pdf (6,25 МБ)

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ Издание Ивановского государственного химико-технологического университета

ССООВВРРЕЕММЕЕННННЫЫЕЕ

ННААУУККООЕЕММККИИЕЕ ТТЕЕХХННООЛЛООГГИИИИ Региональное приложение

№ 3 (43) 2015

Электронный вариант журнала размещен на

сайте http://isuct.ru

Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ

БИБЛИОТЕКЕ (НЭБ) и имеет импакт-фактор Российского индекса научного цитирования.

Импакт-фактор РИНЦ 2013 = 0,433 (двухлетний);

РИНЦ 2014 = 0,232 (пятилетний).

Журнал включен в «Перечень ведущих рецензи-

руемых научных журналов и изданий, выпускаемых в

Российской Федерации, в кото-

рых должны быть опубликова-ны основные научные резуль-таты диссертации на соискание

ученой степени доктора и

кандидата наук».

Приложение к журналу основано в 2004 г.

ISSN 1812 – 7320

Периодичность издания –

4 выпуска в год. Распространяется по подписке.

Подписной индекс

73681

Учредитель – Российская Академия Естествознания Издание зарегистрировано в Министерстве РФ по делам печати, телерадиовещания и средств мас-совых коммуникаций. Свидетельство о регистрации ПИ №77-15597 от 09.06.2003.

Адрес редакции: 153000, г. Иваново, ул. Жиделева, 1 Тел/факс (4932) 327-220, 305-888, 327-255, E – mail: [email protected].

ИВАНОВО

http://isuct.ru/

mailto:[email protected]

Главный редактор: чл.- корр. РАН, засл. деят. науки РФ, д.х.н., проф. Койфман Оскар Иосифович Зам. главного редактора: засл. деят. науки РФ, д.э.н., проф. Ильченко Ангелина Николаевна

Редакционная коллегия: к.э.н., доцент Рычихина Наталья Сергеевна (ответственный редактор) к.э.н., доцент Ксенофонтова Ольга Леонидовна (выпускающий редактор) к.э.н., доцент Михайлов Владимир Васильевич (редактор английской версии) к.э.н., доцент Абрамова Елена Анатольевна (редактор) к.х.н., доцент Петров Александр Николаевич (редактор)

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Амосова Наталья Анатольевна – д.э.н., доцент (финансовый менеджмент) Абрамян Ваграм Геворгович (V. Abrahamyan) – д.э.н., доцент, Армения (экономика и организация ма-шиностроительной промышленности) Бабаев Дмитрий Брониславович - к.э.н., доцент (экономическая теория) Гонова Ольга Владимировна – д.э.н., доцент (эконо-мика АПК) Дубова Светлана Евгеньевна - д.э.н., проф. (финан-сы, денежное обращение, кредит) Егоров Владимир Николаевич - д.э.н., проф., засл. работник высшей школы РФ (математические и инст-рументальные методы экономики) Ермолаев Михаил Борисович - д.э.н., проф. (стати-стика, экономико-математическое моделирование) Ермолаева Елена Борисовна (Je. Jermolajeva) - д.пед.н., ассоциир. проф., Латвия (экономика образо-вания) Исин Мейрам Естаевич (M. Issin) - д.пед.н., проф., Казахстан (экономико-математическое моделирование, эконометрика) Колибаба Владимир Иванович - д.э.н., проф. (эконо-мика и управление народным хозяйством) Корнев Григорий Николаевич – д.э.н., доцент (сис-темный и экономический анализ) Ма Цзюнь (Ma Jun) - Phd, проф., Китай (математиче-ские прикладные модели экономики) Мишуров Сергей Сергеевич - д.э.н., доцент (регио-нальная экономика) Степанова Светлана Михайловна – д.э.н., доцент (экономика и управление предприятием, управление персоналом) Солон Борис Яковлевич - д.ф.-м.н., проф. (теория математической экономики, информатика)

ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Баусов Алексей Михайлович - д.т.н., проф., засл. ра-ботник высшей школы РФ (триботехнические материа-лы и технологии) Блиничев Валерьян Николаевич - д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ (технологии и средства автоматизации производств, технологическое оборудование) Дилонг Михал (M. Dylang) - PhD, проф., Польша (техно-логии и оборудование химических и пищевых произ-водств) Жирот Томаш (T . Jirout) - PhD, проф., Чехия (процес-сы и аппараты химических производств) Колобов Михаил Юрьевич – д.т.н., доцент (техноло-гии и средства механизации производства, технология смазочных материалов) Кравчик Януш (J. Krawczyk) - PhD, проф., Польша (технологии и оборудование химических и пищевых производств) Мизонов Вадим Евгеньевич - д.т.н., проф. (приклад-ная математика и механика) Невский Александр Владимирович - д.т.н., проф. (экологические технологии и охрана окружающей сре-ды) Ненайденко Георгий Николаевич - д.с.-х.н., проф., засл. деят. науки РФ (сельскохозяйственные науки и агротехнологии) Тарарыкин Сергей Вячеславович - д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ (информационные измерители систем и автоматизация оборудования) Федосов Сергей Викторович - д.т.н., проф., засл. деят. науки РФ, академик РААСН (архитектура и строи-тельные науки) Шарнин Валентин Аркадьевич - д.х.н., проф., засл. деят. науки РФ (химические технологии, технологии перерабатывающих производств) Ямный Виталий Евгеньевич (V. Yamny) - д.ф.-м.н., проф., Белоруссия (технологии физико-технических процессов, атомная энергетика)

Издатель: Центр инновационных и антикризисных технологий

при Ивановском государственном химико-технологическом университете

Контактное лицо: секретарь редакции В.В. Михайлов. Тел. (4932) 32-72-55, E – mail: [email protected].


MODERN HIGH TECHNOLOGIES REGIONAL APPLICATION

№ 3 (43) 2015 The founder is the Russian Academy of Natural sciences.

Editor-in-Chief - O. Kojfman, Doctor of Chemistry, the professor, a corresponding member of the Russian Academy of Science, the honored worker of Russian Federation science. Associate editor – A. Ilchenko, the honored worker of Russian Federation science, Doctor of Economy, the professor. Editorial Board Members:

N. Richihina, candidate of economic science, senior lecturer (managing editor) O. Ksenofontova, candidate of economic science, senior lecturer (issuing editor) O. Golovacheva candidate of economic science (editor of English version) E. Abramova, candidate of economic science, senior lecturer (editor) A. Petrov, candidate of chemical science, senior lecturer (editor)

EDITORIAL COUNCIL

ECONOMIC SCIENCES N. Amosova - Doctor of Economy, the associate profes-sor (financial management) V. Abrahamyan - Doctor of Economy, the associate pro-fessor, Armenia (economy and organization of engineering industry) D. Babayev - candidate of economic science, the senior lecturer (theory of economics) O. Gonova – Doctor of Economy, the associate professor (the economy of agro-industrial sector) S. Dubova - Doctor of Economy, the professor (finances, currency, credit) V. Yegorov - Doctor of Economy, the professor, the hon-ored worker of Russian Federation science (mathematical and tool methods in economy) M. Yermolayev - Doctor of Economy, the professor (statis-tics, economic and mathematical modelling) Je. Jermolajeva - Doctor of Pedagogy, the associate professor, Latvia (educational economics) M. Issin - Doctor of Pedagogy, the professor, Kazakhstan (economic and mathematical modeling, econometrics) V. Kolibaba - Doctor of Economy, the professor (econom-ics and national economy management) G. Kornev - Doctor of Economy, the associate professor (system and economic analysis) Ma Jun - PhD, the professor, China (mathematical and applied models in economics) S. Mishurov - Doctor of Economy, the associate professor (regional economy) S. Stepanova – Doctor of Economy, the associate profes-sor (enterprise economy and management, personnel management) B. Solon - Doctor of Physics and Mathematics, the profes-sor (mathematical economics theory, information science)

ENGINEERING AND TECHNICAL SCIENCES A. Bausov – Doctor of Technics, the professor, honored worker of the higher school of the Russian Federation (tribotechnical materials and technologies) V. Blinichev - Doctor of Technics, the professor, the honored worker of Russian Federation science (production automa-tion technologies and tools, technological equipment) M. Dylang - PhD, the professor, Poland (chemical produc-tion processes and instruments) T. Jirout - PhD, the professor, Czech Republik (chemical and food production technologies and instruments) M. Kolobov - Doctor of Technics, the associate professor (technologies and tools of production mechanization, lubri-cants’technology) J. Krawczyk - PhD, the professor, Poland (chemical and food production technologies and instruments) V. Mizonov - Doctor of Technics, the professor (applied mathematics and mechanics) A. Nevskiy - Doctor of Technics, the professor (ecological technologies, environmental protection) G. Nenajdenko - Doctor of Agricultural Sciences, the profes-sor, the honored worker of Russian Federation science (ag-ricultural sciences and agro technologies) S. Tararykin - Doctor of Technics, the professor, the honored worker of Russian Federation science (technical systems informational indices and equipment automation) S. Fedosov - Doctor of Technics, the professor, the honored worker of Russian Federation science, the academician of Russian Academy of Architectural Sciences (architecture and construction sciences) V. Sharnin - Doctor of Chemistry, the professor, the honored worker of Russian Federation science (chemical technolo-gies, reprocessing production) V. Yamny - Doctor of Physics and Mathematics, the pro-fessor, Belarus (physics and technical processes technolo-gies, nuclear-power industry)

Editorial Office: 153000, Ivanovo, Russia, 1 Gidelev street Ph.: +7 (4932) 327-220, 305-888, 327-255 Fax: (4932) 327-220

E - mail: [email protected] http:// isuct.ru

The contact person: V. Mikhaylov, editorial secretary All scripts are reviewed. Illustrations and tables are printed in author’s reduction.

«Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» №3 (43) 2015

4

СОДЕРЖАНИЕ

Экономические науки О.С. Анохина, Г.Н. Корнев РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ: МОДИФИЦИРОВАННЫЙ

МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

…8 Е. Д. Бабаев

ТРАНСФОРМАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА В ИНФОРМАЦИОН-НО-СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ (НА ПРИМЕРЕ ИНФОРМАЦИОННОГО КАПИТАЛА)

…18

М. А. Баринов, А. Д. Романова

ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

…24

Д.Г. Власов МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ТАМОЖЕННЫХ ПРОВЕРОК ИМПОРТНЫХ ОПЕРАЦИЙ

…31

С.К. Волков ЭКОНОМИКА СОБЫТИЙ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ

ТЕРРИТОРИЙ РФ

…41 М.В. Воронин, Н.Е. Горячева, Л.В. Кохова ПРИМЕНЕНИЕ ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ В ПРИ ПОСТРОЕНИИ ЭФФЕКТИВ-

НЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ

…48 О.В. Гонова МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА МАТЕРИАЛАХ ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

…57 Н.О. Ерошина, Е.В. Беляев

ИНТЕГРИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ ЖЕСТКОЙ КОНКУРЕНЦИИ

…64

А.В. Закоян УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИОННЫМИ РИСКАМИ В КОММЕРЧЕСКОМ БАНКЕ

…69

А.Н. Ильченко, Е.В. Бутько ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРО-ВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РИСКОВ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ

ЗАТРАТ НА ЛИКВИДАЦИЮ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ

…79 О.Л. Ксенофонтова, Е.А. Абрамова

РЕГИОНАЛЬНЫЕ КЛАСТЕРЫ: МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ, ФОРМИРОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

…91

В. В. Масленников, С.В. Масленников

БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА РОССИИ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ МОБИЛИЗАЦИОННОГО СЦЕНАРИЯ РАЗВИТИЯ

НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

…100 Д.А. Михалев О ВОЗМОЖНЫХ ПРОБЛЕМАХ ВНУТРЕННЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ КЛАСТЕРОВ

…113

Д.И. Рамазанов НЕЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ИНФЛЯЦИИ

…117

Н.С. Рычихина ИННОВАЦИОННАЯ РЕСТРУКТУРИЗАЦИЯ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ СО-ЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

…122


5

Н.Л. Синева, Д.А. Томайлы РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ИННОВАЦИОННО-КРЕАТИВНОГО МЕНЕДЖМЕНТА ОРГАНИЗАЦИИ

…126

А. С. Смирнов, А. Н. Петров АНАЛИЗ ПРОЦЕССА РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОД-

СТВА ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ

…130 С.М. Степанова, Н.П. Широкова ИНТЕГРАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ КАК НЕОБХОДИМОЕ УСЛОВИЕ ЭФФЕК-

ТИВНОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО РЕГИОНАЛЬНО-ОТРАСЛЕВОГО КОМПЛЕКСА

…137

Сян Сяо Ган / Xiang Xiao Gang МЕТОД ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ КИТАЙСКИХ ПРОВИНЦИЙ

…142

Инженерно-технические науки

А.В. Коновалов, Н.М. Косяченко, А.В. Ильина

ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ В ОЦЕНКЕ ИММУНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ И МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЯРОСЛАВСКОЙ ПОРОДЫ

КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

. .153 М.Н. Костылев, М.С. Барышева, Р.Д. Гарин СПОСОБЫ СОДЕРЖАНИЯ ОВЦЕМАТОК РОМАНОВСКОЙ ПОРОДЫ В ЗАВИ-

СИМОСТИ ОТ ТЕХНОЛОГИИ ПОЛУЧЕНИЯ МОЛОКА

…157 М.О. Молдурушку, Б.К. Кара-сал, Ш.Н. Солдуп

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЫШЬЯКА ПО ПРОДУК-ТАМ ПЕРЕРАБОТКИ ОТХОДОВ

…162

И.В. Постникова, В.Н. Блиничев ПРИМЕНЕНИЕ АППАРАТОВ КОМБИНИРОВАННОГО ДЕЙСТВИЯ В РЕСУРСО- И ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЯХ

…167

В.Г. Чернов НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АЛЬТЕР-НАТИВНОГО ВЫБОРА

…174

Авторы номера

…184

Правила для авторов …186


6

CONTENTS

Economic sciences

O. Anokhina, G.. Kornev THE DISTRIBUTION OF PRODUCTION COSTS: MODIFIED METHOD OF ECONOM-

IC ANALYSIS

…8 E. Babaev THE TRANSFORMATION OF INTELLECTUAL CAPITAL IN THE INFORMATION

NETWORK ECONOMY (ON THE EXAMPLE OF THE INFORMATION CAPITAL)

...18 M. Barinov, A. Romanova

ESTIMATION OF INNOVATIVE POTENTIAL OF THE SOCIO-ECONOMIC SYSTEM

…24 D. Vlasov

METHODS OF ASSESSING THE EFFECTIVENESS OF CUSTOMS INSPECTIONS AND IMPORT OPERATIONS

…31

S.Volkov

ECONOMY EVENTS AS AN ALTERNATIVE WAY OF TERRITORIES OF THE

RUSSIANS FEDERATION

…41

M. Voronin, N. Goryacheva, L. Kokhova

THE USE OF ISHIKAWA DIAGRAMS WHEN BUILDING EFFECTIVE BUSINESS

PROCESSES OF WAREHOUSE LOGISTICS COMPANY

…48

O. Gonova

MODELING OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE ECONOMY OF THE REGION (ON THE MATERIALS OF IVANOVO REGION)

…57

N. Eroshina, E. Belyaev INTEGRATED ANALYSIS OF CHOICE OF OPTIMAL STRATEGY OF DEVELOP-MENT OF LIGHT INDUSTRY ENTERPRISES IN THE CONDITIONS OF TOUGH

COMPETITION

…64 A. Zakojan

MANAGEMENT OF OPERARATIONAL RISKS IN COMMERCIAL BANK

…69 A.Ilchenko, E.Butko INFORMATION AND METHODOLOGICSL SUPPORT OF THE TASK OF MODEL-

ING THE ECONOMIC RISKRS AND OPTIMIZATION OF PROJECTED EXPENSES FOR LIQUIDATION OF EMERGENCY SITUATION

…79

O. Ksenofontova, E. Abramova REGIONAL CLUSTERS: METHODOLOGICAL ASPECTS OF THE IDENTIFICATION, FORMATION AND THE PERFORMANCE OF

…91

V.Maslennikov ,S.Maslennikov THE BANKING SYSTEM OF RUSSIA: CURRENT PROBLEMS AND PERSPECTIVES IN

THE IMPLEMENTATION OF THE MOBILIZATION SCENARIO OF DEVELOPMENT OF THE NATIONAL ECONOMY

…100

D. Mikhalev

ABOUT THE POSSIBLE PROBLEMS OF INTERNAL ORGANIZATION OF CLUSTERS

…113 D. Ramazanov

NON-ECONOMIC INFLATION FACTORS

…117 N.Richihina INNOVATIVE RESTRUCTURING OF MANAGEMENT IN THE DEVELOPMENT

OF SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS

…122

Modern High Technologies. Regional Application


7

N. Sineva, D.Tomaily

THE DEVELOPMENT OF THE INNOVATIVE - CREATIVE MANAGEMENT OF THE ORGANIZATION

…126

A. Smirnov, A. Petrov THE ANALYSIS OF THE PROCESS OF INDUSTRIAL RESTRUCTURING OF THE IVANOVO REGION

…130

S. Stepanova, N.Shirokova INTEGRATION MANAGEMENT AS A NECESSARY CONDITION FOR THE EFFECTIVE

DEVELOPMENT OF THE INDUSTRIAL REGIONAL AND BRANCH COMPLEX

…137 Xiang Xiao Gang FACTOR ANALYSIS METHOD OF CHINESE PROVINCES POPULATION LIFE QUALI-

TY EVALUATION

…142

Engineering and technical sciences

A. Konovalov, N. Kosyachenko, A. Ilina INFORMATION DATABASE IN THE EVALUATION IMMUNO-GENETIC AND

MOLECULAR-GENETIC CHARACTERISTICS OF THE YAROSLAVL BREED OF CATTLE

…153

M. Kostylev, M. Barysheva, R. Garin

WAYS OF KEEPING EWES ROMANOV BREED DEPENDING ON TECHNOLOGY OF MILK

…157

M. Moldurushku, B. Kara-cal, Sh. Soldup RESEARCH OF THE ARSENIC BEHAVIOUR AND DISTRIBUTION OF ARSENIC IN THE PRODUCTS OF WASTES TREATMENT

…162

I. Postnikova, V. Blinichev APPLICATION OF THE APPARATUS OF COMBINED ACTION IN RESOURCE-AND

ENERGY-SAVING TECHNOLOGIES

…167 V. Chernov THE FUZZU SET MODEL OF MULTI-ALTERNATIVE CHOICE

…174

The rules for the authors

…184

Экономические науки


8


Economic sciences

УДК 311.2

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ:

МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

О.С. Анохина Департамент сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области

Г.Н. Корнев Ивановская государственная сельскохозяйственная академия

имени академика Д.К. Беляева

Описаны принципы анализа структуры затрат, при котором учитываются фак-

торы, вызывающие их перераспределение. Приведены данные такого анализа, выпол-

ненного на материалах по производству озимой пшеницы в Ивановской области. Эти

данные свидетельствуют, что описанный метод практически более полезен для специа-

листов, по сравнению с трад иционными.

Ключевые слова: озимая пшеница, распределение затрат, имитационная

модель, факторы.

Применяемый в настоящее время на практике подход к изучению распре-

деления производственных затрат далек от совершенства. Он заключается в том, что определяют доли различных статей в

структуре себестоимости продукции и если доля одной из них увеличивается, то

делают вывод о необходимости улучше-ния использования соответствующих ма-териальных средств или введения режима

их экономии. При этом не учитывают, что увеличение затрат по статье может

быть связано как с удорожанием этих ма-териальных средств, так и с их нерацио-нальным расходованием.

В более ранних публикациях [1 - 3] была предложена методика, кото-

рая позволяла учитывать факторы, вызы-вающие изменение распределения произ-водственных затрат. Она апробирована

нами на примере производства озимой

пшеницы в 90 сельскохозяйственных ор-ганизациях Ивановской области.

Использовалась математическая модель, характеризующая влияние уров-ня материальных вложений и производ-

ственной себестоимости единиц матери-альных средств на распределение затрат

и показатели эффективности производст-ва (табл.1).

В таблице 1 использованы сле-

дующие условные обозначения: vs – количество произведенной продук-

ции v в расчете на 1 га посева полевой культуры или на 1 голову сельскохозяй-ственных животных s, урожайность или

продуктивность, т; Тs – затраты труда Т в расчете на 1 га по-

сева полевой культуры или на 1 голову сельскохозяйственных животных s, чел.-ч;



9

Таблица 1 Модель для анализа влияния структуры затрат

на эффективность производства

Определяемые показатели Формула 1 2

Урожайность полевой культуры, продуктив-

ность животных

);;;,;,;,;,;( ssssE

мин

s

мин

U

орг

s

орг

UsПss HLAEСUСUСПСTfv (1)

Производственные затра-ты на 1 га посадки куль-

туры или на 1 голову жи-вотных.

ssssE

мин

s

мин

U

орг

v

орг

UsПsTs HLAECUCUCПCTOC

(2)

Доли различных статей затрат в их структуре, %

s

sТо

C

ТОк 100 ;

s

sПП

C

ПСк 100 ;

s

орг

s

орг

Uорг

C

UОк 100 ;

s

мин

s

мин

Uмин

C

UОк 100 ;

s

sEE

C

ECк 100 ;

s

sА

C

Ак 100 ;

s

sL

C

Lк 100 ;

s

sH

C

Hк 100 (3)

Производственная себе-

стоимость единицы про-дукции.

s

s

vv

Ckc )1( (4)

Полная себестоимость

единицы продукции zcc vw (5)

Количество реализован-ной продукции в расчете на 1 га посева полевой

культуры или на 1 голову животных

ss tvw (6)

Уровень рентабельности )1(100

wс

цR (7)

Прибыль на 1 га посадки полевой культуры или на

1 голову животных

)( wss cцwP (8)

СП - производственная себестоимость с

1 т использованного семенного материа-ла П (при анализе растениеводства), тыс. руб.;

Пs – количество высеянных семян П на 1 га посева полевой культуры s: норма

высева (при анализе растениеводства), т;

СUорг – производственная себестоимость

С 1 т внесенных органических удобрений U (при анализе растениеводства), тыс. руб.;

Usорг – количество внесенных органиче-

ских удобрений U на 1 га посева полевой

культуры s: норма внесения (при анализе растениеводства), т;



10

СUмин – производственная себестоимость

с 1 т внесенных минеральных мин удоб-рений U (при анализе растениеводства),

тыс. руб.; Us

мин – количество внесенных минераль-

ных мин удобрений U на 1 га посева по-левой культуры s: норма внесения (при анализе растениеводства), т;

СE - производственная себестоимость С 1 т кормовых единиц использованного

корма Е (при анализе животноводства), тыс. руб.; Еs – количество израсходованных кормов

Е в расчете на 1 голову сельскохозяйст-венных животных s (при анализе живот-

новодства), т кормовых единиц; Аs – затраты на содержание основных средств А в расчете на 1 га посева поле-

вой культуры или на 1 голову сельскохо-зяйственных животных s, тыс. руб.;

Ls – прочие основные затраты L в расчете на 1 га посева полевой культуры или на 1 голову сельскохозяйственных животных

s, тыс. руб.; Нs – общепроизводственные и общехо-

зяйственные расходы Н в расчете на 1 га посева полевой культуры или на 1 голову сельскохозяйственных животных s, тыс.

руб.; Сs – производственные затраты С в рас-

чете на 1 га посева полевой культуры или на 1 голову сельскохозяйственных жи-вотных s, тыс. руб.;

ОТ – затраты на оплату труда О в расчете на 1000 человеко-часов Т, тыс. руб.;

ко, кП, корг, кмин,кЕ, кА, кL, кН – показатели структуры производственных затрат: до-ли в ней затрат соответственно на оплату

труда, на семена, на органические удоб-рения, на минеральные удобрения, на

корма, на содержание основных средств, на прочие основные затраты, общепроиз-водственные и общехозяйственные рас-

ходы; сv – производственная себестоимость с 1

т продукции v, тыс. руб.; k – доля затрат. отнесенных на сопряжен-ную и побочную продукцию (не вошед-

ших в себестоимость изучаемой продук-ции) в сумме производственных затрат отрасли;

сw – полная себестоимость 1 т реализо-ванной продукции w, тыс. руб.;

z – расходы на реализацию 1 т продук-ции, разница (сw –сv), тыс. руб.; ws – количество реализованной продук-

ции w в расчете на 1 га посева полевой культуры или на 1 голову сельскохозяй-

ственных животных s, т; t – коэффициент товарности; R – уровень рентабельности, %;

ц – средняя цена реализации 1 т продук-ции, тыс. руб.;

Рs – прибыль Р в расчете на 1 га посева полевой культуры или на 1 голову сель-скохозяйственных животных s.

С моделью выполняли статистиче-ские эксперименты в зависимости от ха-

рактера которых анализ рассматривали как диагностический и спектральный. Приме-няемые алгоритмы описаны в [1; 2].

Спектральный анализ. Сначала необходимо остановиться на происхож-

дении названия этого варианта статисти-ческих экспериментов. Экономические условия, влияющие на результаты произ-

водства, крайне непостоянны. Их влия-ние изменяется почти так же, как оттенки

цветов радуги после сильного дождя. От-сюда - и этот не совсем обычный термин.

При выполнении спектрального

анализа оценивали сравнительную по-тенциальную значимость перераспреде-

ления производственных затрат, обу-словленного различными факторами. При этом применяли специальные коэффици-

енты. В качестве последних выступало изменение показателей эффективности

производства пшеницы, которое может соответствовать увеличению доли статьи в структуре себестоимости продукции на

1%. Учитывали, каким фактором вызыва-ется это изменение. Полученные данные

затем были представлены графически. Так на рис.1, 2, 3 показано, как

изменяются важнейшие показатели эф-



11

фективности производства озимой пше-ницы в Ивановской области при увеличе-нии доли той или иной статьи в структу-

ре затрат на 1 процент. При этом предпо-лагается что перераспределение затрат

обусловлено разными приоритетными факторами. В качестве этих факторов рассматривали трудовые или конкретные

материальные издержки, а также уровень оплаты труда и денежные затраты, необ-

ходимые для продуктивного использова-ния единиц материальных средств. При-менительно к тем статьям, для которых

материальные издержки в физических единицах измерения в официальной от-

четности хозяйств не представлены (на-пример, к статье «прочие» затраты), в ка-

честве приоритетного фактора рассмат-ривали соответствующие производствен-ные затраты на 1 га посева озимой пше-

ницы. В дальнейшем мы будем называть их неовеществляемыми затратами.

На рис. 1 описанные коэффициен-ты представлены применительно к уро-жайности культуры. Здесь и далее ис-

пользуются следующие порядковые но-мера статей затрат на горизонтальной оси

диаграммы: 1 –оплата труда, 2 – семена, 3 – органические удобрения, 4 – минераль-ные удобрения, 5 – агрохимикаты, 6 –

электроэнергия, 7- нефтепродукты, 8- со-держание основных средств, 9 – прочие

затраты.

Урожайность озимой пшеницы, т на 1 га

Статьи себестоимости

Рис. 1. Изменение урожайности озимой пшеницы, соответствующее увеличению на 1 % долей

различных затрат в структуре себестоимости под влиянием приоритетных факторов

На рисунке видно, что наиболее

выраженное влияние на урожайность

озимой пшеницы может оказать увеличе-ние затрат:

на органические удобрения при увели-чении дозы их внесения на 1 га;

на минеральные удобрения и средства защиты растений под влиянием увеличе-ния доз их применения.

Некоторое благоприятное влияние на урожайность оказывает также увели-

чение затрат на семена под влиянием увеличения нормы их высева на 1 га, а

также затраты на нефтепродукты, содер-жание основных средств и прочие основ-

ные издержки. Практически не влияют на урожайность озимой пшеницы удельные издержки на оплату труда и электроэнер-

гию. Следовательно, если основная за-

дача специалистов хозяйств заключается в увеличении урожайности озимой пше-



12

ницы, они должны выделить дополни-тельные средства на применение мине-ральных и органических удобрений.

На рис. 2 показана сравнительная значимость затрат по различным статьям,

определенная с учетом приоритетных факторов применительно к другому пока-зателю эффективности производства –

производственной себестоимости едини-цы продукции. Хорошо видно, что если

поставить приоритетной задачей сниже-ние производственной себестоимости 1 т озимой пшеницы, то усилия специали-

стов должны быть распределяться не-сколько иначе. Специалисты должны со-

средоточиться на приготовлении и внесе-нии органических удобрений, а также на своевременной обработке посевов пше-

ницы агрохимикатами.

Производственная себестоимость 1 т озимой пшеницы, тыс. руб.

Статьи затрат

Рис. 2. Изменение производственной себестоимости 1 т озимой пшеницы, соответствующее увеличению на

1 % долей различных затрат в структуре себестоимости под влиянием приоритетных факторов

Все представленные выше реко-мендации полностью подтверждает диа-

грамма на рис. 3, где представлены ре-зультаты спектрального анализа, выпол-ненного для одного из наиболее общих

показателей эффективности производства – уровня рентабельности. Применительно

к вещественным факторам эта диаграмма является практически отражением или своеобразной проекцией предшествую-

щей диаграммы на новую плоскость. Распределение значимости приоритетных

факторов, рассматриваемых через струк-туру распределения затрат, здесь точно соответствует описанному ранее. То есть

увеличение доходности производства озимой пшеницы может быть достигнуто

путем перераспределения текущих затрат в пользу статей «органические удобре-

ния» и «агрохимикаты» за счет более широкого использования соответствую-щих материальных средств.

Диагностический анализ. Тер-мин «диагностический анализ» традици-

онно применяют в аналитических иссле-дованиях. Его используют в том случае, когда определяются причины фактиче-

ского изменения эффективности произ-водства за определенный период време-

ни. При этом оценивают последствия фактически проявившегося влияния фак-торов.



13

Уровень

рентабельности, %

Статьи затрат

Рис. 3. Изменение уровня рентабельности производства озимой пшеницы,

соответствующее увеличению на 1 % долей различных затрат

в структуре ее себестоимости под влиянием различных факторов

Как видно из табл. 2, показатели

производства озимой пшеницы в хозяй-ствах Ивановской области в 2009 -

2011 г.г. изменились по отношению к уровню 2006-2008 гг. неоднозначно. Так, увеличилась урожайность культуры и ко-

личество реализованной продукции на 1 га ее посева. С другой стороны, продук-

ция подорожала. Увеличились производ-ственная и полная себестоимость 1 т пшеницы, вследствие чего уменьшился

уровень рентабельности. Однако вслед-ствие реализации дополнительного коли-

чества продукции увеличилась прибыль

на 1 га посева. Необходимо определить, как повлияло на это изменение распреде-

ления производственных затрат под дей-ствием приоритетных факторов.

Особенность диагностического

анализа состоит в том, что здесь сравни-вают две группы данных: а) об изменении

значение изучаемых факторов; б) об обу-словленном им изменении показателей эффективности производства. При этом

данные о факторах сведены в табл. 3.

Таблица 2 Данные о производстве озимой пшеницы в 90 хозяйствах

Ивановской области

Показатели 2006-2008 г.г.

2009-2011 г.г.

Урожайность озимой пшеницы, т на 1 га 1,82 2,05

Производственная себестоимость 1 т озимой пшеницы, тыс.

руб.

2,48 2,92

Количество реализованной озимой пшеницы на 1 га посева, т 0,88 1,59

Полная себестоимость 1 т реализованной озимой пшеницы,

тыс. руб.

2,86 3,28

Средняя цена реализации 1 т озимой пшеницы, тыс. руб. 4,09 4,22

Уровень рентабельности, % 43,2 28,5

Прибыль на 1 га посева овса, тыс. руб. 1,08 1,49



14

Таблица 3 Факторы, влияющие на распределение затрат

при производстве озимой пшеницы

№ фак-

тора Показатели

Базисный период,

2006-2008 г.г.

Отчетный период,

2009- 2011 г.г.

Разница, отчетный

период - ба-зисный пе-

риод

1 Затраты труда в расчете на 1 га посева озимой пшеницы, тыс. чел.-ч

0,020 0,013 -0,006

2 Затраты на оплату труда в расчете на 1 человеко-час, руб.

27,432 46,082 18,650

3 Норма посева озимой пшеницы на 1 га, т 0,299 0,315 0,015

4 Производственная себестоимость 1 т се-мян озимой пшеницы, тыс.руб.

3,450 3,772 0,322

5 Количество внесенных органических удобрений на 1 га посева озимой пшени-цы, т

9,359 15,721 6,362

6 Производственная себестоимость 1 т ор-ганических удобрений, тыс.руб.

0,004 0,005 0,001

7 Количество внесенных минеральных

удобрений в расчете на 1 га посева ози-мой пшеницы, тонн д.в.

0,036 0,065 0,030

8 Производственная себестоимость 1 т под

посевы озимой пшеницы минеральных удобрений, тыс.руб.

9,007 11,075 2,068

9 Доза расходов агрохимикатов на 1 га по-

сева озимой пшеницы, литров

0,250 0,400 0,150

10 Производственная себестоимость 1 л из-расходованных агрохимикатов, тыс.руб.

0,848 1,126 0,278

11 Количество израсходованной электро-

энергии на 1 га посева озимой пшеницы, млн. кВтч

4,929 2,965 -1,964

12 Производственная себестоимость 1 млн. кВтч израсходованной электроэнергии, тыс.руб.

0,035 0,042 0,007

13 Затраты на нефтепродукты на 1 га посева озимой пшеницы, тыс.руб.

0,467 0,738 0,271

14 Затраты на содержание основных средств

в расчете на 1 га посева озимой пшени-цы, тыс. руб.

0,845 1,031 0,186

15 Прочие затраты на 1 га посева озимой пшеницы, тыс.руб.

0,908 0,993 0,085



15

Влияние приоритетных факторов

на показатели эффективности производ-

ства представлено далее графически. На рисунке 4 показано, как они отразились

на урожайности озимой пшеницы в хо-

зяйствах Ивановской области. Статьи за-трат на горизонтальной оси диаграммы

обозначены так же, как и ранее.

Урожайность озимой пшеницы, т на 1 га

Рис. 4. Факторная структура, характеризующая влияние

распределения текущих затрат на изменение урожайности озимой пшеницы

На диаграмме видно, что увеличе-

ние урожайности озимой пшеницы в от-

четный период по сравнению с базисным обусловлено дополнительными затратами

на органические (статья 3) и минераль-ные (4) удобрения, а также средства за-щиты растений (5). Внесение дополни-

тельного количества органических и ми-неральных удобрений, а также увеличе-

ние нормы применения агрохимикатов не могло не отразиться на урожайности культуры. Следовательно, как положи-

тельные моменты в работе специалистов, благоприятно отразившиеся на урожай-

ности и количестве производимой про-дукции, можно рассматривать предпри-нятые ими попытки интенсифицировать

возделывания озимой пшеницы за счет увеличения расходования материальных

оборотных средств - удобрений и агро-химикатов.

Наряду с увеличением урожайно-

сти озимой пшеницы, как отмечалось ра-нее, увеличилась и ее себестоимость. На

рис. 5 показано, как это связано с пере-

распределением производственных за-трат и обусловившими это приоритетны-

ми факторами. Применительно к овеществляе-

мым затратам представлены три состав-ляющих их изменения. Это: 1. Первый фактор – удельные вещест-

венные затраты, то есть материальные и трудовые издержки на 1 га посева озимой

пшеницы; 2. Второй – уровень оплаты труда и производственная себестоимость единиц

использованных материальных средств; 3. Синергетический эффект от совмест-

ного влияния двух приоритетных факто-ров. Его величина значительно меньше индивидуального влияния приоритетных

факторов. Применительно к неовеществляе-

мым затратам – расходам на содержание основных средств и прочим затратам вы-делена только одна составляющая струк-

туры себестоимости продукции – соот-ветствующие затраты на 1 га посева

озимой пшеницы.



16

Производственная себестоимость 1 т озимой пшеницы, тыс. руб.

Рис. 5. Факторная структура, характеризующая влияние

распределения текущих затрат на изменение производственной себестоимости озимой пшеницы

На горизонтальной оси диаграммы

номерами представлены статьи затрат, аналогичные выделенным применитель-но к урожайности озимой пшеницы.

Хорошо видно, что наиболее значи-тельное неблагоприятное влияние на се-

бестоимость 1 т озимой пшеницы оказало увеличение затрат по трем последним статьям (7, 8, 9) – на нефтепродукты, на

содержание основных средств и на про-чие основные затраты. Это дополнитель-

ные издержки не окупились полученной продукцией. Не окупилось ею увеличе-ние доз внесения минеральных удобре-

ний (статья 4 «минеральные удобрения») и увеличение норм высева семян на 1 га

(статья 2 «семена»). Неблагоприятно по-влияло на себестоимость также удорожа-ние всех используемых материальных

средств – инфляционные процессы в изу-чаемый период протекали достаточно ин-

тенсивно. В то же время, некоторые факторы

оказывали на производственную себе-

стоимость пшеницы благоприятное влия-ние. Это – дополнительные затраты на

увеличение доз органических удобрений (статья 3), лучшую обработку посевов аг-

рохимикатами (статья 5) и экономия

электрической энергии (статья 6). Удорожание производимой продук-

ции не могло не отразиться на рентабель-

ности ее производства. Ее изменение под влиянием распределения затрат и при-

оритетных факторов представлено на рис. 6. Сравнивая приведенную здесь диаграмму с предшествующей, постро-

енной применительно к производствен-ной себестоимости продукции, можно

заметить, что они являются по отноше-нию друг к другу перевернутыми зер-кальными отражениями. Это связано с

тем, что на уровень рентабельности, кро-ме себестоимости и ее факторов, влияют

только условия реализации продукции. Различие же в характере влияния описан-ных ранее факторов состоит в том, что

анализируемые результативные показа-тели являются обратными по отношению

друг к другу. О благоприятно проявляю-щемся влиянии свидетельствует умень-шение себестоимости и увеличение рен-

табельности. С учетом этого различия данные анализа, выполненного примени-

тельно к производственной себестоимо-сти продукции и к уровню рентабельно-сти, интерпретируются сходным образом.



17

Уровень рентабельности, %

Рис. 6. Факторная структура, характеризующая влияние распределения текущих затрат

на изменение уровня рентабельности производства озимой пшеницы

Обобщая полученные результаты,

к главным достоинствам работы специа-листов в изучаемый период можно отне-сти их усилия по интенсификации произ-

водства за счет увеличения доз внесения органических удобрений и применения

агрохимикатов. Более экономно расходо-валась электрическая энергия. В то же время уделялось недостаточно внимания

повышению качества семенного мате-риала, совершенствованию сроков и спо-

собов применения минеральных удобре-ний, более рациональному использова-нию затрат на приобретение и примене-

ние нефтепродуктов, содержание основ-ных средств и прочих основных затрат.

Таким образом, приведенные дан-ные и характер обобщения полученных результатов убедительно показывают,

что и применительно к изучению про-шлой деятельности модифицированный

метод изучения структуры затрат облада-

ет несомненными преимуществами перед

традиционным. Получаемые с его ис-пользованием сведения практически зна-чимы и обладают большей полезностью

для специалистов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Корнев Г.Н., Земскова О.С.

Модифицированный анализ структуры

себестоимости продукции // Экономический

анализ. Теория и практика. – 2012. - №13 (268). -

С. 29-39.

2. Корнев Г.Н., Земскова О.С.

Совершенствование экономического анализа

структуры себестоимости продукции //

Современные наукоемкие технологии.

Региональное приложение. – 2012. - № 2 (30). -

С. 44-50.

3. Корнев Г.Н., Земскова О.С. Структура

себестоимости продукции: модифицированный

детерминированный анализ // Вестник АПК

Верхневожья. – 2012. -№2. - С. 20-24.

Рукопись поступила в редакцию 4.09.2015.

THE DIS TRIBUTION OF PRODUCTION COSTS: MODIFIED METHO D

OF ECONOMIC ANALYS IS

O. Anokhina, G.. Kornev

Describes the principles of the analysis of the cost structure, which takes into account the factors causing

their redistribution. The data of this analysis carried out on the material for the production of winter wheat in the

Ivanovo region. These data suggest that the described method is practically more useful for professionals than trad i-

tional.

Key words: winter wheat, cost allocation, imitating model, factors.



18

УДК 330.14.01; 330.46; 332.13

ТРАНСФОРМАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

В ИНФОРМАЦИОННО-СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ (НА ПРИМЕРЕ ИНФОРМАЦИОННОГО КАПИТАЛА)

Е. Д. Бабаев Ивановский государственный университет

В статье обсуждается трансформация интеллектуального капитала в условиях ин-

формационно-сетевой экономики, вводится понятие виртуализации, информационного по-

тенциала. Использование авторского подхода к выделению информационной составляю-

щей позволяет наглядно объяснить процесс виртуализации бизнес-процессов и факторов

производства, что, в свою очередь, является базой для выделения информационного капи-

тала (потенциала).

Ключевые слова: интеллектуальный капитал, интеллектуальный потенциал, и н-

формационный потенциал, информационно-сетевая экономика, виртуализация, информа-

ционная составляющая факторов производства и бизнес-процессов.

За последние несколько десятиле-

тий современное общество претерпело разительные изменения, и наиболее сильным эволюционным фактором мож-

но считать развитие информационных технологий, в частности глобальной сети

Интернет. Повсеместная информатизация и виртуализация привели к появлению новых вызовов: экономическая наука

должна выработать новую парадигму, объясняющую и определяющую эконо-

мические процессы, происходящие в но-вой экономической реальности, которую сейчас принято называть «информацион-

но-сетевой экономикой». Понятие «информационно-сетевая

экономика», равно как и термин «интел-лектуальный капитал», обязаны своим появлением развитию информационных

технологий. Представляется целесооб-разным в первую очередь кратко опреде-

лить сущность информационно-сетевой экономики и подробнее рассмотреть трансформацию в ней понятия интеллек-

туального капитала. Мы также подробно остановимся на предпосылках выделения

информационного капитала, поясним процесс виртуализации, тенденция к ко-торой является одним из наиболее силь-

ных текущих экономических трендов,

основываясь на авторском подходе выде-ления «информационной составляющей».

Принято считать, что впервые тер-

мин «информационная экономика» был использован Марком Поратом, американ-

ским экономистом и сотрудником Стэн-фордского центра междисциплинарных исследований: в 1976 году он опублико-

вал работу с одноименным названием [18].

Несмотря на то, что определение термина информационно-сетевой эконо-мики является весьма важной задачей, в

рамках нашего исследования мы намере-ны больше сфокусироваться на понятии

интеллектуального капитала в новой сре-де, поэтому определим информационно-сетевую экономику как существующую

уже сейчас в определенном виде эконо-мическую систему, технической реализа-

цией которой является глобальная сеть Интернет, а экономическими особенно-стями - возросшая ценность знаний и ин-

формационных продуктов. Подобное ав-торское определение не претендует на

всеобъемлющий охват и сознательно не заостряет внимание на ряде интересных эффектов информационно-сетевой эко-



19

номики, что позволяет гораздо плотнее сфокусироваться на проблематике транс-формации интеллектуального капитала.

Традиционно появление понятия интеллектуального капитала принято свя-

зывать с именем американского экономи-ста Джона Кеннета Гелбрейта, который впервые употребил этот термин в 1969

году в своем письме к экономисту Майк-лу Калецки. Однако некоторые идеи бы-

ли озвучены даже несколько раньше: в частности, одним из первых исследовате-лей можно назвать Фрица Махлупа, авто-

ра термина «экономика знаний». Еще в 1962 году в своей работе «Производство

и распределение знаний в США» он ввел понятие некоей «индустрии знаний» [2], выделив несколько секторов информаци-

онной деятельности: образование, науч-ные исследования и разработки, средства

массовой информации, информационные технологии и информационные услуги. По его подсчетам, около 29% ВВП США

за 1959 год приходилось именно на эти отрасли. Именно он одним из первых

предсказал скорое смещение акцентов с физического труда на труд умственный, интеллектуальный в теории и практике

экономического анализа. Долгое время понятие интеллекту-

ального капитала не рассматривалось подробно в качестве самостоятельной экономической категории: исследовате-

лей занимала проблематика подсчета стоимости знаний на предприятии, нема-

териальных активов, интеллектуального труда. Термин «интеллектуальный капи-тал» использовался в контексте абсолют-

но различных исследований, без должно-го фундаментального анализа.

Некоторый отпечаток накладывает и прикладная ценность термина, опреде-ляющая интерес к проблематике со сто-

роны широких масс – малого и среднего бизнеса, работников крупных компаний,

представителей интеллектуального труда. Однако трактовки оказались размыты, исследования проводились параллельно с

научной и прикладной точек зрения, а часть общепринятой научной базы взята, по сути, из публицистической литерату-

ры (например, из книги «Интеллектуаль-ный капитал» Т.Стюарта [3] или одно-

именного труда Э.Брукинг [4]). К приме-ру, одно из общепринятых определений, цитируемых в научных трудах, звучит

так: «интеллектуальный капитал – это корни компании, скрытые условия разви-

тия, таящиеся за видимым фасадом ее зданий и товарного ассортимента» [3]. Многие исследователи пришли в науку из

бизнеса: например, Л.Эдвинссон - член совета директоров известной скандинав-

ской компании «Скандия» и по совмести-тельству исследователь интеллектуально-го капитала, соавтор книги «Интеллекту-

альный капитал. Определение истинной стоимости компании» [5].

Существенным недостатком опре-деленной части научной литературы в области исследования интеллектуального

капитала является ее ретроспективный характер и некоторый «временной лаг»,

когда озвученные прогнозы и цифры, ко-торыми оперирует исследователь, на мо-мент публикации оказываются устарев-

шими. Определение структуры, распре-деления и реальной ценности интеллек-

туального капитала внутри организации требуют не только зрелой понятийной и научной базы, но и доступа к огромному

количеству данных, большая часть из ко-торых является коммерческой тайной.

Одним из первых исследователей, подробно рассмотревших интеллектуаль-ный капитал, стал Томас Стюарт, извест-

ный американский экономист и публи-цист, член редакционного совета журнала

«Fortune». Его статья «Сила интеллекта: как интеллектуальный капитал становит-ся наиболее ценным активом Америки»

(1991) считается первым серьезным ис-следованием, где приводится подробное

обоснование термина. Кроме того, Томас Стюарт - автор масштабного исследова-ния, итоги которого были собраны в кни-



20

ге «Интеллектуальный капитал» (1997) [3]. Это один из наиболее известных на-учно-популярных трудов, всецело по-

священных феномену интеллектуального капитала. Так, В. И. Иноземцев, извест-

ный ученый и автор трудов той же тема-тики, в комментариях к труду Т. Стюарта в своей антологии «Новая постиндустри-

альная волна на Западе» [7] отозвался о ней очень лестно: «основной заслугой ав-

тора является, на наш взгляд, то, что ему удалось, сохранив все преимущества глу-бокого анализа, в популярной форме из-

ложить важнейшие проблемы, стоящие сегодня перед экономикой, в которой

знания и информация становятся глав-ными производственными ресурсами» [8].

Интеллектуальный капитал по Стю-арту подразумевает «не горстку докторов

наук, добывающих истину за запертыми дверями какой-нибудь лаборатории. И не интеллектуальную собственность, такую

как патенты и авторские права, хотя она и является его составной частью. Интел-

лектуальный капитал – это сумма знаний всех работников компании, обеспечи-вающая ее конкурентоспособность» [3].

Ему же принадлежит и важная идея о том, что крупные компании управляют не

столько физическими действиями каких-либо объектов, сколько их виртуальной копией, посредством информационных

систем: «компании, подобные «Юнион Пасифик», на первый взгляд занимаются

эксплуатацией железных дорог; на самом деле они управляют информационными системами, посредством которых органи-

зуют движение товарных вагонов (воз-можно, взятых в аренду у кого-то еще) по

железнодорожной сети дорог» [3]. Следующей важной вехой в исто-

рии исследования интеллектуального ка-

питала можно считать книгу «Интеллек-туальный капитал. Определение истин-

ной стоимости компании» Лейфа Эд-винссона и Майкла Мэлоуна [5]. Л.Эдвинссон - член совета директоров

известной шведской финансовой корпо-рации «Скандия», которая под его руко-водством первой в мире после несколь-

ких лет уникальных исследований в мае 1995 года опубликовала годовой отчет по

использованию интеллектуального капи-тала [9] (именно структура интеллекту-ального капитала из этого отчета

«Skandia Value Scheme» и стала одной из первых моделей).

По Эдвинссону и Мэлоуну интел-лектуальный капитал – это «корни ком-пании, скрытые условия развития, тая-

щиеся за видимым фасадом ее зданий и товарного ассортимента» [5]. Как и труд

Томаса Стюарта, исследования Эдвинсо-на и Мэлоуна были включены в антоло-гию «Новая постиндустриальная волна на

Западе» под редакцией В.Иноземцева [7] и тщательно проанализированы. В част-

ности, В.Иноземцев дает высокую оценку книге – «...занимает особое место среди иных работ в этой области прежде всего

благодаря четкости сформулированных в ней определений и выводов, а также то-

му, что большинство выдвигаемых авто-рами положений не только подкреплено данными прикладных социологических

исследований, но и реально используется в практике современных корпораций...» –

отмечая, однако, что «в российских усло-виях предлагаемые авторами методы оценки интеллектуального капитала вряд

ли могут быть широко применены на практике» [10].

Одним из наиболее фундаменталь-ных трудов, посвященных проблематике интеллектуального капитала, принято

считать труд Энни Брукинг, главы кон-сультационной компании The Technology

Broker, – «Интеллектуальный капитал» [11]. В основе книги лежит идея о новой сущности интеллектуального капитала,

теперь непосредственно связанного с ин-формационными технологиями и совре-

менной инфраструктурой. «С приходом компьютеров и информационных техно-логий природа предприятий изменилась.



21

Для привлечения клиентов и предостав-ления им товаров и услуг мы используем уже совсем не те методы и навыки, кото-

рыми пользовались наши предшествен-ники. Эти навыки появились и получили

развитие под воздействием информаци-онных и телекоммуникационных техно-логий, которые, в свою очередь, потребо-

вали более высокой квалификации ра-ботников, владеющих новыми знаниями

и активно применяющих их на практике в противовес привычному ручному труду» [11] – говорится в предисловии.

Таким образом, основные фунда-ментальные труды, посвященные интел-

лектуальному капиталу, приходятся на 1990-2000 гг., и, что еще более интерес-но, несмотря на обильное использование

в научных диспутах, общепризнанную ценность и высокую цитируемость,

большая часть известных исследований не является строго научной. Однако это отнюдь не означает, что тематика интел-

лектуального капитала исчерпала себя: скорее наоборот. Получив мощный старт

в виде трудов Стюарта, Брукинг и Эдвис-сона, тема стала предметом широкого об-суждения, что подтверждается большим

количеством учебных изданий [12, 13, 14], научных статей, работ и полноцен-

ных изданий [1, 15, 16, 17], посвященных данной проблематике.

Уточнение термина интеллектуаль-

ного капитала, его структуры и сути име-ет большое научное и прикладное значе-

ние. К примеру, выделение новых капи-талов в структуре интеллектуального вполне может привести как к научной

разработке нового направления, осмыс-лению экономических феноменов от-

дельных организаций, так и к приклад-ному использованию бизнесом в рамках стратегии развития или, например, под-

счета стоимости активов. Являясь агрегатором всего, что не

входит в понятие «материальные акти-вы», но влияет на работу и стоимость ор-ганизации, понятие интеллектуального

капитала по своей сути не может быть однородным и, более того, не может быть неизменным. Мы имеем дело с определе-

нием, призванным объединить в себе группу аспектов, связанных между собой

лишь своей нематериальностью, структу-ра, роль и состояние которых меняются на протяжении времени, а влияние наи-

более сильно начало проявляться в по-следние несколько десятилетий.

Примечательно, что первое время разницу между балансовой и рыночной стоимостью считали отличительной чер-

той инновационных компаний с высокой степенью информатизации, что, в свою

очередь, сигнализирует нам: корни ин-теллектуального капитала нужно искать в развитии современных информационных

технологий. При этом мы попробуем вы-яснить причину появления стоимостного

разрыва, не ограничивая себя предпри-ятием-объектом: ведь в изменении ры-ночной цены задействовано не только

предложение, но и спрос. Измениться могли как сами организации, так и крите-

рии, по которым производилась их ры-ночная оценка.

С большой уверенностью можно

говорить, что сам интеллектуальный ка-питал должен так или иначе иметь опре-

деленную долю в «осязаемых» активах предприятия, обеспечивая собственную ценность, вносить в них что-то новое и

обеспечивать увеличение добавленной стоимости продукции. Ценность интел-

лектуального капитала может реализовы-ваться в производимой продукции, в ор-ганизации процесса работы, непосредст-

венно в самой информации. Все большее число вещей, физиче-

ская природа которых раньше представ-лялась единственно возможной, стано-вятся виртуальными. Виртуализация фак-

торов производства является важным и весьма существенным признаком инфор-

мационно-сетевой экономики. При этом особенно важен процесс именно в кон-тексте рассмотрения интеллектуального



22

потенциала: если со стороны виртуализа-ция определенных вещей будет казаться малозначительным и естественным про-

цессом, то с точки зрения экономической науки событие будет весьма значимым,

ведь все виртуальные ресурсы являются предметом рассмотрения и изучения в рамках интеллектуального капитала.

Любое событие или объект можно условно разделить на физическую (носи-

тель) и информационную (эффект, ин-формация) составляющие. К примеру, книга является физическим носителем

информации, содержащейся в самом произведении. Если мы изменим носи-

тель (например, оцифруем книгу), то ее информационная составляющая не изме-нится, при этом зависимость от носителя

здесь минимальна. Как только у нас по-является техническая возможность изме-

нить физический носитель в лучшую сто-рону - например, в случае с книжкой, сделать доступнее, снизить себестои-

мость и упростить навигацию – и это яв-ляется экономически целесообразным,

мы, как минимум, начинаем рассматри-вать такую возможность. В примере с книгой, скажем, мы можем проследить

долгий эволюционный путь от глиняных табличек до электронной книги, где

«виртуализация» является логичным и естественным шагом в эволюционном пути.

Дадим формальное определение ав-торского понятия – «информационной

составляющей». Информационная со-ставляющая процесса (предмета) – это информация, заключающаяся в предмете

(процессе), которая теоретически может быть оторвана от физического носителя и

использована отдельно от него для полу-чения сходного результата (эффекта).

Бизнес-процессы и факторы произ-

водства абсолютно также подвержены эволюционным изменениям, поэтому их

«оцифровка» является вполне логичной, особенно в условиях становления инфор-мационно-сетевой экономики. Проанали-

зировав каждый конкретный процесс или объект, мы можем говорить о возможно-сти и затратах его переноса в виртуаль-

ную среду. В случае, когда физическая составляющая является очевидно важной,

мы можем говорить лишь о виртуализа-ции процессов управления. Но если важ-на только информационная составляю-

щая (как в случае с книгами), то можно говорить о полном (пусть и постепенном)

переносе фактора в виртуальность. Виртуализация – это процесс пере-

носа информационной составляющей яв-

ления из физического пространства в ин-формационное. Иными словами, когда

технический уровень и концепция пред-приятия позволяют избежать использова-ния физического носителя в определен-

ном процессе, то в случае целесообразно-сти процесс виртуализируется, а физиче-

ский носитель «упрощается» и более не используется.

Таким образом, целесообразность

введения понятия информационного по-тенциала в качестве понятия, агрегирую-

щего виртуальные процессы, вполне оп-равдана. Введем формальное понятие: информационный потенциал – это про-

цессы и объекты, являющиеся виртуаль-ным аналогом физических оригиналов и

выполняющие сходные функции. Итак, мы рассмотрели понятия ин-

теллектуального капитала в информаци-

онно-сетевой экономике, определили его сущность, проанализировали основные

литературные источники. Указан автор-ский подход к процессам виртуализации физических объектов и процессов, дано

авторское понятие информационной со-ставляющей.

Хотелось бы отметить необычай-ную актуальность проблематики изуче-ния интеллектуального капитала в кон-

тексте информационно-сетевой экономи-ки. Изменение структуры и роли интел-

лектуального капитала, трансформация современной экономики в сторону ин-формационно-сетевой модели позволяют



23

нам говорить о чрезвычайной важности исследования: процессы и понятия, озву-ченные в данной статье, являются отра-

жением актуальных экономических про-цессов. Чем точнее и оперативнее будет

определена научная экономическая пара-дигма в данной области, тем больше ори-ентиров для стратегического маневриро-

вания будут иметь компании, развиваю-щиеся в сфере интеллектуального произ-

водства; прикладная и научная ценность предмета исследования не вызывают со-мнений.


1. Супрун, В.А. Интеллектуальный капитал:

Главный фактор конкурентоспособности эконо-

мики в XXI веке / В. А. Супрун. – М.:

ЛИБРОКОМ, 2010.

2. Махлуп, Ф. Производство и распростране-

ние знаний в США / Ф. Махлуп. – М.: Прогресс,

1966. – 462 с.

3. Стюарт, Т. Интеллектуальный капитал.

Новый источник богатства организаций /

Т. Стюарт. – М.: Поколение, 2007.

4. Брукинг, Э. Интеллектуальный капитал /

Пер. с англ. под ред. Л. Н. Ковалик / Э. Брукинг. –

СПб.: Питер, 2001. – 288 с.

5. Эдвидсон, Л. Интеллектуальный капитал.

Определение истинной стоимости компании /

Л. Эдвидсон, М. Мэллоун // Новая постиндустри-

альная волна на Западе. Антология / Под. ред.

В. Л. Иноземцева. – М.: Академия, 1999.

6. Стюарт, Т. Сила интеллекта: как интеллек-

туальный капитал становится наиболее ценным

активом Америки // Форчун. – 1991. – 3 июня.

С. 42–60.

7. Новая постиндустриальная волна на Запа-

де. Антология / Под ред. B. Л. Иноземцева. – М.:

Академия, 1999. – 640 с.

8. Иноземцев, В. Л. Комментарий к отрывкам

из книги «Интеллектуальный капитал. Новый ис-

точник богатства организаций» / В. Л. Иноземцев

// Новая постиндустриальная волна на Западе.

Антология / Под. ред. В. Л . Иноземцева. – М.:

Академия, 1999.

9. Edvinsson, L. Visualizing Intellectual Capital

in Scandia / L. Edvinsson, M. Malone. – Stockholm,

1994.

10. Иноземцев, В. Л. Комментарий к отрывкам

из книги «Интеллектуальный капитал. Определе-

ние истинной стоимости компании» /

В. Л. Иноземцев // Новая постиндустриальная

волна на Западе. Антология / Под. ред.

В. Л. Иноземцева. – М.: Академия, 1999.

11. Брукинг, Э. Интеллектуальный капитал /

Пер. с англ. под ред. Л. Н. Ковалик / Э. Брукинг. –

СПб: Питер, 2001. – 288с.

12. Леонтьева, Л. Управление интеллектуаль-

ным капиталом. Учебник и практикум /

Л. Леонтьева, Л. Орлова. – М.: Юрайт, 2015. –

294 c.

13. Лукичева, Л. Менеджмент интеллектуаль-

ного капитала. Теория и практика. Учебник /

Л. Лукичева, Ю. Еленева, Е. Егорычева. – М.:

Омега-Л, 2014. – 328 с.

14. Балашов, Е. Управление интеллектуальным

капиталом организации / Е. Балашов. – B.:

Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 c.

15. Дятлов, С. А. Интеллектуально -

информационный капитал: сущность, оценка,

конкурентоспособность / С. А. Дятлов // Госу-

дарство и рынок: новое качество взаимодействия

в информационно-сетевой экономике. Т.2. – СПб.:

Астерион, 2007.

16. Интеллектуальный капитал – основа опе-

режающих инноваций / Под ред. А. В. Безгодова,

В. В. Смирнова. – Орел: ОГТУ, 2007. – 334 с.

17. Климов, С. Интеллектуальные ресурсы ор-

ганизации / С. Климов. – СПб.: ИВЭСЭП-Знание,

2000.

18. Porat, M. The information economy / M.

Porat. – Washington, 1977.


THE TRANSFORMATION OF INTELLECTUAL CAPITAL IN THE INFORMATION

NETWORK ECONOMY (ON THE EXAMPLE OF THE INFORMATION CAPITAL)

E. Babaev This article considers the intellectual capital evolution in the context of dig ital economy with the terms

«virtualizsation» and information potential being brought in. The author’s approach highlighting the informat ion

component allows to demonstrate the business processes and product ion factors virtualization which is used to point

the information capital (potential).

Keywords: intellectual capital, intellectual potential, information potential, dig ital economy, virtualisation,

the information component of production factors and business processes.



24

УДК 332.1

ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

М. А. Баринов, А. Д. Романова

Владимирский государственный университет имени А. Г. и Н. Г. Столетовых

В статье рассматривается инновационный потенциал региона и произведена его

оценка с учетом не только финансовой и ресурсной компоненты, но и введенной резуль-

тативной, позволяющей оценить финансовое благосостояние административно-

территориального объекта на среднесрочную перспективу.

Ключевые слова: инновации, оценка, потенциал, программа развития, система.

В основе экономического развития

регионов лежит инновационная направ-

ленность отраслей экономики, создающая базу для формирования долгосрочной стратегии развития региона. В России

масштабы инновационной деятельности, ее характер и результативность еще далеки от

аналогичных параметров, не только наибо-лее развитых в экономическом отношении стран мира, но и стран второго эшелона.

Активизация инновационной дея-тельности имеет важное значение как для

России в целом, так и для Владимирской области в частности, особенно в современ-ных условиях экономического кризиса.

Стратегией развития региона науки и инноваций В РФ на период до 2016 года

предусмотрен переход России на инновационный путь развития, к построению общества, базирующегося

преимущественно на генерации, распространении и использовании знаний.

Уникальные навыки и способности, умение адаптировать их к постоянно меняющимся условиям деятельности и

высокая квалификация – ведущие производственные ресурсы, главные

факторы материального достатка и формирования развитого человеческого капитала [1].

Национальная инновационная система (НИС) РФ в качестве

непременного условия своего развития предполагает создание на территории страны инновационных зон, в которых

концентрируются мобильные высококвалифицированные кадры. К тому

же ключевым фактором становится доступность рынков информации и финансов, а потому – плотность контактов,

коммуникационная близость центров принятия решений.

В условиях переходного периода Российской экономики и становления ры-ночных отношений подавляющее боль-

шинство предприятий, включая отрасле-вые и академические научно-

исследовательские институты, столкнулись с целым рядом проблем рыночной востре-бованности результатов их деятельности.

Выявленные проблемы формирова-ния инновационного потенциала не дают в

полной мере реализовать возможности предприятия и являются типичными: - слабая ориентированность научных раз-

работок на конкретного потребителя, тех-нологическое отставание производства;

- отсутствие у участников инновационного процесса научных знаний и опыта органи-зации проекта;

- низкая эффективность организационных структур, предназначенных для осуществ-

ления инновационной деятельности и др. Инновационный потенциал — опи-

сание возможностей организации по дос-

тижению целей за счёт реализации инно-вационных проектов [9, с.105].

Рассмотрим инновационный потен-циал с точки зрения ресурсной компонен-ты, характеризующей возможности от-



25

дельных ресурсов для осуществления ин-новационной деятельности во Владимир-ской области, так и результативной компо-

ненты, отражающей результат реализации использования ресурсных возможностей [3, с.12] (табл.1.).

Таблица 1 Система обобщающих показателей, характеризующих

инновационный потенциал региона

Группа

показате-

лей

Показатель

Условное

обозна-

чение

показа-

теля

Погранич-

ная харак-

теристика

показателя

R Z

Рес

урсн

ая к

ом

пон

ента

Кад

ровая

сост

ав-

ляю

щая

Доля работников с высшим образованием в общей численности промышленно-

производственного персонала, отн. ед.

K1 0,25 0,8

Доля затрат на профессиональное обучение в общем объеме издержек на рабочую силу,

отн. ед.

K2 0,15 0,5

Численность студентов вузов на 10 тыс. чел. населения территории, чел.

K3 100 150

Тех

нико

-Т

ехнологи

чес

кая

сост

авл

яю

щая

Уровень износа основных производственных

фондов, в % T1 60 25

Коэффициент обновления основных произ-водственных фондов, в %

T2 4,5 12,0

Удельный вес оборудования со сроком экс-плуатации до 10 лет, отн. ед.

T3 0,7 0,33

Фи

нан

совая

со-

став

ляю

щая

Доля затрат на науку и научные исследования и разработки в ВРП, в %

Ф1 2,5 5

Удельный вес затрат на инновации в общем объеме выпускаемой продукции, в %

Ф2 2,5 5

Отношение объемов инвестиций в промыш-

ленность к ВРП, в % Ф3 2,4 11,8

Нау

чн

ая с

ост

авляю

-

щая

Удельная численность работников, выпол-няющих научные исследования, на 10 тыс. чел. населения, чел.

H1 13 40

Численность кандидатов и докторов наук на

10 тыс. чел. населения территории, чел. H2 0,4 4,0

Удельный вес стоимости машин и оборудо-вания в общем объеме основных средств от-

расли "Наука и научное обслуживание", в %

H3 16 35

Результа-тивная

компонен-та

Число патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. чел. населения, в %

P1 2,5 5

Уровень инновационной активности про-

мышленных предприятий, в % P2 10 40

Доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции, в %

P3 8 15



26

В работе проводится оценка инно-вационного потенциала Владимирской области на базе построения инновацион-

ного профиля улучшения инновационной инфраструктуры и повышения конкурен-

тоспособности предприятий. Работа ос-нована на анализе обобщающих показа-телей, характеризующих инновационный

потенциал региона. Состояние инновационного потен-

циала определяется путем непосредст-венного сравнения обобщающих показа-телей с их пограничными характеристи-

ками Rи Z. Однако, наиболее полную картину, даст подход, позволяющий агре-гировать составляющие потенциала и

рассматривать их в качестве имеющихся возможностей [9, с.108]. Определим ко-

ординаты обобщающего показателя I ин-новационного потенциала (табл.2,3) [3, с.13].

Полученные координаты потенциа-ла могут быть графически отображены в

виде инновационного профиля Влади-мирской области (рис.1) [5].

