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検索 1/1 2017/06/17 http://www.seikei.ac.jp/university/rikou/lecture_deliv.html -23- (資料9)

検索 · 1 数学 組合せ最適化 私たちが暮らす社会には、支払う金額や負担を最小化し たい、利益や満足度を最大化したいといった最適化問題

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検索

1/1

2017/06/17http://www.seikei.ac.jp/university/rikou/lecture_deliv.html

-23-

(資料9)

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レクチャーデリバリー2017リスト(数学・英語他)

成蹊大学 理工学部

No.

科目

講義

テー

マ講

義概

要キ

ーワ

ード

講師

1数学

組合せ最適化

私たちが暮らす社会には、支払う金額や負担を最小化し

たい、利益や満足度を最大化したいといった最適化問題

が存在します。その意思決定を助ける数理最適化という

学問の中の組合せ最適化について学びます。

数理最適化

組合せ

ネットワーク

情報科学科

池上敦子 教授

2数学

整数の性質を用いた

暗号のしくみ

暗号技術は情報の通信において不可欠なもので、そこに

は様々な数学、特に整数論が活躍します。この講義では

RSA暗号という素因数分解の難しさに基づく暗号の仕

組みを紹介します。

素因数分解

合同式

共通基礎

石井 卓 教授

3数学

いろいろなデータと

その数理的構造

数学は面白い学問です。けれどもどうも数学は苦手とい

う人が多いことも事実。講義では、入試やテストの点

数、コンビニでの商品の売り上げなどの身近なデータの

分析を通じて、数学が役に立つことを実感します。

統計

データサイエンス

情報科学科

岩崎 学 教授

4数学

カオスを体験してみよう

簡単なグラフの作図を通してカオスとは何かを体験して

いただきます。

複雑系

カオス

物質生命理工学科

近 匡 教授

5数学

高校数学で学ぶロボット工学

ロボットを動作させるためには関節の角度を制御しま

す。関節角度と手先・足先位置の関係は高校数学で導く

ことができます。三角関数を使ってロボットの動かし方

を学びます。

ロボット

加法定理

システムデザイン学科

柴田昌明 教授

6数学

ミレニアム懸賞問題

-100万ドルへの挑戦-

2000年にリーマン予想をはじめとする7つの問題に100万

ドルの懸賞金がかけられました。本講義では、その中で

も情報科学に関連するP vs. NP問題の概観を学ぶことが

できます。

未解決問題

計算理論

情報科学科

脊戸和寿 准教授

7数学

柔らかな幾何学

250年ほど前に始まったとされる新しい数学「トポロ

ジー」に関係する話題から適当な題材を選び講義しま

す。高校の数学とは幾分趣が異なるかもしれません。

現代数学

幾何学

共通基礎

高瀬将道 教授

8数学

人間目線のものづくり

人間が使う製品は、製品側の高機能性だけを重視せず、

人間の「見る」「考える」「行動する」の特徴を十分に

分析して設計されます。人間の行動の計測方法と、人間

にとって安全で快適な製品を造る考え方を講義します。

人間工学

行動計測

システムデザイン学科

竹本雅憲 准教授

-24-

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9数学

「アルゴリズム」って

何だろう?

整列問題(並べ替え問題)を例にアルゴリズムがどうい

うものかを説明します。代表的な二つのアルゴリズムの

動作を具体例を通して見ていく中で、計算効率の違いを

理解してもらいます。

アルゴリズム

計算量

情報科学科

山本真基 准教授

10

数学

2進数とコンピュータ

数学で習う2進数はコンピュータにとってはすべての基

本です。この講義では簡単な演習を通して2進数がコン

ピュータの中でどのように活用されているのかを学びま

す。

2進数

コンピュータの原理

情報

科学

岡本

秀輔

 教

11

英語他

音声学で学ぶ英語の発音

国際会議では英語で発表を行います。発音が良くなると

相手に伝わりやすく、相手の英語も聞き取りやすくなり

ます。音声学を通して発音の仕組みを科学的に理解する

ことを目指します。

音声学

発音

共通基礎

増田斐那子 専任講師

12

英語他

カタカナ発音から「旅立つ」

通じる英語発音クリニック

日本語と英語の個々の音、およびリズムへの音の乗せ方

を比較して、どうすれば「通じる」英語の発音ができる

かを「カタカナ」発音を出発点に考えていきます。歌な

どを通じた皆さんの発音の微調整も試みます。

英語の発音

カタカナから英語へ

共通基礎

小川貴宏 教授

13

英語他

スポーツパフォーマンスを

支える要素とコーチング

スポーツパフォーマンスは「スキル・フィットネス・モ

チベーション」と「戦術戦略」から成り立っています。

動作分析などの科学的なアプローチを説明しつつ、パ

フォーマンスを高めるコーチングについて紹介します。

スポーツ

コーチング

共通基礎

武藤健一郎 教授

-25-

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成蹊大学 理工学部

No.

科目

講義

テー

マ講

義概

要キ

ーワ

ード

講師

1物理

(生物)

時間の矢と熱力学と生命

私たち自身、そもそも生物・生命とは何かを物理学から

掘り起こしてみます。宇宙・エネルギー・時間・生命を

熱力学の観点から考えて、科学の広がりを感じてもらう

講義です。

生命現象

熱力学

物質生命理工学科

青柳里果 教授

2物理

宇宙と物質の成り立ち

宇宙や物質の成り立ちに関するさまざまな最先端の話題

を紹介します。物質と素粒子論、最新宇宙論、太陽系外

惑星探索等の題材の中からいくつかを取り上げ、解説し

ます。

宇宙

物質

共通基礎

浅野雅子 教授

3物理

量子の不思議な世界

ミクロの世界は,粒子と波動の二重性や不確定性など,

日常の経験や直感からは想像もできない量子の論理に支

配されています。量子もつれの考え方から始めて,量子

コンピューターについてやさしく解説します。

量子物理

量子コンピューター

共通基礎

伊藤郁夫 教授

4物理

振動と騒音の

アクティブな抑制手法

振動や騒音は機械システムの価値を決定する主な要因の

一つです。この講義では、振動・騒音に振動・騒音をぶ

つけて打ち消す手法(アクティブ制御)について解説し

ます。

振動・音響

制御

システムデザイン学科

岩本宏之 准教授

5物理

流れ学に基づくデザイン

-モノのカタチのヒミツ-

飛行機や列車などの移動物体は空気の流れから力を受け

るため、「流れ学」に基づいて設計(デザイン)するこ

とが重要になります。本講義では体験学習を通じて空気

抵抗を実感し、モノのカタチのヒミツに迫ります。

飛行

空気抵抗

形状設計

システムデザイン学科

小川隆申 教授

6物理

光が情報を送る

古代中国で「のろし」通信が始まったといわれます。現

在は、映画などの大容量情報を、光通信技術により送信

可能になりました。光ファイバはどんなもの、光が情報

をどのように送るかを考え、体験する講義です。

情報通信

ネットワーク

情報科学科

小口喜美夫 教授

7物理

センサにより見えるもの

身近に使われているセンサの多くは、加速度、角速度、

温度、電気抵抗などの原理を使っています。センサシス

テムにより私たちの生活がどのように変わったか、変わ

ろうとするかを考え、体験する講義です。

物理計測

ネットワーク

情報科学科

小口喜美夫 教授

8物理

宇宙の成り立ちと

物質の根源を探る

2012年のヒッグス粒子発見の意味と宇宙の理解との関

係,今後の素粒子物理学の目標について紹介します。

素粒子

宇宙

物質生命理工学科

近 匡 教授

レクチャーデリバリー2017リスト(物理)

