Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Pengertian Ekonometrika
Dan
Review Koefisien Korelasi dan Analisa Regresi
Tjipto Juwono, Ph.D.
Januari 2019
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 1 / 42
Ekonometrika
Arti kata ”Ekonometrika”: Pengukuran Ekonomi
(Ctt: Mengetahui arti suatu kata tidaklah berarti bahwa kita telahmemahaminya).
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 2 / 42
Kegiatan Ekonometrika
Ekonometrika menghubungkan ”Model” dengan ”Observasi” (Realita)
Gambar 1: Model ⇒ Observasi
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 3 / 42
Model
Model: deskripsi realita dalam bentuk yang lebih sederhana
Gambar 2: Model vs Realita
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 4 / 42
Wikipedia Definition
In economics, a model is a theoretical construct representing economicprocesses by a set of variables and a set of logical and/or quantitative
relationships between them. The economic model is a simplifiedframework designed to illustrate complex processes, often but not
always using mathematical techniques.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 5 / 42
Mengapa Kita Membutuhkan Ekonometrika?
Ekonometrika
1 Walaupun ekonomi memberikan perhitungan-perhitungan danangka, grafik, dsb. namun pada dasarnya ekonomi berbicaratentang model, sehingga acapkali bersifat kualitatif, tanpamenghubungkannya dengan data empiris.
2 Statistik (deskriptif dan inferensial) melakukan pengolahan dataempiris sehingga dapat dipahami, tanpa menghubungkannyadengan model apapun.
3 Ekonometrika menghubungkan model dan data empiris, danmelakukan pengujian statistik terhadapnya.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 6 / 42
Mudah Ditebak
Ekonometrika
1 Kegiatan utama: analisa regresi.
2 peralatan penting dalam riset/membuat skripsi (selain google).
75% atau lebih dari skripsi di prodi GE menggunakan analisa regresi.Cukup banyak skripsi dari prodi lain yang juga menggunakan analisaregresi sebagai alat analisa nya.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 7 / 42
Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
1 Pernyataan teori atau hipotesa.
2 Spesifikasi model ekonomi.
3 Spesifikasi model ekonometrika.
4 Proses pengumpulan data.
5 Estimasi parameter pada model ekonometrika.
6 Pengujian hipotesa.
7 Prediksi
8 Penggunaan model untuk kepentingan pengambilan keputusanatau penentuan kebijakan.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 8 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Contoh
Kita akan menerapkan ke-8 langkah metodologi ekonometrika ituuntuk menelaah teori Keynes tentang konsumsi
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 9 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
1 Pernyataan teori atau hipotesa.Keynes mengatakan bahwa secara rata-rata konsumenmeningkatkan konsumsi mereka jika pendapatan merekameningkat, tetapi peningkatan konsumsi lebih kecil daripadapeningkatan pendapatan.(0 < MPC < 1).
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 10 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
2 Spesifikasi model ekonomi.
Y = β1 + β2X; 0 < β2 < 1 (1)
dengan:Y=variabel dependen, consumption expenditureX=variabel independen, incomeβ1=titik potong (intercept)β2=slope (=MPC).
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 11 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Gambar 3: MPC
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 12 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
3 Spesifikasi model ekonometrika.Hubungan antara variabel-variabel dalam ekonomi biasanya tidakeksak. Selain pendapatan, variabel-variabel lain dapatmempengaruhi konsumsi. Misalnya: ukuran keluarga, usiaanggota keluarga, dll. Untuk memperhitungkan ketidak-eksak-antersebut, Pers. (1) dimodifikasi sebagai berikut:
Y = β1 + β2X + u (2)
dengan: u adalah variabel disturbance atau error, yang merupakanvariabel random atau stochastic yang mempunyai sifat-sifatprobabilistik tertentu. Variabel u mewakili semua faktor yangmempengaruhi konsumsi tetapi tidak diperhitungkan secaraeksplisit.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 13 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Pers. (2) merupakan contoh linear regression model. Model iniberhipotesa bahwa ada hubungan linear antara Y dan X, tetapihubungan antara keduanya tidak eksak. Model ekonometrika padaPers. (2) dapat digambarkan seperti pada Gbr. (4).
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 14 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Gambar 4: Model Ekonometrika
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 15 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
4 Proses pengumpulan data.Untuk memperoleh β1 dan β2, kita membutuhkan data.Perhatikan Tabel (1) yang menghubungkan personal consumptionexpenditure (PCE) dan gross domestic product (GDP). Grafikdari data itu ditunjukan pada Gbr. (5).
