Upload
others
View
3
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Tovarne prihodnosti
PAMETNE ENERGETSKE REŠITVE V TOVARNAH PRIHODNOSTI
Vsebina
• Organizacijska struktura SRIP ToP
• Grozd STV
• Predstavitev podjetja Inden d.o.o.
• Področja Industrije 4.0
• Trenutno stanje in standardna definicija MES sistema
• Sodobni informacijski sistem za obvladovanje proizvodnje
• Pametna proizvodnja in energetika
Organizacijska struktura SRIP ToP
Pametne tovarne
Sodobne tehnologije
vodenja
Napredne tehnologije
Pametna mehatronska
orodja
Skupnestoritve
Organivodenja SRIP
Grozd Sistemi in tehnologije vodenja
Inteligentni sistemi vodenja za Tovarne prihodnosti
Tehnologije vodenja
• Pametni aktuatorji• Distribuirani sistemi vodenja in IOT• Inteligentni sistemi za upravljanje proizvodnih
operacij (MES-MOM)• Diagnostika, prognostika in samo-vzdrževanje
pametnih strojev in procesov• Razvoj sodobnih orodij in gradnikov za vodenje
in nadzor sistemov in procesov• Energetika v tovarnah prihodnosti
• Zasnova novih gradnikov,ki bodo prispevali k močnejši integracijifizikalnega in digitalnega svetav tovarnah prihodnosti
• Razvoj novih postopkov, ki zagotavljajo samodejnovsestransko in globinsko analizo kakovosti izdelkov
• Razvoj novih zmogljivih orodij za rudarjenjeinformacij v proizvodnih podatkih
Ključne usmeritve
Inden d.o.o.
• Visokotehnološko podjetje, specializirano za razvoj poslovnih informacijskih sistemov
• Sedež podjetja:– Cesta v Mestni log 88a, 1000 Ljubljana, Slovenija
• Vodstvo:– Dr. Dušan Božič
– Dr. Andraž Žertek
• Programske rešitve na področju:– Industrija (Industy 4.0)
– Energetika (Smart Grids)
• Distribucija in implementacija rešitev za avtomatizacijo in nadzor proizvodnje napodročju Slovenije
Področja Industrije 4.0
Procesna integriteta
Zagotavljanje kakovosti
Integracija opreme
Nadzor & Poročanje Proizvodna logistika
Učinkovitost(OEE)
Nenehno iskanje izboljšav
Zagotavljanje kakovosti
Trenutno stanje
Proizvodna linija
Ročna delovnapostaja
Ročna delovna postaja
Stroj BStroj AMaterial Končni produkt
Nepovezane informacije o
produktih
Zamudna priprava poročilDecentralizirano
podatkovno skladišče
Nepopolna proizvodna zgodovina o izdelkih
…različni pogledi na optimizacijo proizvodnje…
Procesni inženir
Operater
Vodjaproizvodnje
Vzdrževalec
Neprekinjeno moram razvijati stabilnost procesa – npr. vedno potrebujem podatke o trenutnem procesu v povezavi s produktom
Ves čas moram vzdrževati opremo -npr. neprestano spremljam alarme
Vseskozi moramoptimizirati pretok in izkoriščenost opreme -pregled nad trenutnimstanjem opreme
S katerim materialom začnem na katerem strojus katero recepturo, katero kosovnico?
Energetski menedžer
Ves čas moram iskati prihranke pri energiji - npr. spremljanje anomalij pri porabi energentov
Upravljanje proizvodnje – ISA-95 standard
Informacijski sistem za upravljanje finančnih tokov in proizvodnih virov
Časovni okvir: Mesec, teden, dan, izmena
Informacijski sistem za celostno upravljanje in obvladovanje procesov v proizvodnji
Časovni okvir: Izmena, ura, minuta, sekunda
MES zapolni vrzel med dolgoročnim načrtovanjem na ravni podjetja in sistemi za upravljanje proizvodnih procesov.
Podsistemi za upravljanje in senzorika (SCADA, PLC)
Časovni okvir: Sekunda, milisekunde, mikrosekunde
MES definicija po standardu ISA-95
ERP / MRP II
Zbiranjepodatkov
Analiza
Izvrševanje
Odprema
Upravljanje s sredstvi
Sledenje
Detajlnoplaniranje
Definiranje
Proizvodnja
Planiranjeproizvodnje
Skenerji, CNC, PLC, DCS, SCADA, PC, HMI …
Učinkovitostproizvodnje
Proizvodnazmogljivost
Definicijaproizvodnje
PlaniranjeIzvrševanjeMonitoring
ISA-95 funkcije na nivojunadzora proizvodnje
Vitka proizvodnja
• Optimizacija pomeni sinhronizacijo4M-jev…– Man (Operater)
– Machine (Proizvodna oprema)
– Material (Surovine)
– Method (Proces, Recept, itd.)