-26-

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9物理

エレクトロニクスで

環境問題を解決

日本にとって環境問題、特にエネルギー問題は重要です

が、それらの解決に向けて省エネルギー技術、太陽光発

電について講義します。

電子工学

LED

太陽電池

システムデザイン学科

齋藤洋司 教授

10

物理

ボトルキャップを

開ける力とモーメント

【体験型講義】

アルミニウムボトルキャップとペットボトルキャップの

開栓に必要なねじりモーメントを、計算から求めます。

さらに、デジタルトルクメーター等を用いた計測実験を

して、計算結果と実験結果を比較する講義です。

力のモーメント

ねじりモーメント

ボトルキャップ

システムデザイン学科

酒井 孝 教授

11

物理

バーチャル・ファクトリー

によるもの作り

3次元の製品図面から工場のラインを設計する考え方と

方法を紹介します。大学に入ると実際の企業のもの作り

にどのように関わるか講義します。

経営工学

バーチャルファク

トリー

もの作り

システムデザイン学科

篠田心治 教授

12

物理

宇宙から地球を見ると

リモートセンシング衛星について説明し、衛星のデータ

を画像解析すると地球がどうのように見えるかを、解析

画像例を用いて解説します。さらに、地球環境、資源、

災害におけるリモートセンシングの重要性を示します。

リモートセンシング

物理計測

物質生命理工学科

富谷光良 教授

13

物理

「カオス」とは、混沌のこ

と?

理工学としてのカオスの意味づけから説き起こし、カオ

ス的現象がいかに身近で、かつ普遍的なものであるかに

気づけるよう平易に解説します。さらに量子コンピュー

タ等の先端分野でのカオスの重要性を示します。

カオス

規則性とランダム性

物質生命理工学科

富谷光良 教授

14

物理

ロボットの歩行

~動物の歩行と比べて~

動物の歩行には面白い動作があります。むかでは工夫し

て歩幅を広く取るようにしていたり、昆虫は簡単な動き

なのに転ばないですむように歩いています。このような

動物の歩き方とロボットへの応用について説明します。

ロボット

歩行動作

システムデザイン学科

鳥毛 明 准教授

15

物理

身近にある薄膜と

その作りかた

メガネ、ディスプレイ、ハードディスクなど、我々の生

活範囲にある多くの製品で、最先端の薄膜作製技術が駆

使されています。このような技術について、高校で勉強

している理科の知識の範囲で易しく解説します。

材料工学

真空工学

プラズマ

物質生命理工学科

中野武雄 教授

16

物理

地球と宇宙の環境

美しくも壮大な自然現象の中には、基本的な物理法則で

理解できるものがあります。地球や私たちを取り巻く宇

宙の現象について解説します。

オーロラ

宇宙天気

共通基礎

藤原 均 教授

17

物理

がん診断・治療に役立つ

電気抵抗ゼロ

唯一、電気抵抗ゼロになる超伝導は、大きな電流を流せ

るため強磁石を作れます。この特徴を活かしてリニアだ

けでなくがん診断・治療に役立つ『超伝導』について講

義します。

医療機器

超伝導

電気

システムデザイン学科

三浦正志 教授

-27-

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18

物理

至近未来の

エネルギーサイエンス

再生可能エネルギーってなんでしょう。自然の力を利用

して生み出した電気を上手に使えるのでしょうか。「も

うすぐそこまで来ている未来」の街づくりに、コン

ピュータシミュレーションで挑みます。

電気エネルギー

未来予測

システムデザイン学科

村上朝之 教授

19

物理

ミクロな輸送現象と不可逆性

ミクロスケールにおけるブラウン運動や輸送現象の特徴

や観測方法について解説し、また不可逆性の観点から入

門的な講義を行います。

分子機械

非平衡統計力学

物質生命理工学科

門内隆明 専任講師

20

物理

車の衝突安全のお話

自動車には乗員や歩行車を保護するための様々な仕組み

があります。これらの仕組みは車の発達の過程でなぜ取

り入れられたのか、その仕組みはどうなっているのかを

講義します。

計算力学

バイオメカニクス

システムデザイン学科

弓削康平 教授

-28-

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成蹊大学 理工学部

No.

科目

講義

テー

マ講

義概

要キ

ーワ

ード

講師

1

化学

(生物)

(物理)

(数学)

数学と分析化学で解き明かす

生命現象

確率と解析

分析技術では、ちょっとした工夫で隠れた有用な情報を

引き出したり、分からなかったことが解釈できる場合も

あります。分析化学と数学を使って物理現象から生命現

象まで様々な現象を考えてみる授業です。

分析化学

確率統計

データ解析

イメージング

物質生命理工学科

青柳里果 教授

2化学

鏡の国のミルクはまずい?

生物に立体化学が大切な理由

分子の3次元構造をほんの少し変えるだけで、薬が毒に

なったり、甘味が苦味になったり、レモンの香りがオレ

ンジの香りになったりします。生理活性に重要な立体化

学の世界をパズル感覚で紹介します。

立体化学

薬香料

調味料

物質生命理工学科

戸谷希一郎 准教授

3化学

ゴミ〜燃やすの?

それともリサイクル?

私たちの生活から、毎日のように排出されるゴミ。指定

されたように分けること、これが最も身近な環境問題の

解決法でしょう。しかし、様々な環境・資源問題を考え

たとき、ゴミをどうすべきか??考えたいと思います。

資源

リサイクル

物質生命理工学科

小島紀徳 教授

4化学

錫の鋳造と金属結合

【体験型講義】

錫(スズ)の平衡状態図を例として、温度によって金属

の溶解⇔凝固する過程を実験で説明します。錫の金型鋳

造体験を通じて金属と触れ合い、身近な金属の特性につ

いて理解する講義です。

金属結合

錫鋳造

金属特性

システムデザイン学科

酒井 孝 教授

5化学

自然の力で二酸化炭素を

出さない暮らしは可能か?

