Upload
votuong
View
237
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
iv
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 DAN TRANSFORMASI INDEKS
VEGETASI UNTUK KLASIFIKASI KERAPATAN KANOPI MANGROVE
DI SEGARA ANAKAN, KECAMATAN KAMPUNG LAUT, KABUPATEN
CILACAP
Oleh :
Bhayu Satria Andiprayogo
10/303443/DGE/00803
INTISARI
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra Landsat 8
untuk mengenali sebaran dan kerapatan kanopi mangrove beserta korelasinya
menggunakan pendekatan transformasi indeks vegetasi serta mennguji ketelitian
hasil pemetaan kerapatan kanopi mangrove menggunakan pendekatan statistik
dan transformasi indeks vegetasi untuk menentukan transformasi indeks vegetasi
yang paling sesuai digunakan di wilayah penelitian. Bahan yang digunakan dalam
penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 Path :121, Row 65 , bulan Maret
2014. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik pengolahan
citra mencakup layer stacking,cropping citra, koreksi geometrik dan
radiometrik,transformasi indeks vegetasi (NDVI, SAVI, dan ARVI) ,klasifikasi
unsupervised serta hasil tumpang susun hasil transformasi indeks vegetasi dan
klasifikasi unsupervised dan dengan melakukan uji lapangan pada tanggal 23
O k t o b e r 2015, dari hasil uji lapangan ini selanjutnya digunakan untuk
mengolah data variabel untuk analisis statistik dan uji akurasi . Hasil olah data
digunakan untuk menentukan transformasi indeks vegetasi yang paling sesuai.
Pengolahan hasil dilakukan dengan menggunakan dengan memanfaatkan
software AcrGis 10.1, Envi 4.5, dan Microsoft Excel 2010, Teknik pendekatan
statistik yang digunakan berupa teknik analisis regresi sederhana untuk mencari
korelasi antara nilai indeks vegetasi dengan diameter kanopi. Hasil dari penelitian
ini b e r u p a 4 buah peta dan hasil perhitungan analisis regresi. Peta yang
dihasilkan yaitu Peta Sebaran Mangrove di Segara Anakan Cilacap, Peta Citra
Transformasi NDVI. Peta Citra Transformasi SAVI, dan Peta Kelas Kerapatan
Kanopi Hasil Transformasi Indeks Vegetasi yang Paling Sesuai. Dari hasil a
keempat peta tersebut dapat diketahui persebaran mangrove beserta kelas
kerapatan kanopi setiap transformasi indeks vegetasi dengan 3 kelas kerapatan
(rendah, sedang, dan tinggi) dan hasil analisis regresi dari ketiga transformasi
mengahasilkan korelasi yang cukup tinggi antara nilai indeks vegetasi dengan
kerapatan kanopi. Uji akurasi yang dihasilkan yaitu NDVI 81,78% dan ARVI
86,98%, menunjukan bahwa transformasi indeks vegetasi ARVI merupakan yang
paling sesuai diterapkan di daerah tersebut
Kata kunci : Mangrove, Kerapatan Kanopi, Transformasi Indeks Vegetasi,
Pendekatan Statistik, Landsat 8.
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 DAN TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI UNTUK KLASIFIKASIKERAPATAN KANOPIMANGROVE DI SEGARA ANAKAN, KECAMATAN KAMPUNG LAUT, KABUPATEN CILACAPBHAYU SATRIA ANDIPRAYOGOUniversitas Gadjah Mada, 2015 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/
v
UTILIZATION OF LANDSAT IMAGE 8 AND TRANSFORMATION
VEGETATION INDEX FOR CANOPY DENSITY CLASSIFICATION OF
MANGROVE IN SEGARA ANAKAN, CILACAP DISTRICT, CENTRAL
JAVA
By :
Bhayu Satria Andiprayogo
10/303443/DGE/00803
ABSTRACT
This study aims to determine the ability of Landsat 8 to recognize the
distribution and density of the canopy of mangroves and their correlation to
approach the transformation of the vegetation index and mennguji accuracy of the
mapping of the density of the canopy of mangrove using statistical approach and
the transformation of the vegetation index to determine the transformation of the
vegetation index that is most suitable for use in the study area , Materials used in
this study are Landsat satellite imagery 8 Path: 121, Row 65, in March 2014. The
method used is by using image processing techniques include stacking layers,
cropping the image, geometric and radiometric correction, transformation of
vegetation index (NDVI, SAVI and ARVI), unsupervised classification and the
results of overlaying transformed vegetation index and unsupervised
classification and by conducting field tests on October 23, 2015, of the results of
the field test is then used to process variable data for statistical analysis and test
accuracy. If the results of the data used to determine the transformation of the
most appropriate vegetation index.
Processing is done by using the software utilizing AcrGis 10.1, Envi 4.5,
and Microsoft Excel 2010, Technical statistical approach used in the form of a
simple regression analysis techniques to look for a correlation between the index
value vegetation canopy diameter. Results from this study are 4 pieces of the map
and the calculation results of regression analysis. The resulting map is a map of
Segara Anakan Distribution of Mangrove in Cilacap, Image Transformation
NDVI map. Image Transformation SAVI map, and Canopy Density Class
Transformation Map Result Match Vegetation Index. From the results of a fourth
map that can be seen spread mangrove along class canopy density of each
transformation of the vegetation index by 3 classes density (low, medium, and
high) and the results of regression analysis of the three transformations result in a
fairly high correlation between the index value vegetation canopy density. The
resulting accuracy test is NDVI 81.78% and ARVI 86.98%, indicating that the
transformation ARVI vegetation index is the most appropriate to be applied in the
area
Keywords: Mangrove, canopy density, Transformation Vegetation Index,
Statistics Approach, Landsat 8.
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 DAN TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI UNTUK KLASIFIKASIKERAPATAN KANOPIMANGROVE DI SEGARA ANAKAN, KECAMATAN KAMPUNG LAUT, KABUPATEN CILACAPBHAYU SATRIA ANDIPRAYOGOUniversitas Gadjah Mada, 2015 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/