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 16 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Tabel 1: Data PCE vs GDP (milyar dollar)
Year PCE GDP
1982 3081.5 4620.31983 3240.6 4803.71984 3407.6 5140.11985 3566.5 5323.51986 3708.7 5487.71987 3822.3 5649.51988 3972.7 5865.21989 4064.6 6062.01990 4132.2 6136.31991 4105.8 6079.41992 4219.8 6244.41993 4343.6 6389.6
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 17 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Gambar 5: PCE vs GDP
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 18 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
5 Estimasi parameter pada model ekonometrika.Sarana untuk memperoleh estimasi parameter model ekonometrikaadalah analisa regresi. Dengan menggunakan teknik analisa regresiini dan data pada Tabel (1), kita memperoleh estimasi dari β1 danβ2, yaitu -150.078 dan 0.7. Dengan demikian estimasi fungsikonsumsi adalah:
Y = β1 + β2Xi
= −150.078 + 0.7Xi (3)
Estimasi garis regresi ditunjukkan pada Gbr (5). Garis regresi itumemfit data dengan cukup baik. β2 (slope, MPC) adalah 0.7.Secara rata-rata peningkatan $1 pada pendapatan akanmenyebabkan peningkatan $0.7 pada konsumsi.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 19 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
6 Pengujian hipotesa.Di sini kita menguji apakah estimasi menurut Pers. (3) memangsesuai dengan ekspektasi dari teori yang sedang diuji. TeoriKeynes menyatakan bahwa 0 < MPC < 1. Dalam contoh kita ini,kita menemukan estimasi β2 adalah 0.7. Tetapi apakah angka 0.7
itu cukup berbeda secara signifikan dengan angka 1? Dengan katalain apakah 0.7 adalah benar kurang dari 1 secara statistik? Jikaya, maka hasil estimasi kita memang mendukung teori Keynes.
Proses pengujian secara statistik terhadap hasil estimasi ini,merupakan proses pengujian hipotesa.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 20 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
7 Prediksi
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 21 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Data PCE vs GDP (milyar dollar)
Year PCE GDP
1982 3081.5 4620.31983 3240.6 4803.71984 3407.6 5140.11985 3566.5 5323.51986 3708.7 5487.71987 3822.3 5649.51988 3972.7 5865.21989 4064.6 6062.01990 4132.2 6136.31991 4105.8 6079.41992 4219.8 6244.41993 4343.6 6389.6
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 22 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
7 Prediksi
Misalkan kita ingin memprediksi konsumsi rata-rata pada tahun1994, berdasarkan data yang tersedia pada Tabel (1). Diketahuibahwa GDP pada tahun 1994 adalah sebesar 6610.7 (milyardolar). Dengan menggunakan Pers. (3), kita menghitung:
Y1994 = −150.078 + 0.7(6610, 7)
= 4477.96 (4)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 23 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
7 Prediksi
Berdasarkan data yang tersedia, diketahui bahwa angkasesungguhnya dari tingkat konsumsi pada tahun 1994, adalahsebesar $4486.0 milyar. Sedangkan hasil prediksi dari Pers. (4)adalah $4477.96 milyar. Dengan demikian terdapat selisih sebesar$4486.0 - $4477.96 = $8.04 milyar. Terdapat prediction errorsebesar:
δ =8.04
4486.0× 100 = 0.18% (5)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 24 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Misalkan pemerintah ingin melakukan penurunan pajak pendapatan.Apa efeknya pada pendapatan? Apa efeknya pada konsumsi? Danakhirnya apa efeknya pada dunia kerja?
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 25 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Misalkan tingkat investasi meningkat, apa efeknya bagi ekonomi?Pengaruh perubahan investasi pada income dapat dihitung denganrumus income multiplier, M, sebagai berikut:
M =1
1−MPC
=1
1− 0.7(6)
= 3.33
Hasil perhitungan income multiplier ini menunjukkan bahwapeningkatan (penurunan) investasi sebesar $1 akan menghasilkanpeningkatan (penurunan) income sebesar $3.33. Lebih dari 3 kali lipat.Perlu dicatat bahwa efek multiplier ini membutuhkan waktu untukmemperlihatkan efeknya.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 26 / 42
Contoh Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Pentingnya MPC
Sejauh ini, hal penting yang kita pelajari adalah bahwa kuantitasMPC merupakan kuantitas yang sangat penting.
