Министерство образования и науки Российской Федерации

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«СТАТИСТИКА»

Целями дисциплины «Статистика» являются:

- овладение эффективным инструментарием познания массовых общественных явлений;

- овладение основами методологии статистического исследования;

- овладение формально-аналитическим аппаратом процессов статистического исследования.

Задачами курса «Статистики» являются:

- обучение студентов общим основам статистической науки и общим навыками проведения ста-

тистического исследования;

- обучение студентов принципам и методам организации сбора первичных статистических дан-

ных, их обработки и анализа полученных результатов;

- обучение студентов использованию обобщающих статистических показателей: абсолютных

статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи;

- обучение студентов практическому применению полученных теоретических знаний по дисци-

плине с использованием персональных компьютеров и соответствующих общедоступных про-

граммных средств.

Изучение курса статистики способствует расширению научного кругозора и повышению

общей культуры будущего специалиста, развитию его мышления и становлению его мировоззре-

ния.

1. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА»

В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина «Статистика» входит в часть дисциплин по выбору естественнонаучного цикла

учебного плана. В методическом плане дисциплина опирается на знания, полученные при изуче-

нии следующих учебных курсов: «Математика», «Информатика», «Экономика». Набор входящих

знаний и умений состоящий в понимании системы документации и практического использования

статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является

знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-

экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познава-

тельных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследова-

нии.

Полученные в процессе обучения знания могут быть использованы при изучении дисциплин

экономического профиля.

2. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«СТАТИСТИКА»

В результате освоения дисциплины студент должен:

Демонстрировать и применять на практике базовые знания, методы и алгоритмы исследо-

вания, усвоенные в ходе ее изучения; имеющуюся информацию статистического характера о со-

циально-экономических процессах; знания о современных методах обработки статистической

информации с целью построения математических моделей экономических объектов и прогнози-

рования общественных явлений.

Знать – на соответствующем уровне – предмет и метод статистики, сводку и группировку

данных статистического наблюдения, абсолютные и относительные показатели, сущность и зна-

чение средних величин, показатели вариации, динамических ряды и их виды, статистические ин-

дексы и их роль в изучении экономики.

Уметь использовать в практической деятельности основные понятия и категории статисти-

ки; понимать теоретический материал и разбираться в его аспектах, используя как обязательную,

так и дополнительную литературу; формировать собственную позицию по статистических ис-

следованиям; использовать данные практической деятельности, обобщать их и разрабатывать

методы проведения статистических исследований.

№

п/п Раздел дисциплины

Сем

естр

Нед

еля с

емес

тра

Виды учебной работы, включая самостоя-

тельную работу студентов и трудоёмкость

(в часах)

Об

ъём

уч

ебн

ой

раб

оты

с п

ри

-

мен

ени

ем и

нте

рак

тивн

ых

мет

о-

до

в (

в ч

асах

/ %

)

Фо

рм

ы т

еку

щег

о к

он

тро

ля у

с-

пев

аем

ост

и (

по

нед

елям

сем

е-

стр

а),

фор

ма

пр

ом

ежу

точ

ной

атте

стац

ии

(п

о с

емес

тр

ам

)

