinomios ortogonales.

8.- MODELOS DE REGRESIÓN PARA VARIABLES CUALITATIVAS.

- Variables "Dummy". - Interpretación del modelo y de los parámetros.

BIBLIOGRAFÍA - ATKINSON, A. "An introduction to graphical methods of diagnostic regression analysis". Clarendom, Oxford Statistical Science Series. 1997. - ARNOLD, S.F. "The theory of linear models and multivariate analysis". Wiley. 1981 - CHATTERJEE, S.; PRICE, B. "Regression Analysis by Example". Wiley. 2000. - DRAPER, N.; SMITH, H. "Applied Regression Analysis". Wiley. 1998. - GRAYBILL, F.A. "An Introduction to Linear Statistical Model". Mcgraw-Hill. 1961. - GUJARATI, D.N. "Econometría". Mcgraw-Hill. 1997. - MYERS, R. "Classical and Modern Regression with aplications". Pws-Kentplubl.Company. 1990. - MONTGOMERY, D.; PECK, E. "Introduction to Linear Regression Analysis".Wiley. 2001. - PEÑA, D. "Regresión y Diseño de Experimentos". Alianza. 2002. - SEBER, G.A.F. "The Linear Hypotesis: A general Theory". Charles Griffin And Company. 1980.


MUESTREO ESTADÍSTICO

TEMA I: INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE MUESTRAS. - Consideraciones generales sobre muestreo. Notas históricas. Concepto de población, marco y muestra. Ventajas y desventajas del muestreo. Etapas en un proceso muestral. Aplicaciones del muestreo. Tipos de muestreo. - Muestreo Probabilístico. Introducción. Espacio muestral. Diseño muestral. Ejemplos de diseños muéstrales. Estadísticos, estimadores y sus propiedades. Distribución de un estimador en el muestreo. Selección de unidades con probabilidades iguales o distintas sin reposición: El estimador de Horvitz-Thompson. Selección de unidades con probabilidades iguales o distintas con reposición: El estimador de Hansen-Hurwitz. Sesgos e intervalos de confianza. La hipótesis de normalidad. TEMA II: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. - Muestreo aleatorio simple. Definición del diseño muestral y parámetros asociados. Estimación de parámetros poblacionales y propiedades de los estimadores. Determinación del tamaño muestral. Estimación en subpoblaciones. Muestreo aleatorio simple con remplazamiento. Comparación de los muestreos. - Estimación de proporciones y porcentajes en muestreo aleatorio simple. Introducción al estudio de variables cualitativas. Estimadores y propiedades. Tamaño muestral. Intervalos de confianza simultáneos para proporciones sobre características no dicotómicas. TEMA III: MUESTREO ESTRATIFICADO. - Muestreo aleatorio estratificado. Introducción. Definición del diseño muestral y parámetros asociados. Estimación de parámetros poblacionales y propiedades. Distintas asignaciones de las muestras en los estratos (afijaciones) y la relación entre ellas. - Algunas consideraciones en el muestreo estratificado. Efectos debido a la asignación óptima de Neyman. Efectos de los errores en los tamaños de los estratos. Ganancia debida a la estratificación. Formación de estratos: criterios, número de estratos y definición de los estratos. Post-estratificación. TEMA IV: ESTIMACIÓN DE LA VARIANZA . - Técnicas de estimación de la varianza. Introducción. Estimación de funciones de parámetros mediante una aproximación lineal: Aplicación a la estimación de razones y subpoblaciones. Técnicas de replicación para la estimación de la varianza: Método de los grupos aleatorios, Método de los conglomerados últimos, Aplicación al muestreo sistemático.


TEMA V: MUESTREO SISTEMÁTICO. - Muestreo sistemático. Introducción. Definición del diseño muestral. Estimación de parámetros poblacionales y sus propiedades. Comparación del muestreo sistemático con el muestreo aleatorio simple y con el muestreo estratificado. Estimación del error de muestreo: basado en el muestreo estratificado, en técnicas de replicación. TEMA VI: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN INDIRECTOS. - Métodos de Razón. Introducción. Definición de los estimadores de razón. Aplicación al m.a.s. y sus propiedades. Aplicación al m.a.e. y sus propiedades. Comparación con los estimadores directos. - Métodos de Regresión. Definición de los estimadores de regresión. Aplicación al m.a.s. y sus propiedades. Aplicación al m.a.e. y sus propiedades. Comparación con los estimadores directos. Casos particulares. TEMA VII: MUESTREO DE CONGLOMERADOS. - Muestreo de conglomerados en una etapa. Introducción al muestreo de conglomerados. Diseño muestral en una etapa y parámetros asociados. Estimadores de los parámetros poblacionales y sus propiedades. Conglomerados de igual y distinto tamaño. Comparación con m.a.s.. Muestreo de conglomerados con probabilidades desiguales. - Muestreo de conglomerados en dos etapas. Diseño muestral en dos etapas y parámetros asociados. Estimación de los parámetros poblacionales y propiedades. Los conglomerados su tamaño y probabilidad de selección. Comparación con m.c.m. y m.a.s.. TEMA VIII: TÉCNICAS DE MUESTREO ANTE LA FALTA DE INFORMACIÓN ADICIONAL. - Muestreo Doble. Introducción. Diseño muestral y parámetros asociados. Aplicación a técnicas de estratificación, regresión y razón. - Muestreo en dos ocasiones. Introducción. Diseño muestral y parámetros asociados. Estimador del cambio, propiedades. Estimador de la segunda ocasión.


TEMA IX: MODELOS DE RESPUESTA ALEATORIZADA. - Modelos de Respuesta Aleatorizada. Introducción. Método de la pregunta relacionada. Método de la pregunta no relacionada. TEMA X: ERRORES AJENOS AL MUESTREO. - Marcos imperfectos. Introducción. El problema de las unidades vacías. El problema de las unidades repetidas. - La Falta de Respuesta. Introducción. Efectos en el diseño muestral. Técnicas para reducir la no respuesta. - Técnicas de Imputación de datos. Introducción al problema de datos missing. Efectos en el diseño muestral. Algunas técnicas de imputación. TEMA XI: PRINCIPALES ENCUESTAS OFICIALES. - Encuestas Oficiales. Descripción de las principales encuestas oficiales: Encuesta de Población Activa, Encuestas de Salarios, Encuesta de Presupuestos Familiares, Encuesta Industrial.Metodología y Planes de Muestreo.

BIBLIOGRAFÍA - COCHRAN. "Técnicas de Muestreo". De. Cecsa. 1990. - DES RAJ. "Teoría de Muestreo” Fondo de Cultura Económica. 1989. - FERNÁNDEZ GARCIA, MAYOR GALLEGO. "Muestreo en Poblaciones". FINITAS: Curso Básico. Ed. EUB 1995. - FERNÁNDEZ GARCIA, MAYOR GALLEGO. "Ejercicios y Prácticas de Muestreo en Poblaciones". Finitas.. De. EUB 1995. - HANSEN HURWITZ & MADOW. "Sample Survey Methods and Theory". Vol I, II. De. Wiley. 1993. - HEDAYAT, SINHA. "Design and inference in finite population sampling". De. Wiley 1991. - KISH. "Survey Sampling". Ed. Wiley. 1982. - LETHONEN, PAHKINENE. "Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys". Ed. Wiley. 1995. - LESSLER, KALSBEEK. "Nonsampling Error in Surveys". Ed. Wiley. 1992. - LEVY, LEMESHOW. "Sampling of Populations. Methods and Applications". Ed.Wiley.1991. - MIRAS. "Elementos de Muestreo para Poblaciones". Finitas. INE. - PORTELA, J. Y VILLETA ,M. “Muestreo Estadístico, Teoría y Ejemplos”.C.E.R.S.A. 2007 - PORTELA, J. Y VILLETA, M. “Muestreo Estadístico, Ejercicios y Aplicaciones”. C.E.R.S.A. 2007. - SÁNCHEZ CRESPO. "Curso Intensivo de Muestreo en Poblaciones". Finitas. INE. 1985. - SÁNCHEZ CRESPO, PARADA. "Ejercicios y problemas Resueltos de Muestreo en Poblaciones". Finitas. INE. 1990. - SÄRNDAL, SWENSSON, WRETMAN. "Model Assisted Survey Sampling". Ed.Springer-Verlag. 1992. - SCHEAFFER MENDENHALL. "Elementos de Muestreo". Ed. Iberoaméricana. 1987. - THOMPSON, STEVEN. "Sampling". Ed.Wiley. 1992. - YATES. "Sampling Methods for Censures and Surveys". Ed.Griffin. 1981


ANÁLISIS MULTIVARIANTE I

TEMA 1. INTRODUCCION.

1. Definición de análisis multivariante. 2. Tipos de técnicas multivariante. 3. Clasificación de las técnicas. 4. Exámen preliminar de los datos.

TEMA 2. ANÁLISIS FACTORIAL.

1. Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo. 2. Análisis de la matriz de correlaciones. 3. Extracción de los factores. 4. Bondad de ajuste: análisis de la matriz de correlaciones reproducida. 5. Rotación de los factores. 6. Cálculo de las puntuaciones factoriales.

TEMA 3. ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS SIMPLES.

1. Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo. 2. Perfiles. 3. Extracción del espacio factorial. 4. Ayudas a la interpretación de resultados.

TEMA 4. ANÁLISIS DISCRIMINANTE.

1. Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo. 2. Selección de variables discriminantes. 3. Extracción de las funciones discriminantes. 4. Comprobación de los supuestos paramétricos. 5. Procedimientos para la clasificación de individuos. 6. Valoración del poder discriminante de las funciones extraídas.


TEMA 5. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS. 1. Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo. 2. Selección de las variables para el análisis. 3. Elección de la medida de similitud. 4. Elección del método para la formación de los conglomerados. 5. Análisis de conglomerados para variables. TEMA 6 . ANALISIS DE CORRELACIÓN CANÓNICA. 1. Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo. 2. Interpretación de variables canónicas de la población. 3. Correlación canónica muestral.

BIBLIOGRAFÍA - Basilevsky, A. (1994), Statistical Factor Analysis and Related Methods, John Wiley. - Everitt, B.S. (1993) Cluster Analysis, Arnold. - Gifi, A. (1990) Nonlinear Multivariate Analysis, John Wiley. - Gittins, R. (1985) Canonical Analysis: A Review with Applications in Ecology, Springer-Verlag. - Greenacre, M.J. (1993) Correspondence Analysis in Practice, Academic Press. - Huberty, C.J. (1994) Applied Discriminant Analysis. John Wiley. - Jackson, J.E. (1991) A User´s Guide to Principal Component Analysis, John Wiley. - Jobson, J.D. (1992), Applied Multivariate Data Analysis, vol. 2, Springer-Verlag. - Johnson, R.A. & Wichern D.W. (1998) Applied Multivariate Statistical Analysis,Prentice Hall. - Sharma, S. (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley.


INVESTIGACIÓN DE MERCADOS: INTRODUCCION

PARTE I. INTRODUCCIÓN Y MARCO CONCEPTUAL. Tema 1. La función comercial en la empresa. Tema 2. El mercado, análisis y previsión de la demanda. Tema 3. El comportamiento del consumidor. PARTE II. LA INVESTIGACIÓN COMERCIAL: NATURALEZA DISEÑO Y ORGANIZACIÓN. Tema 4. La naturaleza de la Investigación Comercial. Tema 5. Organización de la Investigación Comercial. PARTE III. LA OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN. Tema 6. Fuentes de información y técnicas de recogida de datos. Tema 7. La observación. Tema 8. La encuesta. Tema 9. Los paneles. Tema 10. El cuestionario. Tema 11. La muestra. Tema 12. El trabajo de campo. Tema 12. Las técnicas cualitativas.

BIBLIOGRAFÍA - AAKER, D.A. Y DAY, G.S. "Investigación de Mercados". Mcgraw-Hill, 1989. - CRUZ ROCHE, I. "Fundamentos de Marketing". Ariel. 1990. - ESTEBAN TALAYA, Gª DE MADARIAGA , NARROS GONZÁLEZ, M.J "Principios de Marketing". Esic. 1997. - GRANDE ESTEBAN, I. "Dirección de Marketing. Fundamentos y software de aplicaciones". Mcgraw-Hill, 1992. - KINNEAR Y TAYLOR "Investigación de Mercados". Mcgraw-Hill, 1993. - KOTLER, P. "Dirección de Marketing". Prentice-Hall. 1992. - LAMBIN, J.J., 1991. "La gestión de marketing en las empresas". ICE, Madrid. - LUQUE , T. 1997. "Investigación de Marketing". Ariel Economía. 1997. - MARTÍN ARMARIO, E "Marketing". Ariel Economía. 1997. - SÁNCHEZ GUZMÁN, J,R. "Marketing: Conceptos básicos y consideraciones fundamentales". Mcgraw-Hill. 1995 - SOLER PUJOLS, P. "La investigación motivacional". Deusto, 1990. - WEIERS, R.M. "Investigación de Mercados". Prentice Hall. 1986.


PROCESOS ESTOCÁSTICOS

TEMA 1.- INTRODUCCIÓN

Definición de proceso estocástico. Ejemplos. Clasificación de los procesos. Algunos procesos estocásticos.

TEMA 2.- CADENAS DE MARKOV

Elementos de una cadena de Markov. Distribución de una cadena: probabilidades de transición, distribuciones marginales, probabilidades de primera pasada.

TEMA 3.- CLASIFICACIÓN DE LOS ESTADOS DE UNA CADENA DE MARKOV. PERIODICIDAD

Estado accesible. Estados comunicados. Cadena irreducible. Visitas a un estado. Estado recurrente, estado transitorio y estado absorbente. Tiempos medios de absorción y de recurrencia. Conjunto cerrado y conjunto cerrado irreducible. Descomposición de una cadena de Markov y estructura de la matriz de transición. Periodicidad: propiedades.

TEMA 4.- DISTRIBUCIONES ESTACIONARIAS Y COMPORTAMIENTO LÍMITE DE UNA CADENA

DE MARKOV Definición y cálculo de distribuciones estacionarias. Existencia y unicidad. Consecuencias. Ergodicidad. Teorema de límite.

