Upload
phamdien
View
234
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Pengembangan Model Keputusan PembelianLaptop Reuse, Remanufacture, dan
Secondhand untuk Mahasiswa TI ITS
Oleh:
ROSA AMALIA 2508100052
Dosen Pembimbing:
Dr. MARIA ANITYASARI, ST., ME.
SIDANG PENELITIAN TUGAS AKHIR
Pendahuluan
Metodologi Penelitian
Karakteristik Responden
Pengembangan Model
Daftar Pustaka
OUTLINE PRESENTASI
LATAR BELAKANG (1)
Kompleksitas dalam proses pembelian
Multi generational
choice
Purchase Behavior
Influenced Factors
Difference sensitifity
RU, RM, SH products
Difference demography
dissonance
Performansi
Harga
Keandalan
Teknologi
MEMBELI PRODUK
MENUNDA PEMBELIAN
atau
1/20
23%
24%17%
7%12%
17%
Harga
Kualitas
Performansi
Fitur
Tampilan produk
Merek produk
FAKTOR KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK
BEKAS
20%
19%
17%15%
15%
14%
Harga
Kualitas
Service Support Angsuran
Merek
Fitur FAKTOR KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK
BARU
PERBEDAAN FAKTOR KEPUTUSAN7/20
LATAR BELAKANG (2)
Mengapa LAPTOP?2/20
0 10 20 30
SilicaIron
CopperZincPCB
Konsumsi Material untuk Manufaktur Laptop
0
1000000
2000000
3000000
4000000
2006 2007 2008 2009 2010
Jum
lah
Penj
uala
n La
ptop
Tahun Penjualan
Data Penjualan Laptop
RUMUSAN MASALAH
Bagaimanamemodelkan
keputusanpembelian
konsumen padaproduk
teknologi?
Apa sajakahfaktor yang
mempengaruhikeputusan
dalampembelian
laptop?
Adakahperbedaanperilaku
pembelianpada produkbaru dengan
produk bekas?
1 2 3
3/20
TUJUAN PENELITIAN
Tujuan 1 Tujuan 2 Tujuan 3
Mengembangkan
model probabilitas
keputusan
pembelian
(membeli atau
menunda
pembelian) untuk
produk laptop
bekas.
Mengetahui
adanya
pengaruh multi
generasi produk
terhadap
keputusan
konsumen dalam
pembelian
produk laptop
bekas
Mengetahui
faktor-faktor
keputusan
pembelian
untuk produk
laptop bekas
4/20
RUANG LINGKUP
Area penelitian hanya difokuskan di Jurusan Teknik Industri ITS sebagai kampus dengan kondisi sosial ekonomi mahasiswa yang bervariasi.
Responden yang diamati untuk proses pengumpulan data melalui survei kuesioner adalah mahasiswa TI angkatan 2008 -2011
Memberikan alternatif untuk menghitung probabilitaspembelian pada konsumen dengan memerhatikanperformansi dan harga antar generasi produk, sertapendapatan dan perilaku konsumen
MANFAAT
5/20
TINJAUAN PUSTAKA (1)6/20
• Uji Kecukupan Data• Uji Tabulasi SilangUji Statistika
• struktur dan pedoman untukberpikir sistematis dalampengambilan keputusan.
Analisis Keputusan
• serangkaian sampel yang didapatkan dari N individu, berupa gabungan daridata time series (beberapa waktu) dan data cross section (antarindividu).
Panel Data Set
TINJAUAN PUSTAKA (1)6/20
•Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik denganrespon biner yang dapat menanganivariabel respon dengan kategori lebihdari dua.