Таблица 2 Координаты обобщающего показателя инновационного потенциала

Неравенство Расчет координаты (i)

Для всех показателей (кроме Т1 и Т3)

I < = R i = R / I, при этом значению координаты присваивается знак

"-"

R < I < Z i = I / Z - диапазон значения координаты будет варьироваться

в пределах от 0 до 1

I > = Z i = Z / I - диапазон значения координаты будет всегда выше 1

Для показателей Т1 и Т3

I < = R i = I / R, при этом значению координаты присваивается знак

"-"

R < I < Z i = Z / I - диапазон значения координаты будет варьироваться

в пределах от 0 до 1

I > = Z i = I /Z - диапазон значения координаты будет всегда выше 1

I - значение обобщающего показателя, характеризующего ресурсную и результативную состав-ляющую инновационного потенциала; R - пороговое значение, отражающее границу min допустимого уровня кризисности его состояния; Z - пороговое значение, отражающее границу его предкризисного состояния.

Таблица 3

Исходные и расчетные данные для оценки инновационного

потенциала Владимирской области

Показатель

Исходные данные

(I-го)показателя Расчетные данные (i-го) показателя

2010 2014 2010 2014

1 2 3 4 5

K1 3,8 4,2 0,21 0,12

K2 0,4 0,55 0,8 1,1

K3 321 281 0,46 0,53

T1 42,3 44,6 -0,7 0,74

T2 5,0 5,0 0,42 0,42



27

Окончание таблицы 3

1 2 3 4 5

T3 0,35 0,33 -0,5 -0,47

Ф1 1,6 1,22 1,56 2,05

Ф2 1,23 1,54 2,03 1,62

Ф3 8,9 11,2 0,75 0,95

H1 10,1 11,8 1,28 1,1

H2 1,98 2,67 0,49 0,67

H3 17 21 0,48 0,6

P1 1,31 1,6 -1,9 1,56

P2 9,5 10,1 -1,05 0,25

P3 6,9 10,6 -1,16 0,7

Рис. 1. Инновационный профиль Владимирской области в 2010 г. и 2014 г.

В соответствии с выявленным уровнем рассчитанных координат на нем

могут быть выделены три зоны. 1. Зона благоприятного состояния

(i>1), для которой характерен выход с

траектории кризисного развития иннова-ционных процессов и она требует разра-

ботки мероприятий, направленных на поддержание позитивной динамики сло-жившейся ситуации.

2. Зона удовлетворительного со-стояния (0<i<1) свидетельствует о недос-

таточном формировании инновационной экономики региона уровне потенциала и необходимости поиска путей улучшения

использования его ресурсной состав-ляющей и активизации конечных резуль-

татов инновационной деятельности. 3. Зона неудовлетворительного со-

стояния (i<0) отражает негативные тен-

денции в формировании инновационной

экономики, что требует разработки сис-темы мероприятий, направленных на по-

вышение ресурсной и соответственно ре-зультативной составляющей инноваци-онного потенциала региона.

Так значения координат кадровой составляющей находятся в зоне удовле-

творительного и благоприятного состоя-ния. В области существует фундамен-тальная научная база, способная генери-

ровать инновационную продукцию. Важ-ным инициатором развития инновацион-

ной деятельности остается вузовская наука, которая сохраняет значительную часть кадрового потенциала, занимающе-

гося прикладными и фундаментальными исследованиями.

Обобщающие показатели финансо-вой составляющей находятся в зоне бла-гоприятного состояния. Затраты на науку



28

и исследования составляют 1,22 % от ВРП в 2014 г., т.е. 3486,7 млн. руб.

В развитых странах сегодня тратит-

ся на НИОКР 2-3% ВВП. Таким образом, первым шагом по инновационному пути

развития должно стать ежегодное при-влечение инвестиций в сферу НИОКР.

Значения результативной компо-

ненты находятся в удовлетворительном и благоприятном состоянии в 2014 г, в то

время как в 2010 г. они находились в не-удовлетворительном состоянии.

В итоге можно сделать вывод о том, что Владимирская область обладает ин-новационным потенциалом и находится в

зоне благоприятного состояния. Объем выполненных научно-

технических работ за 2014 год составил 12,4 млрд. рублей (рис.2), при этом на долю научно-исследовательских органи-

заций приходилось около 72,8 % объема выполненных научно-технических работ,

на долю конструкторских организаций – 24,3 % (рис.2).

Рис. 2. Объём научно-технических работ, млн. рублей

В качестве форм реализации инно-вационного потенциала выступают объ-

екты инновационной инфраструктуры. Наличие соответствующей инновацион-

ной инфраструктуры является необходи-мым условием результативного иннова-ционного развития [2, c. 102].

Инновационная инфраструктура области представлена двумя технопарко-

выми структурами: Владимирским инно-вационно-технологическим центром (ВИТЦ) и Инновационным научным обу-

чающим центром, созданным на базе

Владимирского государственного уни-верситета. По темпам роста объемов про-

изводства, количеству новых разработок, ВИТЦ входит в десятку ведущих иннова-

ционных центров Российской Федерации. Научные исследования и разработ-

ки в 2014 г. выполнялись 22 крупными и

средними организациями области. Из них 9 организаций (40,9 %) являются научно-

исследовательскими, 6 (27,3 %) – конст-рукторскими, 3 (13,6 %) – высшими учебными заведениями (рис. 3) [5].

Рис. 3. Виды организаций, выполнявших научно-технические работы, %



29

В настоящее время основными ин-ститутами развития инновационного по-тенциала области являются:

• Научно-экономический совет при Гу-бернаторе Владимирской области;

• Совет по развитию нанотехнологий в регионе при Губернаторе Владимирской области;

• Фонд содействия развитию малого и среднего предпринимательства во Вла-

димирской области; • Фонд содействия развитию инвестиций в субъекты малого и среднего предпри-

нимательства Владимирской области; • Областной бизнес-инкубатор;

• Региональный экспертный совет по рас-смотрению проектов, представленных на финансирование в рамках программы

«УМНИК» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-

технической сфере; • Владимирский инновационно- техноло-гический центр.

Наличие инновационного потен-циала в регионе является условием, при

котором возможно эффективное развитие хозяйственных субъектов.

Одной из форм взаимодействия

науки с производством должны стать ре-гиональные инновационные программы.

Программа инновационного разви-тия региона должна представлять собой комплекс мероприятий по обеспечению

выполнения региональной научно-инновационной политики. Программа

увязывает по ресурсам, исполнителям и срокам совокупность мероприятий на достижение конкретных целей инноваци-

онного развития региона путем создания ряда условий:

- путем активизации инновацион-ной деятельности;

- формирование региональной фи-

нансовой инновационной инфраструкту-ры для участия в финансировании проек-

тов. Для финансового обеспечения инно-вационных программ видится необходи-мым создание регионального инноваци-

онного фонда за счет средств областного бюджета и других заинтересованных лиц. Целью регионального инновационного

фонда является совмещение региональ-ных и предпринимательских интересов в

инновационном бизнесе; - стимулирование производствен-

ных предприятий по развертыванию ими

инновационной деятельности. Ресурсами научно-инновационной

деятельности в регионе являются кадры ученых и специалистов; материально-техническая база; финансирование; науч-

ная информация; научные школы; интел-лектуальная собственность [10].

В этой связи к основным направле-ниям совершенствования механизмов поддержки инновационной деятельности

можно отнести: 1) создание организационно- экономиче-

ских механизмов для повышения востре-бованности инноваций, обеспечения опе-режающего развития науки, важнейших

прикладных исследований и разработок; 2) адаптация научно-технического ком-

плекса к условиям рыночной экономики, обеспечение взаимодействия государст-венного и частного капитала в целях раз-

вития науки, технологий и техники; 3) рациональное сочетание государствен-

ного регулирования и рыночных меха-низмов, мер прямого и косвенного сти-мулирования научной деятельности;

4) совершенствование системы подготов-ки научных и инженерных кадров выс-

шей квалификации в области науки и технологий; 5) поддержка научных исследований и

экспериментальных разработок в приори-тетных направлениях развития науки,

технологий техники с учетом мировых тенденций в этой сфере; 6) активизация деятельности по передаче

знаний и технологий между оборонным и гражданским секторами экономики, раз-

витие технологий двойного применения и расширение их использования;



30

7) ускоренная реализация научных и на-учно-технических достижений, способст-вующих предотвращению возникновения

военных конфликтов, техногенных и эко-логических катастроф и снижению ущер-

ба от них. Таким образом, серьезным этапом

на ближайшую перспективу является

создание такой инфраструктуры иннова-ционной деятельности, которая позволит

обеспечить выполнение всех функций, а также быстро адаптироваться к постоян-ным изменениям, связанным с непрерыв-

ным процессом создания новых знаний. От уровня развития инновационной

инфраструктуры, от качества ее функ-ционирования будет зависеть не только скорость осуществления инновационных

преобразований в экономике области, их стоимость и результативность, но и воз-

можность реализации любого инноваци-онного проекта.


1. Выступление Президента РФ В.В.Путина на

заседании Государственного совета «О стратегии

развития России до 2020 года» : Официальный

сайт Президента РФ [электронный ресурс]. URL:

http://http://archive.kremlin.ru/text/appears/2008/02/1

59528.shtml (дата обращения 15.02.2014 г.).

2. Ильенкова С.Д., Кузнецов В.И., Ягудин С.Ю.

Инновационный менеджмент: Учебно-

методический комплекс / Под ред. профессора, д.

э. н. Ягудина С. Ю. – М.: МЭСИ, 2011. - 192 с.

3. Москвина О.С. Инновационный потенциал как

фактор устойчивого развития региона

//Инновации. - 2012. - №12. - С.37-41.

4. Основные показатели иннова ционной деятель-

ности: Официальный сайт Федеральной службы

государственной статистики Владимирской об-

ласти [электронный

ресурс].URL:http://vladimirstat.gks.ru/wps/wcm/con

nect/rosstat_ts/vladimirstat/ru/statistics/enterprises/sci

ence/ (дата обращения 16.02.2015).

5. Основные показатели инновационной деятель-

ности: Официальный сайт Федеральной службы

государственной статистики [электронный ре-

сурс]. URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ro

sstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/

(дата обращения 16.02.2015).

6. Глазьев, С. Ю. Об альтернативной системе мер

государственной политики модернизации и раз-

вития отечественной экономики / С. Ю. Глазьев

// Российский экономический журнал. − 2011. −

№ 4. С. 128-130.

7. Воронин, В. Б. Региональная политика России

(географические аспекты совершенствования) / В. Б.

Воронин, М. Д. Шарыгин. – Самара : Изд-во Самар.

гос. эконом. акад., 2011. - 192 с.

8. Гладкий, Ю. Н. Основы региональной полити-

ки : учебник / Ю. Н. Гладкий, А. И. Чистобаев.

− СПб., 2012. - 695 с.

9. Макаров, В.Л. Инновационный менеджмент в

России: вопросы стратегического управления /

В.Л. Макаров. – М.: Наука, 2012. - 432 с.

10. Миронова, Н.Б. Инновационное развитие

России: анализ основных индикаторов // Совре-

менные научные исследования и инновации

[Электронный ресурс] / Н.Б. Миронова. - Режим

доступа: http://web.snauka.ru/issues/2013/05/24170

(дата обращения: 17.03.15).


ES TIMATION OF INNOVATIVE POTENTIAL OF THE SOCIO-ECONOMIC S YS TEM

M. Barinov, A. Romanova

The article discusses the innovative potential of the reg ion and made its assessment taking into account not

only financial and resource components, but also introduced efficient, allowing to assess the financial well-being

administrative-territorial ob ject in the medium term.

Keywords: innovation, assessment, capacity development programme, the system.

http://vladimirstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/%20vladimirstat/ru/statistics/enterprises/science/



http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/%20science_and_innovations/science/

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/%20science_and_innovations/science/



31

УДК 351.711

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ТАМОЖЕННЫХ

ПРОВЕРОК ИМПОРТНЫХ ОПЕРАЦИЙ

Д.Г. Власов Центральное Таможенное управление Владимирской таможни

Существующая практика оценки деятельности подразделений таможенного контро-

ля после выпуска товаров таможенных органов не коррелируется с реалиями выполнения

контрольных показателей в различных таможнях в рамках Центрального таможенного

управления. В складывающихся условиях ограниченности ресурсов подразделений тамо-

женного контроля после выпуска товаров, а также увеличения интеграционных процессов

внутри этих подразделений необходим новый комплексный подход, связанный с многоас-

пектной оценкой результативности таможенных проверок импортных операций после вы-

пуска товаров.

Ключевые слова: организационный подход; профилактический эффект; среднеот-

раслевой показатель рентабельности; расходы бюджета государства; оценка результатив-

ности деятельности уполномоченных подразделений; прозрачный зелёный коридор; эко-

номический эффект; профилактические камеральные таможенные проверки.

В условиях интеграции России в

международное экономическое простран-

ство в соответствии с задачами Стратегии по увеличению доли таможенных прове-

рок, направленных на профилактику пра-вонарушений в таможенной сфере (с 15,3 % в 2012 году до 70 % к 2020 году) и

результативности таможенных проверок, проводимых на основе информации

о наличии признаков нарушения тамо-женного законодательства ТС и законода-тельства Российской Федерации

о таможенном деле (с 72 % в 2012 году до 85 % к 2020 году) [1] для государств –

членов ТС возникают насущные частные подзадачи необходимости активизации и повышения результативности деятельно-

сти подразделений таможенного контроля после выпуска товаров (далее - уполномо-

ченные подразделения) Центрального та-моженного управления (ЦТУ). Однако, старая «палочная» система оценки резуль-

тативности деятельности уполномочен-ных подразделений ориентирована лишь

на стимулирование проведения провероч-ных мероприятий с целью роста доначис-лений значительных сумм таможенных

платежей, налогов и выявление сущест-венных правонарушений по результатам

реализации форм таможенного контроля после выпуска. Направляемые для испол-

нения контрольные показатели плана в адрес нижестоящих таможен не коррели-руются с объёмом и результатами факти-

чески произведённой уполномоченными подразделениями работы. Так, оторван-

ные от жизненных реалий и «завышен-ные» вышестоящими таможенными орга-нами плановые показатели [2], вынужда-

ют уполномоченные подразделения ре-гионов деятельности ЦТУ постоянно оп-

равдывать свою низкую результативность, мотивированно обосновывать и корректи-ровать в сторону снижения контрольные

показатели плана, «спущенного» выше-стоящим руководством уже впоследствии,

после реализации проверочных мероприятий.

Обращаясь к опыту предшествен-

ников данного направления научных ис-следований, автор готов опровергнуть

противоречивое мнение В.П. Косенко, Л.И. Опошнян [3] по поводу сопоставле-ния эффективности таможенного дела с



32

уровнем соответствия поставленным це-левым установкам, плановым показате-лям, «спускаемым» вышестоящим руко-

водством таможенных органов и достиг-нутым результатам подчинённых подраз-

делений таможен, в частности уполномо-ченных подразделений. Поскольку ис-пользуемая вышестоящим руководством

таможенных органов закрытая система контрольных и аналитических показате-

лей эффективности деятельности уполно-моченных подразделений ориентирована на проведение таможенных проверок не-

значительных по объему и стоимости то-варных партий, гарантирующих получе-

ние результативности. Поэтому эта систе-ма на самом деле не может отразить ис-тинного положения результативности

уполномоченных подразделений в раз-личных регионах в рамках ЦТУ. Не ста-

вится в учёт при этом и специфика каждо-го региона, декларируемая номенклатура товаров единой товарной номенклатуры

внешнеэкономической деятельности Та-моженного союза 1 и, что особенно важно,

численность каждого уполномоченного подразделения по регионам в таможнях. Например, в зависимости от категории

таможни и объёмов декларируемых то-варных партий штатная численность

уполномоченных подразделений в каждой таможне в границах ЦТУ различна и на-считывает в среднем от 3 до 12 должност-

ных лиц. Кроме того, существующая систе-

ма оценки деятельности уполномоченных подразделений отражает динамику ре-зультативности нарастающей величиной,

не учитывая реальные расходы бюджета государства, затрачиваемые на содержа-

1 Единый таможенный тариф Евразийского эко-

номического союза (ЕТТ ЕАЭС) [2] – свод ставок ввоз-

ных таможенных пошлин, применяемых к товарам,

ввозимым на таможенную территорию Евразийского

экономического союза из третьих стран, систематизи-

рованных в соответствии с единой Товарной номенкла-турой внешнеэкономической деятельности Евразийско-

го экономического союза (ТН ВЭД ЕАЭС).

ние уполномоченных подразделений та-можен. Поэтому, к сожалению, эта систе-ма не мотивирует должностных лиц упол-

номоченных подразделений таможен к динамике улучшения показателей резуль-

тативности деятельности. По этой причи-не она не может стать эффективной сис-темой оценки результативности деятель-

ности уполномоченных подразделений. Таким образом, в целом сущест-

вующая практика деятельности подразде-лений таможенного контроля после вы-пуска товаров констатирует несопостави-

мые организационные подходы выше-стоящего руководства Центрального та-

моженного управления (ЦТУ) и Феде-ральной таможенной службы (ФТС) к оценке реальных достижений результа-

тивности работы подчинённых подразде-лений.

Так переходя к практике работы уполномоченных подразделений таможен региона ЦТУ, положительным тем не ме-

нее следует отметить тот факт, что суще-ствующая на данный момент методика

оценки результативности их деятельности основана на комплексном показателе (Э) [2]. Однако, этот комплексный показатель

построен на применении условных инди-видуальных повышающих/ понижающих

контрольных значений коэффициентов, в зависимости от значимости конкретных контрольных показателей, определяющих

субъективно общую его величину в ко-нечном итоге. Кроме того, показатель

Эвозб [2] в большей степени лишь стати-стически отображает суть контрольного показателя Эд и фактически дублирует

этот показатель. Поскольку факт наложе-ния штрафа изначально имеет двойствен-

ную природу: а) сам факт возбуждения дела об административном правонаруше-нии (АП) и (или) уголовного дела; б) на-

ложение штрафных и (или) уголовных санкций в виде штрафа в отношении про-

веряемого лица и (или) возбуждения уго-ловного дела в отношении физического



33

лица – представителя исполнительного органа организации-участника ВЭД.

Кроме того, используемая уполно-

моченными подразделениями таможен-ных органов система не способна оценить

так называемую в производственной сфе-ре – рентабельность, но уже с точки зре-ния производства проверочных мероприя-

тий после выпуска товаров. Одним из ос-новных относительных показателей, ха-

рактеризующих экономическую эффек-тивность деятельности любой производ-ственной структуры, выступает рента-

бельность. В соответствии со среднеот-раслевым показателем рентабельности со-

ответствующего вида деятельности при-емлемая рентабельность в рамках госу-дарственного управления и обеспечения

военной безопасности, являющегося ви-дом деятельности наиболее соответст-

вующим аспектам функционирования та-моженных органов, составляет 1,0 [5].

В первую очередь, необходимо

полностью изменить существующие орга-низационные подходы вышестоящего ру-

ководства таможенной службы к оценке результативности уполномоченных под-разделений. Соглашаясь с мнением М.Е.

Чичелёва [6] о том, что экономическая (бюджетная) эффективность какой-либо

деятельности должна определяться как относительный показатель, соизмеряю-щий полученный эффект произведённой

работы с затратами или ресурсами, ис-пользованными для достижения этого эф-

фекта, по аналогии функционирования любого производственного процесса, ав-тор переносит положительный известный

производственный опыт стимулирования заработной платы в соответствии с дос-

тигнутой производительностью труда, ис-пользуя общий метод расчёта производи-тельности труда.

Таким образом, опираясь на обще-принятые теоретические постулаты, автор

применительно к таможенной сфере вво-дит термин научная организация труда (НОТ) [7]. Когда в зависимости от поло-

жительных результата и качества выпол-ненного объёма инспекционных меро-приятий будет поощряться, премировать-

ся должностное лицо уполномоченного подразделения. К примеру, по аналогии со

строительными работами (кирпичная кладка, штукатурка или токарные работы) изначально необходимо определить, како-

ва фактическая трудоёмкость спектра вы-полняемых работ, связанных с планирова-

нием, организацией и проведением тамо-женных проверок. При израсходовании лимита рабочего времени (например, в

пределах 1 месяца) за выполненный опре-делённый объём инспекционных меро-

приятий без результатов или с малым эф-фектом будет выплачен лишь должност-ной оклад. Но если должностное лицо

уполномоченного подразделения в зави-симости от навыков, способностей, талан-

та, умений выполнит работу быстро и ка-чественно за рабочий день и успевает вы-работать больший объём инспекционных

операций, то в этом случае он премирует-ся таможенной службой.

Так в целях обеспечения стабиль-ного улучшения показателей результатив-ности проведения таможенных проверок,

по мнению автора, в том числе необходи-мо улучшить мотивационную составляю-

щую в качестве премирования работы должностных лиц уполномоченных под-разделений таможен за положительные

результаты деятельности. Для этого, опи-раясь на международный опыт, необхо-

димо, во-первых, ввести например: 2-х уровневую балльную систему поощрения должностных лиц (в качестве дополни-

тельных выплат, надбавок, материального стимулирования и поощрений к очеред-

ному отпуску) за проведение как резуль-тативных выездных таможенных прове-рок импортных операций [далее -

ВТПИО] (в зависимости от величины до-начислений/довзысканий и [или] величи-

ны сумм штрафных санкций по делам об АП и уголовных санкций нанесённого го-сударству ущерба по уголовным делам),



34

так и за увеличение числа проведённых профилактических камеральных тамо-женных проверок импортных операций

(далее – КТПИО) подсистемы «пост-контроль/зелёный коридор» в электрон-

ном виде [8,9] у действительно законопос-лушных участников ВЭД (расширение зо-ны добропорядочности участников ВЭД).

За нерезультативную же работу, выра-женную как отсутствием доначислений/

довзысканий, наложенных штрафных санкций, так и малой долей профилакти-ческих КТПИО, таможенному органу не-

обходимо обеспечивать номинальное де-нежное содержание должностных лиц

уполномоченного подразделения тамож-ни, без дополнительных выплат, надбавок, материального стимулирования и поощ-

рений. Так приравнивая результативность

и качество таможенных проверок к систе-ме балльной оценки в денежном эквива-ленте, в целом с улучшением работы

уполномоченного подразделения таможни будет улучшаться и материальное благо-

состояние, стабильность, уверенность в работе его должностных лиц. Соответст-венно, показатели результативности про-

ведённых таможенных проверок и показа-тели системы поощрения будут законо-

мерно оказывать влияние друг на друга. В то же время, для оценки резуль-

тативности предлагаемого универсального

механизма совместной комплексной про-верки импортных операций [9] необходи-

мо учитывать информацию о расходах за-трачиваемых федеральным бюджетом на содержание штата уполномоченного под-

разделения таможни. Так на примере штата уполномо-

ченного подразделения Ивановской и Бел-городской таможен оценим результатив-ность универсального механизма, в том

числе с учётом экономии бюджетных средств от нивелирования практики про-

ведения нерезультативных таможенных проверок (в том числе проведённых по-вторно), уровня непрерывности таможен-

ного контроля и количества проведённых профилактических таможенных проверок.

Изначально по формуле 1 оценим в

денежном эквиваленте результативность уполномоченного подразделения таможни

по сравнению с бюджетными расходами на его содержание:

R1 = , (1)

где R1 – новый показатель результатив-

ности проведения таможенных проверок в камеральной и (или) выездной форме, син-

тезированный автором на базе сущест-вующего; Э1 – экономический эффект от проведе-

ния результативных таможенных прове-рок в камеральной и (или) выездной фор-

ме, выраженный доначислением по вы-бранному массиву ЭД причитающихся к уплате таможенных платежей, налогов

(НДС), пеней и (или) штрафов в рамках гл. 16 кодекса об административных пра-

вонарушениях (КоАП) России за отчёт-ный период; Э2 – экономический эффект от проведе-


ме, выраженный довзысканием причи-тающихся к уплате таможенных плате-жей, налогов (НДС), пеней и штрафов в

рамках гл. 16 КоАП России за отчётный период;

Э3 – экономический эффект от проведе-ния результативных таможенных прове-рок в камеральной и (или) выездной фор-

ме, выраженный наложением таможен-ным органом уголовных санкций в рамках

ст. 193 Уголовного кодекса России за от-чётный период; Э4 – экономический эффект от проведе-


ме, выраженный наложением штрафных санкций налоговыми и (или) иными кон-тролирующими, правоохранительными

органами за отчётный период по результа-там направленных таможенным органом



35

информации и (или) материалов таможен-ных проверок; Э5 – экономический эффект от проведе-


ме, выраженный наложением уголовных санкций налоговыми и (или) иными кон-тролирующими, правоохранительными

органами за отчётный период по результа-там направленных таможенным органом

информации и (или) материалов таможен-ных проверок; N – штатная численность уполномоченно-

го подразделения таможни на конец от-чётного периода [2];

Т – длительность отчётного периода (3, 6, 9 и 12 месяцев) [2].

Рассчитаем по формуле 2 бюджет-

ные расходы таможни на содержание штата уполномоченного подразделения:

ДС - денежное содержание феде-ральных государственных гражданских служащих уполномоченного подразделе-

ния, как и иных функциональных подраз-делений таможенного органа, включает в

себя множество компонентов: ДС = (О + Ч + В + П + ЕДП + МСТ + + ЕП + МП )* N, (2)

где О – должностной оклад [10,11,12]; Ч – оклад за классный чин [10,12]; В – надбав-

ка за выслугу лет [13]; П – персональная надбавка за особые условия гражданской службы [13] ; ЕДП – ежемесячное денеж-

ное поощрение [14,15]; МСТ– материаль-ное стимулирование по итогам кварталь-

ного периода [16]; EП – единовременное поощрение (премия за квартальный/ ме-сячный период) [17]; МП – материальная

помощь к очередному ежегодному отпус-ку [18].

Оценим по формуле 3 в денежном эквиваленте непрерывность, взаимосвязь таможенного контроля при декларирова-

нии с таможенным контролем после вы-пуска товаров:

R2 = , (3)

где, R2 – новый показатель оценки непре-рывности, взаимосвязи таможенного кон-троля при декларировании и таможенного

контроля после выпуска товаров, предло-женный автором. Оценивает уровень со-

отношения доначисленных сумм тамо-женных платежей, налогов по массиву ЭД при декларировании на таможенных по-

стах на 1 этапе с уровнем доначисленных сумм таможенных платежей, налогов по

массиву ЭД по результатам выбора объек-тов и проведения в отношении этих объ-ектов результативных таможенных прове-

рок в камеральной и (или) выездной форме на 2-м этапе уполномоченным подразде-

лением таможни [8]. Э6 – экономический эффект от введения вышестоящими таможенными органами

общероссийских, долгосрочных профилей рисков системы управления рисками

(СУР) и ориентировок по результатам ис-пользования переданной уполномочен-ным подразделением таможни информа-

ции на 1-м этапе с использованием авто-матизированной технологии пост-

таможенного контроля [8], выраженный доначислением по массиву ЭД причи-тающихся к уплате таможенных плате-

жей, налогов (НДС), пеней и штрафов в рамках гл. 16 КоАП России за отчётный

период. Оценим с качественной стороны

по формуле 4 деятельность уполномочен-

ного подразделения таможни по проведе-нию профилактических КТПИО направ-

ленных в сторону мотивирования и рас-ширения зоны добропорядочности участ-ников ВЭД [8,9]:

R3= (4)

где R3 – новый показатель качества (про-филактического эффекта) от проведения

таможенных проверок в камеральной и (или) выездной форме, предложенный ав-тором;

Э7 – количество профилактических КТПИО подсистемы «пост-

контроль/зелёный коридор» в электрон-



36

ном виде, проведённых за отчётный пери-од у действительно добропорядочных участников ВЭД зарегистрированных в

«прозрачном зелёном коридоре» и обла-дающих низкой степенью риска;

КВЭД – общее количество активных уча-стников ВЭД, осуществляющих таможен-ное декларирование (хотя бы 1 раз в год) в

зоне деятельности таможни назначения (прибытия) за отчётный период.

Дадим негативную оценку наличия нерезультативных таможенных проверок в деятельности уполномоченного подраз-

деления таможни по формуле 5, с учётом повторности их проведения:

R4= (5)

где R4 – новый негативный показатель снижения результативности таможен-ных проверок, проведённых в отношении

незаконопослушных/с сомнительной ре-путацией участников ВЭД, не зарегистри-

рованных в «прозрачном зелёном коридо-ре», предложенный автором; Э8 – количество проведённых нерезульта-

тивных таможенных проверок за отчёт-ный период в отношении незаконопос-

лушных/с сомнительной репутацией уча-стников ВЭД, не зарегистрированных в «прозрачном зелёном коридоре», выра-

женных отменой решений, принятых по результатам таможенных проверок в ка-

меральной и (или) выездной форме, на ос-новании досудебного или судебного об-жалования;

Э9 – количество проведённых повторно нерезультативных таможенных проверок

за отчётный период в отношении одних и тех же незаконопослушных/с сомнитель-ной репутацией участников ВЭД не заре-

гистрированных в «прозрачном зелёном коридоре», выраженных отменой реше-

ний, принятых по результатам таможен-ных проверок в камеральной и (или) вы-ездной форме, на основании досудебного

или судебного обжалования. Поскольку различные значения ве-

личин числителя и знаменателя выше-

приведённых индивидуальных контроль-ных показателей результативности и каче-ства таможенных проверок сокращаются

между собой, то они приобретают равно-значную (универсальную) единицу изме-

рения. В этом случае нивелируя соотно-шение единиц измерения, по формуле 6 сможем оценить комплексно деятельность

уполномоченного подразделения тамож-ни:

Ri= (R1+R2+R3) – R4, (6) где Ri – новый интегральный (комплекс-ный) показатель результативности прове-

дённых ВТПИО и профилактических КТПИО в электронном виде подсистемы

«пост-контроль/зелёный коридор», пред-ложенный автором.

Приведём расчет показателя рен-

табельности (эффективности провероч-ного мероприятия), при котором достига-

ется начальный положительный «эф-фект» от проведения таможенной про-верки на примере работы уполномочен-

ных подразделений Ивановской и Белго-родской таможен за 2013 и 2014 годы.

Так при исполнении показателя ре-зультативности таможенных проверок импортных операций (R1) за 2013-2014

г.г. для уполномоченных подразделений Ивановской и Белгородской таможен с

достаточной средней бюджетной эффек-тивностью (полезным, достаточным эф-фектом) будет считаться таможенная

проверка, по результатам которой дона-числено таможенных платежей и наложе-

но штрафов на номинальную сумму, оп-ределённую в зависимости от обеспечи-ваемого государством величины денежно-

го содержания. Так достаточный эффект рассчитывается следующим образом:

Пэ = * r, (7)

где Пэ – полезный, начальный эффект проведённой таможенной проверки после выпуска является новым показателем,

предложенным автором; Км – количество проверочных мероприя-

тий после выпуска товаров (преимущест-



37

венно таможенных проверок импортных операций); r - рентабельность, соответствующая

среднеотраслевому показателю рента-бельности соответствующего вида дея-

тельности (таможня). Так достаточная средняя бюджет-

ная эффективность каждой таможенной

проверки для уполномоченного подраз-деления Ивановской таможни за 2013-

2014 г.г. будет рассчитываться:

2013 г: Пэ = * 1,0 =

= 32,47 тыс. рублей;

2014 г.: Пэ = * 1,0 =

= 65,70 тыс. рублей.

Таким же образом, будет рассчи-тываться достаточная средняя бюджетная

эффективность каждой таможенной про-верки для уполномоченного подразделе-ния Белгородской таможни за 2013 -

2014 г.г.:

2013 г: Пэ = * 1,0 =


2014 г.: Пэ = * 1,0 =

= 89,01 тыс. рублей. Рассмотрим так же, достаточную

среднюю бюджетную эффективность та-

моженных проверок импортных операций после выпуска, с точки зрения среднего

значения денежного содержания (ДС) за отчётный период, приходящегося на 1

штатную единицу уполномоченного под-разделения Ивановской и Белгородской таможни за 2013-2014 г.г.:

Cз = * r, (8)

где Сз - среднее значение (в зависимости от длительности отчётного периода) де-

нежного содержания (ДС), приходящегося на 1 штатную единицу уполномоченного подразделения таможни является новым

показателем, предложенным автором. Так среднемесячные затраты феде-

рального бюджета приходящиеся на 1 штатную единицу уполномоченного под-разделения Ивановской таможни за 2013-

2014 г.г. будет рассчитываться:

201 3г: Сз = * 1,0 =

=25,70 тыс. рублей;

2014 г.: Сз = * 1,0 =

=38,32 тыс. рублей. Также будут рассчитываться сред-

немесячные затраты федерального бюд-

жета приходящиеся на 1 штатную едини-цу уполномоченного подразделения Бел-

городской таможни за 2013-2014 г.г.

2013 г: Сз = * 1,0 =


2014 г.: Сз = * 1,0 =

= 46,36 тыс. рублей.

Таблица 1 Показатели бюджетной эффективности уполномоченных подразделений таможен в

рамках ЦТУ за 2013-2014 г.г.*

Показатели Ивановская таможня Белгородская таможня

2013г. 2014г. 2013г. 2014г.

ДС, руб. 1 233 720,35 1 839 500,00 5 449 000,00 6 676 000,00

Км, ед. 38 28 72 75

N, чел. 4 4 12 12

*Составлено автором по данным статистической информации Белгородской и Ивановской таможен .



38

Как видим из вышеприведённых

расчётов и таблицы 1, среднегодовое зна-

чение денежного содержания (ДС), при-

ходящееся на 1 штатную единицу упол-

номоченного подразделения Ивановской2

и Белгородской 3 таможни в 2014 г. в

среднем составляет соответственно

411,24 тыс. рублей и 667,6 тыс. рублей.

Поэтому общие среднемесячные затраты

федерального бюджета, приходящиеся на

весь штат уполномоченного подразделе-

ния Ивановской таможни – из расчёта 4-х

единиц и Белгородской таможни – 12

единиц, различны между собой, и состав-

ляют значения порядка 128 тыс. рублей и

505 тыс. рублей в месяц соответственно.

Исходя из значений этого показателя, ви-

дим, что расходы государства на обеспе-

чение денежного содержания (ДС) суще-

ственно различаются между собой.

С точки зрения минимальной от-

раслевой рентабельности, начальное зна-

чение результативности уполномоченно-

го подразделения для каждой из таможен,

тем не менее различно, в зависимости от

состава, количества штатных единиц и

объёма реализуемых проверочных меро-

приятий после выпуска.

2 Общая штатная численность уполномоченного

подразделения Ивановской таможни за период 2013-

2014г.г. составляет 4 штатных единицы отделения, принадлежащих к государственной гражданской слу ж-

бе. 3 должности в подразделении соответствуют долж-

ности главного государственного таможенного инспек-

тора (ГГТИ) и 1 должность замещает начальник отде-

ления. 3 Общая штатная численность уполномоченного

подразделения Белгородской таможни за период 2013-

2014г.г. составляет 12 штатных единиц, 11 из которых

принадлежат к государственной гражданской службе (9

должностей в подразделении соответствуют должности ГГТИ, 1 должность соответствует должности старшего

государственного таможенного инспектора (СГТИ), 1

должность соответствует должности заместителя на-

чальника отдела и 1 единица относится к государствен-

ной службе – сотрудник таможенных органов (полков-ник таможенной службы).

Фактически результативность

уполномоченного подразделения дости-

гается без необходимости увеличения

штатной численности каждой таможни,

уже при организации и проведении хотя

бы одной или нескольких результатив-

ных таможенных проверок в камеральной

и (или) выездной форме.

Так при реализации универсаль-

ного механизма совместной комплексной

проверки импортных операций таможен-

ных и налоговых органов в форме

ВТПИО начальное значение результа-

тивности (R1) уполномоченных подраз-

делений Ивановской и Белгородской та-

можен [9], как показателя общей суммы

доначислений/ довзысканий и (или)

штрафных санкций в этом случае, также

будет составлять значение 128 тыс.

рублей и 505 в месяц соответственно.

Таким образом, предложенная

методика оценки результативности и ка-

чества работы уполномоченных подраз-

делений таможенных органов принципи-

ально отличается от существующей тем,

что в ней демонстрируются совершенно

новые подходы к оценке деятельности

уполномоченных подразделений с точки

зрения сопоставления полученных ре-

зультатов с бюджетными расходами за-

трачиваемыми государством на содержа-

ние штата уполномоченных подразделе-

ний. Используемые в методике новые

подходы, противопоставляемые закре-

пившимся на практике неудовлетвори-

тельным показателям «палочной систе-

мы», направлены на оценку расширения

положительной зоны действительно доб-

ропорядочного бизнес - сообщества уча-

стников ВЭД пользующихся привилеги-

рованным порядком «прозрачный зелё-

ный коридор», а также непрерывности,

взаимосвязи таможенного контроля при

декларировании и таможенного контроля

после выпуска товаров, снижения издер-



39

жек государства и исключения числа не-

результативных, немотивированных та-

моженных проверок (с учётом повтор-

ности их проведения).

Так предложенный автором ком-

плексный интегральный показатель, оце-

нивает деятельность должностных лиц

уполномоченного подразделения тамож-

ни на уровне среднеотраслевого показа-

теля рентабельности с различных сторон.

Во-первых, показатель оценивает нали-

чие выявленных нарушений таможенного

законодательства у лиц, отнесённых «но-

минально» к низкой степени риска и при-

влечение указанных нарушителей/ ви-

новных лиц к административной и (или)

уголовной ответственности. Во-вторых,

он оценивает уровень непрерывности,

взаимосвязи таможенного контроля при

декларировании с таможенным контро-

лем после выпуска товаров. В- третьих,

показатель оценивает качество (профи-

лактический эффект) положительного

воздействия (мотивации) на участников

ВЭД с точки зрения расширения их зоны

добропорядочности среди общей массы

участников ВЭД, но также и экономию

бюджетных средств от исключения из

практики нерезультативных таможенных

проверок, в том числе проведённых по-

вторно. И в- четвёртых, комплексный

показатель учитывает расходы государ-

ства на содержание должностных лиц

уполномоченных подразделений тамож-

ни. В целом, исключение из практики не-

результативных таможенных проверок

позволяет экономить бюджетные средст-

ва государства.


1. Стратегия развития таможенной службы Рос-

сийской Федерации до 2020 года, утверждённая

распоряжением Правительства Российской Феде-

рации от 28.12.2012 № 2575-р. - [Электронный ре-

сурс]. – Официальный портал. - Customs Online. –

Всё о таможне для участников ВЭД -

http://www.customsonline.ru/2671-strategiya-

razv itiya-tamozhennoy-sluzhby-rossiyskoy-federacii-

do-2020-goda.html.

2. Приказ ФТС России от 13.01.2015 № 26 «О

контрольных показателях эффективности дея-

тельности региональных таможенных управлений

и таможен, непосредственно подчинённых ФТС

России, на 2015 год».

3. Косенко В.П., Опошнян Л.И. Основы теории

эффективности таможенного дела. – М.: РИО

РТА, 2005. – 200 с.

4. «Единый таможенный тариф Евразийского

экономического союза (ЕТТ ЕАЭС)» (утв. Реше-

нием Совета Евразийской экономической комис-

сии от 16 июля 2012 года № 54). - [Электронный

ресурс]. – Официальный портал. – Евразийская

Экономическая Комиссия (ЕЭК). -

http://www.eurasiancommission.org/ru/act/trade/catr/

ett/Pages/default.aspx.

5. Приказ Федеральной налоговой службы от

30.05.2007 № ММ-3-06/333@ «Об утверждении

Концепции системы планирования выездных на-

логовых проверок». Гарант.ру. Информационно-

правовой портал. - [Электронный ресурс]. –

http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/120538

20/.

6. Чичелёв М.Е. Эффект и эффективность в бю д-

жетном процессе. Пресс-релиз Центра фискаль-

ной политики от 27.07.2006 «К вопросу об эффек-

тивности и результативности бюджетных расхо-

дов». - [Электронный ресурс]. –

http://gossector.narod.ru/text/budget17.htm.

7. Семенов А. К., Набоков В. И.. Основы менедж-

мента: Учебник. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.:

Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°».

— 556 с., 2008.

8. Власов Д.Г. Система критериев оценки риска

по выбору объектов выездной таможенной про-

верки импортных операций и расширению зоны

активности добропорядочной бизнес- среды сре-

ди участников ВЭД // Проблемы экономики и

управления нефтегазовым комплексом, 2014. -

№11. С.49-54.

9. Попова Л.А., Власов Д.Г. Алгоритм формиро-

вания универсального механизма выездной тамо-

женной проверки импортных операций в услови-

ях ограниченности ресурсов таможенных органов

// Проблемы экономики и управления нефтегазо-

вым комплексом. – 2014. - №10. С.48-53.

10. Приказ ФТС России от 27.07.2004 № 79-ФЗ

«О государственной гражданской службе Россий-

ской Федерации». - [Электронный ресурс]. –

[Справочная правовая система «Консультант

Плюс].

http://www.customsonline.ru/2671-strategiya-razvitiya-tamozhennoy-sluzhby-rossiyskoy-federacii-do-2020-goda.html



http://www.eurasiancommission.org/ru/act/trade/catr/ett/Pages/default.aspx

http://www.eurasiancommission.org/ru/act/trade/catr/ett/Pages/default.aspx

http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/12053820/


http://gossector.narod.ru/text/budget17.htm

http://vse-uchebniki.com/menedjmenta-osnovyi/osnovyi-menedjmenta-semenov.html






40

11. Указ Президента Российской Федерации от

07.05.2005 № 513 «О дополнительных мерах по

обеспечению социальных гарантий должностным

лицам таможенных органов Российской Федера-

ции». - [Электронный ресурс]. – [Справочная

правовая система «Консультант Плюс].


03.05.2012 № 572 «О повышении окладов месяч-

ного денежного содержания лиц, замещающих

должности Федеральной государственной граж-

данской службы». - [Электронный ресурс]. –

[Справочная правовая система «Консультант

Плюс].

13. Постановление Правительства Российской

Федерации от 06.09.2007 № 562 «Об утверждении

правил исчисления денежного содержания феде-

ральных государственных гражданских служа-

щих». - [Электронный ресурс]. – [Справочная


14. Приказ ФТС России от 10.06.2005 № 534 «О

выплате ежемесячного денежного поощрения ли-

цам, замещающим государственные должности

Федеральной государственной службы в террито-

риальных таможенных органах» . - [Электронный

ресурс]. – [Справочная правовая система «Кон-

сультант Плюс].

15. Приказ ФТС России от 09.08.2006 №747 «О

размерах должностных окладов, окладов за

классный чин и ежемесячного денежного поощ-

рения федеральным государственным граждан-

ским служащим таможенных органов Российской

Федерации». - [Электронный ресурс]. – [Справоч-

ная правовая система «Консультант Плюс].


25.07.2006 № 763 «О денежном содержании фе-

деральных государственных гражданских служа-

щих». - [Электронный ресурс]. – [Справочная


17. Приказ ФТС России от 30.10.2006 №1058 «Об

утверждении Порядка выплаты премии за выпол-

нение особо важных и сложных заданий и едино-

временных поощрений федеральным государст-

венным гражданским служащим таможенных ор-

ганов Российской Федерации (Зарегистрировано в

Минюсте России 22.11.2006 №8513)». - [Спра-

вочная правовая система «Консультант Плюс].

18. Приказ ФТС России от 14.09.2006 №875 «Об

утверждении положения о порядке выплаты ма-

териальной помощи федеральным государствен-

ным гражданским служащим таможенных орга-

нов Российской Федерации». - [Справочная пра-

вовая система «Консультант Плюс].


METHODS OF ASS ESSING THE EFFECTIVENESS OF CUS TOMS INSPECTIONS AND

IMPORT OPERATIONS

D. Vlasov

The existing practice of evaluation of activ ity of the departments of customs control after the release of

goods by customs authorities is not correlated with the realities of performance targets in different offices within the

Central Administration of Customs. In the prevailing conditions of limited resources of departments of customs

control after release of goods and increasing the integration of processes within these departments requires a new

holistic approach of a multifaceted assessment of the effectiveness of customs inspections of imported operations

after the release of the goods.

Keywords: organizational approaches; preventive effect; industry average profitability; state budget ex-

penditures; evaluating the performance of activities of authorized units; transparent green corridor; economic i m-

pact; preventive cameral customs inspection.



41

УДК 332.12

ЭКОНОМИКА СОБЫТИЙ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ РФ

С.К. Волков Волгоградский государственный технический университет

Проанализирован успешный российский опыт реализации крупных событийных

проектов, которые способствовали экономическому и имиджевому прогрессу территорий.

Проведенный анализ российской практики реализации крупных событийных мероприя-

тий и международный опыт показал, что наиболее эффективными инструментами регио-

нального менеджмента в сфере событийной экономики являются инструменты государс т-

венно-частного партнерства, кластеризации и брендирорвания. В условиях ограниченно-

сти ресурсов наиболее перспективным механизмом реализации крупных событийных ме-

роприятий является механизм коллаборации регионов. Выявлены ограничения в разви-

тии событийной экономики. Несмотря на привлекательность развития данного направле-

ния сферы услуг, реализация событийных проектов в экономке регионов носит фрагмен-

тарный характер, у региональных властей отсутствует комплексный подход к развитию

данного направления.

Ключевые слова: экономика событий, имидж территории, маркетинг территорий,

государственно-частное партнерство, регион.

Масштабная деиндустриализация российской экономики, усиление конку-ренции, недостаточные темпы роста до-

ходов населения заставляет руководство большинства российских регионов искать

новые методы привлечения дополни-тельных ресурсов для прогрессивного территориального развития. Такие поня-

тия как «постиндустриальная экономика» и «постиндустриальное общество» стано-

вятся все более актуальными для россий-ской действительности. Экономика большинства российских городов и ре-

гионов базируется не на мощном произ-водственно-промышленном комплексе, а

на развитии сферы услуг и розничной торговли. Мелкое производство частных предпринимателей занимает незначи-

тельный процент в региональном вало-вом продукте. Столь быстрая и огромная

по масштабам утрата рабочих мест и на-логооблагаемой базы поставила многие города на грань социальной катастрофы,

а перед многими встал реальный вопрос о физическом выживании.

Для диверсификации региональ-ной экономики, руководители террито-рий стремятся развивать сферу услуг и в

первую очередь туризм. Не оспаривая перспективность сферы туризма для ре-

гиональной экономики, постараемся пе-реосмыслить и несколько расширить гра-ницы сферы услуг и предложить новые

направления развития региональных эко-номик. В рамках данного исследования

предлагается акцентировать внимание на малоизученном с точки зрения методоло-гии и практики применения явлении как

экономика событий. Экономика событий определяется

нами как хозяйственно-экономическая и маркетинговая деятельность экономиче-ских субъектов по организации крупных

событийных мероприятий (культурных, спортивных, деловых, научных и пр.) с

целью извлечения прибыли и повышения репутации места их проведения. Таким образом, экономика событий достигает

двуединую цель: во-первых, повышает материальное благосостояние экономи-

ческих субъектов, вовлеченных в процесс



42

организации и проведения мероприятий; а во-вторых, повышает маркетинговую привлекательность места проведения со-

бытий, что способствует привлечению не только туристов, но и уровня инвестиций.

Сегодня в мире насчитывается не-сколько десятков городов, которые спе-циализируются на событийной экономи-

ке и живут на доходы от нее. Всемирно известны ежегодный экономический фо-

рум в Давосе, кинофестивали в Берлине, Каннах, Венеции, Москве, международ-ные авиасалоны в Ле-Бурже, Фарнборо,

Абу-Даби, музыкальные фестивали в Юрмале и Сан-Ремо, театральные фести-

вали в Эдинбурге, карнавалы в Рио-де-Жанейро и Риме, пивной фестиваль в Мюнхене. Между немецкими городами

на протяжении многих лет ведется борь-ба за проведение тематических выставок,

финансируемых крупным бизнесом. При этом Лейпциг претендует на лидерство в проведении технических выставок,

Франкфурт чаще других побеждает в конкуренции за книжные выставки, Бер-

лин инвестировал в «выставочную» ин-фраструктуру, чтобы потеснить конку-рентов. Каждый год этой теме – журна-

листы определили ее как «выставочные войны» – уделяется огромное внимание в

немецкой прессе [9, c. 20]. Российские регионы пока не ак-

тивно используют событийные меро-

приятия для привлечения дополнитель-ных инвестиций и формирования конку-

рентных преимуществ своих территорий. В данном исследовании мы не будем анализировать московский опыт развития

экономики событий, так как Москва яв-ляется наиболее развитым (во всех аспек-

тах) российским городом и тысячи собы-тийных проектов реализуются и проходят в Москве, что не позволяет судить об

уровне развития данного направления экономической теории и практики в пол-

ном объеме. Поэтому мы сосредоточим наше внимание на успешных практиках российских регионов, чьи примеры прак-

тической реализации международных со-бытийных проектов позволили им до-биться дополнительных экономико-

социальных и рекламных (маркетинго-вых) преимуществ.

Одним из первых российских го-родов (территорий), который сумел кон-вертировать проведение крупного собы-

тийного проекта в реальные экономиче-ские и имидживые дивиденды, был

Санкт-Петербург. Так, в 2003 году город масштабно отметил свое 300-летие. При подготовке к празднованию города мест-

ные власти потратили 1 млрд. долларов на обновление и модернизацию не только

инженерной, но и социальной инфра-структуры. К празднованию было при-урочено несколько других крупных мар-

кетинговых событий под эгидой местных и федеральных властей (саммит Россия-

ЕС; международная выставка в Берлине «300 лет Санкт-Петербургу: Россия, от-крытая миру»; обмен делегациями с го-

родом-побратимом из Флориды). Город сумел привлечь в качестве

спонсоров целый ряд представленных в регионе международных компаний. К примеру, пожертвования компании Sam-

sung составили более 500 тыс. долларов. Некоторые компании выпустили юби-

лейные товары. Так, Parker выпустила ог-раниченную коллекцию платиновых и золотых ручек, распроданную по всему

миру. Тайваньский производитель ком-пьютерных компонентов Gigabyte Tech-

nology изготовил материнскую плату с видом Исаакиевского собора. Coca-Cola произвела напитки в упаковке с изобра-

жением Эрмитажа, часть прибыли от продаж которых пошла на нужды города

и музея [12, c. 193]. Спонсоры не только обеспечили финансирование юбилея, но и продемонстрировали международному

сообществу свое отношение к городу и России в целом, что послужило положи-

тельным информационным посылом для формирования привлекательного имиджа Санкт-Петербурга. Кроме маркетинговых



43

преференций, город смог обеспечит ре-альные экономические выгоды. Так, объ-ем туристских потоков в город увеличил-

ся с 1,1 млн. человек в 2000 году до 6,3 млн. в 2013 году, а совокупные доходы от

туризма составили порядка 300 млрд. рублей [17]. Объем иностранных инве-стиций в экономику Санкт-Петербурга

вырос с 985,1 млн. долларов в 2004 году до 6120,7 млн. долларов в 2011 году [18].

Описанный кейс, с точки зрения автора, является хрестоматийным в реа-лизации отечественных проектов ГЧП.

Местным и федеральным властям уда-лось создать комфортные институцио-

нальные условия и предложить эффек-тивную мотивационную модель для при-влечения ресурсов субъектов бизнеса. В

то время как частный сектор смог реали-зовать свои маркетинговые проекты по

развитию системы корпоративной соци-альной ответственности. Таким образом, Санкт-Петербург смог в полной мере

воспользоваться возможностью превра-тить свой юбилей в событие междуна-

родного масштаба и реализовать крупные событийные проекты.

Другим крупным событийным

проектом, реализованным на территории современной России, является организа-

ция и проведение Зимних Олимпийских игр 2014 в городе Сочи. Не беря во вни-мание ряд скандалов и критики в адрес

организаторов мероприятия (проблемы с экологией, коррупция, незаконная мигра-

ция, допинг-скандалы, свобода слова и пр.), остановимся на положительных эф-фектах от проведения данного мероприя-

тия. Организация и проведение

Олимпийских и Параолимпийских игр в Сочи стали, по мнению ряда экспертов, наиболее масштабным (дорогостоящим)

социально-экономическим проектом в истории современной России. Так, в

апреле 2013 года Владимир Путин в ходе «прямой линии» назвал следующие цифры: федеральному бюджету

Олимпиада обходится в 99 млрд. рублей, привлечённые средства — порядка 144 млрд., то есть всего около 243 млрд.

рублей. В эти суммы, по словам президента, вошли две медиадеревни, 14

спортивных объектов и 22 объекта обеспечения [20]. Перечисленные выше средства пошли на строительство и

модернизацию телекоммуникационной инфраструктуры региона; строительство

и модернизацию четырёх электростанций и четырёх каскадных ГЭС общей мощностью 1129 МВт; развитие

транспортной инфраструктуры и транспортного сообщения

Краснодарского края и города Сочи; строительство и реконструкция туристских объектов (прежде всего

расширение и модернизация номерного фонда гостиниц); строительство

спортивных объектов. При реализации инфраструктурных проектов активно использовался кластерный подход к

территориально-производственной организации.

Значение Олимпийских игр для имиджа страны трудно переоценить, так как они способствовали повышению

уровня лояльности со стороны не только жителей России, но и со стороны

международного сообщества. Согласно исследованию компании Nielsen, Олимпийские игры в Сочи оправдали и

даже превзошли ожидания подавляющего большинства (94%) опрошенных жителей

России, а 75% опрошенных россиян уверены, что наследие, которое оставили после себя Игры в Сочи, будет работать в

будущем еще долгие годы [16]. Сходные оценки итогов Олимпиады в Сочи

зафиксировали исследования ВЦИОМ [11]. Проведение Олимпийских и Параолимпийских игр в Сочи послужило

старту массовой национальной программе по продвижению страны на

международных рынках товаров и услуг. Еще одним ярким примером

эффективного использования



44

событийных мероприятий (в первую очередь спортивных) для территориального развития российских

регионов служит опыт города Казани. Город принимал два чемпионата мира по

хоккею с мячом в 2005 году и 2011 году, Чемпионат Европы по тяжелой атлетике 2011 года, Летнюю Универсиаду 2013

года, Чемпионат мира по фехтованию 2014 года. В городе пройдут Чемпионат

мира по водным видам спорта 2015 года, Кубок конфедераций 2017 и матчи Чемпионата мира по футболу 2018 года.

В 2009 году город стал местом проведения Всероссийского форума

«Россия — спортивная держава». В ходе подготовки и проведению

вышеперечисленных спортивных

мероприятий властями города была реконструирована и модернизирована не

только спортивная, но и социально-инженерная инфраструктура. На сегодняшний момент, Казань — один из

крупнейших промышленных, финансовых, торговых и туристических

центров России. В 2013 году валовой продукт города составил 486 млрд. рублей, объем отгруженной продукции

составил 254 млрд. рублей, оборот розничной торговли — 410 млрд. рублей

[10]. Благодаря «событийной» активности г. Казани, республика Татарстана имеет одни из самых высоких

показателей по объему привлечения иностранных туристов. В 2013 году город

посетило более 1,5 млн. туристов4. С целью развития туризма и привлечения дополнительных инвестиций

администрацией Казани на учреждённое ею ОАО «Миллениум Зилант Сити» в

Роспатенте до 2017 года зарегистрированы товарные знаки «Третья столица России», «Третья

столица», «Третий город России», «Третий город», а также «Russia’s third

4 Официальный портал мэрии Казани [Электрон-

ный ресурс]. – [2014]. – http://www.kzn.ru/

capital». Для России это является первым удачным примером брендирования территории. Бренд города Казани

является зонтичным для всей республики Татарстан.

Обещает стать массовой в России организация такого события, как празд-нование юбилея города. По мнению Д.В.

Визгалова, «это [юбилей города] больше, чем праздник, – это фактор экономи-

ческого развития города. Потому что под предлогом юбилея у предприимчивых местных властей есть возможность при-

влечь для благоустройства города солид-ные средства из вышестоящих бюджетов

и со стороны бизнеса. Помимо этого ор-ганизация юбилейных торжеств рас-сматривается руководителями города

как дело личного престижа. Казань и Томск на зависть соседям весьма преус-

пели в привлечении федеральных средств на празднование своих юбилеев. Инфор-мационное сопровождение празднования

тысячелетия Казани в 2006 году по мас-штабу было сопоставимо с приоритет-

ными национальными проектами и в этом исключительная заслуга руково-дства и жителей республики» [9, c. 20].

Успешным примером использова-ния культурного фактора в построении

благоприятного имиджа территории яв-ляется г. Мышкин (Ярославская обл.), ко-торый построил свою стратегию на осно-

ве событийной экономики. Основным направлением в развитии Мышкина явля-

ется туризм. Работа по привлечению ту-ристов и созданию туристической инфра-структуры была начата в 1996 году с про-

ведения международного фестиваля «Мышь-96». В настоящее время Мышкин

является одним из культурно-туристических центров «Золотого кольца России» и Верхневолжья. Посещаемость

города туристами ежегодно возрастает. В 2013 году Мышкин посетило 178 тысяч

туристов (в то время как население само-го города составляет без малого ВСЕГО 6 тысяч человек!!!), было принято 365 кру-



45

изных теплоходов и 1650 туристических автобусов. В районе имеются музеи: единственный в мире музей Мыши, крае-

ведческий музей "Мышкин - столица лоцманов", музей всемирно известного

производителя водки Петра Смирнова, выходца из Мышкинского уезда, Истори-ко-этнографический музей, музей уни-

кальной техники, православный музей частных семейных коллекций, картинная

галерея, музей «Русские валенки», му-зейная экспозиция "Лён", музейный ком-плекс "Мельница", Дому-музей семейных

традиций, Этнографический музей кац-карей в д. Мартыново, музей Учемского

края [16]. Туристический имидж Мышкина

постоянно возрастает, что создаёт инве-

стиционную привлекательность в сфере туристического бизнеса. На территории

города и района реализуется несколько инвестиционных проектов в туристско-рекреационной сфере, которые направле-

ны на создание условий для многоднев-ного пребывания туристов в районе.

Проведенный анализ российской практики реализации крупных событийных мероприятий и

международный опыт показывают, что наиболее эффективными инструментами

регионального менеджмента в сфере событийной экономики являются инструменты государственно-частного

партнерства[13, 14, 15], кластеризации [7, 19] и брендирорвания. В условиях

ограниченности ресурсов наиболее перспективным механизмом реализации крупных событийных мероприятий

является механизм коллаборации регионов [4, 6].

Несмотря на всю привлекательность развития событийной экономики для социально -

экономического и имиджежовго прогресса территорий, существуют

объективные ограничения, на которые справедливо указывают отечественные исследователи. Так, профессор Бельских

И.Е. справедливо замечает, что «регион выигрывает только в том случае, если сумеет сформировать потребительскую

лояльность приехавших гостей на следующий визит (повторный клиент-

турист − самый выгодный для региона)» [3, c. 59]. Таким образом, реализация событийных мероприятий – это лишь

повод для формирования интереса к территории в информационном

пространстве, удобный случай для демонстрации своих конкурентных преимуществ заинтересованным

стейкхолдерам. А уж как этим случаем сможет воспользоваться территория для

своего развития, полностью зависит от компетенции регионального менеджмента.

Из первого ограничения, логично вытекает ограничение номер два – низкая

маркетинговая активность регионов в вопросе позиционирования и продвижения во внешнюю среду своих

конкурентных преимуществ. Слабая информационно-рекламная активность

российских территорий сводит к минимуму все их практические шаги по формированию своих уникальных

«торговых» предложений на внешних рынках сбыта. У большинства

российских регионов отсутствует маркетинговая стратегия продвижения своего имиджа и бренда на внешние

рынки сбыта [1, 2, 3, 5, 8], что отчасти может объясняться дефицитным

бюджетом регионов, вследствие высокой социальной нагрузки, а отчасти отсутствием комплексного понимания

места и роли маркетинга в системе регионального менеджмента. Тем не

менее, проблема разработки комплексной маркетинговой стратеги развития территории остро стоит перед

большинством российских регионов. Многие российские города с нача-

ла 2000-х годов осознали перспектив-ность и эффективность событийной эко-номики для социально-экономического



46

развития территорий. Однако, несмотря на всю выгодность развития данного на-правления сферы услуг, реализация со-

бытийных проектов в экономке регионов носит фрагментарный характер, у регио-

нальных властей отсутствует комплекс-ный подход к развитию данного направ-ления. Проведенный контент-анализ

стратегических планов развития ряда российских регионов, показал, что ни у

одного региона нет концепции развития экономики на основе сферы услуг. При всем стремлении федеральных властей к

диверсификации экономики и ухода от ресурсоориентированной модели разви-

тия, регионы до сих пор не переориенти-ровали свое социально-экономическое развитие на новый лад. Развитие эконо-

мики событий может и должен стать аль-тернативным методом модернизации

российских регионов. Проведенный анализ, позволяет

сделать ряд рекомендаций практического

характера: - кратное увеличение событийных

мероприятий различного уровня и форм проведения. Знаковые мероприятия, про-ходящие в регионе и сопровождающиеся

активной PR-поддержкой со стороны СМИ, способствуют формированию по-

ложительного информационного поля вокруг территории, что в свою очередь способствует росту ее узнаваемости через

идентификацию мероприятий и органи-заторов;

- формирование единого реестра событийных мероприятия на территории России. Данный реестр должен не просто

существовать на бумаге, а широко тира-жироваться и продвигаться среди заинте-

ресованных стейкхолдеров. В первую очередь, маркетинговые усилия должны быть направлены на резидентов террито-

рии и соседствующие регионы, что будет способствовать развитию коллабораци-

онных связей между территориями; - массовая визуализация знаковых

мест и достопримечательностей регио-

нов, для улучшения «фотографических» качеств территорий. Необходимо как можно чаще распространять визуальные

изображения городов и муниципальных образований по различным маркетинго-

вым каналам для создания устойчивого ассоциативного восприятия территории. Массовой визуализации подлежат не

только достопримечательности террито-рии, но и официальная и неофициальная

айдентика; - усиление роли интернет-

маркетинга в процессе управления терри-

ториальным продуктом. Развитие инфор-мационных технологий изменило мето-

ды, при которых территории могут ком-муницировать с целевыми аудиториями и формировать свои бренды. Перспектив-

ными направлениями, на наш взгляд, яв-ляются распространение визуальных изо-

бражений территорий через социальные сети и блоги. Быстрый рост блогосферы привел к восприятию блогов как одного

из самых достоверных и объективных ис-точников информации. Следовательно,

блогеры становятся важной референтной группой, способной эффективно влиять на потребительские предпочтения целе-

вых аудиторий, а, следовательно, форми-ровать образ и имидж территории.


1. Бельских И.Е. Региональные бренды: специ-

фика развития в России // Региональная экономи-

ка: теория и практика. - 2014. - № 20. - C. 2-7.

2. Бельских И.Е. Многовариантный имидж

территории на внутреннем и внешнем рынках

глобального мира // Региональная экономика:

теория и практика. - 2014. - № 29. - C. 2-10.

3. Бельских И.Е. Чемпионат мира по футболу-

2018 и перспективы развития туризма на примере

Волгоградской области // Региональная экономи-

ка: теория и практика. - 2013. - № 37. - C. 55-60.

4. Волков С.К. Кооперация регионов как

фактор повышения конкурентоспособности

близлежащих территорий // Маркетинг в России и

за рубежом. - 2014. - № 3. - C. 103-107.

5. Волков С.К. Особенности маркетингового

продвижения Волгоградской области как турист-

ского направления // Региональная экономика:




47

6. Волков С.К., Морозова И.А. Развитие

межрегиональной коллаборации в сфере туризма

в рамках маркетинговой парадигмы

территориального развития // Известия вузов.

Серия «Экономика, финансы и управление

производством». - 2014. - № 2. - C. 38-41.

7. Волков С.К. Развитие туристских кластеров

в регионах РФ. Волгоград: ВолгГТУ, 2014. 114 с.

8. Волков С.К. Российская Федерация как

туристское направление: проблемы продвижения

и пути решения // Региональная экономика:


9. Визгалов Д.В. Маркетинг города. М.: Фонд

«Институт экономики города», 2008. - 110 с.

10. В Казани валовой продукт за 2013 год вырос

больше, чем в Татарстане [Электронный ресурс].

– [2014]. – Режим доступа:

http://rt.rbc.ru/tatarstan_topnews/

24/02/2014/906795.shtml

11. «Итоги Олимпиады» [Электронный ресурс].

– [2014]. – Режим доступа:

http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=114728

12. Котлер Ф., Асплунд К., Рейн И., Хайдер Д.

Маркетинг мест. Привлечение инвестиций,

предприятий, жителей и туристов в города,

коммуны, регионы и страны Европы. СПб.:

Стокгольмская школа экономики, 2005. - 376 с.

13. Морозова И.А., Дьяконова И.Б.

Государственно-частное партнёрство как

эффективный механизм инновационного развития

экономики // Международный журнал

прикладных и фундаментальных исследований. -

2010. - № 2. - C. 78-81.

14. Морозова И.А. Повышение инвестиционной

привлекательности транспортной инфраст-

руктуры посредством механизмов

государственно-частного партнёрства // Изв.

ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы

реформирования российской экономики (теория,

практика, перспектива)" : межвуз. сб. науч. ст. /

ВолгГТУ. - Волгоград, 2006. - Вып. 6/ - № 11. -

C. 32-37.

15. Морозова И.А., Кабанов В.А. Развитие госу-

дарственно-частного партнёрства как условие по-

вышения общественной и инновационной актив-

ности // Поволжский торгово-экономический

журнал. - 2013. - № 3. - C. 46-52.

16. О Мышкине [Электронный ресурс]. – [2014].

– Режим доступа: http://myshkinmr.ru/rus/oraione/

17. Опыт «Сочи 2014» передадут Корее [Элек-

тронный ресурс]. – [2014]. – Режим доступа:

http://www.dg-

yug.ru/a/2014/06/30/Opit_Sochi_2014_peredadu

18. Развитие туристского рынка [Электронный

ресурс]. – [2014]. – Режим доступа:

http://gov.spb.ru/helper/ culture/tourizm/

19. Статистика по иностранным инвестициям

[Электронный ресурс]. – [2014]. – Режим доступа:

http://gov.spb.ru/helper/economics/investitions/statist

ika-po-inostrannym-investiciyam/

20. Морозова И.А., Волков С.К., Яковенко Н.П.,

Орлова О.В. Формирование стратегии развития

туристической отрасли на основе клас терного

подхода // Аудит и финансовый анализ. - 2013. -

№ 5. - C. 384-386.

21. Этот день мы приближали, как могли

[Электронный ресурс]. – [2014]. – Режим доступа:

http://expert.ru/south/2014/07/etot-den-myi-

priblizhali-kak-mogli.