TEMA 5.-. PROCESOS ESTOCÁSTICOS EN TIEMPO CONTINUO

Procesos de Markov en tiempo continuo. Funciones de transición. Propiedades. Matriz generadora del proceso. Ecuaciones del pasado y del futuro de Kolmogorov. Clasificación de estados. Distribuciones límite. Ecuaciones de equilibrio. Algunos procesos de Markov: proceso de Poisson, procesos de nacimiento y muerte. Otros procesos en tiempo continuo.

BIBLIOGRAFÍA - BHAT, U.N. “Elements of applied stochastic processes”. John Wiley. 1984. - BRONSON, R. “Teoría y problemas de investigación de operaciones”. Mc Graw-Hill. 1990. - ÇINLAR, C. “Introduction to stochastic processes”. Prentice-Hall. 1975. - KULKARNI, V.G. “Modeling and analysis of stochastic systems”. Chapman AndHall/CRC. 1995. - HILLIER, F.S., LIEBERMAN, G.J.“Introducción a la investigación de operaciones”.Mc Graw-Hill. 1991. - ROSS, S. “Introduction to probability models”. Academic Press. 1989. - SARABIA, A. “La investigación operativa: una herramienta para la adopción de decisiones”. Publicaciones de la Universidad Pontificia de Comillas. 1996. - TAHA, H.A. “Investigación de operaciones: una introducción”. Prentice-Hall. 1998. - VÉLEZ, R. “Procesos estocásticos”. Publicaciones de la Uned. 1999. - WINSTON, W.L. “Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericano. 1994.


DISEÑO DE EXPERIMENTOS

TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES. Planteamiento del problema. Conceptos y definiciones básicas. Comparación de dos muestras independientes y de dos muestras pareadas. Ejemplos. Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios. TEMA 2.- DISEÑO UNIFACTORIAL COMPLETAMENTE ALEATORIO. Introducción. Planteamiento del problema. Modelo matemático de efectos fijos. Estimación. Análisis de la varianza. Contraste de igualdad de medias. Comparación de medias de tratamientos individuales. Modelo de efectos aleatorios. Estudio de la comprobación de las hipótesis del modelo. Elección del tamaño muestral. TEMA 3.- DISEÑO UNIFACTORIAL POR BLOQUES ALEATORIZADOS COMPLETOS. Concepto de bloque. Planteamiento del modelo y estimación. Análisis de la Varianza. Tests de Hipótesis. Estimación de una observación perdida. Modelos de efectos aleatorios. TEMA 4.- DISEÑOS POR CUADRADOS LATINOS. Planteamiento del modelo y estimación. Análisis de la Varianza. Igualdad de medias. Cuadrados latinos replicados. Cuadrados latinos ortogonales. Diseños por cuadrados grecolatinos. TEMA 5.- DISEÑOS FACTORIALES. Conceptos y definiciones básicas. Concepto de interacción. Diseño factorial de dos factores. Análisis del modelo bifactorial con efectos fijos. Estimación y Análisis de la Varianza. Diseño bifactorial sin replicaciones. Diseño factorial general: diseño trifactorial. Modelos de efectos aleatorios y de efectos mixtos.


TEMA 6.- DISEÑOS ANIDADOS. DISEÑOS CRUZADOS-ANIDADOS. Concepto de factor anidado. Planteamiento del modelo del diseño anidado. Estimación y Análisis de la Varianza. Concepto de factores cruzados. Modelos de los diseños cruzados-anidados. Estimación y Análisis de la Varianza. Modelos de efectos aleatorios y de efectos mixtos. TEMA 7.- DISEÑOS FACTORIALES 2N Y 3N. DISEÑOS FRACCIONALES Y CONFUNDIDOS. El diseño 22 y 23. El diseño general 2k. El diseño 3k . Algoritmo de Yates. Diseño confundido completo. Diseño confundido parcial. TEMA 8.- ANÁLISIS DE LA COVARIANZA. Planteamiento del problema. Variable concomitante. Modelo con una variable concomitante y un factor. Modelo con un factor y dos variables concomitantes. TEMA 9.- SUPERFICIES DE RESPUESTA. Concepto de superficie de respuesta. Aproximación lineal. Aproximación cuadrática.

BIBLIOGRAFÍA - KUEHL, ROBERT O. ‘Diseño de Experimentos’. (2002) Ed. Thomson. - MILLIKEN, G, JONSON, D. ‘Analysis of Messy Data Vol I y II’. (1997). Ed. Chapmann & Hall. - MONTGOMERY, M. ‘Diseño y Análisis de Experimentos’. (2002). Ed. Grupo Editorial Iberoamericana. - DEAN , A. VOSS, D. ‘Design and Analysis of Experiments’. (2000) Ed. Springer. - VICENTE, GIRÓN, NIETO, PÉREZ. Diseño de Experimentos.Soluciones con SAS y SPSS. (2005). Ed. Pearson Prentice Hall.


OPTATIVAS, RECOMENDAS CURSAR EN SEGUNDO CURSO

PROGRAMACIÓN MODULAR

1. COMPLEJIDAD DE ALGORITMOS.

- Conceptos básicos. - Medidas asintóticas. - Coste de los programas en tiempo y en espacio. - Anexo: repaso de útiles matemáticos.

2. TIPOS ABSTRACTOS DE DATOS.

- Especificación de TADs. - Implementación de TADs. - Programación con TADs.

3. PRINCIPALES ESTRUCTURAS DE DATOS. - Estructuras de datos secuenciales: listas, pilas y colas.

- Estructuras arbóreas: árboles binarios, de búsqueda, montículos. - Tablas y conjuntos. - Grafos. - Aplicaciones en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos.

4. TÉCNICAS DE DISEÑO DE ALGORITMOS.

- Algoritmos devoradores. - Divide y vencerás. - Programación dinámica. - Búsqueda con retroceso. - Algoritmos probabilistas. - Aplicaciones en la resolución de problemas matemáticos y estadísticos.

BIBLIOGRAFÍA - AHO A., HOPCROFT J. E. Y ULLMAN J. D. "Estructuras de datos y algoritmos". Addison Wesley Iberoamericana, 1988. - MICHAEL T. GOODRICK, ROBERTO TOMASSIA. "Algorithm Design. Foundations, Analysis and Internet Examples. Ed. Wiley 2002.


MÉTODOS DE ECONOMÍA APLICADA

1ª PARTE: SISTEMA EUROPEO DE CUENTAS

TEMA 1 : EL PROCESO PRODUCTIVO TEMA 2 : LAS OPERACIONES ECONOMICAS TEMA 3 : LAS MACROMAGNITUDES TEMA 4 : LAS CUENTAS SIMPLIFICADAS DE LA NACIÓN TEMA 5 : El SISTEMA EUROPEO DE CUENTAS ( SEC 95 ) TEMA 6 : LA BALANZA DE PAGOS TEMA 7 : LAS TABLAS INPUT-OUTPUT

2ª PARTE: INDICADORES ECONÓMICOS

TEMA 8 : LA MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA . HERRAMIENTAS TEMA 9 : INDICADORES DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA TEMA 10 : INDICADORES DE POBLACIÓN-EMPLEO- PARO TEMA 11 : INDICADORES DEL SECTOR PUBLICO TEMA 12 : INDICADORES DE CONSUMO E INVERSIÓN TEMA 13 : INDICADORES DE INDUSTRIA Y COMERCIO TEMA 14 : INDICADORES DEL SECTOR EXTERIOR TEMA 15 : INDICADORES DEL SECTOR FINANCIERO TEMA 16 : INDICADORES DE PRECIOS Y SALARIOS

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

- LAS CUENTAS DE LA NACIÓN, Introducción a la Economía Aplicada ( 2º Edición ). CANDIDO MUÑOZ CIDAD EDITORIAL CIVITAS . MADRID . 2000 - GUIA DE LOS INDICADORES ECONÓMICOS ( The Economist ) (3º Edición)


MÉTODOS CUANTITATIVOS DE ECONOMÍA APLICADA

Bloque I: temas introductorios

Tema 1: - El análisis aplicado en economía - Conceptos previos - La modelización en economía - Esquema general de los modelos cuantitativos utilizados en economía:

- modelos univariantes, modelos econométricos. - Uso de los modelos en el análisis aplicado - Etapas del análisis económico aplicado

Tema 2: - Estructura, características y presentación de los datos económicos - Tipos de datos

- Sección cruzada o corte transversal - Series temporales - Panel o longitudinales

- Representaciónes gráficas (escalas) - Variables nominales y reales

Tema 3: - Series temporales - Tratamiento previo de los datos

- Cambios de base - Cambios metodológicos - Datos perdidos - Cambios de frecuencia

- Descomposición de una serie temporal económica: - tendencia, ciclo, estacionalidad, irregularidad

Tema 4: -Comportamiento de un fenómeno económico - Tasas de variación - Formas funcionales

Bloque II: Aplicaciones Tema 5 : - Aplicaciones univariantes Tema 6: - Aplicaciones econométricas

BIBLIOGRAFÍA - “Introducción a la econometría: un enfoque moderno”Wooldrigde, Jeffrey M. (2001, Thompson Learning) - “Métodos cuantitativos para el análisis de la coyuntura económica”Espasa, A., Cancelo, J.R. (1993, Alianza Editorial) - “Modelos econométricos”Pulido, A., Perez, J. (Pirámide) - “Estadística y econometría”Novales, A. ( 1997, McGraw-Hill ) - “Analysis of Economic Data”Koop, Gary. ( 2005,, 2nd edition, Wiley )


SOCIOLOGÍA INDUSTRIAL

I.-INTRODUCCIÓN.

- La sociología como ciencia. Las bases técnicas del método científico en sociología. El ámbito de la sociología industrial.

II.-INDUSTRIALIZACIÓN Y SOCIEDAD.

- Los efectos sociales de la industrialización y el concepto de sociedad industrial: Modernización, dependencia y desarrollo social. La industrialización en España y en Europa. - La naturaleza de la sociedad capitalista industrial. Contradicciones, adaptación y cambio en el desarrollo del capitalismo industrial. - La sociedad post-industrial y sociedad de información y de organizaciones.

III.-ORGANIZACIÓN Y DIVISIÓN DEL TRABAJO: MERCADO DE TRABAJO.

- División y estructuración del trabajo: División social y técnica del trabajo. - La organización del trabajo: viejas y nuevas formas de organización. - Diferenciación de clases. Acción sindical y empresarial. Segmentación del mercado de trabajo. - Ocupación y empleo: una clasificación estructural de las ocupaciones.

IV.-NUEVAS TECNOLOGÍAS, EMPLEO Y SOCIEDAD.

- El impacto de las nuevas tecnologías en la sociedad actual: la revolución cibernética. - Nuevas tecnologías y división internacional del trabajo. - Nuevas tecnologías en la industria y los servicios. - Cambio técnico, empleo y nueva estructura ocupacional. - Sociedad post-industrial y calidad de vida.

BIBLIOGRAFÍA

- ARRIOLA, J. "Los nuevos países industrializados. Transferencias tecnológicas y subdesarrollo". Ed. Iepala, - 1988. - BELL, D. "El advenimiento de la sociedad post-industrial". Alianza. 1976. - BELL, D. "Las contradicciones culturales del capitalismo". Alianza. 1977. - CASTELLS, M. "El desafío tecnológico. España y las nuevas tecnologías". Alianza. 1983. - CASTELLS, M. "El impacto de las nuevas tecnologías en la economía internacional: implicaciones para la economía española". Ed. Ministerio de Economía y Hacienda. 1990. - GALBRAITH, J.K. "La crisis de las sociedades industriales". Ed. Zero. 1972. - GALBRAITH, J. K. "El nuevo estado industrial". Ed. Orbis. 1985. - GARMENDIA, J. ANTONIO Y PARRA LUNA, F. "Sociología industrial y de los recursos humanos". Ed. Taurus - Universitaria. 1993. - GARMENDIA, J. ANTONIO Y OTROS. "Sociología industrial y de la empresa". Ed. Aguilar. 1.987. - GUBERN, R. "El simio informatizado". Ed. Fundesco. 1987. - LÓPEZ PINTOR, R. "Sociología industrial". Alianza Universidad. 1.986. - MIGUELEZ, F. Y PRIETO, C. "Las relaciones laborales en España". Ed. Siglo XXI. 1991. - SCHILLER, H.I. "El poder informático. Imperios tecnológicos y relaciones de dependencia". Ed. Gustavo Gili. 1984. - TOURAINE, A. "La sociedad post-industrial". Ed. Ariel. 1969. - TOURAINE, A. "El post-socialismo". Ed. Planeta. 1982. - WATSON, T. "Trabajo y sociedad". Ed. Hacer. 1995.


INTRODUCCIÓN AL INGLÉS CON FINES ESPECÍFICOS

1.-INTRODUCCIÓN AL INGLÉS CON FINES ESPECÍFICOS. - Breve introducción al Inglés con Fines Específicos. (IFE). - Razón de ser de la enseñanza del IFE. - IFE versus Inglés General. - Principios generales del Inglés Técnico, Académico, Científico. - El uso de materiales auténticos. 2.-SOMERA REVISIÓN DE LAS PRINCIPALES ESTRUCTURAS Y CONTENIDOS GRAMATICALES DE LA LENGUA INGLESA, ESPECIALMENTE AQUELLAS QUE SON MÁS COMUNES EN LOS TEXTOS CIENTÍFICOS, TÉCNICOS Y ACADÉMICOS. - Principales tiempos verbales. - Palabras y estructuras con especial dificultad semántica o gramatical: Confusables. 3.-INTRODUCCIÓN A LA FORMACIÓN DE PALABRAS: EL USO DE PREFIJOS, SUFIJOS Y RAICES PARA LA DERIVACIÓN Y COMPOSICIÓN DE PALABRAS. 4.-LA COMPRESIÓN LECTORA COMO DESTREZA ACTIVA. - Lectura intensiva, extensiva, skimming, scanning. - Técnicas y estrategias de lectura de textos auténticos en inglés para fines específicos. - Estudio de la formación y derivación de palabras con vistas al desarrollo de la comprensión lectora así como la expansión y consolidación del vocabulario. - Aprovechamiento de las palabras cognadas. - El contexto. - El uso del diccionario. - La inferencia y la participación: Desarrollo del sentido lingüístico y gramatical. 5.- TÉCNICAS DE TRADUCCIÓN. - Traducción directa/inversa. - Traducción libre. - Versiones.

