PAMETNE KARTICE - Ivan Drakic | ivan drakic · AVESO = displej + taster, bolja sigurnost, jedinstvena verifikacija za svaku transakciju OTP, ne treba PIN . IDENTIFIKACIONI SISTEMI

IDENTIFIKACIONI SISTEMI 2010. Priprema za drugi kolokvijum

Sandra Vučevid 11/09 [Strana 1]

PAMETNE KARTICE U finansijskom poslovanju pametne kartice se uvode najviše radi:

1. beskontaktnog očitavanja, 2. lakšeg očitavanja podataka, 3. vedeg memorijskog kapaciteta, 4. smanjenja broja prevara, falsifikovanja i krađa.

Odredite tačnu liniju teksta. Koliko vrsta napajanja postoji na ovom čipu „pametne kartice“?

1. Jedan. 2. Dva. 3. Tri. 4. Četiri.

Odredite tačnu liniju teksta. Koliko memorija sadrže mikroprocesorske kartice?

1. Jednu. 2. Dvije. 3. Tri. 4. Četiri.

Telefonske kartice spadaju u: 1. kartice sa običnom memorijom. 2. kartice sa brojačem. 3. kartice sa zaštidenom nn. 4. mikroporocesorske kartice.

Odredite tačnu liniju teksta. Kategorije pametnih kartica:

1. magnetne kartice. 2. reljefne kartice. 3. optičke kartice. 4. Mikroprocesorske //i memorijske takođe spadaju u pametne kartice

Odredite tačnu liniju teksta. Memorijska kartica:

1. se može programirati. 2. sadrži mikroprocesor. 3. sadrži kratkotrajnu memoriju. 4. ima ugrađen čip sa memorijom.

Mikroprocesorske kartice:

1. sadrže mikroprocesor koji značajno podiže sigurnost podataka. 2. omogudavaju ugradnju kriptografskih algoritama i primjenu širokog skupa zaštitnih mehanizama. 3. sadrže RAM memoriju za privremeno korišdenje podataka. 4. ne mogu se programirati.

//Imaju ugrađen čip sa memorijom, ne sadrže mikroprocesor, samo EEPROM, direktan pristup memoriji Prednosti digitalnog nad svojeručnim potpisom su:

1. digitalni potpis se ne može kopirati. 2. digitalni potpis zavisi od sadržine dokumenta. 3. za provjeru digitalnog potpisa potreban je ekspert iz te oblasti. 4. prilikom provjere ne postoji mogudnost greške.

PAMETNE KARTICE – prima, procesuira i odašilja podatke VELIČINA KARTICE – 19mm magnetska traka + 10mm integrisani čip, 0.76mm debljina DVOSTRUKA PROVJERA (AUTENTIFIKACIJA): na osnovu onoga što imamo – kartica, i znamo – PIN AVESO = displej + taster, bolja sigurnost, jedinstvena verifikacija za svaku transakciju OTP, ne treba PIN



Odredite tačnu liniju teksta. Potpisana i šifrovana poruka, digitalni potpis. 1. Šifrivanje poruke i digitalnog potpisa s’pošiljateljevim javnim ključem osigurava tajnost prenosa. 2. Šifrovanje poruke i digitalnog potpisa s’pošiljateljevm tajnim ključem osigurava tajnost prenosa. 3. Šifrovanje poruke i digitalnog potpisa s’primaočevim javnim ključem osigurava tajnost prenosa. 4. Šifrovanje poruke i digitalnog potpisa s’primaočevim privatnim ključem osigurava tajnost prenosa.

Kod asimetričnog šifrovanja, kada se želi poslati poruka koju može pročitati samo onaj kome je upudena, onda se mora:

1. šifrovati javnim ključem, dešifrovati privatnim ključem. 2. šifrovati privatnim ključem, dešifrovati privatnim ključem. 3. šifrovati tajnim ključem, dešifrovati javnim ključem. 4. šifrovati javnim ključem, dešifrovati tajnim ključem.

Prednost hardverskog ključa (HK), sa slike, nad pametnom karticom je u tome što:

1. omoguduje prenosivost privatnog ključa. 2. se privatni ključ čuva u memoriji hardverskog ključa. 3. ne zahtijeva specijalni čitač. 4. privatni ključ nikad ne napušta HK.

//povezuje se preko USB porta

// ključ se definiše unutar iKey-a, ključ ne napušta iKey, prenosivost Hardware Security Module (HSM) koristi se za:

1. čuvanje javnog ključa. 2. generisanje privatnog ključa. 3. čuvanje privatnog ključa. 4. generisanje javnog ključa.

