최 종 보 고 서 - webbook.me.go.krwebbook.me.go.kr/DLi-File/NIER/06/013/5511497.pdf · 국립환경과학원 지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구 최

지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구

최 종 보 고 서

2011. 11.

(주)에코센스

국 립 환 경 과 학 원

지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구

최 종 보 고 서

2011. 11.

(주)에코센스

제 출 문

국립환경과학원장 귀하

본 보고서를 “지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구”

과제의 최종보고서로 제출합니다.

2011. 11.

(주) 에 코 센 스

대표이사 권동명

- i -

<목 차>

Ⅰ. 과업개요 ··············································································································································· 1

1. 연구사업명 ········································································································································ 1

2. 연구의 배경, 목적 및 필요성 ······································································································· 1

가. 과업 연구 배경 ···························································································································· 1

나. 과업 연구 목적 및 필요성 ········································································································ 6

3. 연구내용 ·········································································································································· 8

가. 과업범위 ········································································································································ 8

나. 세부내용 ········································································································································ 8

4. 과업 추진 일정 ······························································································································ 11

5. 과업 추진 체계 ······························································································································ 12

Ⅱ. 과업 진행 내용 ································································································································ 15

1. 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 검토 ················································································ 15

가. 국내 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 현황 및 배출원별 배출량 산정 지침 검토 16

나. 기존 지침의 배출원별, 배출량 산정 지침 검토 ································································· 23

다. 지자체 온실가스 관리 측면의 최적 배출 활동 요인 도출 ·············································· 27

2. 온실가스 배출량 예측 방법론 개발 ························································································ 31

가. 국내외 온실가스 배출량 예측 모델 및 방법론 ·································································· 32

나. 국내 온실가스 배출량 예측 방법론 검토 및 개선 ···························································· 41

다. 부문별 예측에 필요한 요인들 조사 및 DB화 검토 ··························································· 66

3. 온실가스 감축정책 및 대책 DB 수립 ······················································································· 68

가. 해외 지자체 온실가스 감축정책 ···························································································· 69

나. 국내 지자체 온실가스 감축정책 ···························································································· 76

다. 지자체 온실가스 감축정책 영향인자 도출 ········································································ 100

라. 감축정책 분류체계 구축 ········································································································ 102

4. 부문별 온실가스 정책 및 대책별 감축효과 분석 방법론 개발 ········································ 109

가. 정량화 방안 수립 ···················································································································· 109

나. 정성평가 방안 ·························································································································· 121

5.부문별 온실가스 정책 및 대책별 비용효과 분석 ·································································· 124

가. 효과비용 및 소요비용에 대한 정의 및 목록 list up ······················································ 124

나. 정책별 소요비용 DB 구축 ····································································································· 126

다. 정책별 효과비용 및 비용효과 산정 방법론 개발 ···························································· 128

6. 감축효과 및 비용효과 결과를 이용한 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발 ·················· 129

가. 정책별 한계저감비용(MAC) 산출 방법론 개발 ································································· 129

나. 정책별 비용효과 분석(ROI) 분석 방법론 개발 ································································· 134

다. 한계저감 비용 및 비용효과 인자를 고려한 우선순위 도출 방법론 개발 ·················· 140

라. 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발 ···················································································· 141

- ii -

7. 전산시스템 개발 및 활용방안 수립 ························································································ 148

가. 인벤토리를 기반으로 한 온실가스 예측 모듈 개발 ························································ 148

나. 감축정책의 온실가스 감축효과 산정 모듈 개발 ······························································ 149

다. 감축수단의 우선순위 도출 모듈 개발 ················································································ 149

라. 감축시나리오 구성을 위한 감축잠재량 모듈 개발 ·························································· 149

마. 세부 모듈을 통합한 전산시스템 구현 방안 수립 ·························································· 153

바. ASP 또는 독립서버 구축을 통한 서비스 제공 방안 수립 ············································· 155

Ⅲ. 과업 활용 방안 ······························································································································ 157

1. 프로그램 기능 및 내용 측면 강화 ·························································································· 157

2. 지자체 역량 측면 강화 ·············································································································· 157

Ⅳ. 연구원 구성 ···································································································································· 159

1. 연구원 구성표 ······························································································································ 159

참고문헌 ················································································································································· 161

부록 1. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 결과 ································ 165

부록 2. 지자체 온실가스 예측관리시스템 관리자 매뉴얼 ·························································· 173

- iii -

<표 목차>

표 1. 기후변화 대응 시범도시 테마 협력사업 ·················································································· 3

표 2. 과업 추진 일정표 ························································································································ 11

표 3. 온실가스 인벤토리 가이드라인별 특성 비교 ········································································ 17

표 4. 온실가스 인벤토리 배출량 산정 가이드라인 검토 항목 ···················································· 18

표 5. IPCC 1996, IPCC 2006 분류체계 비교 ··················································································· 20

표 6. IPCC 1996, IPCC 2006 분류체계 비교(계속) ········································································ 21

표 7. 1996 IPCC G/L과 2006 IPCC G/L 산정방법 비교(연료연소) ·········································· 22

표 8. GHG-CAPSS 온실가스 배출원 분류체계(Category) ··························································· 24

표 9. 1996 IPCC G/L 산정방법 ·········································································································· 26

표 10. 지방자치단체와 산업체의 온실가스 관리 측면의 차이점 ················································ 28

표 11. 배출원별 활동요인 및 고려사항 ···························································································· 30

표 12. 온실가스 감축정책 분석 툴 ···································································································· 33

표 13. 상향식 모형과 하향식 모형의 감축비용 분석 융통성 ······················································ 40

표 14. 상향식 모형과 하향식 모형의 활용 가능성 ········································································ 40

표 15. 온실가스 배출량 예측방법 분류체계 ·················································································· 44

표 16. 임상별 연간생장량 ···················································································································· 63

표 17. 임상별 탄소량 산출을 위한 계수 ·························································································· 63

표 18. 토지이용에 따르는 토양탄소량(2004년 기준) ····································································· 64

표 19. 토지이용변화에 따른 탄소량 계산을 위한 입력시트 ························································ 65

표 20. 배출원별 예측 인자 ·················································································································· 66

표 21. 배출원별 예측 인자 ·················································································································· 67

표 22. 서울시 7대 핵심과제의 세부추진정책 ·················································································· 76

표 23. 서울시 수소연료전지 발전소 건립 계획 ············································································ 78

표 24. 서울시 건물용 중형 연료전지 보급 계획 ·········································································· 79

표 25. 서울시 가정용 소형 연료전지 보급 계획 ·········································································· 79

표 26. 신축 임대아파트 공용시설 지열 보급 계획 ········································································ 80

표 27. 기존 공공시설 신재생에너지 확대 보급 계획 ···································································· 81

표 28. 신축 공공시설 신재생에너지 확대 보급 계획 ···································································· 81

표 29. 민간부문 신재생에너지 확대 보급 계획 ············································································ 82

표 30. 뉴타운, 도시개발사업의 확대 보급 계획 ··········································································· 83

표 31. 서울시 공공기관 BRP 추진 대상 ··························································································· 84

표 32. 연도별 추진계획 ························································································································ 84

표 33. 연도별 추진계획 ························································································································ 85

표 34. 연도별 사업비용 ························································································································ 85

표 35. 연도별 추진계획 ························································································································ 85

표 36. 연도별 추진계획 ························································································································ 87

- iv -

표 37. 연도별 추진계획 ························································································································ 87

표 38. 연차별 추진계획 ························································································································ 89

표 39. 민간조명 LED 교체 사업의 연차별 추진계획 ····································································· 89

표 40. 중앙버스전용차로 운영현황 ···································································································· 90

표 41. 연도별 추진계획 ························································································································ 90

표 42. 복합환승센터 설립 추진 현황 ································································································ 91

표 43. 자전거 전용도로 확충 추진 계획 ························································································ 92

표 44. 승용차 요일제 추진 현황 ········································································································ 92

표 45. 청소차 및 마을버스 CNG 차량 보급 계획 ········································································· 93

표 46. 전기차 도입 추진 계획 ············································································································ 94

표 47. 수소 기반 구축 계획 ················································································································ 94

표 48. 공원확충 연도별 추진계획 ······································································································ 95

표 49. 옥상녹화 연도별 추진계획 ······································································································ 96

표 50. 인천시 탄소중립 프로그램 ······································································································ 97

표 51. 감축정책 영향인자 도출결과 ······························································································ 101

표 52. 온실가스 인벤토리 분류체계와 감축 정책 분류체계 비교 ·········································· 102

표 53. 지방자치단체 정책 분류 사례 ···························································································· 103

표 54. 가정부문 감축정책 분류체계(국립환경과학원 제시방법) ············································· 104

표 55. 상업,공공부문 감축정책 분류체계(국립환경과학원 제시방법) ···································· 104

표 56. 수송부문 감축정책 분류체계(국립환경과학원 제시방법) ··············································· 105

표 57. 인천시 감축정책 분류 예시 ·································································································· 106

표 58. 서울시 감축정책 분류 예시 ·································································································· 106

표 59. 태양광발전시설 & 수소연료전지 & 풍력 입력 데이터 양식 ······································· 110

표 60. 태양광·수소연료전지·풍력 발전을 통한 온실가스 저감 산정식 ···································· 110

표 61. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 110

표 62. 태양열급탕 관련 입력 데이터 양식 ···················································································· 110

표 63. 태양열급탕 및 지열을 통한 저감 에너지량 산정 ···························································· 110

표 64. 태양열급탕을 통한 온실가스 저감 산정식 ········································································ 111

표 65. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 111

표 66. 에너지 저감량 관련 입력 데이터 양식 ·············································································· 111

표 67. 에너지 저감량 산정-난방 ······································································································ 111

표 68. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식-난방 ························································ 112

표 69. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식-냉방 ························································ 112

표 70. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식-전력 ························································ 112

표 71. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 112

표 72. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 112

표 73. 탄소흡수입력 데이터 양식 ···································································································· 113

표 74. 탄소흡수를 통한 줄기재적 순증가량 ·················································································· 113

표 75. 탄소흡수를 통한 온실가스 저감 산정식 ············································································ 113

표 76. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 113

- v -

표 77. 에너지효율향상 관련 입력 데이터 양식 ············································································ 114

표 78. 에너지효율향상을 통한 저감 에너지량 산정-LNG,등유 ················································· 114

표 79. 에너지효율향상을 통한 온실가스 저감 산정식-LNG,등유 ··········································· 114

표 80. 에너지효율향상을 통한 온실가스 저감 산정식-전력 ······················································ 114

표 81. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 115

표 82. 지역난방 보급관련 입력 데이터 양식 ················································································ 115

표 83. 지역난방보급을 통한 저감 에너지량 산정-LNG,등유 ····················································· 115

표 84. 지역난방보급을 통한 온실가스 저감 산정식-LNG,등유 ··············································· 115

표 85. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 116

표 86. 에너지절약관련 입력 데이터 양식 ······················································································ 116

표 87. 에너지절약을 통한 저감 에너지량 산정-LNG,등유 ························································· 116

표 88. 에너지절약을 통한 온실가스 저감 산정식-LNG,등유 ··················································· 116

표 89. 에너지절약을 통한 온실가스 저감 산정식-전력 ······························································ 117

표 90. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 117

표 91. 탄소포인트제 평가 방법 ······································································································ 117

표 92. 승용차요일제 관련 입력 데이터 양식 ················································································ 118

표 93. 승용차요일제를 통한 온실가스 저감 산정식 ·································································· 118

표 94. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 118

표 95. 자동차공회전제한에 대한 관련 입력 데이터 양식 ·························································· 118

표 96. 자동차공회전제한을 통한 저감 에너지량 산정 ································································ 119

표 97. 자동차공회전제한을 통한 온실가스 저감 산정식 ·························································· 119

표 98. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 119

표 99. 기초자료 관련데이터 ·············································································································· 119

표 100. 에너지저감량 관련 입력 데이터 양식 ············································································· 119

표 101. 에너지 저감량을 통한 저감 에너지량 산정 ··································································· 120

표 102. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식 ····························································· 120

표 103. 기초자료 관련데이터 ··········································································································· 120

표 104. 친환경 시내버스관련 입력 데이터 양식 ········································································· 120

표 105. 친환경 시내버스 통한 온실가스 저감 산정식 ······························································· 120

표 106. 기초자료 관련데이터 ··········································································································· 121

표 107. 정성평가를 위한 일반적 평가인자 예시 ········································································· 121

표 108. 정책군별 평가인자 예시 ····································································································· 122

표 109. 정책요소 별 소요비용 등에 관한 DB 구축 양식 ························································ 126

표 110. 정책별 소요비용 DB(서울시 예시) ·················································································· 127

표 111. 투자수익률 변수 및 계산식 ······························································································· 134

표 112. 순현재가치 변수 및 계산식 ······························································································· 135

표 113. 내부수익률 변수 및 계산식 ······························································································· 136

표 114. 회수기간 변수 및 계산식 ··································································································· 137

표 115. 각 기법별 장단점 ··············································································································· 138

표 116. 정책별 비용 및 감축량(서울시 예시) ············································································· 138

- vi -

표 117. 정책의 MAC 또는 비용효과 비교(서울시 예시) ···························································· 139

표 118. 서울시 감축정책에 대한 한계저감비용 분석을 통한 우선순위 도출 ······················· 140

표 119. 저감잠재량 모듈 개발 시 고려되어야 할 사항 ····························································· 150

표 120. 전산시스템의 주요기능 ······································································································· 154

표 121. ASP와 독립서버 구축의 장단점 ······················································································ 155

표 122. 연구원 구성표 ····················································································································· 159

표 123. 2020년 부산도시기본계획 보고서 일부 ········································································· 251

표 124. 시ㆍ도별 가구수 ··················································································································· 252

표 125. 2020년 부산도시기본계획 보고서 일부 ··········································································· 254

표 126. 상업공공지역의 연면적 증가율 ······················································································· 257

표 127. 창원시 2020년 도시기본계획의 경제/산업 개발계획 부분 ········································· 257

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<그림 목차>

그림 1. 온실가스 저감 활동 전개 절차 ······························································································ 6

그림 2. 연구수행 세부추진체계 ·········································································································· 10

그림 3. 과업 추진 체계 ························································································································ 12

그림 4. 예측을 위한 입력 순서 ·········································································································· 45

그림 5. 에너지분야 배출량 예측방법 ································································································ 45

그림 6. 비에너지부문 배출량 예측방법 ···························································································· 45

그림 7. 에너지수요 증가율과 GDP 증가율 추이 (자료 : 양용석, 2010) ··································· 46

그림 8. 전력수요 증가율과 GDP 증가율 추이 (자료 : 양용석, 2010) ······································· 47

그림 9. 효과비용 산정방법론 ·········································································································· 128

그림 10. 비용효과 산정방법론 ········································································································ 128

그림 11. 환경규제국가의 CO2 감축비용에 따른 한계저감비용 곡선(이상호 등, 2003) ······ 130

그림 12. 한계감축비용곡선을 이용한 의사결정 지원방법 ························································ 131

그림 13. 에너지부분의 온실가스 저감 및 비용 산출방법 ························································ 133

그림 14 감축정책 우선순위 도출 방법 ··························································································· 140

그림 15. 로드맵 작성 순서 ·············································································································· 141

그림 16. 역추적기법을 통한 정책 도입 시기 결정(NIES, 2009) ··············································· 142

그림 17. 행동지침들과 시나리오에 따른 감축량(NIES, 2009) ··················································· 143

그림 18. 입력Sheet (저감대책Sheet) ····························································································· 144

그림 19. 입력Sheet 자료입력화면 ·································································································· 144

그림 20. 로드맵 그래프 Sheet ········································································································ 145

그림 21. 대책별 저감량 그래프 Sheet ·························································································· 145

그림 22. 부문별 저감량 그래프Sheet ······························································································ 146

그림 23. 온실가스 예측 프로그램 기능구조도 ············································································ 148

그림 24. 온실가스 시나리오를 활용한 저감잠재량 프로그램 기능구조도(예시) ··················· 150

그림 25. 온실가스 시나리오를 활용한 저감잠재량 프로그램 흐름도(예시) ··························· 151

그림 26. 저감시나리오 선정을 위한 절차 및 시나리오 구성 선행연구 ································ 151

그림 27. 온실가스 저감시나리오별 저감잠재량 평가 프로그램(예시) ····································· 152

그림 28. 세부 모듈을 통합한 전산시스템 구현 방안 ·································································· 153

그림 29. 전산시스템 사이트 맵 ········································································································ 154

그림 30. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 발표자료1 ················· 168

그림 31. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 발표자료2 ··················· 169

그림 32. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 발표자료3 ················· 169

그림 33. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 발표1 ··························· 170



그림 36. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 프로그램 시연 ············ 171

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그림 37. 배출량 예측 분류체계 ······································································································ 249

그림 38. 예측을 위한 입력자료 ········································································································ 250

그림 39. 에너지부문 배출량 예측방법 ···························································································· 250

그림 40. 비에너지부문 배출량 예측방법 ························································································ 250

그림 41. 부산광역시청에서 ‘GRDP’ 검색 결과 ············································································· 254

그림 42. 창원시 통계연보 자료 ········································································································ 258

그림 43. 통계청 SGIS(통계지리정보서비스) 자료 ········································································· 259

그림 44. 산림청 홈페이지 자료 ········································································································ 261

그림 45. GFMS 프로그램의 감축잠재량분석 탭 화면 ······························································· 263

그림 46. 감축로드맵 엑셀 툴 저감대책 탭 ·················································································· 263

그림 47. 감축로드맵 엑셀 툴 로드맵 탭 ······················································································ 264

그림 48. 감축로드맵 엑셀 툴 SCI저감_부분 탭 ·········································································· 265

- 1 -

Ⅰ. 과업개요

1. 연구사업명

□ 연구과제명 : “지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구”

□ 사업기간 : 2011. 03. 29 ～ 2009. 11. 30(8개월)

2. 연구의 배경, 목적 및 필요성

가. 과업 연구 배경

우리나라 정부 및 국내외 지방자치단체는 전 지구적인 기후변화문제에 적극적

으로 대응하고 기후변화 대응대책을 체계적이고 효율적으로 추진하기 위한 노력

을 하고 있다. 정부는 “저탄소 녹색성장 기본법(2010년 1월 발표) 및 시행령

(2010년 4월 발표)” 및 “저탄소 녹색성장 기본법녹색성장 국가 전략 및 5개

년계획(2009년 7월 발표)”을 수립함으로써 국가차원의 기후변화 대응 노력을

표현하고 있다. “녹색성장 국가 전략 및 5개년 계획”은 국가적인 저탄소 녹색

성장의 기본방향을 제시할 뿐만 아니라 연도별 달성목표, 투자계획, 수행주체 등

세분화된 실행방안을 제시하고 있다.

지방자치단체는 에너지 소비의 주체이자 온실가스의 주요 배출원이며 에너지

생산과 배분의 주체이기도 하다. 또한 규제자와 개발주제로서의 역할과 시민,

기업, 공공기관 등 에너지 최종 소비자들에게 정보 제공, 동기부여 등을 통해

소비 양식 변화를 유도해야 하는 촉진자 역할을 담당하고 있다. 전 세계의

에너지 75%를 소비하며 세계 온실가스의 80%를 배출하고 있는 도시는 온실

가스 감축을 위한 활동의 주체가 되어야 하며 기후변화로 인한 위협에 대응하기

위한 노력을 기울여야한다.

“저탄소 녹색성장 기본법” 제 11조에서는 지방자치단체별로 저탄소 녹색

성장을 촉진하기 위하여 녹색성장 국가전략과 조화를 이루는 지방 녹색성장

추진을 수립, 시행하도록 하고 있다. 지방자치단체에서는 자체적으로 기후변화

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대응 관련 조례를 제정하여 지구온난화 및 기후변화로 인한 부정적 영향에

적극적으로 대응하고 있으며, 산업 및 사회 각 분야에 걸쳐 온실가스 저감활동을

촉진하기 위한 법률적 근거와 기반을 마련하고 있다.

우리나라의 기후변화 대응 및 온실가스 감축과 관련되어 지방자치단체는 자체

감축목표 설정 및 주요 감축수단을 발굴하여 종합대책을 수립하고 있다. 다음 표

는 기후변화 대응 시범도시 테마 협력 사업을 나타내고 있다.

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지자체

(시나리오)감 축 목 표

테 마 사 업

(감축정책 선택기준)

주요 협력사업

(주요 감축수단: 예시)

제주도['07.7]

‐ ’15년까지 ’05 대비 5% 감축(절대량 기준)

‐ 기후변화 영향․예측평가․적응 프로그램 마련

‐ Asia 기후변화대응 교육 센터 조성

‐ 기후변화영향 랜드마크 사업

과천시['07.8]

‐ ’12년까지 ’05 대비 10% 감축 (절대량 기준)

‐ 개인배출권할당제‐ 탄소흡수원 확충‐ 자전거 친화적 도시기반 구축

사업

창원시['07.11]

‐ ’15년까지 ’04 대비 35% 감축 ( G R D P 당 온실가스 배출량)

‐ 녹색교통 중심도시 조성

‐ 자전거 이용 활성화 시스템 도입

‐ Eco-town 조성

부산시[‘08.1]

‐ ’15년까지 BAU대비 10% 감축

‐ 공 공 기 관 배 출 권 거래제

‐ 대중교통 전용지구 지정‐ 소형선박 연료전환(BD20) 등

환경교통정책

광주시[‘08.4]


‐ 탄소은행제‐ 태양광 시범도시 적극 추진‐ CO2 코디네이터 등 시민참여

형 프로그램

울산시[‘08.4]

‐ ’12년까지 ’05년 배출수준 유지

‐ 공익형 탄소펀드 조성 및 CDM 발굴

‐ CERs확보를 위한 CDM 사업 발굴

‐ 에너지 절약 등 CER 확보를 위한 사업 추진

여수시[‘08.5]


‐ 기후보호 국제 시범도시 조성

‐ 여수산단 저탄소 산업단지 조성‐ 해양․수산 분야의 적응모델 개발

원주시[‘08.12]


‐ 친환경 에너지 자립형 시범 마을 조성

‐ Low Carbon House 인증 사업

‐ 탄소포인트제 실시

천안시[’09. 4]


‐ 기후변화실천 양성프로그램 설치‐ 탄소포인트제 실시

표 1. 기후변화 대응 시범도시 테마 협력사업

또한, 우리나라 제1의 지방정부인 서울시는 다양한 기후변화 대응 사업 및

온실가스 감축수단을 발굴/이행하고 있다. 서울시는 2006년과 2008년 그리고

2010년 총 3차례에 걸쳐 온실가스 인벤토리 구축을 통해 온실가스 배출량 산정

및 감축 수단의 검토를 수행하였다. 특히 2010년 온실가스 인벤토리 구축 및

감축 정책 제안을 통해 온실가스 관리를 위한 전산시스템을 구축하였다.

이외, 대구광역시, 인천광역시, 전라남도, 강원도, 경기도, 등 광역지자체와

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고양시, 여수시, 남양주시 등 기초지자체의 온실가스 인벤토리 구축 사업은 지난

2009년 이후 환경부 지원 또는 자체 사업으로 추진하고 있다. 기후변화 종합

대책 수립 형태는 컨설팅기관 또는 지방정부에 소속된 지방 발전연구원을 통해

사업이 진행되었다. 이렇게 수립된 기후변화 종합대책은 온실가스 배출량 산정뿐

만 아니라 예측 방법론, 관리 체계, 감축 실적의 정량 평가 등 각 단계별 적용

방법론이 통일되지 않아 상호 비교가 어려운 실정이다. 기후변화 종합대책은 각

지자체 간의 상호 비교가 반드시 필요한 것은 아니지만 일관성 있는 평가 방식

을 적용하게 되면 각 지자체 별 정보교환 및 감축수단의 벤치마크 시에 적절히

활용될 수 있다.

정부는 온실가스 인벤토리 구축을 위한 가이드라인과 연구사업을 다양하게

추진해 왔다. 지식경제부(2009년)는 2005년 기준 지역별 온실가스 배출 특성

분석 및 제조업 14만개 전수조사를 바탕으로 지자체별 에너지 연소 및 산업공정

부문 온실가스 배출량을 분석한 결과를 발표한 바 있으며 국립환경과학원

(2009)은 2006년 기준 GHG-CAPSS를 이용한 온실가스 배출량을 제시한 바

있으며 한국환경공단은 2008년 이후 지속적으로 지방정부에 대한 온실가스

배출량을 산정 및 발표한 바 있다. 그러나 온실가스 배출량 산정에 대한 지침이

각각 상이하고 각 지자체별 특성을 고려하기 어려움에 따라 지자체 입장에서

정부 각 기관의 온실가스 배출량 산정 값과 자체 연구사업의 결과를 상호 호완

해서 사용하기 어려운 한계가 있는 것으로 나타났다.

국립환경과학원은 지방자치단체의 기후변화 종합계획 수립 지원을 위한 온실

가스 감축계획 수립 가이드라인을 2010년 7월에 발표하였다. 이는 기존의

가이드라인이 배출량 산정에 제한되었던 것과 비교하여 배출량 예측, 감축량산정

및 로드맵 구성 등의 지방자치단체 측면의 활용성을 제고한 가이드라인이라 할

수 있다.

- 5 -

지자체 온실가스 감축 계획 수립 가이드라인은 국가 온실가스 감축목표

달성을 위한 실질적인 수행주체인 지자체의 감축목표와 구체적이며 정량적인

온실가스 감축 계획이 필요함에 따라 기존의 지자체별 기후변화 대응 종합계획

중 온실가스 감축계획 수립방법에 대한 표준화 방안을 제안하였다. 온실가스

감축 목표설정방법, 배출량 산정, 장래 온실가스 배출량 추정, 저감정책 추진

로드맵 작성방법 등을 포함하고 있으며 연도별 온실가스 배출량 산정 및 전망은

IPCC 가이드라인상의 인벤토리 분류체계인 에너지부문, 산업공정, 폐기물,

농축산을 대상으로 하였고 간접배출원인 전력사용을 포함하기 때문에 에너지

산업 부문을 제외한 최종에너지 부문을 대상으로 하였다. 감축잠재량 산정과

로드맵 작성은 에너지비문, 산업공정, 폐기물, 농축산을 대상으로 하는 것이

바람직함에 따라 가이드라인에서는 이산화탄소 배출량의 대부분을 차지하는

에너지부문을 대상으로 감축잠재량 산정 및 로드맵 작성 방법을 제시하였다.

대책별 감축잠재량은 온실가스 중 에너지 관련 대책 도입에 다른 이산화탄소

감축 잠재량만 산정하여 수록하였다.

지자체 온실가스 감축 계획 수립 가이드라인은 배출량산정에 국한된 기존

가이드라인보다 확대된 적용범위를 가지고 있다. 그러나 온실가스 감축 정책

효과 산정방법이 확대 발굴됨에 따라 가이드라인 상에 제시된 감축정책 외에

추가적인 보완이 필요하다. 또한, 지방자치단체의 활용성 제고를 위해서는

인쇄물 형태의 가이드라인 보다는 직접 자료입력이 가능하고 결과를 즉시 활용

할 수 있는 전산기술이 적용된 프로그램을 개발하는 것이 요구된다.

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나. 과업 연구 목적 및 필요성

2013년 이후 우리나라가 온실가스 의무 감축국가가 될 경우, 효율적인 기후

변화 대책을 수립해야 하고, 이를 위해 신뢰도 높은 온실가스 인벤토리가 각

해당 지역별 특성을 고려하여 구축되어야 한다. 지자체 온실가스 인벤토리는

온실가스 저감목표 달성을 위해 온실가스 배출량 파악 및 분야별 저감잠재력을

평가하여 실질적이고 구체적인 저감 목표와 실행 계획을 수립하기 위한 가장

기초적인 사업이다. 온실가스 인벤토리의 구축은 온실가스 감축 수단을 지속적으

로 관리하고 평가하여 목표 달성의 가능성 및 달성 여부를 판단하기 위한 기초

적인 자료로서 객관성 확보 및 지속적인 관리가 가능하도록 구성해야 할 필요가

있다.

온실가스 관리는 배출량 파악 및 저감 잠재량을 파악하여 주요 감축 대상을

선정하고 감축 수단을 발굴하여 추진하는 것뿐만 아니라 온실가스 배출 현황을

파악함으로써 목표 달성 여부 및 추진 상황을 검토해야 한다. 이를 위해서는

온실가스 배출량 산정 및 감축 정책 관리를 위한 모니터링 시스템이 필수적이다.

그림 1. 온실가스 저감 활동 전개 절차

지자체의 온실가스 저감 목표를 달성하기 위해서는 감축 수단의 발굴과 발굴

된 감축 수단의 정량적 평가를 통해 목표 달성여부를 판단할 수 있어야 한다.

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즉, 감축수단 발굴에서 진도 관리 및 성과 평가 등의 목표관리가 필수적이다.

그러나 이를 체계적으로 관리할 수 있는 시스템은 일부 지방자치단체만이 도입

하여 운영하고 있다. 온실가스 감축 수단을 지속적으로 관리하고 평가하여 목표

달성의 가능성 및 달성 여부를 판단하기 위해서는 지속적 관리가 가능한 체계적

인 시스템 지원이 정부차원에서 고려되어야 한다. 즉, 지자체의 온실가스 저감

목표를 달성하기 위해서는 감축 수단의 발굴뿐만 아니라 진도 관리 및 성과

평가 등의 목표관리가 필수적이며 이를 시스템화 함으로써 지자체의 기후변화

대응과 관련된 담당자뿐만 아니라 모든 부서에서 관리 및 확인 할 수 있어야

한다.

본 연구과제는 지자체가 온실가스 관리를 위해 필요한 인식도 및 인프라가

낮기 때문에 유효 적절히 활용할 수 있는 효율적인 관리 수단을 제공하는데

목적이 있다. 국가에서 제공하는 인벤토리 이외 감축수단 발굴 및 이행, 효과의

평가, 목표관리는 지자체가 담당해야 하며 온실가스 관리를 위해서는 인벤토리

구축 외에 미래예측, 저감 효과 분석, 시나리오 개발 등 정책 수행자들이 판단할

수 있는 정보가 필요하다.

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3. 연구내용

가. 과업범위

¡ 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 검토

¡ 온실가스 배출량 예측 방법론 개발

¡ 온실가스 감축정책 및 대책 DB 수립

¡ 부문별 온실가스 정책 및 대책별 감축효과 분석 방법론 개발

¡ 부문별 온실가스 정책 및 대책별 비용효과 분석

¡ 감축효과 및 비용효과 결과를 이용한 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발

¡ 전산시스템 개발 및 활용방안 수립

나. 세부내용

(1) 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 검토

¡ 국내 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 현황 및 배출원별 배출량 산정 지침 검토

¡ 기존 지침의 배출원별, 온실가스별 배출활동요인 분석

¡ 지자체 온실가스 관리 측면의 최적 배출 활동 요인 도출

(2) 온실가스 배출량 예측 방법론 개발

¡ 국내외 온실가스 배출량 예측 방법론 검토

¡ 계량경제모델을 이용한 온실가스 배출량 예측 방법론 검토 및 분석

¡ 기존 온실가스 배출량 예측 방법론 검토 및 개선

¡ 부문별 예측에 필요한 요인들 조사 및 DB화 검토

(3) 온실가스 감축정책 및 대책 DB 수립

¡ 국내외 지자체 온실가스 감축정책 조사

¡ 부문별 온실가스 감축 정책 분류 및 영향인자 분석

¡ 감축정책 분류체계 구축

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¡ 온실가스 감축 정책 별 데이터베이스 수립

(4) 부문별 온실가스 정책 및 대책별 감축효과 분석 방법론 개발

¡ 부문별 감축 요인 분석 및 정량화 방안 수립

¡ 부문별 정책의 정성평가 요인 도출 및 평가 방안 수립.

(5) 부문별 온실가스 정책 및 대책별 비용효과 분석

¡ 효과비용 및 소요비용에 대한 정의 및 목록 List up

¡ 정책별 소요비용 DB구축

¡ 정책별 효과비용 산정을 위한 방법론 개발

¡ 정책별 비용효과 산출 방법론 개발

(6) 감축효과 및 비용효과 결과를 이용한 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발

¡ 정책별 한계저감비용(MAC) 산출 방법론 개발

¡ 정책별 비용효과 분석 방법론 개발

¡ 한계저감비용 및 비용효과 인자를 고려한 우선순위 도출 방법론 개발

(7) 전산시스템 개발 및 활용방안 수립

¡ 인벤토리를 기반으로 한 온실가스 예측 모듈 개발

¡ 감축정책의 온실가스 감축효과 산정 모듈 개발

¡ 감축수단의 우선순위 도출 모듈 개발

¡ 감축시나리오 구성을 위한 감축잠재량 모듈 개발

¡ 세부 모듈을 통합한 전산시스템 구현 방안 수립

¡ ASP 또는 독립서버 구축을 통한 서비스 제공 방안 수립

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그림 2. 연구수행 세부추진체계

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4. 과업 추진 일정

주요연구내용월 별 추 진 일 정 비

고1 2 3 4 5 6 7 8

지자체 온실가스 배출량 산정 지침 검토

국내 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 검토

기존 지침의 배출원별, 온실가스별 배출활동요인 분석

지자체 온실가스 관리 측면의 최적 배출 활동 요인 도출

온실가스 배출량 예측 방법론 개발

국내외 온실가스 배출량 예측 방법론 검토계량경제모델을 이용한 온실가스 배출량 예측 방법론 검토 및 분석기존 온실가스 배출량 예측 방법론 검토 및 개선

부문별 예측에 필요한 요인들 조사 및 DB화 검토

온실가스 감축정책 및 대책 DB 수립

국내외 지자체 온실가스 감축정책 조사

부문별 온실가스 감축 정책 분류 및 영향인자 분석

감축정책 분류체계 구축

온실가스 감축 정책 별 데이터베이스 수립

부문별 온실가스 정책 및 대책별 감축효과 분석 방법론 개발

부문별 감축 요인 분석 및 정량화 방안 수립

부문별 정책의 정성평가 요인 도출 및 평가 방안 수립.

부문별 온실가스 정책 및 대책별 비용효과 분석

효과비용 및 소요비용에 대한 정의 및 목록 List up

정책별 소요비용 DB구축

정책별 효과비용 산정을 위한 방법론 개발

정책별 비용효과 산출 방법론 개발감축효과 및 비용효과 결과를 이용한 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발정책별 한계저감비용(MAC) 산출 방법론 개발

정책별 비용효과 분석 방법론 개발한계저감비용 및 비용효과 인자를 고려한 우선순위 도출 방법론 개발전산시스템 개발 및 활용방안 수립

인벤토리를 기반으로 한 온실가스 예측 모듈 개발

감축정책의 온실가스 감축효과 산정 모듈 개발

감축시나리오 구성을 위한 감축잠재량 모듈 개발

감축수단의 우선순위 도출 모듈 개발

세부 모듈을 통합한 전산시스템 구현 방안 수립

ASP 또는 독립서버 구축을 통한 서비스 제공 방안 수립

정기보고회착수

중간

최종

프로그램 배포 및 공청회 개최(9월)

표 2. 과업 추진 일정표

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5. 과업 추진 체계

그림 3. 과업 추진 체계

본 연구의 추진체계는 주관기관 산하 연구수행기관이 각 전문영역을 담당하고

과제 성과품의 품질과 과업 추진 방향에 대한 오류 및 시행착오를 최소화 할 수

있도록 연구자문단을 구성하여 운영한다.

환경부는 주관기관의 업무 수행과 연구수행기관으로부터 국가 정책과의 상호

관계 및 향후 발전방안을 고려하는데 활용할 수 있도록 과제의 수행기간 내 참

여한다.

연구자문단으로서 학계, 연구기관, 민간 및 지방자치단체의 의견을 수렴할 수

있도록 구성함을 원칙으로 하며 각 연구자문단의 역할은 다음과 같다.

학계의 경우 본 과제의 결과물의 객관성 확보를 위한 전문가의 검토 및 의견

을 수렴하도록 하며, 특히 예측 모델의 객관성 확보를 위해 학계 전문가의 검토

및 자문이 요구된다.

- 13 -

연구기관의 경우 한국환경정책․평가연구원, 글로벌녹색성장연구소(GGGI,

Global Green Growth Institute), 경기개발연구원 등 정부기관 및 지방행정

기관 소속의 지방자치단체 온실가스 관리 전반에 대해 연구 및 정책 발굴/이행

을 수행하고 있는 기관의 전문가를 초빙하여 본 연구의 전반적인 흐름 및 시행

착오를 최소화 하는데 활용한다.

전국지속가능발전협의회 또는 지방녹색성장위원회 등 지방행정조직의 의견을

수렴할 수 있도록 함으로써 향후 연구결과물의 활용성을 제고하는데 자문의견을

구하도록 한다.

그린스타트 등 기후변화 관련 민간단체로부터 지방자치단체의 온실가스 감축

정책의 실효성 및 정책 추진과 관련된 구체적인 보완사항을 확보하여 데이터

베이스 구축 및 로드맵 작성에 활용하도록 한다.