BIBLIOGRAFÍA - ALCARAZ VARÓ, E., MATEO MARTÍNEZ , J. y YUS RAMOS, F. “Las Lenguas Profesionales y Académicas”. Ariel Lenguas Modernas, Barcelona, 2007 .-.DOWNING, A. & PH. LOCKe .`”English Grammar: a University Course”. Londres y N.York: Routledge. 2006 - DRISCOLL, L. ,and PYE, G. “Vocabulary in practice”. Cambridge University Press. 2005 - Longman Interactive English Dictionary. Internet and Multimedia. . Longman. 2004 - ÑÍGUEZ BERNAL, A. “Technical English for University Students”. Madrid. 1988 - SMITH, T. “Business Law. Business English”. Pearson Education Limited. 2000


TEORÍA DE JUEGOS

1.- LA TEORÍA DE JUEGOS. - ¿Qué es un juego?. - Ejemplos de Juegos. - Terminología de la Teoría de Juegos. - Historia de la Teoría de Juegos. 2.- JUEGOS BIPERSONALES DE SUMA NULA. - Forma extensiva. - Forma normal. - Criterio maximín. - Estrategias mixtas. - Teorema minimax. - Dominancia. - Soluciones de juegos 2xm. - Pares de equilibrio. - Juegos de información perfecta. - Solución de juegos nxm. 3.- JUEGOS BIPERSONALES DE SUMA NO NULA. - Diferencias entre juegos de suma cero y juegos de suma no nula.

- Ejemplos: El Dilema del Prisionero, el juego del Gallina, el juego del Líder y la Batalla de los Sexos.

- Pares de equilibrio y pares maximin. - Teorema de Nash. - Método de la esvástica. - Conceptos de solución de juegos de suma no nula. - Juegos cooperativos. - Conjunto de regateo. - Esquema de regateo de Nash. - Solución maximín de regateo. - Solución de regateo bajo amenaza.


4.- JUEGOS N-PERSONALES. - Juegos n-personales no cooperativos. - Juegos n-personales cooperativos. Función característica. - Equivalencia estratégica de las funciones características. - Imputaciones. - El core. - Conjuntos estables. - El nucleolo. - El valor de Shapley. - Otros conceptos de solución.

BIBLIOGRAFÍA - AXELROD, R. "La Evolución de la Cooperación". Alianza. 1986. - BINMORE, K. "Teoría de Juegos". Mcgraw-Hill. 1994. - COLMAN, A.M. "Game Theory and Experimental Games". Pergamon Press. Oxford. 1982. - DAVIS, M.D. "Teoría de Juegos". Alianza. 1977. - FRIEDMAN, J.W. "Teoría de Juegos con Aplicaciones a la Economía". Alianza. 1991. - GIRON F.J. y M.A. GÓMEZ "Teoría de los Juegos". Uned. 1988. - JONES, A.J. "Game Theory. Mathematical Models of Conflict". Ellis Horwood Limited. Chichester. 1980. - LUCE, R.D. y H. RAIFFA "Games and Decisions". Wiley. 1957. - OWEN, G. "Game Theory". Academic Press. 1982. - POUNDSTONE, W. "El dilema del Prisionero". Alianza. 1995. - THOMAS, L.C. "Games, Theory and Applications". Ellis Horwood Ltd. Chichester. 1984.


TEORÍA DE LA DECISIÓN

TEMA 1.- INTRODUCCIÓN AL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES. - Elementos de un proceso de decisión. - Clasificación de los procesos de decisión. - Breve descripción de algunos problemas de decisión TEMA 2.- DECISIONES EN AMBIENTE DE RIESGO. - Planteamiento general. - Modelos de representación. - Criterio del valor esperado. - Criterio del indicador de seguridad. - Criterio del valor esperado corregido por la varianza. TEMA 3.- TEORÍA DE LA UTILIDAD. - Concepto de utilidad. - Operaciones de mixtura. - Existencia de función de utilidad. Criterio de utilidad esperada. - Equivalente cierto de una perspectiva aleatoria. - Diferencias de actitud ante el riesgo. - Aproximación media-varianza. División y mixtura de inversiones. - Problema de la cartera: modelo de Markowitz. - Aplicación informática. TEMA 4.- DECISIÓN CON EXPERIMENTACIÓN. - Valor de la información. - Árboles de decisión. Métodos de evaluación de árboles de decisión. - Secuencialidad. Decisiones de inversión secuenciales. - Aplicación informática. TEMA 5.- DECISIONES EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE. - Planteamiento general. - Criterios clásicos de decisión en incertidumbre. - Función de pérdida y decisiones aleatorizadas.

BIBLIOGRAFÍA - BIERMAN - BONINI – HAUSMAN. "Análisis cuantitativo para toma de decisiones". Edit. Addison - Wesley. - LINDLEY, D.V. "Principios de teoría de la decisión". Edit. Vicens-Vives. - LÓPEZ CACHERO, M. "Teoría de la decisión". Edit. I.C.E. - LÓPEZ CACHERO, M. "Análisis y adopción de decisiones". Edit. Pirámide. - MORGAN, B.W. "Introducción a los procesos Bayesianos de decisión estadística". Edit. Paraninfo. - PARDO, L. Y T. "Decisiones estratégicas". Edit. Díaz de Santos. - RAIFFA, H. "Análisis de la decisión". - RÍOS GARCIA, S. "Análisis de decisiones". Edit. I.C.E. - VINADER ZURBANO, R. "Teoría de la decisión empresarial". Edit. Deusto.


SOCIOLOGÍA DE LA EMPRESA Y DE LOS RECURSOS HUMANOS

I.-LA EMPRESA COMO ORGANIZACIÓN E INSTITUCIÓN. - Teorías clásicas de la organización de la empresa. -Tipologías organizativas de las empresas. - Las organizaciones complejas y las empresas como institución. II.-ESTRUCTURA ORGANIZATIVA DE LA EMPRESA. - Organización y entorno. - Propiedad y control: Diseño organizacional. - Cambios sociales y tecnológicos y transformación de las organizaciones. III.- GESTIÓN EMPRESARIAL Y ESTILOS DE DIRECCIÓN. - El factor humano en la empresa. - Reclutamiento y selección de personal. - Grupos en la empresa. - Motivación, comunicación y satisfacción en el trabajo. - Sistemas de información, formación y desarrollo del personal. - Mecanismo de participación en la gestión empresarial. -Tipología de estilos de dirección: la cultura empresarial. IV.- NEGOCIACIÓN COLECTIVA Y CONFLICTOS EN LA ORGANIZACIÓN. - Marco social, agentes sociales y practicas de actuación. - Movilización de intereses: estilos y fases de la negociación. Una tipología de conflictos. -Gestión y resolución del conflicto.


BIBLIOGRAFÍA

- BAGLIANI, G., Y CROUCH, C. "Las relaciones laborales en Europa". Ed. Ministerio De Trabajo Y Seguridad Social, 1992. - BALLESTEROS, J. "Post-modernidad: decadencia o resistencia". Ed. Tecnos, 1989. - BEER, M. Y OTROS. "Gestión de recursos humanos. Perspectivas de un director general. Texto y casos". Ed. Ministerio De Trabajo Y Seguridad Social, 1989. - BOHLANDER, G., SHERMAN, A. SNELL, S. “Administración de Recursos Humanos” Thomson, 2003. - DAHRENDORF, R. "El conflicto social moderno". Ed. Mondadori, 1990. - EDWARDS, P. K., Y SCULLION, H. "La organización social del conflicto laboral. Control y resistencia en la fabrica". M. De Trabajo Y S. Social, 1987. - GARMENDIA, J. ANTONIO Y PARRA LUNA, F. "Sociología industrial y de los recursos humanos". Ed. Taurus Universitaria, 1993. - GARMENDIA, J. ANTONIO Y OTROS. "Sociología industrial y de la empresa". Ed. Aguilar, 1.987. - GIL RODRÍGUEZ, F. Y GARCÍA SAIZ, M. "Grupos en las organizaciones". Ed. Eudema, 1993. - HELLRIEGEL-SLOCUM-WOODMAN. “Comportamiento Organizacional”. Thomson Editorial. Méximo, 1999. - INFESTAS GIL, A. "Sociología de la empresa". Ed. Amarú, 1991. - KLISBERG, B. "El pensamiento organizativo: de taylor a la teoría de la organización". Ed. Paidós, 1979. - LEAL MILLÁN, A. "Conocer la cultura de las organizaciones: una base para la estrategia y el cambio". Ed. Actualidad, 1991. - MARÍN, A L. Y OTROS. "Sociología para la empresa". Mcgraw-Hill, 1994. - MARÍN, A.L. "Sociología de la empresa". Ed. Ibérico Europea, 1981. - MEADOWS, D. Y OTROS. "Mas allá de los limites del crecimiento". Aguilar, 1992. - PERROW, CH. "Sociología de las organizaciones". Ed. Mcgraw-Hill, 1992. - ROBBINS, S. P. "Comportamiento organizacional". Ed. Prentice, 1987. - RODRÍGUEZ PORRAS, J.M. "El factor humano en la empresa". Deusto, 1987. - SADGROVE, K. "La ecología aplicada a la empresa". Deusto, 1993. - SCHEIN, E. H. "La cultura empresarial y el liderazgo". Plaza & Janés, 1988.


INGLÉS AVANZADO CON FINES ESPECÍFICOS

1.- INGLÉS AVANZADO CON FINES ESPECÍFICOS. - l Inglés con fines específicos (IFE). - Razón de ser de la enseñanza del IFE. - IFE versus Inglés General.

- Principios generales del Inglés Técnico, Académico, Científico. - El uso de materiales auténticos.

2.-CONSOLIDACIÓN DE LAS PRINCIPALES DIFICULTADES GRAMATICALES DE LA LENGUA INGLESA (ESPECIALMENTE LA MÁS COMUNES EN LOS TEXTOS CIENTÍFICOS, TÉCNICOS Y ACADÉMICOS. - La voz pasiva, el condicional, el subjuntivo, phrasal verbs (verbos con

partícula), principales tiempos verbales simples. - La formación de palabras: el uso de sufijos, prefijos y raíces para la derivación y la composición, etc.).

- Prefijos y sufijos de origen latino. - Prefijos y sufijos de origen griego. - Préstamos lingüísticos (borrowings). Principales fuentes: latín, francés, español, italiano.

3.- LA COMPRENSIÓN LECTORA COMO DESTREZA ACTIVA.

- Lectura intensiva, extensiva, skimming, scanning. - Técnicas y estrategias de lectura de textos auténcitos en inglés para fines específicos.

- Estudio de la formación y derivación de palabras con vistas al desarrollo de la comprensión lectora así como la expansión y consolidación del vocabulario. - Aprovechamiento de las palabras cognadas. - Aprovechamiento del contexto. - El significado contextual. - Reconocimiento de los indicadores del discurso. - Distinción entre la idea principal y los detalles que la apoyan. - Uso e interpretación de tablas de contenidos, índices, gráficos, diagramas, etc.

- El uso del diccionario. -Distintos tipos de diccionarios. - Diccionarios bilingües. - Diccionarios monolingües. - Diccionarios especializados y glosarios técnicos.

- Creación de un diccionario propio. - La inferencia y la anticipación: Desarrollo del sentido lingüístico y gramatical. - Los indicadores del discurso. - Los marcadores de equivalencia (that is, in other words, ( ), ⎯ ⎯,). - Los conectores.

- Los conectores temporales (once, when, whilw, after, before). - Los conectores aditivos (and, moreover, in addition to, besides, furthermore).

- Los conectores causales (so, thus, therofore, as, for, since, because). - Los conectores adversativos (but, though, however).


- Estudio de otros aspectos y habilidades a desarrollar para lograr que la comprensión lectora tenga carácter activo.

- Estudio de los registros. - Variedades de inglés (británico y norteamericano). - Tipos de prosa (desde la periodística a la académica). - Análisis del estilo (uso de los recursos estilísticos, presencia más o menos destacada de la objetividad, etc.). - Estudio de las siglas.

4.- EL RESÚMEN, EL INFORME, LA RESEÑA, EL ABSTRACT. 5.- TIPOS DE TRADUCCIÓN. .- Traducción directa. .- Traducción inversa. .- Traducción libre. .- Traducción literal. .- Versiones.

BIBLIOGRAFÍA - ALCARAZ VARÓ, E., MATEO MARTÍNEZ , J. y YUS RAMOS, F. “Las Lenguas Profesionales y Académicas”. Ariel Lenguas Modernas, Barcelona, 2007 -.DOWNING, A. & PH. LOCKe . ” English Grammar: a University Course”. Londres y N.York: Routledge. 2006 - DRISCOLL, L. ,and PYE, G. “Vocabulary in practice:” Cambridge University Press. 2005 - Longman Interactive English Dictionary. Internet and Multimedia. . Longman. 2004 - ÑÍGUEZ BERNAL, A. “Technical English for University Students”. Madrid. 1988 - SMITH, T. “Business Law. Business English”. Pearson Education Limited. 2000


OPTATIVAS, RECOMENDADAS CURSAR EN TERCER CURSO

CONTROL DE CALIDAD

PARTE I - INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD. 1 - Introducción al control estadístico de calidad. Qué es la calidad. Medición de la calidad. Causas de variación de la calidad. Identificación de los factores que afectan a la calidad. Herramientas estadísticas útiles en el aseguramiento y mejora de la calidad. Los responsables de la calidad en una empresa. PARTE II - CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS. 2 - Gráficos de control: herramienta de mejora continua. Utilidad de los gráficos de control. Bases estadísticas de los gráficos de control Diseño de los gráficos de control. Curvas OC. Tipos de gráficos de control. 3 - Gráficos de control para atributos. Gráficos de control para la fracción no conforme. Gráficos de control para el número de elementos no conformes. Gráficos de control para defectos. 4 - Gráficos de control de variables. Gráficos de control de media y amplitud. Gráficos de control de media y desviación típica. Gráficos de control de media y varianza. Gráficos de control para observaciones individuales. 5 - Otros métodos estadísticos de control de procesos. Gráficos de control basados en medias móviles. Gráficos de control de suma acumulada. Análisis de la capacidad del proceso. PARTE III - MUESTREO DE ACEPTACIÓN. 6 - Muestreo de aceptación lote a lote por atributos. Objetivos del control de aceptación. Ventajas y desventajas del muestreo. Tipos de planes de muestreo. Curvas OC. Norma MIL STD 105E. Planes de muestreo de Dodge-Romig.