• Izboljšanje produktivnost
– Kje so ozka grla?
– Kakšna je izkoriščenost opreme?
– Pareto analiza izpadov, alarmov, izmeta,itd.
Primer:
Arhitektura sodobnega sistema za upravljanje proizvodnje
Other IT ApplicationsEnterprise Resource Planning (ERP)
Customer Business Logic - Script Engine & Synapse API
Versioning Release/Change Mgmt. User Access Management Reporting
Equipment Integration
Equipment 1 Equipment 2 Equipment n
Lin
e C
on
tro
l
Barcode Scanner User Terminal User Terminal
SECS/GEM XML, etc.DB, File
Graphical User Interface
Manufacturing Execution System (MES)
Product Management
Tracking Management
Factory Visualization
EnergyManagement
Maintenance Management
Experiment Management
Resource Management
Material Management
Recipe Monitoring
Order Management
Skill & Shift Management
Advanced Planning & Scheduling
Učinkovitost proizvodnje
• Katero orodje/delovno mesto predstavlja ozko grlo?
Pareto analize
• Hitra identifikacija vzrokov za težave– Analiza vzrokov za izmet
– Analiza alarmov
Vzdrževanje opreme
• Več načinov vzdrževanja opreme– Konstanten časovni interval
– Časovni interval določa število ciklov/izdelkov
– Prediktivno vzdrževanje• Identifikacija možnih parametrov za „prstne
odtise“
• Sinhronizacija časa zajema podatkov
• Detekcija in eliminacija slabih meritev
• Zaznavanje trendov
• Ponovna določitev „prstnih odtisov“ in mej obratovanja po izvedenih vzdrževalnih delih
Pametna proizvodnja in energetika
• Prihranki mogoči tako na strani porabe kot tudi nakupa električne energije
• Kako privarčevati pri nakupu električne energije?– Liberalizacija in deregulacija trga -> Visoka volatilnost cene energentov na trgu
Volatilnosti cene energentov na trgu, zaradi deregulacije in liberalizacije trga, prinaša nova tveganja za poslovanje energetsko intenzivnih podjetij.
!
Vir: Hupx
Pametna proizvodnja in energetika
• Vzrok za nastanek tveganj so negotovosti– Pri nakupu energentov nastopata dve negotovosti
– Količinska negotovost (notranji dejavniki)• Natančnost napovedi odjema
• Človeški faktor
• Nepredvidene okvare
– Cenovna negotovost (zunanji dejavniki)• Volatilnost cene na trgu
• Neobveščenost o ceni
• Nepoznavanje vplivnih dejavnikov
Tveganja obvladujemo s sistematičnim zbiranjem in obdelavo podatkov!
!
Kako obvladovati tveganje?
Plan
Do
Check
Act
• Načrtovanje porabe energentov na podlagi zgodovinskih podatkov in predvidenega obratovanja v prihodnosti.
• Izdelava strategija nakupa energentov glede na trenutne razmere na trgu in predvidene trende.
• Povezava med zakupljeno proizvodnjo in nakupom energentov –načrtovanje dobička.
• Spremljanje cen energentov na trgu.• Simulacija vpliva profila porabe na ceno dobavljene energije –
optimizacija proizvodnega procesa.• Nastavitev alarmiranja odgovornih o prekoračitvi zastavljene cene
energentov na trgu.
• Validacija računov – odstopanja dobavljene energije od zaračunanih količin.
• Integracija z EMS sistemom.• Spremljanje vseh merilnih mest – podpora za več proizvodnih
lokacij.
• Uvajanje postopkov ob anomalijah (CAP - Corrective Action Plan).• Nenehno spremljanje dogajanja na trgu z energenti –pridobivanje
ekspertnih znanj znotraj podjetja.
Pametna proizvodnja
InFrame Synapse MES & EPS 2.0
Filebased-Interface /
PLC Connect
Proizvodna linija
Podatkovna baza
Filebased-Interface /
PLC Connect
Filebased-Interface /
PLC Connect
Filebased-Interface /
PLC Connect
Vizualizacija podatkov in poročanje
Centralizirano podatkovno
skladišče Optimizacija
procesov
Vrednotenje profila odjema &
alarmiranje
Vizualizacija podatkov in poročanje
Zajem podatkov
PDF, XML, Excel,
webscraping
Sledenje in spremljanje proizvodnje
Zbirke podatkov
Hvala za vašo pozornost!
Dušan Božič