Multinomial Logistic Regression
•Menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE)Estimasi Parameter
•Menggunakan Uji Wald dan UjiLikelihood Ratio Test
Uji Individu danSerentak
•Menggunakan Uji Pearson Chi SquareUji Kesesuaian Model
8/20
BAGIAN DALAM KUESIONER
NOBAGIAN
KUESIONEROUTPUT VARIABEL
ALAT DAN METODE YANG DIGUNAKAN
1Demografi Responden
Usia, Tahun Masuk Institut, JenisKelamin, Tingkat Pendidikan,
Tingkat Pendapatan, Uang Sakuper Bulan, Pengeluaran per Bulan,
Pendapatan
X1, X2, X3, X4, X15, X16, X17
Rekap Jawaban Responden
2Histori Pembelian
Konsumen
Alasan Pembelian, Tahun Terakhir Membeli, Pengaruh Generasi, Pemberi Pengaruh Terbesar,
Komposisi Pendanaan, Kondisi Produk, Lokasi Pembelian
X5, X6, X7, X8, X9, X10
Menggunakan panel-type data set
3
Personal Attitude,untuk
mengidentifikasi performansi produk
di tiap generasi
Price Sensitivity,Technology Sensitivity, Information
InsensitivityX11, X12, X13 Menggunakan skala Likert
4Keputusan Pembelian Responden
Selisih Harga, Selisih Tingkat Performansi, Lama Waktu Pakai,
Selang Waktu PembelianX19, X20, X21, X22
Menggunakan panel-type data set
VARIABEL REPLACEMET PURCHASE
10/20
Indikator Keterangan
b0jtnPerformansi dari generasi j disesuaikan dengan harga produk j pada
waktu t dengan pendapatan konsumen n
b0itnPerformansi dari generasi i disesuaikan dengan harga produk i pada
waktu t dengan pendapatan konsumen n
Cjt Jumlah kumulatif adopsi produk generasi j hingga waktu ke t
a11 Koefisien untuk Cjt
a12 Koefisien untuk Cjt2
Distribusi Gumbell
VARIABEL POSTPONEMENT PURCHASE
INDIKATOR KETERANGAN
b0EtnPendapatan konsumen n yang disesuaikan dengan price ratio dari
generasi produk yang akan datang
b0itnPerformansi dari generasi i disesuaikan dengan harga produk i pada
waktu t dengan pendapatan konsumen nTtn
* Selang waktu dari pembelian terakhir hingga waktu t pada kons. nCTt Jumlah kumulatif adopsi produk kategori pada waktu tTSn Sensitifitas teknologi pada konsumen nIIn Insensitifitas faktor informasi pada konsumen nPSn Sensitifitas harga bagi konsumen na2 Koefisien bagi Ttn
*
a3 Koefisien bagi CTt
a4 Koefisien bagi TSn
a5 Koefisien bagi IIna6 Koefisien bagi PSn
Distribusi Gumbell
11/20
KARAKTERISTIK RESPONDEN17/20
0
10
20
30
40
50
60
Belum Memiliki Kerusakan pada Produk Lama
Adanya Teknologi Baru
Tabulasi Silang Alasan Pembelian dengan Pendapatan Orang Tua
Di bawah 3.000.000 3.000.0000-5.000.000 Di atas 5.000.000
Sebagian besar konsumen membeli karena belum memiliki atau produk lama mengalami kerusakan. Dan sebagian besar pembelian konsumen dipengaruhi
oleh pemberi dana terbesar dalam pembeliannya,
KARAKTERISTIK RESPONDEN17/20
Sebagian besar konsumen membeli karena belum memiliki atau produk lama mengalami kerusakan. Dan sebagian besar pembelian konsumen dipengaruhi
oleh pemberi dana terbesar dalam pembeliannya,
01020304050607080
Teman Seangkatan Teman Lintas Angkatan dan
Salesman
Orang Tua
Tabulasi Silang antara Pemberi Pengaruh Terbesar dengan Komposisi Pendanaan
Pembelian Laptop
100% orang tua Orang Tua + Uang Individu
KARAKTERISTIK RESPONDEN17/20
Sebagian besar konsumen membeli karena belum memiliki atau produk lama mengalami kerusakan. Dan sebagian besar pembelian konsumen dipengaruhi
oleh pemberi dana terbesar dalam pembeliannya,
0
5
10
15
20
25
30
35
40
2008 2009 2010 dan 2011
Tabulasi Silang antara Tahun Pembelian dengan Tahun Masuk Institut
2008 ke bawah 2009 2010
KARAKTERISTIK RESPONDEN (2)17/20
Sensitifitas responden terhadap harga, informasi, dan teknologibervariasi, dan sensitifitas responden juga dipengaruhi oleh histori
pembelian dan demografi responden
0102030405060708090
100
Sangat Tidak Sensitif
Tidak Sensitif Kurang Sensitif
Sensitif Sangat Sensitif
Sensitifitas Responden
TS II PS
Kategori Sensitifitas SS S KS TS STSTechnology Sensitivity 21 - 25 16 - 20 11 - 15 6 - 10 1 - 5
Information Insensitivity 1 - 4 5 - 8 9 - 12 13 - 16 17 - 20
Price Sensitivity 21 - 25 16 - 20 11 - 15 6 - 10 1 - 5
KARAKTERISTIK RESPONDEN (3)17/20
Selisih harga yang diharapkan oleh konsumen berbanding lurusdengan lama masa pakai produk bekas.
