Laporan Praktikum Ke-2Hari, tanggal: Rabu, 11 Maret 2015M.K.
BiometeorologiAsisten: 1.Indy Harist Sandy (G24100020)2.Erika
Nursandi (G24110031)3. Atu Fathia Miraj (G24110060)
PEMETAAN TINGKAR KERAWANAN PENYAKIT DBD DI JAWA BARAT DAN DKI
JAKARTA
Sekar Ayu Kanti W (G24120043)
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGIFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
PENGETAHUAN ALAMINSTITUT PERTANIAN BOGOR2015HASIL DAN
PEMBAHASANKlasifikasi iklim Koppen dikembangkan berdasarkan
hubungan empiris antara iklim dan vegetasi. Hingga saat ini, sistem
klasifikasi Koppen adalah sistem klasifikasi yang paling sering
digunakan. Klasifikasi iklim Koppen ini sudah sering digunakan
untuk memetakan distribusi geografis dalam jangka panjang yang
berhubungan dengan kondisi ekosistem. Tipe klasifikasi iklim ini
menyediakan skema dan cara yang efisien untuk mendeskripsikan
kondisi iklim yang didefinisikan dari berbagai variabel-variabel
dan sifat musimannya. Sistem klasifikasi Koppen menggunakan data
suhu bulanan dan presepitasi untuk menentukan batasan dari
tipe-tipe iklim yang berbeda-beda di seluruh dunia. Klasifikasi
Koppen terdiri dari 5 grup utama (A, B, C, D, E) dan dibagi lagi
menjadi beberapa sub-grup. Iklim tropis diberi simbol A untuk
daerah Tropis dengan karakteristik suhu udara rataan bulanan yang
setara atau lebih tinggi dari 18oC, dengan 4 sub-tipe A yang
ditentukan berdasarkan presipitasi tahunan dan musiman, yaitu hutan
hujan tropis (Af), monsun tropis (Am), tropis basah dan savanna
(Aw). Iklim kering diberi simbol B yang ditentukan dari presipitasi
dan suhu rataan tahunan, dengan sub-tipe B yaitu gurun dan stepa.
Iklim sedang (mild) dengan simbol C merepresentasikan iklim dengan
suhu rataan bulanan terendah yaitu antara -3oC dan 18oC. Iklim
salju D dengan suhu terendah rataan bulanan sama dengan atau kurang
dari -3oC. Dan yang terakhir yaitu iklim polar E dengan suhu sama
dengan atau kurang dari +10oC (Chen 2013).Indeks kerentanan (IK)
merupakan indeks yang dikembangkan dengan mengkombinasikan
data-data intensitas, time series data selama 3 tahun (m),
frekuensi kejadian DBD yang dibedakan menjadi kejadian ringan (Fr),
sedang (Fs) dan berat (Fb). Penentuan Indeks Kerentanan wilayah
akan lebih baik jika menggunakan data dengan periode panjang,
sehingga dapat menggambarkan sifat kerentanan wilayah tersebut
dalam jangka panjang dengan berbagai keadaan yang pernah terjadi.
Terdapat 3 tahap dalam penentuan IK. Tahap pertama yaitu menentukan
bentuk sebaran data IR (Insidence Rate) bulanan yang nilainya lebih
dari nol. Tahapan kedua yaitu membagi tingkat kejadian. Dan tahapan
terakhir yaitu menentukan IK kejadian DBD bulanan untuk setiap
wilayah (Hidayati et al. 2009). Pada praktikum kali ini nilai IK
dikelompokkan menjadi 5 tingkat kerawanan yaitu Aman (0-0,7), Agak
Aman (0,8-4,0), Agak Rentan (4,1-8,0), Rentan (8,1-12,0) dan Sangat
Rentan (12,1-16,0).