ECONOMY EVENTS AS AN ALTERNATIVE WAY OF TERRITORIES

OF THE RUSS IANS FEDERATION

S.Volkov

Analyzed successful Russian experience in implementing major event projects that contribute to econo mic

progress and image areas. The analysis of the Russian practice of the implementation of major event management

and international experience has shown that the most effective tools of regional management in the event of the

economy are the tools of public-private partnerships, clustering and branding. Given the limited resources in the

most promising mechanism for the implementation of major event management is the mechanis m of collaboration

regions. Identify constraints in the development of the event the economy. Despite the attractiveness of the de vel-

opment of this area of services, the implementation of projects in the event housekeeper regions is fragmented, the

regional authorities have no integrated approach to the development of this direction.

Key words: economy of events, image of the territory, place market ing, public-private partnership, the re-

gion.



48

УДК 658.7

ПРИМЕНЕНИЕ ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ЭФФЕКТИВНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ

М.В. Воронин, Н.Е. Горячева, Л.В. Кохова Ивановский филиал Российского экономического университета

им. Г.В. Плеханова

В настоящей статье рассмотрены примеры использования известного граф и-

ческого метода управления качеством в области построения эффективной системы

складской логистики коммерческого предприятия. Представленные в статье реше-

ния основаны на использовании диаграммы Исикавы в пос троении эффективных

бизнес-процессов складской логистики.

Ключевые слова: складская логистика, эффективность бизнес -процессов,

управление качеством, диаграмма Исикавы.

Известно, что деятельность любого предприятия будь то производственного,

либо коммерческого практически невоз-можна без осуществления складирования

материалов, комплектующих или товаров. Исключением может являться лишь логи-стическая концепция «JustinTime» [1]. На-

стоящее исследование посвящено исполь-зованию инструментов управления каче-

ством, в частности диаграммы Исикавы, в построении эффективных бизнес-процессов складской логистики.

Диаграмма Исикавы («рыбий ске-лет») – один из семи классических инст-

рументов управления качеством, графиче-ский способ выявления причинно-следственных взаимосвязей между объек-

том анализа и факторами, влияющими на него [2].

Бизнес-процессы – один из мощных инструментов повышения эффективности бизнеса. Технология описания бизнес-

процессов обеспечивает прозрачность всех операций бизнеса, позволяет анали-

зировать возможные последствия сбоев на том или ином этапе выполнения работ, вовремя найти и исправить ошибку. Еще

одним достоинством технологии является управление операционными издержками,

которое становится одним из основных условий выживания на рынке.

С точки зрения всеобщего управле-ния качеством и логистической концеп-

ции управления бизнес-процессами пред-приятия основными показателями эффек-тивности процесса являются:

- затраты на осуществление процесса; - скорость его осуществления;

- показатели качества процесса [5]. Параметры процесса – это харак-

теристики (информация), по которым вла-

делец процесса и высшее руководство мо-гут судить о том, насколько эффективно

реализуется процесс и достигаются ли за-планированные результаты.

Рассмотрим этапы стандартизации

работы по бизнес-процессам складской логистики (таблица 1). Работа по описа-

нию модели бизнес-процесса «Принимать, хранить и отгружать товар» начинается на стадии ведения переговоров с потенци-

альным клиентом о дальнейшем сотруд-ничестве. Как правило, состав подпроцес-

сов идентичен для всех клиентов компа-нии. Однако, может также содержать и дополнительные блоки, такие как: «пра-

вила комплектации заказа»; «инвентари-зация»; «утилизация производственного и

складского брака».

http://www.kpms.ru/General_info/Just_in_Time.htm



49

Далее необходимо определить вход-выход процесса, где вход – это внеш-ние/внутренние поставщики процесса, а

выход – внешние/внутренние потребители процесса.

Таблица 1 Этапы стандартизации работы по бизнес-процессам

По результатам проведенной рабо-ты предприятие получает информацию о поставщиках и потребителях процесса

(таблица 2). Описание процессов и процедур

требует участия не только разработчика (владельца процесса), но и исполнителей процедуры. Результатом проведенной ра-

боты являются стандарты (регламенты, рабочие инструкции и пр.). Большая

часть стандартов визуализирована в виде алгоритмов, либо диаграмм процесса [3].

Масштаб процесса складской логи-стики зависит от сферы деятельности ор-ганизации, характеристики товара, гео-

графии сбыта, положения на рынке и да-же складского оборудования и площади

предприятия торговли. Эффективность бизнес-процесса зависит от готовности и способности предприятия применять

технологии для совершенствования и контроля существующих логистических

систем.

Этапы работы Инструмент/метод Документ

1. Определить состав под-процессов и процедур, со-

ставляющих основной биз-нес-процесс «Принимать, хранить и отгружать товар»,

определить границы (вход-выход) и владельцев бизнес

процесса.

Программный продукт MicrosoftVisio (для графического

описания процесса). IDF0 – методология функцио-нального моделирования и графи-

ческая нотация, предназначенная для формализации и описания

бизнес-процессов. Диаграммы, таблицы, моделирование.

Регламент процесса (карта процесса).

Договор оказания услуг от-ветственного хранения.

2. Описать подпроцессы и процедуры (при необходи-

мости осуществить доработ-ку информационной систе-

мы оператора для работы с данными и документообо-ротом поклажедателя).

Программный продукт MicrosoftVisio (для графического

описания процесса). Работа в группах.

Регламенты взаимодейст-вия «вход-выход» бизнес –

процесса. Положения.

Рабочие инструкции. Тех-нические задания для про-граммистов.

3. Внедрить подпроцессы и

процедуры.

Обучение (в рабочих группах и на

рабочем месте). Мотивация пер-сонала.

Рабочие инструкции.

Положение о мотивации персонала.

4. Контролировать исполне-

ние подпроцессов и проце-дур, бизнес-процесса в це-лом.

Промежуточный и итоговый кон-

троль.

Оценочные листы, отчеты.

5. Оценить и выявить сла-бые места для дальнейшего совершенствования.

Наблюдение. Статистическая обработка данных. Принцип Деминга «Планируй –

Делай – Проверяй – Корректируй»

Изменения к регламенту.



50

Таблица 2 Внешние и внутренние поставщики бизнес-процесса (образец)

№

Поставщик бизнес-процесса

Вход

1 Поставщики товара Товар в автомашине по-ставщика с сопроводи-

тельными документами

Структурные подразде-ления

Процесс/подпроцесс, выполняе-мый структурным подразделением

Вход Код

Подразделение

Код

Подпроцесс

1 Отдел логистики 1 Контроль поставок График поставок

2 Служба контроля 2 Разгрузка и приемка Товарная накладная Транспортная накладная

В реальном бизнесе необходимость оценки бизнес-процесса зачастую возни-кает тогда, когда результаты работы по

бизнес-процессам отрицательно сказы-ваются на финансовых показателях дея-

тельности предприятия.В сложившейся ситуации энергию сотрудников необхо-димо направлять не на поиск ответа «Кто

виноват?», а на вопрос «Что делать?». Итак, что же делать? Для начала не-

обходимо создать атмосферу заинтересо-

ванности персонала в достижении обще-го положительного результата. В данном

случае результатом должен стать эффек-тивный бизнес-процесс реализации складской логистики.

Перечислим основные этапы рабо-ты, необходимые для достижения по-

ставленной цели. 1. Описать существующий на пред-

приятии бизнес-процесс реализации

складской логистики «как есть». 2. Выявить «узкие места»процесса.

3. Определить затраты существую-щего процесса и возможные пути их оп-тимизации.

4. Разработать модель будущего процесса «как надо» (с учетом устране-

ния слабых мест и разработки мероприя-тий по оптимизации затрат).

5. Определить параметры процесса, по которым будет оцениваться его эф-фективность в рамках данного предпри-

ятия. 6. Организовать проведение работы

по новой модели и не останавливаться на достигнутом. Улучшение – процесс постоянный, требующий непрерывного

мониторинга, а значит, его необходимо периодически оценивать (согласно пункту 5) и совершенствовать (согласно

пунктам 1-4). Рассмотрим каждый из этапов рабо-

ты. Описание бизнес-процесса склад-

ской логистики «как есть». Известно

множество способов описания процессов от простых алгоритмов до сложных

IDEF- методологий. Какой способ вы-брать, будет зависеть, в первую очередь, от подготовленности персонала. Авторы

статьи предлагают использовать для ре-шения поставленной задачи один из семи

основных инструментов контроля каче-ства – диаграмму Исикавы. Предлагается использовать данный способ графическо-

го исследования в качестве инструмента описания бизнес-процесса и получения

данных для его оценки (таблица 3).



51

Таблица 3 Назначение элементов диаграммы Исикавы

В истинном значении В интерпретируемом

Проблема – основная стрелка «хребет ры-бы». Главные причины (причины уровня 1), влияющие на проблему, - "большие кости"

заключаются в рамки и соединяются на-клонными стрелками с "хребтом" (рис. 1).

Персонал

Результат

Методы

ОборудованиеИсполнитель

Рис. 1. Основная проблема и её главные причины

Рассматриваемый бизнес-процесс – основ-ная стрелка «хребет рыбы». «Большие кос-ти» – главные подпроцессы исследуемого

бизнес-процесса, заключаются в рамки и соединяются наклонными стрелками с

"хребтом" (рис.2).

Приемка товара

Система складской логистики

Хранение

Внутрискладские операции

Отгрузка товара

Рис 2. Основной бизнес-процесс и его главные

подпроцессы

Далее наносятся вторичные причины (при-чины уровня 2), которые влияют на главные

причины ("большие кости"), а те, в свою очередь, являются следствием вторичных причин. Вторичные причины записываются

и располагаются в виде "средних костей", примыкающих к "большим" (рис. 3).

Причины уровня 3, которые влияют на при-чины уровня 2, располагаются в виде "мел-ких костей", примыкающих к "средним", и

т. д (рис. 4).

Роль вторичных причин выполняют проце-дуры, составляющие подпроцесс (рис. 1).

Процедуры записываются и располагаются в виде "средних костей", примыкающих к "большим" (рис. 3). В виде "мелких костей"

наносятся на схему действия, совокупность которых составляет процедуру, они примы-

кают к "средним", и т. д (рис. 4). В виде «мелких костей» так же могут быть изо-бражены различные параметры, которые

влияют на выполнение данной процедуры и подпроцесса в целом.

Рис. 3. Диаграмма Исикавы, имеющая «средние

кости»

Рис. 4. Диаграмма Исикавы, имеющая «мел-

кие кости»

При исследовании диаграмма читается сле-

ва направо

При исследовании диаграмма читается

«слева направо» выше хребта, «справа на-лево» – ниже.

Принцип работы – формируется посредст-вом коллективной работы

Обязательное условие: наличие коллектив-ного разума, который позволит выявить

структуру процесса до мелких деталей. Ре-комендуется начинать описание на бумаге,

далее по возможности с использованием специализированных программ.



52

Итак, определившись со значением

элементов диаграммы, приступают к их

описанию (рис. 5). Определяют состав

подпроцессов, процедур и действий.

Таким образом, получают модель

системы «как есть», пример модели при-

веден на рисунке 6.


1.Работа с инф. о планируемом приходе

2.Приемка товара

3.Размещение

1.1. Получение (формирование)

Графика поставок

1.2.Обработка Заявок на приход в ИС

2.2.Приемка по количеству и качеству

2.4.Работа с браком приемки2.5.Документ.

оформление приемки

3.2.Документ.оформление размещения

3.1.Размещение на складе с учетом ВГХ товара

2.1.Механич./ручнаявыгрузка товара

3.3.Обработка размещения в ИС

2.6.Обработка приемки в ИС

Рис. 5. Ф рагмент диаграммы Исикавы

Складская логистика предприятия

Отгрузка товара Внутрискладские операции

Хранение

2. Отбор и комплектация заказов

Ротация/уплотнение

Подготовка товара к продаже

Инвентаризация

Плановая

Выборочная

1.Контроль товарных остатков

2.Обеспечение условий хранения

3.Поддержание чистоты и порядка на складе

Стикерование

Фасовка

1. Работа с информацией об отгрузках


1.Работа с инф. о планируемом приходе

2.Приемка товара


1.1. Получение (формирование)

Графика поставок

1.2.Обработка Заявок на приход в ИС

2.2.Приемка по количеству и качеству

2.4.Работа с браком приемки2.5.Документ.

оформление приемки

3.2.Документ.оформление размещения

3.1.Размещение на складе с учетом ВГХ товара

2.1.Механич./ручнаявыгрузка товара

3.3.Обработка размещения в ИС

2.6.Обработка приемки в ИС

2.1.Поддержание темпер. режима

2.3.Дератизация/дезинсекция

2.2. Своевременная утилизация брака (наиболее актуально для продуктов питания)

3.1.Уборка помещений

3.2.Вывоз мусора

3. Отгрузка

1.1. Обработка Заявок на отгрузку в ИС

1.2. Печать Документов отбора

2.1. Отбор и комплектация заказа

2.2. Фильмаж/подготовка к транспорти-ровке

2.3.Перемещение Заказа в буферную зону

3.2. Печать ТН, накладных

3.1.Обработка отгрузки в ИС

4. Содержание инфраструктуры

4.1. Текущий ремонт зданий

3.3. Загрузка заказа в ТС

3.4. Пломбиро-вание ТС

1.1. Анализ товарных остатков

Пример модели бизнес – процесса складской логистики коммерческого предприятия

Рис. 6. Пример модели бизнес -процесса складской логистики

коммерческого предприятия



53

Полученная модель позволяет осу-

ществить декомпозицию исследуемого

бизнес-процесса, буквально разобрав его

«по косточкам». На рисунке 6 в качестве

примера изображена модель складской

логистики коммерческого предприятия,

использующего адресную систему хране-

ния.

Перейдем ко второму этапу работы

– выявлению «узких мест» существую-

щей системы.

«Узкие места» – это проблемы, пре-

пятствующие качественному функциони-

рованию процесса. Необходимо учиты-

вать, что большинство внутренних про-

блем непосредственно влияет на качество

взаимодействия с клиентами компании и

может стать причиной их потерь. Поэто-

му так важно рассмотреть данный этап

работы с позиции клиентоориентирован-

ности предприятия [4].

Алгоритм описания аналогичен

вышеизложенному способу первого этапа

(рис. 7).


1.Работа с инф. о планируемом приходе 2.Приемка товара по

количеству и качеству


Сбои в работе ПОПростои из за погрузчика. Нет профилактического обслуживания. Ремонтируем по факту неисправности

Сотрудники не выходят на работу,

часто болеют - холодноОшибки при оформлении Листа размещения

Неритмичность поставок

«Узкие» места подпроцесса «Приемка товара»

Не хватает 1 шт.ед оператора

Сбои в работе

ПО

Не хватает 1 шт.ед оператора

Рис. 7. Ф рагмент диаграммы «Узкие места» процесса

В результате проведенной работы

получаем наиболее полную и наглядную

картину существующих проблем.

Далее выявленные проблемы следу-

ет сгруппировать для разработки меро-

приятий по их устранению:

- По принадлежности, например «персо-

нал», «программное обеспечение», «тех-

ника» (рис. 7). Предложение решений по

устранению формулируют соответст-

вующие подразделения предприятия, на-

пример: по персоналу – отдел по персо-

налу, по программному обеспечению–

программист предприятия и т.д.

- По степени привлечения ресурсов, на-

пример «быстро решаемые», «требующие

значительных затрат» с целью разработки

плана по их финансированию.

- По степени воздействия на качество

процедуры и процесса в целом: «критич-

но», «не критично, но требует устране-

ния» и пр.

- Другая классификация, предложенная

сотрудниками компании и актуальная для

данного предприятия.

Разработав план мероприятий по

устранению «узких мест», необходимо

перейти к оценке следующего показателя



54

эффективности бизнес-процесса – затрат

и определению путей их оптимизации.

Следуя установленному порядку

описания, получаем структуру затрат

складской логистики предприятия (рис.

8). Задачей данной модели является оп-

ределение состава логистических затрат

предприятия для принятия управленче-

ских решений относительно оптимизации

данной составляющей процесса.

Полученные данные наряду с

возможной оптимизацией позволяют

осуществлять контроль затратной

составляющей логистического процесса

(как внутри, так и в отношении к другим

статьям бюджета компании, а также

проводить сравнения с отраслевыми

показателями). Методика расчета для

конкретной компании определяется ее

специалистами.

1. Получив информацию для

повышения эффективности бизнес-

процесса, приступаем к описанию

будущей модели складской логистики

(например, как на рисунке 6). Данную

модель используем в дальнейшем для

описания регламентов работы

подразделений и сотрудников компаний,

тем самым обеспечивая функцио-

нирование процесса по принципу «как

надо».

2. Чтобы определить насколько

правильно идет процесс, необходимо

выделить параметры, по которым будет

оцениваться его эффективность.


1.Работа с инф. о планируемом

приходе2.Приемка товара по

количеству и качеству


Тара (паллет),

руб.

Доп.оборудование:- весы, ед./руб.- весы напольные ед./руб.- пирометр (актуален для продуктов питания) ед./руб.

Корпорат. сотовая

связь, руб.

Затраты на складскую логистику

1.Контроль товарных остатков

2.Обеспечение условий хранения

3.Поддержание чистоты и порядка на складе

Затраты на дератизацию/дезинсекцию, руб/мес

Затраты наутилизацию брака, руб./период

Инвентарь для уборки, руб/период

Затраты на вывоз ТБО по договору, руб./период

Хранение

Оплата труда (вкл.налоги), руб./мес



2. Отбор и комплектация

заказов

1. Работа с информацией об отгрузках

3. Отгрузка


Обслуживание компьютеров и оргтехники, руб./мес

Канцелярские товары,руб./мес

Бумага формата А4, руб/мес

Корпоративная сотовая

связь, руб.

4. Содержание Инфраструктуры*

Затраты на проведение ремонта, руб/мес

Обслуживание складской техники, руб./мес

Тара (паллет,короб),

руб./ед.изм


Канцелярские товары, руб./мес Оплата труда

(вкл.налоги), руб./мес

Обслуживание компьютеров и оргтехники, руб./мес

Пломбы/скотч,

руб.мес.

- Фотоаппарат руб./ед.- Видеонаблюдение/обслуживание, руб./мес

Канцелярские товары,

руб./мес



Инвентаризация


Оплата труда (вкл.налоги),руб./мес


Обслуживание ПК и оргтехники, руб./мес


Канцелярские товары, руб./мес

Оплата труда (вкл.налоги),

руб./мес


Канцелярские товары,

руб./мес

Обслуживание компьютеров и оргтехники,

руб./месОплата труда (вкл.налоги), руб./мес

Обслуживание складской

техники,руб./мес


Тара (короб),

руб.

Фотоаппарат, руб/ед.

ОбслуживаниеВидеонаблюдения,

руб/мес


Обслуживание ПК и оргтехники, руб./мес

Канцелярские товары,руб./мес

Корпорат. сотовая связь, руб.


Обслуживание Склад. техники,руб./мес

Оплата труда (вкл.налоги),руб./мес

Затраты на хранение товара, руб.

Удельная стоимость хранения, руб./ед.скл.мощности/день

Пример состава затрат на складскую логистику

Рис. 8. Пример состава затрат на складскую логистику



55

Существует множество показате-

лей оценки эффективности бизнес-

процесса, выбор конкретных для данного

предприятия зависит от:

- цели данного бизнес-процесса;

- компетентности руководителей компа-

нии и сотрудников;

- степени воздействия на клиентский сер-

вис и пр.

На рисунке 9 продемонстрирован

пример параметров оценки эффективно-

сти складской логистики коммерческого

предприятия.


Грузооборот склада по прибытию,

Руб.(тонн), за период. Определяет трудоемкость

работы склада

Параметры

Коэффициент грузонапряженности склада характеризует загрузку в тоннах 1 м2

площади склада в течение года и является показателем как

эффективности, так и интенсивности

использования склада [3]

Удельная нагрузка склада, тонн. Определяет массу груза, приходящегося на 1 м.кв

Хранение


Инвентаризация товара, руб (уч.ед)

Определяет фактическое наличие товара путем

пересчета и сверки с данными складского и бухг.учета


Пример состава параметров оценки эффективности работы склада

Грузооборот склада по отправлению,

Руб.(т), за период. Определяет трудоемкость

работы склада

Коэффициент перегрузки. Определяет рациональность организации работ по перегрузке каждой тонны груза. Кп=кол-во операций по перегрузке/кол-во физ. тонн

Качество отбора Заказов, руб. (уч.ед) Определяет количество неотгруженного товара,

ошибочно отгруженного товара (пересорты/излишки)

Качество комплектации заказов, руб. Определяется количеством возвратов продукции ,по причине «брак отгрузки»за определенный период (месяц, год и пр.)

Отсутствие виртуальных отклонений, уч.ед Определяется количеством

ошибок при работе с документом приемки и проведением факта приемки в ИС компании

Качество хранения товара, руб. Определяет наличие/отсутствие

убытков, связанных с порчей товара по причине некачественного

хранения (бой, лом, истекшие сроки реализации и пр.) за

определенный период в разрезе причин порчи.

Коэффициент загрузки склада. Определяется путем сопоставления (отношения) фактического объема хранящегося на складе товара к нормативной вместимости склада [3].

Наличие/отсутствие претензий за простой ТС, руб. Определяется по предъявленным претензиям от перевозчиков, за период

Готовность к приемке товара, тоннОпределяется количеством тонн

к разгрузке складом за час

Коэффициент неравномерности поступления на склад заказов (накладных), определяется как отношение количества поступивших для обработки на складе заказов (накладных) в наиболее напряженный период ксреднему числу за подобный период [3].

Производительность персонала. Определяется количеством отработанных по наборочному листу строк за период


Плотность размещения товара, кол-во п/мест Определяется количеством пустых ячеек. Характерно для адресного хранения.


Производительность персонала. Определяется количеством отработанных по наборочному листу строк за период

Рис. 9. Пример состава параметров оценки эффективности

бизнес-процесса складской логистики

Достижение показателей эффек-

тивности возможно при условии качест-

венного выполнения работы персоналом

компании. Полученная модель позволит

разработать систему оценки работы под-

разделений предприятий и его специали-

стов, а так же мотивационную состав-

ляющую труда.

В заключении отметим, что пред-

лагаемый метод оценки возможно ис-

пользовать не только при исследовании

предложенных задач. Например, предста-

вив процесс в виде входа и выхода ин-

формации, получим модель, которую

можно использовать для внедрения про-

граммного обеспечения.



56

Данный метод также эффективен

при разработке процесса складской логи-

стики с нуля. В таком случае модели раз-

рабатываются с учетом характеристик

товара, особенностей поставки, хранения,

прогнозов продаж и планируемых ресур-

сов.


1. Интегрированная логистика накопительно-

распределительных комплексов (склады,

транспортные узлы, терминалы): Учебник для

транспортных вузов. / Под общ.ред. Л.Б.

Миротина. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. –

448 с.

2. Дунченко Н.И., Магомедов М.Д., Рыбин А.В.

Управление качеством в отраслях пищевой

промышленности: Учебное пособие. – 2-е изд. –

М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и

К», 2008. – 212 с.

3. Горячева Н.Е., Воронин М.В., Кохова Л.В.

Процессный подход в управлении дея тельностью

логистического оператора складских услуг //

Современные исследования социальных проблем

(электронный научный журнал). – №3 (23). –

2013. doi: 10.12731/2218-7405-2013-3-30.

4. Кохова Л.В., Воронин М.В., Павловский Е.В.

Совершенствование системы сбыта предприятия

пищевой промышленности на основе

клиентоориентированных стратегий //

Современные наукоемкие технологии . Регио-

нальное приложение. –2014. - №3. –– С. 45-53.

5. www. quality. eup. ruКсенчук Е.В. Процессный

подход в управлении. (Дата обращения

31.08.2015).


THE US E OF IS HIKAWA DIAGRAMS WHEN BUILDING EFFECTIVE BUS INESS PROCESS ES OF

WAREHOUS E LOGIS TICS COMPANY

M. Voronin, N. Goryacheva, L. Kokhova

This article describes examples of using known graphical method of quality management in building an

effective system of warehouse logistics businesses. Presented in the article a solutions are based on the use of Ish i-

kawa d iagrams in building effect ive business warehouse logistics processes.

Key words: warehousing, efficiency of business processes, management of quality, the Ishikawa diagram.



57

УДК 330.3

МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА

(НА МАТЕРИАЛАХ ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

О.В. Гонова Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени Д.К. Беляева

В статье рассмотрены вопросы моделирования социально-экономических процессов

на уровне региона. Предпосылкой исследования выступают значительные преобразования

и структурные изменения в современном экономическом пространстве. Существенно изме-

нились способы управления экономикой, состав субъектов системы управления, взаимоот-

ношения между ними, ценности и критерии оценки эффективности, что способствовало ус-

ложнению показателей, характеризующих ее функционирование, и потребовало от научно-

го сообщества новых методов и приемов изучения проблемы.

Ключевые слова: математическая диагностика, региональная экономика, рейтинго-

вая оценка, мониторинг социально-экономического положения регионов, инновационное

управление.

Диспропорции экономического со-стояния территорий страны вызвали по-вышенный интерес к изучению проблем

региональной экономики на этапе посткри-зисного развития. В статье представлена

позиция авторов относительно концепции комплексного диагностического модели-рования устойчивого развития региональ-

ной экономики. Согласно которой на пер-воначальном этапе, в целях объективного

анализа региональной ситуации, количест-венной и качественной оценки устойчиво-сти развития региона, целесообразно при-

менить методы социологического модели-рования в сочетании с экспертным опро-

сом представителей региональных и муни-ципальных органов власти.

Разновидностью социологического

моделирования являются имитационные модели, которые решают целый ряд иссле-

довательских задач. Эти модели относятся к классу наиболее перспективных [1].

Использование метода имитационно-

го моделирования наиболее приемлемо для проверки главного вопроса, возникающего

перед исследователем, оценки эффектив-ности сложившегося характера распреде-ления между федеральным центром и ре-

гиональными органами власти функций по обслуживанию населения и финансовых ресурсов. Информационной базой для про-

ведения такого рода исследований являет-ся выделение четырех групп регионов, раз-

личающихся по уровню обеспеченности денежными доходами.

Первая группа (А) - депрессивные ре-

гионы (в среднем на одного человека при-ходится менее 1,5 прожиточных миниму-

ма). К этой группе относятся Дагестан, Адыгея, Карачаево-Черкесия, Кабардино-Балкария, Калмыкия, Марий-Эл, Алтай-

ский край, Хакасия, Тыва, Бурятия, Читин-ская область, Еврейская автономная об-

ласть, Сахалинская область, Чукотская АО – всего 14 субъектов Российской Федера-ции.

Вторая группа (Б) - малообеспечен-ные (дотационные) регионы (на одного че-

ловека в среднем 2 прожиточных миниму-ма). В эту группу входят: Калининград-ская, Ленинградская, Псковская, Тверская,

Брянская, Курская, Воронежская, Астра-ханская, Волгоградская, Саратовская, Там-

бовская, Пензенская, Нижегородская, Ря-занская, Московская, Владимирская, Ива-новская, Костромская, Архангельская, Че-



58

лябинская, Курганская, Новосибирская, Амурская, Магаданская, Камчатская об-ласти; республики: Северная Осетия, Мор-

довия, Чувашия, Алтай, Саха (Якутия), Приморский, Хабаровский, Красноярский

края, Корякский Ненецкий автономные ок-руга – всего 35 субъектов РФ.

Третья группа (В) - регионы отно-

сительного благополучия (на одного чело-века приходится 3 прожиточных миниму-

ма). К этой группе относятся: Мурманская, Вологодская, Ярославская, Новгородская, Смоленская, Калужская, Тульская, Липец-

кая, Орловская, Белгородская, Ростовская, Кировская, Пермская, Екатеринбургская,

Омская, Томская, Кемеровская, Иркутская области; Красноярский, Ставропольский края, республики Карелия, Коми; Санкт-

Петербург; Эвенкийский, Таймырский, Коми-Пермяцкий автономные округа –

всего 26 субъектов Федерации. Четвертая группа (Г) - регионы высокой обеспеченно-сти населения (доноры) (в среднем на од-

ного человека приходится более 5 прожи-точных уровней). В эту группу вошли

только 4 субъекта Федерации: Москва,

Тюменская область, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа.

Дифференциация регионов по уров-

ню обеспеченности населения свидетель-ствует о разных потенциальных возможно-

стях их экономического развития и соот-ветственно о разных объемах внутреннего регионального продукта, который может,

так или иначе, перераспределяться. Анализ характера распределения регионов по

уровню доходов является основой для экс-пертов при оценке возможных путей раз-вития данного региона [2]. Примененный

метод позволяет получить графическую картину характера распределительного

процесса в стране (рис. 1). На рисунке 1 наглядно видно, как распределены регионы страны в пространстве четырех измерений:

финансовые поступления из федерального бюджета, поступления из регионального

бюджета, эффективное развитие экономи-ки и обеспечение роста жизненного уровня населения. При этом проведена группи-

ровка регионов на четыре типа: депрессив-ные – А, дотационные – Б, самодостаточ-

ные – В и регионы-доноры – Г.

А - депрессивные регионы; Б - дотационные регионы;В - самодостаточные регионы;

Г - регионы доноры

Рис. 1. Группировка регионов Российской Федерации по характеру распределительных отношений



59

Графическое моделирование позво-ляет определить социально-экономический статус каждой группы ре-

гионов в выбранной системе координат. Визуальный экспресс-метод графическо-

го моделирования позволяет выявлять уровни социально-экономического разви-тия регионов, проводить их типологию

(депрессионные, дотационные, самодос-таточные и доноры) и, самое главное, на-

рисовать визуальную картину распреде-лительного процесса в регионе, которая основывается на принципиально ином

понимании путей его социально-экономического развития. Графическая модель сравнительного позиционирова-

ния Ивановской области представлена на рис. 2. В 2010 г. в Ивановской области

принят Закон «О стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2020 года». При разработке

Стратегии Ивановской области учтены основные приоритеты, обозначенные в

Концепции долгосрочного развития РФ на период до 2020 г. [3].

Рис. 2. Графическая модель сравнительного позиционирования Ивановской области

Со стороны Правительства Иванов-

ской области разработаны и реализуются антикризисные меры, направленные на

стабилизацию на рынке труда, обеспече-ние конкурентоспособности и развитие региональной экономики, сокращение

издержек в бюджетном секторе, в том числе муниципальном, поддержку мер по

энергосбережению и ускоренную реали-зацию проектов модернизации комму-нальных сетей. Развитие текстильного

производства, малого и среднего бизнеса, строительства, сельского хозяйства, а

также решение проблем занятости насе-ления являются основными приоритета-ми в ближайшие годы в Ивановской об-

ласти. Анализ рисков развития Иванов-

ской области позволил оценить ресурсы

прогнозируемой социально-

экономической стратегии Ивановского региона до 2020 г. (табл. 1).

В соответствии с указанными выше законодательными актами [3], имеющими силу на территории Ивановской области,

создана, по мнению авторов, инверсион-ная концепция многоэтапного развития

региона. В настоящее время наблюдают-ся значительные различия в уровнях со-циально-экономического положения

субъектов Российской Федерации, вхо-дящих в состав одного округа.

Для эффективного управления ре-гионами, в том числе сглаживания уров-ней их различия, необходимо выявить

степень асимметрии внутри региональ-ных групп.



60

Таблица 1 Ресурсы прогнозируемой социально-экономической стратегии развития

Ивановского региона до 2020 г.

Структурные элементы стратегии - элементы концепту-

ального замысла

Риски нереализуемости

прогнозируемых величин, %

Интенсивное развитие текстильной промышленности, с учетом создания текстильного кластера

40

Создание совместных производств в машиностроении 40

Интенсивное развитие сельского хозяйства (молочно-

мясное направление)

30

Обеспечение благоприятного инвестиционного климата 30

Методика позволяет комплексно

оценить привлекательность тех или иных территорий для экономики, т.е. для инве-

стиций и развития, а также для государ-ственных органов власти, которые будут контролировать данное развитие. Оценка

уровня асимметричности является одним из основных условий для равномерного

динамичного развития региона, позволя-ет учитывать его социальную, экономи-ческую, экологическую привлекатель-

ность. В соответствии с указом Прези-дента РФ созданы федеральные округа. В

Центральный Федеральный округ, вы-ступающий объектом нашего изучения, входят 18 субъектов: Белгородская об-

ласть, Брянская область, Владимирская область, Воронежская область, Иванов-

ская область, Калужская область, Кост-ромская область, Курская область, Ли-пецкая область, Московская область, Ор-

ловская область, Рязанская область, Смо-ленская область, Тамбовская область,

Тверская область, Тульская область, Яро-славская область, г. Москва. Интеграль-ный показатель развития экономики ре-

гионов рассчитывается по формуле:

,max

1

1 1

n

j ij

m

i

ij

i

iA

A

nS

(1)

где Аij - значение j -го показателя в i-м регионе; т - число регионов; п -число по-казателей; ni - число показателей в i-м ре-

гионе. По результатам полученных инте-

гральных количественных рейтингов

можно выделить группы отстающих,

равномерно развивающихся и передовых областей.

Если обозначить через Еmin, Еmax минимальный и максимальный инте-гральные рейтинги соответственно, то

отстающим областям будут соответство-вать параметры Е, заключенные в интер-

вале (Еmin, Е), равномерно развиваю-щимся – в интервале (Е1, Е2), передовым – в интервале (Е2, Еmax). Значения Е1 и

Е2 – можно вычислить следующим обра-зом, соответственно:

,4

3 maxmin1

EEE

, (2)

,4

3 maxmin

2

EEE

(3) На основании полученных инте-

гральных количественных рейтингов

распределим области региона по группам (рис. 3).

Рис. 3. Групповая классификация регионов на

основании интегральных количественных

рейтингов

Рассчитаем уровень социально-экономического развития областей Цен-

трального Федерального округа (ЦФО) за 2014 год с помощью методики инте-

гральных количественных рейтингов. Интегральные количественные рейтинги территорий с позиции социально-



61

экономического развития представлены рис.4. Находим Еmin = 0,61; Еmax= 1,70; Е1 = 0,89 и Е2 = 1,43. Таким образом, по

уровню асимметрии, с позиций экономи-ко-социального развития, области Цен-

трального федерального округа образо-вали следующие группы:

Группа 1. Отстающие области:

Брянская, Владимирская, Ивановская,

Калужская, Костромская, Орловская, Ря-занская, Смоленская, Тамбовская, Твер-ская; Группа 2. Равномерно развиваю-

щиеся области: Воронежская, Курская, Липецкая, Ярославская, Тульская; Группа

3. Передовые области: Белгородская, Мо-сковская области, г. Москва.

0

0,5

1

1,5

2Белгородская область

Брянская область

Владимирская область

Воронежская область

Ивановская область

Калужская область

Костромская область

Курская областьЛипецкая областьМосковская область

Орловская область

Рязанская область

Смоленская область

Тамбовская область

Тверская область

Тульская область

Ярославская область

Рис. 4. Рейтинги асимметрии развития областей Центрального федерального округа

Описанная методика расчета уровня асимметрии региона позволяет ком-плексно оценить привлекательность тер-

риторий для бизнеса. Это способствует тому, чтобы предприниматели более уве-

ренно осуществляли свою деятельность на избранной территории в связи с тем, что она также привлекательна и для на-

селения, без которого ни один бизнес не сможет эффективно развиваться. На ос-

нове показателей асимметрии внутрире-гионального развития представляется возможным также осуществлять полити-

ку сглаживания территорий. Таким обра-зом, управление уровнем территориаль-

ного неравенства областей Центрального федерального округа, – это в значитель-ной мере вопрос инвестиций в социаль-

но-экономическую сферу.

Эффективность реализации стра-тегии развития региона во многом зави-сит от создания системы мониторинга

социально-экономических процессов. Организация мониторинга определяется

комплексом механизмов практической реализации стратегии и при этом приме-нимость тех или иных методов и инстру-

ментов управления зависит от достовер-ности и оперативной оценки происходя-

щих процессов в социально- экономиче-ской сфере.

Для принятия стратегических пла-

нов управления финансовыми процесса-ми, структурами и субъектами федераль-

ного подчинения, для сравнительного анализа состояния и хода социально-экономических процессов на территори-

ях, по мнению автора, целесообразно ис-пользовать следующий методический



62

подход, представленный в федеральной целевой программе «Сокращение разли-чий в социально-экономическом разви-

тии регионов Российской Федерации (2002-2010 годы)», и отражающий основ-

ные положения, принципы, систему по-казателей и алгоритм комплексной оцен-ки регионального развития:

n

r

R

n

j

ij

i

1

, i=1,2, … , n ; (4)

где rij- место (рейтинг) i-го региона по j-му фактору,

Ri - место (рейтинг) i-го региона в окру-ге,

n - число регионов (субъектов), вклю-ченных в округ.

Данная методика рассмотрена на

примере Центрального федерального ок-руга. При оценке рейтинга региона обяза-

тельно определяется приоритетность факторов, доминирующих в данный пе-риод на исследуемой территории. В ис-

следуемом периоде (2014 год) при опре-делении рейтингов областей Центрально-

го федерального округа принят приори-тет развития социальной сферы. Для дальнейшего развития научного исследо-

вания было проведено ранжирование ря-да социальных и производственных пока-

зателей. По итогам 2014 г. регион занял последнюю позицию (рис. 5).

Рис. 5. Рейтинг областей Центрального федерального округа по итогам 2014 г.

Общероссийский анализ показывает более неутешительную картину: с рей-тингом общего развития Ивановского ре-

гиона на «замыкающих» позициях (65 место по социально-экономическим по-

казателям) из 83 субъектов Российской Федерации [4]. Объективные различия

российских регионов по уровню развития и качеству жизни, обусловленные геопо-литическим положением экономически-

ми и историческими особенностями, за период реформирования усилились до

степени контрастных. В связи с этим смягчение межрегиональных контрастов,



63

подтягивание отсталых и депрессивных регионов до среднего уровня предлагает-ся считать содержанием государственной

региональной политики. Политические и экономические ре-

формы, осуществляемые сегодня в Рос-сии, объективно способствуют усилению внимания к территориальному аспекту

управления. Решение широкого круга проблем социального, экономического,

градостроительного характера в значи-тельной мере определяется конкретными социально-экономическими условиями,

присущими той или иной территории. От знания этих условий, их правильного

учета в значительной мере зависят ко-нечные результаты социально-экономического развития региона [1].

Анализ сложившихся условий определяет приоритеты государственного регулиро-

вания (стимулирования) тех или иных отраслей в процессе стихийно склады-вающейся отраслевой посткризисной ре-

структуризации экономики региона.


1. Гонова О.В. Социально-экономическое разви-

тие региона: модели рейтинговой оценки // Со-

временные наукоемкие технологии. Региональное

приложение. № 3 (23). – Иваново: ИГХТУ, 2010.

2. Гонова О.В., Малыгин А.А., Буйских В.А. Со-

вершенствование учетно-аналитического меха-

низма инновационного управления производст-

вом // Современные наукоемкие технологии. Ре-

гиональное приложение. № 4 (36). – Иваново:

ИГХТУ, 2013.

3. О стратегии социально-экономического разви-

тия Ивановской области до 2020 года. Закон Ива-

новской области от 11.03.2010 г. № 22-03 // СПС

«Гарант».

4. Рейтинг субъектов РФ по итогам 2014 года.

//Интернет-ресурс. Режим доступа:

http://ria.ru/infografika/20150616/1061393359.html

(дата обращения 22.07.2015)

5. Gonova O.V., Malygin A.A., Bujskikh V.A. Math-

emat ical diagnostics of sustainable economic devel-

opment of the region. European Science and Tech-

nology [Text]: materials of the IX international re-

search and practice conference, Munich, December

24th

– 25th

, 2014 / publishing office Vela Verlag

Waldkraiburg – Munich – Germany, 2014 – 604 p.

(152-163 стр.)

* Статья выполнена по результатам на-учных исследований в рамках реализации

Гранта РФФИ №15-46-03180 «Разра-ботка системы количественных мето-дов и алгоритмического инструментария

для оценки и анализа структурных изме-нений в динамике социально-

экономических преобразований Иванов-ской области».


MODELING OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE ECONOMY OF THE REGION

(ON THE MATERIALS OF IVANOVO REGION)

O. Gonova

The questions of modeling socio-economic processes at the regional level. A prerequisite for the study is a

major transformation and structural change in today's economic environment. It is essential to change the way of

economic management, the composition of the subjects of the control system, the relationship between them, values

and criteria for performance evaluation, which contributed to the complication indicators describing its operation,

and demanded that the scientific community of new methods and techniques for the study of the problem.

Keywords: mathematical d iagnostics, the regional economy, the rating assessment, monitoring social and

economic situation of the regions, innovative management.

http://ria.ru/infografika/20150616/1061393359.html



64

УДК 336.70.5

ИНТЕГРИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕГКОЙ

ПРОМЫШЛЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ ЖЕСТКОЙ КОНКУРЕНЦИИ

Н.О. Ерошина, Е.В. Беляев Ивановский государственный политехнический университет

В статье анализируются реально существующие стратегии развит ия предпри-

ятия, внедрённые в различных отраслях и странах. На основе оценки состояния эконо-

мики легкой промышленности России приводятся варианты оптимальных стратегий,

которые, на взгляд авторов, будут эффективны при использовании в условиях жесткой

конкуренции.

Ключевые слова: стратегия предприятия, конкуренция, инвестиции и иннов а-

ции, лёгкая промышленность.

Промышленные предприятия Рос-сии в условиях динамичного развития рынка постоянно сталкиваются с необхо-

димостью осуществлять производствен-ные и организационные изменения, по-

зволяющие улучшить экономические по-казатели организации. Предприятие, как любая открытая экономическая произ-

водственная система, взаимодействует с государством, а также с другими участ-

никами рынка, то есть имеет выход во внешнюю среду. Для него, как постоянно развивающейся экономической системы,

существуют два пути развития - эволю-ционный и революционный. Эволюцион-

ный путь развития возможен для финан-сово- устойчивых предприятий, при ус-ловии постоянного совершенствования

технологий и организационной структу-ры в период стабильного развития эко-

номики. Осуществление перехода на новые

технологии за счет инвестиций - это ре-

волюционный путь развития предпри-ятия, направленный на достижение ре-

шения поставленных задач, который не-обходим в критических ситуациях, когда другой путь развития предприятия про-

сто невозможен. Для эффективной реализации по-

тенциальных возможностей предприятия

огромное значение имеет стратегия его развития, без которой на современном этапе невозможно обеспечить его устой-

чивое экономическое развитие и рента-бельность, повысить конкурентоспособ-

ность выпускаемой продукции, занять определенную нишу на товарном рынке. В экономической литературе присутст-

вуют различные определения сущности стратегии развития предприятия, такие

как: набор правил для принятия решений; обобщающая модель действий компании; способ улучшения позиций; комплекс-

ный план обеспечения миссии организа-ции; курс субъекта управления по дости-

жению им стратегических целей в любой области деятельности; общий план дос-тижения цели; обязательство осуществ-

лять определенную совокупность дейст-вий.

Вешнякова А.Б. определяет страте-гию развития как комплекс экономиче-ских, социальных и иных мероприятий, с

помощью которых предприятие может не только противостоять изменяющимся ус-

ловиям, но и сделать точный прогноз и сбалансированно спланировать свою дея-тельность [1]. Однако, на наш взгляд, в

современных условиях нестабильного развития мировой экономики практиче-

ски невозможно сделать точный прогноз:



65

будут ли реализованы цели развития предприятия, особенно на долгосрочный период.

В определении, данном О.А. Поли-щук, отличительной особенностью поня-

тия «стратегия развития» является акцент на комплексное управление рисками, не-прерывностью, активами и бизнес-

процессами в ходе ее реализации [2]. Ав-тор делает упор только на управленче-

ский аспект, но стратегия развития, кро-ме процесса управления, включает в себя и другие процессы.

Понятия «развитие предприятия» и «стратегия» различны. Так, если в ре-

зультате анализа мнений различных ис-следователей термин «стратегия» можно охарактеризовать как последовательность

действий или алгоритм, состоящий из определенных действий, то термин «раз-

витие предприятия» - это процесс, на-правленный на изменение социально-экономических и финансовых показате-

лей экономической системы с целью их усовершенствования.

На основе имеющихся терминоло-гических подходов мы предлагаем обоб-щающее определение понятия «стратегия

развития предприятия» - это достижение положительного экономического состоя-

ния хозяйствующего субъекта в среде его функционирования, предполагающее включение деятельности, направленной

на повышение качества производимых товаров, разработку концепции новых

товаров, которые обеспечат предприятию внешние конкурентные преимущества, а также развитие технологического потен-

циала - залога обеспечения внутреннего конкурентного преимущества.

Основанием для целеположения стратегии развития является концепция развития предприятия, отвечающая на

конкретные вопросы: "К каким результа-там стремится предприятие и каково его

целевое позиционирование в прогнози-руемом периоде?"

В концепции стратегии развития должны содержаться приоритеты и кри-терии развития предприятия, а также ре-

шение проблем, выявленных в процессе анализа состояния предприятия. Процесс

формирования стратегии развития пред-приятия аналогичен процессу принятия решений, так как приходится искать аль-

тернативные решения существующих на предприятии проблем.

Как и любая программа, стратегия развития предприятия, в своем арсенале должна иметь несколько вариантов - ба-

зовый и сценарные. При благоприятной ситуации необходимо стремиться к дос-

тижению сценарного варианта, в против-ном случае, базового варианта. При не-возможности осуществления базового

варианта, можно считать, что основные цели стратегии развития предприятию

выполнить не удалось. В подобных слу-чаях, возможно, более правильно сфор-мулировать функциональную программу

развития отдельных подразделений пред-приятия. Затем, при успешном выполне-

нии функциональных программ развития подразделений предприятия, можно при-ступать к формированию стратегии раз-

вития предприятия в целом. В основе формирования стратегии

развития предприятия лежат тенденции, имеющие место в момент ее разработки, поэтому стратегия развития должна но-

сить адаптивный характер и быстро реа-гировать на перемены, связанные с

внешним окружением предприятия. М. Портер выделял три вида страте-

гического поведения предприятия на

рынке: лидерство в издержках; диффе-ренциация и фокусирование [3,4].

Для того чтобы добиться значитель-ного лидерства в издержках у предпри-ятия должно быть изначально хорошо ор-

ганизовано производство и сбыт продук-ции, обязательно наличие высоко разви-

той маркетинговой деятельности. Такой вид стратегии развития неприемлем для предприятий легкой промышленности, в



66

настоящий момент находящихся в со-стоянии стагнации. Тяжелое положение легкой промышленности вызвано недос-

татком оборотных средств, высокой сте-пенью износа производственного обору-

дования, незначительным объемом инве-стиций, низкой конкурентоспособностью производимой продукции, значительны-

ми объемами "теневого" производства. Стратегию дифференциации пред-

приятия данной отрасли могут использо-вать при условии, если будут сами созда-вать (или модернизировать) новые техно-

логии производства с возможностью вы-пуска уникальной продукции. Такие воз-

можности у предприятий легкой про-мышленности имеются. В легкой про-мышленности насчитывается порядка

двадцати организаций, выполняющих на-учные исследования и научно-

технические разработки. Стратегия ди ф-ференциации позволит предприятию за-щититься от конкурентов, так как произ-

водимый им товар с особыми свойствами невозможно будет заменить простым ко-

пированием, а значит, на рынке он будет стабильно занимать определенную нишу. Правда, это совсем не означает большой

доли рынка для предприятия, все зависит от желания и возможности потребителя

платить большую цену за товар, обла-дающий уникальными свойствами.

В случае выбора стратегии фокуси-

рования предприятие может добиться ус-пеха при условии возможности удовле-

творять потребности определенной груп-пы потребителей и сосредоточения всей своей деятельности в этом направлении.

Для предприятий легкой промышленно-сти на данном этапе это сделать доста-

точно трудно в связи с очень насыщен-ным, за счет импорта, рынком продук-ции.

Остановимся на возможностях при-менения хорошо известных стратегий

развития для предприятий легкой про-мышленности. На наш взгляд, стратегию интегрированного роста в данном случае

пытаться применять нельзя, так как предприятия легкой промышленности не имеют достаточного объема собственных

средств для расширенного воспроизвод-ства основных фондов, за счет приобре-

тения современного технологического оборудования. Наиболее удачными для предприятий данной отрасли будут стра-

тегии диверсификации и концентриро-ванного роста. Применяя данные страте-

гии развития, предприятия легкой про-мышленности получат возможность по-высить качество продукции и наладить

выпуск новой за счет использования спе-циализированной системы сбыта в дру-

гую отрасль промышленности или прода-вать продукцию определенному сегменту покупателей, например, школьную форму

или обмундирование для военнослужа-щих.

На современном этапе развития лег-кой промышленности интересен вариант развития предприятия с использованием

преимущества развитой и хорошо из-вестной фирмы путем производственного

франчайзинга и форфейтинга. Так, при-меняя технологию концерна «Панинтер», Тверское ПАО «ХБК Пролетарка» вы-

пускает под торговой маркой концерна нетканые и ПЭТ-материалы для швейно-

го производства при изготовлении меди-цинских халатов одноразового использо-вания. При этом предприятие получает

определенные льготы и привилегии, ос-таваясь самостоятельным. Уменьшается

объем капиталовложений и существует гарантия помощи со стороны известной фирмы [5].

Стратегия развития предприятия, в первую очередь, должна быть направлена

на повышение эффективности производ-ства, в результате чего происходит, как правило, увеличение объемов продукции,

что потребует дополнительные квалифи-цированные кадры. Наличие вакансий, в

свою очередь, приведет к снижению со-циальной напряженности для террито-рий, где градообразующими предпри-



67

ятиями являются текстильные производ-ства, которые в настоящий момент прак-тически не производят продукцию или

выпускают небольшие её объемы. При разработке стратегии развития

предприятию необходимо определиться со своим местом на товарном рынке. Конкурентоспособные предприятия с

большой долей товаров на рынке могут, как расти вместе с рынком, просто сохра-

няя свою долю на нём, так могут и поста-вить себе цель - обеспечения роста рынка сбыта за счет выпуска новых товаров с

потребительскими преимуществами. Предприятие, в современной ситуа-

ции падения спроса на отечественную продукцию, должно определиться: будет ли оно адаптироваться к изменяющемуся

спросу продукции или само будет созда-вать спрос на свою продукцию, оценивая,

на какие факторы при этом ориентиро-ваться [6]. В современных условиях, на наш взгляд, при создании спроса на свою

продукцию предприятию необходимо ориентироваться на качество и новизну

продукции, например, применительно к предприятиям легкой промышленности, учитывать активно развивающейся тренд,

ориентированный на здоровый образ жизни, а не повторять нововведения

удачных конкурентов, так как при этом, товар теряет свою уникальность, что приводит к снижению потребительского

спроса на него. Развивающееся предприятие долж-

но предусмотреть быструю реакцию на изменение конъюнктуры товарного рын-ка, имея запасные каналы сбыта продук-

ции или возможность быстрого снижения цен и уменьшения объемов производства.

Все стратегии развития промыш-ленного предприятия в настоящий мо-мент содержат положение о внедрении

новейших технологий, а на деле, очень часто предприятием приобретаются за

рубежом технологии, которые для нашей страны, возможно, и являются новыми, но в других странах давно внедрены, а в

настоящий момент заменяются на более совершенные. В результате получается, что колоссальные средства вложены на

переоборудование производства, а про-дукция, выпущенная с использованием

«новых» технологий, сразу становится устаревшей и не пользуется спросом на международном рынке. Часто разные

предприятия одной отрасли промышлен-ности работают с одними и теми же по-

ставщиками новых технологий, в резуль-тате предприятия выпускают новую, но одинаковую продукцию, которая опять

не пользуется спросом на рынке из-за его перенасыщения одинаковым товаром.

При формировании стратегии раз-вития промышленного предприятия надо стремиться к тому, чтобы темпы развития

организации были скоординированы с возможностями поставщиков, а внедре-

ние новых технологий не приводило к дополнительным нагрузкам на окружаю-щую среду. В противном случае, воз-

можно ухудшение экологической обста-новки, что потребует значительных за-

трат на ликвидацию последствий нега-тивного влияния на окружающую среду.

К сожалению, предприятия игнори-

руют приоритетные направления госу-дарственных программ развития в облас-

ти создания собственных технологий, об-ладающих особым свойством - уникаль-ностью, которые, во-первых, можно ус-

пешно использовать для создания вос-требованной на рынке продукции, а, во-

вторых, продавать технологии другим предприятиям, улучшая свое финансовое положение.

Стратегия развития промышленного предприятия в области инвестирования,

как правило, не содержит положений ин-вестирования в сферу подготовки кадров, дизайна продукции, ограничиваясь инве-

стированием обновления основных средств. В результате, часто отбрасыва-

ются эффективные проекты, которые мо-гут дать значительный экономический эффект, но не прямо, а опосредовано при



68

увеличении объема продаж продукции действующих производств. При форми-ровании стратегии развития предприятия

не учитывается тот факт, что инвестици-онно - привлекательным предприятие бу-

дет при условии наличия команды про-фессионалов, которые способны реализо-вать инвестиционный проект и снизить

риски для потенциальных инвесторов. Усиление безопасности работ на разви-

вающемся предприятии легкой промыш-ленности требует укрепления кадрового потенциала с вложением инвестиций в

повышение его квалификации. Приоритетным в государственных

программах развития промышленности является создание и развитие новых от-раслей, ориентированных на выпуск ин-

новационной продукции. Для отраслей промышленности, большая часть про-

дукция которых необходима для удовле-творения спроса внутреннего рынка, та-ких как текстильная промышленность,

напротив, предлагается сокращение фи-нансовой поддержки со стороны государ-

ства. Однако, на наш взгляд, только в случае реализации программы научно-технического развития промышленности,

предусматривающей значительную госу-дарственную поддержку, можно ожидать

увеличение внутреннего спроса на про-дукцию таких отраслей и увеличение её объемов на экспорт, а соответственно,

увеличение доли всей обрабатывающей

промышленности в валовом националь-ном продукте.

В связи с малой вероятностью реа-

лизации такого сценария государствен-ной программы развития промышленно-

сти, необходимо искать другие ресурсы для развития текстильных предприятий. Предприятиям легкой промышленности

необходимо интегрировать свои приори-теты в стратегии развития с государст-

венными и социальными интересами. Именно такой подход, благодаря синер-гическому эффекту, позволит ускорить

рост экономики в целом.


1. Вишнякова А.Б. Совершенствование инст-

рументов разработки стратегии развития про-

мышленного предприятия // Вестник ОГУ . – 2010.

- №5(86). - С.53-57.

2. Полищук О.А. Совершенствование инстру-

ментария разработки и реализации стратегии раз-

вития промышленных предприятий: автореферат

дисс … канд. экон.наук: 08.00.05 / О.А. Полищук.

- Курск, 2012.- 24 с.

3. Портер М. Конкуренция.: Пер. с англ.- Мо-

сква: Вильяме, 2009. - 237с.

4. Портер М. Конкурентная стратегия. Мето-

дика анализа отраслей и конкурентов. 3 издание.-

М: Альпина, 2012.- 331с.

5. Е.В. Беляев, Т.Ю.Грабарь. Форфейтинг -

формы организации в условиях кризиса. Совре-

менные наукоемкие технологии, //РАЕН РФ №3,

2010. С.26-34.

6. Беляев Е.В., Веселова Е.В, Карякин А.М.

Актуальные проблемы привлечения инвестиций в

Российскую Федерацию. Всероссийский н.-пр.

журнал // Российское предпринимательство . -

2013. - №1. -С.115-120.


INTEGRATED ANALYS IS OF CHOICE OF OPTIMAL S TRATEGY OF DEVELOPMENT OF LIGHT

INDUSTRY ENTERPRIS ES IN THE CONDITIONS OF TOUGH COMPETITION

N. Eroshina, E. Belyaev

The article analyzes the existing development strategy of the enterprise, implemented in different indust ries

and countries. Based on the assessment of the state of the economy of the Russian light industry options are the o p-

timal strategies, which, in the opinion of the authors, will be effect ive when used in the conditions of tough compet i-

tion.

Keywords: strategy, enterprise, competition, investment and innovation, light industry.



69

УДК 336.71

УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИОННЫМИ РИСКАМИ

В КОММЕРЧЕСКОМ БАНКЕ

А.В. Закоян Ереванский Государственный Университет

В статье рассматриваются проблемы организации и координации работ по созд а-

нию и поддержанию системы управления операционными рисками в коммерческом

банке. Реализация комплекса предлагаемых мероприятий обеспечит создание совре-

менной системы управления операционными рисками. Это позволит усилить контроль

за уровнем операционныx рисков в коммерческом банке и повысит качество процессов

управления такими рисками.

Ключевые слова: операционный риск, реестр рисков, риск-аудит, бизнес -процесс,

идентификация рисков, фактор риска.

Целью управления операционными

рисками в коммерческом банке (далее - банк) является создание саморегулирую-

щегося механизма системы управления операционными рисками (далее - СУОР), обеспечивающего поддержание допусти-

мого уровня операционныx рисков банка для максимизации стоимости банка в ин-

тересах акционеров в долгосрочной пер-спективе. Для достижения цели управле-ния операционными рисками банком

должны решаться следующие задачи:

реализация утвержденной политики

управления операционными рисками всеми подразделениями банка, вовлечен-

ными в процесс управления операцион-ными рисками, путем разработки и вне-дрения необходимых внутренних норма-

тивных документов, регламентирующих процесс управления и внутреннего кон-

троля операционныx рисков;

создание системы принятия решений,

учитывающей операционные риски, в ча-стности, обеспечение эффективности ра-боты коллегиальных органов банка в об-

ласти принятия решений по управлению операционными рисками;

создание механизма мотивации под-

разделений банка к эффективному управ-лению и контролю операционныx рисков,

присущих их деятельности;

создание и развитие методологии по

управлению операционными рисками, в том числе:

- поддержание эффективного механизма своевременной идентификации,

мониторинга и оценки возможных (потенциальных) негативных событий,

связанных с операционными рисками, - определение приемлемого уровня

конкретных типов операционныx рискoв с точки зрения их значимости для банка,

с учетом экономической целесообразности затрат на их анализ и мониторинг,

- создание и развитие методологии оценки прямых и косвенных потерь,

понесенных банком в результате реализации операционныx рисков, а

также оценка объема капитала, резервируемого под операционные риски банка,

определение порогов или ограничений для присущего и остаточного

операционныx рисков;

поддержание эффективной системы

внутреннего контроля в области управле-ния операционными рисками;

обеспечение непрерывности бизнеса в нештатных и кризисных ситуациях;



70

организация процесса сбора и регист-рации данных о реализованных рисковых

событиях и их последствиях;

принятие адекватных мер для сниже-ния/избежания потерь (убытков) или пе-

редачи рисков третьим лицам (страхова-ние);

обеспечение надлежащего разделения обязанностей между подразделениями

банка, ответственными за разработку, реализацию и оценку эффективности систем управления операционными рис-

ками и внутреннего контроля;

создание культуры управления опера-

ционными рисками на исполнительском и управленческом уровнях организаци-

онной структуры банка. Операционным рискам подверже-

ны все бизнес-процессы и направления

деятельности банка. Под потерями от реализации операционныx рисков подра-

зумевается понесение прямых и косвен-ных потерь [1], обусловленных фактора-ми операционныx рисков. К возможным

потерям от реализации операционныx рисков могут относиться:

● прямые потери от реализации рис-ков, в том числе такие, как: – денежные выплаты на основании по-

становлений (решений) судов, решений органов, уполномоченных в соответствии

с законодательством страны, – денежные выплаты клиентам и контр-агентам, а также сотрудникам банка в це-

лях компенсации во внесудебном поряд-ке убытков, понесенных ими по вине

банка, – затраты на восстановление деятельно-сти и устранение последствий ошибок,

аварий, стихийных бедствий и других аналогичных обстоятельств,

– снижение стоимости активов, – досрочное списание (выбытие) мате-риальных / нематериальных активов;

● косвенные потери от реализации рисков (потери нефинансового характера,

а также упущенная выгода), в том чис-ле такие, как:

– поступление жалоб со стороны кли-ентов (массовых или со стороны отдель-ных клиентов),

– появление негативных сообщений в СМИ (региональных, федеральных, ми-

ровых), – отток клиентов банка (в том числе от-каз отдельных клиентов от услуг банка),

– поступление официальных запросов от регулятора и/или других надзорных

органов страны. Концепция оценки операционныx

рисков подразумевает использование ос-

таточного и присущего рисков. Прису-щий операционный риск - операционный

риск, рассматриваемый без учёта каких-либо контрольных процедур, влияющих на его уровень, т.е. риск, изначально при-

сутствующий в деятельности банка в си-лу объективных причин. Этот риск оце-

нивается без учета любых имеющихся (возможных) мер по его снижению. Оценка производится в соответствии с

рейтинговой шкалой (горизонт оценки – 1 год). Остаточный операционный риск-

это операционный риск, рассматривае-мый с учетом всех фактически дейст-вующих в банке контрольных процедур,

влияющих на его уровень, т.е. присущий риск после принятия мер по его контро-

лированию и ограничению (снижению). Этот риск оценивается с учетом контроля и других мер воздействия (с учетом их

эффективности). Оценка остаточного риска также реализуется на основе рей-

тинговой шкалы (горизонт оценки – 1 год).

Факторы операционныx рисков

классифицируются по нескольким крите-риям [1,2,3,4], что позволяет более полно

учесть многомерность проявления данно-го вида риска. Классификация факторов рисков по категориям (типам) источни-

ков риска приведена ниже (таблица 1). В зависимости от природы источ-

ника возникновения риска факторы операционныx рискoв дополнительно подразделяются на внешние и внутрен-



71

ние [1,2,3,4]. Внешние факторы операционныx рискoв обуславливаются окружающей средой банка, действиями

сторонних физических или юридических лиц и могут стать причиной таких риско-

вых событий, как природные катастрофы и бедствия, сбои в энергоснабжении и предоставлении коммунальных услуг,

воровство, грабеж. Внутренние факторы операционныx рискoв обуславливаются

внутренней средой банка, действиями со-

трудников банка, внутренними процес-сами и системами банка и могут являться причиной таких рисковых событий, как

неотраженные в отчетности операции, неавторизованное совершение операций,

исковые требования к банку в связи с на-рушением требований законодательства. Разделение факторов рисков на внутрен-

ние и внешние в рамках выделенных ка-тегорий факторов приведено ниже (таб-

лица 2). Таблица 1

Классификация факторов операционныx рискoв

Категория (тип) фактора риска

Описание фактора риска, являющегося источником соответст-вующего вида операционного риска

«Люди»

Случайные или преднамеренные действия физически х и (или)

юридических лиц, направленные против интересов кредитной ор-ганизации.

«Системы» Сбои в функционировании систем и оборудования.

«Бизнес-процессы»

Несовершенство структуры кредитной организации в части рас-

пределения полномочий подразделений и служащих, порядков и процедур совершения банковских операций и других сделок, их документирования и отражения в учете, несоблюдение служащими

установленных порядков и процедур, неэффективность внутренне-го контроля.

«Внешние со-

бытия»

Неблагоприятные внешние обстоятельства, находящиеся вне кон-

троля кредитной организации.

Таблица 2

Разделение типов операционных рисков по влияющим факторам

Категория (тип) фактора риска

«Внутренний»/«Внешний» фактор

«Люди»

Конкретный фактор риска из данной категории может относиться

как к внешним (в случае, когда действия, направленные против интересов банка, совершены сторонними лицами), так и к внут-

ренним (в случае, когда действия, направленные против интересов банка, совершены сотрудниками банка) факторам.

«Системы» Внутренний

«Бизнес-

процессы» Внутренний

«Внешние со-бытия»

Внешний

Рисковые события классифициру-

ются по следующим критериям: источни-ки возникновения (в разрезе категорий

риск-факторов, ставших источниками

операционныx рисков); направления дея-тельности банка; виды объектов риска:



72

материальный актив или вид деятельно-сти; типы последствий рискового собы-тия. В зависимости от места возникнове-

ния риска факторы операционныx рисков подразделяются на внешние и внутрен-

ние. Внешние факторы операционныx рискoв обуславливаются окружающей средой банка, в т.ч. действиями сторон-

них физических или юридических лиц. Внутренние факторы операционныx рис-

ков обуславливаются внутренней средой банка, действиями сотрудников банка, внутренними процессами и системами

банка и подразделяются на системные и человеческие, в зависимости от того, что

привело к возникновению рискового со-бытия: действие системы или действие сотрудника. В зависимости от преднаме-

ренности действий, приводящих к воз-никновению рискового события, факторы

рисков делятся на преднамеренные и не-преднамеренные. Целью классификации операционныx рисков является оптими-

зация средств идентификации, оценки, мониторинга и управления различными

типами операционныx рисков. СУОР является неотъемлемой ча-

стью системы комплексного управления

рисками в банке и состоит из методоло-гии, бизнес-процессов, подразделений-

участников и отдельных функций, согла-сованное исполнение которых позволяет банку эффективно управлять операцион-

ными рисками. Основными элементами СУОР являются [2,3]: самостоятельная

идентификация и оценка рисков подраз-делениями банка; ведение реестра опера-ционных рисков банка; риск-аудит; сбор

и регистрация данных о рисковых собы-тиях и их последствиях; система отчетно-

сти об уровне операционныx рисков; ин-тегрированная оценка операционныx рисков; применение принципов управле-

ния операционными рисками при приня-тии решений; обеспечение непрерывно-

сти деятельности и планирование работы банка на случай непредвиденных (форс-мажорных) ситуаций; мероприятия по

оптимизации уровня операционныx рис-ков банка.

Структурными подразделениями

банка в отношении операционныx рис-ков, возникающиx при исполнении ими

функций в пределах собственной компе-тенции, а также операционныx рисков, возникающиx на стыке деятельности

подразделений, должна периодически проводиться самостоятельная идентифи-

кация и оценка операционныx рисков банка, задачами которыx являются: соз-дание культуры управления операцион-

ными рисками на исполнительском уров-не организационной структуры банка;

постоянное улучшение оперативного управления операционными рисками си-лами самих подразделений; сбор данных

о наиболее эффективных методах кон-троля и оперативного управления опера-

ционными рисками; разработка и внедре-ние мероприятий контроля и оперативно-го управления операционными рисками;

мониторинг операционныx рисков для всех основных направлений деятельности

банка; предоставление информации для обновления реестра операционных рис-ков банка. Полномочия по выбору метода

управления и определению мер по мини-мизации того или иного операционного

риска определяются его рейтингом (группой риска). По факту выявления операционного риска подразделение бан-

ка оценивает операционный риск, опре-деляет метод управления операционным

риском (страхование, обоснованное при-нятие, отказ от вида деятельности, мини-мизация), при необходимости разрабаты-

вает меры минимизации риска, предос-тавляет подразделению по управлению

рисками банка информацию для обнов-ления реестра операционных рисков бан-ка.