7 - Muestreo de aceptación por variables. Ventajas y desventajas del muestreo por variables. Tipos de planes de muestreo. Curvas OC. Norma MIL STD 414. PARTE IV – FIABILIDAD. 8 - Conceptos básicos en fiabilidad. Modelo matemático. Fiabilidad y calidad. Fallos y sus clases. Distribución de fallos y función de fiabilidad. MTTF y tasa de fallo. Dispositivos de funcionamiento discreto. Distribuciones más usadas en fiabilidad. AMFEC. 9 - Fiabilidad de sistemas. Fiabilidad de sistemas estáticos. Fiabilidad de sistemas dinámicos.

BIBLIOGRAFÍA - DUNCAN, ACHESON J. "Control de calidad y estadística industrial". Alfa-Omega 1989. - HANSEN, B. L. & GHARE, P.M, "Control de calidad. Teoría y aplicaciones". Díaz de Santos 1990. - JURAN, J. M. & GRINA, F.M. "Juran´s quality control". Mc. Graw-Hill 1988 - MONTGOMERY, D.C. "Control estadístico de la calidad". Grupo Editorial Iberoamérica 1991. - SUNDARARAJAN, C.R. "Guide to reliability engineering". VNR 1991. - VACHETTE, J.L. "Mejora continua de la calidad. Control Estadístico del Proceso". Ceac 1992. - WADSWORTH H.M. STEPHENS K.S. & GODFREY A.B. "Modern Methods for quality control and improvement". John Wiley & Sons 2002. - WARLETA, J. "Fiabilidad. Bases teóricas y prácticas". Inta 1973.


MACROECONOMÍA APLICADA

Capítulo 1: Introducción 1.1 ¿Qué es la Economía? 1.2 La Economía como Ciencia: descripción/explicación/predicción objetiva 1.3 Problemas básicos que estudia la Macroeconomía • Fluctuaciones de la producción y los precios • Crecimiento Económico y Desempleo • Relaciones Exteriores 1.4 Macroeconomía Positiva vs. Normativa 1.5 Juicios de Valor y Análisis Económico 1.6 Objetivos e instrumentos de la política económica 1.7 La necesidad de fundamentación científica de las propuestas de Política Económica Capítulo 2: Determinación de la Renta (I): El Modelo Renta-Gasto (Precios Fijos: el Mercado de bienes y servicios) 2.1 El Flujo Circular de La renta 2.2 La función de Consumo 2.3 La función de Inversión 2.4 Equilibrio y multiplicador de la renta 2.5 Introducción del Sector Público. La Política Fiscal Apéndice: La importancia de las Expectativas en la toma de decisiones ¿Podemos revelar cuáles son las expectativas sobre el futuro de los mercados reales observando los datos económicos? Capítulo 3: Economía monetaria: dinero y tipos de interés (Precios Fijos: el Mercado de dinero) 3.1. Concepto y funciones de Dinero 3.2. La oferta de Dinero 3.3. La Demanda De Dinero 3.4. Equilibrio del Mercado De Dinero y tipos de Interés 3.5. La política Monetaria Capítulo 4: Determinación de la Renta (II): El Modelo IS-LM (Precios Fijos: Mercados de dinero y de bienes conjuntamente) 4.1 La Curva IS

• Tipos de Interés y la función de Inversión • Equilibrio del Mercado de bienes y la curva IS 4.2 La Curva LM • Mercados de activos financieros (Dinero y Bonos) • Equilibrio del Mercado de Dinero y la Curva LM 4.3 Determinación de la Renta y los Tipos De interés 4.4 Multiplicadores de la Política Fiscal y la Política Monetaria Capítulo 5: Determinación de La Renta (III): Demanda y Oferta Agregada (Precios Flexibles y el Mercado de Bienes) 5.1 Determinación de la función de demanda Agregada


• Combinaciones de renta y precios que mantienen en equilibrio el mercado de bienes y de activos financieros

5.2 Determinación de la función de oferta Agregada • Decisiones de la oferta y mercado de factores productivos 5.3 Equilibrio del Mercado de Bienes Capítulo 6: Desempleo y Mercado de Trabajo 6.1 Indicadores y situación actual del Mercado de Trabajo 6.2 Los costes del Desempleo 6.3 Concepto y tipos de desempleo 6.4 Fundamentos teóricos del Desempleo • El paro clásico • El paro keynesiano • Paro clásico y keynesiano conjuntamente • Paro friccional y modelos de búsqueda • Salarios de eficiencia y modelos insiders-outsiders • Crecimiento económico y desempleo 6.5 Instituciones y Flexibilidad del Mercado de Trabajo • Movilidad Funcional y Geográfica de la mano de obra • Sistemas de Contratación Laboral • Intermediación del Mercado de Trabajo • Protección al Desempleo • Sistemas de negociación Colectiva 6.6 Otros aspectos del mercado de trabajo • La economía sumergida • El objetivo del pleno empleo en relación con otros objetivos de la política económica 6.7 El contenido de la Política de Empleo • Medidas por el lado de la Demanda • Medidas por el lado de la Oferta • La Política Activa de la Demanda de trabajo • Reformas Institucionales del Mercado de Trabajo • Política de empleo en el ámbito de la Unión Europea Capítulo 7: La Inflación 7.1 Indicadores y evolución actual de los precios 7.2 Los costes de la Inflación 7.3 Teorías Explicativas de La inflación • La teoría cuantitativa • La inflación de demanda • La inflación de costes • Inflación estructural 7.4 La inflación con estancamiento • La relación paro-inflación: Curva de Phillips • La tasa natural de desempleo • Teoría aceleracionista de la inflación • La postura postkeynesiana de la inflación con paro 7.5 Medidas de política económica contra la inflación


Capítulo 8: Equilibrio en la Balanza De Pagos y Mercado de Divisas 8.1 Economía Internacional • Teoría y Política del Comercio Internacional • Balanza de Pagos y Economía Monetaria Internacional 8.2 Contabilidad Nacional y Relaciones Internacionales 8.3 La Balanza de Pagos y el Equilibrio Exterior 8.4 El mecanismo de ajuste de la balanza de pagos: diversos enfoques Capítulo 9: Crecimiento Económico a Largo Plazo 9.1 Los Hechos Estilizados del Crecimiento 9.2 Las Fuentes Del Crecimiento Económico: Contabilidad del Crecimiento 9.3 Teorías Clásicas y Modernas del Crecimiento Económico 9.4 Modelo de Harrod-Domar 9.5 Modelo neoclásico de Crecimiento Exógeno • El modelo de Solow-Swan • Crecimiento óptimo con horizonte temporal infinito • Crecimiento óptimo de generaciones Solapadas 9.6 Modelos de Crecimiento Endógeno 9.7 Convergencia real y modelos de crecimiento económico 9.8. Crecimiento Económico y Políticas de Reformas Estructurales y de desarrollo

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA En cuanto al texto básico de la asignatura, no existe en la oferta editorial de un único texto que se ajuste perfectamente al contenido de la misma, por lo que se recomienda el uso de al menos dos textos de referencia básica para la asignatura. - Blanchard, O. J. (2000): Macroeconomía. 2ª Edición Prentice Hall, Madrid - Fernández Díaz, A.; Parejo, J. A.; y Rodríguez Sáiz, L. (2002): Política Económica, 3ª Edición, McGraw-Hill, Madrid.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA - Abel, A.B; y Bernanke, B.S (2004): Macroeconomía. 4ª Ed.Pearson - Barro, Grilli y Febrero:Macroeconomía, McGraw-Hill - Duarte, A (1997): Política Macroeconómica: Introducción, debates y Opciones. Editorial AC (Thomson) - Galindo, M.A. (1992): Lecciones de política Macroeconómica. Editorial Esic, Madrid - Hall, R.E. y Lieberman, M. (2003): Economía. Principios y aplicaciones. 2ª Edición actualizada. Thomson - Mankiw, N. G. (1997): Macroeconomía. 3ª Edición. Antoni Bosch Editor, Barcelona - Mankiw, N. G. (1998): Principios de Macroeconomía. McGraw-Hill, Madrid - Samuelson, P.A. y Nordhaus, E. (2000). Macroeconomía. 16ª Edición. McGraw-Hill, Madrid. - Wooldridge, J.M. (2001): Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. Thomson-Learning A modo de lecturas complementarias el profesor proporcionará durante el curso una serie de lecturas con las que el alumno podrá completar cada uno de los capítulos en los que se concreta el programa de la asignatura.


ANÁLISIS MULTIVARIANTE II

1.-REGRESIÓN LOGÍSTICA.

-Modelo de regresión logística. Selección de variables predictoras. -Estimación de parámetros. -Interpretación de los coeficientes. -Bondad de ajuste.

2-. MODELOS LOGIT Y PROBIT.

-Modelos de respuesta Logit y Probit. -Estimación de parámetros. -Intervalos de confianza para las dosis. -Comparación de diferentes grupos. -Tests de paralelismo. -Comparación de potencia de los agentes y estimación de la tasa de respuesta natural.

3-. MODELOS LOG-LINEALES.

-Introducción. Modelos particulares. -Selección del modelo. Estimación de parámetros. -Análisis de residuos. Interpretación del modelo.

4-.REGRESIÓN DE COX.

-Modelo de regresión de Cox. Selección de variables predictoras. -Estimación de parámetros. -Interpretación de los coeficientes. -Bondad de ajuste. -La función de supervivencia.

BIBLIOGRAFÍA

- AFIFI, A., CLARK, V. y MAY, S. Computer-Aided Multivariate Analysis Chapman&Hall 2004 - AGRESTI, A. An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley. 1996 - COLLETT, D. Modeling Binary Data, Chapman & Hall. 1991. - COX, D.R. & SNELL, E.J. Analysis of Binary Data, Chapman and Hall. 1989. - FERRÁN, M. SPSS para Windows: Análisis estadístico McGraw-Hill 2001. - FIENBERG, S.E. The Analysis of Cross.Classified Categorical Data, MIT Press 1980. - FRIENDLY, M. Visualizing Categorical Data, SAS Institute Inc. 2000 - HOSMER, D.W. & LEMESHOW, S. Applied Logistic Regression, John Wiley. 2000. - JOVELL, A.J. Análisis de regresión logística, Prometeo Libros. 2002. - KLEINBAUM, D.G. Logistic Regression: A self-learning Text, Springer-Verlag. 1994. - LINDSEY, J.K. Analysis of Frequency and Count Data, Oxford University Press. 1995. - POWERS, D.A. & XIE, Y. Statistical Methods for Categorical Data Analysis, Academic Press. 2000. - SANTNER, T.J. & DUFFY, D.E. The Statistical Analysis of Discrete Data, Springer-Verlag 1989. - SILVA, L.C. & BARROSO, I.M. Regresión logística, Editorial La Muralla. 2004 - STOKES, M.; DAVIS, C.S. & KOSCH, G.G. Categorical Data Analysis Using the SAS System, John Wiley. 2001. - ZELTERMAN, D. Models for Discrete Data, Oxford University Press. 1999


BASES DE DATOS

Resumen del programa: El objetivo de este curso es proporcionar al alumno conocimientos avanzados en el diseño de bases de datos, haciendo hincapié en los SGBD relacionales que son los que se encuentran más extendidos en la actualidad. Programa detallado: 1. Introducción a las Bases de Datos y los Sistemas de Gestión de Bases de Datos.

- Introducción a las bases de datos y los SGBD. - Ventajas de las bases de datos.

2. Modelo de Bases de Datos.

- El modelo Entidad/Relación. - El modelo Relacional. - Diseño de bases de datos relacionales.

3. El lenguaje SQL.

- Lenguaje de manipulación de datos. - Lenguaje de definición de datos.

4. Estudio de un gestor de bases de datos relacional concreto.

BIBLIOGRAFÍA - A. SILBERSCHATZ, H. F. Korth S. Sudarshan. Fundamentos de Bases de Datos. Mc Graw Hill, 4ª edición. - R. ELMASRI, S. B. Navathe. "Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos". Addison-Wesley, 2000. - E. RIVERO CORNELIO, L. MARTÍNEZ FUENTES, L. REINA JULIÁ, J. BENAVIDES ABAJO, J.M. OLAIZOLA BARTOLOMÉ. Introducción al SQL para usuarios y programadores. Thomson, 2002. - KROENKE, D.M. “Procesamiento de Base de Datos. Fundamentos, Diseño e implementación” , 5ª edición. Prentice Hall, 1996. - ULLMAN, J.D. y Widom, J. “ A First Course in Database Systems”. Prentice Hall,1997.


INVESTIGACIÓN COMERCIAL: MÉTODOS Y APLICACIONES

PARTE I. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN. Tema 1. Preparación y tratamiento de la información. Tema 2. Conceptos generales y clasificación de las técnicas de análisis de datos. Tema 3. Análisis Univariable y Bivariable. Tema 4. Análisis Multivariable: técnicas de dependencia. Tema 5. Análisis Multivariable: técnicas de interdependencia. Tema 6. Presentación de los resultados. PARTE II. PRINCIPALES APLICACIONES DE LA INVESTIGACIÓN COMERCIAL. Tema 7. Segmentación de mercados. Tema 8. Investigación y desarrollo de productos. Tema 9. Estudios de imagen y posicionamiento de productos. Tema 10. Investigación de los canales de distribución. Tema 11. Investigaciones publicitarias. Tema 12. Investigación sociopolítica.