Gambar 1 Tingkat kerawanan DBD wilayah Jawa Barat
Gambar 2 Tingkat kerawanan DBD wilayah DKI JakartaGambar 1 dan
gambar 2 merupakan diagram penyebaran tingkat kerawanan di wilayah
Jawa Barat dan DKI Jakarta. Terlihat perbedaan yang cukup
signifikan di antara kedua diagram tersebut. Pada wilayah Jawa
Barat, masih cukup aman seperti yang terlihat pada gambar 2, warna
merah mendominasi diagram tersebut. Warna merah menunjukkan daerah
dengan kategori AA yaitu Agak Aman dengan nilai indeks kerawanan
dalam kisaran rentang 0,8-4,0. Kemudian diikuti dengan kategori
Aman (A) dan Agak Rentan (AR). Berbeda dengan gambar 2 yaitu
sebaran tingkat kerawanan di wilayah DKI Jakarta. Jelas terlihat
bahwa wilayah DKI lebih rentan karena didominasi dengan IK pada
kategori Rentan dan Sangat Rentan. Hal ini bisa disebabkan karena
wilayah DKI Jakarta merupakan pusat kota. Kejadian DBD meningkat
secara dramatik pada pusat kota yang menjadi daerah endemik baru.
Berlanjutnya kecenderungan pertambahan penduduk, meningkatnya
kepadatan penduduk di pusat kota, berkombinasi dengan kontrol
vektor yang kurang efektif, memberi peluang cepatnya evolusi
virus.memiliki kepadatan penduduk yang lebih dibandingkan wilayah
Jawa Barat. Selain itu, kepadatan penduduk tersebut juga membuat
daerah resapan menjadi berkurang karena alih guna lahan menjadi
pemukiman. Daerah resapan yang berkurang tersebut membuat air
menjadi tergenang dan bisa menjadi tempat perkembangbiakkan nyamuk
Aedes aegepty.
Gambar 3 Klasifikasi iklim Koppen wilayah Jawa Barat
Gambar 4 Klasifikasi iklim Koppen wilayah DKI JakartaBerdasarkan
diagram pada gambar 3 dan 4, wilayah Jawa Barat dan DKI Jakarta
sama-sama terdapat dalam kategori Tropis yaitu huruf A. Perbedannya
yaitu pada wilayah Jawa Barat lebih bervariasi Aw, Am, dan Af.
Sedangkan pada DKI Jakarta hanya terdapat Am dan Af saja. Seperti
yang telah dijelaskan sebelumnya, perbedaan subtipe tersebut
didasrkan pada tingkat preseipitasi. Af memiliki presipitasi yang
lebih tinggi dibanding Am, dan Am lebih tinggi dibanding Aw, dan Aw
memiliki tingkat presipitasi terendah. Bila iklim dan tingkat
kerentanan dihubungkan, wilayah dengan tingkat presipitasi yang
lebih tinggi menjadi lebih rentan. Karena puncak perkembangbiakan
nyamuk juga terjadi pada puncak musim hujan. Dan wilayah Jawa Barat
dan DKI merupakan wilayah yang suhunya sesuai untuk kehidupan
nyamuk Aedes aegepty.
KESIMPULANTingkat kerentanan pada wilayah DKI Jakarta lebih
tinggi bila dibandingkan dengan wilayah Jawa Barat. Pada wilayah
Jawa Barat, masih didominasi dengan kerentanan Agak Aman (AA),
sedangkan pada wilayah DKI Jakarta sudah didominasi dengan
kerentanan Rawan (R) dan Sangat Rawan (SR). Hal ini bisa disebabkan
karena wilayah DKI Jakarta yang merupakan pusat kota dengan
kepadatan penduduk yang lebih tinggi sehingga menjadi faktor
pendukung untuk pertumbuhan nyamuk. Selain itu, faktor iklim juga
ikut mempengaruhi pertumbuhan nyamuk. Iklim pada wilayah DKI
Jakarta dan Jawa Barat memiliki tingkat presipitasi yang tinggi
sehingga nyamuk vektor pembawa DBD sangat sesuai untuk berkembang
biak.
DAFTAR PUSTAKA
D. Chen, H.W. Chen. 2013. Using the Kppen classification to
quantify climate variation and change: An example for 19012010.
Journal Environmental Development 6 (2013) 697.Hidayati, Rini,
Rizaldi Boer, Yonny Koesmaryono, Upik Kesumawati, Sjafrida
Manuwoto. 2009. Penyusunan Metode Penentuan Indeks Kerawanan
Wilayah dan Pemetaan Wilayah Rentan Penyakit Demam Berdarah di
Indonesia. Jurnal Ekologi Kesehatan Vol. 8 No. 4, Desember 2009:
1066-1076.