Лек

ци

и

Пр

акти

чес

ки

е за

няти

я

Лаб

ор

ато

рн

ые

раб

оты

Ко

нтр

ольн

ые

раб

оты

СР

С

РГ

Р

КП

/ К

Р

1 ОПИСАТЕЛЬНАЯ

СТАТИСТИКА 3 6 12 18 4/22

1.1 Предмет, метод, задачи

статистики. 1 -

1.2

Статистические наблю-

дения. Сводка и группи-

ровка данных

2 4 4 1

Отчет по контроль-

ным заданиям 1.3

Абсолютные и относи-

тельные величины 1 2 2 1

1.4 Средние величины 1 2 6 1

1.5 Выборочное наблюдение 1 4 6 1

Текущий контроль по

модулю 1

Рейтинг-контроль по

тестам №1

2 АНАЛИТИЧЕСКАЯ

СТАТИСТИКА 3 6 12 18 4/22

2.1 Показатели вариации 1 2 4 1/33

Отчет по контроль-

ным заданиям

2.2 Ряды динамики 1 2 4 1/33

2.3 Индексный метод 2 4 4 1/17

2.4 Статистическая проверка

гипотез 2 4 6 1/17

Текущий контроль по

модулю 2

Рейтинг-контроль по

тестам №2

3

СТАТИСТИЧЕСКОЕ

ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМО-

СВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-

ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ЯВЛЕНИЙ

3 6 12 18 4/22

3.1 Корреляционный анализ 1 2 4 1/33

Отчет по контроль-

ным заданиям

3.2 Метод наименьших

квадратов 1 2 2 1/33

3.3 Регрессионный анализ 2 4 6 1/17

3.4 Непараметрические ста-

тистические методы 2 4 6 1/17

Текущий контроль по

модулю 3

Рейтинг-контроль по

тестам № 3

Промежуточная атте- зачет

Владеть навыками методов статистического исследования, сбора и обработки информации,

группировки данных статистического наблюдения, графического изображения статистических

данных, вычисления средних величин и показателей вариации, способов построения и представ-

ления вариационных интервальных рядов, расчета основных показателей анализа динамических

рядов, использования Microsoft Office Excel для статистических расчетов.

Выпускник должен обладать следующими компетенциями:

3.1 Общекультурными компетенциями (ОК)

владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию инфор-

мации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в обра-

зовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработ-

ки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);

готовностью использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, пере-

работки информации, готовностью работать с компьютером как средством управления ин-

формацией (ОК-8)

3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоёмкость дисциплины составляет __3__ зачётных единиц, __108__ часа.

3.1. Учебно-образовательные модули дисциплины

3.2. Трудоёмкость базовых модулей дисциплины

№ Наименование модуля Трудоёмкость, зачётных единиц

Лек

ци

и

Пр

ак

ти

чес

ки

е

зан

яти

я

Лабор

атор

ны

е

зан

яти

я

Сам

ост

оя

тел

ь-

ная

работа

час

1 Описательная статистика 1,0 6 12 18

2 Аналитическая статистика 1,0 6 12 18

3

Статистическое изучение

взаимосвязи социально-

экономических явлений

1,0 6 12 18

Зачет

Всего на дисциплину 3 (108) 18 36 54

стация

Итого: 18 36 12 54 12/22

Всего 18 36 12 54 12/22

3.3. Формируемые компетенции при изучении разделов дисциплины

Компетенции

Мо

ду

ль 1

Мо

ду

ль 2

Мо

ду

ль 3

Зач

ет

Темы

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

2.1

2.2

2.3

2.4

3.1

3.2

3.3

3.4

час 1 10 5 9 11 7 7 10 12 7 5 12 12

Владением культурой мышления, способно-

стью к обобщению, анализу, восприятию ин-

формации, постановке цели и выбору путей ее

достижения (ОК-1)

+ + + + + + + + +

Способностью использовать знания о совре-

менной естественнонаучной картине мира в

образовательной и профессиональной дея-

тельности, применять методы математической

обработки информации, теоретического и экс-

периментального исследования (ОК-4)

+ + +

Готовностью использовать основные методы,

способы и средства получения, хранения, пе-

реработки информации, готовностью работать

с компьютером как средством управления ин-

формацией (ОК-8)

+ + + + + + + + + +

3.4. Матрица соотношения трудоёмкости тем дисциплины и формируемых компетенций

Темы, разделы (мо-

дули) Кол-во часов 1 2 3 ∑ общее кол-во компетенций

Модуль 1.

Тема 1.1 1 ОК-4 1 (1,0)

Тема 1.2 10 ОК-1 ОК-8 2 (0,2)

Тема 1.3 5 ОК-1 ОК-8 2 (0,4)

Тема 1.4 9 ОК-8 1 (0,11)

Тема 1.5 11 ОК-1

Модуль 2.

Тема 2.1 7 ОК-1 ОК-4 ОК-8 3 (0,43)

Тема 2.2 7 ОК-1 ОК-8 2 (0,29)

Тема 2.3 10 ОК-1 ОК-8 2 (0,20)

Тема 2.4 12 ОК-1 ОК-8 2 (0,17)

Модуль 3.

Тема 3.1 7 ОК-8 1 (0,14)

Тема 3.2 5 ОК-8 1 (0,20)

Тема 3.3 12 ОК-1 ОК-8 2 (0,17)

Тема 3.4 12 ОК-1 ОК-4 2 (0,17)

Зачет

Итого 108 21(0,30)

3.5. Дидактический минимум учебно-образовательных модулей дисциплины

№

п/п

Наименование мо-

дуля дисциплины Дидактический минимум

1 Описательная стати-

стика Раскрываются основные категории статистической науки, и показывается методология исчисления стати-

стических показателей, построение графиков.

