Upload
harunakbar
View
37
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
PEMILIHAN UJI STATISTIK
PEMILIHAN UJI STATISTIKDr. TA Larasati, M.KesSubbag Ilmu Kedokteran keluargaFK UNILAVARIABEL DEPENDEN(Y)HASIL MENGUKUR Y KONTINUKATEGORIPENGUKURAN VARIABEL HASIL MENGUKUR X & Y KONTINUKATEGORINILAI p (probabilitas)Besarnya kemungkinan hasil yang diperoleh atau hasil yang lebih ekstrem diperoleh karena faktor peluang, bila hipotesis nol benar.HASIL UKURVARIABEL YKATEGORIKONTINUXKATEGORIGORI-GORIGORI-TINUKONTINUTINU-GORITINU-TINUHASIL UKUR vs HIPOTESAMencari hubungan kategoriAda hubungan merokok dengan kejadian BBLRBerkaitan dengan risiko atau penyebabMencari perbedaan kontinyu Ada perbedaan kadar kolesterol antara kelompok intervensi dengan kelompok kontrolHASIL UKUR vs ANALISIS STATISTIKGori-goriChi-squareTinu-gori Regresi logistikGori-tinuGori 2 : uji TTidak berhubungan- independenBerhubungan- relatedGori 3 : uji AnovaTinu-tinuKorelasi, regresi linierSKALA UKUR VARIABELTerdiri dari 4 macam:NominalOrdinalIntervalRatio
NOMINALPengukuran yang paling lemah tingkatannya, terjadi apabila bilangan atau lambang yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek pengamatan. Setiap objek akan masuk salah satu lambang atau kelompokContoh : Agama dapat dikelompokkan menjadi Islam, Kristen, Budha, Hindu. Jenis kelamin, warna, golongan darah NOMINAL
OrdinalPengukuran ini membagi kelompok-kelompok, tetapi antara kelompok itu ada hubungan (rangking). Hubungan antara kelompok ini dapat ditulis lebih besar, lebih kecil. Jadi dari kelompok yang sudah ditentukan dapat diurut menurut besar kecilnya.Contoh: pendidikan (dikelompokkan menjadi rendah, sedang, tinggi), sosial ekonomi, derajat hipertensi Interval Kalau dalam skala ordinal kita hanya dapat menentukan urutan dari kelompok, maka didalam skala interval selain membagi objek dalam kelompok tertentu dan dapat diurutkan juga dapat ditentukan jarak dari urutan kelompok tersebut.Contoh: pengukuran suhu, IQ Rasio Dengan skala ratio kita dapat mengelompokkan data, kelompok itupun dapat diurutkan dan jarak urutanpun dapat ditentukan. Selain itu sifat lain untuk data dengan skala ratio kelompok tersebut terdapat nilai nol mutlakContoh: pengukuran tinggi badan, berat badan Struktur tingkatan skala SIFAT SKALANOMINALORDINAL INTERVALRATIOKlasifikasi++++Urutan pengamatan-+++Jarak antar kelompok--++Titik nol mutlak---+SKALA PENGUKURAN NOMINALORDINALINTERVALRASIOPengelompokkan/beda pengamatan++++Urutan pengamatan dapat ditentukan-+++Jarak/besar beda antar kelompok dapat diketahui--++Perbandingan antar kelompok (ada titik mutlak)---+ContohJenis kelaminDerajat hipertensi, status giziSuhuBerat badanPENJENJANGAN SKALA
ANALISIS BIVARIAT:1. Diagnosis data2. Uji Hipotesisi 2 varTujuanuji
Jumlahsampel /pasangan
Macam sampel (bebas / berpasangan)
Jenis variabel
Rasio-Intervalpop. berdistribusi normal
Ordinal /Rasio-Interval distrib. tak normal
Nominal/ kategorik
Komparasi(perbeda-an)2
Bebas(independent)
Uji t 2 sampel bebas
~ Uji Mann- Whitney~ Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon
~ Uji khi- kuadrat~ Uji eksak dari Fisher
Berpasangan(related/paired)
Uji t sampel berpasangan
Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon
Uji McNemar(u/ kategori dikotomik)
> 2Bebas(independent)
Anava 1 arah
Uji Kruskall-Wallis
Uji khi-kuadrat
Berpasangan(related/paired)
Anava u/ subyek yg samaUji FriedmanUji Cochran's Q (u/ kategori dikotomik)Korelasi
~ Korelasi dari Pearson (r)~ (Regresi)~ Korelasi dari Spearman (rs)~ Asosiasi Kappa (k)~ Koefisien Kontingensi (C)~ Koefisien PhiPEMILIHAN UJI STATISTIK UNIVARIAT / BIVARIAT18LanjutanCara pemilihan uji statistik multivariat
20ANALISA UNIVARIAT
Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range, Min-Max, Skewness, Kurtosis
Boxplot; Stem-Leaf
Tujuan:
1. Deskripsi setiap variabel diteliti
2. Diagnosis asumsi statistik lanjut
3. Deteksi nilai ekstrim/outlier
PERTNY. PENELITIANV-INDEPENDENV-DEPENDENJENIS ANALISIS
Apakah Lk dan Pr dalam Klp Intervensi dan Kontrol berbeda bermakna dalam ketaatan berobat (compliance)1. Jenis kelamin
2. Klp Itv-Kontrol
(Nominal)Taat/TidakRegresi Logistik Berganda
Apakah Umur; Income; Lama Bersekolah (Pendidikan) berhubungan dg Kepuasan?1. Umur
2. Income
3. Lama Sekolah (th)Skor KepuasanRegresi Linier Berganda
Apakah Umur, Income, Lama Bersekolah dalam Klp Itv & Kontrol berbeda dalam Pengetahuan dan Sikap?1. Umur
2. Income
3. Lama Sekolah
4. Klp Itv & KontrolSkor Pengetahuan & Sikap
(Interval)Mancova (Multivariate Analysis of Covariance)