Upload
nguyenmien
View
217
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
PENGEMBANGAN MODEL ADOPSI TEKNOLOGI SISTEM
ADMINISTRASI AKADEMIK (SIAKAD) ONLINE PADA MAHASISWA
FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
SKRIPSI
Diajukan untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi
Syarat-syarat untuk Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Manajemen
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Disusun Oleh:
SULISTIYO NIM. F0205141
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2011
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iv
PERSEMBAHAN
Karya tulis ini kami persembahkan untuk:
• Allah SWT atas cinta yang tiada bertepi.
• Keluarga kecilku, Bapak Wakiman, Ibu Situm, dan Mbak Aniks atas doa,
dan semua pengorbanannya.
• Ibu di Pamulang, Ibu Endang Sayekti atas doanya.
• Monica Rarang Kusologupito untuk kesediaanya berbagi debar jantungku.
• Almamaterku.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
v
MOTTO
“Dan janganlah kamu mengikuti apa yang kamu tidak mempunyai pengetahuan
tentangnya. Sesungguhnya pendengaran, penglihatan dan hati, semuanya itu akan
diminta pertanggungan jawab” (QS Al Isra : 36)
Raihlah ilmu, dan untuk meraih ilmu belajarlah untuk tenang dan sabar
-Khalifah 'Umar-
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas semua limpahan
kasih sayang-Nya. Alhamdulilah, berkat rahmat dan karunia-Nya penulis dapat
menyelesaikan skripsi yang berjudul “Pengembangan Model Adopsi Teknologi
Sistem Administrasi Akademik (Siakad) Online Pada Mahasiswa Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta ” dengan baik guna memenuhi
salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Manajemen
pada Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini ada beberapa
hambatan yang dihadapi, namun berkat dukungan, bantuan serta bimbingan dari
berbagai pihak akhirnya skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik. Untuk itu
penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Prof. Dr. Bambang Sutopo, M.Com., Ak., selaku Dekan Fakultas Ekonomi
Universitas Sebelas Maret Surakarta.
2. Dra. Endang Suhari, MSi. selaku Ketua Jurusan Manajemen Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
3. Reza Rahardian, MSi selaku Sekertaris Jurusan Manajemen Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
4. Yeni Fajariyanti, SE, M.Si selaku Pembimbing Akademik.
5. Lilik Wahyudi, SE, M.Si, selaku Pembimbing Skripsi, yang telah banyak
membantu dengan tulus memberikan bimbingan dan arahan dalam
penulisan skripsi ini.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
6. Bapak dan Ibu dosen Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret
Surakarta, terima kasih atas segala ilmu yang telah diberikan pada saya.
7. Seluruh staf dan karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret
Surakarta.
8. Bapak Wakiman dan Ibu Situm atas doa, dan semua pengorbanannya yang
selalu tercurah untuk penulis.
9. Ibu Endang Sayekti atas doa dan transferan semangatnya dari Pamulang
untuk penulis.
10. Monica Rarang Kusologupito atas semua pengalaman yang kau ciptakan
untukku.
11. Semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi,
yang tidak disebutkan satu persatu.
Semoga amal kebaikan dari semua pihak yang tersebut di atas mendapatkan
pahala dari Alloh.
Penulis menyadari bahwa di dalam penulisan ini masih terdapat banyak
kekurangan karena keterbatasan waktu dan wawasan yang dimiliki penulis.
Penulis berharap semoga skripsi ini bisa memberikan kontribusi berarti bagi
perkembangan ilmu pengetahuan khusunya di bidang Pemasaran. Saran dan kritik
penulis harapkan sebagai bahan evaluasi bagi penulis dan penelitian selajutnya
Surakarta, Maret 2011
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i
HALAMAN ABSTRAK ................................................................................ ii
HALAMAN ABSTRACT ............................................................................. iii
HALAMAN PERSETUJUAN ....................................................................... iv
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................ v
HALAMAN PERSEMBAHAN .................................................................... vi
HALAMAN MOTTO .................................................................................... vii
KATA PENGANTAR ................................................................................... viii
DAFTAR ISI .................................................................................................. x
DAFTAR TABEL ......................................................................................... xiv
DAFTAR GAMBAR .................................................................................... xv
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang ................................................................. 1
B. Rumusan Masalah ............................................................. 7
C. Tujuan Penelitian .............................................................. 8
D. Manfaat ............................................................................ 8
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
A. Teknologi informasi ......................................................... 10
B. Penelitian Terdadulu tentang Adopsi Teknologi
1. Theory Reasoned Action (TRA) .................................. 11
2. Technology Acceptance Model (TAM) ....................... 12
3. Pengembangan Technology Acceptance Model ......... 13
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
C. Karakteristik Teknologi ................................................... 14
D. Karakteristik Pengguna .................................................... 16
E. Persepsi Kemudahan Penggunaan ................................... 16
F. Persepsi Kemanfaatan ...................................................... 17
G. Niat Untuk Menggunakan ................................................ 18
H. Penggunaan Teknologi ..................................................... 19
I. Kerangka Penelitian ......................................................... 19
J. Hipotesis Penelitian .......................................................... 20
BAB III METODE PENELITIAN
A. Desain Penelitian .............................................................. 23
B. Populasi, Sampel, Dan Teknik Pengambilan Sampel
1. Populasi ........................................................................ 23
2. Sampel .......................................................................... 24
3. Teknik Pengambilan Sampel ........................................ 25
C. Metode Pengumpulan Data .............................................. 25
D. Sumber Data ..................................................................... 26
E. Definisi Operasional Variabel
1. Karakteristik Teknologi (KT) ....................................... 26
2. Karakteristik Pengguna (KP)........................................ 27
3. Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP) ..................... 27
4. Persepsi Kemanfaatan (PK).......................................... 28
5. Niat Untuk Menggunakan (PUM) ................................ 28
6. Penggunaan Teknologi (PT) ......................................... 29
F. Pengukuran Variabel ........................................................ 29
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
G. Lokasi Dan Waktu Penelitian .......................................... 29
H. Metode Analisis Data
1. Analisisi Deskriptif....................................................... 30
2. Pengujian Instrumen Penelitian
a. Uji Validitas .......................................................... 30
b. Uji Reliabilitas ..................................................... 31
3. Pengujian Model Struktural
a. Evaluasi Asumsi SEM
1) Uji Kecukupan Sampel ................................. 32
2) Uji Normalitas ............................................... 32
3) Uji Outliers ................................................... 33
4) Uji Goodness-Of-Fit Model Struktural
a) X2 – Chi Square Statistic .......................... 34
b) CMIN/DF atau Normed Chi-Square ........ 35
c) GFI – Goodness of Fit Index .................... 35
d) AGFI–Adjusted Goodness of Fit Index ... 36
e) CFI – Comparative Fit Index .................... 36
f) RMSEA ..................................................... 36
g) RMR - Root Mean Residual ..................... 36
h) TLI –Tucker Lewis Index ........................ 37
i) NFI – Normed Fit Index ............................ 37
4. Pengujian Hipotesis ...................................................... 37
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Deskriptif
1. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Program Studi ....... 39
2. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Tahun Angkatan ..... 40
3. Frekuensi Penggunaan Berdasarkan Program Studi .... 41
4. Frekuensi Penggunaan Berdasarkan Tahun Angkatan . 43
B. Analisis Deskriptif
1. Uji Validitas Kuesioner ........................................ 45
2. Uji Reliabilitas Kuesioner .................................... 47
C. Analisis Data Penelitian
1. Uji Kecukupan Sampel ......................................... 48
2. Uji Normalitas ...................................................... 48
3. Uji Outliers ........................................................... 50
4. Uji Goodness-Of-Fit Model Struktural ................ 51
D. Pengujian Hipotesis .......................................................... 54
E. Interpretasi Hasil Penelitian Dan Pembahasan ................. 55
BAB V KESIMPULAN
A. Kesimpulan ...................................................................... 61
B. Keterbatasan Penelitian .................................................... 63
C. Saran ................................................................................. 63
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 65
LAMPIRAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
III.1 Tabel Kriteria Nilai Cronbach Alpha ............................................... 32
IV.1 Tabel Distribusi Frekuensi Responden Berdasar Program Studi ..... 39
IV.2 Tabel Distribusi Frekuensi Responden Berdasar Tahun Angkatan . 41
IV.3 Tabel Frekuensi Penggunaan Berdasar Program Studi .................... 42
IV.4 Tabel Frekuensi Penggunaan Berdasar Tahun Angkatan ................ 43
IV.5 Tabel Hasil Uji Validitas ................................................................. 46
IV.6 Tabel Hasil Uji Reliabilitas .............................................................. 47
IV.7 Tabel Hasil Uji Normalitas .............................................................. 49
IV.8 Tabel Hasil Uji Outliers ................................................................... 51
IV.9 Tabel Hasil Uji Goodness-of-Fit ...................................................... 52
IV.10 Tabel Hasil Estimasi Model Struktural ............................................ 55
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
II.1 Kerangka Teoritis ............................................................................. 20
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ABSTRAK
PENGEMBANGAN MODEL ADOPSI TEKNOLOGI SISTEM ADMINISTRASI AKADEMIK (SIAKAD) ONLINE PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
SULISTIYO NIM. F0205141
Fakultas Ekonomi merupakan fakultas dilingkungan Universitas Sebelas Maret yang telah memanfaatkan teknologi informasi untuk menunjang kegiatan administrasi akademiknya. Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online disediakan oleh Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS) dengan tujuan untuk membantu mahasiswa dalam mengakses informasi akademik dan menentukan keputusan akademiknya secara mandiri. Melalui SIAKAD Online mahasiswa dapat memperoleh informasi akademik yang dibutuhkan sehingga dapat menentukan mata kuliah yang akan diambil pada setiap semester sesuai dengan kemampuan dan minatnya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model adopsi teknologi (SIAKAD) Online. Proses adopsi teknologi SIAKAD Online pada mahasiswa FE UNS diukur dan dijelaskan melalui pengembangan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini merupakan penelitian konklusif dengan menguji hubungan sebab akibat antar variabel yang meliputi variabel eksternal adopsi teknologi, persepsi pengguna dan tahapan penggunaan teknologi. Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah apakah karakteristik teknologi dan karakteristik pengguna berpengaruh secara signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan penggunaan dan persespsi kemanfaatan secara bersama-sama berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan, dan apakah niat untuk menggunakan berpengaruh secara signifikan terhadap penggunaan teknologi SIAKAD Online.
Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa S1 FE UNS angkatan 2008-2010 dengan jumlah 300 responden. Teknik analisis data yang digunakan adalah Structural Equation Modelling (SEM) dengan menggunakan bantuan AMOS (Analysis of Moment Structure) versi 4.01. Hasil analisis menunjukkan bahwa besarnya nilai-nilai yang terdapat dalam goodness of fit adalah : CMIN/df (1,136, GFI (0,930), AGFI (0,908),CFI (0,994), RMSEA (0,021),RMR (0,024), TLI (0,992), dan NFI (0,949). Hasil analisis data menunjukkan bahwa karakteristik teknologi dan karakteristik pengguna berpengaruh secara signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh secara signifikan terhadap persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kemanfaatan berpengaruh secara signifikan terhadap niat untuk menggunakan, dan niat untuk menggunakan berpengaruh secara signifikan terhadap penggunaan teknologi. Kata kunci: adopsi teknologi, Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online, karakteristik teknologi, karakteristik pengguna, persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kemanfaatan, niat untuk menggunakan, penggunaan teknologi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ABSTRACT
DEVELOPMENT TECHNOLOGY ADOPTION MODEL SYSTEM ADMINISTRASI AKADEMIK (SIAKAD) ONLINE AT FACULTY OF ECONOMICS SEBELAS MARET
UNIVERSITY
SULISTIYO NIM. F0205141
Faculty of Economics, is the faculty of the Sebelas Maret University who had been
using information technology to support the activities of academic administration. Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online is provided by the Faculty of Economics, Sebelas Maret University with the aim to assist students in accessing academic information and determine their own academic decisions. Through SIAKAD Online students can obtain academic information needed in order to determine the courses to be taken in each semester in accordance with the abilities and interests.
This research aims to develop a model of technology adoption Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online. SIAKAD Online technology adoption process at the Faculty of Economics, Sebelas Maret University was measured and described through the development of the Technology Acceptance Model (TAM). This study is conclusive by testing causal relationships between variables that include the external variables of technology adoption, user perceptions and stages of technology use. The hypothesis proposed in this study is whether the technology characteristics and user characteristics significantly influence perceptions of ease of use, perceived ease of use affect the perception of usefulness, perceived ease of use and usefulness persespsi jointly affect the intention to use, and whether intention to use significantly influence the use of technology SIAKAD Online. Respondents in this study were S1 students of the Faculty of Economics, Sebelas Maret University of S1 force 2008-2010 with a total 300 respondents. The data analysis technique used is Structural Equation Modelling (SEM) with AMOS (Analysis of Moment Structure) version 4.01. The results showed that the magnitude of the values contained in the goodness of fit are: CMIN/df (1,136, GFI (0,930), AGFI (0,908),CFI (0,994), RMSEA (0,021),RMR (0,024), TLI (0,992), dan NFI (0,949).
Results Data analysis showed that the characteristics of technology and user characteristics significantly influence perceptions of ease of use, perceived ease of use significantly influences the perception of usefulness, perceived ease of use and usefulness perceptions significantly influence intention to use, and intention to use significantly influence the use of technology. Key words: adoption of technology, Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online, technology characteristics, user characteristics, perceived ease of use, perceived usefulness, intention to use, actual use.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Perkembangan teknologi informasi terus mengalami perubahan (McLeod,
1998). Perkembangan teknologi informasi menjadi tantangan bagi organisasi
seperti perguruan tinggi untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas dan kualitas
dibidang administrasi akademik pendidikan. Perguruan tinggi merespon
fenomena ini untuk meningkatkan kapabilitasnya sehingga mampu bersaing
dalam persaingan global yang semakin ketat.
