Embed Size (px)
Citation preview
NUEVOS ESCENARIOS PARA LA PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LOS
DESTINOS TURÍSTICOS. EL ENFOQUE DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES
Marco Antonio Celdrán Bernabeu
NUEVOS ESCENARIOS PARA LA PLANIFICACIÓN Y
GESTIÓN DE LOS DESTINOS TURÍSTICOS. EL ENFOQUE
DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES
Marco Antonio Celdrán Bernabeu
Tesis por compendio de publicaciones presentada para aspirar al grado de
DOCTOR POR LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE
MENCIÓN DE DOCTOR INTERNACIONAL
DOCTORADO EN TURISMO
Tesis Doctoral dirigida por:
J. Fernando Vera Rebollo
Josep A. Ivars Baidal
Universidad de Alicante
Julio 2018
D. J. Fernando Vera Rebollo, Catedrático del Departamento de Análisis Geográfico
Regional de la Universidad de Alicante, y D. Josep A. Ivars Baidal, Profesor Titular del
Departamento de Análisis Geográfico Regional de la Universidad de Alicante
CERTIFICAN:
Que D. Marco A. Celdrán Bernabeu, ha realizado bajo nuestra dirección, en el Instituto
Universitario de Investigaciones Turísticas de la Universidad de Alicante, el trabajo con
el título “NUEVOS ESCENARIOS PARA LA PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LOS
DESTINOS TURÍSTICOS. EL ENFOQUE DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES”, que
constituye su memoria para optar al grado de Doctor en Turismo, reuniendo a nuestro
juicio las condiciones necesarias para ser presentada y juzgada por el tribunal
correspondiente.
Y para que conste a los efectos oportunos, se firma el presente certificado en Alicante,
a 18 de junio de 2018.
Fdo. J. Fernando Vera Rebollo Fdo. Josep A. Ivars Baidal
TESIS DOCTORAL
EN FORMA DE COMPENDIO DE PUBLICACIONES
“NUEVOS ESCENARIOS PARA LA PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LOS
DESTINOS TURÍSTICOS. EL ENFOQUE DESTINOS TURÍSTICOS
INTELIGENTES”
Este documento contiene un resumen del trabajo realizado por Marco A. Celdrán
Bernabeu, bajo la dirección de los profesores doctores J. Fernando Vera Rebollo y Josep
A. Ivars Baidal, para optar al grado de Doctor en Turismo. Se presenta en la Universidad
de Alicante y se estructura de acuerdo a los requisitos que deben cumplir las tesis
presentadas bajo esta normativa, regulados en el Reglamento de régimen interno de la
Escuela de Doctorado (Consejo de Gobierno de la Universidad de Alicante, de 17 de
diciembre de 2013, BOUA de 20 de diciembre de 2013).
Alicante, 18 de junio de 2018
A mis padres, Vicente y Angelita
A mi mujer, Tatiana
A mis hijos, Marco y Sofía
Muchas personas han contribuido directa o indirectamente al desarrollo de esta
investigación. En primer lugar, deseo expresar mi más sincero reconocimiento a mis
directores de tesis, J. Fernando Vera Rebollo y Josep A. Ivars Baidal. Gracias por su
apoyo incondicional y por sus valiosos comentarios.
Gracias a Tatiana, por haber compartido todo este proceso a mi lado, siempre con
optimismo. Porque en su compañía las cosas malas se transforman en buenas. A mis
hijos, Marco y Sofía, por inspirarme en la búsqueda de la felicidad real. Gracias también
a Rosa Sabino, por su generosidad.
Tampoco olvidaré los momentos compartidos con J. Norberto Mazón. Gracias por
su entusiasmo, por despertar en mí el interés por los datos y por ser un estímulo
constante en la redacción de esta tesis . Muchas gracias también a David Giner y Àngel
F. Perles, por sus coautorías y apoyo.
Gracias a César Azorín, por ser desde siempre una referencia, por su motivación y
amistad.
Del mismo modo, me gustaría expresar mi gratitud a María Ángeles Casado Diaz,
profesora de la University of the West of England (Bristol, Reino Unido), por su
hospitalidad y ayuda antes, durante y después de mi estancia. Agradecimiento que
quiero hacer extensivo a todos los profesores del Department of Geography and
Environmental Management, especialmente a la profesora Jackie Rogers, investigadora
responsable de mi estancia, y al vicerrector Alfred Morris.
Gracias a Mafalda Patuleia, directora de turismo de la Universidad Lusófona
(Lisboa, Portugal), por evaluar esta tesis y permitirme colaborar en tareas docentes.
AGRADECIMIENTOS
Gracias también a todo el equipo del IUIT, especialmente a Begoña y a Esther, por
su cariño y profesionalidad.
Finalmente, agradezco a toda mi familia su ayuda, inspiración y su apoyo tan
fundamental en los momentos necesarios. Especialmente a mis padres, Vicente y
Angelita, todo lo que soy es gracias a su esfuerzo y sacrificio. Gracias por inculcarme los
valores importantes de una persona.
Y a todas las personas que se me hayan podido olvidar, gracias de corazón.
PARTE I. SÍNTESIS
RESUMEN 2
SUMMARY 10
1. INTRODUCCIÓN 19
1.1. Objetivos, hipótesis de partida y justificación de la unidad temática 20
1.2. Metodología 23
1.3. Publicaciones no incluidas en el compendio 25
PARTE II. TRABAJOS PUBLICADOS
2. SMART TOURISM. UN ESTUDIO DE MAPEO SISTEMÁTICO 29
3. SMART DESTINATIONS AND THE EVOLUTION OF ICTS: A NEWSCENARIO FOR DESTINATION MANAGEMENT?
30
4. OPEN DATA Y TURISMO. IMPLICACIONES PARA LA GESTIÓNTURÍSTICA EN CIUDADES Y DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES
31
5. DISCUSIÓN DE RESULTADOS 32
6. CONCLUSIONES 42
CONCLUSIONS 50
7. BIBLIOGRAFÍA 58
ÍNDICE
2
El trabajo que se presenta constituye una tesis doctoral por compendio de
publicaciones englobada en una línea de investigación sobre planificación y gestión del
turismo. Este compendio de artículos aborda como cuestión central el análisis de los
procesos de planificación y gestión turística, en relación a la evolución e impacto de las
tecnologías de la información y comunicación (TIC, en adelante) en el turismo. Su
principal hipótesis es que la revolución tecnológica ha contribuido a la configuración de
nuevos escenarios que obligan a los destinos a implantar modelos de gestión turística
renovados. A este respecto, el trabajo examina la viabilidad del enfoque emergente
Destinos Turísticos Inteligentes (DTI, en adelante), caracterizado por un uso intensivo
de la tecnología y una gestión inteligente de los datos producidos.
Con este cometido, esta investigación profundiza en primer lugar en la influencia de
las TIC en el turismo y, más concretamente, sus derivadas respecto al desarrollo de
nuevos escenarios turísticos a los que deben adaptarse los destinos. Un análisis que
cobra cada día más relevancia, ya que desde sus orígenes contemporáneos hasta la
actualidad, las TIC han sido un factor de cambio e innovación decisivo para el turismo
(Hjalager, 2013). En esta línea y para justificar el estado de la cuestión, se realiza una
revisión bibliográfica mediante la técnica del mapeo sistemático, novedosa en el
ámbito del turismo. Mediante una estrategia de búsqueda exhaustiva desarrollada en
Scopus para el período 2000‐2017, se identifican los trabajos más relevantes asociados
al Smart Tourism (ST, en adelante), que se corresponde con la etapa actual del turismo,
en relación a las tecnologías dominantes y la personalización de experiencias gracias a
las TIC. En este proceso sistemático de búsqueda, se caracteriza y contabiliza la
información primaria relativa al ST, lo que permite alcanzar un conocimiento más
profundo entre las relaciones de las TIC y el desarrollo de escenarios turísticos
renovados. Se sientan así las bases de estado del arte, al tiempo que se analizan las
tendencias actuales, desafíos, temáticas de interés, enfoques, tipos de investigación
más desarrolladas, autores más importantes, tecnologías relacionadas, trabajos más
citados, etc.
RESUMEN
3
Se identifican mediante esta técnica tres escenarios o etapas por los que habría
evolucionado el turismo, de acuerdo a la tecnologías existentes en cada una ellas: (1)
turismo tradicional, (2) e‐Tourism y (3) Smart Tourism. En los años 80, por ejemplo, los
servidores dieron lugar a los sistemas globales de distribución (GDS), elementos clave
del (1) turismo tradicional junto a las centrales de reserva (CRS), surgidas en los años 70
(Buhalis y Law, 2008). A comienzos de los años 90 y hasta comienzos del siglo XXI, la
aparición de Internet y la web supone un hito en la relación del turismo y las TIC.
Internet y la web 2.0 modifican la manera en la que los productos y servicios turísticos
son distribuidos, dando lugar a una nueva etapa del turismo a la que algunos autores
han denominado como (2) e‐Tourism (Buhalis, 2003). En esta etapa surge un nuevo
perfil de turista, que pasa a convertirse en el propio gestor de su experiencia al
inspirarse directamente en los e‐Destinations (Buhalis, 2003; Buhalis, Wagner, y
Kingdom, 2013). Dominan en esta etapa los intercambios de negocio a negocio (B2B),
del negocio al consumidor (B2C) y consumidor a consumidor (C2C), gracias a la Web
2.0 que permite la interacción con el destino y la co‐creación de experiencias (Neuhofer,
Buhalis, y Ladkin, 2015). Actualmente, el (3) Smart Tourism puede definirse como la
evolución lógica del e‐Tourism (Gretzel, Sigala, Xiang, y Koo, 2015). En esta etapa, el
turismo adopta las redes sociales y las tecnologías móviles. Es considerada como una
etapa distinta en la evolución de las TIC aplicadas al turismo, marcada por la conexión
de lo físico con la gobernanza y el entorno digital, gracias a tecnologías como el Internet
de las Cosas (IoT, en adelante). El ST se define como “un turismo sustentado por los
esfuerzos conjuntos del destino para obtener información de fuentes físicas y digitales que,
combinadas con tecnologías avanzadas, son capaces de transformar los datos en
experiencias e interesantes propuestas de valor enfocadas a la eficiencia, sostenibilidad y
mejora de la experiencia turística” (Gretzel, Sigala, Xiang, y Koo, 2015: 181).
Ante este actual escenario inteligente o Smart, los destinos deben implementar
cambios en los procesos de planificación y gestión turística, con el objeto mantener su
competitividad. A este respecto, uno de los aspectos de cambio más importantes en la
gestión de los destinos es la necesidad de modificar su mentalidad (Ivars‐Baidal,
Celdrán‐Bernabeu y Vera‐Rebollo, 2017), fundamentalmente en lo que respecta a la
forma tradicional de ofrecer y crear servicios y productos. Y es que el turista genera
4
ahora sus propias experiencias gracias a los procesos de co‐creación antes, durante y
después del viaje (Buhalis y Amaranggana, 2015; Neuhofer, Buhalis, y Ladkin, 2015),
que son soportados por las diferentes soluciones tecnológicas existentes (Ej. Redes
sociales, apps, videos inspiradores, foros, plataformas de venta online, blogs, etc.). El
intercambio de información gracias a dispositivos móviles conectados a Internet
genera a su vez ecosistemas sociales que construyen una realidad del destino, lo que
supone nuevos retos para la gestión de la imagen y el marketing del destino (Hunter,
Chung, Gretzel, y Koo, 2015).
Sin duda, la rápida adopción de las TIC por parte de la demanda turística ha hecho
que se configuren como un pilar fundamental en la competitividad de los destinos
turísticos (Buhalis y Matloka, 2013; Law, Buhalis y Cabanoglu, 2014). De este modo y
dada su importancia, esta investigación identifica en segundo lugar las tecnologías que
están configurando actualmente un nuevo escenario turístico. Además, mediante la
aplicación de la técnica Delphi, se realiza un ejercicio de prospectiva orientado a
conocer el impacto de la evolución de estas TIC en el turismo y su repercusión en la
gestión de los destinos turísticos. Entre las tecnologías con más impacto en la gestión
del turismo, en el corto plazo (2‐5 años), destacan por orden de importancia el Internet
de las Cosas (IoT), el Big Data, bases de datos en tiempo real, conectividad local, pagos
vía móvil, vehículos autónomos, plataforma de inteligencia turística, web semántica y
Open Data.
Es así como se identifican las características fundamentales que conformarían un
nuevo escenario de gestión turística donde el enfoque DTI sería un concepto clave, al
permitir la integración de las TIC, entre otros aspectos. Gracias también a la opinión de
los expertos se caracteriza este enfoque y se identifican sus principales potencialidades
y limitaciones. Entre los resultados, destaca que un alto porcentaje de los expertos
subrayan que el concepto DTI no es un concepto pasajero, pero sí manifiestan que es
un concepto todavía por definir, que requiere un mayor nivel de madurez de las
tecnologías y el desarrollo de una norma internacional que certifique el DTI, entre otros
aspectos. Sí existe un elevado grado de consenso a la hora de identificar este enfoque
5
como el idóneo a la hora de integrar las TIC en la gestión del destino, con una alta
capacidad para transformar el destino y añadir valor a su gestión.
