Light in the forestHIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU
HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA
HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF DAN BERSIFAT SEMENTARA
HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPEL
JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK
Free Powerpoint Templates
RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN
RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA PENYIMPULAN
Free Powerpoint Templates
MENGANDUNG SUATU PREDIKSI
HIPOTESIS NIHIL/NOL (H0) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL /LEBIH ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK / LEBIH
HIPOTESIS ALTERNATIF (HA/H1)YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL / LEBIH ATAU ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK / LEBIH
Free Powerpoint Templates
DUA MACAM KEKELIRUAN
Kesalahan jenis I adalah kesalahan yg dibuat pada waktu menguji hipotesis di mana kita menolak Ho pada hal sesungguhnya Ho itu benar. Dengan kata lain adalah peluang menolak Ho yg benar
Kesalahan jenis II adalah kesalahan yg dibuat pd waktu menguji hipotesis di mana kita menerima Ho pd hal sesungguhnya Ho itu salah. Dengan kata lain adalah peluang menerima Ho yg salah
Keputusan
Uji Dua Pihak
Kriteria yang didapat : terima Ho jika harga statistik yang dihitung jatuh antara d1 dan d2, dalam hal lainnya Ho ditolak
Jika hipotesis alternatif (Ha/H1) mempunyai perumusan tidak sama dengan (≠) Maka dalam distribusi statistik yang digunakan terdapat dua daerah kritis masing-masing pada ujung distribusi. Luas daerah kritis pada tiap ujung adalah ½ . Karena adanya dua daerah penolakan ini, maka pengujian hipotesis dinamakan uji dua pihak
Free Powerpoint Templates
Uji Satu Pihak (Uji Pihak Kanan)
Kriteria yang didapat : tolak H0 jika statistik yang dihitung berdasarkan sampel tidak kurang dari d dalam hal lainnya terima H0
Jika Hipotesis alternatif (Ha/H1) mempunyai perumusan lebih besar (>) maka dalam distribusi statistik yang digunakan terdapat satu daerah yang letaknya diujung sebelah kanan. Luas daerah kritis adalah . Karena adanya satu daerah penolakan ini, maka pengujian hipotesis dinamakan uji satu pihak yaitu pihak kanan
Free Powerpoint Templates
Kriteria yang digunakan : terima Ho jika statistik yang dihitung berdasarkan penelitian lebih besar dari d sedangkan dalam hal lainnya Ho ditolak
Luas =
Jika Hipotesis Alternatif (Ha/H1) mempunyai perumusan lebih kecil (<) maka dalam distribusi statistik yang digunakan terdapat satu daerah yang letaknya diujung sebelah kiri. Luas daerah kritis adalah . Karena adanya satu daerah penolakan ini, maka pengujian hipotesis dinamakan uji satu pihak yaitu pihak kiri
Free Powerpoint Templates
3. Tentukan kriteria pengujian
5. Membuat keputusan
6. Membuat kesimpulan
Free Powerpoint Templates
H0: hipotesis observasi
HA: hipotesis alternatif
Rumusan hipotesis pada H0 dan HA dibuat menggunakan simbol matematis sesuai dengan hipotesis
Beberapa kemungkinan rumusan hipotesis menggunakan tanda matematis sebagai berikut:
H0:
HA:
Perhatikan tingkat signifikansi () yang digunakan. Biasanya 1%, 5%, dan 10%.
Untuk pengujian 2 sisi, gunakan /2, dan untuk pengujian 1 sisi, gunakan .
Banyaknya sampel (n) digunakan untuk menentukan degree of freedom (df) atau derajat kebebasan (db)
Satu sampel: df. = n – 1
Dua sampel: df. = n1 + n2 – 2
Nilai Kritis ditentukan menggunakan tabel t atau tabel Z
Free Powerpoint Templates
Kriteria pengujian adalah bentuk pembuatan keputusan dalam menerima atau menolak hipotesis nol (Ho) dengan cara membandingkan nilai alfa tabel distribusinya (nilai kritis) dengan nilai uji statistiknya.
Free Powerpoint Templates
4. Menentukan Statistik Uji
Dapat dihitung baik secara manual (rumus yang sesuai dengan kasus) dengan program komputer (misal : SPSS)
Free Powerpoint Templates
5. Menentukan Keputusan
Membandingkan antara Nilai Hitung dengan Nilai Kritis. Jika |t hitung| > t kritis, keputusan menolak H0. Sebaliknya ….
Atau menggunakan gambar kurva distribusi normal. Jika nilai hitung berada pada daerah penolakan H0, maka keputusannya adalah menolak H0. Sebaliknya, ….
Free Powerpoint Templates
Daerah penerimaan