Upload
vumien
View
225
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN PERIODIC
REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT
PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN
PARTIAL BACKORDER
Skripsi
SELVIA MAYANGSARI
I0312051
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2016
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN PERIODIC
REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT
PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN
PARTIAL BACKORDER
Skripsi
Sebagai Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
SELVIA MAYANGSARI
I0312051
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2016
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
SURAT PERNYATAAN
ORISINALITAS KARYA ILMIAH
Saya mahasiswa Program Studi Sarjana Teknik Industri Fakultas Teknik UNS
yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Selvia Mayangsari
NIM : I 0312051
Judul tugas akhir : Pengembangan Model Persediaan Periodic Review Dengan
Mempertimbangkan Tingkat Permintaan Fuzzy, Kesalahan
Inspeksi, dan Partial Backorder
Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir atau Skripsi yang saya susun
tidak mencontoh atau melakukan plagiat dari karya tulis orang lain. Jika terbukti
Tugas Akhir yang saya susun tersebut merupakan hasil plagiat dari karya orang
lain maka Tugas Akhir yang saya susun tersebut dinyatakan batal dan gelar
sarjana yang saya peroleh dengan sendirinya dibatalkan atau dicabut.
Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan apabila di
kemudian hari terbukti melakukan kebohongan maka saya sanggup menanggung
segala konsekuensinya.
Surakarta, 18 Oktober 2016
Selvia Mayangsari
I0312051
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
SURAT PERNYATAAN
PUBLIKASI KARYA ILMIAH
Saya mahasiswa Program Studi Sarjana Teknik Industri UNS yang bertanda
tangan di bawah ini,
Nama : Selvia Mayangsari
NIM : I0312051
Judul tugas akhir : Pengembangan Model Persediaan Periodic Review Dengan
Mempertimbangkan Tingkat Permintaan Fuzzy, Kesalahan
Inspeksi, dan Partial Backorder
Menyatakan bahwa Tugas Akhir (TA) atau Skripsi yang saya susun sebagai syarat
lulus Sarjana S1 disusun secara bersama-sama dengan Pembimbing I dan
Pembimbing II. Bersamaan dengan syarat pernyataan ini bahwa hasil penelitian
dari Tugas Akhir (TA) atau Skripsi yang saya susun bersedia digunakan untuk
publikasi dari proceeding, jurnal, atau media penerbit lainnya baik di tingkat
nasional maupun internasional sebagaimana mestinya yang merupakan bagian
dari publikasi karya ilmiah.
Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya.
Surakarta, 18 Oktober 2016
Selvia Mayangsari
I0312051
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT, yang telah
melimpahkan berkah dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
laporan Skripsi dengan judul “Pengembangan Model Persedian Periodic Review
dengan Mempertimbangkan Tingkat Permintaan Fuzzy, Kesalahan Inspeksi, dan
Partial Backorder” ini dengan baik. Laporan ini disusun untuk memenuhi syarat
guna memperoleh gelar Sarjana Teknik.
Laporan Skripsi ini dapat diselesaikan berkat dukungan dan bantuan dari
berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima
kasih atas bimbingan, bantuan, dan dukungan yang tak ternilai kepada pihak-
pihak berikut:
1. Allah SWT atas limpahan berkah dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat
menyelesaikan tugas akhir ini.
2. Bapak, Ibu, dan Kakak tercinta yang selalu memberikan doa, perhatian, dan
dukungan untuk selalu memberikan yang terbaik.
3. Bapak Dr. Wahyudi Sutopo, S.T., M.Si. selaku Kepala Program Studi Sarjana
Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Surakarta.
4. Bapak Wakhid Ahmad Jauhari, S.T., M.T. dan Bapak Nughtoh Arfawi
Kurdhi, S.Si., M.Sc. selaku dosen pembimbing, atas segala bimbingan,
arahan, dan waktu selama menyelesaikan laporan skripsi.
5. Bapak Dr Muh. Hisjam, S.T.P., M.T. dan Bapak Taufiq Rochman, S.T.P.,
M.T. selaku penguji yang telah memberikan kritik dan saran terhadap
penelitian ini.
6. Bapak Prof. Dr. Ir. Susy Susmartini, M.SIE. selaku dosen pembimbing
akademik, atas bimbingan dan nasehatnya.
7. Seluruh Bapak/Ibu Dosen Jurusan Teknik Industri UNS atas semua ilmu dan
motivasi selama penulis mengikuti proses perkuliahan di TI UNS.