El enfoque DTI o Smart Tourism Destinations, supone la traslación al ámbito turístico
del enfoque de Ciudad Inteligente o Smart City (Baggio y Cooper, 2015). Su aplicación
en entornos turísticos resulta muy interesante, ya que permitir evolucionar hacia una
planificación sustentada en la generación de conocimiento y la innovación, con una
fuerte componente tecnológica asociada (Huang, Goo, Nam, y Woo, 2017). Un DTI
puede ser entendido como “un espacio turístico innovador, accesible para todos,
consolidado sobre una infraestructura tecnológica de vanguardia que garantiza el
desarrollo sostenible del territorio, facilita la interacción e integración del visitante con el
entorno e incrementa la calidad de su experiencia en el destino y la calidad de vida de los
residentes” (SEGITTUR, 2015). Uno de los aspectos definitorios de los DTI es la
integración de las TIC en la infraestructura física del destino, haciendo uso de
tecnologías como el IoT y los sensores (Gretzel, Sigala, Xiang y Koo, 2015:180). La
concepción de un DTI requiere una fuerte componente tecnológica que permita
mejorar la experiencia turística, así como dotas al destino de una mayor eficiencia en
la gestión de la información (Buhalis y Amaranggana, 2013). Para algunos autores, un
destino turístico se convierte en inteligente cuando hace un uso intensivo de la
infraestructura tecnológica con el fin de (1) mejorar la experiencia del turista y (2)
mejorar el proceso de toma de decisiones mediante la gestión de los datos (Lamsfus,
Martín, Alzua‐Sorzabal y Torres‐Manzanera, 2015; Boes, Buhalis y Inversini, 2015; Koo,
Shin, Gretzel, Hunter y Chung, 2016).
España se sitúa en una posición de liderazgo respecto al desarrollo de DTIs, gracias
al programa piloto de destinos turísticos inteligentes de SEGITTUR, enmarcado a su vez
en el Plan Nacional e Integral de Turismo (PNIT, 2012‐2015), y a la aprobación de la
norma UNE 178501 para la implantación de sistemas de gestión de destinos turísticos
inteligentes, así como la futura aprobación de la norma UNE 178502, cuyo objetivo es
la definición de indicadores y herramientas para la gestión de DTI. La Red Española de
Ciudades Inteligentes (RECI) y el Plan Nacional de Ciudades Inteligentes (2015‐2017),
también están ayudando a fomentar este enfoque, gracias a líneas de fomento del
6
turismo inteligente, como por ejemplo la cofinanciación de proyectos para destinos
inteligentes y el apoyo a las normas UNE.
A pesar de las potencialidades de las TIC a la hora de configurar un DTI, un resultado
importante de esta investigación es que no todo es tecnología. Este investigación
reconoce que, además de implantación tecnológica, harían falta unas condiciones
previas de carácter estratégico y relacional que van a determinar las acciones y el
alcance de la estrategia DTI. Para ello propone un modelo de DTI que se compone de
varios niveles. En primer lugar, un nivel estratégico‐relacional que se enfoca hacia una
gobernanza sustentada en la colaboración público‐privada que garantice la
sostenibilidad y un entorno abierto e innovador. En segundo lugar, un nivel
instrumental, centrado en la conectividad y la sensorización como precursora de un
sistema de información que aporte inteligencia en el proceso de toma de decisiones,
gracias a la gestión de los datos y la generación de conocimiento. Y finalmente, un nivel
aplicado que se orienta al desarrollo de soluciones inteligentes para la mejora de la
experiencia, marketing y gestión del destino (Ivars‐Baidal, Solsona y Giner, 2016; Ivars‐
Baidal, Celdrán‐Bernabeu, Mazón y Perles‐Ivars, 2017).
En este nuevo escenario turístico‐tecnológico, tanto ciudades como destinos
turísticos se han convertido en centros productores de datos de distinta procedencia
que, teóricamente, se comprueba que podrían mejorar la satisfacción de los turistas y
la gestión de los destinos, gracias al desarrollo de un ecosistema innovador en el que se
generan nuevas oportunidades de negocio vinculadas al sector turístico y a los datos.
Dentro del nivel instrumental incluido en el modelo DTI anteriormente descrito, y con
el fin de comprobar en qué medida los datos generados por un DTI pueden ayudar a
mejorar la experiencia turística y el desarrollo de un ecosistema innovador, esta
investigación analiza en tercer lugar el concepto de Open Data, es decir, datos que
cualquiera es libre de utilizar, reutilizar y redistribuir (FEMP, 2017), así como su grado
actual de aplicación en turismo, tomando como referencia para ello las ciudades de la
Red Española de Ciudades Inteligentes (RECI, en adelante). En las administraciones
públicas es una tendencia actual y parece existir un amplio consenso internación al
respecto a sus potenciales beneficios (Clabo y Ramos‐Vielba, 2015).
7
En esta esfera más aplicada de la investigación, se profundiza en el concepto Open
Data y sus implicaciones para los destinos, en concreto, en cómo las TIC e Internet han
propiciado la evolución de los iniciales sistemas de información de los destinos (SID, en
adelante) hasta el actual escenario, en el que a raíz de la irrupción del Open Data
aparece una relación directa en la configuración y funciones de un SID en la actualidad,
en tanto que a partir del uso de datos abiertos en turismo se pueden generar nuevas
herramientas, aplicaciones y proyectos que pueden beneficiar al destino y al turista
(Buhalis, 2003; Cooper y Hall, 2008). Del mismo modo, la investigación identifica dos
fuentes principales de datos en un DTI. En primer lugar, la información generada por el
turista a través de todo tipo de herramientas 2.0, aplicaciones móviles y sensores con
los que interactúa, propias del ST. En segundo lugar, el DTI produce ahora mucha más
información que el destino tradicional, gracias a la implantación de sensores y la
aplicación de tecnologías como el IoT. Se genera de esta forma un ecosistema
innovador del dato en el DTI, dominado por un gran volumen de información (Big Data)
y por una elevada intensidad de intercambio de esta información, especialmente a raíz
de la irrupción de la Web 2.0 y de la tecnología móvil. En este nuevo ecosistema es clave
la calidad y cantidad de los datos que pueden obtener los DTI, para reforzar así su toma
de decisiones y aumentar su competitividad. Para ello es indispensable que se conciban
la gestión de la información desde una perspectiva más próxima a la necesaria
convergencia de lo físico y lo digital, en el marco del modelo DTI.
El uso de la tecnología en las ciudades y destinos turísticos genera un gran volumen
de datos que se pueden englobar en el denominado Big Data, donde el Open Data surge
como un escenario directamente relacionado. Si bien el OD tiene potencial para
mejorar la gestión de los destinos turísticos, gracias a un ecosistema innovador que
puede mejorar la experiencia turística, es necesario avanzar en esta línea de
investigación (Pesonen y Lampi, 2016). En el desarrollo de esta investigación se ha
podido comprobar el escaso uso del Open Data y de su reutilización. A pesar de que
España es un país de referencia en materia de publicación de datos desde el ámbito
público, tan solo una pequeña proporción de los datos publicados son utilizados para la
generación de servicios innovadores y, además, la gran mayoría de ellos no tienen las
características necesarias para generar servicios innovadores (COTEC, 2017). Entre los
8
factores que puede explicar estos bajos niveles de aplicación destacan aquellos
relacionados con aspectos institucionales, técnicos, legislativos o de calidad de los
mismos, entre otros.
Además, el análisis de los portales de la RECI deja ver que el grado actual de
aplicación de los datos abiertos en turismo es bajo. Los datos abiertos en turismo son
mínimos, lo que manifiesta que la apertura de datos en turismo se encuentra en fase de
desarrollo. Se necesitan medidas de apoyo para activar su aplicación al ámbito turístico,
para lo que esta investigación realiza algunas recomendaciones, como diseñar
estrategias de datos abiertos enmarcadas en la estrategia de ciudad o DTI, la creación
de un recurso semántico para la catalogación de datos en turismo y la dinamización de
los datos abiertos desde la escala regional y nacional.
La unidad temática de la tesis justifica su presentación bajo la modalidad de
compendio de publicaciones. Esta unidad temática reside en que los tres artículos
abordan una misma línea de investigación, la planificación y gestión del turismo, en
concreto, la influencia de las TIC en la configuración de un nuevo escenario que ha
promovido la aparición de enfoques de gestión renovados. En este caso, el enfoque DTI.
Artículo 1. Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Ivars‐Baidal, J. A.; Vera‐
Rebollo, J.F. (2018). Smart Tourism. Un estudio de mapeo sistemático.
Cuadernos de Turismo, nº41, pp. 107‐138.
http://dx.doi.org/10.6018/turismo.41.326971
Artículo 2. Ivars‐Baidal, J. A., Celdrán‐Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., y Perles‐
Ivars, Á. F. (2017). Smart destinations and the evolution of ICTs: a new scenario
for destination management? Current Issues in Tourism, 3500(October), pp. 1–
20. http://doi.org/10.1080/13683500.2017.1388771.
9
Artículo 3. Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Giner Sánchez, D. (2018).
Open Data y turismo. Implicaciones para la gestión turística en ciudades y
destinos turísticos inteligentes. Investigaciones Turísticas, nº15, pp. 49‐78.
http://dx.doi.org/10.14198/INTURI2018.15.03
10
This doctoral thesis is presented as a compendium of publications pertaining to a
line of research on tourism planning and management. The central theme of this
compendium of articles is the analysis of the tourism planning and management
processes in relation to the evolution and impact of the information and
communication technologies (hereafter, ICTs) in tourism. Its principal hypothesis is that
the technological revolution has contributed to shaping new scenarios which oblige
destinations to implement renewed tourism management models. In this respect, the
study examines the feasibility of the emerging Smart Tourist Destination approach
(hereafter, STD), characterised by an intensive use of technology and a smart
management of the data generated.
With this purpose, this research conducts an in‐depth analysis of the influence of
ICTs on tourism and, more specifically, their derivatives with respect to the
development of new tourism scenarios to which the destinations must adapt. This field
of study is increasingly gaining more relevance due to the fact that, since their
contemporary origins to the present day, ICTs have been a decisive factor of change
and innovation for tourism (Hjalager, 2013). In this vein, and to justify the state of play,
a bibliographic review has been carried out using the systematic mapping technique
which is new in the field of tourism. Using an exhaustive search strategy, conducted on
Scopus for the period 2000‐2017, the most relevant studies related to Smart Tourism
(hereafter ST) have been identified, particularly those corresponding to the current
phase of tourism and in relation to dominant technologies and the personalisation of
experiences thanks to ICTs. In this systematic search process, the primary information
relating to ST has been characterised and quantified, enabling a more in‐depth
knowledge to be gained of ICTs and the development of renewed tourism scenarios. In
this way, a state‐of‐the‐art review has been made together with an analysis of the
current trends, challenges, issues of interest, approaches, most developed types of
research, most important authors, related technologies, most quoted studies, etc.
Using this technique, three scenarios or stages through which tourism has evolved
in accordance with the technologies existing in each of them can be identified: (1)
traditional tourism, (2) e‐Tourism and (3) Smart Tourism. In the 1980s, for example,
servers gave rise to global distribution systems (GDS), key elements of (1) traditional
SUMMARY
11
tourism together with central reservation systems (CRS), which emerged in the 1970s
(Buhalis and Law, 2008). At the beginning of the 1990s, and until the beginning of the
twenty‐first century, the emergence of the Internet and the web represented a
landmark in the relationship between tourism and ICTs.The Internet and Web 2.0
modified the way in which tourism products and services were distributed, giving rise
to a new stage of tourism which some authors refer to as (2) e‐Tourism (Buhalis, 2003).
During this stage, a new tourist profile emerged; a tourist who has become the manager
of his or her own experience, being inspired directly by the e‐Destinations (Buhalis,
2003; Buhalis, Wagner, and Kingdom, 2013). This stage was dominated by business to
business (B2B), business to consumer (B2C) and consumer to consumer (C2C)
exchanges, thanks to the Web 2.0 which enabled the interaction with the destination
and the co‐creation of experiences (Neuhofer, Buhalis, and Ladkin, 2015). The current
phase, (3) Smart Tourism (hereafter, ST) can be defined as the logical evolution of e‐
Tourism (Gretzel, Sigala, Xiang, and Koo, 2015). In this stage, tourism is adopting social
networks and mobile technologies. Smart Tourism represents a different stage in the
evolution of ICTs applied to tourism, characterised by the connection of the physical
dimension with governance and the digital environment, thanks to technologies such
as the Internet of Things (hereafter, IoT). ST is defined as “tourism supported by
integrated efforts at a destination to collect and aggregate/harness data derived from
physical infrastructure, social connections, government/organizational sources and
human bodies/minds in combination with the use of advanced technologies to
transform that data into on‐site experiences and business value‐propositions with a
clear focus on efficiency, sustainability and experience enrichment (Gretzel, Sigala,
Xiang, and Koo, 2015: 181).
In this current intelligent or smart context, destinations must implement changes in
tourism planning and management processes in order to maintain their
competitiveness. In this respect, one of the most important aspects of change in the
management of destinations is the need to modify their mentality (Ivars‐Baidal,
Celdrán‐Bernabeu and Vera‐Rebollo, 2017), fundamentally with regard to the
traditional way of offering and creating services and products.Now the tourist
generates his or her own experiences thanks to the co‐creation processes before,
12
during and after the trip (Buhalis and Amaranggana, 2015; Neuhofer, Buhalis, and
Ladkin, 2015), which are supported by the different existing technological solutions
(E.g. Social networks, apps, inspiring videos, forums, online sale platforms, blogs,
etc.).The exchange of information, thanks to mobile devices connected to the Internet,
generates, in turn, social ecosystems that construct a reality of the destination, which
poses new challenges for the image management and the marketing of the destination
(Hunter, Chung, Gretzel, and Koo, 2015).
Without a doubt, the rapid adoption of ICTs by the tourism demand has converted
them into a fundamental pillar of the competitiveness of tourist destinations (Buhalis
and Matloka, 2013; Law, Buhalis and Cabanoglu, 2014). In this way, and given its
importance, this research identifies the technologies that are currently shaping a new
tourism scenario. Furthermore, by applying the Delphi method, a foresight study has
been carried out, aimed at determining the impact of the evolution of these ICTs on
tourism and their repercussion on the management of tourist destinations. The
technologies with the highest impact on tourism management in the short term (2‐5
years) include, in order of importance, the Internet of Things (IoT), Big Data, real time
databases, local connectivity, mobile payments, autonomous vehicles, smart tourism
platforms, semantic web and Open Data.
