*QU ES LA ESTADSTICA?Mtodos grficos: Tablas y grficas.

EXISTEN MTODOS DESCRIPTIVOS E INFERENCIALES.La Estadstica es el conjunto de mtodos y tcnicas que permiten recopilar, presentar y analizar un conjunto de datos. De ellos, se obtienen conclusiones y se toman decisiones respecto de un total.

*METODOS DESCRIPTIVOSEstos mtodos permiten conocer, representar y cuantificar el comportamiento de un conjunto de datos.

*MTODOS INFERENCIALESSon los mtodos que se emplean para determinar alguna caracterstica de una poblacin, en base a una muestra.

*EJEMPLO 1. Presentacin de conceptos. Se desea conocer las caractersticas de los estudiantes de la carrera de Psicologa.1. Qu deseamos conocer?Ao de ingreso, edad, sexo, nmero de asignaturas del semestre, etc. Todas estas caractersticas conforman el conjunto de VARIABLES a medir.2. Cules son las unidades de observacin? Las unidades de inters corresponden a todos los Estudiantes de la carrera, y a esto le llamaremos POBLACIN. Cada estudiante que conforma la poblacin se le denomina unidad observable.

*4. Cmo tomar una muestra?Se define el procedimiento de muestreo. Por ejemplo Se seleccionan al azar 20 estudiantes de segundo ao, a esto se le denomina MUESTRA que corresponde a un subconjunto de la poblacin.3. Cmo realizar las mediciones?Definir sobre qu realizaremos las mediciones, en este caso es el conjunto de estudiantes, a los cuales se les disea una encuesta ( herramienta de medicin) donde se registrar lo que deseamos conocer( variables).

*5. Realizacin de las mediciones.Se procede a medir cada una de las VARIABLES ALEATORIAS, mediante el instrumento de medicin.6. Recopilacin de Informacin.Se rene el conjunto de DATOS obtenido en el punto anterior. Es a este conjunto al cual se le aplican todas las tcnicas estadsticas dependiendo del ENFOQUE DEL ESTUDIO.

ESTADSTICA DESCRIPTIVA.*

MTODOS GRFICOS.Datos sin agrupar Datos agrupadosTablas de frecuencias

*Medidas de tendencia central, Medidas de dispersin, Medidas de posicin y Medidas de forma. Grficos.

*CLASIFICACION DE VARIABLES ALEATORIAS

*VARIABLECaracterstica de inters de los miembros de una poblacin, que toma distintos valores.CUALITATIVASSus valores corresponden a conceptos, atributos o cualidades, son observables.CUANTITATIVASSus valores corresponden a nmeros reales.DISCRETASLas asociamos con contarCONTINUASLas asociamos con medir.

*DEFINICIN DE DATO U OBSERVACIN.Valor cualitativo o real asociado a una variableEJEMPLO 2. Tipos de variables y sus datos.

VARIABLESTIPODATOSEdad (aos)Cuantitativa continua18; 30; 50 SexoCualitativa no ordinalM; F; MN de piezas en una casaCuantitativa discreta1,2,3N de HijosCuantitativa discreta1;2;3Cursos de enseanza mediaCualitativa ordinal Primero medio, segundo medio, etcIngreso ($)Cuantitativa continua$550.000; $650.000; $800.000

TABLAS DE FRECUENCIAS*

*10.3630.3330.303fi10036.333.330.3%fi12Blanco33Total11Verde10RojoniColores de las casas

Tabla para datos cualitativosTabla para datos cuantitativos discretosFrecuencia absolutaFrecuencia relativaFrecuenciaabsoluta acumuladaiiFrecuencia relativaporcentualFrecuenciaRelativa acumuladaFrecuenciaRelativa porcentual acumulada

Nmero de hijosnifi%fiNiFi%Fi0 150.35735.7150.35735.71170.40440.4320.76176.12100.23823.8421100Total421100

*Tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuosIntervalos de claseMarcas de claseLimites inferior y superiorMarca de clase[ [

Ingreso (m$)nimifi%fiNiFi%Fi550 - 65086000.323280.3232650 75057000.220130.5252750 850 78000.2828200.880850 - 95059000.220251100Total251100

*Cmo construir una tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuos?Definir el nmero de intervalos a) k=1+3,3*log(n) b) En la practica se aconseja utilizar entre 5 y 15 intervalos.

Determinar el rango de los datos

Obtener la Amplitud del intervalo

Ejemplo 3. Construccin de una tabla de frecuencias. Se conoce la informacin del promedio final de una asignatura y de el nmero de ramos tomados en ese semestre. Se pide presentar los datos de la variable NOTAS en una tabla de frecuencias.

NNOTAN ASIG.INGRESO13,87201223,942010347201044,15201054,18201264,24201174,33200984,44201194,442011104,432010114,552012124,542012134,562010144,662011154,762012164,862012174,882009184,882010194,832010205,152012215,272012225,342011235,342010245,342012255,822012

*Resultados

RANGONintervalosAmplitudMx.Mn.R=2K=5a = (2/5)=0.45,83,8

RANGONintervalosAmplitudMx.Mn.R=2K=5a = (2/5)=0.415,83,8

*Tabla de Frecuencias para la variable NOTASINTERVALOS:

NotasnimiNifiFi3.80 - 4.2164.060.240.244.21 - 4.6284.4140.320.564.62 - 5.0354.8190.20.765.03 - 5.44 55.2240.20.965.44 5.8515.6250.041.00TOTAL251

*Representaciones grficas.CualitativaDiscretaContinuaVARIABLESGrfico DE BARRAS Histograma Polgono de frecuencias.GRAFICO CIRCULAROJIVA

*Grficos para variable continua.1. HISTOGRAMA . Variable NOTAS.

*2. OJIVA. Variable Notas

*3. Polgono de frecuencias. Variable Notas

*Grficos Variable Cualitativa.Grfico circularGrfico barras

*Grficos variable discretaGrfico de BARRASGrfico Circular

OTRAS HERRAMIENTAS GRFICAS

*Consiste en una ordenacin de datos, donde el nmero utilizado para designar una hilera es el tallo y la unidad es la hoja. Grfico de tallo y hojasEjemploConstruya un diagrama de Tallo y hoja

7893611007083887497726673768164917086

61 6 478 0 4 2 3 6 0 783 8 1 3 693 7 1100

61 4 670 0 2 3 4 6 7 881 3 3 6 891 3 7100

*Cuando los datos de una variable se registran a intervalos regulares de tiempo. Es de inters representarlos en el tiempo o en el orden en que fueron obtenidos.Grfico de tiempoEjemplo

Lunes MartesMircolesJuevesViernesSbadoDomingosemana 11076811910semana 2145108757semana 39364645

Grfico1

10149

753

6106

884

1176

954

1075

semana 1

semana 2

semana 3

Hoja1

LunesMartesMiercolesJuevesViernesSabadoDomingo

semana 11076811910

semana 2145108757

semana 39364645

Hoja1

000

000

000

000

000

000

000

semana 1

semana 2

semana 3

Hoja2

Hoja3

*Grfico de tallo y hojas1-. Construya un grfico de tallo y hoja2-. Construya un grfico de tallo y hoja

1.08.33.11.15.1 1.21.04.11.14.02.01.96.31.41.33.32.22.32.12.1 1.42.72.43.04.15.02.21.27.71.5

12.513.813.013.513.212.213.414.013.613.313.314.114.613.112.113.713.412.812.612.7

METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*METODOS DESCRIPTIVOSMETODOS DESCRIPTIVOS*