2 Аналитическая стати-

стика Рассматриваются основные методы расчета статистических показателей и индексов, основные алгоритмы

решения статистических задач.

3

Статистическое изу-

чение взаимосвязи

социально-

экономических явле-

ний

Изучается корреляционная зависимость. Характеристики корреляционной зависимости. Рассматриваются

основные виды регрессии, используемые при изучении взаимосвязи социально-экономических явлений.

3.6. Содержание учебно-образовательных модулей

Модуль 1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

1.1. Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики. Статистика как наука, её специфические особенности и связь с другими

общественными науками. Научные основы статистики. Основные понятия статистической

науки: статистическая совокупность, единицы и признаки совокупности, вариация призна-

ков. Статистический показатель. Система обобщающих показателей и их взаимосвязь. Ста-

тистическая закономерность. закон больших чисел и его значение в статистике. Этапы стати-

стического исследования социально-экономических явлений. Методы статистики. Статисти-

ческое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических

явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистиче-

ской информации. Задачи статистики и основные направления её реформирования. Органи-

зация статистики. Переход на международную систему учёта и статистики. Международные

статистические организации.

1.2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных

Понятие о статистическом наблюдении. Научные требования, предъявляемые к статистиче-

скому наблюдению. Программно-методологические и организационные вопросы сбора ин-

формации, их совершенствование. Организационные формы и виды статистического наблю-

дения. Способы статистического наблюдения. Статистическая сводка, её содержание и зада-

чи. Программа сложной сводки. Задачи метода группировок. Значение группировок в стати-

стическом исследовании. Виды группировок, их применение в статистике. Группировочные

признаки, их обоснование и выбор. Определение числа групп и величины интервала. Груп-

пировки и их классификации, применяемые в статистике. Особенности многомерных груп-

пировок и классификаций. Статистические ряды распределения, их виды. Основные харак-

теристики рядов распределения. Статистические таблицы, их виды. Принципы построения и

правила оформления, их анализ. Графический метод в статистике. Виды графиков и принци-

пы их построения. Использование результатов сводки для анализа социально-экономических

процессов.

1.3. Абсолютные и относительные величины

Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения. Относительные вели-

чины, их виды, способы расчёта. Относительные величины планового задания, структуры,

динамики, интенсивности, координации, сравнения и методы их исчисления и анализа.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного при-

менения. Методы международного сравнения абсолютных и относительных величин. Гра-

фические методы представления абсолютных и относительных величин.

1.4. Средние величины

Средняя в статистике, её сущность и условия применения. Виды и формы средних. Средняя

простая и взвешенная. Веса средней, их выбор. Расчёт средней по данным вариационного

ряда распределения. Влияние структуры совокупности на уровень средней величины. Струк-

турные средние: мода, медиана, квартили и децили.

1.5. Выборочное наблюдение.

Теоретические основы выборочного наблюдения. Понятие и виды выборочного наблюдения.

Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики. Средняя и пре-

дельная ошибки выборки для варьирующего и альтернативного признаков. Виды выборки и

расчёт ошибок выборки. Определение необходимой численности выборки. Способы распро-

странения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выбо-

рочного метода в статистике. Минимальные (робастные) и малые выборки, их особенности и

области применения. Выборочные методы изучения общественного мнения.

Модуль 2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

2.1. Показатели вариации

Понятие вариации признака в совокупности и значение её изучения. Показатели вариации

признака: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент

вариации. Вариационный ряд и группировка. Виды дисперсий и эмпирическое

корреляционное отношение. Дисперсия альтернативного признака. Использование средних и

показателей вариации в экономическом анализе.

2.2. Ряды динамики.

Виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда и правила его построения.

Аналитические показатели анализа ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и

прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда

динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения

(отставания). Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики.

Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Методы изучения сезонных явлений.

Коэффициенты сезонности. Графическое изображение рядов динамики. Корреляционная

зависимость между уровнями различных рядов динамики. Статистическое прогнозирование

на основе рядов динамики.