The fundamental characteristics that make up a new tourism management scenario
where the STD approach is a key concept, enabling the integration of ICTs, among
other aspects, have been identified in this way. Based also on the opinion of experts,
this approach has been characterised and its principal potentialities and limitations
have been identified. The findings reveal that a high percentage of the experts believe
that the STD concept is not a transitory phase. They indicate that it has yet to be
defined, the technologies need to reach a higher level of maturity and the development
of an international regulation that certifies the STD is required, among other aspects.
There is a high level of consensus with respect to identifying this as the ideal approach
when integrating ICTs into the management of the destination, as it has a high capacity
to transform the destination and add value to its management.
13
The STD approach implies the transfer of the Smart City approach to tourism
(Baggio and Cooper, 2015). Its application in tourism environments is interesting as it
enables the management of the destination to evolve towards a planning supported by
knowledge generation and innovation, with a strong associated technological
component (Huang, Goo, Nam, and Woo, 2017). An STD can be understood as “an
innovative tourist destination, built on an infrastructure of state‐of‐the‐art technology
guaranteeing the sustainable development of the tourist area, accessible to everyone,
which facilitates the visitors' interaction with and integration into their surroundings,
increases the quality of the experience at the destination, while also improving the
quality of life of its residents” (SEGITTUR, 2015). One of the defining aspects of STDs
is the integration of ICTs into the physical infrastructure of the destination, making use
of technologies such as the IoT and sensors (Gretzel, Sigala, Xiang and Koo, 2015:180).
The creation of an STD requires a strong technological component which contributes
to improving the tourist experience and enables the destination to manage information
more efficiently (Buhalis and Amaranggana, 2013). For some authors, a tourist
destination becomes smart when it makes an intensive use of the technological
infrastructure in order to (1) improve the tourist experience and (2) improve the
decision‐making process through data management (Lamsfus, Martín, Alzua‐Sorzabal
and Torres‐Manzanera, 2015; Boes, Buhalis and Inversini, 2015; Koo, Shin, Gretzel,
Hunter and Chung, 2016).
Spain holds a leadership position in terms of the development of STDs, thanks to the
SEGITTUR’s smart tourist destinations pilot programme which, in turn, forms part of
the Comprehensive National Tourism Plan (PNIT, 2012‐2015). Similarly, the Spanish
Association for Standardisation (UNE) has passed the UNE 178501 standard for the
implementation of smart tourist destination management systems and is also due to
pass the UNE 178502 standard, which has the objective of defining indicators and tools
for STD management. The Spanish Network of Smart Cities (RECI) and the National
Smart Cities Plan (2015‐2017) are also helping to promote this approach, thanks to lines
of smart tourism promotion, such as the co‐financing of projects for smart destinations
and the support given to the UNE standards.
14
Despite the potentialities of ICTs when shaping an STD, an important finding of this
research is that it is not wholly based on technology. This study acknowledges that, in
addition to the implementation of technology, a series of prior strategic and relational
conditions are required that will determine the actions and the scope of the STD
strategy. Therefore, an STD model which is composed of several levels is proposed. The
first is a strategic‐relational level which is centred on a governance based on public‐
private collaboration which guarantees sustainability and an open and innovative
environment. The second level is instrumental, focused on connectivity and
sensorisation as a precursor of an information system that contributes smartness to the
decision‐making process, thanks to data management and knowledge generation. And
finally, there is an applied level, which is focused on developing smart solutions to
improve the experience, marketing and management of the destination (Ivars‐Baidal,
Solsona and Giner, 2016; Ivars‐Baidal, Celdrán‐Bernabeu, Mazón and Perles‐Ivars,
2017).
In this new tourist‐technological scenario, both cities and tourist destinations have
become production centres of data from different sources which, theoretically, can
improve the satisfaction of tourist and destination management, thanks to the
development of an innovative ecosystem in which new business opportunities related
to the tourism sector and data are generated. Within the above‐described instrumental
level included in the STD model, and in order to determine the extent to which the data
generated by an STD can help to improve the tourist experience and the development
of an innovative ecosystem, the third task of the research is to analyse the concept of
Open Data, that is, data which can be used, reused and distributed by anyone (FEMP,
2017). Furthermore, its current level of application in tourism will be examined, taking
as a reference the cities of the Spanish Network of Smart Cities (hereafter, RECI). It is a
current trend in public administrations and there is broad international consensus with
respect to its potential benefits (Clabo and Ramos‐Vielba, 2015).
Within this more applied side of the research, an in‐depth analysis is made of the
concept of Open Data and its implications for destinations. More specifically, it
examines how ICTs and the Internet have favoured the evolution of the destination
15
information systems (hereafter, DIS) to give rise to the current scenario in which the
emergence of Open Data has resulted in its direct involvement in the shaping and
functions of a DIS today since, based on the use of open data, new tools, applications
and projects can be generated that can benefit the destination and the tourist (Buhalis,
2003; Cooper and Hall, 2008). Similarly, the research also identifies two principal data
sources in a DIS. First, the information generated by the tourist through all types of 2.0
tools, mobile applications and sensors typical of ST with which he or she interacts.
Second, the DIS now produces much more information than the traditional destination,
thanks to the implementation of sensors and the application of technologies such as
the IoT. In this way, an innovative data ecosystem is generated in the DIS, dominated
by a large volume of information (Big Data) and a highly intense exchange of this
information, particularly due to the emergence of the Web 2.0 and mobile technology.
Within this new ecosystem, a key factor is the quality and quantity of the data that the
DIS is able to obtain in order to reinforce decision‐making and increase
competitiveness. To do this, it is essential that the information is managed in a way that
contemplates the necessary convergence of the physical and digital dimensisons within
the framework of the STD model.
The use of technology in cities and tourist destinations generates a large volume of
data which can be encompassed within Big Data, from where Open Data emerge as a
directly related context. Although Open Data have the potential to improve the
management of tourist destinations, thanks to an innovative ecosystem that can
enhance the tourist experience, it is necessary to advance further in this line of research
(Pesonen and Lampi, 2016). However, in the development of this research it has been
observed that the use and reuse of Open Data is scarce. Although Spain is a reference
country in terms of publishing data from the public domain, only a small proportion of
the published data is for the generation of innovative services. Furthermore, the vast
majority of these data do not have the necessary characteristics to generate innovative
services (COTEC, 2017). Factors contributing to these situation are related to technical,
legislative or quality aspects, among others.
16
Moreover, the analysis of the web portals of the RECI shows that the current level of
application of Open Data in tourism is low. The data opened in tourism are minimal,
which indicates that the opening of data in tourism is in the development phase. Tools
may be used to support applications within the scope of the game. This would require
an abbreviated data design in the city strategy or DTI, the creation of a semantic
resource for the cataloging of data in tourism and a knowledge of the dynamics of open
data on the regional and national scale.
The thematic unit of the thesis justifies its presentation as a compendium of
publications. This thematic unit is based on the fact that the three articles address the
same line of research, namely the planning and management of tourism, specifically
the influence of ICTs on the shaping of a new scenario which has favoured the
emergence of renewed management approaches. In this case, the STD approach.
Article 1. Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Ivars‐Baidal, J. A.; Vera‐
Rebollo, J.F. (2018). Smart Tourism. A study on systematic mapping. Cuadernos
de Turismo, nº41, pp. 107‐138. http://dx.doi.org/10.6018/turismo.41.326971
Article 2. Ivars‐Baidal, J. A., Celdrán‐Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., y Perles‐
Ivars, Á. F. (2017). Smart destinations and the evolution of ICTs: a new scenario
for destination management? Current Issues in Tourism, 3500(October), pp. 1–
20. http://doi.org/10.1080/13683500.2017.1388771.
Article 3. Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Giner Sánchez, D. (2018).
Open Data and tourism. Implications for tourism management in Smart Cities
and Smart Tourism Destinations. Investigaciones Turísticas, nº15, pp. 49‐78.
http://dx.doi.org/10.14198/INTURI2018.15.03
17
PARTE I. SÍNTESIS
19
La normativa de la Universidad de Alicante para enseñanzas oficiales de doctorado
(BOUA de 31 de julio de 2012) establece en su artículo 21 que la tesis doctoral por
compendio de publicaciones incluirá varios trabajos de investigación originales
realizados por el doctorando como autor o coautor durante el período de realización de
la tesis doctoral. Los requisitos que deben cumplir las tesis presentadas bajo esta
modalidad están recogidos en el artículo 15, punto 3, del Reglamento de régimen
interno de la Escuela de Doctorado (Consejo de Gobierno de la Universidad de Alicante,
de 17 de diciembre de 2013, BOUA de 20 de diciembre de 2013). En todo caso, debe
acreditarse la unidad temática y presentarse una síntesis, que recoja un resumen global,
los objetivos, hipótesis y una discusión de los resultados y conclusiones finales.
Siguiendo con la citada normativa, esta tesis doctoral se estructura en dos partes. Un
primer apartado (síntesis) en el que se incluye un resumen global, los objetivos,
hipótesis, metodología, así como la justificación de la unidad temática. Y un segundo
(trabajos publicados) en el que aparecen reproducidos de manera íntegra los artículos
publicados, además de una discusión de las conclusiones y resultados obtenidos.
Según lo establecido en el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, artículo 15, esta
tesis opta además a la mención internacional, para lo que se cumple con todas los
circunstancias establecidas: (1) una estancia de investigación de más de tres meses
fuera de España en una institución de enseñanza superior, debidamente avalada por los
directores y la Comisión Académica; (2) la redacción y presentación del resumen y
conclusiones en lengua inglesa; (3) la tesis ha sido informada por dos expertos doctores
pertenecientes a instituciones de educación superior extranjeras; (4) un experto doctor
de una institución de educación superior extranjera, distinto del responsable de la
estancia mencionada, forma parte del tribunal evaluador de esta tesis.
INTRODUCCIÓN
20
1.1. Objetivos, hipótesis de partida y justificación de la unidad
temática
El objetivo central de esta tesis consiste en analizar los procesos de planificación y
gestión turística, de acuerdo al impacto generado por las TIC en el turismo y,
concretamente, su influencia en la gestión de los destinos turísticos. Para ello se parte
de la hipótesis fundamental de que la reciente revolución tecnológica ha contribuido a
la configuración de nuevos escenarios, que obligan a los destinos a implantar cambios
en sus modelos de gestión. El enfoque DTI parece ser una pieza clave en este proceso
de adaptación, gracias al uso intensivo que hace de las tecnologías y una gestión
inteligente de los datos producidos.
Este objetivo principal se alcanza a través de los siguientes objetivos específicos
(OE):
OE‐1. Analizar la evolución del turismo desde sus orígenes contemporáneos
hasta la actualidad, prestando especial atención a las TIC y a la influencia que
han ejercido sobre la actividad, respecto a la aparición de nuevos escenarios de
gestión.
OE‐2. Identificar y definir las distintas etapas por los que ha evolucionado el
turismo respecto a las TIC dominantes.
OE‐3. Caracterizar la producción científica asociada al actual escenario turístico.
OE‐4. Identificar las TIC más relevantes para la gestión de los destinos.
OE‐5. Realizar un ejercicio de prospectiva acerca del grado y previsión temporal
de impacto de las TIC en la gestión de los destinos turísticos.
OE‐6. Definir y caracterizar el enfoque de gestión DTI.
OE‐7. Identificar los principales beneficios y limitaciones del enfoque DTI.
OE‐8. Analizar la importancia y procedencia de los datos en los DTI.
OE‐9. Definir y caracterizar el Open Data, así como sus implicaciones en la
competitividad de los destinos.
21
OE‐10. Conocer el grado de aplicación del Open Data en el turismo y sus posibles
limitaciones y oportunidades.
El compendio está formado por un total de tres artículos publicados en revistas
indexadas, que se presentan a continuación. Uno en Scopus con factor de impacto en
Scimago Journal Rank (SJR); otro en Journal Citation Reports (JCR) Social Sciences
Edition, Q2; y un tercero que se publica en una revista indexada en Emerging Source
Citation Index (ESCI). Todas ellas se centran en un mismo campo científico de estudio,
la influencia de las TIC en los procesos de planificación y gestión turística, por lo que
queda perfectamente justificada la unidad temática.
Artículo 1. Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Ivars‐Baidal, J. A.; Vera‐Rebollo,
J.F. (2018). Smart Tourism. Un estudio de mapeo sistemático. Cuadernos de Turismo,
nº41, pp. 107‐138. http://dx.doi.org/10.6018/turismo.41.326971
Artículo 2. Ivars‐Baidal, J. A., Celdrán‐Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., y Perles‐Ivars,
Á. F. (2017). Smart destinations and the evolution of ICTs: a new scenario for
destination management? Current Issues in Tourism, 3500(October), pp. 1–20.
http://doi.org/10.1080/13683500.2017.1388771.
Artículo 3. Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Giner Sánchez, D. (2018). Open
Data y turismo. Implicaciones para la gestión turística en ciudades y destinos turísticos
inteligentes. Investigaciones Turísticas, nº15, pp. 49‐78.
http://dx.doi.org/10.14198/INTURI2018.15.03
El primer artículo (ART‐1, en adelante) es un estudio de mapeo sistemático sobre el
concepto turismo inteligente o Smart Tourism, la evolución lógica del turismo
tradicional, y más recientemente, del denominado e‐tourism. Mediante el desarrollo de
este estudio de carácter secundario, se logra alcanzar un conocimiento más profundo
en este amplio campo de estudio, sentando las bases del estado del arte. En concreto,
se identifica la evolución temporal de las publicaciones, su procedencia, tipo de
investigación, temas de interés, enfoque de las investigaciones, autores más
22
importantes, trabajos más citados y tecnologías asociadas. Los resultados más
relevantes indican que la producción científica en torno al ST no empieza a evolucionar
de manera clara hasta el año 2013, por lo que se puede afirmar que la investigación
existente en este campo se encuentra en un estado preliminar o emergente,
dominando las aplicaciones tecnológicas, los enfoques basados en la mejora de la
experiencia y temáticas de interés relacionadas con los sistemas de Información,
plataformas tecnológicas y ciencia de los datos.