太陽電池があれば、自然の力で発電でき二酸化炭素は排

出しません。でも、夜は発電できません。どうすればエ

ネルギーを上手に使えるのかを考えてみましょう。

自然エネルギー

電力貯蔵

物質変換

機能材料

物質生命理工学科

里川重夫 教授

6化学

水素エネルギー社会と

燃料電池

水素は二酸化炭素を出さないエネルギー物質として注目

されています。水素はどのように製造され、使われてい

るかを、燃料電池技術と併せて紹介します。

水素

燃料電池

電気化学反応

機能材料

物質生命理工学科

里川重夫 教授

7化学

金属イオンのさまざまな働き

金属イオンは例えば食塩のような化合物に含まれていま

すが、実は私たち人間の構成成分としても重要な働きを

しています。発光材料などの応用も含めてお話ししま

す。

無機化学

生体物質

先端材料

物質生命理工学科

坪村太郎 教授

8化学

こんなに面白い分子の化学

混ぜるだけで簡単に複雑な構造のできる分子、動く分

子、左右の区別のある分子、光る分子など最先端化学か

ら次々と生み出される面白い分子についてお話ししま

す。

化学反応

分子

物質生命理工学科

坪村太郎 教授

レクチャーデリバリー2017リスト(化学・生物)

-29-

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9化学

セラミックスの意外な性質

セラミックスは金属の酸化物・窒化物で、いわゆる「瀬

戸物」です。近年、電気を通す透明なセラミックス、超

伝導を示すセラミックスなどが次々に開発され、利用さ

れています。これらを無機化学の観点から紹介します。

材料工学

無機化学

機能性セラミックス

物質生命理工学科

中野武雄 教授

10

化学

有機化学でできること

大学で学ぶ有機化学が、私たちの身のまわりにある医薬

品やプラスチックなどの開発や製造にどのように応用さ

れているかをやさしく紹介します。

有機化学

医薬品

プラスチック

物質生命理工学科

横山明弘 教授

11

化学

コンクリートのリサイクル

コンクリートは様々な建造物に使われていますが、寿命

のきたコンクリート建造物は「がれき」になります。こ

のようなコンクリートの廃棄物を有効利用する技術、リ

サイクル技術について紹介します。

材料工学

環境工学

リサイクル

物質生命理工学科

山崎章弘 教授

12

化学

地球温暖化とエネルギー

地球温暖化は、現在人類が直面している最大の環境問題

です。温暖化問題はエネルギー問題でもあるといわれま

すが、その仕組みと、技術的な解決策について、研究室

で実際に行っている研究を例に説明します。

環境工学

エネルギー

地球温暖化

物質生命理工学科

山崎章弘 教授

13

生物

森林と砂漠と砂漠化と

大規模植林

四大文明。今はどこも砂漠や、荒れ地となっていること

をご存じですか?そして今、途上国ではまだ森林伐採が

続いています。伐採を止め、植林を進めること、それが

私たちの使命です。豪州での試みも紹介します。

砂漠化

植林

物質生命理工学科

小島紀徳 教授

14

生物

生物学はどこまで物理学か

生物学と物理学はかけ離れた学問のように思うかも知れ

ませんが、実は切っても切れない関係にあります。この

講義では、生物学と物理学が一続きの学問である例を少

しだけ紹介します。

生物学

物理学

物質生命理工学科

鈴木誠一 教授

15

生物

数学 De 生物学

数学では割り切れないのが生物学、だと思ったら、数学

できっちり割り切れる生物学もあるらしい。そんな世界

をちょっと覗いてみましょう。

数学

生物学

物質生命理工学科

鈴木誠一 教授

16

生物

甘いだけじゃない!

糖が制御する生命機能

身近な糖質が、生命機能の維持や疾患の発症に関与する

重要な生体分子であることを、実例を交えて解説しま

す。また化学的な視点で生命機能の解明に挑むケミカル

バイオロジーについても紹介します。

糖ケ

ミカ

ルバ

イオ

ロジ

物質生命理工学科

戸谷希一郎 准教授

17

生物

最先端のバイオテクノロジー

医薬品の開発や病気の早期発見といった課題の多くはバ

イオテクノロジーによって解決されています。それら最

新の技術を紹介し、皆さんと一緒に未来の世界を想像し

ます。

病気

医薬品

遺伝子

物質生命理工学科

久富 寿 教授

-30-

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18

生物

遺伝子の不思議

~これも遺伝子による違い?~

顔などの表面上の違いはもちろん、表面上ではわからな

い様々な違いも遺伝子の違いが原因である場合がありま

す。本講義では遺伝子によって何が制御されているかを

示すとともに、遺伝子と病気の関連などを紹介します。

病気

医薬品

遺伝子

物質生命理工学科

久富 寿 教授

19

生物

“がん”を生物学的に

解析しよう

一生

のう

ち、

2人

に1

人は

がん

にか

かる

時代

です

。が

んを

正し

く理

解し

て、

正常

細胞

との

違い

を見

つけ

まし

ょう

。細

胞の

理解

と遺

伝子

から

翻訳

まで

の仕

組み

をか

らめ

て、がんの治療戦略を解説する講義です。

がん

製薬

遺伝子

物質生命理工学科

久富 寿 教授

20

生物

プラズマ医療

星々の輝きや夜空を彩るオーロラの正体は「プラズマ」

です。アニメやマンガにも登場しますが、近年は、医療

や農業への新しい応用が研究されています。物理と生物

の境界領域に新たな見識を与える講義です。

プラズマ

生物学

システムデザイン学科

村上朝之 教授

21

生物

(物理)バリアフリーデザインの実際

目の不自由な人たちはどのようにして周りの状況を知

り、歩いているのだろう? どのような設備や装置があ

るともっと楽に歩けるのだろう?

視覚障がい

バリアフリー

システムデザイン学科

大倉元宏 教授

-31-

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成蹊大学 理工学部

No.