- 14 -

- 15 -

Ⅱ. 과업 진행 내용

1. 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 검토

지방자치단체는 지역 주민 및 지역 내 기업을 대상으로 정책을 수립하고 이행

하는 조직으로서 기업의 온실가스 관리 방안과는 차이가 난다. 특히, 배출경계

선정에 있어서도 기업과는 달리 행정구역상에서는 배출이 일어나지만 지방자치

단체가 구체적인 관리방안을 가지고 있지 않는 경우가 있다. 예를 들어, 화력

발전소의 경우 지역 내에서 연료가 연소되어 온실가스가 배출되지만 해당

지자체의 권한이 미치지는 않기 때문에 온실가스 인벤토리의 경계에서는 구분

되어야 한다. 한편, 공공기관과 같이 지자체의 직접적인 권한 내에 있는 배출원

은 주요 관리 대상이 될 수 있다. 즉, 지자체의 온실가스 인벤토리 경계는 행정

구역 내, 영향력 범위 내/외 등으로 구분하여 인벤토리를 구축해야한다1).

또한 지방자치단체의 온실가스 배출량은 하향식 접근법(top down approach)

을 통해 산정되므로, 산정을 위한 활동자료로 국가 통계 또는 지방자치단체 통계

를 사용한다. 따라서 온실가스 배출량 산정 방법이 존재하더라도 활동자료의

부족으로 산정이 어려운 경우가 발생한다.

결론적으로 지방자치단체의 온실가스 배출량을 산정하기 위해서는 온실가스

감축 정책이 영향을 미칠 수 있는 범위를 고려해야 하며, 배출량 산정에 사용되

는 활동자료가 정책을 평가하는데 영향을 미치는 인자인지, 확보 가능한 활동

자료인지를 고려하여 인벤토리를 구축해야 한다.

따라서 본 항목에서는 국내외 발표된 온실가스 배출량 산정 지침을 검토하여

지방자치단체에서 온실가스를 관리하는데 가장 적합한 가이드라인을 선별하고,

온실가스 배출에 영향을 미치는 최적의 배출 활동 요인을 도출하도록 한다.

1) 환경부․한국환경공단, 03. 인벤토리 구축 및 검증(교육자료), 2009

- 16 -

가. 국내 지자체 온실가스 배출량 산정 지침 현황 및 배출원별 배출량 산

정 지침 검토

(1) 일반 현황

현재 국내에서 통용이 되고 있는 국내외 온실가스 인벤토리 가이드라인은

IPCC 가이드라인2), GHG Protocol3), ISO14064-14), 기업 온실가스 배출량

산정 지침서5) 등이 있으며, 특히, 지방자치단체에 특화된 온실가스 배출량 산정

지침으로 ‘지자체 온실가스 배출량 산정지침6)’이 있다. 또한 서울시의 경우

지방자치단체 차원에서 기존의 온실가스 배출량 산정지침을 활용하여 서울시의

특성에 맞게 재구성한 가이드라인을 작성하였다.

이들 온실가스 인벤토리 가이드라인은 온실가스 배출량을 산정을 위한 지침이

라는 큰 목적은 같으나, 적용 대상, 대상 배출원, 경계 설정 기준 등 세부적인

사용 목적이 상이하다. 다음의 표는 가이드라인 별 특성을 보여준다.

2) IPCC(Intergovernmental Panel On Climate Change:기후변화에 관한 정부 간 패널), 2006 IPCC Guidelines

for National Greenhouse Gas Inventories(2006) / Revised 1996 IPCC Guidelines for National

Greenhouse Gas Inventories(1997)

3) WRI/WBCSD, GHG Protocol for Corporate Account, 2004

4) ISO, Greenhouse gases-Part1 : Specification with guidance at the organization level for quantification

and reporting of greenhouse gas emissions and removals(온실가스-제1부:온실가스 배출 및 제거의 정량

및 보고를 위한 조직 차원의 사용 규칙 및 지침)

5) 에너지관리공단, 기업온실가스 배출량 산정 지침서, 2006

6) 한국환경공단, 지자체 온실가스 배출량 산정지침, 2010

- 17 -

구분IPCC

Guildeline

GHG

Protocol

기업

온실가스

배출량 산정

지침서

지자체

온실가스

배출량

산정지침

서울시7)

발행처 IPCC WRI/WBCSD 에너지관리공단 한국환경공단 서울특별시

배경 및

목적

국가 인벤토리

작성을 위하여

개발

IPCC 가이드라

인에 근거한

국제적으로 인

정받을 수 있는

온실가스 배출

량 산정과 보고

에 관한 표준

지침

산업계의 온실

가스 배출량

산정의 어려움

을 해소하고자

국내외 발표된

21종의 가이드

라인을 선별,

비교 및 분석을

통해 작성

국내 지방자치

단체의 온실가

스 배출량 산정

을 위해 IPCC

가 이 드 라 인 을

근 거 하 고 ,

지자체의 특성

을 반영하여

작성

지자체 온실

가스 배출량

산 정 지 침 을

기반으로 서울

시의 특성을

반영하여 작성

적용

대상국가, 기업 기업 기업 지방자치단체 지방자치단체

경계

설정-

지분할당/통제

접근

고정연소, 이동

연소, 공정,

간접배출

지분할당/통제

접근

직접, 간접,

기타 간접배출

지자체 관리

권한 고려

행정구역내 직접

행정구역내 간접

행정구역외

지자체 관리

대상

직접, 간접

배출원

에너지,

산업공정,

농업․산림 및

기타토지이용,

폐기물


연소, 에어컨 및

냉장고로부터의

HFC,

산업(공정),

전력 사용

(Grid-connect

ed Electricity)


연소, 공정 배출,

탈루 배출, 구매

전력 및 스팀

에너지,

산업공정,

농업․산림 및

기타토지이용,

폐기물, 전력,

열, 수도

에너지,

산업공정,

농업․산림 및

기타토지이용,

폐기물, 전력,

열

대상

온실

가스

CO2, CH4, N2O,

HFCs, PFCs,

SF6

CO2, CH4, N2O,

HFCs, PFCs,

SF6

CO2, CH4, N2O,

HFCs, PFCs,

SF6

CO2, CH4, N2O,

HFCs, PFCs,

SF6

CO2, CH4, N2O,

HFCs, SF6

산정

방법Tier1,2,3

산정(배출계수

적용)

Simple Method

Advanced

Method

Tier1,2,3 Tier1,2,3

표 3. 온실가스 인벤토리 가이드라인별 특성 비교

7) 서울특별시, 서울의 온실가스 인벤토리 구축 및 감축정책 제안, 2010.12

- 18 -

지방자치단체의 경우 특성에 따라 도시형, 도농복합형, 농촌형, 특수형8) 등으

로 구분된다. 또한 온실가스 관리 측면에서 보면 도시형의 경우에도 산업의 특성

에 따라 공업형, 상업형, 주거형 등으로 세부 분류 될 수 있다. 농촌형의 경우에

도 농업형, 임업형, 어업형 등으로 세부 분류될 수 있다.

이렇듯 지방자치단체도 지역별 특성에 따라 세부 분류가 될 수 있기 때문에

위의 표에서 제시하는 가이드라인 중 어느 하나를 특정적으로 검토하는 것 보다

지방자치단체별 특성이 잘 묻어날 수 있는 가이드라인을 선별하여 검토하는 것

이 효과적이다.

따라서 배출원별, 온실가스별 배출활동요인을 분석하고, 관리측면의 최적 배출

활동 요인을 도출하기 위하여 가이드라인을 검토해야 할 항목은 다음과 같다.

검토 항목 내용 결과물

온실가스 배출원 분류체계Ÿ 가이드라인별 온실가스

배출원 확인

Ÿ 지자체 저감활동 평가를

위한 분류체계

주요 배출원 산정방법

Ÿ 산정방법별 요구되는

산 정 인 자 ( 평 가 인 자 )

확인

Ÿ 저감활동 정량/정성

평가를 위한 인자 및

산정방법지자체 수준의 활용 가능한

활동자료 범위

Ÿ 활동자료의 범용성,

현실성, 타당성 등 확인

Ÿ 지자체 확보 가능한

활동자료 목록

표 4. 온실가스 인벤토리 배출량 산정 가이드라인 검토 항목

8) 한국지방행정연구원, 기초자치단체의 행정서비스전달체계 개선방안, 2010

- 19 -

(2) IPCC 1996, 2006 가이드라인 비교 검토

현재 국내에서 지자체의 온실가스 배출량 산정은 국립환경과학원, 한국환경

공단 및 지방자치단체에서 이루어지고 있다. 과거에는 지식경제부에서도 지방

자치단체의 온실가스 배출량을 산정한 적이 있으나, 현재는 앞서 언급한 3군데

에서 배출량을 산정하고 있는 실정이다.

지자체 온실가스 배출량 산정을 위한 방법론으로는 IPCC G/L을 채택하고

있으나, 산정 기관에 따라 1996 IPCC G/L 또는 2006 IPCC G/L을 각자의

기준에 맞춰 사용하고 있다.

국립환경과학원의 경우 기존의 CAPSS를 바탕으로 온실가스의 영역까지 확장

시킨 GHG-CAPSS를 통해 온실가스 배출량을 산정하고 있다. GHG-CAPSS의

경우 1996 IPCC G/L을 기준으로 하여 온실가스 배출량을 산정하고 있다.

한국환경공단의 경우 2006 IPCC G/L을 기본으로 국내 지자체의 특성을 고려

하여 자체적으로 작성한 ‘지자체 온실가스 배출량 산정지침’을 통해 온실가스

배출량을 산정하고 있다.

지방자치단체가 스스로 온실가스 배출량을 산정하는 경우 일반적으로 컨설팅

업체를 통해 이루어진다. 방법론의 경우 주로 2006 IPCC G/L을 사용하는 추세

이다. 예를 들어 서울시의 경우 2006년도와 2008년도에 산정한 배출량의 경우

1996 IPCC G/L을 사용한 반면 2010년의 경우 2006 IPCC G/L을 사용하여

온실가스 배출량을 산정하였다.

현재까지 국내 지자체의 온실가스 배출량 산정에 대한 통일된 방법론이 존재

하고 있지 않아, 지자체별 온실가스 배출량 산정 결과가 상이하며, 온실가스

감축의 기초 자료로 활용하는데 혼란을 야기할 수 있는 여지가 있다.

따라서 국내 지자체의 온실가스 배출량 산정에 사용된 1996 IPCC G/L과

2006 IPCC G/L을 비교하여 각각의 특징을 살펴보도록 한다.

- 20 -

(가) 분류체계

1996 IPCC G/L과 2006 IPCC G/L에서 배출원을 분류하는 기준은 흡사하나,

2006 IPCC G/L에서 보다 세분화 되었다는 차이가 있다. 탈루성 배출, 산업

공정, 폐기물 등 세부배출원이 개정되었으며, 특히 농업과 토지이용변화 및 산림

부문으로 구성되어 있던 배출원이 농업․산림 및 기타 토지이용으로 통합되어 재

분류된 것이 가장 큰 변화라고 할 수 있다.

Revised 1996 IPCC Guidelines 2006 IPCC Guidelines구분 대분류 중분류 구분 대분류 중분류

에너지

연료연소활동

에너지 산업

에너지

연료연소활동

에너지 산업

제조업 및 건설업

제조업 및 건설업

수송 수송기타부문 기타부문

기타 기타

연료에서 탈루성 배출

고체연료연료에서

탈루성 배출

고체연료

석유 및 천연가스

에너지제품에서

기타배출석유 및 천연가스

CO2수송및저장

CO2수송

주입 및 저장

기타

산업공정

광물산업 -

산업공정 및

제품사용

광물산업 -화학산업 - 화학산업 -금속생산 - 금속산업 -

기타생산 -연료로부터 비에너지 제품과

솔벤트이용

-

HFCs, PFCs, SF6생산

-전자산업 -

오존파괴물질 대체로써 제품사용

-HFCs, PFCs,

SF6소비-

솔벤트 및 기타 제품의 이용

기타 -기타제품

제조와 이용-

기타 -

표 5. IPCC 1996, IPCC 2006 분류체계 비교

- 21 -

Revised 1996 IPCC Guidelines 2006 IPCC Guidelines

구분 대분류 중분류 구분 대분류 중분류

농업

장내발효 -

농업, 산림 및

기타토지 이용

가축장내발효

분뇨처리 - 분뇨처리

벼 경작 -

토지

산림토지농경지 -

농경지사바나의 규정된

burning- 초지

습지농업 잔재물의 field burning

-거주지

기타토지기타 -

토지이용

변화 및 산림

산림 및 기타 목재

바이오매스 스톡의 변화

-토지상의 집합

배출원 및 non-CO2

배출원

-

산림 및 초지의 변환

-

관리된 토지의 포기

-

기타 -토양으로부터 CO2배출 및

제거-

기타 -

폐기물

육상고형폐기물 처분

-

폐기물

고형폐기물처분

-

폐수처리 -고형폐기물의 생물학적 처리

-

폐기물의 소각 -폐기물의 소각 및 노상연소

-

기타 - 기타 -

기타 - 기타

NOx, NH3의 질소가 대기 중 침전으로

간접 N2O배출

-

기타 -

표 6. IPCC 1996, IPCC 2006 분류체계 비교(계속)

- 22 -

(나) 산정방법

1996 IPCC G/L에서 2006 IPCC G/L으로 개정되는 단계에서 분류체계가

변화함에 따라 새로운 배출원에 해당하는 산정식이 신규로 추가되었으며, 기존의

배출원에 해당하는 산정식이 개정 및 수정된 경우도 존재한다.

일반적으로 국가의 온실가스 배출량 중 가장 많은 비중을 차지하고 있는

‘에너지’부문의 가장 기본적인 온실가스 배출량 산정식(연료연소)의 경우

배출량 산정의 원리는 동일하나 매개변수9)가 변화함에 따라 산정식이 변화

되었다.

1996 IPCC G/L 2006 IPCC G/L

<산정 매개변수>

에너지 사용량, 저위발열량, 탄소배출

계수, 변환계수, 산화율, 단위환산계수

<산정 매개변수>

에너지 사용량, 저위발열량, 온실가스

배출계수, 단위환산계수

<산정식>

온실가스 배출량(tonCO2/yr) = 에너지

사용량(L, kg, m3) × 저위발열량(MJ/L,

kg, m3) × 탄소배출계수(kgC/MJ) ×

변환계수(44kgCO2/12kgC) × 단위환산

계수(10-3tonCO2/kgCO2) × 산화율

<산정식>

온실가스 배출량(tonCO2/yr) = 에너지

사용량(L, kg, m3) × 저위발열량(MJ/L,

kg, m3) × 이산화탄소

배출계수(kgCO2/TJ) ×

단위환산계수(10-6TJ/MJ) ×

단위환산계수(10-3tonCO2/kgCO2)

표 7. 1996 IPCC G/L과 2006 IPCC G/L 산정방법 비교(연료연소)

대체적으로 산정시 발생하는 불확도를 낮추기 위하여 산정식이 개정되었으나,

산정을 위해 요구되는 활동자료 및 매개변수의 범위는 더욱 넓어졌으며, 현재

2006 IPCC G/L에 제시되고 있는 배출원별 방법론을 만족하기 위한 활동 자료

는 지자체 수준으로 존재하고 있지 않는 것이 많다.

9) 배출계수, 산화율, 변환계수 등

- 23 -

나. 기존 지침의 배출원별, 배출량 산정 지침 검토

(1) GHG-CAPSS(국립환경과학원)

(가) 방법론

GHG-CAPSS는 국내 실정에 부합하는 온실가스 배출량 산정을 위하여 매년

업데이트를 통해 신뢰도 향상을 꾀하고 있다. 현재 GHG-CAPSS는 1996

IPCC G/L의 온실가스 배출원 분류체계를 따르고 있다. 추가적으로 2006 IPCC

G/L의 배출원 분류체계를 참고하여 기존의 배출원 분류체계를 국내 통계에 맞게

세분화하여 수정 보완하였다.

(나) 산정범위

GHG-CAPSS에서 산정하는 온실가스 배출량의 범위는 1996 IPCC G/L의

배출원 분류체계와 동일하게 구성되어 있다. 에너지, 산업공정, 농업, 토지이용

변화 및 임업, 폐기물 부문을 대상으로 하였으며 2006 국내 통계를 기반으로

세분화 시킨 특성이 있다.

(다) 분류체계

① 분류체계 세분화

1A2f 제조업 및 건설업 카테고리 중 기타부문에서 배출되는 온실가스 배출량

이 타 부문에 비해 높은 비중을 차지하고 있으므로 하위8개 분류로 세분화

시켰다. 건설업 부문은 유종별로 B-A유, B-B유, B-C유, Jet A-1, 경유,

보일러 등유, 부생연료(등유형, 중유형), 부탄, 실내등유, 프로판로 세분화시켰다.

② 분류체계 추가

1A3e 비도로 수송부문은 건설장비, 항공지상지원장비, 항만하역장비, 농림업

기계로 구분하였다. 1A4a 기타부문에서 상업/공공 하위분류 추가 및 세분화

하였으며, 공공 부문의 군용부문을 추가하였다. 1A5b기타 미 지정에서 이동부문

에서 군용항공, 군용해운, 군용수송으로 구분하였다.

- 24 -

L1 L2 L3 L4 L5

1 에너지 1A 연료연소활동

1A1 에너지산업

1A1a 공공전기 및

열생산

1A1a1

공공발전시설

1A1a2

공공열병합시설

1A1a3 공공

열생산

1A1b 석유정제

1A1c

고체연료제조 및

기타에너지산업

1A1c1

고체연료생산

1A1c2

기타에너지생산

1A2 제조업 및 건설업(하위 산업분류 세분화10))

1A3 수송

1A3a 민간항공1A3a1 국제항공

1A3a2 국내항공

1A3b 도로수송

1A3b1 승용차

1A3b2 소형트럭

1A3b3 대형트럭

및 버스

1A3b4

모터사이클

1A3c 철도

1A3d 해운1A3d1 국제해운

1A3d2 국내해운

1A3e 기타수송

1A3e1

파이프라인수송

1A3e2

비도로수송11)

1A4 기타부문

1A4a 상업/공공

1A4a1 상업

1A4a2 공공

1A4a3 군용

1A4b 가정부문

1A4c

농업/임업/어업

1A4c1 고정

1A4c2

비도로차량 및

기타기계류

1A4c3 어업

표 8. GHG-CAPSS 온실가스 배출원 분류체계(Category)

GHG- CAPSS의 분류체계는 다음과 같다.

- 25 -

1A5 미분류

1A5a 고정

1A5b 이동

1A5b1 군용항공

1A5b2 군용해운

1A5b3 군용수송

1B 연료로부터

탈루배출

1B1 고체연료

1B1a 석탄광산 1B1a1 지하광산

1B1b 고체연료전환

1B1c 기타

1B2 석유 및

천연가스 시스템1B2a 석유

1B2a3 수송

1B2a4 정제/저장

1B2b 천연가스 1B2b2 수송/분배

1B3 에너지 생산으로부터의 기타배출(가스 및 유류 분리

뷸가능)

2 산업공정 및 제품사용

4 농업

4A 장내발효

4B 분뇨분해

4C 벼논경작

4D 농지이용

4F 작물잔사의 농경지 소각

5. 토지이용번화

및 임업

5A 산림/목질 바이오매스 변화

5B 산림 및 초지전용

5C 경영 토지의 방치

5D 토양의 CO2 배출 및 흡수

6. 폐기물

6A 고형폐기물 매립

6A1 관리된 쓰레기(폐기물) 매립지

6A2 관리되지 않는 쓰레기(폐기물) 매립지

6A3 기타

6B 폐수처리

6B1 산업폐수

6B2 생활하수

6B3 기타

6C 소각

6C1 생활폐기물

6C2 건설폐기물

6C3 사업장폐기물- 오니류

6C4 사업장폐기물- 오니제외

6C5 지정 및 감염성 폐기물

10) 철강 산업, 비철금속산업, 화학 산업, 펄프∙제지 및 인쇄업, 식 음료품 가공 및 담배제조업, 기타부문(비금속

광물, 수송 장비, 기계류, 채굴 및 채석, 목재 및 목제품, 건설업, 섬유 및 가죽, 미 분류산업)

11) 비도로 수송 하위 카테고리: 건설장비, 항공지상지원장비, 항만하역장비, 농림업기계

- 26 -

1996 IPCC G/L

산정 매개변수에너지 사용량, 저위발열량, 탄소배출계수, 변환계수, 산화율, 단위

환산계수

산정식

온실가스 배출량(tonCO2/yr) = [에너지 사용량(L, kg, m3) ×

저위발열량(MJ/L, kg, m3) × 탄소배출계수(kgC/MJ) × 단위환산

계수(10-3tonCO2/kgCO2) × 산화율 - 몰입탄소량(tonC/yr)] ×

산화율변환계수(44kgCO2/12kgC)

표 9. 1996 IPCC G/L 산정방법

(라) 산정방법

일반적으로 가장 많은 온실가스 배출량을 배출하는 에너지 부문에서는 CO2,

CH4, N2O의 온실가스를 산정하며 연료연소의 기본적인 산정식(Tier1)은 IPCC

1996 G/L에서 제시하는 방법을 따른다.

* 몰입탄소비율은 1996 IPCC G/L에서 제시하는 값을 사용함

도로 수송 부분은 추가적으로 Tier1 과 Tier3 수준으로 산정하여 두 가지

방법으로 관리되고 있다. Tier3 수준으로는 VKT 및 차속, Tier3 배출계수

비율을 이용하여 차종을 구분하였다.

(마) 활동도

GHG-CAPSS의 에너지 부문에서는 배출업종조사시스템(SEMS)에 의해 조사

된 사업장별 연료 사용량을 활동도로 하여 배출량을 산정하였으며, 그 외 부문에

대해서는 연료통계에 의거하여 나머지 판매량에 대해 면 오염원으로 산정

하였다.12) 산업공정의 경우 배출원 부문별 활동도는 해당 제품의 생산량에 의거

하며 전국자료를 사용한다. 농업부문은 해당 기관으로부터 배출량 자료를 제공

받아 산정하였으며, 토지이용변화 및 임업 부분은 자료협조가 원활하지 않아 총

값만 제공받고 있다. 폐기물 부문은 환경공단의 산정방법을 적용하여 구축

되었으나 기초자료의 문제로 인해 이전 자료를 그대로 사용한 부분이 있다. 다음

은 온실가스 배출량의 높은 비중을 차지하고 있는 에너지 부문의 활동도를 나타

낸다.

12) “온실가스 및 대기오염물질 배출량산정시스템 고도화” 용역, 최종보고서, 2010. P.23

- 27 -

① 석유사용량

석유공사에서 제시하는 석유 판매량 통계를 사용하였으며 이는 판매통계를

기반으로 구축되어 실제 소비량과는 차이가 발생할 수 있다. 다만 판매량을 전량

소비하는 것을 가정하며 석유 공사에서 제공하는 분류체계와 매칭시켜

GHG-CAPSS분류체계에 적용하였다.

② LNG 사용량

발전소에 공급되는 천연가스 자료는 통계청의 발전소 천연가스 공급현황 자료

를 활용하며 민간에 공급되는 도시가스 자료는 각 도시가스 회사의 용도별 시군

구별 자료를 사용하였다. 용도가 구체적으로 제기되지 않은 부분에 의해서는 각

사업장의 배출원별 사용량 비율을 적용하여 구분하였다.

③ 석탄소비량

석탄 소비량은 석탄협회에서 제공하는 용도별, 시도별 판매량 자료를 사용

하였다. 수입무연탄 소비량 자료는 에너지통계연보 및 지역에너지통계연보를

사용하여 추가적으로 활용하고 있다.

다. 지자체 온실가스 관리 측면의 최적 배출 활동 요인 도출

지방자치단체의 온실가스 관리는 정책을 발굴함으로써 이루어진다. 온실가스

감축 정책은 건물, 교통, 산업, 그리고 흡수원 등으로 다양하게 나타나며 지방

자치단체의 각 부서 담당자의 사업계획 및 지방자치단체의 비전 또는 목표와

직결되어 정책이 수립된다.

지방자치단체의 온실가스 감축 정책은 크게 에너지 생산측면, 에너지 수요

측면, 환경기초시설 관리측면 및 흡수원 측면으로 구분할 수 있다. 이중, 에너지

공급측면은 신재생에너지 확대와 같이 지방자치단체의 직접적인 노력이 포함될

수 있는 정책과 지방자치단체 행정구역상에 포함된 에너지 생산시설의 운영과

관련된 것으로 나눌 수 있으며 이중, 발전소와 같이 에너지 생산시설의 경우

국가 에너지 기반 시설로서 지방자치단체의 행정력이 접근하는 데에는 매우

- 28 -

제한적이다.

항목 지방자치단체 산업체

대응 방안

적용 대상

지역 주민, 상업 및 공공시설 해당 기업체 범위 (생산공장, 그룹

등)

행동 주체 주민 및 지자체 공무원에너지/환경 담당자 또는 전사적

참여

대응 방안의

종류정책 및 지원을 통한 제어

목표달성을 위한 전사적 전략 수

립 및 추진

배출원의 특성 다양한 배출원사업 성격에 따른 배출원 구분이

용이

경계의 특성 지역 경계 설정이 어려움 경계가 명확함

배출량 전망 및

전략 수립

통계자료에 의존하며 광범위 하여

수치의 객관성 및 구체성을 확보

하기 어려움

기업의 전략 및 목표와 직접적 상

관이 있으므로 비교적 용이함

저감대책 수립다양한 제한 요소가 존재함으로

효과성 및 효율성 예측이 어려움

투자 회수 기간 및 전사적 대응

노력을 통해 달성 가능

감축사업다양한 이해관계자가 있어 배출권

확보까지 연결하기 어려움

제한된 범위의 이해관계자로서

배출권 확보가 용이함

표 10. 지방자치단체와 산업체의 온실가스 관리 측면의 차이점

에너지 수요측면에서는 가정, 상업 및 공공으로 구분되는 건물에너지 소비

관리 측면과 제조업과 같이 기업 활동과 관련된 내용, 그리고 수송부문에서 배출

되는 온실가스 관리 측면으로 구분할 수 있다. 이중, 제조업은 기업 활동에

필요한 에너지 사용 및 온실가스 배출이기 때문에 지방자치단체의 행정력이

접근하기 매우 어려운 상황이다. 또한, 기업 활동에 대한 온실가스 배출량은

저탄소녹색성장기본법에 따라 목표관리제를 시행함으로써 지방자치단체 차원에

서 관리는 이중규제로 나타날 수 있다. 즉, 온실가스 관리 차원에서 지방자치

단체가 산업체의 온실가스 배출 활동을 직접적인 규제 또는 관리를 하는 데에는

행정력 접근 권한에 대한 한계가 존재한다.

지자체 측면에서의 수송부문 온실가스 배출은 차량 운행에 따른 에너지 소비

와 관련된 것으로서 운행 차량의 숫자를 줄이는 방법과 교통량 조절을 통한

- 29 -

차량 주행속도를 증가하는 방안으로 온실가스 감축 수단을 고려할 수 있다.

산업체에서 활용하는 화물차 및 산업체 내부의 이동 연소원으로부터 배출되는

온실가스를 지자체 측면에서 직접 관리가 어려운 상황이다.

따라서 에너지 수요 측면의 온실가스 및 에너지 관리는 가정, 상업 및 공공에

서 배출되는 온실가스 관리에 집중해야 할 필요가 있다.

환경기초시설 측면의 온실가스 관리는 지방자치단체가 가장 적극적으로 온실

가스 감축 활동을 추진할 수 있는 분야로 파악된다. 폐기물 및 폐수 발생량 억제

및 배출된 폐기물 및 폐수의 처리방식을 개선함으로써 온실가스 감축수단으로

활용할 수 있을 것으로 사료되며 이와 관련된 활동요인을 도출함으로써 온실

가스 감축수단으로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

흡수원 측면의 온실가스 관리는 지방자치단체가 행정사항은 담당하고 있으나

수요자의 요구에 따라 변경되는 토지용도에 의한 온실가스 배출은 실질적인

감축수단을 도출하기 어렵고, 흡수원 확보를 통한 온실가스 감축은 온실가스

감축량이 사업 규모에 비해 매우 적은 것으로 사료되어 온실가스 감축 수단으로

활용하는 데에는 부적절 할 것으로 사료된다.

본 연구에서는 지방자치단체의 온실가스 관리 측면에서 다음 사항을 고려하여

온실가스 배출 활동요인을 도출하였다.

- 30 -

배출원분류 배출활동 고려사항 예측

에너지부문

Ÿ 석유사용량 Ÿ 기초지자체단위

관리Ÿ 활동도이용

Ÿ LNG사용량 Ÿ 기초지자체단위

관리 Ÿ 활동도이용

Ÿ 석탄사용량 Ÿ 기초지자체단위

관리 Ÿ 활동도이용

산업공정 Ÿ 제품생산량

Ÿ PFCs,SF6,HFCs

산정방법 및

자료부족으로

제외 Ÿ 배출량이용

Ÿ 지역별 구분의

불확실성

농업 Ÿ 배출량(CO2eq)

Ÿ 기초지자체단위

관리

Ÿ 배출량이용 Ÿ 배출량만 존재로

GHG-CAPSS

활동도 이용불가

토지이용변화 Ÿ 배출량(CO2eq) Ÿ 시군구별 구분

어려움Ÿ 배출량이용

폐기물 Ÿ 폐기물 발생 및

처리현황

Ÿ 직접배출량과

간접배출량이

구분이 안됨

Ÿ 활동도이용

전력 Ÿ 용도별 전력

판매량



열

Ÿ 지역난방에 대한

열에너지 용도별

수급현황자료



표 11. 배출원별 활동요인 및 고려사항

- 31 -

2. 온실가스 배출량 예측 방법론 개발

배출량 전망 분석 방법의 조사는 우선 온실가스 인벤토리를 통해 분류체계

조정 및 목록화를 추진하고, 국가연구과제 결과와 에너지관련 문헌을 조사하여

우선순위 기준을 정하고 그 기준에 따라 분석방법을 목록화 한 후 기준 선정

분석 방법을 도출한다.

온실가스 배출 전망 모형은 매우 다양하다. 우리나라에서 사용되었거나 운영

중인 모형들을 살펴보면, 단기 전망모형은 주로 계량경제학적 방법을 이용, 과거

의 자료를 활용하여 에너지수요 및 온실가스 배출량을 전망하며, 장기 전망모형

은 미래 경제⋅사회구조 및 에너지기술 변화를 반영하기 위해 상향식 모형

(Bottom-up model)을 사용한다. 현재까지 사용되었던 예측방법론의 예시는

다음과 같다.

Ÿ 온실가스 배출량의 연평균 증가율을 이용한 예측 기법

Ÿ 시계열 분석을 통한 배출량 예측 기법

Ÿ 예측배출량 상한선을 적용하여 최적의 감축효과를 찾는 예측 기법

Ÿ 에너지 수요예측을 통한 온실가스 배출량 예측기법 등(상ᆞ하향식)

Ÿ 사회경제적 지표 변화에 따른 온실가스 배출량 변화(하향식)

이러한 예측방법론들은 각각의 장․단점이 있기 때문에 단점을 최소화하면서

장점을 부각하기 위하여 상ᆞ하향식 장점을 지니고 있는 에너지수요변화 예측을

통한 배출량 분석기법을 기초로 배출량 예측방법을 정립하였다. 또한 각 지자체

에서 획득 가능한 데이터 특성에 따라 시계열 분석, 사회경제적 지표변화에 따른

에너지 수요변화 예측에 대한 분석기법도 제시하였다.

온실가스 배출량 전망 모델은 주관적 요인이 포함될 수 있으므로 객관성 및

신뢰성을 높일 수 있도록 전문가 자문을 수행하였다. 전문가 자문은 과제의 정기

보고회의 (착수 및 중간보고 등)와 필요시 전문가를 직접 방문하여 자문을

구하고 이를 국립환경과학원에 보고 및 과제 수행 내용에 반영하였다.

- 32 -

가. 국내외 온실가스 배출량 예측 모델 및 방법론

(1) LEAP 모형

상향식 모형은 온실가스 감축활동, 저감기술의 적용, 에너지 요소 투입의

기술적 대체가능성 등과 관련해서 경제 부문별로 선택 가능한 다양한 감축기술

의 존재, 이에 따른 한계저감비용곡선의 차이, 실제 산업에서 화석연료의 요소

대체가능성을 고려할 수 있도록 구성된 모형이다.

그동안 교토의정서로 대표되는 기후변화협약에 의거한 선진국들의 온실가스

감축수단의 선택, 세계경제 및 주요 국가의 경제에 미치는 파급효과에 대하여

많은 연구들이 수행되어 왔다. 현재 거시경제, 온실가스 배출량 등에 미치는

파급효과에 대한 분석이 다양한 분석 모형을 통하여 이루어지고 있으며, 이러한

연구들의 결과는 각 연구에서 사용한 모형의 성격 및 데이터베이스에 따라 차이

를 나타낸다.

LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning System)은 미국에서

개발되어 이미 국내 에너지부문 온실가스 감축정책을 분석하기 위해 국내

에너지 관련 통계자료의 활용 및 분석 대상기간과 시나리오 조정 등을 통해

활용되고 있는 모델이다.

IPCC(2001)는 기후정책모형을 투입산출모형(Input-output Models),

거시경제모형(Macroeconomic Models), 계산 가능한 일반균형모형(CGE

Models), 동태적 에너지 최적화모형(Dynamic Energy Optimization Models),

통합 에너지 시스템 시뮬레이션 모형(Integrated Energy-system Models)

그리고 부분 예측모형(Partial Forecasting Models) 등으로 구분하고 있다.

이 가운데 거시경제모형과 CGE모형을 하향식 모형으로 그리고 나머지 모형들을

상향모형으로 구분하고 있다.

현재 개발되어 있는 모형은 이 보다는 더 복잡한 차별성을 가지고 있다. 예를

들어, 상향모형에 균형 알고리즘을 포함하는 모형도 있으며 최적화 모형에

거시경제모듈을 포함하는 모형도 있다. 따라서 모형을 구성하는 공통적인 요소들

을 중심으로 보다 세분화하여 분류하는 것이 모형의 이해와 선택에 있어 더

유용할 것이다.

- 33 -

에너지 수요 및 공급의 결정 방법에 따른 국외 모형분석 접근 방법의 동향과

특징을 살펴보면 다음과 같다. 우선 에너지 수요 및 공급을 결정하는 요인은

크게 시장적 요인과 기술적 요인으로 구분할 수 있다. 이 두 요인 중에서 어떤

그룹의 요인을 중심으로 에너지 수요 및 공급을 결정할 것인가에 따라 에너지-

경제모형은 상향모형(bottom-up model)과 하향모형(top-down model)으로

구분된다.

상향식 모형(bottom-up model)은 경제 내의 기술적 잠재력과 에너지 공급

기술을 구체적으로 정의하여 다양한 대체기술이 비용조건과 에너지 공급에

미치는 영향을 분석할 수 있는데, 다양한 기술적 가능성과 대체가능성을 고려

하기 때문에 ‘낙관적인 공학적 패러다임’(optimistic engineering paradigm)

이라고 부르기도 한다(EFOM-ENV, LEAP-supply, MARKAL, MARKALpart

of MARKAL-MACRO, MESSAGE-III, META*Net).

대표적인 상향식 모형인 LEAP 시스템은 개발 이후 IPCC의 온실가스 배출

계수를 모형에 포함시키며 온실가스 감축정책의 분석에 광범위하게 사용된다.

LEAP 시스템은 2005년 11월 현재 개발국인 미국을 비롯한 134개국에서 사용

되고 있으며 UNFCCC Technology Information Clearing House에서 소개

하고 있는 대표적인 14개 감축정책 분석모형(UNFCCC-TTModels)에 속하는

모형이다.

Topic Analytical ToolsENERGY SECTOR

Accounting ModelsOptimization Models

Iterative Equilibrium ModelDecision Analysis Framework

LEAP, STAIRMARKAL, ETO

ENPEPAnalytical Hierarchy Process(AHP)

NON-ENERGY SECTORForestry

AgricultureRangelands

Waste Management

COPATH, COMAPEPIC, CENTURY

CENTRUYLandfill Gas Model

ENERGY-ECONOMY INTERACTION LBL-CGE, MARKAL-MACRO

자료: Sathaye and Meyers (1995)

표 12. 온실가스 감축정책 분석 툴

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LEAP 모형은 에너지 부문과 이에 영향을 주는 요인을 몇 개의 모듈로 나누어

하나의 분석 시스템으로 구축하는 ‘모듈 팩키지’(Modular Package) 형태를

띠고 있고 각 모듈은 그 특성에 따라 서로 다른 계산 기법을 적용할 수 있도록

개발되었다.

(2) AIM 모델

AIM 모델은 온실가스 배출의 저감과 국지적 대기 오염 조절에 관련된 국가

정책수립을 위한 기술 선택모델로 세부적인 기술을 명시하고, 주요 에너지와

물질의 공급으로부터 에너지와 물질의 흐름을 시뮬레이션 하여 국가 에너지-

경제-환경체계 내에서 기술을 선택하는 상향식 모형이다.