Perguruan tinggi sebagai salah satu organisasi pendidikan senantiasa
melakukan inovasi. Inovasi ini untuk meningkatkan kualitas layanan kepada
mahasiswa. Pelayanan yang berkualitas disediakan untuk mendukung
keberhasilan pendidikan. Pengadaan dan pengembangan sarana dan prasarana
terus diupayakan perguruan tinggi untuk memenuhi kebutuhan akademik
mahasiswa.
Mahasiswa yang menjadi subjek pendidikan diarahkan agar bisa
menciptakan kemandirian dalam memenuhi kebutuhan akademiknya. Sifat
mandiri mahasiswa memberikan kebebasan untuk memilih dan menentukan
kebutuhan akademik sesuai dengan kelebihan dan kekurangan masing-masing
individu mahasiswa sesuai aturan pada pedoman pendidikan. Kemandirian ini bisa
tercipta dengan dukungan informasi yang akurat sehingga mahasiswa dapat
menentukan keputusan akademik yang tepat.
Penggunaan teknologi adalah jumlah pemakaian suatu teknologi tiap unit
per waktu (Morris & Dillon 1997). Investasi yang dilakukan yaitu dengan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
menggunakan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) berbasis sistem online
yang didalamnya terintegrasi keputusan akademik mahasiswa. Penggunaan
merupakan suatu kondisi yang dibutuhkan untuk menjamin produktivitas sebagai
timbal balik dari investasi teknologi (Davis, 1989).
Penggunaan teknologi merupakan hasil dari perhatian yang terus
meningkat (Davis 1989). Niat untuk menggunakan didefinisikan sebagai kekuatan
dari perhatian seseorang untuk menggunakan sesuatu (Fishbein & Ajzen Chan et
al., 2001). Niat untuk menggunakan ditunjukkan oleh interaksi pengguna dengan
suatu media baik secara langsung maupun tidak langsung yang mendorong untuk
mengoperasikan aplikasi.
Persepsi kemudahan penggunaan menurut Davis (1989) adalah tingkat
kepercayaan seseorang dalam menggunakan suatu sistem akan terbebas dari
usaha. Usaha merupakan sumber yang terbatas yang akan dialokasikan seseorang
pada sebuah aktivitas sebagai tanggung jawabnya (Radner & Rothschild dalam
Leong, 2003)
Persepsi kemanfatan merupakan tingkat kepercayaan seseorang bahwa
suatu teknologi yang digunakan akan mampu meningkatkan kinerja (Davis,
1989). Dari definisi tersebut menunjukkan bahwa persepsi kemanfaatan
merupakan sebuah ukuran dari harapan atas penggunaan sistem aplikasi. Harapan
atas manfaat dan keinginan terbebas dari kesulitan atau usaha yang sulit pada
akhirnya akan menimbulkan niat untuk menggunakan suatu teknologi.
Karakteristik teknologi dan karakteristik pengguna menentukan
terciptanya persepsi bahwa suatu teknologi mudah digunakan (Brown, 2002).
Teknologi yang mempunyai perintah-perintah yang mudah dimengerti akan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
mempengaruhi persepsi seseorang bahwa teknologi tersebut mudah digunakan
(Brown, 2002). Karakteristik teknologi berhubungan dengan desain, tampilan
grafis, dan tata letak perintah menu, serta pengaturan tampilan yang
mempengaruhi interaksi pengguna dengan teknologi yang digunakan (interface).
Karakeristik teknologi yang baik adalah mudah dimengerti (ease to
understanding) dan mudah ditemukan (ease to finding) (Brown, 2002).
Berdasarkan penelitian Brown (2002), karakter seseorang yang
mempunyai tingkat kepercayaan tinggi untuk menggunakan teknologi (self
efficacy) dan tidak mudah cemas ketika menghadapi kesulitan ketika
menggunakan komputer (computer anxiety) akan menciptakan persepsi
kemudahan dalam menggunakan teknologi tersebut. Karakteristik pengguna
dalam proses adopsi teknologi dapat dijelaskan melalui tingkat kepercayaan diri
dan tingkat kecemasan terhadap komputer.
Perilaku individu yang berbeda-beda dalam mengadopsi teknologi baru
mendorong perkembangan teori adopsi dan difusi teknologi. Teori tentang adopsi
yang pertama kali muncul adalah Theory of Planned Behavior (TPB) yang
menyatakan bahwa perhatian perilaku adopsi teknologi ditentukan oleh tiga
tingkat kepercayaan pengguna yaitu kepercayaan perilaku (behavioral beliefs),
kepercayaan normatif (noramtif beliefs) dan kepercayaan pengawasan (control
beliefs) (Ajzen dalam Pavlou dan Chai, 2002). Pengembangan model Theory of
Planned Behaviour (TPB) terus dilakukan sehingga muncul Theory of Reasoned
Action (TRA) yang mengasumsikan bahwa perilaku manusia pada umumnya
cukup rasional dan sistematik dalam menggunakan teknologi (Ajzen dan Fishbein
dalam Xu dan Quaddus, 2002).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Technology Acceptance Model (TAM) merupakan model yang digunakan
dalam berbagai penelitian mengenai proses adopsi teknologi informasi.
Technology Acceptance Model (TAM) diperkenalkan oleh Fred D. Davis pada
tahun 1986, adalah adaptasi dari Theory of Reasoned Action (TRA) yang dibuat
khusus untuk pemodelan penerimaan pengguna terhadap sistem informasi.
Technology Acceptance Model (TAM) menganggap bahwa dua keyakinan
individual, yaitu persepsi manfaat (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan
penggunaan (perceived easy of use) menentukan sikap seseorang dalam
menggunakan teknologi.
Sistem administrasi akademik pada perguruan tinggi dewasa ini semakin
berkembang. Sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini, maka
pengembangan sistem informasi akademik telah mengarah kepada penggunaan
teknologi informasi berbasis web, dimana semua informasi yang ada dalam sistem
dapat ditampilkan dengan menggunakan media internet. Dengan adanya dukungan
teknologi elektronik dan program komputer, sehingga berdampak pada kecepatan,
fleksibilitas dan kemudahan pengguna dalam mendapatkan informasi ataupun
pertukaran data melalui Internet
Sistem administrasi akademik di Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas
Maret (FE UNS) Surakarta terus ditingkatkan melalui penyediaan layanan
administrasi akademik yang terkomputerisasi dan terkoneksi secara online. Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online adalah produk yang terintegrasi dalam
jaringan komputer. Dengan database yang terpusat pada server, sehingga akan
memudahkan dalam proses penyajian dan pengambilan keputusan. Pengertian lain
menyebutkan bahwa Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online adalah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
sebuah sistem khusus untuk keperluan pengeloaan data-data akademik dengan
penerapan teknologi komputer baik hardware maupun software. Sistem ini terdiri
dari berbagai perangkat yang saling terhubung satu dengan lainnya. Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online ini merupakan tahapan pengembangan
dari sistem administrasi akademik yang terdahulu yaitu, Student Self Acces
Terminal (SSAT) yang berbasis Local Area Network.
Program Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online diperkenalkan
kapada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS)
Surakarta mulai tahun 2008. Tujuan disediakannya Sistem Administrasi
Akademik (SIAKAD) Online oleh Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret
(FE UNS) Surakarta adalah untuk membantu mahasiswa dalam mengakses
informasi akademik sehingga dapat menentukan keputusan akademiknya secara
mandiri. Melalui Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online mahasiswa
dapat memperoleh informasi akademik seperti nilai mata kuliah, indeks prestasi
semester dan indeks prestasi kumulatif, jadwal kuliah, daftar dosen, daftar mata
kuliah, penilaian mahasiswa, kartu rencana studi, kartu hasil studi, dan data
statistik lainnya.
Perilaku mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE
UNS) Surakarta yang beragam terhadap penggunaan teknologi Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online mendorong peneliti untuk melakukan
peneliatian tentang adopsi teknologi. Peneliti berupaya mengembangkan konsep
Technology Acceptance Model (TAM) berdasarkan penelitian terdahulu dan
menyesuaikannya dengan teknologi Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD)
Online. Melalui pengembangan Technology Acceptance Model (TAM) dapat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
dianalisis bagaimana tingkat penggunaan dan pemanfaatan sistem Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online sebagai teknologi yang relatif baru di
Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS) Surakarta.
Adopsi teknologi Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online layak
untuk diteliti guna untuk mengetahui hubungan antara persepsi pengguna dan
tahapan penggunaan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online. Proses
adopsi teknologi Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online pada
mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS) Surakarta
diharapkan dapat diukur dan dijelaskan melalui pengembangan Technology
Acceptance Model (TAM).
Penelitian adopsi teknologi Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD)
Online merupakan proses yang penting untuk diketahui untuk menentukan
keputusan yang harus diambil agar teknologi Sistem Administrasi Akademik
(SIAKAD) Online dapat diterima dan digunakan secara umum oleh mahasiswa
Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS) Surakarta. Berdasarkan
uraian diatas, peneliti mengambil judul: Pengembangan Model Adopsi
Teknologi Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online Pada
Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
B. Rumusan Masalah
Setiap orang atau kelompok dapat mempunyai persepsi dan kepercayaan
yang berbeda-beda terhadap suatu teknologi. Sehingga model adopsi yang
didasarkan pada kepercayaan dan persepsi seseorang terhadap teknologi dapat
dikembangkan dalam sebuah kerangka penelitian sesuai dengan konteks teknologi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
dan lingkungan yang mempengaruhinya. Model adopsi teknologi Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online dapat dijelaskan melalui
pengembangan Technology Acceptance Model (TAM) dengan mengetahui
hubungan antara karakteristik teknologi dan karakteristik pengguna terhadap
persepsi pengguna dan tahapan penggunaan teknologi.
Berdasarkan latar belakang diatas, maka rumusan masalah yang dapat
diambil dalam penelitian ini adalah :
1. Apakah karakteristik teknologi berpengaruh secara signifikan pada
persepsi kemudahan penggunaan?
2. Apakah karakteristik pengguna berpengaruh secara signifikan pada
persepsi kemudahan penggunaan?
3. Apakah persepsi kemudahan pengunaan berpengaruh secara signifikan
pada persepsi kemanfaatan?
4. Apakah persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh secara signifikan
pada perhatian untuk menggunakan?
5. Apakah persepsi kemanfaatan berpengaruh secara signifikan pada niat
untuk menggunakan?
6. Apakah niat untuk menggunakan berpengaruh secara signifikan pada
penggunaan teknologi?
C. Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah diatas maka tujuan penelitian ini adalah
sebagi berikut:
1. Untuk mengetahui karakteristik teknologi mempunyai pengaruh signifikan
pada persepsi kemudahan penggunaan dari sistem.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2. Untuk mengetahui karakteristik pengguna mempunyai pengaruh signifikan
pada persepsi kemudahan penggunaan.
3. Untuk mengetahui persepsi kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh
signifikan pada persepsi kemanfaatan.
4. Untuk mengetahui persepsi kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh
signifikan pada perhatian untuk menggunakan.
5. Untuk mengetahui persepsi kemanfaatan mempunyai pengaruh signifikan
pada niat untuk menggunakan.
6. Untuk mengetahui niat untuk mengunakan mempunyai pengaruh signifikan
pada pengunaan teknologi.
D. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian tentang pengembangan adopsi teknologi pada Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online dimaksudkan untuk dapat bermanfaat:
1. Kemanfaatan bagi praktisi
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas
mengenai proses penerimaan dan perilaku mahasiswa dalam menggunakan
teknologi baru, sehingga nantinya dapat menjadi bahan pertimbangan
dalam menentukan kebijakan di waktu yang akan datang.
2. Kemanfaatan bagi akademisi
Model dalam penelitian ini diharapkan mampu mengkonfirmasi teori-teori
yang terkait dengan alasan yang mempengaruhi kepercayaan pada
program dan dapat dijadikan salah satu referensi bagi kalangan akademisi
sekaligus memperbaiki dan menyempurnakan kelemahan dalam penelitian
ini.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Teknologi Informasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Teknologi informasi merupakan sebuah bentuk umum yang
menggambarkan setiap teknologi yang membantu menghasilkan,
memanipulasi, menyimpan, mengkomunikasikan, atau menyampaikan
informasi (Williams dan Sawyer, 2005). Dampak teknologi informasi dan
komunikasi terhadap perkembangan ekonomi, politik, dan sosial sudah
menjadi perhatian utama di beberapa negera di Asia (Ramilo, 2002). Potensi
pengguna untuk menerima teknologi baru memiliki pengaruh yang besar
dalam menentukan kesuksesan penerapan sistem atau teknologi baru (David,
2004). Untuk memprediksi kesuksesan adopsi teknologi terdapat berbagai
macam teori dan model penelitian.
Teori dan model penelitian ini mengadopsi permodelan dari
Technology Acceptance Models (TAM). Technology Acceptance Models
(TAM) merupakan suatu model yang didesain untuk mengenai permasalahan
adopsi teknologi ataupun sistem informasi, dan pada perkembanganya menjadi
suatu teori (Verkantesh & Davis 2000, Moran 2006). Sejarah Technology
Acceptance Models (TAM) dalam pembentukan dan perkembanganya terkait
dengan teori yang lainya. Berikut ini akan diuraikan mengenai beberapa hal
yang berkaitan dengan sejarah dan perkembangan Technology Acceptance
Models (TAM).
