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lizeth natalia saenz roaalison samanta bernal torrescamila andrea tumay gomez
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PORTAFOLIO ESTADISTICA DESCRIPTIVA PRIMER CORTE
LIZETH NATALIA SAENZ ROAALISON SAMANTA BERNAL TORRESCAMILA ANDREA TUMAY GOMEZCONTADURIA PBLICA GRUPO 501-III SEMESTREUNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
https://www.examtime.com/es-ES/p/2199928
https://www.examtime.com/es-ES/p/2200913-Estad-stica---contaduria-publica--mind_mapsSOLUCION GUIA COMPENDIO #1Ejercicio para practicar en R:
A.
B.
C.
FRECUENCIAS:Para comprender el concepto de frecuencia partimos de una situacin real que a diario sucede en las aulas de clase con un grupo de estudiantes de educacin primaria.
Un Profesor de geografa tiene registrado en su informe de logros la informacin de 20 estudiantes con los siguientes resultados.
ESASDIASEDAISEDASADI
Los datos de los logros obtenidos se pueden registrar en la siguiente tabla.
LogrosNo de estudiantes
DIASE43553
La tabla muestra en forma organizada los resultados de los logros y la cantidad de estudiantes que alcanzaron una determinada valoracin. Al respecto podemos decir:
4 estudiantes obtuvieron D en geografa3 estudiantes obtuvieron I en geografa5 estudiantes obtuvieron A en geografa5 estudiantes obtuvieron S en geografa3 estudiantes obtuvieron E en geografa
CLASES DE FRECUENCIAS FRECUENCIA ABSOLUTAS: (f) Resultan del conteo directo, de los datos que se repiten en una distribucin. La suma de todas las frecuencias absolutas es el tamao de la muestra. fi = nf = f1 + f2 + f3 + ... + fn = n; n es el tamao de la muestra.
Para nuestro ejemplo la tabla de frecuencias absolutas quedara. Logrosf
DIASE43553
20
Algunos datos de esta tabla tienen la siguiente lectura:3 Estudiantes reaprobaron el examen con una valoracin de I (Insuficiente)5 Estudiantes aprobaron el examen con una valoracin de A (Aceptable)3 Estudiantes aprobaron el examen con una valoracin de E (Excelente)
FRECUENCIAS ACUMULADAS:(F)Se obtiene de la acumulacin sucesiva de las frecuencias absolutas. El ltimo dato acumulado es el tamao de la muestra.Su clculo se obtiene as:F1 = 4F2 = f1+f2 = 4 + 3 =7F3 = f1 + f2 +f3 =4 + 3 + 5 = 12F4 = f1 + f2 + f3 + f4 = 4 + 3 + 5 + 5 = 17F5 = f1 + f2 + f3 + f4 + f5 = 4 + 3 + 5 + 5 + 3 = 20 En una tabla de frecuencias se observara as: LogrosfF
DIASE4355347121720
20
Algunos datos de esta tabla para las frecuencias acumuladas tienen la siguiente lectura:12 Estudiantes reprobaron el examen con una valoracin inferior a A 7 Estudiantes presentan valoraciones inferiores a A. FRECUENCIA ABSOLUTA RELATIVA: (h)Corresponde a una porcin de distribucin. Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de cada dato entre el total de elementos que conforman la muestra.
La suma de todas las frecuencias relativas representa al 100% de la poblacin y equivale a 1 (Uno). h = 100% = 1En nuestro ejemplo de referencia.
h1 = 4 / 20 = 0.2 = 20%h2 = 3 /20 = 0.15 = 15%h3 = 5 /20 = 0.25 = 25%h4 = 5 /20 = 0.25 = 25%h5 = 3/20 =0.15 = 15%En una tabla de frecuencias se observara as:
LogrosfFh
DIASE43553471217200.20.150.250.250.15
201
Algunos datos de esta tabla tienen la siguiente lectura:El 15% de los Estudiantes reaprobaron el examen con una valoracin de I (Insuficiente)El 25% de los Estudiantes aprobaron el examen con una valoracin de A (Aceptable)El 15% de los Estudiantes aprobaron el examen con una valoracin de E (Excelente) FRECUENCIAS RELATIVA ACUMULADAS: (H). Se obtiene de la acumulacin sucesiva de las frecuencias relativas. El ltimo dato acumulado es el 100% de la muestra.Su clculo se obtiene as:H1 = 0.2H2 = h1+h2 = 0.2 + 0.15 =0.35H3 = h1 + h2 +h3 =0.2 + 0.15 + 0.25 = 0.6H4 = h1 + h2 + h3 + h4 = 0.2 + 0.15 + 0.25 + 0.25 = 0.85H5 = h1 + h2 + h3 + h4 + h5 = 0.2 + 0.15 + 0.25 + 0.25 + 0.15 = 1 El ltimo dato acumulado equivale al 100% de la muestra. En una tabla de frecuencias se observara as: LogrosfFhH
DIASE43553471217200.20.150.250.250.150.20.350.60.851
201
Algunos datos de esta tabla para las frecuencias relativas acumuladas tienen la siguiente lectura:El 60% de los estudiantes reprobaron el examen con una valoracin inferior a A El 35% de los estudiantes presentan valoraciones inferiores a A.
EJEMPLO DE APLICACIN:La siguiente distribucin de datos representa los salarios de 40 trabajadores de un colegio privado de la ciudad de Villavicencio en donde se requiere que el docente trabaje bajo la figura de docente catedrtico. Para el caso se asigna un valor por la hora trabajada de acuerdo a un grado de escalafn emitido el ministerio de educacin nacional.