С целью анализа и мониторинга операционного риска [3] банк должен

осуществлять ведение реестра операци-онных рисков банка, риск-аудит, сбор и регистрацию данных о рисковых событи-



73

ях и их последствиях, ключевые индика-торы рисков; построение системы отчет-ности об уровне операционныx рисков,

эскалацию операционныx рисков (систе-ма информирования и принятия решений

в отношении рисков). Реестр операцион-ных рисков банка представляет собой ав-томатизированную систему с возможно-

стью ввода, поиска и обработки данных об операционных рисках. Реестр опера-

ционных рисков банка в обязательном порядке включает следующую информа-цию: описание операционного риска,

объект риска, подразделение, при испол-нении которым своих функций может

реализоваться операционный риск, типы (классификация) операционного риска, рейтинг операционного риска, владелец

риска, принятие решения о методе управ-ления операционным риском (принятие,

страхование, минимизация). Риск-аудит представляет собой от-

дельный проект, направленный на иден-

тификацию и выработку мер по миними-зации операционных рисков наиболее

критических бизнес-процессов и направ-лений работы банка. Риск-аудит должен проводиться совместными силами под-

разделения по управлению рисками банка и подразделений, участвующих в ауди-

руемом бизнес-процессе. Ответственным за проведение риск-аудита является под-разделение по управлению рисками банка

в рамках своих полномочий и функцио-нальных обязанностей. Подразделения,

участвующие в аудируемом бизнес-процессе, обязаны предоставлять всю не-обходимую для проведения риск-аудита

информацию своевременно и в полном объеме.

Задачами риск-аудита являются: выявление значимых операционных рис-ков бизнес-процессов и направлений дея-

тельности, включая операционные риски на стыке работы различных подразделе-

ний; выявление ключевых моментов биз-нес-процессов, способных привести к сбоям в операционной деятельности;

приоритезация выявленных операцион-ных рисков и их рейтингование; приня-тие решения о методе управления и оп-

тимизации уровня всех значимых выяв-ленных операционных рисков, а также

формирование перечня мероприятий по оптимизации иx уровня; помощь подраз-делениям банка в оперативном управле-

нии операционными рисками, присущи-ми их деятельности. Для проведения

риск-аудита должны выбираться особо значимые для деятельности банка на-правления, либо бизнес-процессы, для

которых выявлен высокий уровень операционныx рисков. Результатами

риск-аудита являются идентифицирован-ные, приоритезированные и рейтинго-ванные операционные риски аудируемых

бизнес-процессов и направлений, а также согласованный со всеми заинтересован-

ными подразделениями перечень мер по оптимизации уровня выявленныx операционныx рисков; пополнение и

уточнение реестра операционных рисков банка и базы рисковых событий.

В банке должен осуществляться сбор данных о рисковых событиях и по-несенных потерях с их последующей ре-

гистрацией в автоматизированном храни-лище информации – базе рисковых собы-

тий. Подразделение по управлению рис-ками должно осуществлять мониторинг рисковых событий и потерь в отношении

событий, связанных с операция-ми/функциями подразделений банка. В

базе регистрируется информация о каж-дом событии, соответствующем одно-временно следующим критериям: собы-

тие произошло в результате нарушений или ошибок в действиях работников бан-

ка, нарушений хода внутренних бизнес-процессов и функционирования систем банка, а также вследствие внешних, не

относящихся к кредитному, рыночному, стратегическому и репутационному рис-

ку событий; событие обусловило и/или обусловит, и/или могло бы обусловить в будущем возникновение у банка факти-



74

ческих или потенциальных финансовых потерь; величина обуславливаемых рис-ковым событием потерь превышает уста-

новленный стоимостный порог. Собран-ные данные используются для идентифи-

кации направления деятельности и кон-кретных бизнес-процессов, наиболее подверженных операционным рискам,

составления планов проведения риск-аудита бизнес-процессов банка и выявле-

ния наиболее критических для банка фак-торов операционныx рисков. Подразде-ление по управлению рисками банка

должно периодически осуществлять ана-лиз и оценку реализованныx рисковых

событий и операционных потерь. Ключевые индикаторы риска (КИР)

представляют собой измеримые показа-

тели [2,4], отражающие уровень подвер-женности того или иного процесса банка

определенному операционному риску т.е. его значение может свидетельствовать о реализации рискового события или о

возможности его реализации в будущем. Использование КИР позволяет оценивать

и прогнозировать изменения уровня рис-ка, то есть изменение значений КИР предшествует либо сопровождает изме-

нения уровня риска. Мониторинг КИР позволяет своевременно принимать меры

для сохранения приемлемого уровня со-ответствующего операционного риска, что делает КИР одним из наиболее эф-

фективных инструментов контроля за уровнем операционных рисков.

Консолидированная отчетность об уровне операционных рисков банка фор-мируется подразделением по управлению

рисками банка на основании информации базы рисковых событий и реестра опера-

ционных рисков и включается в состав управленческого отчета о рисках банка, который должен ежеквартально пред-

ставляться правлению банка подразделе-нием по управлению рисками. По мере

развития методологии количественной оценки операционныx рисков консолиди-рованная отчетность об уровне

операционныx рисков банка дополняется информацией об иx количественной оценке. Банк должен осуществлять как

качественную, так и количественную оценку операционныx рисков [1,2,4]. Ка-

чественная оценка производится путем присвоения операциям, бизнес-процессам и бизнес-направлениям рейтинга, харак-

теризующего уровень их операционныx рискoв, что позволяет производить более

глубокий анализ операционныx рисков бизнес-процессов и операций, в том чис-ле сравнивать различные варианты реа-

лизации бизнес-процессов, а также выяв-лять направления деятельности, наиболее

подверженные операционным рискам. Для установления рейтинга операционныx рисков операции, бизнес-

процесса и бизнес-направления с исполь-зованием системы балльной оценки оп-

ределяются: - тяжесть последствий реализации

операционныx рисков операции, бизнес-процесса и бизнес-направления, при этом балл присваивается исходя из наиболее

существенного последствия реализации риска. Для присвоения баллов

используются такие характеристики тяжести последствий, как величина потерь и качественное описание

последствий; - степень вероятности реализации

рискового события. Для присвоения баллов оценивается вероятность

реализации рискового события (вне зависимости от того, возникнут ли у

банка потери в результате его реализации или нет); - уязвимость банка к реализованным

операционным рискам операции, бизнес-процесса и бизнес-направления. Для

присвоения баллов оценивается вероятность возникновения потерь и

последствий для банка в случае реализации рискового события.

Итоговый рейтинг операционныx

рискoв определяется путем интеграции трёхбалльных оценок. Результаты рей-



75

тингования операций, бизнес-процессов и бизнес-направлений подлежат периоди-ческому пересмотру по факту изменения

бизнес-процессов и операций, в т.ч. реа-лизации мероприятий по минимизации

операционныx рисков. Количественная оценка [1,2,3,4] по-

зволяет оценивать уровень операционныx

рисков банка в целом и служит для опре-деления объема капитала, резервируемо-

го под операционные риски. Количест-венную оценку операционныx рисков производит подразделение по управле-

нию рисками банка. Она зависит от уров-ня развития системы управления опера-

ционными рисками и может быть рассчи-тана следующими методами: метод базо-вого индикатора, стандартизованный ме-

тод. По мере накопления и систематиза-ции исторических данных о рисковых со-

бытиях и их последствиях банк может перейти к оценке операционныx рисков с использованием прогрессивного метода

(Advanced Measurement Approaches), ос-нованного на использовании внутренних

моделей банка, исторических данных о величине убытков от операционных рис-ков, моделей с применением технологии

оценки VaR. В рамках эскалации операционныx

рисков в банке должен осуществлятся ряд мероприятий: информирование орга-нов управления банка в случае выявления

условий, при которых требуется реализа-ция эскалации; оценка рисков, выявлен-

ных в процессе эскалации; разработка мероприятий по изменению уровня рис-ков.

На этапе развития СУОР в качестве ограничений на операционные риски

банк должен установить принципы управления ими, которые применимы при принятии любого бизнес-решения, а так-

же проводить работы по обеспечению непрерывности деятельности банка на

случай непредвиденных (форс-мажорных) ситуаций.

Обеспечение непрерывности дея-тельности представляет собой комплекс организационных, технических и про-

граммных мероприятий, направленных на минимизацию потерь банка в случае

наступления незапланированных ситуа-ций, которые могут привести к остановке работы информационных систем, бизнес-

процессов, повлиять на работу персонала. Для минимизации негативных последст-

вий срывов операционной деятельности банк должен применять следующие ме-ры:

- эффективное резервирование данных информационных систем,

- планирование оперативного

восстановления информационных систем, - обеспечение автономности работы

подразделений, информационных систем и бизнес-процессов, осуществление

контроля и оценки операционных рисков, - планирование оперативного

реагирования и восстановления бизнеса отдельных структурных подразделений в

случае нарушения нормального функционирования бизнес-процессов.

В целях согласованного оператив-ного реагирования и скорейшего восста-новления работы при сбоях и незаплани-

рованных ситуациях в банке в установ-ленном порядке должны разрабатываться

и утверждаться планы работ при возник-новении чрезвычайных, нештатных и аварийных ситуаций (отдельный план для

ситуации каждого вида). Как правило, планы работ при возникновении данныx

ситуаций разрабатываются для потенци-альных рисковых событий с низкой веро-ятностью реализации и высокой тяже-

стью последствий. Внедрение в банке но-вых бизнес-процессов должно осуществ-

ляться только после анализа планов работ на предмет покрытия риска в подобныx ситуацияx во внедряемом бизнес-

процессе или соответствующей модерни-зации указанных планов. В разработке и

актуализации планов работ при возник-



76

новении чрезвычайных, нештатных и аварийных ситуаций могут принимать участие следующие подразделения (в

рамках своей компетенции): подразделе-ния информационных систем, безопасно-

сти, хозяйственного обеспечения, управ-ления рисками, внутреннего аудита и подразделения банка, отвечающие за раз-

работку и внедрение продуктов и бизнес-процессов.

С целью предупреждения (предот-вращения) всех типов операционных рисков и снижения возможных финансо-

вых потерь банк должен использовать следующие общие принципы управления

операционными рисками [2,3]. Общий принцип 1. Банк принимает

следующие внутренние нормативные до-

кументы: - положения о комитетах, постоянно

действующих комиссиях и структурных подразделениях банка,

- положение о правлении банка, - об организации системы внутреннего

контроля, - должностные инструкции

сотрудников,

- о порядке совершения банковских операций и управления операционными

рисками соответствующих бизнес-процессов, - методика определения

(установления) лимитов полномочий,

- процедуры обеспечения безопасности деятельности банка,

- о процедуре осуществления ИТ-проектов по модернизации и разработке

автоматизированных банковских систем, - о порядке обслуживания и

поддержания в работоспособном состоянии действующего программно-

аппаратного комплекса банка, - о порядке документооборота банка, а

также о процедурах доступа к информации в банке, - планы работ в случае чрезвычайных,

нештатных и аварийных ситуаций.

Общий принцип 2. Банк проводит конкурсы (тендеры) на поставку: - оборудования для кассовых узлов,

хранения и транспортировки ценностей, противопожарного и другого

оборудования, обеспечивающего безопасность банковской деятельности,

- операционных систем, программных продуктов, электронных систем

коммуникации, оборудования, компьютерного оборудования, средств

связи, банкоматов и т.п., - бытовой техники, предметов

обстановки и иных товаров/услуг, используемых для оборудования помещений банка.

Общий принцип 3. Банк использует принцип разделения полномочий и недо-

пущения конфликта интересов: в банке не допускается совмещение в одном не-зависимом структурном подразделении

полномочий (обязанностей) по осуществ-лению банковских операций, подвержен-

ных экономическим рискам, с любой из нижеперечисленных функций: - оформление (по операциям,

требующим сопровождения со стороны

бэк-офиса), - контроль соответствия рисков

ограничениям, установленным по операциям, - бухгалтерский учет операций,

- управление рисками.

Кроме того, нижеследующие подразделения банка организационно

должны быть подчинены разным руководителям банка (филиала): - подразделения, совершающие

операции и, соответственно,

подверженные экономическим рискам, - подразделения, ответственные за

отражение операций в бухгалтерской отчетности, - подразделения, осуществляющие

функции управления рисками. В отдельных случаях вопрос о воз-

можности совмещения полномочий (обя-занностей) должен решаться с учетом



77

значимости таких операций для банка, их числа и объема, степени существенности возможных потерь, экономической эф-

фективности бизнес-процессов, связан-ных с проведением операций, а также

введения дополнительных ограничений и методов контроля сопутствующих опера-ционных рисков (дополнительной авто-

ризации операций, последующего кон-троля, автоматического исполнения кон-

трольных функций и т.п.). Общий принцип 4. Идентификация

и оптимизация уровня операционных

рисков для новых продуктов и процессов банка:

- в банке недопустимо осуществле-ние новых банковских операций и про-

цессов и предоставление продуктов при отсутствии нормативно-технологических документов или соответствующих реше-

ний коллегиальных органов, регламенти-рующих порядок их совершения;

- все нормативно-технологические документы, описывающие бизнес-

процессы и изменения к ним, должны предусматривать обязательное согласо-

вание с подразделениями по управлению рисками, внутреннему аудиту и безопас-ности, а также со специализированным

независимым подразделением, являю-щимся экспертом в области правовых

рисков и пруденциальных норм деятель-ности, с целью соблюдения в описывае-мом в документе процессе принципов

управления операционными рисками. В случае, если предмет нормативно-

технологического документа затрагивает вопросы налогового законодательства, бухгалтерского учета, такой документ

дополнительно должен предусматривать обязательное согласование со специали-

зированным подразделением, ответст-венным за обеспечение соблюдения норм налогового законодательства и бухгал-

терского учета в банке. В дополнение к изложенным общим

принципам банк должен определить принципы управления и инструменты

предотвращения/снижения операцион-ных рисков в разрезе типов операцион-ных рисков. Для разработки мероприятий

по ограничению и нейтрализации выяв-ленных факторов операционныx рисков в

банке используются следующие методы [1,3]: перенос неблагоприятных финансо-вых последствий от реализации

операционныx рисков на стороннее лицо путем страхования операционныx рисков,

обоснованное принятие операционныx рисков, отказ от вида деятельности, под-верженного операционному риску, ми-

нимизация операционныx рисков (с це-лью иx снижения до приемлемого для

банка уровня), управление капиталом и резервами для покрытия операционныx рисков.

Методы управления операционны-ми рисками могут быть направлены на:

снижение вероятности понесения потерь от реализации операционныx рисков; снижение величины ущерба банка в ре-

зультате реализации операционныx рис-ков; изменение типа негативных послед-

ствий для банка в результате реализации операционныx рисков; снижение затрат банка в случае, когда реализация мер по

минимизации рисков не является эконо-мически обоснованной.

Реализация комплекса рассматриваемыx мероприятий является основой для организации работы по

управлению операционными рисками в коммерческом банке (далее - банк) с це-

лью создания саморегулирующегося ме-ханизма СУОР, обеспечивающего под-держание допустимого уровня

операционныx рисков банка для макси-мизации стоимости банка в интересах ак-

ционеров в долгосрочной перспективе. СУОР является неотъемлемой частью системы комплексного управления рис-

ками в банке и состоит из методологии, бизнес-процессов, подразделений-

участников и отдельных функций, согла-сованное исполнение которых позволяет



78

банку эффективно управлять операцион-ными рисками.

Комплекс рассматриваемыx меро-

приятий разработан на основе фактиче-ски сложившейся практики управления

операционными рисками в банке с уче-том перспектив ее развития в ближайшие годы. С целью повышения эффективно-

сти СУОР рекомендуется: использование концепции оценки остаточного и прису-

щего операционныx рисков, ведение рее-стра операционныx рисков банка, прове-дение риск-аудита в особо значимыx для

деятельности банка направленияx, ис-пользование ключевыx индикаторов рис-

ка для оценки и прогнозирования изме-нения уровня операционныx рисков, оп-ределение итогового рейтинга

операционныx рисков путем интеграции треxбалльной системы оценок и др.

Осуществление всеx предложенныx мероприятий устанавливает общие ори-ентиры, принципы и стандарты управле-

ния операционными рисками. Подробное

рассмотрение вопросов управления опе-рационными рисками, в частности, по-рядка взаимодействия подразделений,

порядка распределения и делегирования полномочий в процессе управления рис-

ками, алгоритмов и методов управления операционными рисками осуществляется в нормативных и методических докумен-

тах нижнего уровня (процедурах, инст-рукциях, положениях и методиках).


1. Банковские риски: Учебник/ коллектив авто-

ров, под ред. О.И. Лаврушина, Н.И. Валенцевой. –

– М. КНОРУС, 2013 - 296 с.

2. Риск менеджмент в коммерческом банке: моно-

графия/коллектив авторов / под ред. И. В. Ларио-

новой. – М.: КНОРУС, 2014. – 456 с .

3. Сазыкин Б.В. Управление операционным рис-

ком в коммерческом банке. – М.: Вершина, 2008.

– 272 с .

4. Энциклопедия финансового риск менеджмента

/ Под ред. А. А. Лобанова и А. В. Чугунова. – М.:

Альпина Бизнес Букс, 2007 – 878 с.


MANAGEMENT OF OPERARATIONAL RIS KS

IN COMMERCIAL BANK

A. Zakojan

The article considers the problems of organizat ion and coordination of works on creation and maintenance

of the operational risks management system in a commercial bank. Implementation of package of proposed activities

will provide for the establishment of a modern system of operational risk management. This will a llow to strengthen

control over the level of operational risks in commercial bank and improve the quality of processes to manage

such risks.

Key words: operational risk, risk register, risk-audit, business process, identification of risks, risk factor.



79

УДК 519.863

ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РИСКОВ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ЗАТРАТ

НА ЛИКВИДАЦИЮ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ

А.Н. Ильченко, Е.В. Бутько Ивановский государственный химико-технологический университет

В статье обсуждена проблема определения прогнозируемых объемов затрат, свя-

занных с предупреждением и ликвидацией чрезвычайных ситуаций, и как следствие

данной проблемы – проблема определения резерва финансовых ресурсов на календар-

ный период. Авторами предложена методика определения прогнозируемых затрат ре-

гиона на чрезвычайные ситуации. Рассмотрено понятие риска возникновения чрезвы-

чайной ситуации, предлагается математическая модель определения риска возникнове-

ния ЧС.

Ключевые слова: региональный резерв финансовых ресурсов, риск чрезвычай-

ной ситуации, затраты на ликвидацию чрезвычайной ситуации, региональная эконо-

мика, экономико-математическая модель

Создание резервов финансовых и материальных ресурсов для ликвидации

чрезвычайных ситуаций осуществляется на всех уровнях управления и является

одной из основных задач органов испол-нительной власти субъектов Российской Федерации. Эти резервы создаются за-

благовременно в целях экстренного при-влечения необходимых средств в случае

возникновения чрезвычайных ситуаций. Объемы резервов финансовых ре-

сурсов региона для ликвидации ЧС (ре-

зервных фондов) определяются ежегодно и принимаются законами о соответст-

вующих бюджетах на очередной год. Од-нако на сегодняшний день не существует определенной методики определения

объема резервов финансовых ресурсов для каждого субъекта РФ. Органами

управления МЧС создаются различные методические рекомендации по созданию и использованию резервов финансовых и

материальных ресурсов, но конкретной методики расчета такие рекомендации не

предполагают [12]. Цели использования и порядок выделения средств из указан-ных резервов определяются в положени-

ях (порядках) об использовании средств резервных фондов, утвержденных соз-

дающими их органами [1,2]. В муниципальных образованиях

субъектов Российской Федерации могут создаваться как целевые резервы финан-совых ресурсов для предупреждения и

ликвидации ЧС, так и общие резервные фонды, в этом случае в порядках об их

использовании предусматривается выде-ление средств на финансирование меро-приятий по предупреждению и ликвида-

ции ЧС. Конкретные объемы резервов фи-

нансовых ресурсов для ликвидации ЧС должны определяться исходя из прогно-зируемых средних затрат на ликвидацию

ЧС. А затраты, в свою очередь, исходя из прогнозируемых видов, масштабов и ха-

рактера ЧС, анализа прошедших за ряд лет ЧС, их повторяемости, предполагае-мого объема работ по их ликвидации,

природных, экономических и иных осо-бенностей территории.

В связи с этим, актуальной являет-ся проблема определения регионального объема резервов финансовых ресурсов на



80

ликвидацию и устранение чрезвычайных ситуаций в регионе. Необходимо найти единый методический подход к опреде-

лению резерва финансовых ресурсов на планируемый период для различных тер-

риторий, а так же необходимо построить такую оптимизационную экономико-математическую модель, которая позво-

лит спрогнозировать объемы затрат ре-гиона на определенный период, необхо-

димые для устранения и ликвидации ЧС. Содержательная и информаци-

онная база исследования

Особенностью оптимизации объё-мов и номенклатуры запасов и резервов

продукции, предназначенной для жизне-обеспечения населения в условиях ЧС, является то, что содержание ресурсов в

запасах и резервах исключает их из по-вседневного оборота (со всеми вытекаю-

щими из этого экономическими послед-ствиями) и сопряжено с определенными финансовыми затратами на приобретение

ресурсов, создание и содержание мест их хранения, на текущее обслуживание в

процессе хранения (подработку, сорти-ровку, обновление, восполнение естест-венной убыли, охрану и т.п.) и рядом

других непроизводственных затрат, по-этому здоровая экономика (субъекты

экономики) стремится к минимизации объемов всех видов запасов по критериям их необходимости и достаточности для

решения тех задач, в интересах которых они создаются.

В повседневном режиме эта оп-тимизационная задача решается доста-точно однозначно - все субъекты эконо-

мики функционируют в относительно стабильной системе экономических,

производственных и иных отношений, каждому из них достаточно точно из-вестны общественная потребность в

производимой им продукции (услуге) и режимы расхода ресурсов на её произ-

водство, ритмичность и другие парамет-ры (в т.ч. и возможные объемы единич-ных поставок) восполнения запасов ре-

сурсов. Создаваемые в составе запасов повседневного назначения резервы, предназначенные для использования при

возникновении незапланированных уве-личений расхода ресурсов (например,

вследствие непредвиденного роста спро-са на производимую или реализуемую продукцию), имеют, как правило, ту же

номенклатуру, что и запасы в целом, а их объемы определяются как норматив-

ные доли объемов этих запасов [4,5]. Вполне очевидно, что аналогичная оптимизация тем более необходима при

создании запасов и резервов, предназна-ченных для использования в ЧС и пол-

ностью выпадающих из обеспечения процессов повседневного функциониро-вания экономики (находящихся «в ре-

жиме ожидания»), но в этом случае од-нозначное решение оптимизационной

задачи исходно осложняется неопреде-ленностью требований к содержанию (номенклатуре, ассортименту) и объе-

мам указанных специальных запасов (резервов).

Причины этой неопределенности проистекают из вероятностного характе-ра законов возникновения и развития

ЧС. Вероятностный характер имеют как возникновение (проявление) источников

ЧС - процессов и явлений, которые мо-гут оказывать поражающее воздействие на население, системы и объекты среды

его жизнедеятельности (экономики, со-циальной инфраструктуры, природной

среды), так сценарии их возможного развития. Даже при достаточно полной изу-

ченности потенциальных источников возникновения ЧС - потенциально опас-

ных объектов техносферы (объектов экономики, оборонных объектов и др.) и природной среды (включая возможные

для территории пространственно рас-средоточенные проявления опасных

природных процессов и явлений - ура-ганные ветры, ливневые осадки и т.д.), связанные с ними опасные для населе-



81

ния и среды его жизнедеятельности про-цессы (явления) остаются случайными по времени, масштабам, а нередко - и по

месту проявления, событиями. Кроме того, на любой, даже хорошо изученной,

территории всегда сохраняется возмож-ность проявления непредвиденных по характеру и/или интенсивности процес-

сов (явлений), способных вызвать воз-никновение чрезвычайных ситуаций.

Неопределенность сценариев ожи-даемого развития ЧС связана, с одной стороны, с зависимостью размеров и

расположения зон распространения по-ражающих воздействий, сопровождаю-

щих возникновение (проявление) источ-ников ЧС, интенсивности и продолжи-тельности этих воздействий на населе-

ние, системы и объекты среды его жиз-недеятельности от действия многочис-

ленных факторов, имеющих случайные в каждый конкретный момент времени параметры (например, от направления и

скорости ветра, температуры и влажно-сти воздуха или почвы, наличия или от-

сутствия температурной инверсии, и др.), а с другой - с зависимостью послед-ствий указанных воздействий от исход-

ного состояния систем и объектов среды жизнедеятельности населения в преде-

лах этих зон, включая степень их физи-ческой и функциональной устойчивости к указанным воздействиям, наличие или

отсутствие элементов защиты от этих воздействий и др.

Указанная неопределенность при подготовке экономики субъектов к ЧС преодолевается путем выявления для

каждой территории наиболее вероятных для нее и достаточно четко привязанных

по источникам, месту возникновения, зоне распространения, характеру и мас-штабу последствий чрезвычайных си-

туаций. Такие ситуации принято назы-вать типовыми.

Типовая чрезвычайная ситуация (ТЧС) - опасная (критическая) обстанов-ка, складывающаяся на данной террито-

рии (акватории, объекте) в результате наиболее вероятных для нее (часто по-вторяющихся) стихийных бедствий или

техногенных аварий (катастроф) и вы-зывающая или могущая вызвать челове-

ческие жертвы, ущерб экономике и при-родной среде данной территории. При подготовке к решению задач,

возникающих в ТЧС, специальные запа-сы и резервы создаются как источник ре-

сурсов для компенсации объемного и/или структурного дефицита продукции, обра-зующегося из-за недостаточной подго-

товленности экономики территории к функционированию в таких ЧС, а их но-

менклатура и объемы оптимизируются с учетом двух основных факторов: - временного, вытекающего из

требования постоянной готовности тер-риториальной экономики к выполнению

своих функций в условиях ЧС (хотя бы в части жизнеобеспечения населения) и длительности комплексной подготовки к

работе в этих условиях ее объектов и связей, повседневно обеспечивающих

ресурсное снабжение территории. Запа-сы и резервы должны в каждый данный момент компенсировать «узкие места»

этой подготовленности. По мере ее по-вышения объемы и номенклатура специ-

альных запасов и резервов могут сокра-щаться. Временной фактор проявляется

также через интенсивность потребления ресурсов: на определенных этапах ЧС (в

первую очередь - на начальных) она мо-жет возрасти до уровней, превышающих текущие поступления ресурсов, обеспе-

чиваемые производственными объекта-ми и хозяйственно-экономическими свя-

зями ТХК (СЖОН, ТСПС) даже при их полной подготовленности к функциони-рованию в этих ситуациях и способно-

сти поставить территории нужный объ-емы ресурса за весь период ЧС.

- экономического, вытекающего из требования минимизации непроизво-дительных затрат. Этот фактор учитыва-



82

ется путем сравнения затрат на накопле-ние и содержание запасов (резервов) и затрат на мероприятия по обеспечению

сохранности в ЧС необходимого уровня функционирования повседневных ис-

точников ресурсов для экономики и на-селения территории. По мере повыше-ния возможностей удовлетворения по-

требностей населения за счет реализа-ции в ЧС подготовленных мероприятий

по повышению устойчивости функцио-нирования объектов и связей, дейст-вующих в повседневном режиме функ-

ционирования системы жизнеобеспече-ния населения и подготовленности ме-

роприятий по наращиванию в ЧС поста-вок ресурса этими источниками (напри-мер, за счет заблаговременного или опе-

ративного перевода объектов ТХК на удлиненные режимы функционирова-

ния, заключения договоров на дополни-тельные поставки ресурсов из других ре-гионов и др.), объемы запасов и резервов

ресурсов могут (с учетом временного и экономического факторов) сокращаться.

Способность к самостоятельному реше-нию комплекса задач по жизнеобеспече-нию населения, стабилизации обстанов-

ки в зонах бедствий и ликвидации ТЧС является предельным требованием под-

готовки к функционированию в услови-ях ЧС административно- территориаль-ных образований любого уровня. Пла-

нирование указанной подготовки при-менительно к условиям ТЧС обеспечи-

вает оптимизацию ее содержания и объ-емов (в т.ч. объемов резервов ресурсов различного назначения) по критерию

минимальной необходимости. И хотя проведенная подготовка может оказать-

ся недостаточной при возникновении ЧС, по характеру и/или масштабам по-следствий для населения и среды его

жизнедеятельности, отличающихся от типовых для данной территории, нали-

чие на территории сохранившихся запа-сов и резервов продовольствия, создан-ных применительно к ожидаемым по-

требностям ЖОН в ТЧС, позволит выиг-рать время для оперативной разработки

и осуществления мероприятий по лик-видации возникших "узких мест" в жиз-необеспечении населения пострадавших

территорий. В соответствии с Бюджетным ко-

дексом Российской Федерации и соглас-но сложившемуся на сегодняшний день государственному устройству и админи-

стративно-территориальному делению бюджетная система Российской Федера-

ции имеет структуру, представленную в таблице 1 [9] и состоит из бюджетов трех уровней:

- федерального бюджета и бюджетов го-сударственных внебюджетных фондов;

- бюджетов субъектов Российской Феде-рации и бюджетов территориальных го-сударственных внебюджетных фондов;

- местных бюджетов.

Таблица 1 Структура бюджетной системы Российской Федерации

Принадлежность бюджета Количество субъектов бюджетной системы

Федеральный бюджет 1

Бюджет республики в составе Российской

Федерации

21

Краевой и областной бюджет 55

Бюджет городов Москвы и Санкт-Петербурга

2

Бюджет автономной области 1

Бюджет автономного округа 10

Местный (районный, городской, сельский) Около 29 000



83

Затраты, связанные с предупрежде-нием и ликвидацией ЧС, осуществляются за счет средств, получаемых из разных ис-

точников финансирования [2]: федерального бюджета;

бюджетов субъектов федерации; местных бюджетов; предприятия (организации);

других источников. Учитывая разнообразие видов за-

трат, связанных с предупреждением и ли-квидацией ЧС, существенные различия в содержании затрат, осуществляемых до, в

течение и после ЧС, разнообразие источ-ников их финансирования, построение

сводного показателя «затраты», связанные с предупреждением и ликвидацией ЧС, скорее всего будет носить условный и

экономически малосодержательный ха-рактер.

При проведении прогнозно-аналитических исследований при созда-нии финансовых резервов с учетом фак-

тора ЧС, обосновании требований к бюд-жету Российской Федерации, выработке

экономической политики и стратегии раз-вития страны, мероприятий целевых ком-плексных программ необходим учет всех

указанных выше составляющих экономи-ческих затрат на ЧС и реализация систем-

ного подхода к проблеме. Анализ и прогнозирование затрат на

ликвидацию ЧС осуществляется с разны-

ми целями и для решения самых различ-ных прикладных задач, в том числе, как

для научно-исследовательских целей, так и для обоснования практических решений, принимаемых при обосновании и осуще-

ствлении мероприятий, направленных на предупреждение и ликвидацию ЧС, при

выделении на эти цели соответствующих ассигнований.

К числу основных практических за-

дач, использующих результаты анализа и прогнозирования экономических затрат на

устранение ЧС, можно отнести [9, 10]: - обоснование ассигнований бюджетов всех уровней, а также средств из внебюд-

жетных источников на осуществление ме-роприятий по предупреждению и ликви-дации ЧС;

- обоснование инвестиционных проектов по предупреждению ЧС;

- страхование рисков гражданской ответ-ственности; - обоснование любых инвестиционных

проектов в части учета в них рисков ЧС и т.д.

Решение данных задач должно осу-ществляться на единой методической ос-нове, опираться преимущественно на дан-

ные государственной статистики и давать сопоставимые результаты.

Тем не менее, следует иметь в виду, что результаты оценки затрат (фактиче-ских или прогнозируемых) при решении

различных практических задач могут за-метно различаться в силу несовпадения

целей оценки затрат, методических осо-бенностей учета или не учета отдельных составляющих экономических затрат.

Исходя из поставленной задачи, и из приведенной выше классификации, нас

будут интересовать только те ЧС региона, затраты на ликвидацию которых компен-сирует бюджет субъекта федерации [2].

Затраты, осуществляемые в процессе ЧС, - в основном это затраты на проведе-

ние аварийно-восстановительных и спаса-тельных работ, связанных с ликвидацией и локализацией ЧС. Этот вид затрат непо-

средственно связан с каждой конкретной ЧС и может быть достаточно строго до-

кументирован. В соответствии с поставленной за-

дачей определения конкретного объема

финансовых ресурсов (на плановый пери-од) на содержательном уровне затраты,

связанные с предупреждением и ликви-дацией ЧС, необходимо конкретизировать на следующие виды затрат [10]:

- затраты на проведение поисковых работ в зонах ЧС;

- затраты на проведение аварийно-спасательных работ в зонах ЧС;



84

- затраты на проведение неотложных ава-рийно-восстановительных работ на объек-тах, пострадавших в результате ЧС;

- затраты на закупку, доставку и кратко-временное хранение материальных ресур-

сов для первоочередного жизнеобеспече-ния пострадавшего населения; - затраты на развертывание и содержание

временных пунктов проживания и пита-ния для эвакуируемых пострадавших гра-

ждан в течение необходимого срока, но не более месяца; - затраты связанные с привлечением в ус-

тановленном порядке сил и средств МЧС России, других федеральных органов ис-

полнительной власти, а также организа-ций для проведения экстренных меро-приятий по ликвидации ЧС.

Но для достижения совершенства экономического механизма управления

рисками чрезвычайных ситуаций пред-стоит настойчивая и упорная работа всех звеньев управления, ответственных за

этот участок обеспечения безопасности жизнедеятельности населения и в целом

национальной безопасности. Недостаток финансовых средств, выделяемых по при-оритетным направлениям и территориям,

не позволяет создать серьезные предпо-сылки к снижению рисков возникновения

чрезвычайных ситуаций и смягчению их последствий. Существующая система экономических механизмов управления

рисками чрезвычайных ситуаций или иными словами система изыскания до-

полнительных финансовых ресурсов в этих целях требует значительного разви-тия. Весьма перспективным на этом пути

видится поиск пока еще не исчерпанных возможностей использования внебюджет-

ных источников финансирования. Деятельность по анализу и прогно-

зированию затрат на ликвидацию ЧС

должна ориентироваться на периоды раз-ной продолжительности.

В практике экономического анализа и прогнозирования с использованием све-

дений статистического учета принято вы-делять периоды следующей продолжи-тельности: краткосрочный, среднесроч-

ный, долгосрочный [2,12]. Краткосрочный период (календар-

ный год, а также - квартал, месяц, неделя, сутки) связан с продолжительностью осуществления текущей хозяйственной

деятельности и, что весьма существенно, с реализацией бюджетного процесса в Рос-

сийской Федерации. Среднесрочный период (3-5 лет) в

основном связан с реализацией инвести-

ционных проектов, мероприятий целевых программ разного уровня, осуществлени-

ем установок экономической политики государства. Среднесрочный период так-же в основном соответствует циклу дея-

тельности высших органов государствен-ной власти в Российской Федерации.

Долгосрочный период (5-10 лет и более) соответствует продолжительности реализации стратегических установок со-

циально-экономического развития Рос-сийской Федерации.

В настоящее время в основе госу-дарственного управления социально-экономическими процессами в Россий-

ской Федерации лежит бюджетный про-цесс, реализуемый с циклом в один кален-

дарный год (т.е. в краткосрочном режиме). При этом фактор ЧС подлежит учету

на всех уровнях сбора информации, ее аг-

регирования и обобщения, анализа и про-гнозирования показателей социально-

экономического развития организаций (предприятий), территориальных образо-ваний, Российской Федерации в целом.

Математическая и алгоритмиче-

ская реализация

Содержательную постановку задачи определения прогнозируемых затрат ре-гиона на ЧС можно представить в виде

следующей разработанной блок-схемы (рис. 1).



85

Рис. 1. Блок-схема реализации задачи определения

прогнозируемых затрат региона на ЧС



86

Блок схема представляет собой оптимизационную стохастическую мо-дель.

При подготовке информационной базы необходимо классифицировать ЧС, определить возможные ЧС для конкрет-ного региона. Подробная классификация

приведена в источнике [3]. Классифика-ция ЧС необходима для определения возможных затрат на ликвидацию ЧС. Анализ будем проводить на примере Ивановской области. Сведем в таблицу 2 возможные чрезвычайные ситуации.

Таблица 2 Классификация чрезвычайных ситуаций по частоте появления

Вид ЧС Вероятность возникновения ЧС Характеристика ЧС

Массовые ЧС

Характеризуются высокой час-тотой (вероятностью) возник-новения (десятки-сотни и более ЧС) в течение отчётного перио-да (года) при их рассмотрении на федеральном уровне или на уровне субъекта федерации.

Для циклических ЧС может быть осуществлена групповая типизация ЧС, выявлены законы распределе-ния вероятности возникновения ЧС, определена частота возникно-вения ЧС каждой группы в течение года. Как правило, затраты на каж-дую ЧС, относимую к числу цик-лических, относительно невелики. Высокий интегральные затраты на ЧС получаются в результате боль-шой частоты их возникновения.

Редкие ЧС Характеризуются относительно невысокой частотой (вероятно-стью) возникновения в течение отчетного периода (несколько ЧС в год). Для редких ЧС может быть осуществлена групповая типи-зация, выявлены гипотетиче-ские законы распределения в е-роятности возникновения, а также оценена частота возник-новения за достаточно длитель-ный период времени (за десять и более лет).

Как правило, затраты на каждую ЧС, относимую к числу редких, мо-гут быть достаточно большим. Вы-сокие интегральные затраты на ЧС за достаточно продолжительный период времени достигаются за счет сочетания частоты их возник-новения и затраты на каждую ЧС.

Уникальные ЧС

Характеризуются исключи-тельно низкой частотой (веро-ятностью) возникновения в те-чение отчетного периода (года). Для уникальных ЧС вероят-ность их возникновения опре-деляется теоретически.

Фактические или прогнозируемые затраты на каждую уникальную ЧС, могут быть очень большим, даже катастрофическими по своим мас-штабам.

Исходя из вышеприведенного,

можно сделать следующие выводы: Массовые ЧС должны быть объек-

тами статистического мониторинга, осу-ществляемого на территориях субъектов Российской Федерации в целях анализа и

обобщения статистических данных и на-учного прогнозирования.

Редкие ЧС также должны быть объ-ектами систематических статистических наблюдений.



87

Уникальные ЧС должны быть пред-метом специального комплексного анали-за, осуществляемого с целью формирова-ния исходных данных для создания моде-лей, позволяющих осуществлять их про-гнозирование.

В работах [6, 7] нами была приведена характеристика Ивановской области с точ-ки зрения риска возникновения чрезвы-чайных ситуаций. Учитывая данные при-веденные в [6] источнике и приведенную выше классификацию, можно предполо-жить, что для Ивановской области харак-терны следующие виды чрезвычайных си-туаций.

В силу физико-географического по-ложения Ивановской области, наиболее

вероятны чрезвычайные ситуации, связан-ные с комплексом неблагоприятных ме-теорологических явлений, такими как: сильные ветра, сильные дожди, ливни, ме-тели, снегопады, сильные морозы, гололёд, обледенение, налипание мокрого снега, от-рыв прибрежных льдов, заморозки, засуха, периоды с высокой пожароопасностью (3-4 класс горимости), половодье.

По средним статистическим данным МЧС Ивановской области на территории области в течение года происходит около 1 «редкой» чрезвычайной ситуации. Дина-мику «редких» природных, техногенных, биолого-социальных чрезвычайных ситуа-ций представим на рисунке 2 [6,11,13,14,15].

0

1

2

3

4

5

6

7

8

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013год

кол

иче

ств

о Ч

С, ш

т.

Природны

е ЧС

Техногенн

ые ЧС

Биолого-

социальн

ые ЧС

Рис. 2. Динамика «редких» ЧС по Ивановской области

Источником информации послужили

Материалы в государственный доклад о состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного ха-рактера по Ивановской области [11].

Подготовка исходных данных, со-гласно данных Блока 5 представленной блок-схемы, для расчетов потребности в запасах резерва финансовых ресурсов для ликвидации чрезвычайных ситуаций включает:

- оценку возможной обстановки на подведомственной соответствующему ор-гану исполнительной власти территории (прогнозирование масштабов различных

типов ЧС, определение границ зон ЧС, численности и структуры пострадавшего населения, ущерба системам и объектам жизнеобеспечения, запасам ресурсов и др.);

- определение потребностей матери-ально-технических ресурсов в зонах ЧС и в местах временного размещения эвакуиро-ванного или отселенного населения из зон ЧС;

- оценку производственных возмож-ностей предприятий региона по выпуску (предоставлению) материально-технических ресурсов с учетом обеспече-ния топливно-энергетическими, матери-ально-техническими и трудовыми ресур-



88

сами, а также оценку наличия запасов ре-сурсов на базах, складах и т.п.;

- оценку обеспеченности (по каждо-му виду и номенклатуре ресурсов) к дейст-виям в условиях ЧС.

Оценка возможной обстановки в зоне ЧС производится на основе прогноза ха-рактера и масштаба события, являющегося источником ЧС - аварии, катастрофы, опасного природного процесса или явле-ния, и других одновременно действующих усугубляющих или стабилизирующих фак-торов, включая метеорологическую и гид-рологическую обстановку.

В реальных ЧС результаты прогноза дополняются и уточняются по данным ин-женерной, химической, радиационной, бактериологической разведки зоны ЧС.

Согласно Блоку 6 приведенной блок-схемы, прогнозная оценка обстановки в зоне ЧС осуществляется управлениями по делам ГО и ЧС совместно со специалиста-ми соответствующих служб наблюдения и контроля особо опасных объектов и науч-но-исследовательских учреждений с ис-пользованием специальных методик, ори-ентированных на определенные типы ЧС.

Результатом этого прогноза является установление:

границ зоны ЧС, характера, интен-сивности и продолжительности поражаю-щих воздействий источника ЧС;

перечня населенных пунктов, попа-дающих в зону ЧС, численности и струк-туры пострадавшего населения;

необходимых объемов и сроков про-ведения эвакуационных мероприятий (численность эвакуируемых и отселяемых из зон ЧС, маршруты их эвакуации, рай-оны и пункты временного размещения);

перечня объектов, подвергшихся по-ражающим воздействиям различного ха-рактера и интенсивности;

состояния систем и объектов произ-водственной инфраструктуры в зоне ЧС (в первую очередь - транспортных коммуни-каций, объектов и сетей энергоснабжения, предприятий по ремонту производственно-го оборудования).

Содержательная постановка стохас-тической модели среднесрочного прогно-зирования финансовых резервов субъекта РФ на ликвидацию чрезвычайных ситуа-ций ранее была опубликована в источнике [6].

Методические особенности расче-

тов

Используя сведения, приведенные в источниках [6,8,10], можно предположить, что для прогноза затрат так же могут быть использованы показатели, характеризую-щие риск ЧС (Блок 7). Риск обусловлен возможностью причинения финансовых затрат в результате реализации угрозы ЧС техногенного, природного или террори-стического характера.

При известных частоте событий и за-тратах предлагаем риск от ЧС оценивать как математическое ожидание затрат ( ],[ tWМ ) за интервал времени t (год)

[10]:

],[ tWM = j

m

j

ЧСjЧС WtaWtа )()(1

, (1)

где

0

dwwwfW )( - средние затраты от

ЧС, руб.;

ЧСj

1ЧСj

w

w

j dwwwfW )( - средние затраты от ЧС

j-го класса по степени тяжести, руб.; аЧCj(t) = jЧC t - математическое ожида-

ние числа ЧС за интервал времени t (год);

jЧC - повторяемость ЧС j-го класса по сте-пени тяжести (за год), шт.

Оценка риска возникновения затрат на некоторой территории, которые могут быть вызваны ЧС техногенного, природно-го или террористического характера необ-ходимо осуществлять на основе анализа опасности территории, угроз для людей и объектов, их уязвимости и возможных за-трат. Вначале проводится сбор данных, со-ставляются каталоги опасных явлений, встречающихся на изучаемой территории. Определяются их наиболее опасные типы, частота проявления, физические парамет-ры. Затем составляют карты природных и



89

техногенных опасностей, отражающих частоту реализации опасных явлений фик-сированной силы. В зависимости от целей и задач карты имеют масштаб от глобаль-ного до локального. Далее анализируется относительное положение источников опасности и объектов воздействия их по-ражающих и вредных факторов, а затем уязвимость среды к опасным явлениям разной разрушительной силы. На уязви-мость среды влияют защищенность и стой-кость элементов техносферы (гражданских, промышленных объектов, жилых зданий, транспортных магистралей и т.д.).

Для различных сценариев развития ЧС расчетным методом получаются раз-личные значения затрат. В силу влияния на размер затрат большого числа случайных факторов в задачах прогноза следует рас-

сматривать случайную величину затрат W , описываемую функцией распределения

)()( wWPwF . Статистические данные

о затратах в реально произошедших ЧС техногенного, природного или террори-стического характера на некотором вре-менном интервале образуют выборку из некоторой генеральной совокупности и описываются статистической функцией распределения. Вследствие пока недоста-точного объема зафиксированных стати-стических данных по затратам на ЧС тех-ногенного, природного или террористиче-ского характера, вид функций распределе-ния )(wF можно эмпирически получить

как результат обработки накопленных от-четных статистических данных, публикуе-мых Росстатом.

Средние затраты на ЧС за год мож-но установить по статистическим данным. Для редких событий средние затраты мож-но оценить по расчетным данным для раз-личных сценариев инициирования и разви-тия ЧС техногенного, природного или тер-рористического характера и последующего усреднения с учетом сценариев.

При обосновании мероприятий по предупреждению аварий, катастроф и смягчению их последствий (Блок 6) за риск обычно принимают интегральный показа-тель, включающий как вероятность насту-

пления нежелательного события за год, так и связанные с ними затраты.

Исходя из характера рассматривае-мых затрат, определяют вид риска – эко-номический, социальный, экологический и т.п.

В зависимости от решаемых задач риск представляется в виде:

математического ожидания затрат определенного рода за год;

вероятности наступления неблаго-приятного события за год.

В первом случае риск определяется по формуле [10]:

gpR , (2)

где p - вероятность наступления чрезвы-

чайной ситуации (частота аварий, катаст-роф) за год;

g - потенциальные затраты на ликвидацию

чрезвычайной ситуации, руб. Имея в виду основную задачу – за-

щиту населения, в качестве неблагоприят-ного события, как правило, рассматривает-ся степень опасности для жизни людей.

Вероятность наступления чрезвы-чайной ситуации p (частота аварии, катаст-рофы) определяется по картам райониро-вания опасности или по статистическим данным.

Потенциальные затраты на устра-нение чрезвычайной ситуации определяют, учитывая вероятностный характер процес-сов, как математическое ожидание затрат M(U). Подробное описание экономико-математической модели приведено в [6] источнике.

Основываясь на вышеизложенном, можно сделать следующие выводы: приве-денные выше сведения позволяют провес-ти численные расчеты с использованием следующих пакетов прикладных программ MS Excel, Statistica, итоговые значения могут быть получены в виде графиков, либо таблиц с интервальными значениями. Источниками информации для расчетов могут послужить официальные сборники публикуемые Росстатом, а так же отчетные данные МЧС РФ, публикуемые в офици-альных источниках.



90

* Статья подготовлена по мате-риалам исследований, поддержанных грантом РФФИ №15-46-03180.


1. Федеральный закон от 21.12.1994 N 68-ФЗ (ред.

от 02.05.2015) «О защите населения и территорий от

чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»// "Российская Газета" - Федеральный

выпуск №377, -М:1994.— № 5 (март.).

2. Постановление Правительства Российской Феде-рации от 26 октября 2000 г. № 810 «О порядке вы-

деления средств из резервного фонда Правительства

Российской Федерации по предупреждению и лик-видации чрезвычайных ситуаций и последствий

стихийных бедствий»// "Российская Газета" - Феде-

ральный выпуск №4777, -М: 2008.— № 20 (окт.). 3. Постановление Правительства Российской Феде-

рации от 21 мая 2007 г. № 304 «О классификации

чрезвычайных ситуаций природного и техногенного

характера» »// "Российская Газета" - Федеральный выпуск №4374, -М: 2007.-№10 (май).

4. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного

риска в АПК. М.: АПИ, 1989. 5. Ильченко А.Н. Моделирование внутрирегиональ-

ных экономических взаимоотношений в АПК.

М.:МСХА, 1993. 6. Ильченко А.Н., Бутько Е.В. Стохастическая мо-

дель среднесрочного прогнозирования финансовых

резервов субъекта РФ на ликвидацию чрезвычайных

ситуаций / /Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2015. - №1.

7. Лобанова Е.В. Проблема определения объема ре-

зервов финансовых ресурсов для ликвидации чрез-вычайных ситуаций региона // Математическое мо-

делирование и информационные технологии, Том 5.

- И.:ИГЭУ, 2015. - С.26. 8. Лобанова Е.В. Стохастическая оптимизационная

модель финансирования деятельности МЧС региона

на ликвидацию чрезвычайных ситуаций // Матема-тическое моделирование и информационные техно-

логии, Том 5. - И.:ИГЭУ,2015. - С.28.

9. Воробьев Ю.Л. Бюджетное финансирование дея-

тельности по предупреждению и ликвидации чрез-

вычайных ситуаций. Электронное учебное пособие. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.obzh.ru/eco/3-1.html (дата обращения

18.06.2015). 10. Единая межведомственная методика оценки

ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного,

природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://42.mchs.gov.ru/document/1466768 – М.: ФГУ

ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004г, (дата обращения 17.06.2015).

11.Материалы в государственный доклад о состоя-

нии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного

и техногенного характера в 2012 году по Иванов-

ской области [Электронный ресурс]. – Режим дос-тупа: http://www.ivanovoobl.ru/materials.aspx?part=

905&v=1, (дата обращения 18.06.2015).

12. Методические рекомендации по созданию и ис-пользованию резервов финансовых и материаль-

ных ресурсов для ликвидации чрезвычайных си-

туаций природного и техногенного характера

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://61.mchs.gov.ru/document/614557, (дата обра-

щения 18.06.2015).

13. Росстат. Основные показатели охраны окру-жающей среды [Электронный ресурс]. – Режим дос-

тупа:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140094699578

(дата обращения 18.06.2015).

14. Росстат. Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс]. –

Режим доступа:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosst

at/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения 18.06.2015).

15. Росстат. Регионы России. Основные характери-

стики субъектов Российской Федерации– Режим доступа:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosst

at/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138625359016 (дата обращения 18.06.2015).


INFORMATION AND METHODOLOGICAL S UPPORT OF THE TASK OF MODELING

THE ECONOMIC RISRS AND OPTIMIZATION OF PROJECTED EXPENS ES

FOR LIQUIDATION OF EMERGENCY SITUATION A.Ilchenko, E.Butko

The article discussed the problem of prediction costs for liquidation of extraordinary situation. And the article

discussed the question of financial resources for the calendar period. The authors developed the method of determining the

cost of the region emergencies.

Key words: regional reserve of financial resources, risk of an emergency, costs for liquidation of extraordinary

situation, regional economy, economic and mathematical model.

http://www.obzh.ru/eco/3-1.html

http://www.ivanovoobl.ru/materials.aspx?part







http://www.lingvo-online.ru/ru/Search/Translate/GlossaryItemExtraInfo?text=%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7&translation=prediction&srcLang=ru&destLang=en

http://www.lingvo-online.ru/ru/Search/Translate/GlossaryItemExtraInfo?text=%d0%b7%d0%b0%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%82%d1%8b&translation=costs&srcLang=ru&destLang=en

http://www.lingvo-online.ru/ru/Search/Translate/GlossaryItemExtraInfo?text=%d0%bb%d0%b8%d0%ba%d0%b2%d0%b8%d0%b4%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f&translation=liquidation&srcLang=ru&destLang=en



91

УДК 332.1

РЕГИОНАЛЬНЫЕ КЛАСТЕРЫ: МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ, ФОРМИРОВАНИЯ И

РЕЗУЛЬТАТОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

О.Л. Ксенофонтова, Е.А. Абрамова Ивановский государственный химико-технологический университет

В статье рассматриваются предпосылки формирования региональных кластеров,

описываются подходы к идентификации кластеров и методические аспекты каждого

подхода. Особое внимание уделяется формированию в Ивановской области текстильно-

промышленного, туристического, сельскохозяйстве нного кластеров.

Ключевые слова: кластер, Ивановская область, регион, идентификация, класте р-

ная стратегия, формирование кластера, функционирование кластера.

Вопросы создания и развития кла-

стеров в экономике региона в российской экономике стали в последние годы, несо-мненно, важной и актуальной темой иссле-дования как отечественных, так и зарубеж-ных ученых-экономистов [6]. Различные исследования показали, что кластерное развитие регионов является источником повышения эффективности промышленно-го производства, роста конкурентоспособ-ности выпускаемой продукции на пред-приятиях, входящих в кластер, повышения уровня и качества жизни региона за счет создания новых рабочих мест, увеличения налоговых поступлений в консолидиро-ванный бюджет региона. В региональных органах государственной власти стала при-знаваться кластерная концепция развития; разработаны официальные документы, в которых изложены содержание и направ-ления реализации кластерной политики.

Кластерное развитие региональных

экономик - это приоритетное направление модернизации российской экономикB («Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Фе-дерации на период до 2020 года», [11]). Концепция предусматривает создание сети территориально-производственных класте-ров, промышленных кластеров, реализую-щих потенциал инновационных высоко-технологических промышленных предпри-

ятий региона. Преобразование сущест-вующей модели хозяйствования, ориента-ция на инновационную экономику продик-тованы задачей интенсификации экономи-ческого роста. Кластеры становятся точка-ми роста, обеспечивающими устойчивое развитие отраслей и регионов. Кластерное развитие экономики и формирование на этой основе стратегий развития экономики региона является достаточно инновацион-ным и актуальным [14].

В экономической науке общепри-знанным является мнение об отсутствии единого определения и классификации кластеров. Отметим, что трактовка понятия «кластер» может иметь различные контек-сты: агломерационный, иерархический, се-тевой или институциональный контекст, а их типология – пространственно-временное, отраслевое или структурно-функциональное значение [8].

По мнению ученого М. Портера,

кластер – это «группа географически со-седствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, дейст-вующих в определенной сфере, характери-зующихся общностью деятельности и вза-имно дополняющих друг друга» [9]. Со-гласно подходу М. Портера, ключевыми элементами кластера являются: географи-ческая локализация, взаимосвязь между фирмами и технологическая взаимосвязан-



92

ность отраслей. Первое свойство отражает географические границы кластера, второе свойство представляет кластер как особую форму сети взаимосвязанных предприятий, причем более глубокое развитие связей свидетельствует о степени развития самого кластера, и третье свойство характеризует полиотраслевое строение кластера

Исследование трудов российских и зарубежных авторов позволил выделить два основных «вектора» формирования кластеров. Первый «вектор» – спонтанный (в том случае, когда кластер образовался «сам по себе»). Это идеальный вариант для реализации конкурентных преимуществ кластера. Однако, такой путь не всегда возможен. Также он требует достаточно большого промежутка времени, которым не всегда располагает экономика террито-рии, особенно на стадии депрессии. Вто-рой «вектор» связан с сознательным фор-мированием кластера при помощи опреде-ленной экономической политики. В этом случае проводится тщательный анализ экономической ситуации, существующих и потенциально возможных межотраслевых взаимосвязей. Затем на основе такого ана-лиза идет формирование мероприятий по созданию кластерных схем [12].

Обобщение теории и практики функционирования промышленных кла-стеров позволяет выделить существенные предпосылки их формирования [10]: 1. Наличие множества организаций (пред-приятий), которые сотрудничают в рамках бизнес-процессов, используют конкурент-ные преимущества территории и ориенти-рованы на динамично развивающиеся сег-менты рынка. 2. Наличие большого количества малых и средних предприятий, использующих раз-ные, но с некоторыми общими чертами технологии и/или специализирующихся на выпуске одного или нескольких видов из-делий. 3. Наличие научных организаций (НИИ) с высокой предпринимательской культурой, а также квалифицированной рабочей силы, свободных производственных помещений

и инфраструктуры, необходимых для орга-низации бизнеса. 4. Наличие поддерживающей промышлен-ное развитие хорошо развитой инфра-структуры: технопарков, бизнес-инкубаторов, информационно - техниче-ских центров, промышленных зон, инно-вационно - промышленных комплексов, агентств по развитию субконтрактных от-ношений. 5. Наличие сильных торгово-промышленных палат и эффективных профессиональных ассоциаций, которые предоставляют компаниям возможность встречаться и обмениваться опытом. 6. Атмосфера доверия и творчества, яв-ляющаяся следствием тех взаимных пре-имуществ, которыми пользуются предпри-ятия, расположенные на одной территории. 7. Политика региональных органов власти и управления, направленная на поддержку и развитие кластеров.

Для предварительного анализа предпосылок создания кластеров в регионе возможно применение следующих количе-ственных и качественных методов: - анализ социально-экономических пока-зателей региона; - определение приоритетов региональной политики; - статистический анализ инновационной активности в регионе; - SWOT-анализ промышленности региона; - анализ конкурентоспособности предпри-ятий.

К показателям, которые можно ис-пользовать для обоснования предпосылок формирования потенциальных кластеров, можно отнести: - удельный вес стоимости продукции и ус-луг кластера в общем объеме производи-мой в регионе продукции; - положительная динамика развития и эко-номической эффективности деятельности кластера и его участников (по объему про-дукции, прибыли, инвестициям); - потенциальная конкурентоспособность выпускаемой кластером продукции, опре-деляемая как превышение доли продукции



93

данной отрасли на мировом рынке над суммарной долей продукции страны в об-щей мировой торговле; превышение отрас-левого экспорта над импортом.

Бородина М.А. в своем исследова-нии «Формирование экономических кла-стеров в регионе» выделяет экономиче-ские, ресурсные и организационные пред-посылки создания кластеров [3].

К экономическим предпосылкам относятся концентрация, кооперация, кон-куренция и конкурентоспособность.

Ресурсные предпосылки включают: природные ресурсы, научно-техническую инфраструктуру, человеческие ресурсы, в т.ч. достаточность образовательного по-тенциала, финансовые ресурсы, информа-ционную инфраструктуру, административ-ную инфраструктуру, материально-техническую и производственную инфра-структуру.

Организационные предпосылки со-стоят в готовности бизнеса, власти, бизнес - окружения и общественности к формиро-ванию кластеров в регионе.

Одна из наиболее серьезных про-блем, с которыми регионам приходится сталкиваться на практике, – это выявление или идентификация промышленных кла-стеров на конкретной территории (на уровне крупного города или региона).

В зарубежной практике проведения научно-прикладных исследований приме-няются разнообразные как качественные, так и количественные методы идентифи-кации кластеров, включая экспертные оценки, анкетирование, интервьюирова-ние, инструментарий теории сетей и гра-фов, SWOT и PEST-анализ, расчет показа-телей географической концентрации и ло-кализации, анализ агломерационных эф-фектов, матриц «затраты–выпуск». Пре-имущества и недостатки основных методов выявления перспективных кластеров пока-заны в работе [5, 16].

К идентификации кластеров в ре-гионе существует три разных подхода [10]: I) кластеры с позиции конкурентоспособ-ности;

II) технико-экономические методы иден-тификации кластеров; III) кластеры как результат действия эко-номии на агломерации.

I. Кластеры с позиций конкуренто-способности – это наиболее широко из-вестный подход к выделению кластеров, разработанный М. Портером. Данный под-ход состоит из трех стадий:

1) устанавливается состав кластера: сначала определяется его ядро – крупная фирма или группа сходных фирм, от кото-рых по вертикали строятся технологиче-ские цепочки взаимосвязанных с ними выше и нижестоящих предприятий; затем по горизонтали по отношению к ядру оп-ределяются производства, проходящие че-рез общие каналы или создающие побоч-ные продукты или услуги; дополнительные горизонтальные цепочки устанавливаются на базе использования общих факторов производства, технологий и общих поста-вок;

2) выделяются групповые образова-ния внутри кластера, в особенности орга-низации, обеспечивающие для него спе-циализированные навыки, технологии, ин-формацию, капитал и инфраструктуру;

3) определяются правительствен-ные и иные законодательные структуры, влияющие на поведение участников кла-стера.

Критериями идентификации потен-циальных кластеров являются: - наличие конкурентоспособных предпри-ятий; - наличие у региона/территории конку-рентных преимуществ для развития кла-стера; - географическая концентрация и близость; - широкий набор участников и наличие «критической массы»; - наличие связей и взаимодействия между участниками кластеров.

Тем самым в рекомендациях М. Портера по идентификации кластеров про-водится только качественный анализ пред-посылок их формирования.

II. Технико-экономические методы



94

идентификации кластеров. Данная группа теорий кластеров

основывает свои определения главным об-разом на межотраслевых отношениях, опи-сываемых таблицами «затраты – выпуск», картами отношений с поставщиками в це-почках создания стоимости, картинами со-циальных сетей, данными о патентах и ли-цензиях (распространение знаний, навы-ков, инноваций между отраслями) и другой публичной информацией. Для исследова-телей, придерживающихся именно этих методов и этого определения, характерно то, что они резервируют понятие «кластер» для групп связанных отраслей вне зависи-мости от их географического положения, т. е. в один кластер могут объединяться предприятия, расположенные в удаленных друг от друга регионах.

В данной группе теорий наиболее развиты два метода анализа и картирова-ния кластеров: прямой анализ взаимосвя-зей в стоимостных цепочках и анализ структуры этих взаимосвязей, в которых объектом внимания являются структуры затрат и выпуска, а также отрасли, допол-няющие друг друга. Все теории кластеров, относящиеся к данной группе, имеют один общий знаменатель – использование меж-отраслевых сделок для иллюстрации меж-отраслевых связей, источником информа-ции о которых являются таблицы «затраты – выпуск». Поэтому методы картирования кластеров, основанные на любой из дан-ных теорий, в целом называются методом «затраты – выпуск». Однако для анализа таблицы могут применяться и другие ме-тоды математического анализа.

Анализ прямых связей в цепи соз-дания стоимости проводится с помощью расчета корреляций или анализа графов. Анализ структуры затрат и выпуска, в свою очередь, может проводиться методом дискриминантного, кластерного анализа или анализа главных компонент.

Достоинство метода «затраты – вы-пуск» состоит в том, что по формальным измеримым связям между различными от-раслями он позволяет определить, какие

фирмы, скорее всего, будут прямо или кос-венно взаимодействовать между собой по бесчисленным формальным и неформаль-ным каналам. Этим данный метод выгодно отличается от использования в целях кар-тирования кластеров коэффициентов кон-центрации и других менее формальных ме-тодов.

Самый важный методологический недостаток заключается в том, что таблицы «затраты – выпуск» учитывают только контрактные связи в цепочках поставок и движения материальных ресурсов (и встречные финансовые потоки). Не учиты-вается (и нет соответствующих методов учета) движение финансовых и человече-ских ресурсов, по которому также можно было бы выявить кластеры. Лишь иногда доступна информация об информационных потоках – о регистрации предприятиями патентов и торговле лицензиями, и она служит необходимым дополнением к таб-лицам «затраты – выпуск».

Отметим, что необходимо допол-нять метод «затраты – выпуск» методами качественного анализа: исследованием конкретных случаев (как в методологии Портера) или опросом экспертов. Кроме того, следует дополнительно выявлять кла-стеры в сфере услуг и зарождающиеся кла-стеры (которые методом «затраты – вы-пуск» не обнаруживаются), отслеживая, к примеру, динамику коэффициентов кон-центрации [7].

III. Кластеры как результат дейст-вия экономии на агломерации.

В этом случае причина образования кластера объясняется экономией от агло-мерации в трактовке А. Маршалла. Внешне кластер есть группа взаимосвязанных от-раслей, сосредоточенных в одном месте и образующих общий локальный рынок тру-да и технологий, а потому создающих вы-годы для участников кластеров. В рамках данного подхода А.В. Ермишиной разра-ботана методика оценки потенциала кла-стеризации, которая включает в себя три этапа. На первом этапе проводится количе-ственный анализ конкурентной устойчиво-



95

сти, то есть определяются рыночные пози-ции отраслей региона. Анализ базируется на отражающих конкурентную устойчи-вость отрасли показателях – коэффициен-тах локализации, душевого производства и специализации. В соответствии с данной методикой отраслями рыночной специали-зации (либо отраслями, в которых сущест-вуют кластеры) выступают отрасли, по ко-торым расчетные показатели больше еди-ницы или равны ей, ранжирование отрас-лей по этим показателям определит при-оритетность анализа отраслей на следую-щем этапе. Второй этап – качественный анализ наличия и состава ресурсной базы, необходимой для обеспечения конкуренто-способности предприятий региона в опре-деленных областях, – направлен на опре-деление условий конкурентной устойчиво-сти отраслей. Его результаты формируются на базе оценки комплекса условий (факто-ры производства, спрос на рынке и нали-чие конкурентоспособных отраслей по-ставщиков или других сопутствующих от-раслей в данном регионе), которые состав-ляют основу конкурентной устойчивости отраслей региона. Анализ кластеров – тре-тий этап, результатом которого является определение характера управляющих воз-действий на конкурентоспособность ре-гиона. Данный этап осуществляется в сле-дующих направлениях: институциональная организация кластеров, внутренняя моти-вация инициирования и поддержания кла-стеров, определение конкурентоспособно-сти участников кластера, оценка стратеги-ческого потенциала кластеров.

В целом, исследование количест-венных методов идентификации кластеров (метод расчета коэффициента локализации, методология М. Портера, метод «затраты – выпуск») показало, что данные методы сильно зависят от территориальных границ анализа. Если исследуемая территория раз-делена на слишком мелкие части, то отрас-ли, являющиеся элементами одного кла-стера, могут оказаться разделены граница-ми и, как следствие, осуществление кла-стерного анализа в рамках отдельного ре-

гиона не позволит объединить их в кла-стер. С другой стороны, выбор слишком крупных единиц анализа может привести к другой проблеме: отрасли могут быть со-средоточены в отдельной части региона, то есть в этой ситуации возникает вероят-ность не выявления высоко локализован-ного кластера ввиду низкого показателя коэффициента локализации. Все вышеска-занное позволило прийти к заключению о том, что применение данных методов должно сопровождаться детальным изуче-нием особенностей и принципов админи-стративно-территориального деления рас-сматриваемого объекта с целью наиболее рационального подбора исследуемой гео-графической единицы.