B. Penelitian Terdahulu tentang Adopsi Teknologi
1. Theory Reasoned Action (TRA)
Pada awal perkembangannya, Technology Acceptance Models
(TAM) dibentuk dari Theory Reasoned Action (TRA). Theory Reasoned
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Action (TRA) adalah teori adopsi teknologi yang digunakan untuk
memprediksi perilaku pada berbagai situasi yang luas, sehingga tidak
fokus pada permasalahan adopsi teknologi ataupun sistem informasi
(Fishbein & Ajzen, 1975). Theory Reasoned Action (TRA) muncul
berdasarkan perkembangan dalam penelitian psikologi sosial
mengungkapkan bahwa penerimaan teknologi lebih ditentukan oleh
individu (pengguna) daripada teknologi yang digunakan. Theory Reasoned
Action (TRA) menyebutkan bahwa kepercayaan dan sikap akan
mempengaruhi Niat individu dalam menggunakan teknologi. Suatu
teknologi akan menghasilkan manfaat jika tingkat kepercayaan dan
keyakinan individu semakin tinggi, sehingga mendorong individu untuk
menggunakan teknologi (Money, 2004). Inti dari Theory Reasoned Action
(TRA) adalah bahwa individu-individu akan mengadopsi suatu perilaku
spesifik apabila mereka mempunyai persepsi. Hal ini akan mengarah pada
hasil yang positif (Compeau dan Higgin dalam Money, 2004).
Theory Reasoned Action (TRA) menjelaskan bahwa sikap terhadap
perilaku (attitude toward the behavior) ditentukan oleh kepercayaan yang
berhubungan dengan perilaku (behavior beliefs) terhadap konsekuensi-
konsekuensi yang akan ditanggung pengguna berdasarkan informasi yang
tersedia dan evaluasi secara afektif terhadap konsekuensi tersebut. Norma
subyektif (subjective norm) adalah persepsi individu mengenai pernyataan
seseorang mengenai perilaku yang harus dilaksanakan (Eagly & Chalken,
1993). Norma subyektif (subjective norm) dipengaruhi oleh kepercayaan
normatif (normative beliefs) yaitu kepercayaan mengenai persepsi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
lingkungan oleh individu yang menyatakan setuju atau tidak setuju
terhadap suatu perilaku (Fishbein & Ajzen, 1975). Kepercayaan normatif
berlaku secara umum dan memotivasi pengguna untuk mengikuti norma
yang ada (motivation to comply).
2. Technology Acceptance Model (TAM)
Technology Acceptance Model (TAM) dari awal terbentuknya teori
ini sampai sekarang masih digunakan untuk penelitian yang berkaitan
dengan adopsi suatu sistem informasi atau teknologi pada suatu organisasi,
masyarakat ataupun individu. Technology Acceptance Model (TAM) telah
ditentukan sebagai suatu model yang kuat untuk menjelaskan dan
memprediksi penerimaan individu terhadap teknologi informasi.
Technology Acceptance Model (TAM) merupakan pengembangan
dari Theory of Reasoned Action (TRA) yang memprediksi penerimaan
pengguna terhadap teknologi berdasarkan pengaruh dari dua faktor, yaitu
persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) persepsi kemudahan
penggunaan (perceived ease of use).
Dalam menjelaskan dan memprediksi perilaku pengguna teknologi
informasi, Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh
Davis (1989) lebih spesifik daripada Theory of Reasoned Action (TRA).
Penggunaan merupakan hasil dari niat dan kemudahan yang terus
meningkat sehingga teknologi dapat lebih dinikmati.
Persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) dan persepsi
kemudahan penggunaan (perceived ease of use) dipengaruhi oleh variabel
eksternal yaitu faktor personal, teknologi, dan lingkungan meskipun tidak
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
secara langsung mempengaruhi perilaku baik kepada kepercayaan, sikap
maupun intensitas penggunaan. Terdapat tiga tahapan dalam penggunaan
teknologi dalam Technology Acceptance Model (TAM) yaitu munculnya
sikap untuk menggunakan (attitude toward using), niat yang kaitannya
dengan perilaku untuk menggunakan (behavior intention to use), dan
penggunaan nyata ( actual use).
3. Pengembangan Technology Acceptance Model (TAM)
Modifikasi terhadap Technology Acceptance Model (TAM) yang
dilakukan Brown (2002) terhadap mahasiswa yang mempunyai sedikit
pengalaman tentang teknologi internet menunjukkan bahwa terdapat faktor
lingkungan yang mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan
(perceived ease of use) yaitu karakteristik teknologi (technology
characteristics) dan karakteristik pengguna (user characteristics).
Karakteristik teknologi dipengaruhi oleh dua variabel yaitu kemudahan
untuk menemukan (ease of finding) dan kemudahan untuk memahami
(ease of understanding), sedangkan karakteristik pengguna dipengaruhi
oleh tingkat kepercayaan diri (self afficacy) dan kecemasan terhadap
komputer (computer anxiety).
Brown (2002) menyatakan bahwa dalam berbagai penelitian
Technology Acceptance Model (TAM) disederhanakan untuk menguji
pemakaian sebagai variabel dependen dengan persepsi kemanfaatan dan
persepsi kemudahan penggunaan sebagai prediktor utama. Sehingga
proses penggunaan teknologi yang sebelumnya terdiri dari tiga tahapan
disederhanakan menjadi satu tahapan yaitu penggunaan (usage).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Mahlke (2001), menunjukkan kualitas website mempengaruhi
persepsi pengguna yang terdiri dari persepsi kemanfaatan, kemudahan
pengguaan persepsi kualitas hedonik dan daya tarik visual. Kualitas
website dapat diukur sejauh mana website dapat memberikan informasi
tentang aktivitas yang diharapkan pengguna dan kemudahan-kemudahan
teknis yang diberikannya. Pendapat ini mendukung penelitian yang
dilakukan oleh Davis (1989) ataupun Brown (2002) bahwa terdapat faktor
eksternal yang mempengaruhi persepsi pengguna.
Money (2004), mengungkapkan bahwa seseorang yang
mempunyai persepsi bahwa suatu teknologi bermanfaat dan mudah
digunakan akan mempunyai niat-niat tertentu yang ditunjukkan dalam
sikap dan perilaku sehingga akan mendorong munculnya tindakan dalam
menggunakan aplikasi tertentu.
C. Karakteristik Teknologi
Karakteristik teknologi mempunyai hubungan dengan tampilan grafis,
desain dan letak perintah dalam menu, serta pengaturan panel-panel yang
mempengaruhi interaksi pengguna dengan teknologi yang digunakan
(interfaces). Untuk menciptakan persepsi kemudahan penggunaan dilakukan
dengan jalan menciptakan tampilan grafis yang nyaman dalam pengembangan
suatu software (Venkatesh & Morris dalam Brown, 2002). Laderer (2000),
mengidentifikasi bahwa terdapat dua faktor yang mempengarhi karakteristik
teknologi yaitu kemudahan untuk ditemukan (ease of finding) dan kemudahan
untuk dipahami (ease of understanding).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Kemudahan untuk ditemukan (ease of finding) meliputi perkiraan
suatu tampilan website atau software mudah untuk diarahkan dan
memungkinkan untuk kembali ketampilan halaman sebelumnya (Brown,
2002). Kemudahan untuk dipahami (ease of understanding) merupakan
kebutuhan penggunaan suatu website atau software sehingga dimengerti, yang
memiliki grafik dan istilah yang konsisten.
Davis, Bagozi, dan Warshaw (1998) dalam Hong et all. (2002),
menemukan bahwa karakteristik sistem teknologi memiliki dampak yang kuat
baik untuk persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan pada penggunaan
teknologi informasi. Karakteristik sistem teknologi yang dimaksud adalah
relevansi, terminologi, dan desain layar. Relevansi merupakan kemampuan
teknologi menyediakan informasi yang sesuai dengan permintaan
penggunanya (Rees dan Schultz, 1967 dalam Hong et al., 2002). Terminologi
diartikan sebagai kata, kalimat, dan singkatan yang digunakan oleh sistem
(Lindgarard, 1994 dalam Hong et al., 2002). Desain layar (screen design)
merupakan desain tampilan informasi yang ada dalam layar komputer
(Lindgaard, 1994 dalam Hong et al., 2002).
D. Karakteristik Pengguna
Karakteristik pengguna merupakan karakter seseorang yang
mempunyai tingkat kepercayaan diri tinggi untuk menggunakan teknologi dan
tidak mudah cemas ketika menghadapi kesulitan sewaktu berhadapan dengan
komputer (Brown, 2002). Karakteristik pengguna dalam ruang lingkup adopsi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
teknologi dapat dijelaskan melalui dua faktor yaitu tingkat kepercayaan diri
(self-efficacy) dan tingkat kecemasan terhadap komputer (computer anxiety).
Kepercayaan diri adalah ukuran dari kepercayaan pengguna terhadap
kemampuan mereka untuk menggunakan suatu teknologi (Taylor & Todd
dalam Brown, 2002). Dalam beberapa penelitian, kepercayaan diri
mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan teknologi (Venkatesh &
Davis dalam Brown, 2002). Sedangkan menurut Badura (1982)
mendefinisikan self efficacy sebagai penilaian kemampuan diri sendiri dalam
menggunakan komputer dimasa depan yang diperoleh dari interaksi faktor
lingkungan, kognitif, dan perilaku yang tidak hanya diperoleh dari faktor
internal (pengalaman individu). Kecemasan terhadap komputer (computer
anxiety) menjadi karakteristik individu yang berpengaruh pada persepsi
pengguna yaitu persepsi kemudahan penggunaan, terutama selama awal
periode adopsi (Venkatesh dalam Brown, 2002).
E. Persepsi Kemudahan Penggunaan
Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) merupakan
tingkat kepercayaan seseorang bahwa dalam menggunakan suatu sistem akan
terbebas dari usaha (Davis, 1989). Kemudahan dalam menggunakan sistem
atau teknologi informasi akan menimbulkan perasaan dalam diri pemakai
bahwa sistem tersebut mempunyai manfaat (Venkatesh dan Davis, 2000).
Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) mempunyai peran
yang penting dalam memprediksi dan menentukan keputusan bagi pemakai
untuk menggunakan sebuah sistem informasi (Davis et al., 1989). Pemakai
sistem merasakan kemudahan sehingga mendapatkan pengetahuan dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
keuntungan yang lebih banyak melalui pengalaman secara langsung dalam
menggunakan sistem (Venkatesh & Davis. 2000).
Sistem informasi yang dipersepsikan lebih mudah oleh pengguna dan
mempunyai kompleksitas yang lebih sedikit akan mempunyai kemungkinan
yang lebih tinggi untuk diadopsi dan digunakan (Teo et al., dalam Lee et
al.,2001). Dalam kasus transaksi melalui internet, kemudahan muncul jika
konsumen dapat mengakses berbagai situs dan membeli sesuatu tanpa harus
mendatangi toko karena barang segera dikirim melalui jasa pengiriman
barang. Menurut beberapa penelitian dalam konteks Technology Acceptance
Model (TAM), persepsi kemudahan penggunaan akan terlihat mempengaruhi
perilaku melalui dua jalur, yaitu berpengaruh langsung pada perilaku dan tidak
berpengaruh langsung pada perilaku melalui persepsi kemanfaatan.
F. Persepsi Kemanfaatan
Persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) diidentifikasikan sebagai
tingkat kepercayaan seseorang bahwa suatu teknologi yang digunakan akan
mampu meningkatkan kinerja (Davis, 1989). Hal ini menggambarkan bahwa
persepsi kemanfaatan merupakan sebuah ukuran dari suatu harapan atas
penggunaan suatu sistem. Persepsi kemanfaatan sebagai faktor motivasi
penggunaan sistem mempengaruhi pemakaian komputer untuk meningkatkan
nilai outcome (Igbaria, 2001).
Laitenberger & Dreyer (1998) menyatakan dalam penelitiannya bahwa
sebuah alat akan dipersepsikan bermanfaat jika pengguna percaya terdapat
hubungan yang kuat antara penggunaan dan kinerja. Hasil penelitian lainnya
yang dilakukan oleh Davis et al., (1989), persepsi kemanfaatan mempunyai
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
hubungan yang kuat dan konsisten dengan penerimaan teknologi informasi
dibanding dengan variabel lain seperti sikap, kepuasan, dan ukuran persepsi
lainnya. Sementara Igbaria (1990) menyimpulkan bahwa terdapat hubungan
yang positif antara persepsi kemanfaatan dengan tingkat penggunaan sistem
informasi.
G. Niat untuk Menggunakan
Niat untuk menggunakan (intention to use) didefinisikan sebagai
kekuatan dari niat seseorang untuk menggunakan sesuatu (Fishbein dan Ajzen
dalam Chan et al., 2001). Taylor dan Todd (2003) mengartikan niat untuk
menggunakan merupakan niat yang berhubungan dengan perilaku untuk
menggunakan (behavior intention to use) sebagai kekuatan dari niat seseorang
untuk menggunakan teknologi di masa yang akan datang. Niat untuk
menggunakan ditunjukkan dengan interaksi seseorang dengan suatau media
baik secara langsung maupun tidak langsung yang mendorong untuk
mengoperasikan suatu aplikasi.
H. Penggunaan Teknologi
Penggunaan teknologi merupakan jumlah penggunaan suatu teknologi
dalam unit per waktu (Morris & Dillon, 1997). Dalam konteks perusahaan,
penggunaan komputer dapat dibedakan berdasarkan peran dari pengguna
dalam struktur perusahaan yang terdiri dari penggunaan oleh manajer
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perusahaan, non manajer perusahaan, dan orang-orang atau organisasi dalam
lingkungan perusahaan (Mcleod, 1998).