El segundo artículo (ART‐2, en adelante) identifica las TIC que más influencian el
turismo y analiza, mediante la aplicación de la técnica Delphi, el impacto de estas TIC y
su previsible evolución, así como la viabilidad de enfoques de gestión emergentes como
el DTI. Los resultados ponen de manifiesto una intensificación del impacto de las TIC en
la gestión y marketing de los destinos, que configura un nuevo escenario, marcado por
la tecnología y la gestión de los datos. Esta investigación propone un modelo DTI
estructurado en tres niveles: estratégico‐relacional, instrumental y aplicado. Uno de las
conclusiones más interesantes de este trabajo es que el éxito de un DTI no depende en
exclusiva de la aplicación tecnológica, sino de una adecuada gobernanza del destino
que integre los tres niveles del DTI.
El tercer artículo (ART‐3, en adelante) profundiza en las oportunidades que ofrecen
las TIC para la planificación y gestión de las ciudades y destinos turísticos, gracias en
este caso a una gestión inteligente del gran volumen de datos producidos por un DTI.
Se analiza el concepto de Open Data y su potencialidad a la hora de configurar un
ecosistema innovador que mejore la experiencia turística en las ciudades y destinos, así
como su grado de aplicación actual en el turismo, para proponer recomendaciones que
favorezcan su uso. Con este fin, se analizan los conjuntos de datos abiertos en turismo
de las ciudades de la Red Española de Ciudades Inteligentes (RECI). Entre sus
principales resultados destaca que el grado actual de aplicación del Open Data en
turismo es muy bajo y necesita de medidas de apoyo.
23
1.2. Metodología
De acuerdo al objetivo principal y los objetivos específicos anteriormente definidos,
para llevar a cabo esta investigación se ha desarrollado una metodología ad hoc
fundamentada en el método hipotético‐deductivo, que se ha estructurado en cuatro
etapas esenciales: (1) Delimitación o planteamiento del problema; (2) Planteamiento
de hipótesis fundamental y derivadas; (3) Contraste de las hipótesis; (4) Conclusiones y
resultados.
Sobre estos fundamentos, el enfoque metodológico desarrollado parte de la
definición del objeto de estudio, en este caso, el impacto de las TIC en el turismo. A
continuación, se formulan las hipótesis. La hipótesis fundamental es que la reciente
revolución tecnológica ha dado lugar a nuevos escenarios turísticos. Esta
intensificación en el uso de las tecnologías por parte del turismo afecta a los procesos
de gestión en los destinos turísticos (hipótesis derivada 1). En este contexto, el enfoque
DTI se adapta al actual escenario turístico‐tecnológico y puede cumplir con las
necesidades actuales de los destinos en materia de gestión (hipótesis derivada 2). En
los DTI la gestión inteligente de los datos es un aspecto clave y puede dar lugar a un
ecosistema innovador que redunde en la mejora de la competividad del destino
(hipótesis derivada 3). En una tercera etapa, el ART‐1 permite contrastar la hipótesis
fundamental, el ART‐2 las hipótesis derivadas 1 y 2, y el ART‐3 la hipótesis derivada 3.
Como resultado final de este proceso metodológico se obtienen las conclusiones que
se incluyen en el ART‐1, ART‐2 y ART‐3, relacionadas con cada una de las hipótesis
planteadas. La Figura 1 sintetiza el esquema metodológico seguido.
24
FIGURA 1. Estructura metodológica de la investigación
Elaboración propia
25
1.3. Publicaciones no incluidas en el compendio
Además de los tres artículos que conforman esta tesis por compendio de
publicaciones, el doctorando ha desarrollado distintas investigaciones y actividades
durante su formación que, a pesar de no formar parte de este compendio, están
directamente vinculadas, al versar todas ellas sobre los procesos de planificación y
gestión del turismo.
Libros
Vera‐Rebollo, J.F.; Ivars‐Baidal, J.A.; Celdrán‐Bernabeu, M.A. (Eds.) (2017). Destinos
Turísticos Inteligentes: nuevos horizontes en la investigación y gestión del turismo. Actas
del Seminario Internacional Destinos Turísticos Inteligentes: nuevos horizontes en la
investigación y gestión del turismo. Alicante: Universitat d’Alacant.
Capítulos de libro
Ivars‐Baidal, J.A.; Celdrán‐Bernabeu, M.A.; Vera‐Rebollo, J.F. (2017). Orientaciones
prácticas para el diseño de productos turísticos en el ámbito local. En
M.D. Pitarch, T. González y J. Hermosilla (Eds.), Las claves del turismo en la Comunitat
Valenciana (pp. 323‐339). València: Universitat de València, Tirant Humanidades
Celdrán‐Bernabeu, M.A.; Ivars‐Baidal, J.A.; Vera‐Rebollo, J.F. (2016). Planificación y
gestión turística en entornos locales. En J. Noguera (Ed.), La visión territorial y sostenible
del desarrollo local (pp.65‐79). València: Publicacions de la Universitat de València.
Vera Rebollo, J.F.; Ivars‐Baidal, J.A.; Celdrán‐Bernabeu, M.A. (2016). Evolución y
metabolismo de un lugar transformado por el turismo de masas. Una interpretación del
modelo turístico de Torrevieja desde la teoría de la dependencia de la trayectoria. En
J.F. Vera, J. Olcina y M. Hernández (Eds.), Paisaje, cultura territorial y vivencia de la
geografía. Alicante: Publicaciones de la Universidad de Alicante
26
Revistas
Celdrán‐Bernabeu, M.A. (2016). El producto náutico‐deportivo como elemento
dinamizador del turismo litoral. Canelobre: Revista del Instituto Alicantino de Cultura
"Juan Gil‐Albert", nº66, pp. 334‐341. ISSN 0213‐0467,
Contribuciones a congresos y jornadas
Ivars‐Baidal, J.A.; Navarro Jurado, E. ; Celdrán‐Bernabeu, M.A.; Perles Ribes, J.F.; Perea
Medina, M.J. (2018). El enfoque integral de los destinos turísticos inteligentes (DTI)
en áreas litorales: alcance, progresos y limitaciones. En IV Congreso Ciudades
Inteligentes, Madrid, 30‐31 de mayo de 2018.
Ivars‐Baidal, J.A., Celdrán‐Bernabeu, M.A., Mazón, J.N. y Perles Ivars, A.F. (2017):
“Prospective analysis of ICTs and tourism: implications for smart destinations”. En
ENTER2017 eTourism Conference. Roma, 24‐27 de enero de 2017.
Ivars‐Baidal, J.A.; Celdrán‐Bernabeu, M.A.; Triviño Pérez, A.; Vera Rebollo, J.F. (2016):
Tourist mobility at coastal mass destinations: implications for sustainability.
En WIT Transactions on Ecology and the Environment, Vol. 201, pp. 127‐138.
DOI10.2495/ST160111
Celdrán‐Bernabeu, M.A., Mazón, J.N., Giner Sánchez, D. e Ivars‐Baidal, J.A. (2016): “Big
Data and Smart Tourism Destinations: Challenges and opportunities from an industry
perspective”. En School of Hospitality and Tourism Management Conference
(Universidad de Surrey, Reino Unido). Del 19 al 22 de julio de 2016.
Femenia Serra, F., Celdrán‐Bernabeu, M.A. e Ivars‐Baidal, J.A. (2016): “Los Destinos
Turísticos Inteligentes. Una visión desde la perspectiva de los millennials”. En
TURITEC2016 (Congreso Internacional de Turismo y TIC). Málaga, 27 y 28 Octubre de
2016.
27
Proyectos y actividades de investigación relacionadas
Ivars‐Baidal, J.A.; Celdrán‐Bernabeu, M.A.; Femenia‐Serra, F. (2018): Guía de
Implantación de Destinos Turísticos Inteligentes de la Comunitat Valenciana (Informe
Ténico). València: Agència Valenciana del Turisme.
Celdrán‐Bernabeu, M.A. (2017). La gestión turística desde la perspectiva de los
municipios. En Libro Blanco para una nueva estrategia turística de la Comunitat
Valenciana. València: Agència Valenciana del Turisme.
Ivars‐Baidal, J.A. Perles‐Ivars, A.F.; Mazón López, J.N.; Celdrán‐Bernabeu, M.A. (2015).
Manual Operativo para la configuración de Destinos Turísticos Inteligentes (Informe
Técnico). València: Agència Valenciana del Turisme.
PARTE II. TRABAJOS PUBLICADOS
29
TÍTULO: Smart tourism. Un estudio de mapeo sistemático
AUTORES: Celdrán‐Bernabeu, M. A.; Mazón, J. N.; Ivars‐Baidal, J. A.; Vera‐Rebollo, J.F.
REVISTA: Cuadernos de Turismo
AÑO: 2018
NÚMERO: 41
PÁGINAS: 107‐138
DOI: http://dx.doi.org/10.6018/turismo.41.326971
ISSN: 1139‐7861. Scopus, Emerging Sources Citation Index (ESCI), Academic Search
Premier, Fuente Academica Plus, CAB Abstracts, Veterinary Science Database, DOAJ,
DIALNET
RESUMEN
El concepto turismo inteligente o “Smart Tourism” se ha convertido en un término de
moda ampliamente utilizado por investigadores y profesionales de distintas disciplinas.
No obstante, es un concepto que contiene distintos interrogantes que deben ser
resueltos para avanzar en el conocimiento científico del tema. Con esta motivación,
este artículo conta‐ biliza y categoriza la producción científica asociada, aplicando un
estudio de mapeo siste‐ mático, novedoso en el ámbito del turismo. Los resultados
obtenidos se combinan para dar respuesta a un conjunto de preguntas de investigación,
siguiendo para ello una estrategia o protocolo fundamentado en un proceso
sistemático de revisión de la producción científica.
SMART TOURISM. UN ESTUDIO DE MAPEO SISTEMÁTICO 2
30
TÍTULO: Smart destinations and the evolution of ICTs: a new scenario for destination
management?
AUTORES: Ivars‐Baidal, J. A., Celdrán‐Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., y Perles‐Ivars, Á.F
REVISTA: Current Issues in Tourism
AÑO: 2017
PÁGINAS: 1‐20
DOI: http://dx.doi.org/10.6018/turismo.41.326971
ISSN: 1368‐3500. Journal Citation Reports (JCR), SSCI Impact factor (2016): 2.451,
Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Q2, 12/45
RESUMEN
El impacto de las ICTs en el turismo y su previsible evolución futura configurará un
nuevo escenario para la gestión de los destinos que requiere nuevos modelos de
gestión, entre los que destaca el enfoque emergente de los Destinos Turísticos
Inteligentes (DTI). Mediante la aplicación de la técnica Delphi, se contrasta con
expertos internacionales la viabilidad del enfoque STD, sus beneficios y limitaciones, a
la vez que se estima el grado y la previsión temporal del impacto de las ICTs en la gestión
y el marketing de los destinos turísticos. Los resultados ponen de relieve una
intensificación del impacto de las ICTs en los próximos años que configurará un nuevo
escenario de gestión marcado por la tecnología y la gestión de los datos. Sin embargo,
la eficiencia del enfoque STD no dependerá exclusivamente de la tecnología y requerirá
una adecuada gobernanza del destino que integre los tres niveles del STD: estratégico‐
relacional, instrumental y aplicado. Entre otras consecuencias de este nuevo escenario,
las exigencias y la complejidad del enfoque STD ahondará las diferencias en la gestión
de los destinos de acuerdo con la diversidad de los contextos turísticos y territoriales.
SMART DESTINATIONS AND THE EVOLUTION OF ICTS: A NEW SCENARIO FOR DESTINATION MANAGEMENT? 3
31
TÍTULO: Open Data y turismo. Implicaciones para la gestión turística en ciudades y
destinos turísticos inteligentes
AUTORES: Celdrán‐Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., y Giner Sánchez, D.
REVISTA: Investigaciones Turísticas
AÑO: 2018
PÁGINAS: 1‐30
DOI: https://doi.org/10.14198/INTURI2018.15.03
ISSN: 2174‐5609. Emerging Sources Citation Index (ESCI), CAB Abstracts, Hospitality &
Tourism Index, DOAJ, DIALNET
RESUMEN
La irrupción de Internet y el progresivo despliegue de las tecnologías de la información
y comunicación (TIC), ha generado interesantes oportunidades para la planificación y
gestión de las ciudades y destinos turísticos del siglo XXI. En este escenario, los
entornos urbanos producen una gran cantidad de datos como consecuencia directa del
uso intensivo de las TIC. Este trabajo se aproxima al concepto de Open Data desde dos
hipótesis. Por una parte, que su aplicación en el ámbito del turismo puede generar un
ecosistema innovador que mejore la experiencia turística, gracias al diseño de
productos y servicios TIC. Y por otra, que su grado actual de aplicación en turismo es
bajo y necesita de medidas de apoyo. Con el fin de corroborarlas, se plantean dos
objetivos. En primer lugar, y desde una vertiente teórico‐conceptual, profundizar en la
terminología de Open Data, conceptos relacionados y sus implicaciones para la gestión
turística. En segundo lugar, conocer su grado de aplicación actual en el turismo, para
proponer recomendaciones que favorezcan su uso. Con este fin, se analizan los
conjuntos de datos abiertos en turismo de las ciudades de la Red Española de Ciudades
Inteligentes (RECI). Este trabajo constituye un punto de partida en la investigación de
las relaciones entre Open Data y turismo.