Odredite tačnu liniju teksta. Nedostatak kod simetričnog šifrovanja:

1. obije komunikacione strane moraju imati isti tajni ključ i isti IV (inicijalni vektor). 2. asimetrično kodiranje se koristi za prenos vrijednosti ključa (i IV-a) //TAČNO ali nije nedostatak 3. kriptovanje podataka se vrši blok po blok. 4. koriste se blok algoritmi kriptovanja.

RSA algoritam. Neka je (n,e)=(2183, 977) javni ključ i (n,d)=(2183, 857) tajni ključ. Ukoliko je poruka m=1015 dobijena šifrovanjem tajnim ključem, odrediti izvornu poruku. Unijeti tačan odgovor: 107 Šifrovanje: c=mê mod n=1015^977 mod 2183 = 107 RSA algoritam. Neka je (n,e)=(481, 89) javni ključ i (n,d)=(481, 233) tajni ključ. Ukoliko je poruka m=114 dobijena šifrovanjem tajnim ključem, odrediti izvornu poruku. Unijeti tačan odgovor: 173 Šifrovanje: c=mê mod n=114^89 mod 481 = 173 RSA algoritam. Neka je (n,e)=(481, 89) javni ključ i (n,d)=(481, 233) tajni ključ. Ukoliko je poruka m=270 dobijena šifrovanjem javnim ključem, odrediti izvornu poruku. Unijeti tačan odgovor: 212 Šifrovanje: c=mê mod n=270^89 mod 481 = 212 RSA algoritam. Neka je (n,e)=(667, 103) javni ključ i (n,d)=(667, 311) tajni ključ. Ukoliko je poruka m=402 dobijena šifrovanjem javnim ključem, odrediti izvornu poruku. Unijeti tačan odgovor: 194 Šifrovanje: c=mê mod n=402^103 mod 667 = 194



RSA algoritam. Neka su p=53 i q=23 prosti brojevi. Odrediti totient fi(pq). Unijeti tačan odgovor: 1144

fi(pq) = (p-1)*(q-1) = 52 * 22 = 1144

RSA algoritam. Neka su p=59 i q=37 prosti brojevi. Odrediti totient fi(pq). Unijeti tačan odgovor: 2088 fi(pq) = (p-1)*(q-1) = 58 * 36 = 2088

RSA algoritam. Da bi kod sa slike obavljao posao za koji je predviđen potrebno je: umjesto id*e % fi ==0 staviti id*e % fi ==1. RSA algoritam. Kodom sa slike: određuju se mogude vrijednosti za d kao dio tajnog ključa.

RSA algoritam. Da bi kod sa slike obavljao posao za koji je predviđen potrebno je: umjesto ibr % iprosti[i]==1 staviti ibr % iprosti[i]==0 Kod sadrži grešku i ne odrađuje ništa korisno. RSA algoritam. Programom sa slike se: određuju prosti brojevi manji od ikraj. TAČNI KODOVI IZ ISTOG ZADATKA ...{ e = strToInt(Edit6->Text); If(fi%e==0) Edit6->Text=Edit6->Text + “ne valja”; }… …{p = strToInt(Edit2->Text); q = strToInt(Edit3->Text); n=p*q; fi=(p-1)*(q-1); Edit4->Text=IntToString(n); Edit5->Text=IntToString(fi);

}



Odredite NETAČNU liniju teksta. Sa stanovišta pristupa podataka postoje sljedede vrste „pametnih kartica“: 1. kontaktna kartica. 2. bezkontaktna kartica. 3. dual interface. 4. linijska kartica. 5. hibridna kartica.

Koja tvrdnja NIJE TAČNA? Kartice sa običnom memorijom:

1. namijenjene su uglavnom procesiranju podataka. // pohranjivanju podataka 2. imaju najnižu cijenu po bitu pohranjene informacije. 3. pojavljuju se kao kartice sa čipom i EEPROM memorijom, 4. ili kartice sa fleš memorijom.