I. Kerangka Penelitian
Berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM) yang
dikembangkan oleh Davis (1989) dan modifikasi Technology Acceptance
Model (TAM) yang dilakukan Brown (2002), Mahlke (2001), dan Money
(2004) peneliti memodelkan adopsi teknologi Sistem Administrasi Akademik
(SIAKAD) Online seperti pada gambar II.1.
Model adopsi teknologi Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD)
Online tersebut terdiri dari tiga bagian yaitu faktor eksternal, persepsi
pengguna, dan tahapan penggunaan teknologi Sistem Administrasi Akademik
(SIAKAD) Online. Faktor eksternal pada model adopsi Sistem Administrasi
Akademik (SIAKAD) Online adalah Karakteristik Teknologi (KT) dan
Karakteristik Pengguna (KP). Persepsi pengguna terhadap teknologi Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online adalah Persepsi Kemanfaatan (PK)
dan Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP). Niat Untuk Menggunakan
(NUM) dan Penggunaan Teknologi (PT) merupakan tahapan dalam
penggunaan teknologi.
Karakteristik
Teknologi
(KT)
Persepsi
Kemanfaatan
(PK)
Karakteristik
Pengguna
(KP)
Persepsi
Kemudahan Penggunaan
Niat Untuk
Menggunakan
(NUM)
Penggunaan
Teknologi
(PT)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Gambar II.1 Kerangka Pemikiran
J. Hipotesis Penelitian
Teknologi yang perintah-perintahnya mudah dipahami dan mudah
ditemukan akan mendorong memunculkan persepsi penggunaan bahwa suatu
teknologi tersebut mudah digunakan (Brown, 2002). Teknologi Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online sebagai sistem informasi akademik
yang masih relatif baru telah mempunyai tampilan yang cukup komunikatif,
namun karena kompleksitas informasi yang harus disampaikan beberapa
informasi pendukung seperti penjelasan lebih detail tentang suatu masalah
belum bisa dilakukan. Dengan demikian, hipotesis yang dirumuskan adalah:
H1: Karakteristik Teknologi (KT) berpengaruh signifikan pada Persepsi
Kemudahan Pengggunaan (PKP)
Brown (2002), menyatakan bahwa seseorang yang percaya diri dan
tidak mudah cemas jika mencoba suatu teknologi akan mempengaruhi
persepsi bahwa teknlogi tersebut mudah digunakan. Penggunaan teknologi
baru akan lebih mudah apabila seseorang mempunyai keberanian untuk
mencoba dan melakukan perbaikan-perbaikan jika terjadi kesalahan serta
memiliki pengetahuan yang cukup seputar teknologi yang ingin digunakan
dalam hal ini Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online. Bagi mereka
yang tidak cemas, berani mencoba, dan memiliki pengetahuan yang cukup dan
pengalaman tentang teknologi ini akan mempersepsikan bahwa teknologi ini
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
memberikan kemudahan bagi mereka. Dengan demikian, hipotesis yang
dirumuskan adalah:
H2: Karakteristik Pengguna (KP) berpengaruh signifikan pada Persepsi
Kemudahan Penggunaan (PKP)
Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) adalah
tingkat kepercayaan seseorang bahwa dalam menggunakan suatu sistem akan
terbebas dari usaha (Davis, 1989). Seseorang yang mempersepsikan bahwa
suatu teknologi mudah digunakan akan meningkatkan keinginan untuk
mengadopsi dan menggunakannya. Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP)
berpengaruh langsung terhadap Niat Untuk Menggunakan (PUM). Namun jika
pengaruh tersebut dimediasi oleh Persepsi Kemanfaatan (PK) maka
berpengaruh secara tidak langsung (Lee et al., 2001); (Money, 2004). Dengan
demikian, hipotesis yang dirumuskan adalah:
H3: Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP) berpengaruh signifikan
pada Persepsi Kemanfaatan (PK)
H4: Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP) berpengaruh signifikan
pada Niat Untuk Menggunakan (NUM)
Davis (1989) mengidentifikasikan persepsi kemanfaatan (perceived
usefulness) sebagai tingkat kepercayaan seseorang bahwa teknologi yang akan
digunakan mampu meningkatkan kinerjanya. Persepsi kemanfaatan
mendorong niat seseorang untuk menggunakan teknologi (Money, 2004).
Apabila mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS)
mempunyai persepsi bahwa Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD)
Online bermanfaat maka mahasiswa tersebut akan mempunyai Niat untuk
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
menggunakan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online. Dengan
demikian, hipotesis yang dirumuskan adalah:
H5: Persepsi Kemanfaatan (PK) berpengaruh signifikan pada Niat Untuk
Menggunakan (NUM)
Niat untuk menggunakan (intention to use) didefinisikan sebagai
kekuatan dari Niat seseorang untuk menggunakan sesuatu (Fishbein & Ajzen
dalam Chan et al., 2001). Niat seseorang terhadap teknologi dan niat untuk
menggunakan teknologi akan mendorong untuk mengakses teknologi tersebut
(Mahlke, 2001). Niat seseorang terhadap teknologi dan niat untuk
menggunakan tenologi akan mendorong untuk mengakses teknologi tersebut.
Jika orang tersebut mempunyai niat yang lebih maka akan meningkatkan
frekuensi aksesnya (Money, 2004). Dengan demikian, hipotesis yang
dirumuskan adalah:
H6: Niat Untuk Menggunakan (NUM) berpengaruh positif dan signifikan
pada Penggunaan Teknologi (PT)
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Desain Penelitian
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Desain penelitian adalah rencana dari struktur penelitian yang
mengarahkan proses dari hasil penelitian sedapat mungkin menjadi valid,
obyektif, efisien, dan efektif (Jogiyanto, 2004:53). Penelitian ini menggunakan
desain survei, yaitu penelitian yang mengambil sampel dari suatu populasi dan
menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data. Penelitian ini
termasuk penelitian confirmatory yang dimaksudkan untuk menguji model
yang telah diuji sebelumnya berdasarkan teori yang sudah ada guna
menjelaskan proses adopsi teknologi Sistem Administrasi Akademik
(SIAKAD) Online Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS)
Surakarta.
B. Populasi, Sampel, dan Teknik Pengambilan Sampel
1. Populasi
Populasi merupakan jumlah keseluruhan dari unit analisa yang ciri-
cirinya akan diduga (Singarimbun, 1989). Target populasi dalam penelitian
ini adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS)
Surakarta yang mempunyai kecenderungan menggunakan teknologi Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online.
2. Sampel
Hasan (1999) mengartikan sampel sebagai bagian dari populasi yang
dianggap dapat mewakili populasi tersebut. Sampel dalam penelitian ini
adalah mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS)
Surakarta angkatan 2008-2010 yang mempunyai kecenderungan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
menggunakan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online. Alasan
pemilihan sampel tersebut karena hanya mahasiswa angkatan 2008-2010 telah
mempunyai akses Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online.
Ada beberapa alasan mengapa peneliti menggunakan sebagian sampel
untuk diteliti. Pertama, dalam praktek peneliti tidak mungkin melakukan
pengumpulan dan pengujian terhadap setiap elemen populasi. Kedua,
pengumpulan dan pengujian terhadap setiap elemen populasi, akan
memerlukan banyak waktu, biaya, dan melibatkan banyak orang yang
melaksanakanya. Ketiga, penelitian terhadap sebagian elemen populasi
kadang-kadang memberikan hasil yang lebih dapat dipercaya dan kesalahan
dalam pengumpulan data relatif lebih kecil, terutama jika elemen-elemen
terdiri atas banyak data. Keempat, pengujian terhadap seluruh elemen
populasi, dalam kasus tertentu tidak mungkin dilakukan (Sekaran, 2000).
Hair et all., (1995) menyarankan bahwa ukuran sampel minimum
untuk dapat diolah dengan alat analisis AMOS (Analysis of Moment Structure)
adalah sebanyak 5 observasi untuk setiap estimated parameter. Dengan
demikian bila estimated parameter-nya berjumlah 26, maka jumlah sampelnya
minimum adalah 130 responden.
Dalam penelitian ini, penulis mengambil sampel 300 responden.
Jumlah tersebut untuk memehi persyaratan minimal data untuk diolah dengan
menggunakan analisis SEM (Structural Equation Modelling).
3. Teknik Pengambilan Sampel
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan
metode non-probability sampling, dengan purposive sampling. Kriteria yang
digunakan berdasarkan pertimbangan mengenai karakteristik populasi dan
tujuan penelitian ini, dimana kriteria yang digunakan dalam memilih sampel
dalam penelitian ini mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas
Maret (FE UNS) Surakarta angkatan 2008-2010. Pertimbangan peneliti
adalah mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS)
Surakarta angkatan 2008-2010 merupakan tiga angkatan pertama yang
mmenggunakan penerapan teknologi Sistem Administrasi Akademik
(SIAKAD) Online. Dengan demikian diharapkan memberikan penilaian atau
tanggapan untuk teknologi baru yang mereka gunakan.
C. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah melalui
kuesioner. Kuesioner adalah daftar pertanyaan tertulis yang dirumuskan
sebelumnya yang akan dijawab oleh responden, biasanya dalam alternatif
yang didefinisikan dengan jelas (Sekaran, 2006). Kuesioner pada penelitian
ini menggunakan metode personnally administrated qustonnaires, yaitu
peneliti menyampaikan sendiri kuesioner kepada responden dan mengambil
sendiri kuesioner yang telah diisi oleh responden.
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berupa kuesioner
yang sifat pertanyaannya tertutup (Closed Questions), yaitu pertanyaan
dengan kumpulan alternatif yang disusun dengan jelas yang membatasi
pilihan responden pada salah satu di antaranya, di mana dalam kuisioner
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
tersebut jawaban sudah ditentukan terlebih dahulu dan responden tidak diberi
kesempatan untuk memberikan jawaban yang telah disediakan (Sekaran,
2006).
D. Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer.
Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari subyek penelitian
dengan mengenakan alat pengukuran atau alat pengambilan data langsung
pada subyek sebagai sumber informasi yang dicari (Azwar, 1998:91) data
primer dalam penelitian ini yaitu data yang diperoleh secara langsung dari
responden melalui kuesioner.
E. Definisi Operasional Variabel
1. Karakteristik Teknologi (KT)
Karakteristik Teknologi (KT) berhubungan dengan tampilan grafis,
desain dan peletakan perintah dalam menu, serta pengaturan panel-panel
yang mempengaruhi interaksi pengguna dengan teknologi yang digunakan
(interfaces). Karakteristik teknologi dibentuk dari empat variabel observasi
(Brown, 2002) yaitu:
= Easy to Determining
= Easy to Navigative
= Consistent Graphics
= Consistent Terms
2. Karakteristik Pengguna (KP)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Karakteristik Pengguna (KP) merupakan karakter yang akan
mendukung seseorang dalam menggunakan suatu teknologi baru.
Karakteristik pengguna dalam lingkup adopsi teknologi dapat dijelaskan
melalui dua faktor yaitu tingkat kepercayaan diri (self-efficacy) dan tingkat
kecemasan terhadap komputer (computer anxiety). Dalam penelitian ini,
karakteristik pengguna ditentukan oleh empat variabel observasi (Brown,
2002) yaitu:
= Ability to Use
= Self Confidence
= Nervous
= Confortable
3. Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP)
Persepsi Kemudahan Penggunaan (PKP) merupakan tingkat
kepercayaan seseorang bahwa dalam menggunakan suatu teknologi akan
terbebas dari usaha. Persepsi kemudahan penggunaan ditentukan oleh
enam variabel observasi (Davis, 1989) yaitu:
= Easy to Learn
= Controllable
= Clear and Understandable
= Flexible
= Easy to Become Skillful
= Easy to Use
4. Persepsi Kemanfaatan (PK)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Persepsi Kemanfaatan (PK) didefinisikan sebagai tingkat
kepercayaan seseorang bahwa suatu teknologi yang digunakan akan
mampu meningkatkan kinerjanya. Dalam penelitian ini, persepsi
kemanfaatan akan dibentuk dari enam variabel observasi (Davis, 1989)
yaitu:
= Work More Quickly
= Enhance Job Performance
= Increase Productivity
= Effectiveness
= Make Job Easier
= Useful
5. Niat Untuk Menggunakan (NUM)
Niat Untuk Menggunakan (NUM) diartikan sebagai suatu kekuatan
dari ketertarikan seseorang untuk menggunakan sesuatu. Dalam penelitian
ini ketertaikan untuk menggunakan dibentuk dari tiga variabel observasi
(Morris & Dillon, 1997) yaitu:
= Sources of Information and Knowledge
= Important to Use
= Intention to Use
6. Penggunaan Teknologi (PT)
Penggunaan Teknologi (PT) merupakan jumlah pemakaian suatu
teknologi dalam unit per waktu. Penggunaan teknologi ditentukan oleh tiga
variabel observasi (Brown, 2002) yaitu:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
= Diversity of Usage
= Diversity of Usage
= Intention to Use
F. Pengukuran variabel
Pengukuran variabel-variabel dalam penelitian ini mengarah pada
proses adopsi teknologi. Peneliti menggunakan skala Likert untuk mengukur
variabel-variabel penelitian.
Ukuran skala Likert pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1 = Sangat Tidak Setuju (STS)
2 = Tidak Setuju (TS)
3 = Netral (N)
4 = Setuju (S)
5 = Sangat Setuju (SS)
G. Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian dilakukan di Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas
Maret (FE UNS) Surakarta yang berlamat di Jalan Ir. Sutami No. 36A,
Kentingan Surakarta antara bulan September 2010 sampai dengan Desember
2010.
H. Metode Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Analisis deskriptif merupakan analisis data dengan cara mengubah
data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami dan dapat
diinterpretasikan (Zikmund, 2000). Model analisis deskriptif yang
digunakan adalah tabel frekuensi proporsi.