BIBLIOGRAFÍA - AAKER, D.A. Y DAY, G.S. "Investigación de Mercados". Mcgraw-Hill,. 1989. - ABASCAL, E. Y GRANDE, I. "Métodos multivariantes para la investigación comercial". Ariel. 1989. - GARCÍA FERRANDO. M Y ALVIRA, F. "El análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de investigación". Alianza Universidad. 1992. - HAIR, J.[ET AL.] "Análisis multivariante. Traducción Esme Prentice, Diego Cano; Revisión técnica y compilación de las lecturas complementarias Mónica Gómez". Prentice-Hall. 2000. - KINNEAR Y TAYLOR "Investigación de Mercados". Mcgraw-Hill, 1993. - LUQUE MARTÍNEZ, T. "Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados". Pirámide. 2000. - MALHOTRA, N.K. "Marketing Research, An applied orientation". Prentice-Hall. 1993. - SÁNCHEZ CARRIÓN, J.J. "Análisis de tablas de contingencia: el uso de porcentajes en las ciencias sociales". CIS. 1989. - SÁNCHEZ CARRIÓN, J.J. "Introducción a las técnicas de análisis multivariable aplicadas a las ciencias sociales". CIS. 1984.


SOCIOLOGÍA APLICADA

I.- SOCIOLOGÍA, ESTADÍSTICA Y COMUNICACIÓN SOCIAL.-

1.1 La sociedad de la información: Organizaciones y comunicación. 1.2 Bases tecnológicas e institucionales de la estadística y de la comunicación social. 1.3 Los centros de poder y de interés frente a la mundialización de la vida social. 1.4 La construcción social de la comunicación y la opinión pública. 1.5 Interdisciplinariedad y autonomía de la opinión pública. 1.6 Los modelos comunicativos y contextos sociales. 1.7 Los símbolos sociales.

II.- PÚBLICOS Y MASAS.-

2.1 La cultura de masas y los indicadores culturales. 2.2 La opinión pública y la comunicación de masas. 2.3 Funciones de la comunicación de masas. 2.4 La acción de la comunicación de masas y el cambio de actitudes y opiniones. 2.5 Los efectos de la nueva comunicación y el consumo de las nuevas tecnologías de la información en el hogar y la familia. 2.6 Las empresas de opinión y los medios de comunicación de masas.

III.- TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA INVESTIGACIÓN DE LA OPINIÓN PÚBLICA Y LA

COMUNICACIÓN SOCIAL.

3.1 Técnicas cuantitativas y cualitativas y las estrategias de investigación. 3.2 Encuestas en la sociedad de masas. 3.3 Métodos cualitativos en el estudio de las noticias. 3.4 Estudio interdisciplinario de las noticias como discurso. 3.5 Los estudios culturales y el análisis del texto en la sociedad de la información. 3.6 El análisis de datos y la divulgación de los resultados. 3.7 Técnicas de comunicación y RR.HH.

IV.- DISEÑO, DESARROLLO, PRESENTACION Y DEFENSA DE UNA INVESTIGACION SOBRE LA

OPINION PUBLICA.


BIBLIOGRAFÍA

- CROWLEY, D. y HEYER, P. "La comunicación en la historia. Tecnología, cultura y sociedad". Editorial Bosch. - DIEZ NICOLAS, J. "Los españoles y la opinión pública". DE. Nacional, - ELSTER, J. "El cambio tecnológico: investigaciones sobre la racionalidad y la transformación social". Editorial Gedisa, 1990. - GONZALEZ MORO, V. "La segmentación de la cultura cotidiana: Desde la sociología cualitativa a la cuantitativa mediante estilos de vida". Editorial de la Univ. de Deusto, 1989. - GRANDI, R. "Texto y contexto en los medios de comunicación". Editorial, Bosch, 1995. - HABERMAS, J. "Teoría de la acción comunicativa". Editorial Taurus, 1987. - HERNÁNDEZ BLÁZQUEZ, BENJAMÍN. “Técnicas Estadísticas de Investigación Social”. Diaz de Santos, 2001. - HERNÁNDEZ BLÁZQUEZ, BENJAMÍN. “Bolsa y Estadística”. Diaz de Santos, 1999. - JENSEN, K.B. y JANKOWSKI, N.W. "Metodologías cualitativas de investigación en comunicación de masas". Editorial Bosch, 1993. - KRIPPENDORFF, K. "Metodología de análisis de contenido: teoría y práctica". Editorial Paidós, 1990. - LUCAS MARIN, A. "La comunicación en la empresa y en las organizaciones". Editorial Bosch, 1997. - MATTELART, A. "Tecnología, cultura y comunicación". Editorial Mitre, 1984. - MATTELART, A. "La invención de la comunicación". Editorial Bosch, 1996. - MERCIER, P.A. y PLASSARD, F. "La sociedad digital: las nuevas tecnologías en el futuro cotidiano". Editorial Ariel, 1986. - MIGUEL DE BUSTOS, J.C. "Los grupos multimedia. Estructuras y estrategias en los medios europeos". Editorial Bosch, 1993. - MORENO FERNANDEZ, F. "Metodología sociolingüística". Editorial Gredos, 1990. - MURCIANO, M. "Estructura y dinámica de la comunicación internacional". Editorial Bosch, 1992. - NOELLE, E. "Encuestas en la sociedad de masas". Alianza Editorial, 1984. - RODA FERNANDEZ, R. "Medios de comunicación de masas. Su influencia en la sociedad y en la cultura contemporáneas". CIS/Siglo XXI, 1989. - ROSZAK, T. "El culto a la información: el folklore de los ordenadores y el verdadero arte de pensar". Editorial Crítica, 1988. - RUIZ OLABUENAGA, J.I. y ISPIZUA, M.A. "La descosificación de la vida cotidiana: Métodos de investigación cualitativa". Editorial de la U. de Deusto, 1989. - RUIZ-MAYA, L. "Metodología estadística para el análisis de datos cualitativos". Editorial CIS, 1991. - SILVERSTONE, R. y HIRSCH, E. "Los efectos de la nueva comunicación". Editorial Bosch, 1996. - WIMMER, R.D. y DOMINICK, J.R. "La investigación científica de los medios de comunicación". Editorial Bosch, 1996. - WIMMER, R. y DOMINICK. J. “Introducción a la investigación de medios masivos de comunicación”. International Thomson Editores, 2001.


MÉTODOS CUANTITATIVOS DE ECONOMÍA APLICADA II

Introducción: Realización de un estudio aplicado

PARTE I: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Lección 1: Análisis de eficiencia Lección 2: Análisis con información cualitativa Lección 3: Análisis de información de sección cruzada y temporal PARTE II: APLICACIONES Lección 4: Aplicación I: Sociedad de la Información Lección 5: Aplicación II: Crecimiento económico y convergencia

BIBLIOGRAFÍA - WOOLDRIDGE, J.M.(2001): Introducción a la Econometría: Un Enfoque Moderno. Editorial Thomson- Learning, primera edición. Capítulos 7, 13, 14, 15, 16, 19. - GUJARATI, D.N. (1997): Econometría Básica. Editorial McGraw-Hill, tercera edición. Capítulos: 15, 18, 19, 20. - MARTÍN, G., Labeaga, J.M. y Mochón, F. (2002): Introducción a la Econometría. Editorial Prentice Hall. Capítulos: 5, 7. - NOVALES, A. (1997): Estadística y econometría. Ed. McGraw-Hill. Madrid. Capítulo 3.


SERIES TEMPORALES. Se desarrollará el descriptor de la asignatura con un enfoque teórico-práctico en el que la estructura corresponderá al análisis real de una serie temporal mediante los paquetes SPSS y/o SAS. 1- INTRODUCCIÓN.

Conceptos básicos. Componentes de una serie temporal. Análisis gráfico. Preparación de los datos para el análisis con los paquetes estadísticos SPSS y/o SAS.

2- MODELOS ESTACIONARIOS PARA SERIES TEMPORALES.

- El modelo autorregresivo AR(p). - El modelo de media móvil MA(q). - El modelo autorregresivo de media móvil ARMA(p,q).

3- MODELOS NO ESTACIONARIOS PARA SERIES TEMPORALES.

- El modelo autorregresivo integrado de media móvil ARIMA(p,d,q). - El modelo autorregresivo integrado de media móvil estacional. ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S...

3- ANÁLISIS DE UNA SERIE TEMPORAL MEDIANTE LA METODOLOGÍA BOX-JENKINS.

- Identificación del modelo. Análisis de la componente no estacionaria de una serie temporal. Estimación de los órdenes del modelo. - Ajuste del modelo. Estimación de los parámetros. Sobreajuste. Comparación de ajustes. - Diagnosis. Predicción.

BIBLIOGRAFÍA

- AKAIKE, H. "The Practice of Time Series Analysis". Springer-Verlag. 1999. - BOWERMAN, B.L. & O’CONELL, R.T. "Forecasting and Time Series". Duxury Press. 2000. - BOX, G.E.P., JENKINS, G.M. & REINSEL, G.C. "Time Series Analysis: Forecasting and Control". Prentice-Hall. - 1994. - BROCKWELL, P.J. & DAVIS, R.J. "An Introduction to Time Series and Forecasting". Springer. 1996. - DIEBOLD, F.X. "Elementos de pronósticos". ITP. 1999. - FULLER, W.A. "The Statistical Analysis of Time Series". John Wiley. 1996. - MAKRIDAKIS, S., WHEELWRIGHT, S.C. & HYNDMAN, R. "Forecasting: Methods and Applications". John Wiley. -1998. - PEÑA, D.; TIAO, C.G. & TSAY. R.S. "A Course in Time Series Analysis". J. Wiley. 2000. - PINDYCK, R.S. & RUBINFELD, D.L. "Economic Models and Economic Forecast". Mcgraw-Hill. 1991. - SHUMWAY, R.H & STOFFER, D.S. Applications". Springer-Verlag. 2000. - WEI, W.S. "Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods". Addison-Wesley. 1990. - YAFEE, R. & MCGEE, M. "Time Series Analysis and Forecasting with Applications of SAS and SPSS". Academic Press. 2000.


TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS

TEMA 1: ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES.

- Análisis de correspondencias mixto. - Tabla de Burt. - Análisis de correspondencias múltiples. Escala óptima. - Refinamiento de las soluciones de un problema de correspondencias múltiples. - Representación de puntos suplementarios. - Aplicaciones con software estadístico.

TEMA 2: ANÁLISIS DE PREFERENCIAS MULTIDIMENSIONAL.

- Objetivos. Preparación de datos. - Fundamentos teóricos. - Aplicaciones con software estadístico.

TEMA 3: ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL.

- Conceptos básicos no matemáticos. Preparación de datos. - Fundamentos del método de optimización de escala ALSCAL. - Aplicaciones con software estadístico.

TEMA 4: ANÁLISIS CONJUNTO.

- Diseños ortogonales. - Análisis Métrico. - Análisis no métrico. - Aplicaciones con software estadístico.

TEMA 5: MÉTODOS DE ELECCIÓN DISCRETA.

- Introducción y preparación de datos. - Aplicaciones del logit multinomial y el análisis conjunto a los métodos de preferencias. - Aplicaciones con software estadístico.

TEMA 6: SEGMENTACIÓN. MÉTODO CHAID.

- Objetivo. Tablas de frecuencias. Estadístico Chi-cuadrado. Generación de árboles de decisión. - Algoritmo de segmentación. Fundamentos - Aplicaciones con software estadístico.


BIBLIOGRAFÍA

- ABASCAL FERNANDEZ ELENA. Aplicaciones de investigación comercial. Esic 1994. - BORG INGWER. Modern multidimensional scaling: theory and applications. Springer 1997. - CONSTANTINO. ARCE. Escalamiento multidimensional: una técnica multivariante para el análisis de datos de proximidad y preferencia. Promociones y Publicaciones Universitarias 1993. - M. GREENACRE AND JÖRG BLASIUS. Correspondence analysis in the social sciences. Academic Press 1994 - D. R. LEHMANN, SUNIL GUPTA JOEL H.STECKEL. Marketing research. Addison Wesley. 1998 - MUSHE BEN AKIVA, STEVAN B.LERMAN. Discrete choice analysis. theory and application to travel demand. Cambridge 1997 - JOSÉ E. REAL, ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL. La muralla 2001. Sas institute marketing research: Practical Applications Using The Sas System. 1996 - SAS INSTITUTE, SAS TECHNICAL REPORT R-109, CONJOINT ANALYSIS EXAMPLES, 1993 - SPSS FOR WINDOWS CHAIDRELEASE 6.0 1993 - TEODORO LUQUE. Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Pirámide 2000. - TEJEDOR TEJEDOR, F.J. Técnicas de análisis multivariante. Editorial Tesitex. 1999. - VARELA JESÚS, BRAÑA TERESA. Análisis conjunto aplicado a la investigación comercial. Pirámide 1996


Calendario Académico • Primer cuatrimestre: Del lunes 1 de octubre de 2007, hasta el viernes 25 de enero de 2008, ambos inclusive.

Segundo cuatrimestre: Del jueves 14 de febrero al viernes 30 de mayo de 2008, ambos inclusive. • Los exámenes del primer cuatrimestre se realizarán desde el lunes 28 de enero al martes 12 de

febrero de 2008. Los exámenes del segundo cuatrimestre desde el lunes 2 de junio al lunes 30 de junio de 2008. Los exámenes de la convocatoria de septiembre del lunes 1 al lunes 22 de septiembre, ambos inclusive.

Matriculación de alumnos Formalización de la matrícula La matrícula se iniciará por la letra B. Los alumnos del Primer Curso matriculados por primera vez realizarán la matrícula según la siguiente distribución:

DÍA APELLIDOS DÍA APELLIDOS DÍA APELLIDOS 20 de julio B - F 23 de julio G - M 24 de julio N - A

• Los alumnos que hayan aprobado las asignaturas matriculadas en las convocatorias de Febrero

y Junio (exceptuando las asignaturas de libre elección), podrán matricularse el día 10 de Septiembre de 2007.