AIM 모델에서 에너지와 물질은 경제와 관련된 기술체계를 통해 일련의 흐름

을 가지며, 이로 인해 발생하는 배출량이 정교하게 모형화 된다. 서비스 수요,

에너지와 물질 공급의 유용성 등 몇 가지 제약조건을 갖는다고 가정되며 시스템

에서 비용을 최소화하는 선형 최적화 구조를 통해 기술선택이 이루어진다. 또한

시스템 비용에는 고정 원가, 기술의 운영비, 에너지 비용, 세금, 보조금 등이

포함된다.

AIM 모델은 감축정책들을 포함한 다양한 시나리오를 분석할 수 있는데,

에너지 시스템과 관련하여 주요한 에너지의 추출에서부터 에너지의 변환과 공급,

에너지의 최종사용에 이르는 다양한 기술들을 통한 에너지와 물질의 흐름이

모델링 될 수 있다.

AIM 모델은 어떤 범위에서도 기술과 에너지ᆞ물질 흐름의 연결성 모델링을

수행할 수 있을 만큼 모델이 유연성을 가지며 전체 선택에서(Aggregated

Option), 이용자는 주요 에너지로부터 이차 에너지를 생산하는 에너지 변환기술

로부터 에너지와 물질의 흐름에 대한 모델링을 시작하고, 최종 서비스를 산출

하는 에너지를 최종적으로 사용하는 기술에 이르기까지 모델링이 가능하다. 또한

분리 선택에서(Disaggregated Option), 이용자는 에너지 추출 기술을 시작으로

에너지 수송 기술, 에너지 변환 기술, 이차 에너지 수송과 분배 기술, 최종

에너지 변환과 수송 기술에 이르기까지 모델링이 가능하며, 분리 선택에서 각

기술은 다양한 기기의 조합을 통해 표현될 수 있다.

- 35 -

(3) MESSAGE 모형

온실가스 감축 잠재량을 평가하기 위한 모형으로서는 MESSAGE(Model for

Energy Supply Strategy Alternatives and their Global Environmental

Impacts) 모형이 있다. MESSAGE는 에너지 시스템의 최적화를 위하여

IIASA(The International Institute for Applied Systems Analysis)에서 처음

개발된 모형이며, 이후 국제원자력기구 (IAEA) 에서 사용자 인터페이스가 용이

하도록 개발한 것인 MESSAGE-V가 있다.

MESSAGE는 MARKAL 모형과 같이 문제의 제약조건들 하에서 목적함수의

최적화를 도출하는 것이다. 먼저 목적함수의 값은 제액조건으로 설정된 기준에

의하여 균형 해를 선택한다. MESSAGE 모형은 동적 선형계획법에 속하고 어떤

변수를 정수로 정의하는 옵션을 가지고 있으며, 국가 단위에서 에너지시스템의

최적화를 구하는 데 사용된다.

최근 모형에서는 혼합 정수 계획모형에서의 최적해도 구할 수 있는데 1996년

도에는 시스템 엔지니어링 모형에서 거시경제 모듈을 추가하여

MESSAGE-MACRO라는 모형이 개발되었다.

MESSAGE는 새로운 투자, 자원용량, 환경규제, 새로운 기술의 채택율 등의

사용자지정 제약조건을 모델에 구성하고 평가하도록 디자인된 모형이며 일차

에너지 자원으로부터 사용 에너지 수요로의 흐름을 수학적으로 타당하고 공학적

으로 의미 있으며, 에너지 수요를 반영하는 방식으로 구성된다.

MESSAGE 모델의 공학적인 타당성은 에너지 흐름이 일차 에너지의 가용성과

에너지 추출, 에너지 보전 및 교통 그리고 최종수요 기술 등의 모형상의 제약

조건, 그리고 에너지 전환의 환경영향이라는 현실적 제약조건과 일관성을

가지도록 만듦으로써 보장된다. 나아가서 에너지 흐름은 신규 자본장비 설치율

(신규 시설은 점진적으로만 설치되도록 허용), 에너지형태간의 대체성, 재생가능

에너지의 사용가능성 등에 의하여 결정된다.

MESSAGE 의 기술적 특성 중 중요한 것은 이른바 혼합 정수 옵션

(Mixed-Integer Option)이며 이는 모델이 고정된 숫자의 기술들을 반영할 수

있는 능력을 의미하고, 여러 가능한 에너지 흐름들 중에서 MESSAGE 모형은

외생적으로 주어진 수요량을 최소의 비용으로 공급하는 대안을 찾아낸다. 따라서

- 36 -

최적화 과정은 주어진 제약조건하에 수요를 최소비용으로 충족시켜줄 수 있도록

상이한 성과(Performance), 비용 및 환경 영향 등의 조건을 충족하는 에너지

기술에 투자하는 공공기관 및 기업들의 행태를 모델로 구성한다.

(4) 계량경제모형

계량경제모형은 경제행위(사회·경제활동)를 통한 제한된 자원(limited

resources)으로 인간의 욕망을 충족시키는 과정을 실증적으로 입증하기 위한

통계학적 방법이다. 경제행위가 온실가스 발생량에 영향을 미친다는 경제현상을

설명하기 위하여 실증분석의 방법론인 계량경제모형(Econometric Model)의

오차항(disturbance)과 계수(Coefficient)를 이용한 함수적 관계를 으로

나타낸다. 계량경제모형은 온실가스 배출량과 경제활동이 우연한 관계를 가지는

거짓상관(Squrious correlation)이 발생할 수 있는 리스크가 있으며 결과에

대한 검증을 통하여 모형의 신뢰성을 높인다.

계량경제모형은 과거의 자료를 이용하여 회귀분석 또는 시계열 분석을 통하여

에너지 및 온실가스 배출량을 전망한다. 이러한 계량모형에 의한 전망은 이론적

인 장점에도 불구하고 장기적으로 구조변화 등을 반영하지 못하는 단점이 있다.

국내의 온실가스배출량 예측을 위한 단기계량모형의 선행연구로는 에너지경제

연구원의 부경진(2003)이 수행한 "분기별 계량경제 시뮬레이션 모형개발을

통한 에너지ᆞ환경ᆞ경제지표의 전망 및 관련정책의 평가"과 한국환경정책ᆞ

평가연구원(2009)의 강만옥ᆞ강광규ᆞ이상엽ᆞ한상운ᆞ민동기ᆞ이병진(2009)

이 수행한 "온실가스 저감잠재성 분석 및 감축정책 연구 - 수송 및 건물부문"

등이 있다. 대구광역시에서도 온실가스 배출량 현황 및 예측에 관한 선행연구가

이루어졌다. 김종달(2004) “대구광역시 지역 에너지 계획”에서는 에너지

사용량을 기초로 이산화탄소, 이산화황, 이산화질소, 메탄 배출량을 산정하고

문헌조사를 통해 확보한 각 활동도 자료의 성장률 전망을 자료로 기초로 배출량

예측을 하였다. 하지만 역시 세부부문별 분류가 미흡하다는 한계점이 있다.

한광호ᆞ김상호(1996)는 우리나라 제조업 부문에 대해 산업별로 생산요소를

노동, 자본 및 원재료로 가정하여 Tranlog 비용함수와 생산요소 비용 비중

식으로 구성된 비용함수 체계를 이용하여 생산요소간의 대체 탄력성 및 가격

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탄력성 등을 추정하였다. 이달석(2001)은 생산요소를 자본, 노동, 원재료 및

에너지로 나누어 우리나라 제조업 부문의 에너지 요소와 비에너지 요소간의

대체성을 추정하였다.

한편, 문춘걸(1997)은 한국 제조업 부문의 에너지 수요를 계량 분석하였으나,

이는 에너지원간의 대체관계에 관한 연구가 아니라, 초월대수 비용함수를 이용

하여 투입요소를 자본, 노동, 전력 및 비전력 에너지, 그리고 원재료로 나누어

이들 투입요소간의 대체 및 보완관계를 분석하는 것에 중점을 둔 연구이다.

정태용(1998)은 우리나라 경제 전체의 전력 및 에너지 수요 모형을 사용하여

중장기 수요전망 모형을 연구하였으며, 나인강ᆞ서정환(2000)은 산업용 전력

수요의 함수를 추정하였다.

한편 지자체의 실무 정책적인 차원에서 간단한 OLS 모형을 이용하여 제주도

지역의 온실가스 부분별 배출량 전망을 한 연구로서 제주특별자치도 환경자원

연구원, “기후변화 대응 온실가스 인벤토리 시스템 구축”, 2009가 있다.

이 연구에서는 GRDP 전망치를 근거로 그에 상응하는 온실가스 배출량을 추정

코자 하였으며 non-CO2 를 제외한 CO2 배출량에 토지이용흡수량과 해저

케이블 수전에 따른 간접배출량 추정치를 더한 배출량을 "유효배출량"으로 정의

하였다. BAU 전망치를 추정하기 위해 먼저 「유효 CO2 배출량 추이」를 분석

하고 이 관계식을 바탕으로 GRDP 전망치에 대하여 배출량 전망치를 추정

하였다.

또한 에너지 부문이 경제적으로 중요한 부문이므로 이 부문의 CO2 배출량을

에너지 산업, 수송, 광공업/건설업, 기타 부문으로 분류하여 부문별로 분석하여

전망치를 계산하였으며 이 두 전망치를 비교하여 타당한 전망치를 도출하였다.

(가) 회귀분석

회귀분석이란 어떠한 현상을 유발시키는 시스템의 구조를 밝히기 위한 연구로

서 과학 분야 외 에도 사회 분야에서 역시 활발히 연구되고 있으나, 관찰시점

이나 실험 조건 등에 따라 그 결과가 변하기 때문에 현상의 구조적인 특성을

파악하는 것은 매우 어려우며 많은 시간과 비용이 소요되는 작업이다.

이러한 어려움에도 불구하고 많은 분야에서 지속적인 연구개발과 모형화 작업

- 38 -

을 통하여 현상을 지배하고 있는 변수나 인자의 효율적인 관계식을 밝히고 물질

이나 시스템의 특성을 알고자 하는 연구는 지속적으로 늘고 있다. 즉, 회귀 분석

이란 이러한 변수들 간의 관계를 기술하고 형태를 파악하는 통계적인 기법을

의미한다.

(나) 시계열분석

시간의 경과에 따라 관측된 자료를 시계열(Time Series)자료라고 한다.

일정한 시간 간격(Fixed-time interval)에 따라 생성되는 시계열을 이산시계열

(Discrete Time Series)이라 하고, 연속적으로 생성되는 시계열을 연속시계열

(Continuous Time Series)이라 한다. 실제로 많은 시계열자료들은 연속적으로

생성되고 있지만 일정한 시간 간격을 두고 관측이 되므로 이산 시계열의 형태를

띠고 있으며, 지자체 학술용역 수행을 위한 자료 역시 이산시계열(Discrete

Time Series)의 자료 형태를 보이고 있다.

시계열 자료들을 분석하는 목적은, 첫째, 주어진 시계열자료들의 생성구조를

이해하여 기술(Description)하는 것이고, 둘째, 현재까지 관측된 값들로부터

미래의 값을 예측(Forecasting)하는 것이고, 셋째, 생성된 시스템을 제어

(Control)할 수 있도록 하는 것이다.

시계열 분석 방법으로는 예측의 관점에서 다루어야 하며, 이러한 예측을 하기

위한 분석 방법으로는, 시계열을 추세, 순환, 계절 및 불규칙 변동으로 분해하여

해석하는 분해법, 가중평균을 이용한 예측방법인 평활법, Box-Jenkins의

ARIMA(자기회귀누적이동평균모형)에 의한 분석법, 시스템의 제어 목적으로 사용

되는 개입분석, 예측력을 높이기 위한 시계열 회귀모형을 이용한 분석 방법 등이

있다.

(5) 검토

온실가스 감축 잠재량 분석에는 하향식 모형보다 상향식 모형이 더 적절한 것

으로 평가된다. 상향식 모형은 개별 감축수단, 업종, 부문 및 지역 등 다양한

분석대상별 온실가스 감축 잠재량 및 감축 비용을 나타낼 수 있기 때문이다.

상향식 모형은 분석 대상을 기술적인 측면에서 구체적으로 표현할 수 있기 때문

- 39 -

에 기준안 대비 개별 기술적 감축 수단별 감축 잠재량 분석이 용이한 장점을

가지고 있다. 분석 대상을 구체적으로 표현하고 모형에 많은 기술관련 자료를

사용하기 때문에 모형운영에 많은 시간과 노력이 요구되는 단점이 있다.

반면 하향식 모형(일반계량모형 등)의 경우에는 제약조건(감축목표 등)이

주어지면 이를 충족할 수 있는 최적 시스템이 구해지게 된다. 하향식 모형에서도

각 부문 및 지역별 감축 목표를 점진적으로 상향조정하면 부문 및 지역별 감축

잠재량을 추정할 수 있다. 그러나 여기에는 막대한 시간이 소요된다. 따라서

하향식 모형은 부문별 및 지역별 감축 잠재량을 추정하기 보다는 감축 잠재량을

모형의 제약조건으로 설정하여 경제적 파급효과를 분석하기에 적합한 모형

이라고 할 수 있다.

온실가스 감축비용 분석에는 상향식 모형과 하향식 모형이 각각의 장단점을

갖고 있다. 상향식 모형은 감축 수단별 감축 잠재량을 분석할 수 있기 때문에

감축 수단별 감축비용 분석에 효과적이다. 개별 수단별로 분석이 진행되기

때문에 업종별, 부문별, 지역별, 국가별 온실가스 한계비용과 평균비용 추정이

용이하다. 반면 하향식 모형은 기술적 감축수단을 사용하지 않기 때문에 감축

수단별 감축비용 추정에는 적합하지 않다. 하향식 모형은 통상 여러 종류의 업종

이나 부문을 대상으로 특정 규제에 대한 파급효과를 분석하기 때문에 한계비용

추정에는 복잡한 단계를 거쳐야 하는 제약이 있다. 따라서 온실가스 한계감축

비용 분석에는 상향식 모형이 더욱 유용하다. 상향식 모형은 감축 수단별 분석이

가능하기 때문에 감축수단을 열거하면 업종별, 부문별, 지역별, 국가별 한계비용

을 추정할 수 있다. 하향식 모형도 한계비용 분석이 가능하지만 번거로운 분석

과정을 거쳐야 하는 단점이 있다. 온실가스 배출에 대한 제약수준을 변경하면

분석대상인 업종, 부문, 국가별 한계비용 추정이 가능하다. 그러나 제약수준을

변경하여 모형을 운영해야 하기 때문에 한계비용 추정에는 많은 시간이 소요

되며 개별 분석 대상별 배출량 변화와 감축비용 변화를 제시하기가 쉽지 않다.

- 40 -

표 13. 상향식 모형과 하향식 모형의 감축비용 분석 융통성

정책수단 평가에는 상향식 모형보다는 하향식 모형이 더 적합하다. 상향식

모형은 정책수단 도입의 경제적 파급효과에 대한 분석은 불가능하지만 하향식

모형은 가능하기 때문이다. 따라서 하향식 모형은 경제적 영향을 분석하는데 더

적합한 모형이다. 하지만 상향식 모형은 부문별 온실가스 감축 잠재량이나 한계

감축비용 및 평균감축비용 추정에 유리하다. 따라서 부문별 감축목표 설정이나

국가 기후변화정책이 각 부문에 미치는 영향을 분석하는데 유용하게 활용될 수

있다.

표 14. 상향식 모형과 하향식 모형의 활용 가능성

- 41 -

나. 국내 온실가스 배출량 예측 방법론 검토 및 개선

(1) 서울시 온실가스 배출량 예측 모델13)

서울시 온실가스 배출량 예측에 사용된 시계열 분석 방법으로는 예측의 관점

에서 다루어야 하며, 이러한 예측을 하기 위한 분석 방법으로는, 시계열을 추세,

순환, 계절 및 불규칙 변동으로 분해하여 해석하는 분해법, 가중평균을 이용한

예측방법인 평활법(Exponential), Box-Jenkins의 자기회귀누적이동평균모형에

의한 분석법, 시스템의 제어 목적으로 사용되는 개입분석, 예측력을 높이기 위한

시계열 회귀모형을 이용한 분석 방법 등이 있지만, 서울시의 시계열 자료는 예측

의 목적으로 분석을 해야 하기 때문에 분해법과 지수평활법, ARIMA 분석법을

사용하였다.

(2) AIM-KOREA(국립환경과학원)

지자체 이행계획 수립을 위한 가이드라인에서 BAU는 현재의 사회 경제성장

추이가 미래에도 지속되고, 기술의 효율개선이 과거에서 현재까지의 추이대로

진행되는 것으로 가정한다. 배출량을 전망하기 위해 먼저 서비스 분야를 가정,

상업·공공, 수송, 그리고 산업부문으로 구분한다.

각 부문의 미래 활동량으로 가정부문은 세대수와 인구, 상업·공공부문은 상업

건물 연면적, 수송은 도로부문과 비도로부문을 구분하여 도로부문은 자동차 등록

대수 그리고 비도로부문은 에너지소비량, 산업부문은 에너지소비량을 기준으로

활동량을 산정하고, 분야별 에너지원단위와 탄소집약도를 전망한다.

활동량과 에너지원단위, 탄소집약도를 종합하여 에너지소비량과 CO 배출량을

구한다.

AIM/Enduse 모델은 상향식 기술선택 모델로 국가단위의 에너지-환경-경제

모델을 결합한 시스템으로 기술선택을 통해 몇 몇 제약조건에서의 선형 최적화

를 바탕으로 비용을 최소화하는 요소를 선택하기 때문에 에너지사용기기의

13) 서울특별시, 서울시 온실가스 저감 기반구축, 2008

- 42 -

에너지 효율 등의 데이터를 수집하고, 필요한 에너지서비스 총량을 산출한다.

미래 에너지 서비스량 산정은 각 부문별 특징에 맞는 변수를 활용하여 개발된

AIM의 부문 모델 및 사회경제학적 가정을 이용하여 산출하고 미래의 사회경제

적 변화, 서비스수요량 변화, 기술변화 등의 변수는 국가전망 및 세부과제2의

단기계량경제 모형 등의 결과들을 입력 자료로 활용하여 에너지수요량을 예측

한다.

각 부문별 서비스 기술에 대한 자료는 세부과제 3에서 수집되는 부문별 감축

기술 정보 DB 구축정보를 활용하여 산출하고 서비스 기기의 기술데이터 및

가격, 국가 에너지 소비량 자료를 활용한다. 에너지와 물질의 공급 및 에너지

서비스의 수요를 만족시키는 상황 하에서 계산하며, 비용은 기술의 고정비용과

운영관리비용을 포함하여 산출한다.

전체 서비스를 수요에 대한 에너지 사용량은 국가단위 에너지밸런스 테이블을

이용하며, 이를 통해 현재 에너지사용량과 현재 필요한 실제 기술서비스 수요와

의 관계를 설정하고 기준년도의 서비스 수요와 에너지효율, 에너지 사용량,

서비스를 제공하는 방법의 비율 등을 활용하여 관계분석 한다. 이를 위해서 기준

년도의 기술기기의 총량, 미래 변화예측 등의 DB 구축하고 에너지서비스

수요량, 보조금, 에너지 가격, 에너지에 대한 세금비율 조정 등의 시나리오를

통해 변화하는 기술선택의 결과에 따른 온실가스 배출량을 산출한다.

- 43 -

(3) 예측방법 개선방안

지방자치단체의 미래 온실가스 배출량 방법론을 개발하기 위해서는 저감

잠재량 산출, 비용, 정책 반영가능 여부 등 다양한 사항을 검토하여야 한다.

에너지 서비스 기기별로 구분하는 방법을 처음에 제시하였으나 기초지자체 단위

에서는 예측하기 어려운 문제가 있어 통계자료를 활용 가능한 예측방안을 기초

지자체 단위까지 다시 고려하여 예측방법을 제안하였다.

(가)배출량 예측관련 분류체계

배출량 예측분류체계는 IPCC 1996 가이드라인에서 제시된 분류체계를

따르고, 국립환경과학원에서 개발한 GHG-CAPSS를 활용하기 위하여 국립환경

과학원의 온실가스 및 대기오염물질 배출량 산정시스템 고도화 보고서에 제시된

온실가스 통계작성기관의 방법에 따른 배출원 분류체계를 참고하여 작성하였다.

최종적으로 배출량 예측은 분류체계 중 지자체(시군․구) 배출량 추정이 가능한

범위에서 구체적인 부문을 다음 표와 같이 구분하였다. 산업공정, 폐기물 부분의

경우 지자체에서 구체적인 정보를 입력하기 어려운 경우 L1단계로 계산된

GHG-CAPSS정보를 활용하여 계산할 수 있도록 분류하였다.

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Code L1 L2 L3 L4 방법1 에너지1A 연료연소1A1 에너지산업1A1a 공공발전시설 1)-가)

1A1b 공공열병합 및공공열생산 1)-나)

1A1c 석유정제 1)-나)1A1d 기타생산부문 1)-나)1A2 제조업 및 건설업 1)-다)1A3 수송1A3a 민간항공 1)-마)1A3b 도로수송 1)-라)1A3c 철도 1)-마)1A3d 해운 1)-마)1A3e 기타수송 1)-마)1A4 기타1A4a 상업공공 1)-바)1A4b 가정 1)-사)1A4c 농업/임업/어업 1)-아)1A5 기타 미분류 1)-자)1B 탈루성배출 1)-차)1B1 고체연료1B2 석유 및 천연가스2 산업공정 2)-가)4 농업4A 장내발효 3)-가)4B 분뇨분해 3)-나)4C 벼논경작 3)-다)4D 농지이용 3)-라)4E 농경지 소작 3)-마)5 토지이용변화

및 임업5A 산림바이오매스 변화 4)-가)5B 산림 및 초지전용 4)-나)5C 경영토지의 방치 4)-다)5D 토양CO2배출 방출 4)-라)6 폐기물6A 매립 5)-가)6B 폐수처리 5)-나)6B1 생활하수 5)-가)6B2 산업폐수 5)-나)6B3 기타 5)-나)6C 소각 5)-가)

표 15. 온실가스 배출량 예측방법 분류체계

배출량 예측방법은 다양한 방법론, 모델이 존재하나 지방자치단체 계획 특성

및 데이터 특성을 잘 반영할 수 있는 구조로 계획되어야 하기 때문에 국립환경

과학원에서 개발한 GEBT 방식을 개선하여 제시하고, 지자체 담당자가 입력하기

쉽도록 입력방법을 개선하였다. 에너지 부문은 기준년도와 목표연도 수요를 바탕

으로 기준년도 수요를 만족시키는 기술(ex, 교통부문에 있어서는 일반자동차,

- 45 -

친환경자동차 등) 및 그 기술수준으로 요구되는 에너지 사용량을 바탕으로

관계식을 정립하여, 목표연도 수요를 만족시키는 기술변화 및 기술수준을 반영

하여 미래 온실가스 배출량을 예측하였다. 에너지부문의 예측은 전력부분과

비 전력부분으로 구분하였다. 비에너지 부문(농업, 토지이용변화 및 임업,

폐기물)의 수요를 만족시키면서 발생한 배출량을 바탕으로 미래 수요를 만족

시키는 배출량을 예측하였다. 본 연구모델에서는 에너지 사용기기 및 사용방식의

개선으로 인한 영향을 반영할 수 있도록 구조화하였다.

그림 4. 예측을 위한 입력 순서

그림 5. 에너지분야 배출량 예측방법

그림 6. 비에너지부문 배출량 예측방법

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(나) 예측방법 개선

온실가스 배출량은 GHG-CAPSS에서 이산화탄소로 변환된 총량을 이용하여

계산하였고, 온실가스 배출과 서비스량의 변화와의 관계를 정량화하기 위하여

GHG-CAPSS에 제시된 배출량 정보와 각 부문(가정, 상업 및 공공, 수송 등)의

예측변수와의 상관성 분석 및 예측 계수를 분석하였다. 예측계수는 각 변수의

증가율과 배출량 증가, 감소율과의 관계를 분석하여 도출하였다.

각 연료별 발열량계수, 탄소몰입율, 환산표는 온실가스 및 대기오염물질

배출량 산정시스템(GHG-CAPSS)에서 활용하는 계수를 사용하였다. 본 예측

방법은 GHG-CAPSS상에 존재하는 자료를(시군구별, 연료별 사용량, 배출량)

활용하였다. 각 예측계수의 입력방법은 별도의 매뉴얼을 구성하였다(부록 참조).

1) 에너지분야

가) 에너지 산업(공공발전시설)

에너지산업의 경우 공공전기 및 열생산, 석유정제, 고체연료 및 기타에너지

생산으로 크게 구분하고, 공공전기 및 열생산은 공공발전시설과 공공열병합시설

및 공공열생산으로 구분하여 배출량을 예측하였다. 에너지 수요 및 전력수요는

GDP와 상관성이 높기 때문에 이를 예측변수로 활용하였고, 실제로 한국의 경우

GDP 1%가 증가할 때 에너지수요는 0.98% 증가하고, GDP 1%가 증가할 때

전력수요는 1.51% 증가하는 것으로 알려져 있다(양용석, 2010).

그림 7. 에너지수요 증가율과 GDP 증가율 추이 (자료 : 양용석, 2010)

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그림 8. 전력수요 증가율과 GDP 증가율 추이 (자료 : 양용석, 2010)

공공발전시설의 경우 전력을 생산하는 곳이기 때문에 GDP 증가에 따른 전력

수요 증가분을 반영하는 방법을 이용하였다.

목표연도 온실가스 배출량(CO2eq):전력생산(kW) =

- 목표연도 GDP 기준년도 GDP 경우

기준년도 목표년도

× × × 기준년도 온실가스배출량 ×

신재생발전비율

- 목표연도 GDP < 기준년도 GDP 경우

기준년도 온실가스배출량×

신재생발전비율 기준년도

목표년도 × ×

○ GDP(백만원), 온실가스 배출량(CO2eq), 발전비율(%), 전력량(kW)

나) 에너지산업(공공발전시설 이외)

공공발전시설 이외의 석유정제, 열병합발전, 고체연료 및 기타에너지 생산부문

은 한국의 화석연료 수요를 따르는 경향을 보이기 때문에 GDP 1%가 증가할 때

에너지수요는 0.98% 증가비율을 적용하였다.

- 48 -

목표연도 온실가스 배출량(CO2eq) =

- 목표연도 GDP 기준년도 GDP 경우

기준년도 목표년도

× × × 기준년도 온실가스배출량 ×

신재생발전비율

- 목표연도 GDP < 기준년도 GDP 경우

기준년도 온실가스배출량 ×

신재생발전비율 기준년도

목표년도 × ×

○ GDP(백만원), 온실가스 배출량(CO2eq), 발전비율(%), 전력량(kW)

다) 제조업 및 건설업

제조업 및 건설업은 GDP와 밀접한 관계를 갖고 있기 때문에 제조업 부문의

GDP 증가율을 반영하여 예측할 수 있도록 하였다. GDP 증가에 따른 에너지

사용량 증가량을 계산하고, 이를 GHG-CAPSS에서 활용한 방법을 사용하여

배출량을 계산하고, 이를 지방자치단체 차원으로 할당하였다.

GDP(GRDP)의 변화에 따른 기준연도 연료사용량 혹은 기준연도 온실가스

배출량변화는 GHG-CAPSS에서 제공하는 지자체의 제조업분야의 온실가스

배출량과 지방자치단체의 GDP혹은 GRDP의 변화량의 추이를 분석한 계수(ɑ)를

적용한다.

목표연도 원료별 사용량 =

× 목표연도인구목표연도

기준연도인구기준연도

× 기준년도 원료별사용량


기준연도 원료별 사용량 × 원료별 온실가스배출계수

※ 통계분석을 위한 입력변수 : 인구수, GRDP, 온실가스 배출량 ※ GDP는 GRDP로 대체하거나, 제조업부문의 GDP를 변수로 입력하여 정확성을 높임

(제조업부문의 GRDP > GRDP > GDP)

○ 인구수(명), 온실가스 배출량(CO2eq), GDP(백만원), GRDP(백만원)

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<경기도 사례분석>

1인당 GRDP변화에 따른 수요량 변화예측을 위하여 인구수(명), GRDP

(백만원), 온실가스 배출량(CO2eq)자료를 입력변수로 받아 사용하였다.

기준연도 대비 1인당 GRDP 변화율을 각 연도별로 산출하고, 온실가스 배출량

도 기준연도 대비 배출량 증가율을 산정하여 회귀분석을 실시하였다.

이를 통해 도출된 변수를 계수로 활용한다.

1인당 GRDP의 변화률 한단위가 변화함에 따라 제조업부문의 온실가스 배출량(에너지

사용량)의 변화는 1.592배가 됨. 즉, 1인당 GRDP가 1% 증가하면, 온실가스 배출량은

1.592% 증가하게 됨(R2 = 0.883, P < 0.05)

라) 도로수송

도로수송에 따른 에너지 사용량 및 비율은 GHG-CAPSS에서 도출된 결과를

활용한다. 도로수송의 경우 데이터 구비 정도에 따라서 Tier1, Tier2, Tier3

방식을 활용할 수 있다. 지자체별로 통행량에 대한 자료가 통계적으로 구비된

경우에는 통행량 자료를 기반으로 예측하는 것이 바람직하나, 통행량 자료를

구비하고 있는 자치단체가 많지 않기 때문에 자동차 등록대수를 활용한 방법을

기본적으로 제시하였다.

- 도로수송에 따른 에너지 사용량 및 비율은 GHG-CAPSS에서 도출된 결과

를 활용한다

- 지자체별 자동차등록대수를 예측변수로 사용하고, 기준년도의 에너지 사용량

을 기준년도 자동차 등록대수로 나누어 단위 차량별 에너지 사용량을 산출한다.

- 지자체별 미래 자동차등록대수는 인구수와 해당지자체의 1인당 세금을 이용

하여 미래 자동차 등록대수를 산출한다.

- 연차별 배출량은 중간년도의 입력을 받지 않은 이상, 목표연도와 기준년도의

- 50 -

배출량 차이를 총 기간을 고려하여 단위 연도별 배출량을 계산한다.

목표연도 자동차 등록대수 =

기준연도 자동차등록대수 기준연도인구수목표연도 인구수

× 기준연도인당세금목표연도인당 세금

목표연도 원료별 사용량 =

기준연도자동차등록대수목표연도 자동차등록대수

× 기준년도 원료별사용량 ×

효율개선

목표연도 온실가스 배출량 =

기준연도 원료별 사용량 × 원료별 온실가스배출계수

○ 자동차 등록대수(대), 인구수(명), 세금(백만원), 온실가스 배출량(CO2eq)

지자체별로 통행량자료를 활용 가능한 경우에는 아래와 같은 방법을 활용하여

계산할 수 있다. 목표연도 통행량 예측자료가 있는 경우 연립방정식 체계에서

쉽게 온실가스 배출량을 산출할 수 있다. 하지만 목표연도 통행량 예측자료가

없는 경우에는 과거 자료를 기반으로 한 회귀분석 결과를 활용할 수 있도록

구조화 한다.

(목표연도 통행량 예측자료가 있는 경우)

목표연도 온실가스 배출량=

기준연도 여객 통행량 × 기준연도화물통행량

목표연도 여객 통행량 × 목표연도화물통행량

× 기준연도 온실가스 배출량 ×

효율개선

○ 여객통행량(인·km), 화물통행량(톤·km), 온실가스 배출량(CO2eq)

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(목표연도 통행량 예측자료가 없는 경우)

- 도로수송부문 온실가스 배출량 자료와 인당 GRDP 자료를 이용한 회귀분석결과를

바탕으로 계수를 산정

- 여객수송과 화물수송으로 구분하여 통계분석을 실시하여, 그 계수값을 활용하면 다음

과 같은 식을 활용가능

- α는 여객수송의 증가계수, β는 화물수송의 증가계수임

× 목표연도 인구수목표연도

기준연도 인구수기준연도

× 기준연도 온실가스 배출량

× 기준연도여객 통행량 × 기준연도화물 통행량기준연도 여객통행량 ×

× 목표연도 인구수목표연도

기준연도 인구수기준연도


×기준연도 여객통행량 × 기준연도화물 통행량기준연도화물 통행량

×

효율개선

○ GDP(백만원), 인구수(명), 온실가스 배출량(CO2eq), 여객통행량(인·km), 화물통행량(톤·km)


- 1인당 GRDP변화에 따른 수요량 변화예측을 위하여 인구수, GRDP, 통행량 자료를

입력변수로 받아서 활용한다.

- 기준연도 대비 1인당 GRDP 변화율을 각 연도별로 산출하고, 통행량 기준연도 대비

배출량 증가율을 산정하여 회귀분석을 실시한다.

- 이를 통해 도출된 변수를 계수로 활용한다.

- 통행량(인ᆞkm 또는 톤ᆞkm)와 에너지 사용량은 1:1 대응관계를 보인다.

1인당 GRDP의 변화률 한단위가 변화함에 따라 여객수송은 0.313 배 증가하게 됨(R2

= 0.910, P < 0.05)

1인당 GRDP의 변화률 한단위가 변화함에 따라 화물수송은 0.941 배 증가하게 됨(R2

= 0.955, P < 0.05)

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마) 비도로수송(철도, 해운, 항공 등)

비도로수송의 경우 GDP 변화를 반영하여 미래 배출량을 예측하였다. GDP는

종합지표 성격으로 인구변화, 생산활동 변화를 내포하고 있기 때문에 이를 반영

하는 식을 산출하였다. GHG-CAPSS로 도출된 지역별 에너지소비량을 인구수

대비로 산출한 다음, 예측된 미래 인구수를 입력받아 GHG-CAPSS 방법에

따른 배출량을 산출하고, 연차별 배출량은 중간년도의 입력을 받지 않은 이상,

목표연도와 기준년도의 배출량 차이를 총 기간을 고려하여 단위 연도별 배출량

을 계산하였다.


× 기준연도 목표연도

× 기준연도온실가스배출량 ×

효율개선

적절한 α를 찾지 못한 경우에는 GDP변화에 따르는 에너지 사용량 분석계수인 0.98을

사용함

○ 온실가스 배출량(CO2eq), GDP(백만원)

바) 상업부문

상업, 공공부문의 서비스변화량은 서비스가 행해지는 기준단위(가구나 상업/

공공지역 면적)변화와 서비스 필요정도 또는 서비스를 만족시켜주는 기기보급률

변화, 운행시간, 서비스강도변화, 서비스손실 개념을 활용하여 예측할 수 있으나,

GHG-CAPSS 특성상 서비스 개념에 따른 에너지 사용량이 구분되어 있지 않기

때문에 일반적인 변수를 사용하여 예측할 수 있도록 하였다.

상업, 공공지역의 에너지 사용의 경우 상업공공지역의 면적변화와 영업강도

(종업원수)의 변화에 영향을 받는다(에너지경제연구원, 2007). 상업공공요소에

따라 에너지 사용량 특성이 다르기 때문에 이를 반영해야 하나, 지자체 단위로

자료가 구축되어 있는 GHG-CAPSS에서 그 구분이 명확하게 이루어지지 않고

있기 때문에 모든 상업공공요소를 동일하게 적용하였다. 데이터 구비특성에 따라

단위 면적변화와 영업강도 변화에 따른 온실가스 배출량 변화 추이를 반영하는

- 53 -

방법을 구성하였다. 상업공공지역의 면적변화는 지자체 자체의 추정치가 존재

하면 그 값을 사용하고, 그렇지 않은 경우에는 GDP를 활용한 예측이나 추세

예측을 통한 값을 도출한다.


× 기준연도상업공공지역면적목표연도상업공공지역면적

× 기준연도온실가스배출량 ×

효율개선

※ 입력 변수 : 상업공공지역 면적(경기도의 α는 0.678임)

○ 면적(ha), 온실가스 배출량(CO2eq)

또는,


×기준연도상업공공지역면적목표연도상업공공지역면적

× 기준연도종업원수목표연도종업원수

× 현재온실가스배출량 ×

효율개선

※ 입력 변수 : 상업공공지역 면적, 종업원수의 변화

○ 면적(ha), 종업원수(명), 온실가스 배출량(CO2eq)


- 1인당 GRDP변화에 따른 수요량 변화예측을 위하여 인구수, GRDP, 상업지역의

면적, 온실가스 배출량 자료를 입력변수로 받아서 활용한다.

- 기준연도 대비 1인당 GRDP 변화율을 각 연도별로 산출하고, 상업지역 면적과의

관계를 산출하고, 상업지역 면적 변화에 따른 온실가스 배출량도 기준연도 대비

배출량 증가율을 산정한다.


- 54 -

1인당 GRDP의 변화률 한단위가 변화함에 따라 면적은 1.984배 증가 (R2 = 0.998,

P < 0.05)

상업지역의 면적이 한 단위 변화하게 되면 온실가스는 0.678배 증가 (R2 = 0.946,

P < 0.05)

사) 가정부문

가정부문의 경우 상업공공과 유사하게 다양한 변수로 미래 배출량을 정확하게

추정할 수 있으나, 구축자료의 특성을 반영하기 위해 가구수, 가구당 인구수,

가구당 평균거주면적에 예측변수로 활용한다(에너지경제연구원, 2006).