Koja tvrdnja NIJE TAČNA? Kartice sa brojačem:

1. namijenjene su držanju vrijednosti. 2. za jednokratnu ili višekratnu upotrebu. 3. može se dopuniti nakon što se potroši predefinisani kredit. 4. tipičan primjer takvih kartica su telefonske kartice. // jednosmjerni rad brojača neupotrebljiva po isteku

Koja tvrdnja NIJE TAČNA? Kartice sa zaštidenom memorijom:

1. imaju ugrađene jednostavne veze za nadzor pristupa podacima. 2. često se radi sa dijeljenom memorijom – multiaplikativnost. 3. određeni djelovi memorije mogu se zaštiti od očitavanja. //šifre + sistematski ključevi 4. upotrebljive su tamo gdje je potrebna visoka sigurnost podataka. //nije potrebna visoka sigurnost

Odredite NETAČNU liniju teksta. Na osnovu vrste ugrađene memorije razlikuju se sljededi tipovi memorijskih kartica:

1. kartice sa običnom memorijom. 2. kartice sa zaštidenom memorijom. 3. kartice sa dijeljenom memorijom. 4. kartice sa brojačem.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Čip kartica je:

1. kartica sa itegrisanim kolom. 2. siguran nosilac elektronskog integriteta. 3. privatni ključ se čuva van kartice što povedava sigurnost. 4. kartica koja može da primi podatke, procesirati ih i odašilja.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Digitalni potpis:

1. dobija se korišdenjem javnog ključa. 2. potvrđuje autentičnost svake riječi u dokumentu. 3. iste osobe je različit od dokumenta do dokumenta. 4. predstavlja primjenu asimetričnog šifrovanja.

Odredite NETAČNU tvrdnju. Digitalni potpis:

1. sačinjavaju heksadecimalne cifre. 2. je dužine 40 znakova. 3. zavisi od sadržine dokumenta. 4. kreira se upotrebom korisnikovog javnog ključa.


1. sačinjavaju heksadecimalne cifre. 2. je dužine 64 znakova. 3. zavisi od sadržine dokumenta. 4. na osnovu digitalnog potpisa svako može verifikovati poruku.




1. sačinjavaju heksadecimalne cifre. 2. šifrira sadržaj dokumenta. 3. zavisi od sadržine dokumenta. 4. služi za verifikaciju autentičnosti dokumenta.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Digitalni potpis:

1. je različit od dokumenta do dokumenta. 2. obezbjeđuje autentičnost svake riječi u dokumentu. 3. hash vrijednost poruke je dobijena šifrovanjem pomodu privatnog ključa osobe. 4. često koristi simetrično šifrovanje.

Koja tvrdnja NIJE TAČNA?

1. Privatni ključ se generiše u kripto modulu kartice. 2. Kartica obezbjeđuje prenosivost ključa pa se potpisivanje (šifrovanje) može vršiti bilo gdje. 3. Ključ je veoma bezbjedan jer napušta karticu samo prilikom potpisivanja dokumenta. 4. Ključ se čuva u memoriji pametne kartice.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Načini čuvanja (zaštite) privatnog ključa:

1. hardverski ključ (iKey). 2. optičke kartice (softKey). //privatni ključ + pin kod nesigurno 3. „pametne“ kartice. 4. hard-disk-u računara.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Simetrično šifrovanje: //isti ključ za šifrovanje i dešifrovanje

1. šifrovanje tajnim ključem. 2. algoritmi šifrovanja su brzi. //brži od asimetričnog 3. imaju različit tajni ključ za šifrovanje i dešifrovanje. 4. dobar je za kriptovanje velike količine podataka.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Kod simetričnog šifrovanja:

1. koriste se RSA (Rivest, Shamir i Adleman) algoritmi kriptovanja. 2. kriptovanje podataka se vrši blok po blok. 3. prethodni blok podataka utiče na šifrovanje sljededeg bloka. 4. IV (inicijalni vektor - blok podataka) koristi se kod šifrovanja prvog bloka podataka.

//ovo se odnosi na CBC algoritam = ključ + IV = bolja zaštita podataka Odredite NETAČNU liniju teksta. Asimetrično šifrovanje:

1. koriste se RSA (Rivest, Shamir i Adleman) algoritmi kriptovanja. 2. javni i privatni ključ su matematički povezani. 3. lančani mod kriptovanja (Chiper Block Chaining – CBC). 4. RSA ima 1024/2048 bitni ključ.

//ASIMETRIČNO ŠIFROVANJE: različiti ključevi za šifrovanje (privatni) i dešifrovanje (javni)



Asimetrično šifrovanje. Koja tvrdnja NIJE TAČNA? 1. Svaka individua posjeduje par ključeva. 2. Javni ključ svake individue je poznat svim zaiteresovanim i raspoloživ je na Web-u. 3. Javni ključ svake individue je ovjeren od strane CA (Certifying Authority). 4. Javni ključ od CA-a je ovjeren od strane same CA .

Asimetrično šifrovanje. Odredite NETAČNU tvrdnju.

1. Velika dužina ključa - sigurnost maksimalna. 2. Često se koristi za kriptovanje tajnog ključa i IV-a, i kao digitalni potpis. 3. Znatno sporije nego simetrično šifrovanje. 4. Koristi se za šifrovanje velike količine podataka.