8. Seluruh Karyawan TU TI UNS atas segala bantuan administrasinya.
9. Keluarga besar ATILAS 2012, atas waktu, kebersamaan, kehangatan, dan
kebersamaan yang luar biasa. Sukses untuk kita semua!
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
10. Hendra Cahya Utama, atas segala waktu, dukungan, semangat, dan
motivasinya.
11. Teman-teman dekat 2012 Ika, Indah, Finda, atas semua kebersamaan,
dukungan, dan kerjasamanya.
12. Teman-teman seperjuangan tugas akhir Irfan, Rianda, atas semua
kebersamaan, dukungan, dan kerjasamanya.
13. Pembimbing tugas akhir yang selalu membantu yaitu Anindya Putri, S.T.,
atas seluruh dukungan dan kerjasamanya.
14. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, atas bantuan,
doa, semangat, dan dukungan yang telah diberikan.
Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari sempurna.
Oleh karena itu, penulis membuka diri untuk segala masukan, kritik, dan saran.
Semoga laporan skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis dan pembaca
sekalian. Aamiin aamiin Ya Rabbal „Alamiin…
Surakarta, 18 Oktober 2016
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
v
ABSTRAK
Selvia Mayangsari, I0312051. PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN
PERIODIC REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT
PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN PARTIAL
BACKORDER. Skripsi. Surakarta: Program Studi Sarjana Teknik Industri,
Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Oktober 2016.
Tujuan dari penelitian ini mengembangkan sebuah model persediaan
terintegrasi antara vendor-buyer dengan kebijakan periodic review. Di dalam
model mempertimbangkan adanya tingkat permintaan fuzzy, kesalahan inspeksi,
dan parsial backorder. Pihak buyer menghadapi permintaan yang probabilistik.
Tingkat permintaan diselesaikan dengan pendekatan bilangan fuzzy segitiga.
Proses inspeksi diadakan oleh pihak buyer untuk mengecek produk yang diterima
dari pihak vendor. Proses inspeksi dan proses produksi yang terjadi tidak
sempurna. Inspektur melakukan kesalahan dalam mengkategorikan produk.
Produk cacat yang ditemukan oleh inspektur akan dikembalikan ke vendor pada
pengiriman berikutnya. Kekurangan persediaan diijinkan dan diselesaikan dengan
backorder yang bersifat parsial. Tujuan dari model ini adalah menentukan review
period, frekuensi pengiriman, dan kecepatan produksi yang optimal sehingga
dapat meminimasi total biaya dari sistem rantai pasok. Contoh numerik diberikan
sebagai ilustrasi dari model yang dikembangkan. Hasil analisis sensitivitas
menunjukkan bahwa kenaikan parameter probabilitas kesalahan tipe I, bilangan
fuzzy satu dan dua mempengaruhi total biaya gabungan sistem. Sedangkan tingkat
kecacatan, rasio backorder, dan probabilitas kesalahan tipe II tidak berpengaruh
terhadap fungsi tujuan total biaya gabungan maupun variabel keputusan.
Kata kunci: periodic review, kesalahan inspeksi, backorder parsial
xv + 93 halaman; 30 gambar; 11 tabel
Daftar Pustaka: 19 (1983-2016)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
ABSTRACT
Selvia Mayangsari, I0312051. A PERIODIC INVENTORY MODEL WITH
FUZZY DEMAND RATE, INSPECTION ERRORS, AND PARTIAL
BACKORDER. Thesis. Surakarta: Department of Industrial Engineering,
Faculty of Engineering, Sebelas Maret University, Oktober 2016.
The aim of this research is to develop an integrated single vendor-buyer inventory
problem with periodic review policy. The model considers fuzzy demand rate,
inspection errors, and partial backorder. The buyer faces probabilistic demand.
The demand rate is solved by triangular fuzzy approach. An inspection process is
established by the buyer to categorize the items received from the vendor. An
inspection process and production process are imperfect. The inspector may
incorrectly classify the item. Defective items found by the inspector will be
returned to the vendor at next delivery. The shortages are allowed in the model
and are assumed to be partially backordered. The aim of this model is to
determine the optimal review period, optimal number of delivery, and the optimal
production rate so that can minimize the total cost supply chain system. Further,
a numerical example is given to illustrate the application of the proposed model.
Sensitivity test result show that probability of type I error, first and second fuzzy
number influence in the value change of joint total cost. However the defective
rate, ratio of backorder, and probability of type II error do not influence in both
the value change of joint total cost and decision variables.