가정부문 미래 온실가스 배출량은 현재 에너지 사용량에 따른 온실가스

배출량 자료를 기반으로 하여, 지자체 지역의 가정의 가구수 변화, 가구당 인구

수 변화, 가구당 평균거주면적크기의 변화율을 반영하여 현재 에너지 사용비율,

에너지 사용량에 기반을 둔 미래 에너지원별 사용량, 배출량을 추정한다. 본

모델에서는 데이터 구비에 따라 예측할 수 있도록 두 가지 방법을 제안하였다.

본 방법으로 요인 분해하여 예측을 사용하게 되면 에너지 사용 및 온실가스

배출량은 가구수와 정비례하는 것으로 나타났다. 각 지자체의 에너지 사용량은

가구당 인구수, 그 해의 기온, 가구당 GDP에 따라 변화하는 것을 파악할 수

있었다. 가구에 있어서는 에너지의 성격에 따라 그 변화양상이 다르게 나타난다.

국가적으로 가정용 난방에 60%이상의 에너지가 사용되고 있기 때문에 전력을

제외한 많은 에너지는 그 해의 기온과 가구당 인구수에 밀접한 관계를 가지고

있다. 전력에너지의 경우 가구당 GDP의 증가와 관련성을 갖고 있다. 본 예측

변수에서의 GDP는 각 기기의 보급률 증가개념을 내포하고 있다. 하지만 기온의

경우 미래 예측의 불확실성이 매우 크기 때문에 본 연구에서는 기온 변화, 면적

변화에 따른 온실가스 배출량 증가계수 산출에는 기온을 사용하고, 미래 예측에

있어서는 기온 변수 적용에 있어서 불확실성을 제거하기 위하여 기온변수를

제외하였다.

- 55 -


기준연도가구수목표연도가구수

기준연도가구당평균연면적목표연도가구당평균연면적

× 기준연도온실가스배출량

※ 입력 변수 : 가구수, 평균건물면적

○ 가구수(세대), 면적(ha), 온실가스 배출량(CO2eq)

또는,


기준연도가구수목표연도가구수

× × 기준연도가구원수목표연도가구원수

×

× 목표연도가구수목표연도

기준연도가구수기준연도

× 기준연도온실가스배출량

※ 입력 변수 : 가구수, GDP, α(가가원수 변화에 따른 배출량 변화)

β(GDP 변화에 따른 배출증가율)

※ 경기도지역의 α는 2.980, β는 1.391 임

○ 가구원수(명), 가구수(세대), 온실가스 배출량(CO2eq), GDP(백만원)


- 1인당 GRDP변화에 따른 수요량 변화예측을 위하여 가구수, 가구원수, GDP, 온실

가스 배출량 자료를 입력변수로 받아서 활용한다.

- 기준연도 대비 1인당 GDP 변화율을 각 연도별로 산출하고, 상업지역 면적과의

관계를 산출하고, 상업지역 면적 변화에 따른 온실가스 배출량도 기준연도 대비

배출량 증가율을 산정한다.


가구원수가 1단위 변화함에 따라 온실가스 배출량은 2.980배 변화하게 됨

(R2 = 0.981, P < 0.05)

가구당 GDP 1단위가 변화하게 되면 온실가스는 1.391 배 증가하게 됨

(R2 = 0.942, P < 0.05)

- 56 -

아) 농업/임업/어업

- 농업/어업/임업부문의 에너지 사용량은 GDP변화와 비례하는 경향이

있음으로 GDP변화율을 반영하여 온실가스 배출량을 예측한다(단, 농업,

어업, 임업부문의 GDP변화율을 반영함).

- 지자체 또는 국가의 농업/어업/임업부문의 GDP변화율을 반영하고, 에너지

효율변화를 반영한다.

목표연도 에너지원료별 사용량 =

기준연도 차산업 목표연도 차산업

× 에너지원별 현재 사용량 ×

효율개선


목표연도 원료별 사용량 × 원료별 온실가스배출계수

※ 입력 변수 : GDP

○ 인구수(명), 온실가스 배출량(CO2eq), GDP(백만원), 효율개선(%)

자) 기타 미분류

- 기타 미분류 분야는 주로 군사시설, 군사훈련과 관련된 이용으로, 군 에너지

사용 예산증가율과 우리나라 경유가격의 증가비율을 반영하여 예측한다.

- 군 예산의 경우 예산의 대체지표로 GDP를 사용할 수 있고, 경유가격 예측

은 국가 전망자료를 활용한다.(에너지가격은 경유가격으로 대표하여 예측)

- 57 -


기준연도온실가스배출량

예산증가비율 ×

에너지가격증가비율

×

효율개선

※ 입력 변수 : 예산(혹은 GDP), 에너지 가격

(각 연차별 온실가스 배출량이 필요한 경우)

기준연도에서 n번째 연도의 온실가스 배출량(year) =

기준연도 배출량 + (((목표연도 배출량 – 기준연도 배출량) / N) × n)

N = 목표연도 – 기준연도


차) 탈루성배출

- 탈루성 배출은 원료 채취, 운송과정에서 발생하는 배출로 원료사용과 연관이

있기 때문에 GDP 증가를 온실가스 배출량 예측에 사용한다.

- 원료채취, 운송과정의 효율증가에 따른 온실가스 배출량 저감을 반영한다.

목표연도 온실가스 배출량) =

기준연도 목표연도 온실가스 배출량 ×

효율개선율



- 58 -

2) 산업공정

가) 산업공정

산업공정부문에서의 배출량은 공정변화 또는 시설개선이 이루어지기 전까지는

제품의 생산량에 비례하므로 해당산업 제품의 업체별 생산목표량을 기반으로

배출량을 전망한다. 기본적인 배출량 정보는 국립환경과학원에서 수행한 “온실

가스 및 대기오염물질 배출량 산정시스템 고도화” 연구용역 결과물인

GHG-CAPSS 자료를 활용하였다. 미래 온실가스 배출량은 현재의 원료사용량

과 배출계수를 적용한 방정식을 활용하여, 미래 제품생산량 증가에 따른 원료

사용량 증가를 가정하여 산출하였다.

미래 제품생산량은 미래 산업구조, GDP 증가율 등에 의해서 결정되지만, 지방

자치단체 차원에서는 미래 산업구조를 결정하기 어렵기 때문에 GDP 증가율

전망에 따른 제품생산, 소비량 증가를 예측하는 것으로 하였다. 입력변수는 국가

GDP 또는 GRDP 예측 값을 입력변수로 사용하고, 배출량계산은 GHG-CAPSS

의 지자체별/산업공정별 원료 사용량에 GDP 증가율을 계산하여 배출량을 산출

한 후, 각 당해연도별 배출량을 산출하였다.


기준연도 차산업 목표연도 차선업

× 기준연도온실가스 배출량 ×

공정개선율



- 59 -

3) 농업부문

가) 장내발효

- GHG-CAPSS에서 제공되는 배출량(CO2eq)을 활용하고, 가축사육두수의

변화율을 반영하여 배출량을 추정한다.

- 가축에 대한 입력값은 소/말, 돼지, 염소/양, 닭으로 크게 구분하여 각 현재

사육두수와 미래 예상 사육두수를 입력받아 계산한다.

- 가축별 크기에 차이에 따른 오차를 줄이기 위하여 평균무게를 반영하여

온실가스 배출량 변화율 값을 산정한다.

- 가축 사육두수를 입력받을 수 없을 경우에는 서비스부문의 GDP변화율을

반영하여 배출량을 추정한다.

온실가스 배출량 변화율 =

기준연도 소말 수목표연도 소말 수

× 기준연도 돼지 수목표연도 돼지 수

× 기준연도 염소양 수목표연도 염소양 수

× 기준연도 닭 수목표연도 닭 수

×


기준연도 온실가스 배출량 × 온실가스 배출량 변화율

※ 입력 변수 : 가축사육두수

평균무게(판매용 평균) : 소/말(600kg), 돼지(80kg), 염소/양(30kg), 닭(1.5kg)

○ 가축사육두수(마리), 온실가스 배출량(CO2eq)

나) 분뇨분해

- GHG-CAPSS에서 제공되는 배출량(CO2eq)을 활용하고, 가축사육두수의

변화율을 반영하여 배출량을 추정한다.

- 가축에 대한 입력값은 소/말, 돼지, 염소/양, 닭으로 크게 구분하여 각 현재

사육두수와 미래 예상 사육두수를 입력받아 계산한다.

- 가축별 크기에 차이에 따른 오차를 줄이기 위하여 평균무게를 반영하여

- 60 -

온실가스 배출량 변화율 값을 산정한다.

- 가축 사육두수를 입력받을 수 없을 경우에는 서비스부문의 GDP변화율을

반영하여 배출량을 추정한다.

온실가스 배출량 변화율 =

기준연도 소말 수목표연도 소말 수

× 기준연도 돼지 수목표연도 돼지 수

× 기준연도 염소양 수목표연도 염소양 수

× 기준연도 닭 수목표연도 닭 수

×


기준연도 온실가스 배출량 × 온실가스 배출량 변화율

※ 입력 변수 : 가축사육두수

평균무게(판매용 평균) : 소/말(600kg), 돼지(80kg), 염소/양(30kg), 닭(1.5kg)





○ 가축사육두수(마리), 온실가스 배출량(CO2eq)

다) 벼논경작

- 벼 경작지 면적변화를 예측한 결과를 반영하여 미래 배출량을 추정한다.(각

시군구의 계획에 따른다)

- 61 -


기준연도 경작지면적목표연도 경작지면적 기준연도 온실가스 배출량

※ 입력 변수 : 경작지 면적






라) 농지이용

- 경작지 면적변화를 예측한 결과를 반영하여 미래 배출량을 추정한다.(각

시군구의 계획에 따른다.)


기준연도 경작지면적목표연도 경작지면적




마) 농경지 소각

- 경작지 면적변화를 예측한 결과를 반영하여 미래 배출량을 추정한다(각

시군구의 계획에 따른다).

- 62 -


기준연도 경작지면적목표연도 경작지면적 기준연도 온실가스 배출량



4) 토지이용변화 및 임업

가) 산림바이오매스 변화

- 공원조성이 계획된 경우 혼효림으로 조성되는 것으로 가정하고 계산한다.

(공원조성의 경우 시설물 설치면적이 소요되기 때문에 이를 고려)

- 산림바이오매스 변화는 임상별(침엽수/활엽수/혼효림) 평균 연간 생장량을

반영하여 탄소량을 산출한다.

- 임상별 산림면적을 입력변수로 받고, 각 면적별로 연간생장량과 성장기간을

고려하여 흡수량으로 산정한다.

- 임상별 총 생장량에 탄소전환계수 0.5를 곱하여 탄소 흡수량으로 계상한다.

- 단, 흡수량 계산 시 산림면적은 변함없는 것으로 가정(산림면적 변화가 발생

할 경우에는 그 당해 연도부터 흡수량에서 제외)

목표연도 온실가스 흡수량(CO2eq) =

침엽수림면적 × × × 활엽수림면적 × × ×

횬효림면적 × × × × × ÷ × 목표연도까지의기간

+공원조성면적 × 식재비율 × × × × × ÷ × 조성후목표년도까지기간

※ 입력 변수 : 임상별 면적, 공웍조성면적(면적, 식재비율) 고려인자 : 임상별 연간 생장량 계수, 전건비중, 바이오매스 확장계수,

탄소전환인자


- 63 -

침엽수림 활엽수림 혼효림

연간생장량(㎥/ha)* 5.68 3.45 4.56

출처 : 국립산림과학원(2006)

표 16. 임상별 연간생장량

전건비중

(톤/㎥)

바이오매스확장계수

탄소전환인자

침엽수림 0.47 1.651 0.5

활엽수림 0.80 1.720 0.5

혼 효 림 0.635 1.685 0.5

출처 : 임업연구원(1996)

표 17. 임상별 탄소량 산출을 위한 계수

나) 산림 및 초지전용

- 산림 및 초지전용으로 인한 배출량은 현재 임목축적량, 전용이 일어나는

시기까지 생장하는 생장량을 복합적으로 고려하여야 하기 전용허가가 떨어

지는 시점을 기준으로 배출량을 산정한다.

- 현재 단위면적당 임목축적량은 산림청에서 제공하는 데이터를 활용하여,

전용면적에 따른 배출량을 산정한다.

- 전용면적 산출시 산지전용만을 기준으로 하고, 산지는 모두 혼효림임을 가정한다.

- 잔존가지, 뿌리 등 잔존 바이오매스량에 의한 배출량은 제외한다.

지자체별 단위면적당 임목탄소량 =

지자체 횬효림의 단위면적당 임목축적량 × × × × ÷


전용면적 × 지자체별 단위면적당 임목탄소량

- 64 -

다) 경영토지의 방치

- 기존배출량에 경영토지 방치면적 증가비율을 반영하여 계산한다.

- 기존배출량이 없으면, 이 항목은 산출하지 않는다.


기준년도 배출량 × 방치된 경영토지 면적증가비율

라) 토양 이산화탄소 배출량/흡수량

- 토양에 존재하는 탄소량의 경우 최신 연구결과가 없기 때문에 아래 표에

제시된 값을 현재탄소량과 미래탄소량에 그대로 적용한다.

토지이용 산림 논 밭 초지 기타

토양탄소(Ct/ha) 67.9 60.5 45.9 45.9 11.5

출처 : 이경학 등(2001)

표 18. 토지이용에 따르는 토양탄소량(2004년 기준)

- 토양부분은 작물종류, 관수방법, 관리방법에 의해서 탄소량이 변화할 수

있으나 일반적으로 균형을 이루고 있는 상태이기 때문에 미래 탄소량 산출에

있어서도 본 계수를 그대로 적용한다.

- 토양 이산화탄소 배출량/흡수량은 미래 개발계획에 따른 토지이용용도 별

면적을 이용하여 계산한다.

- 현재 토지면적과 미래 토지면적을 산림, 논, 밭, 초지, 기타(시가화지역,

나지 등)로 구분하여 토지이용변화에 따른 토양탄소량 변화를 반영하여

배출량/흡수량을 산출한다.

- 65 -

목표연도 온실가스 배출/흡수량(CO2eq) =

{토양탄소량(Tc/ha) × (토지이용면적(목표연도)

- 토지이용면적(기준연도))} × 44 ÷ 12

기준년도

면적

기 준년도 탄

소량(면적*

단위탄소량)

목표연도

면적

목 표 연 도 탄

소 량 ( 면 적 *

단위탄소량)

변화량

(목표년도-기준

년도 탄소량)

단위변화량

(변화량/총년수)

산림논밭초지기타

표 19. 토지이용변화에 따른 탄소량 계산을 위한 입력시트

5) 폐기물부문 배출량 전망

가) 폐기물매립, 소각, 생활하수처리에 따른 배출량

- 인구수와 관련된 폐기물 매립, 소각, 생활하수 처리는 인구수 변화율을 반영

하여 미래 예측을 실시한다.

각 처리에 따른 배출량 =

폐기물 매립 소각 생활하수 처리에 따른 온실가스 배출량 × 기준연도 인구수목표연도 인구수

○ 인구수(명), 온실가스 배출량(CO2eq)

나) 산업관련, 기타는 GDP 변화율을 반영하여 예측

- 산업폐수처리, 기타는 GDP변화율을 반영하여 예측한다.

각 처리에 따른 배출량 =

산업폐수처리 및 기타 온실가스 배출량 × 기준연도 목표연도


- 66 -

다. 부문별 예측에 필요한 요인들 조사 및 DB화 검토

배출원 활동인자들인 에너지 사용량과 배출량 등이 예측영향인자인 건물

연면적, 자동차 등록대수 등의 변수들을 고려하여 온실가스 배출량을 예측에

사용된다. 각 배출부문별 온실가스 배출 예측에 필요한 영향인자들은 아래 표와

같으며 감축정책 효과평과를 위한 산정식을 고려할 때 배출원 활동인자보다는

예측을 위해 추가적으로 고려한 인자들이 영향을 준다.

배출원분류 예측인자 고려사항 감축정책

에너지부문

Ÿ 부 문 별 대 표 변 수

(건물연면적,자동

차 등 록 대 수 ,

가구수), 에너지

사용량

Ÿ 기 초 지 자 체 단 위

관리

Ÿ 예측에 사용되는

부문별 대표변수

적용

산업공정 Ÿ 부 문 별 대 표 변 수

(GDP), 배출량


관리 　

농업


( 가 축 사 육 두 수 ,

경 작 지 면 적 ) ,

배출량


관리 　

토지이용변화


(삼림면적, 토지

면적), 배출량


관리 　

폐기물


( 인 구 수 , GD P) ,

배출량


관리 　

표 20. 배출원별 예측 인자

- 67 -

부문 요소 분석항목

가정부문

활동량 - 세대수 및 인구

원단위

- 세대속성(세대원수, 가족유형)의 변화- 주택속성(주택면적, 주택유형)의 변화- 난방일수, 냉방일수의 변화- 가전제품 보급률- 에너지고효율기기 보급- 그린 홈 등 고효율 주택 보급

탄소집약도

- 소비연료구성의 변화- 도시가스 보급- 신재생에너지의 보급- 전력 CO2 배출계수의 변화

상업부문

활동량- 상업종사자수- 사업장 연면적- 업종구성의 변화

원단위

- 업종별 에너지소비원단위의 변화- 난방일수, 냉방일수의 변화- 사무기기 보급률- 사무기기 고효율기기 보급

탄소집약도

- 소비연료구성의 변화- 도시가스 보급- 신재생에너지의 보급- 전력 CO2 배출계수의 변화

교통부문

활동량- 자동차등록대수- 주행거리

원단위

- 연비개선- 교통수단분담율의 변화- 공공교통의 이용증대- 자동차 차종, 크기구성의 변화

탄소집약도 - 그린카의 보급

산업부문

활동량

- 인구- 업종별 사업체수∙종업원수- 업종별 총생산량- 소비자물가지수

원단위- 업종별 소비 원단위 증감- 국가단위 에너지 소비 원단위 증감- 사업장 생산능력 증감

탄소집약도- 연료구성의 변화- 전력의 온실가스 배출계수 변화- 에너지 가격변화

표 21. 배출원별 예측 인자

- 68 -

3. 온실가스 감축정책 및 대책 DB 수립

각 지자체는 2010.01.13.에 제정된「저탄소 녹색성장 기본법」제 11조인

‘지방자치단체의 추진계획 수립ᆞ시행’에 근거하여 지자체별로 저탄소 녹색

성장을 촉진하기 위하여 녹색성장 국가전략과 조화를 이루는 지방녹색성장추진

을 수립ᆞ시행해야한다. 따라서 지방자치단체는 법에 근거하여 장기적 마스터

플랜인 '녹색성장 국가전략('09~'50)' 과 중기 전략인 '녹색성장 5개년 계획

('09~'13)'에서 제시하고 있는 3대전략, 10대 정책방향을 바탕으로 정책 수립과

시행을 추진하고 있다.

앞서 언급된 지방자치단체의 특성에 따라 온실가스 관리 및 평가 요인이 달라

지는 것과 같이, 온실가스 감축정책 역시 지방자치단체의 특성에 따라 공통적으

로 적용되는 감축정책과 특성이 반영된 정책으로 구분된다. 따라서 녹색성장을

위한, 기후변화 대응을 위한 정책이 지방자치단체별로 지속적으로 개발 및 연구

되고 있는 실정이다.

현재까지는 온실가스 감축정책 또는 수단의 도출과 인프라(조직, 제도, 재정

등)의 구축 등이 최우선적 과제로 고려가 되었지만, 앞으로는 온실가스 감축

정책을 수행할 수 있는 정책을 효과적으로 관리할 수 있는 기반이 요구된다. 즉,

감축 정책 및 수단의 효과를 정량적으로 평가할 수 있는 인자 도출과 효과적인

정책을 도출하기 위한 비용 편익분석 등이 수행되어야 한다.

이러한 결과를 도출하기 위해서는 국내 지방자치단체에서 수행하고 있는 감축

정책 및 사업이 조사되어 DB화가 되어야하며, 정책의 효과적인 관리를 위한

정책의 특성이 고려된 분류가 진행되어야 한다.

- 69 -

가. 해외 지자체 온실가스 감축정책

(1) 영국

(가) 런던

① Energy Action Area(EAA)의 지정

2004년에 에너지 전략을 수용하여 온난화 방지대책으로서 런던시장이 창설

하였다. 개별 건축 활동의 에너지 절약대책의 한계로부터 지역에서의 에너지

유효이용의 필요성이 높아졌기 때문에 특정 지역을 대상으로 여러 가지 에너지

유효이용기술을 활용하여, CO2배출량이 적은 지역사회를 만들었다.

에너지 이용량이 큰 공공시설, 상업업무, 주택의 복합용도에 의한 대규모의

개발인 것과 신규개발뿐만 아니라 기존 건물의 개보수가 포함(주택이 개발사업

에 들어가 있는 것은 런던의 에너지 소비 중 45%를 주택이 크게 점유하고 있기

때문)된 것이 정책의 특징이다.

(나) 뉴캐슬시

각 세대의 CO2 배출량을 계산하여 감축방법과 오프셋 방법을 알려주는 웹

사이트 정비를 통해 시민의 CO2 감축활동을 확대하도록 하였다.

중소기업과 사업소를 대상으로 하여 CO2 배출감축대책에 대한 조언을 통해

기업이나 단체의 CO2를 감축하도록 하였다.

탄소중립회의의 추진과 더불어 탄소중립 기금은 Offset으로 모인 자금으로

적립된다. 탄소중립 기금은 재생가능 에너지와 식립 사업을 지원하고 있다.

(다) 커클리즈 디스트릭트

‘에너지 절약 실행 프로젝트’를 통해 창구를 하나로 만들어 일반 가정이

간단하게 상담 받고 정보를 얻을 수 있게 하고, 가격이 공정하고 신뢰할 수 있는

업체와 우대 제도의 소개를 받을 수 있는 정보·중계센터 체제를 만들었다.

- 70 -

보·중계 센터의 서비스를 살펴보면 다음과 같다. 일반 가정을 대상으로 하여

서비스를 제공하고, 특히 난방, 단열 공사에 대해서는 들어간 비용의 환불 등의

제정적인 우대 제도를 세워 도입을 강화하도록 한다.

주력하고 있는 난방, 단열 공사로는 공기구멍이 있는 벽의 단열, 지붕 밑의

단열, 문과 창의 틈새바람 방지, 가스난방 컨트롤, 온수탱크의 덮개, 바닥 난방,

보일러의 개선 등이 있다.

보·중계 센터에서는 무료 전화나 설문지 배포로 에너지 절약 상담 접수를

통해 정보를 제공한다. 지역의 3개 금융기관의 대출우대제도의 이용 소개를

통해 자금보조 제도를 소개해준다.

설비업체의 등록과 소개도 보·중계 센터에서 서비스를 한다. 사업개시 6개월

동안 홍보활동을 실시하여 주지하고, 모든 공사의 10%를 현장에서 감사하고

개수공사 실시상황을 모니터링 하고 데이터베이스를 작성하는 활동을 한다.

(2) 독일

(가) 프라이부르크

① 태양광발전, 소수력, 열병합발전 장려

태양에너지 활용 확대가 시정의 최우선 과제 이며, 건물 에너지 절약에 대해

강제 기준 적용 하고 있다. 도시의 태양에너지 이용 정보 현황을 파악할 수

있도록 태양에너지 정보센터를 설치했다. 회전형 태양건물인 헬리오트롭을 확대

하고 150여체의 태양광 연립주택단지(에너지 저소비형 건물)인 보봉마을의

에너지 수요를 관리하고 있다. 기본요금 없이 종량제 에너지 요금(에너지를 쓰는

만큼 요금 부가), 시간대별 에너지 비용 산정을 통해 대체에너지 사용을 장려

하였다.

태양열, 소수력을 이용한 잉여 전력은 자체 전력회사에 판매가 가능하도록

하고, 교육 및 홍보 기능 강화로 지역 주민 스스로 에너지 관리 정책에 주체로

참여하도록 유도하여 태양광발전과, 소수력, 열병합 발전을 장려하고 있다.

- 71 -

② 폐기물정책

쓰레기 발생량을 원천적으로 줄이고 쓰레기 소각을 금지하고 있다. 1991년

58만여 톤에 이르던 쓰레기량이 2000년 39여 톤으로 2/3 축소했다. 자원

재활용률은 1991년 25%에서 2000년 57%로 증가하였다.

③ 교통정책(에코 통근)

1972년부터 노면전차 노성 확충, 시내버스 노선 정비, 자동차 도로망 확충,

보행자 전용구역설치, 주택가 최고시속 30km 제한, 시내 중심지 자동차 노선의

축소 및 진입 제한, 주차요금인상, 주택지구 주차 우선권 제도 등의 자동차 억제

정책을 도입하였다.

지역승차권-레기오 가르테-(대중교통을 매우 저렴한 가격으로 이용) 도입 등

의 인센티브를 제공하여 대중교통 이용을 장려하였다.

자전거가 교통부담구조의 30%, 각 교통수단 간의 연계 강화를 통해서 보행자

및 자전거 이용자 중심의 공간을 확대해 가고 있다.

④ 도심 내 순환수로와 바람의 통로

강물을 도시 내부로 끌어들여 도시 내 온도조절과 청정환경 유지하도록 하고,

건축계획을 통제하여 바람의 길을 조성함으로써 도시 내 대기 정화를 유도

하였다.

(나) 리젤펠트

개발지를 소규모로 나눠 다양한 건축가를 모집하여 주거와 직장이 함께 하는

직주근접의 개념을 도입 하였다. 저에너지형으로 물절약과 습지 생태계를 보호

하도록 주택계획을 하였다.

- 72 -

(다) 림

① 단지 및 녹지 계획

약 50m의 바람통로 및 기후통로를 조성하고, 바람 길을 고려하여 단지를

배치하였다. 지붕녹화를 통한 녹지축 연계하였다.

② 교통부문

지하철 연계는 보행도달 거리 60m, 버스 연계는 보행도달 거리 300m로 설정

하였다. 단지 유형별로 차량도로 및 주차장을 계획하였다.

③ One-third solution 에 의한 고밀압축 도시

압축도시 개념에 입각하여 지구의 1/3을 업무단지로 개발, 1/3을 주거지역으

로 고밀개발, 나머지 1/3을 오픈스페이스 공간으로 조성하도록 하였다.

④ 지구전체에 바람 길을 고려한 계획 수립

바람길 형성을 위해 단지배치 및 바람 순환을 위한 테라스, 아케이드,

건축높이를 제한하도록 하였다.

⑤ 기존 포장면 활용 및 토양 보전계획

고밀개발을 통한 토양사용 최소화 하였다. 건설 폐기물을 지하차도, 방음벽

설치 시 재활용 하였다. 기존 포장면을 최대한 활용하여 신규 포장면적 최소화

하였다.

⑥ 교통계획

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지구 동서측은 버스와 승용차가 이용, 남부측은 보행 및 자전거 도로로만 이용

하도록 하였다. 주거단지의 교통안전과 소음을 고려하여 주차시설은 외관으로

배치하였다. 주거단지 중 2곳(200가구)는 ‘자동차 없는 삶’ 이라는 시범

프로젝트 시행(주차장을 없애고 비용 절감분을 분양가에서 삭감)중이다.

(3) 일본

(가) 동경

온실가스 배출량이 많은 사업소를 대상으로 지구 온난화대책 계획서 제출,

평가, 공표에 의해 CO2 배출 억제, 지구온난화 방지제도 지구온난화 대책 도청

계획수립을 방침으로 내놓았다. 에너지를 대량으로 소비하는 도청 소유시설 대상

으로 중점적, 계획적으로 대책 시행하였다. 공영기업국 포함 도청 전체의 사무

활동에 따른 온실가스 배출량 삭감 목표 설정(하수도국 45%, 수도국 16%,

교통국 14% 등)하였다.

‘건축물 환경 계획서’라는 제도를 통해 건축물에 대한환경배려를 의무화

혹은 증축의 경우 계획서에 반드시 에너지사용 합리화, 자원이 적정 이용, 자연

환경보전과 같은 환경배려조치와 노력에 대한 평가 후 건물 승인 결정, 금융기관

과 연계하여 환경배려기업에게 금리우대 혜택을 제공하도록 하였다.

열섬 대책과 토양오염대책 등 기업의 환경대책을 종합적으로 평가하였다. 이를

근거로 금융 기관이 대출 금리를 우대하도록 하였다. 이산화탄소 배출삭감 의무

화 및 ‘배출량 증서’ 거래시장 조성을 추진하였다. 민간기업에 이산화탄소

배출량 삭감을 의무화 하였다. 삭감 목표를 달성 할 수 없는 기업에 대해서는

‘배출량증서’를 매입하도록 하는 것을 구상하였다.

(나) 삿뽀르 시

환경적인 측면에서 지속가능한 도시구조로의 전환하였다. 콤팩트 시티의 형태

개발하였다. 도시 만들기의 방향 설정하였다. 도시재생 프로젝트를 진행하였다.

도심부의 자동차를 교통적정이용이 되도록 유도하였다. 눈 대책에의 미사용

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에너지와 신에너지를 활용하도록 하였다.

(다) 아이다시

중심시가지 재생과 저탄소 도시 만들기를 진행 중이다. 재생가능 에너지의

활용이 진행되는 가운데 이것을 중심 시까지 재생을 위한 도시 만들기와 연계

시키려는 논의도 진행하였다. 지역자원인 재생가능 에너지를 마을에 활용하려는

타운 에코에너지 시스템 계획을 중심시가지의 재생에 접목시켜 실현시켜 저탄소

도시만들기의 모델로서 제안하였다. 타운 에코에너지의 개념으로 지역특성에

맞춘 복수 에너지원을 선택하여 종합적으로 이용하였다. 에너지원의 특성에 맞춘

집중적인 에너지 공급과 소규모 분산형 공급을 할 계획이다. 소규모 분산공급에

대응되는 에코에너지 지구를 정비하였다.

(4) 미국

(가) 세크라멘토

① 15년 가동한 란초세코 원전을 폐쇄하고(1989) 재생가능에너지 촉진

시영 새크라멘토전력공사 경영에 시민과 시의 요구를 반영하였다. 주민 투표로

원전을 조기 폐쇄하고 그 손실은 kWh당 1센트의 추가 전기요금으로 충당

하였다. 원전 주변에 3MW 태양광발전소 가동, 50만 kW 가스발전소 건설

하였다. 전력의 절반은 수력발전, 매립가스발전, 태양광발전, 풍력발전 등의 재생

가능에너지이다. 수력을 제외한 재생가능에너지 발전 비중을 7%에서 2011년

20% 높일 예정이다. 2만1천명의 시민들이 재생가능에너지 확대를 위해 전기

요금을 매달 6달러 추가 지불하였다.

② 서늘한 공동체 프로그램

‘서늘한 공동체 프로그램’은 열섬효과를 감소시키는 것이다. 실행수단은

나무심기와 지불 및 도로포장을 밝은 색으로 바꾸는 것이다. 나무심기는 나무의

그늘효과와 증발산 작용으로 온도저감효과를 불러오고 밝은 색 칠하기는 태양

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복사열 반사율을 높여 열 흡수를 줄이는 효과가 있다. 나사가 적외선 촬영

장비를 이용하여 세분해서 촬영한 정보를 새크라멘토 전력공사에서 ‘나무그늘

프로그램’에 사용하였다. 새크라멘토 나무재단과 시청 등은 기온정보를 나무를

추가로 심을 곳과 수종, 수령을 판단할 때 사용하였다.

(나) 덴버

① 덴버 행동계획 2000~2010

광역단위는 집중식 발전소 250MW 규모로 하지만 지역은 분산형 에너지,

소수력, 연료전지/열병합으로 전력을 생산하여 보급하였다. 에너지효율화, 최소화

전지이용정책을 시행하였다. 각 주택의 구조와 난방 시스템 조사 후 등급 결정,

등급향상 조치 시행으로 가정 에너지를 평가하였다.

그린빌딩 기금조성으로 신축, 리모델링되는 건물의 에너지 절약, 효율 제고,

재생가능 에너지 이용가능 등에 지원하고 있다. 1994년 1,200개 교차로의

55,000개 신호등 교체 기금 조성하여 발관 다이오드(LED)로 신호등을 교체

하여 연간 8,894톤의 CO2 배출 저감하였다. 에너지스타 등급을 매겨 녹색 구매

를 권장하고 있다. 녹색 조명 즉, 조명의 효율화를 통해 연간 1,500톤의 CO2

배출량을 절감하였다.

공용 차량의 연료 효율을 최대화하기 위한 프로그램인 ‘그린 플리트

프로그램’을 통해 공용차량 비용을 연간 1%씩 줄이고 2005년에는 1992년

대비 CO2 22%를 줄였다. 교통량 감소 프로그램으로 1998년에는 시 산하

공무원 65%가 대안적 교통이나 대안적 업무일정을 가졌다.

재생 가능 에너지/ 풍력 이용을 확대하고 있으며, 대안 교통 연료 확대 및

개발하고 있다. 두 번째로 지정된 ‘청정 도시’로 계속 틈새시장을 개발 중에

있다. 2013년에 경전철을 107.8마일 건설할 예정이다. 덴버시의 청사진으로

지속가능한 덴버를 만드는 것이며, 이를 위해 지구 수호자 클럽을 운영하고

있다.

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추진전략 세부추진정책

기후 친화적

에너지 체계구축

수소연료전지, 태양광, 지열 등 서울형 신재생에너지 집중보급신재생에너지 이용 저변확대를 위한 의무도입(제도개선 건의)서울형(구역형)모델 산,학,연,관 협력사업으로 연구개발('10)통합실증단지 지정 및 세부추진 로드맵 작성('11)마곡, 뉴타운 개발지구 시범사업 추진 및 점진적 확대('15~)태양광,LED설치('09) 후 주요시설 준공, 운영('10~)신재생에너지, 에너지제로 건축물 모델, 그린카 등 다양한 구성

요소 구현주요 에너지시설과 함께 기능적 상징성, 효용성 등 확보폐열, 여열, 연료전지열병합발전 활용 집단에너지 200만호 공급

건축․도시계획

전반의

에너지합리화

서울 친환경 건축물 인증 의무화 단계적 확대건물에너지이용 효율 향상을 위한 에너지원단위 설계기준 적용강화행정기관, 학교(초,중,고,대) 등 공공부문 기존건물BRP 선도추진민간건물 참여확대: 인센티브 단계 거쳐 모든 건물로 BRP 의무화마곡의 친환경 에코타운 모델 확산건축허가, 환경영향평가시 친환경 설계기준 강화, 기후친화적 건물조성

에너지생산,유통,소비 등 에너지공간계획(Energy Urban Planning) 도입

표 22. 서울시 7대 핵심과제의 세부추진정책

나. 국내 지자체 온실가스 감축정책

온실가스 감축 정책은 '정부(소관부처별) 마스터플랜 및 중장기 계획 → 지방

자치단체 중장기 계획 → 부문별(환경, 에너지 등) 중장기 계획 → 지방자치단체

민선계획 → 연도별 추진계획(실과별) → 세부 사업 계획'의 형태를 가지고 정책

이 도출 및 수행된다.

따라서 본 항목에서는 정부의 녹색성장 국가전략 및 녹색성장 5개년 계획,

부처별 녹색성장 및 기후변화 대응 계획, 지방자치단체별 기후변화대응 마스터

플랜 및 세부 추진 계획 등을 통하여 감축정책을 조사하도록 한다.

지방자치단체별 특징이 상이하기 때문에 전국에 있는 광역지자체의 정책을

우선적으로 조사하며, 도시의 특성(도시형, 도농복합형, 농촌형, 특수형)에 따라

기초지자체의 정책을 추가적으로 조사하도록 한다.

서울시의 경우 2030년까지의 중장기계획을 포함하고 있는 '서울시 저탄소

녹색성장 마스터플랜'을 수립하였으며, '기후친화도시' 부문에 7대 과제를 핵심과

제로 선정하였으며, 구체적인 세부 과제는 다음 표와 같다.