OPEN DATA Y TURISMO. IMPLICACIONES PARA LA GESTIÓN TURÍSTICA 4
32
Cada uno de los artículos incluidos en este compendio presenta su propia discusión
de resultados. Es por ello que el principal objetivo de este epígrafe es ofrecer un visión
integral y sintética de los mismos, de acuerdo a los siguientes cuatro bloques.
5.1. Las TIC y su influencia en el turismo. El escenario Smart Tourism
La reciente evolución tecnológica ha motivado la aparición de un escenario turístico
renovado, caracterizado por una intensificación del uso de las TIC por parte de la
demanda turística y los destinos. Aparece ahora un nuevo perfil de turista,
hiperconectado, con una alta dependencia de los distintos dispositivos móviles, que
utilizan las TIC en todas las fases del viaje. Las redes sociales y las plataformas ofrecidas
por la web 2.0 han hecho que el turista haya aumentado su poder de influencia sobre
los destinos, al convertirse en productor y consumidor de experiencias. Este nuevo
escenario es denominado por distintos autores como ST, una evolución lógica del
turismo tradicional, y más recientemente, del denominado E‐tourism. Se establece
como una etapa distinta en la evolución de las TIC aplicadas al turismo, donde aparece
la conexión de lo físico con la gobernanza y el entorno digital, que da lugar a nuevos
niveles de inteligencia y experiencias turísticas. A partir de estas consideraciones,
autores como Gretzel, Sigala, Xiang, y Koo (2015) entienden el ST como “un turismo
sustentado por los esfuerzos conjuntos del destino para obtener información de fuentes
físicas y digitales que, combinadas con tecnologías avanzadas, son capaces de
transformar los datos en experiencias e interesantes propuestas de valor enfocadas a la
eficiencia, sostenibilidad y mejora de la experiencia turística”.
El ST es un término de moda, que se relaciona básicamente con la aplicación de
tecnologías en todas las fases del viaje, con el objetivo fundamental de mejorar la
experiencia turística y la competitividad del destino gracias a una gestión innovadora
de la información que da soporte el proceso de toma de decisiones (Koo, Shin, Gretzel,
Hunter, y Chung, 2016). Dada su novedad, los últimos años han dejado ver un aumento
DISCUSIÓN DE RESULTADOS 5
33
de la producción científica asociada. Para caracterizarla y sentar las bases del estado
del arte, se desarrolla un estudio de mapeo sistemático, de acuerdo a las orientaciones
de Petersen, Feldt, Mujtaba, y Mattsson (2008), una técnica propia de la ingeniería del
software (Kitchenham, Budgen, y Pearl Brereton, 2011) que ha sido aplicada por
primera vez al dominio turístico. Queda justificada la aplicación de esta técnica de
acuerdo a la novedad del concepto ST y su elevado componente tecnológico. La
estrategia de búsqueda de los trabajos primarios relacionados se justifica mediante la
definición de nueve preguntas de investigación que van a estructurar un proceso de
búsqueda sistematizado. Se obtienen un total de 162 trabajos, que son clasificados en
atención al tipo de investigación, el enfoque utilizado y la temática abordada. Mediante
información complementaria, como la procedencia geográfica, autores más
productivos, trabajos más citados, tecnologías asociadas y palabras clave más
utilizadas, esta investigación da respuesta a las preguntas de investigación iniciales y
avanzar en el conocimiento de este concepto.
Los principales resultados de este proceso de búsqueda concluyen que la producción
científica asociada a este nuevo escenario no empieza a evolucionar de manera clara
hasta el año 2013, cuando se publican 6 trabajos. En el año 2014 se publican 12 trabajos,
para pasar a 32, en 2015, y 35, en 2016. En 2017 se alcanza la cifra de la cifra de 75
publicaciones. No abundan las reflexiones críticas (1%), aunque existen planteamientos
críticos que están recogidos en estudios que no tienen ese enfoque predominante,
como se ha podido corroborar en la lectura detallada de los trabajos. La mayoría de los
estudios identificados se relacionan con la aplicación de tecnología (32%), aportaciones
metodológicas (31%) y estudios de casos (25%).
Predominan las investigaciones con el enfoque de investigación Smart Experience
(36,4%) y Smart Destinations (29%), constatándose así que la aplicación de la
tecnología para la mejora de la experiencia turística es un elemento clave del ST
(Buhalis y Amaranggana, 2015; Gretzel, 2016; Gretzel y Jamal, 2009; Neuhofer, Buhalis,
y Ladkin, 2012; 2015). En relación a las temáticas de interés, hay que resaltar que los
estudios se centran mayoritariamente en los “Sistemas de Información, plataformas
tecnológicas y ciencia de los datos” (42%) y el “Marketing Digital” (30,2%).
34
Cinco países producen el 64,8% de las publicaciones seleccionadas: China (22,8%),
Italia (19,1%), Corea del Sur (13,6%), España (6,2%) y Estados Unidos (3,1%). En China
destacan las aportaciones metodológicas (35,1%), los estudios de casos (27%) y las
aplicaciones tecnológicas (27%). El 65% de los trabajos se concentran en el año 2017.
Los trabajos españoles surgen a partir del año 2015 con cuatro publicaciones. En 2016
tan solo se encuentra un trabajo. En 2017 se identifican 5 publicaciones. Si bien España
lidera el desarrollo operativo de DTIs desde el ámbito institucional, existe una reducida
producción científica asociada.
Destaca la producción científica de la región de Asia del Este, con autores como
Chulmo Koo (Corea del Sur), con 191 citas y un total de 8 trabajos relacionados. La
segunda posición la ocupa la investigadora Ulrike Gretzel (EEUU), con 2 trabajos
relacionados y una ratio de 56, más del doble de la de Chulmo Koo. El también
surcoreano Namhoo Chung, ocupa la tercera posición con 102 citas y un total de 11
trabajos, pero la tercera ratio más baja del conjunto (9,3). Destacan por su ratio el
estadounidense Zheng Xiang y Marianna Sigala, con una publicación relacionada y 74
citas que provienen del trabajo conjunto de Gretzel, Sigala, Xiang y Koo (2015): “Smart
Tourism: foundations and developments”. El estudio relacionado con el ST más citado.
Las tecnologías que más se asocian al Smart Tourism son el Internet de las Cosas
(39%), el Big Data (29%) y la Realidad Aumentada (9%). Representan el 77% de las
tecnologías mencionadas. El uso concreto de cada una de ellas es otra de los aspectos
de interés respecto a investigaciones futuras.
5.2. Las TIC con mayor impacto en la gestión de los destinos y su
prospectiva de futuro
35
Dado el elevado número de tecnologías existentes en el escenario ST, esta
investigación realiza un inventario de aquellas TIC que tienen un mayor impacto para la
gestión de los destinos, sintetizadas en la Tabla 1. Para ello se revisa la literatura
científica asociada, así como informes de importantes consultoras tecnológicas y
turísticas, como Gartner o Phocuswright. Del mismo modo, mediante la aplicación de la
técnica Delphi se sondea la opinión de los expertos y se realiza un ejercicio de
prospectiva para estimar su nivel de máximo impacto en el turismo. Las tecnologías
inventariadas son agrupadas en seis categorías: conectividad; tecnologías corporales;
identidad, pagos y la seguridad; experiencias sensoriales; otras tecnologías; y
tecnologías relacionadas con la gestión de datos. Los expertos seleccionados son
preguntados en un cuestionario online sobre su opinión respecto al grado actual de
impacto de las tecnologías seleccionadas en el turismo (bajo, medio, alto) y, en
segundo lugar, su pronóstico en relación con el período de máximo impacto / uso en el
sector del turismo (actualmente; a corto plazo; medio plazo; largo plazo; incierto).
Los resultados ponen de manifiesto que la aplicación de las tecnologías con mayor
impacto en la gestión turismo se llevará a cabo en el corto plazo (2‐5 años), de donde
se infiere también que será en este momento cuando intensifique el desarrollo del
enfoque DTI. En la actualidad, existen tres tecnologías relacionadas con la gestión de
los datos que se considera ya tienen un alto impacto en la gestión del turismo: análisis
de sentimiento (68.18%), minería web (59.09%) y sistemas de recomendación
(63.64%). En la actualidad los códigos QR tienen un bajo impacto en la gestión del
turismo.
Del sondeo realizado y en relación al impacto de las tecnologías, destaca un grupo
de tecnologías que obtienen más del 70% del consenso entre los expertos. Por orden,
estas serían las tecnologías con más impacto en el turismo: Internet de las Cosas
(95.45%), Big Data (86.36%), Bases de datos en tiempo real (85%), conectividad local
(81.82%), pagos vía móvil (81.82%), vehículos autónomos (81.82%), plataforma de
inteligencia turística (77.27%), web semántica (72.73%) y Open Data (72.73%). Todas
estas tecnologías alcanzarán su máximo grado de impacto en el corto plazo (2‐5 años),
a excepción del Open Data (5‐10 años) y los vehículos autónomos (>10 años).
36
Tabla 1. Inventario de tecnologías analizadas por categorías
Conectividad
Internet IPv6z (Protocolo de Internet Version 6) Internet de las Cosas (IoT) Fi‐Ware (Future Internet‐ware) Wi‐Fi móvil (Mi‐Fi,...) Conectividad Móvil 5G Conectividad local (Wi‐Fi, Li‐Fi,...) Bluetooth de baja energía (4.0)
Wearables technologies (tecnologías corporales)
Wearable Google Glass y similares Wearable Smartwatch Otras Wearables
Identidad, pago y seguridad
Sistemas de recomendación Aprendizaje profundo (Deep Learning) Bases de datos orientadas a grafos Bases de datos orientadas a documentos ESB (Bus de servicio empresarial)
Experiencias sensoriales
Realidad aumentada Realidad virtual Pantallas con hologramas volumétricos Inteligencia ambiental Control por gestor
Gestión de datos
Open Data (Datos abiertos) Mashups Big Data (Datos masivos) Minería de textos Minería web Análisis de sentimientos Búsqueda de respuestas Plataforma de inteligencia turística Procesamiento de eventos complejos Bases de datos en tiempo real Web semántica WEB 3.0)
Otras tecnologías
Códigos QR Impresión 3D Drones Robots Vehículos autónomos
Elaboración propia Entre las tecnologías más interesantes para la gestión de los destinos, se ha de
destacar aquellas relacionadas con la obtención de datos en tiempo real y su
explotación a través de técnicas como el Big Data, lo que permitiría la puesta en marcha
de un enfoque de gestión orientado a los datos y la generación de conocimiento.
Tecnologías como el IoT, que permiten la conexión de lo físico con lo digital, daría lugar
37
a la irrupción del ST, como se ha indicado anteriormente, una etapa evolutiva diferente
respecto al e‐tourism (Gretzel, Werthner, Koo y Lamsfus, 2015). En este sentido, la
intensificación del uso de la tecnología en el escenario turístico actual, ha convertido a
los destinos en centros productores de información, que debidamente tratada, puede
generar conocimiento y guiar el proceso de toma de decisiones en los destinos
turísticos. La apertura de estos datos mediante filosofías como el Open Data puede
también favorecer el desarrollo de ecosistemas innovadores que desemboquen en una
mejora de la experiencia turística, gracias al desarrollo de aplicaciones y servicios
enfocados al turista.
5.3. El enfoque DTI y su viabilidad para la adaptación de los destinos
al escenario actual
En relación al enfoque DTI y sus potencialidades, la opinión de los expertos
manifiesta ciertas controversias. Así, si bien la mayoría de los expertos no están de
acuerdo con que el concepto DTI sea un concepto pasajero (86%), un alto porcentaje
(70%) manifiestan que es un concepto todavía por definir, retórico e impreciso.
Además, es considerado como un enfoque experimental que requiere un mayor nivel
de madurez de las tecnologías (68%) y el desarrollo de una norma internacional que
certifique el DTI (64%). A pesar de estos interrogantes, sí existe un elevado grado de
consenso a la hora de identificar este enfoque como el idóneo a la hora de integrar las
TIC en la gestión del destino (91%), con una alta capacidad para transformar el destino
(91%) y añadir valor a su gestión (95%).
Las principales ventajas del enfoque DTI se asocian al incremento de la
competitividad del destino (95%), el incremento de la satisfacción de la demanda
turística (95%) y el desarrollo de nuevos productos turísticos (95%). En un segundo
nivel, promueve un aumento del gasto turístico (82%) y mejora los procesos de
colaboración público‐privada.
38
En relación a las barreras que limitan la adopción de este enfoque, los expertos
señalan como más relevante la falta de una estrategia a la hora de implementar las TIC
(95.5%), organizaciones turísticas desactualizadas a la hora de emprender este tipo de
procesos de cambio (90%), el cortoplacismo político (86%), la falta de coordinación
interdepartamental (81%) y la falta de recursos económicos (81%). Desde un punto de
vista tecnológico, la falta de interoperabilidad de sistemas se considera un factor
limitante fundamental (81%). En un segundo nivel se encuentran barreas relacionadas
con la insuficiente colaboración público‐privada (68%), la escasa capacidad del sector
para incorporar las innovaciones tecnológicas (67%), la falta de experiencia en las TIC
(63%), la predominancia de pequeñas y medianas empresas (59%), las limitaciones
competenciales en relación a todos los componentes que conforman un DTI (54%), la
insuficiente colaboración entre empresas y centros de investigación (54%). Del mismo
modo, es interesante subrayar que la legislación no es vista como como un factor
limitante (34%) y que este enfoque promueve una mayor implicación de los turistas.