0
5
10
15
20
25
30
35
Di bawah 10 bulan 10 - 20 bulan Di atas 20 bulan
Tabulasi Silang antara Selisih Harga dengan Lama Masa Pakai Produk Bekas
0 - 25% 26% - 50% Di atas 50%
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20
Tahapan dalam Pengembangan Model
Uji Independensi Variabel Prediktor
Uji Parameter Secara Individu
Hitung Probabilitas KemunculanVariabel Respon
Uji Model Secara Serentak
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20
Faktor yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan pembeliankonsumen. Uji independensi dilakukan dengan Uji Chi Square
VariabelNilai Chi-Square
P-Value Keputusan
Usia Konsumen (X1) 2.112 0.550 Terima HoTahun Masuk Institut (X2) 10.008 0.124 Terima HoJenis Kelamin Konsumen (X3) 0.117 0.990 Terima HoTingkat Pendidikan Orang Tua (X4) 2.038 0.565 Terima HoAlasan Melakukan Pembelian (X5) 4.725 0.193 Terima HoTahun Pembelian Laptop Terakhir (X6) 7.878 0.247 Terima HoPengaruh Generasi Produk terhadap Pembelian (X8) 3.651 0.302 Terima HoPemberi Pengaruh Terbesar dalam Pembelian (X9) 5.586 0.471 Terima HoKomposisi Pendanaan dalamPembelian (X10)
0.151 0.985 Terima Ho
Kondisi Produk pada Pembelian Terakhir (X11) 7.408 0.060 Tolak HoSensitifitas Konsumen terhadap Teknologi (X12) 29.659 0.000 Tolak HoInsensitifitas Konsumen terhadap Informasi (X13) 4.110 0.662 Terima Ho
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20
Faktor yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan pembeliankonsumen. Uji independensi dilakukan dengan Uji Chi Square
VariabelNilai Chi-Square
P-Value Keputusan
Sensitifitas Konsumen terhadap Harga (X14) 27.339 0.000 Tolak HoPendapatan Bulanan Orang Tua (X15) 4.261 0.641 Terima HoUang Saku Bulanan (X16) 0.700 0.873 Terima HoPengeluaran Individu per Bulan (X17) 2.137 0.545 Terima HoPendapatan Individu per Bulan (X18) 1.091 0.779 Terima HoLokasi Pembelian (X19) 4.586 0.205 Terima HoPenawaran Selisih Harga Produk Bekas dengan Baru (X20)
12.850 0.450 Terima Ho
Selisih Tingkat Performansi Produk antara Generasi yang Akan Dibeli dengan Generasi pada Pembelian Terakhir (X21)
18.505 0.030 Tolak Ho
Lama Waktu Pakai Produk (X22) 12.643 0.049 Tolak HoSelang Waktu dengan Pembelian Terakhir (X23) 15.666 0.074 Tolak Ho
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20
Faktor yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan pembeliankonsumen. Uji independensi dilakukan dengan Uji Chi Square
VariabelNilai Chi-Square
P-Value
Keputusan
Kondisi Produk pada Pembelian Terakhir (X11) 7.408 0.060 Tolak Ho
Sensitifitas Konsumen terhadap Teknologi (X12) 29.659 0.000 Tolak Ho
Sensitifitas Konsumen terhadap Harga (X14) 27.339 0.000 Tolak Ho
Selisih Tingkat Performansi Produk antara Generasi yang Akan Dibeli dengan Generasi pada Pembelian Terakhir (X21)
18.505 0.030 Tolak Ho
Lama Waktu Pakai Produk (X22) 12.643 0.049 Tolak Ho
Selang Waktu dengan Pembelian Terakhir (X23) 15.666 0.074 Tolak Ho
MODEL DENGAN VARIABEL INDIVIDU17/20
Probabilitas dari munculnya masing-masing variabel respon dapatdihitung dengan model multinomial logit berikut:
Fungsi logistik dari persamaan di atas (g(x)) disesuaikan denganvariabel prediktor yang mempengaruhi variabel respon.