科目

講義

テー

マ講

義概

要キ

ーワ

ード

講師

1情報

メディアの発展史

コンピュータや音声・映像メディアについて技術・文化

的な視点から、それらの成り立ちから現在に至る発展・

変貌について、現在のメディアとの比較を通して理解し

てもらいます。

音声・映像メディア

コンピュータメ

ディア

情報科学科

小池 淳 教授

2情報

アナログとディジタルの

不思議な関係

スマートフォンやディジタルカメラなどで利用されてい

る映像や音声のディジタル信号に対する処理方法の基本

的な考え方について、三角関数を用いてアナログ信号と

比較しながら理解してもらいます。

アナログ信号

ディジタル信号

三角関数

情報科学科

小池 淳 教授

3情報

コンピュータは

なぜ覚えたり計算できるのか

私達が日常使う数値や言葉や写真がディジタルでどのよ

うに表現されるのか、それを記憶し、処理するコン

ピュータやスマホはどんな仕組みなのかについて楽しく

解説します。

ディジタル

vs

アナログ

情報表現

情報科学科

甲斐宗徳 教授

4情報

ソフトウェア、それは

人類の大いなる知恵

コンピュータはなぜ人の手伝いができるの?。プログラ

ムって何? AIは本当にすごいの? コンピュータが人

の知恵を使って問題を解決するところを実演を通して解

説します。

プログラミング

アルゴリズム

AI

情報科学科

甲斐宗徳 教授

5情報

スマホやインターネットで

だれとでもつながる仕組み

普段利用しているスマホやインターネットがどこにいる

かわからない相手にどうやってつながるのか、音声や動

画などがどのようにネットワーク上でやりとりされるの

か、についてその仕組みを解説します。

インターネット

スマホ

接続制御

情報科学科

栗林伸一 教授

6情報

大量の文書データから

有用な情報を発掘

テキストマイニングとは、大量の文書データから有用な

情報を発掘する技術のことです。本講義では、文書を処

理する技術である自然言語処理について述べ、その応用

としてテキストマイニングについて説明します。

テキストマイニング

自然言語処理

情報科学科

酒井浩之 准教授

7情報

ネット動画の仕組み

YouTubeなどネットでおなじみの「動画」ですが、その

仕組みはテレビとあまり変わりません。本講義では、動

画像の形成や伝送方法の基本から映像に関する最新技術

までを、分かりやすく解説します。

動画

テレビ

高画質映像

情報科学科

杉山賢二 教授

8情報

株式市況のラジオ放送が

自動でできるしくみ

人工的に文字を音声に変換する音声合成技術の難しさ

と、NHKラジオ第2の番組「株式市況」で利用されている

音声合成システムのしくみについて説明します。

音声合成

音声情報処理

情報科学科

世木寛之 教授

レクチャーデリバリー2017リスト(情報)

-32-

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9情報

ゲームAIの基礎

近年、人工知能技術の発展により将棋や囲碁において人

工知能がプロ棋士を圧倒するという現象が起こっていま

す。本講義では、ゲームAIの基礎を学ぶことができま

す。

人工知能

将棋

囲碁

ゲーム

情報科学科

脊戸和寿 准教授

10

情報

コンピュータによる

情報検索のしくみ

コンピュータの大きな役割のひとつは「必要な情報をさ

がす」ことです.本講義ではウェブ上のコンテンツ,パ

ズルの答,将棋や囲碁の指し手,ソフトウェアのバグな

どさまざまな情報をさがすためのしくみを紹介します.

データ処理

情報検索

情報科学科

千代英一郎 准教授

11

情報

人工知能はどのように

発展してきたか

人に勝る囲碁AI等,様々な人工知能技術が脚光を浴びて

います.人間の知能をコンピュータで実現することを目

指した人工知能という研究分野がどのように発展してき

たかをやさしく解説します。

人工知能

問題解決

情報科学科

中野有紀子 教授

12

情報

五感の科学と工学

~触覚のふしぎ~

人間が五感で感じることはそのまま真実を表していると

は限りません。脳は錯覚を起こすのです。ここでは身近

な割にあまり知られていない触覚のふしぎな性質を紹介

するとともに、工学的な応用についても説明します。

触覚

錯覚

システムデザイン学科

小方博之 教授

13

情報

アニメプログラミング

この講義では丸と矢印からなる図形を使ってアニメー

ションをプログラムする方法を体験することで、プログ

ラミングの基本的な考え方を学びます。

プロ

グラ

ミン

グ状

態遷

移図

情報

科学

岡本

秀輔

 教

-33-

Page 12: 検索 · 1 数学 組合せ最適化 私たちが暮らす社会には、支払う金額や負担を最小化し たい、利益や満足度を最大化したいといった最適化問題

男 270 220 213 8 96.8% 81.9% (93.6%) (82.0%)女 183 179 164 2 91.6% 90.7% (94.3%) (86.2%)計 453 399 377 10 94.5% 85.4% (93.9%) (83.6%)男 23 18 16 1 88.9% 73.9% (71.4%) (68.2%)女 118 108 101 3 93.5% 88.1% (88.8%) (79.4%)計 141 126 117 4 92.9% 85.8% (85.5%) (77.5%)男 23 17 13 3 76.5% 69.6% (94.1%) (70.4%)女 72 61 57 3 93.4% 83.3% (84.7%) (78.9%)計 95 78 70 6 89.7% 80.0% (86.8%) (76.5%)男 28 27 23 85.2% 82.1% (89.5%) (77.3%)女 131 117 109 6 93.2% 87.8% (92.9%) (87.1%)計 159 144 132 6 91.7% 86.8% (92.2%) (85.2%)男 34 30 29 1 96.7% 88.2% (80.6%) (65.9%)女 82 75 72 5 96.0% 93.9% (92.8%) (85.9%)

計 116 105 101 6 96.2% 92.2% (88.6%) (78.7%)

男 108 92 81 5 88.0% 79.6% (82.8%) (69.6%)

女 403 361 339 17 93.9% 88.3% (90.0%) (82.8%)

計 511 453 420 22 92.7% 86.5% (88.3%) (79.5%)

男 199 153 141 13 92.2% 77.4% (83.6%) (74.6%)

女 78 66 63 1 95.5% 82.1% (89.9%) (81.3%)

計 277 219 204 14 93.2% 78.7% (86.5%) (76.9%)

男 107 95 86 5 90.5% 85.0% (92.2%) (82.4%)

女 68 62 58 93.5% 85.3% (90.2%) (85.1%)

計 175 157 144 5 91.7% 85.1% (91.5%) (83.3%)

男 306 248 227 18 91.5% 80.1% (87.0%) (77.7%)

女 146 128 121 1 94.5% 83.6% (90.0%) (82.7%)

計 452 376 348 19 92.6% 81.2% (88.1%) (79.4%)

男 684 560 521 31 93.0% 80.7% (89.1%) (78.2%)

女 732 668 624 20 93.4% 88.0% (91.2%) (83.7%)

計 1,416 1,228 1,145 51 93.2% 84.5% (90.1%) (80.9%)

男 84 39 36 37 92.3% 86.9% (89.1%) (89.9%)

女 42 35 33 5 94.3% 90.5% (93.1%) (89.1%)

計 126 74 69 42 93.2% 88.1% (90.3%) (89.7%)