• Resto de alumnos según el siguiente cuadro:

DÍA APELLIDOS HORARIO DÍA APELLIDOS HORARIO

13 de septiembre B - C 9 a 11 19 de septiembre Mo - O 9 a 11 D - E 11 a 13 P 11 a 13 14 de septiembre F 9 a 11 20 de septiembre R 9 a 11 G 11 a 13 Sa 11 a 13 17 de septiembre H 9 a 11 21 de septiembre Se - T 9 a 11 I - K 11 a 13 U - A 11 a 13 18 de septiembre L 9 a 11 M - Me 11 a 13


Matrícula por Internet (AUTOMATRÍCULA) Todos los alumnos que deseen realizar la matrícula por Internet lo podrán hacer desde cualquier terminal al que tenga acceso y de forma voluntaria, debiendo utilizar el identificador y el password que dan acceso al sistema Metanet. Las fechas de orden de matrícula especificadas anteriormente, son tanto para los alumnos que deseen realizar la matrícula en la Secretaria, como para los que opten por la opción de Internet, estos últimos podrán realizar la matrícula desde 48 horas antes (excluyendo sábados y domingos). Los alumnos de primer curso también podrán realizar su matrícula por Internet. Deberán buscar la página Web de la UCM y entrar en la opción de Metanet, y seguir las instrucciones del programa, para cualquier duda dirigirse telefónicamente a la Secretaría de Alumnos al 91 394 40 44. Estos alumnos sólo podrán realizar su matrícula el día que les corresponda según el cuadro anterior. • Modificaciones de matrícula del 1 al 5 de octubre de 2007 ambos inclusive. • Cambios de grupo del 8 al 11 de octubre de 2007 ambos inclusive.


Códigos de las asignaturas CÓDIGOS PRIMER CURSO - 300 Álgebra - 301 Cálculo Infinitesimal - 302 Estadística Descriptiva - 303 Cálculo de Probabilidades - 304 Fundamentos de Informática - 305 Fundamentos de Economía Aplicada - 306 Elementos de Estadística en Economía Aplicada

CÓDIGOS SEGUNDO CURSO CÓDIGOS OPTATIVAS

- 307 Ampliación de Matemáticas - 321 Programación Modular - 308 Estadística Matemática - 322 Métodos de Economía Aplicada - 309 Investigación Operativa I - 323 Métodos cuantitativos de Economía Aplicada Í - 310 Técnicas de Investigación Social - 324 Sociología Industrial - 311 Aplicaciones Informáticas a la - 325 Introducción al Inglés con Fines Específicos Estadística - 326 Teoría de Juegos - 312 Flujo en Redes y Técnicas de - 327 Teoría de la Decisión Gestión de Proyectos - 328 Sociología de Empresa y de RR HH - 313 Economía de la Empresa - 329 Inglés avanzado con Fines Específicos

CÓDIGOS TERCER CURSO CÓDIGOS OPTATIVAS

- 314 Investigación Operativa II - 330 Control de Calidad - 315 Modelos Lineales - 331 Macroeconomía - 316 Muestreo Estadístico - 332 Análisis Multivariante II - 317 Análisis Multivariante I - 333 Bases de Datos - 318 Investigación Mercados: Introducción - 334 Investig. Mercados: Métod. y Aplicaciones - 319 Procesos Estocásticos - 335 Sociología Aplicada - 320 Diseño de Experimentos - 337 Series Temporales - 338 Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos

CÓDIGOS GENERICAS

- I07 Economía Española - I08 Elementos básicos de Matemáticas - I10 Marketing de Bases de Datos - I13 Laboratorio de Estadística básica con Excel - I15 Matemáticas con Ordenador: Matlab - I16 Informática de usuario


Horarios

PRIMER CURSO

GRUPO: A 1er CUATRIMESTRE

HORAS LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

9:30 – 10:30

Fundamentos de Economía Aplicada

Cálculo Infinitesimal



10:30 – 11:30

Fundamentos de Informática




Estadística Descriptiva

11:30 – 12:30 Álgebra Fundamentos de

Informática Álgebra Fundamentos de Informática


12:30 – 13:30 Álgebra Cálculo

Infinitesimal Álgebra Estadística Descriptiva


13:30 – 14:30


Cálculo Infinitesimal Estadística

Descriptiva

ASIGNATURAS: PROFESORES: 300 - Algebra Luz Mª Fernández Cabrera / Inmaculada Antón López 301 - Cálculo Infinitesimal Mª Ángeles Hernández López 302 - Estadística Descriptiva Mª Ángeles Medina Sánchez 304 - Fundamentos de Informática Cristóbal Pareja Flores 305 - Fundamentos de Economía Aplicada Manuel Montero Ramos 2º CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30

Elementos de Estadística en Econ. Aplicada


10:30 – 11:30 Fundamentos de Informática





11:30 – 12:30 Cálculo Infinitesimal

Cálculo de Probabilidades




12:30 – 13:30

Cálculo de Probabilidades Álgebra Cálculo de

Probabilidades Cálculo Infinitesimal Álgebra

13:30 – 14:30 Álgebra Cálculo de Probabilidades

Cálculo Infinitesimal Álgebra

ASIGNATURAS: PROFESORES: 300 - Algebra Inmaculada Antón López 301 - Cálculo Infinitesimal Mª Cruz Rodríguez Palanquex 303 - Cálculo de Probabilidades Inés Cáceres García / Rosario Espínola Vilchez 304 - Fundamentos de Informática Cristóbal Pareja Flores 306 - Elementos de Estadística en Econ. Aplicada Mª José Iturralde Ibarlucea


GRUPO: B 1er CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30

Álgebra Cálculo Infinitesimal Álgebra Estadística

Descriptiva

10:30 – 11:30

Álgebra Cálculo

Infinitesimal Álgebra Estadística Descriptiva


11:30 – 12:30






12:30 – 13:30






13:30 – 14:30

Estadística

Descriptiva Cálculo Infinitesimal


ASIGNATURAS: PROFESORES: 300 - Algebra Inmaculada Antón López 301 - Cálculo Infinitesimal Mª Ángeles Hernández López 302 - Estadística Descriptiva Elisa de Dios Álvarez 304 - Fundamentos de Informática Isabel Riomoros Callejo / Jesús Correas 305 - Fundamentos de Economía Aplicada Manuel Montero Ramos 2º CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30




10:30 – 11:30

Fundamentos de Informática Álgebra


Cálculo Infinitesimal Álgebra

11:30 – 12:30

Cálculo de Probabilidades Álgebra Cálculo de

Probabilidades Cálculo Infinitesimal Álgebra

12:30 – 13:30






13:30 – 14:30

Cálculo

Infinitesimal Fundamentos de Informática


ASIGNATURAS: PROFESORES: 300 - Algebra Inmaculada Antón López 301 - Cálculo Infinitesimal Mª Cruz Rodríguez Palanquex 303 - Cálculo de Probabilidades Enrique González-Arangüena / Rosario Espínola 304 - Fundamentos de Informática Isabel Riomoros Callejo / Jesús Correas 306 - Elementos de Estadística en Econ. Aplicada Mª José Iturralde Ibarlucea


GRUPO: C

1er CUATRIMESTRE HORAS LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

16:00 –17:00

Cálculo Infinitesimal Álgebra Fundamentos de

Informática Álgebra Fundamentos de Informática

17:00 – 18:00


Informática Álgebra Cálculo Infinitesimal

18:00 – 19:00






19:00 – 20:00






20:00 – 21:00


Fundamentos de Econ.Aplicada

ASIGNATURAS: PROFESORES: 300 - Algebra Fernando Álvarez Herrero 301 - Cálculo Infinitesimal Isabel Estirado Martín 302 - Estadística Descriptiva Mª José de la Hera Bravo 304 - Fundamentos de Informática Julián García Matesanz 305 - Fundamentos de Economía Aplicada Vicente Carrasco García 2ºCUATRIMESTRE


16:00 –17:00

Cálculo Infinitesimal Álgebra Cálculo

Infinitesimal Álgebra Cálculo Infinitesimal

17:00 – 18:00


Informática Álgebra Cálculo Infinitesimal

18:00 – 19:00






19:00 – 20:00


Cálculo de Probabilidades Fundamentos de

Informática Elementos de Estadística en Econ. Aplicada

20:00 – 21:00



ASIGNATURAS: PROFESORES: 300 - Algebra Fernando Álvarez Herrero 301 - Cálculo Infinitesimal Luis Carlos Onecha Molinuevo 303 - Cálculo de Probabilidades Rosario Susi García 304 - Fundamentos de Informática Julián García Matesanz 306 - Elementos de Estadística en Econ. Aplicada Vicente Carrasco García


SEGUNDO CURSO



9:30 - 10:30

Investigación Operativa I



10:30 – 11:30

Estadística Matemática


Ampliación de Matemáticas



11:30 – 12:30






12:30 – 13:30

Aplicaciones Informáticas a la Estadística


B. Optativas



13:30 – 14:30

B. Optativas


B. Optativas



ASIGNATURAS: PROFESORES: 307 - Ampliación de Matemáticas Mª Cruz Rodríguez Palanquex 308 - Estadística Matemática Conrado M. Manuel García / Javier Castro Cantalejo 309 - Investigación Operativa I Daniel Gómez González 311 - Aplicaciones Informáticas a la Estadística José Luis Brita-Paja Segoviano 2º CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30

Economía de la Empresa


Flujo en Redes y T.G.P.


10:30 – 11:30



Técnicas de Investigación Social



11:30 – 12:30






12:30 – 13:30



B. Optativas1

B. Optativas2

13:30 – 14:30

B. Optativas1

B. Optativas2

B. Optativas1

B. Optativas2

ASIGNATURAS: PROFESORES: 308 - Estadística Matemática Conrado M. Manuel García/ Javier Castro Cantalejo 310 - Técnicas de Investigación Social Benjamín Hernández Blázquez 312 - Flujo en Redes y T.G.P. Juana Mª Alonso Revenga 313 - Economía de la Empresa Gregorio Martín de Castro




9:30 – 10:30





10:30 – 11:30






11:30 – 12:30






12:30 – 13:30


Ampliación de Matemáticas B. Optativas Investigación

Operativa I Estadística Matemática

13:30 – 14:30

B. Optativas Ampliación de

Matemáticas B. Optativas Investigación Operativa I

ASIGNATURAS: PROFESORES: 307 - Ampliación de Matemáticas Luz Mª Fernández-Cabrera Marín 308 - Estadística Matemática Rosario Cintas del Rio 309 - Investigación Operativa I Eduardo Ortega Castelló 311 - Aplicaciones Informáticas a la Estadística Magdalena Ferrán Aranaz 2º CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30




10:30 – 11:30






11:30 – 12:30






12:30 – 13:30


Economía de la Empresa B. Optativas1 B. Optativas2 Economía de la

Empresa

13:30 – 14:30

B. Optativas1 B. Optativas2 B. Optativas1 B. Optativas2

ASIGNATURAS: PROFESORES: 308 - Estadística Matemática Rosario del Cintas del Rio 310 - Técnicas de Investigación Social Benjamín Hernández Blázquez 312 - Flujo en Redes y T.Gestión de Proyectos Juana Mª Alonso Revenga 313 - Economía de la Empresa Gregorio Martín de Castro


GRUPO: C 1er CUATRIMESTRE


16:00 –17:00

Ampliación de Matemáticas Ampliación de

Matemáticas Aplicaciones Informáticas a la Estadística

17:00 – 18:00






18:00 – 19:00






19:00 – 20:00


Estadística Matemática B. Optativas Estadística

Matemática Estadística Matemática

20:00 – 21:00

B. Optativas Estadística

Matemática B. Optativas Estadística Matemática


ASIGNATURAS: PROFESORES: 307 - Ampliación de Matemáticas Gloria Cabrera Gómez 308 - Estadística Matemática César Pérez López 309 - Investigación Operativa I Julián García Crisóstomo 311 - Aplicaciones Informáticas a la Estadística Luis Briones Fernández 2º CUATRIMESTRE


16:00 –17:00

B. Optativas 1 Estadística

Matemática

B. Optativas 1 Economía de la

Empresa

17:00 – 18:00



B. Optativas 1

Estadística Matemática Economía de la

Empresa

18:00 – 19:00



Flujo en Redes y T.G.P

Estadística Matemática Estadística

Matemática

19:00 – 20:00




B. Optativas 2 Estadística

Matemática

20:00 – 21:00


B. Optativas 2

B. Optativas 2

ASIGNATURAS: PROFESORES: 308 - Estadística Matemática Víctor Ruiz Morcillo 310 - Técnicas de Investigación Social Benjamín Hernández Blázquez 312 - Flujo en Redes y T.G.P. César Pérez López 313 - Economía de la Empresa Mª del Carmen Bosquet García


OPTATIVAS DE SEGUNDO CURSO

PRIMER CUATRIMESTRE

GRUPO: MAÑANA


12:30 – 13:30

-Métodos de Economía Aplicada -Sociología Industrial -Introducción al Inglés con Fines Específicos -Programación Modular

13:30 – 14:30



ASIGNATURAS: PROFESORES: 321 – Programación Modular Isabel Riomoros Callejo 322 - Métodos de Economía Aplicada Manuel Montero Ramos 324 - Sociología Industrial Benjamín Hernández Blázquez 325 - Introducción al Inglés con F. Específicos Antonio Ñíguez Bernal GRUPO: TARDE


19:00-20:00 -Métodos de Economía

Aplicada -Introducción al Inglés con Fines Específicos

20:00-21:00

-Métodos de Economía Aplicada -Introducción al Inglés con Fines Específicos

-Métodos de Economía Aplicada -Introducción al Inglés con Fines Específicos

ASIGNATURAS: PROFESORES: 322 - Métodos de Economía Aplicada Manuel Montero Ramos 325 - Introducción al Inglés con F. Específicos Antonio Ñíguez Bernal


SEGUNDO CUATRIMESTRE

GRUPO: MAÑANA


12:30 – 13:30

B. Optativas1 -Teoría de la De-cisión -Sociología de la Empresa y de RR HH -Inglés Avanzado con Fínes Espe- cíficos

B. Opatitivas2 -Teoría de Juegos -Métodos cuantitativos de Economía Aplicada I

13:30 – 14:30

B. Optativas1 -Teoría de la Deciisión -Sociología de la Empresa y de RR HH -Inglés Avanzado con Fínes Específicos


B. Optativas1 -Teoría de la De-cisión -Sociología de la Empresa y de RR HH -Inglés Avanzado con Fínes Espe- cíficos


ASIGNATURAS: PROFESORES: 323- Métodos cuantitativos de Econ. Aplicada I Mª José Iturralde Ibarlucea 326- Teoría de Juegos Enrique González Arangüena 327- Teoría de la Decisión Sebastián Truyols Mateu 328- Sociología de la Empresa y de RR HH Lorenzo Fernández Franco 329- Inglés Avanzado con Fínes Específicos Antonio Ñíguez Bernal