2. Pengujian Instrumen Penelitian
1. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk menguji apakah suatu alat ukur
benar-benar mengukur apa yang sebenarnya ingin diukur. Uji validitas
dilakukan dengan mengacu pada pengukuran yang telah dilakukan oleh
peneliti-peneliti sebelumnya dan meminta pendapat para ahli sehingga
meyakinkan peneliti bahwa item-item pengukuran yang digunakan telah
memenuhi kriteria validitas isi (Sekaran, 2006). Suatu skala pengukuran
disebut valid jika melakukan apa yang seharusnya dilakukan dan
mengukur apa yang seharusnya diukur. Bila skala pengukuran tidak valid
maka tidak bermanfaat bagi peneliti karena tidak mengukur atau
melakukan apa yang seharusnya dilakukan (Kuncoro, 2003)
Dalam penelitian ini teknik analisis yang dipakai adalah dengan
menggunakan analisis faktor atau Confimatory Factor Analysis (CFA),
dengan bantuan software SPSS for windows versi 19. Analisis faktor
merupakan cara yang digunakan untuk mengidentifikasi variabel dasar
atau faktor yang menerangkan pola hubungan dalam suatu himpunan
variabel observasi. Pada CFA, jika masing-masing indikator merupakan
indikator pengukur konstruk, maka akan memiliki factor loading yang
tinggi. Menurut Hair, et. al (1998), factor loading lebih besar + 0.30
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
dianggap memenuhi level minimal, sangat disarankan besarnya factor
loading adalah + 0.40, jika factor loading mencapai + 0.50 maka item
tersebut sangat penting dalam menginterpretasikan konstruk yang diukur.
Dalam CFA kita juga harus melihat pada output dari rotated
component matrix yang harus terekstrak secara sempurna. Jika masing-
masing item pertanyaan belum terekstrak secara sempurna, maka proses
pengujian validitas dengan Factor Analysis harus diulang dengan cara
menghilangkan item pertanyaan yang memiliki nilai ganda.
2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dimaksudkan untuk mengetahui tingkat konsistensi
terhadap instrumen-instrumen yang mengukur konsep. Reliabilitas
merupakan syarat untuk tercapainya validitas suatu kuesioner dengan
tujuan tertentu. Untuk menguji reliabilitas digunakan Cronbach Alpha
dengan bantuan software SPSS for Windows versi 19. Reabilitas dari suatu
alat pengukuran mencerminkan apakah suatu pengukuran terbebas dari
masalah (error), sehingga memberikan hasil pengukuran yang konsisten
pada kondisi yang berbeda pada masing-masing item dalam instrumen
(Sekaran, 2006). Menurut Sekaran (2006) penelitian yang baik apabila
nilai cronbach alpha sebagai berikut:
Tabel III.1 Kriteria Nilai Cronbach Alpha
Nilai Cronbach Alpha Keterangan 0.8-1 Reliabillitas baik 0.6-0.799 Reabilitas dapat diterima ≤ 0.6 Reabilitas kurang baik
3. Pengujian Model Struktural
1. Evaluasi Asumsi SEM
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
a. Uji Kecukupan Sampel
Karena teknik analisis yang dipergunakan dalam penelitian ini
adalah teknik analisis dengan pendekatan SEM dimana jumlah sampel
yang memenuhi tidak dapat ditentukan sebelum dilakukan analisis uji
kecukupan sampel, maka peneliti menggunakan jumlah sampel yang
disyaratkan yaitu sebanyak minimum 100 sampel atau 5 kali jumlah
parameter yang diestimasi (Hair, et al., 1998).
b. Uji Normalitas
Asumsi yang paling fundamental dalam analisis multivariate
adalah normalitas, yang merupakan bentuk suatu distribusi data pada
suatu variabel metrik tunggal dalam menghasilkan distribusi normal
(Hair et al., dalam Ghozali, 2005). Dalam SEM terutama bila
diestimasi dengan tehnik maximum likelihood mensyaratkan
sebaiknya asumsi normalitas pada data terpenuhi. . Untuk menguji
asumsi normalitas maka digunakan nilai z statistik untuk skewness
dan kurtosisnya.
Curran et al., dalam Ghozali dan Fuad (2005) membagi
distribusi data menjadi 3 bagian, yaitu:
1) Normal jika nilai skewness kurang dari 2 dan nilai kurtosis
kurang dari 7.
2) Moderately non-normal, yaitu besarnya data yang tidak normal
adalah sedang. Nilai skewness antara 2 sampai 3 dan nilai
kurtosis antara 7 sampai 21.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3) Extremely non-normal, yaitu distribusi data yang tidak normal
sangat besar dimana nilai skewness diatas 3 dan nilai kurtosis
diatas 21.
Apabila asumsi normalitas tidak dipenuhi dan penyimpangan
normalitas tersebut besar, maka akan mengakibatkan hasil uji statistik
yang bias.
Normalitas dibagi menjadi dua, yaitu:
(a) univariate normality, dapat digunakan untuk menguji data
ordinal maupun continous.
(b) multivariate normality, hanya dapat digunakan untuk data
continous.
Dalam penelitian ini uji normalitas dihitung dengan bantuan program
komputer AMOS 4.01.
c. Uji Outliers
Outliers adalah data yang memiliki karakteristik unik yang
terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk konstruk tunggal
maupun konstruk kombinasi. Dalam analisis multivariate adanya
outliers dapat diuji dengan statistik Chi Square (x2) terhadap nilai
mahalanobis distance square pada tingkat signifikansi 0,001 dengan
degree of freedom sejumlah variabel yang digunakan dalam penelitian
(Hair et al, 1998), dalam hal ini variabel yang dimaksud adalah
jumlah item pengukuran pada model, bila terdapat observasi yang
mempunyai nilai mahalanobis distance square yang lebih besar dari
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Chi Square maka observasi tersebut dikeluarkan dari analisis.
Umumnya perlakuan terhadap outliers adalah dengan
mengeluarkannya dari data dan tidak diikutsertakan dalam
perhitungan berikutnya. Bila tidak terdapat alasan khusus untuk
mengeluarkan outliers, maka observasi dapat diikutsertakan dalam
analisis selanjutnya.
d. Uji Goodness-of-Fit Model Struktural
Setelah pengujian model pengukuran (measurement model)
dilakukan, pengujian berikutnya adalah menguji goodness-of-fit yang
mengukur derajat kesesuaian antara model yang dihipotesiskan
dengan data yang disajikan. Penjelasan mengenai indeks-indeks
kesesuaian tersebut adalah sebagai berikut:
a) X2 – Chi Square Statistic. Ukuran fundamental untuk mengukur
overall fit adalah likelihood ratio Chi-square statistic. Chi-
square ini bersifat sangat sensitif terhadap besarnya sampel
yang digunakan. Nilai chi-square yang tinggi relatif terhadap
degree of freedom menunjukkan bahwa matrik kovarian atau
korelasi yang diobservasi dengan yang diprediksi berbeda secara
nyata dan ini menghasilkan probabilitas (p) lebih kecil dari
tingkat signifikanasi (α). Sebaliknya nilai chi-square yang kecil
akan menghasilkan nilai probabilitas (p) yang lebih besar dari
tingkat signifikansi (α). Hal ini menunjukkan bahwa input
matrik kovarian antara prediksi dengan observasi sesungguhnya
tidak berbeda secara signifikan (Ghozali, 2005). Tingkat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
signifikansi penerimaan yang direkomendasikan adalah apabila
p>0,05 (Hair, et. al., 1998), yang berarti matriks input yang
sebenarnya dengan matriks input yang diprediksi secara statistik
tidak berbeda.
b) CMIN/DF atau Normed Chi-Square. Normed Chi-square adalah
ukuran yang diperoleh dari nilai chi-square dibagi dengan
degree of freedom. Indeks ini merupakan indeks kesesuaian
parsimonious yang mengukur hubungan goodness of fit model
dan jumlah koefisien estimasi yang diharapkan untuk mencapai
tingkat kesesuaian. Nilai yang direkomendasikan untuk
menerima kesesuaian model adalah CMIN/DF ≤ 2,0/3,0).
c) GFI – Goodness of Fit Index. Indeks ini mencerminkan tingkat
kesesuaian model secara keseluruhan yang dihitung dari residual
kuadrat dari model yang diprediksi dibandingkan data yang
sebenarnya. Indeks ini mempunyai rentang 0 (poor fit) sampai
dengan 1 (perfect fit). Nilai yang lebih mendekati 1
mengindikasikan model yang diuji memiliki kesesuaian yang
baik (Hair, et al., 1998). Tingkat penerimaan yang
direkomendasikan GFI ≥ 0,090 dapat dikatakan baik.
d) AGFI – Adjusted Goodness of Fit Index. Indeks ini merupakan
pengembangan dari GFI, yaitu indeks GFI yang telah
disesuaikan dengan rasio dari degree of freedom model yang
diusulkan dengan degree of freedom dari null model. Nilai yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
direkomendasikan adalah AGFI ≥ 0,90. Semakin besar nilai
AGFI maka semakin baik kesesuaian yang dimiliki model.
e) CFI – Comparative Fit Index. CFI merupakan indeks kesesuaian
incremental, yang juga membandingkan model yang diuji
dengan null model. Nilai CFI berkisar 0 – 1 dengan nilai yang
mendekati 1 mengindikasikan sebuah model yang baik. Nilai
penerimaan yang direkomendasikan adalah nilai CFI ≥ 0,90.
Indeks ini sangat dianjurkan untuk digunakan, karena indeks-
indeks ini relatif tidak sensitif terhadap besarnya sampel dan
kurang dipengaruhi pula oleh kerumitan model.
f) RMSEA – The Root Mean Square of Approximation. RMSEA
merupakan indeks yang digunakan untuk mengukur fit model
menggantikan chi square statistic dalam jumlah sample yang
besar. Nilai RMSEA ≤ 0,08 mengindikasikan indeks yang baik
untuk menerima kesesuaian sebuah model.
g) RMR - Root Mean Residual merupakan alat uji yang menghitung
residua tau selisih kovarians sampel dengan kovarians estimate.
Nilai RMR yang disyaratkan adalah sebesar ≤ 0.03
h) TLI –Tucker Lewis Index. TLI atau dikenal juga dengan non-
normed fit index (NNFI), adalah suatu indeks kesesuaian
incremental fit index yang membandingkan sebuah model yang
diuji dengan null model. Nilai penerimaan yang
direkomendasikan adalah nilai TLI ≥ 0,90.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
i) NFI – Normed Fit Index merupakan indeks kesesuaian
incremental. Nilai NFI akan bervariasi dari 0 (no fit at all)
sampai 1,0 (perfect fit). Nilai yang direkomendasikan ≥0,90.
4. Pengujian Hipotesis
Analisis selanjutnya setelah kriteria Goodnes of Fit terpenuhi atas
model struktural yang diestimasi, selanjutnya analisis terhadap hubungan-
hubungan struktur model (pengujian hipotesis) dapat dilakukan.
Hubungan antar konstruk dalam hipotesis ditunjukkan dengan nilai
standardized regression weights.
Pengujian hipotesis yang pertama yaitu dengan menganalisa
tingkat signifikansi hubungan kasualitas antar konstruk dalam model
yang didasarkan pada nilai C.R. kedua, dengan melihat standardized
structural (path) coefficients dari setiap hipotesis terutama pada
kesesuaian arah hubungan path dengan arah hubungan yang telah
dihipotesiskan sebelumnya. Jika arah hubungan sesuai dengan yang
dihipotesiskan dan nilai Critical Ratio-nya memenuhi persyaratan nilai Z
tabel maka dapat dikatakan bahwa hipotesis yang diuji mendapat
dukungan yang kuat. Pada jumlah responden lebih dari 120 maka nilai Z
tabel untuk tingkat signifikansi 1% adalah 2,56, untuk tingkat signifikansi
5% sebesar 1,96 dan untuk tingkat signifikansi 10% adalah 1,645
(Wahyudi, 2005).
Output hasil analisis data primer dengan AMOS 4.01 yang dilihat
adalah nilai Critical Ratio (CR). Hipotesis dinyatakan signifikan apabila
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
nilai Critical Ratio dari hubungan tersebut lebih besar dibandingkan
dengan nilai Z tabel pada masing-masing tingkat signifikansi.
BAB IV
ANALISIS DATA
A. Analisis Deskriptif
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Analisis deskriptif didigunakan untuk mengetahui karakteristik dan
tanggapan responden terhadap item-item pertanyaan dalam kuesioner. Dalam
analisis deskriptif ini responden diidentifikasikan menurut beberapa kategori,
yaitu berdasarkan program studi dan tingkatan semester. Untuk memperjelas
pembahasan, setiap jawaban yang diberikan responden terhadap butir-butir
pertanyaan yang diajukan, gambaran umum responden dapat dilihat dalam tabel
berikut ini:
1. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Program Studi
Program studi akan menimbulkan kecenderungan persepsi, perhatian
untuk menggunakan maupun intesitas penggunaan dan tujuan penggunaan
teknologi sehingga akan menyebabkan perbedaan tanggapan responden
terhadap butir-butir pertanyaan dalam penelitian.
Tabel IV.1 Distribusi Frekuensi
Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Program Studi
Program Studi Frekuensi Persentase Akuntansi 124 41,3
Manajemen 94 31,3 Ekonomi Pembangunan 82 27,4
Jumlah 300 100 Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Berdasarkan tabel IV.1 diketahui bahwa dari 300 responden, 124 atau
41,3% responden penelitian merupakan mahasiswa dengan program studi
Akuntansi, 94 atau 31,3% responden penelitian merupakan mahasiswa dengan
program studi Manajemen, dan 82 atau 27,4% responden penelitian
merupakan mahasiswa dengan program studi Ekonomi Pembangunan Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret (FE UNS) Surakarta. Perbandingan
pengambilan jumlah masing-masing responden berdasarkan pada asumsi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
bahwa secara keseluruhan jumlah mahasiswa masing-masing program studi
cukup berimbang.
2. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Tahun Angkatan
Tahun angkatan masuk kuliah akan menimbulkan kecenderungan
persepsi, perhatian untuk menggunakan maupun intesitas penggunaan dan
tujuan penggunaan teknologi sehingga akan menyebabkan perbedaan
tanggapan responden terhadap butir-butir pertanyaan dalam penelitian.
Mahasiswa angkatan 2008 sudah menggunakan Sistem Administrasi
Akademik (SIAKAD) Online selama 2 tahun atau 4 semester, angkatan 2009
baru menggunakan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online selama
1 tahun atau 2 semester, dan angkatan 2010 baru menggunakan Sistem
Administrasi Akademik (SIAKAD) Online untuk yang pertama kali . Alasan
pemilihan responden penelitian ini dikarenakan untuk angkatan 2008
merupakan tahun angkatan pertama untuk penggunaan Sistem Administrasi
Akademik (SIAKAD) Online, sehingga diharapkan dapat memberikan
penilaian terkait dengan penggunaan Sistem Administrasi Akademik
(SIAKAD) Online. Sedangkan untuk angkatan 2009 dan angakatan 2010
dipilih karena mahasiswa angkatan ini dapat dikategorikan sebagai mahasiswa
baru, sehingga diharapkan dapat memberikan persepsi dan perhatiannya untuk
menggunakan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online.
Tabel IV.2 Distribusi Frekuensi
Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Tahun Angkatan Tahun Angkatan Frekuensi Persentase
2008 105 35 2009 100 33,3 2010 95 31,7
Jumlah 300 100
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Berdasarkan data Tabel IV.2 diketahui dari 300 responden, 105 atau 35%
responden penelitian adalah mahasiswa angkatan 2008, 100 atau 33,3% responden
penelitian adalah mahasiswa angkatan 2009, dan 95 atau 31,7% responden
penelitian adalah mahasiswa angkatan 2010 Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret (FE UNS) Surakarta.
3. Frekuensi Penggunaan Berdasarkan Program Studi
Berdasarkan tabel IV.3 di bawah ini, menjelaskan kecenderungan jawaban
responden dikelompokkan berdasarkan program studinya pada butir pertanyaan
tentang kuantitas penggunaan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online
dalam jangka waktu satu semester.
Berdasarkan data tabel IV.3 diketahui bahwa dari 124 mahasiswa program
studi Akuntansi yang menjadi responden sebesar 3 atau 2,4% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan 1 kali, 6 atau 4,8% berada pada tingkat frekuensi
penggunaan antara 1 sampai 2 kali, 34 atau 27,4% berada pada tingkat frekuensi
penggunaan antara 2 sampai 3 kali, 57 atau 46% berada pada tingkat frekuensi
penggunaan antara 3 sampai 4 kali, dan 24 atau 19,4% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan di atas 5 kali dalam satu semester.
Berdasarkan data tabel IV.3 diketahui bahwa dari 94 mahasiswa program
studi Manajemen yang menjadi responden sebesar 5 atau 5,3% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan 1 kali, 10 atau 10,6% berada pada tingkat frekuensi
penggunaan antara 1 sampai 2 kali, 29 atau 30,9% berada pada tingkat frekuensi
penggunaan antara 2 sampai 3 kali, 35 atau 37,2% berada pada tingkat frekuensi
penggunaan antara 3 sampai 4 kali, dan 15 atau 16% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan diatas 5 kali dalam satu semester.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Berdasarkan data tabel IV.3 diketahui bahwa dari 82 mahasiswa program
studi Ekonomi Pembangunan yang menjadi responden sebesar 6 atau 7,3% berada
pada tingkat frekuensi penggunaan 1 kali, 13 atau 15,8% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan antara 1 sampai 2 kali, 18 atau 22% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan antara 2 sampai 3 kali, 30 atau 36,6% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan antara 3 sampai 4 kali, dan 15 atau 18,3% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan diatas 5 kali dalam satu semester.
Tabel IV.3 Frekuensi Penggunaan Berdasarkan Program Studi
Program Studi Frekuensi Kuantitas Persentase Akuntansi 1 3 2,4
1-2 6 4,8 2-3 34 27,4 3-4 57 46
Diatas 5 24 19,4 Manajemen 1 5 5,3
1-2 10 10,6 2-3 29 30,9
3-4 35 37,2 Diatas 5 15 16
Ekonomi 1 6 7,3
Pembangunan 1-2 13 15,8
2-3 18 22
3-4 30 36,6
Diatas 5 15 18,3 Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Berdasarkan hasil analisis di atas menunjukkan persentase responden
mahasiswa program Akuntansi berada pada tingkat penggunaan diatas 5 kali
dalam satu semester lebih banyak, yaitu 19,4% bila dibandingkan dengan
responden mahasiswa program studi Manajemen sebesar 16% dan responden
mahasiswa program studi Ekonomi Pembangunan sebesar 18,3%. Hal ini secara
umum mengindikasikan bahwa mahasiswa program studi Akuntansi mempunyai
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
frekuensi penggunaan yang lebih banyak bila dibandingkan dengan mahasiswa
program studi Manajemen dan Ekonomi Pembangunan.
4. Frekuensi Penggunaan Berdasarkan Tahun Angkatan
Berdasarkan tabel IV.4 di bawah ini, menjelaskan kecenderungan jawaban
responden dikelompokkan berdasarkan tahun angkatan pada butir pertanyaan
tentang kuantitas penggunaan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online
dalam jangka waktu satu semester.
Tabel IV.4 Frekuensi Penggunaan Berdasarkan Tahun Angkatan Tahun Angkatan Frekuensi Kuantitas Persentase
2008 1 2 1,9 1-2 8 7,6
2-3 24 22,8 3-4 45 42,9
Diatas 5 26 24,8 2009 1 0 0,0
1-2 0 0,0 2-3 27 27,0
3-4 56 56,0 Diatas 5 17 17,0
2010 1 12 12,6
1-2 21 22,1
2-3 30 31,6
3-4 21 22,1 Diatas 5 11 11,6
Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Berdasarkan data tabel IV.4 diketahui bahwa dari 105 mahasiswa
tahun angkatan 2008 yang menjadi responden sebesar 2 atau 1,9% berada
pada tingkat frekuensi penggunaan 1 kali, 8 atau 7,6% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan antara 1 sampai 2 kali, 24 atau 22,8% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan antara 2 sampai 3 kali, 45 atau 42,9% berada
pada tingkat frekuensi penggunaan antara 3 sampai 4 kali, dan 26 atau 24,8%
berada pada tingkat frekuensi penggunaan diatas 5 kali dalam satu semester.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Berdasarkan data tabel IV.4 diketahui bahwa dari 100 mahasiswa
tahun angkatan 2009 yang menjadi responden pada tingkat frekuensi
penggunaan 1 kali dan 1 sampai 2 kali adalah 0%, 27 atau 27% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan antara 2 sampai 3 kali, 56 atau 56% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan antara 3 sampai 4 kali, dan 17 atau 17% berada
pada tingkat frekuensi penggunaan diatas 5 kali dalam satu semester.
Berdasarkan data tabel IV.4 diketahui bahwa dari 95 mahasiswa tahun
angkatan 2010 yang menjadi responden sebesar 12 atau 12,6% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan 1 kali, 21 atau 22,1% berada pada tingkat
frekuensi penggunaan antara 1 sampai 2 kali, 30 atau 31,6% berada pada
tingkat frekuensi penggunaan antara 2 sampai 3 kali, 21 atau 22,1% berada
pada tingkat frekuensi penggunaan antara 3 sampai 4 kali, dan 11 atau 11,6%
berada pada tingkat frekuensi penggunaan diatas 5 kali dalam satu semester.
Berdasarkan hasil analisis di atas menunjukkan persentase responden
mahasiswa tahun angkatan 2010 yang berada pada tingkat frekuensi
penggunaan diatas 5 kali dalam satu semester lebih sedikit, yaitu sebesar
11,6%. Sedangkan responden mahasiswa tahun angkatan 2008 sebesar 24,8%
dan tahun angkatan 2009 sebesar 17%. Hal ini mendindikasikan bahwa tahun
angkatan 2008 dan 2009 yang mempunyai tingkat semester yang lebih tinggi
dari tahun angkatan 2010 akan cenderung mempunyai tingkat frekuensi
penggunaan Sistem Administrasi Akademik (SIAKAD) Online yang tinggi.
B. Uji Validitas Dan Reliabilitas Instrument Penelitian
1. Uji Validitas Kuesioner
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Uji validitas bertujuan mengetahui ketepatan dan kecermatan suatu alat
ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Suatu instrumen dianggap memiliki
validitas tinggi jika dapat memberikan hasil pengukuran yang sesuai dengan
tujuannya. Pengujian validitas dilakukan menggunakan Confirmatory Factor
Analysis (CFA), serta setiap item pertanyaan harus mempunyai factor loading
yang ≥ 0,40 (Ferdinand, 2002). Confirmatory Factor Analysis (CFA) harus
dipenuhi, karena merupakan salah satu syarat untuk dapat menganalisis model
dengan Structural Equation Modelling (SEM). Teknik yang digunakan adalah
dengan melihat output dari rotated component matrix yang harus terekstrak
secara sempurna dengan bantuan program SPSS versi 19. Adapun hasil dari
300 sampel pengujian validitas dengan faktor analisis dapat dilihat pada tabel
IV. 5.
Tabel IV.5 Tabel Hasil Uji Validitas Dengan Analisis Faktor
Variabel Item Faktor Keterangan Karakteristk Teknologi KT1 0,779 Valid
KT2 0,768 Valid KT3 0,778 Valid KT4 0,730 Valid
Karakteristik Pengguna KP1 0,793 Valid KP2 0,840 Valid KP3 0,745 Valid KP4 0,762 Valid
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Persepsi Kemudahan Penggunaan PKP1 0,820 Valid PKP2 0,855 Valid PKP3 0,855 Valid PKP4 0,834 Valid PKP5 0,811 Valid PKP6 0,682 Valid
Persepsi Kemanfaatan PK1 0,721 Valid PK2 0,785 Valid PK3 0,789 Valid PK4 0,845 Valid PK5 0,820 Valid PK6 0,795 Valid
Niat Untuk Menggunakan NUM1 0,797 Valid NUM2 0,874 Valid NUM3 0,782 Valid
Penggunaan Teknologi PT1 0,982 Valid PT2 0,987 Valid PT3 0,988 Valid
Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Dari data Tabel IV.5 semua variabel menunjukkan convergent validity
yang bisa diterima karena semua item mempunyai factor loading yang lebih
dari 0,40 dan signifikan pada taraf signifikansi 5% (lampiran). Sehingga
kuesioner dikatakan valid dan sudah dapat dipahami oleh responden dengan
baik.
2. Uji Reliabilitas Kuesioner
Tahap pengujian selanjutnya adalah pengujian reliabilitas. Uji
reliablitas mengindikasikan bahwa suatu instrumen tidak bias dan sejauh mana
suatu instrumen handal pada waktu, tempat, dan orang yang berbeda-beda
(Sekaran, 2006). Untuk mengukur reliabilitas dari instrumen penelitian ini
dilakukan dengan menggunakan koefisien cronbach alpha. Koefisien
cronbach alpha, jika alpha atau r hitung 0,8 - 1,0 maka diyatakan memiliki
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
reliabilitas baik, jika 0,6 - 0,799 reliabilitas diterima dan jika alpha atau r
hitung kurang dari 0,6 maka reliabilitasnya dianggap kurang baik.
Hasil pengujian reliabilitas variabel-variabel didapatkan nilai cronbach
alpha masing-masing variabel yang disajikan dalam tabel IV.6 sebagai
berikut:
Tabel IV.6 Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Karakteristk Teknologi 0,767 Diterima Karakteristik Pengguna 0,798 Diterima Persepsi Kemudahan Penggunaan 0,910 Baik Persepsi Kemanfaatan 0,892 Baik Niat Untuk Menggunakan 0,783 Diterima Penggunaan Teknologi 0,994 Baik Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Dari hasil pengujian reliabilitas variabel penelitian pada tabel IV.6
dengan menggunakan bantuan program SPSS 19 for windows, dapat
disimpulkan bahwa semua instrumen dinyatakan reliabel karena mempunyai
nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0,7.
C. Analisis Data Penelitian
Analisis dalam penelitian ini menggunakan metode statistik
multivariate Structural Equation Modelling (SEM). Dalam menggunakan
Structural Equation Modelling (SEM) ada beberapa asumsi yang harus
diperhatikan sebelum melakukan pengujian model dengan pendekatan
structural equation modeling, yaitu sebagai berikut:
1. Uji Kecukupan Sampel
Jumlah responden dalam penelitian ini adalah sebanyak 300
responden. Jumlah sampel tersebut merupakan responden yang memenuhi
syarat dalam menjawab kuesioner yang diberikan. Jumlah tersebut juga dinilai
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
memenuhi, karena jumlah sampel minimal bagi penelitian dengan teknik
Maximum Likehood Estimation (MLE) yaitu 100 – 200 responden. Jumlah
parameter yang digunakan dalam penelitian ini (26+5) x 5 = 155 sampel maka
supaya lebih aman maka digunakan 300 sampel.
2. Uji Normalitas
Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan
dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 4.01. Hasilnya adalah
seperti yang disajikan dalam tabel IV.14. Bila CR lebih besar dari nilai kritis
maka dapat diduga bahwa distribusi tidak normal. Nilai kritis untuk CR dari
skewness adalah di bawah 2 (dua) dan nilai CR kurtosis di bawah 7 (tujuh).