男 99 80 74 15 92.5% 89.9% (96.3%) (86.6%)

女 22 16 15 5 93.8% 90.9% (94.4%) (95.2%)

計 121 96 89 20 92.7% 90.1% (95.9%) (88.0%)

男 120 97 87 21 89.7% 90.0% (95.3%) (93.5%)

女 7 6 6 1 100.0% 100.0% (100.0%) (100.0%)

計 127 103 93 22 90.3% 90.6% (95.7%) (94.0%)

男 303 216 197 73 91.2% 89.1% (93.9%) (90.1%)

女 71 57 54 11 94.7% 91.5% (94.5%) (92.1%)

計 374 273 251 84 91.9% 89.6% (94.0%) (90.5%)

男 987 776 718 104 92.5% 83.3% (90.4%) (81.8%)

女 803 725 678 31 93.5% 88.3% (91.5%) (84.5%)

計 1,790 1,501 1,396 135 93.0% 85.5% (90.8%) (82.9%)

*1 キャリア支援センターに求職登録を行った者*2*3*4 就職者数÷就職希望者数*5 (就職者数+進学者数)÷卒業生数

正規の職員・従業員・自営業主等、正規の職員等でない者(雇用契約が1年以上かつフルタイム勤務相当の者)大学院、大学学部、短期大学本科・専攻科・別科、専修学校・外国の学校等入学者

2012年度就職者数および就職率、進路決定率

就職希望者*1

就職率*4

昨年度就職率

進路決定率*5

昨年度進路決定率

卒業生数

理工

物質生命

情報科学

エレクトロメカニクス

英米文

日本文

国際文化

現代社会

就職者*2

進学者*3

経済 経済経営

学部 学科 性別

大学計

法律

政治

文系学部計

-34-

(資料10)

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学部 学科 性別 卒業生就職希望者

就職者 進学者 就職率進路決定率

昨年度就職率

昨年度進路決定率

*1 *2 *3 *4 *6男 308 260 254 10 97.7% 85.7% (96.8%) (81.9%)

女 182 166 161 3 97.0% 90.1% (91.6%) (90.7%)

計 490 426 415 13 97.4% 87.3% (94.5%) (85.4%)

男 26 23 21 2 91.3% 88.5% (88.9%) (73.9%)

女 107 95 91 4 95.8% 88.8% (93.5%) (88.1%)

計 133 118 112 6 94.9% 88.7% (92.9%) (85.8%)

男 25 21 20 1 95.2% 84.0% (76.5%) (69.6%)

女 64 56 54 1 96.4% 85.9% (93.4%) (83.3%)

計 89 77 74 2 96.1% 85.4% (89.7%) (80.0%)

男 17 12 10 1 83.3% 64.7% (85.2%) (82.1%)

女 91 81 75 5 92.6% 87.9% (93.2%) (87.8%)

計 108 93 85 6 91.4% 84.3% (91.7%) (86.8%)

男 27 25 22 2 88.0% 88.9% (96.7%) (88.2%)

女 96 89 86 1 96.6% 90.6% (96.0%) (93.9%)

計 123 114 108 3 94.7% 90.2% (96.2%) (92.2%)

男 95 81 73 6 90.1% 83.2% (88.0%) (79.6%)

女 358 321 306 11 95.3% 88.5% (93.9%) (88.3%)

計 453 402 379 17 94.3% 87.4% (92.7%) (86.5%)

男 192 150 136 8 90.7% 75.0% (92.2%) (77.4%)

女 93 80 77 3 96.3% 86.0% (95.5%) (82.1%)

計 285 230 213 11 92.6% 78.6% (93.2%) (78.7%)

男 91 73 69 8 94.5% 84.6% (90.5%) (85.0%)

女 55 53 53 0 100.0% 96.4% (93.5%) (85.3%)

計 146 126 122 8 96.8% 89.0% (91.7%) (85.1%)

男 283 223 205 16 91.9% 78.1% (91.5%) (80.1%)

女 148 133 130 3 97.7% 89.9% (94.5%) (83.6%)

計 431 356 335 19 94.1% 82.1% (92.6%) (81.2%)

男 686 564 532 32 94.3% 82.2% (93.0%) (80.7%)

女 688 620 597 17 96.3% 89.2% (93.4%) (88.0%)

計 1,374 1,184 1,129 49 95.4% 85.7% (93.2%) (84.5%)

男 79 58 56 20 96.6% 96.2% (92.3%) (86.9%)

女 40 31 31 6 100.0% 92.5% (94.3%) (90.5%)

計 119 89 87 26 97.8% 95.0% (93.2%) (88.1%)

男 109 79 76 18 96.2% 86.2% (92.5%) (89.9%)

女 20 18 17 1 94.4% 90.0% (93.8%) (90.9%)

計 129 97 93 19 95.9% 86.8% (92.7%) (90.1%)

男 111 81 81 27 100.0% 97.3% (89.7%) (90.0%)

女 5 3 3 2 100.0% 100.0% (100.0%) (100.0%)

計 116 84 84 29 100.0% 97.4% (90.3%) (90.6%)

男 299 218 213 65 97.7% 93.0% (91.2%) (89.1%)

女 65 52 51 9 98.1% 92.3% (94.7%) (91.5%)

計 364 270 264 74 97.8% 92.9% (91.9%) (89.6%)

男 985 782 745 97 95.3% 85.5% (92.5%) (83.3%)

女 753 672 648 26 96.4% 89.5% (93.5%) (88.3%)

計 1,738 1,454 1,393 123 95.8% 87.2% (93.0%) (85.5%)

*1*2 正規の職員・従業員・自営業主等、正規の職員等でない者

*3*4*5

(雇用契約が1年以上かつフルタイム勤務相当の者)

キャリア支援センターに求職登録を行った者

就職者数÷就職希望者数(就職者数+進学者数)÷卒業生数

2013年度就職者数および就職率、進路決定率

大学院、大学学部、短期大学本科・専攻科・別科、専修学校・外国の学校等入学者

大学計

法律

政治

文系学部計

経済 経済経営

英米文

日本文

国際文化

現代社会

理工

物質生命

情報科学

エレクトロメカニクス

-35-

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学部 学科 性別 卒業生就職希望者

就職者 進学者 就職率進路決定率

昨年度就職率

昨年度進路決定率

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

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計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

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計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 , , , . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 , , , . % . % . % . %