2.3. Индексный метод

Понятие об индексах в статистике. Классификация индексов. Индивидуальные и общие

индексы. Агрегатный индекс. Выбор весов индексов. Индексы Г.Пааше, Э.Ласпейерса, их

применение. Среднеарифметический и среднегармонический индексы. Индексы средних

уровней. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов. Взаимосвязи

индексов. Индексы – дефляторы. Использование индексов в экономическом анализе.

Использование индексов в макроэкономических исследованиях.

2.4. Статистическая проверка гипотез

Основные понятия статистической гипотезы. Основные принципы статистической проверки.

Критерии согласия К. Пирсона, А.Н. Колмогорова. Мощность критерия. Оценка

однородности статистического материала.

Модуль 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-

ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

3.1 Корреляционный анализ

Понятие корреляционной зависимости. Поле корреляции. Отрицательная и положительная

корреляция. Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент

корреляции, корреляционные отношения, коэффициент детерминации. Коэффициенты

корреляции рангов.

3.2. Метод наименьших квадратов

Сглаживание экспериментальных зависимостей. Вычисление параметров уравнений

регрессии (линейная, квадратичная, обратная зависимость, логарифмическая зависимость,

экспонента).

3.3. Регрессионный анализ

Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор

формы связи. Понятие однофакторной и многофакторной моделей связи. Определение

параметров уравнения связи и их значимости. Линейная регрессия. Квадратичная регрессия.

Обратная регрессия. Статистическое моделирование и прогнозирование.

3.4. Непараметрические статистические методы

Коэффициент ассоциации Д. Юла. Коэффициент контингенции К. Пирсона. Коэффициент

взаимной сопряженности К. Пирсона. Коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова.

3.7. Темы практических занятий

ТЕМА 1. Статистические таблицы, их виды, принципы построения и правила оформления. Ана-

лиз статистических таблиц. 2 часа.

ТЕМА 2. Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы их построения. 2 часа.

ТЕМА 3. Абсолютные и относительные величины. Способы расчета относительных величин. 2

часа.

ТЕМА 4. Средние величины. Виды и формы средних величин. Способы расчета средних вели-

чин. 2 часа.

ТЕМА 5. Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие

характеристики. Ошибка выборки. 2 часа.

ТЕМА 6. Виды выборки и расчет ошибок выборки. Распространение данных выборочного на-

блюдения на генеральную совокупность. 2 часа.

ТЕМА 7. Показатели вариации. 2 часа.

ТЕМА 8. Аналитические показатели рядов динамики. Цепные и базисные показатели. 2 часа.

ТЕМА 9. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. 2 часа.

ТЕМА 10. Индексы-дефляторы. 2 часа.

ТЕМА 11. Статистическая проверка гипотез. Метод К. Пирсона и метод А.Н. Колмогорова о за-

коне распределения. 2 часа.

ТЕМА 12. Статистическая проверка гипотез. Проверка гипотезы о средних величинах. 2 часа.

ТЕМА 13. Корреляционный анализ. Коэффициент линейной корреляции. 2 часа.

ТЕМА 14. Метод наименьших квадратов. Вычисление параметров связи. 2 часа.

ТЕМА 15. Регрессионный анализ. Линейная зависимость. 2 часа.

ТЕМА 16. Регрессионный анализ. Квадратичная, обратная, логарифмическая, экспоненциальная

зависимости. 2 часа.

ТЕМА 17. Непараметрические статистические методы. Коэффициент ассоциации Д. Юла. Ко-

эффициент контингенции К. Пирсона. 2 часа.

ТЕМА 18. Непараметрические статистические методы. Коэффициент взаимной сопряженности

К. Пирсона. Коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова. 2 часа.

3.8. Самостоятельная работа студентов

Целью самостоятельной работы являются формирование личности студента, развитие его спо-

собности к самообучению и повышению своего профессионального уровня.

Самостоятельная работа заключается в изучении содержания тем курса по конспектам, учеб-

никам и дополнительной литературе, в подготовке к практическим занятиям, к зачету.

4. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Ориентация на образовательные технологии, являющиеся конкретным способом достижения

целей образования в рамках намеченной стратегической технологии.

При чтении лекций по темам 1.2; 1.3; 2.2; 2.3; 3.1; 3.4 используется метод проблемного изло-

жения материала.