Keywords: periodic review, inspection error, partial backorder
xv + 93 pages; 30 pictures; 11 tables
Reference:19 (1983-2016)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
DAFTAR ISI
ABSTRAK v
ABSTRACT vi
KATA PENGANTAR vii
DAFTAR ISI ix
DAFTAR TABEL xii
DAFTAR GAMBAR xiii
BAB I PENDAHULUAN I-1
1.1 Latar Belakang Masalah I-1
1.2 Perumusan Masalah I-4
1.3 Tujuan Penelitian I-4
1.4 Manfaat Penelitian I-4
1.5 Batasan Masalah I-5
1.6 Asumsi Penelitian I-5
1.7 Sistematika Penulisan I-6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II-1
2.1 Definisi Pengendalian II-1
2.2 Komponen Biaya Persediaan II-2
2.3 Metode Pengendalian Persediaan Periodic Review II-3
2.4 Model Persediaan Lin (2010) II-4
2.4.1 Ekspektasi Total Biaya Pemasok per Unit Waktu II-5
2.4.2 Ekspektasi Total Biaya Pengecer per Unit Waktu II-6
2.4.3 Formulasi Biaya Gabungan Pemasok dan Pengecer II-7
2.4.4 Formulasi Solusi II-7
2.5 Model Persediaan Hsu dan Hsu (2012) II-8
2.6 Model Persediaan Jauhari, Sejati, dan Rosyidi (2016) II-14
2.6.1 Total Biaya Pemasok II-15
2.6.2 Total Biaya Pengecer II-16
2.6.3 Formulasi Biaya Gabungan II-17
2.6.4 Formulasi Solusi II-17
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
2.7 Model Persediaan Jauhari dan Pujawan (2014) II-17
2.8 Himpunan Fuzzy dan Defuzzifikasi II-18
2.9 Fungsi Keanggotaan Fuzzy Segitiga II-19
2.10 Model Persediaan Kurdhi, Lestari, dan Susanti (2015) II-20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN III-1
3.1 Flowchart Metodologi Penelitian III-1
3.2 Tahap Identifikasi Awal III-2
3.2.1 Studi Pustaka III-2
3.2.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah III-2
3.2.3 Penetapan Tujuan dan Manfaat Penelitian III-2
3.2.4 Penentuan Batasan Masalah dan Asumsi yang
Digunakan III-2
3.3 Tahap Pengembangan Model III-3
3.3.1 Penentuan Komponen Model dan Operasi Sistem III-3
3.3.2 Formulasi Model III-3
3.3.3 Pencarian Solusi Model III-3
3.3.4 Contoh Numerik III-4
3.3.5 Analisis Sensitivitas III-4
3.4 Tahap Penarikan Kesimpulan dan Saran III-4
3.4.1 Kesimpulan dan Saran III-4
BAB IV PENGEMBANGAN MODEL IV-1
4.1 Deskripsi Sistem IV-1
4.1.1 Model Operasi Sistem IV-1
4.1.2 Komponen Sistem IV-3
4.2 Formulasi Model IV-8
4.2.1 Fuzzifikasi dan Defuzifikasi Permintaan IV-9
4.2.2 Pihak Vendor IV-10
4.2.3 Pihak Buyer IV-13
4.2.4 Fungsi Total Biaya Gabungan (JTC) IV-16
4.2.5 Solusi Optimal Model IV-17
4.2.6 Algoritma Pencarian Solusi IV-22
4.3 Contoh Numerik IV-23
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL V-1
5.1 Skenario Perubahan Nilai Parameter V-1
5.2 Pengaruh Tingkat Kecacatan Produk (γ) V-3
5.3 Pengaruh Probabilitas Kesalahan Tipe 1 (e1) V-5
5.4 Pengaruh Probabilitas Kesalahan Tipe 2 (e2) V-8
5.5 Pengaruh Rasio Backorder (β) V-10
5.6 Pengaruh Parameter Bilangan Fuzzy (z1, z2) V-11
5.7 Pengaruh Biaya Produksi Tetap dan Biaya Produksi
Variabel (a1, a2) V-15
5.8 Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) V-19
5.9 Pengaruh Biaya Pemesanan (A) V-22
5.10 Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap
fungsi tujuan dan variabel keputusan V-27
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN VI-1
6.1 Kesimpulan VI-1
6.2 Saran VI-2
DAFTAR PUSTAKA VII-1
LAMPIRAN
Lampiran 1: Influence Diagram L-1
Lampiran 2: Perolehan biaya simpan/ holding cost pada buyer L-2
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1. Hasil Contoh Numerik dengan Matlab 2014a IV-24
Tabel 4.2. Nilai-nilai setiap parameter T, P, nilai | |, dan | | IV-24
Tabel 5.1. Skenario Analisis Sensitivitas V-2
Tabel 5.2. Analisis Sensitivitas Model terhadap Tingkat Kecacatan
Produk (γ) V-4
Tabel 5.3. Analisis Sensitivitas Model terhadap Probabilitas Kesalahan