В различных странах мира в на-стоящее время успешно реализуются про-екты создания региональных кластеров. В России также существует ряд подобных целевых программ (автомобильный кла-стер Самарской области, Омский нефтехи-мический, Петербургский судостроитель-ный, текстильный кластер Ивановской об-ласти и др.). В концепции кластерной по-литики РФ предполагается, что органы ис-полнительной власти субъектов РФ будут выступать в качестве инициаторов форми-рования кластеров.

В концепции и стратегии социаль-но-экономического развития Ивановского области до 2020 года предусмотрены сле-дующие сферы реализации кластерной по-литики [4]:

- формирование текстильно-промышленного кластера;

- формирование туристического кластера;

- формирование сельскохозяйст-венного кластера.

В настоящее время в Ивановской области формируется текстильно- про-мышленный кластер. Проект реализуется в соответствии со Стратегией развития лег-кой промышленности России на период до 2020 года [13], разработанной в соответст-вии с поручением Президента Российской Федерации от 03 июля 2008 года № Пр-



96

1369 и поручением Правительства РФ от 15 июля 2008 года №ВП-п9-4244 и утвер-жденной приказом Министерства про-мышленности и торговли РФ №853 от 24.09.2009 года.

Определяющими факторами созда-ния кластера являются: историческая обу-словленность, социо-культурный аспект и менталитет, технологическая среда, инно-вационная и кадровая инфраструктура, экономико-георафическая составляющая. Текстильная промышленность области в 10 раз больше, чем в других текстильных ре-гионах и в 33 раза больше, чем в среднем по России.

В 2010 году была создана Ассоциа-ция предпринимателей текстильной и швейной промышленности Ивановской области, обеспечивающая взаимодействие между текстильным бизнесом и органами государственной власти и включающая ОАО «ХБК «Шуйские ситцы», ОАО «Ива-новское текстильное объединение», корпо-рация «Нордтекст», промышленная группа «Роско», ЗАО «Кинешемская ПТФ», Ин-ститут химии растворов РАН, ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный поли-технический университет», ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет», ООО «Ив-техномаш», ОТК «ТекстильПрофи-Иваново», ТТК «Текстиль-Макс», ОРТК «РИО», Центр текстильного дизайна Ива-новской области».

На сегодняшний день уже есть ре-зультаты процесса формирования тек-стильного кластера: если в 2007 году 70 % всей текстильной продукции составляли ситец и бязь, 18 % - марля, прочие виды ткани – 12 %, то уже в 2012 г. ассортимент значительно расширился: ситец и бязь со-ставляют 30 %, ткани для постельного бе-лья – 13 %, марля и медицинский текстиль - 25 %, ткани для униформы, спецодежды, джинсовые – 30 %. В дальнейшем плани-руется производство синтетического во-локна (производство расплава ПЭТФ). К 2020 году планируется оставить только 10 % традиционной продукции, остальные 90

% составит инновационная продукция. Преимущество синтетического волокна связано с его способностью адаптировать показатели качества продукции под требо-вания последующего процесса переработ-ки и модной индустрии. Начиная с 1980 г. удельный вес полиэстера (ПЭТФ) в струк-туре производства всех видов волокон в мире неуклонно растет, тогда как доля на-туральных волокон снижается.

Стратегическая программа развития созданного кластера предполагает переход к выпуску инновационной продукции, уве-личение экспорта продукции, изготовлен-ной на основе использования полиэфирно-го волокна и нити, а в дальнейшем реали-зация инвестиционных проектов по конеч-ной переработке ПЭТФ и изготовлению новой текстильной продукции.

Инвестиционная емкость проекта кластера составляет более 20 млрд. рублей, в том числе – более 10 млрд. рублей на реализацию проекта комбината синтетиче-ского волокна. Эта инвестиционная под-держка осуществляется со стороны Прави-тельства РФ. Государственная поддержка на региональном уровне осуществляется в части льгот по налогу на прибыль (0%) и возмещению процентов по кредиту (50 % от ставки рефинансирования). Социально-экономический эффект кластера выражает-ся в создании в краткосрочной перспективе 720 высокопроизводительных рабочих мест, в среднесрочной перспективе – свы-ше 2500 рабочих мест. Производитель-ность труда на вновь создаваемых рабочих местах в краткосрочной перспективе – не менее 1,3 млн. рублей на человека, в сред-несрочной перспективе – не менее 3 млн. рублей на человека [2].

Таким образом, на сегодняшний день основным направлением развития текстильно-промышленного кластера яв-ляется сохранение и дальнейшее развитие текстильной промышленности Ивановской области за счет модернизации и техниче-ского перевооружения существующих и создания новых современных производств, в частности? организации производства



97

полиэфирного волокна, обеспечение в рамках кластера технологических цепочек от сырья до сбыта готовой продукции.

В рамках федеральной целевой про-граммы «Развитие внутреннего и въездно-го туризма в Российской Федерации (2011-2016 годы)» распоряжение Правительства РФ от 19 июля 2010 г. №1230-р [15] преду-смотрено создание туристско - рекреаци-онного кластера «Плес». Проект програм-мы одобрен Правительством РФ.

Ивановская область занимает чет-вертое место среди регионов России по ко-личеству исторических мест, известна со-храненными традициями русских промы-слов (иконопись, ткачество, гончарное де-ло, лаковая миниатюра, лозоплетение, строчевышивка), а также уникальными природно-экологическими условиями, соз-дающими в совокупности необходимые предпосылки для формирования и разви-тия конкурентоспособного туристского продукта.

Несмотря на это, туристский потен-циал Ивановской области реализован дале-ко не в полной мере. Основными сдержи-вающими факторами являются неразвитая туристская и обеспечивающая инфра-структура в области, нехватка и физиче-ский износ объектов коллективных средств размещения и низкий уровень туристского сервиса. В результате, это приводит к пре-имущественно транзитному посещению области туристами. До 50% общего коли-чества прибывающих в область с экскур-сионными и туристскими целями прихо-дится на экскурсантов со сроком пребыва-ния не более чем один день.

Существующая на сегодняшний день инфраструктура туризма Ивановской области не позволяет сформировать тури-стский продукт с более длительным сро-ком пребывания. Это существенно ограни-чивает доходность туристской деятельно-сти и сдерживает развитие туристской ин-дустрии региона.

Центром перспективного развития туризма в Ивановской области выбрано старинное поселение с богатейшей истори-

ей, уникальным живописным рельефом местности и выгодным географическим положением Плёс. Через него проходят два важнейших в европейской части России туристских маршрута: «Золотое Кольцо России» и круизные маршруты «Большая Волга». Туристский поток в Плёсе состав-ляет более 300 тыс. человек в год.

Имеющийся потенциал для разви-тия туризма в Плёсе вызывает повышен-ный интерес инвесторов. Для обеспечения культурного и исторического возрождения поселения Плёс Правительством Иванов-ской области совместно с бизнес-сообществом разработана концепция соз-дания туристско-рекреационного кластера «Плёс», призванная скоординировать уси-лия различных инвесторов в рамках едино-го подхода.

В рамках указанного кластера пла-нируется развивать оздоровительный, культурно-познавательный и экологиче-ский виды туризма, предполагающие сме-щение акцентов и предпочтений туристов в сторону более длительного пребывание в Плёсе. Концепция развития кластера «Плёс» предусматривает создание ряда объектов размещения, предприятий пита-ния, развлекательной и обслуживающей инфраструктуры. Бюджетные средства бу-дут направлены на создание и модерниза-цию объектов обеспечивающей инфра-структуры кластера: планируется строи-тельство причальных комплексов, речных вокзалов, создание инфраструктуры для регионального центра зимних видов спор-та, экомузеев.

Указанный туристско- рекреацион-ный кластер создаст точку роста туризма Российской Федерации в целом и Иванов-ской области в частности за счет формиро-вания конкурентоспособного туристского продукта с длительным сроком пребыва-ния и вовлечения в туристский оборот ис-торических и культурных достопримеча-тельностей как самой области, так и при-легающих территорий.

Реализация программных меро-приятий в Ивановской области позволит



98

создать около 500 дополнительных рабо-чих мест и увеличить туристский поток примерно в 2,3 раза - 630 тыс. туристов в год.

Создание туристско- рекреационно-го кластера Ивановской области – мас-штабный проект, реализация которого по-зволит поднять туристический потенциал волжских городов на качественно новый уровень. Несмотря на то, что основную поддержку получит г. Плес, у других волжских городов появились серьезные перспективы для развития. Включение кластера в федеральную программу позво-лит высвободить средства регионального бюджета и направить их на развитие тури-стской инфраструктуры других муниципа-литетов [3].

В рамках реализации программы господдержки сельского хозяйства и про-довольствия многие субъекты Российской Федерации в качестве стратегических за-дач в АПК определили реализацию кла-стерной политики, в том числе и Иванов-ской области. Как таковой сельскохозяйст-венный кластер в регионе отсутствует, но существуют вертикальные и горизонталь-ные кооперационные и иные интеграцион-ные связи, определяемые кластерным под-ходом [2].

После формирования кластеров в регионе задачами региональной политики должны стать:

1. Диагностирование функциони-рующих кластеров.

Диагностирование заключается в сборе и анализе различных сведений о по-тенциальных возможностях для развития производств в кластере и возможных про-блемах. Полученная в результате диагно-стирования информация даёт общее пред-ставление о производственных возможно-стях по выпуску определённых видов то-варов и об особенностях применяемых технологических процессов. В процессе анализа определяются ключевые фигуры из числа заинтересованных местных пред-принимателей, которые окажут поддержку при реализации планов работы кластера.

2. Стимулирование развития кла-стеров, в рамках которого региональные власти осуществляют: - определение источников финансирования и привлечение средств, необходимых для развития кластера; - корректировка стратегии развития кла-стера; - создание коммуникационной программы кластера; - развитие информационной среды класте-ра; - совершенствование механизмов привле-чения новых бизнесов.

3. Мониторинг функционирования кластеров и оценка эффективности кла-стерной политики, осуществляемые при использовании системы показателей раз-вития кластера и методики их сбора и ана-лиза. Результативность работы кластеров может быть следующих видов: 1) экономическая – предполагает увеличе-ние доходов от производства новых видов продукции или оказания услуг, и как след-ствие увеличение налоговых поступлений в бюджеты разных уровней; 2) социальная – означает увеличение коли-чества занятых в кластере, повышение их квалификации, а также уровня доходов ра-ботающих в кластере, создание новых ра-бочих мест; 3) информационная – означает увеличение числа потребителей продукции кластера, а также числа новых предприятий, которые хотели бы в него войти [1].

Таким образом, идентификация кластеров в большей степени определяется историческими особенностями исследуе-мых территорий, их специфическими ре-гиональными социально-экономическими показателями развития. Необходимость формирования региональных кластеров не вызывает сомнения, так как реализация кластерной политики позволит обеспечить повышение саморазвития региона за счет роста объемов производства, доли иннова-ционной продукции и производительности труда участников кластера, увеличение



99

объемов прямых инвестиций в экономику региона.



1. Абрамова, Е.А. Механизм антикризисного

развития регионов: методология анализа и управле-

ния / Е.А. Абрамова. - ФГБОУ ВПО Иван. гос. хим.-

технол. ун-т. Иваново, 2015. - 240с.

2. Абрамова, Е.А. Кластеризация как этап са-

моразвития моноиндустриальных регионов// Сбор-

ник материалов Всероссийской научно-

практической конференции с международным уча-

стием «Социально-экономический потенциал ре-

гиона и перспективы его развития», г. Иваново, -

2014.- C.4-7. 3. Бородина, М.А. Формирование экономиче-

ских кластеров в регионе / М.А. Бородина //Вестник

Пермского университета. – 2010. - №2(5). - С.37-44. 4. Закон Ивановской области «О стратегии со-

циально-экономического развития Ивановской об-

ласти до 2020 года» от 07.11.2012 №87-ОЗ. [Элек-

тронный ресурс]. - Режим доступа к ресурсу:

http://base.consultant.ru/regbase/cgi/online.cgi?req=doc;

base=RLAW224;n=66990(дата обращения к ресурсу:

31.12.2012).

5. Ковалева, Т.Ю. Алгоритм идентификации и

оценки кластеров в экономике региона/ Ковалева

Т.Ю. // Вестник Пермского университета. – 2011. -

№4 (11). – С.30-39.

6. Ксенофонтова, О.Л. Опыт зарубежных стран

по созданию и функционированию кластеров: мо-

дельный подход / О.Л. Ксенофонтова // Современ-

ные наукоемкие технологии. Региональное прило-

жение. Иваново, 2015. - №2. - С.36-42.

7. Лаврикова, Ю.Г. Кластеры: стратегия фор-

мирования и развития в экономическом пространст-

ве региона / Ю.Г. Лаврикова. – Екатеринбург: Ин-

ститут экономики УрОРАН, 2008. – С. 132.

8. Миролюбова, Т.В. Региональный потенциал

развития кластеров «новой экономики» / Т.В. Ми-

ролюбова // Вестник Пермского университета. Сер.

Экономика. 2009. Вып. 4(30). С. 88-96.

9. Портер, М. Конкуренция / М. Портер. - М.:

Изд. дом «Вильямс», 2005. 608 с.

10. Производственные кластеры и конкуренто-

способность региона: монография / колл. авт. под

рук. Т.В. Усковой. – Вологда: Ин-т социально-

экономического развития территорий РАН, 2010. –

246 с.

11. Распоряжение Правительства Российской

Федерации «Концепция долгосрочного социально-

экономического развития Российской Федерации на

период до 2020 года» № 1662-р от 17.11.2008 г.

12. Сизов, В.В. Методический аспект формиро-

вания и идентификации кластеров в региональной

экономике / В.В. Сизов // Вестник Томского госу-

дарственного университета. – 2012. - № 3 (19). –

С.103-111.

13. Стратегия развития легкой промышленности

России на период до 2020 года № 853 от 24.09.2009

г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа к ресур-

су:

http://www.minpromtorg.gov.ru/ministry/strategic/secto

ral/3 (дата обращения к ресурсу: 19.08.2013).

14. Татаркин, А. Кластерная политика региона /

А. Татаркин // Промышленная политика в РФ. –

2008. - №8. – С. 11-20.

15. Целевая программа «Развитие внутреннего и

въездного туризма в Российской Федерации (2011-

2016 годы)» распоряжение Правительства РФ от 19

июля 2010 г. №1230-р. [Электронный ресурс]. - Ре-

жим доступа к ресурсу:


(дата обращения к ресурсу: 13.08.2013).

16. Stejskal J. Comparison of often applied methods

for industrial cluster identification. URL:

http://www.wseas.us/e-library/conferences/2010/ Tene-

rife/DEEE/DEEE-46.pdf (дата обращения:

13.06.2011).


REGIONAL CLUSTERS: METHODOLOGICAL ASPECTS OF THE IDENTIFICATION, FORMATION

AND THE PERFORMANCE OF

O. Ksenofontova, E. Abramova

The article discusses the prerequisites for the formation of regional clusters, describes approaches to identifying

clusters and methodological aspects of each approach. Special attention is paid to formation in the Ivanovo textile indus-

try, tourism, agriculture clusters.

Key words: cluster, Ivanovo region, region, identification, cluster strategy, the formation of the cluster, the clus-

ter's functioning.

http://base.consultant.ru/regbase/cgi/online.cgi?req=doc;base=RLAW224;n=66990

http://base.consultant.ru/regbase/cgi/online.cgi?req=doc;base=RLAW224;n=66990

http://www.minpromtorg.gov.ru/ministry/strategic/sectoral/3

http://www.minpromtorg.gov.ru/ministry/strategic/sectoral/3




100

УДК 336.71

БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА РОССИИ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ МОБИЛИЗАЦИОННОГО СЦЕНАРИЯ РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

В. В. Масленников Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

С.В. Масленников Российская академия народного хозяйства и государственной службы

при Президенте Российской Федерации

В статье выявлены и подробно проанализированы с использованием статистиче-

ских данных современные внешние и внутренние проблемы развития национальной ба н-

ковской системы России. Сделан вывод о целесообразности перехода к мобилизационн о-

му сценарию развития российской экономики. Авторами сформулированы задачи, стоя-

щие перед банками для обеспечения роста российской экономики за счет опережающего

развития наукоемких и ориентированных на внутреннее потребление отраслей. Опред е-

лены мероприятия, проведение которых необходимо для органичной интеграции банков

в мобилизационную экономику.

Ключевые слова: национальная банковская система России, кредитные организ а-

ции, экономический рост, мобилизационная экономика, денежно -кредитная политика,

валютный контроль, отток капитала, инвестиции.

Анализ развития экономики России свидетельствует о проявлении негативных

признаков и тенденций, многие из которых носят долгосрочный характер. Хотя в 2000 – 2008 годах в России наблюдались благо-

приятные макроэкономические условия, способствовавшие устойчивому росту рос-

сийской экономики, опережавшему миро-вые темпы, в основе такого роста лежали преимущественно внешние факторы (пре-

жде всего, высокие цены на нефть), зави-симость от которых на протяжении ука-

занных лет только усиливалась. Экономи-ческий рост не побуждал органы власти к проведению структурных реформ россий-

ской экономики, внутренний потенциал которой медленно падал. Основой соци-

ально-экономической политики государст-ва стало распределение сырьевой ренты, что привело к серьезной социальной де-

формации. В результате, резко возросло имущественное расслоение, упала пре-

стижность производительного труда, воз-росла привлекательность работы в сферах

управления и финансов, возникла иллюзия неэффективности попыток развития реаль-

ного сектора экономики, ориентированно-го на внутреннее потребление и несырье-вой экспорт, усилилась деградация систе-

мы образования и науки. Такое качественное ухудшение эко-

номической ситуации не могло не оказать негативного влияния на банковскую сис-тему России. Ряд факторов определяет ее

текущее состояние. 1. Ухудшение макроэкономиче-

ского фона функционирования и развития национальной банковской системы. Сжа-тие российской экономики ведет к сокра-

щению ресурсной базы банковской систе-мы и возможных направлений деятельно-

сти банков, вынужденных функциониро-вать в условиях стагфляционной спирали.

2. Снижение инвестиционной ак-

тивности. По оценкам Института эконо-мики РАН, при снижении темпа инвести-

ций до 2%, темп ВВП РФ снизится ниже 1%, что и наблюдалось в 2014 году. Если



101

прирост инвестиций станет отрицатель-ным, то темп ВВП приблизится к нулю, а при -3,0% и выше прироста инвестиций,

будет отрицательным и темп прироста ВВП (-1% и выше).[1]

За 2014 год кредиты банков в инве-стициях организаций всех форм собствен-ности в основной капитал (без субъектов

малого предпринимательства) уменьшились с 1003,6 до 918 млрд. руб., что составляло

лишь 10% и 9,3% в совокупных инвестици-ях указанных организаций [2, табл. 1].

Между тем, российский банковский

сектор фактически является донором ми-ровой финансовой системы. По данным на

01.05.2015 года превышение величины размещенных российскими банками средств у нерезидентов над привлеченны-

ми от них составило 4351,5 млрд. руб, что эквивалентно 85 млрд. долл США. По со-

стоянию на 01.01.2013 такой разрыв со-ставлял всего 1096,3 млрд. руб или 36 млрд. долл США. Характерно, что если в

результате международных санкций объем привлеченных средств сократился с 176

млрд долл США до 127 млрд. долл США, то объем размещенных средств не изме-нился и составлял 212 млрд. долл США. [2,

табл. 29]. Снижение качества кредитных

портфелей российских банков, падение их рентабельности и ухудшение прогнозов деятельности и существования. Так про-

сроченная задолженность по кредитам, де-позитам и прочим размещенным средст-

вам, в период с 01.01.2013 года по 01.05.2015 года возросла почти в 2 раза (с 1257,4 до 2413,9 млрд.руб). Ее удельный

вес вырос с 3,7% до 4,9%. Просроченная задолженность по кредитам и прочим

средствам, предоставленным нефинансо-вым организациям, увеличилась с 4,6% до 5,6%, а по физическим лицам подскочила с

4% до 7,1% [2, табл. 52], что ярко отражает тяжесть удара по населению России про-

водимых денежно-кредитной и валютной политик. Доля проблемных и безнадежных

ссуд в общем объеме ссуд возросла с 6% до 8%[2, табл. 40].

Начиная с 01.01.2013 года количест-

во убыточных и не представивших отчет-ность кредитных организаций возросло к

01.05.2015 года с 55 до 248 (с 5,8% до 30,4%). При этом за указанный период еще у 141 кредитной организации были отозва-

ны лицензии. В большинстве из них клиен-ты – юридические лица потеряли свои де-

нежные средства. Количество прибыльных кредитных организаций менее чем за два с половиной года сократилось с 901 до 567,

то есть почти в 1,6 раза[2, табл. 31]. Такое положение дел стало результа-

том предпринятых Банком России попыток воздействия на уровень инфляции посред-ством ужесточения денежно-кредитной

политики, что привело к эффекту денежно-го сжатия, росту процентных ставок и со-

кращению платежеспособного спроса на банковские кредиты, прежде всего, со сто-роны реального сектора экономики. Про-

изошло постепенное смещение приорите-тов деятельности банков в направлении от

несырьевых и неэкспортных отраслей эко-номки, существенно снизилась привлека-тельность прямых инвестиций за счет

ухудшения соотношения риска и доходно-сти.

3. Сокращение потенциальной клиентской базы банков за счет ослабле-ния малого и среднего бизнеса в России.

Фиксируемый в России рост имуществен-ного неравенства, ухудшение условий

функционирования малого и среднего биз-неса, негативные процессы в социально-экономической сфере страны привели к

сокращению потенциала среднего класса, составляющего основу для этого сегмента

бизнеса в России. Согласно данным Банка России в

секторе кредитования малого и среднего

бизнеса в III квартале 2014 года ухудшение условий банковского кредитования от-

метили 55 % банков-респондентов, улуч-шение – 4 % банков. Доступность кредито-вания для МСП уменьшилась в большей



102

мере, чем ожидалось, в связи со снижени-ем темпов экономического роста, ухудше-нием финансового положения заемщиков

во многих отраслях экономики. О повыше-нии процентных ставок по кредитам МСП

в III квартале 2014 года сообщили 60 % банков. О сокращении линейки кредитных продуктов для МСП в III квартале сообщи-

ло вдвое больше банков (21 %), чем в пре-дыдущем квартале. При этом некоторые

банки сообщили о введении в целях пре-дотвращения образования просроченной задолженности у заемщиков с неблагопри-

ятным финансовым положением программ реструктуризации кредитов. Отдельные

банки повысили дополнительные комис-сии, уменьшили максимальный размер и срок кредита для МСП[3, с. 27].

4. Переориентация банков на преимущественное обслуживание интере-

сов спекулятивного финансового рынка, добычи и экспорта минеральных ресур-сов.Огромную проблему для российской

экономики составляет одновременное со-четание следующих двух факторов. Пер-

вый - сверхвысокая рентабельность финан-совой деятельности и экспортоориентиро-ванных производств при низкой рента-

бельности бизнеса, ориентированного на производство продукции для внутреннего

потребления. Второй фактор – величина процента по кредиту находится в диапазо-не между вышеуказанными величинами.

Тем самым, сложилось и все более укреп-ляется положение, при котором преимуще-

ственный доступ к ресурсам имеет финан-совый и экспортоориентированный бизнес, который и без этого имеет избыточный

объем ресурсов. Избыточные ресурсы, привлекаемые по высоким ставкам, на-

правляются для спекулятивных операций на финансовые рынки, формируя так назы-ваемые «финансовые пузыри».

Схлопывание таких пузырей вызыва-ет кризисы на финансовом рынке, тради-

ционно решаемые в России путем парадок-сального сочетания методов ужесточения денежно-кредитной политики, сокращения

социальных расходов и выделения астро-номических денежных сумм пулу избран-ных банков, действия которых в значи-

тельной степени и привели к кризисным явлениям либо усугубили их. Полученные

этими банками средства попадают на ва-лютный рынок, усиливая давление на курс рубля, что вызывает очередной виток уже-

сточения денежно-кредитной политики. В итоге, искусственно создается ситуация

острого дефицита ресурсов для и без этого испытывающего их дефицит и медленно деградирующего неэкспортного сегмента

реального сектора экономики, а также не-избранных банков. Особенно сильно стра-

дает население, малый и средний бизнес. Обесценившиеся во время кризиса

активы концентрируются в руках упомяну-

тых экономических субъектов, не испыты-вающих дефицита ресурсов.

5. Деформация конкурентной среды в банковском секторе. Результатом проводимой политики выборочной госу-

дарственной поддержки (как финансовой, так и вербальной) ограниченного круга

банков, отсутствие учета регионального фактора при принятии Банком России ре-шений об отзыве банковских лицензий

становится дальнейшее усиление струк-турных диспропорций в национальной

банковской системе (концентрация активов в крупнейших банках и банках московско-го региона), а также ухудшение условий

функционирования регионального сегмен-та национальной банковской системы. Ре-

гиональные сегменты банковской системы переходят, по существу, на аутсорсинго-вую модель развития за счет экспансии

иногородних банков. Больше половины банковских акти-

вов сосредоточены в 5 крупнейших по ве-личине активов банков: за 2001-2014 годы их доля увеличилась с 41,2% до 53,6%, а

доля кредитных организаций, начиная с 201 места (а это 76% кредитных организа-

ций), упала с 10,6% до 3,5%. Сложившееся положение приводит к концентрации рис-ков, снижает уровень конкуренции в бан-



103

ковском секторе и возможности неболь-ших банков, ориентированных на обслу-живание малого и среднего бизнеса [4].

Кредитные организации крайне не-равномерно распределены по территории

России, причем эта неравномерность со временем только увеличивается. К 2015 году по сравнению с 2001 годом доля кре-

дитных организаций, расположенных в г. Москве и Московской области увеличи-

лась с 47% до 55% на фоне сокращения общего количества кредитных организаций в России с 1311 до 834 единиц[4].

По данным на 01.05.2015 года 89,9% активов банковского сектора было скон-

центрировано в банках, зарегистрирован-ных в Москве[2, табл. 32]. В Российской Федерации 10 субъектов (Брянская об-

ласть, Архангельская область (в том числе Ненецкий АО), Республика Ингушетия,

Чеченская республика, Ямало-Ненецкий АО, Забайкальский край, Магаданская об-ласть, Еврейская АО, Чукотский АО) не

имеют собственных кредитных организа-ций, еще в 14 субъектах всего по 1 кредит-

ной организации [5]. Для сравнения, по со-стоянию на 01.07.2013 года собственных банков не было в 8 субъектах Российской

Федерации, по 1 кредитной организации было в 7 регионах [6].

Вместе с тем, региональные банки безусловно необходимы для сбалансиро-ванности российской национальной бан-

ковской системы и должны развиваться. Они, находясь с клиентами в общей дело-

вой и экономической среде, более сфоку-сированы на участии в решении регио-нальных проблем и могут более точно оце-

нить риски за счет личного, неформально-го знания своих клиентов и понимания их

перспектив. В оперативности принятия решений и возможности индивидуального подхода к клиентам состоит конкурентное

преимущество региональных банков перед крупными иногородними (московскими)

сетевыми банками. Данную позицию подтверждают и

объективные статистические данные. В

кризисный 2014 год рентабельность акти-вов региональных малых и средних банков не изменилась по сравнению с 2013 годом

(1,6%), а рентабельность капитала сокра-тилась незначительно, на 0,6% (с 10,2% до

9,6%). Принципиально иная динамика (резкое снижение указанных показателей) была по всем другим группам банков:

у банков, контролируемых го-сударством, рентабельность активов сни-

зилась с 2% до 1,2%, капитала с 17,2% до 10,2%;

у банков с участием иностран-ного капитала – с 2,2% до 1,6% и с 15,1% до 11,1%;

у крупных частных банков – с 1,6% до 0,1% и с 12,9% до 1,2%;

у средних и мелких банков Мо-сковского региона – с 1,9% до 1,6% и с

10,2% до 6,2% [3, c.29]. В результате по перечисленным кате-

гориям банков показатель рентабельности активов региональных банков переместил-ся с последнего на первое место, а рента-

бельности капитала – с последнего на третье.

По данным на 01.05.2015 года 89,9% активов банковского сектора было скон-центрировано в банках, зарегистрирован-

ных в Москве. При этом доля активов в иностранной валюте у московских банков

была существенно выше, чем у региональ-ных банков: 31,7% против 10% у банков Приволжского ФО, 11,3% у банков Северо-

кавказского ФО, 11,4% у банков Южного ФО, 12,9% у банков Дальневосточного

ФО, 17,1% у банков Сибирского ФО, 17,6% у банков Крымского ФО. Близкое к московскому было значение лишь у банков

Уральского ФО – 30% [2, табл. 32]. На московские банки приходится

90,5% в рублях и 97,3% в иностранной ва-люте от объема кредитов, депозитов и про-чих размещенных средств, в том числе

91,1% и 97,1% от объема кредитов и про-чих размещенных средств, предоставлен-

ных нефинансовым организациям, 90,2% и 98,7% от объема кредитов, депозитов и



104

прочих размещенных средств, предостав-ленных кредитным организациям, 89,3% и 93,4% от объема кредитов и прочих

средств, предоставленных физическим ли-цам [2, табл. 34 и 35].

Хотя к категории «Региональные ма-лые и средние банки» относится 34% рос-сийских банков, на их долю приходится

лишь 1,4% совокупных активов банковско-го сектора и 2,4% в его совокупном капи-

тале [3, с. 102-105], что свидетельствует о незначительном реальном влиянии данной категории банков на российскую экономи-

ку. Основным каналом доведения банков-ских услуг до хозяйствующих субъектов и

населения в регионах продолжают оста-ваться банки с государственным участием. При этом обеспеченность регионов России

банковскими услугами существенно ниже, чем в Москве и Санкт-Петербурге.

Таблица 1

Обеспеченность банковскими услугами по г. Москве, г. Санкт-Петербургу и

федеральным округам РФ на 01.01.2015 [3, с. 100-103]

Регион

Институцио-нальная на-

сыщенность банковскими услугами (по

численности населения)*

Финансовая насыщенность

банковскими услугами (по

объему креди-

тов)**

Индекс разви-тия сберега-

тельного де-ла***

Совокупный индекс обес-

печен-ности региона бан-ковскими ус-

лугами****

г. Москва 1,23 1,41 2,31 1,59

г. Санкт-Петербург

1,12 1,36 1,62 1,35

Центральный феде-

ральный округ без г. Москвы

0,91 1,05 0,78 0,90

Северо-западный

федеральный округ

1,13 1,06 1,17 1,12

Южный федераль-ный округ

1,06 0,97 0,68 0,89

Северо-кавказский

федеральный округ

0,47 0,66 0,30 0,45

Приволжский фе-деральный округ

1,03 0,88 0,73 0,87

Уральский феде-

ральный округ

1,11 0,64 0,77 0,82

Сибирский феде-ральный округ

0,96 0,93 0,68 0,85

Дальневосточный федеральный округ

1,17 0,73 0,77 0,87

Крымский феде-ральный округ

0,88 – – –

* Для каждого региона рассчитывается отношение количества подразделений кредитных организаций к чис-

ленности населения и делится на величину аналогичного показателя, рассчитанного для России в целом.

** Для каждого региона рассчитывается отношение объема кредитов к ВРП и делится на величину аналогично-

го показателя, рассчитанного для России в целом.

*** Для каждого региона рассчитывается отношение объема вкладов на душу населения к денежным доходам

на душу населения и делится на величину аналогичного показателя, рассчитанного для России в целом.

**** Рассчитывается как среднее геометрическое трех частных индексов обеспеченности.



105

В Уральском ФО и Северо-кавказском ФО финансовая насыщенность по выданным кредитам более чем в 2 раза ниже по сравнению с Москвой. По показа-

телю банковских сбережений населения Северо-кавказский ФО отстает от Москвы в 7,7 раза, Южный ФО и Сибирский ФО – в 3,4 раза, Уральский ФО и Дальневосточ-

ный ФО – в 3 раза. Очевидно, что государ-ственные и крупные частные сетевые бан-ки не в полной мере удовлетворяют по-требности регионов в банковском обслу-

живании. Приведенные данные делают оче-

видным крайнюю степень деформации российской национальной банковской сис-

темы, характеризуемой недопустимой сте-пенью концентрации рисков в ее москов-ском сегменте.

Стагнация российской экономики,

низкая рентабельность отраслей несырье-вого сегмента реального сектора экономи-ки, высокие риски кредитования предпри-ятий малого и среднего бизнеса, преиму-щественно представленного в регионах

России, и другие вышеупомянутые факто-ры привели к замедлению развития регио-нального сегмента банковской системы страны. Во многих субъектах Федерации

он утратил исходные связи с региональной экономикой. На место региональных бан-ков приходят в лучшем случае филиалы, а в подавляющем большинстве случаев –

внутренние структурные подразделения инорегиональных банков. Местные эли-ты,ачерез них и население этих регионов, утрачивают возможность влиять на бан-

ковский сегмент. Регионы лишаются зна-чительной доли экономических полномо-чий. Это создает серьезный потенциаль-ный внутренний конфликт, представляю-

щий угрозу внутренней безопасности Рос-сии.

Ситуация была усугублена организа-ционной реформой территориальных уч-

реждений Банка России, в ходе которой 72 Главных управления и Национальных бан-ка были преобразованы в Отделения, От-деления-Национальные банки с понижени-

ем их статуса и подчинением 7 вновь обра-зованным Главным управлениям.

Региональный фактор игнорируется Банком России и при форсированном при-

нятии решений по отзыву лицензий у кре-дитных организаций и практическом неис-пользовании возможностей их санации и оздоровления. Такой подход к лицензиро-

ванию деятельности кредитных организа-ций добавляет на региональном уровне к общероссийской проблеме слабого участия банковской системы России в развитии на-

циональной экономики еще и проблемы усиления территориальной неравномерно-сти экономического и институционального банковского развития.

6. Рост валютного риска в дея-тельности банков. Изменение денежно-кредитной политики, доминирующим по-стулатом которой стал принцип таргетиро-

вания инфляции, декларируемый отказ от регулирования валютного курса, усилен-ные неблагоприятными внешнеполитиче-скими и внешнеэкономическими фактора-ми, вызвали сначала рост волатильности

рубля, повышение привлекательности спе-кулятивных операций на валютном рынке, а затем и обвал курса рубля. В совокупно-сти перечисленные факторы привели к

возрастанию долларизации банковских ба-лансов. Все это резко усилило значимость валютного риска в деятельности россий-ских банков.

Долларизация банковской деятельно-сти подтверждается статистикой. Доходы, полученные от операций с иностранной валютой, в структуре доходов действую-

щих кредитных организаций на 01.04.2015 года составили 89,4%, их доля увеличилась с 01.01.2013 года на 23,3%, в то время как процентные доходы по средствам, предос-

тавленным юридическим лицам (кроме до-ходов по ценным бумагам), наоборот сни-зились с 6,4% всего до 2,7% [2, табл. 31]. Лишь 43,8% предоставленных российски-

ми банками межбанковских кредитов и размещенных депозитов приходилось на Россию. При этом крупнейшими получате-лями российских межбанковских ресурсов



106

были банки Великобритании (13,3% от общего размера предоставленных россий-скими банками межбанковских кредитов и депозитов), Австрии (9,4%), Кипра (8,6%)

и США (4,5%) [2, табл. 40]. На 01.05.2015 года 30,6% активов российских банков бы-ло номинировано в иностранной валюте (по состоянию на 01.01.2013 года 21%) [2,

табл. 32]. 7. Проведение финансовыми вла-

стями политики благоприятствования оттоку капитала из страны. Фактический

отказ от использования возможностей ва-лютного регулирования и валютного кон-троля привел к формированию устойчивых каналов утечки капитала из России, в кото-

рой банки заняли свое место. Произошло встраивание банков в систему оттока капи-тала за рубеж. Учитывая избирательность применения мер надзорного воздействия к

банкам, это неизбежно ведет к усилению рисков для одних банков и нерыночным конкурентным преимуществам для других.

Чистый отток капитала в 2014 году составил 154,1 млрд. долл США, в т.ч. в 4-

ом квартале 2014 года – 77 млрд. долл США, это максимальное значение, начиная с 4-го квартала 2008 года. В 1-ом квартале 2015 года отток капитала составил 32,6

млрд. долл США [7]. Отток капитала во втором квартале 2015 года оценивается Банком России в 20 млрд. долл США, дос-тигнув к концу года значения 90 млрд.

долл США. Независимые эксперты пола-гают, что, учитывая предстоящие в четвер-том квартале 2015 года платежи россий-ских компаний в сумме 28 млрд. долл

США, годовой итог по оттоку капитала превысит 100 млрд. долл США [8].

Высокий международный корпора-тивный долг, возврат и обслуживание ко-

торого оказывают существенное давление на российский валютный рынок. Объем корпоративного долга коммерческих бан-ков и прочих секторов на 1 января 2015 го-

да составил 545 млрд долл США. Чистая позиция по краткосрочной и долгосрочной задолженности в небанковском секторе со-ставила 175,6 млрд долл США, в банков-

ском секторе -56,6 млрд долл США. При этом по краткосрочной задолженности чистая позиция как в банковском, так и не-банковских секторах отрицательна и со-

ставляет -38,9 и -106,1 млрд долларов США соответственно [7].На 1 апреля 2015 года размер международного корпоратив-ного долга возрос до 555,9 млрд. долл

США, а на 1 июля 2015 года – до 556,2 млрд. долл США [9]. Происходивший в те-чении нескольких лет рост международно-го корпоративного долга был обусловлен

заимствованием за рубежом дешевых ре-сурсов с их вовлечением в высокодоход-ные спекулятивные операции на отечест-венном финансовом рынке. При этом для

иностранных инвесторов прямые инвести-ции в промышленность ввиду ее низкой рентабельности и высоких рисков были малопривлекательными.

В 2013-2014 годах отчетливо про-слеживалась тенденция к снижению меж-дународных резервов РФ. На 3 июля 2015 года объем золото-валютных резервов со-ставил 359,6 млрд долл США (против мак-

симального значения в 597 млрд долл на 1 августа 2008 года [10].В июне 2015 года Председатель Банка России Э.С. Набиул-лина определила новый ориентир размера

золото-валютных резервов до комфортного уровня в 500 млрд долл США, покрываю-щего длительные стрессовые ситуации, ко-торый должен быть достигнут за несколько

лет [11]. Это заявление, как впрочем и ряд других, вызвало очередную спекулятив-ную волну на валютном рынке, требую-щую компетентного изучения поведения

инсайдеров. Таким образом, экономическими вла-

стями целенаправленно реализуется мо-дель либерального функционирования фи-

нансового рынка, формального решения бюджетных проблем через последователь-ное ослабление курса рубля и сокращение бюджетных расходов. Такой подход совпа-

дает с позицией МВФ, а, возможно, и обу-словлен ею, изначально ориентирован на дальнейшее медленное угасание россий-



107

ской экономики и не имеет перспектив вы-хода из спирали ее деградации.

8. Возрастание странового риска. Проведение Россией независимой внешней

политики привело к усилению междуна-родного давления на нее. Для банков по-следствия внешних санкций связаны, пре-жде всего, со снижением рейтингов, за-

трудненным доступом на рынок капитала, ухудшением условий внешних заимство-ваний.

9. Укоренение в России коррупци-

онной модели ведения бизнеса. Для россий-ских банков это ведет к увеличению из-держек, снижению международной конку-рентоспособности, необходимости лавиро-

вания между реалиями действительности и формальными требованиями надзорных органов. При реализации инвестиционных проектов коррупционный налог увеличи-

вает их стоимость, ухудшает окупаемость и повышает общий уровень риска.

10. Возрастание риска утраты национального суверенитета банковского сектора по мере превращения России в

сырьевой придаток мировой экономики. Накопившиеся в экономике страны нега-тивные количественные изменения неиз-бежно вызовут качественное изменение

роли и статуса национальной экономики. Сообразно будет вынуждена трансформи-роваться и национальная банковская сис-тема. Можно спрогнозировать, что в ре-

зультате лоббирования интересов ино-странных банков большая часть нацио-нальной банковской системы перейдет под их контроль.

Новые проблемыбанковского сектора России сопровождаются сохранением ста-рых проблем, и ранее препятствовавших развитию проактивной позиции банков в

обеспечении структурно- сбалансирован-ного экономического роста, а именно: 1. Сложившаяся в России практика создания искусственного дефицита

ресурсов, за счет их абсорбирования в государственные фонды и вывода за рубеж.

2. Высокая стоимость ресурсов для банков, что также ведет к повышению стоимости кредитов для банковских клиентов.

3. Низкая капитализация банков. 4. Дефицит долгосрочных ресурсов, которые могли быть использованы как инвестиции в создание производственных

мощностей, в том числе благодаря отсутствию механизма долгосрочного рефинансирования кредитных организаций Банком России.

5. Слабый механизм трансформации финансовых и кредитных ресурсов в производственные инвестиции. 6. Асимметрия информации,

располагаемой банками и их клиентами, что продуцирует недоверие банков к предприятиям реального сектора экономики, особенно малым и средним,

что отражается в повышенных для добросовестных заемщиков кредитных ставках, призванных покрыть риски. 7. Существенный уровень риска инвестиций в России.

8. Чрезмерная зависимость банков от внешних политических и экономических факторов и отдельных событий, формирующих цены на минеральные

ресурсы. 9. Дефицит в России эффективных механизмов и институтов секьюритизации банковских кредитов.

10. Отсутствие государственной поддержки синдицированного кредитования. 11. Слабость государственной системы

гарантирования инновационно-инвестиционной деятельности банков. 12. Неразвитость в России рынка инвестиционных проектов и надежной

системы их независимой экспертизы. 13. Отсутствие налоговых льгот для банков, финансирующих инновационную деятельность.

При сохранении текущего состояния системы управления российской экономи-кой ее деградация будет только ускоряться вследствие исчерпания ранее накопленного



108

потенциала, что приведет к дальнейшему снижению устойчивости национальной экономики и страны в целом к воздейст-вию внешних негативных факторов, уве-

личатся масштабы последствий кризисов, в том числе социальные, могут сложиться предпосылки к повторению сценария рас-пада СССР. Вместе с тем, российские эко-

номические власти упорно продолжают следовать прежним либеральным эконо-мическим принципам.

Накопившиеся в экономике России

внутренние проблемы и противоречия соз-дали предпосылки для качественного из-менения парадигмы ее развития. За точкой бифуркации наиболее вероятны две моде-

ли дальнейшего развития национальной экономики.

Первая – окончательное закрепление статуса сырьевого придатка мировой эко-

номики, что будет сопровождаться утратой экономического суверенитета, в том числе и для национальной банковской системы.

Вторая – переход к мобилизацион-ному сценарию развития, что потребует

адаптации деятельности национальной банковской системы для решения задач инновационно-инвестиционного развития экономики страны. Оба варианта приведут

к существенным изменениям целей и усло-вий функционирования национальной бан-ковской системы, ее внутренней структуры и выполняемых функций.

Полагаем, что для адептов сохране-ния России в качестве суверенного госу-дарства второй вариант развития нацио-нальной экономики является единственно

приемлемым, поскольку, к сожалению, ра-ботающие в ряде других стран либераль-ные подходы к регулированию экономики, в России показали свою неэффективность.

Переход к открытому противостоянию с бывшими спонсорами проекта новой Рос-сии свидетельствует, что нам не позволят получить «как минимум 50 лет устойчиво-

го экономического роста», которые, по мнению министра Минэкономразвития РФ А.В. Улюкаева, необходимы для того что-

бы она смогла войти в клуб экономических сверхдержав [12].

Альтернативный, антикризисный сценарий сохранения страны как целост-

ной системы и восстановления отечествен-ной экономики – мобилизационный. Он требует принципиально новых подходов к управлению экономикой, практического

признания приоритетности общегосудар-ственных целей над частными, воссоздание системы стратегического экономического планирования, концентрации ресурсов,

принципиального усиления дисциплины в аппаратах российских министерств, ве-домств и органов управления субъектами РФ, жестких, а может быть, и жестоких,

методов борьбы с коррупцией. России необходима новая индуст-

риализации. Такая реиндустриализация должна быть направлена на создание со-

временных и эффективных производств продукции для внутрироссийского потреб-ления с тем, чтобы обеспечить товарную и технологическую независимость России и несырьевой экспорт, повысить уровень

экономической безопасности страны, сни-зив возможности внешнего влияния через манипулирование ценами на минеральные ресурсы. В этих условиях должна изме-

ниться и роль банков. Для банков переход к мобилизацион-

ному сценарию развития экономики озна-чает, что они должны будут встраиваться в

систему приоритетного развития несырье-вых отраслей, выполняя при этом функцию финансового канала как государственных, так и частных инвестиций в эти отрасли, а

также участвовать в системе государствен-но-частного партнерства. Такое участие позволит, неся часть ответственности за возврат осуществленных инвестиций, по-

лучать свою маржу, а государству задейст-вовать потенциал банков для оценки эф-фективности инвестиционных проектов, организовать мониторинг их реализации,

включая контроль за целевым и эффектив-ным использованием ресурсов.

Со стороны государства по аспектам, связанным с банковской деятельностью,



109

необходимо принятие мер по предотвра-щению оттока капитала за рубеж и долла-ризации экономики. Остро необходимыми и срочными являются делиберализация ва-

лютного законодательства и изменение це-лей денежно-кредитной политики, а также формирование новой роли Банка России как источника долгосрочных ресурсов для

инвестиционного развития национальной экономики.

В связи с этим перед банками для обеспечения роста российской экономики,

прежде всего, за счет опережающего раз-вития наукоемких и ориентированных на внутреннее потребление и несырьевой экс-порт отраслей, должны быть поставлены

следующие задачи. 1. Переориентация кредитной активности от финансового сектора на реальный сектор экономики.

2. Увеличение доли долгосрочных кредитов в кредитном портфеле банков. 3. Встраивание банков в государственную систему приоритетного развития наукоемких отраслей и отраслей,

ориентированных на внутреннее потребление и несырьевой экспорт. 4. Рост доли банков в прямых инвестициях в несырьевой сегмент

реального сектора экономики. 5. Ликвидация диспропорций в региональном развитии банковской системы России, предусматривающая

увеличение кредитной и продуктовой активности банков на региональном сегменте банковского рынка. 6. Выполнение банками функций

контроля за целевым использованием льготных кредитов, предоставленных заемщикам с использованием ресурсов Банка России и бюджетных средств.

7. Расширение функций банков в части осуществления функций валютного регулирования и валютного контроля. 8. Выполнение функций, связанных с

финансированием развития приоритетных для регионов отраслей и отдельных производств (например, градо-образующих), банками, открывающими

филиалы, представительства и внутренние структурные подразделения в регионах, где региональные банки ликвидированы или оставшиеся банки не способны выполнять

указанные функции в необходимом объеме.

Российские банки выстраивают соб-ственные стратегии развития бизнеса ис-

ходя из условий функционирования не только национальной банковской системы, но и всей финансовой и экономической системы в целом. Поэтому их ориентиры и

приоритеты сильно зависят от характера и масштаба проблем российской экономики и вполне обоснованно определяются целя-ми максимизации собственной прибыли

при сохранении достаточного уровня фи-нансовой устойчивости. В связи с этим, переориентация банков на реализацию из-начально внешних, неочевидных для них

задач роста национальной экономики мо-жет произойти только благодаря измене-нию внешних рамок и условий их функ-ционирования таким образом, чтобы для банков стали более предпочтительными

операции с предприятиями реального сек-тора экономики, нежели операции на фи-нансовом рынке. Для органичной интегра-ции банков в мобилизационную экономику

потребуется проведение следующих меро-приятий. 1. Корректировка механизмов государственного регулирования

деятельности, направленных на экономическое стимулирование банков к участию в реализации мобилизационных проектов.

2. Разработка требований по адаптации внутренних систем управления банками, корректировке их организационных струк-тур, включая органы управления к функ-

ционированию в условиях мобилизацион-ной экономики. 3. Незамедлительное и полное ограни-чение доступа к источникам государствен-

ных средств и постепенное оттеснение от негосударственных корпоративных ресур-сов и сбережений населения, например, за счет установления для них дифференциро-



110

ванных экономических нормативов, бан-ков, ориентированных на спекуляции на финансовых рынках, проведение сомни-тельных операций и другую деятельность,

не отвечающую задачам экономического роста. 4. Предоставление государственных га-рантий в части неприменения мер воздей-

ствия в случае временного невыполнения экономических нормативов, доступа к сис-теме секъюритизации долгов, а при необ-ходимости и к процедурам санации для

банков, участвующих в реализации моби-лизационных проектов. 5. Возрождение группы специализиро-ванных банков, деятельность которых ори-

ентирована на инвестиционное развитие предприятий определенных отраслей или их групп. Такие банки должны получить преимущества в доступе к инвестицион-

ным проектам, реализуемым на условиях государственно-частного партнерства. 6. Предоставление ряда преимуществ банкам, активно участвующим в кредито-вании региональной промышленности.

7. Разработка государственной про-граммы приоритетного развития регио-нального сегмента банковского сектора. 8. Определение перечня регионов, где

местные банки ликвидированы или остав-шиеся банки не способны выполнять функции регионального развития в необ-ходимом объеме.

9. Законодательное определение стату-са региональных банков, выполняющих полный круг банковских операций на ог-раниченной территории. Установление для

таких банков более мягких рамок надзор-ного регулирования, а также мер поддерж-ки при условии их активного участия в ре-гиональных экономических программах.

10. Формирование системы мониторинга и анализа перетока ресурсов между регио-нами. Для этих целей может быть исполь-зована предлагаемая учеными Финансово-

го университета технология указания в расчетных документах назначения платежа и последующего анализа движения денеж-

ных средств в региональном и отраслевом разрезе. 11. Качественное повышение прозрачно-сти экономической политики государства,

практика реализации которой в настоящее время существенно отличается от деклари-руемой. 12. Возрождение стратегического эко-

номического планирования, которое по-зволило бы банкам получать четкие сигна-лы для ориентации собственной деятель-ности на приоритетные для государства и,

следовательно, несущие меньшие риски для банков, направления деятельности. 13. Корректировка цели денежно-кредитной политики, ее жесткая увязка с

целями общеэкономической политики – обеспечением устойчивого экономическо-го роста и уровня занятости. Конечной це-лью денежно-кредитной политики должно

стать создание условий по всему спектру компетенций Банка России для роста на-циональной экономики, ее структурной перестройки и инновационно-инвестиционного развития. Для этого Бан-

ку России следует осуществлять ком-плексное таргетирование уровня инфляции и валютного курса рубля, определяя их це-левые параметры в значениях, максималь-

но стимулирующих экономический рост и инвестиции в наукоемкие отрасли, произ-водящие продукцию для внутреннего по-требления и несырьевой экспорт, а также в

науку и образование. По каждому случаю отклонения сверх обозначенной величины от прогнозируемых траекторий инфляции и ключевой ставки должны публично пре-

доставляться развернутые объяснения, что потребует повышения информационной открытости действий Банка России. 14. Модификация в рамках координации

денежно-кредитной и бюджетно-налоговой политики ныне применяемого бюджетного правила, как реально не обеспечивающего сбалансированность бюджета в период

спада мировых цен на нефть и препятст-вующего инвестиционному развитию эко-номики страны. Необходимо до нового роста цен на нефть выработать новое бюд-



111

жетное правило, предусматривающее час-тичное направление бюджетных сверхдо-ходов в период высоких цен на нефть на инновационно-инвестиционное развитие

отраслей несырьевого сектора, ориентиро-ванных на производство высокотехноло-гичной продукции, обеспечивающей по-требности внутреннего рынка России, а

также финансирование научных исследо-ваний и системы высшего образования страны. В период низких цен обеспечение экономики инвестиционными ресурсами

должно осуществляться Банком России. 15. Коренное изменение роли Банка Рос-сии в инновационно-инвестиционном раз-витии экономики России, что потребует:

разработки механизма эмиссии длинных денег, направляемых на финансирование инновационно-инвестиционного развития экономики России, например, посредством

приобретения ценных бумаг контролируе-мых государством инвестиционных фон-дов. Для воспрепятствования стагфляци-онным тенденциям необходим жесткий контроль за эффективностью и целевым

характером использования инвестиций, не допуская их нецелевой переток в сферу по-требления и на валютный рынок; разработки программы стимулирования

внутреннего инновационного развития экономики страны, предусматривающей создание механизмов формирования инве-стиционных фондов с государственным

участием, налоговые каникулы для пред-приятий, ориентированных на импортоза-мещение и инвестирующих в создание но-вых современных мощностей;

формирования механизма льготного кре-дитования (с использованием кредитов Банка России) предприятий реального сек-тора экономики, признанных на конкурс-

ной основе точками роста; разработки и последовательного проведе-ния политики кредитного стимулирования потребления домашними хозяйствами оте-

чественной продукции, включая развитие ипотечных программ, создание механиз-мов льготного потребительского кредито-

вания на приобретение произведенных в России товаров длительного пользования. 16. Осуществление комплекса меро-приятий по предотвращению оттока капи-

тала и повышению привлекательности рубля. Для этого необходимо:

осуществить делиберализацию ва-лютного законодательства и усиление ва-

лютного контроля с целью перекрытия ка-налов оттока капитала и сокращения воз-можностей масштабных валютных спеку-ляций, включая имеющие внешнее скоор-

динированное происхождение; осуществить стабилизацию рубля,

отказавшись от режима плавающего курса иустановив целевой коридор на уровне

ниже равновесного курса рубля к ино-странным валютам, существенный рост ко-торого будет достигнут в результате уси-ления валютного контроля;

разработать механизм ограничений размера валютной позиции кредитных ор-ганизаций при наличии у них обязательств перед Банком России с целью перекрытия канала перетока ресурсов, полученных от

Банка России на валютный рынок; дифференцировать нормативы обяза-

тельных резервов, установив их ниже по обязательствам кредитных организаций в

рублях по сравнению с их обязательствами в иностранной валюте;

постепенно прекратить прием ино-странных активов в качестве обеспечения

по ломбардным кредитам в целях повыше-ния привлекательности для российских экономических субъектов рублевых акти-вов;

разработать механизм постепенного замещения предприятиями стратегических отраслей внешних валютных кредитов за счет российских источников при одновре-

менном установлении контроля за их но-выми внешними заимствованиями.

Таким образом, наблюдаемые на протяжении многих лет устойчивые нега-

тивные тенденции развития экономики России и анализ ее текущего кризисного состояния свидетельствуют о приближении к «точке принятия решения» о будущем не



112

только экономики, но и целостности и су-веренитета России в целом. Необходимы решительные комплексные меры по пере-ходу на мобилизационный путь развития

национальной экономики, что потребует глубокой вовлеченности в этот процесс банковской системы России. Для банков такой сценарий развития будет означать

изменение приоритетных направлений деятельности. Учитывая ограниченность периода времени, на котором мобилизаци-онные методы развития экономики могут

давать положительный эффект, необходи-ма координация действий всех органов го-сударственной власти в направлении обес-печения законодательных, административ-

ных, финансовых и иных условий мобили-зации ресурсов экономического роста, а также создание эффективной системы кон-троля за эффективностью их использова-

ния.


1. Сухарев О.С. Денежно-кредитная политика в

России: пересмотр базисных положений. //

Инвестиции в России 2015, №4.

2. Обзор банковского сектора Российской

Федерации, №152 июнь 2015 года.

http://www.cbr.ru/analytics/bank_system/obs_1506.pdf

3. Официальный сайт Банка России. Отчет о

развитии банковского сектора и банковского

надзора в 2014 году.

http://www.cbr.ru/publ/archive/root_get_blob.aspx?doc

_id=9878

4. Официальный сайт Банка России.

http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=lic

5. Официальный сайт Банка России. Сведения о

количестве действующих кредитных организаций и

их филиалов в территориальном разрезе по

состоянию на 01.06.2015.

http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=bank_system

/cr_inst_branch_010615.htm&pid=lic&sid=itm_3982

6. Официальный сайт Банка России. Сведения о

количестве действующих кредитных организаций и

их филиалов в территориальном разрезе по

состоянию на 01.07.2013.

http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=bank_system

/cr_inst_branch_010713.htm&pid=lic&sid=itm_3982

7. Официальный сайт Банка России.

http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=svs&ch=Par_8541#

CheckedItem. 8. Газета.ру.http://www.gazeta.ru/business/2015/07/10

/7632257.shtml. 9. Официальный сайт Банка России. URL:

http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=svs&ch=PAR_30241

#CheckedItem. 10. Официальный сайт Банка России. URL:

http://www.cbr.ru/hd_base/?PrtId=mrrf_7d

11. Банкир.ру. http://bankir.ru/novosti/s/elvira-

nabiullina-nakoplenie-rezervov-dolzhno-

osushchestvlyatsya-postepenno-

10106899/#ixzz3cg9ue2U2. 12. РБК.

http://top.rbc.ru/economics/09/06/2015/5577313a9a794

793f5619461.


THE BANKING S YSTEM OF RUSSIA: CURRENT PROBLEMS AND PERSPECTIVES IN THE

IMPLEMENTATION OF THE MOBILIZATION SCENARIO OF DEVELOPMENT OF THE NATIONAL

ECONOMY

V.Maslennikov ,S.Maslennikov

The article identified and analyzed in detail using statistical data modern external and internal problems of d e-

velopment of the national banking system of Russia. The conclusion is drawn about the appropriateness of transition to a

mobilization scenario of development of the Russian economy. The authors formulated the tasks facing banks for ensu r-

ing the growth of the Russian economy due to the rapid development of knowledge-based and focused on domestic con-

sumption industries. Defined activities implementation of wich is necessary for seamless integration of banks into a

mobilization economy.

Key words: Russian national banking system, credit institutions, economic growth, mobilization economy,

monetary policy, foreign exchange controls, capital flight, investments.

http://www.cbr.ru/analytics/bank_system/obs_1506.pdf

http://www.cbr.ru/publ/archive/root_get_blob.aspx?doc_id=9878

http://www.cbr.ru/publ/archive/root_get_blob.aspx?doc_id=9878

http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=lic

http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=bank_system/cr_inst_branch_010615.htm&pid=lic&sid=itm_3982

http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=bank_system/cr_inst_branch_010615.htm&pid=lic&sid=itm_3982

http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=svs&ch=Par_8541#CheckedItem

http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=svs&ch=Par_8541#CheckedItem

http://www.gazeta.ru/business/2015/07/10/7632257.shtml

http://www.gazeta.ru/business/2015/07/10/7632257.shtml

http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=svs&ch=PAR_30241#CheckedItem

http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=svs&ch=PAR_30241#CheckedItem

http://www.cbr.ru/hd_base/?PrtId=mrrf_7d

http://bankir.ru/novosti/s/elvira-nabiullina-nakoplenie-rezervov-dolzhno-osushchestvlyatsya-postepenno-10106899/#ixzz3cg9ue2U2




http://top.rbc.ru/economics/09/06/2015/5577313a9a794793f5619461

http://top.rbc.ru/economics/09/06/2015/5577313a9a794793f5619461



113

УДК 332.12

О ВОЗМОЖНЫХ ПРОБЛЕМАХ ВНУТРЕННЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ КЛАСТЕРОВ

Д.А. Михалев Ивановский государственный химико-технологический университет

В статье рассматривается возможное проявление коррупции в региональных

промышленных кластерах со стороны государства, ассоциациях, как формах объедине-

ния предприятий в кластере, координационных советах кластера и центрах кластерно-

го развития.

Ключевые слова: региональный промышленный кластер, ассоциация, центр

кластерного развития, координационный совет кластера.

Отечественные и зарубежные эко-

номисты в России и за рубежом придер-

живаются точки зрения, что регионы, на территории которых складываются про-

мышленные кластеры, становятся лиде-рами экономического развития, что опре-деляет конкурентоспособность регио-

нальных экономик [5]. Под региональным кластером

обычно подразумевают региональную

концентрацию предприятий одной или нескольких взаимосвязанных отраслей,

конкурирующих, но вместе с тем коопе-рирующихся друг с другом, извлекающих выгоды из специфических местных акти-

вов, совместного расположения и соци-альной встроенности.

Многочисленные исследования свидетельствуют, что в региональных кластерах главным образом концентри-

руется большое количество фирм малого и среднего размера. Тем не менее, не

только фирмы являются участниками кластера. Предприятия создают эффек-тивные альянсы с разнообразными учре-

ждениями, такими как университеты, ис-следовательские институты, обществен-

ные объединения, органы власти, органи-зации потребителей и т. п. Их взаимодей-ствия формируют окружающую среду,

воздействующую непосредственно на специализированные фирмы, совокуп-

ность которых представляет собой «яд-ро» кластера. Различные действующие

лица вовлекаются в кластерное сотруд-ничество различными способами и сти-

мулами. Их возможности и роли могут меняться в зависимости от национальных особенностей и периода жизненного цик-

ла кластера [6]. Современные методы управления

региональной экономикой находятся в

стадии становления. Необходим поиск и обоснование новых подходов к управле-

нию развитием региональных экономиче-ских систем, отвечающих современным условиям. Актуальность анализа основ-

ных подходов к управлению развитием региональной экономики, а также кла-

стерной концепции, как новой теории ор-ганизации экономической деятельности, не вызывает сомнений [5].

Обеспечение социально- экономи-ческого роста, повышение уровня эффек-

тивности используемых ресурсов и уров-ня конкурентоспособности возможно при использовании кластерного подхода в

управлении региональной экономикой. Более того, формирование региональных

кластеров в настоящее время является одним из перспективных направлений противодействия системным проявления

коррупции [2]. Актуальность развития кластерной формы взаимодействия пред-



114

приятий подтверждается стремлением федеральных органов исполнительной власти выстраивать и развивать кластеры

предприятий на основе собственных ре-комендаций.

Государственное финансирование должно занимать важную роль в созда-нии и формировании кластеров, потому

что через развитие, консолидацию и коо-перирование предприятий правительст-

венные органы могут получать более гибкие рычаги влияния, корректировки деятельности региональных предприятий

и регионов в целом. Развитие программ по поддержке отраслевых региональных

предпринимательских объединений по-зволит увеличить конкурентоспособность предприятий, улучшить социальную сфе-

ру, поддержать научно- исследователь-ские учреждения [7].

Исследуя возможности развития кластеров в России [1], можно сделать вывод, что сложившиеся в стране инсти-

туты, высокий уровень коррупции и рис-ки утраты прав собственности подавляют

активность российского бизнеса и приво-дят к деградации его потенциала, в связи с чем, партнеров по осуществлению про-

ектов и поставщиков продукции всё чаще приходится искать среди зарубежных

компаний. Существенным и проблемным недостатком кластера является то, что при широком сотрудничестве с государ-

ственными органами (при регулировании промышленного кластера государством)

это может привести к коррупции и к противоборству интересов участников регионального кластера.

В литературе по кластерам тради-ционно подчеркивается значимость кол-

лективного осознания выгод от сотруд-ничества между компаниями (например, в области управления факторами произ-

водства). Предприятия должны понимать ценность совместного функционирова-

ния, основанную на конкурентных пре-имуществах. В то же время компании мо-гут иметь объективно значимые причины

для уклонения от сотрудничества (на-пример, опасение раскрытия своих акти-вов в рамках совместных проектов, так

как качество и количество активов ком-пании может измениться непропорцио-

нально по сравнению с конкурентами). Как правило, бизнес играет активную роль в повышении качества местной кон-

курентной среды посредством трансля-ции своих потребностей в образователь-

ную и исследовательскую подсистемы. Законодательное определение «кла-

стер» на уровне федеральных законов от-

сутствует. Данный факт объясняется тем, что законы, чаще всего, принимаются за-

конодательным органом с некоторым опозданием во времени от момента воз-никновения тех общественных отноше-

ний, которые они впоследствии регули-руют. Так было с Гражданским кодексом,

а также некоторыми другими федераль-ными законами. Существование в на-стоящее время отношений, связанных с

созданием и развитием кластеров пред-приятий, подтверждается тем, что дан-

ный термин активно применяется в от-раслевых подзаконных актах Российской Федерации.

Кластер не является юридическим лицом. Структура экономического кла-

стера не объединена единым для всех со-глашением. Понятие экономического кластера предполагает, что договорные

отношения между отдельными предпри-ятиями достаточно устойчивые, то есть

носят долговременный характер. Пред-приятия экономического кластера обслу-живают определенный сектор рынка, то

есть нацелены на покупателей опреде-ленной продукции конкретной террито-

рии [8]. Из множества видов организацион-

ных объединений, ассоциация является

наиболее распространенной организаци-онной формой существования институтов

сотрудничества. Опираясь на накоплен-ный опыт формирования кластеров, мож-но констатировать, что именно такая



115

форма объединения может быть исполь-зована в целях координации деятельно-сти предприятий, решивших объединить-

ся в кластер. Ассоциация, как доброволь-ное объединение предприятий, не имеет

права вмешиваться в хозяйственную дея-тельность предприятий-участников. Од-нако, деятельность ассоциации, как

управленческого и координирующего ор-гана кластера, должна быть нацелена,

прежде всего, на согласование действий участников объединения, налаживание взаимоотношений, информационных ка-

налов взаимообмена между предпри-ятиями-участниками, актуализацию и

решение неотложных проблем, которые препятствуют эффективной деятельности кластера и реализации совместных про-

ектов. Члены ассоциации сохраняют свою хозяйственную самостоятельность

и могут принимать участие в других хо-зяйственных объединениях. Часто быва-ет, что внутри одного кластера создается

еще несколько кластерных объединений, членами которых могут быть предпри-

ятия-соучастники других кластеров [7]. Перечислим функции, которые вы-

полняет ассоциация, как форма реализа-

ции кластерного объединения: - координационная;

- информационная; - консультативная; - представительская;

- распределительная. Рассмотрим более подробно функ-

ции потенциально подверженные кор-рупции со стороны государства.

Координационная функция проявля-

ется в корректировке и координации на-правлений деятельности предприятий со-

гласно целям развития кластера в целом. К координационным действиям также можно отнести разрешение хозяйствен-

но-экономических противоречий в «яд-ре» кластера, осуществление управленче-

ских функций, реализуемых через совме-стное равноправное управление, осно-ванное на коллегиальном принципе. При

этом наиболее распространены следую-щие формы организации управленческо-го аппарата ассоциации: руководство ас-

социации выбирается из числа руководи-телей наиболее влиятельных, крупных,

ключевых предприятий-участников или формируется из числа наёмных менедже-ров со стороны.