PROBABILITAS PEMBELIAN OLEH RESPONDEN
17/20Kondisi Produk
Keputusan PembelianMenunda Secondhand Reuse Remanufacture
Baru 0.451 0.211 0.211 0.127Bekas 0.278 0.500 0.167 0.056
Technology SensitivityKeputusan Pembelian
Menunda Secondhand Reuse Remanufacture
Tidak Sensitif 0.321 0.536 0.000 0.143Kurang Sensitif 0.554 0.095 0.257 0.095
Sensitif 0.328 0.293 0.241 0.138
Price SensitivityKeputusan Pembelian
Menunda Secondhand Reuse Remanufacture
Kurang Sensitif 0.5000 0.2105 0.1316 0.1579Sensitif 0.3371 0.2921 0.3146 0.0562
Sangat Sensitif 0.6061 0.1515 0.0000 0.2424
Selisih HargaKeputusan Pembelian
Menunda Secondhand Reuse Remanufacture
0 - 25% 0.483 0.200 0.167 0.15025 - 50% 0.427 0.207 0.256 0.110
Di atas 50% 0.278 0.556 0.111 0.056
MODEL DENGAN VARIABEL INDIVIDU17/20
Selisih PerformansiKeputusan Pembelian
Menunda Secondhand Reuse Remanufacture
Pembelian Pertama 0.388 0.223 0.252 0.136≤ 0 0.444 0.500 0.000 0.056
0 – 1500 0.500 0.143 0.357 0.000Di atas 1500 0.560 0.200 0.080 0.160
Lama Waktu PakaiKeputusan Pembelian
Menunda Secondhand Reuse Remanufacture
Di bawah 10 bulan 0.554 0.185 0.108 0.15410 - 20 bulan 0.365 0.308 0.250 0.077
Di atas 20 bulan 0.326 0.256 0.302 0.116
Selang Waktu Pembelian
Keputusan Pembelian
Menunda Secondhand Reuse Remanufacture
Pembelian Pertama 0.388 0.223 0.252 0.1361 tahun 0.562 0.250 0.063 0.1252 tahun 0.333 0.429 0.238 0.000
Di atas 2 tahun 0.650 0.150 0.050 0.150
MODEL DENGAN VARIABEL SERENTAK17/20Probabilitas dari munculnya masing-masing variabel respon dapat
dihitung dengan model multinomial logit berikut:
MODEL DENGAN VARIABEL SERENTAK17/20Probabilitas dari munculnya masing-masing variabel respon dapat
dihitung dengan model multinomial logit berikut:
Chi-Square Derajat Bebas P-Value
Pearson 188.807 219 0.931
Deviance 157.073 219 0.999
DAFTAR PUSTAKA18/20Alawiah, S., 2010. Data Penjualan.
[URL: http://sitialawiah.wordpress.com/2010/03/07/data-penjualan/ Diakses padatanggal 19 Agustus 2011.
Andrews, R.L. & Currin, I.S., 2009. Multi-stage purchase decision models: Accommodating response heterogeneity, common demand shocks, and endogeneityusing disaggregate data. Journal of Research and Marketing, 26, pp.197-206.
bisnisbali, 2009. 1001 ARTIKEL. [URL: http://sijanggut.blogdetik.com/tag/toko-elektronik/] Diakses pada tanggal 19 Agustus 2011.
Brown, A., 2008. Consumer Buying Behavior. [URL: http://www.udel.edu/alex/chapt6.html#contents] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011.
Clement, R.T., 1995. Making Hard Decisions: An Introducing to Decision Analysis. 2nd ed. Belmont: Duxbury Press.
Cronin, J.J., Brady, M.K. & Hult, G.T.M., 2000. Assessing the Effects of Quality, Value, and Customer Satisfaction on Consumer Behavioral Intentions in Service Environments. Journal of Retailing, 76, [URL: http://www.ehow.com/list_7599973_psychological-influence-consumer-buying-behavior.html] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011.
DAFTAR PUSTAKA19/20
Danziger, P.N., 2004. Why People Buy Things They Don't Need—Understanding and Predicting Consumer Behavior. United States of America: Dearborn Trade Publishing.
Engel, J.F., Blackwell, R.D. & Miniard, P.W., 1994. Perilaku Konsumen Jilid 1. 6th ed. Jakarta: Bina Rupa Aksara.