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건물에너지 원단위 관리 가이드라인 마련 및 시행에너지진단 및 컨설팅 제도화(제도개선 건의)건물에너지 효율 등급 정보공개제도 도입(제도개선 건의)

도시계획, 건축심의 등 기후에너지 관점 반영

BEMS도입 단계적 유도에너지절약 설계기준 강화, 시공 및 성능관리 기술개발, 전문인력양성지원

교통의 그린혁명

선도

모든 대중교통 수단 저탄소 그린카 보급대중교통 수송분담율 ‘07년 62.5%→’30년 75%증대종합적인 수요관리대책의 운영을 통한 강력한 교통수요 관리승용차의 그린카화 및 친환경 이륜차 보급전기 충전소, 수소스테이션 등 그린카 운행 인프라 구축IT 기반 통합 스마트 교통시스템 구축을 통한 혼잡비용 감축그린카 기술개발 및 구매촉진을 위한 제도적 기반조성(제도개선 건의)생활 속에서 쉽게 자전거를 탈 수 있도록 전용도로 등 인프라 구축 공공임대 자전거제도 시범실시 등 자전거 이용 활성화제도 도입,운영보다 편리하고 안전하게 자전거 이용토록 법령 및 제도 마련(제도개선)하이브리드 자전거, 보관·휴대용이 자전거 및 안전보관함 개발지원자전거 시민패트롤 확대운영 등 다양한 시책 통한 자전거이용 저변확대

서울 광원의

LED교체

교통신호등('09년 완료), 공공시설 내 유도 등('10년 완료)보안등 및 가로등('14년까지 60%, '20년까지 100%)공공기관 실내조명(‘20년까지 100%)간판형: 기준,모델 개발('10년), 시범보급('10년~), 본격보급('11년~)건축허가시 100% 의무화 및 「고효율 LED설치장려금 지원(정부계획)」기술 테스트베드: 일정기준 미도달 기술 테스트제품 테스트베드: 일정기준에 도달한 제품에 대한 테스트

완전 순환형

자원관리

폐소형가전 회수율제고: 7%⇒90%(‘12)폐가전 제품 시스템구축을 위한 자원순환세터 설치 등 사회적기업육성폐가전 배출 시스템 개선옷 재활용율 제고: 50%⇒80%리폼산업육성쓰레기 재활용 품목 및 재활용율 제고쓰레기 원천 감량 추진자동차 부품 재활용 제고건설자재 재활용율 제고전자제품, 가구 등 설계·생산단계부터 그린디자인 개념산단계하

여 재활용율 제고가연성 생활폐기물 에너지화 (소각율 41%→‘30년 90%)유기물 폐기물 자원화

탄소흡수원

'녹지확충' 으로

에너지 절감 및

이산화 탄소감축

도시숲 조성:2030년까지 녹지비율을 도시 전체의 1/3 수준으로 확대

저탄소 시민사회

구축

기후변화시대 새로운 시민상 구현에너지 및 저탄소 실천에 대한 시민의식 및 소비실태 매년 정기조사Eco-Mileage 등 에너지절약 프로그램 전 가정, 사무소 등 가입추진Eco-Drive 운동: 매뉴얼 작성 및 교육실시 등

Eco-Tour 운동: KTX, 렌터카회사 등과 연계, 할인제 등 에코투어촉진

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학교,직장 등 에너지 절약 및 기후변화 관련 교육프로그램 운영권역별 기후변화, 에너지체험 및 교육관 건립ᆞ운영으로 시민들

의 인식확산유치원, 초등학교, 직장교육에 이르는 교재 및 교육프로그램 개발보급

(1) 서울시 온실가스 감축정책

(가) 수소 연료전지 발전소 건립

서울시는 서울형 신재생에너지를 집중 육성하고 에너지자립도 제고 및 대기

환경 개선을 위해 중․대형 수소연료전지14) 발전소 건립을 추진하고 있다. 현재

노원구 노원연료전지발전소에 2,400kW 규모의 수소연료전지가 설치되어 운영

되고 있으며, 향후 2014년까지 연료전지 발전소 43,200kW 설치를 계획하고

있다.

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

개소수(개소) 8 1 1 2 2 2

발전용량(kW) 43,200 2,400 2,800 15,600 11,200 11,200

비용(백만원) 220,000 15,000 15,000 78,000 56,000 56,000

비고상암 2.4MW

준공

강남 2.8MW

준공

마곡 10MW

등 준공

강일지구

보급

양천지구

보급

자료: 서울시 맑은환경본부, 그린서울프로젝트, 2010

표 23. 서울시 수소연료전지 발전소 건립 계획

(나) 건물용 중형 연료전지 보급

서울시는 적용성이 우수한 50~200kW급 건물용 수소연료전지를 적극 보급

하여 신재생에너지 이용률 확대 및 건물 친환경성을 제고하고자 한다. 2014년까

지 공공․민간 중 대형 건축물 103개소에 건물용 수소연료전지 10,500kW를

보급하는 것을 목표로 설정하고 있으며 부가적으로 연료전지 시장 창출을 기대

하고 있다.

14) 수소연료전지는 수소와 산소의 화학반응으로 생기는 화학에너지를 직접 전기에너지로 변환시키는 기술임. 수

소나 메탄올을 연료로 사용하므로 연소 시 질소 산화물도 생기지 않아 깨끗하며, 다른 발전기와 달리 소음이

없고 전력변환 효율(30% 이상)도 높아 수 W(와트)급의 소규모에서부터 MW(메가와트)급의 대규모 발전설비

까지의 구성이 용이하므로 휴대용 혹은 분산형 청정전원으로서 매우 가치가 있는 전력 생산 기술임.

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구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

개소수(개소) 103 3 10 20 30 40

발전용량(kW) 10,500 500 1,000 2,000 3,000 4,000

비용(백만원)105,00

05,000 10,000 20,000 30,000 40,000


표 24. 서울시 건물용 중형 연료전지 보급 계획

(다) 가정용 소형 연료전지 보급

서울시는 정부의 연료전지 그린홈 10만가구 보급계획과 연계하여, 2014년

까지 가정용 수소연료전지 4,200kW를 보급하는 것을 계획하고 있다. 가정용

수소연료전지 보급계획은 다음과 같다.

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

가구수(가구) 4,200 100 300 600 1,200 2,000

발전용량(kW) 4,200 100 300 600 1,200 2,000

비용(백만원) 12,100 600 1,500 2,400 3,600 4,000


표 25. 서울시 가정용 소형 연료전지 보급 계획

(라) 신축 임대아파트 공용시설 지열 보급

지열에너지는 땅 속의 열(지열)을 냉난방 및 급탕에 활용하는 시스템으로

다른 신재생 에너지 이용 시설에 비해 우수한 경제성을 지니고 있다. 지열에너지

시스템은 기존 에너지 대비 난방은 50~70%, 냉방시 20~40% 정도 에너지

효율이 좋은 것으로 나타나고 있다15).

서울시는 신․재생 에너지 보급사업의 일환으로 신축 임대아파트 공용시설에

지열을 보급하는 계획을 추진 중에 있으며, 서울시의 관리사무소, 어린이집,

경로당, 체육시설 등 40개소의 공용시설을 대상으로 한다.

15) 에너지관리공단, 신재생에너지 RD&D 전략 2030[지열에너지], 2007

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구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

공용시설

(개소)40 0 1 5 10 24

지열 용량

(RT(TOE))

2,000

(600)0

50

(15)

250

(75)

500

(15)

1,200

(360)

비용

(백만원)12,000 0 300 1,500 3,000 7,200


표 26. 신축 임대아파트 공용시설 지열 보급 계획

(마) 하수열, 하천수열 활용 확대

본 사업은 미활용 하수열 및 하천수열을 활용하여 건물에 냉난방을 공급함으

로써 에너지 절감 및 온실가스 감축을 목적으로 한다.

현재 서남물재생센터의 방류수를 활용하여 청사 및 강동구 강동 어린이 회관

에 각 2,242㎡(241Mcal/h) 및 1,988㎡(45Mcal/h)의 용량으로 냉난방을 진행

하고 있으며, 향후 2014년까지 하수열 및 하천수열을 활용하여 공동주택

11,353호에 냉난방을 보급할 계획이다.

(바) 공공시설 신재생에너지 보급

① 정책 추진 현황

서울시는 공공시설에 신재생에너지 이용량을 확대시킴으로써 화석에너지

사용량 및 온실가스 배출을 저감을 꾀하고 있다.

공공시설은 서울시의 관리를 직접적으로 받기 때문에 정책 추진의 실효성이

높다는 특징을 지니고 있다. 그러나 점차 신재생에너지의 설치 기준에 적합한

건물이 점차 감소하고 있다는 문제점을 지니고 있다.

현재 서울시에는 2009년도 시점을 기준으로 116개의 기존 공공시설에 태양광

3,145kW, 태양열 2,982m2 및 지열 932RT를 보급하였으며, 연면적 3,000m2

이상 신축 공공건축물 81개소에 태양광 2,809kW, 태양열 1,524m2 및 지열

6,544RT가 보급되어 있다.

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서울시는 향후 2014년까지 기존의 408개소와 신축되는 175개소에 대한

신재생에너지 확대 보급 계획을 가지고 있으며 내용은 다음과 같다.

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

보급량

(TOE)2,979 500 530 550 550 849

비고 태양광 7,645kW, 태양열 7,250m2, 지열 933RT


표 27. 기존 공공시설 신재생에너지 확대 보급 계획

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

보급량

(TOE)2,979 400 600 550 550 879

비고 태양광 4,318kW, 태양열 5,703m2, 지열 1,353RT


표 28. 신축 공공시설 신재생에너지 확대 보급 계획

(사) 공공임대아파트 태양광 보급 확대

본 사업은 2014년까지 공공임대주택에 태양광 발전 시설을 설치하여 에너지

절감 및 온실가스 감축을 목적으로 한다. 2009년까지 기존 임대주택 7개소에

태양광 350kW가 보급되어 있으며, 2014년까지 54개 단지에 총 2,700kW의

태양광 에너지 공급을 계획하고 있다.

(아) 터널, 지하차도 및 도시교통시설 그린 에너지보급

본 사업은 터널, 지하차도 및 도시교통시설에 태양광 직접이용 시설, 태양광

발전 등을 통한 그린에너지를 공급함으로써 에너지 절감 및 온실가스를 감축

하는 것을 목적으로 한다.

서울시는 터널, 지하차도의 주간 전기조명을 태양광 이용시설로 개선하여 주간

전력을 사용하는 터널, 지하차도 및 전광표지판 등 도시 교통시설에 활용할 계획

이다.

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(자) 민간부문 신재생에너지 확대 보급

서울시는 에너지 사용이 많은 민간 대형 건축물 및 시설에 신재생에너지의

이용량을 확대하여 화석에너지 사용량 및 온실가스 배출을 저감하고자 민간부문

에 신재생에너지를 확대 보급 계획을 가지고 있다. 신축 민간 대형건축물 200개

소, 기존 민간 건축물 60개소, 그린홈 보급사업 400개소 및 민간발전사업 64개

소에서 총 71,964TOE 생산을 기대하고 있다.

구분 2011 2012 2013 2014

신축 민간건축물

신재생에너지 보급

68,479toe-태양광:121,934kw

-태양열:249,937m2

-지열:61,596RT

100toe 5,000toe 30,000toe 33,379toe

기존 민간건축물

일반보급

752toe-태양광:1,130kw

-태양열:3,750m2

-지열:606RT

188toe 188toe 188toe 188toe

그린홈 보급사업344toe

-태양광:1,200kw86toe 86toe 86toe 86toe

민간발전사업으로


2,389toe-태양광:8,181kw

400toe 500toe 800toe 689toe

합계

71,964toe-태양광:132,445kw

-태양열:253,687m2

-지열:62,202RT

774toe 5,774toe 31,074toe 34,342toe


표 29. 민간부문 신재생에너지 확대 보급 계획

(차) 뉴타운, 도시개발사업의 신재생에너지 보급

신규로 개발되는 택지지구 및 뉴타운으로 인한 에너지 사용량은 지속적으로

증가하는데 반해 신재생에너지의 보급실적이 미미한 실정이다. 공동주택에 대한

신재생에너지의 설치기준이 미흡하며 신재생에너지 설치확대에 따른 건설비용이

추가적으로 발생함에 따라 정책 추진에 어려움을 겪고 있다.

현재 서울시는 2014년까지 신축공동주택 196개단지 177천세대에 태양광

633kW, 태양열 7,135Mcal, 지열 6,085RT, 폐기물 처리 27.2Gcal의 신재생

에너지를 보급하여 7,730toe (26,472kw) 에너지 생산을 계획하고 있다.

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구분 계 2010 2011 2012 2013 2014신축공동주택


(196개단지

177천세대)

7,730toe

(26,472kw)-

100toe

(342kw)

500toe

(1,710kw)

2,500toe

(8,550kw)

4,630toe

(15,870kw)

비용

(백만원)60,000 - 3,000 9,000 15,000 33,000


표 30. 뉴타운, 도시개발사업의 확대 보급 계획

(카) 공동주택 집단에너지 공급

본 정책은 집단에너지를 공급함으로써 에너지효율을 향상시켜 에너지 절약 및

온실가스 감축을 목적으로 한다. 서울시는 2030년까지 200만호에 집단에너지를

공급하는 것을 목표로 하고 있으며, 신재생에너지의 대규모 집단화와 연계를

추진하고 있다.

서울시의 공동주택은 전체 주택의 80% 이상을 차지하고 있으며, 그 중 70%

이상이 아파트로 집단에너지 공급에 유리한 여건을 가지고 있으며, 2010년 현재

약 47만세대의 공동주택에 집단에너지공급이 이루어지고 있다.

2010년부터 2014년까지 우선적으로 신정3지구 및 마곡지구에 건립되는 공동

주택 19,281호 및 상업․업무시설 88개소에 대해 집단에너지를 공급할 계획을

가지고 있다.

(타) 「기후친화적 에너지 체계구축 부문」 저감효과 평가 결과 분석

기후친화적 에너지 체계구축 부문의 정책을 통해 2014년까지 약 25만톤의

온실가스를 감축 할 수 있는 것으로 나타났다. 그 중 민간부문 신재생에너지 확

대 보급 정책이 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것으로 나타났다.

- 84 -

(파) 공공기관 BRP 추진

서울시는 에너지 진단을 통해 건물에서의 열, 전기 등 에너지 손실 및 비효율

적으로 낭비되는 부분을 파악해 건물의 단열, 창호, 냉난방, 공조시스템 개선을

통한 에너지 절약과 에너지 이용 효율을 최대화하기 위한 목적으로 건물에너지

합리화 사업(BRP, Building Retrofit Project)을 추진하고 있으며, 현재 서울

시청사를 포함하여 총 94개의 사업소 및 소방서 등에 단열필름(적/자외선 차단)

필름, 고효율 냉동기/모터, 지하난방시스템, 형광등 개별 조도 등의 사업을 진행

하였다.

서울시에서는 추가적으로 2014년까지 서울시 산하 공공기관(투자․출연기관

포함) 37개소에 BRP를 추진할 계획이다.

구분 대상

투자․출연기관서울메트로, 도시철도공사, SH공사, 시설관리공단, 신용보증재단, 세종

문화회관, 산업통상진흥원, 시정개발연구원, 문화재단(이상 9개소)

특별회계기관 상수도사업본부, 수도사업소, 수도자재관리센터 등 총 10개소

표 31. 서울시 공공기관 BRP 추진 대상

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

공공기관 BRP 추진

(개소)37 18 5 5 5 4

비용

(백만원)9,250 4,500 1,250 1,250 1,250 1,000


표 32. 연도별 추진계획

(하) 학교 BRP 추진으로 에코스쿨, 그린 캠퍼스 조성

본 정책은 BRP 추진을 통한 친환경 에너지절약형 에코스쿨(초, 중, 고) 및

그린캠퍼스(대학) 조성으로 학생들이 학교생활을 통해 에너지의 소중함과 절약

의 생활화를 직접 체험할 수 있는 교육공간으로 활용하는 것을 목적으로 한다.

본 정책을 통해 2014년까지 서울소재 초중고 200개교와 대학교 10개교에

BRP를 추진하여 에코스쿨 및 그린캠퍼스 조성을 계획하고 있다.

- 85 -

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

계 210개교 - 52 52 53 53

초중고 200개교 - 50 50 50 50

대학 10개교 - 2 2 3 3



(단위 : 백만원)

구분 계 2010 2011 2012 2013 2014

계 60,000 - 14,000 14,000 16,000 16,000

초중고 40,000 - 10,000 10,000 10,000 10,000

대학 20,000 - 4,000 4,000 6,000 6,000


표 34. 연도별 사업비용

(가가) 민간 상업용 건축물 BRP 추진

본 정책은 민간 상업용 건축물의 BRP(건물에너지합리화사업)를 통한 에너지

절감 및 온실가스 감축을 목적으로 추진되는 정책이며, 2014년까지 기존 건물

2,300개소에 BRP 추진을 계획하고 있다.

(단위: 개, 백만원)

계 2010 2011 2012 2013 2014

민간건물 2,300 300 500 500 500 500

비용 15,000 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000



- 86 -

(가나) 임대 건물 에너지합리화 파트너십 체결

본 사업은 임대 빌딩에 대한 에너지합리화 파트너십 체결을 통해 건물에너지

합리화 사업 활성화를 통한 에너지 절감 및 온실가스 감축을 목적으로 한다.

사용자와 소유주가 같은 대기업 사옥을 제외하면 건물에서의 에너지 사용은

건물주가 아닌 사용자(임차인)에 의해 이루어진다. 현재 서울시에서 추진하고

있는 건물 에너지 합리화 사업(BRP)의 경우 융자 대상이 사용자가 아닌 건물주

로 한정되어 있으며, 사용자가 에너지 절약에 대한 의지가 있다 하더라도 건물의

시설 변경이 쉽지 않기 때문에 건물에서의 에너지 합리화 사업이 추진되는데

어려움이 있다.

따라서 서울시는 임대건물 관계자(건물주 대표, 임차인, 관리회사)와의 에너지

합리화 파트너십을 체결하여, 협약이 체결된 건물에 대해서는 에너지 진단 및

전력수요관리 진단비용을 제공하고 건물에너지합리화사업 융자대상을 건물주에

서 임차인으로 확대하는 등의 인센티브를 제공하여 에너지 절감 및 온실가스

감축을 꾀할 수 있을 것으로 사료된다.

(가다) 단독주택 BRP 추진

본 정책은 에너지절약 설계기준 등 제도적 규정이 마련되지 않은 기존 단독

주택 건축물의 에너지성능 향상 기준을 마련하고 BRP 사업대상을 단독주택까지

확대하고자 하는 정책이다. 단독주택의 경우 전체 건축물의 9.3%를 차지하고

있어 에너지효율 향상을 통한 온실가스 감축 잠재력이 크다. 그러나 현재 기존

단독주택의 경우 에너지효율 향상과 관련한 제도적 규정이 없어 에너지성능이

저하되는 실정이다.

따라서 건물외피 단열개선, 고효율 인증보일러 설치, 대기전력 자동차단

콘센트 보급 및 LED 조명보급을 통한 온실가스 감축 효과를 기대할 수 있다.

- 87 -

(단위: 개소, 백만원)

계 2010 2011 2012 2013 2014

단독주택 2,000 기준마련 500 500 500 500

비용 40,200 200 10,000 10,000 10,000 10,000



(가라) 공공청사 에너지 절약 목표관리제 추진

본 정책은 공공청사(시․구 의회, 사업소, 동주민센터 청사 등)의 온실가스

발생량과 에너지 사용량을 낮추기 위해 2014년도까지 2008년과 2009년 평균

사용량의 20%의 감축 목표를 설정하고 이를 달성하기 위하여 지속적으로 온실

가스 감축 및 에너지 절약활동을 유도하는 것을 목적으로 한다.

본 정책에 따라 577개소의 공공청사가 대상이 되며, 연도별로 다음의 표와

같은 절감 목표를 지니고 있다.

(단위: 개소, 백만원)

계 2010 2011 2012 2013 2014

절감 목표 20% 10% 3% 3% 2% 2%

절감량(toe) 4,479.6 2,239.8 671.9 671.9 448.0 448.0



(가마) 서울형 스마트그리드 기반구축

스마트 그리드는 에너지 효율을 체계적으로 관리하기 위한 시스템체계로 크게

가정, 사무실에 사용되는 스마트 계량 시스템, 건물에 적용되는 BEMS16) 및

구역에 사용되는 UEMS17)로 구분이 되며, 이는 곧�도시, 전국을 관리하는

Smart-Grid로 연계된다.

서울시는 서울형 스마트그리드(UEMS)를 2014년까지 4개지역에 구축하고,

16) Building Management System : 건물단위의 에너지 관리 시스템

17) Urban Energy Management System : 구역단위의 에너지 관리 시스템

- 88 -

서울형 BEMS를 1,020개소, 스마트 계량기를 220천개를 보급할 계획을 가지고

있다.

서울형 스마트그리드를 구축하기 위한 첫 단계로 스마트 계량기의 보급이

선행된다. 스마트 계량기는 에너지 사용에 따른 전력소비량과 요금 실시간 안내

및 모니터링하는 디지털계량기로 양방향으로 에너지 정보를 제공하는 기능을

한다. 이는 에너지 사용에 대한 낭비를 최소화 하며, 어떠한 부분에서 얼마만큼

의 에너지를 사용하는지를 사용자가 직접 확인함으로써 에너지 절감을 위한

기초자료로서 활용이 가능하다. 이는 탄소 마일리지제 또는 건물 에너지 요일제

등의 시민참여 정책과 연계되어 시너지 효과를 낼 수 있을 것으로 사료된다.

또한 스마트 계량기 보급과 함께 BEMS를 도입하여 건물단위의 에너지

사용량 모니터링을 가능하게 함으로써 건물 에너지 효율 향상과 관련한 정책의

효과를 실시간으로 평가할 수 있으며, 건물의 에너지 공급 및 수요 측면의 온실

가스 관리의 기반으로 활용할 수 있다.

최종적으로 서울형 스마트그리드(UEMS)를 구축함으로써 지역에너지 공급

계획 등에 활용되어 에너지 및 온실가스의 최적관리를 수행할 수 있을 것으로

기대된다.

(가바) 공공기관 조명 LED 교체

서울시는 본 정책을 통해 서울광원의 LED 교체 기본계획에 의거하여 2014년

까지 서울시 공공부문의 조명의 40%인 214,000개를 LED 조명으로 교체

하고자 한다.

서울시 전력 소비량 중 조명이 약 21%를 차지하고 있으며, 서울 공공조명은

535,166개(‘09년 12월 기준)나 되어 향후 LED 조명 보급으로 인한 온실가스

감축 잠재력이 높다고 볼 수 있다. 그러나 현재까지 LED 조명의 사용처가 교통

신호등 및 소방유도등 정도로 한정되어 있어 효과적인 온실가스 감축이 이루어

지지 못하고 있는 실정이다.

- 89 -

(단위 : 개,백만원)

구분 2010 2011 2012 2013 2014

LED 교체 26,750 26,750 53,500 53,500 53,500

비용 7,800 4,940 4,087 4,241 4,403

비고 --보안등 및 공원등

-실내용

-가로등, 간판등

-기능성 조명

-터널등, 특수용도용

-기타 LED 제품


표 38. 연차별 추진계획

(가사) 솔라트리 LED 가로등 개발, 실증사업

본 정책은 솔라트리 LED 가로등을 서울시의 GT R&D 사업으로 한국과학

기술연구원(KIST)와 공동으로 개발하여, 실증을 추진하고자 하는 사업이다.

현재까지의 LED 가로등은 기존 가로등에 비해 광속 부족, 겨울철이나 장마철

등 일조량 부족으로 점등 불가, 구형 납축전지 사용으로 수명이 짧고 환경 오염

의 원인 및 높은 유지․관리 비용 등의 원인으로 사용이 제한적이다.

2015년까지 솔라트리 LED를 상용화 하는 것을 목표로 하고 있으며, 2014년

까지 총 80기의 프로토 타입을 개발하여 실증할 계획이다.

(가아) 민간조명 LED 교체

본 정책은 「서울광원 LED 교체 기본계획」에 의거 2014년까지 서울시 민간

부문 조명의 25%를 LED 조명으로 교체하여 에너지 절감 및 온실가스 감축을

목적으로 한다.

서울시의 민간건물 조명은 약 5,250만개(2009년 기준)이며, 본 사업을 통해

2014년까지 약 13,125천개의 조명을 LED 조명으로 교체할 계획이다.

(단위 : 개)

구분 2010 2011 2012 2013 2014

LED 교체 2,625,000 2,625,000 2,625,000 2,625,000 2,625,000


표 39. 민간조명 LED 교체 사업의 연차별 추진계획

- 90 -

(가자) 중앙버스전용차로 확대

중앙버스전용차로는 일반차로와 구별되게 버스가 전용으로 신속하게 통행할

수 있도록 차로를 운영하여 버스운행의 정시성을 확보하고 대중교통의 수송능력

을 향상시키기 위한 버스우선처리 시스템으로서, 이는 교통량이 많아 교통체증이

유발되는 구간에 버스를 우선 통행시킴으로서 대중교통 이용자들에게 우선적으

로 편리하고 신속한 서비스를 제공하기 위한 제도이다.

1996년 중앙버스전용차로 설치를 시작으로 2009년까지 12개 구간에 총

92.6km의 전용차로가 설치되어 운영 중에 있으며, 중앙버스전용차로를 2014년

까지 총 163km까지 확장할 계획을 가지고 있다.

중앙버스전용차로는 대중교통 수단 분담률을 높임으로써 일반 차량의 운행을

간접적으로 억제하며, 이로 인해 에너지 절약 및 온실가스 감축을 꾀할 수 있다.

(단위: km)

1996 2000 2005 2006 2007 2008 2009

중앙버스

전용차로4.5 4.5 57.1 67.9 67.9 73.5 92.6

자료: 서울특별시, 도시교통본부 자료실(http://transport.seoul.go.kr/)

표 40. 중앙버스전용차로 운영현황

(단위: km)

2010 2011 2012 2013 2014

중앙버스전용차로 7.8 21.2 14.2 8.5 18.7

누적 100.4 121.6 135.8 144.3 163



(가차) 복합환승센터 건립

복합환승센터의 설치는 대중교통의 환승을 편리하게 하여 대중교통이용을

촉진하는 역할을 한다. 특히 도심 외곽의 지하철이나 BRT역 인근에 설치된

환승주차장은 승용차 이용자가 복잡한 도심까지 승용차를 이용하여 접근하는

대신 대중교통을 이용함으로써 시간과 비용을 절감할 수 있게 하는 역할을 한다.

따라서 환승주차장은 승용차 이용을 억제하는 역할을 하며 이를 통해 에너지

- 91 -

소비와 온실가스 배출량을 저감할 수 있는 효과를 지니고 있다.

현재 서울시에서는 2011년까지 구파발역, 도봉산역, 개화산역에 복합환승센터

의 건립을 계획하고 있는 상태이다.

사업명 사업규모 사업기간 총사업비

구파발역

복합환승센터

-부지면적: 4,744㎡

-환승주차장: 402면

-지하2층~지하3층

‘07.12~‘11.12 157억

도봉산역

복합환승센터

-부지면적: 6,135㎡



‘08.4~‘10.12 343억

개화역

복합환승센터

-부지면적: 8,301㎡



‘08.5~‘10.12 360억


표 42. 복합환승센터 설립 추진 현황

(가카) 자전거 전용도로 확충 등 자전거이용 활성화

자전거는 대중교통수단의 수송 능력과 자가용의 접근성을 만족할 수 있는

무공해 교통수단으로서 자동차 증가에 따른 심각한 환경오염, 에너지, 교통체증

등의 문제에 가장 효과적인 대안이다. 또한 시민의 생활편익, 건강증진 및

건전한 여가활동을 통한 삶의 질 향상에도 기여한다.

서울시는 2014년도까지 자전거 교통수단 분담율을 6%로 확대하고, 자전거

도로도 2014년까지 295km를 추가적으로 확충할 계획이다. 또한 자전거 인프라

구축 차원으로 2014년까지 공공임대자전거 시스템 10개소, 자전거 시범학교

운영 144개소, 어린이 교통안전 체험장 13개소를 설치할 계획을 가지고 있다.

- 92 -

사업명 계 2010 2011 2012 2013 2014

계신설(km) 295 96 73 65 38 33연장(km) 1,088 879 952 1,017 1,055 1,088

자전거 전용도로

확충(km)127 27 25 25 25 25

도심순환 자전거

전용도로(km)88 27 20 20 13 8

자전거 친화타운

조성(km)80 42 18 20 별도계획 -


표 43. 자전거 전용도로 확충 추진 계획

(가타) 승용차 요일제 확산 및 정착

월요일부터 금요일 중 시민 스스로 쉬는날을 정하고 해당요일에는 차량을

운행하지 않는 시민실천운동으로 대기질 개선 및 교통수요관리 정책의 일환으로

시행하고 있다. 따라서 승용차 요일제는 차량의 운행을 원천적으로 제한하여

에너지 절감 및 온실가스 감축을 기대할 수 있다.

2010년 현재 서울시에는 1,022천대가 참여하고 있으며 참여대상차량 240만

대 대비 40%의 참여율을 보이고 있다.

서울시는 2014년까지 승용차 요일제 참여차량을 130만대까지 확대할 계획을

가지고 있으며 공영주차장 요금 할인, 교통유발 분담금 감면, 혼잡통행료 할인,

정비공임 할인, 세차요금 할인, 자동차보험료 할인 등의 인센티브 확대를 통해

참여율을 높이고자 한다. 또한 준수율 제고를 위한 지속적인 점검을 진행하고

있다.

(단위 : 만대)

2009 2010 2011 2012 2013

승용차요일제

참여대수110 115 120 125 130


표 44. 승용차 요일제 추진 현황

- 93 -

(가파) 청소차 및 마을버스 CNG차량 보급

서울시는 매연이 발생되지 않으며, 질소 산화물 등 오존원인물질이 40% 감축

되는 친환경연료인 CNG 차량 보급사업을 지속적으로 추진하고 있다.

2010년까지 시내버스 841대에 대해서는 전량 CNG 차량으로의 교체가 완료

되었으나, 마을버스나 청소차는 일부 차량에 대해 CNG 차량이 보급이 되어있지

않다. 따라서 2012년까지 마을버스 390대, 청소차 219대에 대해 CNG차량을

보급할 계획을 가지고 있다.

(단위 : 대)

2010 2011 2012 2013 2014

천연가스(CNG)

차량 보급대수1,028 210 212 - -


표 45. 청소차 및 마을버스 CNG 차량 보급 계획

(가하) 공회전 제한장치 부착 및 제한지역 관리 강화

시내버스 운행 중 30% 이상이 신호대기, 정체 및 정류장 등에서 정차로

공회전을 하고 있어, 운행과 관계없이 에너지 소비 및 대기오염 물질의 배출이

일어나고 있다.

서울시는 2009년 기준으로 시내버스 및 관용차 1,010대에 공회전 제한장치를

부착하여 정차시 공회전을 방지하고 있으며, 또한 서울시내 3,099개소를 공회전

제한구역으로 지정 운영하고 있다. 또한 서울시는 2014년까지 시내버스 및

청소차 등 7,000대에 공회전 제한장치를 부착하고 서울시내 공회전 제한구역에

대한 관리를 강화할 계획이다.

(나가) 전기차 도입

전기차는 배기가스와 소음을 원천 차단하여 도심의 환경을 대폭 개선할 수

있으며, 온실가스 배출량이 적은 전기를 에너지원으로 사용함으로써 온실가스

- 94 -

저감에도 효과가 있다. 서울시는 2014년까지 전기차 29,745대의 보급 계획을

가지고 있다.

(단위: 대)

사업명 계 2010 2011 2012 2013 2014

계 29,745 100 330 3,550 8,100 16,825

전기버스 655 15 40 100 200 300

전기승용차 10,330 30 300 1,500 3,500 5,000

하이브리드 택시 9,410 70 90 850 1,900 6,500

전기택시 1,600 - 기술개발 100 500 1,000

전기이륜차 7,750 225 500 1,000 2,000 4,025


표 46. 전기차 도입 추진 계획

(나나) 수소 기반 친환경 교통체계 구축

본 정책은 수소연료전지자동차의 실증연구 및 시범보급을 통해 운행 타당성을

확보하고 운행 기반인 수소 스테이션을 권역별로 확충하여, 수소 기반의 친환경

교통체계를 구축하는 것을 목적으로 한다.

서울시는 2014년까지 수소연료전지자동차 154대 및 수소 스테이션 5개소

확충 계획을 가지고 있다.

(단위: 대, 개소)

사업명 계 2010 2011 2012 2013 2014

수소연료전지

자동차154 17 17 30 40 50

수소 스테이션

확충5 2 0 1 1 1


표 47. 수소 기반 구축 계획

- 95 -

(나다) 공원확충

본 정책은 도심에 공원을 새롭게 조성하면서 수관이 풍부하고 대기정화 기능

이 탁월한 수목을 식재하여 탄소흡수원 확충 및 도시열섬효과 완화의 목적으로

추진되고 있다. 본 정책을 통해 2014년까지 신규 공원 등 2,680천㎡ 녹지 확충

을 계획하고 있으며, 탄소흡수원인 녹지 확충으로 에너지 절감 및 이산화탄소

감축을 기대하고 있다.

공원확충 정책은 세부 사업으로 푸른수목원 조성, 중랑나들이 숲 조성, 경의선․경춘선 폐선부지 공원화, 동네 뒷산 공원화 추진, 그린벨트 내 체육공원조성,

상상어린이 공원 조성사업을 포함한다.

(단위: 천㎡)사업명 계 2010 2011 2012 2013 2014

푸른수목원 100 - 100 - - -중랑나들이숲 179 179 - - - -

경춘선 폐선부지 공원화 227 - - 227 - -

경의선 지상구간 공원화 140 - - 140 - -

G.B내 체육공원 조성 203 - - 203 - -훼손된 뒷산 공원화 1,050 250 200 200 200 200상상어린이공원 조성 781 213 142 142 142 142

계 2,680 642 442 912 342 342자료: 서울시 맑은환경본부, 그린서울프로젝트, 2010

표 48. 공원확충 연도별 추진계획

(나라) 도심 대형건물 옥상녹화

도심 대형건물 옥상녹화 정책은 서울 도심 대형건물에 대한 옥상녹화를 실시

하여 콘크리트옥상으로 인한 도시미관 저해와 녹지공간 부족을 해소하고자 추진

되는 정책이다. 옥상녹화는 녹지에 의한 일사의 반사 및 증발산 작용으로 건물

냉난방 에너지 절감효과가 있는 것으로 여러 선행연구를 통해 밝혀진바 있으며,

이로 인해 냉난방에너지 소모로 인한 건물 외부로의 열기 발산정도가 낮아짐에

따라 결과적으로 도시열섬현상을 상당부분 완화시킬 수 있다.

서울시는 2002년부터 2008년까지 218개소 104,403㎡에 옥상녹화를 조성

- 96 -

하였으며, 2014년까지 298개소의 146,538㎡에 옥상녹화를 추가적으로 조성할

계획이다.

구분 2002~2008 2010 2011 2012 2013 2014

사업량(개소) 298 115 73 40 40 30

면적(㎡) 104,403 52,996 37,542 20,000 20,000 16,000

사업비(백만원) 33,618 11,229 8,389 5,000 5,000 4,000


표 49. 옥상녹화 연도별 추진계획

(나마) 에코마일리지제 확대추진

에코마일리지는 서울시에서 2009년 9월부터 시행하고 있는 에너지 절약

프로그램이다. 시민들이 가정이나 직장 등에서 자발적으로 전기나 수도, 가스

절약을 통해 온실가스를 감축하면 인센티브를 주는 시민참여 프로그램으로,

2010년 4월까지 약 175,227개소(가정:164,155가구, 단체:11,072개소)가 참여

하고 있다.

에코마일리지는 최근 2년을 기준사용량으로 하여 6개월간 평균 온실가스를

10%이상 감축한 가정 및 기준사용량 대비 감축실적이 우수한 단체에 대해

인센티브를 제공하여 에너지 절감 및 온실가스 감축을 유도하고 있다.

(나바) 민간상업용 건물 에너지절약 요일제 시행

민간상업용 건물 에너지절약 요일제는 승용차 요일제 및 탄소 마일리지제와

비슷한 개념의 정책이며, 참여 대상을 건물주 및 사용자로 하여금 에너지 절약

및 에너지 저소비형 사회분위기 조성・확산을 유도하는 정책이다.

현재 서울시는 우선적으로 에너지 수요가 많은 대형빌딩, 백화점 등 에너지

사용량이 많은 업체를 대상으로 에너지 요일제를 추진하고 차후 범시민

운동으로 확대할 계획을 가지고 있다.

- 97 -

(2) 인천시 감축정책

(가) 온실가스의 저감을 위한 탄소중립 프로그램 마련

신도시의 개발 및 건축물 신축 시 친환경적 설계, 생태공원 조성 및 신재생

에너지의 사용 등 탄소중립형 계획요소에 대한 인센티브 부여를 통한 탄소중립

을 권장하고 점차적으로 의무화하는 관리방안 마련에 대한 계획을 가지고 있다.

구분 계획요소 비고

탄소저감

에너지저감

신재생에너지액티브 솔라시스템, 패시브 솔라시스템,

풍력에너지, 지역에너지 등

에너지 절약고단열·고기밀 자재, 자연채광 및 차양,

자전거 도로, 보행자 도로

자원저감자원순환 중수, 우수저장탱크, 천연자연 재료

폐기물저감 음식쓰레기 퇴비화

탄소흡수

녹지

단지녹화 생태공원, 텃밭 등

입체녹화옥상녹화, 벽면녹화, 지붕녹화, 친환경

방음벽

그린네트워크Greenway, 경관림 조성, 생물이동통로,

바람길 조성

수자원

수자원 절약 우수저류지

수순환 체계 투수성포장, 실개천 조성, 자연지반 보존

수생 비오톱 서식처 연못

표 50. 인천시 탄소중립 프로그램

혼잡통행료의 점진적 부과 확대, 교통유발부담금 개선 및 주차제도 개선 등을

통해 승용차 수요 억제 유도 한다.