De la información cualitativa recogida por cuestionario Delphi resalta la opinión de
los expertos respecto a la necesidad de evitar enfoques excesivamente tecnológicos,
para lo que es indispensable incorporar los principios de la gobernanza y la necesidad
de un objetivo global que tenga como referencia la sostenibilidad del destino y la
mejora calidad de vida de la población local, donde la tecnología puede ser una
herramienta eficaz para alcanzar la satisfacción de los turistas y la calidad de vida de los
residentes. Del mismo modo, desde un punto de vista crítico, los expertos señalan que
es importante analizar quién controla la tecnología, su objetivo y quién se beneficia de
los proyectos de puesta en marcha de DTIs. Por otro lado, a pesar de que se confirma
de que determinados agentes se interesan por la aplicación de soluciones inteligentes
para mejorar distintos aspectos del destino (servicios de información, mejora de la
experiencia, marketing, etc.), una aplicación integrada que beneficie a todos los
agentes es considerada poco factible. Por lo que las limitaciones se presentan por la
falta de participación de los agentes y sus dudas respecto a la seguridad de la
información digital que comparten.
39
5.4. La gestión de los datos como un aspecto clave de los DTI y las
ciudades inteligentes
El rasgo definitorio del enfoque DTI es la incorporación de la tecnología y la
conectividad, que gracias a tecnologías como el IoT, permite mejorar la gestión de
servicios, infraestructuras, servicios públicos, y también la mejora de la experiencia
turística. Esta da lugar a que tanto la ciudad inteligente como el DTI, se conviertan en
centros productores de un gran volumen de datos, que se engloban en el denominado
Big Data. El Open Data surge como un escenario directamente relacionado con el Big
Data y su puesta en marcha favorece, hipotéticamente, la estrategia de configuración
de ciudades y DTI, al convertirse en verdaderos ecosistemas innovadores, donde sector
privado y público compiten y colaboran al mismo tiempo para hacer crecer el destino
de manera conjunta y mejorar la experiencia turística, principalmente a través del
desarrollo de aplicaciones móviles.
No obstante, el principal resultado de esta investigación respecto al Open Data es
que existe un escaso uso de los datos abiertos. En este sentido, si bien España es un
país de referencia en materia de publicación de datos desde el ámbito público, tan solo
una pequeña proporción de los datos publicados son utilizados para la generación de
servicios innovadores y, además, la gran mayoría de ellos no tienen las características
necesarias para generar servicios innovadores (COTEC, 2017). Entre los factores
generales que pueden explicar estos bajos niveles de aplicación y de acuerdo a Janssen
et al. (2016: 262‐263), se encuentran un conjunto de barreras relacionadas con aspectos
institucionales (Ej. Falta de liderazgo político), aspectos complejos del Open Data (Ej.
Formatos archivo complejos de manejar), aspectos de uso y participación (Ej. Falta de
conocimiento para hacer uso de esos datos), legislativos (Ej. Licencias limitadas),
calidad de la información (Ej. Información incompleta o mal estructurada) y aspectos
técnicos (Ej. Falta de apoyo para abrir datos).
Por otro lado, respecto al grado de aplicación actual del Open Data en turismo y del
análisis realizado a los portales de datos abiertos de las ciudades de la Red Española de
40
Ciudades Inteligentes (RECI), esta investigación concluye que actualmente la apertura
de datos en las Ciudades Inteligentes se encuentra en fase de desarrollo. Así, de las 81
ciudades que conforman la RECI, tan solo 32 disponen de portales de datos abiertos
operativas (4.896 datasets), de las cuáles 20 publican datos abiertos en turismo (150
datasets en turismo), es decir, tienen una categoría específica de turismo. Por ello, los
datos publicados en turismo son mínimos, lo que deja ver un estado embrionario
respecto a las relaciones Open Data y turismo.
Gijón y Pamplona son los ayuntamientos más destacados en cuanto a la publicación
de datos abiertos en turismo, con 31 y 22 conjuntos de datos en turismo,
respectivamente. La principal diferencia entre ambas ciudades es la calidad de los datos
y la actualización de los datos. Los datos de Gijón tienen 5 estrellas y se actualizan con
frecuencia mensual, pero en Pamplona disponen de 2 estrellas y se actualizan
anualmente. Por ello se puede indicar que Gijón es sin duda la ciudad de referencia en
materia de Open Data y turismo. Un aspecto a mejorar por parte de Gijón es que no
incluye descripción en sus datasets en turismo.
Del conjunto total de datasets en turismo que se encuentran del análisis de la RECI
hay que resaltar la falta de homogeneidad a la hora de entender qué es el turismo, ya
que cada ciudad publica diferentes datos en esta categoría. Se intuye de esta manera
una falta de conocimiento de la actividad turística y su transversalidad, en cuanto que
el turismo es un conjunto de actividades o servicios. Además, tampoco se diseñan estos
datasets de acuerdo al escenario turístico y sus necesidades. En este sentido, la
conectividad es uno de los aspectos esenciales de la ciudad y DTI. Tan solo Valencia y
Torrent publican datos acerca de los puntos de acceso Wi‐fi.
A pesar de que los datos abiertos en turismo representan tan solo un 3% respecto al
total de datasets publicados por la RECI, destaca la alta potencialidad re‐utilizadora de
los datos, ya que el 55% posee 3‐4 estrellas y un 73% usa licencias Creative Commons
Reconocimiento (CC BY), que solo requiere que el re‐utilizador haga referencia a la
fuente o autor original.
41
Respecto a las etiquetas que aplican los destinos a cada uno de estos conjuntos de
datos en turismo y excluyendo la etiqueta “turismo” (62), destaca su asociación a los
puntos de información turística (Pit) (21), cultura (14), visitantes (12), ocio (9),
alojamiento (8), encuesta (8), restaurante (6), semana santa (6), monumentos (5),
museo (5) y transporte (5), principalmente.
CONCLUSIONES 6
42
Cada uno de los artículos incluidos en este compendio presenta su correspondiente
apartado de conclusiones. Es por ello que el principal objetivo de este epígrafe es
ofrecer una visión integral y sintética de las mismas, siguiendo el orden desarrollado en
el epígrafe anterior.
6.1. Las TIC y su influencia en el turismo. El escenario Smart Tourism
El análisis del estado del arte ha puesto de manifiesto que desde mediados de los
años 90 han aparecido nuevos enfoques de planificación y gestión urbana, que buscan
por lo general un desarrollo más sostenible de estas áreas. A este respecto, el enfoque
de ciudad inteligente o Smart City es uno de los más valorados y presta especial interés
a la aplicación de tecnologías como pivote esencial para una mejora de la calidad de
vida, de las condiciones sociales, económicas y medioambientales. No obstante, es un
enfoque cuestionado, fundamentalmente, por su elevado sesgo tecnológico y estar
relacionado con agendas políticas e intereses empresariales. Es por ello que durante los
últimos años ha evolucionado hacia una visión holística de la ciudad, como un sistema
funcional complejo donde los ciudadanos ganan cada vez más importancia.
Esta investigación ha corroborado cómo la evolución tecnológica y el enfoque de
ciudad inteligente ha tenido su influencia sobre el sector turístico con el enfoque DTI,
que se ha trasladado al destino debido principalmente a su potencial a la hora de
evolucionar hacia una planificación sustentada en la generación de conocimiento y la
innovación. Este nuevo enfoque de gestión se enmarca en un nuevo escenario turístico
denominado ST, que implica la aplicación de tecnologías en todas las fases del viaje, lo
que en principio deriva en una mejora de la experiencia turística y la competitividad del
destino gracias a una gestión innovadora de la información. De esta forma, el concepto
ST estaría formado por tres niveles diferentes (Smart Destinations, Smart Business
Ecosystems y Smart Experience), cuyo aspecto clave es la integración de las TIC en
infraestructura física, gracias al desarrollo del Internet of Things (IoT). Existiría un
cuarto nivel, Smart Data, que se encargaría de recopilar datos (smart information),
fomentar la interconectividad (smart exchange) y, finalmente, analizar, visualizar,
43
integrar y toma de decisiones (smart processing). El escenario ST supone la evolución
lógica del turismo tradicional y más recientemente del denominado e‐tourism. Se
identifica como una etapa distinta en la evolución de las TIC aplicadas al turismo,
marcada por la conexión de lo físico con la gobernanza y el entorno digital, que genera
nuevos niveles de inteligencia y cambios en las experiencias turísticas, en cómo se
generan y comparten.
El ST es un término de moda ampliamente utilizado por investigadores y
profesionales, pero el estudio de mapeo sistemático desarrollado evidencia que, a
pesar de haber sido acuñado en el año 2000 (Li, Hu, Huang y Duan, 2016), la
investigación existente en este campo se encuentra en un estado preliminar o
emergente. Esto parece corroborar la idea de que es un concepto que proviene del
ámbito empresarial. Es fundamentalmente a partir del año 2014 cuando empieza a
desarrollarse la producción científica asociada. Además, es necesario aumentar la
producción científica asociada al desarrollo teórico‐conceptual y análisis crítico del ST,
completando así la brecha existente entre el conocimiento y desarrollo operativo del
ST.
Entre las investigaciones identificadas con el escenario ST, predominan las
centradas en el enfoque de la mejora experiencia y los DTI. La aplicación de tecnología
es un elemento clave del ST, por lo que investigaciones futuras que identifiquen cada
una de estas smart technologies, así como su ámbito de aplicación en los destinos
inteligentes y sus aspectos de mejora más relevantes, pueden favorecer el desarrollo
de estos destinos. En relación a las temáticas de interés, se inclinan mayoritariamente
hacia los “Sistemas de Información, plataformas tecnológicas y ciencia de los datos” y
el “Marketing Digital”. Son dos categorías muy amplias que pueden dar lugar al
desarrollo de investigaciones más específicas que analicen, por ejemplo, la ciencia de
los datos y su relación con la mejora de los procesos de gestión en los destinos
inteligentes. Del mismo modo, investigaciones de aplicación de tecnología enfocadas
a la mejora de los procesos de gobernanza, aspecto clave de los destinos inteligentes,
pueden aportar conocimiento y establecer procesos mejora de la administración. Como
por ejemplo los datos abiertos desde una perspectiva del destino turístico inteligente.
44
Por otro lado, contrasta el liderazgo institucional de España en el desarrollo de
destinos turísticos inteligentes y la reducida producción científica asociada. Se constata
así una brecha entre el conocimiento teórico‐conceptual y el desarrollo práctico que
debe cubrir la academia para orientar una correcta aplicación del enfoque destinos
inteligentes.
Las tecnologías que más se asocian al ST son el Internet de las Cosas, el Big Data y la
Realidad Aumentada. El análisis de los usos concretos de cada una de ellas es otra de
los aspectos de interés respecto a investigaciones futuras. Así, investigaciones que
analicen en profundidad estas aplicaciones mediante técnicas de SLR, pueden aportar
información de mucho interés y facilitar su desarrollo.
6.2. Las TIC con mayor impacto en la gestión de los destinos y su
prospectiva de futuro
La influencia de las TIC en el turismo ha sido especialmente relevante debido a su
rápida adopción por parte del sector y constituye uno de sus factores de cambio más
importantes. La consolidación de Internet a finales de la década de los 90 supuso el
inicio de la revolución tecnológica en el turismo, a la que posteriormente se unirían los
dispositivos móviles y las redes sociales que acabarían transformando los procesos de
gestión en los destinos turísticos. En este escenario, las TIC han facilitado la generación
de ecosistemas digitales, que estarían formados las interacciones entre entidades
vivas, como los turistas o las empresas suministradoras de servicios, y distintos
dispositivos tecnológicos, como sensores, por ejemplo. Una red de ecosistemas y
conexiones entre turistas y diferentes agentes del destino, que se conforma gracias a
una infraestructura tecnológica. El entorno digital resultante fomenta la cooperación,
la trasferencia de conocimiento y los procesos de innovación.
La evolución de las TIC ha contribuido a la configuración de un nuevo escenario para
la gestión de los destinos, que requiere de nuevos enfoques de gestión que permitan la
adaptación de estos a la digitalización de la actividad turística en todas las fases del
45
viaje. En este escenario, los entes de gestión turística deben adaptarse a la evolución
de las tecnologías de acuerdo a sus necesidades, recursos y capacidades, para lo que es
indispensable desarrollar un proceso de implantación tecnológica personalizado al
destino, que se aleje de procesos imitativos o relacionados con los intereses de grandes
empresas tecnológicas. Otra cuestión importante a tener en cuenta es que la
implantación de tecnología no determina en exclusiva el grado de inteligencia de un
destino, ya que lo más prioritario sería desarrollar una estrategia que implique a todos
los agentes y de esta forma sacar el máximo beneficio a las tecnologías, con soluciones
adaptadas a entornos turístico‐territoriales diferentes.
En el corto plazo (2‐5 años), las tecnologías que más van a influenciar la gestión de
los destinos son, por orden de importancia, las siguientes: Internet de las Cosas, Big
Data, Bases de datos en tiempo real, conectividad local, pagos vía móvil, vehículos
autónomos , plataforma de inteligencia turística y la web semántica y Open Data. Las
tecnologías con más impacto en el turismo en el corto plazo coinciden con las
identificadas por otros autores como esenciales para el desarrollo de ciudades
inteligentes y DTI, orientándose hacia a la obtención y análisis de datos mediante
técnicas como el Big Data. Esto supone un enfoque de gestión orientado a la gestión de
los datos. Mientras que la conectividad local e Internet son un aspecto esencial de para
la mejora de la experiencia turística, fundamentalmente a través de la Wi‐fi y los pagos
móviles, el procesamiento de los datos producidos puede generar conocimiento y
aumentar la competitividad del destino, ayudando en los procesos de toma de
decisiones.
Para sacar el máximo partido a estas tecnologías es necesario implementar
enfoques de gestión renovados que generen una mayor competitividad en el destino,
gracias al desarrollo de ecosistemas innovadores y nuevos modelos de negocio
fundamentados en el uso intensivo de los datos y la colaboración público‐privada.
46
6.3. El enfoque DTI y su viabilidad para la adaptación de los destinos
al escenario actual
De acuerdo a la opinión de los expertos y la revisión del estado del arte, el enfoque
DTI parece adaptarse a las nuevas necesidades de los destinos turísticos, pero requiere
de una mayor precisión conceptual desde la academia. Es un enfoque ambicioso que ha
generado grandes expectativas en países como España y China, donde, por lo general,
predominan las estrategias lideradas desde el ámbito institucional y/o empresarial.