Los valores de los salarios corresponden en miles de pesos. 30252040283540254520403015302520505050305015304540152028354030152045501510202830 La siguiente tabla muestra los datos organizados con su respectiva frecuencia. La interpretacin de algunos datos queda como tarea para el estudiante.
SALARIOS(En miles de $)fFhH
10110,0250,025
15560,1250,15
206120,150,3
253150,0750,375
283180,0750,45
307250,1750,625
352270,050,675
405320,125 0,8
453350,0750,875
505400,1251
401
Solucin compendio #2EJERCICIOS DE APLICACIN:
1. En un estudio relacionado con el turismo en el Meta se realiz la siguiente preguntaCul es el principal motivo por el cual usted visita al departamento del Meta?Las opciones se clasifican as:
Se aplic la pregunta a 100 turistas y se obtuvieron los siguientes resultados1442533
2451623
2611634
2621632
3621341
3621362
3634363
5334563
5334553
5344556
134444
131444
121543
121532
425532
Elabore en R una tabla de frecuencias para la informacin obtenida.barplot(f,col=c(2,3,4,5,6,7),names.arg=c(" "),main="DIAGRAMA DE TURISMO", ylab="TURISTAS",xlab=" ")legend(5,25,c("calorhumano","clima","descanso","diversion","gastronomia","paisaje"), fill = c(2,3,4,5,6,7))
barplot(f,space=5,col="pink",ylim=c(0,25),ylab="f",main="Grfico de Lneas: turismo")> abline(h=0)
plot.ecdf(H,main="distribucin acumulada")
pie(h,col=c(2,3,4,5,6,7),main="GRAFICO CIRCULAR")
En una encuesta aplicada a microempresarios de la ciudad de Villavicencio se desea indagar sobre su formacin de acuerdo a la siguiente informacin:
La encuesta se aplic a 150 microempresarios y los resultados fueron los siguientes43244
22424
44324
32434
23444
21333
24234
34344
24444
43334
33344
44233
43334
35444
42344
43333
22344
43424
13343
45434
44443
43344
43334
44423
45244
34344
43232
44244
44442
43433
SOLUCION COMPENDIO #4GRAFICAS PARA DATOS NO AGRUPADOS
Cdigos en RResultados
Ingresando datos:datos=c(200,1 90,150,148,152,158,100,174,187,188,160,178,153,151,128,137,174,199,103,168,188,127,150,130,175)[1] 200 190 150 148 152 158 100 174 187 188 160 178 153 151 128 137 174 199 103[20] 168 188 127 150 130 175
Calculando el rango:Rang= max(datos)-min(datos)> Rang[1] 100
Calculando el nmero de intervalosm=round(1+3.3*log10(25)) La funcin Round, redondea al entero ms cercano.> m[1] 6
Longitud del intervalo:C=Rang/m> C[1] 16.66667Este resultado se redondea al entero ms cercano, por exceso en este caso 17.Redefinir=102-100=22 Xmin-1=99 Xmax +1=201
Ahora le damos forma a los intervalosintervalos=cut(datos, breaks=c(99,116,133,150,167,184,201))Intervalos [1] (184,201] (184,201] (133,150] (133,150] (150,167] (150,167] (99,116] (167,184] (184,201] (184,201] (150,167] (167,184][13] (150,167] (150,167] (116,133] (133,150] (167,184] (184,201] (99,116] (167,184] (184,201] (116,133] (133,150] (116,133][25] (167,184]Levels: (99,116] (116,133] (133,150] (150,167] (167,184] (184,201
Ahora se forma las frecuencias absolutasf=table(intervalos)fintervalos (99,116] (116,133] (133,150] (150,167] (167,184] (184,201] 2 3 4 5 5 6
Calculando el nmero de elementos de la muestran=sum(f)>> n[1] 25
Construimos las frecuencias absolutashh=f/n
hintervalos(99,116] (116,133] (133,150] (150,167] (167,184] (184,201] 8 12 16 20 20 24
Construyendo frecuencias absolutas acumuladasF=cumsum(f)F(99,116] (116,133] (133,150] (150,167] (167,184] (184,201] 2 5 9 14 19 25
Construyendo las frecuencias relativas acumuladas.H=cumsum(h)H(99,116] (116,133] (133,150] (150,167] (167,184] (184,201] 8 20 36 56 76 100
Ahora se arman la tabla de frecuenciascbind(f,h,F,H) f h F H(99,116] 2 8 2 8(116,133] 3 12 5 20(133,150] 4 16 9 36(150,167] 5 20 14 56(167,184] 5 20 19 76(184,201] 6 24 25 100
Construyendo marcas de claseLimSup=c(116,133,150,167,184,201)LimInf=c(99,116,133,150,167,184)Marca= (LimSup+LimInf)/2Marca[1] 107.5 124.5 141.5 158.5 175.5 192.5
La tabla con las frecuencias y la marca de clasetabla=cbind(f,Marca,h,F,H) f Marca h F H(99,116] 2 107.5 8 2 8(116,133] 3 124.5 12 5 20(133,150] 4 141.5 16 9 36(150,167] 5 158.5 20 14 56(167,184] 5 175.5 20 19 76(184,201] 6 192.5 24 25 100
Taller de Aplicacin:
Basndose en los anteriores procedimientos construir intervalos y grficos para los siguientes datos que corresponden a la edad de 50 microempresarios de la ciudad de Villavicencio
4839352930
3842374038
2237345548
3550364842
5335383835
4050233245
3542592838
3438444623
4048343035
4332363246