매스미디어를 통한 탄소저감의 의식 및 생활양식 홍보강화를 통해 시민들의

책임의식 및 참여의식 제고 한다.

(나) 지역 대기환경 기준의 강화 및 다원화

강화·옹진군 등 지역적 특성을 고려하여 대기질 관리목표의 다원화와 환경

기준항목 외에 인천지역 대기질 악화에 기여하고 있는 악취원이물질과 휘발성

대기오염물질 및 중금속 등에 대한 지역 환경기준을 마련한다.

기존 대기환경기준을 강화하고 시민건강과 밀접한 유해성 대기오염물질에

대한 기준을 보강한다.

- 98 -

WHO권고를 만족하는 수준으로 대기환경기준을 강화하고 이와 연계하여 지역

대기배출허용기준을 강화하며, 지역총량규제를 도입·시행한다.

지하공간, 실내공간 및 다중이용시설 등에 대한 대기질 기준을 설정하고 효율

적인 관리방안 구축한다.

효율적인 측정망 운영으로 실질적인 지역 대기질 모니터링 실시한다.

(다) 교통부분 대기오염 관리 강화

교통수요관리대책과 연계하여 교통수요 감소를 통한 배출가스의 저감을 유도

하고 도시철도의 활성화 및 경전철, 모노레일 등 신교통수단의 도입 등 대중교통

위주의 교통시스템 구축한다.

저탄소 녹색성장 시대의 대표적 녹색교통 수단인 자전거 이용의 확대를 위해

공공자전거(Public Bike)의 도입 및 자전거 도로망의 구축과 주요 대중교통과

연계하는 환승시설의 도입 추진한다.

육상교통, 항만, 공항 등에 의한 대기오염을 체계적으로 관리할 수 있는

시스템을 구축한다.

천연가스 버스 및 전기 자동차 등 신재생에너지를 활용한 그린카 보급 확대

한다.

(라) 대기질의 체계적 관리

토지이용, 산업, 교통 및 에너지 부문 등의 지역에너지 계획과 대기오염관리

계획을 통합적으로 고려하여 관리체계 구축한다.

배출량규제방식의 대기질 관리에서 탈피하여 배출관리-이동·확산 특성관리-

피해관리 등에 대한 통합적 관리계획의 모색 필요하다.

저탄소의 저공해 연료(청정연료, 저유황유 등)의 보급을 확대하고 신재생

에너지를 개발하며, 도심의 대규모 배출시설들의 이전 검토한다.

국제기후협약에 따른 온실가스의 저감에 대한 친환경적인 에너지-환경통합

행정의 운영방안을 강구하고, 온실가스 배출총량에 대한 단계별 저감계획 수립

- 99 -

한다.

(마) 환경친화적인 신·재생에너지의 개발

‘그린에너지 산업’의 적극적 육성을 통한 성장 동력을 창출한다. 인천의

여건 및 잠재량을 검토하여 신·재생에너지의 개발 및 보급을 위한 기반구축을

적극 지원한다. 인천의 지리적, 환경적 특성을 살린 지역특화 에너지사업의 추진

한다. 폐열의 재활용을 통한 미래형 에너지 재활용 여건 조성한다.

(바) 에너지의 효율적 이용 방안 마련

에너지 절약 사회분위기 조성 및 실천운동 전개한다.

- 일상생활에서 직접 참여할 수 있는 국민칠천 행동요령 등 범국민적 에너지

절약 및 탄소저감형 생활문화 확산한다.

대중교통 이용활성화 및 절약형 수송 분감구조로 고도화 한다.

- 간선급행버스(BRT) 등 신 대중교통 수단 확대 및 연계·환승편의 시설

확충한다.

- 교통소통 원활화 기반시설 확대 및 교통 수요관리 강화한다.

자전거 이용 확대한다.

- 단거리 이동에 효과적인 자전거 도로를 보급하고 자전거 타기 홍보 및

캠페인을 지속적으로 전개한다.

에너지 효율적 건축물의 보급을 통한 효율 강화한다.

- 자연에너지를 최대한 활용하고 에너지 손실을 최소화하는 패시브하우스,

탄소중립형 에너지제로 중립빌딩 등 초 에너지절약형 건물 개발 및 보급한다.

- 에너지 절약 및 친환경요소를 반영한 건축물에 대하여 인센티브 적용한다.

- 기존 건축물에 대한 에너지진단을 통해 에너지 소비효율 향상 권고한다.

지형 및 기후를 고려한 단지조성 한다.

- 일조 및 자연채광을 최대한 반영한다.

- 바람길 분석을 통한 단지 계획 기법 도입한다.

- 100 -

(사) 훼손된 녹지축 복원 및 자연경관의 회복

고속도로 등의 간선가로에 의해 단절된 녹지축에 충분한 완충녹지의 확보와

에코브릿지의 설치를 통해 녹지 및 생태의 연속성 부여한다. 무분별한 개발로

인해 훼손된 자연경관부에 녹지의 조성 및 기타 친환경적인 공공시설로 조성을

통한 자연경관 보존한다.

(아) 시가지 녹지경관의 확보 유도

시가지내 공공시설 및 군부대 이전부지의 공원화 사업을 통한 단절된 녹지

경관의 연계한다. 공공시설을 중심으로 담장 허물기 운동을 추진하여 시민휴식

공간 제공한다. 교차로 부근의 공공공지 및 자투리 토지를 쌈지공원으로 조성한

다. 상업·업무용 건축물의 옥상부 조경시설의 도입으로 녹지공간 확보한다.

다. 지자체 온실가스 감축정책 영향인자 도출

온실가스 감축 정책에 영향을 미치는 인자를 도출해 냄으로써 감축 정책의

평가 인자, 관리 요인, 분류의 기준 등으로 활용할 수 있다.

감축 정책 영향인자는 크게 지방자치단체에서 정책을 계획하고 수행함에 있어

영향을 미치는 행정적 영향 인자와 정책 수행의 결과로서 도출되는 결과적 영향

인자로 구분을 할 수 있다.

따라서 온실가스 감축 정책의 영향인자를 조사하는 표준화된 양식을 작성하여

영향인자 분석에 활용하도록 한다. 다음은 온실가스 감축 정책의 영향인자를

분석하기 위해 조사되는 양식에는 다음의 항목들의 포함을 고려할 수 있다.

v 행정적 영향 인자

Ÿ 기간 : 단기 정책 or 중장기 정책

Ÿ 재원조달 방법 및 비용 : 국가, 지방자치단체, 기금, 민간자본 등

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Ÿ 정책의 대상 및 사업범위

Ÿ 정책의 성격 : 지원, 규제, 캠페인, 인프라 등

v 결과적 영향 인자

Ÿ 정책의 영향 범위 : 정책 시행 시 영향을 미치는 온실가스 배출원

Ÿ 정량/정성적 온실가스 감축 효과 평가 인자

Ÿ 타 정책의 효과와의 중복성

기간의 경우 단발적인 정책이냐, 지속적인 정책이냐에 따라 정책을 추진하는

순서도 다를뿐더러, 정책의 효과가 발휘되는 시점이 다르다. 따라서 감축 정책을

비교함에 있어 단발적인 정책과 지속적인 정책의 구분이 선행되어야 한다.

재원조달 방법의 경우 국비 및 지방자치단체의 비용을 활용하는 방법 이외에

기후변화 기금과 같이 기금형태의 재원 조달 방법이 있으며, 민간자본을 유치

하는 방법 등이 있다. 지방자치단체 차원에서 정책의 지속적인 추진과 밀접한

관계가 있는 것이 비용이다. 물론 결과가 눈에 뚜렷하게 드러나거나, 평가를

정량적으로 할 수 있지는 않아 비용 편익을 계산하는 것이 어렵지만, 비용

효율적으로 정책을 추진하는 것은 매우 중요하다.

또한 감축 정책의 영향인자는 곧 정책의 모니터링 인자와 유사한 성격을

지니고 있기 때문에 기존 지방자치단체의 정책 모니터링 인자를 바탕으로 감축

정책의 영향인자를 도출 할 수 있다.

다음은 서울시의 정책을 바탕으로 작성된 정책별 연간 모니터링 인자를 보여

준다.

배출원분류 감축정책 영향 인자 고려사항 감축정책

에너지부문

부문별 대표 변수(건물

연면적, 자동차 등록대수,

가구수)

기초지자체

단위 관리

예측에 사용되는 부문별

대표변수 적용

표 51. 감축정책 영향인자 도출결과

- 102 -

라. 감축정책 분류체계 구축

감축 정책 영향에서 분석되는 인자 중 '정책의 성격'과 '정책의 영향 범위'를

고려하여 감축정책 분류체계를 구축한다.

감축정책은 일반적으로 온실가스 인벤토리의 분류체계와 유사한 분류체계로

분류가 된다. 이는 추진되는 정책이 온실가스 인벤토리의 어떠한 배출원에 영향

을 미치는지와 향후 온실가스 감축 효과를 시뮬레이션을 진행할 때 활용되기

때문이다.

따라서 크게는 에너지 공급, 에너지 수요, 흡수원, 폐기물 및 시민 참여 부문

등으로 구분이 된다. 세부적으로는 에너지 공급은 신재생에너지 보급과 에너지

공급(도시가스, 집단에너지 등)으로 구분이 되며, 에너지 수요는 크게 건물과

수송, 조명 등으로 구분이 된다. 흡수원은 녹지 및 산림 조성과 옥상녹화 등을

포함하며, 폐기물은 매립, 소각, 하·폐수 등으로 구분이 가능하다. 또한 정책의

성격에 의해 구분되는 시민 참여 부분은 정책의 영향 범위는 전 분야로 어느 한

부분을 지정할 수 없으나, 정책 실행 방법과 평가 방법이 유사하기 때문에 하나

의 카테고리로 구분을 할 수 있다. 다음은 온실가스 인벤토리 분류체계와 감축

정책 분류체계를 비교한 표를 보여준다.

온실가스 인벤토리 감축 정책 분류체계

에너지

에너지 산업 ‣ 에너지 공급

신재생에너지에너지

공급(도시가스,

열에너지)제조업 ‣

에너지 수요

산업수송 ‣ 수송 시민

참여가정 ‣ 가정상업 ‣ 상업공공 ‣ 공공

농림어업 ‣ 농림어업산업공정 및 제품생산 ‣ 산업공정

농업, 산림 및 기타 토지이용 ‣ 흡수원 및 기타시민

참여

폐기물매립

‣ 폐기물시민

참여소각

하․폐수

표 52. 온실가스 인벤토리 분류체계와 감축 정책 분류체계 비교

- 103 -

따라서 본 항목에서는 지방자치단체의 다양한 정책 분류 사례들을 조사하고,

정책 분류를 위한 Decision Tree를 개발하여 온실가스 감축정책 관리에 활용

하도록 한다.

다음은 지방자치단체의 정책 분류 및 Decision Tree의 사례를 보여준다.

서울특별시 인천광역시 여수시

‐ 기후 친화적 에너지

체계구축

‐ 건축․도시계획 전반의

에너지합리화

‐ 교통의 그린혁명 선도

‐ 서울 광원의 LED교체

‐ 완전 순환형 자원관리

‐ 탄소흡수원‘녹지확충’

으로 에너지절감 및

탄소감축

‐ 저탄소 시민사회 구축

‐ 녹색생활

‐ 녹색교통

‐ 녹색건물

‐ 녹색자원

‐ 녹색산업

‐ 녹색농업

‐ 국가

‐ 광역시설

‐ 녹색 흡수원

‐ 탄소상쇄사업

‐ 인프라

‐ 가정/상업

‐ 공공

‐ 산업

‐ 농림수산

‐ 수송

‐ 농업, 산림 및 기타 토지

이용

‐ 폐기물

‐ 홍보 및 교육

표 53. 지방자치단체 정책 분류 사례

- 104 -

대분류 중분류 소분류 세부대책

에너지 에너지수요 가정

녹색생활실천

에너지절약 에너지절약 실천지원제도

녹색식생활녹색식생활 실천지원제도

물절약시스템물절약시스템 구축지원제도

자원순환자원순환형 생활 실천지원제도

녹색교통녹색교통생활지원제도

고효율기기고효율 기기

사용

고효율기기 보급 및

확대지원제도

녹색건물 ∙ 녹색도시

녹색건물 그린홈 보급 및 확대지원제도

녹색도시녹색도시 조성지원제도

녹색에너지

녹색에너지 시스템 도

입 및 확대지원제도

녹색인력 양성

표 54. 가정부문 감축정책 분류체계(국립환경과학원 제시방법)


에너지 에너지수요 상업공공

녹색생활실천

에너지절약에너지절약 실천지원제도

물절약물절약 지원제도

녹색식생활녹색식생활 실천홍보

홍보 및 캠페인녹색구매자원순환

녹색교통녹색교통생활지원제도

녹색건물 녹색건물녹색건물지원제도

고효율 기기고효율 기기

사용

고효율 기기 보급

확대지원제도

공통 및 기타

표 55. 상업,공공부문 감축정책 분류체계(국립환경과학원 제시방법)

- 105 -

대분류 중분류 소분류 세분류 세세분류 세부대책

인프라

저탄소녹색성장조례제정녹색성장위원회 구성 및

운영기 후 변 화대 응 관 련제 도

정비(기후변화대응조례)녹색재단 설립 추진기후변화 전문강사 순회

교육산업계 기후변화 대응

상설 기후학교 운영그린스타트인천네트워크

실천운동확산기후변화 종합대책 수립온실가스발생모니터링및

식물/수목온실가스감축

능력실태조사

에너지 에너지공급 저탄소에너지 복 합 신 재생 에 너 지설 치

표 57. 인천시 감축정책 분류 예시


에너지 에너지수요 수송

녹색생활실천

대중교통대중교통이용지원제도

에코드라이빙에코드라이빙 실천지원제도

자전거 이용

활성화

자전거 이용 활성화

지원제도

녹색교통녹색교통

녹색교통지원제도

녹색물류녹색물류지원제도

녹색에너지에 너 지 효 율

개선

그린카 보급에너지효율 개선지원제도

표 56. 수송부문 감축정책 분류체계(국립환경과학원 제시방법)

위의 분류체계는 국립환경과학원에서 제시한 감축정책 분류체계이다. 다음 감축

정책 분류체계를 이용하여 서울시와 인천시의 감축정책을 아래와 같이 분류

하였다.

- 106 -

사업도시가스 보급 확대사회복지시설태양열급탕

설비설치신재생에너지시설확충태양광 발전 시범설비

설치바이오매스 발전사업도시철도 친환경 신재생

에너지 시스템 구축

지원제도

그린홈(태양광/태양열)

지원사업추진강화 조력발전소 공동

개발사업무의도해상풍력발전단지

공동개발덕적도 조류발전단지

공동개발

에너지수요

상업공공

고효율

기기

고효율기기

보급

공공기관LED조명기기

보급

녹색건물 녹색건물

공공기관 단열재 보수친환경 에너지 자립형

아시아게임 경기장 건설건물 옥상녹화 사업도심속생명의숲1천만m2

늘리기

공통및기타 그 린 통 합 데 이 터 센 터

(IDC)구축녹색생활

실천

에너지절약

지원제도

공공기관 에너지이용

합리화 추진

수송

에너지

효율 개선

그린카보급그린에너지 천연가스

자동차 보급

지원제도 특정경유차저공해관리

녹색생활

실천

자전거이용

활성화

자전거 전용도로 건설

도심형 자전거 보급

녹색교통 녹색교통

청라~강서간BRT구축

사업도시형 자기부상열차

건설

가정에너지

절약지원제도

저탄소녹색통장갖기운동

(탄소포인트)추진탄소발자국 아파트 운영탄소 포인트 제도 시행

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대분류 중분류 소분류 세분류 세세분류 세부대책

에너지

　에너지

공급　

저탄소에너지

신축 임대아파트 지열

보급하수열,하천수열활용확대공공시설 신재생에너지

보급공공기관 신축건물 신재

생에너지 의무화민간부문 신재생에너지

확대보급공공임대아파트 태양광

보급확대터널,지하차도및도시교통

시설그린에너지보급뉴타운 도시개발사업의

신재생에너지 보급공동주택 집단에너지

공급

저탄소기술도

입및확대

연료전지 발전소건물용 중형 연료전지가정용 소형 연료전지

에너지수요

상업공공

녹색건물

녹색건물

공공기관BRP추진학교BRP추진민 간 상 업 용 건 축 물 BR P

추진단독주택BRP추진도심 대형건물 옥상녹화

지원제도

친환경건축물인증제 임 대 건 물 에 너 지 합 리 화

파트너십체결서울형스마트그리드기반

구축

녹색생활

실천

에너지절약

실천

공공청사 에너지 절약

목표관리제추진

지원제도 민 간 상 업 용 건 물 에 너 지

절약요일제시행

고효율

기기사용

고효율

기기보급

확대

공공기관조명LED교체솔라트리LED가로등개발,

실증사업민간조명LED교체

가정 녹색도시녹색도시

조성

공원 확충

저 탄 소 친 환 경 에 코 타 운

표 58. 서울시 감축정책 분류 예시

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조성

지원제도 서울형저탄소Eco-Tour

개발운영녹색생활

실천

에너지절약

지원제도 에코마일리지제확대추진

자원순환 지원제도

음식폐기물 자원회수형

공공처리시설확충품목별재활용율제고대책

추진

수송

녹색생활

실천

대중교통이용 중앙버스전용차로확대복합환승센터건립

자전거이용

활성화 자전거 이용 활성화

에코드라이빙 공회전제한장치부착 및

제한지역관리강화

녹색교통 지원제도 승용차요일제확산및정착녹색물류 그린 물류 시스템 구축

에너지

효율개선

그린카보급

청소차및마을버스CNG

차량보급서 울 진 입 광 역 시 내 버 스

CNG버스로전환CNG하이브리드버스보급LNG버스보급전기차도입수소 기반 친환경 교통

체계 구축

지원제도 저공해조치미이행특정

경유차운행제한

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4. 부문별 온실가스 정책 및 대책별 감축효과 분석 방법론 개발

가. 정량화 방안 수립

정량평가는 평가할 수 있는 기준이 명확하여 온실가스 저감을 위한 정책의

효과를 수치화할 수 있으며, 이는 평가인자로서 활용될 수 있다. 정량평가는

크게 정량화 단계와 분석 및 평가 단계로 구분할 수 있다. 정량화라 함은 정책의

효과를 수치화하기 위한 기준설정, 방법론 선정, 활동자료 수집, 산정 및 추정의

과정을 의미한다. 분석 및 평가 단계에서는 정량화된 정책의 효과를 원단위

분석, 요인 분석 등을 통해 타 온실가스 저감 정책과의 비교 분석을 진행할 수

있다.

정량평가를 위한 방법론의 경우 선행 연구, 온실가스 배출량 산정 기준(IPCC

GL, GHG protocol 등), CDM 방법론 등에서 인용하거나, 이를 참고하여 온실

가스 저감 정책의 특성에 맞게 수정·보완하여 새로운 방법론을 개발하여 활용

할 수 있다.

(1) 녹색 에너지

신재생에너지에서 생산되는 에너지가 기존의 화석연료의 연소를 통해 생산된

에너지를 대체한다는 기본적인 구조를 바탕으로 에너지 절감량에 따라 온실가스

저감량을 산정한다.

본 연구에서 다루고 있는 신재생에너지의 경우 태양광/풍력/수소연료전지의

전력생산과, 지열/태양열의 열 생산으로 구분된다.

- 110 -

(가) 태양광 발전시설 & 수소연료전지 & 풍력 온실가스 저감량 산정

년도 발전용량(kw/hr) 발전시간(hr/day)

2010

2011

표 59. 태양광발전시설 & 수소연료전지 & 풍력 입력 데이터 양식

주: 발전시간 일 평균 운전시간 고려

온실가스 저감량(tonCO2)

= 발전용량(kw/hr) × 발전시간(hr/day) × 365day/yr × 배출계수(tonCO2/MWh)

표 60. 태양광·수소연료전지·풍력 발전을 통한 온실가스 저감 산정식

전력배출계수 = 0.4691(kgCO2/KWh)

자료: 국가에너지기본계획, 에너지원 발전부문 전망 이용하여 산정한 2020년 전력 CO2

배출계수 적용

표 61. 기초자료 관련데이터

(나) 태양열급탕 및 지열을 통한 온실가스 저감량 산정

년도설비용량

(Kcal/hr 또는 m2/yr)

총용량

(Kcal/day 또는

toe/m2·yr)

대체연료

2010LNG (80%)

등유(20%)

표 62. 태양열급탕 관련 입력 데이터 양식

주: 총용량은 일평균 생산되는 에너지 총량 고려

에너지저감량(ℓ,㎥)

= 연간 총용량(kcal/day) × 365day/yr × 대체연료비율(%) / 대체연료의 발열량

(kcal/ℓ,㎥)

표 63. 태양열급탕 및 지열을 통한 저감 에너지량 산정

- 111 -


=(연료소비량)ℓ,㎥/yr × (대체연료의 발열량)kcal/ℓ,㎥ × (환산계수10-6)Gcal/kcal

× (환산계수4.1868)GJ/Gcal × (탄소배출계수)kgC/GJ × (44/12)CO2/C ×

(환산계수10-3)tonCO2/KgCO2

표 64. 태양열급탕을 통한 온실가스 저감 산정식

구분 발열량(kcal/ℓ,m3) 탄소배출계수(kgC/GJ)

LNG 9,550kcal/㎥ 15.3kgC/GJ

보일러등유 8,350kcal/ℓ 19.6kgC/GJ

전력 860kcal/kwh 0.4691kgCO2/kwh


배출계수 적용


(다) 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감량 산정

년도

난방

냉방(Kcal) 전력(KWh)에너지 저감량(KCal) 대체연료

2008LNG (80%)

등유(20%)

표 66. 에너지 저감량 관련 입력 데이터 양식

주: 에너지 저감량을 이용하여 연도별 배출량 (1/n) 산정

에너지저감량(Kcal → ℓ,㎥)

= 에너지저감량(kcal/yr)× 대체연료별비율(%)/대체연료의 발열량(kcal/ℓ,㎥)

표 67. 에너지 저감량 산정-난방

- 112 -


= (연료소비량)ℓ,㎥/yr × (대체연료의 발열량)kcal/ℓ,㎥

× (환산계수10-6)Gcal/kcal × (환산계수4.1868)GJ/Gcal

× (탄소배출계수)kgC/GJ × (44/12)CO2/C × (환산계수10-3)tonCO2/KgCO2

표 68. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식-난방


= (에너지저감량)Kcal/yr × (전력대체계수)MWh/Kcal × 배출계수(tonCO2/MWh)

표 69. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식-냉방


= 에너지저감량(KW/yr) × 배출계수(KgCO2/KW) × 환산계수10-3

(tonCO2/KgCO2)

표 70. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식-전력






배출계수 적용


․ 전력대체계수 = 0.000227MWh/Mcal

※ 에너지관리공단, 1988, 「대형건물의 냉방에너지 소비실태 및 난방 전력관리」


- 113 -

(2) 녹색흡수원 사업

녹색도시 조성사업은 일반적으로 조성된 녹지의 면적과 칩엽수/활엽수/혼합수

비율에 따른 온실가스 흡수율에 따라 온실가스 저감효과를 산정할 수 있다.

년도 실제 녹지조성면적 침엽수비율 활엽수비율 혼합수비율

표 73. 탄소흡수입력 데이터 양식

줄기재적 순증가량(㎥)

= 실제조성면적 × 침엽수,활엽수,혼합수비율 × 수목별 면적당 줄기재적 순증가량

표 74. 탄소흡수를 통한 줄기재적 순증가량


= 줄기재적순증가량 × 전건비중 × 수간대 지상바이오매스 비율 × 지상부대전체

바이오 매스 증가량 × 순탄소습수량

표 75. 탄소흡수를 통한 온실가스 저감 산정식

구분

줄기

재적

순증가

전건

비중

수간대

지상

바이오매스비율

지상부대

전체바이오매스비

율

탄소

전환

인자

수목별 면적당

줄기재적

순증가량

침엽수 0.96504 0.47 1.29 1.28 0.5 0.52

활엽수 4.84709 0.8 1.22 1.41 0.5 2.59


주 : 혼합수의 경우 50:50비율로 침엽수, 활엽수 고려

- 114 -

(3) 녹색 건물

에너지효율화 사업은 크게 에너지효율향상으로 인해 절감되는 에너지를 이용

하여 온실가스 저감량을 산정하는 것과, 지역난방보급에 따른 에너지효율성 증가

로 인해 온실가스 감축량을 산정하는 것으로 구분할 수 있다.

(가) 에너지효율향상을 통한 온실가스 저감량 산정

연도 에너지 저감량(TOE) 대체연료

LNG (60%)등유(20%)전력(20%)

표 77. 에너지효율향상 관련 입력 데이터 양식

에너지저감량(TOE → ℓ,㎥)

= 에너지저감량(TOE/yr) × 107 Kcal/TOE × 대체연료의 비율(%) / 대체연료의

발열량 (Kcal/ℓ,㎥)

표 78. 에너지효율향상을 통한 저감 에너지량 산정-LNG,등유


= (연료소비량)ℓ,㎥/yr × (대체연료의 발열량)Kcal/ℓ,㎥ × (환산계수10-6)Gcal/Kcal

× (환산계수 4.1868)GJ/Gcal × (탄소배출계수)KgC/GJ × (44/12)CO2/C ×


표 79. 에너지효율향상을 통한 온실가스 저감 산정식-LNG,등유


= 에너지저감량(KWh/yr)× 배출계수(KgCO2/KWh) × 환산계수10-6

(tonCO2 / KgCO2)

표 80. 에너지효율향상을 통한 온실가스 저감 산정식-전력

- 115 -






배출계수 적용


(나) 지역난방 보급에 따른 온실가스 저감량 산정

연도 공급방식에너지

저감량

지역난방

보급세대수대체연료

대규모공급 0.908 TOE LNG (60%)

등유 (40%)CES 공급

표 82. 지역난방 보급관련 입력 데이터 양식

에너지저감량(ℓ,㎥/yr)

= [(대규모공공의 에너지저감량(TOE)× 보급세대수)+(CES공급의 에너지저감량(TOE)

× 보급세대수)] × 대체연료 비율(%) / 대체연료의 발열량(kcal/ℓ,㎥)

표 83. 지역난방보급을 통한 저감 에너지량 산정-LNG,등유


= (연료소비량)ℓ,㎥/yr × (대체연료의 발열량)Kcal/ℓ,㎥ × (환산계수10-6)Gcal/Kcal

× (환산계수4.1868)GJ/Gcal × (탄소배출계수)KgC/GJ × (44/12)CO2/C ×


표 84. 지역난방보급을 통한 온실가스 저감 산정식-LNG,등유

- 116 -

구분 발열량(Kcal/ℓ,m3) 탄소배출계수(KgC/GJ)

LNG 9,550 Kcal/㎥ 15.3 KgC/GJ

보일러등유 8,350 Kcal/ℓ 19.6 KgC/GJ


(4) 에너지절약 실천 사업

에너지절약 실천사업은 사업을 통해 과거 대비 현재의 에너지 저감량을 바탕

으로 온실가스 저감량을 산정할 수 있다.

연도 에너지 저감량(TOE) 절약되는 에너지

LNG (60%)

등유(20%)

전력(20%)

표 86. 에너지절약관련 입력 데이터 양식


= 에너지저감량(TOE / yr) × 107 Kcal/TOE × 절약되는 에너지 비율(%) /

대체연료의 발열량(Kcal/ℓ,㎥)

표 87. 에너지절약을 통한 저감 에너지량 산정-LNG,등유


= (연료소비량)ℓ,㎥/yr × (절약되는 에너지의 발열량) Kcal/ℓ,㎥ ×

(환산계수10-6)Gcal/Kcal × (환산계수4.1868)GJ/Gcal × (탄소배출계수)KgC/GJ ×

(44/12)CO2/C × (환산계수10-3)tonCO2/KgCO2

표 88. 에너지절약을 통한 온실가스 저감 산정식-LNG,등유

- 117 -


= 에너지저감량(KWh/yr)× 배출계수(KgCO2/KWh) × 환산계수10-6 (tonCO2/KgCO2)

표 89. 에너지절약을 통한 온실가스 저감 산정식-전력






배출계수 적용


·

· 총 온실가스 감축량

= ∑가구별 전력절감량(2년전 동월(月)대비)(KWh) × 배출계수(424gCO2eq/KWh)

+ ∑가구별 수도절감량(2년전 동월(月)대비)(m3) × 배출계수(332gCO2/m3)

+ ∑가구별 도시가스절감량(2년전 동월(月)대비)(m3)

× 배출계수(2,780gCO2/m3)

· 인센티브 예산에 따른 온실가스 감축량

= 인센티브 예산(원) / 1(원/point) × 10gCO2/point

· 참여 가구수에 따른 예상 온실가스 감축량

= { 가구수(가구) × 20,000(원/가구)(최대치) / 가구수

× 가중치(0~1) + 가구수(가구) × 5,000(원/가구)(최소치)

/ 가구수 × (1-가중치(0~1) } / 1(원) × 10gCO2/point

표 91. 탄소포인트제 평가 방법

- 118 -

(5) 녹색교통

녹색교통체계구축 사업은 승용차요일제, 자동차공회전, 하이브리드 차량 보급

및 각기 연료저감에 따른 연료량을 이용하여 온실가스 저감량을 산정할 수 있다.

(가) 승용차 요일제에 따른 온실가스 저감량 산정

연도 총 차량등록대수(승용,승합) 참여율(%) 준수율(%)

2010

2011

표 92. 승용차요일제 관련 입력 데이터 양식

주: 참여율과 준수율은 해당년도의 목표율


= 총등록대수 × 승용차요일제참여율(%) × 승용차요일제준수율(%)

× 차량1대당 온실가스 감축량(tonCO2/yr․대)

표 93. 승용차요일제를 통한 온실가스 저감 산정식

구분 온실가스 감축량 자료출처

승용차요일제 0.243185 tonCO2/yr 서울시정개발연구원


(나) 자동차공회전 제한에 따른 온실가스 저감량 산정

년도 총등록대수 미준수 차량비율 공회전제한 준수율

휘발유

경유

표 95. 자동차공회전제한에 대한 관련 입력 데이터 양식

- 119 -

에너지저감량(ℓ,㎥)

= 연료별 차량등록대수× 미준수차량비율× 연료별 차량 연료저감량(ℓ,㎥/대)

× 공회전제한 준수율

표 96. 자동차공회전제한을 통한 저감 에너지량 산정


= (연료저감량)ℓ,㎥/yr × (연료별 발열량)Kcal/ℓ,㎥ × (환산계수10-6)Gcal/Kcal ×

(환산계수4.1868)GJ/Gcal × (탄소배출계수)KgC/GJ × (44/12)CO2/C ×


표 97. 자동차공회전제한을 통한 온실가스 저감 산정식


경유 8,450kcal/ℓ 20.2kgC/GJ

휘발유 7,400kcal/ℓ 18.9kgC/GJ


연료별 차량 연료저감량(ℓ,㎥/대) = 250 CC/대(휘발유), 284 CC/대(경유)


(다) 에너지 저감에 따른 온실가스 저감량 산정

연도 에너지 저감량(TOE) 대체연료LPG (60%)경유(20%)

휘발유(20%)

표 100. 에너지저감량 관련 입력 데이터 양식

- 120 -


= 에너지저감량(TOE/yr) × 107 Kcal/TOE × 대체연료 비율(%)

/ 대체연료의 발열량(Kcal/ℓ,㎥)

표 101. 에너지 저감량을 통한 저감 에너지량 산정


= (연료소비량)ℓ,㎥/yr × (대체연료의 발열량) Kcal/ℓ,㎥

× (환산계수10-6)Gcal/Kcal × (환산계수4.1868)GJ/Gcal

× (탄소배출계수)KgC/GJ × (44/12)CO2/C

× (환산계수10-3)tonCO2/KgCO2

표 102. 에너지 저감량을 통한 온실가스 저감 산정식

구분 발열량(KCal/ℓ,m3) 탄소배출계수(KgC/GJ)

LPG 11,050 KCal/㎥ 17.2 KgC/GJ

경유 8,450 KCal/ℓ 20.2 KgC/GJ

휘발유 7,400 KCal/ℓ 18.9 KgC/GJ


(라) 하이브리드 차량 보급

연도 신규차량 등록대수 하이브리드 등록율

표 104. 친환경 시내버스관련 입력 데이터 양식

·온실가스 저감량(tonCO2)

= 신규차량 등록대수 × 하이브리드 등록율(%)× 차량 1당 저감배출량(tonCO2)

표 105. 친환경 시내버스 통한 온실가스 저감 산정식

- 121 -

연도 CO2 저감량

2006 ~ 2010 1.717 tonCO2/yr·대

2010 ~ 2020 -


나. 정성평가 방안

정성평가는 저감효과를 정량적으로 산정하기 위한 인자들이 존재하지 않을

경우와 감축 정책으로 인해 직접적으로 온실가스가 감축되지 않고 간접적으로

감축에 영향을 미치는 정책들을 대상으로 평가가 이루어진다. 정량평가의 경우

감축량을 지표로 하여 정책의 평가가 이루어지지만, 감축량을 산정할 수 없는

정책의 경우 다양한 평가인자의 통한 평가가 지표로 활용될 수 있다.

평가인자는 관련 연구보고서 및 유사 정책의 성과평가지표 등을 통해 도출이

가능하며, 정책의 특성에 맞게 보완·가공하여 평가를 진행한다. 정량적으로

평가가 가능하나 평가 인자의 부재로 평가가 이루어지지 않는 정책의 경우 향후

평가인자를 확보한 후, 위의 ‘1. 온실가스 감축 정량평가 방안 수립’에서 제시

되는 방법을 이용하여 평가가 가능함. 평가된 감축량은 정성평가의 평가

인자로서 활용이 가능하다.

따라서 본 '정성평가 방안 수립'에서는 직접적으로 온실가스가 감축되지

않지만 간접적으로 감축에 영향을 미치는 정책을 평가할 수 있는 방안을 제시

하고자 한다.

정성평가는 ‘정책의 특성 파악 → 평가인자도출 → 평가인자의 가중치 설정

→ 평가인자별 평가 → 평가된 결과의 종합적 평가’의 방법으로 진행된다.

평가 인자의 경우 정책 수행의 행정적 측면(진행도, 예산 등)과 온실가스 감축

측면(정량평가된 정책의 결과 등), 정책의 특성 측면(시민홍보, 정책발굴 등)을

고려해야한다. 다음은 일반적인 평가인자의 예시이다.

- 122 -

일반적 평가인자

사업목적 및 내용의 타당성, 사업관리 체계의 적절성, 담당자 역량관리, 기후변화대응

기반구축, 온실가스 감축평가, 정책홍보 확산 노력, 예산 집행율 등

표 107. 정성평가를 위한 일반적 평가인자 예시

정책군 평가인자

에너지절약 실천 사업

1. 행정적 측면

- 사업 진행율, 예산 집행율 등

2. 온실가스 감축 측면

- 정책 수행기간 동안의 에너지 절감량

- 정책 수행기간 동안의 온실가스 감축량 등

3. 정책적 특성 측면

- 시민참여율, 홍보 및 교육 횟수 등

정책기반 구축 사업

1. 행정적 측면






- 정책 발굴 건수

- 시스템 구축 건수 및 가동률

- 범시민단체와의 구성 현황 및 교류 횟수

- 공무원의 기후변화 종합계획의 이해도 등

녹색교통체계 구축 사업

1. 행정적 측면






- 대중교통 이용율(분담율)

- 도로 주행속도 변화율

- 도로 통행차량 대수 변화율

표 108. 정책군별 평가인자 예시

위의 일반적 평가인자는 정책의 특성을 반영하여 구체화 할 수 있다. 다음은

정책군별 평가인자의 예시를 보여준다.

- 123 -

정책군 평가인자

- 시민 참여율 및 만족도

- 자전거 보급 변화율 및 시설 증설 정도

- 제도 불이행 단속 횟수 등

따라서 위의 평가인자 예시와 같이 정책별 세분화된 저감효과 평가인자를

도출하여 평가를 진행할 수 있다. 이렇게 평가인자별 각각의 결과를 바탕으로

종합적인 온실가스 저감효과평가가 이루어 질 수 있다.

- 124 -

5.부문별 온실가스 정책 및 대책별 비용효과 분석

가. 효과비용 및 소요비용에 대한 정의 및 목록 list up

(1) 소요비용 정의 및 목록

(가) 초기비용

어떤 활동을 시작하는 데 들어가는 비용으로 정의 된다. 이러한 항목은 새로운

활동을 하는데 들어가는 일단의 비용에 관심을 갖게 하는 것이다. 통상적으로

여기에 속하는 비용은 어떤 활동을 함에 있어서 초기에 단 한 번만 발생하는 것

으로 물품의 구입비용, 운송비용, 설치비용, 훈련비용과 시스템의 경우, 설계 및

개발비용, 검사 및 평가비용, 건설 및 설치비용 등이 여기에 포함된다. 온실가스

저감수단의 평가에서는 새로운 수단과 기존 수단 간의 차이를 나타내는 즉 두

수단 간의 대체 초기비용을 나타낸다.