//svaka poruka može se komprimovati – izvod (digest) ili smješa (hash) Odredite NETAČNU liniju teksta. Infrastruktura javnih ključeva.

1. Svaka individua posjeduje par ključeva. 2. Javni ključ svake individue je ovjeren od strane CA (certifiying authority). 3. Svaki par ključeva je poznat svim zainteresovanima i raspoloživ je na Web-u. 4. Izvještaj o procesu ovjeravanja je obavljen na Web-u.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Certifying Authority (CA) je:

1. ustanova za ovjeravanja. 2. je odgovorna za kreiranje i ovjeru identiteta. 3. definiše povezanost javnog i tajnog ključa. 4. povjerljiv autoritet odgovoran za kreiranje i ovjeru identiteta.

//sve el. certifikate potpisuje CA //ULOGA NADZORNOG ORGANA: ovjerava tehnologije, infrastrukturu i djelovanje CA licenciranih za ovjeravanje identiteta Na slici je prikazan pasoš sa čipom. Odredite NETAČNU liniju teksta.

1. Elektronski pasoš kombinuje tehnologiju pametnih kartica sa biometrijskom tehnologijom. 2. Kontaktni čip je ugrađen u putni dokument (npr. pasoš). 3. Biometrijski podaci podižu nivo sigurnosti i gotovo ga je nemogude falsifikovati 4. Biometrijski podaci vlasnika pasoša porede se sa podacima na čipu.

Steganografija – umjetnost i nauka pisanja skrivenih poruka Prednost u odnosu na kriptografiju – poruka ne privlači pažnju Document file, media file, program ili protokol INFRASTRUKTURA JAVNIH KLJUČEVA CA privatni ključ zahtijeva najviši nivo sigurnosti HSM se koristi za čuvanje privatnog ključa, HSM dostupan 24/7 Više od jedne osobe je potrebno za potpisivanje HSM-a



PREPOZNAVANJE DUŽICE OKA Koja od navedenih biometrijskih identifikacionih tehnika se najmanje koristi?

1. Prepoznavanje otiska prsta. 2. Prepoznavanje dužice oka. 3. Prepoznavanje glasa. 4. Prepoznavanje mrežnjače oka.

Na slici prepoznajemo:

1. uređaj za prepoznavanje glasa. 2. uređaj za prepoznavanje dužice. 3. uređaj za prepoznavanje lica. 4. uređaj za prepoznavanje otiska prsta.

Kad dođemo do slike oka postupak prepoznavanja dužice sastoji se iz sljededih koraka:

1. izdvajanje same dužice. ili //slikanje oka 2. pronalaženje centra zjenice. //segmentacija 3. detekcija ivice dužice. //normalizacija 4. povezivanje ivice dužice. //dobijanje koda 5. filtriranje. //upoređivanje dobijenog koda

Mali kontrast između dužice i zjenice može dovesti do neuspješne SEGMENTACIJE. NORMALIZACIJA objezbjeđuje neosjetljivost na: veličinu dužice na slici, veličinu zjenice, položaj dužice na slici, orjentaciju dužice.

Kod prepoznavanja dužice ugaona rezolucija označava:

1. broj karakterističnih detalja između dvije radijene linije. 2. broj tačaka duž radijane linije. 3. broj radijanih linija. 4. razliku između pozicije centara dužice i zjenice.

Kod prepoznavanja dužice radijalna rezolucija označava:

1. broj tačaka duž radijalne linije. 2. broj radijalnih linija. 3. razliku između stvarne i normalizovane dužine radijane linije. 4. broj karakterističnih detalja između dvije radijene linije.

Odredite tačnu liniju teksta. Veličina dužice iznosi:

1. 1 mm. 2. 1 cm. //debljina dužice iznos 0.3-0.4mm 3. 2 mm. 4. 2 cm.

Odredite tačnu liniju teksta. Skeniranje dužice oka najčesde se vrši:

1. ultra-violetnom svjetlošdu. 2. infra-crvenom svjetlošdu. 3. rendgenskim zrakom. 4. ni jedan od ponuđenih odgovora nije tačan.

Prilikom poređenja kodova dužica, smatra se da se sigurno radi o istim dužicama ukoliko je Hamming-ova distanca manja od ????. Unijeti tačan odgovor: 0.26 Odredite tačnu liniju teksta. Hamingovu distancu koristimo kod:



1. prepoznavanje dužice oka. 2. prepoznavanje lica. 3. prepoznavanje glasa. 4. prepoznavanje otiska prsta.