Para el caso español, es un enfoque que se está consolidando gracias a las iniciativas
de SEGITTUR, que cuenta con un programa piloto de destinos turísticos inteligentes
que se deriva del Plan Nacional e Integral de Turismo (PNIT, 2012‐2015). También son
importantes para su consolidación las acciones en materia turística de la Red Española
de Ciudades Inteligentes y del Plan Nacional de Ciudades Inteligentes (2015‐2017),
actualmente denominado Plan Nacional de Territorios Inteligentes. Este último incluye
distintas líneas de fomento del turismo inteligente, como la cofinanciación de
proyectos para destinos inteligentes y el apoyo las normas UNE 178501 (implantación
de sistemas de gestión de destinos turísticos inteligentes) y UNE 178502 (definición de
indicadores y herramientas para la gestión de destinos turísticos inteligentes). A escala
autonómica, destacan las acciones desarrolladas por la Comunitat Valenciana a través
del Invat.tur, o el programa NEXO en la Región de Murcia.
Entre las múltiples ventajas de este enfoque, destaca la incorporación de las TIC a
los procesos de gestión turística. Algo que no siempre es fácil, ya que los entes de
gestión turística tienen serias dificultades para adaptarse a la rápida evolución
tecnológica, al sobrepasar en muchas ocasiones sus capacidades. Sus estructuras
actuales limitan la aplicación de soluciones inteligentes y el análisis de los datos
generados por los diferentes agentes del destino, un aspecto clave de los DTIs. En este
sentido, si bien la gestión de los datos es un aspecto clave del DTI, muchos de estos
datos pertenecen a grandes empresas que no facilitan su explotación por parte del
destino. Del mismo modo, los datos de la demanda también son difíciles de aprovechar.
Están sujetos a leyes de privacidad y no siempre existen la confianza para ceder su uso
47
al destino.
A estas limitaciones se añaden problemas estructurales de los destinos, relacionados
con el tamaño de sus empresas, la falta de liderazgo, la falta de cultura colaborativa, las
dificultades para innovar y la falta de interoperabilidad entre sistemas. Las principales
barreras para la adopción del enfoque DTI se encuentran en el nivel estratégico‐
relacional, de acuerdo al modelo DTI propuesto en esta investigación. Por ello se
concluye que este enfoque demanda más gobernanza y unas dosis personalizadas de
tecnología, con un elevado grado de colaboración público‐privada, que retroalimente
los niveles estratégico‐relacional, instrumental y aplicado. El primer paso para el
desarrollo de una estrategia DTI es otorgar un papel fundamental a la gobernanza,
reforzando así el conocimiento y la capacidad innovadora de los destinos.
Una de las conclusiones más relevantes es que el modelo DTI a desarrollar en un
destino debe ser adaptado al contexto turístico‐territorial de cada destino (rural,
urbano, litoral), por lo que no es un modelo único válido para todos los destinos. No
obstante, sí puede ser una referencia a adaptar en cada uno de los contextos turístico‐
territoriales. Las actuaciones a desarrollar en este camino hacia la inteligencia deben
formar parte de una estrategia integrada, donde las soluciones inteligentes
desarrolladas no sean proyectos aislados, sino que actúen como percutor de la
innovación y la colaboración entre los diferentes agentes.
6.4. La gestión de los datos como un aspecto clave de los DTI y las
ciudades inteligentes
El actual escenario ST se caracteriza por la intensificación del uso de las TIC y la
irrupción de distintos dispositivos tecnológicos que dan lugar a la “datificación” de la
vida diaria. En un destino turístico los datos proceden básicamente de dos fuentes: (1)
la información generada por el turista a través de todo tipo de herramientas 2.0,
aplicaciones móviles y sensores con los que interactúa, y (2) los datos producidos por el
48
DTI gracias a la implantación de sensores y la aplicación de tecnologías como el IoT.
El denominado Big Data ocupa un lugar central en el concepto de ciudad inteligente
y DTI, como consecuencia de los enormes volúmenes de generación e intercambio de
información que genera el medio urbano‐turístico actual, desde fuentes muy diversas.
Dentro del Big Data, una tendencia que ha tomado mucha fuerza es la del Open Data,
un ejemplo de estos grandes volúmenes de datos son los producidos por las ciudades
inteligentes y DTI. El uso de Open Data tiene la potencialidad de generar un ecosistema
innovador del dato en el destino, donde el sector privado y público compiten y
colaboran para hacer crecer el destino de manera conjunta y mejorar la experiencia
turística. Además, la apertura de datos en un destino deriva fundamentalmente en una
mejora de la experiencia turística, que se materializa con el desarrollo de aplicaciones
móviles (apps) por parte del sector infomediario, que reutiliza y combina los datos
abiertos para ofrecer un valor añadido al turista digital. El éxito de este nuevo
ecosistema inteligente está condicionado por la calidad y cantidad de datos que pueden
obtener y ofrecer los DTI, que además de mejorar la experiencia, pueden reforzar su
toma de decisiones
A pesar de estas potencialidades y ser España una potencia turística mundial en
Open Data, no se aprecia en la actualidad un elevado desarrollo aplicaciones turísticas
basadas en datos abiertos. Son muy pocos los datos publicados que son utilizados para
la generación de servicios innovadores y, además, la gran mayoría de ellos no tienen las
características necesarias para generar servicios innovadores. Entre los factores que
limitan la apertura de datos destacan aspectos institucionales (Ej. Falta de liderazgo
político), aspectos complejos del Open Data (Ej. Formatos archivo complejos de
manejar), aspectos de uso y participación (Ej. Falta de conocimiento para hacer uso de
esos datos), legislativos (Ej. Licencias limitadas), calidad de la información (Ej.
Información incompleta o mal estructurada) y aspectos técnicos (Ej. Falta de apoyo
para abrir datos).
Al igual que el concepto ST o DTI, se ha convertido en una etiqueta de moda para
muchos destinos, pero no se tiene conocimiento de sus aspectos esenciales y las
49
actuaciones no suelen integrarse en una estrategia programada de apertura de datos.
Es por lo que se puede concluir que la apertura de datos en ciudades inteligentes y DTI
se encuentra en fase de desarrollo. De las 81 ciudades que conforman la RECI, tan solo
32 disponen de portales de datos abiertos operativas.
Respecto al grado de aplicación del Open Data al turismo, es bajo y necesita de
medidas de apoyo para fomentar la apertura de datos. Los datos publicados en turismo
son mínimos, lo que deja ver un estado embrionario respecto a las relaciones Open Data
y turismo. Son necesarias medidas para fomentar la apertura de datos en turismo.
Entre estas, destaca la idoneidad de estrategias Open Data enmarcadas en la estrategia
de ciudad inteligente o DTI, planificando un proceso de apertura de datos debidamente
secuenciado, con objetivos alineados con la estrategia general de ciudad inteligente o
DTI. También es interesante la creación de un recurso semántico que permita la
catalogación de datos en turismo, ya que parece existir cierto desconocimiento sobre
los datos que son turísticos. La escala regional parece ser la idónea para dinamizar el
Open Data, utilizando para ello los portales regionales, que ofrezcan su experiencia y
ayuda a la escala local para promover la apertura de datos. Finalmente, la creación de
un portal de Open Data en turismo a escala nacional que incluyera a las ciudades
turísticas y sus datasets en turismo, también podría promocionar la apertura de datos
en turismo.
50
1932
All of the articles that make up this compendium include their corresponding
conclusions section. Therefore, the main objective of this section is to provide a
summarised overview of these conclusions, following the order developed in the
previous section.
6.1. ICTs and their influence on tourism The Smart Tourism scenario
A state‐of‐the‐art review has revealed that since the mid‐1990s new urban planning
and management approaches have emerged which, on the whole, seek a more
sustainable development of urban areas. In this respect, the intelligent city or smart
city approach is one of the highest valued and places particular emphasis on the
application of technologies as a key factor for improving the quality of life and social,
economic and environmental conditions. However, it is a questioned approach,
basically due to its high technological bias and because it is related to political agendas
and business interests. Therefore, in recent years, it has evolved towards taking a
holistic perspective of the city, regarding it as a complex functional system in which
citizens are gaining increasing importance.
This research corroborates how the technological evolution and the smart city
approach have influenced the tourism sector with the STD approach, which has been
transferred to destinations due mainly to their potential in the evolution towards a
planning based on knowledge generation and innovation. This new management
approach forms part of a new tourism scenario called ST, which implies the application
of technologies in all of the phases of the trip. This, in principle, leads to an
improvement of the tourist experience and the competitiveness of the destination,
thanks to innovative information management. In this way, the ST concept is made up
of three different levels (Smart Destinations, Smart Business Ecosystems and Smart
CONCLUSIONS 6
51
Experience) and its key aspect is the integration of ICTs into the physical infrastructure,
thanks to the development of the Internet of Things (IoT). There is also a fourth level,
Smart Data, which collects data (smart information), promotes interconnectivity (smart
exchange) and, finally, analyses, visualises, integrates and makes decisions (smart
processing). The ST scenario is the logical evolution of traditional tourism and the more
recent e‐tourism. It represents a different stage in the evolution of ICTs applied to
tourism, characterised by the connection of the physical dimension with governance
and the digital environment, which generates new levels of smartness and changes in
tourist experiences, in how they are generated and shared.
ST is a buzzword, widely used by researchers and professionals, but the systematic
mapping study developed reveals that, despite having been coined in the year 2000,
(Li, Hu, Huang and Duan, 2016), the existing research in this field is still at a preliminary
or emerging stage. This seems to confirm the idea that it is a concept rooted in the
business environment. After the year 2014, the associated scientific production began
to develop. However, it is necessary to increase the scientific production related to the
theoretical‐conceptual development and critical analysis of ST in order to close the gap
existing between the knowledge and operational development of ST.
The research related to the ST scenario is predominated by studies on the approach
based on improving the tourist experience and the STDs. The application of technology
is a key element of ST, so future research studies that identify each of these smart
technologies and their scope of application in smart destinations and their most
relevant aspects of improvement may favour the development of these destinations.
The topics that attract most interest from researchers are “Information systems,
technological platforms and data science” and “Digital Marketing”. These are two very
broad categories which could give rise to the development of more specific studies that
analyse, for example, data science in relation to the improvement of the management
processes in smart destinations. In the same way, research in the application of
technology focused on the improvement of governance processes, a key aspect of
smart destinations, may provide new knowledge and establish processes for improving
administration. For example, Open Data from a smart tourist destination perspective.
52
On the other hand, there is a marked contrast between the institutional leadership
of Spain in the development of smart tourist destinations and the low associated
scientific production. Therefore, there is a gap between the theoretical and conceptual
knowledge and the practical development which should be filled by academics to
provide guidelines for the correct application of the smart destination approach.
The technologies most associated to ST. are the Internet of Things (IoT) (39%), Big
Data and Augmented Reality. The study of the specific use of each of them is another
interesting topic for future research. In this respect, studies that analyse these
applications in depth using SLR techniques can provide valuable information and
facilitate their development.
6.2. The ICTs with the greatest impact on destination management
and their future outlook
The influence of ICTs on tourism has been particularly relevant due to their rapid
adoption by the sector and the fact that they constitute one of the most important
factors of change in the industry. The consolidation of the Internet at the end of the
1990s marked the beginning of the technological revolution in tourism. Subsequently,
the emergence of mobile devices and social networks led to the transformation of the
management processes in tourist destinations. Within this context, ICTs have
facilitated the generation of digital ecosystems, formed by the interactions between
living entities, such as tourists or service supplier companies, and different
technological devices, such as sensors: a network of ecosystems and connections
between tourists and different agents of the destination, which is formed thanks to a
technological infrastructure. The resulting digital environment promotes cooperation,
knowledge transfer and innovation processes.
The evolution of ICTs has contributed to the shaping of a new scenario for
destination management, which requires new management approaches that enable
them to adapt to the digitalisation of the tourism activity in all phases of the trip. Within
53
this context, the tourism management organisations should adapt to the evolution of
the technologies in accordance with their needs, resources and capacities in order to
develop a personalised technological implementation process in the destination. This
implementation must be far removed from imitative processes or those related to the
interests of large technological companies. Another important issue to take into
account is that the implementation of technology does not exclusively determine the
degree of smartness of a destination, as the first priority would be to develop a strategy
that involves all of the agents. In this way, the maximum benefit can be drawn from the
technologies with solutions adapted to the different tourist‐territorial environments.
In the short term (2‐5 years), the technologies that will have the greatest effects on
destinations, in order of importance, are the following: The Internet of Things, Big Data,
real time databases, local connectivity, mobile payments, autonomous vehicles, smart
tourist platforms and the semantic web and Open Data. The technologies with the
greatest impact on tourism in the short term coincide with those identified by other
authors as being essential for the development of smart cities and STDs, oriented
towards obtaining and analysing data through techniques such as Big Data. This implies
a management approach based on data management. While local connectivity and the
Internet constitute an essential aspect for improving the tourist experience,
fundamentally through Wi‐fi and mobile payments, the processing of the data
produced may generate knowledge and increase the competitiveness of the
destination, helping decision‐making processes.
In order to take full advantage of these technologies it is necessary to implement
renewed management approaches which generate greater competitiveness in the
destination, thanks to the development of innovative ecosystems and new business
models based on the intensive use of data and public‐private collaboration.
6.3. The STD approach and its feasibility for the adaptation of the
destinations to the current scenario
54
According to the experts and the state‐of‐the‐art review, the STD approach seems
to adapt to the new needs of the tourist destinations. However, a greater conceptual
precision from the academic community is required. It is an ambitious approach which
has generated great expectations in countries such as Spain and China, where, on the
whole, institutional and/or business‐led strategies prevail.
