Embed Size (px)
Citation preview
Oracle Open Dayמגמות וכיוונים, חידושים, טכנולוגיות
למפתחים ומנהלי בסיסי נתונים
עמי אהרונוביץ
DBAcesל חברת "מייסד ומנכ
ארגון משתמשי אורקל בישראל, ilOUGר "יו
מכללת הייטק-ון ברייס'מנהל תחום אורקל ג
Agenda
התכנסות09:00-09:30
דברי פתיחה09:30-10:00
, חידושים, סקירת טכנולוגיות–העולם של אורקל 10:00-10:45
מגמות וכיוונים
הפסקה10:45-11:00
סקירה –אבטחת בסיסי נתונים בסביבת אורקל 11:00-11:45 טכנולוגית וכללי עשה ואל תעשה
11:45-12:30SQL Tuning Tips & Tricks and Best Practices
למפתחים ומנהלי בסיסי נתונים בסביבת אורקל
שאלות ותשובות וסיכום היום12:30-13:00
?אז למה התכנסנו כאן היום
מגמות , חידושים, טכנולוגיותשממוקד כולו בנושא אירוע ייחודי • אורקלוכיוונים למפתחים ומנהלי בסיסי נתונים בסביבת
הפיתוחים והטכנולוגיות החדשות, הרכישות–
הצגת חזון מערכות המידע העתידי של חברת אורקל–
סקירת המוצרים החדשים המשלבים פתרונות מתקדמים של –
חומרה ותוכנה וכן טכנולוגיות הענן מבית אורקל
סקירת פתרונות מתקדמים בנושא אבטחת בסיסי נתונים והצגת –
כללי עשה ואל תעשה לשיפור רמת האבטחה של בסיס הנתונים
ומתן SQLלכתיבה נכונה של פקודות Best Practices -הצגת טיפים ו–
המלצות עשה ואל תעשה לכוונון ושיפור ביצועי בסיס הנתונים
?מי אני
• Oracle ACE
• Oracle Certified Professional DBA (OCP)
• 11+ years of expertise as an Oracle DBA consultant and
instructor, specializing in Oracle database core technologies
• Founder and CEO of DBAces delivering expert consulting
and training services using Oracle database technologies
• Specializing in training Oracle University courses
• Oracle team leader – John Bryce Hi-Tech
• President of Israel Oracle User Group
מכללת הייטק-ון ברייס'פעילות תחום אורקל בג
חברת טק מקבוצת מטריקס הינה -מכללת היי-ברייסון 'חברת ג•הדרכת המחשוב וטכנולוגיית בתחום ההדרכה המובילה בישראל
השירות , המידע והאלקטרוניקה ובתחום הדרכת מיומנות הניהול והמכירות
הדרכה בישראל ומרכזים מרכזי 4טק -מכללת היי-ון ברייס'לג• הרחוקנוספים באירופה ובמזרח
הינה חברת ההדרכה המוסמכת של טק -מכללת היי-ברייסון 'ג•החומרה , חברות בינלאומיות המובילות בתחום התוכנה
, Oracle ,Microsoft ,IBM ,CheckPoint ,Cisco: והתקשורת
VMWare ,RedHat ,Symantec ,Juniper ,Citrix ,Wind River ועוד
מכללת הייטק-ון ברייס'פעילות תחום אורקל בג
מציעה מגוון עצום של קורסים מקצועיים טק -מכללת היי-ון ברייס'ג•מבוקשים וייחודיים לקהל הרחב ולקהל המקצוענים הטכנולוגים
ובעולםבישראל
, שלהםידועים באיכות טק -מכללת היי-ברייסון 'של גהקורסים •
פשרותהרבה ובהכשרה מקצועית חסרת בעדכניות
מתאימים הן למי שרוצה להיכנס לתחום מסוים או לבצע הקורסים •והן למי שרוצה להרחיב את הידע שלו או למקסם , הסבה מקצועית
ועוד, את התמחותו בענף
מכללת הייטק-ון ברייס'פעילות תחום אורקל בג
• Oracle 11g Database Programming:
– SQL
– PL/SQL
– SQL Tuning
– Advanced PL/SQL
– Oracle & .NET Advanced Programming
– Oracle Application Express Advanced Workshop
מכללת הייטק-ון ברייס'פעילות תחום אורקל בג
• Oracle 11g Database Administration:
– DBA Workshop 1 & 2
– Database Performance Tuning
– New Features for DBA’s
– RAC & Grid Infrastructure Administration
– Data Guard Administration
– Data Warehouse Administration
– Database Security
– Enterprise Manager Grid Control
– Managing Oracle on Linux for DBA’s
מכללת הייטק-ון ברייס'פעילות תחום אורקל בג
• Oracle Business Intelligence
• Oracle Fusion Middleware
• Oracle Solaris
• Oracle MySQL
• Oracle Master DBA
2012שבוע אורקל מלון דניאל הרצליה, בנובמבר 18-22
השנים האחרונות מניבה השותפות ארוכת השנים בין 19במהלך •הלימודי האירוע טק את -מכללת היי-ברייסון 'אורקל ישראל וג
בו משתתפים אלפי אנשי מקצוע , הגדול ביותר בישראלמקצועי שבוע אורקל–שנה מדי
המרצים , זוהי הזדמנות חד פעמית לשמוע מפי טובי המומחים•, ואנשי התוכן הבכירים בקהילת הטכנולוגיה והעסקים הישראלית
להתעדכן וללמוד על החידושים והנושאים המאתגרים את ובתחום העסקי IT -ההמנהלים ואנשי המקצוע בתחום
2012במאי 2הכנס הטכנולוגי השנתי של אורקל ייערך ביום רביעי •
–Hardware & Software: במרכזו של הכנס עומד חזון אורקל•
Engineered to Work Together המדגיש את ההיצע הטכנולוגיהמלא של החברה מרמת היישום האסטרטגי ביותר לארגון ועד
, עם אחריות אחת, מבית אחד הכל–רמת הדיסק שבמחשב
אינטגרציה אחת וצוות פיתוח אחד
הכנס יתמקד בפתרונות החדשים שמציעה אורקל בתחומי מחשוב •, ניתוחים אנליטיים של מידע ארגוני, Big Data -טיפול וניהול ה, ענן
הרחבה והיצע פתרונות החומרה של החברה התווכהתשתית