GRUPO: TARDE HORAS LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

16:00 – 17:00

B.Optativas1 - Teoría de Juegos - Inglés Avanzado con Fines Espe-cíficos - Métodos cuantitativos de Economía Aplicada I

B.Optativas1 -Teoría de Juegos - Inglés Avanzado con Fines Específicos - Métodos cuantitativos de Economía Aplicada I

17:00 – 18:00

B.Optativas1 -Teoría de Juegos - Inglés Avanzado con Fines Específicos - Métodos cuantitativos de Economía Aplicada

18:00 – 19:00

19:00 – 20:00

B.Optativas2 - Teoría de la Decisión -Sociología de la Empresa y de RR HH

20:00 – 21:00



ASIGNATURAS: PROFESORES: 323 - Métodos cuantitativos de Econ Aplicada I Mª José Iturralde Ibarlucea 326 - Teoría de Juegos Javier Castro Cantalejo 327 - Teoría de la Decisión Seabastian Truyols Mateu 328 - Sociología de la Empresa y de RRHH Lorenzo Fernández Franco 329 - Inglés Avanzado con Fines Específicos Antonio Ñíguez Bernal


TERCER CURSO



9:30 – 10:30

Procesos Estocásticos

Muestreo Estadístico

Procesos Estocásticos Muestreo

Estadístico

10:30 – 11:30

Análisis Multivariante I





11:30 – 12:30



Investigación de Mercados: Introducción


Modelos Lineales

12:30 – 13:30


Modelos Lineales


Modelos Lineales

13:30 – 14:30


Modelos Lineales Modelos

Lineales

ASIGNATURAS: PROFESORES: 315 - Modelos Lineales Teresa Pérez Pérez 316 - Muestreo Estadístico Julia Amador Pacheco 317 - Análisis Multivariante I Lina Vicente Herranz / Niriam Martín Apaolaza 318 - Investigación de Mercados: Introducción José Santiago Merino 319 - Procesos Estocásticos Mª Jesús López Herrero 2º CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30


Investigación Operativa II Muestreo

Estadístico

10:30 – 11:30


Investigación Operativa II


Diseño de Experimentos


11:30 – 12:30






12:30 – 13:30

Diseño de Experimentos B.Optativas2 B.Optativas1 B.Optativas3 B.Optativas2

13:30 – 14:30

B.Optativas1 B.Optativas3 B.Optativas1 B.Optativas3 B.Optativas2

ASIGNATURAS: PROFESORES: 320 - Diseño de Experimentos Lina Vicente Herranz / Niriam Martín Apaolaza 314 - Investigación Operativa II Mª Jesús López Herrero / Mª José Alcón Giménez 316 - Muestreo Estadístico Julia Amador Pacheco




9:30 – 10:30


Modelos Lineales

10:30 – 11:30

Modelos Lineales





11:30 – 12:30

Modelos Lineales

Modelos Lineales




12:30 – 13:30






13:30 – 14:30



Modelos Lineales


ASIGNATURAS: PROFESORES: 315 - Modelos Lineales José Luis Brita-Paja Segoviano 316 - Muestreo Estadístico María Villeta López / Javier Portela García-Miguel 317 - Análisis Multivariante I Inés Mª Cáceres García 318 - Investigación de Mercados: Introducción Mª José Narros González 319 - Procesos Estocásticos Enrique González Arangüena 2º CUATRIMESTRE


9:30 – 10:30


Muestreo Estadístico Muestreo

Estadístico

10:30 – 11:30






11:30 – 12:30






12:30 – 13:30

Investigación Operativa II B.Optativas2 B.Optativas1 B.Optativas3 B.Optativas2

13:30 – 14:30

B.Optativas1

B.Optativas3

B.Optativas1

B.Optativas3

B.Optativas2

ASIGNATURAS: PROFESORES: 314 - Investigación Operativa II José Luis Brita-Paja Segoviano 316 - Muestreo Estadístico María Villeta López / Javier Portela García -Miguel 320 - Diseño de Experimentos Pedro Girón Daviña


GRUPO: C

1er CUATRIMESTRE HORAS LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

16:00 –17:00






17:00 – 18:00






18:00 – 19:00





Modelos Lineales

19:00 – 20:00



Modelos Lineales

Modelos Lineales

Modelos Lineales

20:00 – 21:00

Modelos Lineales

ASIGNATURAS: PROFESORES: 315 - Modelos Lineales Luis Briones Fernández 316 - Muestreo Estadístico Francisco J. López de Ipiña Mattern 317 - Análisis Multivariante I José Luis Valencia Delfa 318 - Investigación de Mercados: Introducción Mª José Narros González 319 - Procesos Estocásticos Rosario Susi García 2º CUATRIMESTRE


16:00 –17:00


B.Optativas2



B.Optativas2

17:00 – 18:00





B.Optativas2

18:00 – 19:00






19:00 – 20:00


Muestreo Estadístico B.Optativas1 B.Optativas3

20:00 – 21:00

B.Optativas1

B.Optativas3

B.Optativas1

B.Optativas3

ASIGNATURAS: PROFESORES: 314 - Investigación Operativa II Javier Portela García-Miguel 316 - Muestreo Estadístico Francisco J. López de Ipiña Mattern 320 - Diseño de Experimentos Carmen Nieto Zayas


OPTATIVAS DE TERCER CURSO

SEGUNDO CUATRIMESTRE GRUPO: MAÑANA


12:30 – 13:30

B.Optativas2. -Control de Calidad -Macroeconomía - Análisis Multivariante II

B.Optativas1 -Bases de datos -Series Temporales -Investigación de Mercados: Métodos y Aplicaciones

B.Optativas3 -Sociología Aplicada - Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos

B.Optativas2 -Control de Calidad -Macroeconomía - Análisis Multivariante II

13:30 – 14:30





B.Optativas2 -Control de Calidad -Macroeconomía - Análisis Multivariante II

ASIGNATURAS: PROFESORES: 330 - Control de Calidad María Villeta López 331 - Macroeconomía Lorenzo Escot Mangas 332 - Análisis Multivariante II Magdalena Ferranz Aranaz 333 - Bases de datos Cristóbal Pareja Flores 334 - Invs de Mercados: Métodos y Aplicaciones José Santiago Merino 335 - Sociología Aplicada Lorenzo Fernández Franco 337 - Series Temporales Enrique González Arangüena 338 - Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos José Luis Valencia Delfa


GRUPO: TARDE


16:00 – 17:00

B. Optativas 2 -Control Calidad -Macroeconomía

B. Optativas 2 -Control deCalidad -Macroeconomía

17:00 – 18:00

B. Optativas 2 -Control Calidad -Macroeconomía

18:00 – 19:00

19:00 – 20:00

B. Optativas1 -Sociología Aplicada

B. Optativas3 -Invest. Mercados II: Métodos y Aplicaciones

20:00 – 21:00

B. Optativas 1 -Sociología Aplicada

B. Optativas 3 -Invest. Mercados II: Métodos y Aplicaciones

B. Optativas1 -Sociología Aplicada

B. Optativas3 -Invest .Mercados II: Métodos y Aplicaciones

ASIGNATURAS: PROFESORES: 330 - Control de Calidad María Villeta López 331 - Macroeconomía Lorenzo Escot Mangas 334 – Invs. de Mercados II: Métodos y Aplicaciones José Santiago Merino 335 - Sociología Aplicada Lorenzo Fernández Franco

ASIGNATURAS GENÉRICAS PRIMER CUATRIMESTRE:

- I07 ECONOMÍA ESPAÑOLA PROFESOR: Manuel Montero Ramos

HORARIO: Lunes y Miércoles de 14:30 h. a 16:00 h. - I08 ELEMENTOS BÁSICOS DE MATEMÁTICAS El curso se impartirá del 3 al 21 de Septiembre PROFESORA: Isabel Estirado Martín HORARIO: De Lunes a Viernes de 10:00 h. a 13:00 h. -I13 LABORATORIO DE ESTADÍSTICA BÁSICA CON EXCEL PROFESORAS: Mª Jesús López Herrero / Mª José Alcón Giménez HORARIO: Lunes y Miércoles de 14:30 h. a 16:00 h. - I16 INFORMÁTICA DE USUARIO PROFESORA: Isabel Riomoros Callejo HORARIO: Lunes y Miércoles de 14:30 h. a 16:00 h.

SEGUNDO CUATRIMESTRE

- I10 MARKETING DE BASES DE DATOS PROFESOR: sin asignar HORARIO : Martes y Jueves de 14:30 h. a 16:00 h - I15 MATEMÁTICAS CON ORDENADOR: MATLAB PROFESORA: Mª Jesús Pons Bordería HORARIO: Martes y Jueves de 14:30 h. a 16:00 h.


Grupos Piloto de docencia en el marco del EEES

La Escuela Universitaria de Estadística está plenamente integrada en el proceso de adaptación de la enseñanza universitaria al Espacio Europeo de Educación Superior. Por esta razón, se vienen organizando Grupos Piloto en los que la docencia se imparte siguiendo las directrices de la Declaración de Bolonia. En ellos, se valora el trabajo continuado del alumno, a lo largo del curso, en función de los objetivos logrados que se recogen en el Plan Docente de cada asignatura (conocimientos, destrezas y competencias). Para el curso 2007-2008, la E.U.E. ofrece dos Grupos Completos Piloto, 1º A y 2º A, de forma que todas las asignaturas de dichos grupos se impartirán enmarcadas en el EEES. En el grupo 1ª A los estudiantes se matricularán del curso completo y no podrán ser repetidores. En el grupo 2ª A los alumnos tendrán que matricularse de todas las asignaturas troncales y obligatorias de dicho curso. También son piloto las asignaturas incluidas en la siguiente tabla y, cuyos nombres aparecen en azul en los horarios.

Asignatura Curso Grupo Profesor Álgebra Lineal 1 B Inmaculada Antón Álgebra Lineal 1 C Fernando Álvarez Cálculo de Probabilidades 1 C Rosario Susi Cálculo Infinitesimal 1 B M. Ángeles Hernández / M .Cruz Rodríguez Cálculo Infinitesimal 1 C Luis C. Onecha Estadística Descriptiva 1 B Elisa de Dios Fundamentos de Informática 1 B Isabel Riomoros Ampliación de Matemáticas 2 B Luz M. Fernández-Cabrera Ampliación de Matemáticas 2 C Gloria Cabrera Aplicaciones Informáticas a la Estadística 2 C Luis Briones Economía de la Empresa 2 B Gregorio Martín Flujo en redes y T. de Gestión de Proyectos 2 B Juana M. Alonso Teoría de la Decisión 2 M y T Sebastian Truyols Análisis Multivariante I 3 A Lina Vicente / Niriam Martín Análisis Multivariante I 3 C José Luis Valencia Diseño de Experimentos 3 A Lina Vicente / Niriam Martín Diseño de Experimentos 3 B Pedro Girón Diseño de Experimentos 3 C Carmen Nieto Investigación Operativa II 3 A M. Jesús López / M. José Alcón Modelos Lineales 3 A Teresa Pérez Modelos Lineales 3 C Luis Briones Muestreo Estadístico 3 B Maria Villeta / Javier Portela Muestreo Estadístico 3 C Javier López Ipiña Procesos Estocásticos 3 C Rosario Susi Bases de Datos 3 M Cristobal Pareja Control de Calidad 3 M y T María Villeta Series Temporales 3 M Enrique González

Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos 3 M José Luis Valencia Laboratorio de Estadística Básica con Excel Genérica M. Jesús López / M. José Alcón


En la página web de la Escuela puede consultarse información detallada de algunas de las asignaturas impartidas como Grupos Piloto durante el curso 2006-2007. Además la mayoría de estas asignaturas utilizarán el campus virtual de la UCM.

Calendario de exámenes

NORMAS GENERALES FECHAS - Convocatoria de febrero: del lunes 28 de enero al martes 12 de febrero, ambos inclusive - Convocatoria de junio: del lunes 2 de junio al lunes 30 de junio ambos inclusive - Convocatoria de septiembre: del lunes 1 al 22 de septiembre ambos inclusive TURNOS Los exámenes correspondientes a asignaturas de carácter optativo sólo se realizarán en turno de tarde. Los exámenes que se realicen en sábado, sólo se harán en turno de mañana.

HORARIOS - Los exámenes marcados con (1) serán

En turno de mañana, de 8:30 h. –11:30 h. En turno de tarde, de 15:30 h.-18:30 h.

- Los exámenes marcados con (2) serán En turno de mañana, de 12:00 h.-15:00 h. En turno de tarde, de 19:00 h- 22:00 h.

- El resto de los exámenes serán: En turno de mañana a las 10:00 horas En turno de tarde a las 16:00 horas.