In the Spanish case, this approach is consolidating thanks to the initiatives of
SEGITTUR, which has implemented a pilot programme of smart tourist destinations,
derived from the Comprehensive National Tourism Plan (PNIT, 2012‐2015). Also
important for this consolidation are the actions related to tourism carried out by the
Spanish Network of Smart Cities and the National Smart Cities Plan (2015‐2017),
currently called the National Plan of Smart Territories. This latter plan includes different
lines for promoting smart tourism, such as the co‐financing of projects for smart
destinations and the support of the standards UNE 178501 (implementation of smart
tourist destination management systems) and UNE 178502 (defining indicators and
tools for STD management). On a regional scale, the actions developed by the Region
of Valencia through Invat.tur or the NEXO programme in the Region of Murcia are
particularly noteworthy.
The many advantages of this approach include the incorporation of ICTs into the
tourism management processes. This is not always easy, as the tourism management
entities have serious difficulties to adapt to the fast technological evolution which, in
many cases, surpasses their capacities. Furthermore, their current structures limit the
application of smart solutions and the analysis of the data generated by the different
agents of the destination; a key aspect of STDs. In this sense, although data
management is a key aspect of STDs, many of these data belong to large companies
which do not facilitate their exploitation by the destination. In the same way, the
demand data are also difficult to access. They are subject to privacy laws and there is
not always a sufficient level of trust to allow the destinations to access them.
In addition to these limitations, the destinations also have structural problems
related to the size of their companies, the lack of leadership, the lack of a collaborative
55
culture, difficulties to innovate and the lack of interoperability between systems. The
principal barriers to adopting the STD approach are found at the strategic‐relational
level, according to the STD model proposed in this research. Therefore, it can be
concluded that this approach requires more governance and personalised measures of
technology, with a high degree of public‐private collaboration which provides feedback
to the strategic‐relational, instrumental and applied levels. The first step in developing
an STD strategy is to give a fundamental role to governance, reinforcing the knowledge
and innovative capacity of the destinations.
One of the most relevant conclusions is that the STD model developed in a
destination should be adapted to the tourist‐territorial context of each destination
(rural, urban, coastal). Therefore, it is not a single model valid for all destinations.
However, it can serve as a reference which can be adapted in each of the tourist‐
territorial contexts. The actions to be undertaken on the road towards smartness
should form part of a comprehensive strategy in which the smart solutions developed
are not isolated projects but act as a detonator of innovation and collaboration among
the different agents.
6.4. Data management as a key aspect of the STDs and smart cities
The current ST scenario is characterised by the intensification of the use of ICTs and
the emergence of different technological devices that are bringing about the
“datification” of daily life. In a tourist destination, data come from two main sources:
(1) the information generated by the tourist through all types of 2.0 tools, mobile
applications and sensors with which he or she interacts and (2) the data produced by
the STD thanks to the implementation of sensors and the application of technologies
such as the IoT.
The so‐called Big Data has a central place in the smart city and STD concept, due to
the enormous volumes of generation and exchange of information generated by the
current urban‐tourism environment, from highly diverse sources. Within Big Data, a
trend which has gained a lot of ground is Open Data, an example of these large volumes
56
of data are those produced by smart cities and STDs. The use of Open Data has the
potentiality of generating an innovative data ecosystem in the destination, where the
private and public sectors compete and collaborate so that the destination may grow
as a whole and the tourist experience can be enhanced. Furthermore, the opening of
data in a destination basically leads to an improvement of the tourist experience, which
is materialised with the development of mobile applications (apps) by the infomediary
sector, which reuses and combines the open data to offer added value to the digital
tourist. The success of this new smart ecosystem is conditioned by the quality and
quantity of the data which the STDs can obtain and offer, which as well as improving
the experience can also reinforce decision‐making.
Despite these potentialities and although Spain is a world power in tourism in terms
of Open Data, a high level of development of tourist applications based on open data is
not observed. There are very few published data that are used to generate innovative
services and, furthermore, the great majority of them do not have the necessary
characteristics to generate innovative services. The factors that limit the opening of
data include institutional aspects (e.g. a lack of political leadership), the complex
aspects of Open Data (e.g. file formats that are complex to manage), aspects of use and
participation (e.g. a lack of knowledge in the use of these data), legislative aspects (e.g.
limited licenses), quality of the information (e.g. incomplete or poorly structured
information) and technical aspects (e.g. a lack of support to open up data).
In the same way as the ST or STD concept, it has become a fashionable label for
many destinations, but there is a lack of knowledge about its essential aspects and the
actions taken do not usually form part of a programmed strategy for opening up data.
Therefore, it may be concluded that opening up of data in smart cities and STDs is
currently in the development stage. Of the 81 cities that comprise the RECI, only 32
have operational open data portals.
The level of application of Open Data in tourism is low and support measures are
required to promote the opening up of data. There are very few published data in
tourism which suggests that the open data and tourism relations are in an embryonic
57
state. Measures to promote the opening up of data in tourism are required. Of these,
particularly noteworthy is the suitability of Open Data strategies within the framework
of the smart city or STD concerned with the planning of a process of opening of properly
sequenced data with objectives aligned with the overall strategy of the smart city or
STD. Also interesting is the creation of a semantic resource to enable the cataloguing
of data in tourism, as there seems to be a certain lack of knowledge of tourism data.
The regional scale seems to be ideal for energising Open Data, using the regional
portals to do so. These portals offer their experience and help on a local scale to
promote the opening of data. Finally, the creation of an Open Data portal in tourism on
a national scale which includes tourist cities and their datasets in tourism could
promote the opening of data in tourism.
Baggio, R., & Cooper, C. (2015). Knowledge transfer in a tourism destination: the effects
of a network structure. The Service Industries Journal, (4), 145–150.
http://doi.org/10.1016/j.jdmm.2015.02.001
BIBLIOGRAFÍA 7
58
Boes, K., Buhalis, D., & Inversini, A. (2015). Conceptualising Smart Tourism Destination
Dimensions. Information and Communication Technologies in Tourism 2015 SE ‐ 28,
391–403. http://doi.org/10.1007/978‐3‐319‐14343‐9_29
Buhalis, D. (2003). Etourism: Information technology for strategic tourism
management. Harlow, UK: Financial Times Prentice Hall.
Buhalis, D., & Matloka, J. (2013). Technology‐enabled tourism destination
management and market‐ ing. In C. Costa, E. Panyik, D. Buhalis (Eds.), Trends in
European tourism planning and organ‐ isation (pp. 339–350). Buffalo, NY: Channel
View Publications.
Buhalis, D., & Amaranggana, A. (2013). Smart Tourism Destinations. In Information and
Communication Technologies in Tourism 2014 (pp. 553–564).
http://doi.org/10.1007/978‐3‐319‐03973‐2
Buhalis, D., & Amaranggana, A. (2015). Smart Tourism Destinations Enhancing
Tourism Experience Through Personalisation of Services. In Information and
Communication Technologies in Tourism 2015 (Vol. 28, pp. 377–389).
http://doi.org/10.1007/978‐3‐319‐14343‐9_28
Buhalis, D., & Law, R. (2008). Progress in information technology and tourism
management: 20 years on and 10 years after the Internet‐The state of eTourism
research. Tourism Management, 29(4), 609–623.
http://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.01.005
Buhalis, D., Wagner, R., & Kingdom, U. (2013). E‐destinations: Global Best Practice in
Tourism Technologies and Applications. Information and Communication
Technologies in Tourism 2013, (Mintel 2011), 119–130. http://doi.org/10.1007/978‐3‐
642‐36309‐2
Clabo, N., & Ramos‐vielba, I. (2015). Reutilización de datos abiertos en la
administración pública en España y uso de licencias‐tipo, 38(3), 1–14.
Cooper, C., & Hall, M. (2008) Contemporary Tourism: An International Approach,
London, Butterworth‐Heinemann.
COTEC, Fundacion para la Innovación (2017). La reutilización de datos abiertos: una
oportunidad para España. Disponible en:
http://informecotec.es/media/INFORME_REUTILIZACION‐DE‐DATOS.pdf.
59
[Fecha de consulta: 17 de abril de 2018]
Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP) (2017). Datos abiertos. Guía
estratégica para su puesta en marcha. Disponible en:
http://femp.femp.es/files/3580‐1617‐
fichero/Gu%C3%ADa%20Datos%20Abiertos.pdf. [Fecha de consulta: 12 de abril
de 2018]
Gretzel, U. (2016). Creating Experience Value in Tourism. Annals of Tourism Research,
57(2016), 285–297. http://doi.org/10.1016/j.annals.2015.12.008
Gretzel, U., & Jamal, T. (2009). Conceptualizing the Creative Tourist Class: Technology,
Mobility, and Tourism Experiences. Tourism Analysis, 14(979), 471–481.
http://doi.org/10.3727/108354209X12596287114219
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015b). Smart tourism: foundations and
developments. Electronic Markets, 25(3), 179–188. http://doi.org/10.1007/s12525‐
015‐0196‐8
Gretzel, U.,Werthner, H., Koo, C., & Lamsfus, C. (2015). Conceptual foundations for
understanding smart tourism ecosystems. Computers in Human Behavior, 50, 558–
563. doi:10.1016/j.chb.2015. 03.043
Hjalager, A.‐M. (2013). 100 Innovations That Transformed Tourism. Journal of Travel
Research, 54(1), 3–21. http://doi.org/10.1177/0047287513516390
Huang, C. D., Goo, J., Nam, K., & Woo, C. (2017). Information & Management Smart
tourism technologies in travel planning : The role of exploration and exploitation.
Information & Management, 54(6), 757–770.
http://doi.org/10.1016/j.im.2016.11.010
Hunter, W. C., Chung, N., Gretzel, U., & Koo, C. (2015). Constructivist Research in Smart
Tourism. Asia Pacific Journal of Information Systems, 25(1), 105–120.
http://doi.org/10.14329/apjis.2015.25.1.105
Ivars‐Baidal, J. A., Celdrán‐Bernabeu, M. A., Mazón, J. N., & Perles‐Ivars, Á. F. (2017).
Smart destinations and the evolution of ICTs: a new scenario for destination
management? Current Issues in Tourism, 3500(October), 1–20.
http://doi.org/10.1080/13683500.2017.1388771
Ivars‐Baidal, J., Celdrán‐Bernabeu, M. A., & Vera‐Rebollo, J. (2017). Orientaciones
prácticas para el diseño de productos turísticos en el ámbito local. In M. D. Pitarch
60
Garrido, T. F. González Cruz, & J. H. Pla (Eds.), Las claves del turismo en la
Comunitat valenciana: orientaciones para la toma de decisiones (pp. 65–79).
Valencia: Universidad de Valencia.
Ivars Baidal, J. A., Solsona Monzonís, F. J., & Giner Sánchez, D. (2016). Gestión turística
y tecnologías de la información y la comunicación (TIC): El nuevo enfoque de los
destinos inteligentes, 62(2), 327–346.
Janssen, M., Charalabidis, Y., Zuiderwijk, A., Janssen, M., Charalabidis, Y., & Zuiderwijk,
A. (2016). Benefits , Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open
Government Benefits , Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open
Government, 0530(June). http://doi.org/10.1080/10580530.2012.716740
Kitchenham, B. A., Budgen, D., & Pearl Brereton, O. (2011). Using mapping studies as
the basis for further research ‐ A participant‐observer case study. Information and
Software Technology, 53(6), 638–651. http://doi.org/10.1016/j.infsof.2010.12.011
Koo, C., Shin, S., Gretzel, U., Hunter, W. C., & Chung, N. (2016). Conceptualization of
Smart Tourism Destination Competitiveness. Asia Pacific Journal of Information
Systems, 26(4), 561–576. http://doi.org/10.14329/apjis.2016.26.4.561
Lamsfus, C., Martín, D., Alzua‐Sorzabal, A., & Torres‐Manzanera, E. (2015). Smart
Tourism Destinations: An Extended Conception of Smart Cities Focusing on
Human Mobility. In Information and Communication Technologies in Tourism 2015
(pp. 363–375). http://doi.org/10.1007/978‐3‐319‐14343‐9_27
Law, R., Buhalis, D., & Cobanoglu, C. (2014). Progress on information and
communication technol‐ ogies in hospitality and tourism. International Journal of
Contemporary Hospitality Management, 26(5), 727–750. doi:
https://doi.org/10.1108/IJCHM‐08‐2013‐0367
Li, Y., Hu, C., Huang, C., Y Duan, L. (2016). The concept of smart tourism in the context
of tourism information services. Tourism Management, 58, pp. 293‐300.
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.03.014.
Neuhofer, B., Buhalis, D., & Ladkin, A. (2012). Conceptualising technology enhanced
destination experiences. Journal of Destination Marketing and Management, 1(1–
2), 36–46. http://doi.org/10.1016/j.jdmm.2012.08.001
Neuhofer, B., Buhalis, D., & Ladkin, A. (2015a). Smart technologies for personalized
experiences: a case study in the hospitality domain. Electronic Markets, 25(3), 243–
61
254. http://doi.org/10.1007/s12525‐015‐0182‐1
Pesonen, J. A., & Lampi, M. (2016). Utilizing Open Data in tourism. In ENTER 2016
Conference on Information and Communication Technologies in Tourism.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., & Mattsson, M. (2008). Systematic Mapping Studies
in Software Engineering. 12Th International Conference on Evaluation and
Assessment in Software Engineering, 17, 10.
http://doi.org/10.1142/S0218194007003112
SEGITUR (2015). Informe destinos turísticos inteligentes: construyendo el futuro.
Disponible en:
https://www.segittur.es/opencms/export/sites/segitur/.content/galerias/descarga
s/proyectos/Libro‐Blanco‐Destinos‐Tursticos‐Inteligentes‐ok_es.pdf [Fecha de
consulta: 17 de abril de 2018]