About Me
• Oracle ACE
• Oracle Certified Professional DBA (OCP)
• 11+ years of expertise as an Oracle DBA consultant and
instructor, specializing in Oracle database core technologies
• Founder and CEO of DBAces delivering expert consulting
and training services using Oracle database technologies
• Specializing in training Oracle University courses
• Oracle team leader – John Bryce Hi-Tech
• President of Israel Oracle User Group
Agenda
• Parsing time is important
• 11g adaptive cursor sharing
• Selectivity and cardinality
• Indexes and nulls and cardinality
• Integrity constraints are important
• Reasons for inefficient SQL performance
• Restructuring SQL statements and indexes
• General tips
About My Presentation
• My slides and examples are based on:
– John Bryce Oracle University Course# 52163:
Oracle Database 11g SQL Tuning Workshop
– Tom Kyte ilOUG seminar: “Ask Tom Kyte Live in Israel 2010”
– Oracle Open World 2011
– Internet
– My knowledge and experience
Parsing Time is Important
BEGIN
FOR i IN 1..100000 LOOP
EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO t (x,y)
VALUES (' || i || ',''A'' )';
END LOOP;
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:42.91
Parsing_Time_is_Important.sql
Parsing Time is Important
BEGIN
FOR i IN 1..100000 LOOP
EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO t (x,y)
VALUES ( :i , ''A'' )' USING i;
END LOOP;
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:08.26
Parsing Time is Important
SELECT SUBSTR(sql_text,11,8) "Bind", COUNT(*),
ROUND(SUM(sharable_mem)/1024) "Memory KB"
FROM v$sqlarea
WHERE sql_text LIKE 'INSERT%INTO t (x,y)%'
GROUP BY SUBSTR(sql_text,11,8);
Bind COUNT(*) Memory KB
------------ ------------ ------------
NO_BIND 9,349 131,580
USE_BIND 1 14
11g Adaptive Cursor Sharing
• One plan not always appropriate for all bind values
• Provides intelligent cursor sharing only for statements that
use bind variables and allows the optimizer to generate a
set of plans that are optimal for different sets of bind values
• Adaptive Cursor Sharing benefits:
– Automatically detects when different executions would
benefit from different execution plans
– Limits the number of generated child cursors to a minimum
– Automated mechanism that cannot be turned off
Adaptive_Cursor_Sharing.sql
11g Adaptive Cursor Sharing Views
• The following views provide information about Adaptive
Cursor Sharing:
V$SQL Two new columns show whether a cursor is bind-sensitive
or bind-aware
V$SQL_CS_HISTOGRAMS Shows the distribution of the execution count across the
execution history histogram
V$SQL_CS_SELECTIVITY Shows the selectivity cubes stored for every predicate
containing a bind variable and whose selectivity is used in
the cursor sharing checks
V$SQL_CS_STATISTICS Shows execution statistics of a cursor using different bind
sets
Selectivity
• Selectivity is the estimated proportion of a row set retrieved
by a particular predicate or combination of predicates
• It is expressed as a value between 0.0 and 1:
– High selectivity: Small proportion of rows
– Low selectivity: Big proportion of rows
• Selectivity computation:
– If no statistics: Use dynamic sampling
– If no histograms: Assume even distribution of rows
Cardinality
• Expected number of rows retrieved by a particular
operation in the execution plan
• Vital figure to determine join, filters, and sort costs
Cardinality = Selectivity * Total number of rows
Selectivity_and_Cardinality.sql
B*-tree Indexes and Nulls
B*-tree Indexes and Nulls
CREATE INDEX HR.EMP_DEPTID_NULL_IDX ON HR.employees(department_id,0);
NULLs and Cardinality and Indexes
• There is a pervasive myth that indexes and NULLs are like
matter and anti-matter
• There is the though that “WHERE COLUMN IS NULL” cannot
use an index
• There is a thought that NULLs cannot be indexed
• “Lets use invalid values instead of the NULLs”
Nulls_and_Cardinality.sql
Integrity Constraints are Important
� Constraint EMP_DEPT_FK is disabled
Integrity Constraints are Important
� Constraint EMP_DEPT_FK is enabled
You Are Being Watched!