Koja tvrdnja NIJE TAČNA? Nedostaci identifikacione tehnike prepoznavanja dužice oka su:

1. Veličina dužice je svega oko 1cm. 2. Povremeno spuštanje očnih kapaka. 3. Promjenjivost karakteristika dužice sa vremenom. 4. Pokretljivost dužice.

Odabrati NETAČNU tvrdnju. Nedostaci tehnike prepoznavanja dužice oka. 1. Veličina dužice je svega 1cm pa njeno skeniranje zahtijeva striktnu saradnju korisnika. 2. Sekeniranje dužice zahtijeva kontakt korisnika sa skenerom. 3. Sekeniranje dužice otežava njena pokretljivost. 4. Povremeno spuštanje očnih kapaka ometa proces skeniranja.

Odabrati NETAČNU tvrdnju. Prednosti tehnike prepoznavanja dužice oka.

1. Fiziološka reakcija dužice na svjetlo olakšava postupak prepoznavanja karakterističnih detalja dužice. 2. Zaštidenost dužice od spoljašnje sredine. 3. Fiziološka reakcija dužice na svjetlo predstavlja prirodni test za detekciju falsifikata. 4. Šara dužice je nezavisna od genetskog porijekla.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Dužica oka ima sledede osobine:

1. posjeduje veliki broj detalja koji su jedinstveni i ostaju nepromijenjeni tokom vremena. 2. dužica se ne mijenja sa protokom vremena. 3. dužica oka se nalazi između mrežnjače i sočiva. 4. veličina dužice je oko 1 cm.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Dužica se sastoji od:

1. mišida za kontrolu širine zjenice. 2. melanocita. 3. pigmenta. 4. sočiva.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Kod postupka prepoznavanja dužice:

1. potrebno je obično manje od 5 sekundi. 2. čitači ne zahtijevaju kontakt sa korisnikom. 3. slika se transformiše u polarni kordinatni sistem. 4. infracrvena svjetlost izaziva diletaciju i zato se rjeđe koristi. //obična svjetlost izaziva diletaciju oka

//dužica ima oko 200 karakterisitčnih detalja, ne zahtijeva se kontakt sa korisnikom Odredite NETAČNU liniju teksta. Prednosti kod prepoznavanja dužice su:

1. Fiziološka reakcija dužice na svijetlo. 2. Zaštidenost dužice od spoljašnje sredine. 3. Šara dužice je vidljiva i sa rastojanja. 4. Pokretljivost dužice.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Kod postupka prepoznavanja dužice:

1. vrijeme prepoznavanja je obično mnogo vede od 5s 2. čitaci dužice koriste običnu video kameru. 3. poluprečnik dužice je oko 11mm. 4. skeniranje dužice se rjeđe vrši infracrvenim svjetlom.



Odredite NETAČNU liniju teksta. Gdje se sve primjenjuje tehnologija skeniranja dužice oka? 1. Kao zamjena za pasoše i identifikacione kartice. 2. Za kontrolu pristupa zgradama i kudama. 3. Za određivanje dijoptrije oka. 4. Za kontrolu pristupa bazama podataka i prijavljivanje na kompijuterske mreže.

Prepoznavanje dužice. Koja tvrdnja NIJE TAČNA?

1. Za dobijanje koda koriste se dvodimenzionalni Gabor wavelet-i. 2. Pomodu njih struktura dužice prikazuje se kao niz vektora u

kompleksnoj ravni. 3. Ugao svakog vektora (fazora) se kvantizira na jedan od 4 kvadranta

kompleksne ravni. 4. Za prepoznavanje se koriste amplitudna i fazna informacija.

Odredite NETAČNU tvrdnju. Daugnanov RUBBER SHEET model normalizacije:

1. transformiše sliku u polarni koordinatni sistem. 2. za referentnu tačku izabran je centar dužice. 3. bezdimenzionalnost radijalne promjenjive postignuta je uzimanjem opsega od granica zjenice do limbusa

uvijek kao jedinični interval. 4. obezbjeđuje dvostruku bezdimenzionalnost.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Koja tehnologija je najjednostavnija i najeftinija?

1. Tehnologija prepoznavanja glasa. 2. Tehnologija prepoznavanja otiska prsta. 3. Tehnologija prepoznavanja dužice oka. 4. Tehnologija prepoznavanja lica.



PREPOZNAVANJE GLASA

PREPOZNAVANJE GLASA nije isto što i PREPOZNAVANJE GOVORA PREPOZNAVANJE GLASA verifikuje identitet osobe koja govori PREPOZNAVANJE GOVORA prevodi šta je korisnik rekao Odredite tačnu liniju teksta. Tekst nezavisni sistemi za prepoznavanje glasa.