正規の職員 従業員 自営業主等、正規の職員等で い者雇用契約 1年以上 フ タイ 勤務相当の者

文系学部系

経済 経済経営

英米文

日本文

国際文化

現代社会

法律

政治

年度就職者数 よび就職率、進路決定率

キャ ア支援センタ 求職登録を行 た者

大学院、大学学部、短期大学本科 専攻科 別科、専修学校 外国の学校等入学者就職者数÷就職希望者数就職者数+進学者数 ÷卒業生数

理工

物質生命

情報科学

エ クトカニクス

大学計

-36-

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就職希望者

就職者 進学者 就職率進路決定率

昨年度就職率

昨年度進路決定率

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 , , , . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 . % . % . % . %

男 . % . % . % . %

女 . % . % . % . %

計 , , , . % . % . % . %

正規の職員 従業員 自営業主等、正規の職員等で い者 雇用契約1年以上 フ タイム勤務相当の者

大学計

キャ ア支援センタ 求職登録を行 た者

大学院、大学学部、短期大学本科 専攻科 別科、専修学校 外国の学校等入学者就職者数÷就職希望者数就職者数+進学者数 ÷卒業生数

法律

政治

文系学部系

理工

物質生命

情報科学

ス ムイン

英米文

日本文

国際文化

現代社会

年度就職者数 よび就職率、進路決定率

学部 学科性別

卒業生

経済 経済経営

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卒業生就職希望者

就職者大学院進学者

その他進学者

就職率1就職者÷就職希望者

昨年度就職率1

就職率2就職者÷卒業生

就職率3就職者÷(卒業生-大学院)

*1 *2 *3 *4 *5 *6男 285 262 258 1 2 98.5% (98.9%) 90.5% 90.8%

女 183 170 169 2 99.4% (98.2%) 92.3% 92.3%

計 468 432 427 1 4 98.8% (98.7%) 91.2% 91.4%

男 38 29 27 1 2 93.1% (91.7%) 71.1% 73.0%

女 89 82 81 3 98.8% (100.0%) 91.0% 94.2%

計 127 111 108 4 2 97.3% (98.4%) 85.0% 87.8%

男 24 17 17 1 1 100.0% (84.6%) 70.8% 73.9%

女 65 60 59 98.3% (93.9%) 90.8% 90.8%

計 89 77 76 1 1 98.7% (91.3%) 85.4% 86.4%

男 18 16 15 93.8% (92.3%) 83.3% 83.3%

女 84 73 72 4 3 98.6% (96.7%) 85.7% 90.0%

計 102 89 87 4 3 97.8% (95.8%) 85.3% 88.8%

男 30 27 27 100.0% (80.0%) 90.0% 90.0%

女 78 75 74 1 1 98.7% (98.6%) 94.9% 96.1%

計 108 102 101 1 1 99.0% (93.8%) 93.5% 94.4%

男 110 89 86 2 3 96.6% (87.1%) 78.2% 79.6%

女 316 290 286 8 4 98.6% (97.6%) 90.5% 92.9%

計 426 379 372 10 7 98.2% (95.1%) 87.3% 89.4%

男 166 138 133 4 96.4% (88.3%) 80.1% 82.1%

女 99 91 87 2 95.6% (99.0%) 87.9% 89.7%

計 265 229 220 6 96.1% (92.5%) 83.0% 84.9%

男 95 83 80 4 1 96.4% (98.8%) 84.2% 87.9%

女 54 52 52 1 100.0% (98.4%) 96.3% 98.1%

計 149 135 132 5 1 97.8% (98.6%) 88.6% 91.7%

男 261 221 213 8 1 96.4% (92.0%) 81.6% 84.2%

女 153 143 139 3 97.2% (98.7%) 90.8% 92.7%

計 414 364 352 11 1 96.7% (94.7%) 85.0% 87.3%

男 656 572 557 11 6 97.4% (94.4%) 84.9% 86.4%

女 652 603 594 11 6 98.5% (98.0%) 91.1% 92.7%

計 1,308 1,175 1,151 22 12 98.0% (96.3%) 88.0% 89.5%

男 74 48 46 20 95.8% (98.0%) 62.2% 85.2%

女 50 43 43 7 100.0% (96.4%) 86.0% 100.0%

計 124 91 89 27 97.8% (97.5%) 71.8% 91.8%

男 107 94 92 11 97.9% (96.4%) 86.0% 95.8%

女 18 17 17 1 100.0% (91.7%) 94.4% 100.0%

計 125 111 109 12 98.2% (95.3%) 87.2% 96.5%

男 108 78 78 26 100.0% (97.6%) 72.2% 95.1%

女 14 12 12 2 100.0% (100.0%) 85.7% 100.0%

計 122 90 90 28 100.0% (97.9%) 73.8% 95.7%

男 289 220 216 57 98.2% (97.2%) 74.7% 93.1%

女 82 72 72 10 100.0% (95.3%) 87.8% 100.0%

計 371 292 288 67 98.6% (96.8%) 77.6% 94.7%

男 945 792 773 68 6 97.6% (95.1%) 81.8% 88.1%

女 734 675 666 21 6 98.7% (97.8%) 90.7% 93.4%

計 1,679 1,467 1,439 89 12 98.1% (96.4%) 85.7% 90.5%

*1*2 正規の職員・従業員・自営業主等、正規の職員等でない者(雇用契約1年以上かつフルタイム勤務相当の者)*3*4*5*6 就職者数÷(卒業生数-大学院進学者数)

文系学部系

経済 経済経営

英米文

日本文

国際文化

現代社会

キャリア支援センターに求職登録を行った者

大学学部、短期大学本科・専攻科・別科、専修学校・外国の学校等入学者就職者数÷就職希望者数就職者数÷卒業生数

2016年度就職者数および就職率、進路決定率

理工

物質生命

情報科学

システムデザイン

大学計

法律

政治

-38-

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Page 17: 検索 · 1 数学 組合せ最適化 私たちが暮らす社会には、支払う金額や負担を最小化し たい、利益や満足度を最大化したいといった最適化問題

経済学部就職状況

  ○規模別比率(学部全体)

大企業:従業員500名以上

中企業:従業員100名以上500名未満

小企業:従業員100名未満

  ○産業別比率(学部全体)

製 造 業 : 農・林・水産・鉱業、建設業、製造業

商 業 : 卸・小売業

金 融 業 : 金融・保険業、証券業

不動産業、運輸・通信業、エネルギー供給業、マスコミ、

ソフトウェア・専門・その他サービス業

公 務 員 等 : 教員、医療・保険業、非営利団体、公務員

情 報・サービス業 :

製造業

17.0%

商業

21.5%

金融業

27.1%

情報・

サービス業

30.8%

公務員等

3.7%

経済学部

377名

大企業

61.5%

中企業

21.0%

小企業

13.8%

教育・

公務員等

4.6%

経済学部

377名

2012年度

-39-

(資料11)

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法学部就職状況

  ○規模別比率(学部全体)   ○産業別比率(学部全体)