We watch what you ask for and change how statistics are
gathered based on that
SELECT histogram
FROM user_tab_cols
WHERE table_name = 'T'
AND column_name = 'STATUS';
HISTOGRAM
---------------
NONE
SELECT histogram
FROM user_tab_cols
WHERE table_name = 'T'
AND column_name = 'STATUS';
HISTOGRAM
---------------
FREQUENCY
You_Are_Being_Watched.sql
Reasons for Inefficient SQL Performance
• Stale or missing optimizer statistics
• Missing access structures, such as indexes, materialized
views, partitions
• Suboptimal execution plan selection: because of incorrect
estimates of some attributes of the SQL statements such as
its cost, cardinality or predicate selectivity
• Poorly constructed SQL, such as a missing join condition
(Cartesian product, “Merge Join Cartesian”) or use of
UNION instead of UNION ALL
Inefficient SQL: Examples
SELECT p.prod_id,p.prod_name,p.prod_list_priceFROM SH.products pWHERE p.prod_list_price > 5 * (SELECT AVG(unit_cost)FROM SH.costs c WHERE c.prod_id = p.prod_id);
SELECT * FROM job_history jh, employees e WHERE substr(to_char(e.employee_id),2) =
substr(to_char(jh.employee_id),2);
SELECT * FROM orders WHERE order_id_char = 1205;
SELECT * FROM employees WHERE to_char(salary) = :sal;
1
2
3
4
SELECT * FROM parts_old UNION SELECT * FROM parts_new;5
Which One is Better ?SELECT p.prod_id , p.prod_name , p.prod_list_priceFROM SH.products pWHERE p.prod_list_price > 5 * (SELECT AVG(unit_cost)FROM SH.costs c WHERE c.prod_id = p.prod_id);
SELECT p.prod_id , p.prod_name , p.prod_list_priceFROM SH.products p,
(SELECT prod_id , AVG(unit_cost) avg_costFROM SH.costs GROUP BY prod_id) c
WHERE p.prod_id = c.prod_idAND p.prod_list_price > 5 * c.avg_cost;
Cost = 991 / Elapsed = 00:00:00.26
Cost = 222K / Elapsed = 00:00:01.38
Which_One_is_Better.sql
Use a Join – Not Always…
• In general, you use a join when you need data from more
than one table in the ultimate SELECT list
• When you need data only from one table, it is unlikely that
you would consider a join. Instead consider using either
WHERE EXISTS or WHERE IN
SELECT DISTINCT d.dname,d.loc
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;
SELECT d.dname,d.loc
FROM dept d
WHERE EXISTS (SELECT null FROM emp e
WHERE e.deptno=d.deptno);
Restructuring SQL Statements
• Compose predicates using AND and =
• Avoid transformed columns in the WHERE clause
• Beware of implicit type conversions
• Use EXISTS rather than IN for sub queries
• Try to avoid joins with numerous tables
• Break up “complicated” SQL statements – do not attempt to
solve all situations with a single statement
• Do not DELETE. Prefer using INSERT AS SELECT
Restructuring Indexes
• Remove non selective indexes to speed up DML performance
• Reorder columns in existing concatenated indexes
• Add columns to the index to improve selectivity
• Consider index organized tables
• Consider using compression
• Parallelize index creation
General Tips
• Do not try to tune every SQL statement. Tune only the ones
that are heavy consumers of resources
• You can tune forever. Set your goals before starting and
know when to stop. Setting reasonable response time
• Keep tracing your running system and track degradation in
response time. System growth may require additional tuning
• When using AUTOTRACE, use bind variables if your original
statement uses them. Existence of bind variables may
change the execution plan
Conclusions
• Wrong cardinality = Wrong plan
• Constraints and datatypes are important
• Beware of “Merge Join Cartesian”
• Minimize parsing (parse once, execute many times)
• Use bind variables
• Avoid transformed columns in the WHERE clause
• Beware of implicit type conversions
• Use EXISTS rather than IN for sub queries
Conclusions
• Try to avoid joins with numerous tables
• Break up “complicated” SQL statements
• Don’t DELETE. Just INSERT…
• Remove non selective indexes
• Reorder columns in existing concatenated indexes
• Add columns to the index to improve selectivity
• Consider using index compression
• Consider parallelizing index creation