(나) 운용 및 유지비

사업이 존속하는 한 계속적으로 발생하는 비용으로서 운용 및 유지업무에

필요한 노무비, 연료비, 운용 및 유지에 소요되는 물품 공급비, 예비 및 수선비,

보험료 및 세금 그리고 경상비라 불리는 간접비의 상당부분이 여기에 포함된다.

(다) 수명 주기 비용

수명기간 동안의 비용을 파악하거나 최소화할 목적으로 사용되는 비용의 개념

이다. 일반적으로 사업수행을 위해서는 사업수행에 필요한 설비의 획득과 이의

운용이라는 두 단계를 갖는다. 획득에 소요되는 비용은 1회 발생하는 비용이

대부분이고 운용단계에서 소요되는 비용은 반복적으로 발생한다. 이러한 과정은

설비의 수명기간 동안 계속된다. 이 수명기간 동안을 기준으로 발생비용을 평가

한 것이 수명 주기비용이다.

- 125 -

(라) 과거비용

의사결정에 영향을 미치는 범위를 기준으로 생각할 때 고려되는 것이 과거

비용이다. 현재의 의사결정은 투자사업에 대한 미래의 결과에 의해서만 이루어지

므로 과거에 발생한 비용은 고려되어서는 안 된다. 즉, 과거비용이란 의사결정

시점 이전에 발생한 비용을 말한다.

(마) 사회적 비용과 사적비용

사회적비용의 평가는 사회전체적 시각에서 비용을 파악하는 것으로 가격변수

는 세전가격을 사용하고 분석기간이나 할인율은 사회적 할인율을 적용한다. 사적

비용의 평가는 개별 소비자 입장에서의 비용으로 가격변수는 세후 소비자가격을

사용하고 할인율도 사적 할인율을 적용한다.

(2) 효과비용 정의 및 목록

효과비용에서는 비용절감부문과 효과증대 부문으로 나뉘며, 비용절감부문에서

는 노동생산성향상(인원축소), 자산비용절감(설비, 에너지원 등)에 대한 비용을

말한다. 효과증대 부문으로는 프로세스 생산성 증대, 배출권거래(2015년)등의

비용을 말한다. 효과비용 산출에 있어서는 저탄소 기술개발 정책에 대한 종합적

이고 통합적 접근이 필요하다는 점을 인식하고, 단·중·장기의 목표에 따라

현존하는 기술의 개선 및 보급과 차세대 자동차, CCS등의 혁신기술개발에 중점

을 두고, 실현가능한 기술들을 분류하여 산출하는 것이 필요하다.

- 126 -

나. 정책별 소요비용 DB 구축

정책요소 별 세부 대책을 수립하여, 세부 대책 적용시 달성 가능한 저감 범위

및 비용을 산정한다. 서비스 용도별, 대책별 감축량을 구분하여 어떤 용도에서

가장 많이 감축 가능한지, 어떠한 대책 군이 가장 높은 감축효과가 있는지를

파악 가능하도록 DB를 구축한다.

또한 정책별 저감 가능한 온실가스 배출원의 파악 및 배출량 산출을 통해서

해당 요소를 표준화하고 유관기관(교통, 에너지, 건축, 산업 등)의 자료를 수집

하여 체계적인 DB를 구축한다.

대책명 해당부문 대책의 대분류 00부문

세부대책명 구체적인 대책명

대책내용 대책의 현황 및 특성 설명

적용범위 전국/지자체 중 대책의 적용

범위 표기주체 정부/지자체 등 대책 추진시 주체 표기

감축량 원단위

모든 지자체에 공통으로

적용 가능한 감축량 원단위

제시

평가 및

계획 지표

지자체별 세부대책의 향후 추진을 평가할 수

있는 지표 제시

감축량 원단위 산정식 감축량 산정 원단위 산정 근거 및 식 제시

감축량 산정식 감축량 원단위와 평가지표를 포함한 감축량 산정식 제시

대책의 장래 전망 평가지표의 장래 전망을 시나리오로 작성

근거 장래전망의 근거자료 제시

2020년

감축량

대책의 감축량 산정식에 따라 해당 지자체의 감축잠재량 산정량 표기

저감구분 SCⅠ SCⅡ감축량(ton/yr) 　

감축량 중복 산정 여부 없음

비용

- 대책 도입을 위해 국가 또는 지자체가 산정한

비용

- 기술개발비용 또는 지원금도 해당

- 비용의 구체적인 내용과 함께 금액 표기

근거 비용 근거 표기

비고 위 내용의 참고자료 제시

표 109. 정책요소 별 소요비용 등에 관한 DB 구축 양식

- 127 -

세부대책정량화

여부

비용(백만원) 예산(%)

2010 2011 2012 2013 2014 총비용 국비 시비 민자 기타

신축 임대아파트 지열 보급 정량 0 300 1,500 3,000 7,200 12,000 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

하수열, 하천수열 활용 확대 정량 2,716 20,033 20,226 0 0 42,975 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

공공시설 신재생에너지 보급 정량 10,204 15,000 20,000 20,000 22,096 87,300 12.60% 87.40% 0.00% 0.00%

공공기관 신축건물 신재생에너지 의무화

정량 0 0 0 0 0 0 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

민간부문 신재생에너지 확대보급

정량 0 120 120 120 120 480 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

공공임대아파트 태양광 보급확대

정량 3,062 2,872 3,231 3,590 7,180 19,935 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

터널, 지하차도 및 도시교통시설 그린 에너지 보급

정량 10 1,125 2,323 9,795 17,181 30,434 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

뉴타운 도시개발사업의 신재생에너지 보급

정량 0 3,000 9,000 15,000 33,000 60,000 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

공동주택 집단에너지 공급 정량 27,664 83,792 68,219 103,330 86,145 369,150 0.00% 0.00% 0.00% 100.00%

연료전지 발전소 정량 15,000 15,000 78,000 56,000 56,000 220,000 0.00% 0.00% 100.% 0.00%

건물용 중형 연료전지 정량 5,000 10,000 20,000 30,000 40,000 105,000 0.00% 49.52% 50.48% 0.00%

가정용 소형 연료전지 정량 600 1,500 2,400 3,600 4,000 12,100 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

공공기관 BRP 추진 정량 4,500 1,250 1,250 1,250 1,000 9,250 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

학교 BRP 추진 정량 0 14,000 14,000 16,000 16,000 60,000 0.00% 66.67% 0.00% 33.33%

민간 상업용 건축물 BRP 추진

정량 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 150,000 0.00% 0.00% 0.00% 100.00%

단독주택 BRP 추진 정량 200 10,000 10,000 10,000 10,000 40,200 0.00% 0.00% 0.00% 100.00%

도심 대형건물 옥상녹화 정량 11,229 8,389 5,000 5,000 4,000 33,618 　- � - 　- 　-

친환경건축물인증제 정량 500 500 500 500 500 2,500 0.00% 0.00% 0.00% 10.00%

임대건물 에너지합리화 파트너십 체결

정성 　　　　　 0 　　　

서울형 스마트그리드 기반 구축

정량 0 2,200 21,500 40,500 56,000 120,200 　　　

공공기관 조명 LED 교체 정량 7,800 4,940 4,087 4,241 4,403 25,471 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

솔라트리 LED 가로등 개발, 실증사업

정성 　　　　　　　　　　

민간조명 LED 교체 정량 0 0 0 0 0 0 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

공원 확충 정량 174,419 224,546 180,816 113,400 118,400 811,581 0.62% 99.38% 0.00% 0.00%

에코마일리지제 확대 추진 정량 2,937 4,200 5,600 6,900 8,200 27,837 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

품목별 재활용율 제고대책 추진

정성 　　　　　　　　　　

중앙버스전용차로 확대 정량 54,316 83,759 35,500 21,250 46,750 241,575 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

복합환승센터 건립 정량 51,600 34,400 　　　 86,000 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

자전거 이용 활성화 정성 　　　　　 0 　　　　

승용차 요일제 확산 및 정착 정량 956 1,052 1,052 1,052 1,052 5,164 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

그린 물류 시스템 구축 정성 　　　　　　　　　　

청소차 및 마을버스 CNG 차량 보급

정량 58,021 17,307 17,151 0 0 92,479 24.53% 75.47% 0.00% 0.00%

공회전 제한장치 부착 및 제한지역 관리 강화

정량 900 1,500 1,500 1,500 1,500 6,900 0.00% 100.00% 0.00% 0.00%

저공해조치 미이행 특정경유차 운행제한

정성 　　　　　　　　　　

표 110. 정책별 소요비용 DB(서울시 예시)

- 128 -

다. 정책별 효과비용 및 비용효과 산정 방법론 개발

정책별 효과비용 산정을 위해서는 해당 정책에 의한 서비스의 감소로 인한

비용절감 효과 및 단위 서비스 별 이산화탄소 배출량 저감으로 구분하여 효과

비용을 산출한다. 부문별 온실가스 배출 고유특성과 감축 여건 등을 반영한 감축

기술 개발이 필요하므로 부문별 특성을 반영하여 효과분석을 진행할 수 있도록

표준틀을 개발한다.

정책별 비용효과 산정을 위한 방법론으로 투자수익률, 순현재가치, 내부수익률,

회수기간 등의 지표로 비용효과를 산정하는 ROI분석이 있다. 비용효과 고려 시

감축효과도 같이 고려할 경우 MAC(Marginal Abatement Cost)분석을 하여

비용효과를 산정한다.

그림 9. 효과비용 산정방법론

그림 10. 비용효과 산정방법론

- 129 -

6. 감축효과 및 비용효과 결과를 이용한 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발

가. 정책별 한계저감비용(MAC18)) 산출 방법론 개발

한계저감비용(MAC)는 온실가스 1톤을 줄이는데 소요되는 비용으로, 각 정책

별 초기비용 및 운영비용 등 총 소요비용을 정책에 따른 온실가스 감축량으로

나누어 1톤의 온실가스 저감량 대비 소요비용을 계산하여 산출한다. 즉, 총 사업

기간동안 소요된 총 비용을 기준 배출량 대비 저감된 탄소량으로 나누어 산출

한다.

한계저감비용(MAC, 원/tonCO2) =

사업기간 동안의 총 소요비용은 탄소저감을 위해 투자된 사업의 고정비용과

운영비(또는 이익)를 의미한다. 고정비용이란 사업초기집행 시에 투자되는 금액

을 의미한다. 그러므로 사업기간에 상관없이 일정한 값을 지닌다. 반면에 운영비

는 사업을 진행함에 있어 유지보수, 자연재해에 의한 손해, 기반시설 설치,

에너지 절감 등 사업으로 인한 이익 등 사업시작 후 지속적으로 영향을 받는

비용을 말한다. 따라서 탄소저감에 필요한 운영비용은 기간에 따라 비용에 차이

가 발생하므로 순현재가치(NPV)로 변환하여 산출해야 한다. 순현재가치는 사업

에 수반되는 모든 비용을 기준년도의 현재가치로 할인된 총 편익과 총비용의 차

로 표시한다.

일반적인 순현재가치는 아래와 같은 식을 활용하여 산출한다.

t : 사업기간 N : 사업의 전체 기간

r : 할인율Ct : 시간 t에서의 사업비용

즉, 탄소저감 사업의 채택 시 고정비용, 운영비용 - 수반되는 사업기간,

할인율 - 을 고려해야 한다. 탄소 한계저감비용 산출의 예를 들면, 할인율

10%, 초기투자비용(고정비용) 1000만원, 운영비용(유지보수, 설비)는 매년

18) Marginal Abatement Cost:: 한계저감비용

- 130 -

100만원이 소요되었을 때, 이산화탄소가 매년 100톤이 줄어들었다고 가정하자.

그리고 이 사업을 2년 동안 사업운영을 했을 경우의 한계저감비용은 다음과

같다.

△Q(탄소저감량) = 100톤 2년 = 200톤

△TC(총 투자비용) = 1000만원 +

만원

만원

= 1174만원

∴ 한계저감비용 = △

= 톤

만원=5.87(만원/톤)

한계저감비용(MAC)과 탄소저감량의 관계를 각 나라별로 측정한 연구(이상호,

2003)를 보면 전반적으로 모든 국가가 목표로 하는 저감량이 증가함에 따라

(또는, 배출량이 감소함에 따라) 한계저감비용은 체증하는 경향이 있다.

그림 11. 환경규제국가의 CO2 감축비용에 따른 한계저감비용 곡선(이상호 등, 2003)

(1) 감축잠재량에 따른 정책의 재분류 가능

경제적 감축잠재량, 기술적 감축잠재량, 추가비용 없이 가능한 온실가스

저감옵션 등으로 구분하여 정책을 재분류 할 수 있다. 기술적 감축잠재량이란

현재 개발된 기술을 모두 실시할 수 있다고 했을 때의 감축량을 의미한다. 경제

- 131 -

적 감축잠재량이란 국가예산, 지방자치제예산 등 경제적인 능력범위 내에서 실현

가능한 정책으로부터 나오는 감축잠재량이다. 그리고 이 둘을 고려하여 실질적으

로 실현가능한 감축잠재량을 결정할 수가 있다. 따라서 정책의 재분류는 온실

가스 배출량 저감에 있어서 경제적 비용이 부과되지 않은 정책부터 비용이 많이

소요되는 정책 순으로 재분류하기도 한다.

그림 12. 한계감축비용곡선을 이용한 의사결정 지원방법

(2) 비용효과를 고려한 의사결정 과정(에너지 부문 예시)

에너지부문의 기기선택에 따른 저감잠재량 산출에 있어서는 기기의 신규도입

시, 기기에 에너지 저감장치를 부착하는 경우, 효율성변화로 인한 교체 등을

감안하여 소요되는 비용 및 그에 따른 저감량을 도출하여 1톤 당 비용을 산출

한다.

- 132 -

○ 기기의 수명이 다 되었을 경우

- 기기 수명이 다 되었을 경우에는 신규도입기기와 기존 기기의 고정비용

+ 운영비용을 종합하여 기기별 최소비용을 선택

- 운영비용에는 에너지가격을 고려함

○ 기기에 에너지저감 장치를 부착하는 경우(ex 엔진교체, 탄소집적장치 추가 등)

- 기기 수명이 다 되지 않은 상태에서 보조 장치를 설치할 때 그 설치

비용 및 운영비용이 기존기기 교체 까지 남은 시점의 운영비용보다 작을 경우

기존기기에 보조 장치의 설치를 선택

○ 기기의 수명이 남아 있는 경우

- 기기의 수명이 남아 있는 경우 중에 새로운 기기도입(고정비용+ 운영

비용)이 기존 기존기기 교체 까지 남은 시점의 운영비용보다 작을 경우 최신

기기를 선택

- 133 -

그림 13. 에너지부분의 온실가스 저감 및 비용 산출방법

직접적인 에너지 소비가 아닌 에너지 소비량에 영향을 미치는 사회간접자본

시설 등의 설치나 설비로 인한 저감비용은 기 개발된 지역의 온실가스 저감효과,

소요 비용, 운영비용 등을 조사하여 온실가스 저감량 대비 비용을 산출하여 계산

한다.

산업공정에 따른 온실가스 배출량이나, 산업부문의 온실가스 배출량 저감효과

는 각 공정개선에 따른 배출량 저감량과 공정개선에 필요한 설비비용을 이용

하여 비용효과를 산출한다.

- 134 -

나. 정책별 비용효과 분석(ROI) 분석 방법론 개발

감축정책의 ROI 분석은 투자결정의 신뢰성과 감축정책의 경제성을 증명하는

효과적인 도구로써, 감축정책 비용을 감축정책 성과나 효과와 비교하는 것이다.

즉, ROI 분석을 통해 투자타당성을 도출하고, 시간에 따른 경제적 파급효과를

산정한다. ROI 최종 결과물인 순유형효과는 감축정책의 투자비용, 효과비용,

현금할인율19)을 통해서 4개의 핵심 지표(Index)를 산정한다.

(1) 투자수익률(ROI: Return On Investment)

투자수익률은 투자비용과, 효과비용만으로 산출한다. 회계적으로는 자본 투자

에 따른 수익을 의미하는 일반적 개념으로 투자수익률(ROI)분석은 투자비용을

성과나 효과와 비교하는 것이다. 감축정책의 경제적 관점을 정확히 보여주며

이해하기 쉬운 개념이다. 간단히 감축정책에 대한 투자여부를 결정하는 데 사용

할 수 있다. 그러나 투자에 따른 순 이득만 보여줄 뿐, 그에 걸리는 시간은 알

수 없다. 투자수익률(ROI)이 높더라도, 비용이 너무 크면 리스크가 잠재해 있을

여지가 많다.

지표 변수 계산식

ROI

[%]

◦초기투자비용:　

◦지속투자비용:　

◦효과비용:　

◦비용분석기간:　

ROI = ×

◦누적효과비용 × 　

◦누적투자비용 × 　

표 111. 투자수익률 변수 및 계산식

이산화탄소와 관련하여 예를 들면, 시장에서 탄소거래가 이루어지고, 저감량을

수익으로 인정했을 때 도입이 가능하다. (단, 수익은 탄소거래를 이용한 수익만

을 인정할 경우)

△ROI(투자수익률, %) = 탄소저감에 투자된 비용탄소가격 × 저감량

×100(%)

19) 미래의 가치를 현재의 가치와 같게 하는 비율이다.

- 135 -

으로 간단하게 나타낼 수 있다. 만약에 1000만원을 투자하여, 5톤을 저감할

수 있을 것으로 보이며, 탄소거래 가격이 톤당 5만원일 때의 ROI(투자수익률)은

△ROI(투자수익률) =

× ×100 = 2.5%

(2) 순현재가치(NPV: Net Present Value)

순현재가치는 투자비용, 효과비용, 현금할인율을 고려하여 산정한다. 예상 투자

비용의 할인가치를 예상 수익의 할인가치에서 공제했을 때 나온 값을 합한 금액

으로 저감수단의 예정 순이익을 현재의 화폐가치로 보여준다. 즉, 화폐의 시간

가치가 변하는 것을 반영한 것이다. 그러므로 시간에 따른 화폐의 가치를 반영한

미래 순이익 규모를 확인하는데 사용한다. 그러나 회수기간이 길 경우, NPV효과

의 상대적 우위는 리스크를 내포한다.


NPV

[원]



◦효과비용:　

◦현금할인율:　


NPV =

×

⋯

표 112. 순현재가치 변수 및 계산식

(3) 내부수익률(IRR: Internal Return Rate)

내부수익률은 투자비용과 효과비용을 알고 있지만 현금할인율을 모를 때 비교

하는 지표로 많이 사용되는 수익성 지수로서 일련의 수입과 지출의 현재 가치를

0으로 만드는 이자율이다. 경제학에서의 수익률의 의미는 투자의 미회수 잔액에

서 발생하는 이자율을 뜻한다. 투자의 미회수 잔액이란 초기 투자비에서 어느

일정 시점까지의 지불이자액을 더하고 수익을 뺀 후의 금액으로서 앞으로 회수

되어야 할 금액을 말한다.

다른 지표와는 달리 수익률의 계산에는 이자율을 미리 알 필요가 없기 때문에

미래에 대한 인식 및 미래의 이자율이 아주 불확실할 때에는 수익률에 의한

투자대안의 비교방법이 대단한 매력을 갖는다.

- 136 -

이를 탄소저감과 관련시켜 보았을 때, 탄소저감 정책의 초기투자비용에 따른

전기세 절감, 유류사용 절약 등의 경제적 수익들이 현재가치의 투자비용과 동일

해지는 수익률을 내부이자율로 볼 수 있다.


IRR

[%]



◦효과비용:　


IRR = (NPV = 0) 일때의 현금할인율값

표 113. 내부수익률 변수 및 계산식

예를 들어, 어떤 지역에 자전거도로 확충이라는 탄소저감 사업이 있다고 하자.

이 사업의 초기투자비용(Co)이 1000만원, 2년(N)동안 진행될 사업이다. 이

사업의 경제적인 효과로 유류사용 절감, 의료비절감 등의 효과가 매년 600만원

(Ct)이라고 할 때,

Co -

= 0

10,000,000 -

= 0

위 의 식을 만족하는 할인율(r)을 구하면 약 0.84%로가 나온다. 현재의

국고채 금리(5년) 3. 45%라 가정하고 이것을 기준으로 하면 이 사업은 실시할

만한 가치가 없는 사업이라고 판단 할 수 있다.

- 137 -

(4)회수기간(PP: Payback Period)

회수기간은 현금할인율은 고려하지 않고 투자비용과 효과비용만을 고려하여

산출한다. 투자의 초기비용을 순 현금흐름으로서 회수할 수 있는 기간을 뜻한다.

단점으로는 돈의 시간적 가치, 현금흐름의 크기 및 발생시간이 투자회수기간

이후에도 투자에 영향을 미친다는 사실과 투자의 예상 수명기간들을 고려하지

못한다는 점이다. 따라서 회수기간 법은 경제적 타당성을 결정짓기는 곤란하지만

초기 투자비가 얼마나 빨리 회수될 것인가 하는 척도로서 이용될 수 있다.

어느 정도의 기간 동안 사업을 진행했을 때, 투자비용과 탄소저감으로 인한 경

제적 효과가 얼마나 빨리 대등해지는 지를 판단하는데 도움이 될 수 있다. 예를

들어 공공기관 LED교체라는 사업의 초기투자비용이 100억 원, 설치 후에 소요

되는 유지관리, 인건비 등 지속투자비용(운영비) 7억 원, 에너지 절감효과 등의

이익이 20억 원 일 때, 회수기간은 약 7.69년이다.

PP(회수기간(년)) =

=

억 억 억

= 약 7.69년


PP

[년]



◦효과비용:　

PP =

표 114. 회수기간 변수 및 계산식

(5) 한계저감 비용 및 투자수익률을 고려한 의사결정 과정 예시

위에서 알아본 투자수익률, 순현재가치, 내부수익률, 회수기간 법은 모두

장단점이 있다. 미리 알고 있는 정보들이 어떤 것이냐에 따라 또는 사업의 기간

등 여러 상황에 알맞은 기법들을 적용시킬 필요가 있다.

- 138 -

방 법 특징 및 장점 단점

순현재가치

◦ 적용이 용이

◦ 각 방법의 경제성 분석결과가

다를 경우 우선적으로 사용

◦ 사업의 규모가 클수록 크게 나타남

◦ 자본투자의 효율성 비 고려

내부수익률

◦ 예삭수익률 판단 가능

◦ 순현재가치 적용 시 할인율

(이익률)이 불분명할 경우

◦ 짧은 사업의 수익성이 과장되기 쉬움

◦ 편익 발생이 늦은 사업의 경우

불리한 결과가 발생

회수기간법◦ 회수기간의 장기간에 따른

위험과 불확실성의 감소 방지 가능

◦ 투자의 효율성을 비 고려

◦ 장기 사업의 분석에는 부적합

표 115. 각 기법별 장단점

아래 표 116는 서울시의 현재 시행되고 있는 탄소저감을 위한 정책들의 투자

비용과 이산화탄소 감축량을 예측한 값들이다. 2010년도부터 2014년까지 투자

되는 비용이 비슷한 ‘가정용 소형 연료전지’와 ‘신축 임대아파트 지열보급’

을 한계저감비용 및 투자수익률을 이용하여 비교해 정책의 우선순위를 선정할

수 있다. 이 때, 할인율은 4%와 탄소가격은 5만원으로 가정하고 계산하였다.

구 분사 업 년 도

총 계2010 2011 2012 2013 2014

연료전지 발전소

감축량(tonCO2)

2,156 2,515 14,015 10,062 10,062 38,810

비용(백만원)

15,000 15,000 78,000 56,000 56,000 220,000

건물용 중형 연료전지감축량 449 898 1,797 2,695 3,593 9,432

비용 5,000 10,000 20,000 30,000 40,000 105,000

가정용 소형 연료전지감축량 286 857 1,714 3,428 5,713 11,998

비용 600 1,500 2,400 3,600 4,000 12,100

신축 임대아파트

지열 보급

감축량 0 32 159 317 762 1,270

비용 0 300 1,500 3,000 7,200 12,000

공공시설


감축량 590 626 649 649 1,002 3,516

비용 10,204 15,000 20,000 20,000 22,096 87,300

민간부문

신재생에너지 확대보급

감축량 0 868 8,617 47,978 53,173 110,636

비용 0 120 120 120 120 480

공공임대아파트

태양광 보급확대

감축량 0 40 45 51 102 238

비용 3,062 2,872 3,231 3,590 7,180 19,935

터널, 지하차도 및

도시교통시설

그린 에너지 보급

감축량 0 9 19 84 149 261

비용 10 1,125 2,323 9,795 17,181 30,434

뉴타운 도시개발사업의


감축량 0 217 1,209 6,045 11,195 18,666

비용 0 3,000 9,000 15,000 33,000 60,000

표 116. 정책별 비용 및 감축량(서울시 예시)

- 139 -

사업명 사업년도　 10년 11년 12년 13년 14년

가정용 소형

연료전지

투자비용추정치(백만원)

600 1,500 2,400 3,600 4,000

초기비용 운영비용

순현재가치(백만원)

600 1,442 2,219 3,200 3419

CO2감축량(톤CO2)

286 857 1,714 3,428 5,713

한계저감비용(백만원/톤CO2)

0.907

투자수익률(%) 5.5

신축 임대아파트

지열 보급

　사업 년도 10년 11년 12년 13년 14년

투자비용추정치0 300 1,500 3,000 7,200

초기비용 운영비용

순현재가치 0 300 1,442 2,774 6,401

CO2감축량 0 32 159 317 762

한계저감비용 8.596

투자수익률 0.58

표 117. 정책의 MAC 또는 비용효과 비교(서울시 예시)

표 117과 같이 ‘가정용 소형 연료전지’정책이 ‘신축 임대 아파트 지열

보급’에 비해 상대적으로 한계저감비용은 적게 드는 대신, 투자수익률은 8배

가량 높게 나왔다. 이러할 때에 경제적인 측면에서 ‘가정용 소형 연료전지’

정책의 우선순위를 높게 평가 할 수 있다.

- 140 -

세부대책 정량화여부MAC(천원

/tonCO2)우선순위

민간부문 신재생에너지 확대보급 정량 0.004 1친환경건축물인증제 정량 0.01 2승용차 요일제 확산 및 정착 정량 0.02 3에코마일리지제 확대 추진 정량 0.06 4공회전 제한장치 부착 및 제한지역 관리 강화 정량 0.17 5서울형 스마트그리드 기반 구축 정량 0.22 6민간 상업용 건축물 BRP 추진 정량 0.25 7공공기관 조명 LED 교체 정량 0.47 8가정용 소형 연료전지 정량 1.01 9학교 BRP 추진 정량 1.05 10공공기관 BRP 추진 정량 1.25 11하수열, 하천수열 활용 확대 정량 1.26 12도심 대형건물 옥상녹화 정량 2.12 13뉴타운 도시개발사업의 신재생에너지 보급 정량 3.21 14

표 118. 서울시 감축정책에 대한 한계저감비용 분석을 통한 우선순위 도출

다. 한계저감 비용 및 비용효과 인자를 고려한 우선순위 도출 방법론

개발

감축정책 평가와 비용분석을 통해 해당 정책별, 비용분석 지표들 및 감축효과

를 고려하여 다음 그림과 같이 비용대비 저감효과가 큰 기술 및 정책 요인에

대한 우선순위를 도출하여 감축시나리오 산정에 반영되도록 고려한다.

그림 14 감축정책 우선순위 도출 방법

서울시의 감축정책을 MAC 분석을 통해 우선순위를 고려하였다. 정성평가나

비용조사 값이 없는 경우를 제외한 결과는 다음과 같다.

- 141 -

중앙버스전용차로 확대 정량 3.47 15연료전지 발전소 정량 7.12 16신축 임대아파트 지열 보급 정량 9.45 17전기차 도입 정량 10.37 18건물용 중형 연료전지 정량 11.13 19복합환승센터 건립 정량 11.89 20단독주택 BRP 추진 정량 12.92 21청소차 및 마을버스 CNG 차량 보급 정량 22.72 22공공시설 신재생에너지 보급 정량 24.83 23공동주택 집단에너지 공급 정량 40.85 24공공임대아파트 태양광 보급확대 정량 83.77 25터널, 지하차도 및 도시교통시설 그린 에너지 보급 정량 116.66 26수소 기반 친환경 교통체계 구축 정량 126.62 27공원 확충 정량 473.23 28

라. 감축대책 로드맵 작성 방법론 개발

(1) 기존 로드맵 작성 방법론 검토

국립환경과학원에서 2010년 7월에 작성한 온실가스 감축계획 수립

가이드라인에서는 다음과 같은 방법의 로드맵 작성 방법론을 제시하고 있다.

그림 15. 로드맵 작성 순서

본 로드맵은 Backcasting(역추적기법) 모델로서 미래 시나리오 방향 선정과

시나리오 특성을 살펴보는데 유리한 장점을 지니고 있다. 본 모델의 세부적인

- 142 -

특징은 다음과 같다.

Ÿ 데이터를 바탕으로 에너지와 경제상황을 지속적으로 유지하면서 저탄소

사회를 달성하기 위해 어떤 방안이 언제 도입되어, 어떻게 시행되고 얼마

나 지속되어야 하는지에 대한 분석이 가능하다.

Ÿ 그 결과 실현 가능성이 도출되며, 저탄소사회를 위한 로드맵과 이산화탄소

저감량 등에 대한 자료의 출력이 가능하며, 산업/가정/상업공공/수송부문

등 각 부문별 정책, 기술, 계획의 도출 또한 가능하다.

(2) 일본의 로드맵 작성 사례

일본에서는 2050년까지 이산화탄소를 1990년 배출량 대비 70%를 감축하기

위하여 12개의 행동지침을 작성하고 이를 달성하기 위함 로드맵을 작성하고자

하는 연구가 진행되고 있다.

역추적기법(Backcasting)을 사용하여 수많은 정책들 중 어떠한 정책을

우선순위에 따라 순서대로 실시를 하고, 적용기술 및 실시기간 등이 어떻게 적용

되어야 가장 효율적으로 미래의 이산화탄소 감축목표량을 달성할 수 있는지를

도출해 냈다.

그림 16. 역추적기법을 통한 정책 도입 시기 결정(NIES, 2009)

- 143 -

그림 17. 행동지침들과 시나리오에 따른 감축량(NIES, 2009)

(3) 역추적기법 모델구성

기존에 구축되어있는 역추적기법 모델은 크게 입력, 과정, 결과 Sheet로 구성

되어있다.

Ÿ 입력 Sheet

Sheet 이름은 저감대책 Sheet이다. 표 117에 제시된 양식을 이용하여

자료를 입력한다. 그림19에서 자료입력화면의 좌측에서부터 저감대책의

세부대책명, 저감대책이 속한 부문, 저감량 산정여부, 대책 시작시기, 목표

대비 현시점 이행비율, 이행률 100% 도달예상기간, 시나리오별 2020년

감축 목표량, 예상비용 등을 입력한다.

- 144 -

그림 18. 입력Sheet (저감대책Sheet)

그림 19. 입력Sheet 자료입력화면

Ÿ 과정 Sheet

본 모델에서는 크게 세 가지의 결과가 도출된다. 첫 번째는 로드맵 그래

프, 두 번째는 대책별 저감량 그래프, 세 번째는 부문별 저감량 추세 그래

프이다. 이러한 결과를 도출하기 위하여 아래와 같은 각각의 과정이 존재

한다. 이용의 편리를 위해 실제로 이용 될 때는 과정 Sheet는 숨김 처리

되어있다.

- 로드맵 그래프 도출과정 : 입력자료 중에서 저감량 산정여부, 대책 시

작년도, 목표대비 현시점 이행비율, 이행률 100% 도달예상기간 등의 자료

를 이용한다. 실제 로드맵을 작성하기 위해서는 서비스 효율, 기술변화율

대책의 선후관계 등이 고려되어야 정확한 로드맵을 작성할 수 있지만, 본

모델에서는 현재와 같은 효율과 기술력이 미래에도 계속된다는 가정으로

매년 같은 비율만큼의 이행률이 증가한다는 가정아래 로드맵이 작성된다.

- 대책별 저감량 그래프 도출과정 : 저감량 산정여부, 대책 시작년도, 목

표대비 현시점 이행비율, 이행률 100% 도달예상기간, 감축 목표량 등의

자료를 이용한다. 먼저 대책이 정성적인지 정량적인지를 구분한 다음 정량

적인 대책만 이용하여 저감량 그래프를 작성한다. 정량적인 대책일 경우,

로드맵 작성과 비슷한 방법으로 매년 일정한 양의 이산화탄소가 발생한다

- 145 -

는 가정으로 접근하여 그래프가 작성된다. 즉, 감축목표량을 이행률 100%

도달 예상기간으로 나누어 BAU 시나리오일 때의 배출량에서 매년 감축

량을 빼는 방법으로 그래프가 나타난다.

- 부문별 저감량 그래프 도출과정 : 대책별 저감량 자료를 이용하여 대책

을 부문별로 분류하여 작성한다. 대책별 그래프 보다 지자체의 저감대책

중에서 어떤 부문에서 큰 효과가 나타나는 지를 쉽게 판단하기 위해 작성

된다.

결과 Sheet

- 로드맵 그래프 : 각각의 시나리오에 대한 로드맵 결과를 보여주는Sheet다.

그림 20. 로드맵 그래프 Sheet

- 대책별 저감량 그래프 : 세 개의 시나리오에 대해 각각의 대책별 저감량을

그래프로 보여주는 Sheet다.

그림 21. 대책별 저감량 그래프 Sheet

- 부문별 저감량 그래프 : 세 개의 시나리오에 대해 각각의 부문별 저감량을

그래프로 보여주는 Sheet이다. 본 Sheet에서는 부문별 저감량 뿐만 아니라

시나리오별 부문별 저감량 비교, 5년 주기 단위로 전체 저감량과 비교하고자

하는 그 당시의 부문별 저감량 비율까지 동시에 비교할 수 있다.

- 146 -

그림 22. 부문별 저감량 그래프Sheet

(4) 개선 방안 도출

본 감축로드맵 작성 방법론은 bottom-up(상향식) 방법으로서 정량 및 정성적

으로 평가된 다양한 정책들의 온실가스 감축량을 기반으로 하나 다음과 같은 한

계점을 내재하고 있다.

Ÿ 본 가이드라인에서 제시하고 있는 Backcasting 방법에서는 목표연도(2020

년)와 현재 추진 및 계획되어 있는 해당 연도 사이의 로드맵은 일정한 비율

로 분배되어 정책의 도입 순서(선후관계, 단기, 중기, 장기)가 고려되지 않음.

Ÿ 온실가스 감축 정책 간 효과의 중복성을 고려하지 않음.

ex> 탄소포인트제의 경우 가정 부문의 에너지(전력, 도시가스, 수도) 절약과

관련된 모든 부분에 영향을 미침. 따라서 TV 시청시간 줄이기, 난방시간

줄이기 등의 가정 부문의 에너지 절약 사업의 효과와 중복성을 지님.

Ÿ 정량적으로 평가되지 못하는 정책의 경우 로드맵 결과에 반영이 되지 않음.

국립환경과학원의 로드맵 작성 방법론에서 사용하고 있는 역추적기법은 다양

한 부문별 대책 자료를 확보해야 한다. 현재 부문별 대책자료는 각 지자체 별로

다양하고 지자체의 특성 및 재정, 인력, 정책 여건에 따른 특징을 지니고 있다.

특히 감축정책이 수립된 경우 해당 정책의 시행에 따라 선후 관계를 파악하고

비용 및 감축량에 대한 고려를 통해 로드맵을 작성하는 방식이다. 지자체가 로드

맵을 작성할 경우, 로드맵 작성 주체를 온실가스 감축 또는 기후변화 대응과 관

련된 부서의 담당자가 작성을 해야 하기 때문에 관내 타 부서에서 발굴, 작성된

감축 정책에 대한 정확한 판단이 어려운 실정이다. 따라서 대책의 선후관계를 이

해하고 사업의 정량 평가를 통해 로드맵을 구축할 수 있다. 또한 정책별 선후관

계 뿐만 아니라 하나의 정책이 산업/가정/상업공공/수송 등의 타 부분에 영향을

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미치는 경우를 고려해야 하기 때문에 정책의 분류와 정책의 부분별 영향 가중치

가 동시에 고려되어야 한다.

본 과제에서는 프로그램에 입력된 자료를 엑셀로 변환하여, 지자체 공무원이

진행사항 체크 등이 가능하도록 구성하였다.

- 148 -

7. 전산시스템 개발 및 활용방안 수립

가. 인벤토리를 기반으로 한 온실가스 예측 모듈 개발

온실가스 인벤토리의 검토 결과를 바탕으로 온실가스 배출량 산정 및 인벤토

리 관리를 위한 기능에 대한 검토 및 설계를 진행한다.

다음 그림은 예측모형을 설정하고 분석결과별 상세화면을 보여주기 위한 기능

구조도로서 분석시작년도, 사회적요인 도출과정을 통해 예측모형을 수립하여 DB

에 저장하고 사용자의 요청에 의하여 예측 요인 관리 및 예측배출량을 보여주는

기능을 구현한다.