При чтении лекций по темам 1.2; 1.4; 2.1; 2.4; 3.1; 3.3 используется метод разбора конкретной

ситуации.

Большая часть лекционного материала оформлена в виде презентации с использованием

стандартной программы в PowerPoint. Для демонстрации данного наглядно-иллюстрированного

материала лекций используется соответствующая аппаратура (ноутбук, проектор).

Для реализации компетентностного подхода предусматривается использование в учебном

процессе активных и интерактивных форм проведения занятий. На практических занятиях пре-

дусмотрено проведение ролевых игр. В рамках проведения лекций и практических занятий за-

планирован разбор конкретных ситуаций с целью формирования и развития общекультурных

компетенций у обучающихся.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, является главной целью ООП

бакалавриата, особенностью контингента обучающихся и содержанием дисциплины. В целом

удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 22%.

С целью активизации самостоятельной работы студентов целесообразно использование опе-

режающей самостоятельной работы. Студенты самостоятельно изучают отдельные темы, от-

дельные вопросы, дополнительную литературу до изучения теоретического материала, что по-

зволяет преподавателю опереться на изученный студентами материал. При этом вырабатываются

значительный багаж знаний, навыков и умений, способность анализировать, осмысливать и оце-

нивать современные события, решать профессиональные задачи на основе единства теории и

практики, что гарантирует успешное освоение профессии.

Обсуждение студенческих докладов проходит в диалоговом режиме. Такая интерактивная

технология способствует развитию у студентов анализировать и синтезировать изучаемый мате-

риал, оформлять, представлять и докладывать его аудитории, умению вести дискуссию, аргумен-

тировано отстаивать свою точку зрения (ОК-4).

Для того чтобы оценить не только объем выученной информации, но и проверить получен-

ные умения и навыки целесообразно вводить практические задания на зачете.

5. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕ-

ВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО

ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-

МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ

РАБОТ СТУДЕНТОВ

5.1. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости:

а) отчёт по выполненным домашним работам;

б) летучий устный или письменный опрос студентов во время практических занятий по изу-

чаемому материалу;

в) тесты по описательной статистике, аналитической статистике и взаимосвязи социально-

экономических явлений.

5.2. Оценочные средства для промежуточной аттестации студентов по итогам освоения дис-

циплины:

- перечень зачетных вопросов и набор многовариантных задач.

5.3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов:

1. Методические пособия для изучения теоретического материала по статистике.

2. Методическое пособие для решения задач по описательной статистике, аналитической ста-

тистике и взаимосвязи социально-экономических явлений.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Базовый учебник:

1. Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М., 2005.

Основная литература:

1. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. – М., 2008.

2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – М., 2006.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева Б.И. Общая теория статистики. – М., 2009.

4. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики: учеб-

ное пособие. – М., 2004.

5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под редакцией В.М. Симчеры. – М.,

Финстатинформ, 1999.

6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М., Юристъ,

2001.

Дополнительная литература:

1. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова.- М., Инфра-М,1999.

2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. Проф.

М.Г.Назарова. – М., Финстатинформ, ЮНИТИ –ДАНА, 2000.

3. Национальное счетоводство: Учебник/ Под ред. Г.Д. Кулагиной. – М., Финансы и статистика,

1997.

4. Статистика финансов: Учебник / Под ред. Проф. В.Н. Салина. – М., Финансы и статистика,

2000.

5. Симчера В.М., Едронова В.Н., Сафронова В.П. Практикум по финансовой и биржевой стати-

стике: Учебное пособие. – М., ВЗФЭИ, 1993.

6. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М., Финансы и статистика,

1997.

7. Сафронова В.П. Показатели системы национальных счетов: Учебное пособие. – М., Финста-

тинформ, 1996.

8. Статистический словарь. – М., Финстатинформ, 1996.

9. Рябушкин Б.Т., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и социально-

экономический анализ. – М., Наука, 1989.

10. Салин В.Н., Медведев В.А., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая стати-

стика: Учебное пособие. – М., Дело, 2000.

11. Гусаров В.М. Теория статистики. – М., ЮНИТИ, 2003.

Программное и коммуникационное обеспечение:

Операционные системы Windows, стандартные офисные программы, набор многовариантных

задач для текущего контроля, интернет-ресурсы.

7. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Микрокалькуляторы с статистическим и регрессионным режимами работы, компьютерный

класс.