Fischer, A. & Hanley, N., 2007. Analysing Decision Behavior in Stated Preference Surveys. Ecological Economics, 61, pp.303-14.
Hsiao, C., 2003. Analysis of Panel Data. Second Edition ed. United Kingdom: Cambridge University Press.
Kacen, J.J. & Lee, J.A., 2002. The Influence of Culture on Consumer Impulsive Buying Behavior. Journal of Consumer Psychology, 12, pp.163-76.
Kelley, C., 1999. Iterative Methods for Optimization. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics.
Kelly, C., 2010. Factors Which Influence Customer Buying Decision. [URL: http://www.articlesbase.com/customer-service-articles/153956-factors-which-influence-customer-buying-decision-2205347.html] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011].
DAFTAR PUSTAKA20/20
Kim, N., Srivastava, R.K. & Han, J.K., 2001. Consumer Decision Makin in a Multi-Generational Choice Set Context. Journal of Business Research, 53, pp.123-36.
Manullang, 1982. Dasar-Dasar Manajemen. Jakarta: Ghalia Indonesia.Nezakati, H., Kok, K.O. & Asgari, O., 2011. Do Consumer Based-Factors Influence
Consumer Buying Behavior in AutomotiveIindustry? (Malaysia Evidence). International Conference on Sociality and Economics Development, 10.
Oakes, S., 2011. 4 Factors Influence Consumer Buying Behaviors. [URL: http://www.m4bmarketing.com/factors-customers-buying-behaviour/] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011.
Senecal, S., Kalczynski, P.J. & Nantel, J., 2005. Consumers' Decision Making Process and Their Online Shopping Behavior: A Clickstream Analysis. Journal of Business Research, 58, pp.1599-608.
suaramerdeka, 2009. 1001 ARTIKEL. [URL: http://sijanggut.blogdetik.com/tag/toko-elektronik/] Diakses pada tanggalAgustus 19 2011.
Thacker, D., 2008. Consumer Behavior. USA: Kent State University Stark Campus.Tsiotsou, R., 2005. Perceived Quality Levels and their Relation to
Involvement, Satisfaction, and Purchase Intentions. Marketing Bulletin:ResearchNote 4, p.16.
CONSUMER BEHAVIOR
Perilaku konsumen adalah tindakan dalam usahamemperoleh, mengkonsumsi, dan menghabiskanproduk dan jasa, termasuk proses pengambilan
keputusan tindakan tersebut.
Need Recognition
Searching Information
Evaluating AlternativesPurchase & Consumption
Evaluation
Engel et al. (1995):
INFLUENCED FACTORS
Impulsive
Need
Purchase
Merek
Kualitas
Harga
Tampilan
Iklan
Fitur
Service Support
Motivasi
Kelas Sosial
Budaya
Kerusakan
Belum Punya
Butuh > 1
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20Uji parameter bertujuan untuk mengetahui parameter dari tiap variabel
prediktor. Uji parameter dilakukan dengan Uji Wald
Logit Kategori Variabel Prediktor Wald P-Value KeputusanKondisi Produk pada Pembelian Terakhir (X10)
1Konstanta 1.11 0.29X11(0) = Baru 5.03 0.02 Tolak HoX11(1) = Bekas Pembanding
2Konstanta 0.49 0.48X11(0) = Baru 0.10 0.75 Terima HoX11(1) = Bekas Pembanding
3Konstanta 2.16 0.14X11(0) = Baru 0.09 0.76 Terima HoX11(1) = Bekas Pembanding
Sensitifitas Konsumen terhadap Teknologi (X12)
1
Konstanta 0.11 0.74X12(0) = Kurang Sensitif 1.34 0.25 Terima HoX12(1) = Sensitif 9.84 0.00 Tolak HoX12(2) = Sangat Sensitif Pembanding