1. Prepoznaju se glasovne karakteristike: jačina, takt, tonalitet, itd. 2. Korisnik izgovara unaprijed definisane riječi ili rečenice. //ne izgovara unaprijed definisane riječi 3. Dobijeni glasovni profil poredi se sa glasovnim profilom istih tih rečenica dobijenom u procesu upisivanja. 4. Govor kradeg trajanja. //govor je dužeg trajanja

Odredite tačnu liniju teksta. Kod tekst zavisnih sistema prepoznavanja glasa:

1. koristi se govor dužeg trajanja. 2. koristi se pjesma (u rimi). 3. koriste se unaprijed definisane rečenice ili riječi. 4. ni jedan od ponuđenih odgovora nije tačan.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Prepoznavanje glasa.

1. Tehnika prepoznavanja glasa nailazi na dobro prihvatanje od strane korisnika - glas je najprirodniji način komunikacije.

2. Najcešce se koristi tamo gdje je glas jedini raspoloživi biometrijski identifikator. 3. Intefejs između korisnika i sistema, može biti bilo koji audio uređaj, uključujudi mobilne/fiksne telefone, PC

mikrofone itd... 4. Osobine glasa dominantno su zavisne od oblika glasnih žica.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Problemi kod sistemi za prepoznavanje glasa su:

1. sistemi za prepoznavanje glasa mogu biti tekst nezavisni. 2. sistemi za prepoznavanje glasa ugroženi su i od pokušaja lažne identifikacije. 3. pozadinski šum i loš kvalitet ulaznog uređaja (mikrofona) mogu stvoriti probleme. 4. profil ljudskog glasa veoma je zavistan od zdravlja i emocionalnog stanja čovjeka.


1. Digitalizacijom se svaka izgovorena riječ svodi na segmente. 2. Svaki segment ima nekoliko formanta. 3. Svaki formant zasebno predstavlja jedinstveni profil glasa. //nije zasebno nego ZAJEDNO 4. Stvaranje niza digitalnih podataka koji opisuju glas.

Prepoznavanje glasa. Odredite NETAČNU liniju teksta.

1. Digitalizacijom se svaka izgovorena riječ svodi na segmente. 2. Iz segmenta se izdvajaju formanti. 3. Svaki segment-formant predstavlja Hamingovu distancu. 4. Voiceprint - niz digitalnih podataka koji opisuju glas.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Prepoznavanje glasa – problemi.

1. Profil ljudskog glasa veoma je zavistan od zdravlja i emocionalnog stanja čovjeka. 2. Dužine pauze u izgovorenim riječima. 3. Sistemi za prepoznavanje glasa ugroženi su i od pokušaja lažne identifikacije. 4. Pozadinski šum i loš kvalitet ulaznog uređaja ( mikrofona ) mogu stvoriti probleme.



Odredite NETAČNU liniju teksta. Prepoznavanje glasa. 1. Tehnologija prepoznavanja glasa, prevodi šta je korisnik rekao. 2. Najcešde se koristi tamo gdje je glas jedini raspolozivi biometriski identifikator. 3. Osobine glasa su zavisne od oblika vokalnog trakta. 4. Sistemi za prepoznavanje glasa su ugrozeni od pokusaja lazne identifikacije.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Sistemi za prepoznavanje glasa mogu biti:

1. tekst zavisni. 2. tekst nezavisni. 3. i zavisni i nezavisni. 4. pouzdani.


1. Generisanje glasa zapocinje na glasnim žicama. 2. Digitalizacijom glasa se svaka izgovorena rijec svodi na segmente

sastavljene od dominantnih frekvencija (formanta). 3. Svaki segment ima jedan formant. 4. Svi formanti zajedno predstavljaju jedinstveni profil glasa.



PREPOZNAVANJE LICA Ne zahtijeva se fizički kontakt sa skenerom, mijenja se protokom vremena. MOGUDA PODEŠAVANJA: izražaj, rotacija, osvjetljaj, scale, zakretanje glave Odredite NETAČNU liniju teksta. Postoji oko 80 ključnih detalja na ljudskom licu. Neki od tih detalja su:

1. rastojanje između očiju, 2. širina nosa, 3. prečnik zjenice. 4. dubina očnih udubljenja //može još i jagodice i veličina linija

Odredite NETAČNU liniju teksta. Prepoznavanje lica.