그림 23. 온실가스 예측 프로그램 기능구조도

- 149 -

나. 감축정책의 온실가스 감축효과 산정 모듈 개발

지자체 감축 정책 조사후 감축인자들 정리한다. 감축정책을 분류체계로 나누어

정량평가와 정성평가 부문으로 구분하여 정량화 한다. 정성평가 부문은 정량화

할 수 있는 방안 제시한다. 정성평가와 정량평가를 정량화하여 감축량 및 감축효

과 산정 모듈화 한다.

다. 감축수단의 우선순위 도출 모듈 개발

감축효과 산정모듈에서 산정한 감축정책별 감축량 및 감축효과 데이터와 감축

정책별 투자비용 및 효과비용을 통해서 ROI분석과 MAC분석을 하여 비용분석

지표들을 산정한다. 비용분석 지표들과 감축량 및 감축효과를 이용하여 감축정책

에 대한 우선순위를 도출한다.

라. 감축시나리오 구성을 위한 감축잠재량 모듈 개발

감축잠재량 모듈은 지자체의 일반적인 특성이 반영되어야 하며, 개발 시 고려

되어야 할 사항은 아래와 같다.

- 150 -

단계 주요내용 고려사항

방법론

선정

여러 가지 저감 잠재량 분석 방

법론 중에서 지자체에 적합한

방법론을 선정하여 사용하도록

함

-지자체의 특성을 충분하게 분석함

-각 방법론의 적용 사례를 조사연구 함

-과거 수집된 데이터를 기초로 분석

데이터수집데이터는 개발된 방법론 적용에

필요한 데이터를 수집함

-데이터 수집은 선정된 방법론 적용에 필

요한 최대한의 자료를 수집함.

-데이터는 대표성, 정확성, 반복성 등이

확보되어야 함.

데이터 입력

활동도 데이터를 기초로 선정된

방법론에 데이터를 입력하고 필

요한 사항이 있을 경우 추가적

으로 조사하여 입력함.

-데이터 입력은 선정된 방법론에 수집된

정보를 입력함.

분석 및

개선

입력된 정보를 기초로 전체적인

저감잠재량을 평가하고 우선적

으로 추진하여야 할 사항을 선

정함.

-데이터 분석은 통계적인 기법을 최대한

활용하여 분석함.

-온실가스에 영향을 미치는 여러 변수 중

우선순위를 정하여 관리함.

표 119. 저감잠재량 모듈 개발 시 고려되어야 할 사항

또한 프로그램은 선별된 저감옵션을 통해 시나리오를 구축하여 평가되므로, 각

각의 시나리오에 대한 일반 설명등 사용자 편의를 고려하여 interface를 개발하

도록 한다.

프로그램 기능구조도 및 흐름도의 기본방향은 아래의 그림과 같다.

그림 24. 온실가스 시나리오를 활용한 저감잠재량 프로그램 기능구조도(예시)

- 151 -

그림 25. 온실가스 시나리오를 활용한 저감잠재량 프로그램 흐름도(예시)

그림 26. 저감시나리오 선정을 위한 절차 및 시나리오 구성 선행연구

저감시나리오를 구성하기 위해서는 위에서 조사된 시나리오 구성 선행연구에

대한 분석이 필요하다. 선행연구는 국내외 관련 학회나 보고서, 학술회의에서

발표되거나 전문 잡지의 보도 자료를 지속적으로 조사하고 각각의 저감옵션은

- 152 -

저감효과 평가 방법론 분석 자료를 활용하여 분석하도록 한다.

선정된 저감 시나리오와 시뮬레이션프로그램을 활용하여 신뢰성 높은 저감잠

재력 평가를 실시하도록 한다. 온실가스 저감 사업 및 각 사업의 시나리오에

대한 저감 잠재력 평가 결과는 향후 온실가스 감축 연차별 목표에 활용되며,

저감목표를 달성하기 위한 정책 이행의 근거로 활용된다.

시뮬레이션 프로그램을 활용한 저감잠재력 평가는 아래의 그림과 같다.

그림 27. 온실가스 저감시나리오별 저감잠재량 평가 프로그램(예시)

- 153 -

마. 세부 모듈을 통합한 전산시스템 구현 방안 수립

본 연구를 통해 도출되는 산출물인 온실가스 인벤토리 관리, 예측 모듈, 감축

효과 산정 모듈, 우선순위 도출 모듈 등은 각각의 주어진 역할이 있지만 상호간

의 연계성이 높기 때문에 체계적인 연계 방안을 고려하여 통합 전산 시스템을

구축한다.

그림 28. 세부 모듈을 통합한 전산시스템 구현 방안

전산시스템의 구성 사이트 맵은 다음과 같이 구성하도록 한다.

- 154 -

주요기능 개 요

기준정보

관리

1. 지자체정보관리, 사용자 권한 관리

2. GHG-CAPSS 데이터 등록

3. 온실가스 예측에 대한 예측기준정보, 배출계수정보 관리

4. 감축량 원단위를 통한 감축 DB 관리

5. 정책 분류 및 코드 관리

인벤토리1. GHG-CAPSS의 온실가스 배출량 분석

2. 활동도 기반으로 온실가스 배출량 예측분석

정책관리

1. 지자체에서 실행하고 있는 온실가스 감축정책을 등록 후 감축량

및 경제성 평가

2. 감축정책에 대한 진도관리

3. 감축정책의 완료시점에서 평가관리

감축잠재량분석1. 감축정책 선택하여 감축잠재량 분석

2. 배출원별 목표설정 및 목표분석

표 120. 전산시스템의 주요기능

그림 29. 전산시스템 사이트 맵

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바. 20)ASP 또는 독립서버 구축을 통한 서비스 제공 방안 수립

지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구에서의 시스템을 제공하는 방안

으로 ASP 와 독립서버 구축하는 형태를 고려한다. ASP와 독립서버 구축의 장

단점은 아래와 같다.

구분 ASP 방식 지자체 독립 서버 구축을 통한 방식

내용

Ÿ 중앙에 서버를 두고, 각 지자체

에서 로그인하여 온실가스 종합

관리

Ÿ 각 지자체 별 배출량은 GHG

CAPSS에서 제공

Ÿ 감축사업의 효과 평가 자료 및

온실가스 관리 관련 공통

정보(배출계수, 전환계수 등)은

자동 업데이트

Ÿ 중앙정부 온실가스 감축

지원제도 상시 확인 가능한

정보 게시판 운용

Ÿ 광역이 기초를 포괄하거나, 기

초지자체 단위의 온실가스 관리

시스템을 별도로 구축

Ÿ 지자체가 직접 산정한 배출량

및 감축효과 적용 (customer

friendly 정보 활용)

Ÿ 전산 시스템 초기 투자 및 유지

관리 필요

적용대상Ÿ 지자체 내 활용할 수 있는 전산

시스템이 없는 경우

Ÿ 지자체 내 활용 가능한 전산시

스템 및 전산 관리인력이 확보

된 경우

장점

Ÿ 초기비용부담 없음

Ÿ 데이터 산정을 위한 시스템 업

데이트에 대한 부담이 없음

Ÿ 외부로 지출되는 정기적 유지관

리 비용 없음

Ÿ 지자체 독립적 운용 및 자율성

확보

단점

Ÿ 정기적인 유지관리 비용 (행정

망을 사용할 경우 비용 추가

없음)

Ÿ 지자체 특성을 반영할 수 있는

자율성 제약이 있음

Ÿ 이미 독립시스템으로 구축한 광

역지자체가 있음 (서울, 대구,

인천 등)

Ÿ 초기 H/W 및 DB OS 구입

Ÿ 정기적 시스템 업데이트 필요

표 121. ASP와 독립서버 구축의 장단점

20) Application Service Provider: 소프트웨어 기반의 서비스 및 솔루션들을 중앙 데이터 센터로부터 광역통신

망을 통해 고객들에게 배포하고, 관리하는 방식.

- 156 -

- 157 -

Ⅲ. 과업 활용 방안

1. 프로그램 기능 및 내용 측면 강화

국립환경과학원 차원의 관리자 모듈을 추가하여 지자체 온실가스 관련 정보를

집계하여 비교 및 분석이 가능할 수 있게 한다. 지방자치단체가 비용 및 노력을

최소화 할 수 있는 서비스 제공방식의 결정 및 수행이 되도록 한다. 전산프로그

램 활용 시 문제점 해결 및 지원을 위한 Help Desk 운영 또는 Q&A 기능 탑재

한 홈페이지를 개발한다. 지방자치단체의 자체 인벤토리를 적용할 수 있도록 시

스템 기능을 확장한다. 지방자치단체가 중앙정부 또는 상위기관에 배출량을 보고

및 관리하도록 기능을 확장한다.

예측 기능의 다양화를 통한 지자체 배출량 예측의 자율성을 확보하도록 하며,

예측 인자 DB, 예측 모듈 개발 및 사용 매뉴얼 개발 등의 내용을 포함하도록 한

다. 비용 분석 및 시나리오 수립에 따른 감축목표 달성 및 분석 결과 기능을 감

축수단별, 감축방법별, 용도별 등 검색이 되도록 확대한다. 지방자치단체 인벤토

리 적용을 위한 배출원 구분 및 저감잠재량 산정 요인과의 연관성을 확장하도록

한다. 지방추진계획에 포함되어야 할 기후변화 적응, 녹색성장 등 관련 사이트와

연결 또는 포털 사이트를 개발하도록 한다.

2. 지자체 역량 측면 강화

전산시스템 활용도를 높이기 위한 보고체계 기능 또는 정책(제도)을 수립 하

도록 한다. 사용자 교육 등 전산시스템 사용 능력 제고를 위한 정기 워크샵을 실

시한다. 감축수단 평가를 위한 인자 또는 방법론 개발 실적 또는 달성률 등을 평

가하여 인센티브를 제공하도록 한다. 정책 모니터링을 위한 모니터링 방안 지원

및 저감 수단 별 모니터링 가이드라인을 제공하도록 한다.

- 158 -

- 159 -

구 분 소 속 직 위 성 명 전 공 담당분야

연구책임자(주)

에코센스

ET․IT

융합기술연구

소장

유종익 환경공학 연구책임

연 구 원 서울대학교 교수 이동근조경․지역시

스템

온실가스 예측 방법론

개발 책임

연 구 원(주)

에코센스대표이사 권동명 환경공학

온실가스 대책 비용

효과 분석 책임

연 구 원(주)

에코센스부장 박주면 환경보건

온실가스 감축효과

분석 방법론 개발

책임

연 구 원(주)

에코센스부장 최승선 시스템 전산시스템 개발 책임

연 구 원(주)

에코센스부장 박정하 도시공학



연 구 원(주)

에코센스차장 인재범 화학공학

배출량 산정 지침

검토 및 감축정책 DB

수립 책임

연 구 원(주)

에코센스차장 신정훈 정보처리학 전산시스템 개발

연 구 원(주)

에코센스차장 이현석 경영학

감축 대책 로드맵

작성 방법론 개발

연구보조원(주)

에코센스대리 김재윤 환경공학


검토


에코센스대리 이강석 통계학


효과 분석


에코센스주임 정덕희 경영




에코센스주임 최윤라 국제관계학


효과 분석


에코센스주임 전지은 환경공학




에코센스주임 이재문 화학공학


효과 분석


에코센스주임 이승빈 환경공학


검토

표 122. 연구원 구성표

Ⅳ. 연구원 구성

1. 연구원 구성표

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에코센스주임 박새미 환경공학

감축정책 및 대책

DB 수립


에코센스과장 최은미 경영학



연구보조원 서울대학교 박사과정 박찬조경․지역시

스템

온실가스 예측 방법론

개발

연구보조원 서울대학교 석사과정 길승호조경․지역시

스템



연구보조원 서울대학교 석사과정 김호걸조경․지역시

스템



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참고문헌

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IPCC, IPCC 4th Assesment Report, 2007

ISO 14064-1:2006�Greenhouse gases - Part 1: Specification with

guidance at the organization level for quantification and reporting of

greenhouse gas emissions and removals

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- 164 -

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Jayant Sathaye and Steve Meyers, Greenhouse Gas Mitigation

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UNFCCC, AMS-III.AC. Electricity andor heat generation using fuel

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NYC, Inventory of New York City Greenhouse Gas Emissions

NIES, Japan Scenarios and Actions towards Low-Carbon

Societies(LCSs), Global Environmental Research Fund(GERF/S-3-1),

2009.

Mayor of London, The Mayor's Climate Change Action Plan

국가통계포털, http://www.kosis.kr

서울특별시 서울통계, http://stat.seoul.go.kr/

한국석유공사, 국내석유정보시스템, http://www.pedsis.co.kr

기상청, http://www.kma.go.kr/weather/observation

농촌진흥청, http://www.rda.go.kr/

국토해양부, http://www.mltm.go.kr/

농촌진흥청, 한국토양정보시스템(흙토람), http://asis.rda.go.kr/

- 165 -

부록

1. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 결과

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Title w 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 Workshop

일시 w 2011년 9월 27일

대상 w 16개 광역지자체 담당자

주요내용

w 국립환경과학원의 지자체 온실가스 관리 정책수립 지원을 위한

표준화된 정책 수립 및 평가 프로그램 개발 및 보급

w 지자체 정책 수립지원을 위한 지자체 온실가스 관리 프로그램

시연 및 토의

그림 30. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 발표자료1

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그림 33. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 발표1


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그림 36. 지자체 온실가스 감축사업 모니터링 시스템 관련 워크숍 프로그램 시연

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부록

2. 지자체 온실가스 예측관리시스템 관리자 매뉴얼

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4. 예측관련 데이터 입력 매뉴얼

4.1 배출량 예측관련 분류

- 배출량 예측은 통계적 방법, 시나리오 접근 등 다양한 방식을 통해 예측할 수 있으나,

본 프로그램에서는 시ᆞ군ᆞ구 혹은 시ᆞ도 차원의 도시계획요소를 반영하여 예측함

- 위 배출원은 국립환경과학원에서 개발한 GHG-CAPSS의 분류원 체계에서 미래 예측이

가능하도록 항목을 조절한 아래 분류원에 따라 예측함

그림 37. 배출량 예측 분류체계

- 250 -

4.2 배출량 예측방법 개요

- 지자체 온실가스 배출량 예측은 크게 에너지 부문과 비에너지 부문으로 구분

- 에너지 부문

: 기준연도와 목표연도 수요*를 바탕으로 기준연도 수요를 만족시키는 기술(예: 수송

부문에 있어서는 일반자동차, 친환경자동차 등) 및 그 당시 요구되는 에너지 사용량을

바탕으로 관계식을 정립 → 목표연도 수요를 만족시키는 기술변화 및 기술수준을 입력

하여 미래 온실가스 배출량을 예측함

- 비에너지 부문(농업, 토지이용변화 및 임업, 폐기물)

: 기준연도의 수요에 따라 발생한 배출량을 바탕으로 식을 정립하고, 미래 수요를 반영

하여 배출량을 예측함

그림 38. 예측을 위한 입력자료

그림 39. 에너지부문 배출량 예측방법

그림 40. 비에너지부문 배출량 예측방법

* 목표연도 수요예측에 있어서는 사회경제적 지표인 인구수, 가구수, GDP(또는 GRDP -

4. GDP/GRDP 입력방법 참고), 건축물 크기, 세금, 종업원 수 등의 지표를 사용함

지표 값의 입력은 각 시ᆞ군ᆞ구의 예측자료가 있는 경우에는 그 자료 값을 활용하고,

그렇지 않은 경우에는 각 시ᆞ도 차원의 데이터를 활용함

- 251 -

4.3 인구수 / 가구수 입력 방법

- 가정ᆞ상업ᆞ수송과 관련된 입력변수인 인구수 / 가구수 자료는 각 지방자치단체의

도시계획 또는 발전계획 자료를 기초로 입력함

(단위 : 천명, %)

구 분 2000년 2005년 2010년 2015년 2020년

인 구 3,812 3,820 3,900 4,000 4,100

취업인구

(취업인구/인구)1,713 (44.9) 1,868 (48.9) 2,064 (52.9) 2,274 (56.9) 2,462 (60.0)

산업별

인구

1차산업 41 (2.4) 39 (2.1) 37 (1.8) 34 (1.5) 32 (1.3)

2차산업 399 (23.3) 411 (22.0) 433 (21.0) 455 (20.0) 468 (19.0)

3차산업 1,273 (74.3) 1,418 (75.9) 1,594 (77.2) 1,785 (78.5) 1,962 (79.7)

주 : 취업인구를 결정하는 경제활동인구비율은 통계청의 장래인구추계치 참조

표 123. 2020년 부산도시기본계획 보고서 일부

- 만약 시ᆞ군ᆞ구 단위의 지방자치단체의 발전계획보고서가 작성되지 않은 경우에는

시ᆞ도별 기본 보고서를 기초로 입력

- 위에서 언급된 보고서가 모두 존재하지 않은 경우에는 국가통계포털

(http://www.kosis.kr)에서 제공하는 시도별 장래인구, 추계가구 자료를 활용하여 해당

시ᆞ군ᆞ구 현행 인구 특성 및 각 시ᆞ도별 해당 시ᆞ군ᆞ구 인구구조에 맞게 조정함

- 국가통계포털에서는 현재 국가단위의 경우 2050년까지 추계하고 있으며, 시ᆞ도 단위

의 경우 2030년까지 추계하여 공표하고 있음

우리나라의 경우 가구주 율(Headship Rate: 성 및 연령별 인구 중 가구주가 되는 비

율)의 과거 추이를 수학적 궤도(trajectory)를 이용해 장래에 연장하는 방법을 사용하고

있음

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o 기초현황

- 가구수가 계속 증가하는 시ᆞ도 : 인천, 광주, 대전, 울산, 경기, 충남, 경남,

제주

- 가구수가 증가하다가 감소로 바뀌는 시ᆞ도 : 서울(2027), 강원(2019), 경북

(2019), 부산(2022), 대구(2024), 충북(2029)

- 가구수가 계속 감소하는 시ᆞ도 : 전북, 전남

표 124. 시ㆍ도별 가구수

- 253 -

4.4 GDP/GRDP 입력방법

■ 지역 내 총생산(Gross Regional Domestic Product : GRDP)

o 일정기간 동안 일정한 지역에서 생산된 상품과 서비스의 가치를 시장가격으로

평가한 수치로서 시ᆞ도 단위의 종합경제지표. 시·도별 GDP라고 할 수 있음.

※ 지역 내 총생산은 사업장 단위로 추계

- 지역 내 총생산(GRDP)은 생산측면의 부가가치로서 각 시ᆞ도의 경제활동별로

얼마만큼의 부가가치가 발생했는가를 나타내는 지표

■ 지역 내 총생산의 추계목적 및 활용도

o 추계목적

- 지역소득의 생산, 분배, 지출 각 측면이나 경제 주체 간 소득 순환을 파악하여,

지역경제의 실태를 포괄적으로 나타내어 지역의 재정, 경제시책 수립에 필요한

자료 제공

o 활용도

- 국민경제상의 지역(시ᆞ도) 경제의 위치를 알게 하고, 지역경제 상호간의 비교를

가능하게 함으로써 국민경제의 지역적 분석과 지역개발시책 수립에 활용

- 지역 내 산업구조의 실태를 파악하여 산업시책의 구체적 방향 결정, 소득분배의

상태를 분석함으로써 효율적 생산요소 재분배, 지역 총수요의 구성요인을 파악

하고 경제성장에 있어 각각의 기여율을 측정하여 효율적인 수요방안 강구

- 담세능력의 평가척도인 주민의 담세율로부터 지방세 수입을 합리적으로 계획,

지방세제 개정의 기초자료로 이용

- 지역경제구조를 개량적으로 파악하여 지역경제의 장기 예측 등

- 현재 공식적인 행정기관에서의 GDP/GRDP 미래 예측은 단기에 국한되어 있음

1) 각 지자체 별(시ᆞ군ᆞ구별) GRDP 예측전망이 있는 경우

- 각 지자체 별 GRDP 예측전망이 있는 경우(2020/2030 도시기본계획 보고서)에는

그 자료를 활용하되, 분석하고자 하는 목표연도와 맞게 GRDP 전망이 되어있지 않은

경우에는 1년 평균증가율을 산출하여 목표연도의 GRDP를 산정함

- 각 분야의 필요에 따라서는 1, 2, 3차 산업별 GRDP 이용이 필요한 경우 각 지방자치

단체의 산업구조를 파악한 후 GRDP를 1, 2, 3차에 맞게 구분한 후 사용함

2) 각 지자체별(시ᆞ군ᆞ구별) GRDP 예측전망이 없는 경우

- 각 시ᆞ도 자치단체에서 수립하는 도시기본계획 보고서(2030, 2020계획) 자료에

GRDP 예측 전망치가 수록되어 있음

- 254 -

(단위 : 억원)

구 분 2000년 2005년 2010년 2015년 2020년 증가율(%)

일반

회계

지방세 11,992 20,348 29,212 43,339 57,465 19.0

세외수입 3,365 4,047 3,475 3,019 2,563 -1.2

의존수입 및

기타5,827 7,769 9,452 11,393 13,333 6.4

소 계 21,184 32,164 42,139 57,751 73,361 12.3

특별회계 19,078 18,847 27,846 34,494 41,141 5.8

총 계 40,262 51,011 69,985 92,243 114,501 9.2

일반회계비중(%) 52.6 63.1 60.2 62.2 64.1 -

1인당 GRDP(천원) 7,949 10,144 12,643 15,679 18,714 6.8

1인당 담세액(천원) 315 533 749 1,076 1,402 17.3

1인당 담세율(%) 4.0 5.3 5.9 6.7 7.5 -

재정자립도(%) 66.0 74.0 76.3 78.7 81.1 -

주 : 1인당 담세액은 시본청 및 자치구군 지방세의 합계액을 기준으로 추정

자료 : 부산광역시, 부산통계연보 / 2003년～2007년 중기재정계획 등을 참고하여 추정

표 125. 2020년 부산도시기본계획 보고서 일부

- 기초자치단체의 지역총생산은 각 자치단체(시ᆞ도)의 통계담당실에서 작성하고 있으니,

통계담당실에 연락하여 자료를 구득함

그림 41. 부산광역시청에서 ‘GRDP’ 검색 결과

- 각 자치단체의 GRDP를 직접추정하기 어려운 경우에는 시ᆞ도의 GRDP값을 활용함

- 단, 각 산업분류 별, 각 지자체의 총 종사자수를 획득할 수 있는 경우에는 단위 지자체

의 GRDP는 다음 식을 활용하여 산출함

- I는 산업대분류로 농림어업, 광업, 제조업, 기타서비스업 등 15개 임

- J는 서울 종로, 중구,..., 제주특별자치도의 서귀포 등 232개 시ᆞ군ᆞ구 자치단체임

- 위 자료를 구할 수 없는 경우에는 인구수 자료를 활용하여 해당 자치단체 값으로 할당

- 255 -

함

(충남 예측의 예)

- 충남의 경우 충남발전연구소에서 ARIMA 모형을 이용하여 2020년까지의 GRDP를

예측한 결과를 공표하고 있음

- 모형을 통해 2020년 GRDP를 예측한 결과 125.7 조가 나옴

- 각 산업별(1차, 2차, 3차) GDP는 시ᆞ도의 GDP 비율을 사용하여 입력하거나, 각

지자체별로 산출된 경우에는 그 값을 입력함

- 2005년의 각 산업별 비중은 1차 산업 4.2%, 2차 산업 32.4%, 3차 산업 63.4%임

- 256 -

자동차 등록대수 출처 : 『자동차등록현황』

통계생산기관 : 국토해양부, 교통정책실, 자동차정책기획단, 자동차정책과

통계주기 : 매년

4.5 자동차 등록대수 및 세금

목표연도 자동차 등록대수 =

기준연도 자동차등록대수 기준연도인구수목표연도 인구수

× 기준연도인당세금목표연도인당 세금

- 자동차 등록대수는 기준연도 자동차 등록대수, 인구수 자료, 지방세 자료를 활용하여

예측함(소수 이하는 버림).

- 기준연도/목표연도 1인당 세금은 지방세를 말하는 것으로 지자체별 도시기본계획 보고서

가 있는 경우 보고서를 참고하여 입력(표4 참고)

- 지방세자료는 자동차 구매력을 대표하는 항목으로, 지방세 예측자료가 없는 경우에는

인구와 GRDP 자료를 활용하여 계산함

- 지방세 항목 대체자료는

인구현재현재

인구미래미래

로 함 (시, 군, 구 GRDP 자료를 확보하지 못할

경우에는 시ᆞ도 GRDP자료를 활용함)

※ 이동욕구 증가율

- 수송의 인구 당 이동욕구 증가율은 화물 이동도 포함하는 개념으로 미래 변화를 예측

하기 힘든 경우에는 1로 두고, 변화가 증가방향으로 예측될 경우에는 GRDP 변화율을

적용함

※ 경기도의 경우 교통DB를 각 시군구별로 제공하고 있음

(http://gtdb.gg.go.kr/GTDBWeb/)

- 각 지자체 중 기종점 통행특성이 조사된 시ᆞ군ᆞ구의 경우 누적 자료를 바탕으로

증가율을 추정함

- 화물과 여객의 특성을 반영하기 위해서는 여객의 이동거리인 “인ᆞkm”와 화물의

이동거리인“톤ᆞkm”를 동일 단위로 변환하여 비율을 반영함(예: 1인을 0.06ton으로

변환)

4.6 상업공공부문

- 상업공공부문의 업종은 공공, 도소매, 서비스업, 음식, 숙박, 통신, 금융, 보험, 교육

서비스, 보건, 사회복지, 오락 및 운동으로 범위를 한정함

- 상업공공부문은 온실가스 감축정책과 연계하기 위해서는 에너지원이 아닌 난방, 냉방,

- 257 -

구분 2005 2010 2020과거추세분석 1 1.6 2.0

GDP 1 1.7 1.93차 산업 1 1.8 2.3

표 126. 상업공공지역의 연면적 증가율

취사, 기타 등의 용도별로 구분되어야 효과적인 감축을 이룰 수 있음

- GHG-CAPSS의 배출량 정보에 기반을 둔 예측을 실시하기 때문에 에너지원 별 특성을

구분하지 않고 상업공공지역의 면적, 종업원 수의 변화요인을 적용하여 배출량을 예측함

▪ 상업공공지역의 연면적

- 상업공공지역의 연면적은 각 지자체의 도시계획보고서에서 제시하는 예측치가 있는 경

우 그대로 사용

- 예측치가 없는 경우에는 국립환경과학원(2010)에서 지자체 기후변화대응종합계획 수립

지원을 위해서 개발한 “온실가스 감축계획 수립 가이드라인”에서 도출된 아래 표의

연구결과를 활용 (단, 각 지자체의 도시계획 특성상 상업공공지역의 연면적이 더 이상

늘지 않을 것으로 판단 될 경우에는 기준연도와 목표연도의 상업공공지역의 면적을 동일

하게 적시함)

- 전국의 모든 지자체의 과거추세에 따른 연면적 증가율, GDP 증가율에 따른 연면적 증

가율, 3차 산업 GDP의 증가율에 따른 연면적 증가율을 상업지역 예측변수로 활용함

▪ 종업원 수의 변화

- 종업원 수(3차 산업 취업자 수)의 변화는 각 지자체의 통계자료가 구비되고, 예측자료가

있을 경우에는 그 자료를 활용

표 127. 창원시 2020년 도시기본계획의 경제/산업 개발계획 부분

- 258 -

목표연도 종업원 수

= 기준연도 종업원 수(위에서 분류된 3차 산업의 종사자 수를 모두 더함) ×ΔGRDP*

×Δ인구수**

그림 42. 창원시 통계연보 자료

Ÿ 기준연도 종업원 수

- 창원시는 통계연보(http://stat.changwon.go.kr)를 통해 2005년 3차 산업 종사자 수

를 구할 수 있음

(산업대분류에서 농업/임업/어업/광업/제조업/전기·가스·수도사업/건설업을 제외한

나머지 산업 종사자수를 모두 더함)

*ΔGRDP = (목표연도 GRDP) / (기준연도 GRDP)

- 창원시의 기준연도 GRDP가 없을 경우, 경남의 기준연도 GRDP를(통계청에서 도별

GRDP 구득 가능) 경남 전체 인구 중 창원 인구 비율을 구하여 곱함

- 창원시의 목표연도 GRDP가 없을 경우, 경상남도 종합계획 보고서를 참고하고

보고서가 없을 시 도청 통계담당부서에 문의

**Δ인구수 = (목표연도 인구수) / (기준연도 인구수)

- 창원시의 기준연도 인구수는 창원 통계연보사이트에서 참고

- 목표연도 인구수는 창원시 2020년 도시계획보고서에서 참고하고 보고서가 없을 시

통계청에서 목표연도(2020년) 시·도별 추계인구를 통해 경남 인구를 알아내고 이를

시ᆞ군ᆞ구 인구구성에 맞게 조정함

- 종업원 수의 예측자료가 없는 경우에는 ΔGRDP×Δ인구수 비율을 기준연도 종업원 수

에 곱하여 사용함

(기준연도 종업원 수는 각 지자체의 통계자료에서 우선적으로 이용하고 없을 경우 통계

청 자료 이용)

- GRDP 변화율과 인구의 변화율은 앞에서 서술한 방법에 따라 계산함

- 259 -

그림 43. 통계청 SGIS(통계지리정보서비스) 자료

4.7 가정부문

▪ 가구수 입력

- 자체 인구계획이 수립된 자치단체에서는 그 값을 활용하고, 그렇지 않은 경우에는

통계청에서 추계한 자료를 활용하여 산출함

- 국가통계포털(http://kosis.kr)에서 자료를 받음

※ 주제별 통계 → 추계인구ᆞ가구의 2030년 시도별 인구ᆞ가구 증가비율을 참조하여

각 시군구별 인구ᆞ가구 비율을 추정함

▪ 평균건물(가구당 집 크기) 면적

- 기준연도 평균건물 면적은 자치단체의 가구 별 단독주택, 아파트 등의 평균면적을 입력

※ 통계청 http://sgis.kostat.go.kr/statistics_new/index.jsp?initialMode=login 를 이용하

여 각 지역별 건물평수별 호수를 파악할 수 있음(통계 조사는 각 시ᆞ군ᆞ구 주택과

에서도 자료를 구비하고 있는 경우가 있음)

- 260 -

- SGIS의 통계내비게이터를 이용하여 각 시ᆞ군ᆞ구별 연건평 별 주택 호 수 자료를

사용하여 각 자치단체의 평균면적을 산정함(아래 표는 예시임)

평수(적용면적) 10평 미만(5) 10평 이상~

30평 미만 (20)30평 이상~50평 미만 (40) 50평 이상 (60)

호 300 200 500 100

면적300 × 5 =

1,500

200 × 20 =

4,000

500 × 40 =

20,000

100 ×60 =

6,000

- 평균면적은 (1500 + 4000 + 20000 + 6000) / (300 + 200 + 500 + 100) ≒

28평 ≒ 92.4㎡

- 목표연도 가구당 집 크기는 보급 건축물목표 건축물 평균 크기 자료를 활용하거나,

주택보급 목표에 맞는 연건평을 대표 값으로 사용함

4.8 토지이용변화 및 임업부문

▪ 산림바이오매스 변화

- 각 자치단체의 임상별 면적은 산림청 홈페이지(http://www.forest.go.kr)에 있는 산림

기본통계자료를 활용함

※ 산림청 홈페이지 → 통합자료실 → 산림기본통계를 참조하여 임상별, 행정구역별 산림면적

- 홈페이지에서 연도별, 임상별 바이오매스를 확인할 수 있음

- 261 -

그림 44. 산림청 홈페이지 자료

▪산림 및 초지전용

- 각 자치단체의 임상별 면적은 산림청 홈페이지(http://www.forest.go.kr)에 있는 산림

기본통계자료를 활용함

※ 산림청 홈페이지 → 통합자료실 → 산림기본통계를 참조하여 임상별, 행정구역별 산림면

적 및 임목축적량을 입력변수로 활용함(면적대비 임목축적량을 자료를 사용)

- 262 -

▪지자체별 혼효림의 단위면적당 임목축적량

- 산림 및 초지전용으로 인한 배출량 산출 시 각 시ᆞ군ᆞ구별 혼효림의 임목축적량 및

면적을 바탕으로 단위면적당 임목축적량을 산출하고, 입력함(http://www.forest.go.kr)

▪토지이용(자료 출처 : 시군구 통계연보)

- 각 시군구 통계연보 자료를 바탕으로 토지이용면적을 입력

- 미래 토지이용면적은 시군구별 도시기본계획 혹은 토지이용계획 자료가 구비된 경우에

는 그 자료값을 활용하고, 그렇지 않은 경우에는 통계연보의 최근 5년 변화면적을

반영함

4.9 농업부문

▪ 가축 두수(자료출처 : 가축통계(매년, 국립농산물품질관리원 혹은 지자체 통계연보))

- 현재 가축두수는 가축통계자료를 활용

- 미래 가축두수의 전망치가 있는 자치단체의 경우 그 값을 활용하고, 그렇지 않은 경우

에는 통계자료에 나타난 가축 두수 사육의 시계열 자료를 활용하여 추세 분석을 실시함

- 미래 가축두수 예측에 있어서의 변화율은 통계자료의 최근 5년 변화를 반영함

※ 추세선 분석을 하는 방법 : 엑셀에 자료 값을 입력하고 분산형 표를 삽입한 후 추세선

생성

- 시계열 자료를 확인하기 어려운 경우에는 가축 두수의 변화율은 GRDP의 1차 산업 영역

의 증가분을 반영하여 예측함

- 가축두수의 작성체계(축산과) : 읍·면·동 → 구·시·군 → 시·도 → 농림수산

식품부

▪ 벼논경작지 및 농지이용(자료 출처 : 시군구 통계연보)

- 각 시군구 통계연보 자료를 바탕으로 답(벼논)의 경작 면적을 입력

- 미래 토지이용면적은 시군구별 도시기본계획 혹은 토지이용계획 자료가 구비된 경우에

는 그 자료 값을 활용하고, 그렇지 않은 경우에는 통계연보의 최근 5년 변화면적을

반영함

- 아래 표는 서울시 답(논)의 면적자료를 정리한 것임

답면적(㎡) 2000 2001 2002 2003 2004 2005서울특별시 18,588,778 18,290,510 17,832,489 17,469,398 17,091,577 16,924,460

- 서울시의 경우 2000년 대비 2005년에 매년 332,863㎡ 면적이 감소하는 것으로

나타나, 이를 목표연도 토지이용 중 논 면적에 반영함

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5. 로드맵 사용자 매뉴얼

감축 로드맵 작성을 위한 파일은 GFMS(지자체온실가스예측관리시스템)과 연동

되어 활용된다. 로그인 후 감축잠재량 분석 탭에서 감축로드맵 링크를 클릭한다.

그림 45. GFMS 프로그램의 감축잠재량분석 탭 화면

그림 46. 감축로드맵 엑셀 툴 저감대책 탭

- 저감대책 탭(데이터 입력)

1. GFMS에 있는 링크를 클릭하여 시스템의 데이터를 불러온다.

2. 두 가지의 시나리오를 비교하고 싶다면 시나리오 2는 사용자가 직접 감축

목표량을 입력해야 한다.(단위: 천tonCO2eq)

3. 정책의 연도별 로드맵 보기와 각 시나리오의 저감량 그래프와 데이터 비교를

할 수 있는 탭으로 이동하는 링크이다.

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그림 47. 감축로드맵 엑셀 툴 로드맵 탭

- 로드맵 탭 : 연도별 정책의 이행율을 확인할 수 있다. 이행률 정도에

따라 색의 농도가 다르게 나타남을 알 수 있다. 이행율이

높을수록 진한 농도를 나타내는 것이 정상이다.

왼쪽 상단에는 ‘저감대책 탭(입력)’으로 바로 갈 수 있는 링크와 우측 그래프의

색 농도에 문제가 있을 경우 조정을 해줄 수 있는 ‘그래프 보기’링크가 있다.

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그림 48. 감축로드맵 엑셀 툴 SCI저감_부분 탭

- SCI저감_부분(시나리오별 결과 그래프 & 데이터비교)

1. BAU대비 해당 시나리오에서의 부분별 저감량 그래프이다. X축이 연도, Y축

이 예측 저감량(천tonCO2eq)이다.

2. 부분별 누적 저감량(천tonCO2eq)으로 두 개의 시나리오의 누적 저감량을

부분별로 비교할 수 있다. 맨 우측의 위쪽 표가 해당 그래프의 데이터이다.

3. 부분별 저감량 추세전망 막대그래프이다. 2010년, 2020년, 2030년의 예측

저감량을 부분별로 그래프로 나타내어 10년 단위 저감량 추세를 볼 수 있게

하였다. 맨 우측의 아래쪽 표가 해당 그래프의 데이터이다.

맨 좌측 위에는 ‘저감대책 탭(입력)’으로 바로 갈 수 있는 링크가 있다.

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최 종 보 고 서 - webbook.me.go.krwebbook.me.go.kr/DLi-File/NIER/06/013/5511497.pdf · 국립환경과학원 지자체 온실가스 감축이행 실적 평가기법 연구 최