Информационная функция ассоциа-ции является наиболее распространенной

и чаще всего основной. Ассоциация мо-жет с успехом исполнять роль центра, через который проходят информацион-

ные потоки и взаимосвязи между участ-никами объединения. Для достижения

этого каждое предприятие, которое вхо-дит в кластер, в идеале должно предос-тавлять как можно более полную инфор-

мацию о себе и своей деятельности, а также иметь возможность получить та-

кую же информацию о других участни-ках. Возможным условием реализации данного принципа может служить нерас-

пространение информации за границы кластера и неразглашение коммерческой

тайны. Информационная насыщенность основывается на беспрепятственном дос-тупе, полноте и правдивости предостав-

ленной информации. Кроме того, одним из источников

коррупции в региональном кластере мо-жет служить так называемый координа-ционный совет кластера при вхождении в

его состав представителей государствен-ных органов. Функции совета обычно

включают в себя: - содействие развитию участников

кластера;

- координацию деятельности участ-ников в сферах кооперации;

- согласование и выработку общих позиций в вопросах, затрагивающих ин-тересы разных участников; и т.д.

Аналогами координационных сове-тов кластера являются центры кластерно-

го развития. Приказ Минэкономразвития [3] определяет цель создания центра кла-стерного развития, являющегося инфра-



116

структурой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства, а именно содействия принятию решений и

координации проектов, обеспечивающих развитие инновационных кластеров субъ-

ектов малого и среднего предпринима-тельства и повышающих конкурентоспо-собность региона базирования соответст-

вующих инновационных кластеров и кооперационное взаимодействие участ-

ников кластера между собой. На данный момент не существует

нормативно-правового акта, регламенти-

рующего положение о координационном совете кластера, либо о центре кластер-

ного развития. Это как показывает прак-тика [4, 8], приводит к возможности уча-стия в управлении кластера представите-

лей государственной власти и как следст-вие может привести к лоббированию ин-

тересов тех или иных участников класте-ра. При подобном проявлении коррупции предприятия кластера не смогут свобод-

но конкурировать друг с другом, что не позволит достигать региональному про-

мышленному кластеру желаемого и ожи-даемого синергетического эффекта.


1. Ломакова У.В. Сетевой бизнес и кластерные

технологии. – М.: Дом ВШЭ, 2011.

2. Самсонов А.А. Территориальные кластеры с

пониженным уровнем коррупции как инструмент

антикоррупционной политики // Общество и пра-

во. - 2009. - № 5.

3. Приказ Минэкономразвития РФ от 16.02.2010

№ 59 «О мерах по реализации в 2010 году меро-

приятий по государственной поддержке малого и

среднего предпринимательства».

4.http://krskinvest.ru/innovacionnaya-

strategiya/innovacionnie-territorialnie-klasteri/

5. Михалев, Д.А. Экономико-математическое мо-

делирование промышленной кластеризации ре-

гионов / Д.А. Михалев // Современные наукоем-

кие технологии. Региональное приложение. –

2014. - № 2 (38). – С.65-75.

6. Марков Л. С., Ягольницер М. А. Кластеры:

формализация взаимосвязей в неформализован-

ных производственных структурах. Новосибирск:

ИЭОПП, 2006.

7. Бегун И.В., Марков Л.С., Ягольницер М.А.

Роль ассоциации в организации деятельности

кластеров - Вестник Новосибирского государст-

венного университета. Серия: Социально-

экономические науки. - 2007. - Т. 7, вып. 1.

8. Распоряжение Губернатора Ярославской облас-

ти от 27.10.2011 № 522-р «Об утверждении соста-

ва Координационного совета по развитию класте-

ра современной фармацевтической промышлен-

ности и инновационной медицины при Губерна-

торе области».


ABOUT POSSIBLE PROBLEMS OF INTERNAL ORGANIZATION OF CLUS TERS

D. Mikhalev

The article discusses a possible manifestation of corruption in reg ional industrial clusters of the state, ass o-

ciations, forms of Association of enterprises in the cluster, the coordinating councils of cluster centers and cluster

development.

Keywords: reg ional industrial cluster, Association, center for cluster development, the coordinating Council

cluster.

http://krskinvest.ru/innovacionnaya-%20strategiya/innovacionnie-territorialnie-klasteri/

http://krskinvest.ru/innovacionnaya-%20strategiya/innovacionnie-territorialnie-klasteri/



117

УДК 336.748.12

НЕЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ИНФЛЯЦИИ

Д.И. Рамазанов Ивановский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова

В статье рассматриваются неэкономические факторы инфляции – политические,

факторы социальной психологии, институциональные. Отражено их влияние на инфля-

цию.

Ключевые слова: инфляция, неэкономические факторы инфляции, инфляцио н-

ные ожидания, институциональные факторы инфляции.

Факторы инфляции в современной

экономической литературы рассмотрены довольно полно, да и как сама тема инфля-ции в целом. Анализ существующих точек зрения на инфляцию показывает, что ис-следователи в большей степени тяготеют к рассмотрению экономических факторов инфляции, а неэкономические рассматри-ваются вскользь. Сама жизнь показывает, что экономические процессы, в том числе и инфляция, настолько сложный организм, что рассматривать их без учета множества неэкономических факторов с методологи-ческой точки зрения будет неправильным. «Лишь с очень большой долей упрощения инфляцию можно представить как неза-коннорожденное дитя несовершенной бу-мажно-денежной системы. На самом деле инфляция представляет собой весьма сложный, многополюсный экономический феномен, в котором тесно переплетаются экономические, политические, социальные элементы» [4, с. 8]. Исторический опыт по-казывает, что инфляция постоянный спут-ник политических и социальных потрясе-ний - войн, революций, реформ и других социальных катаклизм.

Прежде всего, необходимо разграни-чить экономические и неэкономические факторы инфляции. Не углубляясь в эко-номические факторы инфляции, можно выделить две группы факторов – это соот-ношение между товарной и денежной мас-сой (монетарные факторы) и рост издержек производства (немонетарные факторы). С другой стороны, поверхностный анализ не-

экономических факторов инфляции позво-ляет выделить, по крайней мере, две круп-ные группы этих факторов – а именно по-литические и социальные [11], – которые в дальнейшем будут детализированы. В ши-роком смысле неэкономические факторы нами будут пониматься как факторы, не имеющие отношения к экономическим ка-тегориям и не имеющие прямого отноше-ния к стадиям хозяйствования - производ-ству, распределению, обмену и потребле-нию. В этой связи с точки зрения инфля-ционных процессов, инфляция всегда бу-дет протекать как чисто экономическое яв-ление, которое проявляется в росте общего уровня цен, тогда как глубинные причины и факторы такого роста цен будут иметь совершенной иной окрас, чем его следст-вие. Таким образом, любые изменения не-экономического характера, воздействую-щие на состояние денежного обращения, внешне будут протекать как экономиче-ские. Также эти факторы могут «затерять-ся» среди экономических факторов. Необ-ходимо иметь в виду и то, что между изме-нениями неэкономических факторов и са-мой инфляцией существует некоторый оп-ределенный временной лаг, который по-разному воздействует на степень и тяжесть инфляционных процессов. Подобное раз-граничение экономических и неэкономи-ческих факторов позволит более точно идентифицировать причины роста цен и соответственно более эффективно бороть-ся с инфляцией.



118

Если говорить о неэкономических факторах инфляции, то на первый план мы выдвинем политические факторы, по-скольку вопросы денежного обращения важная прерогатива властей, в данном слу-чае денежных властей, ответственных за устойчивое денежное обращение в стране. Политический фактор характеризуется эк-зогенным (внешним) воздействие на ин-фляционные процессы, поскольку предло-жение денег целиком находится в руках Центрального банка. Широко известно вы-ражение лидера монетаристов М. Фридма-на, что инфляция изготовляется в одном единственном месте - в Вашингтоне. По-литический аспект инфляции необходимо рассматривать в общей системе институ-циональных факторов воздействующих на инфляцию. Последние представляют собой совокупность норм (институтов) политиче-ского, правового, социального и психоло-гического характера, оказывающих влия-ние на экономические процессы. При этом такие нормы могут иметь как формальный (законодательно оговоренный) характер, так и неформальный статус. Также необ-ходимо отметить, что уровень инфляции является не только важнейшим индикато-ром экономики, но и баланса интересов различных социальных сил [2, с. 12]. Уро-вень инфляции, по сути, становится поли-тическим индикатором, который отражает

конечные усилия разных хозяйственно-политических групп. Проводить ценопо-вышательную политику могут те предпри-ятия, за которыми находится мощное по-литической лобби. Неодинаковые темпы изменения разных цен означают реальные потери для отдельных субъектов экономи-ки. «Тот, кто выше поднял свои цены, – выиграл, тот, кто ниже, – проиграл» [7, с. 59]. Говоря другими словами, отрасли и предприятия, которые назначают высокие цены и при этом их товары и услуги нахо-дят покупателей, получают высокие при-были и возможности для повышенной оп-латы труда. Тогда как предприятия, не имеющие возможности проводить актив-ную ценоповышательную политику, стал-киваются с трудностями в получении при-были и повышении заработной платы.

Нами предпринята попытка распре-делить отрасли по степени возможности их воздействия на ценовые процессы в эконо-мике, которое во многом совпадает с по-ложением отрасли на рынке. Мы ориенти-ровались на исследование Райской Н. и др. [10, с. 16-17]. Из таблицы 1 видно, что первая и вторая группы представлены предприятиями добычи и переработки ес-тественного сырья, которые фактически аккумулируют ренту в фонде оплаты тру-да, и предприятиями, занимающими моно-польное положение.

Таблица 1 Распределение отраслей в экономике по степени инфлятогенности

1) Потенциально инфлятогенные

Топливная промышленность, транспорт, электроэнергетика, связь

2) Относительно инфлятогенные

Черная и цветная металлургия, химическая и нефтехимическая промышленность

3) Относительно неинфлятогенные

Машиностроение, легкая, пищевая, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность, промышленность стройматериалов, строительство, сельское хозяйство

4) Неинфлятоген-ные

Здравоохранение, физическая культура и спорт, социальное обеспе-чение, культура, образование, наука и научное обслуживание

Все крупные монополистические

объединения, которые преимущественно созданы были «сверху», т.е. государством, сосредоточены в основном в первых двух группах. В условиях ограниченных неин-

фляционных финансовых ресурсов, эти монополии по сути буду искать и находят способы инфляционного обеспечения себя ими. Все это выражается в давлении моно-полий на бюрократический аппарат, что



119

порождает коррупцию и соответствующее «стимулирование» приведет к распределе-нию ресурсов. И если государству нечего противопоставит мощному лобби, то у не-го нет другого выхода как включить пе-чатный станок.

Такое положение вещей, когда резко и неоднократно повышаются цены на про-дукцию, указывает на то, что отрасль явля-ется «сильной», и наоборот, снижение от-носительных цен характеризует отрасль как «слабую». Так в 1990—1995 гг. рост отраслевого уровня цен «сильных» отрас-лей значимо коррелирует с повышением заработной платы, а коэффициент корре-ляции составляет 0,69 [3, с. 3]. Налицо пе-рераспределительные отношения, связан-ные с инфляцией, когда произошел сдвиг в заработной плате от неинфлятогенных от-раслей к инфлятогенным, еще в более трудном положении оказались инфляци-онно уязвимые отрасли экономики.

Инфляция зависит также от социаль-ной психологии и общественных настрое-ний. Быстрое нарастание ажиотажного спроса и медленное увеличения (вплоть до отрицательных отметок) предложения можно рассматривать фактором и инфля-ции спроса и инфляции издержек. Инфля-цию спроса порождают инфляционные ожидания потребителей и заемщиков, а инфляцию предложения вызывают к жиз-ни соответствующие ожидания производи-телей и кредиторов. Если первые, предвидя инфляционный всплеск цен, отказываются от сбережений и, демонстрируя «психоз» спроса, неуклонно наращивают свою по-купательную активность (расширяя ее и получением масштабных кредитов), то вторые быстро осознают целесообразность переноса продажи товаров в будущее и (или) включения в их нынешние цены (в том числе в цену кредита) своих оценок предстоящей инфляции. Пример тому, ажиотажный спрос населения на бытовую технику и автомобили в декабре 2014 года в результате девальвации рубля, население в попытках найти «тихую гавань» скупало товара длительного пользования. Таким образом, для развертывания инфляционно-

го механизма даже не обязательны бюд-жетный дефицит и масштабные денежные «накачки». Высокая инфляция может быть чисто психологической (вроде биржевой паники), причем порождающие ее инфля-ционные ожидания выступают своего рода передаточным механизмом от инфляции спроса (когда «мы пытаемся догнать ин-фляцию, а она догоняет нас») к инфляции издержек и наоборот. При этом по мере приближения экономики к состоянию пол-ной занятости любая вспышка спроса спо-собна вызвать массовые требования проф-союзов повысить ставки заработной платы, что через наращивание издержек произ-водства влечет за собой уменьшение сово-купного предложения. С другой стороны, в условиях неопределенности и риска пове-дения потребителей, довольно сложно предсказать тот выигрыш или проигрыш, который может получить потребитель. Проблема заключается в том, что желание сохранить свои деньги на пике ажиотажно-го спроса может закончиться ничем или проигрышем в случае спада ажиотажа и снижения цен. Другими словами, в эконо-мике не сработает «эффект храповика», ко-торый гласит, что сокращение совокупного спроса не обязательно приводит к сниже-нию совокупного уровня цен, особенно в краткосрочном периоде.

С точки зрения социальной психоло-гии и общественных настроений справед-лив термин «инфляционные ожидания»: если общество ожидает инфляцию, она не-избежно возникнет. Ф. Кейган в своей ста-тье «Гиперинфляция» указывает на соци-ально-психологические аспекты борьбы с гиперинфляцией, когда важным условием является возрождение общественного до-верия к национальной валюте, что стаби-лизирует спрос на деньги. «Многие рефор-мы, которые в конечном счете потерпели неудачу, вначале вызывали доверие и уве-личение спроса на деньги, но впоследствии происходила чрезмерная эмиссия и воз-вращение к высоким темпам инфляции» [13, с. 428]. Таким образом, инфляционные ожидания в экономике имеют довольно большое значение, игнорирование которых



120

чревато усиление инфляционных ожида-ний и всплеском инфляции. На это также указывает и А. Улюкаев, говоря, что ин-фляция - это очень психологически моти-вированный феномен, без раскрытия ин-формации, без диалога с обществом вы не можете управлять инфляционными ожида-ниями [8]. Естественное и рациональное желание субъектов упредить инфляцию и хоть как то уберечь свои деньги от инфля-ции ведет к новому росту цен, и такое по-ведение в сознании людей нарастает как снежный ком. Пример тому, так называе-мые «горячие деньги», если в целях борь-бы с инфляцией происходит сжатие де-нежной массы, субъекты экономики начи-нают использовать часть своих резервов, расширяется бартер. В этих условия оче-редная эмиссия денег рассматривается как приток «горячих денег», что стимулирует избавиться от них как можно быстрее. Инфляция, по сути, зависит как от индиви-дуальной, так и общественной психологии современного общества. Большое значение имеет доверие населения к денежным вла-стям и проводимой им политики, которая выражается в приоритете снижения ин-фляции по сравнению с другими задачами, поддержка антиинфляционной политики на всех уровнях власти, последователь-ность проведения антиинфляционной по-литики, информационная открытость и по-стоянное взаимодействие с другими участ-никами рынка [1, с. 24-25]. Эти меры по-зволят сформировать и сохранить низкие инфляционные ожидания.

Что же касается прогнозирования инфляционных ожиданий, то самой слабой стороной здесь являются потребители, по-скольку они не имеют полной информации о ценовой динамике в отличие от произво-дителей. Еще больше информации имеют государство и государственные органы власти, поэтому их прогнозы выглядят наиболее точными, кроме того, они имеют возможность воздействовать на инфляцию. Эта ситуация еще раз подтверждает акту-альность социального аспекта инфляции. В современных условиях единственным спо-собом снижения инфляционных ожиданий

является последовательная денежно-кредитная политика, без конъюнктурных отклонений в ту или иную сторону. Кос-венным подтверждением наличия инфля-ционных ожиданий в обществе является приоритет инфляции в проблемах, вол-нующих население. Так, по данным опроса компании Ромир, в ноябре 2014 76% рос-сиян волновала проблема инфляции, тогда как предыдущие годы людей больше всего волновали проблема бедности и низких зарплат [12].

Далее рассмотрим институциональ-ные факторы, которые можем отнести к смешанным факторам инфляции, посколь-ку они имеют тесную связь с экономиче-скими факторами и напрямую воздейству-ют на них и приводят к инфляционным пе-рекосам в экономике. К таким факторам инфляции можно отнести: низкое качество и эффективность управления, большие не-производственные расходы, проистекаю-щие из Х-неэффективности российской экономики, наличие в хозяйственных и торговых связях большого числа посред-ников, которые не создают новой стоимо-сти, но их участие приводит к удорожанию продукции. Также необходимо отметить и коррупцию, которая приводит к повыше-нию трансакционных затрат. Несовершен-ная институциональная структура эконо-мики может также привести к инфляции по инерции – инфляционная спираль. Это особо ярко проявлялось в экономике Рос-сии 90-х годов, когда численность занятых изменялась непропорционально стагнации и инфляции. Несовершенство институцио-нальной среды привело к парадоксальной ситуации в экономике России, когда паде-ние объемов производства во многом пре-вышало темпы снижения занятости.

Вопросы инфляции имеют также правовой аспект, особенно в части борьбы с инфляцией. «Успешное осуществление антиинфляционной политики возможно только на основе разработки нормативных актов, регулирующих все сферы рыночных отношений и безусловного выполнения существующего законодательства» [6, с. 209]. Таким образом, несовершенство нор-



121

мативно-правовой базы может в сущест-венной степени влиять на инфляцию. По-этому первый шаг, который необходимо сделать в сфере законодательства в целях разработки эффективной правовой базы для борьбы с инфляцией, мог бы заклю-чаться в изменении ст. 22 Закона о Банке России с целью полного запрета денежной эмиссии, направленной на покрытие дефи-цита федерального бюджета [9]. В совре-менных условиях бороться с инфляцией на законодательным уровне не представляет-ся возможным и не только потому, что ры-нок не приемлет любого вмешательства. Это связано с тем, что многие принимае-мые нормативные акты связанны с послед-ствиями инфляции, то есть носят адаптив-ный характер и никак не направлены на борьбу с инфляцией. Например, ставки ре-финансирования изменяются после роста цен, хотя это существенный инструмент в руках ЦБ для воздействия на инфляцию. В таких условиях определение круга норма-тивно-правовых актов, направленных на стабилизацию покупательной способности денег, представляется невозможным. Дру-гой аспект проблемы касается уровня неза-висимости Центрального банка от прави-тельства. Здесь необходим четкий меха-низм исполнения законодательства в этой области. Повышение уровня независимо-сти Центрального банка ограничивает про-ведение правительством инфляционной политики. В целом, эмпирический анализ показывает наличие отрицательной связи между степенью независимости и уровнем инфляции.

Таким образом, современное состоя-ние изучения проблемы инфляции обу-славливает необходимость разработки тео-рии инфляции, учитывающей в качестве основных детерминантов не только эконо-мические факторы, но и широкий круг не-

экономических факторов. Признание важ-ной роли неэкономических факторов ин-фляции позволит проводить более адек-ватную и эффективную антиинфляцион-ную политику и всесторонне воздейство-вать на инфляционные процессы, что, в конечном счете, позволит снизить издерж-ки инфляции.


1. Кудрин А. Инфляция: российские и мировые тен-

денции // Вопросы экономики. - 2007. - №10. -

С. 24-25.

2. Мау В., Синельников-Мурылев С, Трофимов Г.

Альтернативы экономической политики и проблема

инфляции // Вопросы экономики. - 1995. - №12. - С. 12.

3. Волконский В.А., Гурвич А.И. Ценовые и финан-

совые процессы в российской экономике // Пробле-

мы прогнозирования. - 1997. - № 3. - С. 3.

4. Давыдов А.Ю. Инфляция в экономике. Мировой

опыт и наши проблемы. - М.: Международные от-

ношения, 1991. - С. 8.

5. Далин С.А. Инфляции в эпоху социальных рево-

люций. - М.: Наука, 1983. – 280 с. 6. Деньги, банки, кредит: Учебник / Под ред. О.И.

Лаврушина. М.: КНОРУС, 2007. – 209 с.

7. Инфляция и антиинфляционная политика в Рос-

сии. - М., 2000. – 59 с.

8. Минэкономразвития и ЦБ разошлись в оценке

перспектив инфляции //

http://www.vedomosti.ru/finance/news/1494084/minek

onomrazvitiya_i_cb_razoshlis_v_ocenke_perspektiv. 9. Назаров В.Н. Инфляция: публично-правовой ас-

пект // http://www.juristlib.ru/book_5149.html.

10. Райская Н.Н. и др. Инфляционные процессы в

России (1992—1999): тенденции, факторы. М., 2001.

С. 16—17.

11. Рамазанов Д.И. Инфляция: политический аспект

// Экономические проблемы развития России: сб.

науч. тр. / под ред. Б.Д. Бабаева. Иваново: Иван. гос.

ун-т, 2011. 12. Россиян волнуют экономические проблемы //

http://romir.ru/studies/621_1418245200.

13. Экономическая теория / Под ред. Дж. Итуэла, М.

Милгейта, П. Ньюмена: Пер с англ. – М.: ИНФРА-

М, 2004. – 428 с.


NON-ECONOMIC INFLATION FACTORS

D. Ramazanov

The article discusses non-economic factors of inflation : political, factors social psychology, institutional.

Shows their impact on inflation.

Key words: inflation, non-economic inflation factors, inflation expectations, institutional factors of inflation.



122

УДК 338

ИННОВАЦИОННАЯ РЕСТРУКТУРИЗАЦИЯ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Н.С. Рычихина Ивановский государственный химико-технологический университет

Рассмотрены основные этапы формирования отечественной теории реструктури-

зации, выделены особенности инновационной реструктуризации, уст ановлена зависи-

мость видов реструктуризации по фазам «жизненного цикла» социально -экономических

систем.

Ключевые слова: инновации, реструктуризация, управление, социально -

экономическая система.

В настоящее время инновационный

путь развития России не возможен без проведения реструктуризации стратеги-чески важных для отечественной эконо-

мики социально-экономических систем, потерявших устойчивость в развитии и не

обладающих способностью сформиро-вать платформу для инновационного прорыва отечественной экономики. В

Стратегии инновационного развития Рос-сийской Федерации на период до 2020 года уделяется огромное внимание росту

инновационной активности социальной сферы (и прежде всего образованию и

науке), территориальных систем, иннова-циям в промышленном производстве и бизнесе [16]. Государственная програм-

ма РФ «Развитие промышленности и по-вышение ее конкурентоспособности»

указывает на необходимости реструкту-ризации всей структуры отраслей про-мышленности на основе инновационных

подходов к развитию [15]. А.П. Жабин отмечает, что только реструктуризация

всех составляющих элементов экономи-ческой системы на макро, мезо и микро-уровнях позволит совершить переход к

инновационному пути развития отечест-венной экономики [5, с. 13-22, 71, 77-78].

Данной позиции придерживаются в своих

исследованиях также Б.Н. Кузык: реали-

зация Россией стратегии инновационного прорыва требует радикальной структур-ной перестройки экономики и форми-

рующих ее развитие социально-экономических систем [6, с.143].

В настоящее время реструктуриза-ции уделяется огромное внимание и в инноватике, объектами исследования ко-

торой являются технологии, уклады, жизненные циклы и инновационные процессы управления ими [7, с. 10]. В.П.

Васильев отмечает, что реструктуриза-ция является примером реализации

управленческих инноваций в функциони-рование разного вида систем [4, с. 291]. Несмотря на явную значимость реструк-

туризации в превентивном управлении фазами жизненного цикла стратегически

важных для развития общества социаль-но-экономических систем, в отечествен-ной практике реструктуризация долгое

время рассматривалась как инструмент по выходу из глубокого кризиса.

В формировании отечественной теории можно выделить четыре основных этапа последовательного зарождения оп-

ределенных видов реструктуризации (представлены на рис.1), расширяющих

перечень решаемых ею задач.



123

Рис. 1. Основные этапы формирования отечественной теории реструктуриз ации*

*составлено автором.

Основателями отечественной тео-

рии «переходной реструктуризации»

(1995-1999гг) являются ученые В.Н. Тре-нев, В.А. Ирикова [14], С.А. Безделов [3],

С.В. Леонтьев [8]. Проблемами антикри-зисного управления системами посредст-вом реструктуризации (2000-2007гг) за-

нимались Р.А. Попов [10], Е.П. Жарков-ская, Б.Н. Бродский [2]. Вопросам естест-

венной реструктуризации (2002-2010гг), направленной на развитие систем, нара-щивание потенциала, формирование

стратегической устойчивости их функ-ционирования, посвящены исследования М.Д. Аистовой [1], И.И. Мазура, В.Д.

Шапиро [9]. В своих работах данные уче-ные адаптируют зарубежные стратегии и

методы проведения реструктуризации к отечественным предприятиям и предла-гают свои концепции структурных пре-

образований. Курс отечественной эко-номики на реализацию стратегии инно-

вационного прорыва, вызвал необходи-мость расширения инструментария рест-руктуризации, с целью его использования

для инновационного управления более сложными социально- экономическими

системами в разных фазах их развития - производственной деятельностью, соци-

альной сферы, территориально-производственными комплексами с це-

лью формирования жизнеспособных, ди-намично развивающихся, производящих

конкурентоспособные инновационные продукты (услуги) экономических субъ-ектов. Это повлекло рост исследований,

посвященных поиску инновационных подходов реструктуризации разного вида

социально-экономических систем, и сформировало платформу нового вида реструктуризации – инновационной

(2011г по настоящее время). Инноваци-онная реструктуризация – это радикаль-ная структурная перестройка функциони-

рования социально-экономической сис-темы посредством внедрения организа-

ционно-управленческих инноваций в фа-зе «зрелости» ее жизненного цикла в пе-риод потери стратегической устойчиво-

сти с целью изменения вектора ее разви-тия, повышения инновационной активно-

сти и инвестиционной привлекательности [11;12]. Реструктуризация, широко ис-пользуемая в отечественной практике для

управления системами, находящимися в стадии «спада» или «умирания», показы-

вает свою низкую эффективность, требу-ет огромных ресурсных вложений и ин-



124

вестиционно-непривлекательна из-за продолжительного времени достижения реструктуризационного эффекта. Инно-

вационная реструктуризация направлена на внедрение прорывных подходов к раз-

витию социально-экономических систем в фазе «зрелости» их жизненного цикла, когда системы обладают всеми ресурс-

ными возможностями для эффективных структурных преобразований с целью

продления фазы зрелости или выхода системы на новый этап развития [13].

Автором предложена научная гипо-

теза о наличии зависимости между фаза-ми «жизненного цикла» и видами рест-

руктуризации: естественная реструкту-ризация – это изменение структуры хо-зяйствующих субъектов, направленное на

поступательное их развитие в фазе «рос-та» жизненного цикла; инновационная

реструктуризации – это радикальные структурные преобразования в период «зрелости» системы с целью повышения

их инновационной активности и инве-стиционной привлекательности; кризис-

ная реструктуризация – в фазе «спада» и «умирания» жизненного цикла с целью выхода из кризиса. Виды реструктуриза-

ции по фазам «жизненного цикла» пред-ставлены на рис.2.

Рис. 2. Виды реструктуризации по фазам «жизненного цикла» социально -экономических систем**

**составлено автором.

Разработка концепции управления развитием социально-экономических систем на основе инновационной рест-

руктуризации и дальнейшее исследова-ние ее инструментария позволит сформи-

ровать платформу для инновационного прорыва отечественной экономики.


1. Аистова, М.Д. Реструктуризация предпри-

ятия: Вопросы управления. Стратегия, координа-

ция структурных параметров, снижение сопро-

тивления преобразованиям / М.Д. Аистова. – М.:

Альпина Паблишер, 2002. – 287 с.

2. Антикризисное управление: учебник / Е.П.

Жарковская, Б.Е. Бродский и др. - М.: Омега-Л,

2005. – 357 с.

3. Безделов, С.А.Управление процессами рест-

руктуризации и реинжиниринга предприятий в



125

переходной экономике: дисс. …канд. экон. наук:

08.00.05 / С.А. Безделов. – М.: РЭУ им. Г.В. Пле-

ханова, 2000. – 161 с.

4. Васильев, В.П. Управление инновациями:

учеб. пособие / Рук. авт. колл. В.П. Васильев. –

М.: Дело и Сервис, 2011. – 400 с.

5. Инновационный потенциал региональной

экономики в системе экономических циклов: мо-

нография / Науч. ред. А.П. Жабин. – Самара: Изд-

во Самар. гос. экон. ун-та, 2010. – 364 с.

6. Кузык, Б.Н. Россия – 2050: стратегия инно-

вационного прорыва / Б.Н. Кузык, Ю.Л. Яковец. –

М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. –

632 с.

7. Лапшин, О.И. Инновационный менеджмент:

учеб. пособие / О.И. Лапшин. – Иваново: Иван.

гос. энерг. ун-т им. В.И. Ленина, 2009. – 152 с.

8. Леонтьев, С.В. Стратегии успеха: обобщение

опыта реформирования российских промышлен-

ных предприятий / С.В. Леонтьев, С.А. Масютин,

В.Н. Тренев. - М.: Новости, 2000. – 336 с.

9. Мазур, И.И. Реструктуризация предприятий

и компаний: Учебное пособие для вузов / И.И.

Мазур, В.Д. Шапиро [и др.]; под общ. ред. И.И.

Мазура. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика»,

2001. – 587 с.

10. Попов, Р.А. Антикризисное управление:

Учебное пособие / Р.А. Попов. – М.: Издательство

«Высшая школа», 2008. – 480 с.

11. Рычихина, Н.С. Инновационная реструкту-

ризация: теория, методология и механизмы реа-

лизации / Н.С. Рычихина // Экономика и пред-

принимательство. – 2015. - № 3 (ч.2). - С. 582-585.

12. Рычихина, Н.С. Диагностический подход к

определению потребности социально-

экономической системы в инновационной рест-

руктуризации // Н.С. Рычихина // Современные

наукоемкие технологии. Региональное приложе-

ние. – 2015. - №2. - С. 97-99.

13. Рычихина, Н.С. Реструктуризация в системе

управления хозяйствующими субъектами / Н.С.

Рычихина, А.Н. Ильченко // Финансы и бизнес. –

2015. - №2. – С.22-40.

14. Тренев, В.Н. Реформирование и реструкту-

ризация предприятий. Методика и опыт / В.Н.

Тренев, В.А. Ириков, С.В. Ильдеменов. - М.: Изд-

во ПРИОР, 2001. – 319 с.

15. Постановление Правительства РФ от 15 ап-

реля 2014 г №328 «Об утверждении Государст-

венной программы РФ «Развитие промышленно-

сти и повышение ее конкурентоспособности»-

[Электронный ресурс]. – Режим доступа к ресур-

су: http://www.base.garant.ru/178944/ (дата обра-

щения: 25.12.2014).

16. Стратегия инновационного развития Россий-

ской Федерации на период до 2020 года , утвер-

ждена распоряжением Правительства Российской

Федерации от 8 декабря 2011 г. N 2227-р- [Элек-

тронный ресурс]. – Режим доступа к ресурсу:

http://base.garant.ru/198072/ (дата обращения:

14.12.2014).


INNOVATIVE RES TRUCTURING OF MANAGEMENT IN THE DEVELOPMENT

OF SOCIO-ECONOMIC S YSTEMS

N.Richihina

Describes the main stages of formation of a domestic theory of restructuring, selected features of innova-

tive restructuring , the dependence of of the restructuring phase « life cycle» of socio -economic systems

Key words: innovation, restructuring, management, socio – economic system.



126

УДК 331

РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ИННОВАЦИОННО-КРЕАТИВНОГО

МЕНЕДЖМЕНТА ОРГАНИЗАЦИИ

Н.Л.Синева, Д.А. Томайлы Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина

В статье раскрыта сущность понятия «креативный менеджмент», как подсисте-

мы инновационного менеджмента организации, рассмотрен креативный менед жмент

как компонента системы управления предприятием, идентифицированы и обоснов а-

ны принципы формирования системы креативного менеджмента.

Ключевые слова: креативный менеджмент, креативная деятельность иннова-

ционный менеджмент, стратегия, управленческое решение, менеджмент творчества

персонала.

В управленческой литературе по-следних лет отмечается тенденция выделе-ния ключевой характеристики потенциала развития предприятий - интеллектуальный ресурс субъектов управления (творчество персонала организаций). Необходимо учи-тывать, что субъекты управления находят-ся на различном уровне профессиональной подготовки и опыта, коллективных и ин-дивидуальных целей, основанных на пред-почтениях, потребностях и амбициях пер-сонала организации. В данном случае ис-пользование интеллектуальных ресурсов для ее развития является серьезной про-блемой, заключающейся в том, что до сих пор отсутствуют научно-обоснованные теоретические основы и методические и прикладные рекомендации по развитию систем управления интеллектуальными ре-сурсами предприятий (новое направление - экономика знаний), а в частности, систем креативного менеджмента. Данные обстоя-тельства не позволяют руководителям предприятий рационально использовать творческие («creativе» – Дж.Гилфрд) воз-можности субъектов управления для ре-шения проблем производственного, эко-номического и хозяйственного характера, завоевывать конкурентные преимущества на рынке, применять инновационные идеи, оптимизирующие процессы управления потоками ресурсов на предприятии.

В научной литературе значительное внимание уделено исследованию психоло-

го-управленческих аспектов креативности, проблемам стимулирования творческого развития, обоснованию необходимости ак-тивизации креативности в организациях, методам формирования рабочих креатив-ных групп, исследованию связей креатив-ности работников предприятий с их задат-ками и уровнем профессиональной подго-товки и тому подобное (Альтшуллер Г.С., Валдайцев С., Гилфорд Дж., Соловьев В., Торренс П. и др.)

Несмотря на определенные научные наработки и достижения в теории и прак-тике креативного менеджмента, есть часть вопросов, которые остаются постоянным объектом дискуссий. К ним следует отне-сти: сущность понятия «система иннова-ционного менеджмента», «креативный ме-неджмент», «развитие системы креативно-го менеджмента»; виды систем креативно-го менеджмента и факторов, которые влияют на системы креативного менедж-мента, креативного развития, креативных управленческих решений, стратегий в сис-теме креативного менеджмента; методы оценки системы креативного менеджмента предприятия, формирование креативных управленческих решений, построения стратегий развития системы креативного менеджмента и тому подобное [4].

Необходимость дальнейшего совер-шенствования теоретических и методико-прикладных основ развития систем креа-



127

тивного менеджмента обусловила актуаль-ность темы данной статьи.

С целью повышения результативно-сти разработки и реализации креативных решений на предприятиях малого бизнеса целесообразно формировать системы креа-тивного и инновационного менеджмента. Под системой инновационного менеджмен-та целесообразно понимать управляющую и управляемую подсистемы управления, взаимодействующие в направлении акку-мулирования идей по достижению положи-тельных экономических, технологических, социальных и других эффектов на основе доведения выдвинутых идей до уровня ин-новационного продукта или технологии и их запуска в производственный процесс.

В свою очередь, креативный ме-неджмент целесообразно трактовать как подсистему инновационного менеджмента, которая предусматривает обеспечение спо-собности субъектов управления выдвигать и развивать новые идеи, приобретает фор-му научной или технологической инфор-мации. Результатом креативной деятельно-сти является получение субъектами систе-мы креативного менеджмента научной или технологической информации, а результа-том инновационной деятельности - разра-ботка нового или улучшения существую-щего продукта или технологии. Кроме то-го, в системе креативного менеджмента субъектами управляемой подсистемы управления является только работники, выдвигают и анализируют новые идеи, а в системе инновационного менеджмента к этой группе относятся все работники, при-влеченные к разработке и реализации идей.

На предприятиях система креативного менеджмента должна рассматриваться как отдельный объект его развития. Под разви-тием системы креативного менеджмента целесообразно понимать процесс система-тизации существующей и создание новой научной и технологической информации, которая позволяет решать производственно-хозяйственные проблемы, снижать их ост-роту или указывать способ ликвидации по-следствий выявленных проблем.

К условиям развития системы креа-тивного менеджмента на предприятиях ма-лого бизнеса относятся: отсутствие адми-нистративного давления на работников, привлеченных к выдвижению и развития креативных идей; обеспечение безопасно-сти работников, привлеченных к выдвиже-нию и развития креативных идей, а также членов их семей; возможность самостоя-тельного выбора формы сбора, обработки и представления информации при выра-ботке креативных решений; отсутствие уг-роз увольнения или понижения должности работников, привлеченных к выдвижению и развития креативных идей, в случае не-приемлемости выдвинутых и разработан-ных идей; наличие доступа к конфиденци-альной информации и информации с огра-ниченным доступом; получения полномо-чий выступать в роли руководителя рабо-чей группы, которая работает над усовер-шенствованием и анализом одобренного руководителями предприятия креативного решения.

Системы креативного менеджмента целесообразно разделять на: - постоянные (наличие в организационной структуре управления предприятием посто-янно действующего отдельного структур-ного подразделения, специализирующегося на научно-исследовательской работе; аль-тернативой может быть наличие постоянно действующего распределения полномочий между работниками различных подразделе-ний организации по выполнению научно-исследовательских работ, что, впрочем, встречается гораздо чаще); - временные (возникают в случае органи-зованной руководителями предприятия, целенаправленной активизации творческих поисков вследствие возникновения острой производственно-хозяйственной проблемы (менеджмент творчества персонала); осо-бенностью этих систем является то, что их возникновение сопровождается созданием временно-действующих рабочих групп; - комбинированные (они представляют со-бой сочетание постоянных и временных систем, то есть в условиях постоянно дей-ствующего научно- исследовательского



128

подразделения на предприятии в случае необходимости может создаваться также временно действующая рабочая группа, они совместно разрабатывают креативные идеи, проводят их первичный анализ, группируют перспективные варианты ре-шения производственно- хозяйственных проблем и доводят их до руководителей предприятий) [3].

В результате проведенного исследо-вания выявлено, что креативный менедж-мент приобретает наиболее прикладное значение при условии его раскрытия с по-зиции системного и функционального под-ходов (инновационный менеджмент орга-низации имеет в основе своей функцио-нальную составляющую). Системный под-

ход предполагает рассмотрение системы управления с двух позиций:

-как взаимодействие управляющей и управляемой подсистем управления.

- как совокупность взаимосвязанных подсистем управления, являющихся кон-кретными функциями менеджмента.

Составными элементами системы креативного менеджмента являются под-системы креативного менеджмента, субъ-екты и объекты, методы и технологии креативного менеджмента, креативные идеи и креативные решения, информация и коммуникации. На рис. 1 приведена гра-фическая модель системы креативного ме-неджмента.

Рис. 1. Система креативного менеджмента (КМ) предприятия

Ключевыми аспектами, которые по-зволяют идентифицировать креативный менеджмент как отдельную подсистему управления в системе инновационного ме-неджмента, является его цели и объекты управления. К целям инновационного ме-неджмента относятся: снижение себестои-мости готовой продукции; снижение цен на готовую продукцию; повышение каче-ства готовой продукции; создание новых видов продукции; разработка новых или усовершенствование существующих тех-нологий производства продукции; разра-ботка новых или усовершенствование су-ществующих технологий управления. В свою очередь, целями креативного ме-неджмента является обеспечение способ-ности субъектов управления выдвигать и развивать новые идеи, приобретают форму

научной или технологической информа-ции; аккумулирования новых идей в форме научной или технологической информа-ции, а также доведение выдвинутых идей до уровня образца инновационного про-дукта или технологии, на которые можно получить права интеллектуальной собст-венности [3].

Объекты управления в системах ин-новационного и креативного менеджмента, целесообразно рассматривать как этапы инновационного процесса. Поскольку креативный менеджмент является подсис-темой инновационного менеджмента, то все этапы инновационного процесса явля-ются объектами инновационного менедж-мента. Этапы инновацинного процесса, предусматривающие выдвижение идей по созданию или совершенствованию инно-

Управляю-

щие систе-мой КМ

предприятия

Цели КМ

Методы и техно-логии КМ

Объекты КМ

Креативные идеи

Креативные

решения



129

вационной продукции и технологий, целе-сообразно объединять в группу объектов креативного менеджмента. К ним относят-ся НИОКР, совершенствование опытного образца инновационного продукта или технологии, а также совершенствование инновационного продукта или технологии мелкосерийного и серийного производства.

Место креативного менеджмента в системе управления предприятием в значи-тельной степени определяется функциями, имеющими информационную основу [1]: - информационно-аналитическая (преду-сматривает создание и трактовки инфор-мации), - побудительная (формирование различных форм представления (доказательства) ин-формации к субъектам креативного ме-неджмента на основе учета их мотивов), - воспроизведенной-развивающая (сохра-нение и превращение имеющейся инфор-мации в высшие, более сложные и совер-шенные формы).

Развитие управленческих систем, в частности системы креативного менедж-мента, требует соблюдения руководителями предприятий определенных принципов [2]: • причинно-следственной связи между це-лью формирования креативных решений, их разработкой, оценкой и регулированием; • возможности участия любого работника предприятия, независимо от занимаемой должности, в деятельности рабочих групп по выдвижению креативных идей и разра-ботки креативных решений; • комбинированного применения различ-ных методов аккумулирования креативных идей и выработки креативных решений; • системности в создании условий для за-интересованности работников организации в творческом развитии;

• минимизации затрат времени на разработ-ку и анализ креативных идей и решений; • обеспечение положительного влияния креативных идей и решений на показатели экономической эффективности, экологич-ности и безопасности жизнедеятельности; • обеспечение конфиденциальности ин-формации о сущности креативных идей и решений.

Использование руководителями предприятия данных принципов является залогом построения системы креативного менеджмента предприятия, с позиции функционально-процессного подхода jyf будет интегрированной в систему управле-ния, в частности в иерархию целей, корпо-ративную информационную систему, про-изводственные технологические процессы, а также в бизнес-процессы, реализуемые с участием поставщиков, потребителей и других деловых партнеров.


1. Синева Н.Л. Креативный менеджмент: учебное

пособие. - Н.Новгород: ВГИПУ, 2010. – 192 с.

2. Синева Н.Л. Принципы креативного менеджмен-

та // Инновационные технологии управления. –

Сборник трудов Всероссийской заочной научно-

практической конференции (12 ноября 2014 г.):

Нижний Новгород. - 2014. - С. 33-35.

3. Синева Н.Л., Яшкова Е.В, Перова Т.В. Управле-

ние системой креативного менеджмента (менедж-мента творчества персонала) как фактор формиро-

вания конкурентных преимуществ инновационной

организации Интернет-журнал «Науковедение»,

2014 № 5(24)[Электронный ресурс] – М.: Наукове-

дение, 2014. – Режим доступа:

http://naukovedenie.ru/sbornik 5(24)/pdf, свободный. –

Загл. с экрана. - Яз. рус., англ.

4. Современный менеджер: формирование, станов-ление, развитие: монография // Крупица В.В, Яшко-

ва Е.В., Синева Н.Л., Сибирякова Л.В., Хозерова

Т.П. - Н.Новгород: ВГИПУ, 2011. – 332 с.


THE DEVELOPMENT OF THE INNOVATIVE - CREATIVE MANAGEMENT OF THE ORGANIZATION

N. Sineva, D.Tomaily

The article reveals the essence of the concept of "creative management", as a subsystem of management innova-

tion company, considered creative management as a component of an enterprise management system are ident ified and

justified by the principles of formation of creative management.

Key words: creative management, creative activity innovation management, strategy, management decision,

management of creative personnel.

http://naukovedenie.ru/sbornik



130

УДК 338.33:332.1

АНАЛИЗ ПРОЦЕССА РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ

А. С. Смирнов, А. Н. Петров Ивановский государственный химико-технологический университет

За период времени с 1990 по 2013 год проведен анализ величины, скорости и и н-

тенсивности сдвигов в отраслевой структуре промышленного производства Иванов-

ской области. Обнаружено, что процесс отраслевой реструктуризации промышле н-

ного производства Ивановской области неоднократно менял направление. Выявле-ны особенности влияния финансово-экономических кризисов на указанный процесс.

Ключевые слова: промышленное производство, структура, динамика, структур-ный сдвиг, анализ, финансово-экономический кризис .

Экономические реформы, проводи-

мые в России в 90-х годах прошлого века, сопровождал трансформационный спад, не имевший для столь крупных экономик ана-логов в мировой истории по глубине и про-должительности. В наибольшей степени от экономического спада пострадало отечест-венное промышленное производство.

Характерной чертой большинства ре-гионов России и стран СНГ является нали-чие к началу реформ гигантских по мас-штабам монопродуктовых производствен-ных комплексов, слабо ориентированных на реальный спрос и местные сырьевые ре-сурсы. Например, для Ивановской области – это комплекс предприятий текстильной промышленности. Экономика Ивановской области в течение полутора веков склады-валась как моноиндустриальная, ориенти-рованная преимущественно на производст-во хлопчатобумажных тканей. К концу 80-х годов 20 века текстильная промышлен-ность выпускала до 70% товарной продук-ции области, аккумулируя половину ее ос-новных фондов и численности производст-венного персонала [8].

Под воздействием научно- техниче-ского прогресса, циклического развития экономики, спроса на продукцию, измене-ния ценовых пропорций и ряда других факторов отраслевая структура промыш-ленного производства региона подвергает-ся количественным и качественным изме-нениям. Анализ динамики показателей

структуры – один из важнейших инстру-ментов изучения закономерностей разви-тия экономических явлений во времени.

Проведение анализа динамики струк-туры промышленного производства регио-на за весь период экономических реформ наталкивается на ряд проблем использова-ния официальных статистических данных в качестве информационной базы исследо-ваний. Основной из них является переход с 2005 года отечественной статистики с Об-щесоюзного классификатора «Отрасли на-родного хозяйства» (ОКОНХ) на Обще-российский классификатор видов эконо-мической деятельности (ОКВЭД). Он соз-дал методологическую проблему смыкания динамических рядов экономических пока-зателей структуры регионального про-мышленного производства, опубликован-ных до 2005 года и с 2005 года, вследствие различия подходов к агрегированию стати-стических показателей.

Цели работы: - на основе авторской методики агрегиро-вания официальных статистических дан-ных получить однородные ряды статисти-ческих показателей, характеризующих структуру промышленного производства региона за 24 года экономических реформ; - провести статистический анализ величи-ны, скорости и интенсивности сдвига в от-раслевой структуре промышленного про-изводства Ивановской области за весь пе-риод экономических реформ;



131

- выявить влияние финансово-экономических кризисов на процесс рест-руктуризации промышленного производ-ства региона.

Объект исследования: отраслевая структура промышленного производства Ивановской области в текущих ценах на интервале времени с 1990 по 2013 год.

Нами предложена укрупненная от-раслевая структура промышленного про-изводства региона [7]. Для ее построения подходят статистические показатели, сгруппированные как в соответствии с классификатором ОКОНХ, так и с класси-фикатором ОКВЭД. Она состоит из 7 от-раслей:

- «легкая промышленность» включает 17000 легкую промышленность по класси-фикатору ОКОНХ или DB 17 текстильное производство и DC 19 производство кожи, изделий из кожи и производство обуви по классификатору ОКВЭД;

- «электроэнергетика» включает 11100 электроэнергетику или Е 40 произ-водство, передачу и распределение элек-троэнергии, газа, пара и горячей воды, ис-ключая 40.2 производство и распределение газообразного топлива;

- «пищевая промышленность» – 18000 пищевая промышленность или DA 15 производство пищевых продуктов, включая напитки и 16 производство табач-ных изделий;

- «машиностроение» – 14000 маши-ностроение и металлообработка или DK 29 производство машин и оборудования, DL 30 производство офисного оборудования и вычислительной техники и 31 производст-во электрических машин и электрообору-дования, DM 34 производство автомоби-лей, прицепов и полуприцепов;

- «химическая промышленность» – 13000 химическая и нефтехимическая промышленность или DG 24 химическое производство и DH 25 производство рези-новых и пластмассовых изделий;

- «деревообрабатывающая промыш-ленность» – 15000 лесная, деревообраба-тывающая, целлюлозно-бумажная про-мышленность и 19400 полиграфическая

промышленность или DD 20 обработка древесины и производство изделий из де-рева и пробки, DE 21 производство целлю-лозы, древесной массы, бумаги, картона и изделий из них и 22 издательская и поли-графическая деятельность;

- «прочие отрасли» образуют отрасли промышленности, не вошедшие в состав первых шести укрупненных отраслей.

При определении состава укрупнен-ных отраслей промышленности региона мы использовали переходной ключ ОКОНХ-ОКВЭД, разработанный Феде-ральной службой государственной стати-стики [6]. Он является инструментом, ре-шающим задачу установления соответст-вия группировок ОКОНХ группировкам ОКВЭД.

Следует отметить, что выбор состава укрупненных отраслей промышленности определялся спецификой структуры про-мышленного производства Ивановской об-ласти: на анализируемом интервале време-ни доля первых шести укрупненных отрас-лей промышленности составляла от 91,8% до 97,5% в общем объеме промышленного производства региона. С одной стороны, предложенная укрупненная отраслевая структура промышленности относительно проста в плане группировки и пересчета величин статистических показателей, пуб-ликуемых Федеральной службой государ-ственной статистики, а с другой – доста-точно информативна в целях описания процесса реструктуризации объекта иссле-дования. Информационной базой построе-ния укрупненной отраслевой структуры промышленного производства Ивановской области служили статистические данные, опубликованные Территориальным орга-ном Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области в 1991-2014 годах.

Укрупненная отраслевая структура промышленного производства Ивановской области на интервале времени с 1990 по 2013 год в текущих ценах приведена на рис. 1 и 2. Диаграммы построены на осно-вании статистических данных, опублико-ванных в [1-5].



132

Рис. 1. Отраслевая структура промышленного производства

Ивановской области в 1990-2001 годах

Рис. 2. Отраслевая структура промышленного производства

Ивановской области в 2002-2013 годах



133

На рис. 1 видно, что процесс реструк-туризации промышленного производства в Ивановской области начался уже в 1991

году: наблюдается рост долей легкой и пищевой промышленности в структуре

промышленного производства региона. Это произошло за счет относительного роста цен на товары широкого спроса

(продукты питания и продукцию легкой промышленности), в то время как на ос-

тальные виды промышленной продукции государство сдерживало рост цен.

С января 1992 года государство пере-

стало контролировать цены на промыш-ленную продукцию. Продукция произво-

дилась на государственных предприятиях и принадлежала государству, но отпускные цены на конкретные виды продукции уста-

навливало руководство промышленных предприятий. Это активизировало процесс

изменения структуры промышленного производства Ивановской области: доли всех отраслей промышленности начали

расти за счет сокращения доли легкой промышленности. Это сокращение объяс-

няется тем, что с распадом СССР сокра-тился как рынок сырья, так и рынок сбыта для нее. Например, организационные и

финансовые трудности с поставкой хлопка в Ивановскую область привели в 1992 году

к сокращению производства хлопчатобу-мажных тканей на 45,7% относительно предыдущего года [1].

К началу 1995 года закончилась вау-черная приватизация и процесс отраслевой

реструктуризации промышленного произ-водства замедлился. Это продолжалось до 1998 года. Исключением была электро-

энергетика. Ее доля в промышленном про-изводстве Ивановской области увеличи-

лась с 6,3% в 1993 году до 26,9% в 1998 году. Указанный рост осуществлялся в ос-новном за счет сокращения долей машино-

строения и пищевой промышленности. Следует отметить, что одной из ос-

новных причин сдвигов в отраслевой структуре производства, наряду с физиче-ским изменением объема производства,

послужило изменение ценовых пропорций, вызванное различной скоростью роста цен в отраслях. Так, например, выработка элек-

троэнергии в 1996 году по сравнению с 1991 годом сократилась на 31,8%, а ее доля

(по стоимости) в структуре промышленно-го производства Ивановской области за этот период выросла в 25,6 раз. Для легкой

промышленности наблюдается обратная тенденция: при сокращении выпуска тка-

ней в натуральных единицах измерения за аналогичный период на 56,1%, ее доля в структуре промышленного производства

Ивановской области сократилась в 2,2 раза. Эта тенденция сохраняется и в новом веке.

Выработка электроэнергии в 2006 году по сравнению с 1991 годом сократилась на 29,7%, а доля электроэнергетики в струк-

туре промышленного производства вырос-ла в 29 раз; выпуск тканей в натуральных

единицах измерения за аналогичный пери-од сократился на 24,1%, а доля легкой промышленности сократилась в 3,2 раза.

Девальвация рубля, которой сопро-вождался финансовый кризис 1998 года,

привела к резкому росту цен импортных товаров на российском рынке. Товары за-рубежного производства стали недоступны

для большинства потребителей. Это вы-звало увеличение спроса на относительно

недорогие отечественные товары широко-го потребления. Имея значительные резер-вы незагруженных производственных

мощностей, промышленные предприятия смогли быстро отреагировать на изменив-

шуюся конъюнктуру рынка увеличением производства. Исключением снова стала электроэнергетика: в 1999 году производ-

ство электроэнергии сократилось на 25,8% относительно предыдущего года [2]. По-

этому в 1999 году рост долей машино-строения, легкой, пищевой, химической и деревообрабатывающей промышленности

проходил за счет сокращения долей элек-троэнергетики и прочих отраслей про-

мышленности. Рост экономики региона, проходив-

ший с 1999 по 2007 год, сопровождался



134

неравномерной и разнонаправленной ди-намикой долей укрупненных отраслей промышленности. С 2000 года наблюдает-

ся сокращение долей легкой и пищевой промышленности в структуре промыш-

ленного производства Ивановской области (см. рис. 1 и 2). Если для пищевой про-мышленности оно сменилось с 2002 года

ростом, то сокращение доли легкой про-мышленности продолжалось до 2006 года.

Рост доли пищевой промышленности с 2006 года сменился сокращением, которое продолжалось до конца анализируемого

периода времени. Необходимо отметить, что на процесс

реструктуризации промышленного произ-водства Ивановской области в начале 21 века оказал влияние процесс межотрасле-

вой миграции основных производственных фондов региона [9], катализатором которо-

го служило банкротство существенной части промышленных предприятий.

Основной отраслью промышленно-

сти Ивановской области остается легкая промышленность, большую часть которой

составляет производство хлопчатобумаж-ных тканей. Однако доля легкой промыш-ленности в промышленном производстве

Ивановской области сократилась на анали-зируемом интервале времени в 2,9 раза.

В работе [10] показано, что из 10 по-казателей, используемых в современной литературе для описания количественной

характеристики структурных сдвигов в системах мезоэкономического уровня, не-

обходимо и достаточно использовать сле-дующие показатели:

- для измерения величины и скорости

сдвига в укрупненной отраслевой структу-ре промышленного производства целесо-

образно использовать нормированный ли-нейный коэффициент абсолютных струк-турных сдвигов

fiK

(коэффициент пере-

распределения)

2

1||

1

n

ifi

iK f , (1)

- для измерения интенсивности структур-ного сдвига - среднее относительное изме-

нение долей по модулю fI

1

1

||

n

i ib

i

f

f

nI f

, (2)

где if - разница между долями i-ой части

совокупности в базовом и анализируемом периодах времени,

ibf - доля i-ой части совокупности в базо-

вом периоде времени,

n – количество групп (частей) в анализи-руемой совокупности.

Годовая динамика показателей от-

раслевых структурных сдвигов промыш-ленного производства Ивановской области

приведена на рис. 3. Наиболее значитель-ные структурные сдвиги в промышленном производстве произошли в 1991 – 1994 и

2006 годах. Общее представление о направлении

структурного сдвига промышленного про-изводства региона можно получить, рас-считав коэффициент перераспределения

относительно 1990 года (рис. 4). В 2005 го-ду наблюдался максимальный сдвиг в

структуре промышленного производства Ивановской области (51,7% от максималь-но возможного значения). Затем направле-

ние структурного сдвига изменилось и в 2013 году его величина составила 26,3% от

максимально возможной величины. На анализируемом интервале времени направ-ление структурного сдвига менялось в

1997, 1998, 1999, 2006, 2010 и 2012 годах. Полученные авторами ряды динами-

ки укрупненных отраслей промышленного производства позволили сравнить влияние финансово-экономических кризисов на

процесс реструктуризации промышленно-го производства Ивановской области. В

связи с тем, что причины финансово-экономических кризисов 1998 и 2009 годов имели разную природу, то и их влияние на

процесс реструктуризации промышленно-го производства оказался различным.



135

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014

Зн

ач

ен

ие

по

ка

за

тел

я, е

д.

Год

Коэффициент перераспределения

Рис. 3. Динамика показателей отраслевых структурных сдвигов промышленного производства

Ивановской области относительно предыдущего года

0,517

0,263

0,0

0,2

0,4

0,6

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014

Зн

ач

ен

ие

по

ка

за

те

ля

, ед

.

Год

Рис. 4. Динамика абсолютного отраслевого структурного сдвига промышленного

производства Ивановской области относительно 1990 года

Можно выделить 6 особенностей

влияния финансово-экономических кри-зисов 1998 и 2009 годов на процесс рест-руктуризации промышленного производ-ства Ивановской области:

1. Если в 1998 году доли всех отрас-лей промышленности сократились, кроме электроэнергетики, то в 2009 году сокра-тились доли только машиностроения и прочих отраслей в структуре промышлен-ного производства.



136

2. Если кризис 1998 года увеличил скорость и сократил интенсивность струк-турного сдвига, то кризис 2009 года уве-личил значения обоих показателей.

3. Если кризис 1998 года увеличил абсолютный структурный сдвиг относи-тельно 1990 года, то кризис 2009 года его уменьшил, т.е. обнаружено разнонаправ-ленное влияние финансово-экономических кризисов на процесс рест-руктуризации промышленного производ-ства Ивановской области.

4. Кризис 1998 года на 1 год изменил направление абсолютного структурного сдвига промышленного производства Ивановской области, а кризис 2009 года – на 2 года.

5. Посткризисный рост промышлен-ного производства сопровождался ростом скорости и интенсивности структурного сдвига в 1999 году и сокращением указан-ных показателей в 2010 году.

6. В 1999 году произошло сокраще-ние величины абсолютного структурного сдвига относительно 1990 года, а в 2010 году – увеличение.

Проведенный анализ процесса рест-руктуризации промышленного производ-ства Ивановской области за 24 года ре-форм показал отсутствие долговременных тенденций в динамике структуры про-мышленного производства. Это свиде-тельствует о том, что процесс проходит стихийно и нуждается в управлении ре-гиональными органами власти.



1. Ивановская область в 1995 году: стат.

сборник. - Иваново: Бюро ОП Облкомгосстат,

1996. - 344 с.

2. Ивановская область в 2000 году: стат.

сборник. - Иваново: ЦИИУ Облкомгосстат, 2001. -

356 с. 3. Ивановская область в 2004 году: статисти-

ческий сборник. - Иваново: ТОФСГС по Иванов-

ской области, 2005. - 463 с.

4. Ивановская область. Статистический еже-

годник. 2010: стат. сборник. - Иваново: Иваново-

стат, 2010. - 487 с.

5. Ивановская область. Статистический еже-

годник. 2014: стат. сборник. - Иваново: Иваново-

стат, 2014.- 486 с. 6. Методологические положения по стати-

стике. Вып.5. M.: Росстат, 2006. С. 360-402.

7. Смирнов А.С. Совмещение динамических

рядов показателей структуры промышленности ре-

гиона за весь период экономических реформ // Те-

зисы докладов 4-й Международной научно-

практической конференции студентов и аспиран-

тов «Статистические методы анализа экономики и общества». - М.: НИУ ВШЭ, 2013. - С. 186-188.

8. Петров А. Н., Ильченко А. Н. Экономет-

рический анализ структурных сдвигов в экономи-

ке: Научное издание. – Иваново: Иван. гос. хим.-

технол. ун-т, 2011. - 304 с.

9. Петров А. Н. Процесс реструктуризации

экономики региона: межотраслевая миграция ос-

новного капитала // Региональная экономика: тео-

рия и практика. - 2011. - № 17 (200). - С. 14-26. 10. Петров А. Н. Процесс реструктуризации

экономики региона: динамика сдвигов в отрасле-

вой структуре // Национальные интересы: приори-

теты и безопасность. - 2012.- №6 (147). - С. 20-36.


THE ANALYS IS OF THE PROCESS OF INDUS TRIAL RES TRUCTURING

OF THE IVANOVO REGION A. Smirnov, A. Petrov

For the period from 1990 to 2013 the analysis of size, speed and intensity of shifts in the sectoral structure of in-

dustrial production of the Ivanovo region. Discovered that the process of industry restructuring industrial production

Ivanovo region repeatedly changed direction. Peculiarities of influence of financial and economic crises on the spec i-

fied process.

Key words: industrial production, structure, dynamics, structural change, analysis, economic and financial

crisis.



137

УДК 338.45:677

ИНТЕГРАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ КАК НЕОБХОДИМОЕ УСЛОВИЕ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО

РЕГИОНАЛЬНО-ОТРАСЛЕВОГО КОМПЛЕКСА

С.М.Степанова, Н.П. Широкова

Ивановский филиал Российского экономического университета им. Г.В.Плеханова

В статье обоснована необходимость интеграционного управления промышленным

регионально-отраслевым комплексом, представлены результаты и эффекты от исполь-

зования интеграционного управления. Рассмотрена организация и результат взаимодей-

ствий участников интеграционного управления ПРОК. Для усиления взаимосвязей и

взаимозависимостей системы образования с экономикой предложен отраслевой образов а-

тельный комплекс.

Ключевые слова: интеграционное управление, промышленный регионально -

отраслевой комплекс, субъекты интеграционного управления, отраслевой образователь-

ный комплекс.

В современных условиях хозяйст-вования действующая структура эконо-мики региона, промышленного регио-

нально-отраслевого комплекса (ПРОК) зачастую вступает в противоречие с це-

лями, задачами его перспективного ком-плексного социально-экономического развития, с его новым стратегическим

выбором. Разрешение этого противоре-чия состоит в изменении подхода к

управлению ПРОК со стороны всех орга-нов власти, который позволит эффектив-но решать широкий спектр проблем раз-

вития как самого отраслевого комплекса, так и региона.

Следует отметить, что старая сис-тема управления промышленным ком-плексом разрушена, а новая находится в

стадии формирования. На наш взгляд, необходим переход к объединенному,

интеграционному управлению ПРОК. Предлагаемый нами термин «интеграци-онное управление» по своей сути родст-

венно с понятием многоуровневое управ-ление (Multilevel Governance) [1], которое

используется в политологии для подчер-кивания децентрализованного характера административного управления, в част-

ности в Европейском Союзе, в подчерки-вании сетевого принципа организации, в противоположность иерархическому. Ин-

теграционному управлению присуще, прежде всего, сетевое взаимодействие по

горизонтали, отсутствие иерархической соподчиненности между взаимодейст-вующими элементами. Интеграционное

управление (ИУ) промышленным ком-плексом проявляется как в расширении и

углублении производственно-технических связей, совместном исполь-зовании ресурсов, объединении капита-

лов, так и в создании промышленному комплексу и региону благоприятных ус-

ловий осуществления экономической деятельности, снятии взаимных барьеров.

Целью интеграционного управления

является объединение ресурсов (финан-совых, материальных, сырьевых, челове-

ческих) промышленного комплекса и ре-гиона для повышения эффективности предпринимательской деятельности, кон-

курентоспособности участников объеди-нения. С этих позиций интеграционное

управление подразумевает солидарное взаимодействие различных структур вла-сти при принятии управленческих реше-



138

ний по деятельности промышленного комплекса[2].

Интеграционное управление про-

мышленным комплексом на микроуровне проявляется в укреплении взаимодейст-

вия и взаимозависимости различных структур, входящих в промышленный комплекс. Интеграционное управление

предусматривает взаимодействие органов управления ПРОК и исполнительных ор-

ганов государственной власти Иванов-ской области, результатом которого бу-дет являться реализация мероприятий,

направленных на формирование устой-чивой тенденции социально-

экономического развития Ивановской области, позволяющей в долгосрочной перспективе повысить качество жизни

населения до уровня наиболее развитых регионов ЦФО.

Для обеспечения эффективного ин-теграционного управления ПРОК необ-ходимо сформировать управленческое

ядро ПРОК, вокруг которого будут фор-мироваться отношения и связи, и которое

будет определять стратегию управления ПРОК. В состав ядра ПРОК, на наш взгляд, необходимо включить не только

руководящие органы ПРОК, но и пред-ставителей исполнительных органов го-

сударственной власти Ивановской облас-ти.

Основой интеграционного управле-

ния является координация деятельности органов управления со стороны окруж-

ных органов власти, обеспечивающая со-гласование социально-экономических интересов промышленного комплекса и

региона, а также осуществление единой стратегии промышленного развития ре-

гиона. Совокупные эффекты от исполь-зования интеграционного управления промышленными комплексами будут

проявляться: в повышении инновацион-ной активности промышленных предпри-

ятий; росте доходов бюджета в долго-срочном и краткосрочном периодах; по-вышении эффективности формирования и

использования ресурсной базы ПРОК; информационной прозрачности деятель-ности субъектов ПРОК; обеспечении

межотраслевого сотрудничества; согласо-вании социально-экономических интере-

сов ПРОК и региона. Интеграционное управление ПРОК

приведёт к следующим результатам:

реализации сферических связей, харак-теризуемых способностью ресурсной базы

промышленного комплекса принимать участие в различных процессах самоорга-

низации ПРОК и являться одновременно элементами ресурсной базы других пред-приятий региона;

снижению неопределенности в приня-тии экономически эффективных решений

как на уровне ПРОК, так и на уровне ре-гиона, выраженное в согласованности ме-тодов построения оптимизирующей целе-

вой функции;

непрерывности процесса развития

ПРОК, элиминирующей дискретные управленческие воздействия со стороны

руководителей ПРОК на развитие ресурс-ной базы региона, являющейся источни-ком ресурсов ПРОК;

устранению асимметрии в ресурсном обеспечении ПРОК, определяемой отсут-

ствием или избытком ресурсов с задан-ными технико-экономическими характе-

ристиками;

выявлению и использованию внутрен-них резервов повышения конкурентоспо-

собности ПРОК. Успех промышленного комплекса

состоит в достижении высокого уровня конкурентоспособности за счет приобре-тения конкурентных преимуществ. Кон-

курентное преимущество самого про-мышленного комплекса является синерге-

тическим эффектом опыта, навыков, осо-бенностей участвующих в нем хозяйст-вующих субъектов. При этом конкурент-

ные преимущества ПРОК в большей сте-пени формируются в его внутренней сре-

де. Именно внутренние факторы являются определяющими факторами успеха в ста-



139

новление и развитие промышленного комплекса.