大企業:従業員500名以上

中企業:従業員100名以上500名未満

小企業:従業員100名未満

  ○産業別比率(学科別)

製 造 業 : 農・林・水産・鉱業、建設業、製造業

商 業 : 卸・小売業

金 融 業 : 金融・保険業、証券業

不動産業、運輸・通信業、エネルギー供給業、マスコミ、

ソフトウェア・専門・その他サービス業

公 務 員 等 : 教員、医療・保険業、非営利団体、公務員

情 報・サービス業 :

製造業

12.7%

商業

15.2%

金融業

26.5%

情報・

サービス業

29.4%

公務員等

16.2%

法律学科

204名

製造業

20.1%

商業

13.2%

金融業

19.4%

情報・

サービス

34.7%

公務員

12.5%

政治学科

144名

製造業

15.8%

商業

14.4%

金融業

23.6%

情報・

サービス業

31.6%

公務員

14.7%

法学部

348名大企業

52.3%

中企業

19.5%

小企業

14.4%

教育・

公務員等

13.8%

法学部

348名

2012年度

-40-

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理工学部就職状況

  ○規模別比率(学部全体)   ○産業別比率(学部全体)

大企業:従業員500名以上

中企業:従業員100名以上500名未満

小企業:従業員100名未満

  ○産業別比率(学科別)

製 造 業 : 農・林・水産・鉱業、建設業、製造業

商 業 : 卸・小売業

金 融 業 : 金融・保険業、証券業

不動産業、運輸・通信業、エネルギー供給業、マスコミ、

ソフトウェア・専門・その他サービス業

公 務 員 等 : 教員、医療・保険業、非営利団体、公務員

情 報・サービス業 :

製造業

47.3%

商業

9.7%

情報・

サービス業

40.9%

公務員等

2.2%

エレクトロ

メカニクス学科

93名

製造業

29.5%

商業

10.4%

金融業

3.2%

情報・

サービス

53.0%

公務員等

4.0%

理工学部

251名

製造業

29.0%

商業

17.4%

金融業

5.8%

情報・

サービス

43.5%

公務員

4.3%

物質生命

理工学科

69名

製造業

11.2%

商業

5.6%

金融業

4.5%

情報・

サービス業

73.0%

公務員等

5.6%

情報科学科

89名

大企業

60.2%

中企業

24.7%

小企業

11.2%

教育・

公務員等

4.0%

理工学部

251名

2012年度

-41-

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経済学部就職状況

  ○規模別比率(学部全体)

大企業:従業員500名以上

中企業:従業員100名以上500名未満

小企業:従業員100名未満

  ○産業別比率(学部全体)

製 造 業 : 農・林・水産・鉱業、建設業、製造業

商 業 : 卸・小売業

金 融 業 : 金融・保険業、証券業

不動産業、運輸・通信業、エネルギー供給業、マスコミ、

ソフトウェア・専門・その他サービス業

公 務 員 等 : 教員、医療・保険業、非営利団体、公務員

情 報・サービス業 :

大企業

68.0%

中企業

16.9%

小企業

10.6%

教育・

公務員等

4.6%

経済学部

415名

金融業

31.3%

情報・

サービ

ス業32.3%

商業

15.7%

製造業

16.1%

公務員

等4.6%

経済学部

415名

2013年度

-42-

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法学部就職状況

  ○規模別比率(学部全体)   ○産業別比率(学部全体)

大企業:従業員500名以上

中企業:従業員100名以上500名未満

小企業:従業員100名未満

  ○産業別比率(学科別)

製 造 業 : 農・林・水産・鉱業、建設業、製造業

商 業 : 卸・小売業

金 融 業 : 金融・保険業、証券業

不動産業、運輸・通信業、エネルギー供給業、マスコミ、

ソフトウェア・専門・その他サービス業

公 務 員 等 : 教員、医療・保険業、非営利団体、公務員

情 報・サービス業 :

大企業

56.4%中企業

21.5%

小企業

10.7%

教育・

公務員等

13.8%

法学部

335名

金融業

22.4%

情報・

サービ

ス業34.3%

商業

15.8%

製造業

16.1%

公務員

11.3%

法学部

335名

金融業

19.7%

情報・

サービ

ス業35.7%

商業

18.8%

製造業

15.5%

公務員

10.3%

法律学科

213名

金融業

27.0%

情報・

サービ

ス業32.0%

商業

10.7%

製造業

17.2%

公務員

13.1%

政治学科

122名

2013年度

-43-

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Page 22: 検索 · 1 数学 組合せ最適化 私たちが暮らす社会には、支払う金額や負担を最小化し たい、利益や満足度を最大化したいといった最適化問題

理工学部就職状況

  ○規模別比率(学部全体)   ○産業別比率(学部全体)

大企業:従業員500名以上

中企業:従業員100名以上500名未満

小企業:従業員100名未満

  ○産業別比率(学科別)

製 造 業 : 農・林・水産・鉱業、建設業、製造業

商 業 : 卸・小売業

金 融 業 : 金融・保険業、証券業

不動産業、運輸・通信業、エネルギー供給業、マスコミ、

ソフトウェア・専門・その他サービス業

公 務 員 等 : 教員、医療・保険業、非営利団体、公務員

情 報・サービス業 :

