1

Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian

Tahun : 2006

Pertemuan 10

2

Kegunaan Statistik

• Untuk memperlihatkan perwakilan dari sejumlah bilangan atau angka yang demikian banyak agar mudah dipahami secara lebih cepat

• Perwakilan yang dimaksud berupa : rata-rata (means), angka tertinggi (max) dan angka terendah (min) yang kemudian membentuk rentang (range), dan standar deviasi

3

Tipe Data Statistik

• Data Diskret, adalah data yang selalu merupakan bilangan diskret/ bulat. Contoh: Jumlah penduduk, urutan nomor dan sebagainya.

• Data Kontinu, adalah data yang nilainya bertambah atau berkurang secara menerus. Data ini dapat merupakan bilangan pecahan secara tak terhingga. Contoh: Jarak antar titik A dan B, misalnya 53, 5674 km

• Catatan: Suatu data dikategorikan diskret atau kontinu tidak berdasarkan pada cara mengumpulkannya, akan tetapi lebih kepada keadaan data itu sendiri yang secara alamiah sudah masuk dalah salah satu golongan.

4

• Statistik Desktiptif

• Statistik Inferensial

• Matriks

Analisis Statistik

5

Statistik Deskriptif

• Adalah metode untuk menyatakan atau menjelaskan sejumlah angka atau bilangan dalam jumlah yang relatif besar yang sukar diingat atau dipahami

6

Macam Statistik Deskriptif

• Analisis Persentase, data dibagi dalam beberapa kelompok dan diyatakan atau diukur dalam persentase.

• Tabulasi silang, yaitu menyajikan saling berhubungannya variabel yang satu dengan variabel lain.

• Angka rata-rata, untuk mengetahui tafsiran kasar guna melihat gambaran dalam garis besardari suatu karakteristik.

7

Statistik Inferensial

• Adalah metode untuk mengambil kesimpulan dari sejumlah data (angka) yang terkumpul.

• Korelasi: adalah keterkaitan antara 2 atau lebih variabel . Dalam melihat keterkaitan 2 variabel dikenal pengertian: Variabel bebas (independent variable) dan variabel tidak bebas (dependent variable).

8

Macam Statistik Inferensial

• Analisis Korelasi/ Regresi, mencari derajat hubungan antara variabel yang satu dengan variabel lain.

• Analisis Program Linier, maks atau min suatu tujuan dengan memperhatikan batasan (constrains) yang ada.

• Analisis Input-output, memperkirakan kebutuhan produksi bagi suatu permintaan.

• Uji Hipotesis, membandingkan dua nilai rata-rata yang berbeda.

• Hubungan antara Variabel Nominal (Chi-Square Test), mencari hubungan di antara dua variabel.