Организация интеграционного

управления с учетом интересов ПРОК предполагает анализ и разработку различ-

ных механизмов перераспределения ре-сурсов и их оценку по шести критериям: 1. Минимизация затрат на привлечение

труда в ПРОК. 2. Максимизация результативности

труда. 3. Своевременность и достоверность информации от предприятий корпоратив-

ному центру (ядру ПРОК). 4. Прозрачность реализации механизма

управления ПРОК. 5. Снижение риска образования коали-ции предприятий.

6. Баланс интересов участников ПРОК. Организация интеграционного

управления должна быть основана на по-токовом подходе, что позволит макси-мально использовать эффект экономии на

масштабе и обеспечивать результаты, соз-давать совокупность уникальных свойств

управленческих процессов: эмерджентно-сти (целостности и интегративность), коммуникативности, адаптивности, опти-

мальности, многоуровневости, многопо-токовости. Организация взаимодействий

участников управления ПРОК должна осуществляться по следующим направле-ниям (рис. 1): обеспечение обратной связи

ПРОК с государственными органами вла-сти на всех уровнях по реализации про-

граммы развития региона; совместная разработка и реализация региональных программ, способствующих координации

движения ресурсных потоков с учетом за-интересованности ПРОК. Результатом

взаимодействия будет оптимизация и снижение совокупных потребностей в ре-сурсах. Появятся дополнительные инве-

стиции со стороны ПРОК, направляемые на создание и поддержание инфраструк-

туры. Взаимодействие обеспечит взаимо-выгодный межрегиональный и межкорпо-ративный ресурсный обмен.

Интеграционное управление ПРОК будет способствовать усилению взаимо-связей и взаимозависимостей системы об-

разования с экономикой, что обеспечит многофункциональность, многоуровне-

вость и гибкость учреждений образова-ния, а также обеспечит опережающее раз-витие социального партнерства образова-

тельных учреждений и промышленных комплексов [3]. Основным противоречием

на современном этапе развития профес-сионального образования является проти-воречие, обусловленное традиционной ве-

домственной разобщенностью образова-тельных учреждений рассматриваемой

системы в приоритетных аспектах их дея-тельности: целевом, содержательном, на-учно-методическом, организационном и

кадровом[4]. Стратегическим направлени-ем в преодолении указанных противоре-

чий и недостатков является создание ком-плексов многоуровневого профессиональ-ного образования. Этот путь заключается

в том, чтобы создавать образовательные учреждения нового типа – типа промыш-

ленно-отраслевого образовательных ком-плексов непрерывного образования, где реализуется начальное, среднее, высшее

профессиональное образование, но с со-хранением вертикали многоуровневой

подготовки. Мы видим основную идею в созда-

нии образовательных комплексов по не-

прерывной подготовке специалистов всех уровней в том, чтобы профессиональное

образование представляло собой непре-рывную систему, включающую взаимо-связанные, ассоциированные или авто-

номные подсистемы: профессиональные училища, лицеи, техникумы, колледжи,

вузы, учреждения по повышению квали-фикации, аспирантуру и докторантуру. Одно из главных условий эффективной

работы отраслевого образовательного комплекса заключается в целевой подго-

товке кадров, которая возможна только при интегрировании образовательного комплекса в ПРОК.



140

Рис. 1. Взаимодействия субъектов интеграционного управления ПРОК

Субъекты интеграционного управления ПРОК

Органы государ-

ственной власти

субъекта РФ

Органы мест-

ного само-

управления

ПРОК

(агломера-

ция, кла-

стер)

Отраслевой

образователь-

ный комплекс

Центр монито-

ринга ПРОК

Предпосылки организации взаимодействия:

Несоответствие качественного и количественного состава ресурсов стратегическим целям

ПРОК;

Отсутствие организации перераспределение ресурсных потоков как между предприятиями

ПРОК, так и по всему региону; Отсутствие согласованности методов выявления оптимизирующей целевой функции по

вопросам управления ПРОК.

Направления организации взаимодействия:

Обеспечение обратной связи между ПРОК и государственными органами власти на всех

уровнях по реализации программы развития региона;

Совместная разработка и реализация региональных программ, способствующих

координации движения ресурсных потоков с учетом заинтересованности ПРОК;

Синхронизация ресурсных потоков региона и ПРОК.

Результат организации взаимодействия:

Оптимизация и снижение совокупных потребностей в ресурсах;

Дополнительные инвестиции со стороны ПРОК направляемые на создание и поддержание

инфраструктуры, необходимой для координации ресурсных потоков;

Взаимовыгодный межрегиональный и межкорпоративный ресурсный обмен;

Гарантированное трудоустройство выпускников регионального образовательного

комплекса.



141

Процесс управления обучением в образовательном комплексе носит цик-личный характер и проходит ряд этапов:

выявление дефицитных специальностей и профессий для ПРОК в соответствии с

его стратегическими задачами; формиро-вание программы обучения; набор слу-шателей (студентов, учащихся и т.п.);

выбор специальных блоков обучения в соответствии с зачетными единицами;

прохождение практики на предприятиях ПРОК; корректировка образовательных программ для дальнейшего обучения в

соответствии с задачами ПРОК; форми-рование и защита ВКР на темы, актуаль-

ные для инновационных и практических разработок ПРОК; трудоустройство вы-пускников на предприятия ПРОК[5].

Необходимо отметить, что образо-вательный комплекс будет обеспечивать

высокий уровень экономической безо-пасности, что в конечном итоге, окажет положительное влияние на качестве об-

разования за счет: возможности увеличи-вать заработную плату персонала и сни-

жения оттока наиболее талантливых пре-подавателей в другие образовательные учреждения; привлечения высококвали-

фицированных преподавателей из других образовательных учреждений и практи-

ков из промышленности и банковской сферы; возможности развивать матери-альную базу, внедрять инновационные

технологии и т.д. Интеграционное управление позво-

лит совершенствовать организационно-управленческий механизм развития

ПРОК и обеспечит эффективное взаимо-действие бизнеса, науки и власти[6]. Ре-зультатом интеграционного управления

будет создание резерва ресурсов про-мышленного развития региона и аккуму-

ляции средств в нем; перераспределение ресурсов между предприятиями, находя-щимися в условиях краткосрочного и

среднесрочного кризиса.


1. Marks G. Structural Po licy and Mu lt ilevel

Governance in the EC, in The State o f the Europe-

an Community. Vol. 2: The Maastricht Debates

and Beyond, (Eds.) Cafruny , A lan W., Rosenthal,

Glenda G., p. 392, Lynne Rienner, Boulder, Col.

1993.

2. Степанова С.М. Практический опыт реализа-

ции кластерных проектов //Проблемы социально–

экономической устойчивости региона: Материалы

IV междунар. науч.– практ. конф. – Пенза, 2008. –

С.70–73.

3. Степанова С.М. Организационно-

методический комплекс по управлению человече-

скими ресурсами отраслевых экономических систем

// Современные наукоемкие технологии. Региональ-

ное приложение. – 2012. – №3 (31). – С. 67-75.

4. Каинова Э. Курс современной практической

педагогики: монографическое издание. – М.: АПК и

ПРО, 2005. – 140с.

5. Степанова С.М., Сташкова Е.Ю. Компетент-

ностное развитие выпускника как инструмент эф-

фективного взаимодействия бизнеса и науки// Со-

временные наукоемкие технологии. Региональное

приложение. – 2013. - №1 (32). – С. 5-10.

6. Степанова С.М., Горинова С.В. Интеграци-

онное управление как необходимое условие разви-

тия промышленного регионального текстильного

комплекса // Известия высших учебных заведений.

Технология текстильной промышленности. – 2010.

– №8 (329). – С. 7–11.


INTEGRATION MANAGEMENT AS A NECESSARY CONDITION FOR THE EFFECTIVE

DEVELOPMENT OF THE INDUS TRIAL REGIONAL AND BRANCH COMPLEX

S. Stepanova, N.Shirokova

In article need of integration management of an industrial reg ional and branch complex is proved, results

and effects from use of integration management are presented. The organization and result of interactions o f partici-

pants of integration management USE is considered. For strengthening of interrelat ions and interdependence of an

education system with economy the branch educational complex is offered.

Keywords: integration management, industrial regional and branch complex, subjects of integration man-

agement, branch educational complex.



142

УДК 338.49

МЕТОД ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ

НАСЕЛЕНИЯ КИТАЙСКИХ ПРОВИНЦИЙ

FACTOR ANALYSIS METHOD OF CHINESE PROVINCES POPULATION LIFE

QUALITY EVALUATION

Сян Сяо Ган / Xiang Xiao Gang

Уханьский текстильный университет

В статье обосновано применение метода статистического многофакторного анализа

и определена система индикаторов для оценки качества жизни населения в различных

провинциях Китая. Экспериментальные расчеты выполнены на основе национальных

статистических данных КНР по 31 региону за 2013 год. Сравнительный анализ показыва-

ет, что есть очевидные региональные различия в качестве жизни населения Центральных,

Восточных и Западных провинций. Рассчитанный Индекс Муниципалитетов и его ло-

кальные компоненты могут быть использованы для ранжирования регионов и обоснова-

ния направлений социально-экономической политики.

Ключевые слова: многофакторный анализ, качество жизни, валовой внутренний

продукт, индекс муниципалитетов, ранжирование регионов.

1. Introduction

Under the policy of reform and opening up our national economy has achieved a long-

term and rapid development process. At the same time, the standard of the living quality of domestic residents has been improving con-

tinuously. The life of the residents gets a huge change, especially in recent years. According

to the statistical data [1] in 2013 the GDP of our country was 9.24 trillion dollar, American GDP was 16.8 trillion dollar, Japan's GDP was

4.9 trillion dollar and Russia's GDP was 2.1 trillion dollar. From the total economy in the

world the United States was on the first place, China ranked the second. Japan was the third, Russia was the seventh. Despite having a very

large population, China's GDP per capita was only 6807 dollar. At the same time the US

GDP per capita was 53143 dollar, Japan's GDP per capita was 38492 dollar, Russia's GDP per capita was 14612 dollar. Our country

GDP per capita is around 90th place in the world and it is far behind comparing with the

developed countries. Nowadays, there are some uncertainties

in the international environment, such as

Ukraine crisis, Greece problem, the South

China Sea issue etc. Residents’ life in China

has basically entered into a well-off society, but the living level still is not comprehensive,

not balanced and not high. There are many de-ficiencies and shortcomings. There are still most obvious problems that the life level of

the bottom people is very low, the gap be-tween the rich and the poor is gradually ex-

panding, and the problem of corruption is very sensitive. So we are still developing, and it is necessary to go a long way to achieve the

four-level modernization of the country. American economist Rostow believes

that the economic growth consists of six lev-els. They are: the traditional society, prepara-tion before takeoff, taking off, maturing, mass

consumption and life quality [2]. The devel-oped countries have already completed the

first modernization stage from the agricultural society to the industrial society. At present, they are on the second stage of the transfor-

mation from the industrial society to the knowledge society. On the first stage econom-

ic growth is the primary goal. In the second stage the quality of life is the primary goal. Whether it is in foreign or domestic the re-

search about the quality of life has a long his-



143

tory. So, there are a lot of relevant theoretical perspectives [3-12]. It is generally believed that “the quality of life is the guarantee of the

society to the personal life and the satisfaction of the individual to the social life”. This ind i-

cates that the level of economic and civiliza-tion development of a country or region is re-flected in the life quality of the residents.

Quality of life is the ultimate goal of the social development. We are in the critical period of

economic development. At this time the re-search on quality of life and related issues has a very practical significance. It can give advice

for the government to formulate related policy of improving the residents’ quality of life and

to fully accelerate the speed of construction of a well-off society in an all-round way.

2. Index system of the urban resi-

dents’ life quality evaluation

Life quality evaluation index system re-

fers to the form a life quality index system by selecting a certain number of indicators, obtain a comprehensive index by using various

mathematical models and processing method and analyze of the life quality by using the

comprehensive index. The result received by the European

Statistical Laboratory (ESL) shows that the ef-

fectiveness of the index number to the results of the study is marginally declined. If the

number of the indicators in the model is less than 20, the effectiveness will be low. If the number of indicators in the model is between

20 and 30, the validity of the model will be about 75%-90%. If the index number reaches

40 or more, the effectiveness will be above 90% [13]. Considering the principle of the se-lecting indicators, such as objective existence,

availability, applicability, etc., this article de-fines 26 following indicators of the residents’

life quality. 1X Urban residents’ food cash consump-

tion expenditure per capita, unit of measure:

Yuan. 2X Urban residents’ clothing cash con-

sumption expenditure per capita, unit of measure: Yuan.

3X Urban residents’ residence cash con-

sumption expenditure per capita, unit of measure: Yuan.

4X Urban residents’ household equipment

cash consumption expenditure per capita, unit of measure: Yuan.

5X Urban residents’ transportation and communication cash consumption expenditure per capita, unit of measure: Yuan.

6X Urban residents’ number of cars for household use per 100 people, unit of meas-ure: Unit.

7X Urban residents’ cultural services, edu-cation and recreation cash consumption ex-penditure per capita, unit of measure: Yuan.

8X Urban residents’ medicine and med ical service cash consumption expenditure per cap-ita, unit of measure: Yuan.

9X Urban residents’ insurance consump-tion expenditure per capita, unit of measure: Yuan.

10X Residents’ high-grade apartments and villas consumption per capita, unit of measure: Yuan.

11X Urban residents’ disposable income per capita, unit of measure: Yuan.

12X Marriage rate = 1-divorce rate, unit of

measure: %.

13X Urban residents’ registered employ-ment rate, unit of measure: %.

14X Urban residents’ coverage rate with access to tap water, unit of measure: %.

15X Urban residents’ coverage rate with access to gas, unit of measure: %.

16X Urban residents’ area of paved roads per capita, unit of measure: s.q.m.

17X Urban residents’ number of public transportation vehicles per 10000 people, unit of measure: Unit.

18X Urban residents’ number of doctors per 1000 people, unit of measure: Unit.

19X Number of enrolled students in higher

education per 1000 people, unit of measure: Person.

20X Collections of public libraries owned

per capita, unit of measure: Copy. 21X Per capita public green areas, unit of

measure: s.q.m.

22X Engel’s coefficient of urban house-



144

holds’ positive index = 1- Engel’s coefficient of urban households, unit of measure: %.

23X Infant survival rate, unit of measure:

%.

24X Life expectancy (estimated value of 2010), unit of measure: Age.

25X Adult literacy rate = 1-adult illiteracy rate, unit of measure: %.

26X Urban employee basic pension insur-

ance rate, unit of measure: %. Among them, the X1-X5 variables are

the inner basic family life quality consumption

indicators, including food, clothing, live, equipment, traffic and communication. The

X6-X10 variables are the inner additional fam-ily life quality consumption indicators, includ-

ing cars, entertainment, health care, insurance and luxury. The X11-X13 variables are the in-dicators of the inner family life quality in con-

cept, including wealth, marriage and work. The X14-X17 variables are the indicators of

the external basic social life quality environ-ment, including water, gas, road and bus. The X18-X21 variables are the indicators of the

external additional social life quality environ-ment, including medicine, education,

knowledge and environment. The X22-X26 variables are the indicators of the external so-cial life quality environment in concept, in-

cluding equality, development and civiliza-tion. They are shown in the following table 1.

Table 1

The decomposition of the index structure

First level index

Second level index

Third level index Fourth level index

Variable

Index of life quality

Index of inner family life

quality

Index of inner basic family life quality

Food X1

Clothing X2

Live X3

Equipment X4

Traffic and communication

X5

Index of inner addi-tional family life

quality

Cars X6

Entertainment X7

Health care X8

Insurance X9

Mansions X10

Index of inner fami-

ly life quality in concept

Wealth X11

Marriage X12

Work X13

Index of exter-

nal social life quality envi-ronment

Index of external basic social life quality environment

Water X14

Gas X15

Road X16

Bus X17

Index of external additional social life

quality environment

Medicine X18

Education X19

Knowledge X20

Environment X21

Index of external social life quality

environment in con-cept

Equality X22，X26

Development X23，X24

Civilization X25



145

3. Factor analysis model

It is assumed that pXXX ,...,1 is a

p-dimensional random column vec-

tor, mFFF ,...,1 is an m-dimensional ran-

dom column vector, pxmij )A(A is a

mp -matrix, and p1,..., is a p-

dimensional random column vector.

pmpmppp

mm

mm

Fa...FaFaX

.........

Fa...FaFaX

Fa...FaFaX

2211

222221212

112121111

It can be written as: AFX . In actual situation, X is the variable

that can be observed, but F is the non-

observed factor variable. A is the factor loaded matrix, and is a special factor,

which is the equivalent to the residual error in multiple regression analysis. It is assumed

that mp , 0, FCOV .That means that

F and is not relevant. It is assumed that

mFF ,...,1 are not relevant and their variances

are 1. Moreover, p1 ,..., are not related and

their variances are different [14].

4. Data input and run

Through the access to the 2013 and 2014 China Statistical Yearbook we get the

major national statistical data [1, 15]. In the course of the input, the life expectancy X24

variable data is adopted with the 2010 na-tional survey data. The divorce rate X12 var-iable and the X22 Engel coefficient are the

inverse index, which are forward processed. And some other variable data is preliminary

arranged and calculated. The results of the research are experimentally confirmed. Then we use the Analysis Factor command pro-

cess in the mathematical statistics software SPSS, select the corresponding option, run

and get the following results. 5. Data result

Table 2

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

Adequacy. .540

Bart lett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-

Square 921.622

df 325

Sig. .000

The first factor analysis test is the fea-sibility test. KMO test result is 0.54, which

is more than 0.5. And the significance level probability value of the Bartlett's Test of Sphericity is 0.000, which is less than 0.05.

So it is feasible to make factor analysis for the sample.

Table 3 Total Variance Explained

Co

mponent

Initial Eigen values

Extraction Sums of

Squared Loadings

Rotation Sums of

Squared Loadings

Total

% of

Variance

Cumulative % Total

% of

Variance

Cumulative % Total

% of

Variance

Cumulative %

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 11.18

9

43.033 43.033 11.18

9

43.033 43.033 8.134 31.285 31.285

2 3.331 12.812 55.845 3.331 12.812 55.845 4.026 15.486 46.770

3 2.406 9.255 65.100 2.406 9.255 65.100 2.597 9.990 56.761



146

Table 3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 1.989 7.648 72.748 1.989 7.648 72.748 2.559 9.841 66.602

5 1.315 5.057 77.805 1.315 5.057 77.805 1.780 6.846 73.447

6 1.046 4.023 81.829 1.046 4.023 81.829 1.755 6.750 80.197

7 1.023 3.935 85.763 1.023 3.935 85.763 1.447 5.566 85.763

8 .789 3.035 88.798

9 .626 2.406 91.204

10 .488 1.876 93.080

11 .356 1.368 94.448

12 .316 1.216 95.663

13 .253 .972 96.636

14 .193 .741 97.376

15 .177 .681 98.058

16 .138 .532 98.590

17 .107 .412 99.002

18 .088 .338 99.340

19 .055 .212 99.552

20 .039 .148 99.700

21 .029 .111 99.811

22 .021 .082 99.893

23 .013 .050 99.944

24 .011 .043 99.987

25 .003 .010 99.997

26 .001 .003 100.000

According to the table 3, it can be known that there are totally 7 factor varia-bles, which characteristic value is more than

1, can be extracted. And their variance con-tribution rate is respectively defined as

%033.431 ， %812.122 ，

%255.93 ， %648.74 ，

%057.55 ， %023.46 ，

%935.37 . The top seven factor varia-

bles’ cumulative variance contribution rate

value is equal to

7

1i

i %763.85 , which

value is more than %85 . It is sufficient to describe the comprehensive level of the life quality.

Table 4 is the factor loaded matrix and table 5 is the rotated factor loaded matrix. Ta-ble 5 is more suitable to explain the meaning

of the 7 721 ,...,, FFF variable factors than ta-

ble 4. It is noticed that there are some blank in the table 4 and table 5 and he blank means the value is less than 0.1.



147

According to table 5, we can explain

more the 1F factor loaded coefficient value of

on the X11, X1, X7, X5 X10, X3 and X20 variables are greater than 0.817, and on the variables X4, X9, X26 and X24 are greater

than 0.675. 1F can be interpreted as the eco-

nomic level factor of the life quality. The factor loaded coefficient value of

2F on the X19，X8，X17，X2 and X6 varia-

bles are greater than 0.566. 2F can be inter-

preted as the education development level fac-tor of the life quality.

The factor loaded coefficient value of

3F on the X22, X25 and X15 variables are

greater than 0.627. 3F can be interpreted as the

social equality and civilization factor of the life quality.The factor loaded coefficient value

of 4F on the X18 and X23 variables are great-

Table 4

Component Matrixa

Component

1 2 3 4 5 6 7

X11 .919 -.238 -.111 .118

X9 .903 -.153 .162 -.107 .171 X5 .893 -.150 .212 .144

X7 .872 -.310 -.111 .127 .116

X24 .860 .256 -.249 X4 .859 -.145 -.135 .171 .297

X26 .857 X3 .827 -.121 -.171 -.131 .303 X1 .744 -.360 -.301 .206 -.212 -.273

X6 .708 .578 .213 X20 .702 -.353 -.245 -.349 .186 -.219

X8 .683 .399 .305 -.311 -.171 -.140 -.103

X17 .670 .321 .160 -.278 -.325

X15 .653 .529 -.280 .159 .228 .156 -.131

X10 .650 -.471 -.375 -.105 X19 .600 .320 .120 -.438 -.355

X2 .579 .297 .427 -.118 -.228 -.236 .241

X14 .513 -.158 .395 .376 -.173 -.456

X25 .506 .667 -.313 .141 .311 X12 -.278 -.599 .491 .209 .347 X22 .398 .504 .305 -.344 .422 .367 .103

X18 .161 -.441 .728 -.236 .242

X23 .447 -.273 .496 -.126 .205 -.193 .107

X16 -.151 .447 .665 .284 -.294 -.114

X21 .487 .154 .519 -.244 .511

X13 .229 -.398 .352 .477 -.284 .387 .159

Table 5

Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3 4 5 6 7

X11 .892 .273 .133 .143 .130

X1 .880 .235 -.298 X7 .867 .210 .142 .139 .245

X5 .860 .170 .279 .119 .145 .131

X10 .847 -.114 -.267 X3 .822 .336 .183

X20 .817 .222 -.282 -.289 X4 .792 .318 .244 .151 .259 -.163

X9 .688 .481 .230 .290 -.110 .239 X26 .686 .470 .183 .141 X24 .675 .497 .339 -.192 .140

X19 .276 .782 -.263 .162

X8 .263 .750 .303 .273 -.264

X17 .278 .731 .110 .164 .267 .231

X2 .245 .621 .117 .359 .367 -.105 -.228

X6 .297 .566 .220 .497 .195 .301 .253

X22 .179 .884 .330 -.114 X25 .263 .305 .766 -.371 .107 -.151 X15 .421 .324 .627 -.293 .183 .317

X18 .893 -.218 .152 X23 .325 .124 .706 X21 .121 .918

X16 -.282 -.143 .628 .598

X13 .152 .141 -.145 .179 .846

X12 -.555 -.201 -.120 .640 .265

X14 .397 .139 .219 .774



148

er than 0.706. 4F can be interpreted as the

medical level factor of the life quality. The factor loaded coefficient value of

5F on the X21 and X16 variables are greater

than 0.628. 5F can be interpreted as the public

facilities factor of the life quality. The factor loaded coefficient value of

6F on the X13 and X12 variables are greater

than 0.640. 6F can be interpreted as the con-

cept of marriage and employment factor of the life quality.

The factor loaded coefficient value of

7F on the X14 variable is greater than 0.774.

7F can be interpreted as the public natural re-

source factor of the life quality.

Table 6 Component Score Coefficient Matrix

Component

1 2 3 4 5 6 7

X1 .176 .038 -.291 -.086 .125 -.056 -.027

X2 -.003 .167 -.125 .137 .243 -.099 -.226

X3 .139 -.171 .130 .068 .015 -.079 .019

X4 .121 -.036 .068 -.081 .114 .185 -.244

X5 .144 -.138 .073 .028 .114 -.014 .010

X6 -.074 .134 .035 .158 .035 .134 .128

X7 .123 -.063 .045 -.008 -.013 .127 -.085

X8 -.062 .248 -.032 .086 -.033 -.165 -.041

X9 .027 .081 .063 .040 -.096 .142 -.076

X10 .163 -.069 -.103 -.036 -.099 -.092 .048

X11 .130 -.036 -.041 .004 .054 .024 .015

X12 .025 -.218 .116 -.026 -.060 .377 .146

X13 -.029 .053 .018 -.023 .034 .524 -.146

X14 -.005 -.003 -.040 .084 -.075 -.082 .577

X15 .008 -.024 .249 -.135 -.020 .008 .189

X16 -.044 -.021 -.066 .003 .306 -.094 .401

X17 -.109 .310 -.048 -.024 -.165 .145 .154

X18 -.063 -.029 .047 .373 -.107 .009 .086

X19 -.085 .374 -.110 -.202 -.178 .050 .118

X20 .152 -.087 -.067 .086 -.100 -.261 .063

X21 .065 -.114 -.044 .036 .604 .001 -.131

X22 -.069 -.137 .496 .163 -.046 .052 -.069

X23 .037 -.061 -.046 .307 .115 -.098 .004

X24 .053 .084 .043 -.132 -.017 -.005 .048

X25 -.013 -.025 .354 -.167 -.062 .049 -.009

X26 .072 .068 -.042 .017 .056 -.051 -.054



149

According to Table 6 we can get 7 fac-tor score functions and they can be written

as follows.

2625243211 072.0013.0053.0......139.0003.0176.0 XXXXXXF

2625243212 068.0025.0084.0......171.0167.0038.0 XXXXXXF

............

2625243217 054.0009.0048.0......019.0226.0027.0 XXXXXXF

SPSS will automatically compute the score of the 31 samples on the 7 factor vari-ables, and the score could be written as vari-ables _71fac-_11fac . Using the variance

contribution rate of the 7 factor variables as weight, we can get the comprehensive index and the corresponding order.

/_71fac_61fac

_51fac_41fac_31fac_21fac_11faci

76

54321

）

（

ndex.

The result is in the following table 7. It is noticed that, from the second col-

umn to the tenth column in the table 7, the

five top data font is bold and shading, and the after five data font is italic and shading.

Table 7

Factor variable score, comprehensive index and the order

fac1_1 fac1_2 fac1_3 fac1_4 fac1_5 fac1_6 fac1_7 index order

Beijing 1.24463 2.82751 .56452 1.68128 -.40320 2.82671 -.84415 1.328 2

Tianjin .20103 2.36429 -.42804 -.45003 -.63492 -.42306 1.95087 .400 6

Hebei -.91740 -.30341 1.14315 .00437 .06008 -.06429 1.51074 -.312 24

Shanxi -.84147 -.56207 2.06963 .71422 -1.04914 .88975 .38017 -.222 17

Inner

Mongolia

.02410 -.30520 .32852 1.34423 2.34332 -.99833 -.82717 .175 8

Liaoning .13157 .55613 .65033 -.16145 -.39677 -.65644 -.16920 .143 10

Jilin -.65772 .62251 1.07114 1.33682 -.31672 -1.55138 -.97672 -.138 14

Heilongjia

ng

-.77880 .94617 -.11347 -.20696 -.32850 -1.95220 -.48250 -.413 26

Shanghai 3.91069 -.83205 -.25111 .35376 -2.06727 -1.84552 -.31544 1.619 1

Jiangsu .56448 .39387 .03700 -.71639 .94247 .55082 .99886 .409 5

Zhejiang 1.26806 .12832 .06301 .66476 .96657 .24707 .72239 .823 4

Anhui -.14799 -.42454 -.44621 -.88051 .53662 -.32591 .92250 -.206 15

Fujian .76008 -.55707 .15273 -.33017 .05217 .18641 .51297 .321 7

Jiangxi -.33313 -.80265 .22429 -.97401 .30687 .37019 .29024 -.301 23

Shandong -.15146 -.02412 .45774 .13240 1.97847 .18191 1.25922 .165 9

Henan -.61090 -.12966 .70889 -.63922 -.58920 .86812 -2.00856 -.393 25

Hubei -.35126 .64303 -.66062 -.98189 -.41097 -.27216 .53720 -.251 19

Hunan -.31153 -.39032 .62650 -.82132 -1.02730 -.42540 .11072 -.296 22

Guangdong 1.74340 -1.10276 .24941 .47033 1.45773 1.26356 -.57312 .898 3

Guangxi .04066 -1.39968 .54600 -1.11376 -.21466 .43687 .13786 -.215 16

Hainan .50326 -.61375 -1.09637 -1.30342 -.24127 1.02498 1.37640 .023 11

Chongqing .18176 1.17182 -1.33240 -1.43113 1.67532 -.78442 -1.68808 -.021 12

Sichuan -.21835 .52622 -.56649 -1.13076 -.15837 -.38306 -1.43780 -.286 21

Guizhou -.41302 -1.21459 .16833 -.70658 -.43383 .64265 -1.80822 -.512 30

Yunnan -.49845 -.83446 -.39081 .33179 -.77747 -.17762 .17823 -.433 27

Tibet -1.01937 -.84906 -4.03986 2.06546 -.58461 .78432 -.00920 -.888 31

Shaanxi -.70463 1.43150 -.19598 -.85673 -.63032 .51246 .24177 -.239 18

Gansu -.68693 -.35681 -.06559 -.43439 -.10680 .99821 -1.14396 -.456 29

Qinghai -.86789 -.90348 .20872 1.58690 -1.23550 .21575 .68959 -.438 28

Ningxia -.27072 -.57428 .29662 1.15993 1.52321 -.92148 .28701 -.026 13

Xinjiang -.79268 .56859 .02041 1.29246 -.23600 -1.21855 .17738 -.258 20



150

6. Analysis and conclusion

According to the score value of the 31 samples on the 7 individual score factor, we

can separately explain them in detail. First of all, we can rank the value of

the score variable _11fac of the factor varia-

ble 1F and get the result. The top five prov-

inces are Shanghai, Guangdong, Zhejiang, Beijing and Fujian. These are Municipality directly under the central government or the

eastern coastal economically developed provinces. The after five provinces are Xin-

jiang, Shanxi, Qinghai, Hebei and Tibet. These are less developed provinces in the West and central provinces.

Secondly, we can rank the value of the score variable _21fac of the factor variable

2F and get the result. The top five provinces

are Beijing, Tianjin, Shaanxi, Chongqing

and Heilongjiang. The development of edu-cation in these provinces is better. The after five provinces are Tibet, Qinghai, Guang-

dong, Guizhou and Guangxi. And the devel-opment of education in these provinces is

relatively low. Thirdly, we can rank the value of the

score variable _31fac of the factor variable


are Shanxi, Hebei, Jilin, Henan and Liao-

ning. The social equality and civilization in these provinces is better. The after five prov-inces are Sichuan, Hubei, Hainan, Chong-

qing and Tibet. And the social equality and civilization in these provinces is relatively

low. Fourthly, we can rank the value of the



are Tibet, Beijing, Qinghai, Inner Mongolia

and Jilin. The medical condition in these provinces is better. The after five provinces

are Hubei, Guangxi, Sichuan, Hainan and Chongqing. Medical condition in these prov-inces is poor.

Fifthly, we can rank the value of the score variable _51fac of the factor variable


are Inner Mongolia, Shandong, Chongqing, Ningxia and Guangdong. Public facilities in

these provinces are better. The after five provinces are Yunnan, Hunan, Shanxi, Qinghai and Shanghai. The public facilities

in these provinces are poor. Sixthly, we can rank the value of the



are Beijing, Guangdong, Hainan, Gansu and

Shanxi. These provinces have the better concept about the marriage and employ-

ment. The after five provinces are Inner Mongolia, Xinjiang, Jilin, Shanghai and Heilongjiang. These provinces have the

lower concept about the marriage and em-ployment.

Seventhly, we can rank the value of the score variable _71fac of the factor variable


were Tianjin, Hebei, Hainan, Shandong and Jiangsu. The public natural resource in these

provinces is better. The after five provinces are Gansu, Sichuan, Chongqing, Guizhou and Henan. The public natural resource in

these provinces is relatively poor. According to the result of the comprehen-

sive index, the top five regions are Shanghai City, Beijing City, Guangdong Province, Zhejiang Province and Jiangsu Province.

Their comprehensive indexes separately are 1.619, 1.328, 0.898, 0.823 and 0.409.

Among these areas, Shanghai is the most economically developed municipalities in China, Beijing is China political center, and

Guangdong, Zhejiang and Jiangsu are China most economically developed eastern

coastal provinces. The top five regions total-ly match the corresponding characteristics of these regions in China.

According to the result of the comprehen-sive index, the after five regions are Yunnan

Province, Qinghai Province, Gansu Prov-ince, Guizhou Province and Tibet Province, province. Their comprehensive indexes sep-

arately are -0.433, -0.438, -0.456, -0.512 and



151

-0.888. These provinces are located in the southwest of China, or in the northwest of China. The economic level is low. Ranking

and the actual situation is also very con-sistent for these areas. It should be pointed

out that the comprehensive index is nega-tive, which indicates that the life quality in these areas is lower than the average level of

the whole China. (Comprehensive index of average level equal 0)

In addition, it is noticed that the position of the index of the Guangxi province is in the median among the 31 provinces. Its

comprehensive index is -0.215. The value is less than 0, so its urban resident’s life quali-

ty is lower than the average level of the whole China. The result means that the ur-ban resident’s life quality level of the whole

country is not more than the average level and various resources are inclined to the

Municipality directly under the central gov-ernment and the eastern coastal provinces.

7. Suggestion and expectation

According to the above analysis, it can be seen that the life quality ranking of urban

residents in different provinces of China in 2013 is basically in line with the area’s characteristic and the national conditions of

our country. Eastern area and central munic-ipalities are on the top, Middle area and

northeast areas are in the median, and the West area is the lowest. It is necessary for the country to further strengthen the eco-

nomic investment and the policy contribu-tion in the central and western regions from

the national level. Otherwise, with the fur-ther development of the economy, the gap will be further expanded, which is not con-

ducive to the progress and development of harmonious society.

In terms of individual indicators, the quality of life in some provinces may be high, but it is not ideal in some indicators.

For example, the low level of education de-velopment in Guangdong does not accord

with the quality of life of the whole. The in-dicators of public facilities and the concept of marriage and employment of Shanghai

are very low. It also does not conform to the life quality of the first comprehensive rank-ing.

The quality of life in some provinces may be a low overall, but some indicators

are more prominent. For example, medical condition in Tibet and Qinghai is better than most other areas. The index of the concept

of marriage and employment in Gansu is better than most other areas. For the prov-

inces that the comprehensive index is not matched with the individual indicator, they can improve the quality of life by strength-

ening the weak link. All in all, the country also needs to fur-

ther deepen the reform and strengthen its weak link, so that the life quality of majority people can been improved.

Of course, this paper still has some de-ficiencies. The data indicators perhaps are

not very comprehensive and objective. The interpretation of indicators may not be very clear and appropriate. The method of the

Data analysis is relatively simple. The re-sults are not completely satisfactory. All

these need to be amended and added in the future research.

REFERENCES

1. National Bureau of Statistics of the People’s Re-

public of China. China Statistical Yearbook -2014

[M]. Beijing: China Statistics Press.2014.

2. Walt Whitman Rostow. The Stages of Economic

Growth [M].Beijing: China Social Sciences Press,

2010.

3. Zha q i feng,Xu wen song. Comprehensive evalua-

tion study of Jiangsu city residents’ living quality[J].

Journal of Jiangsu University (social sciences).

2003(4), 106-109.

4. Zhang li hua,Du hong wei,Liu xue qin. The appli-

cation of factor analysis in evaluating the living

quality of urban residents[J]. Journal of Hebei Poly-

technic University (social science edition). 2008(1),

28-32.

5. Liu xin hua. Necessity and software operation of

positive management in factor analysis [J]. Journal of

Chongqing Institute of Technology(Natural Sc i-

ence).2009(9),152-155.

6. Zheng zong sheng,Wu su yao,He chuan qi. The

comparison of the quality of life of the 120 countries



152

in the world[J]. Theory and Modernization.

2006(4),15-20.

7. Hu fang. An analysis of index of life quality of the

Netherlands and its revelation to China [J]. Journal of

Guangdong University of Technology (social scienc-

es edition). 2007(1), 20-22.

8. Zhou chang cheng,Yuan hao. A global vision of

weighted distribution in construction of comprehen-

sive indices of living quality[J]. Jiang Hai Academic

Journal. 2002 (1), 94-99.

9. Bao yue hua,Chen qiang. Indicator system of

quality of urban development from perspective of ur-

ban functions[J]. Journal of Tongji University (Natu-

ral science). 2011(5), 778-784.

10. Feng xiao tian,Yi song guo. The quality of family

life in urban areas: the indicators and the structure[J].

Sociological Studies. 2000 (4), 107-118.

11. Li sha.Germany living quality index system re-

search and enlightenment [J]. The World of Survey

and Research. 2011(1), 60-64.

12. Fan bo nai. The evaluation on quality of citizen’s

liv ing of China [J]. Journal of Zhejiang University

(Humanit ies and Social Sciences). 2006(4), 122-130.

13. European Statistical Laborato-

ry[EB/OL].http://esl.jrc.it.

14. Zhang wen tong. SPSS statistical c lassification

advanced tutorial [M]. Beijing: Higher Education

Press, 2004.

15. National Bureau of Statistics of the People’s Re-

public of China. China Statistical Yearbook -

2013[M]. Beijing: China Statistics Press.2013.


FACTOR ANALYS IS METHOD OF CHINES E PROVINCES POPULATION LIFE QUALITY

EVALUATION

Xiang Xiao Gang

In the article the statistical mult ifactor analysis method application is substantiated and the indicator system

for the China different provinces population life quality evaluation is determined. The experimental calculations are

carried out on the basis of the PRC’s 31 regions national statistical data for the period of 2013. Comparative analysis

shows that there are the obvious regional differences in the quality of life of Central, Eastern and Western provinces

population. The Municipalit ies Index calculated and its local components can be used in region ran king and in social

and economic policy direct ions justification.

Keywords: multifactor analysis, life quality, gross domestic product, municipalit ies index, the region ranking.



153


Engineering and technical sciences

УДК 636.22/2/:612.017.11/12

ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ В ОЦЕНКЕ

ИММУНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ И МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ

ХАРАКТЕРИСТИК ЯРОСЛАВСКОЙ ПОРОДЫ

КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

А.В. Коновалов, Н.М. Косяченко, А.В. Ильина Ярославский научно-исследовательский институт животноводства и

кормопроизводства

В статье рассмотрены систематизированные материалы многолетних исследований

по ДНК маркированию животных, на основании которых создана база данных крупного

рогатого скота ярославской породы по иммуногенетическим и молекулярно-генетическим

параметрам. В базе представлены исследования локусов, контролирующих образование

казеинов (каппа-казеин и бета-казеин) и кодирующих образование -лактальбумина, бел-

ковых гормонов (пролактин и соматотропный гормон), а также установлен мониторинг

животных по аллелям групп крови.

Ключевые слова: полнокомпонентная программа, анализ и управление селекцион-

ным процессом, ярославская порода крупного рогатого скота, иммуногенетические и мо-

лекулярно-генетические модули, комплексный анализ.

Необходимым элементом селекци-

онной работы с породой животных явля-

ется мониторинг генетической ситуации,

который позволяет определить направ-

ленность эффекта селекции. Результаты

исследований показывают, что повыше-

ние продуктивности животных и улуч-

шение воспроизводительных способно-

стей можно достигнуть путем разнообра-

зия генотипа, то есть насыщения стад ге-

нами, определяющими в данных услови-

ях хорошую жизнеспособность живот-

ных. При этом молочная продуктивность

повысится в результате удлинения сроков

использования коров.

Генотипическая оценка и прогнози-

рование племенных качеств животного

производятся в самые ранние сроки после

его рождения. Нет необходимости со-

держания, например, телят до случного

возраста, покрытия и определение про-

дуктивности по первой лактации. Живот-

ные с низкими племенными качествами

выбраковываются уже при рождении.

Также возможен подбор родительских

пар для получения высокопродуктивного

потомства с определенным геномом.

В последние 15-20 лет произошли

серьезные изменения в структуре пород-

ного состава сельскохозяйственных жи-

вотных. В животноводстве выделилось

небольшое число пород, которые по ос-

новным хозяйственно-полезным призна-

кам занимают ведущее место. Этот объ-

ективный процесс обусловлен конкурен-

цией пород. На этом фоне резко снизился



154

удельный вес других пород, ранее широ-

ко распространенных в стране, таких как

ярославская порода крупного рогатого

скота.

В молочном скотоводстве страны

широко распространенным приемом для

повышения продуктивных качеств, в ча-

стности обильной молочности, стало

прилитие крови скота голштинской по-

роды. Основываясь на законах популяци-

онной генетики, голштинизация в итоге

может привести к исчезновению свойст-

венных определенным породам аллелей,

к стиранию генетических различий меж-

ду породами.

В настоящее время проводимые ис-

следования в популяциях зачастую носят

фрагментарных характер, их трудно

сравнить и обобщить. В этой связи, це-

лью наших исследований было создание

базы данных крупного рогатого скота

ярославской породы по генетическим па-

раметрам, объединяющей полученные

данные по ДНК маркированию и обеспе-

чивающей стандартизацию показателей

для будущего использования. В разрабо-

танной базе дана оценка генома живот-

ных, позволяющая изучить наследствен-

ность на уровне ДНК, что важно в усло-

виях крупномасштабной селекции, когда

от одного производителя получают мно-

жество тысяч потомков.

При выполнении работы использо-

вана генеалогическая информация про-

граммы «АРМС –W» [1], контрольные

элементы «Информационной базы дан-

ных по ярославской породе крупного ро-

гатого скота» [2], биологический матери-

ал от животных из хозяйств ООО Плем-

завод «Горшиха», ОАО Племзавод «им.

Дзержинского», ОАО «Михайловское» и

ОАО «Ярославское по племенной рабо-

те».

Иммуногенетические исследования

включали в себя сведения об установле-

нии групп крови по 10 системам групп

крови. Генотипирование проводилось на

основании Правил генетической экспер-

тизы племенного материала крупного ро-

гатого скота [3].

Результаты представлены по 2459

головам крупного рогатого скота яро-

славской породы. Установлен мониторинг

животных по аллелям групп крови, что

обеспечивает контроль индивидуального

происхождения животных с достоверно-

стью 99,99%. Также представлены иссле-

дования локусов, контролирующих обра-

зование казеинов (каппа-казеин и бета-

казеин) и кодирующих образование -

лактальбумина, белковых гормонов (про-

лактин и соматотропный гормон).

Всего было исследовано:

— ген каппа-казеина, представленный

двумя аллелями А и В (n=300 голов),

— ген альфа-лактальбумина,

представленный двумя аллелями А и В

(n=169 голов),

— ген бета-казеина, представленный

двумя аллелями А и В (n=40 голов),

— соматотропный гормон,

представленный двумя аллелями L и V

(n=50 голов),

— ген пролактина, представленный

двумя аллелями А и В (n=120 голов).

Выделение ДНК проводились по

методикам, описанным Зиновьевой Н.А.

[4] и Калашниковой Л.А.[5]. Определе-

ние полиморфизма генов проводили ме-

тодом ПЦР-ПДРФ анализа.

База создана под СУБД Access 2010

c применением языка программирования

Visual Basic версия 7/31. В пределах 7

модулей базы осуществляются следую-

щие функции:

1. Поиск по ключам (дата рождения,

принадлежность к родственной группе,

хозяйства);

2. Оценка генетических констант с

использованием встроенного модуля стат

G (генетическая статистика):

- получение компонентов варианс-

ного анализа,

- проведение корреляционного ана-

лиза при исключении отсутствующих

дат,



155

- при подключении модуля Райта -

оценка в разрезе факторных и кластерных

анализов (возможно при наличии поголо-

вья в пределах модуля 2000 голов).

Созданная база данных крупного

рогатого скота ярославской породы,

представляет полнокомпонентную про-

грамму анализа и управления селекцион-

ным процессом. Она включает семь мо-

дулей, основывающихся на иммуногене-

тических и молекулярно-генетических

маркерах (альфа-лактальбумин, бета-

казеин, каппа-казеин, пролактин, сомато-

тропин).

В иммуногенетическом модуле

(быки) включена информация по 609 бы-

кам-производителям, принадлежащим

ОАО «Ярославское по племенной рабо-

те». В этот модуль включена информация

по иммуногенетическому статусу и оце-

ночной категории пробанда его отца и

отца матери. Анализ базы показал, что

35% улучшателей по надою имеют анти-

ген A2, 25% - A1. Для улучшателей по

жирномолочности характерны аллели A2’

и Y2. В иммуногенетический модуль (ко-

ровы) включена информация по 1850 ко-

ровам быкопроизводящих групп. Выяв-

лено, что обильномолочностью отлича-

ются животные с аллелями по ЕАВ - сис-

теме B2I’P’Q’Y’, B’E3’G’, B2Y2E3’G’P’Y’,

высоким содержанием молочного жира –

B2I’P’Q’Y’, I2, Y2A2’. Анализ по причи-

нам выбытия выявил устойчивость к за-

болеванию маститами у коров с аллелями

B2О2Y2D’ и B2О2P’Q’Y’.

Из оцененного поголовья в молеку-

лярно-генетическом модуле по каппа-

казеину 126 голов (42%) имеют генотип

АА со средней продуктивностью: надой -

6244,25 кг, МДЖ - 4,65%, МДБ - 3,39%.

130 (43%) голов имеют генотип АВ со

средней продуктивностью: надой -

5944,89кг, МДЖ - 4,54%, МДБ - 3,41%.

44 (15%) головы имеют генотип ВВ со

средней продуктивностью: надой

6131,75кг, МДЖ - 4,63%, МДБ - 3,46%.

В модуле по -лактальбумину 88

голов, являющихся носителем генотипа

АА, имеют среднюю продуктивность:

надой 6754,06 кг, МДЖ - 4,48%, МДБ -

3,32%. 60 голов с генотипом АВ имеют

среднюю продуктивность: надой -

6724,79 кг, МДЖ- 4,43%, МДБ - 3,30%.

21 голова с генотипом ВВ имеет сред-

нюю продуктивность: надой 6161,48 кг,

МДЖ- 4,40%, МДБ - 3,36%.

Модуль по бета-казеину включает

информацию по 40 коровам. 23 головы с

генотипом АА имеют продуктивность:

надой - 6975,74кг, МДЖ - 4,71%, МДБ -

3,35%, 5 коров с генотипом АВ имеют

надой - 7513,6кг, МДЖ- 4,51%, МДБ -

3,13%, 12 голов с генотипом ВВ характе-

ризуются надоем - 6320,33кг, МДЖ -

4,89%, МДБ - 3,40%.

Модуль по пролактину включает

информацию о 120 коровах, из них 51 го-

лова с генотипом АА со средней продук-

тивностью: надой - 4843,14кг, МДЖ -

4,53%, МДБ -3,42%, 54 головы с геноти-

пом АВ имеют надой - 5112,97 кг, МДЖ -

4,50%, МДБ -3,41% и 14 коров с геноти-

пом ВВ имеют среднюю продуктивность:

надой - 5151,94 кг, МДЖ - 4,61%, МДБ -

3,43%.

Модуль по соматотропному гормо-

ну включает информацию по 50 коровам.

Из них 28 голов с генотипом LL имеют

среднюю продуктивность: надой -5933,36

кг, МДЖ - 4,51%, МДБ - 3,37%, 14 коров

с генотипом LV имеют надой - 6635,00

кг, МДЖ - 4,05%, МДБ - 3,33% и 8 голов

с генотипом VV имеют среднюю продук-

тивность: надой - 7825,00кг, МДЖ-

3,97%, МДБ - 3,18%.

Созданная база данных по молеку-

лярно-генетическим и иммуногенетиче-

ским маркерам представляет информа-

цию по генетическому разнообразию жи-

вотных. Эти данные существенны для

разработки стратегий по оптимизации

сохранения и использования генетиче-

ских ресурсов животных. Благодаря соз-

данию молекулярно-генетической и им-



156

муногенетической базы открылась воз-

можность комплексного анализа генов,

напрямую или косвенно связанных с хо-

зяйственно-полезными признаками сель-

скохозяйственных животных. Выявление

предпочтительных вариантов таких генов

позволит дополнительно к традиционно-

му отбору животных проводить селекцию

по генотипу непосредственно на уровне

ДНК. В качестве потенциальных марке-

ров молочной продуктивности могут рас-

сматриваться аллели генов молочных

белков и гормонов, непосредственно уча-

ствующих в регуляции лактации.

Систематическое пополнение ин-

формации по генетическим маркерам по-

зволит получить подробную картину ди-

намики генетических процессов в породе

и в отдельных хозяйствах, а также дан-

ные об изменениях в структуре генофон-

да породы и других объективных генети-

ческих параметрах. Данной базой могут

пользоваться специалисты племенных

заводов, племрепродукторов и животно-

водческих предприятий, желающих по-

высить молочную продуктивность и ка-

чество молока коров за короткое время и

меньшими затратами. В идеале, селекци-

онную работу на основе молекулярно-

генетического анализа должны вести все

хозяйства, занимающиеся производством

животноводческой продукции.


1. Косяченко Н.М. Корнилов И.А., Красавина

Н.И. Автоматизированное рабочее место селек-

ционера // Свидетельство о государственной ре-

гистрации программ для ЭВМ №2009613920 от

22.07.2009.

2. Косяченко, Н.М., Коновалов А.В., Фураева Н.С.

Информационная база данных по ярославской

породе крупного рогатого скота // Свидетельство

о государственной регистрации базы данных

№2013620064 от 13.12.2012.

3. Дунин И.М., Правила генетической экспертизы

племенного материала крупного рогатого скота /

Дунин И.М., Новиков А.А Н.И. Романенко, Е.Д.

Амбросьев.- ФГНУ "Росинфорагротех". - 2003. -

48 с.

4. Зиновьева Н.А. Введение в ДНК- диагностику

// Методы исследований в биотехнологии сель-

скохозяйственных животных. - ВИЖ, 2005.-

С.134.

5. Калашникова Л. А. ДНК-технологии оценки

сельскохозяйственных животных / Л. А. Калаш-

никова, И. М. Дунин, В. И. Глазко, Н. В. Рыжова,

Е. П. Голубина.-ВНИИплем. - 1999.– 148 с.


INFORMATION DATABASE IN THE EVALUATION IMMUNO-GENETIC AND MOLECULAR-

GENETIC CHARACTERISTICS OF THE YAROSLAVL BREED OF CATTLE

A. Konovalov, N. Kosyachenko, A. Ilina

The article describes a systematic content of long-term research of the Federal state budgetary scientific insti-

tution of the «Yaroslavl scientific research Institute of livestock and fodder» at DNA marking of animals on the ba-

sis of which created a database of cattle yaroslavl breed on immunogenetic and molecular genetic parameters. The

database includes studies of the loci that control the formation kaseinov (kappa-casein and beta-casein), and coding

education -lactalbumin, protein hormones (prolactin and growth hormone) and installed monitoring ani-mals for

blood group alleles.

Key words: program analysis and control selection process, cattle, immunogenetic and molecular genetic

modules, complex analysis.



157

УДК 636.32/38.083.3

СПОСОБЫ СОДЕРЖАНИЯ ОВЦЕМАТОК РОМАНОВСКОЙ

ПОРОДЫ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТЕХНОЛОГИИ ПОЛУЧЕНИЯ

МОЛОКА

М.Н. Костылев, М.С. Барышева, Р.Д. Гарин Ярославский научно-исследовательский институт животноводства и кормопроизводства

В статье приведены результаты применения разных способов содержания

овец. Авторами разработаны различные схемы содержания дойного стада овцематок

романовской породы. Предложены три схемы содержания животных,

использование которых на производстве напрямую связано с технологией,

применяемой на той или иной ферме. Подробное описание этих схем приведено в

статье.

Ключевые слова: романовская порода овец, способ содержания, товарное мо-

локо.

В настоящее время наблюдается

пониженное внимание к продукции

романовского овцеводства, что

обусловлено сложными экономическими

условиями, в которых находятся

овцеводческие предприятия, вызванными

низкими закупочными ценами и падением

спроса на товарную продукцию

овцеводства – шкуры, шерсть, мясо. В

связи с этим сельхозтоваропроизводители

вынуждены искать новые пути реализации

потенциала романовских овец. Одним из

направлений может стать производство

товарного овечьего молока и молочных

продуктов.

Продуктивность овец романовской

породы во многом зависит от природно-

климатических условий, способов

содержания, уровня кормления и степени

механизации производственных

процессов на ферме. В романовском

овцеводстве применяется стойлово-

пастбищная система содержания

животных. При этой системе овец

содержат зимой в овчарнях с выгульно-

кормовыми площадками, а летом на

пастбище (30-40 % времени). В нашей

зоне неустойчивого земледелия принято

считать, что 240 дней животные

находятся на стойловом содержании, а

остальное время (125 дней) – на

пастбище.

Одним из основных способов

содержания овец романовской породы в

центральной зоне Российской Федерации

является групповое содержание по 15-20

голов в клетке на глубокой несменяемой

подстилке. Группы формируются исходя

из физиологического состояния

животных. Ягнение маток происходит в

индивидуальных клетках с тепловыми

лампами для подсушки и обогрева ягнят.

Бараны-производители содержатся в

отдельных помещениях (баранниках) или

в одном помещении с общей массой

поголовья за сплошной перегородкой.

Все животные ежедневно пользуются

моционом на выгульных площадках

рядом с кошарой.[1]

При производстве овечьего молока

требуется другая схема содержания

животных в зависимости от технологии

получения молока. Для проведения более

точных исследований по способу

содержания животных были разработаны

различные схемы для дойного стада 1000

голов романовских овец.

СХЕМА №1. Равномерное

получение молока от всего маточного

стада в течение календарного года.



158

Выполнение данной схемы очень

трудоемко, так как требует постоянного

подбора овец по физиологическому

состоянию, также сложны требования к

технологическому циклу получения

молока.

При круглогодовой схеме

получения молока от овец романовской

породы все маточное стадо (1000 голов)

разделено на три группы с равным

поголовьем (333 голов). Использование

данной схемы требует строгого

соблюдения сроков случек и ягнений для

каждой группы маток. Только в этом

случае получение молока от овец и его

реализация происходят равномерно в

течение года.

Технологический цикл каждой

группы составляет один календарный год

и включает в себя периоды: осеменения,

ягнения, доения, отдыха и подготовки к

осеменению. Продолжительность

периода осеменения составляет 3 месяца

с обязательным проведением контроля

оплодотворения после каждого цикла

осеменения. Между случками разных

групп необходим санитарный разрыв 1

месяц для подготовки помещения и

животных следующей группы к работе.

Вся система содержания маток

обоснована полиэстричностью животных

и времени их осеменения. В целом по

стаду осеменение проводится

круглогодично, с учетом санитарных

разрывов: (3 мес. + 1 мес.) * 3 (кол-во

групп) = 12 мес.

Через 4-4,5 мес. от начала цикла

осеменения начинается подготовка маток

к ягнению и проведение самого окота.

При соблюдении всех сроков цикл

ягнения длится в среднем 3 месяца.

Новорожденные ягнята 5-7 дней

находятся под маткой и питаются

молозивом. После этого ягнят

отсаживают в подкормочную клетку, где

проводится их кормление. По окончании

молозивного периода маток переводят на

доение. Период доения каждой группы

длится в среднем 4 месяца (120 дней). В

целом по стаду процесс доения занимает

360 дней. Рядом с маточными клетками

находятся клетки для молодняка,

оборудованные лазами, которые

открывают после каждого доения для

допуска ягнят к маткам. Ягнята

досасывают остатки молока и

стимулируют вымя к дальнейшей работе.

Через некоторое время работники фермы

загоняют ягнят обратно в клетки и

закрывают лазы.

Первая группа животных будет

называться «весенняя», т.к. осеменение

маток начинается весной.

Подготовительные работы и осеменение

в группе необходимо проводить в марте –

мае, затем суягных овцематок выгоняют

на пастбище в общем стаде. По мере

приближения срока ягнения маток

выбирают из общего стада. Через 140

дней после начала случки первых

осемененных маток ставят на ягнение.

Формирование групп для доения

проводится в зависимости от даты окота

так, чтобы разница между окотами маток

одной группы не превышала 6-7 дней. В

данной схеме это будет первое

производственное молоко от овец

романовской породы.

У второй группы – «летней» –

осеменение маток начинается с июля

месяца и продолжается 90 дней. В летний

период времени всех осемененных

животных можно выпасать в общем стаде

овец, в конце пастбищного сезона всех

животных следует пропустить через

«раскол» и сформировать группы животных

по их физиологическому состоянию.

Проверенных условно суягных маток

ставят в отдельные клетки. Через 140 дней

аналогично «весенней» группе первых

осемененных животных переводят на

ягнение, затем готовят маток к дойке.



159

Рис. 1. Движение поголовья группы №1

Третья группа – «осенняя». У этой

группы животных осеменение

проводится в ноябре-январе. Также

проверяем на процент оплодотво-

ряемости маток и ставим в отдельные

клетки по времени их оплодотворения.

Через 140 дней готовим маток к окоту.




160


При круглогодовой системе

получения молока очень важно

правильно подготовить животных к

осеменению. Для этого необходимы:

полноценное кормление животных

соответственно физиологическому

состоянию, регулярный моцион,

своевременное проведение ветеринарных

мероприятий.

У первой – «весенней» – группы

осеменение проводится в оптимальный

период времени для оплодотворения,

поэтому график осеменения реально

выдержать.

У второй группы животных –

«летней» – пик осеменения животных во

временном периоде может сдвинуться на

август и сентябрь. Это вполне допустимо,

т.к. в жаркое время года животные плохо

приходят в охоту, поэтому осеменение

смещается на сентябрь-октябрь. В связи с

этим увеличиваем количество

осеменений в эти месяцы, но график

осеменений необходимо выдержать.

У третьей группы – «осенней» –

осеменение маток проходит достаточно

планомерно, т.к. при хорошем кормлении

и ежедневном моционе матки регулярно

приходят в охоту и составленный график

осеменений маток выполняется

полностью.

СХЕМА №2. Двухтуровое получение

молока в течение года: осенью и весной.

При этой схеме получения молока

все поголовье маток (1000 голов) делится

на две равные части. Подготовка первой

части маток к случке необходимо

начинать в феврале. С 15 марта

начинается осеменение маток, весной они

легко приходят в охоту, в течение 90 дней

(до 15 июня) необходимо осеменить

первую группу маток. Согласно такому

графику следует осеменять не менее 5-6

голов в сутки. С 15 июня по 1 августа в

этой схеме предусмотрен санитарно-

технологический перерыв в осеменении и

получении молока. В этот период

необходимо провести уборку навоза из

кошары, сделать текущий ремонт,

произвести дезинфекцию помещения и

т.д. С 1 августа начинается подготовка

маток первой группы к ягнению.

Глубокосуягных маток следует



161

сформировать в группы по

физиологическому состоянию, по мере

наступления сроков окота маток

переводят в индивидуальные клетки для

ягнения. В августе-октябре проходит

ягнение маток, которых после окончания

молозивного периода необходимо

подготовить к доению молока. Период

доения длится 100-120 дней, после чего

начинается случной сезон.

Со второй половиной маточного

стада работа начинается с августа месяца.

Животные в этот период времени быстро

приходят в охоту. Осеменение второй

половины маточного стада начинается с

15 августа. Через 140 дней от начала

осеменения животных готовят к окоту, а

затем и последующей дойке.

СХЕМА №3. Сезонное получение молока:

один раз в течение года – осенне-зимний

период.

Как известно, окоты основной

массы маток в романовском овцеводстве

проходят осенью. Матка, пришедшая с

пастбища, имеет хорошую упитанность,

высокую живую массу и легко

производит окот. Ягнята рождаются

здоровые, крепкие, с большой живой

массой. В осеннюю теплую погоду

полученный молодняк быстро

адаптируется к внешней среде и ягнята с

раннего возраста начинают привыкать к

подкормке и другим грубым кормам.

По этой схеме подготовка

животных к осеменению начинается в

феврале, затем в марте начинается

процесс осеменения маток. В течение 120

дней необходимо осеменить все

имеющееся поголовье маток. При таком

графике в день нужно осеменять не менее

8-9 голов. Всех осемененных и

проверенных на оплодотворение

животных выгоняют на пастбище до

срока глубокой суягности.

Окоты начинаются с 1 августа и

продолжаются до декабря, доение маток

проводится до апреля. При этой схеме

восемь месяцев в году можно получать

молоко и производить молочные

продукты.

Потенциал уровня молочной

продуктивности романовских овец

достаточно высокий, поэтому он может

быть реализован в получении товарного

овечьего молока. Свойство

полиэстричности маток романовской

породы можно использовать для

получения молочной продукции в

течение года. Выбор схемы получения

молока для каждого производителя

зависит от технологии содержания

животных на ферме.


1. Максименко В.Ф., Костылев М.Н., Михайлова

И.В. Модель генофондной фермы овец

романовской породы. - Рос. акад. с-х наук, Яросл.

науч.- исслед. ин-т животноводства и кормопро-

изводства. – Ярославль, 2009. – 53 с.


WAYS OF KEEPING EWES ROMANOV BREED,

DEPENDING ON TECHNOLOGY OF MILK

M. Kostylev, M. Barysheva, R. Garin

The article presents the results of applying different ways of keeping sheep. The authors have developed

various schemes of keeping dairy herd of ewes Romanov breed. The proposed three schemes of animal content,

whose use in production is directly related to the technology used on this or other farm. A detailed description of

these schemes is given in the article.

Key words: the Romanov breed of sheep , the method of keeping, commodity milk.



162

УДК 66.046.4:542.61

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЫШЬЯКА

ПО ПРОДУКТАМ ПЕРЕРАБОТКИ ОТХОДОВ

М.О. Молдурушку, Б.К. Кара-сал, Ш.Н. Солдуп Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов Сибирского

отделения Российской академии наук

Приведены результаты исследований низкотемпературного спекающего об-

жига отходов в присутствии соды и последующего водного выщелачивания огарка.

Снижение содержания мышьяка с 4,43% в исходном материале до 0,71% и 0,73% в

кеке выщелачивания наблюдалось соответственно при температурах обжига 7000С с

добавкой угля в шихту и 7400С с соотношением отход/сода 1:1. В процессе обжига

мышьяк концентрируется в обожженном отходе, а при водном выщелачивании

большая часть мышьяка переходит в раствор.

Ключевые слова: отходы, мышьяк, обжиг, водное выщелачивание.

В Концепции экологической безо-

пасности Российской Федерации в каче-

стве долгосрочных целей намечены ме-

роприятия по управлению опасными от-

ходами [1], которые включают в себя:

мониторинг опасных отходов; разработку

методов, технологий и средств ликвида-

ции опасных отходов; разработку техно-

логий и методов обезвреживания и ис-

пользования отходов в качестве произ-

водственного сырья и т.д. Отходы произ-

водства рассматриваются не только как

опасный источник загрязнения окру-

жающей среды, но и как стратегическое

сырье дополнительного получения ме-

таллов, стройматериалов [2]. Так, напри-

мер, мышьяксодержащие отходы, накоп-

ленные в хвостохранилищах бывшего

комбината «Тувакобальт», в условиях

контакта с окружающей средой, подвер-

гаются ветровой и водной эрозии и пред-

ставляют серьезную опасность для ре-

гиона. Кроме этого, отвалы рассматрива-

ются как техногенные месторождения с

возможным вовлечением их в переработ-

ку, который позволит извлечь из них

ценные компоненты: кобальт, никель,

медь, серебро и другие. Для использова-

ния этих отвалов в качестве техногенного

сырья необходимо осуществить вывод

мышьяка. Для перевода мышьяка из от-

ходов аммиачно-автоклавного передела

кобальтовых руд в товарную продукцию

исследована технологическая схема,

включающая обжиг отходов при 800-

8500С в смеси с содой, последующее вод-

ное выщелачивание огарков и осаждение

мышьяка из раствора в виде сульфида

мышьяка [3-5]. Проведенные опыты по-

казали возможность снижения концен-

трации с 3% в исходном материале до

остаточного содержания мышьяка в кеке

выщелачивания 0,9%..Так как температу-

ра обжига высокая, проведены предвари-

тельные опыты по низкотемпературному

спекающему обжигу в присутствии соды

с последующим водным выщелачивани-

ем огарков.

Целью работы являлось исследова-

ние поведения и распределения мышьяка

при проведении процессов низкотемпе-

ратурного спекающего обжига отходов в

присутствии соды и последующего вод-

ного выщелачивания. Объектами иссле-

дований являются мышьяксодержащие

отходы, накопленные в хвостохранилище

№5 комбината «Тувакобальт». Работа по

обжигу и водному выщелачиванию про-

водилась по следующей методике. Перед

обжигом готовилась шихта с соотноше-

нием шлам/сода 1:1 и шлам/сода/уголь

1:1:0,1, компоненты тщательно переме-



163

шивались, после чего поступала на об-

жиг. Обжиг шихты проводили при 600-

8000С, продолжительности обжига 1; 1,5;

3 часа. После обжига огарок подвергался

водному выщелачиванию при 70-800С в

течение 0,5-1 часа при разных соотноше-

ниях твердой и жидкой фаз (Т:Ж). В ре-

зультате водного выщелачивания после

фильтрации пульпы образуется кек и ар-

сенатный раствор.

Содержание мышьяка и других

элементов в пробах определялось рентге-

нофлуоресцентным методом на энерго-

дисперсионном спектрометре S2 RAN-

GER (полуколичественный анализ,

ошибка определения составляет 5-30%).

Исходная средняя проба отходов имела

состав (%): As – 4,43; Co – 0,04; Ni – 0,04;

Cu – 0,07; Ca – 21,1; Fe – 9,06. Мышьяк в

отходах находится в основном в виде ма-

лорастворимых арсенатов железа, каль-

ция, магния, кобальта, никеля. В процес-

се обжига отходов в присутствии соды

происходит перевод малорастворимых

соединений мышьяка в водорастворимую

форму арсената натрия. При последую-

щем водном выщелачивании огарка

мышьяк переходит в раствор. Результаты

опытов низкотемпературного спекающе-

го обжига в присутствии соды и водного

выщелачивания приведены в таблице 1.

