Pengertian Statistika

5/16/2018 Pengertian Statistika - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/pengertian-statistika-55b07c086881b 1/19

Pengertian Statistika

Tujuan Pembelajaran :

1. Memahami dan mengerti makna statistikadan perbedaannya dengan statistik

2. Memahami peranan statistika dalambidang ekonomi

3. Memahami jenis-jenis data dan skala

pengukurannya4. Memahami tentang populasi dan sampel

5. Memahami dan mampu membuatDistribusi Frekuensi



Statistik dan Statistika

Statistik dan Statistikia merupakan dua halyang berbeda.

Statistik mempunyai beberapa pengertian :

> Statistik berarti data atau sekumpulan data. Contoh : statistik kependudukan, statistik keuangan.

> Statistik berarti karakteristik sampel.

contoh : rata-rata sampel, deviasi standar sampel dll




Statistika adalah pengetahuan yangberkaitan dengan metode, teknik atau carauntuk mengumpulkan data, mengolahdata, menyajikan data, menganalisis data

dan menarik kesimpulan ataumenginterpretasikan data.

Dengan kata lain Statistika berarti teknik,metode atau cara agar suatu data yangsemula belum bermakna menjadibermakna.




Jenis-jenis Statistika :

Statistika Deskriptif : statistika yang berkenaan

dengan cara mendiskripsikan, menggambarkan,menata, menyajikan data menjadi bentuk yangmudah dipahami.

Statistika Inferensia adalah statistika yangberkenaan dengan cara atau metode penarikankesimpulan berdasarkan data sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri daripopulasinya.



data

Syarat data yang baik :

1. Obyektif : sesuai dengan keadaan yangsebenarnya

2. Representative : mewakili

3. Relevant : ada hubungan denga persoalan

4. Up to date : tepat waktu

5. Sampling error kecil



data

Jenis-jenis Data

Menurut Sifatnya :

1. Data Kualitatif : bukan dalam bentuk angka

Contoh : bagus, cantik, meningkat2. Data Kuantitatif : data dalam bentuk angka

> Diskret :contoh : Pak Budi mempunyai 3 mobil

Bu Indah mempunyai 2 anak > Kontinu :

cotoh : Tinggi badan Budi 175,5 cmBerat badan Bombom 123,8 kg



data

Menurut sumbernya :

Data Primer : data yang dikumpulkan langsungdari lapangan oleh orang yang berkepentingan.

(survai langsung ke masyarakat)

Data Sekunder : data yang tidak secaralangsung dikumpulkan oleh orang yangberkepentingan dengan data tersebut. (Seorangmahasiswa menulis skripsi menggunakan datadari BPS )



data

Menurut waktu pengumpulannya :

Data Cross section : data yangdikumpulkan pada satu waktu tertentu

Data Time Series : data yangdikumpulkan dari waktu ke waktu



Skala Pengukuran Adalah alat untu memahami karakteristik data suatu variabel

1. Skala Nominal : data yang hanya merupakan symbolatau lambang.Contoh variabel Jenis kelamin : pria = 1 wanita = 2

2. Skala Ordinal : skala nominal + angka dapat diperingkat.contoh : variabel tingkat kepuasan :Tidak puas = 1 cukup puas = 2 sangat puas = 3

3. Skala Interval : Skala ordinal + antara titik-titik angkamempunyai jarak tertentu.

Contoh : kota A = 30 F kota B = 60 F ( kota B tidak berarti 2 kalilebih panas dari kota A)

4. Skala Rasio : Skala Interval + dapat dirasiokan dan berlaku operasimatematik ( x : + - )contoh : tinggi A = 100 cm tinggi B = 200 cm (tinggi B = 2 x tinggi A)



Populasi dan Sampel

Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau

obyek yang menjadi perhatian.

Sampel : bagian data dari populasi yang terkumpuluntuk diolah lebih lanjut.