Tipe I (e1) V-7
Tabel 5.4. Analisis Sensitivitas Model terhadap Probabilitas Kesalahan
Tipe II (e2) V-9
Tabel 5.5. Analisis Sensitivitas Model terhadap Rasio Backorder (β) V-11
Tabel 5.6. Analisis Sensitivitas Model terhadap
Bilangan Fuzzy satu(z1) V-13
Tabel 5.7. Analisis Sensitivitas Model terhadap
Bilangan Fuzzy dua(z2) V-15
Tabel 5.8. Analisis Sensitivitas Model terhadap
Biaya Produksi Tetap (a1) V-18
Tabel 5.9. Analisis Sensitivitas Model terhadap
Biaya Produksi Variabel (a2) V-19
Tabel 5.10. Analisis Sensitivitas Model terhadap
Biaya Setup Produksi (S) V-21
Tabel 5.11. Analisis Sensitivitas Model terhadap
Biaya Pemesanan (A) V-24
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Profil Persediaan Pembeli II-11
Gambar 2.2. Profil Persediaan Pemasok dan Profil Gabungan
Persediaan II-11
Gambar 2.3. Representasi Segitiga II-19
Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian III-1
Gambar 4.1. Flowchart Aliran Sistem Persediaan IV-3
Gambar 5.1. Pengaruh Tingkat Kecacatan (γ) terhadap Total Biaya
Gabungan (JTC) V-4
Gambar 5.2. Pengaruh Tingkat Kecacatan (γ) terhadap Review Period
(T) V-5
Gambar 5.3. Pengaruh Tingkat Kecacatan (γ) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-5
Gambar 5.4. Pengaruh Kesalahan Tipe I (e1) terhadap Total Biaya
Gabungan (JTC) V-7
Gambar 5.5. Pengaruh Kesalahan Tipe I (e1) terhadap Review Period
(T) V-8
Gambar 5.6. Pengaruh Kesalahan Tipe I (e1) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-8
Gambar 5.7. Pengaruh Kesalahan Tipe II (e2) terhadap Review Period
(T) V-10
Gambar 5.8. Pengaruh Kesalahan Tipe II (e2) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-10
Gambar 5.9. Pengaruh Rasio Backorder (β) terhadap Review Period
(T) V-11
Gambar 5.10. Pengaruh Rasio Backorder (β) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-12
Gambar 5.11. Pengaruh Bilangan Fuzzy satu (z1) terhadap Total Biaya
Gabungan (JTC) V-13
Gambar 5.12. Pengaruh Bilangan Fuzzy satu (z1) terhadap Review
Period (T) V-14
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiv
Gambar 5.13. Pengaruh Bilangan Fuzzy satu (z1) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-14
Gambar 5.14. Pengaruh Bilangan Fuzzy dua (z2) terhadap Total Biaya
Gabungan (JTC) V-15
Gambar 5.15. Pengaruh Bilangan Fuzzy dua (z2) terhadap Review
Period (T) V-16
Gambar 5.16. Pengaruh Bilangan Fuzzy dua (z2) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-16
Gambar 5.17. Pengaruh Biaya Produksi Tetap (a1) terhadap Review
Period (T) V-18
Gambar 5.18. Pengaruh Biaya Produksi Tetap (a1) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-19
Gambar 5.19. Pengaruh Biaya Produksi Variabel (a2) terhadap Review
Period (T) V-20
Gambar 5.20. Pengaruh Biaya Produksi Variabel (a2) terhadap
Kecepatan Produksi (P) V-20
Gambar 5.21. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Total Biaya
Gabungan (JTC) V-22
Gambar 5.22. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Frekuensi
Pengiriman (n) V-22
Gambar 5.23. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Review
Period (T) V-23
Gambar 5.24. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Kecepatan
Produksi (P) V-23
Gambar 5.25. Pengaruh Biaya Pemesanan (A) terhadap Frekuensi
Pengiriman (n) V-24
Gambar 5.26. Pengaruh Biaya Pemesanan (A) terhadap Review Period
(T) V-25
Gambar 5.27. Pengaruh Biaya Pemesanan (A) terhadap terhadap
Kecepatan Produksi (P) V-26
Gambar 5.28. Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap JTC V-27
Gambar 5.29. Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap T V-29
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xv
Gambar 5.30. Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap P V-30