Jika MPC diketahui, pemerintah dapat meramalkan arah daripendapatan, konsumsi, dan dunia kerja, apabila pemerintah melakukanperubahan kebijakan fiskal.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 27 / 42
Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
8 Penggunaan model untuk kepentingan pengambilan
keputusan atau penentuan kebijakan.Misalkan estimasi persamaan konsumsi diberikan oleh Pers. (3).Kemudian pemerintah berasumsi bahwa tingkat konsumsi sebesar$4900 milyar dolar dibutuhkan untuk mempertahankan tingkatpengangguran pada level sekitar 4.2%. Berapa tingkat pendapatanyang dibutuhkan untuk mencapai tingkat konsumsi yangdiharapkan? Dengan aritmetika sederhana:
4900 = −150.078 + 0.7(X) (7)
X =4900 + 150.078
0.7= 7214.39 (8)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 28 / 42
Langkah-langkah Metodologi Ekonometrika
Dengan tingkat pendapatan sebesar $7214.39 milyar dolar, jikadiketahui MPC = 0.7, maka akan dihasilkan tingkat konsumsi sebesar$4900 milyar dolar. Dengan berbagai kebijakan moneter dan fiskal,pemerintah dapat memanipulasi variabel X (pendapatan), untukmemperoleh nilai variabel Y (konsumsi) yang diharapkan.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 29 / 42
Review Korelasi dan Analisa Regresi
Standard Deviasi Sample dan Koefisien Korelasi
Standard Deviasi Sample:
sx =
√
∑
(X − X)2
n− 1(9)
sy =
√
∑
(Y − Y )2
n− 1(10)
Koefisien Korelasi
r =
∑
(X − X)(Y − Y )
(n− 1)sxsy(11)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 31 / 42
Koefisien Korelasi
Koefisien Korelasi
Ukuran seberapa kuatnya hubungan linear antara dua variabel
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 32 / 42
Karakteristik Koefisien Korelasi
Karakteristik Koefisien Korelasi
1 Koefisien Korelasi sample dinyatakan dalam huruf kecil r
2 Koefisien korelasi r menunjukkan arah dan kekuatan hubunganlinear antara dua variabel, baik itu skala interval maupun skalaratio.
3 −1 ≤ r ≤ 1
4 Jika r → 0 maka ini menunjukkan bahwa hubungan antara keduavariabel itu lemah atau tidak ada.
5 Jika r → 1 maka ini menunjukkan hubungan langsung atau positipantara kedua variabel.
6 Jika r → −1 maka ini menunjukkan hubungan berlawanan(inverse) atau negatip antara kedua variabel.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 33 / 42
t-test untuk koefisien korelasi
Hipotesa (two-tailed):
H0 : ρ = 0
H1 : ρ 6= 0 (12)
Nilai t-hitung:
t =r√n− 2√1− r2
, df = n− 2 (13)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 34 / 42
t-test untuk koefisien korelasi
Dari Tabel (1), diperoleh:
n = 12
r = 0.99 (14)
Kemudian t-hitung:
t =0.99
√12− 2√
1− 0.992
= 61.0729 (15)
Dari tabel t-distribution, untuk df=12-2=10, α = 0.05, two-tailed,diperoleh t-tabel:
t = 2.228 (16)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 35 / 42
t-test untuk koefisien korelasi
Jika −2.228 < t < 2.228, maka H0 diterima, jika t berada di luarinterval tersebut, maka H0 ditolak. Diperoleh t=61.0729, jadi jelaslahbahwa H0 ditolak.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 36 / 42
Analisa Regresi
Y = β1 + β2X
β2 = rsy
sx
β1 = Y − β2X (17)
Dengan menerapkan Pers. (17) pada data di Tabel (1), diperoleh:
β1 = −150.078
β2 = 0.7 (18)
Sehingga persamaan regresi-nya menjadi:
Y = −150.078 + 0.7X (19)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 37 / 42
t-test untuk β2
Hipotesa (berdasarkan teori Keynes):
H0 : β2 = 1
H1 : β2 < 1 (20)
Note: lihat tabel-t one-tailed
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 38 / 42
t-test untuk β2
se(β2) =σ
√
∑
(X − X)2
σ =
√
∑
(Y − Y )2
n− 2
t =β2 − β2
se(β2)
=(β2 − β2)
√
∑
(X − X)2
σ(21)
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 39 / 42
t-test untuk β2
Dengan menggunakan Pers. (21) diperoleh hasil:thitung = −26.164
Dengan α = 0.05, one-tailed, df=10, maka dari tabel diperoleh:ttabel = −1.812 (left-tailed)
H0 diterima jika thitung > ttabel, maka jelaslah bahwa H0 ditolak.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 40 / 42
TUGAS
Tabel 2: PCE vs GDP tahun 1960 s/d 1971
Year PCE GDP
1960 1597.4 2501.81961 1630.3 2560.01962 1711.1 2715.21963 1781.6 2834.01964 1888.4 2998.61965 2007.7 3191.11966 2121.8 3399.11967 2185.0 3484.61968 2310.5 3652.71969 2396.4 3765.41970 2451.9 3771.91971 2545.5 3898.6
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 41 / 42
TUGAS
1 Hitung koefisien korelasi r
2 Tulis hipotesa untuk koefisien korelasi itu, dan ujilah hipotesatersebut.
3 Lakukan analisa regresi, dan dapatkan β1 dan β2.
4 Tulis hipotesa untuk β2, dan ujilah hipotesa tersebut.
5 Apakah MPC yang anda peroleh sesuai dengan teori Keynes?
6 Hitung income multiplier M .
7 Diketahui bahwa pada tahun 1972, GDP = 4105.0 (milyar dolar).Dengan menggunakan persamaan regresi yang telah anda peroleh,hitunglah prediksi konsumsi pada tahun 1972.
8 Diketahui data real konsumsi pada tahun 1972 adalah 2701.3milyar dolar. Hitunglah berapa besar error dari prediksi anda.
TJ (SU) Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi dan Analisa RegresiJan 19 42 / 42