Contoh : Populasi : kumpulan mahasiswa D3 FEUISampel : 50 orang mahasiswa D3 FEUI yang akan

dicatat datanya.

Populasi ( P N)

sampelx s p n



Peranan Statistika

Dalam bidang Ekonomi :

Produksi : menetapkan standar mutu dan pengawasanmutu, pengawasasn terhadap efisiensi kerja, pengujian

terhadap metode baru

Akuntansi : penyesuaian yang berkaitan denganperubahan harga, hubungan antara biaya dengan

produksi

Pemasaran : penelitian mengenai preferensi konsumen,penaksiran potensi pasaran bagi produk baru,

penelitian mengenai potensi pasar di daerah baru,penetapan harga



Distribusi Frekuensi

Bertujuan untuk mengatur data mentah (data yangbelum dikelompokkan) menjadi data yang tertata rapidan informative.

Caranya adalah dengan mengelompokkan data

berdasarkan kemiripan ciri.

Data Mentah (Belum dikelompokkan)

Nilai Ujian Statistika 50 Mahasiswa FEUI

55 48 22 49 78 59 27 41 68 54 34 80 68 42 73 51 76 4532 53 66 32 64 47 76 58 75 60 35 57 73 38 30 44 54 57

72 67 51 86 25 37 69 71 52 25 47 63 59 64




Data yang telah durut

22 25 25 27 30 32 32 34 35 37 38 41 42 44 45 47 47 48 49 5151 52 53 54 54 55 57 57 58 59 59 60 63 64 64 66 67 68 68 69

71 72 73 75 75 76 76 78 80 86

Steam and Leaf, Nilai Ujian Statistika 50 mahasiswa FEUI :

Puluhan Satuan Jumlah Mhs

2

3

45

6

7

8

2557

0224578

12457789112344577899

034467889

12355668

06

4

7

812

9

8

2




Distribusi Frekuensi Nilai Ujian Statistika 50 mahasiswa FEUI :

Kelas Ke Batas Kelas Jumlah Mhs

1

2

3

4

56

7

20 – 29

30 – 39

40 – 49

50 – 59

60 –

6970 – 79

80 - 89

4

7

8

12

98

2

50




Misalkan Untuk Kelas ke 4, maka :

Batas Kelas : 50 – 59Batas Bawah = 50 Batas Atas = 59

Tepi Batas Bawah = 49,5 Tepi Batas Atas = 59,5

Nilai Tengah = (BB + BA)/2 = (50 + 59)/2 = 54,5Interval kelas = (TBA – TBB) = 59,5 - 49,5 = 10

Interval pada setiap kelas tidak harus sama.

Banyaknya kelas tergantung pada banyaknya kelompok yangmemiliki ciri yang sama, tujuan utamanya adalah agar DistribusiFrekuensi yang dihasilkan menjadi informatif.



Penyajian Data

Penyajian data dengan tabel

Luas Daerah Jawa (km2)

Daerah LuasJakarta

Jawa Barat

Jawa Tengah

Yogyakarta

Jawa Timur

560

46.317

34.206

3.169

47.922

Jmlah 132.174



Penyajian Data

Penyajian data dengan grafik /Diagram.

0

10

2030

40

50

60

70

80

90

1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

East

West

North



Tugas

• Mengumpulkan data dari setiap mahasiswa dikelas masing-masing. Variabel-variabel yangdicatat adalah :

Tinggi badan, berat badan, jenis kelamin, jarak tempuh mahasiswa dari rumah ke kampus,

jumlah waktu belajar, jumlah buku permatakuliah.

• Buatlah steam and leaf dan distribusi frekuensi untuk setiap variabel di atas !



Soal Latihan

1. Berikan penjelasan tentang :a. Statistik b. Statistikac. Statistika deskriptif

d. Statistika inferensiae. Parameter populasi

2. Berikan beberapa contoh tentanng :

a. Data kuantitatif b. Data kualitatif c. Data diskretd. Data kontinue. Populasi dan sampelnya

Documents

Pengertian Statistika