大企業

63.6%

中企業

20.5%

小企業

11.0%

教育・

公務員等

4.0%

理工学部

264名

金融業

4.5%

情報・

サービ

ス業55.7%

商業

8.7%

製造業

26.1%

公務員

4.9%

理工学部

264名

金融業

5.7%

情報・

サービ

ス業44.8%

商業

9.2%

製造業

27.6%

公務員

12.6%

物質生命

理工学科

87名

金融業

4.3%

情報・

サービ

ス業74.2%

商業

9.7%

製造業

9.7%

公務員

2.2%

情報科学科

93名

金融業

3.6%

情報・

サービ

ス業46.4%

商業

7.1%

製造業

42.9%エレクトロ

メカニクス学科

84名

2013年度

-44-

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経済学部就職状況

○規模別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学部全体

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフト ア業:ソフト ア

情報 不動産業 運輸 通信業 ネ 供給業 スコ

サ ビス業: 専門 その他サ ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %

中企業

. %

小企業

. %

教育

公務員等

. %

経済学部

436名

金融業33.7%

ソフト

ア業8.5%

情報

サ ビス

業22.7%

商業14.9%

製造業14.7%

公務員

等5.5%

経済学部

436名

2014年度

-45-

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法学部就職状況

○規模別比率 学部全体 ○産業別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学科別

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフト ア業: ソフト ア

情報 不動産業 運輸 通信業 ネ 供給業 スコ

サ ビス業: 専門 その他サ ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %中企業

. %

小企業

. %

教育

公務員等

. %

法学部

382名

金融業26.4%

ソフト

ア業7.9%情報

サ ビス

業23.8%

商業14.9%

製造業16.5%

公務員

等10.5%

法学部

382名

金融業26.4%

ソフト

ア業6.5%

情報

サ ビス

業24.0%

商業15.9%

製造業14.2%

公務員

等13.0%

法律学科

246名

金融業26.5%

ソフト

ア業10.3%

情報

サ ビス

業23.5%

商業13.2%

製造業20.6%

公務員

等5.9%

政治学科

136名

2014年度

-46-

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理工学部就職状況

○規模別比率 学部全体 ○産業別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学科別

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフト ア業: ソフト ア

情報 不動産業 運輸 通信業 ネ 供給業 スコ

サ ビス業: 専門 その他サ ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %

中企業

. %

小企業

. %

教育

公務員等

. %

理工学部

金融業4.0%

ソフト

ア業

37.0%

情報

サ ビス

15.6%

商業10.4%

製造業27.2%

公務員

5.8%

理工学部

金融業7.1%

ソフト

ア業

26.5%

情報

サ ビ

ス業

20.4%

商業15.9%

製造業23.0%

公務員

7.1%

物質生命

理工学科

金融業3.5%

ソフト

ア業

68.4%

情報

サ ビ

ス業

9.6%

商業5.3% 製造業

9.6%

公務員

3.5%

情報科学科

114名

金融業

1.0%ソフト

業13.0%情報

サ ビ

ス業17.0%

商業

10.0%

製造業

52.0%

公務員

等7.0%

メカニ ス学科

100名

2014年度

-47-

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経済学部就職状況

○規模別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学部全体

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフ ア 業: ソフ ア

情 報 : 不動産業 運輸 通信業 ネルギ 供給業

ビス 業 スコ 専門 その他 ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %

中企業

. %

小企業

. %

教育 公務員

. %

経済学部

449名

金融業

33.6%

ソフ

業8.0%

情報

ス業23.6%

商業

17.8%

製造業

12.9%

公務員等4.0%

経済学部

449名

2015年度

-48-

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法学部就職状況

○規模別比率 学部全体 ○産業別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学科別

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフ ア業: ソフ ア

情 報 : 不動産業 運輸 通信業 ネルギ 供給業

ビス業 スコ 専門 その他 ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %中企業

. %

小企業

. %

教育 公

務員等

. %

法学部

375名

金融業26.7%

ソフ ア業5.9%

情報 ビス業29.3%

商業8.5%

製造業13.9%

公務員

等15.7%

法学部

375名

金融業27.0%

ソフ ア業5.6%

情報 ビス業28.3%

商業9.0%

製造業12.4%

公務員

等17.6%

法律学科

233名

金融業26.1%

ソフ ア業6.3%

情報 ビス業31.0%

商業7.7%

製造業16.2%

公務員

等12.7%

政治学科

142名

2015年度

-49-

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理工学部就職状況

○規模別比率 学部全体 ○産業別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学科別

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフ ア業:ソフ ア

情 報 : 不動産業 運輸 通信業 ネルギ 供給業

ビス業 スコ 専門 その他 ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %

中企業

. %

小企業

. %

教育 公務員等

. %

理工学部

金融業5.5%

ソフ

ア業

38.1%

情報 ビ

ス業

15.8%

商業8.4%

製造業26.7%

公務員

5.5%

理工学部

金融業

7.8% ソフ

業20.8%

情報

ス業15.6%

商業

15.6%

製造業

28.6%

公務員

等11.7%

物質生命

理工学科

77名

金融業

5.9%

ソフ ア業

61.8%

情報

ス業17.6%

商業

3.9% 製造業

7.8%

公務員等

2.9%

情報科学科

102名

金融業

3.2%

ソフ ア業

26.6%

情報 ビス業

13.8%商業

7.4%

製造業

45.7%

公務員等

3.2%

イン学科

94名

2015年度

-50-

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経済学部就職状況

○規模別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学部全体

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフ ア 業: ソフ ア

情 報 : 不動産業 運輸 通信業 ネルギ 供給業

ビス 業 スコ 専門 その他 ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %

中企業

. %

小企業

. %

教育 公務員等

. %

経済学部

427名

金融業

30.7%

ソフ ア業

12.2%情報 ビス業

24.8%

商業

13.8%

製造業

15.5%

公務員等3.0%

経済学部

427名

2016年度

-51-

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法学部就職状況

○規模別比率 学部全体 ○産業別比率 学部全体

大企業:従業員 名以上

中企業:従業員 名以上 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学科別

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフ ア業: ソフ ア

情 報 : 不動産業 運輸 通信業 ネルギ 供給業

ビス業 スコ 専門 その他 ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %中企業

. %

小企業

. %

教育 公務員等

. %

法学部

352名

金融業27.3%

ソフ ア業7.7%

情報 ビス業27.0%

商業8.2%

製造業17.0%

公務員等12.8%

法学部

352名

金融業26.4%

ソフ ア業7.3%

情報 ビス業27.3%

商業9.1%

製造業16.8%

公務員等13.2%

法律学科

220名

金融業28.8%

ソフ ア業8.3%

情報 ビス業26.5%

商業6.8%

製造業17.4%

公務員等12.1%

政治学科

132名

2016年度

-52-

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理工学部就職状況

○規模別比率 学部全体 ○産業別比率 学部全体

大企業:従業員5 名以上

中企業:従業員 名以上5 名未満

小企業:従業員 名未満

○産業別比率 学科別

製 造 業 : 農 林 水産 鉱業 建設業 製造業

商 業 : 卸 小売業

金 融 業 : 金融 保険業 証券業

ソフ ア業:ソフ ア

情 報 : 不動産業 運輸 通信業 ネルギ 供給業

ビス業 スコ 専門 その他 ビス業

公 務 員 等 : 教員 医療 保険業 非営利団体 公務員

大企業

. %

中企業

. %

小企業

. %

教育 公務員等

. %

理工学部

金融業4.5%

ソフ ア業43.4%

情報 ビス業17.7%

商業10.1%

製造業21.2%

公務員等3.1%

理工学部

金融業

4.5%

ソフ ア業

36.0%

情報 ビス

業18.0%

商業

13.5%

製造業

24.7%

公務員等

3.4%

物質生命

理工学科

89名

金融業

3.7%

ソフ ア業

59.6%

情報

ス業18.3%

商業

5.5%

製造業

9.2%

公務員等

3.7%

情報科学科

109名

金融業

5.6%

ソフ ア業

31.1%

情報 ビス業

16.7%

商業

12.2%

製造業

32.2%

公務員等

2.2%

イン学科

90名

2016年度

-53-

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