Tabel IV.7 Tabel Hasil Uji Normalitas Data SIAKAD Online
Variabel Item Min Max Skew C.R. Kurtosis C.R.
Karakteristk KT1 3 5 0,353 2,495 2,918 10,316
Teknologi KT2 2 5 -0,66 -4,67 3,599 12,725
KT3 2 5 -0,574 -4,057 2,309 8,165
KT4 2 5 -0,308 -2,179 1,765 6,241
Karakteristik KP1 2 5 -0,962 -6,799 2,105 7,441
Pengguna KP2 2 5 -0,942 -6,663 1,864 6,59
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
KP3 2 5 -0,933 -6,595 1,146 4,051
KP4 2 5 -1,019 -7,208 1,624 5,743
Persepsi Kemudahan PKP1 1 5 -0,426 -3,011 -0,213 -0,754
Penggunaan PKP2 1 5 -0,435 -3,079 -0,382 -1,35
PKP3 1 5 -0,554 -3,914 -0,213 -0,752
PKP4 1 5 -0,506 -3,58 -0,005 -0,016
PKP5 1 5 -0,698 -4,934 0,293 1,035
PKP6 1 5 -0,774 -5,473 1,08 3,819
Persepsi Kemanfaatan PK1 1 5 -1,314 -9,291 4,282 15,138
PK2 1 5 -0,834 -5,897 1,747 6,177
PK3 1 5 -0,884 -6,25 1,711 6,049
PK4 1 5 -1,308 -9,25 3,117 11,02
PK5 1 5 -1,014 -7,17 2,684 9,49
PK6 1 5 -0,967 -6,84 2,383 8,424
Niat Untuk NUM1 1 5 -0,696 -4,922 0,492 1,74
Menggunakan NUM2 2 5 -0,605 -4,275 0,278 0,984
NUM3 2 5 -0,756 -5,343 0,797 2,817
Penggunaan PT1 1 5 -0,583 -4,124 -0,03 -0,107
Teknologi PT2 1 5 -0,593 -4,196 -0,08 -0,282
PT3 1 5 -0,607 -4,294 -0,04 -0,142
Multivariate 252,542 57,317Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Dari hasil uji normalitas data terlihat bahwa secara univariate, nilai
skewness konstruk diharapkan mempunyai nilai C.R di bawah 2 dan kurtosis
memiliki nilai dibawah 7 namun tidak semua konstruk memenuhi syarat
tersebut. Analisis terhadap data yang tidak normal dapat mengakibatkan
pembiasan intrepretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung
meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Namun demikian,
teknik Maximum Likelihood Estimates (MLE) yang digunakan dalam
penelitian ini tidak terlalu terpengaruh (robust) terhadap penyimpangan
multivariate normality (Ghozali, 2005).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang disajikan
apa adanya dari penelitian yang berasal dari data primer berdasarkan jawaban
responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang
mengikuti distribusi normal secara sempurna. Nilai yang tertera pada pojok
kanan bawah menandakan bahwa secara multivariate data dalam penelitian ini
termasuk moderately non-normal dengan nilai CR kurtosis 57,317, sehingga
data ini dapat digunakan untuk estimasi pada analisis selanjutnya.
3. Uji Outlier
Outlier adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim yang
memiliki karakteristik unik yang sangat berbeda dari observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk variabel tunggal maupun
variabel kombinasi. Dalam analisis multivariate adanya outlier dapat diuji
dengan statistic chi-square (X2) terhadap nilai mahalanobis distance squared
pada tingkat signifikansi 0,001 dengan degree of freedom sejumlah variabel
yang digunakan dalam penelitian. Dalam hal ini variabel yang dimaksud
adalah jumlah item pengukuran pada model. Dalam penelitian ini jumlah
variabel yang digunakan sebanyak 26 indikator variabel. Dengan demikian,
apabila terdapat nilai mahalanobis distance yang lebih besar dari
X2(26,0.001) = 54,052 maka nilai tersebut adalah outlier multivariate.
Tabel IV.8 Tabel Hasil Uji Outliers Data SIAKAD Online
Observation number
Mahalanobis d-squared p1 p2
34 174,413 0 0 23 174,413 0 0 50 71,851 0 0 20 64,002 0 0
8 62,755 0 0 22 62,057 0 0
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5 61,722 0 0 89 61,558 0 0 73 59,087 0 0
290 58,894 0 0 39 57,036 0 0 45 57,001 0 0 62 55,31 0,001 0 40 52,762 0,001 0 38 52,235 0,002 0
--------------- ---------------- ----------- ----------- 283 28,701 0,325 0,495 13 28,252 0,346 0,741 54 28,202 0,349 0,729
Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Berdasarkan tabel IV.8 dapat diketahui terdapat kasus yang
dikategorikan sebagai outliers, namun kasus tersebut tidak perlu dikeluarkan.
Hal ini dikarenakan dalam analisis penelitian, apabila tidak terdapat alasan
khusus untuk mengeluarkan kasus yang mengindikasikan adanya outliers,
maka kasus tersebut harus tetap diikutsertakan dalam analisis selanjutnya
(Ferdinand, 2002).
4. Uji Goodness-of-Fit Model Struktural
Hubungan hipotesis konstruk-konstruk penelitian pada model yang
diajukan ditunjukkan hubungan kausal antar konstruk tersebut. Evaluasi nilai
goodness of fit dari model struktural yang telah dilakukan disajikan pada tabel
IV.9 berikut:
Tabel IV.9 Tabel Hasil Uji Goodness-of-Fit s Data SIAKAD Online
Indeks Nilai Kritis Hasil Keterangan
χ2 Diharapkan kecil 304,404
Probability level ≥ 0,05 0,062 Baik
df Positif 268 Baik
CMIN/DF ≤ 2,0 / ≤ 3,0 1,136 Baik
GFI ≥ 0,90 0,930 Baik
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
AGFI ≥ 0,90 0,908 Baik
CFI ≥ 0,90 0,994 Baik
RMSEA ≤ 0,08 0,021 Baik
RMR ≤ 0,03 0,024 Baik
TLI ≥ 0,90 0,992 Baik
NFI ≥ 0,90 0,949 Baik Sumber: Data Primer yang diolah. 2011.
Tujuan analisis Chi-Square (χ2) adalah mengembangkan dan menguji
model yang sesuai dengan data. Pada tabel IV.9 dapat dilihat bahwa chi-
square yang bernilai 304,404 dengan degree of freedom 268 adalah signifikan
secara statistik pada level signifikansi 0,062. Probalitas sebesar 0,062 lebih
besar dari 0,05 hal ini sesuai dengan tingkat signifikansi penerimaan yang
direkomendasikan yaitu p>0,05 (Hair, et. al., 1998), yang berarti matriks input
yang sebenarnya dengan matriks input yang diprediksi secara statistik tidak
berbeda.
Normed Chi-Square (CMIN/DF) adalah ukuran yang diperoleh dari
nilai Chi-Square dibagi dengan degree of freedom. Indeks ini merupakan
indeks kesesuaian parsimonious yang mengukur hubungan goodness-of-fit
model dengan jumlah koefisien-koefisien estimasi yang diharapkan untuk
mencapai tingkat kesesuaian. Nilai CMIN/DF pada model ini adalah 1,136,
merupakan indikasi yang baik karena mempunyai nilai < 2,0 / < 3,0
Goodness of Fit Index (GFI) mencerminkan tingkat kesesuaian model
secara keseluruhan yang dihitung dari residual kuadrat dari model yang
diperkiraan dibandingkan data yang sebenarnya. Nilai yang mendekati 1
mengisyaratkan model yang diuji memiliki kesesuaian yang baik. Nilai GFI
pada model ini sebesar 0,930 merupakan indikasi yang baik.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) adalah GFI yang disesuaikan
dengan rasio antara degree of freedom dari model yang diusulkan dan degree
of freedom dari null model. Nilai AGFI dalam model ini 0,908 hal ini
merupakan indikasi yang baik.
Comparative Fit Index (CFI) adalah indeks kesesuaian incremental
yang membandingkan model yang diuji dengan null model. Besaran indeks ini
adalah dalam rentang 0 (nol) sampai 1 (satu) dan nilai yang mendekati 1 (satu)
mengindikasikan model memiliki tingkat kesesuaian yang baik. Indeks ini
sangat dianjurkan untuk dipakai karena indeks ini relatif tidak sensitif
terhadap besarnya sampel dan kurang dipengaruhi oleh kerumitan model.
Dengan memperhatikan nilai yang direkomendasikan ≥ 0,90, maka nilai CFI
sebesar 0,994 menunjukkan bahwa model ini memiliki kesesuaian yang baik.
The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) adalah
indeks yang digunakan untuk mengkompensasi nilai Chi-Square dalam
sampel yang besar. Nilai penerimaan yang direkomendasikan ≤ 0,08, maka
nilai RMSEA sebesar 0,021 menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik.
Root Mean Residual (RMR) merupakan alat uji yang menghitung
residua tau selisih kovarians sampel dengan kovarians estimate. Nilai RMR
yang disyaratkan adalah sebesar ≤ 0,03, maka nilai 0,024 menunjukkan tingkat
kesesuaian yang baik.
Tucker Lewis Index (TLI) merupakan alternatif incremental fit index
yang membandingkan model yang diuji dengan baseline model. TLI
merupakan indeks kesesuaian model yang kurang dipengaruhi oleh ukuran
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
sampel. Nilai yang direkomendasikan ≥ 0,90, dapat disimpulkan bahwa model
menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai TLI sebesar 0,992.
Normed Fit Index – NFI, membandingkan proposed model dan null
model. Dengan nilai penerimaan yang direkomendasikan NFI ≥ 0,90, nilai
0,949 menunjukkan model ini memiliki nilai fit yang baik.
Dari keseluruhan pengukuran goodness of fit tersebut di atas
mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini dapat
diterima.
D. Pengujian Hipotesis
Setelah kriteria goodness of fit dapat terpenuhi atas model struktural
yang diestimasi, selanjutnya analisis terhadap hubungan-hubungan struktur
model (pengujian hipotesis) dapat dilakukan. Hubungan antar konstruk dalam
hipotesis ditunjukan oleh nilai standardized regression weights. Pengujian
hipotesis dilakukan dengan menganalisis tingkat signifikansi hubungan
kausalitas antar konstruk dalam model yang didasarkan pada nilai C.R (z-
hitung) lebih besar dari atau sama dengan nilai z-tabel (z-hitung ≥ z-tabel).
Kemudian, dengan melihat standardized structural (path) coefficients dari
setiap hipotesis terutama pada kesesuaian arah hubungan path dengan arah
hubungan yang dihipotesiskan sebelumnya. Jika arah hubungan sesuai dengan
yang dihipotesiskan dan nilai critical ratio-nya juga memenuhi persyaratan
maka dapat dikatakan bahwa hipotesis yang diuji terbukti. Nilai z tabel untuk
masing-masing tingkat signifikansi adalah 1%=2,56, 5=1,96, dan 10%=1,645.
Tabel IV.10 Tabel Hasil Estimasi Model Struktural
Regression Weights: C.R S.E Ket est
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Persepsi Kemudahan Penggunaan <--- Karakteristik Teknologi Persepsi Kemudahan Penggunaan <--- Karakteristik Pengguna Persepsi Kemanfaatan <--- Persepsi Kemudahan Penggunaan Niat Untuk Menggunakan <--- Persepsi Kemanfaatan Niat Untuk Menggunakan <--- Persepsi Kemudahan Penggunaan Penggunaan Teknologi <--- Perhatian Untuk Menggunakan
2,688 2,096
5,078 2,188 1,995
3,147
0,111
0,082
0,066 0,082
0,074 0,134
Sig Sig Sig Sig
Sig
Sig
0,297 *
0,172 **
0,337 *
0,180 **
0,148 **
0,423 *
Sumber: Data Primer yang diolah. 2011. Keterangan : * signifikan pada α = 0.01 ** signifikan pada α = 0.05
E. Interpretasi Hasil Penelitian dan Pembahasan
Setelah menilai model secara keseluruhan dan menguji hubungan
kausalitas seperti yang dihipotesiskan, tahap selanjutnya adalah pembahasan
hasil penelitian sebagai berikut:
1. Pengaruh Karakteristik Teknologi Terhadap Persepsi Kemudahan
Penggunaan
Hasil pengujian mengenai Karakteristik Teknologi terhadap Persepsi
Kemudahan Penggunaan menunjukkan bahwa Karateristik Teknologi
mempunyai pengaruh signifikan pada Persepsi Kemudahan Penggunaan. Hal
ini ditunjukkan dengan nilai C.R sebesar 2,688 dan nilai S.E sebesar 0,111
dengan nilai Z tabel pada tingkat signifikansi 0,01 yaitu 2,56. Dengan
demikian hipotesis yang menyatakan bahwa karakteristik teknologi
mempunyai pengaruh positif pada Persepsi Kemudahan Penggunaan dapat
diterima pada tingkat signifikansi α = 0,01.
Besarnya nilai estimasi Karakteristik Teknologi terhadap Persepsi
Kemudahan Penggunaan sebesar 0,297 menunjukkan besarnya perubahan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Persepsi Kemudahan Penggunaan yang disebabkan oleh perubahan
Karakteristik Teknologi dengan asumsi variabel yang lain konstan.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan
oleh Brown (2002). Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa Karakteristik
Teknologi yang ditentukan oleh empat faktor yaitu mudah dibedakan, mudah
dinavigasi, konsistensi grafik, dan konsistensi istilah akan mempengaruhi
persepsi pengguna teknologi SIAKAD Online bahwa teknologi tersebut
mudah untuk digunakan.