1. Lakše je prepoznati starije nego mlade ljude. 2. Lakše je prepoznati žene nego muškarce. 3. Razlike u lakodi prepoznavanja, muškaraca i žena, opadaju sa njihovim starenjem. 4. Tehnika prepoznavanja lica prilično je ugrožena mogucnošdu falsifikovanja.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Normalizacija je (u postupku prepoznavanja lica):

1. „mirna slika“ – sa uobičajenim izrazom čovječijeg lica. 2. manji numerički kod za predstavljanje lica u bazi podataka. 3. statička tehnika kojom se vrši korekcija razlika u licu istog čovjeka na različitim slikama. 4. ključni detalji se mjere i formira se numerički kod, koji predstavlja lice u bazi podataka – „faceprint“.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Kod postupka prepoznavanja lica vrše se sljededa podešavanja:

1. rotacija. 2. skala. 3. osvjetljaj oka. 4. naklon glave.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Postupak prepoznavanja lica sastoji se iz sljedecih koraka:

1. detekcije. 2. podešavanja. 3. normalizacije. 4. kodiranja. 5. komparacije. 6. dekodiranja.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Koje se teškode javljaju u tehnici prepoznavanja lica:

1. varijacije u osvjetljaju. 2. varijacije u veličini. 3. varijacije u brzini prepoznavanja. 4. velike baze podataka. 5. jačina procesora.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Teškode kod prepoznavanja lica:

1. varijacije u orjentaciji. 2. varijacije u osvjetljavanju. 3. velike baze podataka. 4. demografska karakteristika.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Ključni detalji na ljudskom licu koji se najčešde koriste za identifikaciju:

1. oblik usana. 2. rastojanje između očiju. 3. širina nosa. 4. jagodice.



U kodu je potrebno izmijeniti:

void Decript(int sifra, AnsiString sKod, AnsiString* psTekst) { int i; int ch; *psTekst=""; for(i=0; i<sKod.Length(); ++i){ ch=sKod.c_str()[i]; if(ch<32+sifra) ch+=96; ch -= sifra; *psTekst += (char)sKod; } *psTekst+='\r'; }

1. *psTekst += (char) sKod; zamijeniti sa *psTekst += (char)ch; 2. for(i=0; i<sKod.Length(); ++i) – zamijeniti sa for(i=0; i<*psTekst; ++i) 3. if(ch<32+sifra) ch+=96; zamijeniti sa if(ch<32+sifra) sKod+=96; 4. ch -= sifra; zamijeniti sa ch += sifra;

U kodu je potrebno izmijeniti:

void __fastcall TfrmSockets::Memo1KeyDown(TObject* Sender, Word &Key, TShiftState Shift) { if (Key == VK_RETURN) // kada se pritisne ENTER u Chat prozoru { if (IsServer) //ako je aktivan server ServerSocket->Socket->Connections[0]->SendText(Memo1->Lines->Strings[Memo1->Lines->Count - 1]); else { AnsiString sOpen, sSfr; sOpen=Memo1->Lines->Strings[Memo1->Lines->Count - 1]; Encript(StrToInt(Edit1->Text), sOpen, &sSfr); ClientSocket->Socket->SendText(sSfr); } } }

1. Encript(StrToInt(Edit1->Text), sOpen, &sSfr) zamijeniti sa Decript(StrToInt(Edit1-> Text), sSfr, &sOpen) 2. Encript(StrToInt(Edit1->Text), sOpen, &sSfr) - izostaviti 3. AnsiString sOpen, sSfr zamijeniti sa sSfr = Socket->ReceiveText(); 4. AnsiString sOpen, sSfr izostaviti 5. Sve je u redu



PREPOZNAVANJE OTISKA PRSTA

U evropskim sudovima identifikacija se smatra vjerodostojnom ukoliko se najmanje ???? karakterističnih detalja identifikuje na otisku. Unijeti tačan odgovor: 12

Na slici prepoznajemo:

1. senzori električnog polja. 2. ultrasonični čitač otiska prsta. 3. optički čitač otiska prsta. 4. kapacitivni čitač otiska prsta.

Odredite tačnu liniju teksta. Kod ultrasoničnih čitača otisaka prsta frekventni opseg koji ovi senzori upotrebljavaju je od:

1. 5 KHz pa do nekoliko GHz. 2. 10 KHz pa do nekoliko GHz. 3. 15 KHz pa do nekoliko GHz. 4. 20 KHz pa do nekoliko GHz.