CONVOCATORIA DE FEBRERO Fecha PRIMERO SEGUNDO TERCERO

28 Lunes FIESTA FIESTA FIESTA

29 Martes Estadística Matemática (parcial)

30 Miércoles Fundamentos de Informática (parcial) (2) Muestreo Estadístico (parcial)

(1)

31 Jueves Aplicaciones Informáticas a la Estadística

1 Viernes Álgebra (parcial)(2) Introducción al inglés con fines específicos (1)

2 Sábado

Modelos Lineales 4 Lunes Investigación Operativa I

5 Martes Estadística Descriptiva (1) Procesos Estocásticos (2)

6 Miércoles Programación Modular 7 Jueves Ampliación de Matemáticas

8 Viernes Cálculo Infinitesimal (parcial) (1) Análisis Multivariante I (2)

9 Sábado Sociología Industrial

11 Lunes Métodos de Economía Aplicada

12 Martes Fundamentos de Economía Aplicada(1) Investigación de Mercados:

Introducción (2)


CONVOCATORIA DE JUNIO Fecha PRIMERO SEGUNDO TERCERO

2 Lunes Fundamentos de Informática (parcial) (1) Muestreo Estadístico (parcial)

(2) 3 Martes Flujo en Redes y TGP

4 Miércoles Investigación de mercados: métodos y aplicaciones (2)

5 Jueves Cálculo Infinitesimal

6 Viernes Estadística Matemática (parcial)

7 Sábado Sociología Aplicada 9 Lunes 10 Martes 11 Miércoles

12 Jueves Métodos Cuantitativos de Economía Aplicada I

13 Viernes Álgebra (final) (2) Macroeconomía(1) 14 Sábado Economía de la Empresa 16 Lunes Investigación Operativa II

17 Martes Sociología de la Empresa y RRHH (1) Series Temporales(2)

18 Miércoles Fundamentos de Informática (final)

19 Jueves Diseño de Experimentos 20 Viernes Teoría de la Decisión 21 Sábado Control de calidad

23 Lunes Elementos de Estadística en Economía Aplicada (1) Muestreo Estadístico (final)

(2) 24 Martes Estadística Matemática (final) 25 Miércoles Bases de Datos

26 Jueves Inglés Avanzado con Fines Específicos

27 Viernes Técnicas de Investigación Social (1)

Técnicas avanzadas de análisis de datos (2)

28 Sábado Teoría de Juegos

30 Lunes Cálculo de Probabilidades (1) Análisis Multivariante II (2)


CONVOCATORIA DE SEPTIEMBRE Fecha PRIMERO SEGUNDO TERCERO

1 Lunes Fundamentos de Economía Aplicada (1) Investigación Operativa I (2)

2 Martes Control de Calidad

3 Miércoles Elementos de Estadística en Economía Aplicada (1) Estadística Matemática (2) Series Temporales (1)

4 Jueves Introducción al inglés con fines específicos (1) Inglés avanzado con fines específicos (2)

Muestreo Estadístico (1)

5 Viernes Estadística Descriptiva (1) Flujo en redes y T.G.P. (2) Técnicas avanzadas de análisis de datos (1)

6 Sábado

8 Lunes Cálculo Infinitesimal (1) Sociología Industrial (1) Sociología de la Empresa y R.R. H.H. (2)

Procesos Estocásticos (2)

9 Martes Aplicaciones Informáticas a la Estadística Base de Datos (2)

10 Miércoles Economía de la Empresa (1) Investigación Operativa II (2)

11 Jueves Fundamentos de Informática (1) Teoría de la Decisión (1) Sociología Aplicada (2)

12 Viernes Programación Modular (1) Diseño de Experimentos (2)

13 Sábado

15 Lunes Técnicas de Investigación Social (2) Modelos Lineales (1)

16 Martes Álgebra (2) Macroeconomía (1) 17 Miércoles Teoría de Juegos (1) Análisis Multivariante I (2) 18 Jueves Ampliación de Matemáticas

19 Viernes Cálculo de Probabilidades (1)

Métodos Cuantitativos de Economía Aplicada I (2)

Análisis Multivariante II (1)

20 Sábado

22 Lunes Métodos de Economía Aplicada (2)

Investigación de Mercados: introducción (1) Investigación de Mercados: métodos y aplicaciones (2)


Información de interés Metodología y procedimientos de evaluación

En la Secretaría de Alumnos y en el Servicio de Reprografía del centro, se encuentran publicados los objetivos docentes, la metodología y los procedimientos de evaluación y control de conocimientos, de cada una de las asignaturas en cada uno de los grupos. Convocatorias Extraordinarias Fin de Carrera

Podrán solicitar Convocatoria Extraordinaria de Fin de Carrera, aquellos alumnos a los que, en el momento de matricularse, les falten para finalizar la carrera un máximo de 30 créditos. Dichos créditos deben de corresponder a asignaturas repetidas o asignaturas cursadas en el primer cuatrrimestre del curso en el que se solicita la convocatoria extraordinaria.

La convocatoria extraordinaria de fin de carrera deberá ser computada en todo caso por lo

que una vez solicitada el alumno sólo podrá hacer uso de una más en el curso correspondiente (Orden 12 de julio de 1966, BOE 30 de julio).

La solicitud se realizará, mediante instancia, en la Secretaría de Alumnos y deberá

contener todas las asignaturas pendientes. Plazo de solicitud del 1 al 15 de Diciembre de 2007. Los alumnos que soliciten convocatoria extraordinaria Fin de Carrera no podrán acogerse

al pago fraccionado. Las fechas de estos exámenes se publicarán antes de las vacaciones de Navidad.

Cambios de grupo

Al formalizar la matrícula, el alumno elegirá el grupo en el que quiera matricularse de entre los que tengan plazas libres. No obstante, se abrirá un plazo que se hará público, para solicitar cambio de grupo a través de instancia dirigida al Sr. Director del Centro. Se concederán exclusivamente aquellos cambios que sean formalmente justificados con un contrato de trabajo en regla o con otra causa considerada de extraordinaria importancia. Los cambios de grupo concedidos serán publicados, en el momento en el que se estudien todas las solicitudes presentadas.

Escuela Universitaria de Estadística __________________________________________________ 100

Tribunal de Compensación

El Tribunal de Compensación tiene como objetivo enjuiciar, a petición del alumno interesado, la aptitud global para recibir el título de “Diplomado en Estadística”, cuando agotados los procedimientos ordinarios de superación de las asignaturas de su titulación, le reste una única asignatura para finalizar los estudios, en el caso de que dicha asignatura no supere el 5% de la carga lectiva.

Será necesario que el alumno haya cursado y superado un mínimo del 40% de la carga lectiva de la titulación en la Universidad Complutense de Madrid y haya agotado, presentándose al menos tres veces, los procedimientos ordinarios de los que dispone para la superación de las asignaturas, cuya calificación solicita sea compensada.

La convocatoria de gracia podrá solicitarse antes de recurrir al Tribunal de Compensación,

pero no después. Los alumnos que se encuentren en la situación anterior, podrán presentar su solicitud de

compensación de calificaciones en el Registro de la Escuela, entre los días 2 y 19 del mes de octubre, mediante instancia dirigida al Decano o Director del mismo en la que motivarán dicha solicitud.

El alumno podrá solicitar una sola vez la compensación de la asignatura no superada. El Tribunal de Compensación valorará la trayectoria académica global del alumno a lo

largo de los estudios en la titulación y, en particular, en la asignatura cuya compensación solicita. En ningún caso podrá el Tribunal de Compensación realizar pruebas de examen al alumno implicado.


Biblioteca Organización

La configuración de la biblioteca es centralizada, tanto en cuanto a los servicios que presta a sus usuarios como a su ubicación. Sus fondos se encuentran en libre acceso y es compartida por todas las personas que ocupan el edificio C. Horario: Permanece abierta de lunes a viernes de nueve a veintiuna horas, ofreciendo doce horas de atención ininterrumpida a todo tipo de usuarios; el servicio de préstamo se cierra a las veinte cuarenta y cinco horas. Ubicación: La biblioteca está situada en el segundo rellano a la izquierda de la entrada principal. La entrada es libre y gratuita para cuantas personas necesiten consultar sus fondos bibliográficos. Plantilla: El organigrama de funcionamiento es el que sigue: • Directora: Funcionario de la escala de ayudantes de la UCM. • Subdirector de Biblioteca y apoyo a la docencia. • Encargado de la sala y préstamo: Técnico auxiliar de Bibliotecas de la UCM. • Auxiliar de biblioteca en turno de tarde. • Personal de apoyo: Becarias y colaboradoras de la BUC. Instalaciones y equipamiento

Todos los servicios que presta, y que se describirán más adelante, se hacen en una única sala, que cuenta con ciento veintidós puestos de lectura (122) y seis (6) PC para consultas al catálogo de la BUC e Internet.

En lo relativo al equipamiento informático, en la sala contamos con dos (2) PC para la gestión del préstamo; seis (6) PC para la consulta del catálogo con acceso a Internet, y en los dos despachos hay tres (3) ordenadores, impresoras láser jet a color y un escáner.

En la sala de lectura también se encuentran dos muebles revistero, con capacidad para sesenta títulos de revista, una zona de obras de referencia y el mostrador de préstamo, con dos puntos de atención al usuario. Fondos bibliográficos y proceso

El número de volúmenes con que cuenta la biblioteca es de once mil ochocientos (11.800), de los cuales cuatrocientos sesenta (460) son de los denominados de “préstamo corto”; de referencia, trescientos cuarenta y dos ejemplares (342), diccionarios de Filología Eslava que tenemos en depósito veintitrés (23) y libros en nuestro depósito mil quinientos (1.500), además de los que estén prestados en este momento. En libre acceso, el número de volúmenes aproximado es de cinco mil seiscientos (5.600).

También disponemos de una Mediateca con novecientos setenta y ocho ejemplares (978) y una

Videoteca con ciento setenta (170).


El número total de publicaciones periódicas es de ciento treinta y una (131), de las cuales,

cincuenta y seis están abiertas (56) son títulos en curso y el resto, son colecciones muertas. También contamos con los denominados “materiales no librarios” como CD-ROM –que generalmente acompañan a los libros- , películas en video como las de Speak Up que se prestan como si fueran libros y DVD.

Servicios • Lectura en sala:

Como ya hemos dicho, los libros están en libre acceso, de modo que el lector puede consultarlos directamente sin trámite previo alguno. Están clasificados en las estanterías por materias, siguiendo la Clasificación Decimal Universal y dentro de cada materia ordenados alfabéticamente. Una vez consultados se dejan en un carro para ser colocados de nuevo en su sitio por el personal de la Biblioteca. Un libro mal colocado, es un libro perdido.

Las obras de referencia (Anuarios, Estadística, Diccionarios, etc.,) con tejuelo rojo y letra R en signatura, son de consulta exclusiva en sala y están excluidos de préstamo. Para consultar libros y revistas del depósito, es necesario solicitarlos en el mostrador de préstamo. • Préstamo a domicilio:

La gran mayoría de los libros de la biblioteca pueden llevarse en préstamo a domicilio, siendo la única condición para utilizar este servicio es tener vigente la tarjeta CHIP de la UCM. Desde la implantación del sistema integrado de bibliotecas Innopack/Millenium, hay diferentes categorías de usuarios y tipos de préstamo; así los alumnos pueden llevarse ocho libros con su material anejo, durante una semana, dos obras de materiales especiales; los investigadores doce libros durante un mes y los profesores treinta por un período de dos meses. • Difusión de la Información:

En este apartado cobra mucha importancia la información contenida en la página web de la biblioteca que sigue teniendo la misma estructura que en su inicio, pero a la que hemos ido añadiendo nuevas direcciones. También, desde los Servicios Centrales de la BUC, se ha potenciado mucho la oferta de bases de datos pudiéndose acceder a través de la web a las del Cindoc, Current Content, First Search, REIBIUN, Compludoc, y otras de menos interés para nuestro campo.

Mensualmente, y desde la Intranet de la BUC podemos acceder al Boletín de Nuevas

Adquisiciones de la biblioteca, una copia de la cual dejamos en la Sala para su consulta por los usuarios.

También mensualmente, elaboramos un ejemplar de Boletín de Sumarios de Revista, y una vez

al año, al principio de curso, una Guía de la Biblioteca.

Colecciones electrónicas y bases de datos La biblioteca está suscrita a importantes bases de datos en cd-rom, como la E.P.A., Encuesta de

Salarios (del I.N.E.), Anuarios, y como ya hemos dicho, se puede acceder desde ella a todas las bases de datos y revistas a texto completo de la BUC.


Salas de Informática y su funcionamiento

La E.U. de Estadística cuenta con cuatro salas de informática A1, A2 y A3 y A4; las salas A1 y A3 están ubicadas en el edificio ATALAYA y las A2 y A4 en el edificio FISACC. Para poder hacer uso de ellas todo alumno deberá solicitar obligatoriamente su carnet de informática. Dicho carnet se solicitará en el Aula A1, debiendo presentar el listado de las asignaturas matriculadas y una fotografía. La solicitud deberá cursarse tras la finalización del período de matrícula, en los días que se publiquen. Las dos primeras, A1 y A2, están destinadas a impartir clases y al uso del alumnado, la tercera, A3, a impartir clases ; y la cuarta A4, se destina fundamentalmente para impartir docencia de Títulos Propios.

Es imprescindible la presentación del carnet para el acceso a las aulas y la disponibilidad de acceso estará sujeta a las necesidades docentes.

Horario: de 9:00 a 22:00 horas, excepto en determinadas fechas, en las el horario es reducido, y de las que se informa adecuadamente.

Normas de reserva de horas: Podrán efectuarse reservas de horas solamente los viernes

(para la semana siguiente) y los lunes (semana actual). El resto de los días sólo se podrá entrar en el acto. Asociaciones de alumnos y actividades extraacadémicas

En la E.U. de Estadística reside la Asociación de Juegos Lúdicos “BACO”, que desarrolla actividades relacionadas con la informática, deportes...planteando distintos tipos de ocio alternativo (juegos de mesa). Está ubicado en el despacho 208.

Todos los años la E.U. de Estadística organiza un Cross Universitario que se celebra en las instalaciones deportivas de la UCM y que cuenta con una alta participación de deportistas del más alto nivel, teniendo gran importancia a nivel nacional. En el año 2007 alcanzará su edición número 18.

Prácticas en Empresa y Bolsa de Empleo

La Dirección del Centro potencia la contratación en prácticas de alumnos de último curso en empresas, contratación gestionada por el COIE. Durante el curso 2006/07 hubo un total de 25 alumnos que disfrutaron de este tipo de contratos en prácticas. También se gestiona una bolsa de empleo recogiendo los currículos de alumnos que ya se han diplomado y se publica en el tablón de “Ofertas de Empleo” las ofertas de puestos de trabajo para diplomados en Estadística solicitadas por empresas.


NOTA: El contenido de esta Guía está sujeto a posibles modificaciones que surjan tras la edición de la misma. Para obtener información actualizada deben dirigirse a los tablones que el Centro dispone para tal fin. También se puede obtener información en nuestra página web: www.ucm.es/centros/webs/eest



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