2. Pengaruh Karakteristik Pengguna Pada Persepsi Kemudahan
Penggunaan
Hasil pengujian mengenai Karakteristik Pengguna terhadap Persepsi
Kemudahan Penggunaan menunjukkan bahwa Karakteristik Pengguna
mempunyai pengaruh signifikan pada Persepsi Kemudahan Penggunaan. Hal
ini ditunjukkan dengan nilai C.R sebesar 2,096 dan nilai S.E sebesar 0,082
dengan nilai Z tabel pada tingkat signifikansi 0,05 yaitu 1,96. Dengan
demikian hipotesis yang menyatakan bahwa Karakteristik Pengguna
mempunyai pengaruh positif pada Persepsi Kemudahan Penggunaan dapat
diterima pada tingkat signifikansi α = 0,05.
Besarnya nilai estimasi Karakteristik Pengguna terhadap Persepsi
Kemudahan Penggunaan sebesar 0,172 menunjukkan besarnya perubahan
Persepsi Kemudahan Penggunaan yang disebabkan oleh perubahan
Karakteristik Pengguna dengan asumsi variabel yang lain konstan.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan
oleh Brown (2002). Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa pengguna
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
SIAKAD Online yang mempunyai kemampuan dalam menggunakan,
keyakinan menggunakan tanpa bantuan, tidak gugup ketika menggunakan
komputer, dan nyaman dalam menggunakan komputer akan mempunyai
persepsi bahwa teknologi SIAKAD Online bahwa teknologi tersebut mudah
untuk digunakan.
3. Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan Pada Persepsi
Kemanfaatan
Hasil pengujian mengenai Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap
Persepsi Kemanfaatan menunjukkan bahwa Persepsi kemudahan Penggunaan
mempunyai pengaruh signifikan pada Persepsi Kemanfaatan. Hal ini
ditunjukkan dengan nilai C.R sebesar 5,078 dan nilai S.E sebesar 0,066
dengan nilai Z tabel pada tingkat signifikansi 0,01 yaitu 2,56. Dengan
demikian hipotesis yang menyatakan bahwa persepsi kemudahan mempunyai
pengaruh positif pada persepsi kemanfaatan dapat diterima pada tingkat
signifikansi α = 0,01.
Besarnya nilai estimasi Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap
Persepsi Kemanfaatan sebesar 0,337 menunjukkan besarnya perubahan
Persepsi Kemudahan Penggunaan yang disebabkan oleh perubahan Persepsi
Kemanfaatan dengan asumsi variabel yang lain konstan.
Hasil penelitian ini relevan dengan penelitian sebelumnya yang
dilakukan oleh Davis (1989) yang menyatakan bahwa meskipun pengguna
potensial percaya bahwa suatu sistem tersebut terlalu sulit untuk digunakan
sehingga keuntungan kinerja yang dapat diraih melalui penggunaan tidak
sebanding dengan usaha untuk menggunakan Hasil penelitian ini
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
mengindikasikan bahwa pengguna SIAKAD Online yang mempunyai
kemampuan dalam menggunakan, keyakinan menggunakan tanpa bantuan,
tidak ggup ketika menggunakan komputer, dan nyaman dalam menggunakan
komputer akan mempunyai persepsi bahwa teknologi SIAKAD Online bahwa
teknologi tersebut mudah untuk digunakan.
4. Pengaruh Persepsi Kemanfaatan Pada Niat Untuk Menggunakan
Hasil pengujian mengenai Persepsi Kemanfaatan terhadap Niat Untuk
Menggunakan menunjukkan bahwa Persepsi Kemanfaatan mempunyai
pengaruh signifikan pada Niat Untuk Menggunakan. Hal ini ditunjukkan
dengan nilai C.R sebesar 2,188 dan nilai S.E sebesar 0,082 dengan nilai Z
tabel pada tingkat signifikansi 0,05 yaitu 1,96. Dengan demikian hipotesis
yang menyatakan bahwa Persepsi Kemanfaatan mempunyai pengaruh positif
pada Niat Untuk Menggunakan dapat diterima pada tingkat signifikansi α =
0,05.
Besarnya nilai estimasi Persepsi Kemanfaatan terhadap Niat Untuk
Menggunakan sebesar 0,180 menunjukkan besarnya perubahan Niat Untuk
Menggunakan yang disebabkan oleh perubahan Persepsi Kemanfaatan dengan
asumsi variabel yang lain konstan.
Hasil penelitian ini memperkuat penelitian sebelumnya yang dilakukan
oleh William Money (2004). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Persepsi
Kemanfaatan yang diidentifikasikan sebagai tingkat kepercayaan seseorang
bahwa suatu teknologi yang digunakan akan mampu meningkatkan kinerjanya
(Davis, 1989) yaitu dengan menggunakan SIAKAD Online akan dapat lebih
cepat dalam memenuhi tugas, melakukan dengan lebih baik, penyelesaian
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
tugas lebih efektif, penyelesaian tugas lebih mudah, dan bermanfaat dan
berpengaruh pada perhatian pengguna untuk menggunakan SIAKAD Online.
5. Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan Pada Niat Untuk
Menggunakan
Hasil pengujian mengenai Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap
Niat Untuk Menggunakan menunjukkan bahwa Persepsi Kemudahan
Penggunaan mempunyai pengaruh signifikan pada Niat Untuk Menggunakan.
Hal ini ditunjukkan dengan nilai C.R sebesar 1,995 dan nilai S.E sebesar 0,074
dengan nilai Z tabel pada tingkat signifikansi 0,05 yaitu 1,96. Dengan
demikian hipotesis yang menyatakan bahwa Persepsi Kemudahan Penggunaan
mempunyai pengaruh positif pada Niat Untuk Menggunakan dapat diterima
pada tingkat signifikansi α = 0,05.
Besarnya nilai estimasi Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Niat
Untuk menggunakan sebesar 0,148 menunjukkan besarnya perubahan Persepsi
Kemudahan Penggunaan yang disebabkan oleh perubahan Persepsi
Kemanfaatan dengan asumsi variabel yang lain konstan.
Hasil penelitian ini relevan dengan penelitian sebelumnya oleh Money
(2004). Hal ini terlihat dari adanya upaya pengguna untuk sumber informasi
dan pengetahuan, merasa penting untuk menggunakan, dan ketertarikan untuk
menggunakan SIAKAD Online.
6. Pengaruh Niat Untuk Menggunakan Pada Penggunaan Teknologi
Hasil pengujian mengenai Niat Untuk Menggunakan terhadap
Penggunaan Teknologi menunjukkan bahwa Niat Untuk Menggunakan
mempunyai pengaruh yang signifikan pada Penggunaan Teknologi. Hal ini
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ditunjukkan dengan nilai C.R sebesar 3,147 dan nilai S.E sebesar 0,134
dengan nilai Z tabel pada tingkat signifikansi 0,01 yaitu 2,56. Dengan
demikian hipotesis yang menyatakan bahwa Niat Untuk Menggunakan
mempunyai pengaruh positif pada Penggunaan Teknologi dapat diterima pada
tingkat signifikansi α = 0,01.
Besarnya nilai estimasi Niat Untuk Menggunakan terhadap Penggunaan
Teknologi sebesar 0,423 menunjukkan besarnya perubahan Niat Untuk
Menggunakan yang disebabkan oleh perubahan Niat Untuk Menggunakan
dengan asumsi variabel yang lain konstan.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Mahlke (2002). Hasil
penelitian ini mengidentifikasikan bahwa Niat Untuk Menggunakan
berpengaruh signifikan pada Penggunaan Teknologi, yaitu penggunaan dalam
pengambilan mata kuliah, penggunaan dalam evaluasi prestasi akademik, dan
kuantitas penggunaan SIAKAD Online.
BAB V
PENUTUP
A. KESIMPULAN
Hasil pengujian mengenai Karakteristik Teknologi pada Persepsi
Kemudahan Penggunaan berpengaruh signifikan. Hasil penelitian ini mendukung
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Brown (2002). Hasil penelitian ini
mengindikasikan bahwa Karakteristik Teknologi yang ditentukan oleh empat
faktor yaitu mudah dibedakan, mudah dinavigasi, konsistensi grafik, dan
konsistensi istilah akan mempengaruhi persepsi pengguna teknologi SIAKAD
Online bahwa teknologi tersebut mudah untuk digunakan.
Hasil pengujian mengenai Karakteristik Pengguna pada Persepsi
Kemudahan Penggunaan berpengaruh signifikan. Hasil penelitian ini mendukung
penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Brown (2002). Hasil penelitian ini
mengindikasikan bahwa pengguna SIAKAD Online yang mempunyai
kemampuan dalam menggunakan, keyakinan menggunakan tanpa bantuan, tidak
gugup ketika menggunakan komputer, dan nyaman dalam menggunakan
komputer akan mempunyai persepsi bahwa teknologi SIAKAD Online bahwa
teknologi tersebut mudah untuk digunakan.
Hasil pengujian mengenai Persepsi Kemudahan Penggunaan pada Persepsi
Kemanfaatan menunjukkan mempunyai berpengaruh signifikan. Hasil penelitian
ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Brown (2002). Hasil
penelitian ini mengindikasikan bahwa pengguna SIAKAD Online yang
mempunyai kemampuan dalam menggunakan, keyakinan menggunakan tanpa
bantuan, tidak gugup ketika menggunakan komputer, dan nyaman dalam
menggunakan komputer akan mempunyai persepsi bahwa teknologi SIAKAD
Online bahwa teknologi tersebut mudah untuk digunakan.
Hasil pengujian mengenai Persepsi Kemanfaatan pada Niat Untuk
Menggunakan berpengaruh signifikan. Hasil penelitian ini memperkuat penelitian
sebelumnya yang dilakukan oleh Money (2004). Hasil penelitian ini menunjukkan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
bahwa Persepsi Kemanfaatan yang diidentifikasikan sebagai tingkat kepercayaan
seseorang bahwa suatu teknologi yang digunakan akan mampu meningkatkan
kinerjanya (Davis, 1989) yaitu dengan menggunakan SIAKAD Online akan dapat
lebih cepat dalam memenuhi tugas, melakukan dengan lebih baik, penyelesaian
tugas lebih efektif, penyelesaian tugas lebih mudah, dan bermanfaat dan
berpengaruh pada niat untuk menggunakan SIAKAD Online.
Hasil pengujian mengenai Persepsi Kemudahan Penggunaan pada Niat
Untuk Menggunakan berpengaruh signifikan. Hasil penelitian ini relevan dengan
penelitian sebelumnya oleh Money (2004). Hal ini terlihat dari adanya upaya
pengguna untuk sumber informasi dan pengetahuan, merasa penting untuk
menggunakan, dan ketertarikan untuk menggunakan SIAKAD Online.
Hasil pengujian mengenai Niat Untuk Menggunakan pada Penggunaan
Teknologi berpengaruh signifikan pada Penggunaan Teknologi Mahlke (2002).
Dalam hal ini penggunaan dalam pengambilan mata kuliah, penggunaan dalam
evaluasi prestasi akademik, dan kuantitas penggunaan SIAKAD Online.
B. KETERBATASAN
Penelitian ini tidak terlepas dari keterbatasan dan kekurangan.
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah:
1. Penelitian ini hanya terbatas pada mahasiswa S1 Reguler tahun angkatan
2008-2010 sehingga generalisasi hasil penelitian ini masih terbatas untuk
semua mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2. Data penelitian diperoleh dengan menyebar kuesioner sehingga
dimungkinkan terjadi bias dalam pengisian yang dapat menyebabkan hasil
penelitian berbeda.
3. Pada penelitian ini baru menganalisis variabel eksternal yang
mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan, yaitu persepsi teknologi
dan karakteristik pengguna.
4. Penelitian ini belum dapat menganalisis lebih mendalam tentang pengaruh
program studi dan tahun angkatan pada persepsi dan perhatian untuk
menggunakan teknologi Administrasi Akademik (SIAKAD) Online karena
baru menganalisis kecenderungan jawaban responden yang
dikelompokkan berdasarkan program studi dan tahun angkatan pada
kuantitas penggunaan SIAKAD Online secara deskriptif
C. SARAN
Berikut ini beberapa saran yang diberikan:
1. Saran untuk studi ke depan
Studi ini bertumpu pada metode yang terbatas ruang lingkupnya, sehingga
memerlukan studi-studi lanjutan untuk menggeneralisasi hasil studi pada
konteks yang lebih luas dengan pengambilan sampel dalam penelitian
selanjutnya dilakukan secara proporsional dengan memperhatikan
kuantitas populasi. Hal ini diperlukan agar konsep yang dikonstruksi dapat
ditingkatkan validitasnya.
2. Saran teoritis
Hasil pengujian yang diperoleh diharapkan dapat digunakan sebagai acuan
di bidang studi adopsi teknologi, dengan menganalisis variabel eksternal
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
yang mempengaruhi persepsi kemanfaatan berdasarkan konsep-konsep
yang dikonstruksi dari model yang telah dikemukakan oleh studi-studi
terdahulu.
3. Saran Praktis
Studi ini disarankan dapat memberikan pemahaman pada praktisi terhadap
upaya-upaya untuk pengembangan adopsi teknologi SIAKAD Online
Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. Hal ini dapat
dilakukan melalui upaya-upaya berikut ini :
a. .Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta hendaknya
memperhatikan tampilan (SIAKAD) Online dan istilah-istilah yang
digunakan sehingga SIAKAD Online mudah dimengerti.
b. Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta hendaknya
menyediakan informasi tentang SIAKAD Online dengan
memperkenalkannya melalui sosialisasi terutama bagi mahasiswa baru.