Od svih vrsta otisaka prsta najvedu zastupljenost ima: 1. petljasti tip otiska prsta. //60 % 2. spiralni tip otiska prsta. //30 % 3. lučni tip otiska prsta. //5 % 4. mješoviti tip otiska prsta //5 %

Ukoliko se tokom izdvajanja karakterističnih detalja iz otiska prsta naiđe na detalj oblika kao sa slike, treba se zaključiti da je riječ o:

1. karakterističnom detalju grananje. 2. karakterističnom detalju ukrštanje. 3. karakterističnom detalju jezero. 4. nema karakterističnog detalja.

Ukoliko se tokom izdvajanja karakterističnih detalja iz otiska prsta naiđe na detalj oblika kao sa slike, treba se zaključiti da je riječ o:

1. karakterističnom detalju grananje. 2. karakterističnom detalju ukrštanje. 3. karakterističnom detalju jezero. 4. nema karakterističnog detalja.

Kod upoređivanja karakterističnih detalja sljededi izraz sa slike predstavlja:

1. mustru po kojoj vršimo provjeru. 2. razliku smjera. 3. podatke za provjeru. 4. prostornu distancu.



Kod upoređivanja karakterističnih detalja sljededi izraz sa slike predstavlja:

1. mustru po kojoj vršimo provjeru. 2. razliku smjera. 3. podatke za provjeru. 4. prostornu distancu.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Karakterisitke otiska prsta.

1. Linije koje formiraju ispupčenja nazivaju se papilarne linije. 2. Nepromjenljivost i individualna varijantnost papilarnih linija. 3. Papilarne linije su kod monožigotnih blizanaca iste. 4. Sa fiziološkog aspekta otisak prsta predstavlja konfiguraciju ispupčenja i udubljenja.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Prepoznavanje otiska prsta.

1. Otisak prsta sadrži oko 80 karakterističnih detalja. 2. Prilikom poređenja dva otiska porede se setovi karakterističnih

detalja. 3. Prepoznavanje otiska otežava izloženost prstiju dejstvu spoljašnje

sredine. 4. Prepoznavanje otiska otežava relativno jednostavno falsifikovanje

otiska.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Problemi upoređivanja karakterističnih detalja kod otiska prsta.

1. Različita pozicija prsta na senzorskoj površini. 2. Svaki karakteristični detalj je definisan tipom, pozicijom i uglom. 3. Nelinearna distorzija kože kao rezultat različitog pritiska na senzorsku površinu. 4. Lažni karakteristični detalji.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Čitači otiska prsta mogu biti:

1. optički. 2. magnetni. 3. senzori električnog polja. 4. termički. 5. ultrasonični. 6. kapacitivni.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Kapacitivni čitači otiska prsta.

1. Kapacitivni senzori su, kao i senzori električnog polja veličine pečata. 2. Senzori koji se koriste u ovoj tehnici koriste se i u medicini za pravljenje eho-snimaka. 3. Kada se prst postavi na senzor, niz piksela mjeri varijacije u kapacitivnosti između senzora i prsta. 4. Varijacije su posljedica postojanja brazdi na koži prsta.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Termički čitači prsta su:

1. senzori koji mjere temperaturu prsta. 2. mogu biti manji od samog prsta. 3. senzori koji sadže niz tacaka za detekciju razlika temperature kože i vazduha. 4. senzori koji koji mjere varijacija u električnom polju.

Svaki karakteristični detalj je definisan tipom, pozicijom i uglom. Prilikom poređenja dva otiska porede se njihovi setovi karakterističnih detalja.



Odredite NETAČNU liniju teksta. Primjene prepoznavanja otiska prsta.

1. Banke upotrebljavaju fingerprint čitace za autorizaciju. 2. Upotrebljavaju se u kriminalistici. 3. Zamjenjuju pasoše i identifikacione kartice. 4. Upotrebljavaju se za kontrola pristupa mrežama.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Osobine papilarnih linija koje ih čine veoma pogodnim za identifikaciju otiska prsta su:

1. nepromjenjivost broja i rasporeda minucija. 2. neponovljivost. 3. postoji mali broj detalja minucija pa ih je lakše identifikovati. 4. grupisanje.

Odredite NETAČNU liniju teksta. Faze postupka prepoznavanja otiska prsta su:

1. skeniranje otiska. 2. normalizacija. 3. obrada razultata skeniranja. 4. izdvajanje karakteristika (karakterističnih detalja, uklanjanje lažnih detalja, obrazac). 5. upoređivanje.

Documents

PAMETNE KARTICE - Ivan Drakic | ivan drakic · AVESO = displej + taster, bolja sigurnost, jedinstvena verifikacija za svaku transakciju OTP, ne treba PIN . IDENTIFIKACIONI SISTEMI