Таблица 1

Результаты обжига отходов в присутствии соды с последующим

водным выщелачиванием огарка

№

п/п Т

0С

Время

обжи-

га

час

Компоненты шихты,

г

Водное выщелачи-

вание Содер-

жание

As в

кеке, %

Извл.

в р-р

As, % шлам сода уголь Т

0С Т:Ж

Время

час

1 600 1 8 8 - 70 1:10 0,5 1,44 72,37

2 600 3 8 8 - 70 1:10 0,5 1,47 83,0

3 640 1 8 24 - 70 1:10 0,5 1,12 86,41

4 640 3 8 8 - 70 1:10 0,5 1,35 85,52

5 700 1,5 8 8 - 70 1:10 0,5 1,2 84,42

6 700 3 8 8 - 70 1:10 0,5 1,27 83,51

7 740 1,5 8 8 - 70 1:10 0,5 0,73 90,52

8 800 1 8 8 - 70 1:10 0,5 1,14 85,52

9 800 3 21 21 2,1 70 1:7 1 1,42 76,8

10 700 1 8 8 - 70 1:10 0,5 1,2 84,0

11 700 1 8 8 0,8 70 1:10 0,5 0,78 89,87

12 700 1 8 8 - 80 1:30 1 1,03 78,78

13 700 1,5 8 8 0,8 80 1:30 1 0,71 92,2

14 740 1,5 8 8 0,8 80 1:30 1 0,74 92,0

15 700 1,5 25 25 2,5 80 1:25 1 0,99 88,3

16 700 1,5 70 70 7 80 1:6 1 0,85 89



164

Таблица 2

Содержание элементов в огарке, %

–- компоненты не определялись.

Из таблицы 1 видно, что при повы-

шении температуры обжига от 6000С до

740°С содержание мышьяка в кеке водно-

го выщелачивания снижается от 1,44% до

0,73 % (п.1-7). При 8000С содержание

мышьяка в кеке возрастает. При увеличе-

нии времени обжига с 1 ч до 3 ч содержа-

ние мышьяка в кеке незначительно воз-

растает. Так при 600°С и продолжитель-

ности обжига равными 1; 3 часа, содержа-

ние мышьяка в кеке достигает соответст-

венно 1,44; 1,47 % (п. 1-2). При 700°С и

продолжительности обжига равными 1,5;

3 часа, содержание мышьяка в кеке дости-

гает 1,20; 1,27 % (п. 5-6). При проведении

обжига с перемешиванием некоторое вре-

мя снижения содержания мышьяка в кеке

не наблюдается (п. 10). При добавлении в

шихту угля при 7000С с продолжительно-

стью 1 час содержание мышьяка в кеке

снижалось до 0,78% (п. 11), а при продол-

жительности обжига 1,5 часа – до 0,71 %

(п.13). С увеличением высоты слоя шихты

более 1 см содержание мышьяка в кеке

возрастает до 0,99% (п. 15). Поэтому в

опытах шихта имела высоту слоя не более

1 см. При неполном перемешивании ком-

понентов шихты перед обжигом содержа-

ние мышьяка в кеке возрастает до 0,85%

(п. 16). Поэтому перед обжигом компо-

ненты шихты должны быть тщательно пе-

ремешаны. В ходе опытов прослежива-

лось изменение содержания мышьяка и

других элементов в продуктах переработ-

ки отходов: огарке и кеке водного выще-

лачивания. Содержание мышьяка и дру-

гих элементов в огарке приведено в таб-

лице 2.

Из таблицы 2 видно, что содержание

мышьяка в огарке почти не меняется по

сравнению с исходным отходом, из чего

можно заключить, что мышьяк не улету-

чивается, а концентрируется в обожжен-

ном отходе. Содержание кальция, железа

в огарке уменьшается по сравнению с ис-

ходным отходом, а содержание меди, ко-

бальта, никеля увеличивается.

Содержание мышьяка и других эле-

ментов в кеке выщелачивания приведено в

таблице 3.

№

п/п As Co Ni Cu Ca Fe

1 4,63 0,08 0,08 0,09 - -

2 4,36 0,05 0,05 0,09 - -

3 3,87 0,07 0,07 0,11 - -

4 4,45 0,06 0,05 0,09 - -

5 4,65 0,05 0,04 0,09 - -

6 4,24 0,05 0,05 0,09 - -

7 4,45 0,06 0,05 0,09 18,3 7,96

8 4,59 0,05 0,04 0,09 17,7 8,07

9 3,82 0,05 0,05 0,09 17,1 8,9

10 4,25 0,06 0,04 0,09 17,5 8,02

11 4,51 0,06 0,04 0,09 17,6 8,33

12 - - - - - -

13 4,41 0,06 0,05 0,09 17,8 8,47

14 4,30 0,06 0,05 0,09 17,6 8,34

15 4,41 0,06 0,05 0,09 18,2 8,5

16 3,79 0,05 0,04 0,08 - -



165

Таблица 3

Содержание элементов в кеке выщелачивания, %

№

п/п As Co Ni Cu Ca Fe

1 1,44 0,04 0,03 0,08 - -

2 1,47 0,03 0,03 0,08 - -

3 1,12 0,04 0,04 0,08 - -

4 1,35 0,03 0,03 0,08 - -

5 1,2 0,04 0,04 0,09 - -

6 1,27 0,03 0,03 0,09 - -

7 0,73 0,03 0,03 0,09 20,9 10,8

8 1,14 0,03 0,02 0,09 20,3 10,8

9 1,42 0,03 0,03 0,09 19,7 11,2

10 1,20 0,03 0,03 0,08 20,7 10,6

11 0,78 0,04 0,03 0,09 21,3 11,1

12 1,03 0,04 0,03 0,09 21,8 10,9

13 0,71 0,03 0,03 0,10 20,6 11,4

14 0,74 0,04 0,03 0,09 21,1 11,4

15 0,99 0,03 0,03 0,10 21,2 11,5

16 0,85 0,03 0,02 0,07 - -

Из таблицы 3 видно, что в кеке по-

сле водного выщелачивания отмечено

увеличение концентрации меди по срав-

нению с исходным отходом. В опытах 11,

14 концентрация кобальта в кеке остается

такой же, как в исходном шламе. Содер-

жание железа в кеке водного выщелачи-

вания возрастает по сравнению с исход-

ным отходом.

Изменение массы материала проб в

ходе опытов показало, чтов процессе об-

жига происходит частичное разложение

пробы с потерей веса в пределах 12-18%

от исходной навески. После водного вы-

щелачивания остаточная масса кека со-

ставляет 23-45% от исходной навески

шихты.

Распределение мышьяка по продук-

там водного выщелачивания приведено в

таблице 4.

Из таблицы 4 видно, что большая

часть мышьяка переходит в водный рас-

твор. В растворе было обнаружено

мышьяка от 72,4 до 92% от содержания в

исходных пробах отходов.

Результаты проведенных опытов

показали возможность вывода мышьяка

из отвальных шламов при низкотемпера-

турном спекающем обжиге в присутствии

соды, в результате которого содержа-

щийся в отходе мышьяк связывается в

водорастворимую форму арсената на-

трия. При 7000С, соотношении от-

ход/сода/уголь 1:1:0,1, продолжительно-

сти обжига 1,5 часа остаточное содержа-

ние в кеке после водного выщелачивания

снизилось до 0,71%, а при 7400С с соот-

ношением отход/сода 1:1 – до 0,73 %.

Степень извлечения мышьяка в раствор

составила 89-92%.

Кек после водного выщелачивания

может использоваться в качестве вторсы-

рья для извлечения цветных металлов

(кобальта, меди, никеля), а также для по-

лучения строительных керамических ма-

териалов.



166

Таблица 4

Распределение мышьяка по продуктам водного выщелачивания

№ пп

Шлам Кек Раствор

% кол-во, мг

% весовое кол-во,

мг

% к исходно-му

содержанию в шламе

весовое кол-во,

мг

% к исходному содержанию

в шламе

1 4,43 354,4 1,44 97,92 27,62 256,48 72,37

2 4,43 354,4 1,47 60,27 16,93 294,13 83,0

3 4,43 354,4 1,12 48,16 13,58 306,24 86,41

4 4,43 354,4 1,35 51,3 14,47 303,1 85,52

5 4,43 354,4 1,20 55,2 15,57 299,2 84,42

6 4,43 354,4 1,27 58,42 16,48 296 83,51

7 4,43 354,4 0,73 33,5 9,45 320,9 90,52

8 4,43 354,4 1,14 51,3 14,47 303,1 85,52

9 4,43 956 1,42 220 23 736 76,8

10 4,43 354,4 1,2 56,4 15,91 298 84,0

11 4,43 354,4 0,78 35,8 10,1 318,6 89,87

12 4,43 354,4 1,03 75,19 21,21 279,2 78,78

13 4,43 354,4 0,71 27,69 7,81 326,7 92,2

14 4,43 354,4 0,74 28,12 7,93 326,3 92,0

15 4,43 1107 0,99 129 11,6 978 88,3

16 4,43 3080 0,85 334 10,8 2746 89


1. Петров В.Г. Исследования превращений ток-

сичных веществ в процессе трансформации тех-

ногенных продуктов и образований: Дис.

…докт.хим. наук. Ижевск, 2006. – 392 с.

2. ДосмухамедовН.К., Меркулова В.П. Утилиза-

ция промышленных отходов//Горный журнал Ка-

захстана. – 2010. – №2. – С.33-38.

3. Копылов Н.И., Каминский Ю.Д., Очур-оол А.П.

Комбинированный способ извлечения мышьяка

из отвалов//Химическая технология. –2011. – том

12. – №8. – С.498-500.

4. Молдурушку Р.О., Каминский Ю.Д., Копылов

Н.И., Полугрудов А.В., Шоева Т.Е. Переработка

шламов комбината «Тувакобальт» с получением

продуктов мышьяка // Цветные металлы Сибири –

2010: Сборник докладов второго Международно-

го конгресса (2-4 сентября 2010 г., Красноярск) /

Отв. ред. чл.-корр. РАН Г.Л.Пашков, проф. П.В.

Поляков. – Красноярск: ООО «Версо». - 2010. –

С. 243-246.

5. Кара-Сал Б.К., Молдурушку М.О., Очур-оол

А.П. Оптимизация водного выщелачивания

обожженных отходов извлечения кобальтового

концентрата//Естественные и технические науки.

– 2012. – №3. – С.348-351.


RESEARCH ON THE BEHAVIOUR AND DISTRIBUTION OF ARSENIC IN THE PRODUCTS

OF WASTE TREATMENT

M. Moldurushku, B. Kara-cal, Sh. Soldup

The results of the research of waste material low-temperature roastingin the presence of soda and the follow-

ing ash water leaching are presented. Reduction of arsenic content from 4.43% in initial material to 0.71% in cake is

observed at t=7400С with addition of coal. Arsenic content 0.73% is achieved at t=740

0С and with ratio waste/soda

1:1. Arsenic collects in roasted waste in the process of roasting and majority of it passes into solution in the water

leaching process.

Key words: waste, arsenic, roasting, water leaching.



167

УДК 621.926

ПРИМЕНЕНИЕ АППАРАТОВ КОМБИНИРОВАННОГО ДЕЙСТВИЯ В

РЕСУРСО- И ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЯХ

И.В. Постникова, В.Н. Блиничев Ивановский государственный химико-технологический университет,

В данной статье рассматриваются разработанные с участием авторов замкну-

тые ресурсо- и энергосберегающие технологические цепочки получения различных

тонкодисперсных материалов. Для этого используется высокоэффективное оборудова-

ние комбинированного действия.

Ключевые слова: энергосберегающие технологии, аппарат комбинированного

действия, механоактивация, обработка минерального сырья.

Производство любого продукта

предполагает затраты энергии, сырья, ма-

териальных и людских ресурсов. Необ-

ходимо также обеспечить конкуренто-

способность производимой продукции и

соблюсти требования экологической

безопасности. Все это объясняет возрос-

шую в последнее время актуальность

проблемы энерго- и ресурсосбережения.

Перед проектировщиками ставится зада-

ча создания таких технологических цепо-

чек и такого оборудования, которые по-

зволят максимально снизить затраты

энергии и образование отходов и в то же

время обеспечить минимальную себе-

стоимость получаемого продукта.

На кафедре «Машины и аппараты

химических производств» ИГХТУ разра-

ботаны принципиальные замкнутые тех-

нологические схемы и основное техноло-

гическое оборудование для получения

тонкодисперсных активированных хими-

ческих продуктов. Ключевыми аппарата-

ми в данных схемах являются так назы-

ваемые аппараты комбинированного дей-

ствия (АКД), совмещающие в одном тех-

нологическом объеме различные взаимо-

связанные процессы: обжиг, измельче-

ние, механическую активацию, сепара-

цию, смушку и т.п. Сравнение разрабо-

танных на кафедре МАХП АКД с анало-

гичным оборудованием, выпускаемым в

нашей стране и за рубежом, позволяет

сделать вывод о значительной экономии

энерго- и материальных ресурсов при од-

новременном снижении себестоимости

продукта [патенты ДСП 1-3].

Описание конструкции аппарата ком-

бинированного действия (АКД)

Аппарат комбинированного дей-

ствия (АКД) [4] – это аппарат, совме-

щающий измельчение сырья и продуктов

реакции при высокоскоростном ударном

нагружении в псевдоожиженном слое

частиц, эндотермический эффект реакции

в котором обеспечивается либо за счет

теплоты газа, поступающего на псевдо-

ожижение, либо за счет сжигания газа

непосредственно в слое при осуществле-

нии высокотемпературных процессов.

Классификация частиц по крупности реа-

лизуется также внутри аппарата с помо-

щью инерционно-пневматического клас-

сификатора. Разгон частиц осуществляет-

ся струей газа непосредственно внутри

кипящего слоя без применения разгон-

ных трубок и выносных переточных уст-

ройств, так как их функционирование

при высоких температурах среды и по-

вышенной абразивности обрабатываемо-

го материала очень затруднено. По этим

же причинам применение в качестве



168

классификатора аппарата сложной конст-

рукции также неприемлемо.

Принципиальная схема АКД изо-

бражена на рис.1.

Аппарат работает следующим об-

разом: исходное сырье поступает в реак-

ционную камеру аппарата. Необходимая

для протекания реакции температура (950

– 10000С) создается либо за счет псевдо-

ожижения слоя топочными газами, либо

за счет сжигания природного газа непо-

средственно в псевдоожиженном слое

частиц. Одновременно через систему со-

пел подается сжатый воздух. Частицы

материала, подхваченные струей газа,

разгоняются до критических скоростей,

необходимых для измельчения. В реак-

ционной камере аппарата, непосредст-

венно в слое обрабатываемого материала

за счет столкновения струй образуется

фонтанирующий слой материала. Части-

цы, измельченные за счет ударного

столкновения и истирания в псевдоожи-

женном слое до требуемого размера, про-

ходя инерционный классификатор, уно-

сятся потоком газа через выходной пат-

рубок, а неизмельченный материал воз-

вращается в слой, где заново подхватыва-

ется струями энергоносителя. Классифи-

кация частиц осуществляется при помо-

щи классификатора, который может

иметь различную конструкцию.

Рис.1. Аппарат комбинированного действия

1 – выходной патрубок; 5 – газораспределительная решетка;

2 – реакционная камера; 6 – инерционно-пневматический

3 – напорные сопла; классификатор

4 – топочная камера;

Технологии, разработанные

на базе применения аппаратов комби-

нированного действия Предлагаемый АКД типа реактор-

измельчитель-классификатор может быть

использован в качестве ключевого техно-

логического модуля в различных техно-

логических процессах. Нами разработаны

производственные схемы с включением в

них аппарата комбинированного дейст-

вия для следующих процессов: перера-

ботка отходов известняка для получения

тонкодисперсной окиси кальция; получе-

ние магнезиального вяжущего и произ-

водство тонкодисперсного мела.



169

Принципиальная схема получения

тонкодисперсной окиси кальция из от-

ходов известкового сырья [5 – 7] пред-

ставлена на рис. 2.

Рис. 2. Технологическая схема производства тонкодисперсной окиси кальция из отходов

известкового сырья

1 – бункер исходногосырья; 2 – нория; 3 – бункер-накопитель;4 – теплообменник плотного слоя; 5, 7 –

вентиляторы; 6 – аппарат комбинированного действия; 8 – распределительное устройство;9 – бунке-

ры-питатели; 10 – котел-утилизатор; 11 – циклон с охлаждающей рубашкой; 12 – циклон-

разгрузитель;13 – транспортный трубопровод

Сырье из отвалов поступает в бун-

кер-накопитель 3, откуда направляется в

теплообменник плотного слоя 4 (ТПС). В

ТПС исходный материал нагревается до

температуры около 750°С отходящими

топочными газами.

Нагретый материал самотеком пе-

ретекает в аппарат комбинированного

действия, где попадает в псевдоожижен-

ный слой, поддерживаемый смесью горя-

чего газа, образованного при сжигании

природного топлива, с возвратным воз-

духом, поступающим из системы пнев-

мотранспорта. Температура в слое мате-

риала достигает 1000 - 1200°С. Одновре-

менно с декарбонизацией известняка

происходит измельчение исходного ма-

териала и продуктов реакции в псевдо-

ожиженном слое и при столкновении

встречных двухфазных потоков, образо-

ванных высоконапорными струями сжа-

того воздуха и частицами обрабатывае-

мого материала. Так как воздух, посту-

пающий в сопла на измельчение, имеет,

как правило, температуру около 20°С,

при его попадании в слой разогретого ма-

териала частицы испытывают сильный

тепловой удар, что способствует более

быстрому измельчению бикомпонентных

частиц. Частицы, достигшие требуемого

по технологии размера, уносятся потоком

отходящего газа, а крупные частицы с

обнаженной реакционной поверхностью

возвращаются в псевдоожиженный слой.

Двухфазный поток газ-твердые

частицы поступает в котел-утилизатор

10, где происходит частичное отделение

материала от газа и одновременное охла-

ждение газо-пылевого потока. Более пол-

ная очистка газа происходит в циклоне с

охлаждающей рубашкой 11, откуда газ с

оставшимися частицами тонкодисперс-



170

ной извести поступает в ТПС 4. Проходя

через плотный слой исходного материа-

ла, служащего одновременно зернистым

фильтром, газ окончательно очищается

от пылевидных примесей, и, в то же вре-

мя, подогревает частицы минерального

сырья. Для охлаждения в рубашке цикло-

на и котла-утилизатора используется во-

да, которая при этом нагревается с обра-

зованием острого пара с высокими тем-

пературными параметрами. Полученный

пар в дальнейшем может быть использо-

ван на технологические или бытовые ну-

жды.

Охлажденный до температуры

около 400°С готовый продукт из сборни-

ка котла-утилизатора и охлаждающего

циклона через переточную систему 8 по-

дается в два периодически работающих

бункера-накопителя 9 системы пнев-

мотранспорта. Сжатый воздух транспор-

тирует известь по трубопроводу 13, од-

новременно охлаждая его до тепмерату-

ры близкой к 90°С. После циклона-

разгрузителя 12 отходящие газы, подог-

ретые и запыленные тонкодисперсным

продуктом, подаются в топочную камеру

аппарата комбинированного действия,

т.е. происходит возврат частиц в псевдо-

ожиженный слой зернистого материала и

рекуперация тепла.

Готовый продукт в виде тонко-

дисперсной окиси кальция выводится из

бункера циклона-разгрузителя. Для

транспортирования газа предусмотрены

вентиляторы 5 и 7.

Технологическая схема производ-

ства магнезиального вяжущего [8]

представлена на рис. 3.

Исходное сырье СаМg(С03)2 за-

гружается в бункер 1, откуда по транс-

портеру 2 поступает в накопительный

бункер 3. Предварительное измельчение

исходного материала осуществляется в

мельнице среднего помола 4. Материал,

измельченный до размеров 6,5 - 10 мм,

транспортером 5 подается в бункер 6 те-

плообменника подвижного слоя 7. Внут-

ри теплообменника находятся наклонные

перфорированные переточные полки, по

которым материал постепенно стекает в

низ аппарата к выгрузочному патрубку.

Псевдоожижение зернистого слоя проис-

ходит отходящими запыленными топоч-

ными газами с температурой около

600°С. Таким образом, теплообменник

служит для одновременной очистки от-

ходящих газов от пылевидного продукта

переработки. Частично очищенный газ

после теплообменника 7 поступает на

разделение в батарейный циклон 10. Газ

после этого идет на окончательную очи-

стку в скруббер 11, после чего выбрасы-

вается в атмосферу. Пылевидный матери-

ал, отделенный в циклоне 10, возвраща-

ется в бункер 6 теплообменника.

После подогрева до температуры

около 550°С исходный материал посту-

пает на переработку в аппарат комбини-

рованного действия 8, где происходит

одновременное измельчение его до раз-

меров около 5 мкм и химическая реакция

с получением MgO. Температура в слое

зернистого материала поддерживается на

уровне 700 - 750°С с помощью сжигания

природного топлива в газовых горелках,

установленных в нижней части аппарата.

Сжатый воздух на измельчение подается

в сопла, расположенные на высоте 150

мм от газораспределительной решетки.



171

Рис. 3. Технологическая схема производства магнезиального вяжущего

1, 6 - бункеры; 2, 5 – транспортеры; 3 – накопительный бункер; 4 – мельница;

7 – теплообменник подвижного слоя; 8 – аппарат комбинированного действия;

9, 10 – батарейные циклоны; 11 – скруббер мокрой очистки газовых выбросов

Пылевидный продукт реакции вме-

сте с отходящими топочными газами по-

ступает на разделение в батарейный ци-

клон 9. Частично очищенный газ после ци-

клона идет на подогрев исходного мате-

риала в теплообменнике 7, а тонкодис-

персный продукт выгружается из бункера

циклона.

Применение данной технологии

при производстве магнезиального вяжуще-

го исключает возможность выброса в ат-

мосферу запыленных газов, а также позво-

ляет получить требуемый продукт с задан-

ными размерами частиц и необходимой

степени обжига.

Производство тонкодисперсного

мела возможно при реализации четырех

процессов; измельчения, сушки, классифи-

кации, выделения продуктов измельчения

и очистки отходящего воздуха от тонко-

дисперсного мела.

Минимальная себестоимость гото-

вого продукта будет получена только при

оптимизации всех 4-х процессов.

Наиболее энергоемкими процесса-

ми из вышеперечисленных являются про-

цессы измельчения-классификации и суш-

ки.

Технологическая схема процесса

получения тонкодисперсного мела с уче-

том процесса сушки будет во многом зави-

сеть от марки получаемого мела и от тех-

нологической надежности работы измель-

чительно-классифицирующего оборудова-

ния в зависимости от влажности измель-

чаемого мела.

Анализ существующего оборудова-

ния по измельчению и классификации ме-

ла приведен авторами в [9], исходя из реа-

лизации двух технологий: а) получение

мела марки М-5 (по ТУ 5743-010-

00186805-95) «мел природный тонкодис-

персный»; б) получение мела типа М-90 по

тому же ТУ

По второму варианту дисперсный

состав следующий: 99 % менее 4 мкм; 90

% менее 2 мкм; 50 % менее 0,8 мкм.

Удельная поверхность не менее 12,4 м2/г.



172

Влажность готового продукта не

должна превышать 0,3 % при начальной

влажности 7 – 25 % в зависимости от ме-

сторождения и времени года.

Комбинированный процесс предва-

рительного измельчения и сушки мела

можно осуществить, по крайней мере, по

двум вариантам:

а) измельчение в роторных мельни-

цах с подачей в них подогретого воздуха;

б) измельчение и сушка в аппаратах

типа АКД.

На рис. 4 показана одна из предла-

гаемых схем получения мела марки М-90

сухим способом.

На данной схеме показана возмож-

ность совмещения процесса предваритель-

ного измельчения мела до размеров менее

80мкм с сушкой его до конечной влажно-

сти менее 0,3 %. Для этого в измельчитель

ударно-отражательного действия подается

не только исходный мел из бункера 2, но

также и горячий воздух из топки 1. Про-

мышленные испытания подобного аппара-

та для тонкого измельчения отходов ПВХ

на Новомосковском химическом комбина-

те показали, что при начальной влажности

ПВХ 38 – 40 % и максимальном размере

частиц 30мм, конечное влагосодержание

составляло 0,05 – 0,08 % и тонину продук-

та 99 % менее 150мкм. То есть даже при

малом среднем времени пребывания час-

тиц в мельнице (7 – 9с) удастся резко ин-

тенсифицировать тепло- и массообмен при

начальной температуре воздуха из топки

или теплообменника tнач=115 – 120С.

Рис. 4. Технологическая схема получения тонкодисперсного мела марки М-90.

1 – топка или калорифер; 2 – бункер исходного мела; 3 – предварительный измельчитель-сушилка; 4 –

циклон; 5 – струйный питатель; 6 – аппарат комбинированного действия; 7 – компрессор; 8 – ресивер; 9,

10 – электромагнитный клапан; 11 – классификатор; 12 – циклон для выгрузки мела М-90; 13, 16 –

фильтр; 14 – вентилятор; 15 – сопла

Высушенный и предварительно из-

мельченный мел отделяется от влажного

воздуха в циклоне 4, откуда струйным пи-

тателем 5 транспортируется в импульсный

струйный измельчитель (АКД) 6, в кото-

рый в две пары сопел 15 импульсно с по-

мощью электромагнитных клапанов 9 и 10

подается сжатый воздух с давлением 0,6 –

0,8 МПа от компрессора 7.

Измельченный мел воздухом выно-

сится в классификатор 11, в котором раз-

деляется на готовый продукт, направляю-

щийся в циклон 12, и грубую фракцию,

направляемую в зону струйного измельче-

ния. В фильтре 13 происходит окончатель-

ное выделение тонкодисперсного продукта

и очистка отходящего воздуха от пыли.

Вентилятор 14 необходим для регулирова-



173

ния границы разделения в классификаторе

11 и для надежной работы фильтра 19.

В качестве предварительного из-

мельчителя предлагается одна из ударно-

отражательных мельниц ИГХТУ [10 - 12],

а в качестве окончательного измельчителя

– импульсно-струйный измельчитель с

псевдоожиженным слоем (АКД) [13, 14],

разработанный в ИГХТУ.

В качестве классификатора исполь-

зуется безроторный классификатор цен-

тробежного типа, обладающий высокой

эффективностью разделения при малом

граничном размере частиц (1 – 10 мкм)

[15].


1. Авторское свидетельство № 1614262 Способ

измельчения минерального сырья / Колобердин

В.И., Блиничев В.Н., Афонин С.Б., Постникова И.В.

// Приоритет 15.08.90.

2. Авторское свидетельство № 1721890

Противоточная струйная мельница / Колобердин

В.И., Блиничев В.Н., Афонин С.Б., Постникова И.В.

// Приоритет 22.11.91.

3. Патент РФ № 1823229 Способ измельчения

минерального сырья / Колобердин В.И., Блиничев

В.Н., Афонин С.Б., Постникова И.В. // Приоритет

12.10.92.

4. Постникова И.В., Блиничев В.Н. Системный

подход к расчету процессов в аппарате комбиниро-

ванного действия// ТОХТ. – 2014. -Т.48. - №3.

С. 260-267.

5. Блиничев В.Н., Постникова И.В. Некоторые

аспекты применения и расчета высокотемператур-

ных аппаратов комбинированного действия //2 Ме-

ждунар. научн. конф. Теоретические и эксперимен-

тальные основы создания нового оборудования.-

Краков, - 1995. - С.98-120.

6. Блиничев В.Н., Вердиян М.А., Постникова

И.В., Афонин С.Б., Гущина Т.В. и др. Разработка

энерго- и ресурсосберегающей технологии получе-

ния тонкодисперсной извести-пушонки// V Между-

народная научно-техническая конференция «Теоре-

тические и экспериментальные основы создания

нового оборудования». - Иваново-Плес. – 2001. –

С.131 - 134.

7. Блиничев В.Н., Кутепов А.М., Гаврилов В.М.,

Постникова И.В., Зуева Г.А., Афонин С.Б., Гущина

Т.В. Ресурсо- и энергосберегающая технология

производства тонкодисперсной извести-

пушонки//ТИХМ Труды конференции. – 2001. –

С. 118-134.

8. Блиничев В.Н., Падохин В.А., Бобков С.П.,

Зуева Г.А., Постникова И.В. Теоретические основы

создания новых ресурсо- и энергосберегающих со-

вмещенных процессов с механоактивацией твердой

фазы в реакционных системах газ-твердое тело,

жидкость-твердое тело// Отчет ИГХТУ по научно-

исследовательской работе по теме «Разработка но-

вых высокоэффективных гетерогенных процессов и

их аппаратурное оформление» за 2002 г.

9. Постникова И.В., Блиничев В.Н., Афонин С.Б.

Ресурсо- и энергосберегающие технологии и обору-

дование получения тонкодисперсного мела//ТИХМ

Труды конференции. – 2001. – С. 122 - 131.

10. Авторское свидетельство № 1466787 СССР

МКИ В02 С13/14. Центробежная ударная мельница

/ В.Н. Блиничев и др. // Открытия, изобретения. -

1989. - №11. – с. 26.


МКИ В02 С13/09. Многоступенчатая мельница

ударного действия / В.Н. Блиничев и др.// Открытия,

изобретения. 1989. - №13. – с. 27

12. Авторское свидетельство № 1706696 РФ МКИ

5 В02 С13/14. Центробежная мельница / В.Н. Бли-

ничев и др. // Открытия, изобретения. - 1991. - №3. –

с. 42.


МКИ 5 В01 J8/18. Аппарат псевдоожиженного слоя

/ В.Н. Блиничев и др. // Б.И. – 1984. - №5.

14. Авторское свидетельство № 1082483 СССР.

Способ измельчения зернистого материала / В.Н.

Блиничев и др.// Б.И. – 1984. - №12.

15. Авторское свидетельство № 1792751 РФ. Цен-

тробежный классификатор/ В.Н. Блиничев, В.В.

Пастин / Б.И. – 1993.


APPLICATION OF THE APPARATUS OF COMBINED ACTION IN RESOURCE-AND ENERGY-SAVING

TECHNOLOGIES

I. Postnikova, V. Blinichev

This article discusses developed with the participation of the authors closed resource and energy-saving technolo-

gical chains of obtaining various particulate materials. To do this used highly effective equipment combined action.

Key words: energy-saving technology, apparatus combined action, mechanical activation, processing of mineral

raw materials.



174

УДК. 519.8

НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АЛЬТЕРНАТИВНОГО ВЫБОРА

В.Г. Чернов Владимирский государственный университет имени А. Г. и Н. Г. Столетовых

Предложена модель многокритериального альтернативного выбора, в которой при

оценке альтернатив могут участвовать несколько экспертных групп, представляющих

интересы различных участников процесса. Оценки альтернатив представляются в не-

четкой лингвистической форме.

Ключевые слова: нечеткое множество, нечеткое число, лингвистическое значение,

функция принадлежности. координата центра тяжести.

В управленческой деятельности

различных организаций, предприятий,

фирм часто встречаются задачи выбора

некоторого решения из множества воз-

можных. Это, например, может быть фор-

мирование пакетов проектов для програм-

мы экономического развития, выбор кор-

поративной информационной системы для

информатизации предприятия, подготовка

решения о выпуске нового продукта и т.п.

Несмотря на различия перечисленных за-

дач, их объединяет ряд положений:

1. Все задачи - это задачи

многокритериального альтернативного

выбора;

2. В решении может участвовать несколько

групп экспертов, формируемых из

сотрудников организации или

предприятия, независимых экспертов, а

также экспертов, представляющих

конкретные проекты;

3. Решение осуществляется в условиях

неопределенности как относительно

критериев, так и оценок критериального

соответствия, т.к. процесс их

формирования имеет экспертный характер,

а экспертным оценкам принципиально

свойственна неопределенность.

Соответственно возникает

следующая последовательность

прикладных задач математического

моделирования:

1) выбор математического аппарата для

решения задач альтернативного многокри-

териального выбора, способного работать в

условиях нестатистической неопределен-

ности и при наличии оценок как в число-

вой, так и в вербальной форме. Условие

нестатистической неопределенности свя-

зано с тем, что рассматриваемые задачи,

как правило, имеют уникальный характер,

а некоторые из оценок либо не имеют, ли-

бо не могут быть представлены в числовой

форме;

2) согласование экспертных оценок. При

этом выборе применение известных мето-

дов согласования может быть затруднено

из-за ограничений на число привлекаемых

экспертов. Кроме того, практически целе-

сообразно, чтобы алгоритм согласования

экспертных оценок находился бы в рамках

выбранного математического аппарата;

3) разработка на основе выбранного ма-

тематического аппарата алгоритмическо-

го инструментария согласования эксперт-

ных оценок и структурирования альтер-

натив, пригодного для компьютерной реа-

лизации

По нашему мнению, наиболее

логически адекватным для

рассматриваемых задач решением является

математический аппарат нечетких

множеств, что объясняется следующими

причинами:

1) теория нечетких множеств создавалась

именно для представления в строгой мате-

матической форме неопределенных суж-

дений, свойственных человеческой приро-



175

де. Числовые оценки критериального соот-

ветствия в виде нечетких чисел, в отличие

от традиционно используемых точечных

(баллы или ранги), представляют эксперт-

ные оценки в виде интервалов значений и

распределения их возможности, задаваемо-

го функцией принадлежности;

2) методами теории нечетких множеств

может решаться задача согласования экс-

пертных оценок даже при отсутствии ог-

раничений на число привлекаемых экспер-

тов и анализируемых критериев;

3) теория нечетких множеств располагает

большим набором алгоритмических мето-

дов для решения задачи многокритериаль-

ного альтернативного выбора.

Постановка задачи.

Имеется множество проектов

(альтернатив), которые намечаются для

реализации },1;{ Iii

PP . Для

принятия решения по отбору проектов

должна быть разработана система

критериев оценки, в создании которой

могут участвовать различные группы

экспертов, которые действуют независимо.

Положим для простоты, что это

внутренние эксперты- сотрудники

организации (предприятия) и внешние

эксперты. Оценки критериального

соответствия могут иметь как числовую,

так и вербальную форму. Таким образом,

для оценки альтернатив должны быть

составлены конечные множества как

количественных, так и качественных

критериев: },1:{ SscC sS , построенное

внутренними экспертами;

),1:( RrrcR

C , предлагаемое

внешними экспертами. В общем виде

объединенное множество критериев

оценок можно построить как логическую

сумму:

)()(ˆRSRSRS CCCCCСС

. (1)

Тогда для решения задачи выбора

наилучшего альтернативного варианта не-

обходимо построить отображение:

CP ˆ: , (2)

учитывая, что отображение (2) является

нечетким, т.е. указать однозначные, стро-

гие соответствия проектов требованиям

критериев невозможно, отображение (2)

перепишем в виде:

CP ˆ:~

(3),

где Г~

-нечеткое отображение;

µ- степень выполнения отображения Г~

.

Построение согласованного мно-

жества критериев по соотношению (1) до-

пустимо, если предполагается, что все кри-

терии целесообразно включить в согласо-

ванное множество. В противном случае,

такое решение нельзя считать корректным.

Предлагается следующая процеду-

ра построения согласованного множества

критериев оценки. Целесообразность

включения конкретного критерия в согла-

сованную систему будем оценивать в вер-

бальной форме, т.е. строится терм-

множество },1:{ KkT k (например, <не-

целесообразно, целесообразно, очень целе-

сообразно>, К=3). Этих оценок может быть

и больше, однако размерность терм-

множества не влияет на общность проце-

дуры решения. Конечно, целесообразность

включения критериев в согласованную

систему может быть выражена и в число-

вой форме, например, как координаты соб-

ственного вектора матрицы парных срав-

нений. Однако это потребует достаточно

громоздких вычислений. Кроме того, мо-

жет оказаться, что не все из привлеченных

экспертов владеют этим методом. Вер-

бальное представление оценок целесооб-

разности включения критериев в согласо-

ванную систему является более простым.

Отметим, что к этой работе может быть

привлечена и дополнительная группа неза-

висимых экспертов, которая будет зани-

маться только задачей построения согласо-

ванной системы критериев.

Эксперты, привлеченные к оценке

целесообразности включения критериев в

согласованную систему, должны построить

отображение:



176

TC

c : (4)

как для элементов множества Cs, так и для

элементов множества CR. Например, если

число экспертов равно пяти, терм- множе-

ство содержит три элемента, отображение

(4) может быть задано таблицами 1,2.

Таблица 1

Оценки целесообразности включения критериев множества Сs

в согласованную систему

nЕ /

№

Терм-множество Номер критерия

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

№1

Нецелесообразно 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

Целесообразно 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0

Очень целесообразно 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1

№2 Нецелесообразно 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

Целесообразно 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0



Целесообразно 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0



Целесообразно 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0



Целесообразно 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0


Таблица 2

Оценки целесообразности включения критериев множества СR в

согласованную систему

nЕ /№ Терм 1 2 3 4 5 6 7 8

№1

Нецелесообразно 1 0 0 0 0 1 0 0

Целесообразно 0 0 1 0 0 0 0 1

Очень целесообразно 0 1 0 1 1 0 1 0

№2 Нецелесообразно 0 0 0 0 0 1 0 0


Очень целесообразно 0 1 1 0 1 0 1 1 №3 Нецелесообразно 1 0 0 0 0 0 0 0


Очень целесообразно 0 0 1 0 1 0 1 1 №4 Нецелесообразно 1 0 0 0 0 1 0 0



№5 Нецелесообразно 0 1 0 0 0 1 0 0





177

Для принятия решения о включе-

нии критерия в согласованную систему

введем оценку:

,]J,[j],K,[k),wN

,min(N

iikkj

1

1111

результаты расчетов которой для мно-

жеств Cs, CR представлены в таблицах

3,4, соответственно. Из таблицы 3 следу-

ет, что критерий с7∈СS получил наиболь-

шую оценку по лингвистическому значе-

нию «нецелесообразно» и его не следует

включать в согласованную систему кри-

териев.

Таблица 3

Результаты обаботки мнений экспертов по критериям CS.

Терм

Критерии

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Нецелесообразно 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0

µ1,j 0 0 0 0 0 0 0.8 0 0 0

Целесообразно 2 0 3 0 2 0 1 2 4 0

µ2,j 0.4 0 0.6 0 0.4 0 0.2 0.4 0.8 0

Очень целесооб-

разно

3 5 2 5 3 5 0 3 1 5

µ3,j 0.6 1 0.4 1 0.6 1 0 0.6 0.2 1

Таблица 4

Результат обработки мнений экспертов по критериям CR

Терм

Критерии

1 2 3 4 5 6 7 8

Нецелесообразно 3 1 0 0 0 4 0 0

µ1j 0.6 0.2 0 0 0 0.8 0 0


µ2j 0.4 0.4 0.6 0.8 0 0.2 0.2 0.

6


µ3j 0 0.4 0.4 0.2 1 1 0.8 0.

4

Аналогичная ситуация имеет место

для критериев c1 CR, c6 CR. В итоге

получим новые множества S

C и R

C и

согласованную систему критериев:

),:1:ˆ()ˆˆ()ˆˆ(ˆ NncCCCCCnRSRS

(5)

где N- число критериев в согласованной

системе.

Так как отдельные критерии из

множествS

C и R

C могут совпадать, то

размерность объединенного множества

может быть меньше суммы размерностей

отдельных, в него входящих, т.е. N≤R+S.

После построения системы (5)

необходимо провести оценку

соответствия альтернатив требованиям

критериев, построив отображение (3).

При этом возможны различные варианты,

определяемые условиями, которые

должны быть согласованы в начале

решения задачи. Необходимо определить,

будет ли предполагаться равнозначность



178

критериев, либо они имеют различные

веса, в какой шкале представлены оценки

критериального соответствия.

Предположим, что критерии,

включенные в систему (5), имеют

различные веса (различную значимость),

соответственно, необходимо решить

задачу их назначения. Для этой цели

наиболее целесообразно применение

матриц парных сравнений с

последующим вычислением координат

собственного вектора, которые можно

интерпретировать как веса

соответствующих критериев. В качестве

обоснования этого предложения можно

указать на возможность контроля

корректности получаемых значений

весов, используя индекс согласованности.

Конечно, этот метод потребует и

определенных вычислительных затрат.

Матрицы парных сравнений могут быть

использованы и для определения оценок

критериального соответствия. Однако

объем вычислений быстро растет как при

увеличении числа критериев, так и при

увеличении количества альтернатив.

Кроме того, при большом числе

последних трудно обеспечить

необходимый уровень согласованности.

Более простым является метод балльных

оценок. При этом, в силу их нечеткого

характера, целесообразно

трансформировать их в вербальную

форму[1].

Пусть для оценки степени

соответствия требованиям критериев

построено множество лингвистических

оценок ),1:{ QqlLqp

например, { VL-

очень малая, L-малая, M- средняя, H-

высокая, VH- очень высокая} и

соответствующие нечеткие множества с

функциями принадлежности

]}1,0[:)({ zzMq

. На рис.1

представлен алгоритм перехода от

числовых балльных оценок к

вербальным. Треугольные функции

принадлежности выбраны только из

соображений простоты изображения.

Рис.1. Переход от балльных оценок к вербальным

Как следует из рисунка,

некоторому баллу bij i-й альтернативы по

j-му критерию соответствуют две

лингвистические оценки «малая» и

«средняя», с соответствующими

функциями принадлежности

µL(bij),µM(bij), при этом µM(bij)>µL(bij).

Функцию принадлежности можно

интерпретировать как распределение

истинности (возможности) для

соответствующих оценок. Тогда из рис.1

следует, что истинность лингвистической

оценки «средняя» больше истинности

оценки «малая», а оценку « средняя»

можно принять за окончательную.

Использование только значения функции

принадлежности может привести к

ситуации, когда несколько альтернатив

получат одинаковые оценки по всем

критериям при различных



179

лингвистических значениях

критериального соответствия. Для

устранения этой ситуации будем

использовать интегральную оценку

γ= µM (bij)*CG(µM(bij)), (6),

где CG(µM(bij))- координата центра

тяжести фигуры, ограниченной кривой

соответствующей функции

принадлежности (рис.1).

В примере, представленном на

рис.1, при переходе к лингвистическим

оценкам, они получаются в виде

нечетких множеств с трапецеидальными

функциями принадлежности. В этом

случае при вычислениях по

соотношению (6 ) вместо координаты

центра тяжести можно использовать

оценку Чью-Парка [2]

Cp(i,j)=(a1(i,j)+a2(i,j)+a3(i,j)+a4(i,j))/4+

+ w(a2(i,j)+a3(i,j))/2,

где a1(i,j), a4(i,j), a2(i,j),a3(i,j))-

координаты нижнего и верхнего

оснований трапецеидальной функции

принадлежности. Для симметричных

трапеций параметр w можно положить

равным единице, Предположим для

определенности, что согласованная

система критериев содержит десять

критериев, результаты описанных

преобразований представлены таблицей

5. Безусловно, что количество критериев

может быть и каким-то другим.

Таблица 5

Оценка проектов по согласованной системе критериев

Правило выбора альтернатив может

быть записано в виде пересечения

(пессимистическая позиция) или

объединения (оптимистическая позиция)

соответствующих нечетких множеств,

которые формализуются операцией

минимума или максимума,

соответственно, выполняемыми над

соответствующими функциями

принадлежности. Тогда: 1) при

равнозначных критериях:

.,1);(min)(,11

IiPPP iCMj

M

jiC

pes

jj

;,1);(max)(,11

IiPPP iCMj

M

jiC

opt

jj

2) при неравновесных критериях:

,,1;)(min)(,11

IiPPP iCMj

M

jiC

pes j

j

j

j

,,1;)(max)(,11

IiPPP iCMj

M

jiC

opt j

j

j

j

(7)



180

где - j коэффициент относительной

важности или рангкритерия jC ,

11

M

j

j .

Уровень несоответствия оценок

проектов по всем критериям будет равен:

).(11 iC

optopt PPPj

Неопределенность полученных

оценок можно определить следующим

образом:

})P(),P(min{

)P()P(PPH

iCiC

iCiCoptopt

jj

jj

При сравнении нечѐтких множеств

,,, optopt PPH т.е для упорядочения проек-

тов и определения наилучшей альтерна-

тивы, нужно выбрать те проекты, для ко-

торых 1optP , H и 0optP .

При неравновесных критериях,

используя данные табл.5 и соотношения

(7) получим:

..P,.P

,.P,.P,.P

,.P,.P,.P

optpes

optpesopt

pesoptpes

990890

980830990

90970910

44

332

211

Структурирование множества проек-

тов при пессимистической позиции имеет

вид 4123 PPPP , при оптимистической

4231 PPPP . Очевидно, что для «опти-

миста» и «пессимиста» нет однозначного

выбора, по крайней мере, между проек-

тами P1,P2,P4, хотя проект P4 может рас-

сматриваться как наиболее предпочти-

тельный. Необходимо отметить проблему

влияния весовых коэффициентов крите-

риев. Дело в том, что при равнозначных

критериях получается совсем другое

структурирование проектов:

пессимистическое- 1243 PPPP ,

оптимистическое- 4231 PPPP . Поэто-

му к назначению весов критериев надо

подходить очень тщательно.

Проведенное рассуждение было

выполнено без учета содержательной

стороны критериев. Пространство крите-

риев можно разделить на два непересе-

кающихся подпространства: элементами

первого являются критерии, характери-

зующие возможности получения дохода,

улучшения каких-то показателей, разви-

тия и т.д., второго – критерии, представ-

ляющие возможные расходы, какие-то

возможные ухудшения во внешней среде

проекта, связанные с его реализацией.

Обозначим эти подпространства че-

рез )(C и )(C соответственно. Очевидно,

что свертка оценок по соответствующим

критериям должна выполняться по раз-

ному:

1. благоприятный вариант, в этом случае

оценки по критериям, принадлежащим )(C должны быть минимальными, т.е.

)(min)(

jC

ij

P и наилучшей будет

)(minmin)(

jC

iji

P , (8)

для критериев, принадлежащим )(C ,

наилучший вариант

)max(max)(

PjC

jji

; (9)

2. неблагоприятный вариант,

для )(C будет характеризоваться

сочетанием

))max(min)(

jC

iji

P, (10)

для )(C - )min(max)(

PjC

jji

. (11)

Предположим, что подпространство

},{ 21

)( СCC , соответственно

},...,,{ 1043)( CCCC

.

Результаты расчетов по

соотношениям (8)-(11) при

неравновесных критериях приведены в

таблице 6.



181

Таблица 6

Оценка проектов по критериям C(-)

и C(+)

Проекты

Благоприятный вариант Неблагоприятный вариант jC

iPmin

jC

iPmax

jC

iPmax

jC

iPmin

1P 0.93 0.97 0.95 0.91

2P 0.91 0.99 0.96 0.90

3P

0.83 0.98 0.97 0.88

4P 0.89 0.99 0.98 0.91

Полученные результаты опять же не

позволяют получить однозначное

решение.

Значения jC

iPmin,

jC

iPmax,

(

jC

iPmax,

jC

iPmin), можно рассматривать

как материальные точки, принадлежащие

некоторым множествам оценок проектов

в соответствующих ситуациях-

благоприятной или неблагоприятной. На

этих множествах теоретически можно

указать точки )(

0

C или )(

0

С ,

представляющие их интегральные

оценки. При этом для

подпространства )(C точка )(

0

С будет

характеризовать предельно допустимую

«негативную» оценку и проект будет тем

лучше, чем дальше его интегральная

оценка по этой совокупности критериев

находится от точки )(

0

С . В

подпространстве )(C точка )(

0

C

характеризует наилучшую для

конкретной ситуации интегральную

оценку проектов и чем меньше

расстояние до этой точки интегральной

оценки проекта по данной группе

критериев, тем проект лучше.

Ранжирование проектов можно

произвести по расстоянию между

полученными оценками проектов и

точками )(

0

C или )(

0

С по

расстоянию )min,( )(

0

)(

jC

iPCd или

)max,( )(

0

)(

jC

iPCd для благоприятного

варианта или )max,( )(

0

)(

jC

iPCd ,

)min,( )(

0

)(

jC

iPCd для неблагоприятного.

Для критериев группы

jС это

расстояние должно быть максимальным,

а для

jC -минимальным. Истинные

значения )(

0

C и )(

0

С определить

практически невозможно. Известно [3],

что обобщенной характеристикой

системы материальных точек является

координата центра тяжести, которую в

данном случае можно принять в качестве

эталонной точки. Если положить, что

масса элементов множества равна

единице, то вычисление координаты

центра тяжести можно заменить

вычислением среднего значения

n

iin

ii

n

iii

xnm

xm

CG1

1

11

при mi=1.

Расстояние до эталонной точки

можно вычислить разными способами:

расстояние Хэмминга, Евклида, может

быть использовано понятие псевдоинер-

ции [2]. В таблице7 представлены значе-

ния линейного расстояния.



182

Таблица 7

Оценка проектов по расстоянию до идеальной точки

Проекты

Благоприятный вариант Неблагоприятный вариант

)min,( )(

0

)(

jC

iPCd

)max,( )(

0

)(

jC

iPCd

)max,( )(

0

)(

jC

iPCd

)min,( )(

0

)(

jC

iPCd

1P 0.04 0.0125 0.015 0.01

2P 0.02 0.0075 0.005 0.0

3P

0.06 0.0025 0.005 0.002

4P 0 0.0075 0.015 0.01

К сожалению, решение опять по-

лучается неоднозначным. Дальнейшие

попытки получить однозначное решение

заключаются в следующем: исходя из

пессимистической позиции для оценок

ситуации)(

jC определим

)]((),((min[ )()( НБПCdБПCdqjjj

, (12)

что дает наихудшую оценку по негатив-

ным факторам для j-го проекта и

)]((),((max[ )()( НБПCdБПCd jjj

(13)

- наилучшую оценку по благоприятным

факторам, и, наконец,

j

j

j

q

. (14)

Логика этого предложения объяс-

няется тем, что для более привлекатель-

ного проекта maxj

q , minj , что

приводит к увеличению оценки j .

Оценка (14) является относительной и,

как известна, она более чувствительна к

различиям между альтернативами.

Результаты расчетов по соотноше-

ниям (12-14) представлены в таблице 8 и

позволяют принять окончательное реше-

ние по структурированию альтернатив

4321PPPP .

Таблица 8

Оценка проектов по относительному показателю λ

Проекты qj sj λj

1P 0.015 0.0125 1.2

2P 0.005 0.0075 0.67

3P

0.005 0.002 0.25

4P 0 0.01 0

Заключение. Предложен метод

структурирования альтернативных реше-

ний, учитывающий неопределенности

экспертных оценок критериального соот-

ветствия. представленных как в число-

вой, так и в вербальной форме. Практи-

ческая реализация может быть выполнена

с помощью нечеткой надстройки Fuz-

zyExcell для известной электронной таб-

лицы.



183


1.Чернов В.Г. Энтропийный критерий принятия

решений в условиях полной неопределенности. //

Информационно-управляющие системы. – 2014. -

№ 6. - С.51-56.

2. Chui, Y.C. andChan, S.P. Fuzzy cash flow analy-

sis using present worth criterion. Engineering Econ-

omist,1994, 39, pp. 113–138.

3. Diday, E. et collaborateurs: Optimisation en classi-

fication automatique. Rocquencourt, INRIA, 1979

(Deux tomes). Diday, E., Lemaire, J., Pouget, J., Tes-

tu, F.: Elements d'analyse de donne.


THE FUZZU SET MODEL OF MULTI-ALTERNATIVE CHOICE

V. . Chernov

The proposed model of multi-alternative choice,in which in the evalution of alternatives can participate sev-

eral expert groups representing the interests of various stakeholders. Estimations of alternatives is presented in the

form linguists fuzzy.

Key words — fuzzy set, fuzzy number,, linguistic meaning, membership function, coordinate of the center of

gravity.



184

Абрамова Елена Анатольевна

Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Управления и экономико -математического моделирова-ния ИГХТУ, aea-77@ yandex.ru Анохина Ольга Сергеевна

Специалист-эксперт-экономист сводного отдела экономического анализа и прогнозирования развития отраслей

АПК Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, [email protected] Бабаев Евгений Дмитриевич

Аспирант кафедры Информационных технологий и организации производства Ивановского государственного

университета (ИвГУ), [email protected] Баринов Михаил Александрович

Доцент кафедры Экономики и стратегического управления Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (ВГУ), [email protected] Барышева Мария Сергеевна

старший научный сотрудник ФГБНУ Ярославского научно-исследовательского института животноводства и

кормопроизводства (ЯрНИИЖК), Ярославская область, [email protected] Беляев Евгений Вадимович

Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры Бизнеса и финансов Ивановского государственного

политехнического университета (ИВГПУ), [email protected] Блиничев Валерьян Николаевич

Доктор технических наук, зав. кафедрой Машины и аппараты химических производств, профессор ИГХТУ, [email protected] Бутько Елена Валерьевна

Аспирант кафедры Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ, lena [email protected] Власов Дмитрий Германович

Младший инспектор-дежурный поста охраны отдела оперативно-дежурной службы и таможенной охраны Влади-мирской таможни Центрального Таможенного управления, [email protected] Волков Сергей Константинович

Кандидат экономических наук, доцент кафедры Мировая экономика и экономическая теория Волгоградского го-

сударственного технического университета (ВГТУ), [email protected] Воронин Михаил Васильевич

Кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры Коммерции, товароведения и экспертизы Ивановского ф и-

лиала Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, [email protected] Гарин Руслан Демурович

Научный сотрудник ФГБНУ ЯрНИИЖК, Ярославская область, [email protected] Гонова Ольга Владимировна

Доктор экономических наук, доцент, зав.кафедрой Менеджмента и экономического анализа в АПК, ИГСХА им.Д.К. Беляева, [email protected] Горячева Наталья Евгеньевна

Магистрант кафедры Коммерции, товароведения и экспертизы Ивановского филиала Российского экономическо-го университета им. Г.В. Плеханова, [email protected] Ерошина Наталья Олеговна

Аспирант кафедры Бизнеса и финансов ИВГПУ,[email protected] Закоян Арутюн Вараздатович

Кандидат технических наук, доцент кафедры Бизнеса и менеджмента Ереванского государственного университе-

та, Республика Армения, г. Ереван, [email protected] Ильина Анна Владимировна

Кандидат сельскохозяйственных наук, заведующая лабораторией иммуногенетики и биотехнологии ЯрНИИЖК,

Ярославская область, [email protected] Ильченко Ангелина Николаевна

Доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ, [email protected] Кара-сал Борис Комбуй-оолович

Доктор технических наук, главный научный сотрудник ФГБУН Тувинского института комплексного освоения

природных ресурсов (ТувИКОПР) СО РАН , [email protected] Коновалов Александр Владимирович

Кандидат сельскохозяйственных наук, директор ФГБНУ ЯрНИИЖК, Ярославская область, [email protected] Корнев Григорий Николаевич

Доктор экономических наук, профессор кафедры Экономики, статистики и информационных технологий ИГСХА

им.Д.К. Беляева, [email protected] Костылев Михаил Николаевич

Кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник ФГБНУ ЯрНИИЖК, Ярославская область,

[email protected]










185

Косяченко Николай Михайлович

Доктор биологических наук, главный научный сотрудник ФГБНУ ЯрНИИЖК, Ярославская область, [email protected] Кохова Людмила Васильевна

Кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры Коммерции, товароведения и экспертизы Ивановского ф и-

лиала Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, [email protected] Ксенофонтова Ольга Леонидовна

Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Управления и экономико -математического моделирова-

ния ИГХТУ, [email protected] Масленников Владимир Владимирович

Доктор экономических наук, профессор, заместитель директора Института финансово-экономических исследова-ний ФГОБУВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации", [email protected] Масленников Сергей Владимирович

Студент Института бизнеса и делового администрирования ФГОБУВО «Российская академия народного хозяйст-

ва и государственной службы при Президенте Российской Федерации», [email protected] Михалев Дмитрий Александрович

Соискатель кафедры Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ, [email protected] Молдурушку Маргарита Очур-ооловна

Научный сотрудник ФГБУН ТувИКОПР СО РАН , [email protected] Петров Александр Николаевич

Кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры Управления и эконом ико-математического моделирования

ИГХТУ, [email protected] Постникова Ирина Викторовна

Кандидат технических наук, доцент кафедры Машины и аппараты химических производств ИГХТУ,

[email protected] Рамазанов Джалалудин Исамутдинович

Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Экономики Ивановского филиала Российского эконом и-ческого университета им. Г.В. Плеханова, [email protected] Романова Алена Дмитриевна

Аспирант кафедры Экономики и управления инвестициями и инновациями ВГУ им. А.Г. и Н.Г. Столетовых,

[email protected] Рычихина Наталья Сергеевна

Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Управления и экономико-математического моделирова-

ния ИГХТУ, [email protected] Синева Надежда Леонидовна

Кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры Инновационные технологии менеджмента Нижегоро д-ского государственного педагогического университета (НГПУ) им. К. Минина, [email protected] Смирнов Алексей Станиславович

Аспирант кафедры Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ ,[email protected] Солдуп Шолбан Николаевич

Младший научный сотрудник ФГБУН (ТувИКОПР) СО РАН, [email protected] Степанова Светлана Михайловна

Доктор экономических наук, доцент, зав. кафедрой Экономики Ивановского филиала Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова,[email protected] Сян Сяо Ган (Xiang Xiao Gang)

Преподаватель факультета Математики и информатики Уханьского текстильного университета (г.Ухань,КНР), соискатель кафедры Управления и экономико-математического моделирования ИГХТУ, [email protected] Томайлы Дарья Алексеевна

Студентка НГПУ им. К. Минина, [email protected] Чернов Владимир Георгиевич

Доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры Управление и информатика в технических и эконо-

мических системах ВГУ им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, [email protected] Широкова Надежда Павловна

Старший преподаватель кафедры Экономики Ивановского филиала Российского экономического университета

им. Г.В. Плеханова, [email protected]












Правила для авторов


186

Работы, присланные без соблюдения перечисленных правил, возвращаются авторам без рассмотрения. 1. Статья, поступающая для публикации, должна сопровождаться направлением от учреждения, в котором выполнена работа, а также справкой о возможности открытого опубликования. 2. Прилагается копия платежного документа. 3. Предельный объем статьи (включая иллюстративный материал, таблицы, список литературы) установлен в размере 15 машинописных страниц формата А4 (две тысячи знаков на странице), текст набирается в MS Word шрифтом Times New Roman, размер кегля - 12, межстрочный интервал – одинарный; выравнивание по ширине; поля: верхнее – 2см, нижнее – 3,5 см, левое – 3 см, правое – 1,5 см. Статья должна быть представлена в двух экземплярах, оба на языке оригинала – русском или английском, заверенных личной подписью автора (-ов). 4. При представлении рукописи необходимо сообщать индексы статьи (УДК) по таблицам Универсальной десятичной классификации, имеющейся в библиотеках. К рукописи должен быть приложен краткий реферат (резюме) статьи и ключевые слова на русском и английском языках (не более 15 строк). 5. Текст. Все части статьи (таблицы, сноски, рисунки и т.д.) должны быть приведены полностью в соответствующем месте статьи и допускать компьютерное редактирование. 6. Статья оформляется только в текстовом редакторе Microsoft Word (версия 6.0/95 и выше). Математические формулы должны быть набраны с использованием приложения Microsoft Equation 3.0. Рисунки представляются в формате tiff (расширение *.tif). Серые заливки должны быть заменены на косую, перекрестную или иную штриховку, или на черную заливку. 7. Литература. Вся литература должна быть сведена в конце статьи в алфавитные списки отдельно для русских и иностранных авторов, но со сквозной нумерацией. В списке литературы приводят следующие данные: а) фамилию и инициалы автора (авторов), б) название журнала (книги, диссертации), год, том, номер, первую страницу (для книг сообщают место издания, издательство и количество страниц, для диссертации - институт, в котором выполнена работа). Образец: 16. Иванова А.А. //Генетика. 1979. Т. 5. № 3. С. 4. Ссылки на источник в виде порядкового номера помещают в тексте в квадратных скобках: [16], [7, 25, 105]. 8. На отдельном листе предоставляются сведения об авторах: ф.и.о. полностью, ученая степень, ученое звание, место работы, должность, домашний адрес и контактный телефон, адрес e-mail. 9. Редакция направляет статьи для рецензирования специалистам. При наличии существенных замечаний рецензента статья возвращается автору для доработки. В случае отклонения статьи редакция высылает автору соответствующее уведомление. Сумма оплаты возвращается за вычетом почтовых расходов.

Рецензии на статьи хранятся в издательстве и в редакции издания не менее 5 лет. Копии рецензий направляются в Министерство образования и науки Российской Федерации при поступлении в редакцию издания соответствующего запроса. 10. Копия статьи обязательно представляется на электронном носителе (СD-R, СD-RW). 11. Количество авторов публикации не должно превышать 3 человек.

Редакция оставляет за собой право вносить редакционную правку в текст рукописи, не искажающую смысл, а также сокращать текст в целях соблюдения требований компьютерной верстки.

The rules for the authors The scripts sent without adhearance to the specifications will be returned to the authors without reviewing. The limiting volume of article (including an illustrative material, tables, the list of the literature) is established at a rate

of 15 typewritten pages of format А4, the text is typed in MS Word by font Times New Roman, the size - 12, a line spacing - unary; alignment on width; fields: top - 2см, bottom - 3,5 sm, left - 3 sm, right - 1,5 sm. The article should be submitted in duplicate, both in language of the original -Russian or the English certified by the personal signature of the author (-s).

At representation of the script it is necessary to inform indexes of article under tables of the Universal decimal classification available in libraries. The summary of the article and key words in English and Russian languages must be enclosed to the script.

The text. All parts of the article (the tables, a footnotes, figures, etc.) should be resulted completely in a corresponding place of the article.

The article must be done only in text editor Microsoft Word (version 6.0/95 and is higher). Mathematical formulas should be typed with the use of Microsoft Equation 3.0. Figures are represented in a format tiff (expansion *.tif). Grey filling should be replaced with slanting, cross or other shading, or on black filling. multicolor images are not allowed (only black and white).

The literature. The literature should be shown at the end of the article in alphabetic order separately for Russian and foreign authors, but with through numbering. In the list of the literature cite the following data: а) a surname and the initials of the author (authors), b) the name of magazine (the book, the dissertation), year, that, number, the first page (for books inform a place of the edition, publishing house and amount of pages, for the dissertation - institute in which work is fulfilled). An exsample: 16. Ivanova A.A. // Genetics. 1979. Т. 5. № 3. P. 4. References to a source as a serial number place is given in the text in square brackets: [16], [7, 25, 105].

The authors’ information that is name and surname, academic degree, academic rank, place, address and contact phone must be presented separately.

The scripts received by editorial staff are exposed to obligatory anonymous reviewing. The review goes to the author (- s) for acquaintance. Editorial staff directs authors of the scripts demanding completion, the letter with the text of the



187

review. The decision on acceptance to the publication or a rejection of the script is accepted by an editorial staff after reviewing. In case of a rejection of the article editorial staff sends to the author the corresponding notice. The payment is returning except post costs.

Reviews of the papers stored in the publishing house and the editorial office for at least 5 years. Copies of reviews are sent to the Ministry of education and science of the Russian Federation upon receipt at the editors request.

The copy of the article is necessarily to represent on the electronic carrier (СD-R, СD-RW). The quantity of authors of the publication should not exceed 3 persons. Editorial reserves the right to bring itself editorial editing in the text of the script, not deforming sense, and also

to reduce the text with a view of observance of requirements of computer imposition

ФИНАНСОВЫЕ УСЛОВИЯ Статьи, представленные членами Академии Естествознания (профессорами РАЕ, членами-корреспондентами, действительными членами с указанием номера диплома) публикуются на льготных условиях. Члены РАЕ могут представить на льготных условиях не более одной статьи в номер. Для членов РАЕ стоимость одной публикации - 250 рублей (единоличное авторство, объем до 5 страниц) Для других специалистов (не членов РАЕ) стоимость публикации – 200 рублей за одну страницу (для сотрудников ИГХТУ – 100 рублей при условии единоличного авторства). Статьи, единолично предоставляемые аспирантами, публикуются бесплатно, в порядке общей очереди. Бесплатно публикуются статьи, заказанные редакцией, от авторитетных ученых, признанных научным сообществом, на актуальную тему, в области фундаментальных и прикладных проблем современной науки. Оплата за публикацию вносится перечислением на расчетный счет.

Реквизиты на оплату: Получатель: 153000, г. Иваново, пр. Ф.Энгельса, 7, ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет», УФК по Ивановской области (ФГБОУ ВПО «ИГХТУ» лиц. счет 20336X39120) ИНН / КПП 3728012818 / 370201001 р/счет 40501810100002000002 банк ГРКЦ ГУ Банка России по Ивановской области г. Иваново БИК 042406001 к/счет – нет Код дохода 00000000000000000130 (Назначение платежа: организационный взнос на научно-издательские расходы ЦИАТ) ОКАТО 24401364000 Обязательно указывается фамилия автора. Публикуемые материалы, заявки на подписку, сопроводительное письмо, копия платежного документа направляются по адресу: г. Иваново, 153000, ул. Жиделева, д.1, ком. 33, Рычихиной Наталье Сергеевне. Контактные телефоны: (4932) 32-72-20, 30-58-88, 32-72-55. Допускается оплата наличными средствами в кассу ИГХТУ.

ВНИМАНИЮ ОРГАНИЗАЦИЙ!

1. Подписка на журнал «Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение» принимается в почтовых отделениях РФ. Подписной индекс по каталогу «Почта России»: 73681.

2. Подписаться на журнал можно непосредственно через редакцию. Условия подписки: стоимость за год составляет 1200 рублей для организаций, 800 руб. – для частных лиц, стоимость одного экземпляра – 250 рублей (без пересылки). Оплата производится банковским переводом. Копия квитанции высылается на адрес редакции.



188

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ Региональное приложение

№ 3 (43) 2015

MODERN HIGH TECHNOLOGIES. REGIONAL APPLICATION. №3 (43) 2015

Подписано в печать 27.09.2015. Формат 60х84 1/8 Печать плоская

Печ.л. 10,5 Тираж экз. - 100

Заказ ____

Отпечатано с готового оригинал – макета в типографии ГОУ СПО Ивановского энергоколледжа

153025, г. Иваново, ул. Ермака, 41. Тел./факс (4932) 37-52-44, 32-50-89.

Documents

pdf (6,25 МБ)