2
Konstanta 0.75 0.39X12(0) = Kurang Sensitif . . Terima HoX12(1) = Sensitif 1.07 0.30 Terima HoX12(2) = Sangat Sensitif Pembanding
3
Konstanta 4.21 0.04X12(0) = Kurang Sensitif 0.01 0.94 Terima HoX12(1) = Sensitif 2.36 0.12 Terima HoX12(2) = Sangat Sensitif Pembanding
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIANSensitifitas Konsumen terhadap Harga (X12)
1
Konstanta 7.69 0.01X13(0) = Kurang Sensitif 0.64 0.43 Terima HoX13(1) = Sensitif 4.80 0.03 Tolak HoX13(2) = Sangat Sensitif Pembanding
2
Konstanta 5409.2 0.00X13(0) = Kurang Sensitif 1006.2 0.00 Tolak HoX13(1) = Sensitif . . Terima HoX13(2) = Sangat Sensitif Pembanding
3
Konstanta 4.80 0.03X13(0) = Kurang Sensitif 0.14 0.71 Terima HoX13(1) = Sensitif 1.88 0.17 Terima HoX13(2) = Sangat Sensitif Pembanding
Penawaran Selisih Harga Produk Bekas dengan Baru (X19)
1
Konstanta 1.60 0.21X20(0) = 0 - 25% 5.94 0.01 Tolak HoX20(1) = 25 - 50% 5.17 0.02 Tolak HoX20(2) = Di atas 50% Pembanding
2
Konstanta 1.20 0.27X20(0) = 0 - 25% 0.03 0.87 Terima HoX20(1) = 25 - 50% 0.21 0.65 Terima HoX20(2) = Di atas 50% Pembanding
3
Konstanta 2.16 0.14X20(0) = 0 - 25% 0.14 0.70 Terima HoX20(1) = 25 - 50% 0.05 0.83 Terima HoX20(2) = Di atas 50% Pembanding
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20Uji parameter bertujuan untuk mengetahui parameter dari tiap variabel
prediktor. Uji parameter dilakukan dengan Uji Wald
Selisih Tingkat Performansi Produk antara Generasi yang Akan Dibeli dengan Generasi padaPembelian Terakhir (X20)
1
Konstanta 3.91 0.05X21(0 = Pembelian Pertama 0.67 0.41 Terima HoX21(1) = £ 0 2.59 0.11 Terima HoX21(2) = 0-1500 0.05 0.82 Terima HoX21(3) = Di atas 1500 Pembanding
2
Konstanta 6.63 0.01X21(0)= Pembelian Pertama 3.62 0.06 Tolak HoX21(1) = £ 0 0.00 1.00 Terima HoX21(2) = 0-1500 2.83 0.09 Tolak HoX21(3) = Di atas 1500 Pembanding
3
Konstanta 4.88 0.03X21(0) = Pembelian Pertama 0.10 0.75 Terima HoX21(1) = £ 0 0.47 0.49 Terima HoX21(2) = 0-1500 . . Terima HoX21(3) = Di atas 1500 Pembanding
MODEL KEPUTUSAN PEMBELIANLama Waktu Pakai Produk (X21)
1
Konstanta 0.36 0.55X22(0) = Di bawah 10 bulan 2.69 0.10 Terima HoX22(1) = 10 - 20 bulan 0.02 0.90 Terima HoX22(2) = Di atas 20 bulan Pembanding
2
Konstanta 0.04 0.85X22(0) = Di bawah 10 bulan 7.66 0.01 Tolak HoX22(1) = 10 - 20 bulan 0.34 0.56 Terima HoX22(2) = Di atas 20 bulan Pembanding
3
Konstanta 3.91 0.05X22(0) = Di bawah 10 bulan 0.16 0.69 Terima HoX22(1) = 10 - 20 bulan 0.49 0.49 Terima HoX22(2) = Di atas 20 bulan Pembanding
Penawaran Selisih Harga Produk Bekas dengan Baru (X22)
1
Konstanta 5.24 0.02X23(0) = Pembelian Pertama 1.74 0.19 Terima HoX23(1) = 1 tahun 0.56 0.46 Terima HoX23(2) = 2 tahun 4.44 0.04 Tolak HoX23(3) = Di atas 2 tahun Pembanding
2
Konstanta 6.11 0.01X23(0)= Pembelian Pertama 3.99 0.05 Tolak HoX23(1) = 1 tahun 0.06 0.80 Terima HoX23(2) = 2 tahun 3.50 0.06 Tolak HoX23(3) = Di atas 2 tahun Pembanding
3
Konstanta 5.24 0.02X23(0)= Pembelian Pertama 0.34 0.56 Terima HoX23(1) = 1 tahun 0.00 0.97 Terima HoX23(2) = 2 tahun . . Terima HoX23(3) = Di atas 2 tahun Pembanding